_id
stringlengths
1
5
text
stringlengths
0
5.25k
title
stringlengths
0
162
15896
آیا کسی می داند که آیا امکان جاسازی یک کنترل RichEdit 8 در یک نوت بوک Mathematica با استفاده از NETLink وجود دارد یا خیر؟ هدف در اینجا می‌تواند تایپ‌بندی متن ریاضی را با استفاده از Microsoft Word 2013 از داخل یک دفترچه یادداشت Mathematica مشاهده و ویرایش کند. پیشینه بیشتر در مورد توسعه قابلیت های حروفچینی ریاضی در مایکروسافت آفیس (و کنترل RichEdit) در اینجا موجود است: وبلاگ موری سارجنت
با استفاده از NETLink یک کنترل Microsoft RichEdit 8 را در یک نوت بوک Mathematica جاسازی کنید؟
19892
با کد زیر می توانم مقدار Sudden Motion Sensor را که در مک بوک ها ساخته شده است دریافت کنم: Dynamic@ControllerState[{X، Y، Z}، ControllerPath -> {Sudden Motion Sensor }] من می‌خواهم از مقادیر برای کنترل برخی متغیرها در عبارت «Manipulate» استفاده کنم، اما به نظر می‌رسد این کار نمی‌کند: Manipulate[x,X -> {x, -1، 1}، ControllerPath -> Sudden Motion Sensor]
با استفاده از سنسور حرکت ناگهانی داخلی مک بوک با Manipulate
44095
اخیراً کشف شده است که InterpolatingFunction در _Mathematica_ چه هستند... واقعاً شگفت انگیز/مفید است. همانطور که من آن را درک می‌کنم، اساساً یک منحنی مناسب است. بنابراین چگونه می توانم از _Convolve_ با یک مثلث واحد یا یک تابع تحلیلی دیگر استفاده کنم تا روی یک _InterpolatingFunction_ بپیچم؟ ![](http://i.stack.imgur.com/UafNj.png) در تصویر، مثلث قرمز UnitTriangle[x] است (خب، ارتفاع و عرض آن خاموش است، اما شما اصل مطلب را دریافت می کنید. آن). بنابراین در حالت ایده‌آل، من می‌خواهم کاری مانند «Convolve[ UnitTriangle[x]، InterpolatedFunction، ?، ?]» انجام دهم، اما مطمئناً کار نمی‌کند، زیرا من نمی‌دانم دامنه‌ها چیست (از این رو ?? ) برای تابع درونیابی.
چگونه یک تابع واحد (مانند UnitTriangle) را با یک تابع Interpolated در هم بپیچید
51476
من قادر به درک پیام خطای زیر نیستم: شاخص مختصات 0 خارج از محدوده GraphicsComplex محصور است. چگونه آن را تعمیر کنیم؟ داده های پیوست شده در اینجا: pts و polygons. انتهای سوال را نیز ببینید. Graphics3D[GraphicsComplex[pts, Polygon@poly]، Boxed -> False] خطای زیر را برمی‌گرداند: مختصات شاخص 0 خارج از محدوده GraphicsComplex است. داده ها: pts={{0، 1، 2}، {1، 0، 3}، {4، 5، 6}، {5، 4، 7}، {8، 9، 10}، {9، 8، 11}، {12، 13، 14}، {13، 12، 15}، {16، 17، 18}، {17، 16، 19}، {20، 21، 22}، {21، 20، 23}، {24، 25، 26}، {25، 24، 27}، {28، 29، 30}، {29، 28، 31} }; polys= {{0، 1، 2}، {1، 0، 3}، {4، 5، 6}، {5، 4، 7}، {8، 9، 10}، {9، 8، 11} ، {12، 13، 14}، {13، 12، 15}، {16، 17، 18}، {17، 16، 19}، {20، 21، 22}، {21، 20، 23}، {24، 25، 26}، {25، 24، 27}، {28، 29، 30}، {29، 28، 31} };
پیام خطا: اندیس مختصات 0 خارج از محدوده GraphicsComplex محصور است
9016
من سعی می‌کنم یک «بسته» برای یک قطعه کد ایجاد کنم، اگرچه در اینجا نیازی به آن نیست زیرا بسیار کوچک است. اما کد واقعی من در اینجا کمی با آن کد متفاوت است. وقتی سعی کردم یک بسته برای «دکمه» بسازم. متوجه شدم که نماد درست محافظت می شود. من یک بسته با تابع «Buttonfun» BeginPackage[package`] Buttonfun[g1_,g2_]:= Button[ ,(g1=!g1;),Background->g2,Appearance-> Frameless ساخته ام ,روش-> در صف]; EndPackage[] اما وقتی این را با Buttonfun[q1, Orange] از نوت بوکم صدا می زنم، نشان می دهد که نماد پیام خطا True محافظت شده است.
چگونه یک بسته برای دکمه درست کنیم
10555
من فهرستی دارم که شبیه این است: `data={{12,0},{0,0},{20,1},{0,0}, {0,-1}}`. اکنون می‌خواهم تعداد فهرست‌های فرعی را بشمارم که: * هر دو اسلات صفر دارند * شکاف اول صفر و دومی نه * شکاف دوم صفر و اولی نه * شکاف اول < 10 و هر کدام صفر دوم
فهرست های فرعی را که با الگو مطابقت دارند، بشمارید
18266
من می‌خواهم هسته‌های برده راه دور برای تولید فایل‌های گزارش روی ماشین محلی من، مشروط به محدودیت‌های زیر: 1) من نمی‌خواهم یک سیستم فایل توزیع‌شده نصب کنم یا کارهای اداری دیگری روی ماشین‌های راه دور انجام دهم. من مدیر آنها نیستم. 2) نمی‌خواهم تعامل بین هسته‌های master/slave را برای پشتیبانی از ارسال صریح پیام‌های گزارش بازنویسی کنم. بردگان در حال انجام محاسبات طولانی مدت با حالت های زیاد هستند. آنها برای اتمام به زمان نیاز دارند. از طرف دیگر، من باید فایل های گزارش را در حین انجام محاسبات ببینم. می‌دانم که می‌توان پیامی را رهگیری کرد (اینجا را ببینید) و یک قطعه کد را اجرا کرد، بدون اینکه خط اصلی محاسبات را مختل کند (پاسخ در پیوند محاسبات را لغو می‌کند، اما شما به همین راحتی می‌توانید کاری کمتر مزاحم انجام دهید). آیا راهی برای ایجاد و سپس رهگیری یک ارتباط بین پردازشی وجود دارد که بتوانم از آن برای نوشتن ورودی‌های log به فایل‌های روی ماشین محلی من از هسته اصلی استفاده کنم؟
فایل های لاگ محلی برای هسته های راه دور
37148
با توجه به لیستی از نقاط دو بعدی، یعنی {p1، p2، ​​...، pn}، لیست ممکن است دارای نقاط مساوی باشد، یعنی pi = pj. در این مورد همچنین ممکن است درست باشد که یک فهرست فرعی از نقاط متوالی در جایی در لیست برابر است، به عنوان مثال: pi=pj و p(i+1)=p(j+1). من به دنبال طولانی ترین چنین فهرست های فرعی در لیست هستم. به عنوان مثال، در {0،0}، {1،0}، {1،1}، {0،1}، {2،0}، {3،0}، {3،1}، {2، 1}, {1,0}, {1,1}, {4,0}} فهرست فرعی که من به دنبال آن هستم {{1,0} است، {1,1}} دارای طول 2 و دو بار است. من به دنبال راهی کارآمد برای کدنویسی (عملکردی) این در Mathematica هستم. سوال: **چگونه می توان طولانی ترین فهرست های فرعی منطبق را در یک لیست پیدا کرد؟** پاسخ ها تاکنون در مورد آزمایشی زیر ناموفق بوده اند، که برای راحتی شما اضافه می کنم: L {{0, 0}, {1, 0}, {1, 1}، {0، 1}، {2، 0}، {3، 0}، {3، 1}، {2، 1}، {1، 0}، {1، 1}، {4، 0}، {0، 0}، {1، 0}، {1، 1}، {0، 1}، {2، 0}، {3، 0}، {3، 1} , {2, 1}, {1, 0}, {2, 2}, {4, 0}}; با طولانی ترین فهرست فرعی منطبق {{0, 0},{1, 0}, {1, 1},{0, 1},{2, 0},{3, 0},{3, 1},{2 , 1},{1, 0}}
چگونه طولانی ترین فهرست های فرعی منطبق را در یک لیست پیدا کنیم
30645
چگونه می توانم تابعی به شکل Rep[defs,code]، graphic[code] و نمایش[کد] به گونه ای بسازم که خروجی های زیر رخ دهد؟ تکرار[ y[a__] := گرافیک[{دایره[]، داخل[گرافیک[a]، مقیاس شده[{0.498، 0.5020000000000002}]، مرکز، مقیاس[{0.5، 0.5}]]}، ImagePaddingR -> 0، PADding -> 0]؛ زمان[a_, b_] := گرافیک[{RGBColor[1, 0, 0], مستطیل[{0, 0}], مشکی, Inset[ display[a*b] , Scaled[{0.498, 0.502000000000002}]، مرکز , Scaled[{0.5, 0.5}]] }، ImagePadding -> 0، ImageSize -> {85.، Automatic}، PlotRangePadding -> 0]; , گرافیک[y[y[a*b]]] ] ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/Yb2sq.png) Rep[Sum[f_, {i_, max_}] := گرافیک[{دایره[]، درج[ مجموع[f، {i، حداکثر}]، مقیاس شده[{0.498، 0.502000000000002}]، مرکز، مقیاس شده[{0.5، 0.5}]]}، ImagePadding -> 0، PlotRangePadding -> 0]، گرافیک[Sum[x^2 , {x, 10}]] ] ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید ](http://i.stack.imgur.com/RDXQb.png) در اینجا تلاش فعلی من برای ایجاد Rep[funs, code] است. بزرگترین مشکلی که در حال حاضر دارم، این است که سعی می کنم توابع سفارشی را در بالای ویژگی های System (Times و Plus) تعریف کنم. علاوه بر این، من در ابتدا می‌خواستم یک فضای نام «Gr» به متغیرهای پاس شده اضافه کنم، اما احساس می‌کنم که احتمالاً راه بهتری وجود دارد. سؤالات مربوط به اجرای فعلی یا اجرای کمی بهتر/متفاوت استقبال می شود. سوال من: **چگونه می توانم توابع بالا را طوری بسازم که خروجی های گرافیکی را برآورده کنند؟**
تخصیص مجدد توابع برای نمایش گرافیکی
31967
من یک تابع $g(x, n)$ دارم که یک عبارت بازگشتی است: $x$ یک متغیر و $n$ تعداد تکرارها است. در مورد من $n=3$ برای همه $x$. مثال زیر است: f[__, 0] = 1; f[x_، n_] := x*f[x، n - 1] g[x_، n_] := ArcTan[f[x، n]] + Cos[f[x، n]]/Exp[f[ x، n]/100]; داده = جدول[{i، 2*g[i، 3]}، {i، -3، 3، 0.1}]; من می خواهم یک تابع $a\times g(x,3)$ را به داده های تولید شده برازش کنم. یک تناسب موفق باید $a=2$ بدهد. آیا می توانم مثالی از نحوه انجام این کار در Mathematica بیاورم؟
برازش تابع بازگشتی به داده ها
57770
اولاً، این به شدت به سؤال خود من مرتبط است: چگونه توابع انتقال را به معادلات دیفرانسیل تبدیل کنیم؟ چگونه می توانم معادله دیفرانسیل خود را به یک تابع انتقال منتقل کنم؟ برای من (در حال حاضر) موارد زیر کار می کند: TimeDomain2TransferFunction[eqn_, y0_, u0_] := حل[ LaplaceTransform[eqn, t, s] /. y0 /. u0 /. {LaplaceTransform[y[t]، t، s] -> Y[s]، LaplaceTransform[u[t]، t، s] -> U[s]}، Y[s]][[1، 1، 2 ]]/U[s] بنابراین، فرض کنید معادله دیفرانسیل این است sysEq = y'''[t] == ​​-1/T2^2 y'[t] - T1/T2^2 y''[t] + Ki/T2^2 u[t] سپس نتیجه زیر به من یک نتیجه رضایت بخش می دهد: TimeDomain2TransferFunction[sysEq, {y[0] -> 0, y'[0] -> 0, y''[0] -> 0}, {}] ExpandDenominator[%] Out: $\frac{\text{Ki}}{s \left(s^2 \text{T2}^2+s \text{T1}+1\right)}$ Out: $\frac{\text{Ki}}{s^3 \text{T2}^2 +s^2 \text{T1}+s}$ آیا راه ظریف تری برای این کار وجود دارد؟ به عنوان مثال، برای حروف مختلف (نه تنها y و u).
لاپلاس: از معادله دیفرانسیل تا تابع انتقال
17114
من در ابتدا این سوال را در Stack Overflow ارسال کردم، اما هیچ پاسخی دریافت نکردم، و امیدوارم در اینجا شانس بیشتری داشته باشم. * * * من در تلاشم تا خوبی برازش یک توزیع گاوسی دووجهی را محاسبه کنم. برای انجام این کار، Mathematica به یک تابع توزیع نمادین نیاز دارد که با آن مقایسه شود. از آنجا که چنین توزیع دو وجهی، توزیع سهام نیست، من سعی می کنم یکی را تعریف کنم. استفاده آشکار از MixtureDistribution[{fs, (1-fs), {NormalDistribution[μS, σS], NormalDistribution[μL, σL]}] توزیعی را ایجاد می‌کند که می‌تواند رسم شود، اما تجزیه و تحلیل استفاده شده توسط «DistributionFitTest[]» شکست می‌خورد. . این موضوع در سؤالات قبلی در بحث بین @Sasha و @Jagra مطرح شده است: http://stackoverflow.com/questions/6361647/distributionfittest-for-custom- distribus-in-mathematica http://stackoverflow.com/questions/ 9202531/به حداقل رساندن-انتظار-برای-توزیع-سفارشی-در-mathematica?lq=1 اما من نتوانست وضوحی پیدا کند که استفاده از DistributionFitTest [data,dist,HypothesisTestData] را فعال کند، در حالی که 'dist' یک نوع توزیع داخلی نیست. از آنجایی که توزیعی که من مدل سازی می کنم از قطعات ساده تشکیل شده است، توصیف ویژگی های توزیع خیلی سخت نیست و من سعی کرده ام تا آنجایی که می دانم ویژگی هایی را توصیف کنم تا یک توزیع کاملاً تعریف شده ایجاد کنم که _Mathematica_ 8 آن را تشخیص دهد. یکی از خودش تلاش من برای تعریف هر پارامتری که می توانم به آن فکر کنم به شرح زیر است: modelDist /: PDF[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_], x_] := PDF[MixtureDistribution[{fS, 1 - fS}, {NormalDistribution[μS , σS]، توزیع عادی[μL، σL]}]، x]; modelDist /: CDF[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_], x_] := CDF[MixtureDistribution[{fS, 1 - fS}, {NormalDistribution[μS, σS], NormalDistribution[μL, σL]} ، x]; modelDist /: DistributionDomain[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_]] := بازه[{-Infinity، Infinity}]; modelDist /: Random`DistributionVector[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_], n_, prec_] := RandomVariate[MixtureDistribution[{fS, 1 - fS}, {NormalDistribution[μS, σsS],[NormalDistribution[μS, σsS], σL]}]، n، WorkingPrecision -> prec]; modelDist /: DistributionParameterQ[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_]] := !TrueQ[Not[Element[{fS, μS, σS, μL, σL}, Reals] && fS > 0 && fS < 1 && σS > 0 && σL > 0]]; modelDist /: DistributionParameterAssumptions[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_]] := عنصر[{fS, μS, σS, μL, σL}, Reals] && fS > 0 && fS < 1 && σS > 0 && σL > 0; modelDist /: MomentGeneratingFunction[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_], t_] := fS E^(t μS + (t^2 σS^2)/2) + (1 - fS) E^(t μL + (t^2 σL^2)/2); modelDist /: CharacteristicFunction[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_], t_] := fS E^(I t μS + (t^2 σS^2)/2) + (1 - fS) E^( I t μL + (t^2 σL^2)/2) modelDist /: Moment[modelDist[fS_, μS_, σS_، μL_، σL_]، n_] := قطعه قطعه[{{fS*σS^n*(-1 + n)!!*Hypergeometric1F1[-(n/2)، 1/2، -(μS^2/( 2*σS^2))] + (1 - fS) * σL^n*(-1 + n)!! * Hypergeometric1F1[-(n/2)، 1/2، -(μL^2/(2*σL^2))]، Mod[n، 2] == 0}}، μS*σS^(-1 + n)*n!!* Hypergeometric1F1[(1 - n)/2, 3/2, -(μS^2/(2*σS^2))] + (1 - fS) * μL*σL^(-1 + n)*n!! * Hypergeometric1F1[(1 - n)/2، 3/2، -(μL^2/(2*σL^2))]]; modelDist /: Mean[modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_, σL_]] := fS μS + (1 - fS) μL modelDist /: انتظار[expr_, x_ \[ توزیع شده] modelDist[fS_, μS_, σS_, μL_ , σL_]] := fS*Expectation[expr, x \[Distributed] NormalDistribution[μS, σS]] + (1 - fS)*Expectation[expr, x \[Distributed] NormalDistribution[μL, σL]] به نظر می‌رسد همه چیز از طریق تعریف Expectation انجام می‌شود، که نشان می‌دهد > TagSetDelayed: :tagpos: برچسب modelDist در Expectation[expr_, > x_\\[Distributed]modelDist[fS_, \μS_, \σS_, \μL_, \σL_]] برای یافتن قانون اختصاص داده شده خیلی عمیق است. من نمی دانم که داشتن تعریفی برای انتظارات به طور جادویی همه چیز را به درستی انجام می دهد، اما این مرحله بعدی است که باید تلاش کنم، زیرا داشتن انتظار امکان محاسبه واریانس را فراهم می کند، و با همه آنچه می دانم، این آخرین برچسبی است که من می دانم. نیاز به تعریف آیا نحوی وجود دارد که به درستی این انتظار را به گونه ای تعریف کند که عبارت مستقیماً از modelDist من به NormalDistribution سازنده آن منتقل شود؟ (و اگر این روش کاملاً اشتباه است، توصیه هایی در این زمینه قابل قدردانی خواهد بود.)
استفاده از DistributionFitTest در توزیع های سفارشی در Mathematica 8
30865
من سعی می‌کنم اثر aliasing را با استفاده از صدا نشان دهم، یعنی زمانی که نرخ نمونه ثابت است و فرکانس صدا افزایش می‌یابد، وقتی از فرکانس Nyquist عبور می‌کنیم، می‌شنویم که زیر و بمی صدا پایین می‌آید. این چیزی است که من تاکنون امتحان کرده‌ام: Manipulate[ EmitSound[ Play[Sin[ω* t], {t, 0, 0.2}, SampleRate -> 900]], {ω, 200, 6000, 10}] Manipulate[ EmitSound[ Play[Sin[ω* t]، {t، 0، 0.2}، SampleRate -> 8000]]، {ω،200، 6000، 10}] سؤال: صدا با لغزنده کمی تأخیر دارد. آیا می توان پاسخگوتر مانند این دستکاری[EmitSound[Sound[SoundNote[n, 3]]], {n, 1, 10, 1}] ایجاد کرد
نشان دادن اثر aliasing در صدا
26300
من نمی دانم آیا راه حل ممکنی برای صادرات معادلات از mathematica به corel x5 وجود دارد. من سعی کردم ابتدا یک معادله را به صورت pdf از mathematica صادر کنم و سپس .pdf را به کورل وارد کنم، اما بسیاری از کاراکترها از قلم افتاده است. شاید کسی با این نوع مشکل موفق شده باشد. پیشاپیش ممنون
آیا امکان صادرات معادلات از Mathematica به Corel با کیفیت کامل لاتکس وجود دارد؟
29315
امیدوارم انتگرال زیر را ارزیابی کنم Integrate[((r^3 - 7)^(2/3)*(1 - (r^3 - 7)^(2/3)/r^2))/r^ 3, {r, 2, Infinity}] اما Mathematica به من اطلاع می دهد که این انتگرال روی {2,$\infty$} همگرا نمی شود. با این حال، دستور یکپارچه سازی عددی NIntegrate[((r^3 - 7)^(2/3)*(1 - (r^3 - 7)^(2/3)/r^2))/r^3، {r, 2, Infinity}] بدون ذکر هیچ مشکلی «0.139837» را به دست می‌دهد. کدام را باور کنم؟
ادغام نمادین با شکست مواجه می شود در حالی که ادغام عددی موفقیت آمیز است
18066
من می خواهم توزیع نرمال را برای جمعیتی با قد انسان ترسیم کنم. سوال من این است که چگونه می توانم چندین فرکانس را برای یک متغیر وارد کنم، بدون اینکه آنها را یکی یکی بنویسم. به عنوان مثال من 17 مورد از 5'10، 20 از 5'11، 4 از 6' دارم.
چگونه می توانم به طور موثر چندین نمونه از داده ها را وارد کنم؟
37147
من دو مشکل در رابطه با _Mathematica_ دارم و هر دوی آنها به دلیل این که چنین ورودی هایی را نمی پذیرد اتفاق می افتد: RSolve[ g[n + 1] == g[n]^2 + 2*f[n]^2، f[ n + 1] == 2f[n]*g[n]] و RSsolve[g[n + 1] == g[n]^2 + مجموع[f[n - 1، i], i = 0..n-1], f[n,x]== (n!)/((x!)*(n-x)!)] و من نمی دانم چگونه ورودی صحیح را برای چنین معادلاتی که _Mathematica_ می فهمد.
حل یک سیستم غیر خطی معادلات عود
58367
رفتار تکمیل رشته برای توابعی که رشته ها را به عنوان ورودی می گیرند برای من کاملاً واضح نیست. به عنوان مثال، زمانی که من یک تابع 'f' را تایپ می کنم، مراحل زیر را طی می کنم: ابتدا نام تابع را تایپ می کنم و براکت ها را باز و بسته می کنم: f[] سپس مکان نما را یک جا به سمت چپ می برم و باز می کنم. اگر «f» آرگومان‌های رشته‌ای را بگیرد: f[] و در نهایت، دوباره به سمت چپ می‌پرم و رشته را وارد می‌کنم: f[value] اما تکمیل رشته همیشه با این روش وارد کردن کار نمی‌کند. رشته استدلال ها اگرچه با «CountryData» این کار را انجام می دهد: ![توضیحات تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/a5cWX.png) توابع دیگر مانند «Import» اگر در پرانتزها قبل از آرگومان (که راهی مفید برای از دست ندادن مسیر براکت های باز است). ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/NBud4.png) ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/tjp48.png) بنابراین من سوال این است > آیا راهی برای اجبار تکمیل رشته برای «وارد کردن» وجود دارد تا مانند > «CountryData» کار کند؟
چرا تکمیل رشته بین توابع متفاوت عمل می کند؟
58560
من کد زیر را دارم: proc = DiscreteMarkovProcess[1, {{0.6, 0.4}, {0.3, 0.7}}] Graph[{A, E}, proc, GraphStyle -> DiagramBlue] چگونه می توانم اجبار برای نشان دادن مقادیر درصد (0.6، 0.4 و غیره) در هر فلش؟ وقتی ماوس را نگه می دارم می توانم مقادیر را ببینم. متشکرم.
