data_id int64 0 2.02k | image imagewidth (px) 55 5.12k | image_description stringclasses 1
value | language stringclasses 2
values | question stringlengths 5 993 | answer stringlengths 1 151 | original_category stringclasses 106
values | source stringlengths 7 3.29k | atomic_question stringlengths 5 100 | atomic_fact stringlengths 0 248 | vqa_category stringlengths 206 554 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
801 | CN | 图中共有多少个字母‘a’ | 3 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 识别图中的文字 | b
a
n
a
n
a | {"task_category_analysis": "问题要求统计图像中特定字母的数量，这属于图像中的数量、方向和位置关系任务，需要识别并计数字母‘a’的出现次数。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题和图片的内容是围绕字母的识别与计算，涉及的领域更偏向生活化的基础信息处理，未涉及特定的专业领域或历史文化背景。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个词语（“banana”）被垂直排列，并着重于对其中字母的统计识别，实体类别可以归为与“文字”相关。... | ||
802 | CN | 图中共有多少个字母‘r’ | 2 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些字母？ | apple cherry | {"task_category_analysis": "问题要求统计图像中特定字母‘r’的数量，属于对图像中元素的定量分析，因此归类为数量统计任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "图片和问题集中于文字内容的识别与计数，直接针对日常生活中可能遇到的简单问题。因此，主题应该归类为“生活”。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示了文字，文字内容包括单词“apple”和“cherry”，图像中的主体是以字符和单词呈现的内容，属于文本类别。", "entity_... | ||
803 | CN | 图中共有多少个字母‘e’ | 3 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些字母？ | Can not divide by zero Executing finally block | {"task_category_analysis": "问题要求统计图像中特定字母的数量，属于图像中的数量、方向和位置关系任务。需要识别图像中的字母并进行计数，符合数量统计的定义。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题与回答与实际生活场景直接相关，关注的是文本内容中的字符统计，与特定历史、科学、文化等背景无明显关联，属于日常生活中的细节类问题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "在本例中，「问答主体」为图片中展示的文本，因此其实体应归类于软件相关或日常文本内容... | ||
804 | CN | 图中共有多少个字母‘o’ | 3 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些字母？ | Hello world Ok Bye | {"task_category_analysis": "问题要求统计图像中特定字母‘o’的数量，属于对图像中内容的数量统计任务，需要识别并计数字母‘o’的出现次数", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "软件"} | ||
805 | CN | 图中共有多少个数字 | 3 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些数字? | 3、2、1 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问图中数字的数量，需要统计图像中的数字个数，属于数量统计任务", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "文本"} | ||
806 | CN | 图中共有多少个字母‘o’ | 4 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些字母？ | Google, Runoob | {"task_category_analysis": "问题询问图像中字母‘o’的数量，属于对图像中特定字符的统计任务，需要进行图像文本分析和数量统计", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "本问题的主要背景是统计图中文字信息的内容，属于日常生活中的识别任务，具有广泛的应用范围。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片主体所涉及的内容是图中文字的内容，而题目的重点是统计图中的某个特定字母‘o’。", "entity_class": "文本内容"} | ||
807 | CN | 图中共有多少个人名’ | 1 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中都有谁的名字？ | john | {"task_category_analysis": "问题询问图像中共有多少个人名，需要识别图像中的文本内容并进行统计，属于图像中的文本和语言处理和数量统计的结合任务", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及对图片中提取的文本内容（人名）进行统计，未包含与特定领域知识强相关的深层次分析，属于常用信息处理的一部分，关联为日常文本识别任务。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片主要展示了一段文本，其中包含一个人名“John”，问题的核心指向文本内容中的人名信息分析。... | ||
808 | CN | 图中共有多少个小数 | 7 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中显示了哪些数字？ | 786、2.23、70.2
786、2.23
2.23、70.2
123、123
786、2.23、70.2、123 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问图像中小数的数量，需要统计图像中符合小数定义的数字...", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "软件"} | ||
809 | CN | 图中提及的人的体重是？ | 21kg | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中提及的人的体重是？ | 21kg | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题涉及图像中提及的人的体重识别，需要从图像中识别人物并获取相关信息。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题是关于体重的提问，且内容并未涉及具体的学术、历史文化等背景，仅是日常生活相关的信息提取，因此更贴近于“生活”的主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片及问答的主体是一个人物的体重，这里人物是核心实体。", "entity_class": "人物"} | ||
810 | CN | 图中共有多少个字母‘e’ | 4 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 识别图中的文字 | Name: miki
Age 50
Name: miki
Age 35 | {"task_category_analysis": "问题要求统计图像中特定字母的数量，属于图像中的文本和语言处理和数量统计的结合任务，主要涉及文本识别和计数", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题背景没有特定的文化或学术场景需求，仅与日常生活中阅读与观察文字相关。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "从图片信息来看，主要展示了一段程序的文本代码内容，因此主体属于计算机相关内容。", "entity_class": "软件"} | ||
811 | CN | 图中共有多少个字母‘!’ | 5 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的文字是什么？ | Hello!Hello!Hello!Hello!Hello! | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题明确要求统计字母‘!’的数量，属于图像中的数量、方向和位置关系任务类别。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题并未涉及具体领域的专业知识背景，其重点在于对图中文字的识别和计数，属于日常生活中的基础问题，不涉及复杂的主题背景。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "根据图片内容，主体是展示了一段文字，将其与问题结合来看，主体集中在“文字内容”上，与特定的可视化对象无关。", "... | ||
812 | CN | 图中工具的品牌是哪一年注册的？ | 2015 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中工具的品牌是什么？ | 卡沃夫 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问工具品牌注册年份，需识别品牌并结合品牌注册时间信息...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "生活"} | ||
