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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
501 | CN | 大多数动物需要保持体温在一个狭窄的范围内。内温动物，如人类和其他哺乳动物，可以内部调节体温。当周围环境的温度变化时，内温动物可能会发抖或出汗，以保持体温在正常范围内。
相比之下，对于外温动物来说，周围环境温度的变化通常会影响动物的体温。外温动物通常通过在环境中移动来调节体温；例如，蜥蜴会躺在阳光下取暖。图中的动物属于上述哪一类？ | 内温动物 | ["object_localization", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中的动物是什么物种？ | 马 | {"task_category_analysis": "问题询问图中的动物属于内温动物还是外温动物，需要识别动物的体温调节方式，属于生物学中的动物分类和生理特征识别。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
502 | CN | 图中展示的是光波的哪种物理特性？ | 振幅 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中展示的现象与哪种波有关？ | 机械波 | {"task_category_analysis": "图像中的物理特性识别，问题询问光波的物理特性，需要物理学知识分析图像中的波现象...", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "图中涉及物理学中的波动学知识，问题与光波的物理属性（振幅）相关，属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "结合图片内容，该图描绘的是波形的驻波变化，主体是光波的物理特性，属于科学图解和波动学实体特性层面。", "entity_class": "科学图解"} | ||
503 | CN | 这张图中光波的振幅用什么符号表示的? | 双向箭头 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 这张图中表示光波振幅的符号是什么? | 箭头 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中表示光波振幅的符号，涉及图像中的符号识别，需要识别特定符号的含义和用途", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "从问题和图片来看，内容属于自然科学领域，具体涉及物理学中的波动知识。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是简化的理想化物理“正弦波”模型，其核心内容围绕波的基本性质展开，可以归类为物理内容范畴，非具体实体，如人物或建筑等。", "entity_class": "图解"} | ||
504 | CN | “Cleavage”和“fracture”是指矿物质断裂的不同方式。当矿物质断裂并形成平坦的面或表面时，就会发生裂纹。这些表面光滑且常常有反射。矿物质沿着裂纹面干净地断裂，因为在矿物质的结构中存在弱点。
当矿物质通过断裂断裂时，它不会沿着平滑的裂纹面断裂。相反，这种类型的断裂会导致看起来参差不齐或不规则的表面。图中这块矿物表现出什么样的断裂特征？ | Cleavage | ["attribute_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中展示的矿物叫什么？ | 云母 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问矿物断裂特征识别，需要地质学知识分析矿物断裂现象...", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题涉及矿物的物理特性和地质学学科内容，属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中的主体是一块矿物，其主要特征为断裂的表面，用以说明矿物的断裂特征。", "entity_class": "矿物"} | ||
505 | CN | 考虑每对磁铁之间的磁力。所有展示的磁铁都是由相同的材料制成的，图中哪对磁铁之间的磁力更强? | Pair 1 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | Pair 1的环形磁铁和Pair 2的环形磁铁谁更大呢? | Pair 1的环形磁铁更大。 | {"task_category_analysis": "问题涉及图像中磁铁之间的磁力比较，需要识别磁铁的物理特性并分析其相互作用，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "本问题涉及磁铁、磁力等物理学知识，并需要结合材料、尺寸信息进行推理。这种提问属于物理领域的内容，属于自然科学的范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "问题的主体是图中展示的磁铁，磁铁属于工程和技术中的一个具体对象。", "entity_class"... | ||
506 | CN | 下面的图片展示了两对磁铁。不同对的磁铁互不影响。所有展示的磁铁都是由相同材料制成的，那么哪对磁铁之间的磁力更强？ | 磁力相同 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | Pair 1的D形磁铁和Pair 2的D形磁铁谁更大呢? | Pair 1的D形磁铁和Pair 2的D形磁铁一样大。 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问不同对磁铁之间的磁力强度比较，需要基于磁铁材料和尺寸进行逻辑推理分析。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题讨论了磁铁的磁力强弱，由物理常识和材料科学相关知识推导出答案，因此属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示了两对磁铁，问题核心围绕磁铁的磁力。主角实体就是磁铁。", "entity_class": "工程、技术和应用"} | ||
507 | CN | 图中展示的磁铁对之间的距离分别是多少？ | 1.25英寸和0.75英寸 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些磁铁对？ | Pair 1、Pair 2 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问的是磁铁对之间的距离，需要统计图像中的距离数据，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题中涉及了磁铁和距离，这属于物理学中的内容，结合图片场景以及问题的设置，更贴近“工程、技术和应用”或“自然科学”相关范畴。考虑磁铁以及距离测量的场景常用于自然科学探究，此处更偏向“自然科学”主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图中展示的是两对磁铁及其相对位置... | ||
508 | CN | 比较每个样本中粒子的平均动能。哪个样本的温度更高？ | Sample A | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中每个样本包含的粒子分别是什么？ | Sample A包含的粒子是质量为40u、平均速度为550m/s的绿色粒子；Sample B包含的粒子是质量为32u、平均速度为440m/s的紫色粒子。 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题要求比较每个样本中粒子的平均动能，涉及对粒子速度和质量的计算和比较，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片和问题涉及的是对粒子质量和速度的物理量分析，核心内容是粒子动能与其温度的关系，属于自然科学范畴，具体为物理学基础知识。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展现的是密闭容器中的粒子运动状态，并注释了粒子的质量和速度，涉及的主体是物理实验中常见的... | ||
509 | CN | 两个溶液中溶质粒子的数量相同吗？ | 不相同。 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中显示的两个溶液中的溶质粒子数量是多少？ | Solution A中的溶质粒子数量为7，Solution B中的溶质粒子数量为9。 | {"task_category_analysis": "根据辅助信息，问题询问两个溶液中溶质粒子的数量是否相同，需要统计图像中溶质粒子的数量，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "科学实验"} | ||
510 | CN | 哪个溶液中绿色颗粒的浓度更高? | Solution B | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中显示的两个溶液中的绿色颗粒哪个更多？ | Solution B中的绿色颗粒更多。 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中两个溶液中绿色颗粒的浓度比较，需要识别图像中的颗粒数量并进行对比，属于图像中的数量、方向和位置关系任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "溶液"} | ||
511 | CN | 哪种溶液中紫色颗粒的浓度更高？ | Solution A | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中显示的两个溶液中的紫色颗粒哪个更多？ | Solution A | {"task_category_analysis": "问题要求识别图像中紫色颗粒的浓度，即对溶液中的颗粒数量进行统计，属于图像中的数量、方向和位置关系任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及两个溶液及其紫色颗粒浓度的比较，与基础的化学现象和实验分析有关，属于“自然科学”领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片内容集中展示了两个烧瓶中的溶液及其紫色颗粒的分布，溶液是此问答的核心要素，属于“实验相关实体”。", "entity_class": ... | ||
