blob_id
stringlengths 40
40
| directory_id
stringlengths 40
40
| path
stringlengths 4
214
| content_id
stringlengths 40
40
| detected_licenses
listlengths 0
50
| license_type
stringclasses 2
values | repo_name
stringlengths 6
115
| snapshot_id
stringlengths 40
40
| revision_id
stringlengths 40
40
| branch_name
stringclasses 21
values | visit_date
timestamp[us] | revision_date
timestamp[us] | committer_date
timestamp[us] | github_id
int64 141k
586M
⌀ | star_events_count
int64 0
30.4k
| fork_events_count
int64 0
9.67k
| gha_license_id
stringclasses 8
values | gha_event_created_at
timestamp[us] | gha_created_at
timestamp[us] | gha_language
stringclasses 50
values | src_encoding
stringclasses 23
values | language
stringclasses 1
value | is_vendor
bool 1
class | is_generated
bool 1
class | length_bytes
int64 5
10.4M
| extension
stringclasses 29
values | filename
stringlengths 2
96
| content
stringlengths 5
10.4M
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
e77cf0ee64cf3b900c8ba7cbbca0f5d7733da161
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2333/CH1/EX1.5/5.sce
|
660feedab862c19d23758a6c534957095f033feb
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 395
|
sce
|
5.sce
|
clc
//Given that
l = 9 // effective path length in m
lambda = 6000 // wavelength in angstrom
del_n = 0.4 // fringe shift
c = 3e8 // Speed of light in m/s
// problem 5 page no 17
printf("\n # Problem 5 # \n")
v = c*sqrt(lambda*1e-10*del_n/(2*l)) // Speed of earth wrt ether in m/s
printf("Relative velocity of earth and ether is %e m/s", v)
// Whereas answre in book is 3.30e+4 m/sec
|
bec872dc58e31dfd052a51e44298192f6423d1bc
|
b39dfe4655bc09a15e7cf35b887e89ef12f4c8e5
|
/Atividade 2/Tarefa 2 - Análise da voz/PME3402_Grupo13_Atividade2_Tarefa2.sce
|
de12347ac9cbc84778583481755f048fcf07d1f2
|
[] |
no_license
|
vitoramr/PME3402-Laboratorio-de-Medicao-e-Controle-Discreto
|
6a57131edff44859fb5c2c1c5b0dea0cc37735da
|
8228b3ae442a3bb64208c924afc0daf418abe3c2
|
refs/heads/master
| 2023-01-09T23:08:48.007029
| 2020-11-19T22:43:27
| 2020-11-19T22:43:27
| 288,795,340
| 1
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 18,278
|
sce
|
PME3402_Grupo13_Atividade2_Tarefa2.sce
|
/*
==============================================================
Escola Politécnica da USP
PME3402 - Laboratório de Medição e Controle Discreto
--------------------------------------------------------------
ATIVIDADE 2 TAREFA 2
Análise espectral do som de vogais
--------------------------------------------------------------
GRUPO 13
Membros:
Tiago Vieira de Campos Krause
Vinicius Rosario Dyonisio
Vítor Albuquerque Maranhao Ribeiro
Vitória Garcia Bittar
---------------------------------------------------------------
Professores responsáveis:
Edilson Hiroshi Tamai
Flávio Trigo
===============================================================
INSTRUÇÕES PARA RODAR O PROGRAMA
Antes de rodar o programa, siga os seguintes passos
1) Certifique-se de que o Scilab está aberto na pasta "/Atividade 2 - Análise da voz/" em que o programa se encontra
2) Certifique-se de que os áudios encontram-se na pasta "/Atividade 2 - Análise da voz/Dados", dentro da pasta atual do programa
3) Rode o programa
*/
//LIMPEZA DE MEMÓRIA
clear; // Limpeza de variáveis
clc; // Limpeza do console
xdel(winsid()) // Fecha as janelas abertas
// ============================================================
// INICIALIZAÇÃO DE VARIÁVEIS E PARÂMETROS
/*
Para armazenar os valores dos arquivos de som, como tinhamos muitos áudios,
seria inefetivo criar uma variável para cada áudio, além do fato de dificultar
a análise adicionando mais audios.
Assim, concatenamos os arquivos de som em seus respectivos vetores. Contudo,
como cada arquivo de som tem diferentes tamanhos, ou número de elementos,
o concatenamento direto não era possível.
Para contornar isso, analisamos os espectros de frequência dos sinais e
verificamos que os áudios tinham valores baixos em suas frequências para um número
de elementos alto, e decidimos fixar o número de elementos da fft armazenados para
cada dado.
Porém, como a escala de frequência de cada transformada de Fourier depende do
número de elementos do vetor original, também criamos uma variável para armazenar
este número de elementos
*/
fa = 44100; //[Hz] Frequência de amostragem dos microfones
N_elementos = 800;
// ============================================================
// CARREGAMENTO DOS DADOS
// Obtendo os caminhos de cada arquivo de som
base_path = pwd(); // Diretório atual onde o programa está
s = filesep(); // Separador de arquivos para o OS atual ( '\' para Windows e '/' para Linux)
data_directory = base_path + s + 'Dados';
// Lista do caminho da cada arquivo de som
a_aberto_filespath = listfiles(data_directory + s + '*A.wav'); // Lista de todos os arquivos com fim 'A.wav'
a_fechado_filespath = listfiles(data_directory + s + '*Â.wav'); // Lista de todos os arquivos com fim 'Â.wav'
e_aberto_filespath = listfiles(data_directory + s + '*É.wav'); // Lista de todos os arquivos com fim 'É.wav'
e_fechado_filespath = listfiles(data_directory + s + '*Ê.wav'); // Lista de todos os arquivos com fim 'Ê.wav'
i_aberto_filespath = listfiles(data_directory + s + '*I.wav'); // Lista de todos os arquivos com fim 'I.wav'
o_aberto_filespath = listfiles(data_directory + s + '*Ó.wav'); // Lista de todos os arquivos com fim 'Ó.wav'
o_fechado_filespath = listfiles(data_directory + s + '*Ô.wav'); // Lista de todos os arquivos com fim 'Ô.wav'
// Tratamento dos dados e concatenamento dos arquivos de som nos seus respectivos vetores
function [audio_fft, audio_psd, freq_audio] = leitura_audios(nomes_dos_arquivos)
/*
Recebe "nomes_dos_arquivos" uma lista de m elementos com as strings contendo
a localização dos m arquivos que contêm os áudios de formato .wav
Lê esses arquivos armazenando em matrizes os N_elementos primeiros valores da:
FFT, PSD e Vetor de frequências do áudio.
Tamanho das matrizes de output: m_audios x N_elementos
*/
audio_fft = [];
audio_psd = [];
freq_audio = [];
for i = 1:size(nomes_dos_arquivos,1) // Para cada um dos m arquivos de áudio presentes na lista de nomes
[audio_t, fs] = wavread(nomes_dos_arquivos(i)); // Leitura do arquivo de áudio e da sua frequência de amostragem
N = size(audio_t,2); // Número de elementos do arquivo
audio_f = fft(audio_t(1,:),-1); // FFT do sinal temporal
pot_audio_f = ( 1.0/(fs*N) ) * (abs(audio_f) ).^2 ; // Potência espectral do sinal
audio_fft = [audio_fft;
abs(audio_f(1:N_elementos))]; // Para possibilitar o concatenamento, pega-se apenas os primeiros N_elementos da FFT
audio_psd = [audio_psd;
pot_audio_f(1:N_elementos)]; // Armazenamento da PSD do sinal
freq_audio = [freq_audio;
(fs/N)*(0:N_elementos-1) ]; // Armazena-se também a escala de frequência do sinal, até o tamanho N_elementos
end
endfunction
//Exemplo para compreensão das variáveis:
//a_aberto --> Tamanho: (m_audios x N_elementos). Matriz com o Espectro de cada áudio falando "A" (aberto)
//a_aberto_pot --> Tamanho: (m_audios x N_elementos). Matriz com a PSD de cada áudio falando "A" (aberto)
//f_a_aberto --> Tamanho: (m_audios x N_elementos). Matriz com a escala de frequência para cada áudio falando "A" (aberto)
[a_aberto , a_aberto_pot , f_a_aberto ] = leitura_audios(a_aberto_filespath);
[a_fechado, a_fechado_pot, f_a_fechado] = leitura_audios(a_fechado_filespath);
[e_aberto , e_aberto_pot , f_e_aberto ] = leitura_audios(e_aberto_filespath);
[e_fechado, e_fechado_pot, f_e_fechado] = leitura_audios(e_fechado_filespath);
[i_aberto , i_aberto_pot , f_i_aberto ] = leitura_audios(i_aberto_filespath);
[o_aberto , o_aberto_pot , f_o_aberto ] = leitura_audios(o_aberto_filespath);
[o_fechado, o_fechado_pot, f_o_fechado] = leitura_audios(o_fechado_filespath);
// ============================================================
// TRATAMENTO DOS DADOS
// Vizualização do espectro de cada um dos áudios para a vogal "A" (aberto)
fig1 = scf(1);
fig1.color_map = rainbowcolormap(size(a_aberto,1)); // Escala de cores para os plots
for i = 1:size(a_aberto,1) // Para cada áudio da matriz "A" aberto
subplot(2,2,i) // Plota uma figura 2x2 com 4 gráficos
plot(f_a_aberto(i,:),a_aberto(i,:)); // Gráficos de f x Espectro do sinal
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
title('Figura 1.' + string(i) + ': Espectro de frequências do áudio ' + string(i) + ' para a vogal A (aberta)')
xlabel('f (Hz)');
ylabel('|H(f)|');
end
/*
Como é visível na figura 1, os audios possuem amplitudes muito distintas. Isso
ocorre, pois os áudio provêm de diferentes fontes, já que cada celular possui
sensores diferentes com arquiteturas diferentes e cada pessoa e gravação possui
volumes diferentes.
Dessa forma, como o interesse é comparar os áudios para identificar as diferentes
frequências de cada vogal, faz-se necessária a normalização dos valores obtidos.
Isso é feito dividindo o valor de cada áudio pela sua norma em L2 para que todos
os áudios adquiram norma igual a 1.
Além disso, utilizaremos na comparação os valores da PSD normalizados, pois estas
mostraram-se distinguir melhor as frequências que mais influenciam no áudio
*/
function matriz_normalizada = normaliza_audios(matriz_de_audio)
/*
Normaliza as linhas de uma matriz dividindo seus valores pela norma em L2 de sua respectiva linha
*/
matriz_normalizada = zeros(matriz_de_audio);
for i = 1:size(matriz_de_audio,1); //Para cada áudio que o possui
norma = norm(matriz_de_audio(i,:)); // Calcula a norma da linha
matriz_normalizada(i,:) = matriz_de_audio(i,:)./norma; //Dividindo cada valor do da linha por sua norma
end
endfunction
// Normalização dos vetores
// Inicializando os vetores normalizados como vetores de zeros
a_aberto_normalizado = normaliza_audios(a_aberto_pot) ;
a_fechado_normalizado = normaliza_audios(a_fechado_pot);
e_aberto_normalizado = normaliza_audios(e_aberto_pot) ;
e_fechado_normalizado = normaliza_audios(e_fechado_pot);
i_aberto_normalizado = normaliza_audios(i_aberto_pot) ;
o_aberto_normalizado = normaliza_audios(o_aberto_pot) ;
o_fechado_normalizado = normaliza_audios(o_fechado_pot);
// ============================================================
// PLOTAGEM DOS GRÁFICOS
// Análise geral das vogais
fig2 = scf(2);
fig2.color_map = rainbowcolormap(size(a_aberto,1));
subplot(4,2,1)
xtitle('Figura 2.1: Densidade de frequência normalizada dos áudios para a vogal: A (aberto)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
for i = 1:size(a_aberto_normalizado,1)
plot(f_a_aberto(i,:),a_aberto_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
//legend(['Vítor', 'Vitória','Vinicius', 'Tiago'])
subplot(4,2,2)
xtitle('Figura 2.2: Densidade de frequência normalizada dos áudios para a vogal: A (fechado)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
for i = 1:size(a_fechado,1)
plot(f_a_fechado(i,:),a_fechado_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
subplot(4,2,3)
xtitle('Figura 2.3: Densidade de frequência normalizada dos áudios para a vogal: É (aberto)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
for i = 1:size(e_aberto,1)
plot(f_e_aberto(i,:),e_aberto_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
subplot(4,2,4)
xtitle('Figura 2.4: Densidade de frequência normalizada dos áudios para a vogal: Ê (fechado)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
for i = 1:size(e_fechado,1)
plot(f_e_fechado(i,:),e_fechado_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
subplot(4,2,5)
xtitle(' Figura 2.5: Densidade de frequência normalizada dos áudios para a vogal: Ó (aberto)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
for i = 1:size(o_aberto,1)
plot(f_o_aberto(i,:),o_aberto_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
subplot(4,2,6)
xtitle('Figura 2.6: Densidade de frequência normalizada dos áudios para a vogal: Ô (fechado)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
for i = 1:size(o_fechado,1)
plot(f_o_fechado(i,:),o_fechado_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
subplot(4,2,7)
xtitle('Figura 2.7: Densidade de frequência normalizada dos áudios para a vogal: I (Aberto)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
for i = 1:size(i_aberto,1)
plot(f_i_aberto(i,:),i_aberto_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
// Análise específica das vogais
// A aberto normalizado
fig3 = scf(3);
fig3.color_map = rainbowcolormap(size(a_aberto,1));
for i = 1:size(a_aberto_normalizado,1)
subplot(2,2,i)
xtitle('Figura 3.' + string(i) + ': PSD normalizada do audio ' + string(i) + ' para a Vogal: A (aberto)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
plot(f_a_aberto(i,:),a_aberto_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
// A fechado normalizado
fig4 = scf(4);
fig4.color_map = rainbowcolormap(size(a_fechado,1));
for i = 1:size(a_fechado_normalizado,1)
subplot(2,2,i)
xtitle('Figura 4.' + string(i) + ': PSD normalizada do audio ' + string(i) + ' para a Vogal: A (fechado)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
plot(f_a_fechado(i,:),a_fechado_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
// E aberto normalizado
fig5 = scf(5);
fig5.color_map = rainbowcolormap(size(e_aberto,1));
for i = 1:size(e_aberto_normalizado,1)
subplot(2,2,i)
xtitle('Figura 5.' + string(i) + ': PSD normalizada do audio ' + string(i) + ' para a Vogal: E (aberto)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
plot(f_e_aberto(i,:),e_aberto_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
// E fechado normalizado
fig6 = scf(6);
fig6.color_map = rainbowcolormap(size(e_fechado,1));
for i = 1:size(e_fechado_normalizado,1)
subplot(2,2,i)
xtitle('Figura 6.' + string(i) + ': PSD normalizada de cada audio para a Vogal: E (fechado)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
plot(f_e_fechado(i,:),e_fechado_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
// I normalizado
fig7 = scf(7);
fig5.color_map = rainbowcolormap(size(i_aberto,1));
for i = 1:size(i_aberto_normalizado,1)
subplot(2,2,i)
xtitle('Figura 7.' + string(i) + ': PSD normalizada do audio ' + string(i) + ' para a Vogal: I' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
plot(f_i_aberto(i,:),i_aberto_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
// O aberto normalizado
fig8 = scf(8);
fig8.color_map = rainbowcolormap(size(o_aberto,1));
for i = 1:size(o_aberto_normalizado,1)
subplot(2,2,i)
xtitle('Figura 8.' + string(i) + ': PSD normalizada do audio ' + string(i) + ' para a Vogal: O (aberto)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
plot(f_o_aberto(i,:),o_aberto_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
// O fechado normalizado
fig9 = scf(9);
fig9.color_map = rainbowcolormap(size(o_fechado,1));
for i = 1:size(o_fechado_normalizado,1)
subplot(2,2,i)
xtitle('Figura 9.' + string(i) + ': PSD normalizada do audio ' + string(i) + ' para a Vogal: O (fechado)' , 'f (Hz)','PSD normalizada');
plot(f_o_fechado(i,:),o_fechado_normalizado(i,:));
plot_propriedades = gce();
plot_propriedades.children.foreground = i; // Mudando as cores a cada elemento
end
// ============================================================
// ANÁLISE DOS RESULTADOS
/*
Quanto mais baixa a frequência, mais grave é o som.
A faixa de voz masculina costuma variar entre 80 Hz e 150 Hz, sendo a média da
frequência da voz dos homens adultos brasileiros é de 113 Hz. A faixa feminina
varia entre 150 Hz e 250 Hz.
Analisando os gráficos gerados e normalizados, primeiramente observa-se que há
grande diferença nas frequências atingidas por cada áudio mesmo que para uma
mesma vogal, isso pode ser consequência de eventuais ruídos captados na gravaação
e diferenças nos timbres de voz, como por exemplo a mesma vogal pronunciada por
uma voz feminina e uma voz masculina. Porém mesmo com esse ruídos é possível
observar certos padrões.
Primeiramente olhando as figuras 3.1 a 3.4, observa-se que para todos os membro há
picos próximo do 200 Hz e algum sinal na faixa de 300-350 Hz, sendo provavelmente
a frequência natural e o harmônico respectivamente para essa faixa de áudio.
O mesmo é observado para a vogal  (Fechado), indicando a similaridade entre os sons
porém aparece também para 3 das 4 faixas de áudio um pico em frequências mais
graves (100-200 Hz) indicando que o som tende a ser mais grave do que para o caso
do A aberto.
Para a vogal E aberta a tendência é haver um pico próximo a 200 Hz (Frequência natural)
e um outro próximo a 450 Hz (Harmônico).
Comparando a vogal E aberta com a vogal E fechada O pico em torno de 200 Hz decresce em e
o pico de 450 Hz aumenta a intensidade e descola para mais próximo de 350 Hz para indicando
que o som se torna um pouco mais grave.
Para a vogal I há um pico na faixa 200-300 Hz para todos os áudios gravados, e aparece
em 3 das 4 gravações um segundo pico na faixa de 400-500 Hz indicando que esse som tende
a ser mais agudo que a vogal A.
Para a vogal O acontece o mesmo que para a vogal E com um pico em torno de 200 Hz que diminui a
intensidade da caso aberto para o fechado e um pico na faixa de 400 a 500 Hz que tenda a se deslocar
para a esquerda e aumentar em intensidade para 3 dos 4 áudios.
É interessante também observar que a faixa de áudio do membro do grupo Vitor, indicado pelo índice x.3
de cor azul clara tende a apresentar menos frequências graves quando comparado com os demais, isso pode
estar associado a alguma característica do medidor ou a uma voz naturalmente mais grave que dos demais.
Um fenômeno parecido acontece para o membro de grupo Vitória, porém com uma concentração maior de
frequências agudas, isso pode estar associado ao fato de ser o único membro feminino do grupo
apreesentando uma voz mais aguda que os demais membros.
Não é possível identificar a vogal gravada a partir do espectro principalmente pelo fato de have uma
variação significativa entre uma medição e outra e ao fato das diferentes vogais apresentarem picos
em regiões parecidas, como exemplo todos as vogais medidas apresentaram pico em torno de 200 Hz para
pelo menos uma parcela das faixas de áudio analisadas.
*/
|
9399c5867765dc8dd0ba8bf254edc7d889140374
|
527c41bcbfe7e4743e0e8897b058eaaf206558c7
|
/Positive_Negative_test/Netezza-Base-MachineLearning/SP_KMeans-NZ-01.tst
|
d6388ee5f0e1fc263f4633a470271b3442694373
|
[] |
no_license
|
kamleshm/intern_fuzzy
|
c2dd079bf08bede6bca79af898036d7a538ab4e2
|
aaef3c9dc9edf3759ef0b981597746d411d05d34
|
refs/heads/master
| 2021-01-23T06:25:46.162332
| 2017-07-12T07:12:25
| 2017-07-12T07:12:25
| 93,021,923
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 4,005
|
tst
|
SP_KMeans-NZ-01.tst
|
-- Fuzzy Logix, LLC: Functional Testing Script for DB Lytix functions on Netezza
--
-- Copyright (c): 2014 Fuzzy Logix, LLC
--
-- NOTICE: All information contained herein is, and remains the property of Fuzzy Logix, LLC.
-- The intellectual and technical concepts contained herein are proprietary to Fuzzy Logix, LLC.
-- and may be covered by U.S. and Foreign Patents, patents in process, and are protected by trade
-- secret or copyright law. Dissemination of this information or reproduction of this material is
-- strictly forbidden unless prior written permission is obtained from Fuzzy Logix, LLC.
-- Functional Test Specifications:
--
-- Test Category: Data Mining
--
-- Test Unit Number: SP_KMeans-NZ-01
--
-- Name(s): SP_KMeans
--
-- Description: K-means is one of the most popular unsupervised learning algorithms for grouping objects.
-- Each cluster is computed by averaging the feature vectors of all objects assigned to it
--
-- Applications:
--
-- Signature: SP_KMeans(TableName VARCHAR(100),
-- MaxNumOfClusters INTEGER,
-- MaxNumOfIterations INTEGER)
--
-- Parameters: See Documentation
--
-- Return value: Analysis ID of the output model.