نمودار و زنجیره مارکوف
18915
سوال کوتاه: آیا کسی از _Mathematica_ در رابطه با Hadoop استفاده کرده است و آیا _Mathematica_ ساخته شده در موازی سازی با Hadoop خوب بازی می کند؟ نسخه طولانی: بنابراین من یک برنامه _Mathematica_ دارم که می‌خواهم کارهای زیر را انجام دهم: 1. من یک کرنل دارم که محاسبات اولیه را انجام می‌دهد و مجموعه‌ای از معادلات را تولید می‌کند که به عنوان فایل‌های زمینه در یک سطل به نوعی خروجی می‌دهد. روشی که این کار را انجام می دهد اساساً از طریق جستجوی یک درخت باینری است تا زمانی که الف) راه حلی پیدا کند، ب) تناقضی پیدا کند و در نتیجه آن شاخه را هرس کند، یا ج) به دلایلی نتواند آن را حل کند. 2. من چندین هسته راه دور در حال اجرا دارم که این دایرکتوری را نظارت می کنند و فایل های زمینه (که اساسا مجموعه ای از معادلات هستند) را برای امتحان و حل انتخاب می کنند. اگر موفق شوند، راه حل هایی را که پیدا کرده اند در سطلی برای راه حل می اندازند. اگر آنها معادلات بیشتری تولید کردند که باید حل شوند، می‌خواهم آنها را در فایل‌های زمینه قرار دهند و دوباره در سطل اصلی قرار دهند. اگر آنها به دلایلی شکست می خورند (که برای همه مقاصد می گوید الگوریتمی که من فقط امتحان کردم و آنها را حل کردم جواب نداد)، می خواهم زمینه ای را که روی آن کار می کنند را همانطور که هست ذخیره کنند و در یک جداگانه قرار دهند. سطلی که به نوعی سخت را علامت گذاری می کنم. 3. من می‌خواهم هسته‌های خاصی داشته باشم که برای نگاه کردن به سطل سخت علامت‌گذاری شده‌اند و الگوریتم‌های فشرده‌تری را برای حل آنها امتحان کنم. من دوست دارم که آنها این کار را به روشی هوشمندانه انجام دهند، هر چه که در نهایت وجود داشته باشد. 4. من مجموعه های جدیدی از فایل های زمینه را برای محاسبات با بازگشت به پایین درخت تولید می کنم. من می‌خواهم (به نحوی) با سطل خود را به‌عنوان صف اولویت‌بندی در نظر بگیرم تا فایل‌های زمینه‌ای که در عمق بیشتری تولید می‌شوند نسبت به فایل‌های نزدیک به ریشه اولویت داشته باشند. 5. وقتی همه چیز گفته شد و انجام شد و من (امیدوارم) تمام مجموعه‌های راه‌حل‌هایی را که می‌توانم برای این سیستم معادلات تولید کردم، می‌خواهم هسته‌ای داشته باشم که مجموعه‌های راه‌حل‌ها را طی کند و زمانی که معادل هستند محاسبه کند. ما (از آنجایی که مطمئناً این تلاش یک نفر نیست) به دنبال استفاده از قابلیت های موازی سازی ساخته شده در Mathematica برای این کار بوده ایم. برخی از مزایای این کار این است که وقتی هسته‌های راه دور را مقداردهی اولیه می‌کنم، _Mathematica_ قرار است ابزاری برای اطمینان از اینکه زمینه در حال اجرا در آن هسته دارای تعاریف مناسب خاصی است داشته باشد. چند مشکل ظاهری وجود دارد که ما شناسایی کرده ایم: یکی در مدیریت توزیع فایل است. در حالت ایده‌آل، ما می‌خواهیم مطمئن شویم که دو هسته در یک زمان سعی در حل معادلات در یک زمینه ندارند. همچنین اتفاقی که می افتد این است که در برخی مواقع همه هسته های راه دور در حال خواندن و نوشتن دیسک از یک دایرکتوری هستند که احتمالاً بد خواهد بود. علاوه بر این، همانطور که در حال حاضر مطرح است، روشی که می‌توانیم برای انجام این کار با موازی‌سازی _Mathematica_ در نظر بگیریم، مستلزم آن است که تمام ارتباطات از طریق هسته اصلی که فرآیند را ایجاد کرده است، انجام شود. ما می خواهیم الگوریتم را غیرمتمرکز کنیم تا آن را تا حد امکان مدولار کنیم. در نهایت، همه مشکلاتی که این نرم‌افزار برای حل آن‌ها استفاده می‌شود، فراتر از قلمرو یک هسته نیست، با این حال، انجام کارها در نسخه فعلی تنها با استفاده از یک هسته، همچنان نیازمند این است که برنامه را موازی‌سازی کنیم. من اساساً با Hadoop، DFS آن و پارادایم MapReduce که استفاده می کند آشنا هستم. همانطور که من می بینم، مراحل 1-4 بالا می تواند به عنوان گام نقشه یک الگوریتم و مرحله 5 می تواند یک مرحله کاهش باشد. علاوه بر این، به نظر می رسد HDFS راه حلی برای مشکلات سیستم فایل ارائه می دهد. مشکل بالقوه هادوپ نحوه پیاده سازی دسترسی از طریق Mathematica است. من پروژه HadoopLink (https://github.com/shadanan/HadoopLink) را اجرا کرده ام، و به نظر می رسد که هدف پروژه می تواند به ارائه برخی از چارچوب های مورد نظر ما کمک کند. با این حال، برخی از ما قبلاً روی پیاده‌سازی یک راه‌حل با استفاده از توابع موازی‌سازی _Mathematica_ کار کرده‌ایم، و بسیار مطلوب است که مجبور نباشیم این کد را رها کنیم، به‌ویژه که این چیزی است که احتمالاً برای انجام موازی‌سازی با _Mathematica_ بهینه‌سازی شده است. سوالات من به شرح زیر است: 1. همانطور که در بالا ذکر شد، آیا کسی تجربه ای در تلاش برای به کار بردن این دو چیز با هم داشته است، و اگر چنین است، آیا ارزش آن را داشت؟ 2. آیا کسی تجربه ای در مورد پروژه HadoopLink دارد و آیا با موازی سازی _Mathematica_ سازگار است؟ من به صاحب پروژه github ایمیل می‌زنم، اما سه فورک دیگر نیز برای پروژه وجود دارد. 3. آیا این کار کشتن مگس با بازوکا و استفاده از یک سورتمه 40 پوندی است که در آن چکش پنجه ای 12 اونس انجام می شود؟ بخشی از دلیل بررسی این موضوع این است که ما پیش‌بینی می‌کنیم به ماشین‌هایی متوسط ​​(چند ده) دسترسی داشته باشیم که بتوانیم هسته‌ها را روی آن‌ها اجرا کنیم. از یک طرف ما دوست داریم که در فکر کردن خیلی کوچک گیر نکنیم و مجبور نباشیم با افزایش مقیاس، چیز جدیدی را دوباره اجرا کنیم، و از طرف دیگر نمی خواهیم زمان را تلف کنیم زیرا سعی می کنیم مشکلات را پیش بینی کنیم. در وهله اول انتظار منطقی نیست. 4. آیا راه بهتری برای د
موازی سازی و هادوپ
49219
چگونه می توانم محدوده پارامتر 'a' را طوری پیدا کنم که انتگرال نامناسب Integrate[(x^(a - 1))/(1 + x), {x, 0, ∞}] همگرا شود؟
نحوه محاسبه انتگرال نامناسب
38594
من مشکلی با «FindFit» دارم که تناسب خوبی با داده‌های من نمی‌دهد، حتی اگر پارامترهای اولیه‌ای که ارائه می‌دهم در هنگام ترسیم واقعاً خوب به نظر می‌رسند. تابع برازش P1[Ω_، Δ_، t_] است := ((Ω/Sqrt[Ω^2 + Δ^2])*Sin[(1/2)*Sqrt[Ω^2 + Δ^2]*t ])^2; تابع تناسب[Ω_, Δ_, t_, a_, b_, c_] := a + b*P1[Ω, Δ + c, t]; و من پارامترهای شروع تقریبی را می دهم: centrepeak = -91; Ωتقریبا = 2 π 29 10^3; دامنه = 0.8; افست = 0.13; زمان پالس = 16 10^-6; سپس با استفاده از «FindFit» مناسب می‌شوم: rabifit = FindFit[scandata, {fitfunction[Ω, Δ, pulsetime, voffset, amp, hoffset], amp < 1, amp > 0, voffset > 0, voffset < 0.5 }, {{Ω , Ωتقریبا}، {amp، دامنه}، {voffset، offset}، {hoffset، centrepeak}}، Δ] که {Ω -> 187398.، amp -> 0.216895، voffset -> 0.136962، hoffset -> 93.5922} را می دهد، اگر من تابع برازش را با پارامترهای شروع (خط قرمز) و پارامترهای برازش (نارنجی) رسم کنم. خط) در برابر داده ها نمودار زیر را دریافت می کنم: ![Plot of data and تابع برازش برای پارامترهای اولیه \(قرمز\) و پارامترهای برازش \(نارنجی\)](http://i.stack.imgur.com/Kf4Ls.jpg) همانطور که مشاهده می شود پارامترهای اولیه به نظر می رسد بسیار مناسب تر از آنهایی که نصب شده است. من چیزهای مختلفی را امتحان کرده ام، به عنوان مثال، تغییر روش اتصال، اما به نظر می رسد هیچ چیز جواب نمی دهد. پیشنهادی برای هر چیز دیگری که بتوانم امتحان کنم وجود دارد؟ کد تولید نمودار نمایش [Plot[{ fitfunction[Ωتقریبا، 2 π Δ 10^3، زمان پالس، افست، دامنه، 2 π مرکز پیک 10^3]، تابع تابع [Ω، 2 π Δ 10^3، زمان پالس، voffset، آمپر، 2 π hoffset 10^3] /. rabifit}, {Δ, 0, 200}, PlotRange -> {All, {0, 1}}, PlotStyle -> {Directive[Thick, Red], Directive[Thick, Orange]}, Frame -> True, FrameStyle - > 30, FrameLabel -> {Frequency (kHz), Probability in |1>}, ImageSize -> 30*30]، ListPlot[scandata, PlotStyle -> PointSize[0.007]]]
FindFit علیرغم پارامترهای اولیه خوب تناسب خوبی ارائه نمی دهد
58513
من سعی می‌کنم نحوه مدیریت مجموعه داده‌ها توسط mathematica را بهبود بخشم. من در حال حاضر در حال نوشتن این تابع هستم که باید موارد زیر را انجام دهد. فرض کنید من یک مجموعه داده با ستون دارم، به عنوان مثال. cols = {col1, col2, col3} و من می‌خواهم تمام ورودی‌های نوع 'NA' را از زیرمجموعه‌ای از این ستون‌ها حذف کنم، مثلاً subcols = {col1, col2} برای ایجاد یک مجموعه داده نمونه، اجازه دهید در نظر بگیریم: rows = { {0.09, 0.53، 0.32}، {NA، NA، 0.19}، {0.52، 0.38، NA}، {NA، 0.25، 0.20}، {0.03، 0.61، 0.52} }; مجموعه داده = مجموعه داده[داخل[قاعده، ستون، #، انجمن]& /@ ردیف]; اکنون، می‌دانم که می‌توانم ردیف‌هایی را که می‌خواهم با قانون انتخاب انتخاب کنم: مجموعه داده[Select[NumberQ[#col1] && NumberQ[#col2]&]]، اما می‌خواهم یک نماد کوتاه ایجاد کنم. برای این، به طوری که برای مجموعه داده های بزرگتر (با ستون های زیاد) اعمال می شود. به طور خاص، من می خواهم یک تابع «DropNA» بنویسم که یک مجموعه داده و لیستی از ستون ها را به عنوان ورودی دریافت می کند و یک مجموعه داده جدید را با حذف تمام ردیف های ناخواسته خروجی می دهد. به عنوان مثال، یک آزمایش می‌تواند این باشد: DropNA[مجموعه داده، زیرمجموعه‌ها] == مجموعه داده[Select[NumberQ[#col1] && NumberQ[#col2]&]] > > True > این چیزی است که من تاکنون داشته‌ام: DropNA[dataset_, cols_] := ماژول[{allCols, GoodRow}، (* دریافت لیست همه ستونها: *) allCols = مجموعه داده[همه، کلیدها] // اتحادیه // عادی; (* برخی از اقدامات احتیاطی: *) dropna::badcolumn = مجموعه داده دارای مجموعه ای مبهم از ستون ها است.; If[Length[allCols] != 1, Message[dropna::ambiguouscolumns]; سقط[]]؛ dropna::subsetcolumns = یک یا چند ستون ارائه شده در مجموعه داده ظاهر نمی شود.; If[Not[SubsetQ[allCols[[1]], cols]]، پیام[dropna::subsetcolumns];Abort[]]; (* اگر با ردیف خوب مواجه شود True را برمی گرداند: *) GoodRow[row_] := And @@ (NumberQ[row[#]] & /@ cols); (* فقط ردیف های خوب را انتخاب کنید: *) مجموعه داده[Select[GoodRow]] همانطور که اکنون مطرح است، «DropNA» فقط کل مجموعه داده را برمی گرداند. آیا کسی ایده ای دارد که من اینجا چه چیزی را از دست داده ام؟
عبارت های انتخابی پیشرفته از نوع SQL (فیلتر کردن) در مجموعه داده ها
48222
من بسیار خوشحال شدم که متوجه شدم _Mathematica_ می تواند این جمع بندی را انجام دهد و یک نتیجه نمادین ایجاد کند. s1 = 1/nn مجموع[Cos[2 π a (n - 1)] E^(-I (n - 1) (s - 1)/nn)، {n، nn}] // ساده کردن پاسخ طولانی است اما برای من بسیار مفید است من همچنین کشف کردم که Mathematica می تواند انواع مختلفی از این مجموع را انجام دهد. با این حال، _Mathematica_ نمی تواند این جمع بندی را انجام دهد. s2 = 1/nn مجموع[ Cos[2 π ((a - ε) (n - 1) + ε/(nn - 1) (n - 1)^2)] E^(-I (n - 1) ( s - 1)/nn), {n, nn}] این منجر به این سوال بزرگ می شود که Mathematica چه جمع بندی هایی می تواند انجام دهد؟ راهنما پیشنهاد می‌کند که «مجموع اساساً می‌تواند تمام مجموع‌هایی را که در کتاب‌های استاندارد جداول آورده شده است انجام دهد». آیا مجموع s2 من به نوعی آسیب شناسی است که نمی توان آن را انجام داد؟ سوال دوم من این است که آیا می توان جمع دوم من را به یک راه حل وادار کرد؟ این مبالغ از تحلیل فوریه به دست می‌آیند، جایی که داشتن یک عبارت نمادین برای نتایجی که اغلب به صورت عددی با استفاده از تبدیل فوریه گسسته محاسبه می‌شوند مفید است («فوریه» در _Mathematica_). برای بررسی مجموع خود، به تبدیل فوریه پیوسته نگاه کردم که در آن زمان برابر با n -1 و فرکانس (s - 1)/nn است. تبدیل فوریه پیوسته توسط انتگرال 1/t2 انتگرال [Cos[2 π ( (a - ε) t + ε/t2 t^2)] E^(-I 2 π f t), {t, 0, t2 به دست می‌آید. }] _Mathematica_ می تواند این انتگرال را که از نظر توابع خطا بیرون می آید، انجام دهد. با این حال، نمی‌دانم چگونه از این برای کمک به دستیابی به راه‌حل نمادین به جمع s2 استفاده کنم. به طور خلاصه _Mathematica_ چه جمع بندی هایی می تواند انجام دهد؟ آیا امیدی برای دریافت یک راه حل بسته برای مبلغ دوم وجود دارد؟
Mathematica چه جمع بندی هایی می تواند انجام دهد؟
10312
برای کسانی که از _Mathematica_ با پایگاه های داده در شرکت ها استفاده می کنند، یک راه متداول برای اتصال ایمن به آن ها استفاده از احراز هویت ویندوز است (در اینجا به تفصیل توضیح داده شده است). به نظر می رسد _Mathematica_ از این روش احراز هویت پشتیبانی نمی کند. چگونه می توان با استفاده از احراز هویت ویندوز به طور ایمن به پایگاه داده متصل شد؟
اتصال Microsoft SQL DatabaseLink با استفاده از Windows Authentication
1743
من یک لیست بزرگ از مقادیر دارم که - برای ارائه در سند LaTeX خود - باید آنها را قالب بندی کنم. برای مثال: من نرخ‌های رشد را محاسبه کرده‌ام که اکنون می‌خواهم آن‌ها را به شکل زیر قالب‌بندی کنم: In[2260]:= Map[{First[First[#]],NumberForm[N[Last[#]],3, 2}]}&، CompleteQuarterlyStatDataBySubjects[[1]][[1]]] خارج[2260]= {{استرالیا،{}}،{اتریش،-1.21}،{بلژیک،-1.46}،{کانادا،-1.30}، {جمهوری چک،-1.67}،{دانمارک،-1.87}،{استونی،-3.97} ,{فنلاند,-2.53}, {فرانسه،-1.00}،{آلمان،-1.74}،{یونان،-1.16}،{مجارستان،-1.45}، {ایسلند،-1.83}، {ایرلند،-1.67}،{اسرائیل،{}}،{ ایتالیا،-1.42}،{ژاپن،-0.69}، {کره، {}}،{لوکزامبورگ،-1.67}،{هلند،-0.98}،{نیوزیلند،-0.50}، {نروژ،-0.64}،{لهستان،{}}،{پرتغال،-0.40}،{جمهوری اسلواکی ,{}}, {اسلوونی،-3.31}،{اسپانیا،-0.71}،{سوئد،{}}،{سوئیس،-0.82}، {ترکیه،-3.39}،{بریتانیا،-1.45}،{ایالات متحده، -1.28} } ( مجموعه داده اصلی «CompleteQuarterlyStatDataBySubjects[[1]][[1]]» در پایین این پست است) علاوه بر نرخ رشد، «AbsoluteTime» - مقادیر را محاسبه کرده‌ام که می‌خواهم آن‌ها را به صورت زیر قالب‌بندی کنم: In[2271]:= Map[ { اول[اول[#]]، جدول[ DateString[#[[2;;-1]][[i]]،{ربع، سال}]، {i، طول[#[[2;;-1]]]} ] }&، CompleteQuarterlyStatDataBySubjects[[1]][[5]] ] Out[2271]= {{Australia,{DateString[{},{Quarter, ,Year}]}},{اتریش,{1 2008}}, {بلژیک,{2, 2008}},{کانادا,{3 2008}},{جمهوری چک,{3 2008}}, {دانمارک,{2 2008 }}،{استونی،{2 2008}}،{فنلاند،{2 2008}}، {فرانسه،{1 2008}}،{آلمان،{1 2008}}،{یونان،{3 2008}}، {مجارستان،{1 2008}}،{ایسلند،{3 2008}}،{ایرلند،{4 2007}}، {اسرائیل،{DateString[{}،{ربع، ,Year}]}},{ایتالیا,{1 2008}}, {Japan,{1, 2008,3 2010}},{Korea,{DateString[{},{Quarter,, ,Year}]}}, {لوکزامبورگ, {1 2008}}،{هلند،{1 2008}}،{نیوزیلند،{4 2007}}، {نروژ،{2 2008}}،{لهستان،{DateString[{}،{ربع، سال}]}}، {پرتغال،{4 2007،3 2010}}،{جمهوری اسلواکی،{DateString [{}, {Quarter, ,Year}]}},{Slovenia,{3 2008}}،{اسپانیا،{1 2008}}، {سوئد،{DateString[{}،{ربع، سال}]}}،{سوئیس،{2 2008}}، {ترکیه،{1 2008}}، {بریتانیا،{1 2008}}،{ایالات متحده،{2 2008}}} به خودکار کردن فرآیند دریافت مقادیر به فرمت مناسب، فکر کردم از روش زیر استفاده کنم: In[2261]:= Formats[list_,x_]:= If[x==1, NumberForm[N[list],{3 ,2}] اگر[x==5، جدول[DateString[list[[i]]،{ربع،سال}]،{i،طول[لیست]}] ] ] و سپس برای مثال تایپ کنید: Map[ { First[First[#]], Formats[Last[#],1] }&, CompleteQuarterlyStatDataBySubjects[[1]][[[1]] ] متأسفانه کار نکرد! آیا کسی ایده ای دارد که چگونه می توانم رویه ای را برای فرمت خودکار داده هایم برنامه ریزی کنم؟ داده‌های اصلی عبارتند از: In[2259]:= CompleteQuarterlyStatDataBySubjects[[1]][[1]] Out[2259]= {{{استرالیا،آمریکا، سایر کشورها، تولید ناخالص داخلی، داده‌های فصلی}،{}}،{{اتریش AUT، کشورهای اروپای غربی، تولید ناخالص داخلی، فصلنامه داده}،-1.2056}،{{بلژیک، بلژیک، کشورهای اروپای غربی، تولید ناخالص داخلی، داده‌های فصلی}،-(7288960271654/4985881289361)}،{{کانادا، CAN، G7، تولید ناخالص داخلی، داده‌های فصلی}، 5-1.3 {جمهوری چک، جمهوری چک، اروپای شرقی کشورها، تولید ناخالص داخلی، داده های فصلی}،-(2134917223477606900/1282008490172233089)}،{{دانمارک، DNK، کشورهای اروپایی دیگر، تولید ناخالص داخلی، فصلی داده}،-(48057014595630800665/25700334274612164804)}،{{استونی، EST، کشورهای اروپای شرقی، تولید ناخالص داخلی، داده های فصلی}،-3.9659}،{{فنلاند، FIN، GDP، کشورهای چهارم اروپا، داده}،-(33199059446612625/13128459048331036)}، {{فرانسه، FRA، G7، تولید ناخالص داخلی، فصلنامه داده}،-(5130109517723890585/5148852459134416857)}،{{آلمان، DEU,G7,GDP,داده های سه ماهه},-1.73904},{{یونان,GRC,GDP,GDP,کشورهای چهارم اروپا, داده}،-1.164}،{{مجارستان، HUN، کشورهای اروپای شرقی، تولید ناخالص داخلی، فصلنامه داده}،-(2225003087375671762980417961289391847/1539154631936274189423508152574973424)}،{{ایسلند، ISL، GDP، کشورهای دیگر اروپای شمالی data}،-1.83398}،{{ایرلند،IRL،کشورهای اروپای شمالی، تولید ناخالص داخلی، داده‌های فصلی}،-1.67021}،{{اسرائیل، ISR، سایر کشورها، تولید ناخالص داخلی، داده‌های فصلی}،{}}،{{ایتالیا، ITA، G7، GDP، فصلنامه data},-1.42009},{{Japan,JPN,G7,GDP,فصل ماهنامه داده}،-(673269612770377724744620/262544695052599501095431)،-(32760683814040103590/472016984725685668/472016984725685668 کشورها، تولید ناخالص داخلی، داده های فصلی}،{}}، {{لوکزامبورگ، LUX، کشورهای اروپای غربی، تولید ناخالص داخلی، داده های فصلی}،-1.67073}، {{هلند، NLD، کشورهای اروپای غربی، تولید ناخالص داخلی، سه ماهه
فهرست مقادیر مختلف که باید به صورت متفاوتی قالب بندی شوند
8825
من یک مشکل دارم که حدس می زنم به دلیل تفاوت نسخه باشد. من باید لیستی از ماتریس های واحد تولید کنم که به راحتی می توانم این کار را انجام دهم. با این حال من با دستور Parallelize آشنا شدم که به وسیله آن می خواستم روند را تسریع کنم. ابتدا همیلتونی (اگر کسی واقعاً بخواهد بررسی کند) X = 1/Sqrt[2] {{0, 1, 0}, {1, 0, 1}, {0, 1, 0}}; Y = I/Sqrt[2] {{0، -1، 0}، {1، 0، -1}، {0، 1، 0}}؛ Z = DiagonalMatrix[{1, 0, -1}]; زیرنویس[S, 1, x] = محصول Kronecker[X, IdentityMatrix[3], IdentityMatrix[3]]; زیرنویس[S, 2, x] = KroneckerProduct[IdentityMatrix[3], X, IdentityMatrix[3]]; زیرنویس[S, 3, x] = KroneckerProduct[IdentityMatrix[3], IdentityMatrix[3], X]; زیرنویس[S, 1, y] = KroneckerProduct[Y, IdentityMatrix[3], IdentityMatrix[3]]; Subscript[S, 2, y] = KroneckerProduct[IdentityMatrix[3], Y, IdentityMatrix[3]]; Subscript[S, 3, y] = KroneckerProduct[IdentityMatrix[3], IdentityMatrix[3], Y]; Subscript[S, 1, z] = KroneckerProduct[Z, IdentityMatrix[3], IdentityMatrix[3]]; Subscript[S, 2, z] = KroneckerProduct[IdentityMatrix[3], Z, IdentityMatrix[3]]; Subscript[S, 3, z] = KroneckerProduct[IdentityMatrix[3], IdentityMatrix[3], Z]; H = مجموع[جمع[(زیرنویس[S, i, x]. زیرنویس[S, j, x] + زیرنویس[S, i, y]. زیرنویس[S, j, y] + زیرنویس[S, i, z ].Subscript[S, j, z]), {j, i + 1, 3}], {i, 1, 3}]; اکنون، جدول واحد = ParallelTable[Chop[N[MatrixExp[I θ H]]], {θ, 0, 1, 1/100}]; // زمان بندی مشکل این است که در _Mathematica_ 7 کار نمی کند و خطاهای زیر را می دهد: MatrixExp::matsq: آرگومان 0 در موقعیت 1 یک ماتریس مربع غیرخالی نیست. _Mathematica_ 8 بدون مشکل و خطا نتیجه میده! حدس می زنم به دلیل تفاوت نسخه باشد. آیا کسی می تواند یک روش راه حل برای هر دو _Mathematica_ 6 و 7 به من بدهد؟ من فقط می توانم از 6 برای هر محاسبه طولانی استفاده کنم و به نظر می رسد سرعت محاسبات را بسیار افزایش می دهد.
