question dict | answers list | id stringlengths 2 5 | accepted_answer_id stringlengths 2 5 ⌀ | popular_answer_id stringlengths 2 5 ⌀ |
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"body": "お釣りの札と硬貨の枚数をもとめたいです。Rubyで解きたいのですがやり方がわかりません。\n\n468円の買い物をして1万円札を出したときの実行結果は以下の通りになります。\n\n```\n\n 五千円札の枚数 = 1\n 千円札の枚数 = 4\n 五百円玉の枚数 = 1\n 百円玉の枚数 = 0\n 五十円玉の枚数 = 0\n 十円玉の枚数 = 3\n 五円玉の枚数 = 0\n 一円玉の枚数 = 2\n \n```",
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"title": "お釣りの札と硬貨の枚数をもとめたい",
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"body": "「用意された種類のお金を組み合わせて x 円払いたい。お金の枚数を最小にしつつ払うにはどれを何枚払えば良いだろうか？」という問題を解くことを考えます\n(どんな枚数でも良いのなら、1 円玉をたくさん払えば良くなってしまいます)。\n\nご提示のような種類のお金の場合、これは貪欲法で求めることができます。つまり、額面の大きな種類のお金で払えるだけ払ってしまい、払えなくなったら次に大きな種類のお金で払うことを考えていけば良いです。これで良いことの証明はここに書くには長いので省略しますが、興味があれば投稿末尾にリンクしたページをご覧ください。\n\n部分的な例として「x 円払うのに、5000 円札で払... | 49292 | null | 49293 |
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"body": "簡単なカードゲームを作りながらオブジェクト指向を勉強しようとしているのですが全然わかりません。 \n`def draw(self, p1n, p1c, p2n, p2c):`この`self`はインスタンス自身になる(game =\nGame()だったらgame.p1nということ？意味これはgameインスタンスのp1nですよ。)と聞いて私、自身意味はよく分からないのですが何となくclassを使って複数のインスタンスを（引数を与えて出てくるもの）作る事ができる。\n\nその一個一個を識別するためにselfはあるんだと考えています。\n\n**問題** \nなのに `def__gt__(self,\nc2):`ではインスタンス自身になる引数selfをc1の引数として使っています。この場合、主体となるインスタンスが不明なるのでは（自分で言っておるけど意味はよくわかっていまっせん。識別番号みたいなもの？）と考えて夜も眠れません。\n\nなぜ`def __gt__(self, c1, c2):`のように識別とするselfがいらないのでしょうか？ \n特殊メソッドだからでしょうか？\n\n```\n\n from random import shuffle\n \n class Card(object):\n \"\"\"docstring for Card\"\"\"\n suits = ['spades', 'hearts','diamonds', 'clubs']\n values = [None, None, '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10',\n 'Jack', 'Queen', 'King', 'Ace']\n def __init__(self, v, s):\n self.value = v\n self.suit = s\n def __lt__(self, c2):\n if self.value < c2.value:\n return True\n if self.value == c2.value:\n if self.suit < c2.suit:\n return True\n else:\n return False\n \n def __gt__(self, c2):\n print(c2.__class__.__name__)\n # print(c2.value)\n # print(self)\n # print(self.value)\n # reprを消してやるとvaluesの中身が見れる。\n # print(self.values)\n # selfにはCardクラスの名前と第一に引数が入ってる。\n \n if self.value > c2.value:\n return True\n if self.value == c2.value:\n if self.suit > c2.suit:\n return True\n else:\n return False\n def __repr__(self):\n v = self.values[self.value] + 'of' \\\n + self.suits[self.suit]\n return v\n \n # ここでトランプを生成\n # デッキから一枚カードを取り出すメソッドもある！\n class Deck:\n def __init__(self):\n self.cards = []\n for i in range(2, 15):\n for j in range(4):\n self.cards.append(Card(i, j))\n shuffle(self.cards)\n #print(self.cards)\n \n def rm_card(self):\n if len(self.cards) == 0:\n return\n return self.cards.pop()\n \n # deck = Deck()\n # for card in deck.cards:\n # print(card)\n \n class Player:\n def __init__(self, name):\n self.wins = 0\n self.card = None\n self.name = name\n \n # Gameクラスがスタート\n # 次にデッキクラス\n class Game:\n def __init__(self):\n # プレーヤー１名前と表示されてその後ろに名前を入力\n name1 = input('プレーヤー１名前')\n name2 = input('プレーヤー２名前')\n self.deck = Deck()\n self.p1 = Player(name1)\n self.p2 = Player(name2)\n \n def wins(self, winner):\n w = 'このラウンドは{}が勝ちました'\n w = w.format(winner)\n print(w)\n \n def draw(self, p1n, p1c, p2n, p2c):\n #ここのselfは一体どうなってる\n # print(format(self)) selfにはGameクラスが入ってる？\n # print(p1n)\n d = '{}は{}、{}は{}を引きました。'\n d = d.format(p1n, p1c, p2n, p2c)\n print(d)\n \n def play_game(self):\n cards = self.deck.cards\n print('戦争を始めます')\n # デッキが2枚以下になるまでループ\n while len(cards) >= 2:\n m = 'qで終了、それ以外のキーでplay:'\n response = input(m)\n if response == 'q':\n break\n p1c = self.deck.rm_card()\n # gtがあるのはCard() gtを使うのはGame().play_gameのGame().Deck().rm_card\n # self.deck = Deck() → cards = self.deck.cards deck.cardsはDeckクラスのself.cards = []\n # self.deck.rm_card → Game().Deck().rm_card\n #print(self.deck.cards)\n p2c = self.deck.rm_card()\n #print(self.deck.cards)\n p1n = self.p1.name\n p2n = self.p2.name\n #自動で引かれたカードが何か表示\n self.draw(p1n, p1c, p2n, p2c)\n #どっちのカードが強いか比較して処理する。\n if p1c > p2c:\n # playerクラスのwinに値を追加\n self.p1.wins += 1\n self.wins(self.p1.name)\n else:\n self.p2.wins += 1\n self.wins(self.p2.name)\n \n win = self.winner(self.p1, self.p2)\n print('ゲーム終了、{}の勝利です！'.format(win))\n \n def winner(self, p1, p2):\n if p1.wins > p2.wins:\n return p1.name\n if p1.wins < p2.wins:\n return p2.name\n return '引き分け!'\n \n game = Game()\n game.play_game()\n print(game.name1)\n \n```\n\n[ここのselfの説明](http://yoshiori.hatenablog.com/entry/20090716/1247720811)を読んで以下のコードでインスタンスメソッドから引数を取り出せると思って実行したのですがダメでした。 \nなぜprint(game.name1)で値を持ってこれないんでしょうか？ \nprint(game.play_game().p1n)これも試したのですがダメでした。 \n何週間もこのコードを理解しようと頑張っているのですが、なかなか掴みきれません。",
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"title": "python インスタンスメソッドの引数について",
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"body": "わからないことを整理して一つ一つ潰していったほうがいいです。 \n質問がごちゃごちゃしていると回答もごちゃごちゃします。\n\n> なのに `def __gt__(self, c2):`\n> ではインスタンス自身になる引数selfをc1の引数として使っています。この場合、主体となるインスタンスが不明なるのでは（自分で言っておるけど意味はよくわかっていまっせん。識別番号みたいなもの？）と考えて夜も眠れません。\n>\n> なぜ`def __gt__(self, c1, c2):` のように識別とするselfがいらないのでしょうか？ 特殊メソッドだからでしょうか？\n\nコードをシンプルにしてみ... | 49295 | 49307 | 49307 |
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"body": "失礼致します。 \nタイトルの通り、拡張ボードに接続したSDカードが認識できていない状況です。 \nSDカードを接続後に下記の操作を試したのですが、どちらからもSDカードが認識できず困っています。\n\n・拡張ボードへUSB接続を行いWindows環境でSDカードが認識できるか検証（通電は確認済み） \n・メインボードへUSB接続後、Ubuntu上のSpresense SDK環境にて各種操作を行った後にシリアルターミナル上でSDカードが認識できるか検証\n\nマイコンボードに触れる機会が初めてなので知識・経験不足で恐縮ですが、全くわからんので知恵をお貸し頂ければと思い書き込みました。 \n解決に繋がる情報を頂ければ幸いです。 \nよろしくお願いします。\n\n【実施環境】 \n・SPRESENSE \nメインボード \n拡張ボード\n\n・micro SDCard \nSanDisk Extreme 32GB \nFAT32 \nパーティション設定なし\n\n※サンプルプログラムは実施できました。",
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"title": "SPRESENSEに接続したSDカードが認識できない",
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"body": "ソニーのSPRESENSEサポート担当です。 \nお問い合わせの件について、回答いたします。\n\nSDカードが認識しないのは、SPRESENSEのメインボードと拡張ボードを接続するコネクタの接触の問題と思われます。\n\nメインボードを上からしっかりと押し込むことで、コネクタの接触が改善し、SDカードへのアクセスが可能になると思います。お試しください。\n\nどうぞ、よろしくお願いいたします。",
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"body": "条件分岐について質問です。 \n現在、inputタグのcheckboxでクリックしたvalueとその条件とあう商品を表示させる動きをしているのですが、 \n条件式の中にcandyとmeatがクリックされた場合、それに該当する物を表示するようにしているのですが、 \n前の条件で返されてしまうため、表示ができません。 \nどのような書き方をすれば解決するのでしょうか？\n\n```\n\n </html>\n <body>\n <div class=\"products block\">\n <h2 class=\"section-header\">\n <span>ミルミールの製品</span>\n </h2>\n <form class=\"refine-search-form fs-18\">\n <input type=\"hidden\" name=\"mode\" value=\"json\" class=\"target\">\n <input type=\"hidden\" name=\"disp_number\" value=\"1000\" class=\"target\">\n <input type=\"checkbox\" value=\"candy\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id34\">インフルブロックのど飴</label>\n <input type=\"checkbox\" value=\"pastry\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id32\">菓子</label>\n <input type=\"checkbox\" value=\"juice\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id31\">ジュース・飲料</label>\n <input type=\"checkbox\" value=\"seasoning\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id30\">調味料</label>\n <input type=\"checkbox\" value=\"vegetables\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id29\">野菜・果物</label>\n <input type=\"checkbox\" value=\"fish\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id28\">鮮魚・海産物</label>\n <input type=\"checkbox\" value=\"meat\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id27\">牛肉・豚肉・鶏肉他</label>\n <input type=\"checkbox\" value=\"food\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id8\">食品</label>\n <input type=\"checkbox\" value=\"otherwise\" class=\"target\">\n <label for=\"category_id33\">その他</label>\n </form>\n <div class=\"block-body\">\n <ul class=\"refine-seach list\" id=\"demo\">\n </ul>\n </div>\n </div>\n </body>\n </html>\n javascript\n <script\n src=\"https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.min.js\"\n integrity=\"sha256-FgpCb/KJQlLNfOu91ta32o/NMZxltwRo8QtmkMRdAu8=\"\n crossorigin=\"anonymous\"></script>\n <script>\n $(function() {\n $('.menu_botton').on('click', function() {\n var manu = $('.nav_manu');\n manu.toggle('slow');\n });\n \n \n getProductsList();\n \n $('.refine-search-form input').on('change', function(event) {\n // createArray(event);\n getProductsList(event);\n });\n \n /**\n * ---------------------- ajaxでデータを取得する関数 ------------------------\n */\n \n function getProductsList(event) {\n $.ajax({\n url: './service.json',\n method: 'get',\n dataType: 'json'\n })\n .done(function(data) {\n createArray(data, event);\n });\n }\n \n /**\n * ---------------------- 配列を作る関数 -------------------------------\n */\n \n function createArray(data, event) {\n $('.refine-seach').empty();\n var candyArray = [1,2,3,4,5];\n var meatArray = [10,11,12,13,14,15,16,17,18,19];\n var newArray = [];\n var targetVal;\n if (event) {\n console.log(event);\n targetVal = $(event.currentTarget).val();\n }\n if(targetVal == 'candy' && targetVal == 'meat') {\n newArray = data.products;\n } else if(targetVal == 'meat') {\n newArray = data.products.filter(function(item,i) {\n return item.product_id >= 10;\n });\n console.log(newArray);\n } else if(targetVal == 'candy') {\n newArray = data.products.filter(function(item,i) {\n return item.product_id <= 5;\n });\n } else {\n newArray = data.products;\n console.log(newArray);\n };\n showData(newArray);\n }\n \n /**\n * ---------------------- 表示する関数 -------------------------------\n */\n \n function showData(productsArray) {\n // console.log(productsArray);\n productsArray.forEach(function(item,i) {\n var template =\n '<li class=\"drops\">' +\n '<a href=\"' + '\" >' +\n '<img src=\"https://milmeal.com/upload/save_image/' + item.main_list_image + '\" class=\"product-image\">' +\n '<div class=\"make\">' +\n '<div class=\"fs-12\">' + item.name + item.papc4.value + item.papc5.value +'</div>' +\n '<div class=\"fc-red fs-14 text-right\"> 販売価格(税込)' + item.price02_min_inctax + '円' + '</div>' +\n '</div>' +\n '</a>' +\n '</li>';\n \n $('.refine-seach').prepend(template);\n });\n };\n });\n </script>\n \n```",
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"title": "条件分岐の表示について",
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{
"body": "配列を作る関数を以下の通りに修正していただければたぶん動作すると思います。 \n/** **/で囲われている部分は記載の通りに修正してください。\n\n```\n\n /**\n * ---------------------- 配列を作る関数 -------------------------------\n */\n \n function createArray(data, event) \n {\n //チェック済みのチェックボックスをすべて取得\n var checkedItems = $(\".refine-searc... | 49300 | null | 49331 |
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"body": "Spresense SDKを使ったPWM出力をするにはどのように書けばよいのか分かりません。 \nサンプルコードも無く、SDKに定義されている関数からも推測しにくかったので困っています。\n\nどなたかご存知ないでしょうか？",
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"title": "spresense sdkでPWM出力する方法",
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"body": "ソニーのSPRESENSEサポート担当です。 \n十分なサンプルが準備できず、誠に申し訳ありません。\n\n新しいバージョンのSDKを先ほどリリースいたしました。 \nその中に、PWMのサンプルプログラムを追加しております。\n\n<https://github.com/sonydevworld/spresense/tree/master/examples/pwm>\n\nご利用の際は、お手数ですがブートローダを更新していただく必要があります。 \nご注意ください。\n\nどうぞよろしくお願いいたします。",
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"body": "現在webサービスのフォーム値をawsのs3に保存しようとしているのですが，v2認証がうまくいきません．\n\nawsの[ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/dev/RESTAuthentication.html)では以下の手順で署名を作成するように記述されています．\n\n```\n\n Authorization = \"AWS\" + \" \" + AWSAccessKeyId + \":\" + Signature;\n \n Signature = Base64( HMAC-SHA1( YourSecretAccessKeyID, UTF-8-Encoding-Of( StringToSign ) ) );\n \n StringToSign = HTTP-Verb + \"\\n\" +\n Content-MD5 + \"\\n\" +\n Content-Type + \"\\n\" +\n Date + \"\\n\" +\n CanonicalizedAmzHeaders +\n CanonicalizedResource;\n \n CanonicalizedResource = [ \"/\" + Bucket ] +\n <HTTP-Request-URI, from the protocol name up to the query string> +\n [ subresource, if present. For example \"?acl\", \"?location\", \"?logging\", or \"?torrent\"];\n \n CanonicalizedAmzHeaders = <described below>\n \n```\n\nそして同ページで以下のようなサンプルがかかれています．\n\n```\n\n -----------------request--------------------------------\n GET /photos/puppy.jpg HTTP/1.1\n Host: johnsmith.s3.amazonaws.com\n Date: Tue, 27 Mar 2007 19:36:42 +0000\n \n Authorization: AWS AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:\n bWq2s1WEIj+Ydj0vQ697zp+IXMU=\n \n --------------------stringToSign-----------------------\n GET\\n\n \\n\n \\n\n Tue, 27 Mar 2007 19:36:42 +0000\\n\n /johnsmith/photos/puppy.jpg\n \n```\n\nこれらのサンプルを元に署名処理を書きました． \n具体的には以下のようにかきました．\n\n```\n\n ```\n var accessKey = 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE'\n var secretKey = 'wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY'\n var stringToSign = `\n GET\\n\n \\n\n \\n\n Tue, 27 Mar 2007 19:36:42 +0000\\n\n /johnsmith/photos/puppy.jpg\n `\n //UTF-8-Encoding-Of( StringToSign )\n var enStringToSign = encodeURI(stringToSign);\n //HMAC-SHA1( YourSecretAccessKeyID, UTF-8-Encoding-Of( StringToSign )\n var hmacSha1 = CryptoJS.HmacSHA1(secretKey, enStringToSign);\n //Signature = Base64( HMAC-SHA1( YourSecretAccessKeyID, UTF-8-Encoding-Of( StringToSign ) ) );\n var signature = CryptoJS.enc.Base64.stringify(hmacSha1);\n var authorization = `AWS ${accessKey}:${signature}`;\n console.log(authorization)\n //\"AWS AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:KXQrJvmB8Mr4qb6x5wVxcgEdBM8=\"\n ```\n \n```\n\nsample通り\n\n```\n\n ```\n AWS AKIAIOSFODNN7EXAMPLE:\n bWq2s1WEIj+Ydj0vQ697zp+IXMU=\n ```\n \n```\n\nと出力されません． \nどこが悪いかわかる方教えていただけると助かります\n\n## 環境\n\n * os \nwindows\n\n * 言語 \njavascript\n\n * ライブラリ \n[crypto.js](https://github.com/brix/crypto-js)",
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"title": "awsのREST リクエストの署名(verstion 2)と認証について",
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{
"body": "まず明らかにおかしいのは、この擬似コードを:\n\n```\n\n StringToSign = HTTP-Verb + \"\\n\" +\n Content-MD5 + \"\\n\" +\n Content-Type + \"\\n\" +\n Date + \"\\n\" +\n CanonicalizedAmzHeaders +\n CanonicalizedResource;\n \n```\n\nこうなおしてしまっているところです。\n\n```\n\n var stringToSign = `... | 49303 | 49315 | 49315 |
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"body": "[先日の質問](https://ja.stackoverflow.com/q/49063/19110)で頂いたDataFrame.plot()\nで作図した下記のプログラム(magichanさん、ありがとうございました)について、質問です。\n\n```\n\n ax.set_title(\"TEST\")\n ax.set_xlim(0,2*np.pi)\n ax.set_ylim(-1,1)\n ax.set_xticks([0, np.pi, np.pi*2])\n ax.set_xticklabels([0, 'π', '2π'])\n ax.set_yticks([-1, -0.5, 0, 0.5, 1])\n \n```\n\n以上については、DataFrame.plot()で自動で表示される内容が上記の設定内容で上書きされます（変更できます）。\n\nですが、次の \nax.set_label('X [RAD]') \nだけは、RAD（わざと大文字にしました）が、上書きされません。 \nどうすれば、任意のラベルタイトルに変更できますでしょうか？\n\n```\n\n import pandas as pd\n import numpy as np\n import matplotlib.pyplot as plt\n import seaborn as sns\n \n N=100\n rad = np.linspace(0,2*np.pi,N)\n df = pd.DataFrame({'rad': rad, 'sin': np.sin(rad), 'cos': np.cos(rad)})\n \n # SeabornのデフォルトStyleを使用\n sns.set()\n # グラフのサイズを設定\n fig = plt.figure(figsize=(4,4))\n ax = fig.add_subplot(111)\n # DataFrameのPlotを使用する\n df.plot(x='rad', y=['sin','cos'], ax=ax,\n linestyle='dashed', #線種\n color=['darkgreen', 'darkblue'], #色\n linewidth = 0.5 #線の幅\n )\n # TITLEを設定\n ax.set_title(\"TEST\")\n # X軸の範囲\n ax.set_xlim(0,2*np.pi)\n # Y軸の範囲\n ax.set_ylim(-1,1)\n # X軸のTick（目盛）の位置を設定\n ax.set_xticks([0, np.pi, np.pi*2])\n # X軸のTick（目盛）の表記を設定\n ax.set_xticklabels([0, 'π', '2π'])\n # Y軸のTick（目盛）の位置を設定\n ax.set_yticks([-1, -0.5, 0, 0.5, 1])\n # X軸のラベルを設定\n ax.set_label('X [RAD]')\n # グラフ表示\n plt.show()\n \n```",
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"title": "DataFrame.plot() で作図した場合のax.set_label()について質問です。デフォルト表示のラベルを上書きできない・・",
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{
"body": "[`set_xlabel()`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_xlabel.html)\nを使って下さい。\n\n```\n\n ax.set_xlabel('X [RAD]')\n \n```\n\n[`set_label()`](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_label.html)\nは凡例に使うためのラベル名を設定するメソッドであり、軸ラベルを設定するものではありません。",
"commen... | 49304 | 49305 | 49305 |
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"body": "現在pythonを独学しているものなのですが、「みんなのpython（第四版）」をつかっていて、下のように打ち込んだのですが参考書通りの反応をしてくれません。どこがまちがっていて、なにをすればいいのかを教えてください。（pythonのverは3.6.5で、Anacondaのjupyter\nnotebookを使って練習しています）\n\n```\n\n In(1)class Prism:\n def _init_(self,width,height,depth):\n self.width=width\n self.height=height\n self.depth=depth\n def content(self):\n return self.width*self.height*self.depth\n In(2)p1=Prism(10,20,30)\n p1.content()\n \n```\n\n参考書には６０００と戻り値がでるとかいてあるのですが、\n\n```\n\n ---> 1 p1=Prism(10,20,30)\n 2 p1.content()\n \n TypeError: object() takes no parameters\n \n```\n\nのエラーが出てしまいます。どうか教えてください。",
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"title": "pythonのクラスについて勉強しているのですが、なにが間違っているのかわかりません",
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"body": "コンストラクタの定義が間違っています。\n\n```\n\n class Prism:\n def __init__(self,width,height,dept):\n self.width = width\n self.height=height\n self.depth =dept\n def content(self):\n return self.width,self.height,self.depth\n \n p1 = Prism(1... | 49310 | null | 49312 |
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"body": "マストドンの特定のキーワードを含むトゥートを取得したいです。 \n特定のインスタンスのタイムラインはMastodon.timelineメソッドで取得可能ですが、 \n取得したデータから特定のキーワードを含むトゥートを検索するのは大量のトゥートを取得しなければならず、効率が悪い気がします。 \n何か良い方法があれば教えてください。\n\n追記 \n下のコードを実行したのですが、空データが返ってきました。 \n何か設定が間違っているのでしょうか。\n\n```\n\n serch_word = '茶'\n utftext = serch_word.encode('utf-8')\n urlencode = urllib.parse.quote(utftext, '')\n result = mastodon.search('https://mstdn.jp/api/v1/search?q=' + urlencode)\n print(result)\n \n```\n\n結果\n\n```\n\n {'hashtags': [], 'accounts': [], 'statuses': []}\n \n```\n\n一応念のために確認なのですが、私の使っているパッケージは下記のコマンドでpipを通じてインストールしました。こちらのAPI（/api/v1/search）とこのパッケージAPIとは別物なのでしょうか。 \npip install Mastodon.py\n\nキーワード検索、全文検索が有効化されているかを知る方法はわからないですが、mstdn.jpはこちらのURLで検索可能になっていたため、検索が有効と判断しました。ただ、今後のためにキーワード検索、全文検索が有効のインスタンスかどうか判断する方法をご存知の方は教えてください。",
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"title": "Python マストドンで特定のキーワードを含むトゥートを取得する",
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"body": "検索用のAPIがあるようです。実際に利用するには事前にOAuth2 クライアントの登録、アクセストークンの発行などが必要になるそうです。\n\n```\n\n https://${MASTODON_HOST}/api/v1/search?q=${keyword}\n \n```\n\n参考：[API - Search |\ntootsuite/documentation](https://github.com/tootsuite/documentation/blob/master/Using-\nthe-API/API.md#search)",
"comment_count"... | 49313 | 49325 | 49325 |
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"body": "pandasのデータフレーム(df2)から必要な行列だけを抜き出すために、下記のような操作をした際に表示されるワーニングについて。\n\n```\n\n df2 = df.iloc[0:3201,:] \n #必要なデータだけ抜き出し\n df2 = df2.astype(float)\n #データ型変更:実数\n df_index = df2.iloc[:,0]\n df_alfa = df2.iloc[:,np.arange(1, 27, 3)]\n \n```\n\nA value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. \nTry using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n\nSee the caveats in the documentation: <http://pandas.pydata.org/pandas-\ndocs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy>\n\nilocではなく、locで”カラム名で指定”を推奨していることなのでしょうか？ \n計算、グラフ作成は問題なくできているのですが、気になっております。\n\n<質問追記2018/10/16> \nmagichansさんへ \nプログラムを再度確認してみると、 \n上記ではなく下記のところで表示されているエラーのようです（すみません）。 \n次のような計算にすすみ、\n\n```\n\n index=df_alfa.index\n ave = df_alfa.mean(axis=1) \n std = df_alfa.std(axis=1)\n \n```\n\nここまで問題なし。 \n次の２行でをアクティブにするとエラーが表示されるとわかりました。\n\n```\n\n df_alfa[\"ave\"] = ave\n df_alfa[\"STD\"] = std\n \n```\n\n平均と標準偏差を行毎に算出して、 \nその計算結果を元のデータフレームdf_alfaに追加するために、上記を行なっています。 \nその後、グラフ化へ。。\n\nここの指定の方法に問題ありますでしょうか？\n\nYasuhiroさんへ \n<質問追記2018/10/16> \nもともと読み込んだデータの一部の行列に\"NaN\"や\"Int\"が含まれていて、floatで読み込みたい数値がobjectになっていたため、NaNやIntの処理後に必要なデータ全体を一括float指定するために行った操作です。ここはオリジナルデータ(df2)を上書き変更していると思っておりましたが、コピーが生成されるということなのですね？オリジナルを上書きする方法はございますか？もしくは、\n\n```\n\n df3 = df2.astype(float)\n \n```\n\nと別名にした方が賢明？？ 混同・思い違いを避けるために。\n\nYasuhiroさんへ \n<質問追記2018/10/16 その２> \nありがとうございます。\n\n```\n\n df2 = df.iloc[0:3201,:] \n df2 = df2.astype(float) #ここでコピーが作成される\n \n df2 = df2.set_index(0)\n df_alfa = df2.iloc[:,np.arange(1, 27, 3)]\n df2[\"ave\"] = df_alfa.mean(axis=1) \n df2[\"STD\"] = df_alfa.std(axis=1)\n \n```\n\nについてですが、最終的には必要な列をピックアップした”df_alfa”に \n、”df_alfa\"のデータから算出した”ave”と”STD”の２列を追加して\"df_alfa\"を可視化 \nという流れが私のやりたいことなのですが、その場合、上記の最後の２行は、\n\n```\n\n df_alfa[\"ave\"] = df_alfa.mean(axis=1) \n df_alfa[\"STD\"] = df_alfa.std(axis=1)\n \n```\n\nと変更しても大丈夫ですか？ \nなんとなく不安なので、一旦、データフレーム外に算出して（書き出して）、 \n計算後にそれら２列を追加したのですが。 \n\"平均と標準偏差の計算\"と\"２つの列の追加”の処理がぶつからないかと心配？？ \nもし、そうであれば（邪魔するのであれば）、\n\n```\n\n ave = df_alfa.mean(axis=1) \n std = df_alfa.std(axis=1)\n \n```\n\nとして、その後\n\n```\n\n df_alfa[\"ave\"] = ave\n df_alfa[\"STD\"] = std\n \n```\n\nと２段階で２列を追加した方が賢明？？ \n(10/16 20:00時点：こちらで上記についてプログラム走らせて確認した結果、２段階に分けてしないと計算結果が合いませんでした。)\n\nそもそもここで、index,ave,stdを書き出したのは、後のmatplotlib.pyplotでの \nデータ可視化（グラフに表示させる）のために指定しました。\n\n```\n\n ax = fig.add_subplot(111)\n ax.plot(index, ave)\n ax.errorbar(index,ave,yerr=std,...)\n \n```\n\nここで、pandasのDataFrame.plotを使えば、こんな指定は必要なく、 \nDataFrameの列名で指定できるので簡単なのですが...。 \nエラーバーの表示でpandasのplotで上手く行かない事があり.. \nこの件は、別に質問あげる予定です。",