813 | CN | 这是什么家用电器？ | 净水器 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 这是什么家用电器？ | 净水器 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图像中的物体是什么，具体指向家用电器类别，需要识别物体类型和功能...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "家用电器"} | ||
814 | CN | 图中产品所在的品牌是哪一年注册的？ | 1999 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中产品的品牌是什么？ | Vitantonio | {"task_category_analysis": "该问题询问图中产品所在品牌的注册年份，涉及对品牌历史信息的识别和提取，属于图像中的时间、事件和活动识别任务。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及品牌注册年份，属于商业或生活场景中的信息需求，与产品和品牌相关，进一步推断更贴合“生活”这一主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示了一台电热水壶，是一种常见的小家电产品，问题针对的是电热水壶所属的品牌信息。", "entity_class": "... | ||
815 | CN | 这是什么工具？ | 水彩笔 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 这是什么工具？ | 水彩笔 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图像中工具的具体名称和功能，需要识别工具类别。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及日常工具（绘画工具），与人们的日常生活、艺术创作场景密切相关，属于“生活”主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片展示的内容来看，主体是绘画工具，具体为水彩笔，应归入“工具”的实体类别。", "entity_class": "工具"} | ||
816 | CN | 这个保险柜是哪个省份的品牌？ | 河北 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 这个保险柜是什么品牌的？ | TIGER | {"task_category_analysis": "问题要求识别保险柜的品牌所属省份，需要基于品牌信息进行地理定位，属于图像中的地点和建筑识别任务。", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及一个实际生活使用的物品（保险柜）的品牌及其归属地，这与生活产品或实际应用场景相关，反映实际民生需求。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片内容和答案来看，问题核心关注的主体是“保险柜”这一物品。结合其功能，该物品属于日常生活中使用的安全保障工具。", "entity... | ||
817 | CN | 这个工具所属品牌是哪个国家的？ | 中国 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的工具是什么？ | 羊角锤 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问工具所属品牌的国家，需要识别工具品牌并关联国家信息。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "工具"} | ||
818 | CN | 这是一台什么仪器？ | 钻孔机 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的仪器是什么？ | 钻孔机 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中仪器的识别，需要根据图像特征判断具体仪器类型，属于物体识别任务", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及“钻孔机”这种工程工具，属于工程技术领域，较为明确。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "从图片和问题可以看出，主体是一个具体的机械设备，是一种工程仪器。", "entity_class": "机械设备"} | ||
819 | CN | 这种工具最早起源于哪个时代？ | 新石器时代 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中展示的工具是什么？ | 铲子 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问工具最早起源的时代，需要基于图像中的工具进行历史年代判断", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的内容是工具的历史渊源，结合新石器时代作为答案的时间背景判断，其主要涉及历史范畴。", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "图片中展示的是一把铁锹，这是一种工具类实体。", "entity_class": "文物（工具）"} | ||
820 | CN | 这种工具最早起源于哪个时代？ | 春秋战国 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中展示的是什么工具？ | 手推车 | {"task_category_analysis": "问题询问工具最早起源于哪个时代，需要识别图像中工具的历史背景，属于时间或年代识别任务。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "提问涉及春秋战国时代的起源问题，这属于中国历史中的文化和技术应用范畴，契合“中国历史和文化”的主题。", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "图片展示了一种单轮推车工具（独轮车/手推车），这是与手工工具相关的实体。", "entity_class": "工具"} | ||
821 | CN | 这台设备的功能是？ | 焊接 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 这台设备是什么？ | 焊机 | {"task_category_analysis": "问题询问设备的功能，需要识别设备的具体用途，属于工具或设备功能识别任务", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是工程设备的功能表现，图中设备是焊机，属于工业设备范畴，涉及“工程、技术和应用”领域。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "根据图片内容可以判断图中主体是某种工业设备，具体为焊接设备焊机。", "entity_class": "工程设备"} | ||
822 | CN | 这是什么？ | 温度计 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的物品是什么？ | 温度计 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图中物品的具体类型，需要识别物体的形状和功能特征，辅助信息明确指出物品是温度计，因此属于物体识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "温度计是一种常见的生活工具，主要用于日常生活或科学实验中测量温度，因此与技术应用和生活紧密相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中展示的是温度计，该物品属于工具类别，不涉及动植物、人物或文化遗产等类别。", "enti... | ||
823 | CN | 这是什么？ | 砂纸 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中展示的物体是什么？ | 砂纸 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问图中展示的物体是什么，需要识别图像中的具体物体。辅助信息明确指出图中展示的是砂纸，因此任务为物体识别。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的实体“砂纸”是五金工具类的物品，通常用于加工、打磨表面，与工程和技术场景密切相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示的是砂纸这一类加工工具的具体样貌，直接可以归类为工具或工程材料的范畴。", "entity... | ||
824 | CN | 该工具所属品牌注册在哪个城市？ | 天津 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的工具是什么品牌的？ | 埃迪森 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问工具所属品牌的注册城市，需识别工具品牌并关联地理信息...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及工具及其品牌注册地的信息，这与工程和技术领域生活实际的应用相关。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "从图片和问题结合来看，被提问的主体是卷尺这一工具，其品牌属于工业用品范畴。", "entity_class": "工具"} | ||
825 | CN | 这台机器属于哪个品牌？ | 小松(komatsu) | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的机器是什么？ | 推土机 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问机器的品牌识别，需要识别设备类型和品牌信息...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是工程机械设备的品牌，属于工程技术应用领域。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中的主体是一台工程机械（推土机），问题提问的是此机械的品牌，实体类别为工程设备。", "entity_class": "工程设备"} | ||