تفاوت نسخه در Parallelize
15895
به دلایل هنری، می‌خواهم یک «StreamPlot» بسیار متراکم با چیزی در حدود هزاران خط جریانی بکشم. من سعی کردم «StreamPoints -> {Automatic, d}» را تنظیم کنم که در آن $d$ یک مقدار کوچک است که حداقل فاصله بین خطوط جریان را مشخص می کند، اما پس از یک نقطه کاهش مقدار $d$ دیگر اثری نخواهد داشت. GraphicsColumn[ StreamPlot[{-1 - x^2 + y, 1 + x - y^2}, {x, -3, 3}, {y, -3, 3}, StreamPoints -> {Automatic, #}, ImageSize -> Medium] & /@ {1, 0.3, 0.1, 0.03, 0.01}] (برای تصویر کلیک کنید) هنگام تنظیم «StreamPoints -> n» برای افزایش مقادیر $n$، یا زمانی که به صورت دستی صدها نقطه اولیه را بکارید، همین اتفاق می افتد. Mathematica بی‌صدا از ترسیم خطوط ساده‌تر خودداری می‌کند. چگونه می توانم این را دور بزنم؟ آیا می توان با استفاده از «StreamPlot» خطوط جریانی با فاصله نزدیک را ترسیم کرد؟ **به‌روزرسانی:** برای روشن‌تر شدن، می‌خواهم سبک «StreamPlot» پیش‌فرض کاملاً خودکار را حفظ کنم، که تلاش می‌کند فاصله‌ای یکنواخت بین خطوط جریان داشته باشد و فقط آن را متراکم‌تر کند. بنابراین من نمی خواهم به طور کامل از حداقل فاصله خلاص شوم. فقط میخوام پایین بیارم برای صرفه جویی در زمان همه، در اینجا چیزی است که در مورد تمام تنظیمات مستند برای «StreamPoints» رضایت بخش نیست. * هیچ: بدیهی است که خوب نیست. * $n$: اثری بین 50 تا 100 متوقف می‌شود. * «Automatic»، «Coarse» و «Fine»: به اندازه کافی متراکم نیست. * `{p1, p2, ...}` and `{{p1, g1}, ...}`: به n مراجعه کنید. * `{spec, d}`: اثر d بین 0.2 و 0.1 متوقف می شود. * `{spec, {dStart, dEnd}}`: به طور عجیبی، افزایش `dEnd` نمودارهای _more_ ساده‌سازی شده است. «{Automatic، {0.5، 10}}» را با «{Automatic، 0.5}» و «{Automatic، {0.5، 0.5}}» مقایسه کنید. من اصلا این تنظیمات را درک نمی کنم. * `{spec, d, len}`: وقتی که spec Automatic است، تا آنجا که من می توانم بگویم len هیچ تاثیری ندارد. از سوی دیگر، وقتی «spec» «{p1، p2، ​​...}» باشد، «len» باعث می‌شود که «d» به طور کامل نادیده گرفته شود.
چگونه می توان از StreamPlot صدها خط ساده را ترسیم کرد؟
39866
بگویید من یک توزیع نرمال دارم، NormalDistribution[25, 7] من می‌خواهم اعداد صحیح از 1 تا 50 را به‌طور تصادفی از آن توزیع نمونه‌برداری نکنم، اما به‌گونه‌ای نمونه‌برداری شود که میانگین متداول‌تر از کران‌ها، پس از آن توزیع باشد. نام آن چیست و آیا راهی برای انجام آن به طور خلاصه در Mathematica وجود دارد؟ فکر می‌کنم یکی از راه‌های انجام آن انتخاب عددی از 1 تا 50 با احتمالات داده‌شده توسط جدول[NormalDistribution[25, 7], {x, 1, 50, 1}] {0.00015967, 0.000257934, 0.00040.120, 0.000408253 0.000962014، \ 0.00143223، 0.00208921، 0.00298598، 0.00418147، 0.0057373، 0.007713، \ 0.0101518101، 0.01015181010، 0.0205426، 0.0249376، 0.0296614، \ 0.0345672، 0.0394707، 0.0441593، 0.0484068، 0.051991، 0.051991، 0.051991، 0.0345672، 0.054707 0.0569918، 0.0564132، 0.0547124، 0.051991، 0.0484068، \ 0.0441593، 0.0394707، 0.0345672، 0.0345672، 0.02961، 0.02961 0.0205426، \ 0.0165803، 0.0131119، 0.0101596، 0.007713، 0.0057373، 0.00418147، 0.00298598، 0.00298598، 0.00298598، 0.0203، 0.002 0.000962014، 0.000633121، \ 0.000408253، 0.000257934، 0.00015967، 0.0000968449} در جایی که هر موقعیت احتمال این است که آن عدد با p60 نشان داده شود = 1 است. درست است؟ من واقعاً مطمئن نیستم که چگونه اعداد صحیح 1-50 را در امتداد این احتمالات نقشه برداری و انتخاب کنم، یا حتی اگر این در مسیر است. مطمئن نیستم زیرا نمی‌خواهم به احتمالات واگذار شود: تابعی که اینها را می‌سازد باید قطعی باشد. فکر نمی کنم این را خیلی خوب توصیف کنم. ایده این است که پارامترها به طور معمول در حدود میانگین، 25 متفاوت باشند، اما اعداد صحیح هستند و به طور تصادفی نمونه گیری نمی شوند، زیرا من فقط به تعداد کمی نیاز دارم (هر چند در این مورد 50) هرچند ممکن است این عدد تغییر کند. امیدوارم این یک ظاهر منطقی باشد. نتیجه نهایی یک لیست خواهد بود {1، 5، 10، 13، 17، 20، 22، 23، 24، 25، 25، 26، 27، 28، 30، 33، 37، 40، 45، 50} یا چیزی مانند آن، اما با هر توزیع و تعداد اعداد (من می خواهم این کار را برای چیزی شبیه به آن انجام دهم `MixtureDistribution[{1, 1}, {NormalDistribution[25, 7], NormalDistribution[75, 7]}]` نیز همینطور).
ایجاد لیستی از اعداد صحیح که تقریباً یک توزیع را برآورده می کند
8821
### به‌روزرسانی: داده‌ها اینجا یک نمودار کانتور تولید شده در برنامه SAS است: ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/Km8Yc.png) در این نمودار، متغیر 23405 شکل محور X، متغیر 20201 محور Y را تشکیل می دهد و متغیر نتیجه 50502 یک محور Z شبه را از طریق رنگ و خطوط کانتور همانطور که می توان به راحتی مشاهده کرد، وصله قرمز تا آنجا که ترکیب 23405 و 20201 است، نقطه شیرین را نشان می دهد. داده ها: متغیرهای X و Y پیوسته هستند، با محدوده نشان داده شده در هر دو محور. داده اصلی Z نیز پیوسته است. با این حال آنچه در نمودار نشان داده شده است، داده های اصلی نیستند. Z بر اساس داده‌های Z اصلی «ماساژ» یا «صاف» شد، تا امکان ایجاد یک طرح کانتور با ظاهر صاف فراهم شود. از این نظر، سطح نشان داده شده خود از نقاط Z اصلی (دقیقا) عبور نمی کند، بلکه یک تخمین است. (مثل یک خط رگرسیون خطی منفرد که از تمام نقاط داده عبور نمی کند.) این فرآیند تقریبی انجام شده توسط برنامه خاص مورد استفاده (SAS در مقابل Mathematica در مقابل سایر موارد) چیزی است که من به ویژه در مورد آن کنجکاو هستم. خط پایانی -- آیا نقطه شیرین فرضی که به آن رسید متفاوت خواهد بود؟ با استفاده از همین داده‌ها، می‌خواهم یک نمودار کانتور مشابه - یا حتی بهتر - در Mathematica ایجاد کنم. حداقل، برای مقایسه آن با یکی از SAS، برای دیدن اینکه آیا نتایج به نظر می رسد یکسان است. به نظر می رسد راه های مختلفی برای ایجاد چنین نمودارهایی در Mathematica وجود دارد، چند روش اخیراً در نسخه 8 به برنامه اضافه شده است. برخی از راه های ممکن در Mathematica: * ListContourPlot * SmoothKernelDistribution * SmoothDensityHistogram و روش های دیگر نیز. من امیدوارم که شخصی در اینجا تجربه ایجاد چنین نمودارهای کانتور در Mathematica را داشته باشد و بتواند بینش هایی را در مورد اینکه کدام رویکرد برای او خوب کار کرده است به اشتراک بگذارد. همچنین، آیا ترفندها یا پارامترهای اضافی برای رسیدن به خروجی بهینه لازم است؟
ایجاد نمودارهای بهینه از نوع کانتور صاف (X,Y,Z) با استفاده از Mathematica 8.04
11179
من مقداری معادله دارم: $$ veq=-2-lr-l^2r+2(r+ir^3\omega) v' + (-2+r)r^2v'^2 + (-2+r) r^2 v''==0 $$ یا به شکل Mathematica: -2 - l r - l^2 r + 2 (r + I r^3 \[Omega]) مشتق[1][v][r] + (-2 + r) r^2 مشتق[ 1][v][r]^2 + (-2 + r) r^2 (v^\[Prime]\[Prime])[r] سپس veqexp را با کد veqexp[n_] := عادی[سری[veq /. {v[r_] :> جمع[c[i]/r^i، {i، 1، n}]، v'[r_] :> جمع[-i c[i]/r^(i + 1)، {i، 1، n}]، v''[r_] :> مجموع[i (i + 1) c[i]/r^(i + 2)، {i، 1، n}]}، {r ، \[بی نهایت]، n - 2}]]؛ من در این یک ansatz برای راه حل $v=\sum^n c_i r^i$ قرار می دهم. نامیدن این معادله جدید بر حسب $c_i$ 'veqexp' (یعنی veq گسترده شده). تکه کد زیر می تواند این مشکل را برای ضرایب من حل کند: (توجه داشته باشید که می خواهم حدود بی نهایت حل کنم) vcoeffs[nn_] := Block[{}، Clear[c]; Do[c[i] = c[i] /. حل[ Limit[veqexp[nn] r^(i - 2), r -> \[بی نهایت]] == 0, c[i]][[1]];, {i, 1, nn}]] ; و به درستی ضرایب $c_i$ را بر حسب پارامترهای $(\omega,\ell)$ از 'veq' من بیرون بیاورید، تا اینجا خوب است. مشکل این است که این توابع $(\omega,\ell)$ به سرعت بزرگ می شوند تا اینکه در حدود سی ام حافظه Mathematica از بین می رود و می میرد. با این حال، اگر بخواهم برای یک $(\omega,\ell)=(0.1,1)$ معین محاسبه کنم به طوری که هر c[i] فقط یک عدد باشد، مشکلات مربوط به بازگشت را نیز وارد می کنم که هیچ اطلاعی در مورد آن ندارم. . به عنوان مثال vcoeffs[nn_] := Block[{}, Clear[c]; Do[c[i] = c[i] /. حل[ Limit[(veqexp[nn] /. {\[Omega] -> 0.1, l -> 1}) r^(i - 2), r -> \[Infinity]] == 0, c[i] ][[1]];، {i، 1، nn}]] ; خطاهایی ایجاد می کند که $RecursionLimit::reclim: عمق بازگشت از 256 فراتر رفته است. >> زمانی که من فقط یک سری ضرایب مختلط $nn$ را انتظار داشتم که حافظه ای برای ذخیره سازی Mathematica نمی گیرد. کسی میتونه راهی برای حل این موضوع پیشنهاد کنه؟ با تشکر
مسائل حل معادله
28371
می‌توانیم بنویسیم: مؤلفه‌های مورفولوژیکی[تصویر] // Colorize برای اختصاص مجموعه‌ای تصادفی از رنگ‌ها به هر جزء در یک تصویر. مثال مورد استفاده برای مرجع توسط Mathematica یک نقشه از ایالات متحده است: http://reference.wolfram.com/mathematica/ref/Colorize.html?q=Colorize&lang=en سوال من این است - آیا می توان از Mathematica درخواست کرد که مشخص کند. که هر دو رنگ مجاور باید حداقل فاصله آستانه در رنگ یا مقادیر RGB خود داشته باشند (مثلاً http://en.wikipedia.org/wiki/File:Map_of_United_States_vivid_colors_shown.png)؟ من معتقدم که درخواست یک نقشه چهار رنگ از نظر محاسباتی غیرممکن است، اما آیا روال های داخلی وجود دارد، شاید با بسته های تجزیه و تحلیل گراف در Mathematica، این امکان را فراهم کند؟ بیایید دو جزء مورفولوژیکی را به عنوان مجاور تعریف کنیم اگر بخش های خطی که کوتاه ترین فاصله بین دو جزء را در بر می گیرند نتوانند اجزای مورفولوژیکی دیگر را قطع کنند. همچنین می‌توانیم یک فاصله $D$ را برای تعریف دو جزء به‌عنوان مجاور در نظر بگیریم. من مطمئناً پذیرای تعاریف سخت‌گیرانه‌تر هستم.
Colorize و قضیه چهار رنگ
37494
من در تلاش بوده ام تا دریابم چگونه یک سیستم نابرابری را به طور نسبی حل کنم. من به ارزش ها اهمیت نمی دهم، فقط می خواهم همه سفارش های ممکن را داشته باشم. یک سیستم نمونه ممکن است:$${b > r,\; p > r,\; c - 1 = p,\; c < x,\; h > x,\; h < e, }$$ $${r < k,\; q > k,\; l - 1 = q,\; l <h,\; k > p}$$ من می‌خواهم همه راه‌های ممکن را که می‌توان آنها را به ترتیب مرتب کرد، برای ارضای نابرابری‌ها، بدست آورد. اگر این را به خوبی توضیح نمی دهم، لطفاً به من اطلاع دهید، مطمئن نیستم که چگونه چیزی را که به دنبال آن هستم به روشی ریاضی تر توصیف کنم. آیا راه ساده ای برای انجام آن وجود دارد؟ من سعی کردم از «کاهش» روی دامنه «اعداد صحیح» استفاده کنم، اما خفه شد. «FindInstance» توانست یک نمونه را پیدا کند، اما نه بیشتر از آن. ویرایش: من سعی کردم: FindInstance[{ b > r, p > r, c - 1 == p, c < x, h > x, h <e, r <k, q > k, l - 1 == q, l <h، k > p}، {b، r، p، c، x، h، e، k، q، l}] > > {{b -> 0، r -> -1، p -> 0 ، ج -> 1، x -> 2، h -> 3، e -> 4، k -> 1/2، q > -> 1، l -> 2}} > اساساً این همان چیزی است که من به دنبال آن هستم، اما وقتی سعی کردم n را افزایش دهم، اجازه دادم 5+ دقیقه اجرا شود و هرگز راه حلی پیدا نکردم. من همچنین سعی کردم: کاهش[{ b > r، p > r، c - 1 == p، c <x، h > x، h <e، r <k، q > k، l - 1 == q، l < h, k > p}, {b, r, p, c, x, h, e, k, q, l}] > > b ∈ Reals && r < b && p > r && c == 1 + p && x > 1 + p && h > x && > e > h && p <k < -1 + h && k < q < -1 + h && l == 1 + q > وقتی «کاهش» را بیش از حد امتحان کردم دامنه «اعداد صحیح»، خروجی چند صد خط طول داشت. **ویرایش:** مرتب سازی بر اساس عنصر دوم، نسخه اصلاح شده این است: DeleteDuplicates[ Map[ First, Map[ SortBy[ #, Last] &, FindInstance[{ b > r, p > r, c - 1 == p , c < x, h > x, h < e, r < k, q > k, l - 1 == q, l <h, k > p}, { b, r, p, c، x، h، e، k، q، l}، 10] ]، {2}]]
حل نسبی سیستم نابرابری ها
15726
من سعی می کنم یک شرط اولیه ایجاد کنم که این است: `1 + 0.05 rand(x,y)` در اینجا rand یک تابع شبه تصادفی است که در بازه (-1,1) توزیع شده است. این سطح یک اختلال تصادفی را نشان می‌دهد که می‌خواهم به عنوان شرط اولیه برای PDEها در «NDSolve» استفاده کنم. فکر می‌کنم وقتی سعی می‌کنم از «RandomReal[]» به‌عنوان مولد اعداد تصادفی برای اختلال تصادفی‌ام استفاده کنم، بسیار احمق هستم. چگونه باید با این کار پیش بروم. L = 100; Plot3D[ 1 - 0.05 (Cos[2 \[Pi] x/L] + Sin[2 \[Pi] x/L]) Cos[ 2 \[Pi] y/L] تصادفی واقعی[]، {x، 0، L}, {y, 0, L} ] بدیهی است که این اشتباه است زیرا هنوز منحنی Cos/Sin زیرین را حفظ می کند. چگونه باید در مورد ایجاد یک اختلال تصادفی اقدام کنم. ## مثال کاری: $HistoryLength = 0; Needs[VectorAnalysis] Needs[DifferentialEquations`InterpolatingFunctionAnatomy]; Clear[Eq0، EvapThickFilm، h، Bo، \[Epsilon]، K1، \[Delta]، Bi، m، r] Eq0[h_، {Bo_، \[Epsilon]_، K1_، \[Delta]_، Bi_ , m_, r_}] := \!\( \*SubscriptBox[\(\[PartialD]\), \(t\)]h\) + Div[-h^3 Bo Grad[h] + h^3 Grad[Laplacian[h]] + (\[Delta] h^3)/(Bi h + K1)^ 3 Grad[h] + m (h/(K1 + Bi h))^2 Grad[h]] + \[Epsilon]/( Bi h + K1) + (r) D[D[(h^2/(K1 + Bi h))، x] h^3، x] == 0; SetCoordinates[دکارتی[x، y، z]]; EvapThickFilm[Bo_، \[Epsilon]_، K1_، \[Delta]_، Bi_، m_، r_] := معادله 0[h[x، y، t]، {Bo، \[Epsilon]، K1، \[Delta ]، بی، م، ر}]؛ TraditionalForm[ EvapThickFilm[Bo، \[Epsilon]، K1، \[Delta]، Bi، m، r]]; L = 2*92.389; TMax = 3100 * 100; خاموش[NDSolve::mxsst]; Clear[Kvar]; Kvar[t_] := تکه ای[{{1, t <= 1}, {2, t > 1}}] (*Ktemp = آرایه[0.001+0.001#^2&,13]*) hSol = h /. NDSolve[{ (*Bo,\[Epsilon],K1,\[Delta],Bi,m,r*) EvapThickFilm[0.003, 0, 1, 0, 1, 0,025, 0], h[0, y, t ] == h[L، y، t]، h[x، 0، t] == ​​h[x، L، t]، (*h[x,y,0] == 1.1+Cos[x] Sin[2y] *) h[x, y, 0] == BSplineFunction[RandomReal[1, {30, 30, 1} ]] }، h، {x، 0، L}، {y، 0، L}، {t، 0، TMax}، روش -> {BDF, MaxDifferenceOrder -> 1}, MaxStepFraction -> 1/50 ][[1]] با BSpline که توسط Vitaliy Kaurov در پاسخ زیر پیشنهاد شده است، خطای زیر را دارم: > NDSolve::ndnum: مقدار غیر عددی برای یک مشتق در t == > 0.` مواجه شد. >> > > ReplaceAll::reps: {(h^(0,0,1))[x,y,t]-0.009 h[x,y,t]^2 > (h^(0,1,0 ))[x,y,t]^2-(0.05 h[x,y,t]^2 > (h^(0,1,0))[x,y,t]^2)/(1+h[x,y,t])^3+<<13>>+h[x,y,t ]^3 > ((h^(0,4,0))[x,y,t]+(h^(2,2,0))[x,y,t])+3 h[x,y ,t]^2 (h^(1,0,0))[x,y,t] > ((h^(1,2,0))[x,y,t]+(h^(3,0,0)) [x,y,t])+h[x,y,t]^3 > ((h^(2,2,0))[x,y,t]+(h^(4,0,0))[x,y,t])==0,h[0,y,t ]==h[184.778، y، t ],h[<<1>>]==<<1>>,h[x,y,0]==BSplineFunction[{{0.,1.}،{0.،1.}}،<> ]} > نه فهرستی از قوانین جایگزین است و نه یک جدول اعزام معتبر، و بنابراین > نمی تواند برای جایگزینی استفاده شود. >>
اختلال تصادفی کوچک یک سطح صاف
40570
من اخیراً با _Mathematica_ آشنا شدم. اساساً، من در طول عمر خود در Mathematica چیزی را حل نکرده ام، اما برخی شبیه سازی ها را انجام داده ام. با دانش کسری خود، امروز سعی کردم مکانیزم ضامن را شبیه سازی کنم. این کاری است که من انجام دادم... ω0 = 0.02; ω = 0.02; r = 2; r1 = 6; r0 = 1.5; rA[θ_، r_] := r*{Cos[θ]، Sin[θ]}; rAy[θ_, r_] := r*Sin[θ]; rAx[θ_, r_] := r*Cos[θ]; rC[θ0_، r0_] := r0*{Cos[θ0] + 1/r0، Sin[θ0] + 3/r0}; rCy[θ0_, r0_] := r0*Sin[θ0] + 3; rCx[θ0_، r0_] := r0*Cos[θ0] + 1; xB[θ_, r_] := r*Cos[θ] + Sqrt[(r1^2 - (r*Sin[θ])^2)]; rB[θ_، r_] := {xB[θ، r]، 0}; rBx[θ_، r_] := xB[θ، r]; rBy[θ_, r_] := 0; دستکاری[θ = ω*t; θ0 = ω0*t; rAO = rA[θ, r]; rBO = rB[θ، r]; rDC = rC[θ0، r0]; گرافیک[{{ضخیم، تیره‌تر[سبز]، نقطه چین، دایره[{0، 0}، r]}، {ضخیم، خط چین، آبی، دایره[{1، 3}، r0]}، {قرمز، شکل لبه[{ ضخیم، سیاه}]، سفید، مستطیل[{rBO[[1]] - 0.5، rBO[[2]] - 0.5}، {rBO[[1]] + 1، rBO[[2]] + 0.5}]}، {ضخیم، تیره‌تر[قرمز]، خط[{{0، 0}، rAO، rBO}]}، {ضخیم، تیره‌تر [قرمز]، خط[{{1، 3}، rDC، rAO}]}، {مشکی، دیسک[{0، 0}، 0.1]، دیسک[{1، 3}، 0.1]، دیسک[{rAO[[1]]، rAO[[2]]}، 0.1]، دیسک[{rDC[[1]]، rDC[[2]]}، 0.1]، دیسک[{rBO[[1]]، rBO[[2]]}، 0.1]}}، PlotRange -> {{-3، 9}, {-3, 5}}, ImageSize -> {600, 250}], {{t, 20, Motion}, 20, N[205*Pi], N[Pi/16]}] I فکر کن می توانی بفهمی که مشکل بزرگی وجود دارد، به دلیل توقع زیاد من از تجسم بدون اینکه حتی به حل فکر کنم... ![](http://i.stack.imgur.com/mcHuZ.gif) هر دو میل لنگ سرعت زاویه ای یکسانی دارند. چون، این راهی است که من تعریف کرده ام. من چاره دیگری ندارم اما، مکانیسم باید با میل لنگ بالا شروع شود. این میل لنگ با انتقال نیرو از طریق شاتون باعث می شود که قسمت پایینی بچرخد. با توجه به یک شاتون با طول ثابت (به ویژه، کمتر از مجموع شعاع میل لنگ)، میل لنگ پایین نمی تواند یک چرخش کامل را انجام دهد. فقط می تواند تا نیمه راه برود و سپس به عقب برگردد. حرکت لغزنده یکسان باقی می ماند، اما میل لنگ به دلیل رفتار الاستیک مضحک شاتون، مشکل بزرگی را برای مکانیسم ایجاد می کند. من نمی خواهم این مکانیسم را تحلیل کنم. بنابراین، من با هر پاسخی که اساساً مکانیسم واقعی را شبیه‌سازی می‌کند، خوب هستم (حتی اگر این تغییری از من باشد) زیرا من فقط به شبیه‌سازی فقط برای یک ویدیو (حداقل در حال حاضر) نیاز دارم. در عین حال، من از حل معادلات با محدودیت ها بسیار خوشحال خواهم شد، زیرا حدس می زنم این راه حل ها ممکن است در آینده برای مکانیسم های دیگر به من کمک کنند.