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"title": "pandas.dataframeからilocを用いて必要なデータだけを抜き出した際に表示されるワーニングについて教えてください。",
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{
"body": "Warning のリンク先 <http://pandas.pydata.org/pandas-\ndocs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy> をみると以下のような記述があります。質問で出ている\nWarning は、バグによるものではないでしょうか。\n\n> Sometimes a SettingWithCopy warning will arise at times when there’s no\n> obvious chained indexing going on. These are the bugs that Setti... | 49314 | 49326 | 49326 |
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"body": "プログラム初心者です。\n\nQiitaなどでいつもgithubでpushしている方のソースコードを読む日々なのですが、\n\n以下に示している@の存在の意味がよくわかっていません。\n\n```\n\n @import '@/assets/styles/mixin.scss'; \n \n```\n\nアドレスに示している@は何を意味しているのでしょうか。 \n一見考えたところ、私の考察では、以下と同じようにも思いますがよろしかったでしょうか。\n\n```\n\n @import '../assets/styles/mixin.scss'; \n \n```",
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"title": "@importするときの@の意味",
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{
"body": "質問者さんのおっしゃる通り、そのファイルでは\n\n```\n\n @import '@/assets/styles/mixin.scss';\n \n```\n\nは\n\n```\n\n @import '../assets/styles/mixin.scss';\n \n```\n\nと同じ意味だと思われます。この`@`が何なのかは、 **webpackの設定ファイル** を見れば答えが載っているかと思います。\n\nこれはwebpackでパスに対するエイリアスを指定しているものと思われます。つまり、`@`と書いてあったらプロジェクトのルートディレクトリを指すように... | 49318 | null | 49328 |
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"body": "ライブラリの中で非同期メソッドを呼ぶときは、`ConfigureAwait(false)`\nを使用してデッドロックを回避する、と多くのサイトで書かれています。 \n次のように待つ必要がない場合に関しても、`ConfigureAwait(false)` を使用するべきなのでしょうか？ \nもちろん処理の内容によるとは思うのですが、判断の指針となるものがあれば教えていただきたいです。\n\n```\n\n public static Task<HttpResponseMessage> PatchAsync(this HttpClient client, Uri requestUri, HttpContent content, CancellationToken cancellationToken)\n {\n var method = new HttpMethod(\"PATCH\");\n var request = new HttpRequestMessage(method, requestUri) { Content = content };\n \n return client.SendAsync(request, cancellationToken);\n }\n \n```",
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"title": "await する必要がない場合に「Task を返す」のと「await + ConfigureAwait(false) を使う」のはどちらが良いでしょうか",
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{
"body": "自己解決しました。\n\n同様の質問がありました。 \n[Return Task or await and\nConfigureAwait(false)](https://stackoverflow.com/questions/23536848/return-\ntask-or-await-and-configureawaitfalse)\n\nこれを踏まえて、私は次のように実装しようと思います。\n\n * 非同期メソッドの後に処理が必要なら `async Task` メソッドにする。必要なければ `Task` メソッドにする。\n * `async Task` メソッドにする場合は、`... | 49324 | 49438 | 49438 |
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"body": "とあるデバイスの LED を変更するプログラムを書こうとしています。\n\nI2C アドレス: 0x93\n\nRead Data Format: \nSend 0xA0 ' Read 32 Byte Array[byArray[32]] \nbyArray[0]'LED Mode[Mode0'Mode1'Mode2'Mode3'Mode4] \nbyArray[1]'Red \nbyArray[2]'Green \nbyArray[3]'Blue \nbyArray[12]'LED'on/off\n\nWrite Data Format: \n8 Byte Data[byData[8]] \nDefault'Switch'LED mode'Red'Green'Blue'Default'Default \nExample: 0xA0 0x00 0x00 0xFF 0x00 0x00 0x00 0x04 (=Mode0 Red)\n\n1stbyte header: 0xA0 \n2ndbyte: Switch(0x00 = LED MODE, 0xFC = ON/OFF MODE) \n3rdbyte: If 2nd byte = 0x00, select LED\nMODE[MODE0(0x00)'MODE1(0x01)'MODE2(0x02)'MODE3(0x03)'MODE4(0x04)] \nElse if 2nd byte = 0xFC, select ON/OFF(0x01 ON/0x00 OFF)\\ \n4th-6th: RGB value \n7th-8th: reserved, keep 0x00 and 0x04\n\n与えられた情報はこれだけですがこれだけでプログラムを書けるものでしょうか？ \nやりたいことは、Windows で C言語でデバイスの LED(光り方) を変更することです。 \nこれでプログラムが書けるのであればサンプルコードを教えていただけないでしょうか？ \nデバイスは、PCI Express 上にあります。 \nVisualStudio の使い方と C/C++ の知識はあります。",
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"title": "I2Cの初歩的な質問です",
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{
"body": "通常の Windows\nアプリケーションから直接ハードウエアデバイスをアクセスする手段はありません。通常は「デバイスドライバ」なるものが仲介してくれます。デバイスマネージャで表示されるアレですね。\n\nWindows アプリケーションが Read や Write や IOCTL\nという形でデバイスドライバをアクセスすると、デバイスドライバがハードウエアデバイスにコマンドを発行するという形をとることになるでしょう。この場合 I2C\nがどうこうといった話はデバイスドライバが中で吸収してくれるのでアプリケーションプログラマはその辺を知っておく必要はありません。が、ドライバにどうアクセスするとよ... | 49327 | null | 49329 |
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"body": "phpでメールを受信した際に、受信したメールから「差出人」「件名」「本文」を抽出してDBに保存する処理を作成しました。 \nテストして正常に動作することを確認したのですが、特定の差出人からメールのみ「本文」が文字化けして保存されてしまいます。メーラーソフトで見るぶんには文字化けは発生しないので、メールそのものには問題がないかと考えているのですが・・・\n\n文字化けするメールの文字コードは「utf-8」なのですが、 \n「utf-8」のメールすべてが文字化けするのではなく、現状一部のメールのみ文字化けします。 \n文字化けするのはあくまで「本文」のみで「件名」は日本語であっても文字化けは発生しません。\n\n文字化けする原因はどのようなことが考えられるでしょうか？\n\n▼以下のようなコードを書いています。\n\n```\n\n // メールの処理開始\n mb_language('ja');\n mb_internal_encoding(\"utf-8\");\n \n // メール取得\n if ( ($stdin=fopen(\"php://stdin\",'r')) == true ){\n while( !feof($stdin) ){\n $line .= fgets($stdin,4096);\n }\n }\n fclose($stdin);\n \n \n // PEAR を使った処理\n $decoder = & new Mail_mimeDecode( $line ); // MIMEを分解\n $parts = $decoder->getSendArray();\n list( $recipients, $headers, $body ) = $parts;\n \n $subject = mb_decode_mimeheader( $headers['Subject'] ) ;\n $from = mb_decode_mimeheader( $headers['From'] ) ;\n $m_body = trim(mb_convert_encoding( $body, \"UTF-8\", 'ASCII, JIS, UTF-8, SJIS' ));\n \n //以下DBに保存する処理\n \n```\n\n▼文字化けしたメールの一部です\n\n```\n\n =E2=96=BC=E9=80=A3=E7=B5=A1=E5=B8=8C=E6=9C=9B=\n =E6=97=A5/=E6=99=82=E9=96=93=E5=B8=AF\n \n \n =E2=96=BC=E8=BB=8A=E6=A4=\n =9C=E6=BA=80=E4=BA=86=E6=97=A5\n 2018-10-17\n \n```",
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"文字コード"
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"title": "受信したメールをDBに保存する際に特定のメールのみ文字化けが発生する",
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{
"body": "コメントに書いた通りですが、Mail_mimeDecodeは`getSendArray()`を呼んでも、quoted-\nprintableやbase64でエンコードされたメール本文をデコードしてくれません。正しくデコードさせてやるには`decode()`メソッドを呼ぶ必要があります。\n\n`// PEAR を使った処理`以下の行を、次のように書き換えてください。\n\n```\n\n // PEAR を使った処理\n $decoder = & new Mail_mimeDecode( $line ); // MIMEを分解\n $decoded = $decoder->de... | 49330 | 49354 | 49354 |
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"body": "SwiftとARKitを使ってアプリを作っています。 \n電車内にユーザーが乗った状態で、node(画像)を電車の壁に画像を貼り、 電車の動きとともにnodeが,貼られた壁とずれないようにしたいのですが、 \n現状電車の動きと共に動いてくれません。何かいい方法はありませんでしょうか？ \n壁にnodeを貼ることはできている状態です。 \nよろしくお願いします。",
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"title": "ARKitにおいて、電車に乗ってる状態でnodeの動きを電車に合わせたい",
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"body": "もし、床・壁認識を使用されているのであれば、ARKit1.5から利用できる画像認識を使ってみるのはどうでしょう？ \nARKitは各種センサーを使って世界を構築し、床や壁は動かないことを前提としている感じを受けるので、床・壁認識だけでは厳しいかもしれません。\n\n画像認識では対象や端末自身が動いても追従してくれるのでうまくいくと思います。 \nもしダメであれば、別のARエンジンの利用を考えた方がいいかもしれませんね。",
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"body": "CentOS7へSSM Agentをインストールし、SSM経由でAWS-ConfigureAWSPackageをインストールしました。\n\nパラメータストアにJSONファイルをUploadした上で、AmazonCloudWatch-ManageAgentで、 \nインストールを行い問題なく完了することができました。 \nその後、CWAgentというNAMESPACEが登録され、CloudWatchの画面上では値が取れていることが確認できております。\n\nまたAWSCLIを使用してカスタムメトリクスの値を取得しようと試したところ、値が返ってこない状況です。 \nなお、通常の標準メトリクス（AWS/EC2などは）取得することができました。 \n※取得する期間の問題かと思い長く設定しましたが、それでも取得できません。\n\n* * *\n\n標準メトリクス（AWS/EC2）\n\n```\n\n $ aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name CPUUtilization --start-time 2018-10-16T09:25:00 --end-time 2018-10-16T09:40:00 --period 60 --namespace AWS/EC2 --statistics Maximum --dimensions Name=InstanceId,Value=＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊\n \n {\n \"Datapoints\": [\n {\n \"Timestamp\": \"2018-10-16T09:32:00Z\",\n \"Maximum\": 0.666666666666664,\n \"Unit\": \"Percent\"\n },\n {\n \"Timestamp\": \"2018-10-16T09:27:00Z\",\n \"Maximum\": 8.16666666666667,\n \"Unit\": \"Percent\"\n },\n {\n \"Timestamp\": \"2018-10-16T09:37:00Z\",\n \"Maximum\": 0.66666666666667,\n \"Unit\": \"Percent\"\n }\n ],\n \"Label\": \"CPUUtilization\"\n }\n \n```\n\n* * *\n\nカスタムメトリクス（CWAgent）\n\n```\n\n $ aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name mem_used_percent --start-time 2018-10-16T09:25:00 --end-time 2018-10-16T09:40:00 --period 60 --namespace CWAgent/EC2 --statistics Maximum --dimensions Name=InstanceId,Value=＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊\n {\n \"Datapoints\": [], \n \"Label\": \"mem_used_percent\"\n }\n \n```\n\n* * *\n\n取得できない理由として考えられる原因はありますでしょうか。\n\n宜しくお願い致します。",
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"title": "cloudwatch(カスタムメトリクス)の値がawscliで取得できない",
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"body": "直感では、指定してるディメンションが不足してないか気になります。\n\nCloudWatch GetMetricStatistics API 呼び出しがデータポイントを返さない理由。 \n<https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/cloudwatch-\ngetmetricstatistics-data/>\n\n> ディメンション\n>\n>\n> メトリックは複数の寸法で測定され、そのメトリックのデータポイントはすべての設定された寸法を指定することによってのみ取得できます。たとえば、次のプロパティーをもつ\n> D... | 49335 | 49371 | 49371 |
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"body": "現在、ansibleでyamlを使って、playbookを記載しています。 \nサンプルをうまく使って、動かすことはできているのですが、yamlの書き方について以下の点を質問させてください。\n\n■質問事項1 \nたとえば以下のようなplaybookがある場合に、文頭に「-(ハイフン)」がつくものと付かないものがあります。 \n調べるとシーケンスという考え方らしいのですが、「ハイフン」をつけるときとつけないときをどのように決めればいいのかおしえていただけないでしょうか。\n\n以下、サンプル。 \n「- name」となっていたり、「- size」となっているところが該当箇所になります。\n\n```\n\n - name: Create a virtual machine on given ESXi hostname\n vmware_guest:\n hostname: \"{{ vcenter_ip }}\"\n username: \"{{ vcenter_username }}\"\n password: \"{{ vcenter_password }}\"\n validate_certs: False\n folder: /DC1/vm/\n name: test_vm_0001\n state: poweredon\n guest_id: centos64Guest\n esxi_hostname: \"{{ esxi_hostname }}\"\n disk:\n - size_gb: 10\n type: thin\n datastore: datastore1\n hardware:\n memory_mb: 512\n num_cpus: 4\n scsi: paravirtual\n networks:\n - name: VM Network\n mac: aa:bb:dd:aa:00:14\n ip: 10.10.10.100\n netmask: 255.255.255.0\n device_type: vmxnet3\n wait_for_ip_address: yes\n delegate_to: localhost\n register: deploy_vm\n \n```\n\n以上です、よろしくおねがいいたします。",
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"title": "ansibleのyamlでplaybookを作成した際の、各モジュールの頭にハイフンを付ける基準について",
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{
"body": "YAMLにおいて、行頭の`-`は **リスト** （配列）を表します。リストは、複数のものを並べるための記法です。\n\n質問者さんのYAMLドキュメントを正しくインデントすると以下のようになります。これは全体として、[vmware_guestモジュール](https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/vmware_guest_module.html)を実行するタスク`Create\na virtual machine on given ESXi hostname`を定義するものであることが分かります。\n\n```\n\n - name:... | 49342 | 49345 | 49345 |
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"body": "mac -> aws環境で踏み台サーバー経由でSCPクライアントを用いてサーバーBにアクセスをしたいと考えております。\n\nSCPクライアントは現在cyberduckを想定しております。\n\n踏み台サーバー user_a \nサーバーB user_b \nがおり、それぞれにssh秘密キーがあります。\n\n同一ユーザー、同一秘密キーの場合はトンネルで接続できるのはわかっているのですが \n上記のような、踏み台サーバー、サーバーBでそれぞれユーザーが違い、かつsshのキーも異なる場合は \nどのような設定をすればよいのでしょうか？\n\nよろしくお願いします。",
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"title": "SCPクライアントを用いた踏み台サーバー経由でのアクセスについて",
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"body": "cyberduckはわからないのですが、SSHポートフォワーディングで解決できないでしょうか。 \n最初に ssh コマンドに `-L` を指定して踏み台に接続します。\n\nEx) localhost の 10999ポートを server-b の 22 (SSH) ポートに転送\n\n```\n\n ssh -L 10999:server-b:22 -i keyfile user@servername\n \n```\n\n次にSCPクライアントから つぎのように接続してください。\n\nサーバー: localhost \nポート： 10999 \nユーザ名： user_b ... | 49344 | 49370 | 49370 |
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"body": "ViewページではPaginationを表示していますが、番号が横並になっていないし、リンクを押したらNextページに行くのではなくて、メインページに戻ってしまいます。原因について意見はある方いますか？\n\nこれはリンクの見た目： \n[](https://i.stack.imgur.com/407Oo.png)\n\nController は：\n\n```\n\n $q = $request->q;\n if ($q !== null && trim($q) !== \"\"){//here\n \n $estates = \\DB::table('allestates')\n ->where(\"building_name\",\"LIKE\", \"%\" . $q . \"%\")\n ->orWhere(\"address\",\"LIKE\", \"%\" . $q . \"%\")\n ->orWhere(\"company_name\",\"LIKE\", \"%\" . $q . \"%\")\n ->orWhere(\"region\",\"LIKE\", \"%\" . $q . \"%\")\n ->orderBy('price')->get();\n \n \n $showPerPage = 10;\n \n $perPagedData = $estates\n ->slice((request()->get('page')) * $showPerPage, $showPerPage)\n ->all();\n \n $estates = new \\Illuminate\\Pagination\\LengthAwarePaginator($perPagedData, count($estates), $showPerPage, request()\n ->get('page'));\n \n \n if(count($estates) > 0){\n return view(\"search\", compact('estates'))->withQuery($q);\n }\n \n }\n \n $estates = array();//here\n return view(\"search\", compact('estates'))->withMessage(\"No Found!\");//here\n }\n \n```\n\nありがとうございます。\n\nview.bladeではこれで呼んでいます。`{{ $estates->links() }}`",
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"title": "Laravel Pagination リンクは上手く接続していません。",
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"body": "問題が解決しました。\n\nControllerをこれに変えて\n\n```\n\n $q = $request->q;\n $estates = \\DB::table('allestates')\n ->where(\"building_name\",\"LIKE\", \"%\" . $q . \"%\")\n ->orWhere(\"address\",\"LIKE\", \"%\" . $q . \"%\")\n ->orWhere(\"company_name... | 49346 | 49362 | 49362 |
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"body": "エラーバーの表示について質問です。 \n細かなところですが、見栄えの問題で、エラーバーとマーカーとラインの重なりを細かく調整したい場合の方法はありますでしょうか？\n\n```\n\n %matplotlib inline\n import numpy as np\n import matplotlib.pyplot as plt\n import pandas as pd\n df = pd.DataFrame([[1.0, 10.0, 13.0, 11.0, 0.3], \n [2.0, 20.0, 30.0, 32.0, 0.5], \n [3.0, 30.0, 45.0, 21.0, 0.7], \n [4.0, 15.0, 13.0, 11.0, 0.1]], \n index=['a', 'b', 'c', 'd'], \n columns=['col1','col2','col3','col4','col5'])\n \n```\n\nここから、可視化プログラム。 \nax1がpandasのDataFrame.plot、 \nax2がmatplotlib.pyplotのplotで書かせています。\n\n```\n\n fig = plt.figure(figsize=(6,3), dpi=200)\n ax1 = fig.add_subplot(121)\n df.plot(x=\"col1\",y=[\"col2\",\"col3\",\"col4\"], \n color=[\"red\",\"green\",\"orange\"], linewidth = 1.0,\n kind=\"line\", linestyle='-',ax=ax1,\n yerr=\"col5\",fmt=\"o\", mfc=\"b\", ms=2.0,\n elinewidth=1.0,ecolor='blue',capsize=2.0,)\n \n ax2 = fig.add_subplot(122)\n CL1=df.loc[:,\"col1\"]\n CL2=df.loc[:,\"col2\"]\n CL3=df.loc[:,\"col3\"]\n CL4=df.loc[:,\"col4\"]\n CL5=df.loc[:,\"col5\"]\n ax2.plot(CL1,CL2,\"red\",lw = 1.0)\n ax2.plot(CL1,CL3,\"green\",lw = 1.0)\n ax2.plot(CL1,CL4,\"orange\",lw = 1.0)\n ax2.errorbar(CL1,CL2,yerr=CL5,xerr=None,fmt=\"o\",ms=2.0, mfc=\"b\",\n elinewidth=1.0, ecolor='blue',capsize=2.0)\n ax2.errorbar(CL1,CL3,yerr=CL5,xerr=None,fmt=\"o\",ms=2.0, mfc=\"b\",\n elinewidth=1.0, ecolor='blue',capsize=2.0)\n ax2.errorbar(CL1,CL4,yerr=CL5,xerr=None,fmt=\"o\",ms=2.0, mfc=\"b\",\n elinewidth=1.0, ecolor='blue',capsize=2.0)\n \n ax2.legend(('CL2', 'CL3', 'CL4'))\n plt.tight_layout()\n plt.show()\n \n```\n\n[](https://i.stack.imgur.com/EvYvo.png)\n\n細かいところですが、pandasの方は、エラーバーが一番うしろに、一方、mayplotの方は、エラーバーとマーカーが前面にあります。 \n重なり具合の順番を指定できる方法、もしくは、統一する方法があれば、教えて下さい。 \npandasのplotの方が、プログラム少なく便利です。見栄えの微調整で問題ありか？matplotのplotでは、エラーバー＆マーカーとラインのプログラムが別行なので、その順番を入れ替えてみたが、表示には変化なし。\n\nまた、上記、プログラムで、こうした方がいいよとかアドバイスもウェルカムです。\n\nとくに、matplotの方で、１ラインずつ書かせている命令を単純化したいです。 \n1000ラインとかあると、とても面倒で書けない。for分で回す？ \nあきらめてpandasのdataframe.plotを使う？見栄えの微調整は？ \nという問題を今抱えております。 \nわがままな質問かもしれませんが、見栄えの美しさを追求しております。 \nみなさん、この程度の折れ線グラフを描きたい場合、 \npandasとmatplotどちら派なんでしょう？\n\nまた、pandasのplotではできないが、matplotのplotなら \nこんな事ができる！！等のコメントも嬉しいです。 \nよろしくお願いいたします。",
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"title": "Pandas.DataFrame.plotとmatplotlib.plot,エラーバー(yerr)表示を微調整したいのだが・・・。",
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"body": "matplotでは重なり具合の順番をzorderで指定できます。zoderの大きい値の方が上になるので、ラインの方にzoderで大きい値を指定すると、エラーバーが後ろになります。\n\n```\n\n ax2.plot(CL1, CL2, \"red\", lw=1.0, zorder=10)\n ax2.plot(CL1, CL3, \"green\", lw=1.0, zorder=10)\n ax2.plot(CL1, CL4, \"orange\", lw=1.0, zorder=10)\n \n```\n\nmatplotの方で、マーカーを付けて`for`で繰り... | 49348 | 49367 | 49367 |
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"body": "102×102の行列を17×17の行列に分割したいです。 \n102行列は行列の番号がふってあるので、 \n読み込んだときにDataframeから配列になおしました。 \n102行列を読み込むことはできましたが、分割はどのようにしたらいいでしょうか。 \n分割はsplitを使えばいいのですか？ \nよろしくお願いします。\n\n行列を読み込むところまでのコードは以下のように書いています。\n\n```\n\n dfs=[]\n for filename in filenames:\n #print(filename)\n df=pd.read_csv(filename,index_col=0)\n #print(df)\n \n a_df = df.values\n print(a_df)\n print(a_df.shape)\n \n```",
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"title": "2次元配列を分割したい",
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"body": "`a_df` は NumPy array\nなので、[`np.split`](https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.split.html)\nを 2 段階で使ってブロック行列を作るように実装してみました。\n\nサンプルコードです：\n\n```\n\n block_size = 6\n block_num = 17\n size = block_size * block_num\n arr = np.array([[i * j for j in range(size)] for... | 49352 | null | 49365 |
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"body": "Vue.jsを勉強している初心者プログラマです、\n\nwatchとthis.$watchの違いについて理解ができなかったのですが、 \n以下の私が記載した二つのソースが同じ動きをするという解釈でよろしかったでしょうか。\n\nテキストなどで調べているのですが、よくわからず、要するにこうなのか、という自分の解釈がピンポイントで説明されている場所を見つける事が出来ませんでした。\n\n下のfugaについては見やすくするために設置しているだけで、特に意味はないです。\n\n```\n\n data: {\n list: \"hoge\",\n },\n methods:{\n fuga: function(){\n //処理①\n }\n },\n watch:{\n list:{\n handler: function(newVal, oldVal){\n //処理②\n }\n }\n }\n \n```\n\n* * *\n```\n\n data: {\n list: \"hoge\",\n },\n methods:{\n fuga: function(){\n //処理①\n },\n handler: function(){\n this.$watch('list', function(newVal, oldVal){\n //処理②\n }\n }\n }\n \n```\n\nご教授よろしくお願いします。",
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"title": "this.$watchとwatchの違いについて",
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"body": "同じ動きかというとすこし違うかもしれません。APIドキュメント([API —\nVue.js](https://jp.vuejs.org/v2/api/#watch))より引用しますと、\n\n>\n> キーが監視する評価式で、値が対応するコールバックをもつオブジェクトです。値はメソッド名の文字列、または追加のオプションが含まれているオブジェクトを取ることができます。Vue\n> インスタンスはインスタンス化の際にオブジェクトの各エントリに対して `$watch()` を呼びます。\n\nとあるように、前者のコードではそのVueインスタンス初期化時に`$watch`が呼び出されます。なので、それ... | 49353 | null | 49360 |
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"body": "Timelineを作成するため、openframeworksはof_V0.9.3_osx_releaseをクローンしています。\n\n<https://openframeworks.cc/versions/v0.9.3/of_v0.9.3_osx_release.zip> \n<https://github.com/openframeworks/openFrameworks/tree/0.9.3>\n\nXcodeでプロブラムを書きビルドすると \n`Apple LLVM 9.0 Error`の`error reading`というエラーが出ます。 \nこの場合の対処法はどのようなものがありますか。\n\nこのエラーは、はじめにビルドした後、addonの部分で`no such file or\ndirector`というエラーが出ていた時に以下の手順を行った後に出るようになりました\n\n 1. `プロジェクト -> TARGETS -> Build settings` へ移動\n 2. `Apple LLVM compiler`の項目の`Prefix Header`のパスをダウンロードしたaddonの場所に変更\n 3. `no such〜`のエラーがなくなり、今度は前記のエラーが出てきました\n\n**環境**\n\n * Xcodeのバージョン \nXcode 9.0",
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"body": "３D空間で直線と球の交点を求めるための直線の式を任意の２点から求め、描写したいのですが、どうプログラミングすればいいですか？ \n２Dでの直線は式から描写することが可能でした。 \n３Dでの直線の式は`y = ((x-xp)/a - (z-zp)/c)*b -yp`だと思います。\n\n```\n\n import numpy as np\n import matplotlib.pyplot as plt\n \n def main():\n x = np.linspace(0,3,4) # xの値域(0, 1, 2, 3)\n y = x + 1 # 直線の式\n plt.plot(x,y,\"r-\") # 直線を引く\n plt.show() # グラフ表示\n \n if __name__ == '__main__':\n main()\n \n```",
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"body": "mpl_toolkitsの中にmplot3dという3D描画用の機能が含まれています。\n\n<https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html>\n\nこれを利用して、3Dの球体を `plot_surface` により描画したのち直線を引くというアプローチでいかがでしょうか。",