826 | CN | 这种厨具在我国最早什么朝代开始普及？ | 北宋 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中展示的是什么厨具？ | 平底锅 | {"task_category_analysis": "问题询问平底锅在我国最早什么朝代开始普及，需要通过图像识别平底锅及其历史普及情况，属于图像中的时间、事件和活动识别。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "餐饮"} | ||
827 | CN | 这种工具是什么时代开始出现的？ | 新石器时代 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中展示的工具是什么？ | 漏斗 | {"task_category_analysis": "问题询问漏斗这一工具的出现时代，需要识别图像中的工具并推断其历史背景，属于图像中的时间、事件和活动识别任务。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "这一问题涉及人类文明发展中工具的起源，尤其是早期人类使用工具的历史背景，归属于历史和文化相关领域。", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "图片中的主体是多个由金属制成的漏斗工具，问题所讨论的主体明确是这些工具，即日常生活中的器具。", "entity_clas... | ||
828 | CN | 这种工具是什么时代开始出现的？ | 新石器时代 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中展示的是什么工具？ | 筷子 | {"task_category_analysis": "问题询问工具的起源时代，需要识别图像中的工具并推断其历史背景，属于图像中的时间、事件和活动识别。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是筷子这一工具的起源时间，这是与中国传统文化和历史发展相关的知识。", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "图片中所展示的是一组筷子，可以明确这一主体是代表饮食用具的实体类别。", "entity_class": "文物"} | ||
829 | CN | 图中家电所属品牌是哪年注册的？ | 2000 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的家电品牌是什么？ | Midea | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问家电品牌注册年份，需要识别家电品牌并查询其注册信息，属于物体识别范畴", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及家电品牌信息和注册年份，属于与工程、技术及应用相关的内容，因为家电本身属于科技产品的范畴。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示了一台带有“Midea（美的）”Logo的家电，并且问题和答案围绕该家电的品牌展开，因此该问答的实体类别与家电相关。... | ||
830 | CN | 图中的工具最早出现于哪个时期？ | 春秋战国 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的工具是什么？ | 指南针 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问指南针最早出现的时间，需要识别工具的历史背景和功能", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是指南针这一中国古代重要发明的历史发展时期，答案提到了“春秋战国”这一中国历史时期，因此这是与“中国历史和文化”直接相关的主题。", "subject_category": "中国历史和文化", "entity_class_analysis": "图片的主体是指南针，这种工具代表了中国古代科技的重要成就之一，同时问题中也是聚焦于这个工具的历史起源和发展... | ||
831 | CN | 图中工具最早由哪国人发明？ | 荷兰 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中工具是什么？ | 望远镜 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问工具的发明国籍，需要识别工具并了解其历史背景", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "望远镜的发明与历史、光学工程和技术的发展密切相关，因此涉及的主题是历史和技术领域。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "根据图片内容显示，主体是一台望远镜，属于与工具相关的分类。", "entity_class": "工具"} | ||
832 | CN | 图中工具最早由哪国人发明？ | 意大利 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中工具是什么？ | 望远镜 | {"task_category_analysis": "问题询问图中工具的最早发明者国籍，涉及工具的历史和文化背景识别，属于图像中的工具或设备功能识别。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "西方历史和文化", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "文物"} | ||
833 | CN | 这是什么型号的坦克？ | 国产VT-4 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中是什么？ | 坦克 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中坦克的具体型号识别，需要从图像中提取坦克的特征并进行型号匹配，属于图像中的工具或设备功能识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本任务涉及对军事装备（坦克）的识别和分类，属于工程、技术相关的领域。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图中主体为一款坦克，问题及答案聚焦于该坦克型号，因此主体类别为军事装备。", "entity_class": "军事装备"} | ||
834 | CN | 这个标志是什么意思？ | 禁止吸烟。 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中是什么标志？ | 禁止吸烟标志 | {"task_category_analysis": "问题询问图像中标志的含义，属于对符号或标志的识别任务，需要理解标志的语义和用途，因此归类为'图像中的工具或设备功能识别'。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "本题展示的标志属于与日常生活息息相关的禁令提示标志，与生活场景密切相关，因此归为生活主题。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示的是一个「禁止吸烟」标志，这种标志属于公共场所、日常生活中常见的警示或规章性标志的范畴，可归为法律/规章类别。", "e... | ||
835 | CN | 这张海报的目的是什么？ | 庆祝圣诞节。 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张海报上展示了什么内容？ | 圣诞快乐 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问海报的目的，需要识别海报传达的情感或意图，结合辅助信息可知海报内容为圣诞快乐，因此分析其情感和意图", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "图片以“圣诞节”和庆祝氛围为主题，结合答复中的“庆祝圣诞节”，可以看出该问答涉及的是节日与生活相关的内容。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "图片主体是一个节日宣传海报，包括圣诞老人、姜饼屋等具有圣诞主题的元素，整体目的是传播圣诞节氛围。", "... | ||
836 | CN | 这场比赛将有哪两支队伍参加？ | A队和B队。 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中展示的比赛是什么赛事？ | Football Game | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问比赛中的队伍，需要识别图像中的赛事和参与队伍信息...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "图片中提及的是一场足球比赛，问题涉及比赛的参赛队伍信息，属于体育赛事内容，因此主题与体育相关。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "根据图片中的内容，提出的问题是关于一场足球比赛的队伍，因此被提问的实体与“体育比赛”相关。", "entity_class": "体育比赛"... | ||
837 | CN | 这个公式代表了分数的哪种运算？ | 除法 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中公式是关于什么类型的？ | 分数的除法公式 | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问公式代表的运算类型，需要从图像中提取并识别公式的数学含义...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "数学公式"} | ||
838 | CN | 这张海报的目的是什么？ | 庆祝国庆节。 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张海报上展示了什么内容？ | 庆祝奥地利国庆日 | {"task_category_analysis": "该问题询问海报的目的，需要识别图像中的意图或情感，属于图像中的人物和情感识别。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "海报"} | ||