چگونه می توانم این مکانیسم ضامن را شبیه سازی کنم؟
55168
من یک آرایه پارگی سه سطحی دارم مانند این: آرایه = {{{a, a, a, a}, {a, a, a, a}, {a, a, a}}, {{a}, { a, a, a, a}, {a, a, a, a}}, {{a, a}, {a, a, a}, {a, a, a, a, a, a}}, {{a, a, a، a}، {a، a، a، a}، {a، a}، {a، a، a}}، {{a، a، a}، {a، a، a، a}، { a, a, a}, {a, a, a, a}}}; Grid[array, Frame -> All] ![Mathematica graphics](http://i.stack.imgur.com/6UFKC.png) می‌خواهم شاخص‌های این آرایه را با جایگزین کردن هر عنصر «a» با 3 نشان دهم. موقعیت های رقمی آن عنصر. من همچنین می‌خواهم ساختار آرایه را حفظ کنم، یعنی هیچ مسطح شدن آرایه اصلی رخ ندهد. در زیر گزیده ای از آنچه من می خواهم نتیجه من باشد آمده است. توجه داشته باشید که هر عدد با موقعیت a که قبلاً در آن موقعیت قرار داشت مطابقت دارد و تمام براکت‌های فرفری حفظ می‌شوند. {{{111, 112, 113, 114}, {121, 122, 123, 124}, {131, 132, 133}}, ...} من سعی کردم از Position[array, a] استفاده کنم اما فقط یک لیست صاف از همه موقعیت های a را دریافت کردم، که منطقی است زیرا موقعیت فقط قرار است به من نشان دهد موقعیت های «a» بدون حفظ سلسله مراتب فهرست. موقعیت[آرایه، a] (* {{1، 1، 1}، {1، 1، 2}، {1، 1، 3}، {1، 1، 4}، {1، 2، 1}، { 1، 2، 2}، {1، 2، 3}، {1، 2، 4}، {1، 3، 1}، {1، 3، 2}، {1، 3، 3}، {2، 1، 1}، {2، 2، 1}، {2، 2، 2}، {2، 2، 3}، {2، 2، 4}، {2، 3، 1}، {2، 3، 2}، {2، 3، 3}، {2، 3، 4}، {3، 1، 1}، {3، 1، 2}، {3، 2، 1}، {3، 2، 2}، {3، 2، 3}، {3، 3، 1}، {3، 3، 2}، {3، 3، 3}، {3 ، 3، 4}، {3، 4، 1}، {3، 4، 2}، {3، 4، 3}، {3، 4، 4}، {4، 1، 1}، {4، 1، 2}، {4، 1، 3}، {4، 1، 4}، {4، 2، 1}، {4، 2، 2}، {4، 2، 3} ، {4، 2، 4}، {4، 3، 1}، {4، 3، 2}، {4، 4، 1}، {4، 4، 2}، {4، 4، 3}، {5، 1، 1}، {5، 1، 2}، {5، 1، 3}، {5، 2، 1}، {5، 2، 2}، {5، 2، 3}، {5، 2، 4}، {5، 3، 1}، {5، 3، 2}، {5، 3، 3}، {5، 4، 1}، {5, 4, 2}, {5, 4, 3}, {5, 4, 4}} *) * * * **سوال من این است:** چگونه می توانم شاخص های عناصر آرایه (پاره پاره) را نمایش دهم -- ترجیحاً به جای «{_،_،_}» الحاق شود. * * * **PS**: در اینجا موارد دیگری وجود دارد که من امتحان کرده ام و جواب ندادند: 1) `array /. a -> Position[array, a]` این کار نمی کند زیرا هر a با لیست عظیمی از موقعیت های _all_ a در آرایه جایگزین می شود. ![Mathematica graphics](http://i.stack.imgur.com/Ezuo4.png) 2) `array /. آرایه[[i_, j_, k_]] -> 100 i + 10 j + k` این نیز کار نخواهد کرد زیرا ظاهرا Part الگوها را نمی گیرد. ![گرافیک Mathematica](http://i.stack.imgur.com/K0wp4.png)
چگونه می توان شاخص ها/موقعیت عناصر یک آرایه ناهموار را نمایش داد؟
8822
من سعی می کنم برنامه ای بنویسم که لیستی از اشیاء را تولید کند و سپس آن را در یک فایل جداگانه صادر کند و حافظه آن را پاک کند. به عنوان مثال، موارد زیر را امتحان کردم Do[{Subscript[l, p] = Table[Subscript[l, p, i], {i, 10}]; صادرات[\!\(\*SubscriptBox[\l\, \p\]\).mnaz, فشرده سازی[Subscript[l, p]], String]; Clear[Subscript[l, p]]}, {p, 1, 3}] البته موارد بالا فقط یک نمونه هستند (و لیست(های) واقعی من حجیم تر هستند (در واقع آنها لیستی از ماتریس ها هستند))، اما امیدوارم روحیه را توضیح دهد. من می‌خواستم هر لیست را جداگانه صادر کنم تا بتوانم فایل‌های جداگانه‌ای مانند `l_1.mnaz`، `l_2.mnaz` و غیره را دریافت کنم، که می‌توانم با استفاده از همان نوع کد دوباره آنها را وارد کنم. **انگیزه**: در واقع باید لیست عظیمی از داده ها را تولید کنم. با این حال هر کاری که می کنم، سیستم من بعد از 5000 حلقه از حافظه خارج می شود که خود زمان زیادی می برد. یک دلیل این است که، من باید لیست را در هر حلقه تغییر دهم. به نظر می رسد 1000 حلقه زمان معقولی می گیرد. از این رو من سعی می کنم حلقه را به قطعات کوچکتر تقسیم کنم، داده ها را صادر کرده و حافظه را برای حلقه بعدی پاک کنم. «Clear[Subscript[l, p]]» برای این منظور استفاده می‌شود.
صادر کردن لیست ها به فایل ها
58156
عددی به اندازه 1000! (! = فاکتوریل) داده شده است. باید ببینم تعداد صفر چند عدد است. شماره صفرهای پایانی را با تقسیم 5، 25، 125، ... (تا توان پنجم < عدد) شمردم. اما این فقط بخشی از آن است. همچنین باید تعداد صفرهای بین ارقام را بشمارم. مثلا 8! یک صفر بعد از 4 (40320) دارد. من باید آن ها را بشمارم. من ساعت ها وقت گذاشتم هنوز چیزی نگرفتم :P آیا واقعاً ممکن است؟ من سعی می کنم یک برنامه در C++ بنویسم تا شمارش کنم. میتونستم عدد رو بر 100 تقسیم کنم و صفر بشمارم اما 1000! حتی برای یک کامپیوتر 64 بیتی بسیار بزرگ است. هر ایده، الگوریتم، فرمول؟
شمارش صفرها در یک بسط فاکتوریل
1567
آیا می توان تابعی با آرگومان های اختیاری ایجاد کرد که گزینه ها را نیز بگیرد؟ در اینجا یک مثال ساده است. من یک تابع f با گزینه g دارم. همچنین دارای آرگومان‌های اختیاری «y» و «z» است که روی مقادیر پیش‌فرض تنظیم شده‌اند. Options[f] = {g -> Identity}; f[x_, y_: 2, z_: 3, OptionsPattern[]] := OptionValue[g][x + y + z] حالا، اگر برای همه آرگومان‌ها و مقدار یک گزینه مقدار بدهم، به خوبی کار می‌کند. . In[3]:= f[1, 2, 3, g -> (#^2 &)] Out[3]= 36 اگر فقط آرگومان لازم را ارائه کنم، مشکلی وجود ندارد. In[4]:= f[1] Out[4]= 6 با این حال، اگر من مقدار arg و یک گزینه لازم را بدهم اما آرگومان های اختیاری را ارائه ندهم، با مشکل مواجه می شوم.. در[5]:= f [1, g -> (#^2 &)] Out[5]= 4 + (g -> (#1^2 &)) آیا راه خوبی برای حل این مشکل وجود دارد؟ **ویرایش:** بدیهی است که امکان نوشتن تعاریف متعدد وجود دارد... f[x_, y_, z_, OptionsPattern[]] := OptionValue[g][x + y + z] f[x_, y_ , OptionsPattern[]] := OptionValue[g][x + y + 3] f[x_, OptionsPattern[]] := OptionValue[g][x + 2 + 3] من کنجکاو هستم که آیا راهی تمیز برای انجام آن با یک تعریف واحد وجود دارد یا خیر.
چگونه می توانم یک تابع با آرگومان ها و گزینه های اختیاری ایجاد کنم؟
51982
حتی برای «n >= 10 && n <= 98» می‌خواهم «n» را به‌عنوان حاصل ضرب دو مقسوم‌کننده بزرگ آن بنویسم (به استثنای خود «n»، یعنی «1 * 60 == 60» مجاز نیست). **ویرایش** (برای پاسخگویی به انتقاد راشر) من سعی کرده ام: First@Reverse@Take[Transpose[{#, Reverse@#}]، Length[#/2]/2] و[ Rest@Most@Divisors@ #] & /@ {10، 12، 52، 60، 66، 70، 72، 98} دادن > {{2، 5}، {3، 4}، {4، 13}، {6، 10}، {6، 11}، {7، 10}، {8، 9}، {7، 14}} اما این کار انجام نمی شود، مثلاً در ` 16`، که باید «{4، 4}» بدهد
عددی را به عنوان حاصل ضرب دو مقسوم علیه بزرگ آن بنویسید
46066
چند هفته پیش به یک کارگاه Wolfram Technologies رفتم و مجری یک میانبر صفحه کلید را به ما نشان داد که وقتی بلوکی از ورودی انتخاب می شود، میانبر بلوک ورودی انتخاب شده را در پرانتز «(* comment *)» قرار می دهد. من فراموش کرده ام که میانبر چیست. کسی میدونه چیه؟
میانبر کامنت چیست؟
57003
من در حال حاضر روی یک سوال برای کلاس گیر کرده ام که می پرسد... یک چند جمله ای p[x] را پیدا کنید که می توانید از آن برای محاسبه 6 ArcTan[x] با خطای 10^ استفاده کنید. -5)` برای همه x با «-(1/Sqrt[3]) <= x <= 1/Sqrt[3]». من از بسط سری زیر استفاده کردم. پاک کردن[x]; approx6arctan[x_] = Normal[Series[6Tan[x], {x, 0, 200}]] با این حال، این فقط می تواند تابعی را ایجاد کند که فقط تا اعشار چهارم دقیق باشد، مهم نیست که چقدر مجموعه را گسترش می دهم (200 برابر است در حال حاضر بزرگ). آیا راهنمایی در مورد چگونگی ایجاد یک چند جمله ای که تا اعشار پنجم دقیق باشد؟ پیشاپیش ممنون
ایجاد یک چند جمله ای با خطای کمتر از 1/10^5
57551
با پیگیری شیء صف با طول ثابت به سبک عملکردی؟، می‌خواهم آن را به یک الگوی انباشته‌کننده به سبک عملکردی تعمیم دهم. بسیاری از چیزها شبیه انباشته‌کننده‌ها هستند که به‌طور ضعیف به‌عنوان توابع باینری تعریف می‌شوند که یک شی حامل حالت را به عنوان پارامتر اول، یک داده را به عنوان پارامتر دوم می‌گیرند و شی حامل حالت را برمی‌گردانند. چنین انباشته‌ای را می‌توان اسکن کرد، نقشه‌برداری کرد، یا (از لحاظ نظری، در انتظار پاسخ به سؤال ذکر شده) روی توالی‌ها یا جریان‌های داده تا کرد تا نتایج جالبی به دست آورد. برخی از چیزهایی که شبیه انباشته می شوند عبارتند از: آمار، فیلترها، صاف کننده ها، برآوردگرها، مدل های پنهان مارکوف (کالمن، ویتربی)، کنترل کننده ها، مطمئنم بسیاری دیگر. برای ظرافت، من به یک سبک کاربردی علاقه دارم. برای کوچک نگه داشتن مثال، موارد زیر را در نظر بگیرید: newAccumulator[] := <|runningSum -> 0|>; SetAttributes[انباشت، HoldFirst]; accumulate[accumulator_, datum_?NumberQ] := (accumulator[[runningSum]] += datum; accumulator); این فقط یک مبلغ در حال اجرا را حفظ می کند، اما ما به راحتی می توانیم آمارهای مرتبه بالاتر را نگه داریم و چنین چیزی می تواند بسیار غنی و مفید باشد. برای مثال، می‌توانیم به راحتی از این برای محاسبه مجموع روز محاسبه گاوس استفاده کنیم. $myAccumulator = newAccumulator[]; اسکن[Acumulate[$myAccumulator, #] &, Range[100]]; $myAccumulator > > <|runningSum -> 5050|> > حالا به ذهنم رسید، آیا خوب نیست اگر می‌توانیم Scan[partial[accumulate, $myAccumulator], Range[100]] را در SetAttributes بنویسیم. [جزئی، HoldRest]؛ جزئی[f_، arg_] := (f[arg_,#]& که می توانم آن را به صورت جزئی[f, x][y] > > f[x, y] > و حتی تعمیم آن را به صورت واحد آزمایش کنم: جزئی[f_, as__)؛ ] := (f[Sequence @@ (Suiet @ Join[as, ##])] & و واحد تست جزئی[f, x, y][z, w] جزئی[f, x][y] partial[f, x][] > > f[x, y, z, w] > f[x, y] > f[x] > اما، ببینید، در مثال من کار نمی کند: $myAccumulator = newAccumulator[]; 0|> > این یکی از من بی خبر است **ویرایش**: به نظر نمی رسد ویژگی HoldRest در جزئی تفاوتی ایجاد کند - توابع جانبی اغلب بهترین کار را انجام می دهند زمانی که استدلال های خود را علیه ارزیابی زودهنگام حفظ می کنند.