--
-- Last Updated: 07-03-2017
--
-- Author: Kamlesh Meena
----------------------------------------------------------------------------------------
-- BEGIN: TEST SCRIPT
\time
--.run file=../PulsarLogOn.sql
--.set width 2500
---- Table used for KMeans
CREATE TEMP TABLE tblKMeansDemo AS
SELECT Obsid, VarID as DimID, Num_Val as Value
FROM tblUSArrests;
----BEGIN: NEGATIVE TEST(s)
-- Case 1:
---- Incorrect Table Name
-- Expected Fuzzy Logix specific error,Good
EXEC SP_KMeans('Dummy',2,20);
-- Case 2:
---- No data in table
CREATE TABLE tblUSArrests_No_Data (
ObsID BIGINT,
DimId INTEGER,
Value DOUBLE PRECISION)
DISTRIBUTE ON (ObsID);
EXEC SP_KMeans('tblUSArrests_No_Data',2,20);
DROP TABLE tblUSArrests_No_data;
-- Case 3:
---- Invalid parameters
-- Case 3(a):
---- Number of clusters = 0
-- Expected Fuzzy Logix specific error,Good
EXEC SP_KMeans('tblKMeansDemo',0,20);
-- Case 3(b):
---- Number of clusters = 0
-- Expected Fuzzy Logix specific error,Good
EXEC SP_KMeans('tblKMeansDemo',-2,20);
-- Case 3(c):
---- Number of iterations = 0
-- Expected Fuzzy Logix specific error,Good
EXEC SP_KMeans('tblKMeansDemo',2,0);
-- Case 3(d):
---- Number of iterations < 0
-- Expected Fuzzy Logix specific error,Good
EXEC SP_KMeans('tblKMeansDemo',2,-2);
---- END: NEGATIVE TEST(s)
---- BEGIN: POSITIVE TEST(s)
-- Case 1(a):
---- Performs HKMeans with non-sparse data
EXEC SP_KMeans('tblKMeansDemo',2,20);
-- Case 1(b):
---- Drop and recreate the test table with column names different than that of usual FL deep table naming conventions
CREATE TABLE tblHKMeansTest (
ObsCol BIGINT,
VarCol INTEGER,
Val DOUBLE PRECISION)
DISTRIBUTE ON(ObsCol);
INSERT INTO tblHKMeansTest
SELECT a.*
FROM tblUsArrests a;
EXEC SP_KMeans('tblHKMeansTest',2,20);
-- Case 1(c)
---- Perform KMeans with sparse data
CREATE TABLE tblMDADemo AS
SELECT Obsid, VarID as DimID, Num_Val as Value
FROM tblMDA;
EXEC SP_KMeans('tblMDADemo',3,20);
DROP TABLE tblMDADemo;
-- END: POSITIIVE TEST(s)
\time
-- END TEST SCRIPT
----------------------------------------------------------------------------------------
CREATE TEMP TABLE tblKMeansDemo AS
SELECT Obsid, VarID as DimID, Num_Val as Value
FROM tblUSArrests;
SELECT '***** EXECUTING SP_KMeans *****';
SELECT SP_KMeans('tblKMeansDemo',5,10);
--SELECT *
--FROM fzzlKMeansCentroid
--WHERE Analysisid = 'MMEHTA_414317'
--ORDER BY DimID, ClusterID;
-- SELECT ClusterID, COUNT(*)
-- FROM fzzlKMeansClusterid
-- WHERE AnalysisID = 'MMEHTA_414317'
-- GROUP BY ClusterID
-- ORDER BY ClusterID;
|
93ff0aa4284d0b33f9261fb984fa6dabd45df776
|
a62e0da056102916ac0fe63d8475e3c4114f86b1
|
/set6/s_Electrical_Measurements_And_Measuring_Instruments_N._V._Suryanarayana_1376.zip/Electrical_Measurements_And_Measuring_Instruments_N._V._Suryanarayana_1376/CH12/EX12.2/12_2.sci
|
7e99f74bc9928d974fc3228d68b5dfcad7a689c8
|
[] |
no_license
|
hohiroki/Scilab_TBC
|
cb11e171e47a6cf15dad6594726c14443b23d512
|
98e421ab71b2e8be0c70d67cca3ecb53eeef1df6
|
refs/heads/master
| 2021-01-18T02:07:29.200029
| 2016-04-29T07:01:39
| 2016-04-29T07:01:39
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 156
|
sci
|
12_2.sci
|
errcatch(-1,"stop");mode(2);//12.2
;
d=0.03;
a=%pi*d^2/4;
f=40000;
l=0.5;
E=3*10^10;
dl=f*l/(E*a);
printf("Change in length=%.6f m",dl)
exit();
|
60ac3c56ebfa5bf727946512a87e1f48242a8f6c
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2837/CH12/EX12.7/Ex12_7.sce
|
80393ad90613fd84a2741c42d150e77da7993cfd
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 336
|
sce
|
Ex12_7.sce
|
clc
clear
//Initialization of variablesdo=2 //in
tf=120 //F
ti=80 //F
rho=0.0709
g=32.17
bet=1/560
cp=0.24
mu=0.0461
k=0.0157
d=2 //in
Cd=0.45
//calculations
GrPr=(d/12)^3 *rho^2 *g*3600^2 *bet*(tf-ti)*cp/(mu*k)
hc=Cd*k/(d/12)^(1/4) *GrPr^(1/4)
//results
printf("Convective film coefficient = %.3f Btu/sq ft hr F",hc)
|
34d087a55e0578ea3f0c62eeafb7adde18b39de5
|
e388dc46e41d78403f4e7481eb3fd52f640bd20e
|
/sy27/system_state.sci
|
f814fc6d2f68684c79212a444bc9e6526964e795
|
[] |
no_license
|
roddehugo/utc
|
4ef822c019cb4a00775bdde6b908e258cd6ac1a5
|
1f81e64c13eed562b95ed67faedca24f0e583492
|
refs/heads/master
| 2021-06-02T02:01:33.907859
| 2020-05-04T16:31:54
| 2020-05-04T16:31:54
| 58,293,385
| 3
| 2
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 167
|
sci
|
system_state.sci
|
function [_x]=f(x, u, v, L)
//x=(y,theta)
_x(1) = v * cos(u) * sin(x(2));
_x(2) = v * sin(u) / L;
endfunction
function [z]=g(x)
z = x(1);
endfunction
|
8a7dcb52e90bea7fbdc45ef8a8f1117848256721
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1943/CH9/EX9.9/Ex9_9.sce
|
82ffc481b80cf3fa932d0b4b822f3b9d8a72f337
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,080
|
sce
|
Ex9_9.sce
|
clc
clear
//Input data
f=100;//The reactor is fuelled of natural uranium in tonnes
A=238.05;//The atomic mass of natural uranium
F=10^13;//The average thermal neutron flux in neutrons/cm^2s
A1=235.04;//The atomic mass of U-235
sf=579;//The fission cross section of U-235 in barns
sc=101;//The capture cross section of U-235 in barns
E=200;//The energy released per fission in MeV
P=0.715;//U-235 in natural uranium in percentage
N=2200;//The average thermal neutron in m/s
//Calculations
n=[(f*1000)*6.023*10^26*(P/100)]/A;//The number of U-235 atoms in the reactor in atoms
R=(sf*10^-24)*F*n;//The rate of fission in the reactor in fissions/s
T=R*E*1.602*10^-19;//Thermal power of the reactor in MW
Rr=T/f;//Rating the reactor MW/tonne
Rc=[[(R*A1*60*60*24)]/(6.023*10^26)];//The rate of consumption of U-235 by fission in kg/day
Rcc=Rc*1000;//The rate of consumption of U-235 by fission in g/day
//Output
printf('(a) The rating of the reactor = %3.2f MW/tonne \n (b)The rate of consumption of U-235 per day = %3.3f kg/day (or) %3.0f g/day ',Rr,Rc,Rcc)
|
78f08c1fcd474c5bd1abdd98ca403e562d80f2ea
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3755/CH11/EX11.5/Ex11_5.sce
|
7f0f4eefb6d6b00f40d7e5a611bdefbf0331ed74
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 306
|
sce
|
Ex11_5.sce
|
clear
//
//
//
//Variable declaration
H=1600; //magnetizing force(amp/m)
phi=4*10^-4; //flux(weber)
A=4*10^-4; //area(m^2)
//Calculation
B=phi/A;
mew=B/H; //permeability of rod(weber/amp.m)
//Result
printf("\n permeability of rod is %0.3f *10^-3 weber/amp.m",mew*10^3)
|
f207ccbe5fc3cde99e88f752e36f5cd137fa624d
|
31cc146b7597c1571ad100fc4dd888898b1b4eb0
|
/algebra/compute_edge.sce
|
790527ef832b0cc4a0e8cff59dc3e95a0c08b09a
|
[] |
no_license
|
rigid1980/gpp_scilab
|
a525ae046722e7ba52ebea6003ce712b51631ff6
|
fadb75dea26cf341e6dc60874efd88c016df4f3b
|
refs/heads/master
| 2016-09-11T08:37:44.538715
| 2014-03-26T08:37:35
| 2014-03-26T08:37:35
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,117
|
sce
|
compute_edge.sce
|
//// compute_edge
// find edge of mesh, undirected. eif indicates the faces in which the edge
// lies in. For boundary edge, there is only one face attached, in such
// case, the other one is indicated with -1.
// Use this function to replace edgeAttachments method of
// trianglulation/TriRep class.
//
//// Syntax
// [edge,eif] = compute_edge(face)
//
//// Description
// face: double array, nf x 3, connectivity of mesh
//
// edge: double array, ne x 2, undirected edge
// eif : double array, ne x 2, each row indicates two faces in which the
// edge lies in, -1 indicates a boundary edge
//
//// Contribution
// Author : Wen Cheng Feng
// Created: 2014/03/
// Revised: 2014/03/18 by Wen, add doc
// Revised: 2014/03/23 by Wen, revise doc
//
// Copyright 2014 Computational Geometry Group
// Department of Mathematics, CUHK
// http://www.lokminglui.com
function [edge,eif] = compute_edge(face)
[am,amd] = compute_adjacency_matrix(face);
[I,J,~] = find(am);
ind = I<J;
edge = [I(ind),J(ind)];
[~,~,V] = find(amd-xor(amd,am));
[~,~,V2] = find((amd-xor(amd,am))');
eif = [V(ind),V2(ind)];
|
c25be4261ab248d2006466fd71dbc4d33fc86667
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/647/CH11/EX11.3/Example11_3.sce
|
5266a572c04fbf5dfab4b678c60da15f795555b0
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 502
|
sce
|
Example11_3.sce
|
clear;
clc;
// Example: 11.3
// Page: 458
printf("Example: 11.3 - Page: 458\n\n");
// Solution
//*****Data******//
T_melting = 40;// [OC]
Tf = T_melting + 273;// [K]
a = 0.172;// [g]
b = 12.54;// [g]
T_new = 39.25;// [OC]
M2 = 135;// [Molecular wt. of acetanilide, g/mol]
R = 2;// [cal/mol K]
//**************//
delta_T = T_melting - T_new;// [OC]
Kf = delta_T*b*M2/(1000*a);
Lv = ((R*Tf^2/(1000)))/Kf;// [cal/g]
printf("Latent Heat of Fusion of phenol is %.2f cal/g\n",Lv);
|
beeb68ba8d0aa405edfaecc6e86a355875374a6b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3428/CH18/EX12.18.6/Ex12_18_6.sce
|
5f50f5a5fdcf83a96bb157e1c8838ca7dff4fa46
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 242
|
sce
|
Ex12_18_6.sce
|
//Section-12,Example-2,Page no.SS.39
//To deduce the lattice spacing between (111) planes.
clc;
h=1
k=1
l=1
a=2.5
b=2.5
c=1.8
d_111=1/sqrt((1/2.5^2)+(1/2.5^2)+(1/1.8^2))
disp(d_111,'Lattice spacing between (111) planes(Angstrom)')
|
b9a78d8c12d03da2b1b9d0c4e3b34a529d0f12f5
|
66106821c3fd692db68c20ab2934f0ce400c0890
|
/test/jintgen/unr_type_01.tst
|
3d84e5eb399258bc221ecaeaa61808a17f465920
|
[] |
no_license
|
aurelf/avrora
|
491023f63005b5b61e0a0d088b2f07e152f3a154
|
c270f2598c4a340981ac4a53e7bd6813e6384546
|
refs/heads/master
| 2021-01-19T05:39:01.927906
| 2008-01-27T22:03:56
| 2008-01-27T22:03:56
| 4,779,104
| 2
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 150
|
tst
|
unr_type_01.tst
|
// @Harness: verifier
// @Purpose: "Test for unresolved types"
// @Result: "UnresolvedType @ 6:15"
architecture unr_type_01 {
global foo: duck;
}
|
0ce59532464147ed67f39c01317d160b8267377c
|
a62e0da056102916ac0fe63d8475e3c4114f86b1
|
/set5/s_Electrical_Machines_-_1_T._Singh_704.zip/Electrical_Machines_-_1_T._Singh_704/CH2/EX2.41/ex2_41.sce
|
a0a8d39e1cd84fd532fdc69974203bbc88048647
|
[] |
no_license
|
hohiroki/Scilab_TBC
|
cb11e171e47a6cf15dad6594726c14443b23d512
|
98e421ab71b2e8be0c70d67cca3ecb53eeef1df6
|
refs/heads/master
| 2021-01-18T02:07:29.200029
| 2016-04-29T07:01:39
| 2016-04-29T07:01:39
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 692
|
sce
|
ex2_41.sce
|
errcatch(-1,"stop");mode(2);//Caption:Determine the torque in Kgm.,H.P. & efficiency of the motor.
//Exam:2.41
;
;
W_1=75;//load on one side of the brake(in Kg)
W_2=5;//load on other side of the brake(in Kg)
W=W_1-W_2;//effective force(in Kg)
R=1;//radius of the brake pulley (in m)
T=W*R;//torque(in Kg-m)
N=1200;//speed of the small shunt motor(in rpm)
H=(2*3.14)*(N*T)/33000;//torque in H.P.
disp(H,'torque (in H.P.)=');
H_P=735.5;//value of one H.P.
O_p=H*H_P;//output power(in Watt)
I_c=80;//input current(in Amp)
V=250;//input voltage(in V)
I_p=I_c*V;//input power(in Watt)
E=(O_p/I_p)*100;//efficiency of the motor
disp(E,'efficiency of the motor(in %)=');
exit();
|
ec5a0ca70bcc38bf43c7297694e19a16272b2eb6
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/797/CH5/EX5.2.s/5_02_solution.sce
|
48f6699d61dbda3851fb09eae7b9202385478aa3
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 398
|
sce
|
5_02_solution.sce
|
//Solution 5-02
WD=get_absolute_file_path('5_02_solution.sce');
datafile=WD+filesep()+'5_02_example.sci';
clc;
exec(datafile)
D_jet = D_jet * 10^(-3); //converting jet dia from [mm] to [m]
t = (sqrt(h_0)-sqrt(h_2)) / sqrt(g / 2) * (D_tank / D_jet)^2;
t = t / 60; //converitng time from [s] to [min]
printf("Time required for water level to drop from %1.2f m to %1.2f m is %1.1f min", h_0, h_2, t);
|
80df18246048d0d4731e26e8f9c465d66298def6
|
8ea401b354e99fe129b2961e8ee6f780dedb12bd
|
/src/builder_src.sce
|
1d26950214ec2eb697d0554e015970b1241513d2
|
[
"BSD-2-Clause"
] |
permissive
|
adityadhinavahi/SciPandas
|
91340ca30e7b4a0d76102a6622c97733a28923eb
|
b78b7571652acf527f877d9f1ce18115f327fa18
|
refs/heads/master
| 2022-12-20T04:04:35.984747
| 2020-08-19T16:10:51
| 2020-08-19T16:10:51
| 288,765,541
| 0
| 1
| null | 2020-08-19T15:35:04
| 2020-08-19T15:14:46
|
Python
|
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 216
|
sce
|
builder_src.sce
|
function builder_src()
langage_src = ["c", "cpp"];
path_src = get_absolute_file_path("builder_src.sce");
tbx_builder_src_lang(langage_src, path_src);
endfunction
builder_src();
clear builder_src;
|
955d62a5324390c6a396fb8936978f13e4dc434b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/545/CH1/EX1.4/ch_1_eg_4.sce
|
8d9e71d334e81e49f83d45076410fb62294a3d16
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,604
|
sce
|
ch_1_eg_4.sce
|
// ch 1 ex 1.4
clc
disp("the solution of eg 1.4-->");
a1=.35, a2=.16, a3=.21, a4=.01 //1st row
b1=.54, b2=.42, b3=.54, b4=.1 //2nd row
c1=.04, c2=.24, c3=.1, c4=.65 //3rd row
d1=.07, d2=.18, d3=.15, d4=.24 //4th row
r1=14, r2=28, r3=17.5, r4=10.5 //given values
b4=b4-(b1/a1)*a4 // for making b1=0
b3=b3-(b1/a1)*a3
b2=b2-(b1/a1)*a2
r2=r2-(b1/a1)*r1
b1=b1-(b1/a1)*a1
c4=c4-(c1/a1)*a4 // for making c1=0
c3=c3-(c1/a1)*a3
c2=c2-(c1/a1)*a2
r3=r3-(c1/a1)*r1
c1=c1-(c1/a1)*a1
d4=d4-(d1/a1)*a4 // for making d1=0
d3=d3-(d1/a1)*a3
d2=d2-(d1/a1)*a2
r4=r4-(d1/a1)*r1
d1=d1-(d1/a1)*a1
c4=c4-(c2/b2)*b4 // for making c2=0
c3=c3-(c2/b2)*b3
r3=r3-(c2/b2)*r2
c2=c2-(c2/b2)*b2
d4=d4-(d2/b2)*b4 // for making d2=0
d3=d3-(d2/b2)*b3
r4=r4-(d2/b2)*r2
d2=d2-(d2/b2)*b2
d4=d4-(d3/c3)*c4 //for making d3=0
r4=r4-(d3/c3)*r3
d3=d3-(d3/c3)*c3
B2=r4/d4;
D2=(r3-(c4*B2))/c3;
B1=(r2-(D2*b3)-(B2*b4))/b2;
D1=(r1-(B2*a4)-(D2*a3)-(B1*a2))/a1;
disp(B2,D2,B1,D1,"the values of MOLAR FLOW RATES of D1, B1, D2, B2 respectively are");
B=D2+B2;
x1B=(.21*D2 + .01*B2)/B;
x2B=(.54*D2 + .1*B2)/B;
x3B=(.1*D2 + .65*B2)/B;
x4B=(.15*D2 + .24*B2)/B;
disp(x4B, x3B, x2B, x1B,"the composition of stream B is");
D=D1+B1;
x1D=(.35*D1 + .16*B1)/D;
x2D=(.54*D1 + .42*B1)/D;
x3D=(.04*D1 + .24*B1)/D;
x4D=(.07*D1 + .18*B1)/D;
disp(x4D, x2D, x2D, x1D,"the composition of stream D is");
|
da542e52d7a9939c9d08ce89f5473f2a770ba398
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1226/CH17/EX17.37/EX17_37.sce
|
911dcc1682b9a2e2320df628d070572da7e44d71
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,145
|
sce
|
EX17_37.sce
|
clc;funcprot(0);//EXAMPLE 17.37
// Initialisation of Variables
n=1;......................//No of cylinders
D=0.3;....................//Engine bore in m
L=0.45;....................//Engine stroke in m
mf=8.8;...................//Fuel consumption in kg/h
C=41800;...................//Calorific value of fuel in kJ/kg
N=200;....................//Engine rpm
pmi=5.8;....................//Mean effective pressure in bar
bl=1860;....................//Brake load in N
Db=1.22;...................//Diameter of brake drum in m
k=0.5;........................//four stroke engine
mw=650;......................//Mass of cooling water in kg
cpw=4.18;....................//Specific heat capacity of water
delt=22;......................//Temperature rise
//Calculations
IP=(n*L*D*D*k*10*pmi*N*(%pi/4))/6;...............//Indicated power in kW
BP=(bl*%pi*Db*N)/(60*1000);..................//Brake power in kW
etamech=BP/IP;............//Mechanical efficiency
disp(etamech*100,"Mechanical efficiency (in %):")
etathb=BP/((mf/3600)*C);...................//Brake thermal efficiency
disp(etathb*100,"Brake thermal efficiency (in %):")
//Heat supplied
hip=IP*3600;...........//Heat equivalent of IP in kJ/h
hcw=mw*cpw*delt;..........//Heat carried away by cooling water
hf=mf*C;................//heat supplied by fuel
hex=hf-hip-hcw;..........//Heat carried by exhaust gasses
pf=100;pip=(hip/hf)*100;pcw=(hcw/hf)*100;pex=(hex/hf)*100
printf("\n\n")
printf("HEAT BALANCE TABLE\n")
printf("_______________________________________________________________________\n")
printf("Item kJ Percent\n")
printf("_______________________________________________________________________\n")
printf("Heat supplied by fuel %d %f\n",hf,pf)
printf("Heat absorbed in IP %d %f\n",hip,pip)
printf("Heat taken away by cooling water %d %f\n",hcw,pcw)
printf("Heat carried away by exhaust gases %d %f\n",hex,pex)
printf("_____________________________________________________________________")
|
b5d7d7aa29f854ae07f4cadb17095b24fb5fd1a6
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/67/CH7/EX7.50/example750.sce
|
7fa77ad2798a6c0ffcf7c4590ba9e2d1fa6fe877
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 199
|
sce
|
example750.sce
|
//Example 7.50
clc;
syms n z;
X1=0;
X2=0;
for i=0:2:4
x1=(1/2)^i;
X1=X1+x1*z^-i;
end
for i=1:2:5
x2=(1/3)^i;
X2=X2+x2*z^-i;
end
x3=(2)^n;
X3=symsum(x3*(z^-n),n,-%inf,1);
X=X1+X2+X3;
|
c616a597c41414d84c66dd597e0e10d3c75bdbe3
|
d3291c360226d8f20338c38a336ca7fbf2c0adc6
|
/02/submission/Pipe16.tst
|
44f0ee44186f82c3caf24415acbfea5bdcdbfe5b
|
[] |
no_license
|
propes/nand2tetris
|
de1152a44b77cf6c4b715652023812f1cfb39b98
|
3a173508078d8b91464c93230f25666f2b5a234c
|
refs/heads/master
| 2022-06-01T04:07:32.567225
| 2020-04-30T00:25:39
| 2020-05-04T10:38:23
| 250,411,050
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 288
|
tst
|
Pipe16.tst
|
load Pipe16.hdl,
output-file Pipe16.out,
compare-to Pipe16.cmp,
output-list in%B1.16.1 out%B1.16.1;
set in %B0000000000000000,
eval,
output;
set in %B1111111111111111,
eval,
output;
set in %B0000000000000001,
eval,
output;
set in %B1001101000110110,
eval,
output;
|
e18718f25ade9273229502c120f2dc5f42a68876
|
8217f7986187902617ad1bf89cb789618a90dd0a
|
/source/2.4.1/macros/sci2for/newlab.sci
|
31263ef36a10f872339a34d63107d6db23c485c8
|
[
"LicenseRef-scancode-public-domain",
"LicenseRef-scancode-warranty-disclaimer"
] |
permissive
|
clg55/Scilab-Workbench
|
4ebc01d2daea5026ad07fbfc53e16d4b29179502
|
9f8fd29c7f2a98100fa9aed8b58f6768d24a1875
|
refs/heads/master
| 2023-05-31T04:06:22.931111
| 2022-09-13T14:41:51
| 2022-09-13T14:41:51
| 258,270,193
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 141
|
sci
|
newlab.sci
|
function [lb,nwrk]=newlab(nwrk)
//Cette macro retourne lb le numero d'etiquette suivant
//!
// Copyright INRIA
lb=nwrk(9)+1
nwrk(9)=lb
|
881734495dc9c8b11503c494064c05b20902ed2f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1092/CH14/EX14.18/Example14_18.sce
|
c7cd932911a841cc83c18b66c0af7e0a02715872
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 795
|
sce
|
Example14_18.sce
|
// Electric Machinery and Transformers
// Irving L kosow
// Prentice Hall of India
// 2nd editiom
// Chapter 14: TRANSFORMERS
// Example 14-18
clear; clc; close; // Clear the work space and console.
// Given data
V_sc = 50 ; // Short circuit voltage in volt
V_1 = 2300 ; // Rated primary voltage in volt
// Calculations
P_c = poly(0,'P_c');// Making P_c as a variable just for displaying answer as per
// textbook
P_c_sc = (V_sc / V_1)^2 * P_c ; // Fraction of P_c measured by the wattmeter
// Display the results
disp("Example 14-18 Solution : ");
printf(" \n Since P_c is proportional to the square of the primary voltage V_sc, ");
printf(" \n then under short circuit conditions,the fraction of rated-core loss is :");
printf(" \n P_c(sc) = ");disp(P_c_sc);
|
4eaf405146a196d02fe694ef54b094f19d7b7cb0
|
717ddeb7e700373742c617a95e25a2376565112c
|
/40/CH8/EX8.5c/Exa_8_5c.sce
|
bc4c62f5d33eed04809c1de59db9fe7ee3603aee
|
[] |
no_license
|
appucrossroads/Scilab-TBC-Uploads
|
b7ce9a8665d6253926fa8cc0989cda3c0db8e63d
|
1d1c6f68fe7afb15ea12fd38492ec171491f8ce7
|
refs/heads/master
| 2021-01-22T04:15:15.512674
| 2017-09-19T11:51:56
| 2017-09-19T11:51:56
| 92,444,732
| 0
| 0
| null | 2017-05-25T21:09:20
| 2017-05-25T21:09:19
| null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 126
|
sce
|
Exa_8_5c.sce
|
//Regular convolution
xn=[1 2 1 0];
yn=[1 2 1 0 0 0 0];
YDFT=dft(yn,-1)
SDFT=YDFT.*YDFT
sn=dft(SDFT,1)
sn1=convol(xn,xn)
|
7b69735c276966dd03545a56c1f7734d7cad9061
|
776c9715b4adba254a4ce6ad7391bae87e8086a2
|
/nscnet/nullcd.tst
|
4b456858040b8175b941c40407fd468e53fa56b8
|
[] |
no_license
|
TYMCOM-X/169279.tape
|
b0cf2f2cc6a400acb6b0ca2f44ef17f0a4854666
|
a80150749ad1dc588b6768dfd53c1a21cfc7d783
|
refs/heads/master
| 2023-03-23T08:41:21.289217
| 2021-03-19T11:26:42
| 2021-03-19T11:26:42
| 345,965,036
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,140
|
tst
|
nullcd.tst
|
:-------------------------------------------------------------------
:
: INTERFACE : CMTI
: VERSION : 11.01
:
: To avoid to display black square for null code of
: KANJI character (X"0000)
:
: 1. In native environment of SDLC, the null code KANJI character
: (X"0000) is displayed as SPACE of KANJI character (X"4040)
: on the terminal display. But CMT display it as an invalid KANJI
: character(black square).
