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| license: other
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| license_name: exercise-api-license
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| language:
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| - es
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| - en
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| task_categories:
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| - image-classification
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| - image-to-text
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| - text-generation
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| tags:
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| - fitness
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| - gym
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| - exercise
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| - multimodal
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| - bilingual
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| size_categories:
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| - n<1K
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| configs:
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| - config_name: images
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| data_files: metadata.jsonl
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| - config_name: instructions
|
| data_files: instructions.jsonl
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| - config_name: exercises
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| data_files: exercises.jsonl
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| # Exercise API — Dataset
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| Dataset de **104 ejercicios** de gimnasio (bilingüe ES/EN) derivado de la
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| [Exercise API](https://marcmayol.com/exercise-api). Cada ejercicio incluye grupo muscular,
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| equipamiento, músculos principal/secundario, instrucciones paso a paso e **ilustración
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| masculina y femenina** (208 imágenes en total).
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| ## Configuraciones
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| - **`images`** — 1 fila por imagen (208). Etiquetas (grupo, equipamiento,
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| músculos, género) + `caption_es`/`caption_en`. Para clasificación de imagen y multimodal
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| (image-to-text / VQA). Formato Hugging Face `imagefolder`.
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| - **`instructions`** — 832 pares instrucción→respuesta bilingües, para
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| fine-tuning de LLMs.
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| - **`exercises`** — 104 filas, tabla plana (una por ejercicio).
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| ## Grupos
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| - Chest: 12
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| - Back: 13
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| - Shoulders: 11
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| - Arms: 13
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| - Legs: 28
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| - Core: 16
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| - Cardio: 11
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| ## Cómo cargarlo
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| ```python
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| from datasets import load_dataset
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| img = load_dataset("imagefolder", data_dir="build", split="train") # visión / multimodal
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| inst = load_dataset("json", data_files="build/instructions.jsonl", split="train") # LLM
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| ```
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| ## Licencia y créditos
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| Ilustraciones y datos © Marc Mayol (ver `LICENSE` del proyecto). Los mapas musculares
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| derivan de react-native-body-highlighter (MIT). Generado con `make_dataset.py`.
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