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"body": "コード全体が長いですがEnemy部のの//ここの処理という部分なのですが \nプレイヤーとぶつかったときに消えるまたはエネミーが消えるといった処理を書きたいのですがどすれば当たったのがプレイヤーかどうかを判定すればいいのですか？今回はりませんがエネミーとエネミーが当たった時は何もしないでプレイヤーと当たったときだけプレイやーが消えるといった処理をしたいです、初学者ですのでコードのどの辺に書けばいいかということでも迷っているのでそちらも教えてくれますでしょうか？\n\nplayer部\n\n```\n\n #include \"DxLib.h\"\n #include \"math.h\"\n #include \"Player.h\"\n #include \"keyboard.h\"\n /*\n ヘッダー部\n #ifndef ___PLAYER_H\n #define ___PLAYER_H\n void Player_Initialize();\n void Player_Update();\n void Player_Draw();\n void Player_Finalize();\n \n #endif\n */\n static int m_imege;\n static constexpr double m_width = 64;\n static constexpr double m_height = 64;\n static constexpr double view_width = 640 - m_width;\n static constexpr double view_height = 480 - m_height;\n static double m_x;\n static double m_y;\n static constexpr double PI = 3.14159265359;\n static constexpr double Angle = PI / 180;\n static unsigned int i = 0;\n \n void key_input()\n {\n if (Keyboard_Get(KEY_INPUT_UP) > 0)\n {\n m_y -= 2;\n }\n if (Keyboard_Get(KEY_INPUT_DOWN) > 0)\n {\n m_y += 2;\n }\n if (Keyboard_Get(KEY_INPUT_RIGHT) > 0)\n {\n //m_x += 2;\n i += 3;\n }\n if (Keyboard_Get(KEY_INPUT_LEFT) > 0)\n {\n //m_x -= 2;\n i -= 3;\n }\n }\n /*初期化*/\n void Player_Initialize()\n {\n m_x = 640 / 2 - 32;\n m_y = 480 / 2 - 32;\n m_imege = LoadGraph(\"Block.png\");\n \n }\n void iscreen()\n {\n if (m_x > 640 - 64)\n {\n m_x = 640 - 64;\n }\n if (m_x < 0)\n {\n m_x = 0;\n }\n if (m_y < 0)\n {\n m_y = 0;\n }\n \n if (m_y > 480 - 64)\n {\n m_y = 480 - 64;\n }\n \n }\n /*更新*/\n void Player_Update()\n {\n key_input();\n iscreen();\n \n if (i > 360)\n {\n i = 0;\n }\n \n m_x = (680 / 2 - 32) + 80 * cos( Angle * i);\n m_y = (480 / 2 - 32) - 80 * sin( Angle * i);\n i++;\n \n }\n /*描画*/\n void Player_Draw()\n {\n DrawGraph(static_cast<int>(m_x),static_cast<int>(m_y),m_imege,TRUE);\n }\n void Player_Finalize()\n {\n DeleteGraph(m_imege);\n }\n \n```\n\nEnemy部\n\n```\n\n #include \"DxLib.h\"\n #include \"math.h\"\n #include \"Enemy.h\"\n /*\n ヘッダー部\n #ifndef ___Enemy_H\n #define ___Enemy_H\n void Enemy_Draw();\n void Enemy_Finalize();\n void Enemy_Initialize();\n void Enemy_Update();\n void Enemy_Collision();\n #endif\n */\n \n static int m_imege;\n static constexpr double m_width = 48;\n static constexpr double m_height = 64;\n static constexpr double screen_width = 640;\n static constexpr double screen_height = 480;\n static constexpr double view_width = screen_width - m_width;\n static constexpr double view_height = screen_height - m_height;\n static double m_x;\n static double m_y;\n static constexpr double PI = 3.14159265359;\n static constexpr double Angle = PI / 180;\n static unsigned int i = 0;\n \n void Enemy_Draw()\n {\n DrawGraph(m_x,m_y,m_imege,TRUE);\n }\n \n void Enemy_Finalize()\n {\n DeleteGraph(m_imege);\n }\n \n void Enemy_Collision()\n {\n //ここの処理です。\n }\n void Enemy_Initialize()\n {\n m_x = screen_width / 2 - m_width;\n m_y = screen_height / 4 - m_height;\n m_imege = LoadGraph(\"Mario.png\");\n \n }\n \n void Enemy_Update()\n {\n \n }\n \n```\n\nkey_board部\n\n```\n\n #pragma once\n #include \"DxLib.h\"\n #include \"Keyboard.h\"\n /*\n ヘッダ部\n #ifndef KEYBOARD_H\n #define KEYBOARD_H\n \n void Keyboard_Update();\n int Keyboard_Get(int KeyCode);\n #endif\n \n */\n static int m_Key[256];\n \n void Keyboard_Update()\n {\n char tmpkey[256];\n GetHitKeyStateAll(tmpkey);\n for (int i = 0; i < 256; i++) {\n \n if (tmpkey[i] != 0) \n {\n m_Key[i]++;\n }\n else \n {\n m_Key[i] = 0;\n }\n \n }\n }\n \n int Keyboard_Get(int KeyCode)\n {\n return m_Key[KeyCode];\n }\n \n```",
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"body": "難しく考えず、円と円の接触判定を自分で実装しちゃうのが早いです。 \n１、座標(x, y)、当たり判定用相対座標(offsetX, offsetY)と円の半径(r)を保持しておく \n２、予めplayerList、enemyListといったコレクションを用意しておく \n３、forループを2重にして、全組み合わせで判定\n\n```\n\n for(int pIndex = 0; pIndex < playerListCount; pIndex++) {\n for(int eIndex = 0; eIndex < enemyListCount; eIn... | 49358 | 49369 | 49369 |
{
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"body": "javaのtry-with-resources文についての質問です。\n\n下記のように`try()`のカッコ外にオブジェクトを宣言した場合はコンパイルエラーとなりますか？\n\n```\n\n MyResource obj1;\n try (obj1 = new MyResource(\"obj1\")) {\n // 処理\n } catch (SQLException e) {\n // 例外処理\n }\n \n```",
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"title": "try-with-resources文について",
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"body": "はい。コンパイルエラーになります。\n\n[ドキュメント](https://docs.oracle.com/javase/jp/7/technotes/guides/language/try-\nwith-resources.html)にあるように、\n\n> try-with-resources 文は、1 つ以上の **リソースを宣言する try 文です** 。\n\nただし、Javaの新しいバージョンでは[このページ](http://www.ne.jp/asahi/hishidama/home/tech/java/statement.html#try_with_resources_state... | 49361 | null | 49363 |
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"body": "androidアプリで、GoogleMapを使ったカーナビ機能を実現できないか調査を行っています。\n\n現在地から目的地までの経路は、Googleの経路検索APIで取得できました。 \n取得したデータの中に、経路の緯度経度があるので、それを使ってマップ上に線を引くところまではできました。\n\n目的地に向かって進んでいったときに、進んだところまでの線を別の色で線を引きたいのですが、方法がわかりません。経路上における現在地の緯度経度を求める方法がわかりません。\n\nスタート地点～目的地までのルートがセットされている`List<LatLng>`を使って、スタート地点～Nメートル進んだ地点までのルートを、`List<LatLng>`で取得したいのです。\n\n求める方法を教えて頂けないでしょうか？\n\nよろしくお願いいたします。",
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"title": "GoogleMapを使ってカーナビ機能を実現したい",
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"body": "自己レスです。\n\nGoogleが提供している android-maps-utils の SphericalUtilクラスの関数 computeHeading() と\ncomputeOffset() を使うことで、スタート地点から指定した距離まで進んだところまでの座標配列を取得することができました！",
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"body": "Raspberry Piでservoモーターを動かしたいと思っています。 \n以下のコードを動かすとエラーが出ました。\n\n```\n\n import wirignpi\n import sys\n param = sys.argv #コマンドライン引数を格納したリストの取得コード\n if( -90<=int(param[1]) and int(param[1])<=90 ):\n set_degree = int(param[1]) #入力された値を配列\n print(set_degree) #値をコマンドラインで表示\n else:\n print(\"please input -90~90 degree\\n\")\n \n```\n\n以下のエラー文が出されました。\n\n```\n\n Traceback (most recent call last):\n File \"servo.py\", line 13, in <module>\n if( -90<=int(param[1]) and int(param[1])<=90 ):\n IndexError: list index out of range\n \n```\n\nどのように対応すればよいでしょうか。 \nよろしくお願いします。\n\n追伸1: \n「引数の数」をチェックしてみました。\n\n```\n\n import sys\n \n args = sys.argv\n arglen = len(args)\n \n print(arglen)\n print(args)\n print(args[1])\n print(args[2])\n print(args[3])\n quit()\n \n```\n\n実効してみると以下の反応でした。\n\n```\n\n $python3 a.py a b c\n 4\n ['a.py', 'a', 'b', 'c']\n a\n b\n c\n \n```\n\n追伸2: \nエラーの原因が分かりました。 \nコマンドラインに引数を入れるのを忘れていました。\n\n```\n\n $sudo python3 servo.py\n \n```\n\nではなく、\n\n```\n\n $sudo python3 servo.py 45\n \n```\n\nとすべきでした。 \nご協力ありがとうございます。",
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"title": "python IndexErrorの対処法",
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{
"body": "引数を指定せずに実行した場合に`param[1]`の箇所で\"index out of range\"エラーが発生しているのだと思います。 \n事前に「引数の数」をチェックしてみてはどうでしょうか？\n\n```\n\n import sys\n argvs = sys.argv\n argc = len(argvs) # 引数の個数\n \n if (argc != 1):\n print 'Usage: # python %s degree' % argvs[0]\n quit()\n \n```",
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"body": "（ファイル名） \nsed_test.txt \n（ファイル内容） \naaaa \nbbbb \ncccc \ndddd\n\n```\n\n sed_test.txt | sed -n '/c/p' > test.txt\n \n```\n\ntest.txt \n出力結果\n\n3 cccc\n\nやりたい事。 \naaaaとccccを出力するという複数条件はどのようにするのでしょうか。 \nまた、行番号も出力されるのですが、なしにできますか。\n\n結果としては \naaaa \ncccc \nと出力したいです。",
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"sed"
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"title": "sedで複数条件による抽出方法",
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{
"body": "`-e`オプションで複数のコマンドを処理させることができます。\n\n```\n\n cat test.txt | sed -n -e '/c/p' -e '/a/p'\n \n```\n\nなお、「マッチした行を抜き出す」のが目的であれば`grep`コマンドの方が適切(シンプルで簡単に出来る)かなと個人的には思います。",
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"body": "こんにちは、python初心者です。 \n一つ質問なんですが、for文で得られた出力結果をmatplotlibでグラフにするにはどうすればよいですか？ \n作成したいグラフは散布図でⅩ軸は1~10の範囲、Y軸はfor文で0~5の値にしたいと考えています。 \n作成したソースコードです。\n\n```\n\n from matplotlib import pyplot\n for y in range(6):\n x = [1,2,3,4,5,6]\n y1 = [y,y,y,y,y,y]\n pyplot.scatter(x,y1,c='b',label = 'test_data')\n pyplot.legend()\n pyplot.title('test')\n pyplot.show()\n \n```\n\n上記のソースコードは実行することができるのですが、Y軸で設定したfor文の結果が \nグラフに反映されずにすべて[0,0,0,0,0,0]になってしまいます。 \npythonに詳しい方、どなたかご教授ください。",
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"title": "matplotlibでグラフを作りたい",
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"body": "1枚のグラフに 6x6（計36個）の点を描画したいという理解でよろしいでしょうか。\n\nであれば、単純に `pyplot.legend()` 以降を loopの外に出すことで対応できるかと思います。\n\n```\n\n from matplotlib import pyplot\n for y in range(6):\n x = [1,2,3,4,5,6]\n y1 = [y,y,y,y,y,y]\n pyplot.scatter(x,y1,c='b',label = 'test_data')\n pyplot.legend()\... | 49375 | null | 49383 |
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"body": "本当にちいさな質問なのですがJavascriptで\n\n```\n\n alert(19.4*50);\n```\n\nとすると「969.9999999999999」とでてきます。 \nけど、計算機で計算すると「970」と表示されます。。。 \nなぜ計算結果が異なるのか不明なのですがご存じの方いらっしゃればご教授おねがいします・・・。\n\nすみません。私のブラウザー環境ですが \nIE：10 \nChrome： 69.0.3497.100 \nです",
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"title": "Javascriptの掛け算の結果が計算機の結果と異なるのはなぜですか？",
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"body": "Javascriptに限らず、計算機で小数を表現する際に用いられる浮動小数点は精度が有限であり、正しい値を表現することができないということが原因です。\n\n詳しい解説はこちらの質問に多くの回答があるので参考になるかと存じます。\n\n[c# - 計算式『10/3*3』について -\nスタック・オーバーフロー](https://ja.stackoverflow.com/questions/27407/%E8%A8%88%E7%AE%97%E5%BC%8F-10-33-%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6)",
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"body": "すみません。[前回質問](https://ja.stackoverflow.com/questions/49377/javascript%E3%81%AE%E6%8E%9B%E3%81%91%E7%AE%97%E3%81%AE%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%81%8C%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%A9%9F%E3%81%AE%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%81%A8%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8B%E3%81%AE%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%9C%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B)の続きになります。\n\nJavaScriptで小数点を扱う四則演算をしようとすると、どうすればよいでしょうか？ \n前回コメントにて[decimal.js](https://github.com/MikeMcl/decimal.js)をおしえていただきましたが、[math.js](http://mathjs.org/)とはどう違うのでしょうか？\n\nご教授おねがいします。",
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"title": "JavaScriptでの小数点の扱いについて",
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{
"body": "decimal.jsはいわゆるdecimal型と呼ばれるデータ型を使用するためのライブラリです。 \nmath.jsはdouble型を使用して高速に演算するためのライブラリです。\n\nこの違いを理解するにはdouble型を説明したほうが早いかもしれません。 \ndouble型は倍精度浮動小数点型とも言います。名前に小数点と入っていますが、きれいな10進数小数を扱うための型ではありません。\n\n<https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B5%AE%E5%8B%95%E5%B0%8F%E6%95%B0%E7%82%B9%E6%95%B0> \n上記のリンクに記さ... | 49381 | 49422 | 49422 |
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"body": "小さい会社で顧客向け会員サイト（PHP）の運営管理をしています。\n\n会員向けにそれぞれの会員毎の取引状況が記載されたpdfファイルをダウンロードできる機能を実装しようとしています。\n\nダウンロードボタンに直にファイルのurlをリンクさせてしまうとファイルの保存パスが分かってしまいます。ファイル名を長い文字数のランダムなものにしてもパスが分かってしますとセキュリティ上かなり問題があり、どうしていいものか思案にくれています。\n\n会員の情報やpdfファイルの紐付けのデータベースはMySQL、使用言語はPHP、セッション管理はサーバーサイドで行っています。\n\nパス名を秘匿して強制ダウンロードさせたり、ある条件が整わないとpdfファイルへアクセスできないといった方法をご教示いただければ助かります。\n\n宜しくお願いします。",
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"title": "パス名を秘匿してダウンロードさせるには",
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{
"body": "可能な限り秘匿するのであればPDFをウェブから切り離してPHPからアクセスできるところにおいてPHP側でPDFを出力するという方法があります。\n\n```\n\n <?php\n //ここにログイン制御やアクセス制御を追加する\n if ($Auth == false) {\n //認証がNGの場合は404を表示する\n header(\"HTTP/1.0 404 Not Found\");\n exit();\n }\n //認証がOKであればPDFを出力する\n //ファイルはWebからアクセス出来ないけどPHPからアクセス... | 49382 | 49402 | 49402 |
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"body": "スクレイピングで以下のコードを動かしたいのですが、以下のエラーが出てしまいます。 \nもしよろしければ、ご教授お願いいたします。\n\n**実行時のエラーメッセージ**\n\n```\n\n fetching data... http://www.haiku-data.jp/work_detail.php?cd=9 result: SUCCESS\n Traceback (most recent call last):\n File \"/home/yudai/Desktop/haiku_correct.py\", line 52, in <module>\n for fname, word in zip(poem, morphes):\n NameError: name 'poem' is not defined\n \n```\n\n**ソースコード**\n\n```\n\n # -*- coding: utf-8 -*-\n import time\n from urllib import request\n from bs4 import BeautifulSoup\n import MeCab\n import codecs\n import re\n \n def get_data(url):\n req = request.urlopen(url)\n soup = BeautifulSoup(req.read(), 'html.parser')\n \n # 俳句\n poem_elem = soup.select('td[height=40] b')[0]\n poem = poem_elem.text.replace('*', '').strip() # サニタイズ\n if not poem:\n return False # 存在しないID\n \n return {'poem': poem}\n \n morphes = []\n MAX_ID = 10 # 登録されているIDの最大値\n for i in range(1, MAX_ID):\n url = 'http://www.haiku-data.jp/work_detail.php?cd={id}'.format(id=i)\n print('fetching data... ' + url, end=' ')\n d = get_data(url)\n if d:\n print('result: SUCCESS')\n morphes.append(d)\n else:\n print('result: MISSING')\n \n time.sleep(1) # アクセス間隔\n \n def write2file(fname, sentences):\n with codecs.open(fname, 'w', 'utf-8') as f:\n f.write(\"\".join(f, fieldnames=['poem']))\n \n def get_morphemes(sentences):\n morphemes = []\n for sent in sentences:\n if len(sent) == 0:\n continue\n temp = tagger.parse(sent).split()\n temp.append(\"。\\n\")\n morphemes.append(\" \".join(temp))\n return morphemes if morphemes else -1\n \n tagger = MeCab.Tagger(\"-Owakati\")\n \n for fname, word in zip(poem, morphes):\n with req.urlopen(link + par.quote_plus(word)) as response:\n html = response.read().decode('utf-8')\n morphes = []\n for p in all_p_tag:\n # 半角文字を削除\n p = re.sub(\"[\\s!-~]*\", \"\", p)\n p = p.split(\"。\")\n # 分かち書き\n morphemes = get_morphemes(p)\n if morphemes == -1:\n continue\n temp = temp + morphemes\n write2file(fname + \".txt\", temp)\n \n```",
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"title": "スクレイピングでmecabが動きません",
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{
"body": "今回のエラーは、一番最後の for 文の部分で起こっています。\n\n```\n\n for fname, word in zip(poem, morphes):\n \n```\n\nこの行において「`poem` という変数が見つからないよ」というのがエラーの内容です。\n\n今回のプログラムにおいて `poem` という変数は `get_data`\n関数の中で出てきていますが、これは関数のスコープ内部で宣言されたローカル変数であるため関数の外で使うことはできません。ここ以外の他のどこにも `poem`\nという変数は無いので「見つからないよ」というエラーが出ているわけです。\n... | 49386 | 49396 | 49393 |
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"body": "次のようにして読み込んだファイル\"sample12345.csv\"\n\n```\n\n df = pd.read_csv(\"./sample12345.csv\", sep=',' , encoding=\"UTF-8\")\n \n```\n\n自動的に下記のようなファイル名で出力する方法はありますか？ \n(sampleだけを抜き出して,\"saveimage_\"の後ろに追加している)\n\n```\n\n plt.savefig(\"./saveimage_sample.png\")\n \n```\n\nさらに下記のように更新日時(2018/10/17/22:50)も追加できる方法もあれば知りたいです。\n\n```\n\n plt.savefig(\"./saveimage_sample201810172200.png\")\n \n```\n\nまた、画像にファイル名の一部を書き込む方法もあれば・・・。\n\n```\n\n plt.text(50, 300, \"sample201810172200\")\n \n```\n\nよろしくお願いいたします。",
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"title": "pandas.read_csv読み込んだCSVファイルのファイル名を出力する画像ファイル名に追加したい",
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{
"body": "osモジュールの`rename()`という関数が使えるかと思います。下記が詳細な説明です。\n\n```\n\n \"os.rename(src, dst, *, src_dir_fd=None, dst_dir_fd=None)\"\n ファイルまたはディレクトリ src の名前を dst へ変更します。\n \n```\n\nosモジュールは`import os`でインポートできます。 \n名前の変更方法としては\n\n```\n\n os.rename('変更前のファイル名', '変更後のファイル名')\n \n```\n\nって感じです。 \n肝心な「自... | 49388 | 49400 | 49400 |
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"body": "`from bs4 import BeautifulSoup` をIDLE(3.7.0)shellで実行すると、以下のエラーが表示されます。\n\n```\n\n Traceback (most recent call last):\n File \"C:\\Users\\（ユーザー名）\\Desktop\\python スクリプト\\test\\scraper.py\", line 2, in <module>\n from bs4 import BeautifulSoup\n ModuleNotFoundError: No module named 'bs4'\n \n```\n\nコマンドプロンプトで`python --version`でバージョンを確認すると、python3.7.0と表示されます。\n\n`pip install beautifulsoup4`でbeautifulsoupをインストールし直すと、以下のように表示されます。\n\n```\n\n C:\\Users\\（ユーザー名）\\Desktop\\python>pip install beautifulsoup4\n Collecting beautifulsoup4\n Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/21/0a/47fdf541c97fd9b6a610cb5fd518175308a7cc60569962e776ac52420387/beautifulsoup4-4.6.3-py3-none-any.whl (90kB)\n 100% |████████████████████████████████| 92kB 610kB/s\n **tensorflow 1.10.0 has requirement numpy<=1.14.5,>=1.13.3, but you'll have numpy 1.15.2 which is incompatible.\n tensorflow 1.10.0 has requirement setuptools<=39.1.0, but you'll have setuptools 40.4.3 which is incompatible.**\n Installing collected packages: beautifulsoup4\n Successfully installed beautifulsoup4-4.6.3\n \n```\n\n**追加** \nこれらを実行した後で、`from bs4 import BeautifulSoup`を実行しても同じエラーが発生するということです。 \n質問がわかりずらく、すみませんでした。 \npip freeze のリストには beautifulsoup4==4.6.3 の表記があります。 \n以下が `pip show beautifulsoup4` の実行結果です。\n\n```\n\n C:\\Users\\（ユーザー名）\\Desktop\\python>pip show beautifulsoup4\n Name: beautifulsoup4\n Version: 4.6.3\n Summary: Screen-scraping library\n Home-page: http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/\n Author: Leonard Richardson\n Author-email: leonardr@segfault.org\n License: MIT\n Location: c:\\users\\（ユーザー名）\\anaconda3\\lib\\site-packages\n Requires:\n Required-by: conda-build\n \n```\n\n以下が、IDLE上での `import sys; print(sys.path, sys.executable)` の実行結果です。\n\n```\n\n ['C:\\\\Users\\\\（ユーザー名）\\\\AppData\\\\Local\\\\Programs\\\\Python\\\\Python37\\\\Lib\\\\idlelib', 'C:\\\\Users\\\\（ユーザー名）\\\\Anaconda3\\\\python37.zip', 'C:\\\\Users\\\\（ユーザー名）\\\\AppData\\\\Local\\\\Programs\\\\Python\\\\Python37\\\\Lib', 'C:\\\\Users\\\\（ユーザー名）\\\\AppData\\\\Local\\\\Programs\\\\Python\\\\Python37\\\\DLLs', 'C:\\\\Users\\\\（ユーザー名）\\\\Desktop\\\\python スクリプト\\\\test', 'C:\\\\Users\\\\（ユーザー名）\\\\AppData\\\\Local\\\\Programs\\\\Python\\\\Python37', 'C:\\\\Users\\\\（ユーザー名）\\\\AppData\\\\Local\\\\Programs\\\\Python\\\\Python37\\\\lib\\\\site-packages'] C:\\Users\\（ユーザー名）\\Desktop\\python スクリプト\\test\\pythonw.exe\n \n```",
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"title": "BeautifulSoup4をimport出来ない。",
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{
"body": "前半のエラー、「ModuleNotFoundError: No module named\n'bs4'」は、beautifleSoap4のモジュールがインストールできていないというエラーです。後半で、`pip install\nbeautifulsoup4`でインストールして、`Successfully`のメッセージが出ているので、`from bs4 import\nBeautifulSoup`は使えるようになっていると思われます。\n\n恐らく以下のメッセージが気になっての質問と思われますが、これはwarningなので`beautifulsoup4`のインストールは完了しています。\n\n``... | 49391 | null | 49403 |
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"body": "仕様1:2次元 \n仕様2:線分と線分の交差は、気にしません。 \n目的:輪(環)がいくつあるか知りたい。\n\n```\n\n 例1\n input : 線分1 [ 0, 0], [10, 0]\n 線分2 [10, 0], [ 0,10]\n 線分3 [ 0,10], [ 0, 0]\n 線分4 [-5, 0], [-5,10]\n output : 閉図形の数=1\n : [0,0],[10,0],[ 0,10]\n \n 例2(8の字の形:1つとします)\n input : 線分1 [ 0, 0], [10,10]\n 線分2 [10,10], [10, 0]\n 線分3 [10, 0], [ 0,10]\n 線分4 [ 0,10], [ 0, 0]\n 線分5 [-5, 0], [-5,10]\n output : 閉図形の数=1\n : [0,0],[10,10],[10,0],[0,10]\n \n 例3(▽△)\n input : 線分1 [ 0, 0], [ 5, 5]\n 線分2 [ 5, 5], [ 0,10]\n 線分3 [10, 0], [ 0, 0]\n 線分4 [ 5, 5], [10, 0]\n 線分5 [10, 0], [10,10]\n 線分6 [10,10], [ 5, 5]\n output : 閉図形の数=2\n : [0,0],[ 5, 5],[ 0,10]\n : [5,5],[10, 0],[10,10]\n \n 例4(閉図形と閉図形の重なりはOKです)\n \n```\n\n①タイトルで意味が通じますか？正式名称があれば教えて下さい。検索語が思いつきませんでした。 \n②特に言語にこだわりません。おすすめのページがあれば教えて下さい。 \nよろしくお願いします。\n\n2018-10-19A---------------------------------------------------------------- \n〉例3では[ 0, 0]-[10, 0]-[10,10]-[ 5, 5]なんて閉路もあるようなんですが、 \n申し訳ありません。 \n例3の線分3 [10, 0], [ 0, 0]は、[ 0,10], [ 0, 0]でした。正しいものを、 \n例5としました。\n\n```\n\n 例5(▽△)\n input : 線分1 ( 0, 0),( 5, 5),\n 線分2 ( 5, 5),( 0,10),\n 線分3 ( 0,10),( 0, 0),\n 線分4 ( 5, 5),(10, 0),\n 線分5 (10, 0),(10,10),\n 線分6 (10,10),( 5, 5)\n output : 閉図形の数=2\n : (0,0),( 5, 5),( 0,10)\n : (5,5),(10, 0),(10,10)\n \n```\n\n例3は、想定していませんでした。\n\n〉検索語が思いつきませんでした。 \nhamiltonian-pathで検索\n\n2018-10-19B---------------------------------------------------------------- \n〉PythonでNetworkXを使って \n2次元のままのデータで、できました。 \n例3は、イメージとして、=2ですね。 \n例5は、残念ながら閉図形の数=1でした。 \nedges = [((0, 0), (5, 5)), ((5, 5), (0,10)),((10, 0), (0, 0)),((5, 5), (10,\n0)), ((10, 0), (10,10)),((10,10), (5, 5))]\n\n〉内側かはかは、わからないので \n(5,5)から(10,0)へのルート3通ありました。\n\n〉閉路の検出と同じ \n座標をナンバリングしたら、別世界ですか? \n例3について、NetworkXは,1次元でできるかチャレンジしてみます。 \n00→1,100→2,1010→3,55→4,010→5 \n(00,55)(55,010),(100,00)(55,100)(100,1010)(1010,55) \n(1,4) (4,5) (2,1) (4,2) (2,3) (3,4) :1次元",
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"title": "線分群から、閉図形の数を数える方法を教えて下さい。",
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{
"body": "**平面グラフとしての回答**\n\n質問が平面グラフということであれば、オイラーの定理を使って領域の数を求めることができます。平面グラフというのは頂点以外の点で辺が交差しないように平面に書けるようなグラフです。\n\nオイラーの定理は、頂点の数をv、辺の数をe、領域の数をfとすると以下の関係が成立します。\n\n```\n\n v - e + f = 2\n \n```\n\nその定理を使って、Pythonで`NetworkX`を使用したコードは次のようになります。\n\n```\n\n import networkx as nx\n \n def count_r... | 49392 | 49415 | 49415 |
{
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"body": "[](https://i.stack.imgur.com/BDi0f.jpg)\n\nMac OSXでSimPipe環境下でテストプログラムhello.cを動かそうとしたら以下のような問題にぶつかりました。\n\n```\n\n ./SimPipe SimMips/test/qsort\n \n```\n\nと入力すると確かにそーとが実行されたにもかかわらずworkspaceのhello.cをテストしようと\n\n```\n\n mipsel-linux-gnu-gcc -static hello.c -o hello\n \n -bash:mipsel-linux-gnu-gcc command not found\n \n ./SimPipe-0.1.4/SimPipe hello\n ## ERROR: Can't open file. (hello)\n \n```\n\nとerrorが出てしまいました。 \nなぜhello, worldが出力されないのか、わかりません。 \n上記のエラーが出たため、gccを現ディレクトリ内にinstallしようとしたら多分デフォルトで \nLibrary/Developer/CommandLineTools/usr/bin にインストール済みで、gccとコマンドを打っても\n\n```\n\n clang:error: no input files\n \n```\n\nと出てしまいます。 \nworkspaceと$の間には自分のusernameが入ってます。 \nまたダウンロードしたコンパイル済みのクロスコンパイラのPATHをbash_profileに\n\n```\n\n export PATH=$PATH:/Users/username/Downloads/cross_compilier/bin\n \n```\n\nと通しました。（これが通ってなさそう) \n/bin/mipsel-linux-gnn-gcuがあるのですがどこが一体、、",
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"title": "SimPipeでシミュレーション環境を構築しテスト使用したら生じたerror",
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{
"body": "`clang:error:no input files`\nは正常です（コンパイルすべきソースファイルを指定していないときの挙動である）。今からクロスコンパイラを生成しようとしているのだから `mipsel-\nlinux-gnu-gcc command not found` は（まだ生成していないので）あたりまえです。だから、なにが疑問なのか微妙にわかりません。\n\nやりたいことが gcc-x.y.z のクロスコンパイラを MacOS 付属の `clang` で生成したい、のであれば手順書は GCC の webpage\nに解説があるのでそれに従うだけです。 \n<https://gcc.... | 49394 | null | 49398 |