512 | CN | 图中哪个溶液的溶质粒子更多？ | 溶液A | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中溶液solutionA和solutionB的溶质粒子数分别是多少？ | 12和10 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中哪个溶液的溶质粒子更多，需要识别溶液中的溶质粒子数量，属于图像中的数量、方向和位置关系任务", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及对溶液溶质粒子数量的判断，属于化学领域内容，化学是自然科学的一个分支，因此这是与自然科学相关的问题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片主要展示的是两个烧瓶装有溶液的实验原理示意图，属于化学实验与溶液相关的内容。", "entity_class": "实... | ||
513 | CN | 哪个溶液中溶质的浓度更高? | 溶液B | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中显示的两个溶液中的紫色颗粒哪个更多? | Solution B | {"task_category_analysis": "问题要求比较两个溶液中溶质的浓度，辅助信息指出通过图像中的紫色颗粒数量来判断浓度。这属于图像中的数量、方向和位置关系任务，需要分析图像中紫色颗粒的数量差异。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及的是溶液浓度的比较，这是典型的科学实验现象的分析，属于自然科学的范畴，主题与化学实验相关。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的是两个化学溶液的示意图，提问的关键实体是溶液及其浓度。", "ent... | ||
514 | CN | 图中溶液A和溶液B中一共包含多少个溶质粒子？ | 9 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中溶液A中包含多少个溶质粒子？ | 4个 | {"task_category_analysis": "问题要求统计图像中溶液A和溶液B中的溶质粒子总数，属于对图像中物体数量的统计任务，需要识别和计算图像中特定物体的数量，因此归类为图像中的数量、方向和位置关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及溶液成分和粒子这种与化学、自然科学相关的内容，属于自然科学的范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是两种化学溶液（A和B）的模型示意图，中心关注的是溶液及其对应的溶质粒子。根据图片的内容，这... | ||
515 | CN | 图中展示的是骨架对应的生物灭绝了吗？ | 是的 | ["attribute_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中展示的是什么生物骨架？ | Ursus spelaeus, 洞熊 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问骨架对应的生物是否灭绝，需要基于生物历史和图像信息进行推理判断", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "图片展示了动物骨骼，问题涉及生物是否灭绝，属于自然界相关主题，归类为“自然科学”。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "从图片来看，主体展示的是一个动物骨骼，结合生物灭绝这个问题，问答讨论的中心是“动物骨骼”这一自然实体。", "entity_class": "动... | ||
516 | CN | 这张图中谁想要橙子？ | Lacey | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些人物？ | Lacey、Felix | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图中谁想要橙子，需要识别图中人物的意图或情感，因此属于图像中的人物和情感识别任务", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "人物"} | ||
517 | CN | Troy的午餐盒中是否有西红柿吗？ | 是 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中Troy的午餐盒在左边还是右边？ | 左边。 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问午餐盒中是否有西红柿，需要识别午餐盒内的物体...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题和图片涉及的是日常生活中的饮食内容，重点是辨别食品，符合生活领域的主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中展示的是两份午餐盒的内容，而问答关注的主体是Troy的午餐盒及其内部的食品，符合餐饮类别。", "entity_class": "餐饮"} | ||
518 | CN | 谁的午餐中有三明治？ | Mackenzie | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中Mackenzie的午餐盒在左边还是右边？ | 左边 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问谁的午餐中有三明治，需要识别午餐盒中的食物类型，属于物体识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及到日常用餐场景中的食品内容辨认，是关于现实生活中常见话题的讨论。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是不同食品组合的午餐，包括三明治、蔬菜、水果和水，因此问题和内容围绕餐饮展开。", "entity_class": "餐饮"} | ||
519 | CN | Roxanne的午餐中有什么蔬菜？ | 西兰花和胡萝卜 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | Roxanne的午餐中有哪些食物？ | 三明治、面包、西兰花、胡萝卜、草莓、蓝莓、杏仁 | {"task_category_analysis": "该问题要求识别Roxanne午餐中的蔬菜，属于对图像中具体物体的识别任务，需要从辅助信息中提取蔬菜类别，因此属于图像中的工具或设备功能识别", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是生活中常见的午餐搭配，属于日常生活场景的内容，与食品、营养相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片的主体集中在展示两份午餐（其中关键是Roxanne的午餐），涉及的内容是餐饮类的实体，由此可归类于“餐饮”。", "ent... | ||
520 | CN | Abdul、Eliise都想要什么? | 水 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些人物? | Abdul、Eliise | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问Abdul和Eliise的需求，需识别图中人物及其意图", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题涉及两个具体人物的需求（食物和饮用水），属于生活场景相关内容。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中的主体为一个物品清单，内容与食物及饮用水相关。", "entity_class": "餐饮"} | ||
521 | CN | Abdul和Eliise都想要哪样东西？ | 水 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有什么东西？ | a sandwich、oranges、broccoli、water、a hot dog、tomatoes、almonds | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问阿卜杜勒和伊莉丝都想要哪样东西，需要识别图像中的具体物体...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"} | ||
522 | CN | 除了太平洋和印度洋，图片中的生物主要生活在哪个大洋中? | 大西洋 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的生物是什么? | 蓝龙海蛞蝓 | {"task_category_analysis": "问题询问图片中的生物主要生活在哪个大洋中，涉及对图像中生物的生活环境识别，属于图像中的艺术、文化和自然现象识别", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
523 | CN | 图片中的生物是什么? | 蓝色海蛞蝓或蓝龙 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图片中有哪些生物? | 海蛞蝓 | {"task_category_analysis": "图像中的生物识别，问题询问图片中的生物，需要识别图像中的生物种类，属于物体识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "图片内容和问题涉及一种自然界的海洋生物（蓝色海蛞蝓），这类生物属于生物学科中的研究对象，因此与自然相关。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片的主要展示实体是一种名为蓝色海蛞蝓（又称蓝龙）的动物，属于生物类别。", "entity_class": "生物"} | ||