:
: 2. So, this patch convert X"0000 KANJI character code to X"4040
: KANJI character code for host.
:
:
:-------------------------------------------------------------------
:
LO TM
PATCH(900426,1000,NIS.KOBAYASHI,IBM2JIS,,6)
J PA1PTR,,
CONPATCH(PA1PTR,,18)
PUSH(R5) :FROM SOURCE
LR R0,R0 :IS IT NULL KANJI CODE
JN IBM2JIS+6,, :NO. BACK SOURCE
LHI R0,JIS.SP :GET JIS SPACE
J EXTI2J,, :EXIT ROUTINE
ENDPATCH(Suppoting of null code change to X"40)
FO TM
|
dc4508d1cc497f0f0b627183118899aa5b03857f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2438/CH5/EX5.13/Ex5_13.sce
|
f971698cb852b3c1eaac271ac1b24e379e80d3cc
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 972
|
sce
|
Ex5_13.sce
|
//====================================================================================================================
// chapter 5 example 13
clc;
clear;
//input data
M = 65.4; //atomic weight
p = 7.13; //density
h = 6.62*10^-34; // planck's constant
m = 7.7*10^-31; // mass
v = 6.02*10^23;
//calculation
//x =N/V
V = M/p; //volume of one atom in cm^3
n = v/V; // number of Zn atoms in volume v
x = 2*n*(10^6); //number of free electrons in unit volume iper m^2
eF = ((h^2)/(2*m))*(((3*x)/(8*%pi))^(2/3)); // fermi energy in J
eF1 = eF/(1.6*(10^-19));
//result
mprintf('fermi energy =%3.2d.eV\n',eF1);
//============================================================================================================================
|
5157d91d61e6fd8a014fa28915ee056b6f837985
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1373/CH9/EX9.2/Chapter9_Example2.sce
|
d57375d4b2531a26e0e15ece77e58cd9b6710fed
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 672
|
sce
|
Chapter9_Example2.sce
|
//Chapter-9, Example 9.2, Page 383
//=============================================================================
clc
clear
//INPUT DATA
T=(727+273);//Temperature of black body in K
l1=1;//Wavelength in micro meter
l2=5;//Wavelength in micro meter
F1=0.0003;//From Table 9.2 on page no. 385
F2=0.6337;//From Table 9.2 on page no. 385
//CALCULATIONS
a=(5.67*10^-8*T^4)/1000;//Heat transfer in kW/m^2
F=(F2-F1)*a;//Fraction of thermal radiation emitted by the surface in kW/m^2
//OUTPUT
mprintf('Fraction of thermal radiation emitted by the surface is %3.1f kW/m^2',F)
//=================================END OF PROGRAM==============================
|
3fdf00941b087d76d20fb335cc4430a733aaa369
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1304/CH1/EX1.1/1_1.sce
|
3e6f124414b2905296f20f7e9bb801a29f4a09f2
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 459
|
sce
|
1_1.sce
|
clear;
clc;
printf("\t\t\tExample Number 1.1\n\n\n");
// heat transfer through brick wall
// illustration1.1
// solution
L = 0.25; // [m]Thickness of brick wall
dT = 20-10;//[degree celsius] temperature difference
A= 5;//[m^2] surface area of the wall
//calculating rate of heat flow across the brick wall
k=0.69;//[W/m degree celcius] thermal conductivity
q = (k*A*dT)/L;//[W]
printf("rate of heat flow across the brick wall is %f W",q);
|
b7c38376d6133a8886b81c5fe03607057f66e2c0
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3250/CH6/EX6.5/Ex6_5.sce
|
81cd16fe8eea439b921fbcb2a8937b5d0c6ba788
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 540
|
sce
|
Ex6_5.sce
|
clc
// Given that
V = 10 // DC supply voltage in Volt
k = 0.2 // Conductivity of electrolyte in ohm^-1-cm^-1
f = 0.1 // Feed rate in m/min
Vo = 1.5 // Total overvoltage in Volt
F = 96500 // Faraday constant in coulombs per mole
// Sample Problem 5 on page no. 352
printf("\n # PROBLEM 6.5 # \n")
A = 55.85 // Atomic gram weight of iron in gm
Z = 2 // Valency of dissolation of iron
rho = 7.86 // Density of iron in gm/cm^3
Yc = k*A*(V-Vo)/(rho*Z*F*(f/60))
printf("\n Equilibrium gap = %f cm",Yc)
// Answer in the book is given as 0.04 cm
|
c68606a146a01bbdffc194d130eb6a923708b2c8
|
eb7eeb04a23a477e06f3c0e3d099889caee468b4
|
/src/examples/course/scilab/ga/steepest.sci
|
3bafa17d84614b67244e795cd58bc3bb8338254e
|
[] |
no_license
|
mikeg64/iome
|
55699b7d7b3d5c1b006d9c82efe5136b8c909dfd
|
cc1c94433133e32776dcf16704ec4ec337b1b4a0
|
refs/heads/master
| 2020-03-30T15:57:33.056341
| 2016-04-13T09:24:27
| 2016-04-13T09:24:27
| 151,387,236
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,867
|
sci
|
steepest.sci
|
//
//
// steepest descent method with backtracking line search applied to the rastrigin function
//
//
function y=rastrigin(x) // the function to optimize
n=max(size(x));
y=n+sum(x.^2-cos(2*%pi*x));
endfunction
//-----------------------------------------------------
function y=rastrigingrad(x) // the gradient of the function to optimize
y=2*x+2*%pi*sin(2*%pi*x);
endfunction
//--------------------------------------------------------
function z=dotprod(x,y); // computes the dot product of x and y
z=sum(x.*y);
endfunction
//-----------------------------------------------------
function d=descentdirection(f,x,fx,gx); // descent direction: gradient
d=-gx;
endfunction
//----------------------------------------------------
function [xnew,fnew,itback]=backtracking(f,x,fx,gx,d);// line search by backtracking until Armijo condition
tau=0.3;
bet=0.0001;
alphainit=1;
alpha=alphainit;xnew=x+alpha*d;
fnew=f(xnew);
itback=1;
while(fnew>fx+bet*alpha*dotprod(gx,d))
alpha=tau*alpha;
xnew=x+alpha*d;
fnew=f(xnew);
itback=itback+1;
end
endfunction
//-------------------------------------------------
// main program
//
disp('steepest descent method for the rastrigin function:');
//
timer();
n=evstr(x_dialog('number of variables of the rastrigin function to minimize','2'));
epsilon=1E-5;
//
xmin=-5.12*ones(1,n);
xmax=5.12*ones(1,n);
u=rand(1,n);
x0=xmin+(xmax-xmin).*u;
x=x0;fx=rastrigin(x);gx=rastrigingrad(x);
itgrad=1;
itfct=1;
Xbest=x;Fbest=fx;
//
while (norm(gx)>epsilon)
d=descentdirection(rastrigin,x,fx,gx);
[x,fx,itback]=backtracking(rastrigin,x,fx,gx,d);
Xbest=[Xbest;x];
Fbest=[Fbest;fx];
gx=rastrigingrad(x);
itgrad=itgrad+1;
itfct=itfct+itback;
end
//------------------------------------------------------
// results display
//
disp('function evaluation number:');disp(itfct);
disp('gradient evaluation number:');disp(itgrad);
//
disp('minimum obtained:');disp(x);
disp('corresponding value by f:');disp(fx);
disp('corresponding value by g:');disp(gx);
disp('computational time:');disp(timer());
//
// case of the rastrigin function with 2 parameters (trajectory display)------
//
if (n==2)
xmin=-5.12;xmax=5.12;N=300;
xplot=xmin:((xmax-xmin)/(N-1)):xmax;
yplot=xplot;
zplot=zeros(N,N);
for i=1:N
for j=1:N
zplot(i,j)=rastrigin([xplot(i),yplot(j)]);
end
end
xset('window',0)
xbasc()
plot2d(Xbest(:,1),Xbest(:,2),rect=[-5.12,-5.12,5.12,5.12]);
contour2d(xplot,yplot,zplot,[0:0.01:0.1,0.2:1,1:10]);
xtitle('trajectory display');
xset('window',1)
xbasc()
plot2d(Xbest(:,1),Xbest(:,2),rect=[x(1)-0.1,x(2)-0.1,x(1)+0.1,x(2)+0.1]);
contour2d(xplot,yplot,zplot,[fx:0.1:(fx+1)]);
xtitle('trajectory display');
end
|
c86a5d05ba0e11b15995450eb54781f189ab1073
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/69/CH7/EX7.1/7_1.sce
|
fad565fe3f179bc6cff1027e5fa37e86f63be631
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 350
|
sce
|
7_1.sce
|
clear; clc; close;
Vgg = 2;
Idss = 10*10^(-3);
Vp = -4;
Vdd = 16;
Rd = 2*10^(3);
Vgs = -Vgg;
Id = Idss*(1-(Vgs/Vp))^2;
Vds = Vdd - Id*Rd;
Vd = Vds;
Vg = Vgs;
Vs = 0;
disp(Vgs,'Vgsq(Volts) = ');
disp(Id,'Idq(Amperes) = ');
disp(Vds,'Vds(Volts) = ');
disp(Vd,'Vd(Volts) = ');
disp(Vg,'Vg(Volts) = ');
disp(Vs,'Vs(Volts) = ');
|
cbd83901e448b9525de623ee1a7c6f02225bf9b0
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/800/DEPENDENCIES/13_8.sci
|
54b5d456768f7fc43006def8b0852f7a490f8c3c
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 20
|
sci
|
13_8.sci
|
k=0.1
cao=8;
z0=0;
|
2da97e57741afdb85dbd41019ff3031923413bb8
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3733/CH2/EX2.5/Ex2_5.sce
|
a84b14a1908a019bcf025fe72c59cfe7e511d5ce
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 866
|
sce
|
Ex2_5.sce
|
// Example 2_5
clc;funcprot(0);
//Given data
A=2260;// The catchment area in km^2
AAR=154;// The average annual rainfall in cm
H=120;// The head drop in m
n_t=85;// Turbine efficiency in %
n_g=90;// Generation efficiency in %
F_l=1;// Load factor
N=240;// The speed of the runner in rpm
PEL=20;// Percoalation and evaporation losses in %
g=9.81;// m/s^2
//Calculation
V=A*10^6*(AAR/100)*(1-((PEL/100)));// The quantity of water available for power generation per year in cu.m
Q=V/(365*24*3600);// Quantity of water available per second in m^3/sec
m=Q*1000;// Discharge in kg/sec
P=((m*g*H)/1000)*(n_t/100)*(n_g/100);// Power developed in kW
P=P/1000;// MW
N_a=(N*sqrt(P))/(H)^(5/4);
printf('\nPower developed,P=%0.2f MW \nSingle pelton wheel with 4 jets can be used.',P)
//The answer seems different due to calculation error occur in the book
|
8aca8366fd0f10ece2e680be40f9c35e088eae18
|
d566bba06eac5fd01c3fce33bf071b090a59c00f
|
/testfile.sce
|
1e1b40047bf6d1df80f858e3c5e53a3b25e5800b
|
[] |
no_license
|
ShashikiranYadalam/Signal_processing_toolbox
|
bf583f2592f6155e81d8cdcca8024c5e78e9c1dd
|
ebe9d76212a1f9b13948e6c84ecd9ecf04f5c454
|
refs/heads/master
| 2020-03-20T04:14:32.884061
| 2018-06-13T11:14:50
| 2018-06-13T11:14:50
| 137,176,252
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 9,446
|
sce
|
testfile.sce
|
getd .
test_pass=[]
res=[]
/////////////////test case for pchip /////////////////////////
x=[0 1 2 3 4 5]
y=[1 0 1 0 1 0]
xx=linspace(0,5,80);
vp=pchip(x,y,xx);
vi=fscanfMat("txt4_pchip.txt");
vi=roundn(vi,4);
vp=roundn(vp,4);
if(vp==vi)
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass, 0];
disp('pchip test failed.');
end
/////////Test case for peak2rms //////////
IN=[6 19 10 25];
OUT=peak2rms(IN);
//m=1.4927036;
OUT=(round(OUT*100)/100);
if(OUT==1.49)
test_pass=[test_pass ,1];
else
test_pass=[test_pass, 0];
disp('peak2rms test failed.');
end
/////////////// Test case for peig /////////
//
fs = 100;
t = 0:1/fs:1-1/fs;
s = 2*sin(2*%pi*25*t)+sin(2*%pi*35*t);
[S,w]=peig(s,2,512,fs,'half');
n=length(S);
for i=1:n
S(i)=round((S(i)*10^7)/10^7);
end
M=fscanfMat("text4_peig.txt");
if(M==S )
test_pass=[test_pass 1];
else
test_pass=[test_pass 0];
disp("peig test failed");
end
/////////////////test for periodogram ///////////////////////////
:
n = 0:319;
x = cos(%pi/4*n);
[pxx,w] = periodogram(x);
pxx=roundn(pxx,4);
qxx=fscanfMat("txt4_periodogram.txt");
//pxx=roundn(pxx,7);
qxx=roundn(qxx,4);
if(pxx==qxx)
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("tst failed for periodogram");
end
//////// test case for pmusic.............//////////
n = 0:199;
x = cos(0.257*%pi*n) + sin(0.2*%pi*n);
[S,w]=pmusic(x,2,16,1);
S=roundn(S,6);
w=roundn(w,4);
si=[2.6425624,5.7475005, 77.1482210,1.5296243,0.4725347,0.2848481,0.2508128,0.2731036,0.2950648]';
si=roundn(si,6);
Wi=[0,0.0625,0.125,0.1875,0.25,0.3125,0.375,0.4375,0.5]';
Wi=roundn(Wi,4);
if(si==S & w==Wi)
test_pass=[test_pass 1];
else
test_pass=[test_pass 0];
disp("pmusic test failed");
end
//
//
//
//////////// test for poly2lsf //////////////
//
X=[1 0.6149 0.9899 0 0.0031 -0.0082] ;
lsf = poly2lsf(X);
for i=1:length(lsf)
lsf(i)=round((lsf(i)*10^7))/10^7;
end
p=[0.7841731,1.5605415,1.8776459,1.8984313,2.3592523];
p=round((p.*10^7))./10^7;
if(lsf'==p) then
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test for poly2lsf failed");
end
//
//
/////////// test for polyscale ////////////////
//
x=[1 0 0 0 0 0 0 -1];
p=polyscale(x,1);
y=[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -1];
if(p==y) then
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for polyscale ");
end
////////test for polyval ///////////////////////
p=[3 2 1];
y=polyval(p,[ 5 7 9]);
q=[86 162 262];
if(y==q) then
test_pass=[test_pass,1]
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for polyval");
end
////////////////test for prony /////////////
V=filter([1,1],[1,1,2],[1 zeros(1,31)]);
[b,a]=prony(V,1,2);
b=round((b.*10)./10);
a=round((a.*10)./10);
if (b==[1,1] ) then
if (a==[1,1,2]) then
test_pass=[test_pass,1];
end
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for prony");
end
/////////////test for rc2poly///////////////
k = [0.3090 0.9800 0.0031 0.0082 -0.0082];
a = rc2poly(k);
a=round((a.*10^7))./10^7;
b= [1,0.6148162,0.9898814,0.0000243,0.0031580,-0.0082];
b=round((b.*10^7))./10^7;
if(a==b) then
test_pass=[test_pass,1]
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for rc2poly");
end
//////////test for rcosdesign //////////////
rolloff = 0.25;
span = 3;
sps=2;
b=rcosdesign(rolloff,span,sps);
m=[-0.1210006 -0.0456421 0.4418023 0.7590604 0.4418023 -0.0456421 -0.1210006 ];
m=round((m.*10^7))./10^7;
b=round((b.*10^7))./10^7;
if(m==b)
test_pass=[test_pass,1]
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for rcosdesign");
end
////////////test for rlevinson ////////////
X=[1 6/7 5/7 8/7 3/7 6/7];
[R U kr e] = rlevinson(X, 0.3);
:
ei =[ 0.3757546,0.0221076,-3.4125,1.1307692,0.3];
kri =[
-0.2251908
0.9701364
-12.464286
-1.1538462
0.8571429 ];
Ui =[1,-0.2251908,0.9701364,-12.464286,-1.1538462,0.8571429;0,1,-0.4436567,6.5,2,0.4285714;0,0, 1,-12.535714,-1,1.1428571;0,0,0,1,1.8461538,0.7142857;0,0,0,0,1,0.8571429;0,0,0,0,0,1];
Ri =[
0.3958273
0.0891367
-0.3444604
0.0362590
-0.1329496
0.1042446
];
Ri=round((Ri.*10^7)./10^7);
R=round((R.*10^7)./10^7);
Ui=round((Ui.*10^7)./10^7);
U=round((U.*10^7)./10^7);
kri=round((kri.*10^7)./10^7);
kr=round((kr.*10^7)./10^7);
ei=round((ei.*10^7)./10^7);
e=round((e.*10^7)./10^7);
if(Ui==U)
if(Ri==R)
if(kri==kr)
if(ei==e)
test_pass=[test_pass,1];
end
end
end
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for rlevinson");
end
///////////// test for rooteig //////////////
n=0:99;
s=exp(1*%i*%pi/2*n)+2*exp(1*%i*%pi/4*n)+exp(1*%i*%pi/3*n);
X = corrmtx(s,12,'mod');
[W,P] = rooteig(X,3);
Wi=[0.7745464,1.5717498,1.0481856]';
Pi=[381.37294,103.13707,119.97409]';
W=round(W*10^7)/10^7;
P=round(P*10^5)/10^5;
Wi=round(Wi*10^7)/10^7;
Pi=round(Pi*10^5)/10^5;
if(Wi==W)
if(Pi==P)
test_pass=[test_pass,1];
end
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for rooteig");
end
/////////// test for rootmusic ///////////
n=0:99;
s=exp(1*%i*%pi/2*n)+2*exp(1*%i*%pi/4*n)+exp(1*%i*%pi/3*n);
[A,R]=corrmtx(s,12,'mod');
[W,P] = rootmusic(R,3,'corr');
Wi =[0.7738111,1.5690374 ,1.0426234]';
Pi =[377.4255,103.18124,123.86659]';
W=round(W*10^7)/10^7;
P=round(P*10^7)/10^7;
Wi=round(Wi*10^7)/10^7;
Pi=round(Pi*10^7)/10^7;
if(Wi==W)
if(Pi==P)
test_pass=[test_pass,1];
end
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for rootmusic");
end
/////////////test for sampled2continuos /////////
y=sampled2continuous([1,2,3],5,6);
x=2.4166806;
y=roundn(y,7);
x=roundn(x,7);
if(y==x)
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for sampled2continous");
end
////////////////test for schurrc //////////
:
m=linspace(1,100);
r = xcorr(m(1:5),'unbiased');.......//autocorrelation vector
[k,e] = schurrc(r(5:$));
k_exp= [-0.9090909 0.2222222 0.2244898 0.2434211]';
e_exp=1.6212406 ;
k=roundn(k,7);
e=roundn(e,7);
k_exp=roundn(k_exp,7);
e_exp=roundn(e_exp,7);
if(k==k_exp)
if(e==e_exp)
test_pass=[test_pass,1];
end
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for schurrc");
end
/////////////////test for slewrate/////////
x=[ones(1,25) -ones(1,25) ones(1,25) ];
t=1:length(x);
s=slewrate(x,t);
s=round(s);
if(s==[-2,2])
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for slewrate");
end
//////////test for sos2ss////////////
sos = [1 1 1 1 0 -1 ;
-2 3 1 1 10 1];
[A,B,C,D] = sos2ss(sos,2);
Ai=[- 10. 0. 10. 1. ; 1. 0. 0. 0. ; 0. 1. 0. 0. ; 0. 0. 1. 0. ];
Bi=[1 0 0 0];
Ci=[42 4. -32. -2];
Di=-4
A=roundn(A,1);
B=roundn(B,1);
C=roundn(C,1);
D=roundn(D,1);
Ai=roundn(Ai,1);
Bi=roundn(Bi,1);
Ci=roundn(Ci,1);
Di=roundn(Di,1);
if(A==Ai)
if(B==Bi&C==Ci)
if(D==Di)
test_pass=[test_pass,1];
end
end
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for sos2ss");
end
/////////////test for sos2tf ///////////
sos = [1 1 1 1 0 -1; -2 3 1 1 10 1];
[b,a] = sos2tf(sos);
b=roundn(b,10);
a=roundn(a,10);
bi=[-2 1 2 4 1];
ai=[1 10 0 -10 -1];
bi=roundn(bi,10);
ai=roundn(ai,10);
if(bi==b & a==ai)
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for sos2tf")
end
///////////test for sosbreak ////////////
v=[1+4*%s+6*%s^2+4*%s^3+%s^4];
[zerosort,g]=sosbreak(v);
gi=1;
bi=coeff(zerosort(1));
ai=coeff(zerosort(2));
if(g==gi)
if(ai==[1 2 1] & bi==[1 2 1])
test_pass=[test_pass,1];
end
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for sosbreak");
end
//////////////test for specgram//////////
N = 1024;
n = 0:N-1;
w= 2*%pi/5;
x = sin(w*n)+10*sin(2*w*n);
s = specgram(x);
s=matrix(s,768,1);
s_real=roundn(real(s),4);
s_img=roundn(imag(s),4);
m=fscanfMat('txt4_specgramreal.txt');
n=fscanfMat('txt4_specgramimag.txt');
m=roundn(m,4);
n=roundn(n,4);
if(s_real==m & s_img==n)
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for specgram");
end
///////////test for upsample fill////////
g=upsamplefill([1,3,5],2,%f);
gi=[1. 1. 1. 3. 3. 3. 5. 5. 5. ];
if(gi==g)
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for upsample fill");
end
//////////////test for wreverse/////////////
q=wrev([1 2 3]);
qi=[3 2 1];
if(q==qi)
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for wreverse");
end
///////////////test for zerocrossings///////
x = linspace(0,1,100);
y = 2*sin(2*%pi*x);
x0= zerocrossing(x,y);
x01=[0,0.5];
if(x0==x01)
test_pass=[test_pass,1];
else
test_pass=[test_pass,0];
disp("test failed for zerocrossings");
end
//////////////////////////////////////////////////////
res=find(test_pass==0)
if(res~=[])
disp("One or more tests failed")
//exit(1)
else
disp("pass")
//exit
end
|
e4dec93abf10f5b437deac1f7ce7809ea3a6c54f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/866/CH16/EX16.20/16_20.sce
|
1f1547151b9564ee9136b88f2335291bf67a2414
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 671
|
sce
|
16_20.sce
|
clc
//initialisation of variables
W= 6 //KN/m
F= 40 //KN
l1= 5 //m
l2= 3 //m
l3= 3 //m
l= 12 //mm
Smab= 9*10^6 //mm^4
Smbc= 12*10^6 //mm^4
E= 200000 //N/mm^2
//CALCULATIONS
MFab= (-W*l1^2/12)+((-W*Smab*E*l))/((l1*10^3)^2*10^6)
MFba= (W*l1^2/12)+((-W*Smab*E*l))/((l1*10^3)^2*10^6)
MFbc= -(F*(l2+l3)/8)+(3*E*Smbc*l)/(((l2+l3)*10^3)^2*10^6)
MFcb= (F*(l2+l3)/8)
DFba= ((4*E*Smab)/l1)/(((4*E*Smab)/l1)+((3*E*Smbc)/(l2+l3)))
DFbc= 1-DFba
//RESULTS
printf ('MFab= %.1f KN m',MFab)
printf (' \n MFbc= %.1f KN m',MFba)
printf (' \n MFbc= %.1f KN m',MFbc)
printf (' \n MFbc= %.1f KN m',MFcb)
printf (' \n DFab= %.2f ',DFba)
printf (' \n DFbc= %.2f.',DFbc)
|
ffb2b1077e302e6215c8e8d47444e651f460dfb6
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1322/CH21/EX21.2/185ex1.sce
|
c8d1b8fda94a1af7f074d607e505842e40e6e5fc
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 517
|
sce
|
185ex1.sce
|
//voltmeters example
clc;
clear;
close;
clf();
C=[1.9 2.75 3.8 4.8 5.8];
K=[5.75 8.3 11.2 14 16.8];
//C and K are connected by the law of the form K=mC+b
plot2d4(C,K,3);
plot(3.4,10,'r.pentagram');
plot(5.3,15.5,'r.pentagram');
xtitle("voltmeters graph","C","K");
xgrid();
legend("K=mC+b","POINTS A,B",2);
//substituting A,B points in K=mC+b,we get
//10=3.4m+b ------->equ(1) ; 15.5=5.3m+b ------->equ(2)
//substracting
m=(10-15.5)/(3.4-5.3);
b=10-(3.4*m);
mprintf("the law is: \n K=%fC+%f",m,b)
|
0357590c823181ed4249fda31b12f39d5ada4c66
|
9d59fb06cf0644f9c0c84aae7977eeff57116a45
|
/0-INTRO/INTRO-4.sce
|
bb5ea72cb96ba25ab4434df6cdc06d9ef0f4c444
|
[] |
no_license
|
aguadix/RQ
|
f353b8fa0e36828c8cca9af53f5c3275ed476a75
|
43e8a31003bf038b0cd72487868c760829b9797c
|
refs/heads/master
| 2023-03-07T10:50:29.102260
| 2023-03-06T01:35:58
| 2023-03-06T01:35:58
| 53,548,175
| 1
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,256
|
sce
|
INTRO-4.sce
|
clear; clc;
// INTRO-4.sce
// CAMPO VECTORIAL DE UN SISTEMA DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE 2 VARIABLES
function dxdt = f(t,x)
dxdt(1) = -2*x(1) + x(2)
dxdt(2) = x(1) - 4*x(2)
endfunction
// Intervalo de prueba
x1min = -10; x1max = 10; x1interval = x1min:x1max;
x2min = -10; x2max = 10; x2interval = x2min:x2max;
scf(1); clf(1);
// Líneas de pendiente nula
// dxdt(1) = -2*x(1) + x(2) = 0
plot(x1interval,2*x1interval,'r-');
// dxdt(2) = x(1) - 4*x(2) = 0
plot(x1interval,x1interval/4,'r--');
a1 = gca;
a1.x_location = 'origin';
a1.y_location = 'origin';
a1.isoview = 'on';
a1.data_bounds = [x1min,x2min ; x1max,x2max];
a1.box = 'off';
// Punto de prueba
x = [5;5];
dxdt = f(0,x)
r = 0.025//0.025;
plot([x(1),x(1)+dxdt(1)*r],[x(2),x(2)+dxdt(2)*r]);
plot(x(1)+dxdt(1)*r,x(2)+dxdt(2)*r ,'o')
// Campo completo
for i = 1:length(x1interval)
for j = 1:length(x2interval)
x = [x1interval(i);x2interval(j)];
dxdt = f(0,x);
plot([x(1),x(1)+dxdt(1)*r],[x(2),x(2)+dxdt(2)*r],'k-');
plot(x(1)+dxdt(1)*r,x(2)+dxdt(2)*r ,'ko')
end
end
// Trayectoria
tfin = 10; dt = 0.1; t = 0:dt:tfin;
xini = [10;10];
x = ode(xini,0,t,f);
plot(x(1,:),x(2,:),'o-');
// Función de Scilab: fchamp
fchamp(f, 0, x1interval, x2interval);
|
e13e55a9117b7e85380f087988d90d5ca1f644eb
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2294/CH7/EX7.5/EX7_5.sce
|
7754a3da5097123bee913b5558d630f2b80b91c8
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 462
|
sce
|
EX7_5.sce
|
//Example 7.5.2
//Find the laplace transform of the following signal.
