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values | course_number int64 1 15 | question_number int64 1 5 | question_content stringclasses 5
values | answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀ | grade stringclasses 5
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|---|---|---|---|---|---|
C-2021-2_U48 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルは複数の数値を塊にしたものであり順番が重要である。画像もベクトルで表すことが出来る。ベクトルを使うことによってデータの関係が見えてくる。データ分析では近い、遠いとか似ている、似ていないとかが重要である。データにおける距離は小さい方がデータが似ているということになる。また、類似度は大きければ大きいほど似ているということになる。類似度は正負両方ともとる。物をベクトルで表すと距離や類似度によって分析でき、クラスタリングにも適している。データ間の距離としてユークリッド距離、マンハッタン距離、max距離などがある。またハミング距離、編集距離がある。さらに集合の類似度ではJaccard係数、コサイン類似度というものがある。 | A |
C-2021-2_U48 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 薬学の分野で実際にどういう方法でデータサイエンスが使われているのかが分かった。ベクトルを使ってデータの類似度と距離を表せることが分かった。 | A |
C-2021-2_U48 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし | A |
C-2021-2_U48 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-2_U48 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 料理をベクトルで表す例は独特で面白かった。 | A |
C-2021-2_U104 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 画像や文章など、さまざまなデータをベクトルとして表現することができる。ベクトルで表現することで、1つの組み合わせでは分からない多数のデータ間の関係が見えてくる。また、距離と類似度は反対の概念である。距離や類似度を対象や用途に合わせて使い分けることにより、さまざまなデータの近さを測ることができる。 | B |
C-2021-2_U104 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 数学の世界でしか聞いたことのなかったベクトルが、データを表現し、分析したり、データ同士の近さを測ることに使われているということを初めて知った。 | B |
C-2021-2_U104 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | データの分析に数学的な要素が増えてきたので、よく復習しようと思う。 | B |
C-2021-2_U104 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし。 | B |
C-2021-2_U104 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトルを用いて、さまざまなデータを表現し、それらを用いてデータの近さを測ることができることに驚いた。また、距離の計算に数学で習った方法が用いられることが興味深かった。 | B |
C-2021-2_U147 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データ分析ではベクトルが用いられている。データ間の距離や類似度など、身近なデータ分析にも数学的要素がある。 | B |
C-2021-2_U147 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 距離にはいろんな呼び方があるのだなとわかった。 | B |
C-2021-2_U147 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ないです。 | B |
C-2021-2_U147 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-2_U147 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 数学が生活に結びついてるなあと実感した。 | B |
C-2021-2_U119 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回の講義では、ベクトル、距離、類似度について学んだ。また、自分の専攻である経済に役立ちそうなことも知ることが出来た。 | A |
C-2021-2_U119 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルがどういうものかや、距離と類似度の違いを理解することが出来た。 | A |
C-2021-2_U119 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | A |
C-2021-2_U119 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-2_U119 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今回の授業から、各学部に役に立つ情報が授業の最初に加えられて、すごいいいなと思いました。授業を受け始めた当初は、この授業は自分の専攻の経済に関係あることないのかもしれないと感じることがありましたが、徐々に関係性を見出だすことが出来、次回の授業も楽しみだなと感じました。 | A |
C-2021-2_U54 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルを使って株価を予測する。化合物の構造を１か０で分類する。法令文書を単語などで解析することができる。ユーグリッド距離を使うことで、何次元でも距離は計算可能である。 | B |
C-2021-2_U54 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ分析には線形代数がよく使われる。距離が変わればデータも変わる。ユーグリッド距離の求め方が分かった。距離や類似度を利用して、グルーピングができる。 | B |
C-2021-2_U54 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-2_U54 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にないです。 | B |
C-2021-2_U54 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今までと違って学部に関連した話があってとても面白かったです。前期で習った線形代数がデータ表現に使われていると知り、そんなことは考えたこともなかったので新鮮でした。 | B |
C-2021-2_U74 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルを用いることでデータを分析する | B |
C-2021-2_U74 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルは数学だけでなくデータサイエンスの分野にも幅広く応用できることを知れた | B |
C-2021-2_U74 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | B |
C-2021-2_U74 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U74 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | ベクトルを用いることで自分に専門的な知識がなくても、類似度などを利用することである物体を判別できることにすごいと思った。 | B |