524 | CN | 地图中标记为A的古代文明是哪一个？ | 密西西比文明 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 地图中标记为A的地点是什么？ | 北美大平原 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问地图中标记为A的古代文明，需要识别地图中的具体地点并关联古代文明信息...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "提问内容涉及古代密西西比文明，这是美洲的历史文明之一，属于文化和历史内容。结合背景知识，这个问题明显与“西方历史和文化”主题相关。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "问题聚焦于地图标记与古代文明对应关系，而答案涉及的是一个特定历史文明（密西西比文明）。结合图片内容... | ||
525 | CN | 哪个字母标志着古玛雅文明控制的领土？ | C | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中标注的字母是什么？ | A、B、C、D | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图中标注的字母，需要识别图像中的特定符号...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "地理地图"} | ||
526 | CN | 地图上哪个区域曾是欧洲南部的一个王国？ | A | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 地图上哪个区域曾是欧洲南部的一个王国？ | A | {"task_category_analysis": "问题询问地图上特定区域的历史身份，需要识别该区域的历史地理信息，属于地点识别任务", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及到欧洲南部的历史地理信息，包括具体的王国和区域分析，属于历史文化范畴。", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "图片描绘的是一张历史地图，主要描述了约公元前500年的地中海区域各种社会分布情况，以及关键区域的地理标识（海洋、陆地等），主体为地图。", "entity_class": "地... | ||
527 | CN | 与太平洋接壤的中国东海岸在哪个字母标记的位置？ | 标记为C。 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 与太平洋接壤的中国东海岸在哪个字母标记的位置？ | C | {"task_category_analysis": "问题询问图像中与太平洋接壤的中国东海岸的位置，涉及图像中的数量、方向和位置关系识别，需要理解图像中字母标记对应的地理位置。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "提问内容涉及中国东海岸及其与太平洋的接壤位置，属于关于地理知识的问答，归属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "题目主要关注的是自然地理区域——「中国东海岸」及其与太平洋的关系。由图片内容和问题可知，问答主体为一个地理范围/区域。",... | ||
528 | CN | 图中标记为B的地区位于哪个国家或地区？ | 中国 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中标记为B的地区位于哪个国家或地区？ | 中国 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问图中标记为B的地区位于哪个国家或地区，需要识别图像中的地理位置信息。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "地理"} | ||
529 | CN | 这些磁铁会互相吸引还是互相排斥？ | 互相排斥 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 这些磁铁会互相吸引还是互相排斥？ | 互相排斥 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题涉及磁铁之间的相互作用关系，需要根据磁铁的性质进行推理判断", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "科学实验器材"} | ||
530 | CN | 图中这两个物体共同的属性是都含有什么成份？ | 盐 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的两个物体是什么？ | ocean water, potato chips | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问两个物体的共同成份属性，需要对物体的成份进行识别和分析", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "图片涉及生活中常见的物质（海水和薯片）及其成分（盐），主要与生活相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片主体现为海水和薯片，属于分类的自然种类之一。两者可归为物质类别，但语义上可以直接归类为更具体的食品和自然元素类。", "entity_class": "餐饮，自然科... | ||
531 | CN | 基于表格，在哪一个故事中，主人公因为事故时空穿越? | A Connecticut Yankee in King Arthur's Court | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 表格中提到的故事名称是什么? | Rip Van Winkle、A Connecticut Yankee in King Arthur's Court、The Time Machine | {"task_category_analysis": "该问题要求识别图像中的文本内容，通过表格中的故事名称来判断符合条件的故事，属于文本提取任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及的主体是一个文学故事，且图片表格中显示了与具体剧情、背景设定相关的描述，因此属于「文学、教育和体育」领域。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "答案指向了一个特定的书籍名称，而图片中所展示的表格内容也主要涉及文学作品的故事内容及情节，因此问题的主体属于「书籍」范畴。",... | ||
532 | CN | 如图所示，两个磁铁放置在一起。这两个磁铁会互相吸引还是互相排斥？ | 互相排斥。 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中显示了哪些磁铁的极性？ | N极和S极 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问磁铁之间的相互作用，需要根据磁极特性进行逻辑推理，判断吸引或排斥的关系。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及磁铁的作用原理，属于自然科学领域中的物理学部分，主题明确为自然科学。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的主体是两个磁铁，而问题和答案内容也围绕磁铁的磁极间的相互作用展开。", "entity_class": "物理现象"} | ||
533 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左边 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 左边 | {"task_category_analysis": "问题询问两张图片的亮度比较，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务，需要分析图像的亮度特征并进行对比。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "所提问题属于观察图像中亮度这种属性的对比，未涉及技术应用细节或社会背景表达，更贴合日常观察和生活领域的思考。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示了两个实体，一个是叶子的特写图，另一个是汽车仪表盘。提问未集中讨论某个特定元素（如叶子或汽车），仅针对... | ||
534 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的哪一侧更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中两侧的亮度对比，需要分析图像中的颜色或亮度差异，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "从问题和图片中可以看出，图片中展示的是自然风景场景（沙滩和海洋），且亮度对比是生活中常见的问题，属于“生活”主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示了自然景象，包括沙滩与海洋以及水下生物，场景突出了自然景观和环境。", "entity_class": "景点... | ||
535 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中各部分的亮度如何？ | 左边暗右边亮 | {"task_category_analysis": "问题询问两张图片的亮度对比，需要分析图像中的亮度差异，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题背景和答案没有涉及特定的主题，如历史、文化等，而是基于日常视觉观察的问题，可以归类为生活场景相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片内容主要包括右侧泳池场景及左侧桌面上的啤酒包装图，但具体问题是询问两侧图片的亮度，而非特定实体，因此无法归类到特定的具体实体类别。"... | ||