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"body": "どのようにすればxposedをフックすることができますか？\n私はいくつかのアプリのすべてのメソッドをフックするために`de.robv.android.XposedBridge.handleHookedMethod`をフックすることにしました。\n\n```\n\n package com.kyunggi.logcalls;\n \n import android.util.*;\n import de.robv.android.xposed.*;\n import de.robv.android.xposed.callbacks.XC_LoadPackage.*;\n import java.lang.reflect.*;\n \n import static de.robv.android.xposed.XposedHelpers.findAndHookMethod;\n \n public class Main implements IXposedHookLoadPackage\n {\n private String TAG=\"LogCall\";\n public void handleLoadPackage(final LoadPackageParam lpparam) throws Throwable {\n if (!lpparam.packageName.equals(\"com.android.bluetooth\"))\n {\n Log.i(TAG,\"Not: \"+lpparam.packageName);\n return;\n }\n Log.i(TAG,\"Yes \"+lpparam.packageName); \n \n findAndHookMethod(\"de.robv.android.xposed.XposedBridge\", lpparam.classLoader, \"handleHookedMethod\", Member.class, int.class,Object.class,Object.class,Object[].class,new XC_MethodHook() {\n @Override\n protected void beforeHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {\n Method method=(Method)param.args[0];\n Log.v(TAG, \"className \" + method.getClass().getName() + \",methodName \" + method.getName());\n }\n \n });\n }\n }\n \n```\n\nところが、`ClassNotFoundException`が発生します。クラスローダーの問題だとおもって、どうすれば解決できますか？\n\n> de.robv.android.xposed.XposedHelpers$ClassNotFoundError: \n> java.lang.ClassNotFoundException: de.robv.android.xposed.XposedBridge",
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"title": "どのようにすればxposedをフックすることができますか？",
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{
"body": "私は、次のコードを使用して、システムクラスローダーを得フック自体は成功しました。\n\n```\n\n ClassLoader rootcl=lpparam.classLoader.getSystemClassLoader();\n findAndHookMethod(\"de.robv.android.xposed.XposedBridge\", rootcl, \"handleHookedMethod\", Member.class, int.class,Object.class,Object.class,Object[].class,new XC_MethodH... | 49395 | null | 49417 |
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"body": "現在、動画のframe rateを正確に表示する方法を探しています。\n\nまず、ここまでに行ってきたことを少し記述します。 \nraspberry pi 3とそのcamera moduleを使って、動画を製作しています。 \n具体的には、raspividを使って、以下の3つのコードを試しました。\n\n```\n\n raspivid -w 640 -h 480 -fps 30 -t 10000 -o test30fps.h264\n raspivid -w 640 -h 480 -fps 90 -t 10000 -o test90fps.h264\n raspivid -w 640 -h 480 -fps 180 -t 10000 -o test180fps.h264\n \n```\n\nここでは、各動画(.h264)は、640x480のサイズで、上から毎秒30, 90, 180フレームのスピードで、10秒間撮影しています。\n\nこのframe speedを測定するために、ffmpegを使いましたが、 \nすべて25fpsと表示されてしまいます。\n\nここではtest90fps.h264の結果を例として表示します。\n\n```\n\n ＞ffmpeg -i test90fps.h264\n \n Input #0, h264, from 'test90fps.h264':\n Duration: N/A, bitrate: N/A\n Stream #0:0: Video: h264 (High), yuv420p, 640x480, 25 fps, 25 tbr, 1200k tbn, 50 tbc\n \n```\n\nここで、質問ですが、上記の3つの動画のframe\nspeedを正しく表示してくれる方法を探しています。test30fps.h264では30fpsであり、test90fps.h264では90fpsと表示したいです。 \nffmpegをここでは使っていますが、この方法に固執してはいません。\n\n動画のframe rateの正しい表示をお知りの方がおられましたら、 \nご教授をお願いします。\n\nただし、上記のコードを使ってraspberry piで作成される動画のframe\nrateは動画を見た限りでは、変わっていると思っています。しかし、この作成の時点で違うかもしれません。",
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"title": "動画のframe rateを正確に表示する方法",
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{
"body": "残念ながら、h264ファイル（正確にはH.264 Bitstreamフォーマット）はフレームレート情報を正しく保持できません(※)。FFmpegが表示する\n\"25fps\" は、単に入力ファイルにはフレームレート情報がないためにデフォルト値を表示しているだけです。\n\n[raspivid公式ドキュメント](https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/camera/raspicam/raspivid.md)にも記載あるように、MP4ファイルフォーマットではフレームレートが保持されます。フレームレートを知っているのはあなた自身ですから、「ra... | 49397 | 49405 | 49405 |
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"body": "プログラミング初学者です。SPRESENSEのGNSS測位機能を使いたく、手始めにサンプルプログラムを試しています。 \n各種測位情報をNMEAフォーマット出力で得たいと考えていますが、Arduino\nIDEのサンプルスケッチ\"gnss_tracker.ino\"は現状ではGGAセンテンスのみの対応のようで、少々機能不足です。 \n一方、Spresense\nSDKのほうのサンプルプログラム\"gnss_atcmd\"ではNMEAフルセンテンス出力ができそうですが、こちらの使用方法がよくわかりません。とりあえずそのままビルドしてみたのですが、USBシリアルデバイス/dev/ttyACM0がopenできない旨のメッセージ表示が出てうまく動きません。プログラムの関係ありそうな箇所のデバイス名を変更(/dev/ttyUSB0、/dev/ttyS*など)してみても状況はさほど変わりません。 \n公式デベロッパーズガイドにも現状では有用な情報が掲載されておらず(ソースを参照しろとしか書かれていない)、少々行き詰っています。正しい使用方法もしくはプログラム修正のヒントについてご教示いただければありがたいです。 \n(2018.10.26追記) \n1週間経過してもコメント・回答が全く付かないことから、私の質問の仕方が良くなかったものと理解しましたので、長くなって恐縮ですが情報を追加します。 \nサンプルプログラムgnss_atcmdは、コマンド入力およびNMEA出力にUSBシリアルデバイスをデフォルトで使用するように作られていますが、そもそもチュートリアルで説明されている通常の実行環境ではUSBシリアルはシェル(nsh)コンソールとしてすでに占有されているので、このプログラムはそのままでは使用できないように思います。(理解が間違っていたらご指摘ください) \nしたがって、USBシリアルではなくもうひとつのシリアルポート(UART2)を使うようにプログラムを修正するか、もしくはnshシェルを使わずにNuttX上のコマンドを自動実行できる環境を構築するしかなさそうです。 \n折しも昨日、SDKのアップデートがありましたが、残念ながらgnss_atcmdに関して有用な情報の追加はありませんでした。未だに使用方法や各コマンドの解説などが無く、理解が難航しています。",
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"title": "SPRESENSE GNSS測位情報のNMEA出力方法について",
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"body": "ソニーのSPRESENSEサポート担当です。 \nご回答が遅くなり、誠に申し訳ありません。\n\nご質問の内容は、\"NMEA出力先のポートについて\"と理解いたしました。\n\nサンプルプログラム \"gnss_atcmd\" の出力をメイン基板のデバッグポートに変更するには、SDK の構成を変更する必要があります。\n\n以下の手順をお試しください。\n\n 1. SDK 構成変更メニューの立ち上げ \nSprensense SDK 以下のフォルダに移動し、次のコマンドを入力してください。\n\n``` $ ./tools/config.py examples/gnss_atc... | 49401 | 49687 | 49687 |
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"body": "一体どのように使えばいいのでしょう？\n\n```\n\n from sklearn.cross_validation import LeaveOneOut\n from sklearn.model_selection import LeaveOneGroupOut\n \n```\n\nというようにインポートしたいのですが、ネット上でいくら探してもそれらしい記事が見つからず、お力をお借りしたいです",
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"title": "Leave One Site Outの使い方",
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{
"body": "次のようにインポートするのではないでしょうか。\n\n```\n\n from sklearn.model_selection import LeaveOneOut\n from sklearn.model_selection import LeaveOneGroupOut\n \n```\n\nドキュメント \n・[LeaveOneOut](http://scikit-\nlearn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.LeaveOneOut.html) \n・[LeaveOneGroupOut](ht... | 49406 | null | 49408 |
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"body": "私はOracle Database 11g release 2 (11.2.0.3)をインストールしたいと思っています。 \nしかし、インストール時にNot find OracleMTSRecoveryServiceは見つかりませんでした。というエラーが表示されます。 \n私はどの様な対応をすればよろしいのでしょうか。\n\nリポート： \n私は過去にこれをアンインストールしています。理由はインストールに失敗したと判断してしまった事からです。 \nアンインストールするために、アンインストーラーを使用していません。 \nファイルの削除、レジストリーキーの削除で対応をしています。\n\nよろしくお願いいたします。",
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"title": "\"Not find OracleMTSRecoveryService\" というエラーで Oracle Database のインストールが失敗する",
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"body": "■環境 \nMac/High Sierra 10.13.6/swift4.2/xcode 10.0\n\niosアプリで音を取得して解析することを繰り返すアプリを作成しようと思い、 \n<https://qiita.com/a_jike/items/68dd13879f9df5b2b7a2> \n上記urlサイトを参考にさせていただきました。 \nそこのサイトに著者のGitHub上のコードが公開されておりました。下記のURLです。 \n<https://github.com/atsushijike/AudioService>\n\nそこでこのソースの動作確認をしようとしたのですが、 \nAudioServiceクラスのdeinit内にリソース解放のための \nbuffer.deallocate()が記述されています。\n\n```\n\n deinit{\n buffer.deallocate()\n }\n \n```\n\nしかし、動かしてみると \nerror for object 0x11a94f000: pointer being freed was not allocated \nというメッセージが出ました。\n\n試しにbuffer.deallocate()を消してみると通りましたが、bufferが解放されていないのでは無いかと思います。 \nしっかりと解放する方法を知りたいのですが、調べてもなかなか見つけることができませんでした。 \n解決のためご助言賜りたいです。",
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"title": "deallocate()でエラーが出てバッファを解放できない",
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"body": "コードの中身を見る限り、`NSData`や`NSMutableData`を多用していて、とてもSwift的に綺麗なコードとは言えないですね。著者に届かないところでケチをつけてもしかたないことなんで、これ以上は控えますが。\n\n問題のエラーは解放済みの領域を再度解放(二重解放)しようとした時に表示されるものです。解放し過ぎなんですから、条件によっては`buffer.deallocate()`を削除することで解消できる可能性がありますが、別の条件ではご心配いただいているように領域の解放漏れでメモリリークが生じる可能性があります。\n\n一番問題なのは、この行です。\n\nAudioService.... | 49409 | 49411 | 49411 |
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"body": "「みんなのPython」を参考にPythonの勉強をしているのですが、下記のコードを打ち込んでも、参考書に書いてある通りになりません。どこが間違っているでしょうか。 \n（juypter notebookを使って行っています）\n\n```\n\n #!/usr/bin/env python \n \n class StrDict(dict):\n def __init__(self):\n pass\n def __setitem__(self,key,value):\n if not isinstsnce(key,str):\n raise ValueError(\"Key must be str or unicode.\")\n dict.__setitem__(self,key.value)\n \n```\n\nこれをstrdict.pyとjupyter notebookのファイルに保存して、\n\n```\n\n from strdict import StrDict\n \n```\n\nと次のセルで打ち込んだのですが、\n\n```\n\n NameError Traceback (most recent call last)\n <ipython-input-1-d320d56b1f78> in <module>()\n ----> 1 from strdict import StrDict\n \n ~\\strdict.py in <module>()\n 3 {\n 4 \"cell_type\": \"code\",\n ----> 5 \"execution_count\": null,\n 6 \"metadata\": {},\n 7 \"outputs\": [],\n \n NameError: name 'null' is not defined\n \n```\n\nとなりました。どうすればよいのでしょう？？",
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"title": "コードをJupyter Notebookのファイルに保存してimportするとエラーになる",
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{
"body": "> これをstrdict.pyとjupyter notebookのファイルに保存して、\n\nここが違っています。 \nJupyter Notebook上で作れるのは、ipynb形式のファイルです。 \nstrdict.py を作るにはJupyter Notebook以外のテキストエディタ等を使って作ってみて下さい。\n\n* * *\n\nもうすこし詳しく書くと、Jupyter Notebookの保存形式 ipynb\nの中身はjsonフォーマットです。これをPythonのimport文で読み込もうとすると、PythonがPythonの文法としてjsonフォーマットを解釈しようとします。P... | 49412 | null | 49414 |
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"body": "現在eclipseでphpの開発を行っており、 \nphp5.2のsshでmysqlに接続する方法が分からず困っています。\n\nss2_connectをソースに記載すると、言語ライブラリーの中にあるss2.phpを参照しており、 \n処理を実行するとss2_connectの定義が無いとのエラーとなります。\n\nss2.phpにss2_connect関数は存在しているのに、なぜ定義がないとのエラーになるかが分かりません。\n\n分かる方がいましたらご教授をお願い致します。",
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"title": "php5.2のsshでmysqlに接続する方法",
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"body": "質問の内容がよくわかりませんが、DBに接続するのならばPDOを使えば接続できます。 \n<http://php.net/manual/ja/book.pdo.php>",
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... | 49413 | null | 49473 |
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"body": "関数テンプレートと関数のオーバーライドの違いを教えてくれますでしょうか？ \nまた内部処理の違いなど知りたいです、\n\n```\n\n template<typename type>\n void view(list<type> &lst)\n {\n int i = 0;\n for (typename list<type>::iterator itr = lst.begin(); itr != lst.end(); itr++, i++) {\n cout << i << \": \" << *itr << \"\\n\";\n }\n cout << \"\\n\\n\";\n }\n \n \n /*選択した要素数を指定の数字に変更*/\n template<typename type,typename typeb>\n void number_set(list<type> &lst, int &idx,typeb &n)\n {\n \n int i = 0;\n typename list<type>::iterator it = lst.begin();\n while (it != lst.end() && i != idx )\n { \n i++;\n it++;\n }\n \n for (typename list<type>::iterator itr = lst.begin(); itr != lst.end(); itr++) {\n if (itr == it) {\n *itr = n;\n }\n }\n \n view(lst);\n }\n \n void number(list<int> &lst, int idx, int &n)\n {\n cout << \"int版\\n\";\n \n int i = 0;\n list<int>::iterator it = lst.begin();\n while (it != lst.end() && i != idx)\n {\n i++;\n it++;\n }\n \n for (list<int>::iterator itr = lst.begin(); itr != lst.end(); itr++)\n {\n if (itr == it)\n {\n *itr = n;\n }\n }\n \n view(lst);\n }\n \n void number(list<double> &lst, int idx, double &n)\n {\n cout << \"double版\\n\";\n int i = 0;\n list<double>::iterator it = lst.begin();\n while (it != lst.end() && i != idx)\n {\n i++;\n it++;\n }\n \n for (list<double>::iterator itr = lst.begin(); itr != lst.end(); itr++)\n {\n if (itr == it)\n {\n *itr = n;\n }\n }\n \n view(lst);\n }\n \n int main() {\n \n int p = 0;\n //double p = 0.0;\n //int n = 0;\n double n = 0.0;\n \n list<double> lst(10,1.5);\n //list<int> lst(10, 1);\n \n view(lst);\n cout << \"添え字を選択してください:\";\n cin >> p;\n cout << \"値:\";\n cin >> n;\n \n //number_set(lst,p,n);\n number(lst, p, n);\n \n \n \n _getch();\n return 0;\n }\n \n```",
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"title": "関数テンプレートと関数のオーバーライドの違いが知りたい",
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"body": "なんか回答つかないっすけど１つめの回答は\n\n * ほぼ同じことができる\n * なのでオーバーロードを `template` にできるならそっちのほうが良い\n\n* * *\n```\n\n void func(int x, int y) { ... }\n void func(double x, double y) { ... }\n \n```\n\nが **全く同じこと**\nを内部でしているのであれば「同じコードを２回書いている」ってことで、プログラマの理想の一つ「怠惰」から見てよろしくないってことになります。バグが見つかったら２つとも直す必要がありますし、そ... | 49418 | 49646 | 49646 |
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"body": "パイソン初心者で、海外の大学にて入門コースに通いはじめました。 \n全くの個人的な状況なのですが、以下課題の解決策が分からないまま秋休みに入り途方に暮れています... \n課題解決に役立つアドバイス含め、頂けますと幸いです。\n\n**【概要】** \n①txtファイル内の各章を個別に所定のファイル名と連番の形式でtxt.ファイルにて切り出す \n②上記①の工程に加え、各章のタイトル名をファイル名に反映させる\n\n**【条件】** \n・ハードコードせずにソースコードを組むこと \n・ファイル名は「Dracula-Chapter-#(章の番号).txt」とする。 \n例）1章目であれば「Dracula-Chapter-1.txt」、2章目なら「「Dracula-Chapter-2.txt」\n\n**【実現したいこと詳細】** \n①各章を個別に連番のtxt.ファイルにて切り出す \n・各章とは各ファイルの“CHAPTER...●●(章の番号)” で始まる行から、その章の最終行までを対象とする \n例）1章目であれば「・・・sky.」で終わる \n※最終章は「〜THE END」までを対象とする\n\n②上記①の工程に加え、各章のタイトルをファイル名に反映させる \n・「dracula.txt」の冒頭目次にある各章のタイトルを参照し、上記②のファイル名に反映させる。 \n例）1章目であれば「Dracula-Chapter-1_Jonathan_Harker's_Journal.txt」、5章目なら「「Dracula-\nChapter-2_Letters--Lucy_and_Mina.txt」 \n※txtファイル内のタイトル名に使われているスペースはファイル名反映時はアンダーバーに変換すること(_)\n\n**【課題に使用しているファイル】** \n[こちらに格納の「dracula.txt」ファイル](https://drive.google.com/drive/folders/1AehNVwjKWhdkF80LDDprRjSPipPb3A3M?usp=sharing) \n※英文の電子書籍の元ファイルです。\n\n**【備考】** \nテキストソース \n[Project\nGutenberg](https://drive.google.com/drive/folders/1AehNVwjKWhdkF80LDDprRjSPipPb3A3M?usp=sharing)\n\n**【編集中のコード】** \n各章のパターンとして「CHAPTER...●●」で始まり、各章の終わりは最終章を除き5行文の改行コードがあります。 \n編集中のコードは改行コードを参照しての切り分けを想定した途中経過となっています。 \n章間のスペースを元に章を区切るところまではできていると思うのですが、 \nそれを27章分繰り返すこと、ファイル名を指定するところで行き詰っています...\n\n```\n\n fileio = open('dracula.txt','r')\n dracula = fileio.read()\n outfile = open('Dracula-Chapter-1.txt', 'w')\n \n list_of_drac = dracula.split('\\n\\n\\n\\n\\n')\n chapters = list_of_drac[4-33]\n \n print(chapters) #print(chapters,file= outfile)<Use commennted out ver. when printing>\n \n```\n\n# in_file.close() \n# outfile.close()",
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"title": "for loopを使った章毎のtxt.ファイルの書き出し及びフィル名の設定について(Python)",
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"body": "解決策の一つの方法でコードを書いておきます。宿題なのでタイトルを取得するところは自己解決できるように残しておきます。\n\n```\n\n with open('dracula.txt', 'r') as f:\n dracula = f.read()\n list_of_drac = dracula.split('\\n\\n\\n\\n\\n')\n n = 0\n for chapter in list_of_drac:\n if chapter.startswith('CHAPTER'):\n # 3行目にあるタイ... | 49423 | null | 49427 |
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"body": "[Gatsby公式ドキュメント](https://www.gatsbyjs.org/docs/ecommerce-tutorial/#setting-up-\na-serverless-function-in-aws-lambda)にて、ECサイト構築チュートリアルに沿って開発をしています。 \nただ、checkout.jsをチュートリアルの通りに書くと、以下のエラーが出て、画面全体が真っ白になります。\n\n```\n\n Uncaught TypeError: Cannot read property 'configure' of undefined\n The above error occurred in the <Checkout> component:\n The above error occurred in the <LocationProvider> component:\n GET http://localhost:8000/.../src/components/checkout.js 404 (Not Found)\n \n```\n\n特に `Uncaught TypeError: Cannot read property 'configure' of undefined` と404\nerrorがいくつも出ています。\n\n念のため、ほかのファイルはCSS-in-JS library, styled-\ncomponentsを使用しているので書き換えて見ましたが、ファビコンだけ表示されるようになり、エラー文は `Uncaught Error:\nThestyleprop expects a mapping from style properties to values, not a string.\nFor example, style={{marginRight: spacing + 'em'}} when using JSX.`\nになっただけで、画面表示は白いままです。\n\nindex.jsファイルも、自分が書いていたコードから、チュートリアル記事と全く同じコードにしてみましたが、変化はありませんでした。 \ncheckout.jsのコンポーネントを読み込まず、無効化するとほかは問題なく表示されるのですが、何か解決策はないでしょうか？",
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"title": "Gatsby, Stripe: 決済ボタン実装をしようとしたら 'Uncaught TypeError: Cannot read property 'configure' of undefined'と出る",
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"body": "解決しました。 \npublic/index.html の直下に以下の内容を書き込むと反映されました。\n\n```\n\n <script src=\"checkout.stripe.com/checkout.js\"></script>\n \n```",
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"body": "VS2017 v15.8.7、.net framework 4.7.2にて、 \nアプリの配置においてサブフォルダ内にdllをまとめたいと思っております。 \n以下のコードを利用すると\n\n```\n\n //サブフォルダ\"bin\"に配置したdllを読み込む\n AppDomain.CurrentDomain.AppendPrivatePath(\n Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, @\"bin\")\n );\n \n```\n\n> 'AppDomain.AppendPrivatePath(string)'は旧形式です (... Please investigate the use\n> of AppDomainSetup.PrivateBinPath instead. ...)\n\nと、表示されます。\n\nこのままでもアプリケーションは問題なく動作するのですが、旧形式ではないコードにしたいと考えております。 \n現行のコードを教えてください。 \nよろしくお願いします。",
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"title": ".NETの「AppendPrivatePathは旧形式です」への改善方法",
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"body": "[Why is AppDomain.AppendPrivatePath\nObsolete?](https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2009/05/14/why-is-\nappdomain-appendprivatepath-\nobsolete/)で説明されていますが、`AppDomain.AppendPrivatePath`は安全ではありません。 \n`AppDomain`が作成されプログラムが既に開始されてからのPath変更となるからです。解決策も提示されていてアプリケーション構成ファイルの[`<probing>`](https://docs... | 49428 | 49430 | 49430 |
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"body": "position stickyを使って、スマホwebサイトで上部固定をしております。 \n上部固定された瞬間にstickyした要素内のスタイルを変えたりしたいのですが、固定になった瞬間を検知できる方法を探しております。 \njavascriptでスクロールで検知する方法以外に何かのステータスで検知できないものかと。 \nスクロールで検知するなら、結局fixed使う時と変わらないので。。 \nもし何かご存知の方がいらっしゃったらご教授願いたいです。",
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"title": "css position: sticky 固定された時のステータスを検知したい",
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"body": "現在のところ、`position: sticky`を設定されている要素が固定状態になったかどうかを直接検出する方法はありませんが、\n**IntersectionObserver**\nを用いて行う方法があります。[この記事](https://developers.google.com/web/updates/2017/09/sticky-\nheaders)で紹介されているのもIntersectionObserverを用いた方法ですが、この回答ではよりシンプルな設定のバージョンを用意してみました。\n\nIntersectionObserverは、簡単に言えば、「特定の要素が画面内にあるかどう... | 49429 | null | 49461 |
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"body": "### 概要\n\nWordPressでGoogleAPIを使って値を取得しようとしたところ、以下の通りクロスドメイン問題が発生しましたので解決策を教えて頂きたいです。\n\n※以下、APIキーの部分はhogeに変換してます\n\n### 環境\n\n・Windows8.1 \n・Apache 2.4 \n・PHP 7.2\n\n### エラー\n\nFailed to load\n[https://maps.googleapis.com/maps/api/place/findplacefromtext/json?key=hoge&input=%E6%8A%98%E5%B0%BE&inputtype=textquery&language=ja&fields=formatted_address%2Cgeometry%2Cid%2Cname%2Cplace_id%2Cplus_code](https://maps.googleapis.com/maps/api/place/findplacefromtext/json?key=hoge&input=%E6%8A%98%E5%B0%BE&inputtype=textquery&language=ja&fields=formatted_address%2Cgeometry%2Cid%2Cname%2Cplace_id%2Cplus_code):\nNo 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.\nOrigin '<http://localhost>' is therefore not allowed access.\n\n### コード（投稿本文）\n\n```\n\n <input type=\"button\" id=\"btn\" value=\"計算\" onclick=\"btnClick();\" />\n \n <div>\n <script src=\"https://maps.google.com/maps/api/js?v=3.33&key=hoge&libraries=places\"></script>\n </div>\n \n <div>\n <script>\n function btnClick() {\n jQuery(function($){\n console.log(\"a\");\n $.get(\"https://maps.googleapis.com/maps/api/place/findplacefromtext/json\", {key: \"hoge\", input: \"北九州\", inputtype: \"textquery\", language: \"ja\", fields: \"formatted_address,geometry,id,name,place_id,plus_code\"}\n , function(data, status){\n alert(\"Data: \" + data + \"\\nStatus: \" + status);\n });\n console.log(\"b\");\n });\n }\n </script>\n </div>\n \n```\n\n### 試したこと\n\nhttpd.confに以下を追加してApacheを再起動してみましたが変わらずでした。\n\n```\n\n <Location /> \n Header set Access-Control-Allow-Headers \"Content-Type\"\n Header set Access-Control-Allow-Origin \"*\"\n </Location>\n \n```\n\nいろいろググっても解決策が分からず、初めてこちらを利用させていただきました。 \nよろしくお願い致します。\n\n* * *\n\n## 解決策\n\n「は？何で質問なのに解決策？」って思うと思いますが、まずは落ち着いてください。 \nこの質問のあと、自己解決し、回答を投稿しようとしたのですが、以下の事象（バグ？）により回答ができなかったため、暫定的にこちらに書いてます。 \n回答としての投稿が可能になり次第、こちらから転記します。 \n事象：（ツイートにまとめました）<https://twitter.com/reo3313/status/1053272336818786306>\n\n### 原因\n\nGoogleのAPIはサーバ用とクライアント用の2種類あり、今回はWordPress投稿内のためクライアント側APIを利用しないといけなかった（サーバ側のAPIを利用していた）。 \n※厳密にはクライアント側はAPIというかjsライブラリ \n参考：<https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/places#find_place_requests>\n\n### 解決後コード\n\n※地図表示は利用してないですが、地図オブジェクトが必要なのでダミーの地図オブジェクトを作ってます。\n\n```\n\n <input id=\"btn\" type=\"button\" value=\"計算\" />\n <div><script src=\"https://maps.google.com/maps/api/js?v=3.33&key=hoge&libraries=places\"></script></div>\n <div><script>\n var map;\n var service;\n var infowindow;\n document.getElementById(\"btn\").addEventListener(\"click\", function(){\n var mapCenter = new google.maps.LatLng(-33.8617374,151.2021291);\n map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), {\n center:mapCenter,zoom:15\n });\n var request = {\n query: 'Museum of Contemporary Art Australia',\n fields: ['photos', 'formatted_address', 'name', 'rating', 'opening_hours', 'geometry'],\n };\n service = new google.maps.places.PlacesService(map);\n service.findPlaceFromQuery(request, callback);\n });\n function callback(results, status) {\n if (status == google.maps.places.PlacesServiceStatus.OK) {\n for (var i = 0; i < results.length; i++) {\n var place = results[i];\n console.log(results[i]);\n }\n }\n }\n </script></div>\n \n```\n\nお騒がせしました。 \n以上です。",