839 | CN | 这张海报的目的是什么？ | 庆祝生日。 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张海报上展示了什么内容？ | 生日快乐 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问海报的目的，需要通过海报内容和设计意图进行解读", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题和图片内容集中于庆祝生日这一与日常生活相关的主题，属于生活类。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "从图片的显著内容来看，这是一张与庆祝生日相关的海报，主体为海报本身，属于“艺术”领域的装饰图像类型。", "entity_class": "海报"} | ||
840 | CN | 这张海报与哪个特殊的日子相关联？ | 世界水日。 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张海报的主题是什么？ | World Water Day | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问海报与特定日子的关联，需要识别海报主题所代表的事件或活动...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "节日"} | ||
841 | CN | 这张海报与哪个特殊的日子相关联？ | 全国阅读日 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张海报展示了什么内容？ | National Reading Day | {"task_category_analysis": "问题询问海报与特殊日子的关联，需要识别海报内容并推断其与特定日子的关系，属于图像中的时间、事件和活动识别。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "本问题的核心主题为全国阅读日，与阅读推广、教育以及全民阅读活动相关，属于文学和教育领域。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片主要展示了书籍和与阅读日宣传相关的一些元素（书籍、阅读人物等）。实际问答的核心是与特定日子相关，暗含的核心关联是“全国阅读日”本... | ||
842 | CN | 使用这张图片中的公式可以计算哪个图形的面积？ | 正方形。 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图片中显示的公式是什么？ | S² | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问公式对应的图形面积计算，需要提取并理解公式的含义，涉及文本识别和数学推理。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题涉及几何公式与图形形状（正方形）的推导，属于数学范畴，可以归入「自然科学」主题类别。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中的公式 \\( S^2 \\) 是典型的数学公式，问题的问答目标是与几何图形（正方形）相关。因此，该问答主体的实体类别应与「数学公式」或「几... | ||
843 | CN | 使用图中的公式可以计算哪个物体的体积？ | 圆锥体。 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中是什么类型的体积公式？ | 圆锥体积公式 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问通过公式计算哪个物体的体积，涉及对图像中公式的识别和物体体积计算的理解，属于物体识别任务。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及数学公式及其几何学应用，属于自然科学领域的内容。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片的核心主体是一个数学公式，其对应的几何实体是圆锥体，属于数学相关的实体展示。", "entity_class": "图形"} | ||
844 | CN | 图中的公式的展开式为？ | a^2 + 2*a*b + b^2 | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中的公式是什么？ | (a+b)² | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问公式的展开式，需要从图像中提取数学公式并展开...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "数学公式"} | ||
845 | CN | 图中的公式是哪个公式的展开式？ | (a+b)*(a-b) | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 图中的公式是什么？ | a² - b² | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问公式的展开式，需要识别并理解图像中的数学公式文本内容...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "本问答围绕数学公式中的知识展开，属于基础数学领域的一部分，归为自然科学主题类别。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是数学公式 `a² - b²`，该公式属于数学领域的实体，具体为数学表达公式类别。", "entity_class": "数学公式"} | ||
846 | CN | 这张图片展示了安娜每个工作日的作业。你能告诉我安娜星期二应该做什么吗？ | 写印地语和学英语。 | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图片中安娜星期二的作业是什么？ | Hindi和English | {"task_category_analysis": "问题询问图像中安娜星期二应该做什么，涉及图像中的文本和语言处理和理解，需要识别图像中的作业内容...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题围绕安娜的作业时间表展开，这属于生活中的日常教育相关内容，因此可以归类为与教育领域相关的话题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片的核心展示是一个家庭教育相关的时间表，包括写作和学习任务，反映了教育安排的具体内容，属于教育相关实体。", "entity_cla... | ||
847 | CN | 这张图片显示了迈克的课程表。你能告诉我迈克周三应该在什么时间学习生物吗？ | 14:45-16:15. | ["structuralized_imagetext_understanding", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 迈克的课程表中周三安排了哪些科目？ | Chemistry、Independent Study、Mathematics、Biology | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题要求从课程表中提取特定时间的信息，需识别和解析文本内容", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题内容涉及“课程表”与“学习生物的时间”，与教育领域密切相关，因此属于“文学、教育和体育”主题类别。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "从图片展示的内容看，是一张课程表，属于反映学习或教育内容的工具，因此主体实体是课程表。", "entity_class": "书籍/课程表"} | ||
848 | CN | 关于图中的运动，世界上第一所该方面协会成立于哪一年？ | 1863 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中展示的是什么运动？ | 足球 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问关于图中运动的协会成立年份，需识别图中运动并关联历史事件...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是与体育文化相关的历史信息，这与体育和教育主题密切相关。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片中展示的是一项正在进行的足球比赛，而问题的答案涉及足球这项运动的相关历史。", "entity_class": "体育"} | ||
849 | CN | 图中运动起源于哪个国家？ | 美国 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中展示的是什么运动？ | 山地自行车 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问运动的起源国家，需要识别图中的运动类型并追溯其起源...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是「运动」相关内容，而运动在人类生活中背景较为广泛，尤其是属于文学、教育、与体育领域的相关内容。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片中展示的是一个人骑行山地自行车的运动场景，该运动主体的实质是「山地车运动」或「体育运动」。", "entity_class... | ||
850 | CN | 图中盘子里共有几种水果？ | 3 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中盘子里有哪些水果？ | 香蕉、橘子、苹果 | {"task_category_analysis": "问题要求统计图像中盘子里的水果种类数量，涉及对图像中物体的识别和数量统计，属于图像中的数量、方向和位置关系任务。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题与日常饮食相关，图片内容为盘中的水果，属于日常生活场景。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片重点展示的是水果拼盘，包括多种水果组成，顺应问题主体，可以将其归类为餐饮内容。", "entity_class": "餐饮"} | ||