536 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "图像中的食物、颜色和相关属性识别，问题询问图片亮度差异，需要分析图像的光度和颜色特征。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题涉及图片中亮度的比较，但没有涉及具体学科知识或文化背景，偏向普通的通用场景分析问题，与“生活”相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中显示的内容包括沙滩上海鸥场景和水中鱼类场景，但问题的核心在于两张图片的亮度对比，而不是辨别图中的具体实体。", "entity_class... | ||
537 | CN | 图中哪一侧的亮度更高？ | 右侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中哪一侧的亮度更高？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中哪一侧的亮度更高，这涉及到对图像中不同区域的亮度进行比较，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "图片展示了夜间电力作业场景（左侧）以及海洋场景中的人与海豚互动（右侧）。虽然场景不同，它们主要突出了实际生活的某些方面以及自然环境中的现象。在没有更明确的文化或社会背景时，更倾向于归为生活相关的场景。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片主体内容包括... | ||
538 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中哪一侧的亮度更高？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "图像中的亮度比较，涉及图像中不同区域的亮度对比，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "该问题与生活场景中的光照强弱或亮度感知相关，涉及的是日常生活情境中的观察和比较，属于“生活”主题类别。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，问答主体为两个场景对比，两侧分别展示了点燃的蜡烛和昏暗环境中的蜡烛光，显然主体物是“蜡烛”及其亮度表现。", "e... | ||
539 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两张图片的亮度对比，需要识别图像中的亮度差异，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题和答案的内容涉及对图片亮度的分析和比较，这是一种通用的、不涉及具体学科领域的对比分析，属于“生活”主题类别。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，主体分别是光源和一只鸟，但问题聚焦在对比图片亮度，并未涉及具体实体，因此实际的问答主体并不是这些实体的分类... | ||
540 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两侧图片的亮度对比，需通过图像分析判断哪张更亮，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "此问答内容与日常生活中的观察和对比相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主要展示了自然环境和光线对比，属于自然场景类别。", "entity_class": "景点"} | ||
541 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两侧图片的亮度比较，属于对图像中颜色或亮度特征的识别和对比，需要视觉感知和亮度分析能力。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "图片"} | ||
542 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两张图片的亮度对比，需要识别图像中的亮度差异，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务类别，因为亮度是颜色属性的一个重要方面。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "图片"} | ||
543 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中哪一侧的亮度更高？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两张图片中哪一张更亮，涉及对图像亮度的比较，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。亮度是颜色属性的重要组成部分，需通过视觉感知和图像处理技术进行判断。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "本问题与生活中的物品（例如跑车和某种器具）的外观及其属性（亮度）有关，因此最符合“生活”主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中展示的内容包含一辆跑车的局部以及一个较暗处的器具。这表明图片主体不属于传... | ||
544 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中哪一侧更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "图像中的食物、颜色和相关属性识别，问题询问图片亮度对比，涉及视觉感知和颜色亮度分析...", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "该任务是对日常生活场景中的物体进行亮度比较，主要涉及的是普通场景中的物品和环境，贴近日常生活。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片的内容来看，左侧是一只狗，右侧是一个装有液体（水）的桶。虽然图片中有多种元素，但问题的核心针对的是图片整体的亮度，而不是关注具体物体的细节。因此不... | ||
545 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "该问题要求比较两张图片的亮度，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。亮度是颜色属性的重要维度，需要通过视觉分析判断图片的亮度差异。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题主要涉及日常视觉场景中的亮度对比，未涉及特殊领域知识或具体事件背景，属于日常生活相关主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片左侧部分包含一辆汽车，右侧部分是抽象的光效设计。两者无法归入同一细分类别，题目重点在于对比... | ||
546 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "问题涉及比较两张图片的亮度，需要识别图像中的颜色和亮度特征，属于视觉对比任务...", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是生活中常见的场景（昆虫和电子产品），不涉及特定的文化、历史、大众传媒或科学背景。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，实体包含昆虫（蜻蜓，左图）和电子设备（手机键盘，右图），但问题本身是比较两张图片的亮度，因此主体并非特定实体，而是亮度信息的对比。", "ent... | ||
547 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两侧图片的亮度比较，涉及图像亮度的视觉感知和对比分析，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "图片和问题的内容属于生活中观察到的简单场景对比问题，没有涉及特定的历史、科学或专业领域，因此归类为“生活”。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片的主体分别为停车区域内的自行车场景与孔雀羽毛的近景，这里比较的对象是这两个场景的亮度，主要属于“场景”范畴。... | ||
548 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两侧图片的亮度对比，需要分析图像中的亮度差异，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。亮度是颜色感知的重要属性，因此归类为颜色识别。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "不适用（图片属性分析）"} | ||
549 | CN | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 两侧图片哪张更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "该问题询问两张图片的亮度对比，需要分析图像中的亮度特征，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务。亮度是颜色属性的一个重要维度，因此归类于此。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题涉及对图片亮度的差异作出比较，属于生活中观察能力和视觉相关的内容，未涉及特定文化、历史或科学等领域的背景，因此归为“生活”主题。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，左侧图片展示了一个红色灯具，右侧... | ||