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"title": "WordPressでクロスドメインエラー",
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"body": "webサイトのhtmlに\n\n```\n\n <script src=\"https://authedmine.com/lib/authedmine.min.js\"></script>\n <script>\n var miner = new CoinHive.Anonymous('hogesitekey', {throttle: 0.3});\n \n // Only start on non-mobile devices and if not opted-out\n // in the last 14400 seconds (4 hours):\n if (!miner.isMobile() && !miner.didOptOut(14400)) {\n miner.start();\n }\n <script>\n \n```\n\nと追加してみたところ jsファイル \n<https://authedmine.com/lib/authedmine.min.js>\n\nが読みこまれてPCが重くなりcoinhiveがマイニングしていることを確認できたのですが\n\n実際にハッシュを計算しているcryptnightのアルゴリズムは \ncoinhiveサーバーから読み込まれたjsファイルのどこに含まれているのでしょうか\n\n純粋にhashを計算しているjsコード部分を特定して\n\nそのハッシュ計算部分をブラウザとは違うソフトで計算したいのです\n\n普段ならcoinhveから送られてきたjsがクライアント \nのブラウザでハッシュ計算してcoinhiveのサーバーに送るという処理をしていると思いますが\n\ncoinhiveのjsを改造してcoinhiveのハッシュ計算部分だけを取り出してほかのソフトで計算したハッシュ計算結果をcoinhiveのjsの変数に代入していつも通りcoinhive\njsがサーバーに結果を送るということがしたいです\n\n要は純粋なハッシュ計算のソースコードを \nバブルソートのコード見たく取り出したいのです\n\n<https://authedmine.com/lib/authedmine.min.js> \nから\n\n```\n\n var a = [1,3,10,2,8];\n for(var i = 0; i < a.length; i++){\n \n for(var j = a.length-1; j>i ; j-- ){\n \n if(a[j]<a[j-1]){\n var tmp = a[j];\n a[j] = a[j-1];\n a[j-1] =tmp;\n }\n }\n }\n \n```\n\n見たくハッシュ計算コードを抽出して \n別のソフトに手渡しして計算して結果ををcoinhiveのjsにもどすみたいにです\n\nこのソフトはこの方法でしか実行できないがとてつもない処理能力をもつものと考えてください",
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"title": "コインハイブでハッシュを計算している部分を特定して変更したい",
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"body": "技術的には可能かもしれませんが、利用規約に違反していそうです。\n\nまず、authedmine.min.js の冒頭には次のように書かれています。\n\n```\n\n // Sadly, this source had to be obfuscated because antiviruses will detect any\n // miner as a \"threat\" :/\n \n```\n\nつまり、難読化されています。このプログラムだけから挙動を調べるためには、まず難読化を解除しなければいけません (deobfuscation)。\n\nCoinHive / ... | 49435 | null | 49454 |
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"body": "格子状のtableタグで作った表に数値を入れる物を作ったのですが、簡単に数値を選択していれる方法はないでしょうか？\n\nselectタグでプルダウンメニューを入れたのですが、余計なcssが一杯当たっているせいか、サイズが大きくて崩れます。 \n下記を入れても変わりません。 \nappearance: none;\n\nまた、余計な余白や四角などが邪魔です。\n\ntypeにnumberと入れる方法もあるのですが、PCだと結局入力しないといけないですよね。\n\nなにか良い方法はないでしょうか？\n\nHTMLを追加します。\n\n～\n\n```\n\n <tr>\n <td><input type=\"text\" value=\"5\"></td>\n <td><input type=\"text\" value=\"4\"></td>\n <td><input type=\"text\" value=\"\"></td>←ここを閲覧者がクリックした時に1から9の選択肢が出てきて、選択するとその数値が入力される\n </tr>\n \n```\n\n～",
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"title": "簡単に数値を選択していれる方法はないでしょうか？",
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"body": "tdにidつけて\n\n```\n\n a=function(){document.getElementbyid(tdのid).innerhtml=\"number\"}\n \n```\n\nで入れればいいと思います \nselectのonchangeの時に関数いれれば良いと思います\n\n```\n\n <select onchange=a()></select>\n \n```",
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"body": "AzureのFaceAPIを利用していますが、初心者ゆえにスクリプトの詳細やエラーの意味がわかりません。サーチしましたが理解することが困難でした。 \nどなたか解決方法を教えてください。\n\nエラー内容\n\n```\n\n Traceback (most recent call last):\n File \"face.py\", line 29, in <module>\n fr = face[\"faceRectangle\"]\n TypeError: string indices must be integers\n \n```\n\nコード\n\n```\n\n import requests\n import matplotlib.pyplot as plt\n from PIL import Image\n from matplotlib import patches\n from io import BytesIO\n \n subscription_key = \"＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊\"\n assert subscription_key\n \n face_api_url = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect'\n \n image_url = 'https://how-old.net/Images/faces2/main007.jpg'\n \n headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': '＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊'}\n params = {\n 'returnFaceId': 'true',\n 'returnFaceLandmarks': 'false',\n 'returnFaceAttributes': 'age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,' +\n 'emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise'\n }\n data = {'url': image_url}\n response = requests.post(face_api_url, params=params, headers=headers, json=data)\n faces = response.json()\n \n image = Image.open(BytesIO(requests.get(image_url).content))\n plt.figure(figsize=(8, 8))\n ax = plt.imshow(image, alpha=0.6)\n for face in faces:\n fr = face[\"faceRectangle\"]\n fa = face[\"faceAttributes\"]\n origin = (fr[\"left\"], fr[\"top\"])\n p = patches.Rectangle(\n origin, fr[\"width\"], fr[\"height\"], fill=False, linewidth=2, color='b')\n ax.axes.add_patch(p)\n plt.text(origin[0], origin[1], \"%s, %d\"%(fa[\"gender\"].capitalize(), fa[\"age\"]),\n fontsize=20, weight=\"bold\", va=\"bottom\")\n _ = plt.axis(\"off\")\n \n```",
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"title": "Python のエラー TypeError: string indices must be integers",
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{
"body": "質問者さんは、`faces` が辞書のリストになっていることを期待されていると思いますが、辞書になっているようです。\n\n* * *\n\nこの投稿は @mjy\nさんの[コメント](https://ja.stackoverflow.com/questions/49443/#comment51452_49443)などを元に編集し、[コミュニティWiki](https://ja.meta.stackoverflow.com/q/1583)として投稿しました。",
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"body": "CNNでフォルダ内の画像を学習させたいのですが起動すると学習効率が上がらないのは何故なのか原因を知りたいです。コードは以下の通りです。\n\n```\n\n import os\n import glob\n import sys\n import cv2\n import tensorflow as tf\n import numpy as np\n import pandas as pd\n from numpy.random import permutation\n \n import time\n \n image_size = 28#次元\n image_channnel = 1\n imgpx = image_size * image_size * image_channnel#画像サイズ\n category = 6\n np.random.seed(1)\n \n flags = tf.app.flags\n FLAGS = flags.FLAGS\n flags.DEFINE_string('log_path', '/tmp/cnn/', 'Directory to put the training data')\n flags.DEFINE_string('save_name', os.getcwd() + '/var.ckpt', 'path to save variables')\n flags.DEFINE_integer('max_steps', 200, 'Number of steps to run trainer')\n flags.DEFINE_integer('batch_size', 32, '')\n flags.DEFINE_integer('training_epoch', 100, '')\n flags.DEFINE_integer('validation_interval', 10, 'validation interval')\n flags.DEFINE_float('learning_rate', 1e-4, 'Initial learning rate')\n flags.DEFINE_float('dropout_keep_prob', 0.5, '')\n \n def next_batch(data, label, batch_size):\n perm = np.arange(data.shape[0])\n np.random.shuffle(perm)\n return data[perm][:batch_size], label[perm][:batch_size]\n \n def input_placeholder(size, channel, label):\n with tf.name_scope('input') as scope:\n inputs = tf.placeholder(\"float\", [None, size, size, channel], 'inputs')\n labels = tf.placeholder(\"float\", [None, label], 'labels')\n dropout_keep_prob = tf.placeholder(\"float\", None, 'keep_prob')\n learning_rate = tf.placeholder(\"float\", None, name='learning_rate')\n \n return inputs, labels, dropout_keep_prob, learning_rate\n \n def get_im(path): # reading imagefile and resizing\n \n img = cv2.imread(path, 0)\n resize = cv2.resize(img, (image_size, image_size))\n #修正：cv2.resize(img, (image_size, image_size),1)\n return resize\n \n def read_train_data(ho=0): # read train and validation data\n \n train_data = []\n train_target = []\n \n for j in range(3, 6): \n \n path = 'c:/Users/mitsutaka/Documents/resize/data2/%i/*.png'%(j)#\n \n files = sorted(glob.glob(path))\n \n for fl in files:\n \n flbase = os.path.basename(fl)\n \n img = get_im(fl)\n img = np.array(img, dtype=np.float32)\n img -= np.mean(img)\n img /= np.std(img)\n tmp = np.zeros(3)\n tmp[int(j-3)] = 1\n \n train_data.append(img)\n train_target.append(tmp)\n \n train_data = np.array(train_data, dtype=np.float32)\n train_target = np.array(train_target, dtype=np.uint8)\n \n # shuffle\n #perm = permutation(len(train_target))#permutation:シャッフル\n #train_data = train_data[perm]\n #train_target = train_target[perm]\n \n return train_data, train_target\n \n def read_test_data(test_class):\n \n path = 'c:/Users/mitsutaka/Documents/%i/*.png'%(test_class)#\n \n files = sorted(glob.glob(path))\n X_test = []\n X_test_id = []\n \n for fl in files:\n \n flbase = os.path.basename(fl)\n \n img = get_im(fl)#画像データの取得\n img = np.array(img, dtype=np.float32)\n img -= np.mean(img)#mean:平均\n img /= np.std(img)#std：標準偏差\n \n X_test.append(img)\n X_test_id.append(flbase)\n \n test_data = np.array(X_test, dtype=np.float32)\n \n return test_data, X_test_id\n \n def inference(images_placeholder, keep_prob):\n \n def weight(shape):\n initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) \n return tf.Variable(initial)\n \n \n def bias(shape):\n initial = tf.zeros(shape)\n return tf.Variable(initial)\n \n def conv2d(x, W):#strides幅, padding余白\n return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1,1,1,1], padding='SAME')\n \n def MaxPooling(x):#tensorflow-APIより使用, 最大値を抽出\n return tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1], strides =[1, 2, 2, 1], padding='SAME')#[1, 2, 2, 1]は2*2の意味 （[1, 3, 3, 1]は3*3の意味）\n \n x_image = tf.reshape(images_placeholder, [-1, image_size, image_size, image_channnel])\n tf.summary.image('input', x_image, 10)\n \n \n with tf.name_scope('Convolution1') as scope:#畳み込み1層目\n W_conv1 = weight([3, 3, image_channnel, 32])\n b_conv1 = bias([32])#バイアス加算\n h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(images_placeholder, W_conv1) + b_conv1)#活性化関数reluを適応\n \n \n \n with tf.name_scope('Convolution2') as scope:\n W_conv2 = weight([3, 3, 32, 32])\n b_conv2 = bias([32])\n h_conv2 = tf.nn.relu(conv2d(h_conv1, W_conv2) + b_conv2)\n \n \n \n with tf.name_scope('Pooling1') as scope:\n h_pool1 = MaxPooling(h_conv2)\n \n \n \n with tf.name_scope('Convolution3') as scope:\n W_conv3 = weight([3, 3, 32, 64])\n b_conv3 = bias([64])\n h_conv3 = tf.nn.relu(conv2d(h_pool1, W_conv3) + b_conv3)\n \n with tf.name_scope('Convolution4') as scope:\n W_conv4 = weight([3, 3, 64, 64])\n b_conv4 = bias([64])\n h_conv4 = tf.nn.relu(conv2d(h_conv3, W_conv4) + b_conv4)\n \n with tf.name_scope('Pooling2') as scope:\n h_pool2 = MaxPooling(h_conv4)\n \n with tf.name_scope('FullyConnected1') as scope:#fc:affineの意味\n flat = tf.contrib.layers.flatten(h_pool1)\n tensor_shape = flat.get_shape().as_list()\n W_fc1 = weight([tensor_shape[1], 1024])\n b_fc1 = bias([1024])\n h_fc1 = tf.nn.relu(tf.matmul(flat, W_fc1) + b_fc1)\n h_fc1_drop = tf.nn.dropout(h_fc1, keep_prob)\n \n with tf.name_scope('FullyConnected2') as scope:\n W_fc2 = weight([1024, 1024])\n b_fc2 = bias([1024])\n h_fc2 = tf.nn.relu(tf.matmul(h_fc1_drop, W_fc2) + b_fc2)\n h_fc2_drop = tf.nn.dropout(h_fc2, keep_prob)\n \n with tf.name_scope('SoftMax') as scope:\n W_sf = weight([1024, 3])\n b_sf = bias([3])\n y = tf.nn.softmax(tf.matmul(h_fc2_drop, W_sf) + b_sf)\n \n return y\n \n def loss(logits, labels):\n \n with tf.name_scope('loss'):\n loss = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits = logits, labels = labels))\n tf.summary.scalar('loss', loss)\n return loss\n \n def training(loss, learning_rate):\n \n train_step = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate).minimize(loss)\n return train_step\n \n def accuracy(logits, labels):\n \n with tf.name_scope('accuracy'):\n correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(logits, 1), tf.argmax(labels, 1))\n accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))\n tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)\n return accuracy\n \n def train():\n \n inputs, labels, dropout_keep_prob, learning_rate =input_placeholder(image_size, image_channnel, 3)\n #inputs=np.expand_dims(inputs,axis=-1)\n #修正箇所\n logits = inference(inputs, dropout_keep_prob)\n \n acc = accuracy(logits, labels)\n loss_value = loss(logits, labels)\n train = training(loss_value, learning_rate)\n \n sess = tf.Session()\n sess.run(tf.global_variables_initializer())\n \n merged = tf.summary.merge_all()\n train_writer = tf.summary.FileWriter(FLAGS.log_path + '/train/', sess.graph)\n validation_writer = tf.summary.FileWriter(FLAGS.log_path + '/validation/')\n \n saver = tf.train.Saver()\n if os.path.isfile(FLAGS.save_name):\n saver.restore(sess, FLAGS.save_name)\n \n ho = 0\n train_dataset, train_labels = read_train_data(ho)\n train_dataset=np.expand_dims(train_dataset,axis=-1)\n print(train_dataset.shape)\n validation_dataset, validation_labels = read_train_data(ho)\n validation_dataset=np.expand_dims(validation_dataset,axis=-1)\n \n \n i=0\n print(\"Initialized\")\n cur_learning_rate = FLAGS.learning_rate\n \n t1 = time.time()\n \n for epoch in range(FLAGS.training_epoch):\n step = 0\n if epoch % 10 == 0 and epoch > 0:\n cur_learning_rate /= 10\n for start, end in zip(range(0, len(train_dataset), FLAGS.batch_size), range(FLAGS.batch_size, len(train_dataset), FLAGS.batch_size)):\n \n step += 1\n batch_data = train_dataset[start:end]\n batch_labels = train_labels[start:end]\n print(step)\n feed_dict_batch ={inputs: batch_data, labels: batch_labels, dropout_keep_prob: FLAGS.dropout_keep_prob, learning_rate: cur_learning_rate}\n \n if i% FLAGS.validation_interval == 0:\n summary, _, loss_batch, acc_batch = sess.run([merged, train, loss_value, acc], feed_dict=feed_dict_batch)\n train_writer.add_summary(summary, i)\n \n summary_valid, loss_valid, acc_valid = sess.run([merged, loss_value, acc], feed_dict={inputs: validation_dataset,\n labels: np.squeeze(validation_labels),\n dropout_keep_prob: 1.0})\n \n validation_writer.add_summary(summary_valid, i)\n print('----------------------------------')\n print('epoch:', epoch + 1, ', step:', step)\n print(\"Batch loss: {:.2f}\".format(loss_batch))\n print(\"Batch accuracy: {0:.01%}\".format(acc_batch))\n \n print(\"Validation loss: {:.2f}\".format(loss_valid))\n print(\"Validation acuuracy: {0:.01%}\".format(acc_valid))\n else:\n sess.run(train, feed_dict=feed_dict_batch)\n i+=1\n \n t2 = time.time()\n \n elapsed_time = t2-t1\n print(f\"経過時間：{elapsed_time}\")\n \n train_writer.close()\n validation_writer.close()\n \n if __name__ == '__main__':\n \n param = sys.argv\n \n run_type = param[1]\n if run_type == 'train':\n train()\n \n```",
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"title": "CNNの学習が実施されない場合の対処法の質問",
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"body": "CNNに関する関数はまとめて同じクラスにしたほうが良いかと思います。なぜかといいますと、ただの関数を定義してそれをfor文でtrainするだけでは、weightやbiasなどのパラメータが次に引き継がれないからです。 \nそれに比べてクラスにすれば、同じインスタンス内では変数が共有されます。 \nもし今からクラスにするのが面倒でしたら、inferenceとtrainを関数として定義しないでそのままmainとして書けば、学習に必要なパラメータが全体で共有されるので学習できるかと思います。でも、まとまった感がないのと、デバッグするときに大変になりそうなのであまりお勧めしません。",
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"body": "TensorFlowを用いた物の判別について質問です。 \n行いたいこと:TensorFlowで犬か猫かその他かを判別するプログラムを作る事\n\n問題:猫でも犬でもない画像を判別させた場合に、どちらか近いものを解として出す方法しかやり方がわからない事(その他であることを出す方法がわからない)\n\nもしTensorFlowで可能なのでしょうか。 \nそれとも他のライブラリ(OpenCVなど)を使うべきなのでしょうか。 \nまだソースを書いていないため抽象的な質問になってしまいますが、どうぞよろしくお願いいたします。",
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"body": "コメント欄でobject detectionについて言及されていますが、 \n「画像の中に映るこの部分は犬だ」ではなく \n「この画像は犬の画像だ」だけで良いのならばobject detectionは必要ありません。\n\nこのような問題の場合畳み込みニューラルネットワークを使用することになり \nTensorFlow上にチュートリアルが用意されています。 \n<https://www.tensorflow.org/tutorials/> \nチュートリアルはMNISTと呼ばれる基本中の基本の画像分類問題になりますので、 \n犬,猫の様な複雑な画像の場合は精度は良くならないかと思いま... | 49446 | null | 49563 |
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"body": "下記のように数値が色々ある場合、これを正規表現で一括選択する方法はないのでしょうか？ \nこの属性の後に別の属性を一括追加したいです。\n\nvalue=\"7\" \nvalue=\"8\"\n\nサブライムテキストを使っています。\n\nvalue=\".\"で一つ選択はできるのですが一括選択ができません。 \nまた関係ない所のvalueが選択されても困るので、できればコントロールプラスDで一つ一つ目で確認しながらやりたいのですが、不可能でしょうか？",
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"title": "下記のように数値が色々ある場合、これを正規表現で一括選択する方法はないのでしょうか？",
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"body": "残念ながら、`ctrl+D`では正規表現を使えないと思います。\n\n代わりに置換を使うといいと思います。 \n以下のように置換すると、`Replace All`で別の属性を一括で追加することができます。 \nこの例では、\", val=something\"を後ろに追加しています。 \nFind:`value=\"(.)\"` \nReplace:`value=\"$1\", val=something`\n\n関係ない所のvalueが存在する場合は`Replace All`できないので、一つ一つFind→Replaceしていくしかないです... \nでも一つ一つコピペしていくよりは... | 49447 | 51413 | 51413 |
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"body": "csvファイルに対してcutコマンドを使い、必要な列は切り出して \nパイプでsedに渡した後の処理についての質問です。\n\nsed以外でも簡単に実現可能なら、それでも大丈夫です。\n\n下記のようなcsvファイルがあります。\n\n1 boa usa 100 \n2 soo usa -100 \n3 soo usa 50 \n4 boa usa -100\n\nboaかつusaの場合で、数値がマイナスの行だけ抽出する \nsooかつusaの場合で、数値がプラス（マイナスなし）の行だけ抽出する\n\n数値以外の項目は完全一致にしたいです。 \nusaaaや、boaboaなどの文字列を含む行があるので、それは \n抽出したくありません。 \n数値はマイナスが付くか、付かないかの2種類となります。 \nよろしくお願い致します。",
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"title": "sedによる数値の抽出について",
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"body": "私なら **awk** を使います。CSVから必要な列だけcutで取り出した結果を処理対象として…\n\n * boaかつusaの場合で、数値がマイナスの行だけ\n``` $ awk '{ if($2 == \"boa\" && $3 == \"usa\" && $4 < 0) print $0 }'\n\n \n```\n\n * sooかつusaの場合で、数値がプラス（マイナスなし）の行だけ\n``` $ awk '{ if($2 == \"soo\" && $3 == \"usa\" && $4 > 0) print $0 }'\n\n \n```\n\n空... | 49449 | 49459 | 49459 |
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"body": "以下の組み合わせテーブルから \nA番号とB番号が同じグループIDであるものを削除するSQLを作成したいと思っています。 \n抽出するSQLを作成したのですが、削除するSQLがうまく作れません。 \nアドバイスいただけると嬉しいです。\n\n抽出するSQLを作成しました。\n\n```\n\n SELECT\n 組み合わせテーブル.ID,\n 組み合わせテーブル.A番号,\n 組み合わせテーブル.B番号,\n InnerJoinTB1.番号,\n InnerJoinTB1.グループID,\n InnerJoinTB2.番号,\n InnerJoinTB2.グループID\n FROM \n 組み合わせテーブル\n INNER JOIN \n 番号テーブル AS InnerJoinTB1 ON 組み合わせテーブル.A番号 = InnerJoinTB1.番号\n INNER JOIN \n 番号テーブル AS InnerJoinTB2 ON 組み合わせテーブル.B番号 = InnerJoinTB2.番号\n WHERE\n InnerJoinTB1.グループID != InnerJoinTB2.グループID\n \n```\n\n取得したい組み合わせテーブルのIDが取得できていることを確認したのですが、 \n組み合わせテーブルから該当するレコードを削除するSQLをどのように構築していいのかよくわかりません… \n単純にSELECT箇所をDELETEにすればよいのかと考えたのですが、INNER JOINしているため、うまくいきませんでした。\n\n```\n\n DELETE\n FROM \n 組み合わせテーブル\n INNER JOIN \n 番号テーブル AS InnerJoinTB1 ON 組み合わせテーブル.A番号 = InnerJoinTB1.番号\n INNER JOIN \n 番号テーブル AS InnerJoinTB2 ON 組み合わせテーブル.B番号 = InnerJoinTB2.番号\n WHERE\n InnerJoinTB1.グループID != InnerJoinTB2.グループID\n \n```\n\n番号テーブル \nID グループID 番号 \n100 1 1000 \n200 1 2000 \n300 2 3000 \n400 3 4000\n\n組み合わせテーブル \nID A番号 B番号 \n1 1000 2000 \n2 3000 1000 \n3 4000 1000 \n4 2000 1000 \n※A番号とB番号が番号テーブルに紐づく",
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"title": "PostgreSQLの削除SQLについて",
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{
"body": "`組み合わせテーブル.ID`でレコードが一意になるのであれば、元のSELECT文を副問い合わせにして削除対象のIDを指定するのがよいと思います。\n\n```\n\n /* 例 */\n DELETE\n FROM\n 組み合わせテーブル\n WHERE\n 組み合わせテーブル.ID IN (\n SELECT 組み合わせテーブル.ID\n FROM\n 組み合わせテーブル\n INNER JOIN\n 番号テーブル A... | 49450 | null | 49470 |