کاربرد جزئی سبک عملکردی و الگوی انباشته کننده؟
44670
من مشکل دارم که اگر ماهیت ریشه ها را بدانم چگونه حل سیستم دو معادله دیفرانسیل را به شکل یک معادله دیفرانسیل ارائه کنم. به عنوان مثال DSolve[a y1''''[x] + b1 y1''[x] + k0 y1[x] == 0 ,y1[x], x] راه حل شناخته شده و ساده را برای y1[x_ مفروض می دهد. ] = A E^(s x); با ریشه های شناخته شده s11 = λ + I ω; s12 = λ - I ω; s13 = -λ + I ω; s14 = -λ - I ω; در این شکل به طور کلی (*) y1[x] = E^(λ x) (C1 Cos[ω x] + C2 Sin[ω x]) + E^(-λ x) (C3 Cos[ω x] + C4 Sin[ω x]) می‌خواهم جواب را در حالت فوق برای سیستم دو معادله دیفرانسیل ساده کنم DSsolve[{a y1''''[x] + b1 y1''[x] + k0*(y1[x] - y2[x]) == 0، a y2''''[x] + b2 y2''[x] + k0*(y2[x] - y1[x]) == 0}، {y1[x]، y2[x]}، x] با فرض y1[x_] = A E^(s x); y2[x_] = B E^(s x); راه حل خروجی طولانی با 8 ثابت ناشناخته است. آیا می توانم ارائه راه حل را مانند حالت مثال (*) ساده کنم اگر بدانم همه ریشه ها به شکل زیر هستند s1 = 0; s2 = 0; s3 = I ω1; s4 = -I ω1; s5 = λ + I ω2; s6 = λ - I ω2; s7 = -λ + I ω2; s8 = -λ - I ω2;
راه حل های DSolve را ساده کنید (همه ریشه ها مشخص هستند)
46383
من سعی می کنم طول خطوط مختلف را در نمودار زیر بیابم: ![ContourPlot of interest!!](http://i.stack.imgur.com/6qsD1.jpg) این یک تابع تکه تکه پیچیده است که بر روی واحد ارزیابی می شود. دیسک من امیدوارم که یک راه آسان و کلی برای تقریب عددی طول هر یک از خطوط وجود داشته باشد. اساسا، من به دنبال راهی برای حل طول یک معادله همگن محدود شده توسط یک منطقه هستم. با توجه به تابع f(x,y) - f* == 0 در ناحیه R، که در آن f* مقدار کانتور مورد نظر است، آیا راهی برای یافتن طول منحنی وجود دارد که این معادله را برآورده می کند؟ برای انضمام، موارد بالا «ContourPlot» q[r_] := تکه[{{25/(0.1*1)، r <0.1}، {25/r، r >= 0.1}}] phi[r_، t_] := (Pi/2) + q[r]*t v[r_, t_] := q[r]*r*Cos[phi[r, t]] s[x_] := تکه ای[{{x = -1، x < 0}، {x = 1، x >= 0}}] f[x_,y_] := s[x]*v[ Sqrt[x^2 + y^2],ArcTan[y/x]/q[Sqrt[x^2 + y^2]]] چگونه می‌توان طول هر یک از آن‌ها را به صورت عددی پیدا کرد خطوط؟
طول خطوط را در یک ContourPlot پیدا کنید
32088
به نظر می رسد مشکلی با ParametricNDSolveValue همراه با ParallelTable وجود دارد ابتدا یک شی ParametricNDSolveValue f = ParametricNDSolveValue[{x'[t] == ​​-a x[t], x[0] == 1}، (x[1] - ایجاد می کنیم. 1)^2، {t، 0، 2}، {a}] ParametricFunction[SequenceForm[<، >]] سپس جدولی از مشتقات ایجاد می کنیم که به خوبی کار می کند. جدول[D[f[a]، a]، {2}] اکنون همین کار را در یک جدول Parallel انجام می‌دهیم، که مقدار زیادی خطا می‌دهد. ParallelTable[D[f[a], a], {2}] Internal`Bag::intpm: عدد صحیح مثبت به اندازه ماشین در موقعیت 3 در Internal`Bag[{{#1,#2}،{#3، #4}}،#5،#6]. موضوع::tdlen: اشیاء با طول نامساوی در {0}+{0,0,0,0,0,0,0,0,0}+<<11>>+0& (<<33>>^(<<1>>))[0,<<8>>,{1.}]+(Internal`bag^({{0,0},{0,1}}, 0,0))[{{t$8850,a$8849},{t,a}},1,2] (NDSolve`NDSolveParametricFunction^(0,{0,1},<<6>>,{},{0}))[0,{ParametricNDSolveValue,Internal`Bag[<2>]},<<6>>, {}،{1.}] را نمی توان ترکیب کرد. اگر از Deriviative استفاده کنیم، به خوبی کار می کند ParallelTable[Derivative[1][f][a]، {2}] آیا این یک اشکال در ParametricNDSolve است؟
ParallelTable of ParametricNDSolve اشیاء با شکست مواجه می شوند
8827
من سعی می کنم یک امضای اصلی برای بخش های خط ایجاد کنم. lpfSignature[n_, k_] := مرتب سازی[Tally[Table[FactorInteger[m][[1, 1]], {m, n - k + 1, n }]]] k = 10; n = k; lpfSignature[n, k] n = k^2; lpfSignature[n, k] n = k^2 + k; lpfSignature[n, k] $\\{\\{1,1\\},\\{2,5\\},\\{3,2\\},\\{5,1\\}، \\{7,1\\}\\}$ $\\{\\{2,5\\},\\{3,2\\},\\{5,1\\},\\{7,1\\},\\{97,1 \\}\\}$ $\\{\\{2,5\\},\\{3,1\\},\\{101,1\\},\\{103,1\\},\\{107,1 \\},\\{109,1\\}\\}$ می‌خواهم مقادیر سمت چپ را حذف کنم تا موارد زیر باقی بماند: $\\{1,5,2,1,1\\}$ $\\{5,2,1,1,1\\}$ $\\{5,1,1,1,1,1\\}$ چگونه تابع را برای انجام این کار تغییر دهم؟
برای تکمیل این تابع امضای اصلی به کمک نیاز دارید؟
48089
این کد ساده من است: f0[y_] := PDF[NormalDistribution[-1, 1], y] f1[y_] := PDF[NormalDistribution[1, 1], y] ParametricPlot[{{f0[y], f1[y]}، {y، f1[y]}}، {y، 0، 0.5}، PlotStyle -> {آبی، قرمز}، BaseStyle -> 18، AxesStyle -> Arrowheads[0.03]، PlotLegends -> Placed[LineLegend[{ Style[density composite، FontSize -> 21]، Style[فقط چگالی، FontSize-> 21]} , LegendFunction -> (فریم شده[#, RoundingRadius -> 2, FrameStyle -> LightGray] &)، BaseStyle -> 18]، {Right, Top}]] ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/ra9E5.jpg) من فقط افسانه تراکم کامپوزیت را دریافت می کنم اما بخش فقط چگالی را دریافت نمی کنم. من به آنها در همان طرح نیاز دارم. یکی برای منحنی آبی و دیگری برای منحنی قرمز است. خیلی ممنون
رسم یک نمودار پارامتریک و یک نمودار معمولی در یک شبکه با گزینه افسانه
5639
یکی از بسته‌های کاربردی کوچکی که من استفاده می‌کنم باید عبارات Mathematica را به متن «InputForm» تبدیل کند که به یک قالب فایل سفارشی درون‌یابی می‌شود و سپس توسط ابزار دیگری تجزیه می‌شود. آن ابزار دیگر، به دلایل مختلف، باید عبارات «InputForm» را در واقع تجزیه کند، اما از تجزیه کننده خود برای انجام این کار استفاده می کند، و آن تجزیه کننده چندان با کاما در عبارات _Mathematica_ سروکار ندارد. در چیزی شبیه به این خفه می شود: {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}} اما با این خوب کار می کند: {{1,2,3},{4,5,6}} به طور پیش فرض ، «ToString» با قالب «InputForm»، پس از کاما، فاصله‌ها را در آن قرار می‌دهد. در حال حاضر، من از «StringReplace» برای حل مشکل استفاده می کنم: stringifyForExport[form_] := StringReplace[ ToString[form, InputString, PageWidth -> Infinity, CharacterEncoding -> ASCII], -> ]; من از این راه حل خیلی راضی نیستم زیرا اگر رشته هایی به شکل فرم داشته باشیم که حاوی فاصله باشد کار نخواهد کرد. تا کنون این مشکل جدی ایجاد نکرده است، اما می دانم که این فقط یک زمان است. آیا راه بهتری برای خلاص شدن از شر آن فضاها وجود دارد؟
تبدیل عبارات به رشته های InputForm بدون فاصله بعد از کاما
38778
من تازه وارد _Mathematica_ و ریاضی هستم. من ریاضی را به زبان انگلیسی مطالعه نمی‌کنم، پس لطفاً با من همراه باشید تا سؤالاتم را بیان کنم. این چیزی است که می‌خواهم حل کنم: $$∃!x : A(x) ⇔ ∃x : ¬A( x)$$ در کلمات: آیا دقیقاً یک x وجود دارد که ادعای A برای آن درست است معادل حداقل یک x وجود دارد که ادعای A برای آن درست نیست؟ با اشاره به اینکه من سؤالاتی دارم: * آیا این کاری است که معمولاً با _Mathematica_ انجام می دهید؟ * در برنامه یک نوت بوک جدید را باز کردم و تایپ کردم: معادل[!Exists[x, a[x]]، وجود دارد[x, !a[x]]] و آن - تعجب! ؛) - کار نکرد. من چه اشتباهی کردم؟ * پاسخ چگونه به نظر می رسد؟
برابری و کمیت
14414
من می خواهم بدانم چگونه می توانم لهجه ها را از یک رشته حذف کنم. به عنوان مثال، چگونه می توانم «تست رشته áéíóú» را به «آزمایش رشته aeiou»» تبدیل کنم؟ برای مقایسه باید برخی از متن ها را عادی کنم و این بسیار مفید خواهد بود.
چگونه لهجه ها را از متن حذف کنیم؟
28195
من یک شبیه سازی برای تقریب قانون یک معادله دیفرانسیل تصادفی از طریق روش مونت کارلو با استفاده از طرح اویلر تصادفی نوشتم. سپس فکر کردم، این ایده خوبی است که کارها را با موازی سازی سرعت بخشیم، اما اگرچه فکر می کنم این یک مثال آسان است (و مشکلات مشابهی در اینجا بارها مورد بحث قرار گرفت)، هیچ یک از تلاش های من موفقیت آمیز نبود. ابتدا کد (شما می توانید برخی از توضیحات را در زیر بیابید): (* پارامترهای SDE و شعاع توپ *) T = 10; سیگما = 3.0; z = 1; R = 5*10^6; (* w نشان دهنده نویز و h اندازه گام است *) اویلر[x_, w_, h_] := x - x^3*h + sigma*w; (* نویز لیستی از لیست اعداد تصادفی است *) MCEuler[h_, StepsMC_, Noise_] := آرام[بررسی[ مجموع[جدول[ Fold[ Euler[#1, #2, h] &, z, Noise[[ i]]] , {i, 1, StepsMC}] ]/StepsMC, Indeterminate ]]; MCEulerMT[h_، StepsMC_، Noise_] := مجموع[جدول[Catch[Fold[If[Abs[Euler[#1, #2، h]] >= R، پرتاب[0]، اویلر[#1، #2، h]] &، z، نویز[[i]]]]، {i، 1، StepsMC}]]/StepsMC; مقایسه[h_، StepsMC_] := ماژول[{Noise}، Noise = Table[RandomReal[NormalDistribution[0، Sqrt[h]]، T/h]، {StepsMC}]; بازگشت[{StepsMC, h, MCEuler[h, StepsMC, Noise], MCEulerMT[h, StepsMC, Noise]}]; ]؛ نتیجه = جدول[جدول[مقایسه[h، StepsMC]، {h، {2^0، 2^-2، 2^-4، 2^-6}}]، {StepsMC، {10^3}}] MCEuler شبیه سازی مونت کارلو را با استفاده از طرح استاندارد اویلر تصادفی پیاده سازی می کند. از آنجایی که ضرایب معادلات دیفرانسیل تصادفی مفروضات استانداردی مانند پیوستگی Lipschitz را برآورده نمی کند، ممکن است برخی از مسیرهای گسسته منفجر شوند. بنابراین، من دستورات Quiet و Check را اضافه کردم. MCEulerMT دوباره از طرح اویلر استفاده می کند، اما اگر مقداری از مسیر گسسته توپی به شعاع R را ترک کند، مقدار را صفر می کنیم. روش مقایسه باید هر دو روش را روی یک نویز آزمایش کند. سپس Table-Commands را در MCEuler، MCEulerMT و آخرین خط کد (من از آن برای ایجاد نویز استفاده نکردم، اما فکر می کنم هیچ عوارض جانبی ندارد!؟) با ParallelTable جایگزین کردم و زمان اجرا افتضاح بود. . خیلی کندتر از کد بالا بود و من پیاده سازی ها و دستورات دیگر را امتحان کردم (مثلاً Parallelize) اما هیچ پیشرفتی نداشتم. شاید در اینجا برخی از بچه ها هستند که می توانند به من توضیح دهند، ایده من چه مشکلی دارد، و چگونه می توانم آن را برطرف کنم.
موازی سازی طرح اویلر تصادفی
29689
من می خواهم بفهمم که یک تابع چه زمانی ریشه واقعی دارد. من برای اولین بار یک 'RegionPlot3D' ساختم که تابع صفر است. دستکاری[ RegionPlot3D[(A*x)^(1 - s) - NSum[B^(n)*(x^((1 - s)*z^n))* Exp[(1 - z^(2 n ))*(1 - s)^2*v^2/(2*(1 - z^2))]، {n، 1، بی نهایت}] - NSum[B^(n)*(y^((1 - s)*q^n))* Exp[(1 - q^(2n))*(1 - s)^2*p^2/( 2*(1 - q^2))]، {n، 1، بی نهایت}] == 0، {x، 0.95، 1.05}، {y، 0.95، 1.05}، {z، 0.95، 0.99}]، {q، {0.95}}، {v،{0.0035}}، {p، {0.0035}}، {s،{2}}، {B،{0.95}}، {A،{ 0.96}}] یک مکعب خالی گرفتم. به عنوان یک بررسی، تابع را به صورت دو بعدی ترسیم کردم. با این حال، نمودار دوبعدی نشان می دهد که این تابع زمانی که M = x = 0.9528 و K = y = 1.0396 صفر است. دستکاری[ Plot[(A*M)^(1 - s) + NSum[(B^n*(K^((1 - s)*(q)^n))* Exp[(1 - (q)^ (2*n))*((p)^2)*(1 - s)^2/(2*(1 - (q)^2))])، {n، 1، بی نهایت}] - NSum[(B^n*(M^((1 - s)*r^n))* Expand[(1 - r^(2*n))*(v^2)*(1 - s)^2 /(2*(1 - r^2))])، {n، 1، بی نهایت}]، {r، 0.95، 0.99}]، {q، {0.95}}، {M، {0.9528}}، {K، {1.0396}}، {v،{0.0035}}، {p، {0.0035}}، {s، {2}}، {B، {0.95}}، {A، {0.96 }}] بعلاوه، من سعی کردم در ناحیه ای که نمودار دوبعدی نشان می دهد که ممکن است صفر وجود داشته باشد زوم کنم و متوجه شدم که دیگر یک تابع یکنواخت نیست. (زیگزاگ آن است و بارها از محور افقی عبور می کند). من از این چی می خوام؟ آیا به این معنی است که یک صفر در صفحه مختلط وجود دارد؟
چگونه صفر یک تابع را پیدا کنیم؟
119
چیزی که من هرگز نمی‌توانم به آن بپیچم این است که «Flatten» چگونه کار می‌کند زمانی که ماتریس به عنوان آرگومان دوم ارائه می‌شود، و کمک _Mathematica_ به‌ویژه در این مورد خوب نیست. برگرفته از مستندات «Flatten» _Mathematica_: Flatten[list, {{s11, s12, ...}, {s21, s22, ...}, ...}] > با ترکیب همه سطوح $s_، «فهرست» را صاف می کند {ij}$ برای ایجاد هر سطح $i$ در > نتیجه. آیا کسی می تواند توضیح دهد که این واقعاً چه معنایی دارد؟
دستور Flatten: ماتریس به عنوان آرگومان دوم
1566
در یک نوت‌بوک جدید، می‌توانم نشان دهم که چگونه عمل بزرگنمایی با عرض پنجره قطع می‌شود: SetOptions[EvaluationNotebook[], WindowSize -> {600, 1000}] p = Plot[x^2, {x, - 1, 1}] بزرگنمایی[p, 4] ![توضیح تصویر را وارد کنید اینجا](http://i.stack.imgur.com/SaEXX.png) در این مرحله، نمودار فقط برچسب‌های محور را بزرگ‌شده نشان می‌دهد، در حالی که مستندات بیان می‌کنند که «بزرگ‌نمایی» تمام جنبه‌های گرافیکی را مقیاس می‌دهد. اگر پنجره را بزرگ کنیم، رفتار مورد انتظار بازیابی می شود: SetOptions[EvaluationNotebook[], WindowSize -> {1700, 1000}] توجه کنید که چگونه نمودار قبلی اکنون در همه جنبه ها به دو برابر اندازه اصلی کوچک شده است. آیا راهی برای استفاده از «بزرگ‌نمایی» در پنجره‌های با اندازه دلخواه وجود دارد و همیشه یک نتیجه سازگار با تمام جنبه‌های یک گرافیک با همان فاکتور مقیاس‌پذیر، همانطور که مستندات بیان می‌کند، به دست می‌آید؟
چگونه می توان Magnify را مجبور کرد که عرض پنجره نوت بوک را نادیده بگیرد؟
35092
هدف من نشان دادن _قضیه حد مرکزی_ با فرض دو توزیع سفارشی، گرفتن چند نمونه تصادفی، محاسبه میانگین آنها و رسم نتایج است. در حالت ایده آل، هیستوگرام ها باید به یک توزیع نرمال تمایل داشته باشند. کدی که من استفاده می کنم به شرح زیر است: \[ScriptCapitalD]1 = ProbabilityDistribution[ 1/5 Exp[-(1/5) Abs[2 x - 3]], {x, -∞, +∞}]; \[ScriptCapitalD]2 = ProbabilityDistribution[ If[x >= -1/2 && x <= +1/2، 1، 0]، {x، -∞، +∞}]; f[n_] := ParallelTable[ Histogram[ Mean /@ Table[RandomVariate[n, 10], {k}], PlotLabel -> n= <> ToString@k], {k, 10, 170, 40} ] cltHistPlots = GraphicsGrid[ {f[\[ScriptCapitalD]1]، f[\[ScriptCapitalD]2]}، فاصله ها -> 0] و نموداری که ایجاد می شود این است: ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/nZPL9.png) سوالات من عبارتند از: 1. چگونه می توانم روند را تسریع کنم؟ کد بسیار کند است! من فکر می‌کنم گلوگاه در قسمتی است که RandomVariate نمونه‌ها را محاسبه می‌کند. 2. کمی خارج از موضوع، اما، آیا می‌توانید به اضافه دیگری فکر کنید که من بتوانم آن را بنویسم تا مخاطبان قضیه را بهتر درک کنند؟
چگونه می توانم این قضیه حد مرکزی را از نظر سرعت و محتوا بهبود بخشم؟
42137
من یک سوال در مورد تنظیم تعداد تیک های افقی در یک نمودار دو بعدی دارم. مثال: f[x_] := 4*Sin[4*x] Plot[{f[x]}, {x, -10, 10}, Ticks -> {Table[Pi n, {n, -5, 5 }]}] نمودار زیر را نشان می دهد: ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/MTjQV.jpg) چگونه می توانم تیک های بیشتری اضافه کنم تا بتوانم محدوده (بر حسب pi) را به مقادیر کسری پی تغییر دهید؟ بگویید -pi/10 تا pi/10 یا...با افزایش pi/2....یا pi/4؟ دستور Plot که من استفاده می‌کنم یکی از دستوراتی است که از _help_ پیدا کردم، زیرا نمی‌توانم بفهمم که چگونه تیک‌ها را بر حسب pi ایجاد کنم. من هنوز در حال یادگیری برخی از اصول اولیه هستم، اما در تغییر # تیک ها کاملا گیر کرده ام. کسی ایده ای داره لطفا؟ با تشکر
علامت های تیک محور افقی
18911
دیروز یک سوال در مورد **انتگرال غیر همگرا ** پرسیدم. وودز به من گفت که این به دلیل تابعی است که در امتداد خطی که از منطقه ادغام می گذرد تکینگی دارد. (چرا این انتگرال عددی نمی تواند همگرا شود؟) حال سوال این است که چگونه می توانم پاسخ صحیحی برای این انتگرال پیدا کنم؟ آیا باید این تکینگی ها را از کران انتگرال حذف کنم؟ چگونه می توانم بفهمم که تکینگی قابل ادغام است و ارزش همگرا می دهد یا خیر؟ من **دستورالعمل تکینگی** را در مرکز اسناد خواندم، اما نتوانستم با استفاده از **Exclusions** مشکل را حل کنم.(http://reference.wolfram.com/mathematica/tutorial/NIntegrateIntegrationStrategies.html#122144792): Msq2[w1_, w2_] := (12.8228 + 10.518/(0.948338 - 2.0134 w1 - 2.0134 w2) - 6.69841/(1.72935 - 2.0134 w1 - 2.0134 w2) - 57.4434/(2.01313 - 2.01348 - w2) - 13.4997/(3.45415 - 2.0134 w1 - 2.0134 w2) + 9.50782 (1/(-0.110612 + 2.0134 w1) + 1/(-0.110612 + 2.0134 - 2.0134 w2) + 2.0134 - 2.0134 w2. 2.0134 w1) + 1/(1.14046 + 2.0134 w2)))^2; ناحیه انتگرال: rpp = RegionPlot[ Re[r2] < mphy - w1 - w2 < Re[r1]، {w1، 0.11، 0.4}، {w2، 0.11، 0.4}، BoundaryStyle -> آبی , FrameLabel -> {w1، w2}، PlotRangePadding -> 0]; کجا: r1 = Sqrt[0.283 + (Sqrt[-0.018769 + w1^2] + Sqrt[-0.018769 + w2^2])^2]; r2 = Sqrt[0.283 + (Sqrt[-0.018769 + w1^2] - Sqrt[-0.018769 + w2^2])^2]; mphy = 1.007; ادغام: NIintegrate[ Boole[Re[r2] < mphy - w1 - w2 <Re[r1]] 1/(64*Pi^3*mphy)* Msq2[w1, w2], {w1, w1min, w1max}, { w2, w2min, w2max}, AccuracyGoal -> 14] // برش بزنید کجا: w1min = w2min = Min@rpp[[1، 1، همه، 1]]؛ w1max = w2max = Max@rpp[[1، 1، همه، 1]]; خط سبز منحنی تکی است که بخشی از آن در ناحیه یکپارچه سازی قرار دارد: با[{sing = حل[1/Msq2[w1, w2] == 0، {w1، w2}] /. قانون -> برابر}، نمایش[rpp، ContourPlot[خواندن، {w1، 0، 1}، {w2، 0، 1}]]] ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur. com/nLSNY.png) با کد زیر می‌توانم خط مفرد را پیدا کنم، اما نمی‌دانم چگونه این خط را از کران ادغام حذف کنم: sing1 = حل[ 1/Msq2[w1، w2] == 0 && w1min <w1 <w1max && w2min <w2 <w2max &&Re[r2] <mphy - w1 - w2 <Re[r1]، {w1، w2}][[1, 1]] /. Rule -> Equal > ConditionalExpression[ w1 == 9.93345*10^-7 (474169.[VeryThinSpace]- > 1.0067*10^6 w2)، 0.209029 < w2 < 0.261985]