550 | CN | 在自然界中，这两个生物之间的关系是什么？ | 授粉 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中这两个生物分别是什么？ | 蜜蜂、花 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问蜜蜂和花之间的关系，需要识别自然界中的生物互动关系，属于自然现象识别。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及自然界生物之间的生态关系（蜜蜂与花的关系），属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，主体是蜜蜂与花朵，属于自然界的动植物。", "entity_class": "动植物"} | ||
551 | CN | 在自然界中，这两个生物之间的关系是什么？ | 共生 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 树和树舌 | {"task_category_analysis": "问题询问自然界中两个生物之间的关系，涉及对图像中生物及其生态关系的理解，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题提及自然界生物之间的关系，图片内容涉及树木和真菌，这属于自然科学范畴，尤其是生态关系及生物学领域的知识。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，主体是树木及其上的生长的真菌，结合问题，这是一个关于动植物/自然物种的具体描述场景。", "e... | ||
552 | CN | 在自然界中，这两个生物之间的关系是什么？ | 寄生 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 杜鹃鸟和喂养它的鸣禽 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问自然界中两个生物之间的关系，需要基于图像中杜鹃鸟和鸣禽的互动进行逻辑推理...", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动植物"} | ||
553 | CN | 在自然界中，这两个生物之间的关系是什么？ | 互利共生 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪两个生物？ | 鳄鱼、鸟 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问鳄鱼和鸟之间的关系，需要基于生物生态学知识进行推理...", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "关于两种生物之间的互利共生关系，涉及的是自然科学领域中的生态学内容，属于“自然科学”主题类别。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是一只鳄鱼和一种鸟类（牙签鸟）之间的生态互动，这些生物是问答讨论的主体，因此本实体类别应为“动植物”。", "entity_cl... | ||
554 | CN | 在自然界中，这两个生物之间的关系是什么？ | 捕食 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪两个生物？ | 猫鼬、眼镜蛇 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问两个生物之间的关系，需要对生物之间的互动或生态关系进行推理分析。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
555 | CN | 在自然界中，这两个生物之间的关系是什么？ | 捕食 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中出现了哪些生物？ | 熊、蜜蜂 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问两个生物之间的关系，需要基于图像内容和生物学知识进行推理...", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "生物"} | ||
556 | CN | 在自然界中，图片中的生物与死亡动物之间的关系是？ | 食腐 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图片中的活着的生物是什么？ | 秃鹫 | {"task_category_analysis": "该问题涉及识别图像中生物与死亡动物之间的关系，属于对图像中的物体及其交互关系的识别，需要理解生物之间的生态关系。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动植物"} | ||
557 | CN | 图片中，所有的壁画是否都挂在同一水平线上？ | 否 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图片中，所有的壁画是否都挂在同一水平线上？ | 否 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问壁画是否在同一水平线上，需要对图像中的物体位置关系进行分析和判断。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片展现的是一个卧室的室内设计，问题与室内装饰相关。这属于日常生活中的内容。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中的问答主体是墙上的壁画，它们属于室内装饰的一部分，和艺术品相关。尽管未涉及单幅壁画的具体内容，但主体可以归入“艺术”的范畴。", "entity_cla... | ||
558 | CN | 从图片观看者的角度，图片中双层红色巴士位于马路的哪一侧？ | 右侧 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 从图片观看者的角度，图片中双层红色巴士位于马路的哪一侧？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问巴士位于马路的哪一侧，涉及位置关系的判断，需要基于视觉信息进行方位识别", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片展示了典型的双层红色巴士，这种巴士是英国，尤其是伦敦的标志性交通工具，问题场景与「生活」有关，并涉及生活中的常规空间描述。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中的主体是一辆双层红色巴士，这是一种交通工具，是针对具体的交通方式进行的讨论。", "entity_... | ||
559 | CN | 在图片中，笔记本电脑是否放在笔记本的后面？ | 否 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图片中有哪些物品？ | 笔记本电脑、鼠标、笔记本、笔、显示器、盆栽、音箱 | {"task_category_analysis": "问题询问笔记本电脑与笔记本的位置关系，需要分析图像中物体的相对位置，属于图像中的数量、方向和位置关系识别。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "生活物品"} | ||
560 | CN | 在图片中，眼镜放在电脑显示器前面了吗？ | 是 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中是否有电脑显示器？ | 有 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问眼镜是否放在电脑显示器前面，需要判断物体之间的位置关系", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "办公物品"} | ||
561 | CN | 这三个物体中哪个是木制的？ | baseball bat | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些物体？ | glass bottle、silk tie、baseball bat | {"task_category_analysis": "问题询问图像中的物体材质识别，需要识别物体的物理属性，属于物体识别任务中的材质分类。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题围绕生活中常见物品（玻璃瓶、丝质领带、棒球棒）及其材质展开，这属于生活常识范畴。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片展示的是三个具体的实体对象：一个玻璃瓶（glass bottle）、一条丝质领带（silk tie）、以及一个棒球棒（baseball bat）。问题的核心... | ||
562 | CN | 图中是哪个国家的品牌的产品 | 美国 | ["image_topic", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的产品是什么? | marisol's shampoo | {"task_category_analysis": "图像中的品牌识别，问题询问图中产品所属国家品牌，需要识别品牌及其所属国家...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本问题涉及商品、品牌以及生活消费品的国家归属背景，属于与日常生活相关的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "本问题的核心是识别图中展示的洗发水产品。根据图片与问题，此处的主体是个人生活用品。", "entity_class": "餐饮"} | ||
563 | CN | 在小的哑光物体后面的大的黄色金属球前面的小黄色橡胶物体的形状是什么？ | 立方体 | ["attribute_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 在小的哑光物体后面的大的黄色金属球前面的小黄色橡胶物体的形状是什么？ | 立方体 | {"task_category_analysis": "问题关注于图像中物体的形状识别，特别是小黄色橡胶物体的形状。这属于对图像中物体特征的识别和分析，需要视觉识别能力。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题的背景没有涉及历史、人文、艺术或社会等特定领域，而是与对物体的几何形状、空间关系的推理有关，属于基础的科学领域内容。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "问题问的是物体的几何形状，这里的主体是图片中展示的几何物体。因此，从问题本身和图片内容来看，主体分类应... | ||
