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pretty_name: Quant Research Report RAG Corpus
language:
- zh
- en
tags:
- finance
- quantitative-finance
- rag
- qdrant
量化研报 RAG 语料库
这是一个面向量化金融研究和语义检索的中英文研报语料库，包含从 PDF 研报中提取的 全文 chunks、结构化元数据、稠密/稀疏向量，以及可在本地运行的 MCP 与 Docker 代码。
语料概况
当前发布版本：20260814T210035Z
| 项目 | 数量/范围 |
|---|---|
| 去重研报 | 11,452 篇 |
| PDF 来源记录 | 12,004 条 |
| 中文研报 | 9,116 篇 |
| 英文研报 | 2,336 篇 |
| 全文 chunks | 928,102 个 |
| Qdrant 检索点 | 623,222 个 |
| 研报日期 | 2006-07-31 至 2026-07-28 |
内容大致覆盖因子研究、选股、风格轮动、资产配置、机器学习、组合归因、衍生品、 宏观与利率研究等方向。来源机构包括中信证券、华泰证券、国泰君安、兴业证券、 广发证券、JPMorgan、Morgan Stanley 等。
本仓库不包含原始 PDF 文件；保存的是由 PDF 处理得到的全文文本、页面/章节信息、 研报标题、机构、日期、质量标记和检索向量。
文件说明
| 路径 | 内容 |
|---|---|
catalog.sqlite3 |
研报目录、元数据和全文 chunks |
quant_reports_strict_v5.snapshot |
Qdrant 稠密 + 稀疏向量快照 |
manifest.json |
版本、模型、数量、文件大小和 SHA-256 |
SHA256SUMS |
大型数据文件校验值 |
restore.ps1 |
本地恢复脚本 |
USAGE.zh-CN.md / USAGE.en.md |
中英文下载、恢复和增量更新教程 |
runtime/report-rag/ |
MCP、Docker Compose、Python 源码、脚本、锁文件和测试 |
使用入口
- 使用教程：中文 | English
- MCP/Docker 代码：runtime/report-rag
- 换机安装：中文 | English
下载后可使用 Qdrant 1.17.x 恢复：
.\restore.ps1 -BackupDirectory . -StateDirectory 'D:\quant-report-rag-state'
恢复完成后，在 runtime/report-rag/ 中启动 Qdrant、BGE-M3 TEI 和 MCP，即可使用
search_reports、get_report_context、list_reports、ask_reports 等工具检索研报。