851 | CN | 图中交通工具最早起源于哪年？ | 1804 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中是什么交通工具？ | 火车 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问交通工具的起源年份，需要识别图像中交通工具的具体时间信息", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及到交通工具的起源，具体是铁路交通工具，属于技术发展和工程相关的内容。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片展示了列车及铁路隧道，这是一种与交通运输相关的实体。", "entity_class": "交通工具"} | ||
852 | CN | 图中人物是谁？ | 惠特尼·休斯顿 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中人物是谁？ | 惠特尼·休斯顿 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图中人物的身份，需要识别图像中的具体人物...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "答案中提到的惠特尼·休斯顿是美国著名歌手和演员，涉及娱乐圈和传媒领域，因此其主题类别属于“影视和传媒”。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问题和答案的核心是对图中人物进行识别，因此实体类别为“人物”。", "entity_class": "人物"} | ||
853 | CN | 这种运动最早起源于哪个国家？ | 印度 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中展示的是什么运动？ | 瑜伽 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问瑜伽运动的起源国家，需要识别图像中的运动类型并追溯其历史起源。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及的是一种运动形式及其历史起源，与文化和历史背景相关，同时也体现了体育运动的主题属性。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "根据图片展示内容，图片主体为瑜伽动作，这是一种特定的运动形式，图片的实体类别为运动形式的表现。", "entity_class": "... | ||
854 | CN | 图中的运动最早起源于美国哪个州？ | 加利福尼亚州 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的运动是什么？ | 滑板 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问滑板运动起源的州，需要识别与滑板运动相关的地理位置信息", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "滑板运动是一项体育运动，同时问题涉及到其起源背景，属于对文化与体育领域的提问。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片展示了一项体育运动，主体为“滑板运动”。", "entity_class": "运动"} | ||
855 | CN | 图中的运动最早起源于哪个国家？ | 日本 | ["image_scene", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中的运动是什么？ | 空手道 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问空手道的起源国家，需要识别并追溯运动的历史背景", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "从问题和答案来看，提问涉及的是一种体育运动的起源，属于体育领域的常识性问题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "根据图片内容，可以看到图中展示了跆拳道或空手道等武术相关运动，属于一种体育运动的范畴。", "entity_class": "体育运动"} | ||
856 | CN | 从图中看，中国在蒙古的哪个方向？ | 南 | ["spatial_relationship", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中展示了中国和蒙古的相对位置吗？ | 是 | {"task_category_analysis": "图像中的数量、方向和位置关系，问题询问中国在蒙古的哪个方向，需要分析图像中两国的相对位置关系。", "task_category": "图像中的数量、方向和位置关系", "subject_category_analysis": "问题涉及中国和蒙古的地理方位关系，属于地理空间和自然科学领域的常识内容。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "问题的主体为地理位置的关系，图片展示的是一张世界地图，其中的地理对象主要是国家及其位置关系。", "entity_class": "地图"} | ||
857 | CN | 图片这部动漫首次上映于哪年？ | 1988 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图片中这部动漫的名字是什么？ | 龙猫 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问该动漫首次上映年份，需要识别图像中的时间信息。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动漫"} | ||
858 | CN | 这个演员是谁？ | 金凯瑞 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中人物是谁？ | 金凯瑞 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图中的人物是谁，需要识别图像中的具体人物身份。辅助信息指出人物是金凯瑞，进一步确认了任务为人物识别。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "结合问题和图片内容，本问答涉及的是演员及其相关的背景知识，因此属于影视和传媒主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问题的主体是人物，答案直接给出了人的名字，因此实体类别为人物。", "entity_class": "人物"} | ||
859 | CN | 图中这部电影首次上映于哪一年？ | 2009 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中这部电影的名字是什么？ | 《Leave Me》 | {"task_category_analysis": "根据问题内容，需要识别图像中电影的首映年份，属于图像中的时间、事件和活动识别任务。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题与电影相关，涉及影像艺术及其发布背景，属于影视和传媒领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片内容展示与电影相关的画面，其中的主要关注点是电影作为一个实体的时间属性。", "entity_class": "电影"} | ||
860 | CN | 这是哪部电影？ | 《阳光小美女》，又称《Little Miss Sunshine》 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 该图来自于哪部电影？ | 《阳光小美女》 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问图像来源的电影，需要识别电影场景或内容...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "提问内容与影视作品相关，涉及到电影领域，图片也反映了电影情节内容打造的画面场景，因此主题归类为“影视和传媒”。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问答内容的核心主体是电影，即通过图片展示的内容来明确问题涉及的电影作品，因此实体类别为“电影”。", "entity_class": "电影... | ||
861 | CN | 图中这部电影首次上映于哪一年？ | 1997 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中这部电影的名字是什么？ | 泰坦尼克号 | {"task_category_analysis": "问题询问图中电影的首映年份，需要识别图像中的电影信息并推断其上映时间，属于图像中的时间、事件和活动识别任务。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题和图片涉及一部经典电影，背景与影视文化领域相关，因此属于“影视和传媒”。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "依据图中显示的内容，这是电影《泰坦尼克号》的相关场景，主体为电影本身。", "entity_class": "电影"} | ||
862 | CN | 这是哪部电影？ | 《不能说的秘密》 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 该图来自于哪部电影？ | 《不能说的秘密》 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问电影名称识别，需要电影内容或场景的识别能力...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题明确涉及影视文化内容，答案为具体电影名称，属于影视与传媒领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "通过问题和答案结合，以及图片中特定场景的识别，可以确定问答主体是电影《不能说的秘密》。", "entity_class": "电影"} | ||