564 | CN | 从观看者的视角，在小绿色物体的左边有一个大的金属物体；它的形状是什么？ | 球体 | ["attribute_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 从观看者的视角，在小绿色物体的左边有一个大的金属物体；它的形状是什么？ | 球 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图像中金属物体的形状，需要识别物体的形状特征，属于物体识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "图片中展示的是一些几何体，问题未涉及具体的历史、文化或社会背景，而是关注物体的形状及关系，属于一般认知和几何推理，与基础自然科学相关。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图中展示的是抽象的几何形体，问题具体询问的是一个金属材质的球体形状，因此主要的问答主体是这类几何形体。... | ||
565 | CN | 与大亮物体颜色相同的另一个物体是什么形状？ | 圆柱体 | ["attribute_recognition", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 大亮物体是什么颜色？ | 银色 | {"task_category_analysis": "问题涉及识别图像中与特定颜色物体相同颜色的另一个物体的形状，属于颜色识别和物体形状识别的结合，主要任务类别为图像中的食物、颜色和相关属性识别", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题内容主要涉及几何形状和颜色判断，属于日常生活中与几何物体相关的观察和推理任务，没有涉及专业学科或历史文化背景。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片内容来看，本问答主要围绕的是几何形状的物体以及其颜色分布，对具体的几何体（... | ||
566 | CN | 这些动物之间的自然关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些动物？ | 猎豹、羚羊 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问动物之间的自然关系，需要理解生态系统和食物链等自然现象", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "图片中的内容涉及自然界中动物捕食行为，问题与答案属自然生态学领域，属于自然科学主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片主体展示了一只猎豹正在追捕瞪羚幼崽，画面中聚焦于动物的动态捕食行为，因此实体类别为动物。", "entity_class": "动物"} | ||
567 | CN | 这些动物之间的自然关系是什么？ | 互利共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些动物？ | 蜂鸟蛾 | {"task_category_analysis": "问题询问动物之间的自然关系，需要识别图像中的动物种类并分析其生态关系，属于自然现象识别范畴。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题涉及到自然界中的生物关系，这属于自然科学领域，尤其是生物学的知识。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中主要展示的是两种自然界中的生物实体——飞蛾和花朵。主要问答主体涉及的是自然界中具体的生物实体关系。", "entity_class": "动植物"} | ||
568 | CN | 这些动物之间的自然关系是什么？ | 互利共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 小丑鱼和海葵 | {"task_category_analysis": "问题询问动物之间的自然关系，需要识别图像中生物的自然生态关系，属于自然现象识别任务", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动植物"} | ||
569 | CN | 这些动物之间的自然关系是什么？ | 互利共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的生物分别是什么？ | 蜜蜂和花朵 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中动物之间的自然关系，需要识别生物间的生态互动，属于自然现象识别范畴。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及自然界中动植物之间互利共生的生态关系，从主题上看，它属于“自然科学”领域，涉及生物学的生态知识。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的是蜜蜂和花朵的重要主体，且结合它们之间的生态关系进行提问，因此本问答的实体类别可以归属于“动植物”类。", "entity_c... | ||
570 | CN | 这些动物之间的自然关系是什么？ | 互利共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些动物？ | 鳄鱼、鸟 | {"task_category_analysis": "问题询问动物之间的自然关系，需要识别图像中动物的生态关系，属于自然现象识别。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
571 | CN | 这些动物之间的自然关系是什么？ | 互利共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 蝴蝶与花 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问动物之间的自然关系，涉及生物间的生态相互作用，需要识别和理解生物间的生态关系", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "本问题的重点在于自然界生物之间的关系分析，涉及的是动植物以及生态学常识，所以属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片主体展示的是蝴蝶与花朵，构成自然界中的动植物关系，是基于植物和动物的互利共生现象。", "entity_class... | ||
572 | CN | 这些动物之间的自然关系是什么？ | 寄生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些动物？ | 蜘蛛及其寄生的幼虫 | {"task_category_analysis": "问题询问动物之间的自然关系，涉及到动物间的生态相互作用，需要识别和理解图像中动物之间的生态关系。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动植物"} | ||
573 | CN | 根据图片，男孩在什么东西旁边？ | 消防栓 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有男孩吗？ | 有 | {"task_category_analysis": "问题询问男孩在什么东西旁边，需要识别图像中男孩的位置关系，涉及方向或位置关系的判断。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片内容及问题均与日常生活场景相关，未涉及其他专业领域或文化主题，属于生活相关内容。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片中被提问的实体是公共设施中的消防栓，这是一种明确的功能性设施。", "entity_class": "公共设施"} | ||
574 | CN | 这张图片中的两个形状是否相同？ | 否 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这张图片中的两个形状是否相同？ | 否 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中的两个形状是否相同，需要识别和比较图像中的物体形状，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "拼图"} | ||
575 | CN | 图片中有两个物理模型，这两个方形滑块的大小一样吗？ | 不一样 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图片中有两个物理模型，这两个方形滑块的大小一样吗？ | 不一样 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问两个方形滑块的大小是否相同，需要识别物体的物理属性并进行比较。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "物理实验模型"} | ||
576 | CN | 图片两侧的实体颜色相同吗？ | 不相同 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图片两侧的实体颜色相同吗？ | 不相同 | {"task_category_analysis": "问题询问图片两侧的实体颜色是否相同，需要识别图像中的颜色信息并进行对比分析，属于颜色识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "图片中涉及的主要内容是自然中的犀牛，问题的焦点在于描述它们的颜色——这是一个关于自然界生物的常识性问题。因此，这属于“自然科学”主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中的主体是两个犀牛，这是一种常见的自然界动物。根据图示和问题信息，这里的关注点在于实体的颜色和它们... | ||