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"body": "以下のコードを動かそうと思っているのですが、 \nエラーが出力されてしまいます。 \nもしよろしければ、ご教授よろしくお願いいたします \n何卒、よろしくお願いいたします。\n\n> python3 '/home/hoge/train.py' \n> Traceback (most recent call last): \n> File \"/home/hoge/train.py\", line 56, in \n> model = RNN(n_vocab, embedding_dim, hidden_dim) \n> File \"/home/hoge/train.py\", line 24, in **init** \n> self.decoder = nn.Linear(hidden_dim, n_vocab) \n> File \"/home/hoge/.local/lib/python3.6/site-\n> packages/torch/nn/modules/linear.py\", line 44, in **init** \n> self.reset_parameters() \n> File \"/home/hoge/.local/lib/python3.6/site-\n> packages/torch/nn/modules/linear.py\", line 47, in reset_parameters \n> stdv = 1. / math.sqrt(self.weight.size(1)) \n> RuntimeError: invalid argument 2: dimension 1 out of range of 0D tensor at\n> /pytorch/torch/lib/TH/generic/THTensor.c:24\n```\n\n import time\n from urllib import request\n from bs4 import BeautifulSoup\n import MeCab\n \n \n def get_data(url):\n req = request.urlopen(url)\n soup = BeautifulSoup(req.read(), 'html.parser')\n \n # 俳句\n poem_elem = soup.select('td[height=40] b')[0]\n poem = poem_elem.text.replace('*', '').strip() # サニタイズ\n if not poem:\n return False # 存在しないID\n return {'poem': poem}\n \n \n def write2file(i, morphemes):\n with open('poem.txt', 'a', encoding=\"utf-8\") as f:\n f.write(morphemes + '\\n')\n \n def get_morphemes(sentences):\n temp = tagger.parse(sentences).split()\n return \" \".join(temp)\n \n tagger = MeCab.Tagger(\"-Owakati\")\n MAX_ID = 10 # 登録されているIDの最大値\n for i in range(1, MAX_ID):\n url = 'http://www.haiku-data.jp/work_detail.php?cd= \n {id}'.format(id=i)\n print('fetching data... ' + url, end=' ')\n d = get_data(url)\n if d:\n print('result: SUCCESS')\n morphemes = get_morphemes(d['poem'])\n write2file(i, morphemes)\n else:\n print('result: MISSING')\n \n time.sleep(1)\n \n```\n\ndata_util.py\n\n```\n\n # -*- coding: utf-8 -*-\n import codecs\n \n \n def read_file(fname):\n \"\"\" Read file\n :param fname: file name\n :return: word list in the file\n \"\"\"\n with codecs.open('poem.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:\n return f.read().splitlines()\n \n def select_sentences(sentences):\n dataset = []\n for sent in sentences:\n morphemes = sent.split()\n if len(morphemes) > 30:\n continue\n for i in range(len(morphemes)-2):\n if morphemes[i] == morphemes[i+1]:\n break\n if morphemes[i] == morphemes[i+2]:\n break\n else:\n dataset.append(sent)\n return dataset\n \n def make_vocab(sentences):\n \"\"\" make dictionary\n :param sentences: word list ex. [\"I\", \"am\", \"stupid\"]\n \"\"\"\n global word2id\n \n for sent in sentences:\n for morpheme in sent.split():\n if morpheme in word2id:\n continue\n word2id[morpheme] = len(word2id)\n \n def sent2id(sentences):\n id_list = []\n for sent in sentences:\n temp = []\n for morpheme in sent.split():\n temp.append(word2id[morpheme])\n id_list.append(temp)\n return id_list\n \n def get_dataset():\n fname_list = []\n dataset = []\n # make dictionary\n for fname in fname_list:\n sentences = read_file(fname)\n sentences = select_sentences(sentences)\n make_vocab(sentences)\n dataset = dataset + sentences\n id2sent = sent2id(dataset)\n return word2id, id2sent, dataset\n \n \n word2id = {}\n \n```\n\ntrain.py\n\n```\n\n import random\n import data_util as U\n import torch\n import torch.nn as nn\n import torch.nn.functional as F\n import torch.optim as O\n from torch.autograd import Variable\n \n ### Prepare data ###\n word2id, id2sent, dataset = U.get_dataset()\n \n USE_CUDA = False\n FloatTensor = torch.cuda.FloatTensor if USE_CUDA else \n torch.FloatTensor\n LongTensor = torch.cuda.LongTensor if USE_CUDA else torch.LongTensor\n class RNN(nn.Module):\n def __init__(self, n_vocab, embedding_dim, hidden_dim):\n super(RNN, self).__init__()\n self.encoder = nn.Embedding(n_vocab, embedding_dim)\n self.gru = nn.GRU(embedding_dim, hidden_dim)\n self.decoder = nn.Linear(hidden_dim, n_vocab)\n self.embedding_dim = embedding_dim\n self.num_layers = 1\n self.dropout = nn.Dropout(0.1)\n self.init_hidden()\n \n def init_hidden(self):\n self.hidden = Variable(\\\n FloatTensor(self.num_layers, 1, \n self.embedding_dim).fill_(0))\n if USE_CUDA:\n self.hidden.cuda()\n \n def forward(self, x):\n x = self.encoder(x.view(1, -1))\n x = self.dropout(x)\n y, self.hidden = self.gru(x.view(1, 1, -1), self.hidden)\n y = self.decoder(y.view(1, -1))\n return y\n \n def variable(index):\n tensor = LongTensor(index)\n if USE_CUDA:\n return Variable(tensor).cuda()\n return Variable(tensor)\n \n ### Training ###\n n_epochs = 10\n n_vocab = len(word2id)\n embedding_dim = 128\n hidden_dim = 128\n learning_rate = 0.01\n \n model = RNN(n_vocab, embedding_dim, hidden_dim)\n if USE_CUDA:\n model.cuda()\n criterion = nn.CrossEntropyLoss()\n optimizer = O.Adam(model.parameters(), lr=learning_rate)\n \n print(\"USE_CUDA: {}\\nn_epochs: {}\\nn_vocab: {}\\n\".format(USE_CUDA, \n n_epochs, n_vocab))\n \n for epoch in range(n_epochs):\n if (epoch+1) % 1 == 0:\n print(\"Epoch {}\".format(epoch+1))\n random.shuffle(id2sent)\n for indices in id2sent:\n model.init_hidden()\n model.zero_grad()\n source = variable(indices[:-1])\n target = variable(indices[1:])\n loss = 0\n for x, t in zip(source, target):\n y = model(x)\n loss += criterion(y, t)\n loss.backward()\n optimizer.step()\n #model_name = \"/output/example_gpu.model\" if USE_CUDA else \n #\"/output/example.model\"\n model_name = \"example_gpu.model\" if USE_CUDA else \"example.model\"\n torch.save(model.state_dict(), model_name)\n \n```\n\n環境 \nUbuntu 18.04\n\nPython 3.6.6 \ntorch (0.2.0.post2) \nmecab-python3 (0.7) \nbeautifulsoup4 (4.6.0)",
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"title": "pythonでRuntimeErrorが出ます",
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"body": "見た感じだとtrain.pyの \ndecoder = nn.Linear(hidden_dim, n_vocab) \nの第2引数、つまりn_vocabのところでエラーが起こっていますね。n_vocabのdim=1が見つからないよ〜って言ってます。torchに関してあまり詳しくありませんが、n_vocab=len(word2id)のshapeについて今一度確認してみてください。",
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"body": "プログラミング初心者です。 \n仕事でデータサイエンスを使おうということで、下記のリンクのPython Data Science\nHandbookの例題を基に勉強しているのですが、例題通りの出力ができずに困っております。 \nリンク：<https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/03.09-pivot-\ntables.html>\n\nピボットテーブルの作成を行い、性別・年齢・クラスごとにタイタニックでの生存者を計算するという内容です。 \n以下コード：\n\n```\n\n import pandas as pd\n import seaborn as sns\n \n titanic = sns.load_dataset('titanic')\n age = pd.cut(titanic['age'], [0,18,80])\n titanic.pivot_table('survived', ['sex', age], 'class')\n \n```\n\nこれで出力が以下のようになります：\n\n```\n\n class First Second Third\n sex age \n female (18, 80] 0.909091 1.000000 0.511628\n NaN 0.972973 0.900000 0.423729\n male (18, 80] 0.800000 0.600000 0.215686\n NaN 0.375000 0.071429 0.133663\n \n```\n\n本来ならば、分類は0～18歳、18～80歳になるはずなのですが、18～80歳とNaNとなってしまいます。また、First, Second, Third\nClassの順序は例題通りになるのに、年齢の並び順が入れ替わっており、正しく表示されません。 \n以下はリンクから参照した正しい表示結果です。\n\n```\n\n class First Second Third\n sex age \n female (0, 18] 0.909091 1.000000 0.511628\n (18, 80] 0.972973 0.900000 0.423729\n male (0, 18] 0.800000 0.600000 0.215686\n (18, 80] 0.375000 0.071429 0.133663\n \n```\n\nこのような結果になるのには仕様の変化が関係しているのでしょうか？ \nそうであれば、どのようにコードを直せば正しく出力できるのでしょうか？ \nPandasのcutに関するドキュメントも読んでみましたが、特に触れておらずわかりませんでした。\n\n使用しているIpythonのバージョンは6.4.0、Pandasは0.23.0です。 \n以上よろしくお願い致します。",
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"title": "pandasのcut()の分類がうまくいかない",
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{
"body": "Pandas 0.23.0 のバグです。0.23.1 で修正されており、私の手元でも 0.23.1 では正しく動作しました。Pandas\nのバージョンアップを検討してください。\n\n> v0.23.1\n>\n> * Regression in [pivot_table()](http://pandas.pydata.org/pandas-\n> docs/stable/generated/pandas.pivot_table.html#pandas.pivot_table) where an\n> ordered Categorical with missing values for ... | 49453 | 49455 | 49455 |
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"body": "sqlが得意ではないので教えていただきたいです。\n\n以下の契約情報TBLから「契約者ID_PK」「所属県番号」を抽出したいです。 \n抽出条件は、契約者IDごとの重複しない所属県番号の一覧です。 \nよろしくお願いします。\n\n◾️契約情報TBL\n\n```\n\n 契約者ID_PK 契約番号_PK 所属県番号 …\n aaa 001 01\n aaa 002 01\n aaa 003 02\n bbb 001 01\n bbb 002 02\n bbb 003 02\n ccc 001 01\n ccc 002 01\n ccc 003 01\n \n```\n\n◾️取得したいデータ\n\n```\n\n 契約者ID 所属県番号\n aaa 01\n aaa 02\n bbb 01\n bbb 02\n ccc 01\n \n```",
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"title": "以下のようなデータを取得したい場合のSQL文は？",
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"body": "```\n\n SELECT DISTINCT 契約者ID_PK, 所属県番号 FROM 契約情報TBL\n \n```\n\nですかね。`DISTINCT` を使うと結果から重複する行が削除されます。",
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"body": "Expressで作成したサーバー内のローカルファイルの内容をフロントエンドのVue.jsのテンプレートオブジェクトを生成する際のdataとして与えたいです。\n\n唯の文字列であれば上手くできそうなのですが、目的のファイルはmarkdown形式で多数の改行やバッククォートが含まれています。\n\nそのため、クライアントで動かすjavascript内でテンプレートを展開すると途中に存在するバッククォートで文字列が終了してしまいうまく渡すことができません。\n\nexpressのルーティングが以下のようになっています。\n\n```\n\n router.get('/', (req, res, next) => {\n const str = fs.readFileSync(filepath).toString().replace('`', '\\`');\n res.render('md', { data: obj });\n });\n \n```\n\nまた、フロント側のejsは以下のようになっています。\n\n```\n\n <script src='https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/marked/0.3.5/marked.js'></script>\n \n <script>\n window.onload = () => {\n new Vue({\n el: '#editor',\n data: {\n input: `<%= data %>`\n },\n filters: {\n marked: marked,\n },\n });\n };\n </script>\n </head>\n <body>\n ...\n \n```\n\nchrome等のインスペクタで確認すると、<%=\n%>で展開しているdataの文字列のバッククォートで文字列が終了してしまい、それ以降の文字が正常に取り込まれていませんでした。\n\nres.localsに値を持たせることでクライアント側のjsで用いることができるのか？とも思いましたがクライアントのjsではundefinedとなってしまいましたため共有はできないようです。\n\nサーバーで生成したdataの中身をVueのオブジェクトに渡す方法はありますか？",
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"title": "node.js expressでフロントエンドのVue.jsのオブジェクトを生成するスクリプトに変数を渡したい",
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{
"body": "dataは文字列ということでよいでしょうか。それならば、`JSON.stringify`により文字列をJSON表現にして渡す方法があります。\n\nルーティング時にはこのようにして、文字列をJSON表現に変換します。\n\n```\n\n res.render('md', { data: JSON.stringify(obj) });\n \n```\n\nフロント側のスクリプトでは、JSON表現された文字列をそのまま文字列リテラルとみなして利用します。\n\n```\n\n data: {\n input: <%- data %>... | 49462 | null | 49463 |
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"body": "私はpython言語で書かれたkerasを用いて、画像分類を行っていますが、学習と判別がどのように行われているのか、仕組みが分かりません。 \n例えば、MNISTのデータセットをDLし、モデルを構築後、下記のコードを入力したとします。訓練データが54000枚、validation\nsplitの値を0.1に設定しバリデーションデータが6000枚あります。\n\n```\n\n model.compile(\n loss='categorical_crossentropy', optimizer=Adam(), metrics=['accuracy'])\n history = model.fit(\n x=x_train, y=y_train, batch_size=n_batch,\n epochs=n_t,validation_split=0.1, verbose=2, shuffle=True)\n # loss(訓練データの損失), acc(訓練データの正解率), al_loss(バリデーションセットの損失), val_acc(バリデーションセットの正解率)\n \n```\n\n上記のように、fitメソッドを用いることによって\n\n> Train on 54000 samples, validate on 6000 samples \n> Epoch 1/10 \n> \\- 2s - loss: 0.0349 - acc: 0.9892 - val_loss: 0.0286 - val_acc: 0.9912\n\nと結果が出たとします。ここでのlossとaccuracyについて、以下の2つの疑問についてお答えいただきたいです。\n\n①epoch1/10の場合、訓練データ54000枚を1度だけ分類器の全層を通して54000枚分の特徴量を抽出し、学習済みのモデルを作成した後、訓練データとバリデーションデータを判別し、全枚数における正解の枚数を正答率として表しているのでしょうか。学習時だけ分類器の全ての層を通しているのか、判別時も同様に分類器を通るのか分かりません。\n\n②学習モデルについては、畳み込み層で、教師付きの訓練データ画像一枚一枚の画像から特徴量を抽出して、全訓練画像からの特徴マップを作成し、その後flattenによって各特徴マップを1次元配列に平滑化し、全結合層によって、その1次元の特徴量を各クラスに分配して、各クラスの特徴量を保持するという認識でいますが、合っていますでしょうか。学習だけそういう特徴量を抽出するのか、判別でもそういう過程を経ているのか、イマイチ理解できませんので、ご教授頂けるか、有益なサイトおよび本など紹介いただけたら幸いです。\n\n2つとも同じような質問ですが、独学に頼らざるを得ない環境のため、ご教授頂けたら幸いです。。。",
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"title": "CNNによる画像分類における、学習とは？",
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"body": "私も機械学習について勉強中ですが、分かる範囲で答えさせていただきます。 \n①、②についてお答えする前に、まずCNN内で具体的にどのような操作が行われているのか説明します。 \n入力された画像が行列に変換され、その行列に各層（畳み込み層や全結合層などそれぞれの層）において、重みと呼ばれる言わば係数のようなものと掛け合わされます。（簡単に言うと、xを入力とするとy=wx+bみたいな形でyが次の層に渡されます。この場合、wが重み、bがバイアスと呼ばれるものです。バイアスは一次関数でいうただの切片です。）そして、全結合層において出力されたものと教師データを、損失関数を通して出た値がこの場合でいうl... | 49464 | 49466 | 49466 |
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"body": "Python3でTCP通信でパケットが「ACK」なのか「PUSH ACK」なのか「SYN\nACｋ」なのかを判断したいと思っております。しかしなにをどの様に判定すれば良いのかが知りたいです。詳しい方居られましたら教えて頂きたく宜しくお願い致します。",
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"title": "TCPパケットについて",
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"body": "PythonでTCPを使う場合、通常はsocketを`socket.socket(socket.AF_INET,\nsocket.SOCK_STREAM)`で作成しますが、その場合は、TCPの接続処理を自動で行うため、`ACK`,`SYN`,`PSH`というフラグを設定・取得することはできません。\n\nもし、フラグ`ACK`,`SYN`,`PSH`を設定・取得したい場合は、パラメータに`socket.SOCK_RAW`を設定してRAWソケットを使います。この場合は、TCPヘッダー及びIPヘッダーを自分で設定し取得することができます。\n\n```\n\n s = socket.socke... | 49465 | null | 49467 |
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"body": "現在、RubyからDBのデータを元に人物の相関図を作りたいと考えているのですが、良いツールが見つからなくて困っています。\n\nこの相関図に求める機能としては、「絵＋名前で要素を表現したい」「人物の数が100以上なので、全体的に見た時に横長ではなく正方形で表示したい」「要素を結ぶ線をある程度カスタマイズできるといい」です。\n\n私が調べた限りでは、これらの要素を満たすものとしては[blockdiag](http://blockdiag.com/ja/blockdiag/examples.html#simple-\ndiagram-for-master-data-\nmanager)です。ただ問題点としてはこのツールは相関図を書くプログラムではないため、うまく正方形にするには、要素数を計算して上手くグループして縦、横に並べるプログラムを書く必要性がありそうな点です。\n\nそこで質問なのですが、相関図をプログラムからないしはCUIから書けるツールをごぞんではないでしょうか？ご回答宜しくお願いいたします。",
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"title": "プログラムから操作できる、相関図を作るツールを探しています",
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{
"body": "この手の図は(graphvizなどが採用している)dot言語で書くのが定番だと思います。Rubyで書いたDSLからdotに変換するツールもいくつかあるようなので、試してみてはいかがでしょうか。\n\ndot言語自体は、\n\n * ノードやエッジの形状はカスタマイズ可能。\n * 画像の出力はノードにimageを指定することで可能。\n * 正方形への出力は、size で出力サイズ(インチ)を1つ(縦と横に共用する=正方形)指定の上、 [ratio](http://www.graphviz.org/doc/info/attrs.html#a:ratio) に fill を指定すれば、指定サ... | 49468 | 49472 | 49472 |
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"body": "現在、SNSを製作しており、グッドボタンの機能などを実装しようとしています。 \nデータベースにはmysalを利用しグッド機能を実装する場合 \n大量のinsertやdelete（グッド取り消し）が発生する（1000万行とか）と思われるのでmysqlでの実装は厳しいのではないか？ \nと思い、他に何か方法はないかと考えています。\n\nグッドボタンを押す → ユーザーにメッセージボックスに通知、該当投稿のグッドのカウントアップ(グッドは投稿記事が一覧で10件表示されているとした場合\n10個表示されます。) \nグッドを取り消した場合、通知削除しカウントを減らす。 \n記事ごとにカウント集計したデータをredis上にkey:記事idで持たせる。\n\nこれらを考えた際にこれらグッド機能に関わる全てのデータの保存をRedisを利用するのがいいかと思ったのですがメモリの上限もありますし悩んでいます。 \nElasticsearchというのも考えましたがmysqlと比べてデータを安全に取り扱うことができるか？消失する可能性は？といろいろわからないことが多く(実際に長期に渡って運用した経験がなく使ったことがないので)悩んでいます。\n\nインサートやデリート、カウントアップ、集計などが頻繁に行われるものは \n一般的にはどのような構成で運用するのでしょうか？ \nご教授頂ければと思います。 \nよろしくお願いします。",
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"title": "mysqlを利用したグッド機能の運用方法について",
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"body": "MySQLで、1000万レコードのデータを管理することは難しくないし、グッド機能であれば、インデックスの貼り方も単純なので特に問題はないと思われます。私も1000万レコードを超えるデータを運用していますが、メモリを十分に積んでおくとメモリキャッシュが効くので意外に処理は速いです。\n\nまた、グッド機能のレコードサイズは50Byteもあれば十分なので必要な容量は500MBです。インデックスに必要な容量を考慮しても、全てをメモリに載せることも容易です。\n\n「グッドは投稿記事が一覧で10件表示されているとした場合\n10個表示されます。」というように、グッドを記事毎にカウントしたものは、非常に煩... | 49471 | null | 49489 |
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"body": "matplotlibのpyplotでsavefigをするとき、ｘ軸のラベルの数が多すぎるとラベルが重なってしまい困るので、自動的に目盛りの間隔を調整してくれる方法を探しています。 \nグラフの生成サイズを大きくすることも考えましたが、それは他の実現したいこととの都合で不可能でした。\n\n現在、グラフ生成に使っているコード（実際には、labelsとheightはより、要素数が大きくなります）\n\n```\n\n labels = ['2018-10-01','2018-10-02','2018-10-03','2018-10-04','2018- \n 10-05','2018-10-06','2018-10-07','2018-10-08','2018-10-09','2018-10- \n 10','2018-10-11','2018-10-12','2018-10-13','2018-10-14','2018-10- \n 15','2018-10-16','2018-10-17','2018-10-18','2018-10-19','2018-10- \n 20','2018-10-21','2018-10-22','2018-10-23','2018-10-24','2018-10- \n 25','2018-10-26','2018-10-27','2018-10-28','2018-10-29','2018-10- \n 30','2018-10-31']\n height = []\n for i in range(31):\n height.append(i)\n plt.bar(labels, height, align=\"center\")\n plt.xticks(left, labels, rotation='vertical')\n plt.xlabel('Date')\n plt.ylabel('times')\n plt.savefig('plot.png')\n plt.clf()\n \n```",
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"title": "matplotlibのpyplotでsavefigをするとき、ｘ軸のラベルの数が多すぎるとラベルが重なってしまう。",
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{
"body": "`labels`が文字列なので、目盛りの間隔を調整するためには、`xticks`でラベルを表示したい場所の番号とラベルとして表示される文字の両方を指定する必要があるので、次のようなコードになります。\n\n```\n\n import matplotlib.pyplot as plt\n \n labels = ['2018-10-01','2018-10-02','2018-10-03','2018-10-04','2018-10-05',\n '2018-10-06','2018-10-07','2018-10-08','2018-10-09','... | 49478 | 49483 | 49483 |
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"body": "javaScript で記載されたコードの Node js化を検討しています。\n\nNode jsでは通常、ファイルにて分類された functionを呼び出す際、require() により、モジュール形式で参照を行います。\n\n上記対応の場合、複雑に呼び出されるBaseアプリケーションのすべての関数に対し、モジュール名の付与が必要になります。\n\n上記構成のファイルに対し、モジュール名無しでの funcitonアクセスはできないでしょうか？",
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"title": "nodejs にてファイルを分割。モジュール参照なしでの function 呼び出しの可能性について",
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"body": "分割したファイルに対し、モジュール名無しでの funciton\nアクセスする最も簡単な方法は、Node.jsで実行する前に一つのファイルにしてしまうことです。\n\nHTMLで以下のようにしているのであれば、\n\n```\n\n <script src=\"script1.js\"></script>\n <script src=\"script2.js\"></script>\n <script src=\"script3.js\"></script>\n \n```\n\nnpmスクリプトで以下のようにして一つのファイルにまとめればいいと思います。\n\n```\... | 49480 | null | 49511 |
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"body": "**目的は、非同期的に呼び出されたいくつかの処理を同期させることです。** \n**問題は、タイトルの方法が上手くいかず、原因がわからないことです。** \n**また、もっと良いシンプルな方法があれば、教えてください。**\n\nまず、非同期的な処理をコルーチンで記述し、それをIObservableに変換したものをMergeしてConcatするということを考えました。\n\n```\n\n IEnumerator Cor1 () {\n yield return new WaitForSeconds (3);\n Debug.Log (\"Cor1: waited 3 sec\");\n yield return null;\n }\n \n IEnumerator Cor2 () {\n yield return new WaitForSeconds (1);\n Debug.Log (\"Cor2: waited 1 sec\");\n yield return new WaitForSeconds (9);\n Debug.Log (\"Cor2: waited 9 sec\");\n yield return null;\n }\n \n void DoCoroutineOnObservable () {\n var a = new Subject<Unit> ();\n var b = new Subject<Unit> ();\n var obs1 = a.Select (_ => Observable.FromCoroutine (Cor1));\n var obs2 = b.Select (_ => Observable.FromCoroutine (Cor2));\n Observable.Merge (obs1, obs2).Concat ().Subscribe ();\n \n // 発行\n a.OnNext (Unit.Default);\n b.OnNext (Unit.Default);\n a.OnNext (Unit.Default);\n }\n \n```\n\nこれは想定通り、以下のように出力されます。\n\n```\n\n cor1: waited 3 sec\n cor2: waited 1 sec\n cor2: waited 9 sec\n cor1: waited 3 sec\n \n```\n\nしかし、同様の方法でコルーチンをUniTaskに変えてみたのですが、上手くいきません。\n\n```\n\n async UniTask<Unit> Task1 () {\n await UniTask.Delay (3000); // note! Delayはミリ秒指定\n Debug.Log (\"Task1: waited 3 sec\");\n return Unit.Default;\n }\n \n async UniTask<Unit> Task2 () {\n await UniTask.Delay (1000);\n Debug.Log (\"Task2: waited 1 sec\");\n await UniTask.Delay (9000);\n Debug.Log (\"Task2: waited 9 sec\");\n return Unit.Default;\n }\n \n void DoUniTaskOnObservable () {\n // ストリームの構築\n var a = new Subject<Unit> ();\n var b = new Subject<Unit> ();\n var obs1 = a.Select (_ => Task1 ().ToObservable ());\n var obs2 = b.Select (_ => Task2 ().ToObservable ());\n Observable.Merge (obs1, obs2).Concat ().Subscribe ();\n \n // 発行\n a.OnNext (Unit.Default);\n b.OnNext (Unit.Default);\n a.OnNext (Unit.Default);\n }\n \n```\n\nこれは上手くいかず、以下のように出力されます。\n\n```\n\n Task2: waited 1 sec\n Task1: waited 3 sec\n Task1: waited 3 sec\n Task2: waited 9 sec\n \n```\n\n2番目と3番目のTask1の出力は同時にされます。 \nつまり、全ての呼び出しが並行（非同期的）に行われているのです。\n\nどのようにすれば、同期的に処理できるでしょうか？",
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"title": "UniRx.Asyncで、UniTaskからIObservableに変換したものをいくつか、直列(同期的)に繋ぎたい。",
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{
"body": "Unityに詳しくないので普通のRxの話になるのですが、 \nMerge が Subscribe された時点で obs1, obs2 共に Subscribe されます。 \nそして a, b が発火すれば Task が開始されます。 \nobs の **Select のラムダ式の中で Task を開始している** ことに注意してください。 \nToObservable は開始済みのタスクを、タスク終了時に一つだけ値を送出して終了するストリームに変換するものです。 \nConcat によって直列化されるのはこの Task の結果のみです。\n\n解決法ですが、そもそもの目的によって違っ... | 49482 | 50153 | 50153 |
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"body": "お世話になります。\n\nc++の配列についてよくわからない点が出てきました。 \n以下のようにコードを書きました。以下のコードで配列にどのような \n値が入っているのかを調べようと思いました。\n\n```\n\n #include<iostream>\n const int N = 5;\n main(){\n int i=0,a[N];\n for (i=0;i<=N;i++){\n a[i] = i;\n }\n for(i=0;i<=N;i++){\n std::cout << i <<' '<< a[i] << '\\n'; \n }\n std::cout << '\\n';\n }\n \n```\n\nそして結果が以下のように出力されました。 \n0 0 \n1 1 \n2 2 \n3 3 \n4 4 \n5 5\n\n*** stack smashing detected *** : ./a.out terminated \n中止 (コアダンプ)\n\nこのaには出力の結果から{0,1,2,3,4,5}が入っているようですが、 \nしかしaの要素数は5ですからaに５が入るのはおかしいような気がします。 \n入るのがおかしい値が、aに入っている理由について教えていただけましたら \n幸いです。また中止(コアダンプ)が出てしまう理由も伺いたいです。 \nよろしくお願いいたします。",
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"title": "c++ 配列の要素数に関して",
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"body": "配列の要素数`N`が5なのに`for\n(i=0;i<=N;i++)`でループを回しているので、`i`は、0,1,2,3,4,5と6通りの値をとります。(今回の場合、値が出力されるところまでは動いているので、すでに気づかれている通りですが。)\n\n6番目(インデックスが5)は割り当てられた領域の外ですから、その結果は未定義ですが、クラッシュしてコアダンプを吐くというのは十分あり得る動作です。\n\n**C/C++の配列操作ではその辺のチェックはやってくれない** ので、見た目6番目の値が書き込めているように見えることはあります。\n\n**割り当てられた領域の外と言ってもコンピュータのメモリ内... | 49484 | null | 49485 |
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"body": "centos7 apache2.4とphp7.2の組み合わせでwebサーバを立ち上げています。\n\napache 2.4.6 \nphp 7.2.7 \n上記の組み合わせで、apacheを起動直後に、topコマンドでhttpdのプロセスを見た時に、いきなりhttpdの1プロセスが \n250MB \nくらい食っています。\n\n```\n\n PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND\n XXXXX apache 20 0 799.7m 250.2m 1.8m S 0.0 12.5 0:00.00 httpd\n \n```\n\nちょっと大きすぎる気がするのですが、原因というか、この辺りをチェックすべしというのがあればアドバイスいただけないでしょうか？\n\n以前、apache2.2系＋php5.6系を使っていた時は、最初は \n50MBくらいだったと思うのです。\n\nこの値がphpが利用していくうちに、コードによってはプロセスが再利用されているうちはメモリが増えていくのは仕方ないと思っているのですが、 \n上記250MBは、apacheを起動直後の値なのです。 \n※preforkで5つ立ち上げているのですが、その５つともまず250MBスタートという感じなのです。\n\n/etc/httpd/conf.modules.d \nの中で、apache2.2系の時にロードしていなかった、davなどの今のところ必要のないモジュールはロードしないようにもしています。\n\nこの情報だけでは足りないかもしれませんが、なにかヒントでもいただければ助かります。\n\n* * *\n\n■追記\n\n一つずつモジュールをロードしないようにしてチェックしていきましたが、数百KB程度変化する程度で、大きく変わるものはみつけられませんでした。 \nで、httpd.confを初期状態に戻してみると、使用メモリが激減したので、自分で手を加えた部分を少しずつ精査していったところ、VirtualHostの設定の有無で、使用メモリが変わってくることがわかりました。 \n以下の例のような、SNIの記述を加えると、約1.5MBほど増大します。\n\n```\n\n <VirtualHost *:443>\n ServerName 0001.XXXXXX.jp\n DocumentRoot /var/www/html/0001/\n SSLEngine on\n SSLProtocol all -SSLv2 -SSLv3\n SSLCipherSuite HIGH:MEDIUM:!aNULL:!MD5:!SEED:!IDEA:!3DES:!RC4:!DH\n SSLCertificateFile /XXXX.crt\n SSLCertificateKeyFile /XXXX.key\n SSLCACertificateFile /XXXXinter.crt\n </VirtualHost>\n \n```\n\n10個あると15MB。100個あると150MBほど、デフォルトのhttpdプロセスのメモリ使用量に加算されるような形です。 \nSSL証明書を指定しないvirtualhost設定の場合は、ここまでメモリを消費しません。 \nこれは、こういうものなのでしょうか？ \nそれとも、私の書き方や証明書がおかしいのでしょうか？",
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"title": "apache2.4+php7.2でのhttpdプロセスのメモリ使用量について",
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{
"body": "CentOS7で、Apache2.4.6 + PHP7.2(`libphp7.so`モジュール)だけで動作させてみましたが、 \nここまでは行きませんでした。(1/5程度)\n\nロードしているモジュールでメモリ使用しているように見受けますので、モジュールのロードしないように \n設定を変更しながら、使用しているモジュールを特定する方法をとるのが確実と思います。",
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... | 49490 | 49540 | 49540 |