clc;
close;
t=-10:.01:10;
for i=1:length(t)
if t(i)>=0 then
x(i)=1;
else
x(i)=0;
end
end
s=%s;
numfs=1;
denfs=s;
fs=syslin('c',numfs/denfs);
fs1=csim('impulse',t,fs);
disp(fs);
f=scf(0);
subplot(2,1,1);
plot2d(t,x,2);
xtitle('Phrasing');
xgrid;
subplot(2,1,2);
plot2d(t,fs1,1);
xtitle('solution');
xgrid;
xs2jpg(0, 'EX7_5-plot-a.jpg');
|
12664251da5997d269acc43ec22ac1807aae0271
|
9733f939913e963ec556f5f89248dacb75801a8d
|
/scilab/vtk/vac2vtk3d.sce
|
140c633e5c5cfa2ce68c4b431d8d08badc7c1392
|
[] |
no_license
|
mikeg64/solar
|
4546c0182bb7f7cde21bc7f102e659ff7a488ad8
|
46ab043441a4f2523daa7cfaf5008c959f61d7d6
|
refs/heads/master
| 2023-08-22T04:29:33.974673
| 2023-08-19T09:19:40
| 2023-08-19T09:19:40
| 17,345,330
| 1
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,561
|
sce
|
vac2vtk3d.sce
|
function []=vacscalar2vtk3d( pict,wd1,wd2,wd3,xx,yy,zz,field,vecsize,filename,directory )
// pict :: the pict reference
// wd :: the full array matrix of scalar data
// xx,yy,zz :: the position data
// field :: which field
// ; e.g. 1,2,3
// vecsize :: 1,2,3 how many components field has
// ; e.g. magnetic field, velocity or momentum
// filename :: is a string of the name of the output file (without.vtk)
sizexx=size(xx);
sizeyy=size(yy);
sizezz=size(zz);
sizewd=size(wd1);
i=pict;
if i<9
filen=msprintf('%s/vtk/%s00%d.vtk',directory,filename,i);
else
if i < 99
filen=msprintf('%s/vtk/%s0%d.vtk',directory,filename,i);
else
filen=msprintf('%s/vtk/%s%d.vtk',directory,filename,i);
end
end
disp(filen);
fid=mopen(filen, 'w');
disp(sizewd)
//Header
mfprintf(fid,'# vtk DataFile Version 2.0\n');
mfprintf(fid,'Structured Grid\n');
mfprintf(fid,'ASCII\n');
mfprintf(fid,'DATASET RECTILINEAR_GRID\n');
mfprintf(fid,'DIMENSIONS %d %d %d\n',sizewd(1),sizewd(2),sizewd(3));
mfprintf(fid,'X_COORDINATES %d double \n',sizexx(1));
for i=1:sizexx(1)
mfprintf(fid, ' %g ',xx(i));
end
mfprintf(fid,'\n');
mfprintf(fid,'Y_COORDINATES %d double \n',sizeyy(1));
for i=1:sizeyy(1)
mfprintf(fid, ' %g ',yy(i));
end
mfprintf(fid,'\n');
mfprintf(fid,'Z_COORDINATES %d double \n',sizezz(1));
for i=1:sizezz(1)
mfprintf(fid, ' %g ',zz(i));
end
mfprintf(fid,'\n');
// printf,lu,'POINT_DATA ',sizew(1)*sizew(2)*sizew(3)
// printf,lu,'VECTORS ',filename,' double'
mfprintf(fid,'POINT_DATA %d \n',sizexx(1)*sizeyy(1)*sizezz(1));
mfprintf(fid,'VECTORS %s double \n',filename);
//
// for iz=0,sizew(3)-1 do begin
// for iy=0,sizew(2)-1 do begin
// for ix=0,sizew(1)-1 do begin
// printf,lu,vacdata(ix,iy,iz,field),' ',vacdata(ix,iy,iz,field+1),' ',vacdata(ix,iy,iz,field+2)
// endfor
// endfor
// endfor
for i=1:sizexx(1)
for j=1:sizeyy(1)
for k=1:sizezz(1)
mfprintf(fid,'%g %g %g',wd1(i,j,k),wd2(i,j,k),wd3(i,j,k));
end
mfprintf(fid,'\n');
end
end
mclose(fid);
endfunction
|
f9bc8d50ee5355efe090e678dd9dbeddbcc4ba85
|
77d0a2e0a8687fe7a62388a1cfed0452ef663190
|
/simulation_c.sci
|
a409b31edd061a0b783ebb8817b7e6faf7d99fee
|
[] |
no_license
|
chunchunalo/brownian-motion
|
8edbbdea6e09c856d5f905412f91b62f20891948
|
4293abc773fb1d22b77839850cfc130af992c273
|
refs/heads/master
| 2022-12-07T20:40:57.843726
| 2020-08-20T22:46:19
| 2020-08-20T22:46:19
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,009
|
sci
|
simulation_c.sci
|
exec("my_segs.sci", 0);
exec("B09_cauchy.sci", 0);
clf;
plot2d([-10,10],[-10,10],[-1,-1]);
xgrid(16);
xtitle('Aleksander Skup, N = 1')
vectorx = []; // deklaracja macierzy wspolrzednych
vectory = [];
for j = 1:1 // dla ilu czastek bedzie wykonana symulacja
x0 = 0; // wsp. x punktu startowego
y0 = 0; // wsp. y punktu startowego
n = 5000; // ilosc krokow, ktore wykonuje czastka
for i = 1:n
dx = randCauchy(1, 1); // przyrost dx z rozkladu Cauchy'ego
dy = randCauchy(1, 1); // przyrost dy z rozkladu Cauchy'ego
x1 = x0 + dx; // generowanie nowej wspolrzednej x
y1 = y0 + dy; // generowanie nowej wspolrzednej y
my_segs(x0, y0, x1, y1); // funkcja rysujaca
x0 = x1; //aktualizacja wspolrzednych czastki
y0 = y1; //aktualizacja wspolrzednych czastki
vectorx(j, i) = x1; // tworzenie macierzy wspolrzednych x
vectory(j, i) = y1; // tworzenie macierzy wspolrzednych y
end
end
|
e32560ea1d9fb87d9e863580a596cd8625eba614
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/530/CH3/EX3.3/example_3_3.sce
|
4d494575f46c3e7d40b1814a20494783c52b616a
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 870
|
sce
|
example_3_3.sce
|
clear;
clc;
// A Textbook on HEAT TRANSFER by S P SUKHATME
// Chapter 3
// Thermal Radiation
// Example 3.3
// Page 119
printf("Example 3.3, Page 119 \n\n")
a0_2=1; //absorptivity
a2_4=1; //absorptivity
a4_6=0.5; //absorptivity
a6_8=0.5; //absorptivity
a8_=0; //absorptivity
H0_2=0; //Irradiation in W/m^2 um
H2_4=750; //Irradiation in W/m^2 um
H4_6=750; //Irradiation in W/m^2 um
H6_8=750; //Irradiation in W/m^2 um
H8_=750; //Irradiation in W/m^2 um
Absorbed_radiant_flux=1*0*(2-0)+1*750*(4-2)+0.5*750*(8-4)+0;
H = 750*(8-2); //Incident flux
a = Absorbed_radiant_flux/H;
p = 1-a; //Since the surface is opaque
printf("\n Absorbed radiant flux = %d W/m^2",Absorbed_radiant_flux);
printf("\n Incident flux = %d W/m^2",H);
printf("\n Absorptivity = %.3f",a);
printf("\n Since the surface is opaque reflectivity = %.3f",p);
|
a1e5c2f364dbc2e1ddd2a68d98e2a8fdfff90b4b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2915/CH4/EX4.4/Ex4_4.sce
|
7f58dc681d516e08fc92c2147b703b380489933a
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 223
|
sce
|
Ex4_4.sce
|
clc,clear
//Example 4.4
//To determine length of the arc intercepted
r=10 //radius of circle
theta=41*(%pi/180) //central angle in radian
s=r*theta //length of arc
printf('Length of arc intercepted = %.2f ft',s)
|
f7d95496a5fa56e1274a7db45585c4892d97df86
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1694/CH6/EX6.26/Ex6_26.sce
|
1cf06a471d25457267bbc7f8d24d28f4b97770ad
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 263
|
sce
|
Ex6_26.sce
|
clear;
clc;
printf("\nEx-6.26\n");
//page no.-195
//given
E=2.1;........//fermi energy in eV
e=1.6*10^-19;.......//charge
m=9.11*10^-31;......//mass of e
v=((2*E*e)/m)^(1/2)........//fermi velocity in m/s
printf("\nfermi velocity is 8.6*10^5 m/s");
|
c2d8aab54503dd5fad5f246a44938c717b67205b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/257/CH4/EX4.16/example_4_16.sce
|
7767fcecad26095a8bbcafd0717d6e5c44682e57
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 442
|
sce
|
example_4_16.sce
|
syms K1 K2 x1 x2 x3 B1 B2 M1 M2 V Q L C1 R i1 i2 i3 C2 L1 L2
disp("equilibrium equations are")
F=K1*(x1-x2)
disp(F)
zero=M1*s^2*x2+K1*(x2-x1)+B1*s*(x2-x3)
disp(zero)
zro=M2*s^2*x3+B2*s*x3+K2*x3+B1*s*(x3-x2)
disp(zro)
//force-voltage method
F=V;
X=Q;
M=L;
K=1/C;
B=R;
disp("F-V equations are")
V=s*(i1-i2)/C1
disp(V,"V = ")
zero=L1*s*i2+(i2-i1)/(s*C)+R1*(i2-i3)
disp(zero)
zro=L2*s*i3+R2*i3+i3/(s*C2)+R1*(i3-i2)
disp(zro)
|
8290454f8e6fc2bf0866389272687f85e06f57c0
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3819/CH2/EX2.14/Ex2_14.sce
|
a531f85987a720e895413d2669df0e474ad39881
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 396
|
sce
|
Ex2_14.sce
|
// A Textbook of Fluid Mecahnics and Hydraulic Machines - By R K Bansal
// Chapter 2 - Pressure and its measurements
// Problem 2.14
//Given Data Set in the Problem
g=9.81
sg1=0.9
dens1=sg1*1000
sg2=13.6
dens2=sg2*1000
h1=20/100
h2=40/100
a_A=1/100
//calculations
pA=(a_A)*(h2*dens2*g-h2*dens1*g)+h2*dens2*g-h1*dens1*g
mprintf("The pressure in the pipe is %f N/cm^2\n",pA*10^-4)
|
a16f89a41ba230b855e3b645386104189de42535
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/26/CH3/EX3.1.7/3_1_7.sce
|
d33844f049da6f34799a730f6d58f05a8d9d8d63
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 196
|
sce
|
3_1_7.sce
|
disp('given matrix is:')
A=[4 3 0;6 5 2;9 7 3]
disp(A)
disp('calculating det(A) using cofactor expression along first row')
disp('det(A)=4 X (5 X 3-7 X 2)-3 X (6 X 3-9 X 2)')
disp(det(A),'=')
|
96614afb00851d6095ccaad0db978f7c1033be29
|
f575b6ff7e0f0e2a1e8b41f9ab83ac853231ba68
|
/tst/chevie.tst
|
4d1eab2a57b3c773a1362074f7c099f22ea1b2e5
|
[] |
no_license
|
jmichel7/gap3-jm
|
756c6e6c5d3c7956fe4dc20b2f76f320f49a11b5
|
3eeb3c4d174d567c51e712f997febb1e8e2ad65f
|
refs/heads/master
| 2023-08-23T19:04:53.627679
| 2023-08-21T14:21:33
| 2023-08-21T14:21:33
| 124,115,667
| 0
| 3
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 41,434
|
tst
|
chevie.tst
|
SizeScreen( [ 72, ] );;
InfoChevie:=Ignore;;
W := CoxeterGroup( "A", 4 );
#>CoxeterGroup("A",4)
w := Braid( W )( 1, 2, 3, 4 );
#>1234
w^3;
#>121321432.343
w^4;
#>w0.232432
w^-1;
#>(1234)^-1
CHEVIE.PrintGarside;
#>rec(
#> )
CHEVIE.PrintGarside := rec(GAP:=true);
#>rec(
#> GAP := true )
w;
#>B(1,2,3,4)
w^3;
#>B(1,2,1,3,2,1,4,3,2,3,4,3)
w^-1;
#>B(1,2,3,4)^-1
CHEVIE.PrintGarside := rec();
#>rec(
#> )
w^-1;
#>(1234)^-1
CHEVIE.PrintGarside := rec(Greedy:=true);;
w^-1;
#>w0^-1.232432
W := CoxeterGroup( "A", 3 );;
B := Braid( W );
#>function ( arg ) ... end
B( W.generators[1] );
#>1
B( 2, 1, 2, 1, 1 );
#>121.1.1
B( [ 2, 1, 2, 1, 1 ], -1 );
#>w0^-1.121.1.1
W := CoxeterGroup( "A", 2 );;
a := Braid( W )( [1] );
#>1
b := Braid( W )( [2] );
#>2
a * b;
#>12
( a * b ) ^ 4;
#>w0^2.12
( a * b ) ^ -1;
#>w0^-1.2
a ^ b;
#>w0^-1.21.12
a / b;
#>w0^-1.2.21
a.monoid;
#>BraidMonoid(CoxeterGroup("A",2))
CHEVIE.PrintGarside := rec(GAP:=true);;
( a * b ) ^ -1;
#>B(1,2)^-1
CHEVIE.PrintGarside := rec();;
( a * b ) ^ -1;
#>(12)^-1
CHEVIE.PrintGarside := rec(Greedy:=true);;
( a * b ) ^ -1;
#>w0^-1.2
W := CoxeterGroup( "A", 3 );;
b := Braid( W )( [ 2, 1, 2, 1, 1 ] );
#>121.1.1
p := EltBraid( b );
#>( 1, 8)( 2, 7)( 3, 6)( 4,10)( 9,12)
CoxeterWord( W, p );
#>[ 1, 2, 1 ]
AsWord( b );
#>[ 1, 2, 1, 1, 1 ]
W := CoxeterGroup( "F", 4 );;
w:=[ 2, 3, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 3, 4 ];;
GoodCoxeterWord( W, w );
#>[ [ [ 1, 2, 3, 4 ], 2 ], [ [ 3, 4 ], 4 ] ]
OrderPerm( EltWord( W, w ) );
#>6
Braid( W )( w ) ^ 6;
#>w0^2.343.343.343.343
GoodCoxeterWord( W, [ 3, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 3, 4, 2 ] );
#>false
W := CoxeterGroup( [ [ 1, -1, 0 ], [ 0, 1, -1 ] ],
[ [ 1, -1, 0 ], [ 0, 1, -1 ] ] );;
gu3 := CoxeterCoset( W, -IdentityMat( 3 ) );
#>2A2.(q+1)
F4 := CoxeterGroup( "F", 4 );;
D4 := ReflectionSubgroup( F4, [ 1, 2, 16, 48 ] );
#>ReflectionSubgroup(CoxeterGroup("F",4), [ 1, 2, 9, 16 ])
PrintDiagram( D4 );
#>D4 9
#> \
#> 1 - 16
#> /
#> 2
3D4 := CoxeterCoset( D4, MatXPerm(D4, (2,9,16)) );
#>3D4<9,16,1,2>
f4coset := CoxeterCoset( CoxeterGroup( "F", 4 ) );
#>F4
w:=RepresentativeOperation(F4,[1,2,9,16],[1,9,16,2],OnTuples);
#>( 2, 9,16)( 3, 4,31)( 5,11,18)( 6,13,10)( 7,27,28)( 8,15,12)(14,22,20)
#>(17,19,21)(26,33,40)(29,35,42)(30,37,34)(32,39,36)(38,46,44)(41,43,45)
3d4again := CoxeterSubCoset( f4coset, [ 1, 2, 9, 16], w );
#>3D4<9,16,1,2>
PrintDiagram( 3d4again );
#>phi acts as ( 2, 9,16) on the component below
#>D4 9
#> \
#> 1 - 2
#> /
#> 16
WF := CoxeterCoset( CoxeterGroup( "A", 4 ), (1,4)(2,3) );
#>2A4
Display( InductionTable( CoxeterSubCoset( WF, [ 2, 3 ] ), WF ) );
#>Induction from 2A2<2,3>.(q-1)(q+1) to 2A4
#> |111 21 3
#>________________
#>11111 | 1 . .
#>2111 | . 1 .
#>221 | 1 . .
#>311 | 1 . 1
#>32 | . . 1
#>41 | . 1 .
#>5 | . . 1
HF := CoxeterSubCoset( WF, [1, 2],
LongestCoxeterElement( CoxeterGroup( WF ) ) );
#>2A2.(q+1)^2
Display( InductionTable( HF, WF ) );
#>Induction from 2A2.(q+1)^2 to 2A4
#> |111 21 3
#>_________________
#>11111 | -1 . .
#>2111 | -2 -1 .
#>221 | -1 -2 .
#>311 | 1 2 -1
#>32 | . -2 1
#>41 | . 1 -2
#>5 | . . 1
W := CoxeterCoset( CoxeterGroup( "A", 2, "A", 2 ), (1,3)(2,4) );
#>(A2xA2)
Display( InductionTable( CoxeterSubCoset( W, [ 1, 3 ] ), W ) );
#>Induction from (A1xA1)<1,3>.(q-1)(q+1) to (A2xA2)
#> |11 2
#>__________
#>111 | 1 .