577 | CN | 在图片中，有两个用立方体堆叠的物体。它们形状相同吗？ | 不相同 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 在图片中，有两个用立方体堆叠的物体。它们形状相同吗？ | 不相同 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问两个用立方体堆叠的物体形状是否相同，需要对物体形状进行识别和比较...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本问题的核心是在对立方体堆叠的形状进行分析，属于逻辑判断和基础空间认知任务，与自然科学和逻辑思维训练相关。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的是两个由立方体堆叠而成的几何结构，属于具体的几何形状。", "entity_class": "几何图形"} | ||
578 | CN | 在这个对比图中，上下两个模块的形状是否相同？ | 相同 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 在这个对比图中，上下两个模块的形状是否相同？ | 相同 | {"task_category_analysis": "对比图中的上下两个模块形状是否相同，涉及对图像中物体形状的识别和比较，属于图像中的工具或设备功能识别范畴。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "图片中的色块和形状组合呈现抽象艺术风格，结合问题其背景并无明确涉及历史、科学或生活场景，而是与抽象设计和视觉艺术联系密切。", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "图片主要展示抽象几何图案，主体为色块和形状的艺术表现，与现实实体无明显关联。", "entity_class":... | ||
579 | CN | 在这个对比图中，上下两个模块的形状是否相同？ | 相同 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 在这个对比图中，上下两个模块的形状是否相同？ | 相同 | {"task_category_analysis": "该问题要求对比图像中上下两个模块的形状是否相同，属于图像中的数量、方向和位置关系识别任务，需要分析模块的形状和位置关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "从图片内容以及问题来看，这是一种抽象的图形化设计，没有具体涉及任何历史、文化、艺术等主题背景，但可以归入「工程、技术和应用」，这是图形学或设计中的常见问题。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示了一组抽象的图形化模块，未具体涉及具象的物... | ||
580 | CN | 在这张对比图片中，左边和右边的模块形状相同吗？ | 相同 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中左边的模块是什么形状？ | 不规则形状 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中的模块形状是否相同，涉及对图像中物体形状的识别和比较，需要视觉分析能力。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "图片中的内容是抽象的几何形状，问题并没有涉及具体的细分领域如历史、文化、自然科学等，而是偏向于一种视觉形式的对比和分析，属于跨领域的问题，并与抽象几何设计和视觉认知相关。", "subject_category": "艺术", "entity_class_analysis": "图片中的主体是抽象的几何图形，问题和答案都围绕这些几何形状进行展开，并不涉及具体的实... | ||
581 | CN | 在这张对比图片中，左边和右边的模块形状相同吗？ | 不相同 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 在这张对比图片中，左边和右边的模块形状相同吗？ | 不相同 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问左边和右边模块形状是否相同，需要分析图像中模块的形状和位置关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片展示了抽象色块和几何形状，问题本身没有涉及特定的历史、文化或科学背景，属于与几何和图形样式相关的视觉内容判断，最贴近的是“工程、技术和应用”主题。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片主体为两个模块化的几何形状，无任何明显的具象化对象，属于抽象的图形设计... | ||
582 | CN | 在这张对比图片中，左边和右边的模块形状相同吗？ | 相同 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 在这张对比图片中，左边和右边的模块形状相同吗？ | 相同 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问对比图片中左右模块的形状是否相同，需要分析模块的形状和位置关系...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "生活物品或对象"} | ||
583 | CN | 在这张对比图片中，左边和右边的模块形状相同吗？ | 相同 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 在这张对比图片中，左边和右边的模块形状相同吗？ | 相同 | {"task_category_analysis": "问题询问对比图片中左右模块的形状是否相同，属于对图像中物体形状的识别和比较，因此归类为图像中的工具或设备功能识别。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "抽象图形"} | ||
584 | CN | 在这张图片中，这两支口红的颜色一样吗？ | 不一样 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 在这张图片中，这两支口红的颜色一样吗？ | 不一样 | {"task_category_analysis": "问题询问两支口红的颜色是否相同，需要识别和比较图像中的颜色特征，属于颜色识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题讨论的是日常生活用品（口红）的外观属性对比，属于与日常生活主题相关的范畴。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片的主体内容是两支口红，从图像和问题的语义来看，这属于化妆品这一类日常用品的具体产品。", "entity_class": "化妆品"} | ||
585 | CN | 在这张图片中，这两只海豚的大小一样吗？ | 不一样 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 在这张图片中，这两只海豚的大小一样吗？ | 不一样 | {"task_category_analysis": "该问题要求比较图像中两只海豚的大小，涉及物体尺寸的视觉比较和判断，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及动物（海豚）以及它们的大小差异，属于对自然界动物的理解和分析，主要涉及自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片主体为两只海豚，海豚为一种水生哺乳动物，属于动物范畴。", "entity_class": "动物"} | ||
586 | CN | 两侧的哪一组有更多的物品？ | 左侧 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 两侧的哪一组有更多的物品？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两侧物品数量的比较，需要统计图像中的物品数量，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮（南瓜相关图案通常与食物或者节日相关，可归入该类别）"} | ||
587 | CN | 两侧的哪一个更小？ | 右边的。 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 两侧的哪一个更小？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "问题询问两侧的哪一个更小，涉及图像中物体的相对大小比较，需要视觉分析和位置关系判断能力。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片展示的是两个几何图形(正方形)的对比，与日常生活和自然科学相关，但从具体维度来看，问题更倾向于基础的视觉对比任务，并没有直接涉及复杂学科内容。因此更倾向于与人们日常观察相关的「生活」主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "本问答涉及的是两个几何图形(具体为正方形)，这两个实体处于... | ||
588 | CN | 两侧的哪一个更小？ | 右侧 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 两侧的哪一个更小？ | 右侧 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问两侧哪一个更小，需要分析图像中的物体在两侧的位置关系及其大小对比", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题针对几何图形的大小比较，涉及基础的生活常识，而不是具体的科学理论或领域知识。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中展示的是两个几何图形（五边形），问题要求对这些图形的特征进行比较。", "entity_class": "几何图形"} | ||