C-2021-2_U67 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 今回の内容はベクトルを用いることによったデータの表現方法である。このベクトルを用いてデータ分析をすることによっていろいろなパターンを認識しやすくなるなどの様々な利点がある。また、データにおいては距離というものがあり、ルールを満たすのであればなんでも距離が存在する。また、反対の概念として類似度というものがあり、厳密なルールは存在しない。また、距離には様々なものが存在する。 | C |
C-2021-2_U67 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルによってデータを表現することでパターンも分かりやすくなり、また距離や類似度について分かりやすくなる。 | C |
C-2021-2_U67 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | なし | C |
C-2021-2_U67 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | なし | C |
C-2021-2_U67 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 興味深かった。本当に | C |
C-2021-2_U145 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルによるデータ表現 | A |
C-2021-2_U145 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルで表現することで、数値として表し、距離や類似度を測ることができる
ベクトルは基本数字の組み合わせで、それを各個体が表現している特徴と考える
似ている、似てないということも距離で表すことができる
距離と類似度は反対の概念 | A |
C-2021-2_U145 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | A |
C-2021-2_U145 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | A |
C-2021-2_U145 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 自分の学部に関する分野でデータサイエンスがどのように活用されているのか、その一例を知ることができました。
ベクトルを用いることで、作業の効率を上げたり、各物質を比較できるようになることがわかりました。
一見関連がなさそうに見えるので、このような話が聞けて良かったです。 | A |
C-2021-2_U79 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データ分析における、ベクトル、距離、類似度について学んだ。 | B |
C-2021-2_U79 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | どんな事物もベクトルに表せば、様々な種類の距離や類似度が利用できるということが分かった。 | B |
C-2021-2_U79 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-2_U79 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | B |
C-2021-2_U79 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | データ分析が今の自分の専攻分野にどう活きるかという事例を提示してくれたのがとても参考になりました。 | B |
C-2021-2_U174 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルによりデータ表現をし、そのデータを距離や類似度を用いて分析する。 | D |
C-2021-2_U174 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データ解析における距離は自由で、ユークリッド距離、マンハッタン距離、Max距離、ハミング距離、編集距離など様々な距離があることが分かりました。また、これらの距離の違いもしっかり理解することができました。 | D |
C-2021-2_U174 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 二重絶対値と普通の絶対値の違いがあまり分からなかったです。 | D |
C-2021-2_U174 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | ないです。 | D |
C-2021-2_U174 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 現在線形代数で習っているベクトル、行列がデータ解析においてこんなに重要な役割を果たしているのは驚きました。また、距離にあんなにたくさんの種類があったことも驚きました。 | D |
C-2021-2_U154 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 高値、安値、始値、終値のベクトルから未来の株価を予測できる。また、化合物の特徴のグループ化をすることで薬剤活性予測をすることができる。法令文書もデータとして取り扱うことでデータ分析手法を活用することができる。このように、いろいろな事象をデータとして扱うことで事象を違った見方で表現することができる。ベクトルでデータ分析をする理由は、ベクトルはデータの組み合わせなので、一つの組み合わせではわからないことも多数のデータを用いることでデータ間の関係が見えてくるからである。データ分析で、識別しまとめるために距離や類似度を利用する。ユークリッド距離を使うことで、何次元ベクトルでも距離は計算可能になる。マンハッタン距離とは直線距離ではなく、道に沿って距離を計算する方法である。max距離とは１要素でも大きく違うと、大きく異なることを示したい場合に用いる。ハミング距離とは２系列間の距離のことで、違う要素の数が距離になる。編集距離は２系列の長さが違っても使えて、置換、挿入、削除の最小回数が分かる。Jaccard係数は集合の類似度を計算するときに使い、コサイン類似度は方向性の類似度を測るときに使う方法である。 | A |
C-2021-2_U154 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | データは理系分野しか使わないことだと思っていたけど、データを活用することは基本的にどのような分野でもされているということが具体例を通じて理解することができました。距離や類似度はデータの基本道具になるということが分かりました。二重絶対値はベクトルｘの長さを示し、ノルムということを理解することができました。距離や利用度を応用することで、でーら集合のグルーピングや、データの異常度、データの認識をすることができることが分かりました。 | A |
C-2021-2_U154 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特にありません。 | A |
C-2021-2_U154 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特にありません。 | A |
C-2021-2_U154 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | BR-Mapを作ることで復習をしっかりすることができ、前回の授業の復習をきちんとすることができたので、今回の授業もスムーズに頭に入れることができました。今回の授業は予習して臨むことができたのでより理解することができました。もうすぐ期末テストがあるので、これまでの授業を復習して勉強しようと思います。 | A |