863 | CN | 这是哪部电影的经典镜头？ | 贫民窟的百万富翁 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这部电影的名字是什么？ | 贫民窟的百万富翁 | {"task_category_analysis": "图像中的地点和建筑识别，问题询问电影的经典镜头，需要识别电影场景...", "task_category": "图像中的地点和建筑识别", "subject_category_analysis": "问题涉及电影背景内容，属于影视和传媒领域的主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片和问题都明确指向「电影」，答案也确认具体电影名称。", "entity_class": "电影"} | ||
864 | CN | 这是哪部电影的经典镜头？ | 阿甘正传 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 该图来自于哪部电影？ | 阿甘正传 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问电影镜头的来源，需要识别电影场景和特定事件...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题和图片涉及的是经典电影片段的识别，答案提到了《阿甘正传》，这是一部著名的影视作品。因此，主题类别应该归属于“影视和传媒”领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片内容和问题集的核心实体是电影，所问的是哪部电影的镜头，这直接表明与电影相关。", "entity_class":... | ||
865 | CN | 这是哪部电影的经典镜头？ | 《教父》第一部 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这段镜头来自于哪部电影？ | 《教父》第一部 | {"task_category_analysis": "该问题要求识别图像中的电影场景，属于对特定电影作品的识别，需要视觉识别和电影知识结合。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及电影，并且是关于经典镜头的识别。结合背景知识，这是影视文化的一部分。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片中展示了一个场景，这个场景是电影《教父》中的经典镜头。问题的主体即“图片中的电影片段”。", "entity_class": "电影"} | ||
866 | CN | 这个经典镜头对应的电影的导演是谁？ | 罗伯特・泽米吉斯 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这个经典镜头来自于哪部电影？ | 《阿甘正传》 | {"task_category_analysis": "问题询问经典镜头的导演，需要识别图像中的事件或活动，并关联到电影作品和导演信息，属于图像中的时间、事件和活动识别。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及电影导演，结合影视和传媒领域，属于影视和传媒主题类别。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "问题围绕图片内容所关联的电影及其导演，主体能够明确归类为电影。", "entity_class": "电影"} | ||
867 | CN | 图中这部电影首次上映于哪一年？ | 2008 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图中这部电影的名字是什么？ | 《叶问》 | {"task_category_analysis": "问题询问电影首次上映年份，需要从图像中提取时间信息，属于图像中的时间、事件和活动识别。", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "根据题干和图片内容，图中展现了与影视作品相关的场景，而问题和答案明确围绕某部电影的上映年份展开，属于影视和传媒主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "从图片的信息和提问来看，本问答的主体涉及一部具体的电影，因此其实体类别应归为“电影”。", "entity_class": "电影... | ||
868 | CN | 这部电影的导演是？ | 詹姆斯·麦克提格 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 这部电影的名字是什么？ | 《V字仇杀队》 | {"task_category_analysis": "问题询问电影的导演信息，需要对电影相关实体进行识别，属于图像中的人物和情感识别任务，因为导演是电影创作中的人物角色。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题和图片涉及的是一部电影的相关信息，这归属于影视传媒领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片展示了电影中的场景，问答主体是电影的导演，因此图片所属分类与电影强相关。", "entity_class": "电影"} | ||
869 | CN | 这是哪部电影的经典镜头？ | 盗梦空间 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 该图来自于哪部电影？ | 盗梦空间 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问电影经典镜头的来源，需要识别电影场景和事件...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "该图片和问题涉及电影《盗梦空间》中的经典画面，问题关注的是影视领域的知识，因此属于“影视和传媒”主题。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "该问题的主体是具体的某部电影，因此实体类别可以归类为“电影”。", "entity_class": "电影"} | ||
870 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中显示了哪两种生物？ | 猫、金鱼 | {"task_category_analysis": "需要分析图像中两种生物之间的关系，涉及生物间的互动或依存关系，属于逻辑推理任务", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及自然界生物之间的捕食关系，属于生物学和自然科学的主题范畴。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示了猫与金鱼（两种动物），问题的核心围绕它们之间的关系，问答主体是动植物。", "entity_class": "动植物"} | ||
871 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的两种生物分别是什么？ | 羊、狼 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问两种生物之间的关系，需要根据生物间的相互作用进行推理。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "本问答通过拟人化的形式引导提问围绕自然界中的生物关系，属于对自然界捕食关系的常识认知，因此属于“自然科学”领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片内容展示的是经典国产动漫《喜羊羊与灰太狼》中的两个人物（小羊和灰太狼），并非真实自然界的动物。这些角色主要归属于动漫的... | ||
872 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 狐狸、鸡 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问狐狸和鸡之间的关系，需要理解自然界中的生物互动关系，属于逻辑推理任务", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及自然界中的生物关系，是关于基本生态学知识的科普问题，属于“自然科学”主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片的主体是卡通化的狐狸和鸡，代表两种生物（动物），其图片主要内容应该归类为“动植物”。", "entity_class": "动植物"} | ||
873 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 狐狸、兔子 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问两种生物之间的关系，需要基于图像内容和生物学知识进行推理判断", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "从问题和答案看，这涉及自然科学领域的生态关系。从图片来看，这是一种拟人化的艺术处理，可能与动画或创作相关，但提问的问题不涉及具体的影视主题。因此主题上仍以自然科学为主。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "根据图片内容，这幅图展示的是动画电影《疯狂动物城》（Zoot... | ||
874 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪两种生物？ | 狼、羊 | {"task_category_analysis": "问题询问自然界中狼和羊的关系，需要识别图像中两种生物并分析其生态关系，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及自然界中动物之间的捕食关系，是关于生态系统、生物学和自然常识的话题，显然归属于“自然科学”主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片表现了一只狼和一只山羊（可能是卡通化的形象），问题也聚焦于这两种动物之间的关系，问答主体是“狼”和“山羊”这... | ||
