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| pretty_name: Quant Research Report RAG Corpus |
| language: |
| - zh |
| - en |
| tags: |
| - finance |
| - quantitative-finance |
| - rag |
| - qdrant |
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| # 量化研报 RAG 语料库 |
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| 这是一个面向量化金融研究和语义检索的中英文研报语料库，包含从 PDF 研报中提取的 |
| 全文 chunks、结构化元数据、稠密/稀疏向量，以及可在本地运行的 MCP 与 Docker 代码。 |
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| ## 语料概况 |
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| 当前发布版本：`20260814T210035Z` |
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| | 项目 | 数量/范围 | |
| |---|---:| |
| | 去重研报 | 11,452 篇 | |
| | PDF 来源记录 | 12,004 条 | |
| | 中文研报 | 9,116 篇 | |
| | 英文研报 | 2,336 篇 | |
| | 全文 chunks | 928,102 个 | |
| | Qdrant 检索点 | 623,222 个 | |
| | 研报日期 | 2006-07-31 至 2026-07-28 | |
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| 内容大致覆盖因子研究、选股、风格轮动、资产配置、机器学习、组合归因、衍生品、 |
| 宏观与利率研究等方向。来源机构包括中信证券、华泰证券、国泰君安、兴业证券、 |
| 广发证券、JPMorgan、Morgan Stanley 等。 |
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| 本仓库不包含原始 PDF 文件；保存的是由 PDF 处理得到的全文文本、页面/章节信息、 |
| 研报标题、机构、日期、质量标记和检索向量。 |
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| ## 文件说明 |
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| | 路径 | 内容 | |
| |---|---| |
| | `catalog.sqlite3` | 研报目录、元数据和全文 chunks | |
| | `quant_reports_strict_v5.snapshot` | Qdrant 稠密 + 稀疏向量快照 | |
| | `manifest.json` | 版本、模型、数量、文件大小和 SHA-256 | |
| | `SHA256SUMS` | 大型数据文件校验值 | |
| | `restore.ps1` | 本地恢复脚本 | |
| | `USAGE.zh-CN.md` / `USAGE.en.md` | 中英文下载、恢复和增量更新教程 | |
| | `runtime/report-rag/` | MCP、Docker Compose、Python 源码、脚本、锁文件和测试 | |
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| ## 使用入口 |
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| - 使用教程：[中文](USAGE.zh-CN.md) | [English](USAGE.en.md) |
| - MCP/Docker 代码：[runtime/report-rag](runtime/report-rag/) |
| - 换机安装：[中文](runtime/report-rag/docs/NEW_MACHINE_SETUP.zh-CN.md) | [English](runtime/report-rag/docs/NEW_MACHINE_SETUP.en.md) |
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| 下载后可使用 Qdrant `1.17.x` 恢复： |
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| ```powershell |
| .\restore.ps1 -BackupDirectory . -StateDirectory 'D:\quant-report-rag-state' |
| ``` |
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| 恢复完成后，在 `runtime/report-rag/` 中启动 Qdrant、BGE-M3 TEI 和 MCP，即可使用 |
| `search_reports`、`get_report_context`、`list_reports`、`ask_reports` 等工具检索研报。 |
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