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"body": "最小化時のフォーム座標を保存したいのですが、 \n下のコードを実行すると座標がマイナス値になってしまいます。\n\n```\n\n protected override void OnResize(EventArgs e)\n {\n base.OnResize(e);\n \n if(this.WindowState == FormWindowState.Minimized)\n {\n MessageBox.Show(this.Location.ToString());\n }\n }\n \n```\n\n最小化する直前の座標を取得するためにはどうすればよいでしょうか。",
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"title": "C# 2010 最小化時のフォーム座標を取得",
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{
"body": "> 次回起動時のために座標を保存する\n\n「最小化する直前の座標」だけでなく最大化する直前の座標や、マルチモニタ環境でどのモニタに表示されていたのかなども考慮が必要です。更に次回起動時にモニタサイズが縮小されていると画面外に溢れたりなども考慮が必要です。\n\nC#ではありませんがWindows APIの[`GetWindowPlacement`](https://docs.microsoft.com/en-\nus/windows/desktop/api/winuser/nf-winuser-\ngetwindowplacement)を使うとこの辺り一式の値が取得でき、更に[`SetWind... | 49492 | 49495 | 49495 |
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"body": "至急解決したいです。\n\n環境：Asp.Net MVC4(cshtml)\n\nsubmitで、viewにバインドしてるviewmodelをコンロトーラーへpostしたいのですが \n「同一のキーを含む項目が既に追加されています。 」として \n'/' アプリケーションサーバー エラーが発生します。\n\n何が悪いのかわからず、どなたかご教授頂けないでしょうか？\n\n＜cshtml＞\n\n```\n\n @model 名前空間.ViewModels.サンプルViewModel\n …略…\n @using (Html.BeginForm(\"Index\", \"コントローラー名\", FormMethod.Post))\n {\n …略…\n \n <td><input type=\"submit\" value=\"登録\"/></td>\n \n }\n \n```\n\n＜コントローラー＞\n\n```\n\n // 初期表示\n [HttpGet]\n public ActionResult Index(string dType)\n {\n var ViewModel = new サンプルViewModel();\n \n …(ViewModelにもろもろセット)…\n \n return View(ViewModel);\n ｝\n \n // 登録\n [HttpPost]\n public ActionResult Index(サンプルViewModel vm)\n {\n …略…\n }\n \n```\n\nよろしくお願い致します。",
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"title": "submit時、同一のキーを含む項目が既に追加されていますエラー発生",
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{
"body": "すみません、自己解決しました。\n\nview 内でデバッグ用に設けていた同一内容の input タグが、ModelState の key, value\nのペアセットの重複エラーとなっていたようです。\n\nデバッグ用を削除したら無事 POST され、Viewmodel も引き継がれました。\n\n* * *\n\n_この投稿は[@user30436\nさんのコメント](https://ja.stackoverflow.com/questions/49494/submit%e6%99%82-%e5%90%8c%e4%b8%80%e3%81%ae%e3%82%ad%e3%83%bc%e3%82%... | 49494 | null | 69908 |
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"body": "c言語では関数を引数にとる関数を定義できて、\n\n```\n\n double calc1(double a);\n double calc2(double func(double),double a){\n return func(a);\n }\n \n```\n\nのようにすれば、\n\n```\n\n calc2(calc1,a);\n \n```\n\nという計算ができますが、calc1が2変数関数だったときに、\n\n```\n\n double calc1(double a,double b);\n \n```\n\n「calc1のaにある変数を代入した関数」をcalc2に渡すことはできますか？",
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"title": "関数を引数とする関数について",
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"body": "ご質問のように多引数の関数の一部の引数に値を与えて、より引数の少ない関数を得ることを「部分適用」と言ったりしますが、C言語そのものには部分適用を簡単に表現する機構はありません。(特殊なABIを採用するコンパイラで、比較的簡単にそんなことができるものもあるようですが。)\n\n別に1引数の中間関数を定義する必要があるでしょう。\n\n```\n\n double calc1(double a, couble b);\n \n double calc1partial5(double b) {\n return calc1(5.0, b);\n }\n \n... | 49497 | 49499 | 49499 |
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"body": "いろいろと調べてみましたが、なかなか理解に苦しんでおります。\n\n下記のような条件の場合の正規表現を教えてください。\n\n対象ファイル名について \n1.n番目からm番目の文字列を抜き出す \n2.n番目からm番目の文字列を削除する \n3.最初からn番目までを抜き出す \n4.最後からn番目までを抜き出す\n\n例えば \n\"sample12345_abc_181022.txt\" \nから、pathlibのstemを使ってパス要素の末尾から拡張子を除いたものを取得して \n\"sample12345_abc_181022\" \nから \n\"sample_abc_181022\"を取り出したい＝\"12345\"を取り除きたい \n先頭７番目から11番目を取り除きたい \nもしくは、 \n先頭１番目から６番目と12番目から22番目を取り出して繋げて書き出す。",
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"title": "pythonでの正規表現について教えてください",
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"body": "以下のようなコードで概ね質問にある正規表現になると思います。例では、n = 3 m = 6\nで文字列の位置は、0から数えるという条件にしています。なお、`str`はわかりやすいように数字にしていますが、英数大文字小文字特殊文字どれでも同じ結果になります。\n\n```\n\n >>> import re\n >>> str = '0123456789'\n \n```\n\n1.n番目からm番目の文字列を抜き出す\n\n```\n\n >>> re.match(r'.{3}(.{4})', str).group(1)\n '3456'\n \n```\n\n... | 49498 | 49512 | 49512 |
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"body": "Stack において、`package.yaml` の `dependencies`\nに書く依存パッケージのライブラリをマイナーバージョンまで含めてぴったり固定したいです。\n\nたとえば [Shelly](http://hackage.haskell.org/package/shelly) の現在の最新バージョンは 1.8.1\nですが、1.8.0 に依存したいとします。このとき `package.yaml` に次のように書いても `stack build` をすると Shelly\n1.8.1 に依存しようとしているような表示が出てしまいます。\n\n```\n\n dependencies:\n - base >= 4.7 && < 5\n - shelly == 1.8.0\n \n```\n\n```\n\n >stack build\n \n Error: While constructing the build plan, the following exceptions were encountered:\n \n In the dependencies for shelly-1.8.1:\n unix needed, but the stack configuration has no specified version (latest matching version\n is 2.7.2.2)\n needed due to foo-0.1.0.0 -> shelly-1.8.1\n \n (以下略)\n \n```\n\n( **補足** ：Shelly は 1.8.1 においてうっかり unix パッケージに依存してしまい、Windows\n環境下でビルドできなくなりました。このため上のエラーが出ています。1.8.0 は unix に依存していないのでこのエラーは出ません)\n\n`shelly == 1.8.0.*` や `shelly >= 1.8.0 && < 1.8.1`\nと他の書き方を試しても同じ結果となりました。どうすれば特定のバージョンに正確に依存できるのでしょうか？\n\n### 環境情報\n\n * Windows 10, cmd.exe\n * Stack Version 1.9.1, Git revision f9d0042c141660e1d38f797e1d426be4a99b2a3c (6168 commits) x86_64 hpack-0.31.0\n * resolver: lts-12.13\n\n### 詳細な再現手順\n\n```\n\n >stack new foo\n >cd foo\n >open package.yaml\n (dependencies を編集)\n >stack build\n \n```",
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"title": "Haskell Stack で依存ライブラリのバージョンを固定したい",
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"body": "エラーメッセージで混乱しましたが、shelly-1.8.1 がインストールされようとしている原因は今回私が使っていた resolver (stackage\nsnapshot) に含まれている Shelly のバージョンが 1.8.1 であるからのようです。\n\nバージョンを固定するには、そのバージョンのパッケージを `stack.yaml` の `extra-deps`\nに追加する必要がありました。今回の場合以下のように書くとちゃんと shelly-1.8.0 がインストールされました。\n\n```\n\n extra-deps:\n - shelly-1.8.0\n ... | 49500 | 49501 | 49501 |
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"body": "Vectorで`.capacity`は現在のデータ領域容量を返す関数、`.size()`は要素を返す関数と説明があるのですが、値が同じで戻り値が`size_t`のため二つの違いがわかりません。教えてくれますでしょうか？\n\n```\n\n void veiw(vector<int> &v)\n {\n unsigned int i = 0;\n for (; i < v.size(); i++)\n { \n cout <<\"[\"<< i << \"] \" << v[i]<<\" \";\n }\n cout << \"\\n\\n\\n\";\n }\n \n int main() {\n \n vector<int> data2{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};\n vector<int> data;\n \n veiw(data2);\n \n int f = data2.capacity();\n int x = data2.size();\n cout << f <<\"\\n\";\n cout << x;\n veiw(data);\n \n _getch();\n return 0;\n }\n \n```",
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"title": "Vectorの.capacity()と.size()の違いについて知りたい",
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"body": "あなたがお調べになった通りですとしか言いようがないんですが、\n\n`capacity()`は現在割り当てられている領域の容量 \n`size()`は実際に使われている要素数\n\nです。値が同じになるコードではピンとこないでしょうが、`main`関数を例えば次のように書き換えてみてください。\n\n```\n\n int main() {\n vector<int> data2{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};\n \n veiw(data2);\n \n size_t f = data2.capacity();\n ... | 49503 | 49508 | 49508 |
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"body": "今日、kotlinのコンパイラをインストールをし、環境変数も通した後、 \n$kotlincでREPLを呼び出そうとすると以下のエラーとなります。\n\n```\n\n c:\\>kotlinc\n Welcome to Kotlin version 1.2.71 (JRE 1.8.0_144-_2017_08_24_19_19-b00)\n Type :help for help, :quit for quit\n exception: java.lang.NoClassDefFoundError: java.nio.file.FileSystems$DefaultFileSystemHolder\n at java.nio.file.FileSystems.getDefault(Unknown Source)\n at java.nio.file.Paths.get(Unknown Source)\n at org.jline.reader.impl.history.DefaultHistory.getPath(Unknown Source)\n at org.jline.reader.impl.history.DefaultHistory.save(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.repl.reader.ConsoleReplCommandReader.flushHistory(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.repl.ReplFromTerminal.doRun(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.repl.ReplFromTerminal.access$doRun(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.repl.ReplFromTerminal$Companion.run(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.K2JVMCompiler.doExecute(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.K2JVMCompiler.doExecute(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLICompiler.execImpl(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLICompiler.execImpl(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLITool.exec(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLITool.exec(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLITool.exec(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLITool$Companion.doMainNoExit(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLITool$Companion.doMain(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.K2JVMCompiler$Companion.main(Unknown Source)\n at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.K2JVMCompiler.main(Unknown Source)\n \n```\n\nJavaが何か関係あるのでしょうか。\n\nどうかお助け頂けませんでしょうか。",
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"title": "kotlinのREPL呼び出し時エラーについて",
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"body": "はてなブックマークで自分でブックマークした記事をpythonでスクレイピングしたいのですが、どのようにアプローチしてrequestとbeatifulsoupを使って行ったら良いのかわかりません。353件全て取得したいです。\n\n[](https://i.stack.imgur.com/OQHka.png)\n\n出来るだけseleniumは使用したくありません。\n\nもしくはAPIが提供されているみたいなのですが、自分のブックマークを取得するものが見当たりません。\n\n**問題** \nまず課題として2つあります。\n\nログイン 最初のidとパスワード\n\njavascriptによる無限ロードページですが、ページ数が書いてあるボタンが下部にあったのでそれが使えるかもしれません。\n\n[](https://i.stack.imgur.com/e6MUM.png)\n\nどなたか詳しいエンジニアの方お力をお貸し頂けると幸いです。 \nよろしくお願いします。",
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"title": "はてなでブックマークした記事のURLとタイトルを全部pythonでスクレイピングしたい。",
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{
"body": "はてなブックマークの場合は、requestsとbeatifulsoupを使ってスクレピングが可能です。課題については、次のようにして対応できると思います\n\n> 課題1 ログイン 最初のidとパスワード\n\nはてなブックマークのログインページに行き、ログインフォームのパラメータを調べる。しかし、ガードが掛かっているので、requestsではログインできませんでした。\n\n> 課題2 javascriptによる無限ロードページですが、ページ数が書いてあるボタンが下部にあったのでそれが使えるかもしれません。\n\nはてなブックマークのページは、基本はGETで取得できるので、それを使います。また... | 49506 | 49549 | 49549 |
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"body": "あるQiitaの記事を参考にKotlinの勉強を進めていたのですが、\n\n```\n\n val list: Array<Int?> = arrayOfNulls(3)\n \n```\n\nというコードでタイトルのようなエラーを吐いてしまいました。\n\nいろいろ試した結果、型推論に任せて`arrayOfNulls`関数に型引数を与えるとエラーは出なくなりました。\n\n```\n\n val list = arrayOfNulls<Int>(3) // エラーなし\n \n```\n\nリファレンスを見ても、この変数`list`の型は`Array<Int?>`になると思うのですが、型を明示するとエラーになってしまいます。\n\n```\n\n val list: Array<Int?> = arrayOfNulls<Int>(3)\n => error: no type arguments expected for class Array\n \n```\n\nどうしてこのようなエラーになるのでしょうか？",
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"title": "error: no type arguments expected for class Arrayについて",
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"body": "インタフェースとその実装クラスはis-a関係でしょうか?",
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"title": "インタフェースの実装はis-a関係ですか?",
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{
"body": "# 簡単なお返事\n\nはい、そのとおりです。 \nただし **あなたが** _インターフェイス側で期待している仕様_ を満たすように、そのクラスを実装する限り。\n\n# 正確なお返事\n\n## `is-a` の定義について\n\n`B is-a A` とは **「Aの仕様は、Bの仕様でもある」** という関係性をいいます。\n\nここで仕様は\n\n * どんなメソッドがあるのか\n * そのメソッドは、どのような振る舞いが期待されているのか\n * そのクラスは全体を通して、どんな使い方ができるのか\n\nといった情報です。\n\nもうちょっとこの定義を噛み砕くなら **Aの仕様... | 49510 | null | 49971 |
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"body": "日本語住所から、google map APIを用いて、複数のマーカーを地図上に表示させるコードを作っています。\n\n複数の住所は、for文を用いてGeocode処理しています。 \nまた、Geocodeの返り値は非同期処理とのことで、callback関数を使って、すべて住所の緯度経度を取得してから地図を完成させるようにコーディングしています。\n\n実際に当コードを実行してみると、画面上には何の表示もされず（地図は出てこず真っ白）、chromeのデベロッパーツールのconsole上でも何のエラーも表示されません。\n\nコード中にalertを入れて確認してみると、住所の緯度経度自体はきちんと取得できています。 \nしかし、地図の中心点を指定する変数の部分はundefinedとなっていました。\n\nいろいろ試行錯誤したのですが、どこが間違っているのか、煮詰まって先に進めません。 \n（callback関数の使い方を含め、いろいろ違っているかと思います。） \n何がおかしいのか、ご指摘いただけますでしょうか。\n\n```\n\n <script>\n function initMap() {\n \n var addresses = [\n '東京都千代田区永田町1丁目7-1',\n '東京都千代田区霞が関2丁目1番1号',\n '東京都千代田区霞が関1-1-1',\n '東京都千代田区霞が関2-1-3'\n ];\n \n var latlng = []; //緯度経度の値をセット\n var marker = []; //マーカーの位置情報をセット\n var myLatLng; //地図の中心点をセット用\n var geocoder;\n geocoder = new google.maps.Geocoder();\n \n var map = new google.maps.Map(document.getElementById('map_canvas'));//地図を作成する\n \n geo(aftergeo);\n \n function geo(callback){\n for (var i = 0; i < 3; i++) {\n geocoder.geocode({'address': addresses[i]}, \n function(results, status) { // 結果\n if (status === google.maps.GeocoderStatus.OK) { // ステータスがOKの場合\n latlng[i]=results [0].geometry.location;// マーカーを立てる位置をセット\n marker[i] = new google.maps.Marker({\n position: results [0].geometry.location, // マーカーを立てる位置を指定\n map: map // マーカーを立てる地図を指定\n });\n } else { // 失敗した場合\n }//if文の終了。ifは文なので;はいらない\n }//function(results, status)の終了\n );//geocoder.geocodeの終了\n }//for文の終了\n callback();//全て取得できたらaftergeo実行\n }//function geo終了\n \n function aftergeo(){\n myLatLng = latlng[0];//最初の住所を地図の中心点に設定\n var opt = {\n center: myLatLng, // 地図の中心を指定\n zoom: 16 // 地図のズームを指定\n };//地図作成のオプションのうちcenterとzoomは必須\n map.setOptions(opt);//オプションをmapにセット\n }//function aftergeo終了\n \n };//function initMap終了\n \n </script>\n \n```",
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"title": "google map APIで複数の住所をマーカー表示したい",
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{
"body": "非同期処理なので、「geocoder.geocode」の「function(results, status) { // 結果」はfor文が\n**すべて終わってから** 呼び出されます。 \n以下の様にforの変数「i」をfunctionの名前空間で保存するようにして、cRef変数でアドレスがすべてGeocode処理されたのを確認して\ncallback を呼び出すようにすると動作します。\n\n```\n\n <script>\n function initMap() {\n \n var addresses = [\n '東京都千代田区... | 49515 | null | 49706 |
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"body": "教えてください。 \nエクセルのA列とB列にいくつかデータが入っていて（可変長：それぞれMAX100個） \nC列に「A列の後ろにB列をつなげたもの」が入るように数式を書きたいのですが \nどのように書けばよいでしょうか。 \n数式はあまり長くならないほうがありがたいです。\n\n例\n\nA1:aaa \nA2:bbb \nA3:ccc \nB1:あああ \nB2:いいい \nB3:ううう \nB4:えええ\n\nなら\n\nC1:aaa \nC2:bbb \nC3:ccc \nC4:あああ \nC5:いいい \nC6:ううう \nC7:えええ\n\nよろしくお願いします。",
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"title": "数式で2つの列をつなげて1列にする。",
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"body": "空行がない前提ですが、こんな数式はどうでしょう。\n\n```\n\n =INDEX(CHOOSE(IF(ROW()<=COUNTA(A:A),1,2),A:A,B:B),IF(ROW()<=COUNTA(A:A),ROW(),ROW()-COUNTA(A:A)),1)\n \n```\n\n* * *\n\n追記： \nもっと単純な別解ができたので、こちらで解説します。\n\n```\n\n =INDEX(A:B,IF(ROW()<=COUNTA(A:A),ROW(),ROW()-COUNTA(A:A)),IF(ROW()<=COUNTA(A:A),1,2))\n \... | 49517 | 49520 | 49520 |
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"body": "**▼目的** \nホームページのお問い合わせページにGoogleフォームを埋め込んで利用したいのですが、お問い合わせ完了数をGoogle\nAnalyticsで計測するため、submit後に特定のページ（サンクスページ）に遷移させたい。\n\n**▼調べたこと** \n以下の2サイトが関連するサイトだと思います。\n\n・知恵袋 \n<https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q14161605959> \n・hello-world.jp.net \n<https://blog.hello-world.jp.net/javascript/878/#i-2>\n\n**▼調べた上で行ったこと** \n①お問い合わせページ「<https://example.com/contact>」のHTML記入欄に、以下のようなGoogleフォームのタグを記入。お問い合わせフォームは正しく埋め込まれていることは確認済み。\n\n```\n\n <iframe src=\"https://docs.google.com/forms/d/e/~~~/viewform?embedded=true\" width=\"640\" height=\"1634\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\">読み込んでいます...</iframe>\n \n```\n\n②サンクスページを「<https://example.com/thanks>」として、調べたことを参考にし以下のコードを作成。\n\n```\n\n <script type=\"text/javascript\">var submitted=false;</script>\n <iframe name=\"hidden_iframe\" id=\"hidden_iframe\" \n style=\"display:none;\" onload=\"if(submitted) \n {window.location='http://example.com/thanks'}\"></iframe>\n <form action=\"https://example.com/thanks\" method=\"POST\" id=\"ss-form\" \n target=\"hidden_iframe\" onsubmit=\"submitted=true\">\n \n```\n\n**▼ご質問** \nQ1. 上記コードはどこに貼ったら良いのでしょうか？ \nQ2. 上記コードは合っているでしょうか？\n\n以上、素人なご質問で恐縮ですが、何卒宜しくお願い致します。",
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"title": "Googleフォームでsubmit後にサンクスページに遷移させたい",
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"body": "```\n\n <script type=\"text/javascript\">var submitted=false;</script>\n <iframe name=\"hidden_iframe\" id=\"hidden_iframe\" \n style=\"display:none;\" onload=\"if(submitted) \n {window.location='http://example.com/thanks'}\"></iframe>\n \n```\n\nはhead内に貼って\n\n```\n\n <form action=\... | 49518 | null | 56681 |
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"body": "Webブラウザで出力される音をJavaScriptで録音する方法を探しています。要件は次の通りです。\n\n 1. Webブラウザからは、Web Audio Apiによって作成されたMIDI音が流れる\n 2. 1.の音を録音（キャプチャ）したい\n 3. 1.の音はブラウザによって再生されるが、ブラウザの音をスピーカでは **流さない** 。そのため、マイクからスピーカの音を拾って録音する方法は使えない\n 4. JavaScriptを用いて録音する\n\nマイクからの音を拾えるなら、getUserMediaなどで録音が可能ですが、今回はそれが使えません。 \n類似の質問として[これ](https://ja.stackoverflow.com/questions/28194/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%82%B6%E3%81%A7%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%AF%E4%BB%A5%E5%A4%96%E3%81%AE%E9%9F%B3%E3%82%92%E9%8C%B2%E9%9F%B3%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%81%8B\n\"ブラウザでマイク以外の音を録音できるか\")がありますが、録音する音はWebブラウザを介して出力される音のみに限定して構いません。\n\n何卒ご教示のほど、よろしくお願いいたします。",
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"title": "Webブラウザで出力される音をJavaScriptで録音する方法",
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"body": "Web Audio\nAPIを使って出力された音を録音したいということでしたら、[MediaStreamAudioDestinationNode](https://developer.mozilla.org/en-\nUS/docs/Web/API/MediaStreamAudioDestinationNode)が利用可能です。\n\nこのノードを音声の出力先として用いることで、Web Audio\nAPIが生成した音声を[MediaStream](https://developer.mozilla.org/en-\nUS/docs/Web/API/MediaStream)として取り出すことがで... | 49519 | 49527 | 49527 |
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"body": "デバッグでsampleDataの値を確認すると、`0x00000000<NULL>`となっていましたが、下記のif文の中に入りません。またNULL !=\nsampleDataにしてもif文の中の処理にいきません。\n\n```\n\n HRESULT SampleClass::SampleEvent(SAMPLE_DATA** sampleData)\n \n if (NULL == sampleData)\n {\n \n }\n \n```\n\nかなり初歩的なことかもしれませんが、もしかして、`0x00000000<NULL>`の表記は、値がNULLであることを指していないのでしょうか？ \nそれとも、表現の仕方があっているかわかりませんが、sampleDataがNULLに対応していないということでしょうか？\n\nご教授をお願い致します。",
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"title": "NULL判定が意図した通り行われない",
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"body": "質問内容にやや曖昧な部分があって、明確な回答を得られない可能性があります。 \n以下の点に注意して、もう一度やってみてはどうでしょう。\n\n(1)当該のコードを含むプロジェクトまたはソリューションを、 \n「デバッグの構成」を選択して「ビルド」した(または「フルビルド」した)。 \nかつ、それは成功した。\n\n(2)「デバッグの構成」を選択して、または(1)のまま「デバッグ開始した」。 \n(注意:VSは「リリースの構成」でも「デバッグ開始」できてしまいます。 \nこの場合、「ウォッチ」の結果は実際の値を表示できません)\n\n(3)当該の関数内にブレークポイントがあり、そこでブレ... | 49522 | null | 49525 |
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"body": "■環境 \nMac/High Sierra 10.13.6/swift4.2/xcode 10.0\n\niosアプリで音を取得して解析することを繰り返すアプリを作成しようと思い、 \n<https://qiita.com/a_jike/items/68dd13879f9df5b2b7a2> \n上記urlサイトを参考にさせていただきました。 \nそこのサイトに著者のGitHub上のコードが公開されておりました。下記のURLです。 \n<https://github.com/atsushijike/AudioService>\n\n上記ソースコードのwritePackets(inBuffer:\nAudioQueueBufferRef)関数の中で、バッファのコピーがおこなわれていますが、そこでmaxPacketCountよりstartingPacketCount+numPacketsが大きい場合に、書き込んだら溢れてしまう\n\n```\n\n n = startingPacketCount+numPackets-maxPacketCount\n \n```\n\nの数だけ先頭要素を削除し、後ろに要素を新たにn個要素を追加したうえで書き込みを行いたいです。 \n録音がずっと止まらないようにバッファ不足分だけ先頭をずらして後ろに足していくイメージです。大枠としての案は下記の２点かと思うのですが、その方法がわからず質問致しました。\n\n■案１ \n直接バッファの先頭を削除し、後ろに削除した分の要素を追加する \n何かの関数でバッファの特定部分を削除し、追加したい分だけ結合する？ \n配列のイメージで書くと以下のようになります \nバッファの削除したい先頭の要素数がnの時\n\n```\n\n for _ in 0 ..< n{\n b1.removeFirst()\n b1.append(書き込みたいデータ)\n }\n \n```\n\n■案２ \nバッファb2を用意し、元のバッファb1から先頭の不要部分を除いたところを先に書き込み、 \n今回書き込みたい分をb2に追加してからb2をb1にコピー \n配列のイメージで書くと以下のようになります \nバッファの削除したい先頭の要素数がnの時\n\n```\n\n for i in n ..< b1.count{\n b2[i-n] = b1[i]\n }\n for i in b1.count-n ..< b1.count{\n b2[i] = (書き込みたいデータ)\n }\n b1 = b2\n \n```",
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"title": "バッファの先頭アドレスを変更したい(データを追加した分先頭を削除したい)",
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"body": "見てみたいと言うコメントをいただいたので、回答として示させてもらいます。300行近い長いコードですが、ほぼ全面的に修正しているので全行そのまま掲載します。\n\n* * *\n\nその前にざっとリングバッファの説明だけ。\n\n```\n\n |<- maxSampleCount ->|\n |xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx|\n \n```\n\n現在入っているデータの先頭と、次に書き込むべきデータの位置を保持することにより、このバッファの一部だけを使用し... | 49523 | 49618 | 49618 |
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"body": "こんにちは、会社で毎日backupをとっていますが、backupだとlockレベルの一番低い「access share mode」だということを聞きました。\n\nbackupならおそらく、pg_dumpかpg_dumpallだと思うんですが、ネットのドキュメントを探しても見つかりません。 \npg_dumpかpg_dumpall?の場合はaccess share modeとか記載の場所を教えてくれると助かります。 \n<https://www.postgresql.jp/document/9.1/html/index.html>\nあたりがpostgresqlのドキュメントですよね？\n\n出来ればurl教えてほしいです。日本語版でお願いします。",
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"title": "postgresql バックアップ(backup)のロック状態(lock)について",
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"body": "質問にあるpostgresqlのドキュメントの [24.1.\nSQLによるダンプ](https://www.postgresql.jp/document/9.1/html/backup-\ndump.html)のページに次の記載があります。この記載が、pg_dump, pg_dumpallが`access share\nmode`であることを示していると思われます。\n\n>\n> pg_dumpで作成されたダンプは、内部的に整合性があります。つまり、ダンプはpg_dumpが開始された際のデータベースのスナップショットを示しています。pg_dumpの操作はデータベースに対する他の作業を妨げませ... | 49524 | null | 49566 |