875 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 竞争关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 狼、老虎 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问两种生物之间的关系，需要基于图像中的生物进行逻辑推断和分析", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及生物学中的相关生态关系（竞争关系），属于自然科学领域的问题。故其主题类别应为「自然科学」。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中显示的是两种代表性的生物（狼和老虎），问题和答案的主体是关于它们的自然界生态关系，因此问答主体属于「动物」分类。", "ent... | ||
876 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中包含哪些生物？ | 蝴蝶、花 | {"task_category_analysis": "问题询问自然界中生物之间的关系，需要分析生物之间的相互作用和生态关系，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及自然界中生物之间的共生关系，属于自然科学领域的问题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示了蝴蝶和花朵，主要聚焦于自然界生物。", "entity_class": "自然生物"} | ||
877 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的两种生物是什么？ | 水牛和白鹭 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问两种生物之间的关系，需要理解自然生态中的生物互动知识。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "本问答内容涉及自然界中的生物关系，是生物学范畴的问题，因此与自然科学领域相关。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的主体为两种自然界中的动物（牛与鸟），与动植物相关。", "entity_class": "动物"} | ||
878 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 河豚、清洁鱼 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问自然界中两种生物之间的关系，需要识别生物种类及其生态关系", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题涉及自然界中生物生态关系和对应的科学概念，属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中主体是自然界中的两类动物，具体是鱼类与清洁鱼，问答的具体主体就是这些自然生物。", "entity_class": "动植物"} | ||
879 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 竞争关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中包含哪些生物？ | 狮子、豹子 | {"task_category_analysis": "问题询问两种生物之间的关系，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别，需要分析生物间的互动或生态关系。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及自然界中动物之间的生态关系，属于自然科学范畴的生物学相关内容。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示的是两种特定的野生动物，即狮子和豹，因此问题的主要实体类别与动植物相关。", "entity_class": "动植物"} | ||
880 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 竞争关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中出现了哪两种生物？ | 狮子、鬣狗 | {"task_category_analysis": "问题询问自然界中生物之间的关系，需要识别图像中的生物并分析其生态关系，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "问题涉及自然界中动物间的互动关系，这属于自然科学的领域，尤其是生态学、生物学相关的主题。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中的主要实体是两种自然界的动物——狮子与鬣狗，围绕它们间行为关系展开。", "entity_class": "动植物"} | ||
881 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 竞争关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪两种生物？ | 狮子、老虎 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题询问两种生物之间的关系，需要基于生物学知识进行推理和分析，判断它们之间的相互作用或生态关系", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
882 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 竞争关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中包含了哪两种生物？ | 狮子、老虎 | {"task_category_analysis": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别，问题要求分析两种生物之间的关系，需要基于生物学的知识进行推理判断，而非单纯识别物体", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
883 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 共生关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些两种生物？ | 羚羊、小鸟 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问两种生物之间的关系，需要分析自然界中生物间的相互关系...", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题涉及自然界中的生物关系，而这些知识属于关于自然界生态和生物科学的范畴，因此主题与自然科学相关。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片展示了一只鸟和一只羚羊，作为问题的核心主体，两者是生物类别的实体。", "entity_class": "动植物"} | ||
884 | CN | 在自然界中，这两者之间的关系是什么？ | 竞争关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 鹿 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问自然界中两者之间的关系，需要识别图像中的生物及其生态关系，属于自然现象识别任务。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "问题和答案分析的是自然界中的生物关系，涉及生态学、生物学的常识，属于自然科学领域。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "图片中展示的是两只动物（鹿）正在用角“对抗”，可以判定问答主体属于自然界的动物。", "entity_class": "动物"... | ||
885 | CN | 在自然界中，这两者之间的关系是什么？ | 竞争关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些生物？ | 袋鼠 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问自然界中两者之间的关系，需要识别图像中的生物及其生态关系，属于自然现象识别任务。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动植物"} | ||
886 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中包含哪两种生物？ | 狮子、羚羊 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问两种生物之间的关系，属于自然界中的生物互动关系识别，需要生态学知识支持...", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
887 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪两种生物？ | 猫、老鼠 | {"task_category_analysis": "问题询问两种生物之间的关系，属于图像中的科学、逻辑和医学内容识别任务，需通过图像内容推断生物之间的互动或生态关系。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动漫"} | ||
888 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中包含哪两种生物？ | 海鸥、鱼 | {"task_category_analysis": "图像中的艺术、文化和自然现象识别，问题询问两种生物之间的关系，需要识别自然界中的生物互动关系。", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "动物"} | ||