#>21 | 1 1
#>3 | . 1
W := CoxeterCoset( CoxeterGroup( "A", 2, "G", 2, "A", 2 ),(1,5,2,6) );
#>2(A2xA2)<1,2,5,6>xG2<3,4>
ReflectionName( W );
#>"2(A2xA2)<1,2,5,6>xG2<3,4>"
W := CoxeterCoset( CoxeterGroup( "A", 2, "A", 2 ), (1,3,2,4) );
#>2(A2xA2)
PrintDiagram( W );
#>phi permutes the next 2 components
#>phi^2 acts as (1,2) on the component below
#>A2 1 - 2
#>A2 3 - 4
W := CoxeterCoset( CoxeterGroup( "A", 2, "A", 2 ), (1,3,2,4) );
#>2(A2xA2)
ReflectionType( W );
#>[ rec(orbit := [ rec(rank := 2,
#> series := "A",
#> indices := [ 1, 2 ]), rec(rank := 2,
#> series := "A",
#> indices := [ 3, 4 ]) ],
#> twist := (1,2)) ]
W := CoxeterGroup( "D", 4 );;
ChevieClassInfo( CoxeterCoset( W, (1,2,4) ) );
#>rec(
#> classtext := [ [ 1 ], [ ], [ 1, 2, 3, 1, 2, 3 ], [ 3 ], [ 1, 3 ],
#> [ 1, 2, 3, 1, 2, 4, 3, 2 ], [ 1, 2, 3, 2 ] ],
#> classnames := [ "C_3", "\\tilde A_2", "C_3+A_1", "\\tilde A_2+A_1",
#> "F_4", "\\tilde A_2+A_2", "F_4(a_1)" ],
#> orders := [ 6, 3, 6, 6, 12, 3, 6 ],
#> classes := [ 48, 16, 16, 48, 48, 8, 8 ],
#> classparams :=
#> [ [ "C_3" ], [ "\\tilde A_2" ], [ "C_3+A_1" ], [ "\\tilde A_2+A_1"
#> ], [ "F_4" ], [ "\\tilde A_2+A_2" ], [ "F_4(a_1)" ] ] )
W := CoxeterCoset( CoxeterGroup( "D", 4 ), (1,2,4) );
#>3D4
Display( CharTable( W ) );
#>3D4
#>
#> 2 2 2 2 2 2 3 3
#> 3 1 1 1 . . 1 1
#>
#> C3 ~A2 C3+A1 ~A2+A1 F4 ~A2+A2 F4(a1)
#>
#>.4 1 1 1 1 1 1 1
#>.1111 -1 1 1 -1 1 1 1
#>.22 . 2 2 . -1 -1 -1
#>11.2 . . . . -1 3 3
#>1.3 1 1 -1 -1 . -2 2
#>1.111 -1 1 -1 1 . -2 2
#>1.21 . 2 -2 . . 2 -2
#>
W := CoxeterGroup( "E", 6 );; WF := CoxeterCoset( W );
#>E6
phi := EltWord( W,
[ 6, 5, 4, 2, 3, 1, 4, 3, 5, 4, 2, 6, 5, 4, 3, 1 ] );;
HF := CoxeterSubCoset( WF, [ 2..5 ], phi );
#>3D4<2,3,4,5>.(q^2+q+1)
PrintDiagram( HF );
#>phi acts as (2,3,5) on the component below
#>D4 2
#> \
#> 4 - 5
#> /
#> 3
ReflectionDegrees( HF );
#>[ [ 1, E(3) ], [ 1, E(3)^2 ], [ 2, 1 ], [ 4, E(3) ], [ 6, 1 ],
#> [ 4, E(3)^2 ] ]
ReflectionDegrees( CoxeterGroup( HF ) );
#>[ 1, 1, 2, 4, 6, 4 ]
W := CoxeterGroup( "A", 3 );;
Display( CharTable( W ));
#>A3
#>
#> 2 3 2 3 . 2
#> 3 1 . . 1 .
#>
#> 1111 211 22 31 4
#> 2P 1111 1111 1111 31 22
#> 3P 1111 211 22 1111 4
#>
#>1111 1 -1 1 1 -1
#>211 3 -1 -1 . 1
#>22 2 . 2 -1 .
#>31 3 1 -1 . -1
#>4 1 1 1 1 1
#>
W := CoxeterGroup( "G", 2);;
ct := CharTable( W );
#>CharTable( "G2" )
ct.classtext;
#>[ [ ], [ 2 ], [ 1 ], [ 1, 2 ], [ 1, 2, 1, 2 ], [ 1, 2, 1, 2, 1, 2 ] ]
ct.classnames;
#>[ "A0", "~A1", "A1", "G2", "A2", "A1+~A1" ]
ct.irredinfo;
#>[ rec(
#> charparam := [ [ 1, 0 ] ],
#> charname := "\\phi_{1,0}" ), rec(
#> charparam := [ [ 1, 6 ] ],
#> charname := "\\phi_{1,6}" ), rec(
#> charparam := [ [ 1, 3, 1 ] ],
#> charname := "\\phi_{1,3}'" ), rec(
#> charparam := [ [ 1, 3, 2 ] ],
#> charname := "\\phi_{1,3}''" ), rec(
#> charparam := [ [ 2, 1 ] ],
#> charname := "\\phi_{2,1}" ), rec(
#> charparam := [ [ 2, 2 ] ],
#> charname := "\\phi_{2,2}" ) ]
W := CoxeterGroup( "A", 3 );
#>CoxeterGroup("A",3)
List( Elements( W ), x -> ReflectionCharValue( W, x ) );
#>[ 3, 1, 1, 1, 0, 0, 0, -1, 0, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 0,
#> -1, -1, 1, -1 ]
W := CoxeterGroup( "H", 4 );
#>CoxeterGroup("H",4)
ReflectionDegrees( W );
#>[ 2, 12, 20, 30 ]
Size( W );
#>14400
q := X( Rationals );; q.name := "q";;
FakeDegrees( CoxeterGroup( "A", 2 ), q );
#>[ q^3, q^2 + q, q^0 ]
FakeDegree( CoxeterGroup( "A", 2 ), [ [ 2, 1 ] ], q );
#>q^2 + q
LowestPowerFakeDegrees( CoxeterGroup( "D", 4 ) );
#>[ 6, 6, 7, 12, 4, 3, 6, 2, 2, 4, 1, 2, 0 ]
HighestPowerFakeDegrees( CoxeterGroup( "D", 4 ) );
#>[ 10, 10, 11, 12, 8, 9, 10, 6, 6, 8, 5, 6, 0 ]
LowestPowerGenericDegrees( CoxeterGroup( "D", 4 ) );
#>[ 6, 6, 7, 12, 3, 3, 6, 2, 2, 3, 1, 2, 0 ]
HighestPowerGenericDegrees( CoxeterGroup( "D", 4 ) );
#>[ 10, 10, 11, 12, 9, 9, 10, 6, 6, 9, 5, 6, 0 ]
ChevieCharInfo( CoxeterGroup( "G", 2 ) );
#>rec(
#> charparams :=
#> [ [ [ 1, 0 ] ], [ [ 1, 6 ] ], [ [ 1, 3, 1 ] ], [ [ 1, 3, 2 ] ],
#> [ [ 2, 1 ] ], [ [ 2, 2 ] ] ],
#> extRefl := [ 1, 5, 2 ],
#> a := [ 0, 6, 1, 1, 1, 1 ],
#> A := [ 0, 6, 5, 5, 5, 5 ],
#> b := [ 0, 6, 3, 3, 1, 2 ],
#> B := [ 0, 6, 3, 3, 5, 4 ],
#> spaltenstein :=
#> [ "1", "\\varepsilon", "\\varepsilon_l", "\\varepsilon_c",
#> "\\theta'", "\\theta''" ],
#> positionId := 1,
#> positionDet := 2,
#> charnames := [ "phi{1,0}", "phi{1,6}", "phi{1,3}'", "phi{1,3}''",
#> "phi{2,1}", "phi{2,2}" ] )
W := CoxeterGroup( "E", 6 );;
ChevieCharInfo( W ).frame;
#>[ "1_p", "1_p'", "10_s", "6_p", "6_p'", "20_s", "15_p", "15_p'",
#> "15_q", "15_q'", "20_p", "20_p'", "24_p", "24_p'", "30_p", "30_p'",
#> "60_s", "80_s", "90_s", "60_p", "60_p'", "64_p", "64_p'", "81_p",
#> "81_p'" ]
G := ComplexReflectionGroup( 4 );
#>ComplexReflectionGroup(4)
ReflectionDegrees( G );
#>[ 4, 6 ]
Size( G );
#>24
q := X( Cyclotomics );; q.name := "q";;
FakeDegrees( G, q );
#>[ q^0, q^4, q^8, q^7 + q^5, q^5 + q^3, q^3 + q, q^6 + q^4 + q^2 ]
G := ComplexReflectionGroup( 4, 2, 3 );
#>ComplexReflectionGroup(4,2,3)
v := X( Cyclotomics );; v.name := "v";;
CH := Hecke( G, v );
#>Hecke(G423,v)
G := ComplexReflectionGroup( 4 );
#>ComplexReflectionGroup(4)
v := X( Cyclotomics );; v.name := "v";;
CH := Hecke( G, v );
#>Hecke(G4,v)
Display( CharTable( CH ) );
#>H(G4)
#>
#> 2 3 3 2 1 1 1 1
#> 3 1 1 . 1 1 1 1
#>
#> . z 212 12 z12 1 1z
#> 2P . . z 1 1 z12 z12
#> 3P . z 212 z . . z
#> 5P . z 212 1z 1 z12 12
#>
#>phi{1,0} 1 v^6 v^3 v^2 v^8 v v^7
#>phi{1,4} 1 1 1 E3^2 E3^2 E3 E3
#>phi{1,8} 1 1 1 E3 E3 E3^2 E3^2
#>phi{2,5} 2 -2 . 1 -1 -1 1
#>phi{2,3} 2 -2v^3 . E3^2v -E3^2v^4 v+E3^2 -v^4-E3^2v^3
#>phi{2,1} 2 -2v^3 . E3v -E3v^4 v+E3 -v^4-E3v^3
#>phi{3,2} 3 3v^2 -v . . v-1 v^3-v^2
#>
W := CoxeterGroup( "D", 4 );
#>CoxeterGroup("D",4)
PrintArray( W.cartan );
#>[[ 2, 0, -1, 0],
#> [ 0, 2, -1, 0],
#> [-1, -1, 2, -1],
#> [ 0, 0, -1, 2]]
W := CoxeterGroup( "A", 2, "B", 2 );; PrintArray( W.cartan );
#>[[ 2, -1, 0, 0],
#> [-1, 2, 0, 0],
#> [ 0, 0, 2, -2],
#> [ 0, 0, -1, 2]]
W := CoxeterGroup( [ [ -1, 1, 0], [ 0, -1, 1 ] ],
[ [ -1, 1, 0], [ 0, -1, 1 ] ] );
#>CoxeterGroup([[-1,1,0],[0,-1,1]],[[-1,1,0],[0,-1,1]])
MatXPerm( W, W.generators[1] );
#>[ [ 0, 1, 0 ], [ 1, 0, 0 ], [ 0, 0, 1 ] ]
C := CartanMat( "F", 4 );;
PrintArray( C );
#>[[ 2, -1, 0, 0],
#> [-1, 2, -1, 0],
#> [ 0, -2, 2, -1],
#> [ 0, 0, -1, 2]]
CartanMat( "I", 2, 5 );
#>[ [ 2, E(5)^2+E(5)^3 ], [ E(5)^2+E(5)^3, 2 ] ]
C := [ [ 2, 0, -1 ], [ 0, 2, 0 ], [ -1, 0, 2 ] ];;
t:= ReflectionType( C );
#>[ rec(rank := 2,
#> series := "A",
#> indices := [ 1, 3 ]), rec(rank := 1,
#> series := "A",
#> indices := [ 2 ]) ]
PrintDiagram(t);
#>A2 1 - 3
#>A1 2
ReflectionName(t);
#>"A2xA1"
ReflectionName( ReflectionType( CartanMat( "I", 2, 7 ) ) );
#>"I2(7)"
PrintDiagram( ReflectionType( CartanMat( "E", 8) ) );
#>E8 2
#> |
#>1 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8
W := CoxeterGroup( "A", 4 );;
PrintArray( W.cartan );
#>[[ 2, -1, 0, 0],
#> [-1, 2, -1, 0],
#> [ 0, -1, 2, -1],
#> [ 0, 0, -1, 2]]
W.matgens;
#>[ [ [ -1, 0, 0, 0 ], [ 1, 1, 0, 0 ], [ 0, 0, 1, 0 ], [ 0, 0, 0, 1 ] ],
#> [ [ 1, 1, 0, 0 ], [ 0, -1, 0, 0 ], [ 0, 1, 1, 0 ], [ 0, 0, 0, 1 ] ],
#> [ [ 1, 0, 0, 0 ], [ 0, 1, 1, 0 ], [ 0, 0, -1, 0 ], [ 0, 0, 1, 1 ] ],
#> [ [ 1, 0, 0, 0 ], [ 0, 1, 0, 0 ], [ 0, 0, 1, 1 ], [ 0, 0, 0, -1 ] ]
#> ]
W.roots;
#>[ [ 1, 0, 0, 0 ], [ 0, 1, 0, 0 ], [ 0, 0, 1, 0 ], [ 0, 0, 0, 1 ],
#> [ 1, 1, 0, 0 ], [ 0, 1, 1, 0 ], [ 0, 0, 1, 1 ], [ 1, 1, 1, 0 ],
#> [ 0, 1, 1, 1 ], [ 1, 1, 1, 1 ], [ -1, 0, 0, 0 ], [ 0, -1, 0, 0 ],
#> [ 0, 0, -1, 0 ], [ 0, 0, 0, -1 ], [ -1, -1, 0, 0 ],
#> [ 0, -1, -1, 0 ], [ 0, 0, -1, -1 ], [ -1, -1, -1, 0 ],
#> [ 0, -1, -1, -1 ], [ -1, -1, -1, -1 ] ]
W := CoxeterGroup( "D", 4 );;
p := EltWord( W, [ 1, 3, 2, 1, 3 ] );
#>( 1,14,13, 2)( 3,17, 8,18)( 4,12)( 5,20, 6,15)( 7,10,11, 9)(16,24)
#>(19,22,23,21)
CoxeterWord( W, p );
#>[ 1, 3, 1, 2, 3 ]
LongestCoxeterWord( W );
#>[ 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 3, 1, 2, 3, 4 ]
w0 := LongestCoxeterElement( W );
#>( 1,13)( 2,14)( 3,15)( 4,16)( 5,17)( 6,18)( 7,19)( 8,20)( 9,21)(10,22)
#>(11,23)(12,24)
CoxeterLength( W, w0 );
#>12
List( Reflections( W ), i -> CoxeterWord( W, i ) );
#>[ [ 1 ], [ 2 ], [ 3 ], [ 4 ], [ 1, 3, 1 ], [ 2, 3, 2 ], [ 3, 4, 3 ],
#> [ 1, 2, 3, 1, 2 ], [ 1, 3, 4, 3, 1 ], [ 2, 3, 4, 3, 2 ],
#> [ 1, 2, 3, 4, 3, 1, 2 ], [ 3, 1, 2, 3, 4, 3, 1, 2, 3 ] ]
l := List( [1 .. W.N+1], x -> CoxeterElements( W, x-1 ) );;
List( l, Length );
#>[ 1, 4, 9, 16, 23, 28, 30, 28, 23, 16, 9, 4, 1 ]
W := CoxeterGroup( "G", 2 );;
EltWord( W, [1,2,1] );
#>( 1,12)( 2, 4)( 3, 9)( 6, 7)( 8,10)
W := CoxeterGroup( "A", 3 );;
w := ( 1,11)( 3,10)( 4, 9)( 5, 7)( 6,12);;
w in W;
#>true
CoxeterWord( W, w );
#>[ 1, 2, 3, 2, 1 ]
BrieskornNormalForm( W, w );
#>[ [ 1, 3 ], [ 2 ], [ 1, 3 ] ]
W := CoxeterGroup( "F", 4 );;
p := EltWord( W, [ 1, 2, 3, 4, 2 ] );
#>( 1,44,38,25,20,14)( 2, 5,40,47,48,35)( 3, 7,13,21,19,15)
#>( 4, 6,12,28,30,36)( 8,34,41,32,10,17)( 9,18)(11,26,29,16,23,24)
#>(27,31,37,45,43,39)(33,42)
CoxeterLength( W, p );
#>5
CoxeterWord( W, p );
#>[ 1, 2, 3, 2, 4 ]
W := CoxeterGroup( "E", 6 );;
ReducedCoxeterWord( W, [ 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3 ] );
#>[ 1, 2, 3 ]
W := CoxeterGroup( "A", 2 );;
w := EltWord( W, [ 1, 2 ] );;
LeftDescentSet( W, w );
#>[ 1 ]
RightDescentSet( W, w );
#>[ 2 ]
W := CoxeterGroup( "B", 2 );; W.roots;
#>[ [ 1, 0 ], [ 0, 1 ], [ 1, 1 ], [ 2, 1 ], [ -1, 0 ], [ 0, -1 ],
#> [ -1, -1 ], [ -2, -1 ] ]
Reflections( W );
#>[ (1,5)(2,4)(6,8), (1,3)(2,6)(5,7), (2,8)(3,7)(4,6), (1,7)(3,5)(4,8) ]
LongestCoxeterElement( CoxeterGroup( "A", 4 ) );
#>( 1,14)( 2,13)( 3,12)( 4,11)( 5,17)( 6,16)( 7,15)( 8,19)( 9,18)(10,20)
LongestCoxeterWord( CoxeterGroup( "A", 4 ) );
#>[ 1, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 3, 2, 1 ]
W := CoxeterGroup( "G", 2 );; W.roots;
#>[ [ 1, 0 ], [ 0, 1 ], [ 1, 1 ], [ 1, 2 ], [ 1, 3 ], [ 2, 3 ],
#> [ -1, 0 ], [ 0, -1 ], [ -1, -1 ], [ -1, -2 ], [ -1, -3 ],
#> [ -2, -3 ] ]
HighestShortRoot( W );
#>4
W1 := CoxeterGroup( "A", 1, "B", 3 );;
W := CoxeterGroup( "G", 2 );;
e := CoxeterElements( W, 6 );
#>[ ( 1, 7)( 2, 8)( 3, 9)( 4,10)( 5,11)( 6,12) ]
e[1] = LongestCoxeterElement( W );
#>true
CoxeterWords( W );
#>[ [ ], [ 2 ], [ 1 ], [ 2, 1 ], [ 1, 2 ], [ 2, 1, 2 ], [ 1, 2, 1 ],
#> [ 2, 1, 2, 1 ], [ 1, 2, 1, 2 ], [ 2, 1, 2, 1, 2 ],
#> [ 1, 2, 1, 2, 1 ], [ 1, 2, 1, 2, 1, 2 ] ]
ChevieClassInfo( CoxeterGroup( "F", 4 ) ).classtext;
#>[ [ ],
#> [ 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2,
#> 3, 4 ], [ 2, 3, 2, 3 ], [ 2, 1 ],
#> [ 1, 2, 3, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 3 ],
#> [ 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4 ], [ 4, 3 ],
#> [ 1, 2, 1, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 4 ],
#> [ 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4 ],
#> [ 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4 ], [ 1, 2, 3, 4 ], [ 1 ],
#> [ 2, 3, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ], [ 1, 4, 3 ], [ 4, 3, 2 ],
#> [ 2, 3, 2, 1, 3 ], [ 3 ], [ 1, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 3 ],
#> [ 2, 1, 4 ], [ 3, 2, 1 ], [ 2, 4, 3, 2, 3 ], [ 1, 3 ], [ 3, 2 ],
#> [ 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 2, 3 ], [ 1, 2, 3, 4, 2, 3 ] ]
W := CoxeterGroup( "D", 4 );;
ChevieClassInfo( W );
#>rec(
#> classtext :=
#> [ [ ], [ 1, 2 ], [ 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 3, 1, 2, 3, 4 ], [ 1 ],
#> [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 4 ], [ 1, 4 ], [ 2, 4 ],
#> [ 1, 3, 1, 2, 3, 4 ], [ 1, 3 ], [ 1, 2, 3, 4 ], [ 1, 4, 3 ],
#> [ 2, 4, 3 ] ],
#> classparams :=
#> [ [ [ [ 1, 1, 1, 1 ], [ ] ] ], [ [ [ 1, 1 ], [ 1, 1 ] ] ],
#> [ [ [ ], [ 1, 1, 1, 1 ] ] ], [ [ [ 2, 1, 1 ], [ ] ] ],
#> [ [ [ 1 ], [ 2, 1 ] ] ], [ [ [ 2 ], [ 1, 1 ] ] ],
#> [ [ [ 2, 2 ], '+' ] ], [ [ [ 2, 2 ], '-' ] ],
#> [ [ [ ], [ 2, 2 ] ] ], [ [ [ 3, 1 ], [ ] ] ],
#> [ [ [ ], [ 3, 1 ] ] ], [ [ [ 4 ], '+' ] ], [ [ [ 4 ], '-' ] ] ]
#> ,
#> classnames := [ "1111.", "11.11", ".1111", "211.", "1.21", "2.11",
#> "22.+", "22.-", ".22", "31.", ".31", "4.+", "4.-" ],
#> orders := [ 1, 2, 2, 2, 4, 2, 2, 2, 4, 3, 6, 4, 4 ],
#> centralizers := [ 192, 32, 192, 16, 8, 16, 32, 32, 16, 6, 6, 8, 8 ],
#> classes := [ 1, 6, 1, 12, 24, 12, 6, 6, 12, 32, 32, 24, 24 ] )
W := CoxeterGroup( "H", 3 );;
w := EltWord( W, [ 1, 2, 1, 3 ] );;
b := Filtered( Elements( W ), i -> Bruhat( W, i, w) );;
List( b, x -> CoxeterWord( W, x ) );
#>[ [ ], [ 3 ], [ 2 ], [ 1 ], [ 2, 1 ], [ 2, 3 ], [ 1, 3 ], [ 1, 2 ],
#> [ 2, 1, 3 ], [ 1, 2, 1 ], [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 1, 3 ] ]
W := CoxeterGroup(
[ [ 2, 0,-1, 0, 0, 0, 1 ], [ 0, 2, 0,-1, 0, 0, 0 ],
[-1, 0, 2,-1, 0, 0,-1 ], [ 0,-1,-1, 2,-1, 0, 0 ],
[ 0, 0, 0,-1, 2,-1, 0 ], [ 0, 0, 0, 0,-1, 2, 0 ] ],
[ [ 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], [ 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0 ],
[ 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0 ], [ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0 ],
[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0 ], [ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0 ] ] );;
w0 := LongestCoxeterElement( W );;
mx := MatXPerm( W, w0 );
#>[ [ 0, 0, 0, 0, 0, -1, 1 ], [ 0, -1, 0, 0, 0, 0, 2 ],
#> [ 0, 0, 0, 0, -1, 0, 3 ], [ 0, 0, 0, -1, 0, 0, 4 ],
#> [ 0, 0, -1, 0, 0, 0, 3 ], [ -1, 0, 0, 0, 0, 0, 1 ],
#> [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 ] ]
my := MatYPerm( W, w0 );
#>[ [ 0, 0, 0, 0, 0, -1, 0 ], [ 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0 ],
#> [ 0, 0, 0, 0, -1, 0, 0 ], [ 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0 ],
#> [ 0, 0, -1, 0, 0, 0, 0 ], [ -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ],
#> [ 1, 2, 3, 4, 3, 1, 1 ] ]
PermMatX( W, mx ) = w0;
#>true
PermMatY( W, my ) = w0;
#>true
W := CoxeterGroup( "A", 2 );;
q := X( Rationals );; q.name := "q";;
HF := Hecke( CoxeterCoset( W, (1,2) ), q^2, q );
#>Hecke(2A2,q^2,q)
Display( CharTable( HF ) );
#>H(2A2)
#>
#> 2 1 1 .
#> 3 1 . 1
#>
#> 111 21 3
#> 2P 111 111 3
#> 3P 111 21 111
#>
#>111 -1 1 -1
#>21 -2q^3 . q
#>3 q^6 1 q^2
#>
W := CoxeterGroup( "A", 2, "A", 3 );;
HF := Hecke( CoxeterCoset( W, (1,2) ), q^2, q );
#>Hecke(2A2xA3,q^2,q)
Display( CharTable( HF ) );
#>H(2A2xA3)
#>
#> 2 4 3 4 1 3 4
#> 3 2 1 1 2 1 1
#>
#> 111,1111 111,211 111,22 111,31 111,4 21,1111
#> 2P 111,1111 111,1111 111,1111 111,31 111,22 111,1111
#> 3P 111,1111 111,211 111,22 111,1111 111,4 21,1111
#>
#>111,1111 -1 1 -1 -1 1 1
#>111,211 -3 -q^2+2 2q^2-1 q^2-1 -q^2 3
#>111,22 -2 -q^2+1 -q^4-1 q^2 . 2
#>111,31 -3 -2q^2+1 -q^4+2q^2 -q^4+q^2 q^4 3
#>111,4 -1 -q^2 -q^4 -q^4 -q^6 1
#>21,1111 -2q^3 2q^3 -2q^3 -2q^3 2q^3 .