چگونه می توانم تکینگی منحنی را در این ادغام NIntegrate مدیریت کنم؟
11178
من معادله مثلثاتی \begin{معادله*} \sin^8 x + 2\cos^8 x -\dfrac{1}{2}\cos^2 2x + 4\sin^2 x= 0 دارم. \end{ معادله*} با قرار دادن $t = \cos 2x$، \begin{equation*} \dfrac{3}{16} t^4+ را دارم \dfrac{1}{4}t^3 + \dfrac{5}{8}t^2 -\dfrac{7}{4}t + \dfrac{35}{16} = 0. \end{معادله* } چگونه به Mathematica بگویم این کار را انجام دهد؟ کد Mathematica Sin[x]^8 + 2 Cos[x]^8 - 1/2 Cos[2 x]^2 + 4 Sin[x]^2 == 0 است
چگونه یک متغیر جدید را در یک معادله مثلثاتی معرفی کنم؟
48726
من سعی می کنم از مجموعه ای از نقاط دوبعدی، یک نمودار سه بعدی انقلاب ترسیم کنم. این نقاط داده یک منحنی 2 بعدی را تشکیل می دهند، سپس آن منحنی را حول محور y می چرخانیم و یک سطح 3 بعدی به دست می آوریم. @J. M. یک پست خوب توضیح داده شده و بسیار مفید در اینجا دارد که دقیقاً به مشکل من می پردازد. با این حال، من سعی کردم از این روش استفاده کنم و یک سطح 3 بعدی که بسیار ناصاف است و صاف نیست، تهیه کنم. در اینجا نقاط داده 2 بعدی است: points=Uncompress[1:eJx13Hc4lX/4OHAjW7JnhKRCpEIazrESokhCpUhZFR6KhLLik6w0NBSVShItoew9I7KyRcnWkozffY7v9/yuy/11/uJ6Xeec5zzPz20bcy Gjo9vl6O5xHP75//8RdP/zIthqIqQ/+0vkLfBLe+8n2IXeJBGHIt9WjWPnmTQW8VO6RSI2N3 DYTGBXdrHfWfU5iURI5U2wswUgJ7HRV+oYvCIRno5F8Suwbz8vrxN8Hjz4Z/MhSezzn59JIr a8NP+hir0mp0p1s0geiYjWrvMwwr41nt7/mjr4R/5HVsbYj8UYqbbYFZKIvQ+zPtthp/srzG ocXkIiksU7dp7DXm417qP3CjyH0Nb3Xuz6y0kEs8qSs0L4/mU9C2Bjn6oiEZLfv5M9zyN/v1 yw5qxqNYlQGLiXvR/7+URyyuG1tSSi0+RrY5Iv8u8lEaw2d+tIxOkpraiNPsj7ZBltr0+ANw fa5n4+t8j9qScR+/K2MYl4I+9K7mu/k9tAIvarV7UMeiGPKhcv4jH4RCJI1eSgA9gN/a1yTe MbSYTaFi39qDPIfY4VntjS0UQiakwvWu05jXxDDOtr/YfNJKKM59jbQI9F7n8Libj/8kbIMn fkcqumSvfNtJIIlvDKq0VuyEXVC3tGZz+TiFKrVOm7rsiFD3nU6Qq1k4i/B/+mm7sgl55d4d cu1kEiHJ+espI9hTylIOl3vmUniTBdbcbz6sQiz7eLRCRc+aUZ5Yy850lCrUgcuJTni2F/J+ QrZHcyGVh1k4i2H5NzpQ7IieWlbstLwQ3KxqvK7ZG/Mt3Yo6PQA+VD++eF9uPIB5y2LnvF0k si7PPiRtrsFik/4E+3nb7EiT1wuuiHyzvwSG41fvWjyD+Eu7LUvP9CIpwEXtowHUZuwd4wdY 2hj0S8+ch8pPcQcmOJ+j4lErjuv9jOzIO4/A6d2l3i3U8ijoo1XPhtvkj5BA+0Pd1oij02bd O5zDxwsYIPfCn7kFtmj21dof6NRNDrfjrzwRi5xmRX4DINcEaTd1feYr9mFyhirAVuXafJ/g D7ilNL133wAd8JtznGCHnGRpn+Yc4BEjF6c9P9cQPkp+P7FHILwW8WTIpH6S1Sf8BTPiqWrc AuY/6+7v4f8LDpwIK4HciLyalHQnQGScTY5fK/pmT8fri6/86CNw4urdlDQr7tsWFHdzo4Q 4n/+u0ayCcu2o5FFg+RiNy8q0Or1JELUevnMLSfW0P876ghv/Vlg4DeGXD7qwN89SrIL9+/P 2e5Y4REDKzVJg0oI6cWvzfg0jma7g1KyCelRHc9UxklEdW2Jn8c1uH2J6eHS6YUnC9mPPqZ3 CL1f4xECGtO23GuQZ6ceiE/1Bt8g3Jm66wM8t4TPMv+PADfPn3vi8tKfH2U4jcJPvoo0yFxB fLWgMa1OtbjJMKiL3V/lChys2ssAw1HwLOIs/Eu2D/SGfcPOoE7UcqRyCLtDzi9nJbINX7k9 C52gh6iEySiXpOZuXYZ8pM9Ij0NeuCG9akKakuRD+2nPCFwn/dDvdmsuP3dma/N1wA+xB3jv J4J+fFfb2+5Kv+A8m0f4N88J/5/t2/gNZcNjb5OIx/I+i2dFg5upMD5NHIKedvRFj4usZ8kg tOY77fXBPKOmqjYtxvBH7oZinGOI0/a+CxPXw983KBYb3gU+Zuxy4fVJsDD4GNk+pGPHBsY7 6f7RSLMd2il7upDPt++gg/KMp1VwT7Go2f3egl4Lv/sLD92/sHvDieywBWcE9TjW5F/1KXUU PC9BhZ6u1rw9fWfUyVGwGf0mPQSm5C7FPwInHL/TSLE1ZcITn5APt9+g3PJua1xrEZutTrl+ vpm8EBdrp0qFcgnLg5+Clz3B+IH345wo2LkRe/jpJRdwP1W7Ji5mI+8xL7j90g+OLu2kH7xe +Q566W/jvSDV26y6IvJQj7fP0ySCH2xnV+yXiE3it0UmnIT/FNF7pKgZ8gbr4e2Zb0B1yg/G mL8FPl8//CXRLh/Lk93fYCfX7vYgeO7wH0+8Gx3u4vcy9c2UScZ/Km7cMPkdeTz/Qd43G3D/ 2RjkLdKMSqumAOXbjh62joKuZjdtlM18VMkQlCiWvJBIPKn1Bd4yYHqA20B+P4v3x3a/AK8b aPDuCH2HUuKTzt1gtdQ2nE/5NRWi/cfifi8lUv3rTf25Lr6KDtw13aW/s0eyOf7N/Axsd2KV wj8/A0E1Syug/uX+Z80ckX+PNlmh6XQNPSPJMWRdceR35Wi3GHw3A8bL8fZIg9bw1leHwa+3 /PJp9mDyC/5ZbNLVoCHhm1ZIW2BfL7/nCEReld8tThMcf2X0XULcgMfk2dymjFA3tAqsmbU h+JipT6i2FnISnqy/uDm/2WUFukjj6I2W+Aat0Y5vmgi/9LSUtCoNEsi3vkyiazYhuvHnlXa sZ7gYxKdU1MqyOf7b/BLeZ6xXMrIL7Q+E9/SBb7riNG1bgXcvqrvyTLxnIP4X8/ZNVwcedAy Sg0GD7r6WENvOfKlcS3BGy+DN67UEnYRQ16RolGs9gach/ogkFf/snKSW05HJg6nRERwsyOf jx/Aq9svlVezINd3HT93Yju43pVCBnVGXP+jReT5CPCBp/ISlyaXo/hM2xa6KHAeneq90j+Q vy3MEl2fC36tTezal2/IrSaUOpeVgROnJBOEviL/S23+wN8frgjh7EAuLiRTYy5BTyY8f01Y j35C3nVAL6SWDC7Xk2b5qgZ5uh/lBoG79xSxRZQhb057oazgAX5m3Dp6XxHy605GFm8LwJXd qjK3vkbuTo1vwGe5yj4dfIU8hPWTHVsFuEPykZjCl8gP/2YzOtIMbkYZJqcil492NLsoyUAm dl+vN6lLQL4+69v9MEXw6yNpMar3kJdmbLFr1gbPzqPr/O8Wct4bjMYlZ8C9Zw1F70chH6bG V+BTS6PEYv5DzslrTb+qHFyVaY545oP8yH4md/YKcHYpBS5P7E9/UdoV8IupJsu43ZBb3H/h c1KckUzsqEnvd3JArnieT2O1KXitirO9yAHk9tT4DbyFXlom0xz5huO8B5VdwW1//rqauxe5 Y2V2nPId8BvUhhj//uVMTNkF4H6cpZxtGshlqB0keDlfNuP5bcjvns0UX94GLt7SnxGzGX++ 3AbPboElZKLA56NRtBzybmr8CC42FM61byXy8yxb3MOPgf/9FnI1WhD5nXumzlcdwK+a1XF/ EsDXd+Jluext8EKGFf6/2ZDHHo9X83gH3uA7k6xLj1wks0+EexR8+acZCb+fYgv9ALV4MZGJ iMK1XdxjyEVv6bw/xQV+k+/CXO0Q8s+7r8Z93Q7eSmlHupAbxL58rm0DzulRlafajFz4CaUA gr9Y1+Df/gn5BYHNiiVe4IRg9Va1j8gtKkIqe16BH2K98Ox4IfJP1PiXiVL/zAP8spB7u61o cZwBn35NaamQ66Vb/z3IyEwmIs1VktySkTdyMZhHsoK3Zsnotichv9K7OaJ3M3iSuGmP5W3k Ok7Vl96ZgteeCGCziUFuaj5dsToOXJRnF/1rH+S7qfE3eP5/mZ2l5/DvV5OXZrkP/uBOjst2 7BdH3+k8fwwuTg2kkCtbJRtfGQfXlBJ3tjyKnHOFz1g+CwuZ2Le8mT/tIPIVAnvotiuDs42J zCzdgzyPLN39lwzO70RUmRgiL6fG/+BOw6I8TtuRD93zKPOJAg+QfxBwbCPycIbIUqVicMv4 6eOXVuLfT02Pgts9jpUylEAuNFeSOtcJPj5Uv/msGHK+6mFD2TnwI9RAFrnd2j2D+9lZyYRN UFPSOy7kWtYiNwKUwA8/XzJ6mRG5NnV8Am5tI7hBYU50oU+NVkdIW4In7emsZf6D/FS2sx/T efAaF5XE+EHkdNchKk8ED/WxYDjVgTzoM7HmbRX4mjFRid465L+sZMgKP8GdA5/uOVGIPJs6 /mGD57t1v7BlFvLrvW3n7IXBfayOkmXSkUfsFxd+owb+gDoQQf54cMcHITvw2qJk22O3kHvX URoA8JSLpRGuV5Fb/RR38rwBXhDycX9UCPKMH2nSZangMko/gx75IVejjr/Av0pe/Bp4Cnn5 P9EzXv/AvW5ue/zVFnlhuNDVgi3sZELo8pT1a0PkP6FSbtUGr4sR331zJ/JO1RSvdXoUp/6B fEJtYlunCXg/9YOQf4RC++MM+A6jAYaHKsi/c4wub7kCLnmqetBRHvkL6mMBz2J+k/5cGrn8 ap6cpR3gJ6OkjzcvQz5+Vkv+EsUdNebKkrGfolYrDjLx46EJj+aMyELfY7OeNVYOnCO00sPg J3IW402pwSfB11IfFPKV68weHDoDLpVe3RHfjFye2iyC09/pIpOakIsbPXlR7Q+uxpryIKQe +VdHwup6DvjqfRV2TpnIv1G7TXDrwQdslU+R79fPPnGNmZNMfL7+Q3fqJvJ8ztyIms3ge/rf /vkViDyRGjaB893+1UP2xe9/y+ISbQwear9cKMQbuYRq+LD/QfAT1IqE/N2ES17ydfDiJUfV NhxAbksNq8EzVq86ZLwH+cC+vckvOsDVKmTGy7Yiv7ZNq6trFFzdzLzJdBPyFdRh21Jon2yd
چگونه یک نمودار سطحی با چرخش صاف ایجاد کنیم
18912
من می خواهم از ToExpression (یا Symbol) در Manipulate استفاده کنم. به طور خاص، هنگام اجرای «Manipulate»، می‌خواهم متغیرهایی را از رشته‌ها بسازم، آنها را به نمادها (دینامیک) تبدیل کرده و مقادیر را برگردانم. اما حدس می زنم چیزی را از دست داده ام. احتمالاً خیلی مستقیم. در اینجا یک مثال آورده شده است: a2 = 37; (*GLOBAL*) Manipulate[ Module[{a1 = 1, a2 = 2, a3 = 3, a4 = 4}, Column[{text, var, ToExpression[text <> ToString@var],a1}]], { {text، a}، {a، b}}، {var، 1، 2، 1، ControlType -> SetterBar}] بنابراین من یک «a2» جهانی تنظیم کردم (برای تجسم جلوه)، بقیه محلی است و برمی‌گرداند: ![Manipulate 1](http://i.stack.imgur.com/dzN78.jpg)![ دستکاری 2](http://i.stack.imgur.com/UUZUu.jpg) اگر به a2 تغییر دهم، مقدار **جهانی** در خط سوم بازیابی می شود، یعنی 37، اسکرین شات را در سمت راست ببینید. بنابراین فکر می کنم زمینه ها مرا گیج می کنند. برای حل مشکلم، این چیزی است که در آن زمان امتحان کردم: یک «Dynamic» «x» در خارج از «Manipulate» ایجاد کردم و خوب، به طور مداوم (برای من)، اکنون می‌توانم از دو لغزنده مختلف برای کنترل متغیرها استفاده کنم (هر دو به نام x) در Manipulate، اینجا را ببینید: Column[{{Slider[Dynamic[x]], Dynamic[x]}، Manipulate[ ستون[{ Style[Within Manipulate، Bold], x, Dynamic[x],ToExpression[x], , Style[Context, Bold], Context[x], Head[x],، Style[تبدیل رشته، Bold]، ToExpression[x]، Dynamic@ToExpression[x]، ToExpression[Dynamic[x]، InputForm، Hold]، ToExpression[FE`x]، ToExpression[Global`x]، ToExpression[x، InputForm، Dynamic]}]، {{x، 2.5 }, 2, 3}]}] منجر به: (توجه: اجرای دستور در Mathematica مستقیماً متن FE` را برمی گرداند، در حالی که آن FE`Global` را با استفاده از صادرات برمی گرداند) ![Manipulate](http://i.stack.imgur.com/zKUfU.jpg) بنابراین، سوال من این است: آیا راه آسانی در Manipulate برای رفتن از رشته ها به نمادها وجود دارد ? (خارج از Manipulate، درست همانطور که من انتظار دارم کار می کند) پیشاپیش متشکرم! **ویرایش** برای روشن شدن: وقتی از متغیری مستقیماً در «Manipualte» استفاده می‌کنم (مانند «a1»)، اگر از «ToExpression[«a1»]» استفاده کنم، مقدار (محلی) آن برگردانده می‌شود (یعنی «1»). (یعنی از رشته) مقدار جهانی را بازیابی می کند. و آنچه گیج کننده است: «ToExpression[a1]» مقدار محلی را به دست می دهد. بنابراین این سوال: چگونه می توان مقدار محلی یک متغیر را در Manipulate با توجه به نام (رشته) متغیر بازیابی کرد.
استفاده از ToExpression در Manipulate
55167
همانطور که در مستندات «CreateDialog» می بینید > در گفتگوهای ایجاد شده با CreateDialog، فشار دادن Return عملاً معادل کلیک کردن روی دکمه DefaultButton و Esc با کلیک کردن روی دکمه > CancelButton است. > > اگر دیالوگ حاوی دکمه DefaultButton یا CancelButton نیست، با فشار دادن Return یا > Esc، گفتگو بدون انجام هیچ اقدام دیگری بسته می شود. برای مثال، من یک فیلد ورودی دارم و اغلب بعد از نوشتن ورودی‌هایم، کلید Enter را فشار می‌دهم. اتفاقی که افتاد این است که پنجره من بلافاصله بعد از آن بسته می شود. چگونه می توان این رفتار را در دیالوگ تغییر داد؟
چگونه با فشار دادن کلید Enter از بستن دیالوگ خودداری کنیم
24534
من می‌خواهم برای هر یک از دکمه‌های انتخاب‌شده در یک ToggleBar، مانیپولاتورهای پویا ایجاد کنم. چگونه می توانم وضعیت هر Manipulator را در یک متغیر حفظ کنم؟ من می خواهم بعداً به مقادیر Manipulators برای هر یک از دکمه های انتخاب شده دسترسی داشته باشم. با تشکر DynamicModule[{stakes = {}}, Column[{TogglerBar[Dynamic[stakes], {1.5, 3.5, 7, 15, 30, 60, 100, 200, 300, 500, 1000}], Dynamic[Grid[( #، Manipulator[Pearance -> برچسب‌گذاری‌شده]}) و /@ مرتب‌سازی[شرایط]]]}]]
به تولید دستکاری‌های پویا کمک کنید؟
55163
این همان چیزی است که من می‌خواهم دستکاری[Plot[ که[h < a, 1 - 1.5 h/a + 0.5 (h/a)^3, h >= a, 0], {h, 0, 8}], {a , 5, 10}] آیا می توان آن را به شکل زیر بازنویسی کرد؟ f[h_] := کدام[ h < a، 1 - 1.5 h/a + 0.5 (h/a)^3، h >= a، 0]; دستکاری[ Plot[f[h], {h, 0, 8}], {a, 5, 10}] به نظر می رسد برای من کار نمی کند. هر گونه پیشنهاد قدردانی می شود.
نحوه استفاده از یک تابع خود تعریف شده در تابع Manipulate
5630
چرا ورودی «Limit[IntegerPart[Sin[x]/x], x -> 0]» ارزیابی نمی‌شود؟ ![جلسه Mathematica](http://i.stack.imgur.com/H9dz6.png)
ارزیابی نکردن را محدود کنید
41111
فرض کنید $x$ مقدار واقعی $>0$ است. آیا دستورات زیر در زمینه استفاده از «فرض» قابل تعویض هستند؟ 1. «با فرض[{Re[x] > 0}، ادغام[...,x]]» 2. «با فرض[{x ∈ Reals && x > 0}، ادغام[...,x]]» یا همانطور که من گمان می کنم، آیا این درست نیست به این دلیل که «Re[x] > 0» باید فقط به این معنی باشد که مؤلفه واقعی $x$ $>0$ است؟ همچنین، آیا راهی برای مشخص کردن فشرده تر «{x ∈ Reals && x > 0}» وجود دارد؟
Re[x] در مقابل x ∈ Reals در زمینه فرض
30310
گاهی اوقات ممکن است شخصی بخواهد یک نوت بوک را از طریق خط فرمان اجرا کند (مثلاً برای اجرای آن از راه دور). تا آنجا که من می‌دانم اجرای مستقیم نوت‌بوک‌ها امکان‌پذیر نیست، اما فایل‌های «.m» را می‌توان اجرا کرد، معمولاً با کدهایی مانند math -noprompt -run «<<file.m» بنابراین باید «.nb» را به «تبدیل کرد». .m`. یکی از راه‌های انجام این کار، ذخیره «.nb» به‌عنوان یک بسته Mathematica و سپس تبدیل تمام سلول‌ها به سلول‌های اولیه است. با این حال، این تبدیل برخی از تایپوگرافی ها (مانند زیرنویس ها) را به درستی مدیریت می کند. آیا راه کمتری برای انجام این کار با خطا وجود دارد؟ * * * ویرایش: مثال‌هایی برای چیزهایی که تبدیل نمی‌شوند: نماد قسمت مشترک ('Ctrl+_+[[part]]') «FullForm» مربوطه «Part[list,n]» است، عبارت تبدیل‌شده «Part[list,n]» است. زیرنویس[لیست، [[n]]]`.
اجرای خط فرمان نوت بوک Mathematica و تبدیل به .m
13635
من می خواهم isGood را تعریف کنم[___] = False; isGood[#] = True & /@ لیست که در آن «list» فهرستی از چندین میلیون عدد صحیح است. سریع ترین راه برای انجام این کار چیست؟
سریع ترین راه برای تعریف 10^5 مقادیر پایین چیست؟
31496
# آیا دلایلی برای تبدیل subscriptbox به Tex با فاصله وجود دارد؟ * * * ExportString[Subscript[\[Alpha], 1], TeX] (* %% AMS-LaTeX ایجاد شده توسط Wolfram Mathematica 9.0 : www.wolfram.com\documentclass{article}\u sepackage{amsmath, amssymb, گرافیک، setspace}\newcommand{\mathsym}[1]{{}}\newcommand{\un icode}[1]{{}}\newcounter{mathematicapage}\begin{document}\[\alpha _1\]\end{document } *) البته، من می توانم فضای داخل را از طریق گزینه BoxRules حذف کنم، و $\alpha _1$ نیز می تواند به خوبی در SE. اما بسیاری از مردم «$\alpha _1$» من را به «$\alpha_1$» ویرایش می‌کنند، آیا می‌دانید آیا دلایلی برای فضای پیش‌فرض ایجاد شده توسط «ExportString» وجود دارد؟ در باکس های دیگر هم همینطور.
فضای موجود در خروجی پیش فرض «ExportString» به لاتکس
34143
من یک عملیات باینری انجمنی '`.'' دارم که اغلب به این شکل از آن استفاده می کنم: result = expr1 . expr2. expr3. expr4 عملیات '`.'' بسیار سریع است، اما محاسبه عبارات فرعی اغلب _سخت_ است. بنابراین من می‌خواهم که عملیات «.» من به‌طور خودکار خود را موازی‌سازی کند و هر یک از زیرعبارت‌های جداگانه را در هسته‌های جداگانه ارزیابی کند تا در نهایت نتایج را بگیرد و عملاً عمل را انجام دهد. چگونه می توانم در Mathematica به این هدف برسم؟ به نظر می رسد چندین چالش وجود دارد. یکی از آنها جلوگیری از ارزیابی عبارات فرعی قبل از ارزیابی عملیات . است.
موازی کردن یک عملیات باینری انجمنی
38775
من به دنبال تعریف یک تابع چند خطی هستم که از دستور Part استفاده می کند. یک مثال **_toy_**: f = Compile[{x, y}, (z = Sqrt[x^2 + y^2]; sol = NMinimize[zz^2, zz]؛ z + sol[[1] ])-sol[[2]]] ایده اصلی این است که من می‌خواهم بتوانم قسمت‌های مختلفی از یک لیست را که توسط یک دستور قبلی در تابع کامپایل شده تولید می‌شود، بگیرم. وقتی سعی می‌کنم این کار را انجام دهم، یک پیام خطایی دریافت می‌کنم مانند: Compile::part: Part مشخصات sol[[1]] نمی‌تواند کامپایل شود زیرا آرگومان تانسور رتبه کافی نیست. ارزیابی از تابع uncompiled استفاده می‌کند. اگر سعی نکنم از Part (به عنوان مثال) استفاده نکنم، دستور خوب کار می کند: f = Compile[{x, y}, (z = Sqrt[x^2 + y^2]؛ sol = NMinimize[zz^2, zz] من این خطای not a tensor را قبلا در هنگام تعریف آرگومان ها دیده ام، و به نظر می رسد که این یک سوال رایج (و پاسخ داده شده) باشد. هر نوری که بتوانید بفرستید قابل قدردانی است **-ویرایش (راهکار)-** پاسخ سیلوا به من کمک کرد تا راه حلی پیدا کنم: f = Compile[{x, y}, (z = Sqrt[x^2 + y^2]؛ sol2 = NArgMin[zz^2, zz]؛ sol1 = sol2^2؛ z + sol1 - sol2)] با کامپایل کار می کند.
استفاده از قسمت در یک دستور کامپایل شده
1563
من از نوشتن یک مترجم مغزی *** در Mathematica لذت می برم. برای اطلاعات بیشتر به این مقاله ویکی مراجعه کنید. به خوبی کار می‌کند، اما من می‌خواهم راهی زیبا، ترجیحاً کاربردی، برای مدیریت ساختارهای حلقه پیدا کنم. این یک مثال ساده از کاری است که من امیدوارم با راه حلی که در حال حاضر دارم انجام دهم. متغیر 'ptr' موقعیت یک اشاره گر در برنامه است. متغیر «paren» برای پیگیری براکت‌ها استفاده می‌شود، روی «[» افزایش می‌یابد و روی «]» کاهش می‌یابد، بنابراین وقتی براکت بستن مناسب را پیدا کردم باید صفر باشد. ptr = 1; پرن = 1; lst = {[، [، -، ]، >، >، >، .، <، <، <، ] >، >، >، >، >، >، .}; while[paren > 0, ptr++; سوئیچ[lst[[ptr]]، [، paren++، ]، paren--، _، Null]] که به من می گوید بسته شدن ] در موقعیت 12 در `lst` قرار دارد. In[287]:= ptr Out[287]= 12 آیا راهی زیباتر و/یا کارآمدتر برای انجام این کار وجود دارد؟
آیا روشی زیباتر و کارآمدتر برای نوشتن حلقه های سبک brainf*** در Mathematica وجود دارد؟
38348
اغلب اوقات برای من مفید است که متن ساده را در کنار کد ورودی خود قرار دهم تا به عنوان ورودی ارزیابی نشود. آیا کلید میانبری برای درج چنین جعبه ورودی متن ساده وجود دارد؟ من به نظرات تکیه کرده ام (کلید میانبر Alt`+`/`)، اما از آنجایی که از یک صفحه نمایش لمسی و یک صفحه کلید کوچک بلوتوث استفاده می کنم، انتخاب یک خط متن و زدن Alt`+`/` واقعاً دردسرساز است. . بنابراین من به دنبال چیزی ساده تر بودم.