889 | CN | 这张图片中的人们从事的职业是什么？ | 鞋匠 | ["identity_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图片中的人是什么职业？ | 鞋匠 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问图片中人们的职业，需要识别人物身份及其从事的职业...", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "问题和图片内容涉及的是日常中常见的职业工作场景，体现的是与民生相关的生活化内容。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片中展示的是职业工作场景，问答主体是职业工作者及其场景工具相关，归属于人物类别。", "entity_class": "人物"} | ||
890 | CN | 这四位运动员都是哪个国家的？ | 德国 | ["physical_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的人是什么职业？ | 运动员 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问四位运动员的国家归属，需要识别人物的国籍信息，属于人物识别的扩展任务", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "本问题关注的是体育赛事中选手的国籍，涉及竞技体育，因此属于“文学、教育和体育”主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "根据图片内容和提问，主体是四名运动员，属于“人物”类别。", "entity_class": "人物"} | ||
891 | CN | 图中的电器最早是谁发明的？ | 舒乐 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的电器是什么？ | 电风扇 | {"task_category_analysis": "图像中的工具或设备功能识别，问题询问电器的最早发明者，需要识别电器类型并追溯其发明历史，涉及设备功能识别和历史信息查询", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "电器"} | ||
892 | CN | 图中的设备最早发明于哪个国家 | 中国 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的设备是什么? | 移动电源 | {"task_category_analysis": "问题询问图中设备的发明国家，需要识别设备并追溯其历史起源，属于图像中的工具或设备功能识别。", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "答案指向中国，结合图片中的设备（充电宝）和问题内容，这里的主题涉及中国科技和工程技术的历史背景。", "subject_category": "工程、技术和应用", "entity_class_analysis": "图片中的主体是一款充电宝设备，从其形态和功能看，其所属分类为技术性日常设备。", "entity_class": "电子设备"} | ||
893 | CN | 这是什么工具？ | 地漏 | ["function_reasoning", "attribute_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中的工具叫什么？ | 地漏 | {"task_category_analysis": "图像中的工具识别，问题询问图中工具的名称，需要识别具体工具的类型和功能...", "task_category": "图像中的工具或设备功能识别", "subject_category_analysis": "问题和答案涉及与生活日常实用工具密切相关的内容，属于生活类场景。", "subject_category": "生活", "entity_class_analysis": "图片展示了一个家庭中常用的卫浴工具“地漏”。从图中的内容合成判断，该问答的实体类别属于工具类。", "entity_class": "工具"} | ||
894 | CN | 这张图片上显示的口号是？ | BEAUTY OUTSIDE. BEAST INSIDE. | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片上显示的文字内容是什么？ | BEAUTY OUTSIDE. BEAST INSIDE. | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图像中显示的口号内容，需要识别和提取图像中的文字信息...", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "问题和答案中涉及的是品牌相关的广告文案设计和文字表达，图片中可见苹果（Apple）公司标志，因此涉及当代社会和科技消费文化。", "subject_category": "当代社会", "entity_class_analysis": "从图片中的内容来看，中心提及的是苹果（Apple）公司，展示的是品牌标志和口号，因此属于科技和品牌相关的范畴。", "enti... | ||
895 | CN | 这张图片上显示的口号是？ | LIVE IN YOUR WORLD. PLAY IN OURS. | ["ocr", "finegrained_perception (instance-level)"] | MMBench_V11 | 这张图片上写了什么文字？ | LIVE IN YOUR WORLD. PLAY IN OURS. | {"task_category_analysis": "图像中的文本和语言处理，问题询问图片上的口号内容，需要识别并提取图像中的文字信息。", "task_category": "图像中的文本和语言处理", "subject_category_analysis": "图片中展示的信息是与游戏品牌PlayStation相关的宣传标语，这是一个与电子游戏、传媒和技术文化相结合的内容。因此，该问答的主题与“影视和传媒”及“工程、技术和应用”有关。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片中主要展示的是PlayStation品牌的标志及其标语“LIVE IN YO... | ||
896 | CN | 图中竞技运动最早起源于哪个国家？ | 美国 | ["image_topic", "coarse_perception"] | MMBench_V11 | 图中展示的是什么竞技运动？ | 牛仔竞技 | {"task_category_analysis": "图像中的时间、事件和活动识别，问题询问竞技运动的起源国家，需要识别图像中的竞技运动类型并进行历史溯源...", "task_category": "图像中的时间、事件和活动识别", "subject_category_analysis": "问题涉及竞技运动的起源，属于与体育相关的知识领域，因此符合“文学、教育和体育”主题。", "subject_category": "文学、教育和体育", "entity_class_analysis": "图片的主体是骑马竞技活动，这是一种具体的体育运动形式。", "entity_class": "体育"} | ||
897 | CN | 这个男星是谁？ | 陈昊森 | ["action_recognition", "finegrained_perception (cross-instance)"] | MMBench_V11 | 图片来自于哪部电影？ | 《罪后真相》 | {"task_category_analysis": "图像中的人物和情感识别，问题询问男星身份识别，需要基于图像中的人物特征进行判断，并结合辅助信息中的电影名称进行推理。", "task_category": "图像中的人物和情感识别", "subject_category_analysis": "图片的内容为影视作品中的人物，并且问题的答案关联的是一位影视相关的演员，属于“影视和传媒”领域。", "subject_category": "影视和传媒", "entity_class_analysis": "图片中关注的主题主体是一个人，并且答案明确地指出了一个具体人物的名字“陈昊森”，因此属于“人物”类别。", "entity_c... | ||
898 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 竞争关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中展示的是哪两种生物？ | 白鹭、鸬鹚 | {"task_category_analysis": "问题询问两种生物之间的关系，这属于对图像中生物之间关系的逻辑推理，需要理解生物之间的相互作用或生态关系。", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "鸟类"} | ||
899 | CN | 在自然界中，这两种生物之间的关系是什么？ | 捕食关系 | ["nature_relation", "relation_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中有哪些两种生物？ | 狮子、羚羊 | {"task_category_analysis": "问题询问自然界中狮子与羚羊之间的关系，属于生物间的互动关系识别，需要理解捕食者与猎物关系", "task_category": "图像中的艺术、文化和自然现象识别", "subject_category_analysis": "该问题涉及自然科学领域，具体是关于生物学中捕食关系的知识，同时图片中展现了自然界中捕食行为的生态场景。", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "从图片和问题内容判断，主体是两个实体动物（狮子和它捕获的猎物），与生物学的分类和行为学内容相关。", "entity_class": "动物... | ||
900 | CN | 将一块钠放入图片所示液体中会产生什么气体？ | 氢气。 | ["future_prediction", "logic_reasoning"] | MMBench_V11 | 图中所示的液体是什么？ | 水 | {"task_category_analysis": "问题涉及将钠放入液体中产生的气体识别，需要基于化学反应的知识进行判断，属于图像中的化学现象识别", "task_category": "图像中的科学、逻辑和医学内容识别", "subject_category_analysis": "", "subject_category": "自然科学", "entity_class_analysis": "", "entity_class": "化学实验/液体"} |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.