#>21,211 -6q^3 -2q^5+4q^3 4q^5-2q^3 2q^5-2q^3 -2q^5 .
#>21,22 -4q^3 -2q^5+2q^3 -2q^7-2q^3 2q^5 . .
#>21,31 -6q^3 -4q^5+2q^3 -2q^7+4q^5 -2q^7+2q^5 2q^7 .
#>21,4 -2q^3 -2q^5 -2q^7 -2q^7 -2q^9 .
#>3,1111 q^6 -q^6 q^6 q^6 -q^6 1
#>3,211 3q^6 q^8-2q^6 -2q^8+q^6 -q^8+q^6 q^8 3
#>3,22 2q^6 q^8-q^6 q^10+q^6 -q^8 . 2
#>3,31 3q^6 2q^8-q^6 q^10-2q^8 q^10-q^8 -q^10 3
#>3,4 q^6 q^8 q^10 q^10 q^12 1
#>
#> 2 3 4 1 3 3 2
#> 3 . . 1 . 2 1
#>
#> 21,211 21,22 21,31 21,4 3,1111 3,211
#> 2P 111,1111 111,1111 111,31 111,22 3,1111 3,1111
#> 3P 21,211 21,22 21,1111 21,4 111,1111 111,211
#>
#>111,1111 -1 1 1 -1 -1 1
#>111,211 q^2-2 -2q^2+1 -q^2+1 q^2 -3 -q^2+2
#>111,22 q^2-1 q^4+1 -q^2 . -2 -q^2+1
#>111,31 2q^2-1 q^4-2q^2 q^4-q^2 -q^4 -3 -2q^2+1
#>111,4 q^2 q^4 q^4 q^6 -1 -q^2
#>21,1111 . . . . q -q
#>21,211 . . . . 3q q^3-2q
#>21,22 . . . . 2q q^3-q
#>21,31 . . . . 3q 2q^3-q
#>21,4 . . . . q q^3
#>3,1111 -1 1 1 -1 q^2 -q^2
#>3,211 q^2-2 -2q^2+1 -q^2+1 q^2 3q^2 q^4-2q^2
#>3,22 q^2-1 q^4+1 -q^2 . 2q^2 q^4-q^2
#>3,31 2q^2-1 q^4-2q^2 q^4-q^2 -q^4 3q^2 2q^4-q^2
#>3,4 q^2 q^4 q^4 q^6 q^2 q^4
#>
#> 2 3 . 2
#> 3 1 2 1
#>
#> 3,22 3,31 3,4
#> 2P 3,1111 3,31 3,22
#> 3P 111,22 111,1111 111,4
#>
#>111,1111 -1 -1 1
#>111,211 2q^2-1 q^2-1 -q^2
#>111,22 -q^4-1 q^2 .
#>111,31 -q^4+2q^2 -q^4+q^2 q^4
#>111,4 -q^4 -q^4 -q^6
#>21,1111 q q -q
#>21,211 -2q^3+q -q^3+q q^3
#>21,22 q^5+q -q^3 .
#>21,31 q^5-2q^3 q^5-q^3 -q^5
#>21,4 q^5 q^5 q^7
#>3,1111 q^2 q^2 -q^2
#>3,211 -2q^4+q^2 -q^4+q^2 q^4
#>3,22 q^6+q^2 -q^4 .
#>3,31 q^6-2q^4 q^6-q^4 -q^6
#>3,4 q^6 q^6 q^8
#>
W := CoxeterGroup( "A", 2 );
#>CoxeterGroup("A",2)
H := Hecke( W, 0 );
#>Hecke(A2,0)
T := Basis( H, "T" );
#>function ( arg ) ... end
el := CoxeterWords( W );
#>[ [ ], [ 2 ], [ 1 ], [ 2, 1 ], [ 1, 2 ], [ 1, 2, 1 ] ]
PrintArray(List(el,i->List(el,j->T(i)*T(j))));
#>[[ T(), T(2), T(1), T(2,1), T(1,2), T(1,2,1)],
#> [ T(2), -T(2), T(2,1), -T(2,1), T(1,2,1), -T(1,2,1)],
#> [ T(1), T(1,2), -T(1), T(1,2,1), -T(1,2), -T(1,2,1)],
#> [ T(2,1), T(1,2,1), -T(2,1), -T(1,2,1), -T(1,2,1), T(1,2,1)],
#> [ T(1,2), -T(1,2), T(1,2,1), -T(1,2,1), -T(1,2,1), T(1,2,1)],
#> [T(1,2,1), -T(1,2,1), -T(1,2,1), T(1,2,1), T(1,2,1), -T(1,2,1)]]
W := CoxeterGroup( "B", 3 );
#>CoxeterGroup("B",3)
u := X( Rationals );; u.name := "u";;
H := Hecke( W, u );
#>Hecke(B3,u)
H := Hecke( W, u^2, u );
#>Hecke(B3,u^2,u)
H := Hecke( W, [ u^6, u^4, u^4 ], [ u^3, -u^2, -u^2 ] );
#>Hecke(B3,[u^6,u^4,u^4],[u^3,-u^2,-u^2])
H := Hecke( W, 9, 3 );
#>Hecke(B3,9,3)
H := Hecke( CoxeterGroup( "B", 2 ), u );
#>Hecke(B2,u)
HeckeSubAlgebra( H, [ 1, 4 ] );
#>Hecke(B2,u)
T := Basis( H, "T" );;
W := CoxeterGroup( "B", 3 );;
H := Hecke( W, u );;
T := Basis( H, "T" );;
T( 1, 2 ) = T( [ 1, 2 ] );
#>true
T( 1, 2 ) = T( EltWord( W, [ 1, 2 ] ) );
#>true
l := [ [], [ 1, 2, 3 ], [ 1 ], [ 2 ], [ 3 ] ];;
pl := List( l, i -> EltWord( W, i ) );;
h := T( pl, [ u^100, 1/u^20, 1, -5, 0 ] );
#>u^100T()+T(1)-5T(2)+u^-20T(1,2,3)
h.elm;
#>[ (), ( 1, 4)( 2,11)( 3, 5)( 8, 9)(10,13)(12,14)(17,18),
#> ( 1,10)( 2, 6)( 5, 8)(11,15)(14,17),
#> ( 1,16,13,10, 7, 4)( 2, 8,12,11,17, 3)( 5, 9, 6,14,18,15) ]
h.coeff;
#>[ u^100, -5, 1, u^(-20) ]
CHEVIE.PrintHecke := rec(GAP:=true);
#>rec(
#> GAP := true )
T( pl, [ u^100, 1/u^20, 1, -5, 0 ] );
#>u^100*T()+T(1)-5*T(2)+u^-20*T(1,2,3)
CHEVIE.PrintHecke := rec();;
T( pl, [ u^100, 1/u^20, 1, -5, 0 ] );
#>u^100T()+T(1)-5T(2)+u^-20T(1,2,3)
q := X( Rationals );; q.name := "q";;
H := Hecke( CoxeterGroup( "A", 2 ), q );
#>Hecke(A2,q)
T := Basis( H, "T" );;
( T() + T( 1 ) ) * ( T() + T( 2 ) );
#>T()+T(1)+T(2)+T(1,2)
T( 1 ) * T( 1 );
#>qT()+(q-1)T(1)
T( 1, 1 );
#>qT()+(q-1)T(1)
( q * T( 1, 2 ) ) ^ -1;
#>(q^-1-2q^-2+q^-3)T()+(-q^-2+q^-3)T(1)+(-q^-2+q^-3)T(2)+q^-3T(2,1)
( T( 1 ) + T( 2 ) ) ^ 2;
#>2qT()+(q-1)T(1)+(q-1)T(2)+T(1,2)+T(2,1)
T( 1 ) + T();
#>T()+T(1)
T( 1 ) - T( 1 );
#>0
h := T( [ EltWord( CoxeterGroup( H ), [ 1 ] ),() ], [ 0, q^100 ] );
#>q^100T()
AlphaInvolution( T( 1, 2 ) );
#>T(2,1)
CreateHeckeBasis( "t", rec(
T := h->Basis( Hecke(h), "T" )( h.elm, List( [1 .. Length( h.elm )],
i->Hecke(h).rootParameter[1]^CoxeterLength(
CoxeterGroup( Hecke(h) ), h.elm[i] ) * h.coeff[i] ) ),
t := h->Basis( Hecke(h), "t" )( h.elm, List( [1 .. Length( h.elm )],
i->Hecke(h).rootParameter[1]^-CoxeterLength(
CoxeterGroup( Hecke(h) ), h.elm[i] ) * h.coeff[i] ) ),
BetaInvolution := h->Basis( Hecke( h ),"t")(
HeckeAlgebraOps.T.BetaInvolution(
Basis( Hecke( h ), "T" )( h ) ) ) ) );
v := X( Rationals );; v.name := "v";;
H := Hecke( CoxeterGroup( "A", 3 ), v ^ 2, v );;
h := Basis( H, "t" )( 3, 1, 2 );
#>t(1,3,2)
h1 := Basis( H, "T")( h );
#>v^3T(1,3,2)
h2 := Basis( H, "t" )( h1 );
#>t(1,3,2)
BetaInvolution( h2 );
#>v^-12t(2,1,3)
H := Hecke(CoxeterGroup( "B", 2) , v^2, v);
#>Hecke(B2,v^2,v)
ref:= HeckeReflectionRepresentation( H );
#>[ [ [ -v^0, 0*v^0 ], [ -v^2, v^2 ] ],
#> [ [ v^2, -2*v^0 ], [ 0*v^0, -v^0 ] ] ]
H := Hecke( CoxeterGroup( "H", 3 ));;
HeckeReflectionRepresentation( H );
#>[ [ [ -1, 0, 0 ], [ -1, 1, 0 ], [ 0, 0, 1 ] ],
#> [ [ 1, E(5)+2*E(5)^2+2*E(5)^3+E(5)^4, 0 ], [ 0, -1, 0 ],
#> [ 0, -1, 1 ] ], [ [ 1, 0, 0 ], [ 0, 1, -1 ], [ 0, 0, -1 ] ] ]
H := Hecke(CoxeterGroup( "F", 4 ));;
r := HeckeReflectionRepresentation( H );;
CheckHeckeDefiningRelations( H, r );
#>true
W := CoxeterGroup( "G", 2 );;
u := X( Rationals );; u.name := "u";;
v := X( LaurentPolynomialRing( Rationals ) );; v.name := "v";;
u := u * v^0;;
H := Hecke( W, [ u^2, v^2 ], [ u, v ] );
#>Hecke(G2,[u^2,v^2],[u,v])
Display( CharTable( H ) );
#>H(G2)
#>
#> 2 2 2 2 1 1 2
#> 3 1 . . 1 1 1
#>
#> A0 ~A1 A1 G2 A2 A1+~A1
#> 2P A0 A0 A0 A2 A2 A0
#> 3P A0 ~A1 A1 A1+~A1 A0 A1+~A1
#>
#>phi{1,0} 1 v^2 u^2 u^2v^2 u^4v^4 u^6v^6
#>phi{1,6} 1 -1 -1 1 1 1
#>phi{1,3}' 1 v^2 -1 -v^2 v^4 -v^6
#>phi{1,3}'' 1 -1 u^2 -u^2 u^4 -u^6
#>phi{2,1} 2 v^2-1 u^2-1 -uv -u^2v^2 2u^3v^3
#>phi{2,2} 2 v^2-1 u^2-1 uv -u^2v^2 -2u^3v^3
#>
H1 := Hecke( W, [ E(6)^2, E(6)^4 ],[ E(6), E(6)^2 ] );
#>Hecke(G2,[E3,E3^2],[-E3^2,E3])
ct := CharTable( H1 );
#>CharTable( "H(G2)" )
Display( ct );
#>H(G2)
#>
#> 2 2 2 2 1 1 2
#> 3 1 . . 1 1 1
#>
#> A0 ~A1 A1 G2 A2 A1+~A1
#> 2P A0 A0 A0 A2 A2 A0
#> 3P A0 ~A1 A1 A1+~A1 A0 A1+~A1
#>
#>phi{1,0} 1 E3^2 E3 1 1 1
#>phi{1,6} 1 -1 -1 1 1 1
#>phi{1,3}' 1 E3^2 -1 -E3^2 E3 -1
#>phi{1,3}'' 1 -1 E3 -E3 E3^2 -1
#>phi{2,1} 2 (-3-ER(-3))/2 (-3+ER(-3))/2 1 -1 -2
#>phi{2,2} 2 (-3-ER(-3))/2 (-3+ER(-3))/2 -1 -1 2
#>
RankMat( ct.irreducibles );
#>5
q := X( Rationals );; q.name := "q";;
H := Hecke( CoxeterGroup( "B", 2 ), q ^ 2, q );;
HeckeCharValues( Basis( H, "C'" )( 1, 2, 1 ) );
#>[ -q - q^(-1), q + q^(-1), 0*q^0, q^3 + 2*q + 2*q^(-1) + q^(-3),
#> 0*q^0 ]
u := X( Rationals );; u.name := "u";;
W := CoxeterGroup( "A", 3 );
#>CoxeterGroup("A",3)
H := Hecke( W, u );;
h := Basis( H, "T" )( LongestCoxeterElement( W ) );
#>T(1,2,1,3,2,1)
cp := HeckeClassPolynomials( h );
#>[ 0*u^0, 0*u^0, u^2, u^3 - 2*u^2 + u, u^3 - u^2 + u - 1 ]
CharTable( H ).irreducibles * cp;
#>[ u^0, -u^2, 2*u^3, -u^4, u^6 ]
q := X( Rationals );; q.name := "q";;
W := CoxeterGroup( "G", 2 );; H := Hecke( W, q );
#>Hecke(G2,q)
PoincarePolynomial( H );
#>q^6 + 2*q^5 + 2*q^4 + 2*q^3 + 2*q^2 + 2*q + 1
u := X( Rationals );; u.name := "u";;
v := X( LaurentPolynomialRing( Rationals ) );; v.name := "v";;
H := Hecke( CoxeterGroup( "G", 2 ), [ u ^ 2, v ^ 2 ], [ u, v ] );
#>Hecke(G2,[u^2,v^2],[u,v])
schur := SchurElements( H);
#>[ (u^6 + u^4)*v^6 + (u^6 + 2*u^4 + u^2)*v^4 + (u^4 + 2*u^2 + 1)*v^
#> 2 + (u^2 + 1), (1 + u^(-2)) + (1 + 2*u^(-2) + u^(-4))*v^(
#> -2) + (u^(-2) + 2*u^(-4) + u^(-6))*v^(-4) + (u^(-4) + u^(-6))*v^(
#> -6), (u^(-4) + u^(-6))*v^6 + (u^(-2) + 2*u^(-4) + u^(-6))*v^4 + (
#> 1 + 2*u^(-2) + u^(-4))*v^2 + (1 + u^(-2)),
#> (u^2 + 1) + (u^4 + 2*u^2 + 1)*v^(-2) + (u^6 + 2*u^4 + u^2)*v^(
#> -4) + (u^6 + u^4)*v^(-6), (2*u^0)*v^2 + (-2*u + 2*u^(-1))*v + (
#> 2*u^2 - 2 + 2*u^(-2)) + (2*u - 2*u^(-1))*v^(-1) + (2*u^0)*v^(-2),
#> (2*u^0)*v^2 + (2*u - 2*u^(-1))*v + (2*u^2 - 2 + 2*u^(-2)) + (-2*u +
#> 2*u^(-1))*v^(-1) + (2*u^0)*v^(-2) ]
schur[1];
#>(u^6 + u^4)*v^6 + (u^6 + 2*u^4 + u^2)*v^4 + (u^4 + 2*u^2 + 1)*v^
#>2 + (u^2 + 1)
SchurElement( H, [ [ 1, 3, 1 ] ] );
#>(u^(-4) + u^(-6))*v^6 + (u^(-2) + 2*u^(-4) + u^(-6))*v^4 + (1 + 2*u^(
#>-2) + u^(-4))*v^2 + (1 + u^(-2))
v := X( Cyclotomics );; v.name := "v";;
H := Hecke( CoxeterGroup( "H", 3 ), v ^ 2, v );;
HeckeCentralMonomials( H );
#>[ v^0, v^60, v^24, v^36, v^20, v^20, v^40, v^40, v^30, v^30 ]
HeckeCharValuesGood( H, [ 1, 2, 3 ] );
#>[ v^0, v^60, 5*v^24, 5*v^36, 3*v^20, 3*v^20, 3*v^40, 3*v^40, 4*v^30,
#> 4*v^30 ]
klpol := function( W, x, y)
return KazhdanLusztigPolynomial( W, EltWord( W, x ), EltWord( W, y ));
end;
#>function ( W, x, y ) ... end
q := X( Rationals );; q.name := "q";;
W := CoxeterGroup( "B", 3 );;
el := CoxeterWords( W );
#>[ [ ], [ 3 ], [ 2 ], [ 1 ], [ 3, 2 ], [ 2, 1 ], [ 2, 3 ], [ 1, 3 ],
#> [ 1, 2 ], [ 2, 1, 2 ], [ 3, 2, 1 ], [ 2, 3, 2 ], [ 2, 1, 3 ],
#> [ 1, 2, 1 ], [ 1, 3, 2 ], [ 1, 2, 3 ], [ 3, 2, 1, 2 ],
#> [ 2, 1, 2, 3 ], [ 2, 3, 2, 1 ], [ 2, 1, 3, 2 ], [ 1, 2, 1, 2 ],
#> [ 1, 3, 2, 1 ], [ 1, 2, 1, 3 ], [ 1, 2, 3, 2 ], [ 3, 2, 1, 2, 3 ],
#> [ 2, 1, 2, 3, 2 ], [ 2, 3, 2, 1, 2 ], [ 2, 1, 3, 2, 1 ],
#> [ 1, 3, 2, 1, 2 ], [ 1, 2, 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 1, 3, 2 ],
#> [ 1, 2, 3, 2, 1 ], [ 2, 3, 2, 1, 2, 3 ], [ 2, 1, 2, 3, 2, 1 ],
#> [ 2, 1, 3, 2, 1, 2 ], [ 1, 3, 2, 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 1, 2, 3, 2 ],
#> [ 1, 2, 1, 3, 2, 1 ], [ 1, 2, 3, 2, 1, 2 ], [ 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2 ],
#> [ 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3 ],
#> [ 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1 ], [ 1, 2, 1, 3, 2, 1, 2 ],
#> [ 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2 ],
#> [ 1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3 ] ]
List( el, w -> klpol( W, [], w ) );
#>[ [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ],
#> [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ],
#> [ 1 ], [ 1, 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1, 1 ], [ 1 ],
#> [ 1 ], [ 1, 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1, 1 ], [ 1, 1 ], [ 1 ], [ 1, 1 ],
#> [ 1 ], [ 1, 1 ], [ 1 ], [ 1, 0, 1 ], [ 1, 1 ], [ 1, 1, 1 ],
#> [ 1, 1 ], [ 1, 1 ], [ 1 ], [ 1 ], [ 1, 0, 1 ], [ 1 ], [ 1, 1 ],
#> [ 1 ] ]
W.klpol;
#>Dictionary with 19 entries
W := CoxeterGroup( "F", 4 );;
w := LongestCoxeterElement( W ) * W.generators[1];;
CoxeterLength( W, w );
#>23
y := EltWord( W, [ 1, 2, 3, 4 ] );;
cr := CriticalPair( W, y, w);;
CoxeterWord( W, cr);
#>[ 2, 3, 2, 1, 3, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 3, 4, 3, 2, 3 ]
KazhdanLusztigPolynomial( W, y, w );
#>[ 1, 0, 0, 1 ]
KazhdanLusztigPolynomial( W, cr, w);
#>[ 1, 0, 0, 1 ]
W := CoxeterGroup( "B", 4 );;
y := [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1 ];;
py := EltWord( W, y );
#>( 1,28)( 2,15)( 4,27)( 6,16)( 7,24)( 8,23)(11,20)(12,17)(14,30)(18,31)
#>(22,32)
x := [ 1 ];;
px := EltWord( W, x );
#>( 1,17)( 2, 8)( 6,11)(10,14)(18,24)(22,27)(26,30)
Bruhat( W, px, py );
#>true
List([0..3],i->KazhdanLusztigCoefficient( W, px, py, i ) );
#>[ 1, 2, 1, 0 ]
W := CoxeterGroup( "G", 2 );;
LeftCells(W);
#>[ LeftCell<G2: duflo= character=phi{1,0}>,
#> LeftCell<G2: duflo=2 character=phi{2,1}+phi{1,3}'+phi{2,2}>,
#> LeftCell<G2: duflo=1 character=phi{2,1}+phi{1,3}''+phi{2,2}>,
#> LeftCell<G2: duflo=1,2 character=phi{1,6}> ]
v := X( Cyclotomics ) ;; v.name := "v";;
H := Hecke(CoxeterGroup( "H", 3), v^2, v );
#>Hecke(H3,v^2,v)
c := LeftCells( CoxeterGroup( H ) );;
List( c, Size);
#>[ 1, 6, 6, 6, 5, 5, 5, 5, 5, 8, 8, 8, 8, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 1 ]
Representation(c[1],H);
#>[ [ [ v^2 ] ], [ [ v^2 ] ], [ [ v^2 ] ] ]
W := CoxeterGroup( "B", 3 );;
v := X( Rationals );; v.name := "v";;
H := Hecke( W, v^2, v );
#>Hecke(B3,v^2,v)
T := Basis( H, "T" );;
C := Basis( H, "C" );;
T( C( 1 ) );
#>-vT()+v^-1T(1)
C( T( 1 ) );
#>v^2C()+vC(1)
ref := HeckeReflectionRepresentation( H );;
c := CharRepresentationWords( ref, ChevieClassInfo( W ).classtext );
#>[ 3*v^0, 2*v^2 - 1, v^8 - 2*v^4, -3*v^12, 2*v^2 - 1, v^4,
#> v^4 - 2*v^2, -v^6, v^4 - v^2, 0*v^0 ]
List( ChevieClassInfo( W ).classtext, i ->
HeckeCharValues( C( i ), c ) );
#>[ 3*v^0, -v - v^(-1), 0*v^0, 0*v^0, -v - v^(-1), 2*v^0, 0*v^0, 0*v^0,
#> v^0, 0*v^0 ]
v := X( Rationals );; v.name := "v";;
H := Hecke( CoxeterGroup( "B", 2 ), v ^ 2, v );;
h := Basis( H, "C'" )( 1 );
#>C'(1)
h2 := h * h;
#>(v+v^-1)C'(1)
Basis( H, "T" )( h2 );
#>(1+v^-2)T()+(1+v^-2)T(1)
W := CoxeterGroup( "B", 2 );;
v := X( Rationals );; v.name := "v";;
H := Hecke( W, v^2, v );
#>Hecke(B2,v^2,v)
T := Basis( H, "T" );;
D := Basis( H, "D" );;
D( T( 1 ) );
#>vD(1)-v^2D(1,2)-v^2D(2,1)+v^3D(1,2,1)+v^3D(2,1,2)-v^4D(1,2,1,2)
BetaInvolution( D( 1 ) );
#>C'(2,1,2)
Dp := Basis( H, "D'" );;
AltInvolution( Dp( 1 ) );
#>D(1)
Dp( 1 )^3;
#>(v+2v^-1-5v^-5-9v^-7-8v^-9-4v^-11-v^-13)D'()+(v^2+2+v^-2)D'(1)
W := CoxeterGroup( "G", 2 );;
W.roots[4];
#>[ 1, 2 ]
R := ReflectionSubgroup( W, [ 2, 4 ] );
#>ReflectionSubgroup(CoxeterGroup("G",2), [ 2, 3 ])
PrintDiagram( R );
#>~A2 2 - 3
R.rootInclusion;
#>[ 2, 3, 4, 8, 9, 10 ]
CoxeterLength( W, R.generators[2] );
#>3
CoxeterLength( R, R.generators[2] );
#>1
el := CoxeterWords( R );
#>[ [ ], [ 2 ], [ 3 ], [ 2, 3 ], [ 3, 2 ], [ 2, 3, 2 ] ]
el1 := List( el, x -> R.rootRestriction{ x } );
#>[ [ ], [ 1 ], [ 2 ], [ 1, 2 ], [ 2, 1 ], [ 1, 2, 1 ] ]
el2 := List( el, x -> EltWord( R, x ) );
#>[ (), ( 1, 5)( 2, 8)( 3, 4)( 7,11)( 9,10),
#> ( 1,12)( 2, 4)( 3, 9)( 6, 7)( 8,10),
#> ( 1, 5,12)( 2,10, 3)( 4, 9, 8)( 6, 7,11),
#> ( 1,12, 5)( 2, 3,10)( 4, 8, 9)( 6,11, 7),
#> ( 2, 9)( 3, 8)( 4,10)( 5,12)( 6,11) ]
List( el2, x -> CoxeterWord( W, x ) );
#>[ [ ], [ 2 ], [ 1, 2, 1 ], [ 2, 1, 2, 1 ], [ 1, 2, 1, 2 ],
#> [ 2, 1, 2, 1, 2 ] ]
W := CoxeterGroup( "G", 2 );;
W.roots[4];
#>[ 1, 2 ]
R := ReflectionSubgroup( W, [ 2, 4 ] );;
Display( InductionTable( R, W ) );
#>Induction from ~A2<2,3> to G2
#> |111 21 3
#>_____________________
#>phi{1,0} | . . 1
#>phi{1,6} | 1 . .