میانبر برای درج متن ساده؟
8482
من منحنی‌های چرخ دنده (http://mathworld.wolfram.com/GearCurve.html) را ترسیم می‌کنم و مشاهده می‌کنم که برای برخی از مقادیر پارامتر، «ParametricPlot[]» همه دندانه‌ها را رسم نمی‌کند: gearCurve[a_, b_, n_] := نمودار پارامتر[ { (a + 1/b Tanh[b Sin[n t]]) Cos[t]، (a + 1/b Tanh[b Sin[n t]]) Sin[t] }، {t، 0، 2 Pi}، Axes -> False]; gearCurve[10, 5, 38] تصویر زیر را ایجاد می کند: ![problematic gear](http://i.stack.imgur.com/bB595.gif) چه خبر است؟
مشکل با ParametricPlot
13824
من باید برخی از محاسبات را در یک حلقه مدول انجام دهم، مانند Mod[Subfactorial[n]، m] Mod[Binomial[n، k]، m] با این حال، واضح است که برای «n» و «k» بزرگ بسیار کند است. آیا Mathematica با استفاده از الگوریتم‌های کارآمدتر برای محاسبه مدول، امکان انجام سریع‌تر محاسبات را ارائه می‌دهد؟ به عنوان مثال، تعمیم قضیه لوکاس توسط اندرو گرانویل وجود دارد که ضریب دو جمله ای را بسیار سریعتر محاسبه می کند. من دوست ندارم اینها را خودم پیاده کنم، زیرا می خواهم از Mathematica برای بررسی نتایج برنامه دیگری از خودم استفاده کنم.
انجام محاسبات در یک حلقه مدول
7649
فرض کنید من یک ماتریس دارم، $\mathbf{M}$، که به صورت چند جمله ای به یک متغیر وابسته است، مانند M = {{15 + a^2, a + 5 a^2}, {a - 5 a^ 2، 2}} و من می‌خواهم ماتریس‌های جداگانه را پیدا کنم، $\mathbf{A}_i$، به طوری که $$\mathbf{M} = \mathbf{A}_0 + a \mathbf{A}_1 + a^2 \mathbf{A}_2 + \ldots$$ چگونه این کار را انجام دهم؟ اگر چندین متغیر وجود داشته باشد از چه چیزی استفاده کنم؟ همچنین، آیا می توانم مشخص کنم که نمادهای خاصی نباید به این شکل رفتار شوند، به عنوان مثال. M = {{15 + a^2, a + 5 a^2}, {a - 5 a^2, 2 c}} که در آن ماتریس ثابت '{{15, 0}, {0, 2 c} خواهد بود }`؟ در حالت ایده آل، این باید برای بردارها و تانسورها نیز قابل اجرا باشد.
چگونه می توان یک ماتریس چند جمله ای را به ضرایب ماتریس آن تجزیه کرد؟
44732
من حل معادله ماتیو را به صورت عددی با استفاده از NDSolve با موفقیت حل کرده و رسم کردم، مانند زیر: ClearAll[Global`*] a = 0.5; b = 0.1; w0 = 2.0; T = 2 Pi/w0; f[t_] := f[t] = y''[t] + (a + b Cos[t]) y[t] == ​​0 s = NDSحل[{f[t]، y[0] == 1, y'[0] == 0}, y, {t, 0, 1}] Plot[Evaluate[y[t] /. s], {t, 0, 1}, PlotRange -> All] اما اکنون آرزو می‌کنم که دوره را عادی کند تا بتوانم از `t=0 -> t=1` رسم کنم و 1 دوره کامل را دریافت کنم. من می توانم این کار را با دست انجام دهم، اما چگونه می توانم این کار را در داخل تابع 'NDSolve' انجام دهم؟
معادله را در NDSolve عادی کنید؟
19897
بنابراین من در بسته DataFrame خود زحمت کشیده ام. من سعی کرده‌ام «تنظیم» را با آن کار کنم، اما به نظر می‌رسد که یا نمی‌توان آن را انجام داد (یعنی از طریق «UpValues»)، یا توصیه نادرست است. بنابراین تصمیم گرفتم گلوله را گاز بگیرم و فقط تابع DFSet سفارشی خود را رول کنم. اما نمی‌توانم بفهمم که چگونه وقتی «بخش» چیزی را «تنظیم» می‌کنید، ارزیابی انجام می‌شود. این تابع «DFSet» من است: DFSet[Part[DataFrame[DFMetadata[metastore_]، DFData[store_]]، name_String]، data_List] := ( If[ Length@data =!= metastore[Length]، Abort[ ] ]; metastore[Names] = Append[metastore[Names], name] ] store[name] = Developer`ToPackedArray@data ]]، {1، 2، 3}] مشکل این است که اگر آن را به همان صورت اجرا کنم، بیت «Part» سعی می‌کند ارزیابی کند و این کار انجام نمی‌شود. اما اگر ویژگی HoldFirst را روی «DFSet» تنظیم کنم، «قاب» به «OwnValue» آن ارزیابی نمی‌شود. یک مورد آزمایشی با کد: (****کد مورد نیاز برای یک مورد آزمایشی فعال است اما بخشی از مشکل نیست****) (*توابع کمکی*) StringVectorQ[x_] := MatchQ[x,{__String}] TopMatrixQ [x_] := طول[Union@(Length/@x)]==1 (*Constructor*) DataFrame[names_?StringVectorQ, data_?TopMatrixQ] := ماژول[ {store, metastore, length}, If[Length@First@data =!= Length@names, Abort[]]; فروشگاه = منحصر به فرد[DFstore]; متاستور = منحصر به فرد[DFmetastore]; metastore[طول] = Length@First@Transpose@data; metastore[Names] = نامها; موضوع[ مجموعه[#1،#2]&[store/@names، Developer`ToPackedArray/@Transpose@data] ]; DataFrame[DFMetadata[metastore], DFData[store]] (*Pretty Formatting*) Format[DataFrame[DFMetadata[metastore_], _DFData]] := DataFrame[Length[metastore[Names]Pal] (*U برای قسمت*) DataFrame /: Part[DataFrame[DFMetadata[metastore_]، DFData[store_]]، name_String] := ( If[!MemberQ[metastore[Names]، نام]، Abort[]]؛ ذخیره[نام] (**** **********************) (****مشکل واقعی****) (*عملکرد DFSet*) DFSet[Part[DataFrame[DFMetadata[metastore_]، DFData[store_]]، name_String]، data_List] := ( If[ Length@data =!= metastore[Length]، Abort[] ]؛ اگر[ !MemberQ[ metastore[Names], name], metastore[Names] = Append[metastore[Names], name] ] store[name] = Developer`ToPackedArray@data (****************); *یک مورد آزمایشی****) (* ترتیب*) قاب = قاب داده[{a,b},{{1,2},{1,2},{1,2}}] (* عمل*) DFSet[frame[[c]],{3,3,3}] DFSet[frame[[b]],{4,4,4}] (*Assert*) frame[[c] ]=={3،3،3} فریم[[b]]=={4،4،4} (****خروجی از آزمایش موفقیت آمیز باید باشد: Out=DataFrame[2] Out=True Out= درست است *)
چگونه در تابع Set سفارشی به رفتاری شبیه به Set+Part دست یابیم؟
34149
من می خواهم دو ماتریس اضافه کنم، اولی حاوی یک بردار دو بعدی در هر موقعیت و دیگری لیستی از بردارهای دو بعدی. بردار دو بعدی از ماتریس اول باید به هر یک از بردارهای دو بعدی در همان موقعیت در ماتریس دیگر اضافه شود. راهی که من می شناسم استفاده از MapThread است، اما آیا راه سریع تری وجود دارد؟ بنابراین اساساً من دو ماتریس دارم که به این صورت تعریف شده اند: MA = Table[RandomReal[], {i, 10}, {j, 10}, {k, 2}]; MB = جدول[RandomReal[], {i, 10}, {j, 10}, {k, 3}, {l, 2}]; خروجی 'MA+MB' باید 'Mout[[i,j]] = {MA[[i,j]]+MB[[i,j,1]],MA[[i,j]]+ باشد MB[[i,j,1]],MA[[i,j]]+MB[[i,j,1]]}` برای هر جفت شاخص «i,j». روشی که در حال حاضر از آن استفاده می کنم ترکیبی از «MapThread» و «Map» است: Mout = MapThread[Function[{x,y},x+#&/@y],{MA,MB},2] این کار می کند اما نسبتا کند است آیا راهی سریعتر و شاید زیباتر برای انجام این کار وجود دارد؟
جایگزین های MapThread
40575
من می دانم چگونه موازی شکل ایجاد کنم و آنها را ترکیب کنم تا یک کاشی موازی شکل ایجاد کنم، اما کاشی ها با هم همپوشانی دارند... من با این کد شروع کردم: P1 = Graphics3D[{GeometricTransformation[{Opacity[.85], Red, Cuboid[]}, ShearingMatrix [Pi/4، {1، 0، 0}، {-1، 1، 0}]]}، در جعبه -> نادرست] P2 = Graphics3D[{GeometricTransformation[{Opacity[.85]، قرمز، Cuboid[]}، ShearingMatrix[Pi/4، {1، 0، 0}، {-1، 1، 0}]]} , Boxed -> False] P3 = Graphics3D[{GeometricTransformation[{Opacity[.85]، Red، Cuboid[]}، ShearingMatrix[Pi/4، {1، 0، 0}، {-1، 1، 0}]]}، Boxed -> False] نمایش[P1,P2,P3]![](http://i.stack.imgur.com/XSBP9.png) من نمی دانم چگونه موقعیت های متوازی الاضلاع را درست کنم (من اشکال مختلف را ترجیح می دهم) تا روی هم قرار نگیرند و هیچ شکافی بین آنها وجود نداشته باشد.
چگونه یک کاشی موازی شکل ایجاد کنیم؟
6839
من اخیرا بسته WildCats خود را در Meta Thread معرفی کردم از چه بسته های شخص ثالث استفاده می کنید؟ و @Szabolcs بی درنگ مشاهده کردند که: من متوجه شدم که گروه های سلولی زیادی در اسناد جمع شده اند. مرورگر اسناد، براکت های سلولی را نمایش نمی دهد، بنابراین گسترش آنها کمی دشوار است (من از میانبر Ctrl-' استفاده کردم). در واقع من دوست دارم تمام گروه‌های بخش را در صفحات آموزش ببندم تا - با باز کردن پنجره سند - کاربر بتواند فوراً محتوای خلاصه شده کامل آموزش (اغلب طولانی) را ببیند. این بسیار بهتر از این است که در جستجوی اطلاعات مربوطه در یک صفحه سند طولانی پیمایش کنید. اما سؤال این است: چگونه می‌توانیم این گروه‌های بخش بسته را باز کنیم، با توجه به اینکه صفحات اسناد، براکت‌های سلولی (بخش) را نمایش نمی‌دهند؟ یک راه حل، اگرچه خیلی کاربرپسند نیست، قبلا توسط Szabolcs پیشنهاد شده بود: از میانبر Ctrl-' استفاده کنید. اما موارد بهتری هم وجود دارد! و از آنجایی که به نظر می رسد چندان شناخته شده نیستند، به این فکر افتادم که این سوال و راه حل پیشنهادی خود را ارسال کنم
نحوه نمایش گروه های سلولی در صفحات اسناد
14411
این باید یک سوال آسان باشد اما من فقط یک راه حل جزئی با استفاده از همه پیدا کردم. بگویید من یک ماتریس A = 1000 x 5 دارم، چگونه می توان تنها بخشی از آن ماتریس را بدست آورد، مثلاً B = _n_ x 5، که در آن _n_ می تواند هر عدد صحیح مثبتی که کمتر از 1000 باشد یا ردیف اصلی ماتریس A باشد؟
چگونه یک زیر دامنه از یک ماتریس بزرگتر بدست آوریم؟
13828
توجه: این در نسخه 9 ثابت شده است. * * * من می خواهم CDF و معکوس CDF توزیع هذلولی را محاسبه کنم: α = 2; β = 3/2; x = -3; u = N[CDF[HyperbolicDistribution[α, β, 1, 0], x], 30] خروجی کد بالا 5.36058384200167863956651004148*10^-6 یک عدد کوچک، اما نه خیلی کم است. اکنون، از آنجایی که CDF و معکوس CDF معکوس ترکیبی هستند، انتظار دارم خروجی از خط زیر تقریباً 3-$ باشد: xA = N[InverseCDF[HyperbolicDistribution[α, β, 1, 0], u], 30] اما _Mathematica_ در عوض -23.0838707895835608942828900958 را برمی گرداند. خیلی دور خب، آیا من اینجا کار اشتباهی انجام می دهم؟ یا آیا توابع «CDF[]» و «InverseCDF[]» _Mathematica_ برای این توزیع قابل اعتماد نیستند؟ هنگامی که آزمایش فوق با توزیع نرمال تکرار شود، هیچ مشکلی وجود ندارد: x = -12; u = N[CDF[توزیع عادی[0، 1]، x]، 30] xA = N[InverseCDF[توزیع عادی[0، 1]، u]، 30] خروجی مطابق انتظار 12 دلار است.
چگونه CDF معکوس را به درستی محاسبه کنیم؟
35093
این ممکن است یک سوال بسیار ساده باشد، اما من چند ساعت است که با آن دست و پنجه نرم می کنم، بنابراین فکر کردم شاید کسی در اینجا بتواند راه حل سریعی را به من نشان دهد. من یک فایل با فرمت rtf دارم (Triangles.rtf) https://drive.google.com/file/d/0B_DoKsn6afPMRTNHUW93NEEwc1U/edit?usp=sharing اکنون می‌خواهم فایل را با تایپ «a = Import[PATH_TO_FILE» بارگیری کنم. /Triangles.rtf،Table]` که به نظر می رسد فهرستی از لیست ها را برمی گرداند. تا اینجای کار خوب به نظر می رسد، برای مثال «a[[1]]» {3 0 2 1} را برمی گرداند. «Head[a[[1]]]» فهرست و «Head[a[[[1,1]]]» رشته را برمی‌گرداند. سپس سعی می‌کنم رشته را با «ToExpression[a]» به عدد تبدیل کنم، اما در اینجا لیستی از Null دریافت می‌کنیم! آیا کسی می تواند به من بگوید چگونه داده های وارد شده خود را به یک آرایه 2 بعدی (لیست لیستی که وجود دارد) تبدیل کنم تا بتوانم از اعداد استفاده کنم؟
وارد کردن داده های عددی از فایل RTF
13825
من در حال کار بر روی یک الگوریتم ویژه برای اجرای یک محاسبه دقیق تر جرم موثر برای حامل های سوراخ در سیلیکون در _Mathematica_ هستم. این الگوریتم نسبتاً درگیر از انتگرال‌های فرمی دیراک ناقص به شکل زیر استفاده می‌کند: $$\mathscr F_j(x,b)=\frac1{\Gamma(j+1)}\int_b^\infty \frac{t^j}{e ^{t-x}+1}\mathrm dt$$ Fincomplete[j_, x_, b_] :=1/Gamma[j + 1] ادغام[t^j/(E^(t - x) + 1)، {t، b، ∞}، فرضیات -> j > 0] فراخوانی این تابع با $b=0$ فرمی کامل را به دست می‌دهد. -نمایش انتگرال دیراک توسط تابع PolyLog که به خوبی پیاده سازی شده در _Mathematica_: In[1]:= Fincomplete[j, x, 0] Out[1]:= -PolyLog[1 + j، -E^x] با این حال، اگر کسی بخواهد انتگرال فرمی دیراک ناقص را ارزیابی کند، عبارت ارزیابی نشده باقی می‌ماند، که نشان می‌دهد هیچ راه‌حل ساده‌ای در دسترس نیست. In[2]:= Fincomplete[j,x,b] Out[2]:= ادغام[t^j/(1 + E^(t - x))، {t، b، ∞}، فرضیات -> j > 0]/Gamma[1 + j] حال، سؤال(های) من: 1. هر ایده ای که از تعداد زیادی از توابع ریاضی در _Mathematica_ می تواند برای اجرای انتگرال فرمی دیراک ناقص؟ آیا تابع چند لگاریتمی تعمیم یافته نیلسن که در سیستم راهنمای _Mathematica_ ذکر شده است می تواند خدماتی داشته باشد؟ 2. آیا کسی قبلاً این انتگرال را پیاده سازی کرده است؟ برخی از بسط های سری در وب نقل شده است، به عنوان مثال. محاسبه انتگرال فرمی دیراک کامل و ناقص. با این حال، مرجع نقل می‌کند که بسط‌های سری نسبتاً آهسته به هم نزدیک می‌شوند، و من می‌خواهم اجرای مرجع بالا را به عنوان آخرین راه حل رها کنم، زیرا این کار کمی طول می‌کشد و شاید راه آسان‌تری در _Mathematica_ وجود داشته باشد؟ پیشاپیش از همه کمک شما متشکرم!
اجرای انتگرال فرمی دیراک ناقص در Mathematica
40576
من متوجه شدم که مقیاس بندی حباب ها در تابع BubbleChart به موقعیت y یک حباب بستگی دارد. این دو مثال را با هم مقایسه کنید. BubbleChart[{{60.0, 20.0, 50.0}, {60.0, 90.0, 50.0}}, FrameLabel -> {Style[Count, 24], Style[Total Dollars, 24]}, BubbleScale -> Diameter , PlotRange -> {{0, 250}, {0, 200}}، ImageSize -> {400، 400}] ![نمودار حباب‌دار با حباب‌های کوچک](http://i.stack.imgur.com/AqDCF.png) BubbleChart[{{60.0، 20.0، 50.0}، { 60.0، 120.0، 50.0}}، FrameLabel -> {Style[Count, 24], Style[Total Dollars, 24]}, BubbleScale -> Diameter, PlotRange -> {{0, 250}, {0, 200}}, ImageSize -> {400 , 400}] ![نمودار حبابی با بزرگ bubbles](http://i.stack.imgur.com/fFyPl.png) تنها تفاوت در مختصات y است. اما اندازه حباب تغییر می کند. هر ایده ای؟
مقیاس حباب نمودار حباب به موقعیت y بستگی دارد
48585
من از کد زیر برای کمینه کردن تابع `chi` R = {5.68، 6.81، 7.95، 9.08، 10.22، 11.35، 12.49، 13.62، 14.76، 15.89، 17.03، 12.03، 18.1 استفاده می کنم. 21.45، 22.47، 23.50، 24.52، 25.54، 26.56، 27.58، 28.6، 29.62، 30.65، 31.67، 32.69، 33.71، 34.73; V = {235.5، 242.9، 251.1، 262، 258.9، 255.1، 251.8، 252.1، 251، 245.5، 232.8، 232، 235.7، 229.3، 227.2، 225.2. 227.5، 227.4، 225.6، 224.4، 222.3، 222.1، 224.9، 228.1، 231.1، 230.4، 226.8}; dV = {17.8، 0.8، 0.7، 2.1، 6.9، 5.7، 17.1، 7.4، 18.6، 28.8، 1، 14.2، 4.6، 13.8، 28.8، 28.8، 28.8، 28.8، 28.8، 28.8، 28.8. 28.8، 28.8، 28.8، 28.8، 28.8، 28.8، 28.8، 28.8}; ICov = معکوس[DV]*DiagonalMatrix[dV]]; G = 6.67 * 10^(-20); Msol = 2*10^30; kk = 3*10^16; sl = 299792; شامل = 90*Pi/180; Vth[a_، b_، c_، d_] = Sqrt[(G*a*Msol)/(R*kk)*(1 - Exp[-(R/d)]*(1 + R/d))]* (1 - b*exp[-R/c]/R)؛ chi = (Vth[M، \[Delta]، L، Ld] - V).ICov.(Vth[M، \[Delta]، L، Ld] - V); N به حداقل رساندن[{chi, M > 0 && L > 0 && Ld > 0}, {M, \[Delta], L, Ld}] چون «M» یک جرم است و «L» و «Ld» هر دو طول هستند ، و من چیزی در مورد [\Delta] نمی دانم، محدودیت باید این باشد: M>0 && L>0 && Ld>0: وقتی از آن استفاده می کنم، متوجه می شوم: {5848.86, {M -> 1.58505*10^6, \[Delta] -> -1.18329*10^6, L -> 1.15986*10^6, Ld -> 3118.75}} چون می‌دانم جرم باید « M>2*10^11`، من سعی کردم از این یک محدودیت استفاده کنم، و متوجه شدم: {40.8086، {M -> 2.41901*10^11، \[Delta] -> 8.90217، L -> 2.12644، Ld -> 4.78551}} خیلی بهتر است! چرا Mathematica آن را به خودی خود پیدا نمی کند؟ چگونه می توانم محدودیت های خود را بهبود بخشم؟
به حداقل رساندن محدودیت با NMinimize
2323
با توجه به یک ماتریس مربع متقارن، چگونه می توانم یک جایگشت را برای سطرها و ستون ها اعمال کنم (یعنی جایگشت یکسان برای سطرها و ستون ها) به گونه ای که ساختار جدید ماتریس باید از ترتیب ردیف و ستون جدید پیروی کند؟ ترتیبی از سطرها/ستون ها را در نظر بگیرید که طبق آن عناصر یک مجموعه در یک ماتریس مرتب شده اند: order = Range[5]; ماتریس = جدول[Subscript[a, i, j], {i, 5}, {j, 5}]; TableForm[matrix, TableHeadings -> {order, order}] ![Mathematica graphics](http://i.stack.imgur.com/l9T57.png) اکنون یک جایگشت از ترتیب سطر/ستون بگیرید: newOrder = RandomSample[ سفارش] (* ==> {1، 4، 5، 2، 3} *) FindPermutation چرخه جایگشت مناسب را برای مرتبه جدید پیدا می کند: جایگشت = FindPermutation[order, newOrder] Permute[order, جایگشت] (* ==> چرخه[{{2, 4}, {3, 5}}] ==> {1 , 4, 5, 2, 3} *) حال سوال این است: **چگونه جایگشت فوق را به راحتی و به زیبایی اعمال کنیم (ترجیحا در شکل چرخه‌های آن) به ماتریس می‌رسد تا نتیجه زیر را به دست بیاورد**: ![Mathematica graphics](http://i.stack.imgur.com/1wQrV.png) چند نکته: * «ماتریس» همیشه مربع است و متقارن * ترتیب ستون و سر همیشه یکسان است. * به خاطر داشته باشید که «ترتیب» و در نتیجه «ماتریس» می‌تواند بزرگ باشد (مثلاً «4^8» برای «ترتیب») * از آنجایی که «ماتریس» می‌تواند بزرگ باشد، من به دنبال روشی هستم که از جایگشت محلی، یعنی بدون بازسازی کل جدول در هر بار، یا بدون اعمال جایگزینی/عملکردی که هر عنصر را شمارش می کند، بنابراین هیچ جدول اعزامی نباید استفاده شود. این بسیار مهم است، زیرا ممکن است ترتیب جدید فقط دو ستون/ردیف را تعویض کند و هیچ چیز دیگری.