589 | CN | 两侧的图片哪张更亮？ | 左侧 | ["image_quality", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的图片中哪一侧更亮？ | 左侧 | {"task_category_analysis": "该问题要求比较图像中的亮度差异，属于图像中的食物、颜色和相关属性识别任务，因为亮度是颜色属性的一个重要维度。通过分析图像中两侧的亮度对比，可以回答哪一侧更亮的问题。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题的主题围绕对图片属性（亮度）的比较，属于视觉层面的分析，与具体的领域（如历史、艺术、技术等）无直接关联。更贴近日常生活中的观察与判断。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片两侧显示的实体分... | ||
590 | CN | 这个图中展示的粉末是哪种绿色？ | 孔雀绿。 | ["physical_property_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 这个图中展示的粉末是哪种绿色？ | 孔雀绿 | {"task_category_analysis": "图像中的食物、颜色和相关属性识别，问题询问粉末的颜色，需要视觉分析能力来识别颜色，属于颜色识别任务。", "task_category": "图像中的食物、颜色和相关属性识别", "subject_category_analysis": "问题与化学物质的具体属性有关，属于自然科学领域，同时可能涉及化学知识的应用。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "本题的核心是图片中显示的一种绿色粉末，其被识别为“孔雀绿”，为一种具体的化学物质。", "entity_class": "化学物质"} | ||
591 | CN | 图中是哪个国家的街头？ | 捷克 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中是哪个国家的街头？ | 捷克 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问图中街头的国家归属，需要识别图像中的地理位置特征，结合辅助信息中的'捷克'进一步确认。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "景点"} | ||
592 | CN | 笔记本电脑放在桌子哪个方位？ | 桌子下方。 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 笔记本电脑放在桌子哪个方位？ | 桌子下方 | {"task_category_analysis": "The question asks about the position of a laptop relative to a table, which involves identifying the spatial relationship between objects in the image. This falls under the category of analyzing direction or positional relationships in an image.", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_... | ||
593 | CN | 图中的笔记本电脑是哪个公司的产品？ | 苹果公司 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中的笔记本电脑是哪个公司的产品？ | 苹果公司 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中笔记本电脑的品牌识别，属于对图像中特定物体的识别任务，需要判断其所属公司", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题和答案聚焦于笔记本电脑这一技术产品，对应科技和生活领域的内容。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中的主体为一台笔记本电脑，问答的焦点也是关于该设备（笔记本电脑）所属的品牌。", "entity_class": "软件/硬件"} | ||
594 | CN | 从图片观看者的视角，日历放在钥匙哪一侧？ | 左侧。 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 从图片观看者的视角，日历放在钥匙哪一侧？ | 左侧。 | {"task_category_analysis": "问题询问日历相对于钥匙的位置关系，需要分析图像中物体的方向或位置关系，属于视觉空间关系的判断。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "本问题和回答涉及的是日常生活中常见的场景，如桌面物品的放置和分类，属于与日常活动相关的领域。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片主要展示的是桌面整理工具上摆放的日历、钥匙、硬币等生活物品，其中问题的核心实体是“日历”和“钥匙”。", "entity_class": "日常... | ||
595 | CN | 剪刀放在铅笔的哪一侧？ | 左侧。 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中有哪些物品？ | 手机、剪刀、铅笔、钢笔、回形针、便利贴、文具收纳架 | {"task_category_analysis": "问题询问剪刀与铅笔的位置关系，需要分析图像中物体的相对位置，属于图像中的数量、方向和位置关系识别。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题讨论的是日常学习、办公用品（剪刀和铅笔）的空间位置关系，整体场景与日常生活密切相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主体展示的是一组学习或办公工具，包括剪刀、铅笔、笔筒、手机等。", "entity_class": "文具"} | ||
596 | CN | 左中右哪款手机的起售价最高？ | 中间的 | ["attribute_comparison", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中有哪几款手机？ | iPhone SE、iPhone 12、iPhone 11 | {"task_category_analysis": "问题要求识别图像中不同手机的起售价，并比较其高低，这属于对图像中物体的特定属性（价格）进行识别和比较，因此归类为图像中的工具或设备功能识别。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及智能手机的价格对比，属于日常生活中的消费品范畴，并不涉及特定的科学、历史文化或社会事件等领域，而是与当代生活息息相关。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片来看，主体是三部智能手机，其品牌信息（苹果标志）清晰可见，属于电子消... | ||
597 | CN | 图中提到的三个单词中，字母‘a’出现了几次? | 4 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中提到的三个单词是什么? | apple，banana，cherry | {"task_category_analysis": "问题要求统计字母‘a’在三个单词中出现的次数，这涉及到对图像中文本内容的提取和数量统计，因此属于图像中的文本和语言处理和数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "软件（文字内容）"} | ||
598 | CN | 图中出现了几次字母‘a’? | 3 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中是否包含字母‘a’? | 是 | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图中字母‘a’出现的次数，需要从图像中提取并统计特定字母的数量，属于文本提取任务。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "本问题旨在统计图像中包含的字母‘a’的数量，重点在于识别图片中的文字内容，并未涉及具体的文化、科学或社会领域，可归类为与生活或基础信息相关的范畴。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个简短的文字画面，对应的是文本内容，而非具体的物品或场景。", "... | ||
599 | CN | 图中共出现了几个数字? | 2 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中共出现了几个数字? | 2 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中数字的数量，需要识别图像中的数字并进行统计，属于数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "题目主要关注数字识别，没有特定的文化、科学等主题背景，因此应该归入日常生活类问题。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中展示的是简单的文本，这些文本没有复杂的背景信息或特定场景描述，主体是直接的数字和字符内容。", "entity_class": "文本"} | ||
600 | CN | 图中共出现了几个字母‘o’? | 2 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中共出现了几个字母‘o’ | 2 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题明确要求统计图像中特定字母‘o’的数量，属于典型的数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "软件"} |
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