#>phi{1,3}' | . . 1
#>phi{1,3}'' | 1 . .
#>phi{2,1} | . 1 .
#>phi{2,2} | . 1 .
W := CoxeterGroup( "F", 4 );;
H := ReflectionSubgroup( W, [ 1, 2, 11, 20 ] );
#>ReflectionSubgroup(CoxeterGroup("F",4), [ 1, 2, 9, 16 ])
ReflectionName( H );
#>"D4<9,2,1,16>"
PrintDiagram( H );
#>D4 9
#> \
#> 1 - 16
#> /
#> 2
H.rootRestriction;
#>[ 1, 2,,, 5,,,, 3,, 6,,, 8,, 4,, 7,, 9,, 10, 11, 12, 13, 14,,, 17,,,,
#> 15,, 18,,, 20,, 16,, 19,, 21,, 22, 23, 24 ]
w := EltWord( W, [ 3, 2, 3, 4, 3, 2 ] );;
f := ReducedInRightCoset( H, w );;
CoxeterWord( W, f );
#>[ 4, 3 ]
H.rootInclusion{[ 1 ..4 ]};
#>[ 1, 2, 9, 16 ]
OnTuples( H.rootInclusion{[ 1 .. 4 ]}, f );
#>[ 1, 9, 16, 2 ]
ReflectionSubgroup( H, [ 1, 2, 6 ] );
#>ReflectionSubgroup(CoxeterGroup("F",4), [ 1, 2, 3 ])
W := CoxeterGroup( "F", 4 );;
H := ReflectionSubgroup( W, [ 10, 11, 12 ] );;
PrintDiagram( H );
#>B2 10 <=< 11
#>~A1 12
LongestCoxeterWord( H );
#>[ 10, 11, 10, 11, 12 ]
W := CoxeterGroup( "B", 3 );;
H := ReflectionSubgroup(W, [ 2, 3 ]);;
List( ReducedRightCosetRepresentatives( W, H ),
x-> CoxeterWord( W, x ) );
#>[ [ ], [ 1 ], [ 1, 2 ], [ 1, 2, 1 ], [ 1, 2, 3 ], [ 1, 2, 1, 3 ],
#> [ 1, 2, 1, 3, 2 ], [ 1, 2, 1, 3, 2, 1 ] ]
W := CoxeterGroup( "F", 4 );;
PermCosetsSubgroup( W, ReflectionSubgroup( W, [ 1, 2, 3 ] ) );
#>[ ( 4, 5)( 6, 7)( 8,10)(16,18)(17,20)(19,21),
#> ( 3, 4)( 7, 9)(10,12)(14,16)(15,17)(21,22),
#> ( 2, 3)( 4, 6)( 5, 7)( 9,11)(12,14)(13,15)(17,19)(20,21)(22,23),
#> ( 1, 2)( 6, 8)( 7,10)( 9,12)(11,13)(14,15)(16,17)(18,20)(23,24) ]
W := CoxeterGroup( "D", 4);;
H := ReflectionSubgroup( W, [ 1, 3 ] );;
Display( jInductionTable( H, W ) );
#>j-Induction from A2<1,3>.(q-1)^2 to D4
#> |111 21 3
#>________________
#>11+ | . . .
#>11- | . . .
#>1.111 | . . .
#>.1111 | . . .
#>11.2 | . . .
#>1.21 | 1 . .
#>.211 | . . .
#>2+ | . . .
#>2- | . . .
#>.22 | . . .
#>1.3 | . 1 .
#>.31 | . . .
#>.4 | . . 1
W := CoxeterGroup( "D", 4 );;
H := ReflectionSubgroup( W, [ 1, 3 ] );;
Display( JInductionTable( H, W ) );
#>J-Induction from A2<1,3>.(q-1)^2 to D4
#> |111 21 3
#>________________
#>11+ | . . .
#>11- | . . .
#>1.111 | . . .
#>.1111 | . . .
#>11.2 | 1 . .
#>1.21 | 1 . .
#>.211 | . . .
#>2+ | . . .
#>2- | . . .
#>.22 | . . .
#>1.3 | . 1 .
#>.31 | . . .
#>.4 | . . 1
W := Group( [ (1,2), (2,3), (3,4) ], () );
#>Group( (1,2), (2,3), (3,4) )
H:=Subgroup( W, [ (1,2), (3,4) ] );
#>Subgroup( Group( (1,2), (2,3), (3,4) ), [ (1,2), (3,4) ] )
W.name := "W";; H.name := "H";;
Display( InductionTable( H, W ) );
#>Induction from H to W
#> |X.1 X.2 X.3 X.4
#>_____________________
#>X.1 | 1 . . .
#>X.2 | . . . 1
#>X.3 | 1 . . 1
#>X.4 | . 1 1 1
#>X.5 | 1 1 1 .
W := CoxeterGroup( "G", 2 );;
H := ReflectionSubgroup( W, [ 1, 4 ] );
#>ReflectionSubgroup(CoxeterGroup("G",2), [ 1, 4 ])
ReflectionName( H );
#>"A1x~A1<4>"
Display(InductionTable( H, W ) );
#>Induction from A1x~A1<4> to G2
#> |11,11 11,2 2,11 2,2
#>________________________________
#>phi{1,0} | . . . 1
#>phi{1,6} | 1 . . .
#>phi{1,3}' | . 1 . .
#>phi{1,3}'' | . . 1 .
#>phi{2,1} | . 1 1 .
#>phi{2,2} | 1 . . 1
H := Hecke(CoxeterGroup( "F", 4 ));;
r := ChevieClassInfo( Group( H ) ).classtext;;
t := HeckeReflectionRepresentation( H );;
CharRepresentationWords( t, r );
#>[ 4, -4, 0, 1, -1, 0, 1, -1, -2, 2, 0, 2, -2, -1, 1, 0, 2, -2, -1, 1,
#> 0, 0, 2, -2, 0 ]
G := Group( (1,2)(3,4), (1,2,3,4,5) );;
ConjugacyClasses( G );
#>[ ConjugacyClass( Group( (1,2)(3,4), (1,2,3,4,5) ), () ),
#> ConjugacyClass( Group( (1,2)(3,4), (1,2,3,4,5) ), (3,4,5) ),
#> ConjugacyClass( Group( (1,2)(3,4), (1,2,3,4,5) ), (2,3)(4,5) ),
#> ConjugacyClass( Group( (1,2)(3,4), (1,2,3,4,5) ), (1,2,3,4,5) ),
#> ConjugacyClass( Group( (1,2)(3,4), (1,2,3,4,5) ), (1,2,3,5,4) ) ]
g:=(1,5,3,2,4);
#>(1,5,3,2,4)
PositionClass( G, g );
#>4
G := Group( (1,7)(2,3)(5,6)(8,9)(11,12),
(1,5)(2,8)(3,4)(7,11)(9,10) );;
Transversals( G );
#>[ [ [ 1, 7, 5, 11, 6, 12 ], [ 2, 3, 8, 4, 9, 10 ] ],
#> [ [ (), ( 1, 7)( 2, 3)( 5, 6)( 8, 9)(11,12),
#> ( 1, 5)( 2, 8)( 3, 4)( 7,11)( 9,10),
#> ( 1,11,12, 7, 5, 6)( 2, 4, 3, 8,10, 9),
#> ( 1, 6, 5, 7,12,11)( 2, 9,10, 8, 3, 4),
#> ( 1,12)( 2, 4)( 3, 9)( 6, 7)( 8,10) ],
#> [ (), ( 1, 7)( 2, 3)( 5, 6)( 8, 9)(11,12),
#> ( 1, 5)( 2, 8)( 3, 4)( 7,11)( 9,10),
#> ( 1,11,12, 7, 5, 6)( 2, 4, 3, 8,10, 9),
#> ( 1, 6, 5, 7,12,11)( 2, 9,10, 8, 3, 4),
#> ( 1, 6)( 2,10)( 4, 8)( 5,11)( 7,12) ] ] ]
C1 := [ [ 2, -1, 0, 0 ],
[ -1, 2, -1, 0 ],
[ 0, -1, 2, -1 ],
[ 0, 0, -1, 2 ] ];;
C2 := [ [ 2, 0, -1, 0 ],
[ 0, 2, -1, 0 ],
[ -1, -1, 2, -1 ],
[ 0, 0, -1, 2 ] ];;
d := DiagonalMat( C1, C2 );;
PrintArray( d );
#>[[ 2, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
#> [-1, 2, -1, 0, 0, 0, 0, 0],
#> [ 0, -1, 2, -1, 0, 0, 0, 0],
#> [ 0, 0, -1, 2, 0, 0, 0, 0],
#> [ 0, 0, 0, 0, 2, 0, -1, 0],
#> [ 0, 0, 0, 0, 0, 2, -1, 0],
#> [ 0, 0, 0, 0, -1, -1, 2, -1],
#> [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1, 2]]
m := [ [ 0, 0, 0, 1 ],
[ 0, 0, 1, 0 ],
[ 0, 1, 0, 0 ],
[ 1, 0, 0, 0 ] ];;
DecomposedMat( m );
#>[ [ 1, 4 ], [ 2, 3 ] ]
PrintArray( m{[ 1, 4 ]}{[ 1, 4 ]});
#>[[0, 1],
#> [1, 0]]
a := [ [ 1, 2 ], [ 3, 1 ] ];;
IsDiagonalMat( a );
#>false
IsLowerTriangularMat( a );
#>false
a[1][2] := 0;;
IsLowerTriangularMat( a );
#>true
a := [ [ 1, 2 ], [ 3, 1 ] ];;
l := [ [ 1, 0 ], [ 0, 1 ], [ 1, 1 ], [ 0, 0 ] ];;
l * a;
#>[ [ 1, 2 ], [ 3, 1 ], [ 4, 3 ], [ 0, 0 ] ]
IsNormalizing( l, a );
#>false
l := [ 1, , 2, , , 3 ];;
a := [ 1, 2, 3, 4 ];;
b := [ 2, 3, 1, 4 ];;
p := PermListList( a, b );
#>(1,2,3)
Permuted( b, p );
#>[ 1, 2, 3, 4 ]
PermListList( a, [ 3, 2, 1, 5 ] );
#>false
IntListToString( [ 4, 2, 2, 1, 1 ] );
#>"42211"
IntListToString( [ 14, 2, 2, 1, 1 ] );
#>"(14,2,2,1,1)"
IntListToString( [ 14, 2, 2, 1, 1 ], "{}" );
#>"{14,2,2,1,1}"
d := PartitionTuples( 3,2 );;
Print(Join(List(d,PartitionTupleToString)," "),"\n");
#>111. 11.1 1.11 .111 21. 1.2 2.1 .21 3. .3
W:=CoxeterGroupByCoxeterMatrix([[1,5],[5,1]]);
#>CoxeterGroupByCoxeterMatrix([[1,5],[5,1]])
PrintDiagram(W);
#>I2(5) 1 -5- 2
W:=ComplexReflectionGroup(24);;
SchurElements(Hecke(W,1));
#>[ 336, 336, 112, 112, 112, 112, 56, 56, 48, 48, 42, 42 ]
Print( "$Id: chevie.tst 2016/12/11 ",QuoInt(4000000000,time)," GAPstones\n");
|
e2e36a23b0f1303645eab8f957bce5908aa47828
|
c6990d954ae9e819a5de22440cc4437019a7b550
|
/projects/01/OneHot.tst
|
6f2ec107a3663e7b411ec08cdd19fd702b066231
|
[] |
no_license
|
moneytech/nand2tetris
|
28e8bacbd72065db73751d184489c1376fdafef7
|
d80ff97de782bee14ef2e2ea7fbe9e7859efea2d
|
refs/heads/master
| 2021-01-01T07:23:52.654424
| 2018-04-15T14:40:07
| 2018-04-15T14:40:07
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 147
|
tst
|
OneHot.tst
|
load OneHot.hdl,
output-file OneHot.out,
compare-to OneHot.cmp,
output-list in%B1.1.1 out%B1.2.1;
set in 0, eval, output;
set in 1, eval, output;
|
fed4936bf56a8701017703ed60c40b5e8423dc4c
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3557/CH11/EX11.1/Ex11_1.sce
|
0e504969fe580724cfb96379d7749eb579f69ba8
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,404
|
sce
|
Ex11_1.sce
|
//Example11.1//
Ni=0.55;//wt % // steel and nominal alloy content
Cr=0.50;//wt % //steel and nominal alloy content
Mo=0.20;//wt % //steel and nominal alloy content
C=0.30;//wt %//steel and nominal alloy content
a=100-(Ni+Cr+Mo+C)
mprintf("a = %f g Fe ",a)
a1=55.85;//g /mol // atomic mass of iron
b=0.6023*10^24;//atoms/ mol //Avagardo's constant
NFe=(a/a1)*b
mprintf("\nNFe = %e atoms",NFe)
//similarly
c=58.71;//g/mol // atomic mass of nickel
Nni=(Ni/c)*b
mprintf("\nNni = %e atoms",Nni)
d=52.00;//g/mol // atomic mass of chromium
NCr=(Cr/d)*b
mprintf("\nNCr = %e atoms",NCr)
e=95.94;//g/mol //atomic mass of Molybdenum
NMo=(Mo/e)*b
mprintf("\nNMo = %e atoms",NMo)
f=12.01;//g/mol //atomic mass of Carbon
NC=(C/f)*b
mprintf("\nNC = %e atoms",NC)
//so in a 100-g there shold be
Ntotal=NFe+Nni+NCr+NMo+NC
mprintf("\nNtotal = %e atoms",Ntotal)
//The atomic fraction of each alloying element is then
XNi=Nni/Ntotal
mprintf("\nXNi = %e ",XNi)
XCr=NCr/Ntotal
mprintf("\nXCr = %e",XCr)
XMo=NMo/Ntotal
mprintf("\nXMo = %e",XMo)
Xc=NC/Ntotal
mprintf("\nXc = %e",Xc)
XNi=5.19*10^-3;//atoms
XCr=5.32*10^-3;//atoms
XMo=1.16*10^-3;//atoms
//which for a 100000 atom alloy gives
h=10^5;//atoms //given
NNi=XNi*h
mprintf("\nNNi = %i atoms",NNi)
NCr=XCr*h
mprintf("\nNCr = %i atoms",NCr)
NMo=XMo*h
mprintf("\nNMo = %i atoms",NMo)
Nc=Xc*h
mprintf("\nNc = %i atoms",Nc)
|
6315d5b5d75ab9d3e7c35d05e405edb15b188592
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2561/CH12/EX12.2/Ex12_2.sce
|
3ece7bbc4717b6c41936c908015b61111d157886
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 821
|
sce
|
Ex12_2.sce
|
//Ex12_2
clc
Vo=14
disp("Vo= "+string(Vo)+" volts") // output voltage
f=500
disp("f = "+string(f)+" Hz")//frequency
IB2=500*10^(-9)
disp("IB2= "+string(IB2)+" A") //base- Current
B=0.5
disp("B="+string(B))//Feedback factor
vf=B*Vo
disp("vf=B*Vo= +"+string(vf)+", -"+string(vf)+" volts") // Feedback voltage
IR=100*IB2// Taking IR as 100 times that of IB2
disp("IR=100*IB2= "+string(IR)+" A") // Current in RB resistor
RB=vf/IR
disp("RB=vf/IR= "+string(RB)+ " ohm") // resistance
RA=RB*((1/B)-1)// Using formulae B=RA/(RA+RB)
disp("RA=RB*((1/B)-1)= "+string(RA)+ " ohm") // resistance
RF=100*10^(3)//Choosing RF=100k
disp("RF= "+string(RF)+ " ohm") //Feedback resistance
C1=1/[2*RF*f*log(1+(2*RB/RA))]
disp("C1=1/[2*RF*f*log(1+(2*RB/RA))]= "+string(C1)+" farad") // calculated capacitance value
|
0db4338f2c1d315c26469e87f11a8555f04fbaaa
|
e04f3a1f9e98fd043a65910a1d4e52bdfff0d6e4
|
/New LSTMAttn Model/.data/lemma-split/GOLD-TEST/gmh.tst
|
41c15ef29f7c833eeeb7b858a35c462aa05a1dbd
|
[] |
no_license
|
davidgu13/Lemma-vs-Form-Splits
|
c154f1c0c7b84ba5b325b17507012d41b9ad5cfe
|
3cce087f756420523f5a14234d02482452a7bfa5
|
refs/heads/master
| 2023-08-01T16:15:52.417307
| 2021-09-14T20:19:28
| 2021-09-14T20:19:28
| 395,023,433
| 3
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 4,960
|
tst
|
gmh.tst
|
wahsen wahse V;IND;SG;1;PRS
wahsen wahsen V;IMP;PL;1
wahsen wuohsen V;IND;PL;3;PST
wahsen wahset V;SBJV;SG;3;PRS
wahsen wahsen V;IND;PL;1;PRS
wahsen wuohs V;IND;SG;1;PST
wahsen wüehset V;SBJV;PL;2;PST
wahsen wüehsen V;SBJV;PL;3;PST
wahsen wahse V;SBJV;SG;1;PRS
wahsen wahsen V;SBJV;PL;3;PRS
wahsen wahset V;IND;PL;2;PRS
wahsen wuohset V;IND;PL;2;PST
wahsen wahsent V;IND;PL;3;PRS
wahsen wuohs V;IND;SG;3;PST
wahsen wüehse V;SBJV;SG;3;PST
wahsen wahs V;IMP;SG;2
wahsen wehset V;IND;SG;3;PRS
wahsen gewahsen V.PTCP;PST
wahsen wüehsen V;SBJV;PL;1;PST
wahsen wüehse V;IND;SG;2;PST
wahsen wahset V;SBJV;PL;2;PRS
wahsen wahsen V;SBJV;PL;1;PRS
wahsen wehsest V;IND;SG;2;PRS
wahsen wüehsest V;SBJV;SG;2;PST
wahsen wahsen V;NFIN
wahsen wahsende V.PTCP;PRS
wahsen wahset V;IMP;PL;2
wahsen wuohsen V;IND;PL;1;PST
wahsen wüehse V;SBJV;SG;1;PST
wahsen wahsest V;SBJV;SG;2;PRS
trinken trünket V;SBJV;PL;2;PST
trinken trinket V;IND;SG;3;PRS
trinken trünken V;SBJV;PL;1;PST
trinken trinken V;SBJV;PL;3;PRS
trinken trinket V;IMP;PL;2
trinken trinke V;SBJV;SG;1;PRS
trinken trünke V;SBJV;SG;3;PST
trinken trinken V;SBJV;PL;1;PRS
trinken trinkent V;IND;PL;3;PRS
trinken trinken V;NFIN
trinken trank V;IND;SG;3;PST
trinken trinke V;IND;SG;1;PRS
trinken getrunken V.PTCP;PST
trinken trünke V;IND;SG;2;PST
trinken trinken V;IMP;PL;1
trinken trunket V;IND;PL;2;PST
trinken trinket V;SBJV;SG;3;PRS
trinken trünken V;SBJV;PL;3;PST
trinken trinket V;SBJV;PL;2;PRS
trinken trünkest V;SBJV;SG;2;PST
trinken trünke V;SBJV;SG;1;PST
trinken trank V;IND;SG;1;PST
trinken trinket V;IND;PL;2;PRS
trinken trinkest V;IND;SG;2;PRS
trinken trinkende V.PTCP;PRS
trinken trunken V;IND;PL;3;PST
trinken trinken V;IND;PL;1;PRS
trinken trunken V;IND;PL;1;PST
trinken trink V;IMP;SG;2
trinken trinkest V;SBJV;SG;2;PRS
überganc übergangen N;DAT;PL
überganc überganc N;NOM;SG
überganc überganc N;ACC;SG
überganc übergange N;NOM;PL
überganc überganges N;GEN;SG
überganc übergange N;GEN;PL
überganc übergange N;ACC;PL
überganc übergange N;DAT;SG
betriegen betrüge V;SBJV;SG;1;PST
betriegen betriuget V;IND;SG;3;PRS
betriegen betrouc V;IND;SG;3;PST
betriegen betriugest V;IND;SG;2;PRS
betriegen betrieget V;IND;PL;2;PRS
betriegen betrieget V;SBJV;SG;3;PRS
betriegen betriegen V;IMP;PL;1
betriegen betriegent V;IND;PL;3;PRS
betriegen betriuge V;IND;SG;1;PRS
betriegen betriege V;SBJV;SG;1;PRS
betriegen betriuc V;IMP;SG;2
betriegen betriegest V;SBJV;SG;2;PRS
betriegen betrouc V;IND;SG;1;PST
betriegen betrugen V;IND;PL;3;PST
betriegen betrüget V;SBJV;PL;2;PST
betriegen betrieget V;SBJV;PL;2;PRS
betriegen betrogen V.PTCP;PST
betriegen betrüge V;SBJV;SG;3;PST
betriegen betrügest V;SBJV;SG;2;PST
betriegen betriegen V;NFIN
betriegen betriegen V;IND;PL;1;PRS
betriegen betrieget V;IMP;PL;2
betriegen betriegende V.PTCP;PRS
betriegen betrugen V;IND;PL;1;PST
betriegen betrügen V;SBJV;PL;1;PST
betriegen betrüge V;IND;SG;2;PST
betriegen betriegen V;SBJV;PL;3;PRS
betriegen betrügen V;SBJV;PL;3;PST
betriegen betriegen V;SBJV;PL;1;PRS
betriegen betruget V;IND;PL;2;PST
werden geworden V.PTCP;PST
werden wird V;IMP;SG;2
werden wërdet V;SBJV;PL;2;PRS
werden wërdet V;IND;PL;2;PRS
werden wërden V;SBJV;PL;1;PRS
werden wërde V;SBJV;SG;1;PRS
werden wërdende V.PTCP;PRS
werden würde V;IND;SG;2;PST
werden wërden V;SBJV;PL;3;PRS
werden wurdet V;IND;PL;2;PST
werden wirde V;IND;SG;1;PRS
werden wurden V;IND;PL;1;PST
werden würden V;SBJV;PL;1;PST
werden wërdent V;IND;PL;3;PRS
werden ward V;IND;SG;3;PST
werden wërdet V;IMP;PL;2
werden wërdest V;SBJV;SG;2;PRS
werden wirdest V;IND;SG;2;PRS
werden wërden V;IND;PL;1;PRS
werden wërden V;IMP;PL;1
werden würde V;SBJV;SG;1;PST
werden wërdet V;SBJV;SG;3;PRS
werden würden V;SBJV;PL;3;PST
werden wirdet V;IND;SG;3;PRS
werden wërden V;NFIN
werden würdet V;SBJV;PL;2;PST
werden würdest V;SBJV;SG;2;PST
werden würde V;SBJV;SG;3;PST
werden ward V;IND;SG;1;PST
werden wurden V;IND;PL;3;PST
enpfinden enpfand V;IND;SG;1;PST
enpfinden enpfindet V;IND;SG;3;PRS
enpfinden enpfindet V;SBJV;PL;2;PRS
enpfinden enpfinden V;SBJV;PL;3;PRS
enpfinden enpfündet V;SBJV;PL;2;PST
enpfinden enpfünden V;SBJV;PL;1;PST
enpfinden enpfindende V.PTCP;PRS
enpfinden enpfindest V;IND;SG;2;PRS
enpfinden enpfinden V;IMP;PL;1
enpfinden enpfindent V;IND;PL;3;PRS
enpfinden enpfunden V;IND;PL;3;PST
enpfinden enpfünde V;SBJV;SG;3;PST
enpfinden enpfinde V;IND;SG;1;PRS
enpfinden enpfinden V;SBJV;PL;1;PRS
enpfinden enpfindet V;IND;PL;2;PRS
enpfinden enpfindet V;IMP;PL;2
enpfinden enpfinden V;NFIN
enpfinden enpfünde V;IND;SG;2;PST
enpfinden enpfundet V;IND;PL;2;PST
enpfinden enpfunden V.PTCP;PST
enpfinden enpfunden V;IND;PL;1;PST
enpfinden enpfinde V;SBJV;SG;1;PRS
enpfinden enpfünden V;SBJV;PL;3;PST
enpfinden enpfünde V;SBJV;SG;1;PST
enpfinden enpfind V;IMP;SG;2
enpfinden enpfindest V;SBJV;SG;2;PRS
enpfinden enpfindet V;SBJV;SG;3;PRS
enpfinden enpfündest V;SBJV;SG;2;PST
enpfinden enpfand V;IND;SG;3;PST