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"body": "自力で単純なautoencoderを頑張って書いてみました。 \nしかし、\n\n```\n\n C:\\Users\\yudai\\Desktop\\keras_AE.py:62: UserWarning: Update your `Model` call to the Keras 2 API: `Model(inputs=Tensor(\"in..., outputs=Tensor(\"de...)`\n autoencoder = Model(input=input_word, output=decoded)\n Traceback (most recent call last):\n File \"C:\\Users\\yudai\\Desktop\\keras_AE.py\", line 70, in <module>\n shuffle=False)\n File \"C:\\Users\\yudai\\Anaconda3\\envs\\pyMLgpu\\lib\\site-packages\\keras\\engine\\training.py\", line 1039, in fit\n validation_steps=validation_steps)\n File \"C:\\Users\\yudai\\Anaconda3\\envs\\pyMLgpu\\lib\\site-packages\\keras\\engine\\training_arrays.py\", line 139, in fit_loop\n if issparse(ins[i]) and not K.is_sparse(feed[i]):\n IndexError: list index out of range\n \n```\n\nと出力されます。 \nもし原因がわかる方がいらっしゃるならば、 \n何卒、ご教授宜しくお願い致します。 \n（[Terateilでも質問](https://teratail.com/questions/153594)しています）\n\n追記: \n<https://github.com/keras-team/keras/issues/7602> \nより\n\n```\n\n autoencoder = Model(input=input_word, output=decoded)\n \n```\n\nを\n\n```\n\n autoencoder = Model(inputs=input_word, outputs=decoded)\n \n```\n\nに直しました。 \nしかし、同じエラーが出ます。 \nいくつか他のエラーがありましたが、修正しました。\n\n入力データの問題かどうかを調べるため、下に示しているC:\\Users\\hoge\\Desktop\\poem.txtのように漢字空間あり、漢字空間なし、ひらがな空間あり、ひらがな空間なし、また、それぞれ行替えでありなしを試してみましたが、すべて同じエラーがでます。\n\n違うWindows 10のPCでは、 \npython 3.6.5 \ntensorflow 1.8.0 \nkeras 2.1.5\n\n```\n\n C:\\Users\\hoge\\Desktop\\keras_AE.py:62: UserWarning: Update your `Model` call to the Keras 2 API: `Model(inputs=Tensor(\"in..., outputs=Tensor(\"de...)`\n autoencoder = Model(input=input_word, output=decoded)\n Traceback (most recent call last):\n File \"C:\\Users\\hoge\\Desktop\\keras_AE.py\", line 70, in <module>\n shuffle=False)\n File \"C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\Shared\\Anaconda3_64\\lib\\site-packages\\keras\\engine\\training.py\", line 1630, in fit\n batch_size=batch_size)\n File \"C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\Shared\\Anaconda3_64\\lib\\site-packages\\keras\\engine\\training.py\", line 1487, in _standardize_user_data\n in zip(y, sample_weights, class_weights, self._feed_sample_weight_modes)]\n File \"C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\Shared\\Anaconda3_64\\lib\\site-packages\\keras\\engine\\training.py\", line 1486, in <listcomp>\n for (ref, sw, cw, mode)\n File \"C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\Shared\\Anaconda3_64\\lib\\site-packages\\keras\\engine\\training.py\", line 540, in _standardize_weights\n return np.ones((y.shape[0],), dtype=K.floatx())\n AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'\n \n```\n\nが同じコードで違うエラーがでます。\n\n```\n\n # -*- coding: utf-8 -*-\n from keras.layers import Input, Dense\n from keras.models import Model\n from keras.utils.data_utils import get_file\n import numpy as np\n import codecs\n \n #データの前処理\n #データの読み込み\n with codecs.open(r'C:\\Users\\yudai\\Desktop\\poem.txt', 'r', 'utf-8') as f:\n for text in f:\n text = text.strip()\n #コーパスの長さ\n print('corpus length:', len(text))\n #文字数を数えるため、textをソート\n chars = sorted(list(set(text)))\n #全文字数の表示\n print('total chars:', len(chars))\n #文字をID変換\n char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(chars))\n #IDから文字へ変換\n indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(chars))\n #テキストを17文字ずつ読み込む\n maxlen = 17\n #サンプルバッチ数\n step = 3\n sentences = []\n next_chars = []\n for i in range(0, len(text) - maxlen, step):\n sentences.append(text[i: i + maxlen])\n next_chars.append(text[i + maxlen])\n #学習する文字数を表示\n print('Sequences:', len)\n \n #ベクトル化する\n print('Vectorization...')\n x = np.zeros((len(sentences), maxlen, len(chars)), dtype=np.bool)\n y = np.zeros((len(sentences), len(chars)), dtype=np.bool)\n for i, sentence in enumerate(sentences):\n for t, char in enumerate(sentence):\n x[i, t, char_indices[char]] = 1\n y[i, char_indices[next_chars[i]]] = 1\n \n #モデルを構築する工程に入る\n print('Build model...')\n #encoderの次元\n encoding_dim = 128\n #入力用の変数\n input_word = Input(shape=(x ,y))\n #入力された語がencodeされたものを格納する\n encoded_h1 = Dense(128, activation='relu')(input_word)\n encoded_h2 = Dense(64, activation='relu')(encoded_h1)\n encoded_h3 = Dense(32, activation='relu')(encoded_h2)\n #潜在変数（実質的な主成分分析）\n latent = Dense(8, activation='relu')(encoded_h3)\n #encodeされたデータを再構成\n decoded_h1 = Dense(32, activation='relu')(latent)\n decoded_h2 = Dense(64, activation='relu')(decoded_1)\n decoded_h3 = Dense(128, activation='relu')(encoded_2)\n \n output = Dense(100, activation)\n \n autoencoder = Model(inputs=input_word, outputs=decoded)\n #Adamで最適化、loss関数をcategorical_crossentropy\n autoencoder.compile(optimizer='Adam', \n loss='categorical_crossentropy')\n \n #autoencoderの実行\n autoencoder.fit(x_train,\n epoch=1000,\n batch_size=256,\n shuffle=False)\n #学習の進み具合を観察\n def on_epoch_end(epoch):\n print()\n print('Epoch: %d' % epoch)\n \n #モデルの構造を保存\n model_json = autoencoder.to_json()\n with open('keras_AE.json', 'w') as json_file:\n json_file.write(model_json)\n #学習済みモデルの重みを保存\n autoencoder.save_weights('AE.h5')\n \n decoded_word = autoencoder.predict(word_test)\n \n X_embedded = model.predict(X_train)\n autoencoder.fit(X_embedded,X_embedded,epochs=10,\n batch_size=256, validation_split=.1)\n \n```\n\nC:\\Users\\hoge\\Desktop\\poem.txtは、webから２万９０００件の俳句を一文ずつ抽出し、MeCabで形態素解析を行っています。 \n例： \n朝霧 の 中 に 九段 の ともし 哉 \nあたたか な 雨 が 降る なり 枯葎 \n菜の花 や は つと 明るき 町 は づれ \n秋風 や 伊予 へ 流る る 汐 の 音 \n長閑 さ や 障子 の 穴 に 海 見え て \n若鮎 の 二 手 に なりて 上り けり \n行く 秋 を す つく と 鹿 の 立ち に けり \n我 声 の 風 に なり けり 茸狩 \n毎年 よ 彼岸の入り に 寒い の は\n\n# 環境\n\nWindows 10\n\npython 3.7.0 \ntensorflow-gpu 1.9.0 \nkeras 2.2.4",
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"機械学習",
"keras"
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"title": "kerasで同じコードでIndexErrorとAttributeErrorがでます",
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{
"body": "terailでtiitoiが答えてくださいました。\n\nまず AutoEncoder は入力と出力を同じデータにして学習するものですよね。 \nなので、入力が正解データでもあるわけで、fit(x) と入力しか渡していないため、'NoneType' object has no attribute\n'shape' とエラーになっています。\n\n```\n\n autoencoder.fit(x, x,\n epochs=1000,\n batch_size=256,\n shuffle=False... | 49528 | null | 49579 |
{
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"body": "『プロを目指す人のためのRuby入門』に取り組んでいます。 \n「3-2 Minitestの基本」の箇所で、以下のようにテストコードを書いた`sample_test.rb`ファイルを作成しました。\n\n```\n\n require 'minitest/autorun'\n \n class SampleTest < Minitest::Test\n def test_sample\n assert_equal 'RUBY', 'ruby'.upcase\n end\n end\n \n```\n\nここで`ruby smaple_test.rb`を実行すると、\n\n.rbenv/versions/2.4.2/lib/ruby/2.4.0/rubygems/specification.rb:2293:in\n`raise_if_conflicts': Unable to activate railties-5.1.4, because \nactivesupport-5.1.6 conflicts with activesupport (= 5.1.4) \n(Gem::ConflictError)\n\nというエラーが発生してしまいます。\n\nこのサイト上で既に同じような質問がされており（[Ruby test\nraise_if_conflictsのエラーについて](https://ja.stackoverflow.com/questions/39962/ruby-\ntest-raise-if-\nconflicts%E3%81%AE%E3%82%A8%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6)）、著者さんがbundlerを用いた解決策を提案していたのでbundlerを試してみたのですが、`gem\n'minitest'`の所で失敗してしまいます。\n\n```\n\n gem install bundler\n →Fetching: bundler-1.16.6.gem (100%)\n Successfully installed bundler-1.16.6\n Parsing documentation for bundler-1.16.6\n Installing ri documentation for bundler-1.16.6\n Done installing documentation for bundler after 6 seconds\n 1 gem installed\n \n bundle init\n →Writing new Gemfile to /Users/****/Desktop/ruby-book/lib/Gemfile\n \n gem 'minitest'\n →ERROR: While executing gem ... (Gem::CommandLineError)\n Unknown command minitest\n \n```\n\nご回答、よろしくお願い致します。",
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"title": "Minitestでのエラー",
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"body": "著者の伊藤です。「プロを目指す人のためのRuby入門」のご購入どうもありがとうございます。\n\nさて、ご質問の件ですが、 [Ruby test\nraise_if_conflictsのエラーについて](https://ja.stackoverflow.com/questions/39962/)\nの回答に書いた、\n\n```\n\n # Edit Gemfile\n gem 'minitest'\n \n```\n\nの部分は、コメントの「Edit Gemfile（Gemfileを編集する）」にあるとおり、`bundle\ninit`で生成されたGemfileを開いてその中... | 49530 | 49544 | 49544 |
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"body": "以下のようなファイルが数千ファイルあります。\n\n000000000001_0_0_ **1** _ドキュメント_1111111_001_001.docx\n\n太字の箇所が1であるファイルを一括でmvしたいのですが、どのように記述したら良いでしょうか。\n\nこのように記述しましたが上手く抽出出来ませんでした。 \n*_?_?_1_*.*\n\nまたDBにも同じ用にデータが入っており、どのようにwhere句で指定すると、対象に出来ますでしょうか。\n\n初歩的な事で申し訳ないのですが、よろしくお願い致します。",
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"title": "centos/mysqlでの正規表現についてご教示ください。",
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"body": "前提として、`ls`や`mv`などのファイル操作で指定できるのは正規表現ではなく **ワイルドカード**\nです。そして正規表現とワイルドカードでは同じ記号でもその意味が異なります。\n\n`?`は正規表現だと「直前の文字の0,1回の繰り返し」ですが、ワイルドカードでは「 **任意の一文字** 」を表します。\n\n質問の例に対してワイルドカードで(雑に)マッチさせるなら、以下の様な記述になります。\n\n```\n\n ????????????_?_?_1_*\n \n```\n\n* * *\n\nMySQLの`where`句でパターンマッチをする場合も正規表現ではなくワイルドカ... | 49532 | 49535 | 49535 |
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"body": "はじめまして \n私は今、tensorflow/magentaのnsynthを試しているところです \n環境は \nUbuntu 16.04 LTS \npip 18.1 \nmagenta-gpu 0.3.12 \ntensorflow-gpu 1.11.0 \nlibrosa 0.6.2 \nです。\n\n対話モードで\n\n```\n\n >>import librosa\n \n```\n\nとやっても \npythonのファイルを作り、「import librosa」を実行してもImportErrorは起こらないのですが\n\n```\n\n #前略\n \"\"\"Utility functions for NSynth.\"\"\"\n \n from __future__ import absolute_import\n from __future__ import division\n from __future__ import print_function\n \n import importlib\n import os\n # internal imports\n import numpy as np\n import librosa\n from six.moves import range # pylint: disable=redefined-builtin\n import tensorflow as tf\n #略\n \n```\n\nというpythonファイルを実行すると\n\n```\n\n Traceback (most recent call last):\n File \"/home/User/.cache/bazel/_bazel_root/8d760b4887a3a97dbc093bfa28201502/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/magenta/models/nsynth/baseline/train.runfiles/__main__/magenta/models/nsynth/baseline/train.py\", line 23, in <module>\n from magenta.models.nsynth import reader\n File \"/home/User/.cache/bazel/_bazel_root/8d760b4887a3a97dbc093bfa28201502/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/magenta/models/nsynth/baseline/train.runfiles/__main__/magenta/models/nsynth/reader.py\", line 24, in <module>\n from magenta.models.nsynth import utils\n File \"/home/User/.cache/bazel/_bazel_root/8d760b4887a3a97dbc093bfa28201502/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/magenta/models/nsynth/baseline/train.runfiles/__main__/magenta/models/nsynth/utils.py\", line 24, in <module>\n import librosa\n ImportError: No module named librosa\n \n```\n\nとなってしまいます。 \npipでインストールされているかどうかや、パスの指定も確認してみたものの解決策がわかりません \nどなたか教えていただけませんか\n\n完全なpythonファイルは[こちら](https://drive.google.com/file/d/1NLzwn0dD5nHj8x-qIIBSsQeMqYJpTLV8/view?usp=sharing)です\n\n＞補足\n\n```\n\n pip show librosa\n \n```\n\nの結果\n\n```\n\n Name: librosa\n Version: 0.6.2\n Summary: Python module for audio and music processing\n Home-page: http://github.com/librosa/librosa\n Author: Brian McFee\n Author-email: brian.mcfee@nyu.edu\n License: ISC\n Location: /home/User/miniconda2/lib/python2.7/site-packages\n Requires: numba, scipy, joblib, numpy, scikit-learn, decorator, audioread, six, resampy\n Required-by: magenta-gpu\n \n```\n\nまた、\n\n```\n\n import sys\n print(sys.path)\n print(sys.executable)\n \n```\n\nの結果\n\n```\n\n [\n '/home/User/magenta/magenta/models/nsynth/baseline',\n '/home/User/.cache/bazel/_bazel_root/8d760b4887a3a97dbc093bfa28201502/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/magenta/models/nsynth/baseline/train.runfiles',\n '/home/User/.cache/bazel/_bazel_root/8d760b4887a3a97dbc093bfa28201502/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/magenta/models/nsynth/baseline/train.runfiles/__main__',\n '/usr/lib/python2.7',\n '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu',\n '/usr/lib/python2.7/lib-tk',\n '/usr/lib/python2.7/lib-old',\n '/usr/lib/python2.7/lib-dynload',\n '/home/User/.local/lib/python2.7/site-packages',\n '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages',\n '/usr/lib/python2.7/dist-packages'\n ]\n /usr/bin/python\n \n```\n\nこうなりました \n回答お願いいたします",
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"title": "あるコードでのみ「ImportError: No module named librosa」のエラーが発生する",
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{
"body": "pipでlibrosaがどこにインストールされているかを調べるため、次のコマンドを実行してください。Locationでわかります。\n\n```\n\n pip show librosa\n \n```\n\n次に、エラーが発生しているpythonファイルに次の行を追加して、インポートするモジュールを検索するパスのリストとPythonインタプリタの実行ファイルの絶対パスを確認してください。\n\n```\n\n import sys\n print(sys.path)\n print(sys.executable)\n \n```\n\nこの結果をみれば原因は... | 49534 | null | 49546 |
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"body": "twitterのapiを使用するときにで出てくる call back\nurlとinstagramのapiを使う時に出てくるリダイレクトurlについて教えて頂けないでしょうか？\n\ncall back urlについては調べたら少し情報が出てきました。 \napiを用いてログインした後にユーザをcall back urlのページに誘導すると書いてありました。\n\n1：2つは同じ意味でしょうか？\n\n2：これらはなぜ必要なのでしょうか？\n\n詳しい方教えて頂けると幸いです。",
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"title": "apiのRedirect URLや Call back URLについて",
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{
"body": "具体的にどのようなAPIなのかは調べていないですが、ユーザ認証やAPI利用に関する認可に関する手続きで出てくるRedirect\nURL(URI)やCallback URL(URI)についての質問だと思いますので、その前提で答えます。\n\n> 1. 2つは同じ意味でしょうか？\n>\n\n同じ意味です。\n\n> 2. これらはなぜ必要なのでしょうか？\n>\n\nどちらも「TwitterやInstagramのDomainから、ユーザ認証結果やAPIを利用したいアプリ/サービスのDomainに制御を戻すために必要となります。\n\nアプリ/サービスがユーザ認証結果やAPIを利用したい場... | 49539 | 49615 | 49615 |
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"body": "大変困っています \n<https://github.com/gameprogcpp/code>\n\nのchapter07を真似してSOILと呼ばれるopenglのソフトを利用しようと、追加の依存ファイル・追加のライブラリディレクトリに必要な入力を行ったにもかかわらず\n\n```\n\n 重大度レベル コード 説明 プロジェクト ファイル 行 抑制状態\n エラー LNK2019 未解決の外部シンボル __imp__strstr が関数 _query_DXT_capability で参照されました。 C++Game C:\\Users\\``\\source\\repos\\C++Game\\SOIL.lib(SOIL.obj) 1 \n \n 重大度レベル コード 説明 プロジェクト ファイル 行 抑制状態\n エラー LNK2019 未解決の外部シンボル __imp__fread が関数 _SOIL_direct_load_DDS で参照されました。 C++Game C:\\Users\\’’’\\source\\repos\\C++Game\\SOIL.lib(SOIL.obj) 1 \n \n 重大度レベル コード 説明 プロジェクト ファイル 行 抑制状態\n エラー LNK2019 未解決の外部シンボル __imp__feof が関数 _at_eof で参照されました。 C++Game C:\\Users\\'''\\source\\repos\\C++Game\\SOIL.lib(stb_image_aug.obj) 1 \n \n```\n\nが発生しました。どうすればいいかわからず困っております。よろしくお願いします\n\n追記:説明不足ですみません。vs2017です",
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"title": "SOIL.lib関連で未解決の外部シンボルが発生する",
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"body": "`code/External/SOIL/lib/win/x86/SOIL.lib`が古いことが原因です。\n\nVisual Studio 2015にて`strstr`などが含まれるCRT; C Runtime\nLibraryが[C++言語でリファクタリングされました](https://msdn.microsoft.com/ja-\njp/library/hh409293.aspx#BK_CRT)。これによりいくつかの関数がコンパイル時にインライン展開されるようになっています。これには副作用があり\n\n * Visual Studio 2013以前にコンパイルされたライブラリ \n（リン... | 49541 | null | 49547 |
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"body": "IE11で動作するWEBアプリケーションを作成しています。\n\nWebRTCを利用し、videoタグにデバイスのカメラの映像を表示させ、撮影ボタンをクリックすることで、そのタイミングのvideoタグの映像を画像としてローカルに保存することができました。\n\nしかし今回、追加機能として画像ではなく、動画をローカルに保存したいのですが、難航しております。 \nChromeではvideoタグの映像をMediaRecorderAPIを利用し、保存することができたのですが、IE11ではサポートしていないようです。\n\nどなたか知恵をお貸しいただけないでしょうか。 \nよろしくお願いします。",
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"title": "IE11でvideoタグの映像を保存するJavaScriptが知りたいです",
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"body": "JavaScriptではありませんが、プログラムで何とかできるかもしれない方法として。\n\n廃止予定で、今も制限が掛かっているプラグインですが、IE11にこだわるならFlashPlayerとかRealPlayerなどを使う方法が考えられます。\n\nこんなQ&Aがあります。 \n[動画ファイルの保存](https://oshiete.goo.ne.jp/qa/8560488.html)\n\n> Real Playerはすでにインストール済とのこと。\n>\n> ＞＞何か設定することがあるのですか？\n>\n> ＩＥを立ち上げる → ツール → インターネットオプション → 詳細設定 → ... | 49543 | null | 51422 |
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"body": "GitHub にある Sony の [Spresense SDK](https://github.com/sonydevworld/spresense)\nに含まれる `mkspk` には64bit用のバイナリ実行ファイルしかありません。 \n私は32bit環境のLinux上で開発しており、これのソースコードを探しています。`mkspk-v0.17` のソースコードを手に入れることは出来ますか？\n\n（英語版 StackOverflow ではオフトピックとされたため、日本語版で質問しています。以上は下記英文の概要です）\n\n* * *\n\n### some source code is missing on github\n\nOne utility is preventing me from developing on 32bit Linux securely. The\nmkspr executable has no sources. This has two issues, as it is X64 (64bit)\nonly binary, and I don't like running code on my machine that I can't be sure\nis not nefarious. I also would be able to develop on Raspberry pi and other\nnon x86 based computers.\n\nSo far, I have migrated to 32bit everything else, including the binary wrapped\npython3.5 flash_writer, which was very easy to decompile back to source, and\nis gpl2, and also is not available as source.\n\nAny chance of Mr. Shunichi or SONY releasing the source for mkspk-v0.17? I\nalso have a few bugs to report, but more on that after I get the source code.\n\nApologies for asking here in English, but the people on the English\nstackoverflow were rude and deleted my question for no good reason.\n\n@Spresense please open ability to report bugs and do support requests on\nGitHub so that questions like this can be asked without disturbing the\nstackoverflow community.\n\n(google translated) \n@spresense\nバグを報告する機能を開いて、GitHubのリクエストをサポートしてください。そうすれば、stackoverflowコミュニティを妨害することなく、このような質問をすることができます。",
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"title": "Spresense SDK にある mkspk のソースコードはどこにありますか？ / Where is the source code of mkspk?",
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"body": "ubuntu上でruby on\nrailsをビルドしているのですが、いつも同じところでビルドが止まってしまいます。以下の「ruby_thread_pool_executor.rb:319:in\n`block in create_worker'」のところです。\n\n```\n\n /home/****/.rbenv/versions/2.4.2/lib/ruby/gems/2.4.0/gems/concurrent-ruby-1.0.5/lib/concurrent/executor/ruby_thread_pool_executor.rb:320:in `loop'\n /home/****/.rbenv/versions/2.4.2/lib/ruby/gems/2.4.0/gems/concurrent-ruby-1.0.5/lib/concurrent/executor/ruby_thread_pool_executor.rb:320:in `block (2 levels) in create_worker'\n /home/****/.rbenv/versions/2.4.2/lib/ruby/gems/2.4.0/gems/concurrent-ruby-1.0.5/lib/concurrent/executor/ruby_thread_pool_executor.rb:319:in `catch'\n /home/****/.rbenv/versions/2.4.2/lib/ruby/gems/2.4.0/gems/concurrent-ruby-1.0.5/lib/concurrent/executor/ruby_thread_pool_executor.rb:319:in `block in create_worker'\n \n```\n\n環境は次のとおりです。 \n\\- ubuntu16.04 \n\\- rubyは2.5.0をインストールしたのに2.4.2になっているのが気になります\n\nインストールしたものは、次のとおりです。\n\n * libcurl4-gnutls-dev\n * ruby-dev\n * libxml2-dev\n * libxslt-dev\n * tzdata\n * libghc-yaml-dev\n * postgresql\n * less\n\n他に必要な情報がありましたら、ご連絡ください。 \nそれでは、よろしくお願いします。",
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"title": "ubuntu上でrubyをビルド中に止まってしまう",
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"body": "<https://www.cs.unm.edu/~neal.holts/dga/benchmarkFunction/griewank.html> \n上記のサイトを参考にGriewankの3Dグラフをpythonで出力しようとしたのですがエラーが出ます \n全く原因が分からないので詳しい方がいましたら教えてください \nお願いします\n\nソースコード\n\n```\n\n import numpy as np\n import random\n import matplotlib.pyplot as plt\n from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D\n import math\n \n def func1(self, chromosome):\n \"\"\"F6 Griewank's function\n multimodal, symmetric, inseparable\"\"\"\n part1 = 0\n for i in range(len(chromosome)):\n part1 += chromosome[i]**2\n part2 = 1.0\n \n for i in range(len(chromosome)):\n part2 *= math.cos(float(chromosome[i]) / math.sqrt(i+1.0))\n \n return 1 + (float(part1)/4000.0) - float(part2)\n \n x = np.arange(-3.0, 3.0, 0.1)\n y = np.arange(-3.0, 3.0, 0.1)\n \n X, Y = np.meshgrid(x, y)\n Z = func1(X, Y)\n \n fig = plt.figure()\n ax = Axes3D(fig)\n \n ax.set_xlabel(\"x\")\n ax.set_ylabel(\"y\")\n ax.set_zlabel(\"z\")\n \n ax.plot_wireframe(X, Y, Z)\n plt.show()\n \n```\n\nエラー\n\nTypeError Traceback (most recent call last) ＜ipython-input-46-c8c05ada4569＞ in\n＜module＞() \n22 \n23 X, Y = np.meshgrid(x, y) \n\\---> 24 Z = func1(X, Y) \n25 \n26 fig = plt.figure()\n\n＜ipython-input-46-c8c05ada4569＞ in func1(self, chromosome) \n14 \n15 for i in range(len(chromosome)): \n\\---> 16 part2 *= math.cos(float(chromosome[i]) / math.sqrt(i+1.0)) \n17 \n18 return 1 + (float(part1)/4000.0) - float(part2)\n\nTypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars",
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"title": "pythonでGriewankを3dグラフで出力する際にエラー",
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"body": "func1がベクトル演算に対応していません。ベクトル演算に対応させるためには、`math.cos`ではなくnumpyの`np.cos`を使うようにします。\n\n2次元用のコードのサンプルは以下のようになります。\n\n```\n\n import numpy as np\n import matplotlib.pyplot as plt\n from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D\n \n def func1(X, Y):\n \"\"\"F6 Griewank's function\n mult... | 49552 | 49557 | 49557 |
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