C-2021-2_U73 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトルとは数値を塊にしたものでその順番は意味を持ち、データの組み合わせである。線形代数では行列という分野を扱っており、行列はベクトルの集まりとしての行列とネットワーク表現としての行列がある。データ分析ではこのベクトルの距離と類似度が活用される。 | C |
C-2021-2_U73 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルの活用法 | C |
C-2021-2_U73 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | 特になし | C |
C-2021-2_U73 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | C |
C-2021-2_U73 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校数学で何気なくでてきたベクトルがデータの組み合わせを意味していたことに驚いた | C |
C-2021-2_U171 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | C |
C-2021-2_U171 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U171 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | C |
C-2021-2_U171 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | C |
C-2021-2_U171 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | C |
C-2021-2_U45 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U45 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U45 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U45 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U45 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U22 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U144 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | 情報科学においてベクトルや距離、類似度がどのようなことを表しているか | B |
C-2021-2_U144 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルはいろいろなものを表すことができ、またデータの組み合わせであることが分かった。距離とはデータがどのくらい違うのかを表していて、類似度は逆にデータがどのくらい同じなのかを表しているということが分かった。 | B |
C-2021-2_U144 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | ないです。 | B |
C-2021-2_U144 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | B |
C-2021-2_U144 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 数学の時のベクトルとちょっと違うなと思って面白かった。距離と類似度はどっちかだけでもいいんじゃないかと思った。 | B |
C-2021-2_U63 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | null | D |
C-2021-2_U63 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | D |
C-2021-2_U63 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | D |
C-2021-2_U63 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | D |
C-2021-2_U63 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | D |
C-2021-2_U2 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ベクトル 距離 類似度 | F |
C-2021-2_U2 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U2 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | F |
C-2021-2_U2 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | null | F |
C-2021-2_U2 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | null | F |
C-2021-2_U110 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | データ表現として、ベクトルが用いられる。ベクトルを用いれば、料理のデータや体格、文書、画像などをデータとして表すことができる。このベクトルをデータとして分析するためには、距離や類似度が用いられる。距離はその数値が大きいほど差異が大きく、距離の公理を満たせば、どれも距離とみなせる。代表的なのは、ユークリッド距離やマンハッタン距離など。逆に、類似度は、その数値が大きいほど差異が小さい。これらの二つの概念を用いて、相同性検索やクラスタリングなどがなされている。 | A |
C-2021-2_U110 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | ベクトルの概念とその活用法が分かりました。 | A |
C-2021-2_U110 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | null | A |
C-2021-2_U110 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 授業中に様々な距離概念が登場しましたが、其々によってデータ分析における特徴があるのでしょうか。 | A |
C-2021-2_U110 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 高校までとは違うベクトルの捉え方のように感じましたが、よくよく見てみると高校までとなんら変わらない概念であったことに驚きました。 | A |
C-2021-2_U97 | 12 | 1 | 今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください | ・ベクトルによる表現について・ベクトルと距離・類似度の関係について | B |
C-2021-2_U97 | 12 | 2 | 今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください | 距離や類似度がどのように応用されているのかということ。 | B |
C-2021-2_U97 | 12 | 3 | 今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください | マンハッタン距離の使い道について | B |
C-2021-2_U97 | 12 | 4 | 質問があれば書いてください | 特になし | B |
C-2021-2_U97 | 12 | 5 | 今日の授業の感想や反省を書いてください | 今までの講義の中で何度か「距離」という単語が出ており、これが一体何を示しているのかあまりわかっていなかったが、今回の講義を受けて以前よりは距離について理解できたと感じた。
| B |
Subsets and Splits
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