چگونه یک جایگشت را به یک ماتریس مربع متقارن اعمال کنیم؟
38341
چند روز پیش در مورد مشکل در طرح مبلغ پرسیدم. شما به من توصیه می کنید که از گزینه Evaluate استفاده کنم و این به من بسیار کمک کرد. اما الان مشکل خیلی مشابهی دارم، اما اشتباه را پیدا نمی کنم. من یک معادله دارم: $$\sum_{i=0}^x {x\choose l}\cdot l^{10}\cdot(-1)^{(x-l)}$$ می‌خواهم این را برای $ ترسیم کنم $x \in [0,10]$$ من از این دستور استفاده کردم: Plot[Evaluate[Sum[Binomial[x, l]*l^50*(-1)^(x - l)، {l, 0, x}]], {x, 1,2}] هیچ خطایی وجود ندارد، اما نموداری نیز وجود ندارد. اگر معادله را برای $x=1$ گسترش دهم، دارم: $${1\choose 0 }\cdot 0^{10}\cdot (-1)^{1-0} + {1 \choose 1}\ cdot 1^{10}\cdot (-1)^{1-1} = 1$$ و برای مثال برای $x=5$ این است: $${5\انتخاب 0 }\cdot 0^{10}\cdot (-1)^{5-0} + {5 \choose 1}\cdot 1^{10}\cdot (-1)^{5-1} + {5\ 2 }\cdot 2^{10}\cdot (-1)^{5-2} + {5 \choose 3}\cdot را انتخاب کنید 3^{10}\cdot (-1)^{5-3} + {5\choose 4 }\cdot 4^{10}\cdot (-1)^{5-4} + {5\choose 5 } \cdot 5^{10}\cdot (-1)^{5-5} = 5 103 000$$ بنابراین همانطور که می بینید، معادله می تواند وجود داشته باشد ارزیابی شد، پس چرا من نمی توانم هیچ نقطه ترسیم شده ای را ببینم؟
رسم با دستور جمع و دو جمله ای
54841
من یک تابع spline از لیستی از نقاط ایجاد کردم و یک نمودار به صورت زیر ساختم: list2 = {{3.93453, -0.623168}, {3.79708, -0.187231}, {3.72835, 0.0307369}, {3.65963, {3.65963, 0.50}. 0.466673}، {3.52218، 0.684642}، {3.44186، 1.05816}، {3.36155، 1.29764}، {3.28124، 1.5219}، {3.44186، 1.05816}، {3.28124، 1.5219}، {3.20093. 1.92474}، {3.0403، 2.10331}، {2.95999، 2.26666}، {2.87968، 2.41477}، {2.79937، 2.54766}، {2.71905، 2.71905، 2.71905، 2.71905، 2.26666، 2.71905، 2.26666، 2.76774}، {2.55843، 2.85494}، {2.41254، 2.97924}، {1.98589، 3.2791}، {1.52249، 3.51828}، {1.27961، {1.27967، 30.3. 3.69235}، {0.777399، 3.75392}، {0.520275، 3.7981}، {0.260741، 3.82469}، {0.، 3.83357}} g = BSplineFunction {0,5-0,Spline[Weight2, S-5 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، 50، فهرست] [جدول[g[t]، {t، 0، 1، 1/100}]] من به طرح من نیاز دارم که نقاط یکنواخت تری داشته باشد. وقتی طرح را از این جدول نمونه به نموداری در مقیاس بزرگتر می برم، حفره های شکافی وجود دارد که برای نیازهای من بسیار شدید هستند. آیا راهی برای تنظیم چگالی تابع spline من بدون اضافه کردن نقاط بیشتر وجود دارد؟ اضافه کردن امتیاز بیشتر راه حل موثری نیست.
چگونه از یک تابع B-spline یک لیست توزیع یکنواخت از نقاط بدست آوریم
31257
من سعی می کنم **گل بادی** را در _Mathematica_ ترسیم کنم، اما نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. ![Plot](http://i.stack.imgur.com/wlLbu.jpg) پیشنهادی دارید؟
چگونه با Mathematica گل رز بادی بسازیم؟
37141
چگونه می توانم معادله ای از منحنی شکل مشابه بدست بیاورم؟ ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/2ASTq.png) سعی کردم آن را مانند `y = a + c x^2 + d x^3` دریافت کنم: مناسب[{{ -3، -3}، {0، 3}، {6، 4}}، {1، x^2، x^3}، x] اما فاقد دو ریشه است. من نمی توانم از «PolynomialFit» به دلیل کمبود امتیاز استفاده کنم.
بدست آوردن معادله منحنی خاص
40572
من مجموعه ای از 3 مجموعه داده مادام العمر در لیست ها به نام های values1، values2 و values3 دارم. مقادیر1 = {53377.، 16542.، 31418.، 5629.، 17654.، 7365.، 15797.، 862.، 76906.، 10073.}؛ مقادیر2 = {74412.، 15620.، 29650.، 96951.، 9252.، 14257.، 11684.، 84461.، 49724.، 14903.}؛ مقادیر3 = {69174.، 77036.، 115837.، 105497.، 103195.، 55433.، 90053.، 45861.، 57840.، 33875.}؛ نمودار این داده های خام در زیر نشان داده شده است. ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/VU74H.png) من اکنون از EstimatedDistribution برای تطبیق داده ها با توزیع های فردی Weibull و رسم PDF آنها استفاده می کنم. ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/plOIb.png) ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/mXhAv.png) ![ توضیحات تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/CFZxx.png) کاری که اکنون می‌خواهم انجام دهم این است که منحنی‌های PDF منفرد را در بالای فایل خام قرار داده و تراز می‌کنم. نمودار داده ها نزدیک به نقاط داده مربوطه آنها است. پی دی اف ها 90 درجه در جهت عقربه های ساعت چرخانده می شوند و در نتیجه در طرح نهایی در جهت عمودی قرار می گیرند. در این مرحله من لزوماً نیازی به گنجاندن فریم ها و برچسب های مرتبط با نمودارهای PDF ندارم. آنچه از همه مهمتر است این است که محورهای سن تا شکست نمودار داده خام با نمودارهای PDF تراز شود تا نمودار ترکیبی به دست آمده یک نمایش دقیق ریاضی از اطلاعات در هر 4 نمودار باشد. در زیر تصویری از قالب بندی مورد نظر من (منهای گنجاندن جعبه ها و سبیل ها) است. من نمی دانم چه ابزار نرم افزاری این طرح را ایجاد کرده است. ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack. imgur.com/zW9OC.png) نزدیکترین چیزی که من به این موضوع در Mathematica دیده‌ام، BoxWhiskerChart است، اما ظاهراً نمی‌تواند PDF را در زیر نشان دهد برای هر گونه کمکی از من متشکرم .، 29650.، 96951.، 9252.، 14257.، 11684.، 84461.، 49724.، 14903.}; 55433., 45861., 33875.} category1 = جدول[1, {10}]; = Transpose[{category1, values1}] data2 = Transpose[{category2, مقادیر2}]; data3 = Transpose[{category3, values3}]; -> {Category, Age to Failure}, FrameTicks -> {{1, 2, 3}، {0، 25000، 50000، 75000، 100000، 125000، 150000}، هیچکدام، هیچکدام}، PlotLabel -> Raw Data] dist1 = EstimatedDistribution[values1, Weibull[BetapharmDistribution], ] dist2 = EstimatedDistribution[values2, WeibullDistribution[\[Alpha], \[Beta]] dist3 = EstimatedDistribution[values3, WeibullDistribution[\[Alpha], \[بتا]] محدوده طرح = {0, 5*10^-5}; plot2 = Plot[PDF[dist1, t], {t, 0, 75000}, Frame -> True, FrameLabel -> {Age to Failure, PDF}, PlotLabel -> Distribution 1 PDF, PlotRange - > plotrange] plot3 = Plot[PDF[dist2, t], {t, 0, 100000}, Frame -> True, FrameLabel -> {Age to Failure, PDF}, PlotLabel -> Distribution 2 PDF, PlotRange -> plotrange] plot4 = Plot[PDF[dist3, t], {t, 0, 150000 }، Frame -> True، FrameLabel -> {Age to Failure، PDF}، PlotLabel -> Distribution 3 PDF، PlotRange -> plotrange] ویرایش 1: من همچنین به DistributionChart نگاه کردم که به نظر می‌رسد اشیایی شبیه اشک را برمی‌گرداند، اما نمودار واقعی PDF (تابع چگالی احتمال) را که من به دنبال آن هستم، برمی‌گرداند. DistributionChart یک _نمایندگی_ از توزیع مقادیر در هر زیرنویس [داده، i] ترسیم می کند. ویرایش 2: در اینجا مثال دیگری وجود دارد که PDFهای عمودی را نشان می دهد، این بار در نمودار نیمه لاگ. من معتقدم یکی از محصولات ReliaSoft این را تولید کرده است. اینجا را ببینید. ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/Nu6F3.png) ویرایش 3: راه حل جورج اینجاست![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com /0cVmb.jpg)
چگونه می توانم یک نمودار PDF چرخانده شده روی یک ListPlot داده های زیربنایی را نشان دهم؟
34142
با توجه به لیستی از بردارهای `v = {v1, ..., vn}`، سریعترین راه برای یافتن حداکثر فهرست فرعی از بردارهای مستقل خطی کدام است؟ من می توانم بردارها را یکی یکی به لیست اضافه کنم و رتبه ماتریس حاصل را بررسی کنم، اما می خواهم بدانم آیا راه حل بهتری وجود دارد یا خیر. پیشاپیش ممنون
یافتن حداکثر فهرست فرعی از بردارهای مستقل خطی
5632
من یک معادله ODE دارم که به نوعی y''[x] + 2 y'[x]/x + 0.0001 (y[x])^3 ==0 با توجه به شرایط مرزی y'[0]== است. 0 و y[Infinity]==0 لطفاً کسی می‌تواند پیشنهاد دهد که یک فرآیند قابل اعتماد برای حل عددی این مسئله در Mathematica چیست؟ «y[Infinity]» به وضوح می‌تواند به مثلاً «y[20]» کوتاه شود.
چگونه این ODE را با شرط مرزی مختلط حل کنیم
11175
این سوال یک پیگیری از اینجاست. من تابعی دارم که لیستی از همبستگی‌های بین برخی از متغیرهای تصادفی ایجاد می‌کند: varparams = Table[i, {i, 0.1, 0.9, 0.1}]; var[i_] := RandomChoice[{varparams[[i]], 1 - varparams[[i]]} -> {1, 0}, 10] corrcheck[i_, j_, n_] := جدول[BlockRandom[SeedRandom [k]؛ همبستگی[var[i]، var[j]]]، {k، n}] حال، اگر تصادفاً یکی یا هر دو «var[i]»، «var[j]» فهرستی از همه 1ها باشد، پس همبستگی[var[i]، var[j]] تعریف نشده است. من می‌خواهم «corrcheck[i_, j_, n_]» را بهبود بخشم تا به‌طور خودکار همه این «vars» را دور بریزد. ایده من این بود که کاری شبیه به این انجام دهم: corrcheck[i_, j_, n_] := Table[BlockRandom[SeedRandom[k]; اگر [Mean@var[i] != 1 && Mean@var[j] != 1، همبستگی[var[i]، var[j]]، N/A]]، {k، n}] چرا این کار نمی کند؟ آیا جایگزین بهتری را از دست داده ام؟ پیشاپیش ممنون
محدود کردن یک تابع تصادفی
8488
من می‌خواهم قصیده را حل کنم و جواب v[x] را برای مقادیر مختلف پارامتر a ترسیم کنم که در آن x=2000 (فقط برای هر موقعیت ثابت x یا رویداد در x). با نگاه کردن به نمونه‌هایی از «EventLocator» در دسترس آنلاین، سعی کردم کد را به صورت زیر بنویسم: داده = جدول[Reap[ soln = NDSolve[{I D[v[x], x] == (0.4 + a)*v[x] ، v[0] == 1}، {v[x]}، {x، 0، 2000}، روش -> {EventLocator، Event -> Abs[v[x]]^2، EventCondition -> x == 1000، EventAction :> Sow[{a, Evaluate[Abs[v[x]]]^2 /. soln}]}]][[2, 1]], {a, -1, 0, 0.3}] اما فایل داده‌ای را که می‌خواستم به‌عنوان`{a,[Abs[v[x]]^ ارائه نمی‌دهد 2}`. در عوض نشان می دهد: > Part::partw: قسمت 1 از {} ​​وجود ندارد. >> > Part::partw: قسمت 1 از {} ​​وجود ندارد. >> > Part::partw: قسمت 1 از {} ​​وجود ندارد. >> > عمومی::stop: خروجی بیشتر Part::partw در طول این > محاسبه متوقف می شود. >> > > {{{{v[x]->InterpolatingFunction[{{0.,2000.}}،<>][x]}}،{}}[[2،1]]، > {{{ v[x]->Interpolating Function[{{0.,2000.}}،<>][x]}}،{}}[[2،1]]، > {{{v[x]->InterpolatingFunction[{{0.,2000.}}،<>][x]}}،{}}[[2,1]]، > {{{v[x]- >InterpolatingFunction[{{0.,2000.}}،<>][x]}}،{}}[[2,1]]} هر نوع کمک یا پیشنهادی عالی خواهد بود. حتی اگر بتوانید با استفاده از روش دیگری کمک کنید مانند استفاده از حلقه for و شرط منطقی که بسیار عالی خواهد بود.
مشکل با روش Eventlocator برای NDSolve
44899
من کد ساده زیر را دارم finalList = {}; برای[i = 1، i <= myN - 3، i++، برای[j = i + 1، j <= myN - 2، j++، برای[k = j + 1، k <= myN - 1، k++، l = RandomInteger[{k + 1, myN}]; AppendTo[finalList, {i, j, k, l}]; ] ] ] // زمان‌بندی برای مقداری از myN زمان‌های اجرای زیر را به دست می‌آورم 30 0.056 40 0.356 50 1.436 60 4.296 70 12.083 80 43.012 90 116.903 که برای اولین نقطه رشد N^6 بسیار سریع‌تر از N^6 در حال افزایش است برای دو نکته آخر)، و نمی توانم دلیل آن را بفهمم. هیچ بینشی از این که چرا این اتفاق می افتد؟
درک زمان اجرا در حلقه های تو در تو
34144
من سعی می کنم یک هد بافت دار را در Mathematica بازتولید کنم و از نوعی شبکه هد استفاده می کنم که شامل تمام ویژگی های صورت است. بافت به این صورت است: ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/LmTQl.jpg) که قرار است چیزی شبیه این باشد:![شرح تصویر را اینجا وارد کنید](http:/ /i.stack.imgur.com/8RuWq.png) این کدی است که من استفاده می کنم. ListSurfacePlot3D[Import[inputImage.obj، VertexData]، PlotStyle -> Texture[Texture]، Mesh -> None، MaxPlotPoints -> 80، TextureCoordinateFunction -> ({#1، -#2، #3} و) ] که به من می دهد![توضیح تصویر را وارد کنید اینجا](http://i.stack.imgur.com/PCxHA.jpg) مشکل دیگر این است که بافت در مورد منشاء منعکس می شود (یعنی صورت در پشت سر نیز گچ می شود). در عوض باید در پشت توری سر مشکی باشد. فکر می‌کنم این با محور قرار گرفتن سر در مبدا باشد. من همچنین باید بافتی داشته باشم که بعداً وقتی مختصات مش را تغییر می‌دهم، سر را دنبال کنم. من سعی کردم از Graphics3D [{EdgeForm[], Texture[Texture], GraphicsComplex[mesh, Polygon[polygon, VertexTextureCoordinates -> mesh]]}] استفاده کنم، اما در عوض این را به من می دهد ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http:// i.stack.imgur.com/lpK2R.jpg) من باید بتوانم این را در Mathematica بازتولید کنم از آنجایی که من چند تبدیل مختصات دارم که باید اعمال کنم و پس از آن، مش را با بافت بپیچم. آیا اینها امکان پذیر است؟ ویرایش: لینک مدل موجود است https://www.dropbox.com/s/3elv96e8mfodzou/fit_9D0F8093-5566-4EE4-88A7-00070C1D6305.zip EDIT 2: من سعی کردم OBJ را به PLY تبدیل کنم و انجام دادم وارد کردن[inputImage.ply، UserExtensions][[2]] Import[inputImage.ply، UserExtensions][[3]] که یک خروجی از texture_u -> {..} texture_v -> {..} را ارائه کرد که در آن .. یک دسته اعداد بود که برای هر دو طول 3066 بود. حدس من این بود که این مختصات بافت هستند (که در آن u افقی و v عمودی است) طبق پیوندهای ارائه شده توسط راهول ناراین. من سعی کردم فهرستی از مختصات را از این دو لیست به روش زیر ایجاد کنم texturecoord = {Import[inputImage.ply, UserExtensions][[2]][[2]], Import[inputImage.ply, UserExtensions][[3]][[2]]} // Transpose سپس، سعی کردم Graphics3D را انجام دهم[{EdgeForm[]، Texture[Texture]، GraphicsComplex[mesh, Polygon[polygon, VertexTextureCoordinates -> mesh]]}] اما این به من می دهد ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/D20xM.jpg)
چگونه یک بافت را روی یک مدل سه بعدی نامنظم قرار دهم؟
46635
چگونه LocationTest AutomaticTest خود را هنگام آزمایش دو نمونه انتخاب می کند؟ **زمینه**: پست قبلی سوال مشابهی را مطرح می کند، اما در این مورد انتخاب مربوط به یک نمونه واحد است. سوالی که شامل دو نمونه می‌شود سخت‌تر است زیرا اصطلاح ظاهراً در حال استفاده - استفاده از سطح معنی‌دار تنظیم‌شده برای آزمون فراگیر برای تنظیم سطوح معنی‌داری برای تست‌های تشخیصی Normality، EqualVariances و Tymmetry - دارای موارد بیشتری است. تعاملات پیچیده و مسائلی را در مورد کل اصطلاح (از جمله برای خانواده توابع آزمون فرضیه - «VarianceTest»، «DistributionFitTest»، «IndependentTest» و غیره) در حالی که دستورالعمل‌های استفاده خاصی را نیز پیشنهاد می‌کند. توجه داشته باشید که موارد زیر دو تابع تعریف شده توسط کاربر را اعمال می کند (هر دو در پست مربوطه تعریف شده اند). ShowSignificanceLevelThresholds \- برای نمایش سطوح قابل توجهی که در آن LocationTest انتخاب AutomaticTest و گزینه HighlightAutomaticTest را تغییر می دهد - برای برجسته کردن (در پس زمینه خاکستری) AutomaticTest انتخاب شده. ابتدا دو نمونه را تعریف کنید: SampleA = {17.375، 20.375، 20، 20، 18.375، 18.625، 18.625، 15.25، 16.5، 18، 16.25، 18، 12.75، 18} نمونهB = {23.5، 12، 21، 22، 19.125، 21.5، 22.125، 20.375، 18.25، 21.625، 23.25، 21، 22.125، 23، 12}; اکنون آستانه های سطح معناداری را پیدا کنید. LocationTest[{SampleA, SampleB}, Automatic, {TestDataTable, All}, HighlightAutomaticTest -> True] // ShowSignificanceLevelThresholds ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/iz3yS. jpg) مشابه حالت نمونه تکی، عادی بودن هر دو نمونه بر تست انتخاب شده تأثیر می گذارد و به آن اشاره می کند. تولید اولین ردیف آستانه[{ DistributionFitTest[SampleA, Automatic, {PValueTable, All},HighlightAutomaticTest -> True], Spacer @ 50, DistributionFitTest[SampleB, Automatic, {PValueTable, All},HighlightAutomaticTest -> درست است] }] ![ وارد کنید توضیح تصویر در اینجا](http://i.stack.imgur.com/EfgLB.jpg) شاید، نرمال بودن نمونه دوم برای سطوح معنی‌داری کمتر از 0.016 در نظر گرفته می‌شود، زیرا زمانی که سطح اهمیت فراگیر به مقدار ` تست نرمال بودن PearsonChiSquare نصف شده است تا با شواهد اضافی مورد نیاز مطابقت داشته باشد (تعداد تست هایی که به دلیل دو نمونه به طور موثر دو برابر شده است)؟ در مورد دیگر نقطه انتقال، 0.826، EqualVariance و Symmetry احتمالاً درگیر هستند. تا آنجا که به EqualVariance مربوط می شود، همان تحلیل آستانه را می توان انجام داد. VarianceTest[{SampleA، SampleB}، Automatic، {TestDataTable, All}، HighlightAutomaticTest -> True] // ShowSignificanceLevelThresholds ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/UpDFb. jpg) اکنون گره‌گشایی پیچیده‌تر می‌شود - به خاطر داشته باشید که آزمون EqualVariance که احتمالاً توسط LocationTest استفاده می‌شود، احتمالاً از سطح معناداری رد شده استفاده می‌کند تا احتمالاً هم آزمونی را که یک فرض را ارزیابی می‌کند و هم برای تعیین نتیجه آن استفاده می‌کند - با مقایسه این سطح معنی‌داری (تعدیل‌شده) با یکی از جدول‌های p- مقادیر بالا علاوه بر این، «VarianceTest» احتمالاً آزمایش‌های نرمال بودن خود را اعمال می‌کند، بنابراین نحوه تعامل این تست با تست نرمال بودن خود «LocationTest» و مقادیر قابل توجه انتخاب شده، به سرعت شبیه به خرگوش وارن می‌شود - و این حتی قبل از فاکتورگیری در آزمایش‌های (غیر مستند؟) تقارن علاوه بر این، در آخرین مقدار اهمیت انتقال، 0.016، «تبدیل» را به عنوان «تست خودکار» انتخاب شده تغییر نمی‌دهد، بلکه آزمایش‌های «مناسب» یا «قابل اجرا» (قابل قبول؟) را تغییر می‌دهد - اما دقیقاً تحت چه معیارهایی یک آزمون انجام می‌شود. مناسب یا قابل اجرا شدن؟ با توجه به مستندات LocationTest همه تست هایی را انتخاب می کند که ... AutomaticTest را به عنوان قوی ترین و کاربردی ترین تست پیشنهاد می کند و به معنای اصلی سوال پست به صورت کلی تر است، LocationTest چگونه انتخاب می شود. تست های _کاربردی آن؟ در چنین سناریویی، سطح اهمیت بیشتر بر انتخاب AutomaticTest تأثیر می گذارد، زیرا بر نسبی تأثیر می گذارد. قدرت بین آزمایش‌های قابل اجرا (به ویژه برای آزمایش‌هایی با درجات آزادی زیاد و سطوح معنی‌داری کم مانند، برای مثال، با مطالعات مرتبط با ژنوم) علاوه بر عدم شفافیت (مطمئناً بر روی «تست موقعیت مکانی» تأثیر می‌گذارد چشم انداز استفاده در تحقیقات منتشر شده؟) چیزی مشکوک معرفت شناختی در مورد این وراثت سطح اهمیت وجود دارد که برخلاف دانه NHST است. منطق یک سطح اهمیت این است که معیاری از شواهد را برای تصمیم گیری/پذیرفتن یک اثر تعیین می کند. از افراطی یک نتیجه آزمایشی معین. جدا هستند. این مبنای مقایسه بعدی آنهاست: اگر نتیجه به اندازه کافی افراطی باشد، به این استاندارد شواهد تصمیم گیری شده قبلی دست می یابد. مفهوم Tha
با توجه به دو نمونه، LocationTest چگونه AutomaticTest خود را انتخاب می کند؟