enpfinden enpfinden V;IND;PL;1;PRS
|
53f365febab2e9a0d4c0a724b899c59369f985b6
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1826/CH2/EX2.4/ex2_4.sce
|
a57e20c02eec79511914b472ad711d5afc2206fe
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 203
|
sce
|
ex2_4.sce
|
// Example 2.4, page no-31
clear
clc
d=4*10^3//kg/m^3
awtcs=132.9
awtcl=35.5
a=4.12*10^-10
m=d*a^3
N=(awtcs+awtcl)/m
printf("The value of Avogadro Constant %.4f *10^26 per kg mole",N*10^-26)
|
5ef31928a088d9db464439d9fab327dce9387971
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/797/CH2/EX2.3.s/2_03_solution.sce
|
1744c6732da7e1ebd6045a6fec93cfc030fcf8ff
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 611
|
sce
|
2_03_solution.sce
|
//Solution 2-3
WD=get_absolute_file_path('2_03_solution.sce')
datafile=WD+filesep()+'2_03_example.sci'
clc;
exec(datafile)
//(a)
deltarho = - beta_ * rho * (T_f - T_i); //def of coefficient of volume expansion
rho_2 = rho + deltarho; //actual density at 50 C and 1 atm pressure
//result
printf("Final density of water \n1.At 50C and constant pressure of 1 atm = %1.1f kg / m^3",rho_2);
//(b)
deltarho = alpha * rho * (P_f - P_i); //def of coefficient of compressiblity
rho_2 = rho + deltarho; //actual density at 20C and 100atm pressure
//result
printf("\n2.At 20C and 100 atm pressure = %1.1f kg / m^3",rho_2);
|
f6db2debfb9237e6e54226c7523ff4f61ab76cdc
|
6583b7f11175c40106fb7cc0037578abae125f42
|
/test/blinky2_b.tst
|
cc6669bcb0b50f7a5e2a522d54b5978f4d80d679
|
[] |
no_license
|
FREDY1969/tampa-bay-python-avr
|
02f913ee8373bfab4ef88902844476080b560226
|
e0311815ebf81b5e1b128f621bf1f15b4fa28289
|
refs/heads/master
| 2020-04-24T17:45:03.787951
| 2011-10-23T17:58:09
| 2011-10-23T17:58:09
| 40,279,869
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 180
|
tst
|
blinky2_b.tst
|
# blinky2_b.tst
Test the blinky2 example:
>>> import blinky_examples
>>> test2 = blinky_examples.test_compile('blinky2', False)
>>> test2 in blinky_examples.target_blinky2
True
|
7aceb2aade9561cb56d888a363d51c79e369b91c
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/51/CH5/EX5.7/5_7.sce
|
79dbae901e247b32731b226d38e188b549204934
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 267
|
sce
|
5_7.sce
|
clc;
clear;
Q=1000;//ml/s
A2=30;//mm^2
rotv=600;//rpm
//mass in = mass out
w2=(Q*0.001*1000000)/(2*A2*1000);
disp("m/s",w2,"Average speed of water leaving each nozzle when sprinkle head is stationary and when it rotates with a constant speed of 600rpm =")
|
805da16e2c37d61e151fb58ebde1142d8c2af9b5
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3754/CH30/EX30.7/30_7.sce
|
44e25918fa67f1737b88f3507a840a0fdce645cf
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 768
|
sce
|
30_7.sce
|
clear//
//Variables
VDD = 20.0 //Supply voltage (in volts)
RD = 2.5 * 10**3 //Drain resistance (in ohm)
RS = 1.5 * 10**3 //Source resistance (in ohm)
R1 = 2.0 * 10**6 //Resistance (in ohm)
R2 = 250.0 * 10**3 //Resitance (in ohm)
ID = 4.0 * 10**-3 //Drain current (in Ampere)
//Calculation
VG = VDD * R2 / (R1 + R2) //Gate voltage (in volts)
VS = ID * RS //Source voltage (in volts)
VGS = VG - VS //Gate-to-source voltage (in volts)
VD = VDD - ID * RD //Drain voltage (in volts)
//Result
printf("\n Value of VGS is %0.1f V. and value of VDS is %0.3f V.",VGS,VD-VS)
|
a56bcf4cab4c02d5f53a1dce03d9266c0828d4d7
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3311/CH8/EX8.28/Ex8_28.sce
|
85d71e6d69a3187da9ef8e3282ffd52d7a9aaeb9
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,982
|
sce
|
Ex8_28.sce
|
// chapter 8
// example 8.28
// fig. 8.46
// Compute average output voltage, average input current, peak-to-peak current of the inductors, peak-to-peak output ripple voltages and peak current of the device
// page-529-530
clear;
clc;
// given
Edc=15; // in V (dc source)
alpha=0.4; // duty cycle
f=25; // in KHz (switching frequency)
L1=250; // in uH
C1=400; // in uH
L2=380; // in uH
C2=220; // in uH
I0=1.25; // in A (average load current)
// calculate
f=f*1E3; // changing unit from KHz to Hz
L1=L1*1E-6; // changing unit from uH to H
C1=C1*1E-6; // changing unit from uF to F
L2=L2*1E-6; // changing unit from uH to H
C2=C2*1E-6; // changing unit from uF to F
E0=-Edc*alpha/(1-alpha); // calculation of average output voltage
Is=I0*alpha/(1-alpha); // calculation of average input current
del_I1=Edc*alpha/(f*L1); // calculation of ripple current of inductor L1
del_Vc1=Is*(1-alpha)/(f*C1); // calculation of peak-to-peak output ripple voltage of capacitor C1
del_I2=Edc*alpha/(f*L2); // calculation of ripple current of inductor L2
del_Vc2=alpha*Edc/(8*C2*L2*f^2); // calculation of peak-to-peak output ripple voltage of capacitor C2
V_DF=E0; // calculation of average voltage across diode
I_L2=I0*E0/V_DF; // calculation of average current in inductor L2
Ip=Is+del_I1/2+I_L2+del_I2/2; // calculation of peak current of the device
printf("\nThe average output voltage is \t\t\t\t\t E0=%.f V",E0);
printf("\nThe average input voltage is \t\t\t\t\t Is=%.2f A",Is);
printf("\nThe peak-to-peak ripple current of inductor L1 is \t\t del_I1=%.2f A",del_I1);
printf("\nThe peak-to-peak output ripple voltage of capacitor C1 is \t del_Vc1=%.2f mV",del_Vc1*1E3);
printf("\nThe peak-to-peak ripple current of inductor L2 is \t\t del_I2=%.2f A",del_I2);
printf("\nThe peak-to-peak output ripple voltage of capacitor C2 is \t del_Vc2=%.2f mV",del_Vc2*1E3);
printf("\nThe peak current of the device is \t\t\t\t Ip=%.2f A",Ip);
// Note: the answers vary slightly due to precise calculation
|
19632d360e6f23b83d5fcafd5656860fd6347899
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2165/CH5/EX5.6/5_6.sce
|
382fcb7c488bf0d5889407445000cfcbd97198ea
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 216
|
sce
|
5_6.sce
|
clc
//initialisation of variables
p1=80//lb/in^2
p2=20//lb/in^2
//CALCULATIONS
P=sqrt(p1*p2)//lb/in62
V=P/p1//stroke
W=p2/P//stroke
//RESULTS
printf('the ratio of cut off to length of stroke=% f stroke',W)
|
1d74d0c925ac709f451686f1b2e3cdabedc7113a
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1826/CH8/EX8.3/ex8_3.sce
|
ba423e1b71df0eeefd8428593b2cb9865a68283d
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 167
|
sce
|
ex8_3.sce
|
// Example 8.3, page no-210
clear
clc
rni=63//n Ohm.m
rcr=129
k=1120
c=(k*10^-9)/(0.8*(1-0.8))
printf("The Nordheims coeeficient is %.0f *10^-6 Ohm-m",c*10^6)
|
bbce4120ac3fa16e150c484a8564d72262e7e162
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1949/CH1/EX1.20.2/1_20_2.sce
|
13293ac76b3a600130fbb4c2990b9b4eeb48b5fe
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 409
|
sce
|
1_20_2.sce
|
//Chapter-1,Example 1_20_2,Page 1-53
clc()
//Given Data:
r=45*%pi/180 //angle of refraction
u=1.45 //Refractive index of a medium
lam=5.5*10^-7 //wavelength of required yellow light
n=1
//Calculations:
//Now, condition for dark fringe is
//2ut*cos r=n*lam
t=n*lam/(2*u*cos(r)) //thickness of thin medium
printf('Thickness of the thin medium is =%.10f m',t)
|
e983fc6d5b212c9d3157386bb0235f6a9ba3cce0
|
67ba0a56bc27380e6e12782a5fb279adfc456bad
|
/STAMPER_PROG_7.4/TESTS/Test_Rad_Corners.sce
|
94cc5255690c6db1878634be2a35b60c12102720
|
[] |
no_license
|
2-BiAs/STAMPER_PROG
|
8c1e773700375cfab0933fc4c2b0f5be0ab8e8f0
|
4fdc0bcdaef7d6d11a0dcd97bd25a9463b9550d0
|
refs/heads/master
| 2021-01-18T19:30:06.506977
| 2016-11-10T23:32:40
| 2016-11-10T23:32:40
| 71,999,971
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 869
|
sce
|
Test_Rad_Corners.sce
|
stacksize('max')
//Load Included Functions///////////
exec('GetToolRegime.sci');
exec('IntersectionPoint.sci');
exec('PolylineIntersectionPairs.sci');
exec('Same.sci');
exec('PolylineIntersection.sci');
exec('Intersect.sci');
exec('SuperPlot.sci');
exec('OffsetPolyline.sci');
exec('SlicePolyline.sci');
exec('JoinPolylines.sci');
exec('MathHelper.sci');
exec('BuildOffsetMatrix.sci');
exec('SlicePolylines.sci');
exec('OffsetPolylines.sci');
exec('DrawPolyline.sci');
exec('RadOutsideCorners.sci');
exec('IROffsetPolyline.sci');
// rectangle selection
clf(); // erase/create window
a=gca();a.data_bounds=[0 0;100 100];//set user coordinates
a.isoview = "on"
xtitle(" Draw Twp Poly Lines ") //add a title
plA = DrawPolyline(a);
//plB = DrawPolyline(a);
//plC = SlicePolyline(plA, plB, %T);
plC = RadOutsideCorners(plA, 10,12);
SuperPlot(list(plC), list('b--'))
|
45b80c1c5c0fd5966fc1cdbc5d33e5161359e5c1
|
e02aa9695b075784e5d6aba93cab02d1864f1039
|
/Méthodes_numériques/projet/script_scilab/q8.sce
|
f262a77122f795a9204a623623248e9cb9a4ad16
|
[] |
no_license
|
michelprojets/Ensimag1
|
1a4cf84203f0e63a71ece278bf364d32d2219825
|
b9ed4a050c7c548781a9e26d99747e8883c5c1f5
|
refs/heads/master
| 2021-09-13T15:47:16.632446
| 2018-05-01T18:17:26
| 2018-05-01T18:17:26
| 103,514,194
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 815
|
sce
|
q8.sce
|
//Début Q8
clear
h = 0.1
T = 60
N= T/h
n = 21
m = 1
X_0 = zeros(n,1)
X_m1 = zeros(n, 1)
X_m1(1,1) = -h
for k = 1:n
if modulo(k, 2) == 0
SM(k,:) = m
else SM(k,:) = 1
end
end
M0 = diag(SM)
function[S_M] = secondmembre(Y)
S_M = zeros(n,1)
S_M(1) = -max(Y(1) - Y(2), 0)**(1.5)
for i= 2 : (n-1)
S_M(i) = max(Y(i-1) - Y(i),0)**(1.5) - max(Y(i) - Y(i+1),0)**(1.5)
end
S_M(n) = max(Y(n-1) - Y(n), 0)**(1.5)
endfunction
function[F_y] = feulerimp(Y)
F_y = M*(Y - 2*X_k + X_km1) - (h*h)*secondmembre(Y)
endfunction
function[X_kp1] = eulerimp(M,h)
X_k = X_0
X_km1 = X_m1
X_kp1(:, 1) = X_k
for k = 2 : N
X_kp1(:, k) =fsolve(X_k, feulerimp)
X_km1 = X_k
X_k = X_kp1(:, k)
end
endfunction
X = eulerimp(M0,h)
disp(X)
|
fc8ea085973f8456b9d5bae23ea5a11e143d663b
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/389/CH9/EX9.13/Example9_13.sce
|
98f19e12eed150e6a6acbebe3474e6a079443a64
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 18,608
|
sce
|
Example9_13.sce
|
clear;
clc;
// Illustration 9.13:
printf('Illustration 9.13\n\n');
//**************************Calculation Of Minimum Reflux ratio************************//
// Page: 436
printf('Page: 436\n\n');
//***Data***//
// C1:CH4 C2:C2H6 C3:n-C3H8 C4:n-C4H10 C5:n-C5H12 C6:n-C6H14
// zF = [zF(C1) zF(C2) zF(C3) zF(C4) zF(C5) zF(C6)]
zF = [0.03 0.07 0.15 0.33 0.30 0.12];// [mole fraction]
LF_By_F = 0.667;
Temp = 82;// [OC]
ylk = 0.98;
yhk = 0.01;
//**********//
// Data = [m HG HL(30 OC);m HG HL(60 OC);m HG HL(90 OC);m HG HL(120 OC);]
Data1 = [16.1 12790 9770;19.3 13910 11160;21.8 15000 12790;24.0 16240 14370];// [For C1]
Data2 = [3.45 22440 16280;4.90 24300 18140;6.25 26240 19890;8.15 28140 21630];// [For C2]
Data3 = [1.10 31170 16510;2.00 33000 20590;2.90 35800 25600;4.00 39000 30900];// [For C3]
Data4 = [0.35 41200 20350;0.70 43850 25120;1.16 46500 30000;1.78 50400 35400];// [For C4]
Data5 = [0.085 50500 24200;0.26 54000 32450;0.50 57800 35600;0.84 61200 41400];// [For C5]
Data6 = [0.0300 58800 27700;0.130 63500 34200;0.239 68150 40900;0.448 72700 48150];// [For C6]
// T = [Temparature]
T = [30;60;90;120];
// Flash vaporisation of the Feed:
// Basis: 1 kmol feed throughout
// After Several trials, assume:
F = 1;// [kmol]
GF_By_F = 0.333;
LF_By_GF = LF_By_F/GF_By_F;
m82 = zeros(6);
y = zeros(6);
m82(1) = interpln([T';Data1(:,1)'],Temp);// [For C1]
m82(2) = interpln([T';Data2(:,1)'],Temp);// [For C2]
m82(3) = interpln([T';Data3(:,1)'],Temp);// [For C3]
m82(4) = interpln([T';Data4(:,1)'],Temp);// [For C4]
m82(5) = interpln([T';Data5(:,1)'],Temp);// [For C5]
m82(6) = interpln([T';Data6(:,1)'],Temp);// [For C6]
for i = 1:6
y(i) = zF(i)*(LF_By_GF+1)/(1+(2/m82(i)));
end
Sum = sum(y);
// Since Sum is sufficiently close to 1.0, therefore:
q = 0.67;// [LF_By_F]
// Assume:
// C3: light key
// C5: heavy key
zlkF = zF(3);// [mole fraction]
zhkF = zF(5);// [mole fraction]
ylkD = ylk*zF(3);// [kmol]
yhkD = yhk*zF(5);// [kmol]
// Estimate average Temp to be 80 OC
m80 = zeros(6);
alpha80 = zeros(6);
m80(1) = interpln([T';Data1(:,1)'],80);// [For C1]
m80(2) = interpln([T';Data2(:,1)'],80);// [For C2]
m80(3) = interpln([T';Data3(:,1)'],80);// [For C3]
m80(4) = interpln([T';Data4(:,1)'],80);// [For C4]
m80(5) = interpln([T';Data5(:,1)'],80);// [For C5]
m80(6) = interpln([T';Data6(:,1)'],80);// [For C6]
for i = 1:6
alpha80(i) = m80(i)/m80(5);
end
// By Eqn. 9.164:
yD_By_zF1 = (((alpha80(1)-1)/(alpha80(3)-1))*(ylkD/zF(3)))+(((alpha80(3)-alpha80(1))/(alpha80(3)-1))*(yhkD/zF(5)));// [For C1]
yD_By_zF2 = (((alpha80(2)-1)/(alpha80(3)-1))*(ylkD/zF(3)))+(((alpha80(3)-alpha80(2))/(alpha80(3)-1))*(yhkD/zF(5)));// [For C2]
yD_By_zF6 = (((alpha80(6)-1)/(alpha80(3)-1))*(ylkD/zF(3)))+(((alpha80(3)-alpha80(6))/(alpha80(3)-1))*(yhkD/zF(5)));// [For C6]
// The distillate contains:
yC1 = 0.03;// [kmol C1]
yC2 = 0.07;// [kmol C2]
yC6 = 0;// [kmol C6]
// By Eqn 9.165:
deff('[y] = g1(phi)','y = (((alpha80(1)*zF(1))/(alpha80(1)-phi))+((alpha80(2)*zF(2))/(alpha80(2)-phi))+((alpha80(3)*zF(3))/(alpha80(3)-phi))+((alpha80(4)*zF(4))/(alpha80(4)-phi))+((alpha80(5)*zF(5))/(alpha80(5)-phi))+((alpha80(6)*zF(6))/(alpha80(6)-phi)))-(F*(1-q))');
// Between alphaC3 & alphaC4:
phi1 = fsolve(3,g1);
// Between alphaC4 & alphaC5:
phi2 = fsolve(1.5,g1);
// From Eqn. 9.166:
// Val = D*(Rm+1)
// (alpha80(1)*yC1/(alpha80(1)-phi1))+(alpha80(2)*yC2/(alpha80(2)-phi1))+(alpha80(3)*ylkD/(alpha80(3)-phi1))+(alpha80(4)*yD/(alpha80(4)-phi1))+(alpha80(i)*yhkD/(alpha80(5)-phi1))+(alpha80(6)*yC6/(alpha80(6)-phi1)) = Val.....................(1)
// (alpha80(1)*yC1/(alpha80(1)-phi2))+(alpha80(2)*yC2/(alpha80(2)-phi2))+(alpha80(3)*ylkD/(alpha80(3)-phi2))+(alpha80(4)*yD/(alpha80(4)-phi2))+(alpha80(i)*yhkD/(alpha80(5)-phi2))+(alpha80(6)*yC6/(alpha80(6)-phi2)) = Val ....................(2)
// Solving simultaneously:
a = [-alpha80(4)/(alpha80(4)-phi1) 1;-alpha80(4)/(alpha80(4)-phi2) 1];
b = [(alpha80(1)*yC1/(alpha80(1)-phi1))+(alpha80(2)*yC2/(alpha80(2)-phi1))+(alpha80(3)*ylkD/(alpha80(3)-phi1))+(alpha80(i)*yhkD/(alpha80(5)-phi1))+(alpha80(6)*yC6/(alpha80(6)-phi1));(alpha80(1)*yC1/(alpha80(1)-phi2))+(alpha80(2)*yC2/(alpha80(2)-phi2))+(alpha80(3)*ylkD/(alpha80(3)-phi2))+(alpha80(i)*yhkD/(alpha80(5)-phi2))+(alpha80(6)*yC6/(alpha80(6)-phi2))];
soln = a\b;
yC4 = soln(1);// [kmol C4 in the distillate]
Val = soln(2);
// For the distillate, at a dew point of 46 OC
ydD = [yC1 yC2 ylkD yC4 yhkD yC6];
D = sum(ydD);
yD = zeros(6);
m46 = zeros(6);
alpha46 = zeros(6);
m46(1) = interpln([T';Data1(:,1)'],46);// [For C1]
m46(2) = interpln([T';Data2(:,1)'],46);// [For C2]
m46(3) = interpln([T';Data3(:,1)'],46);// [For C3]
m46(4) = interpln([T';Data4(:,1)'],46);// [For C4]
m46(5) = interpln([T';Data5(:,1)'],46);// [For C5]
m46(6) = interpln([T';Data6(:,1)'],46);// [For C6]
for i = 1:6
alpha46(i) = m46(i)/m46(5);
yD(i) = ydD(i)/D;
// Ratio = yD/alpha46
Ratio1(i) = yD(i)/alpha46(i);
end
// mhk = mC5 at 46.6 OC, the assumed 46 OC is satisfactory.
// For the residue, at a dew point of 46 OC
xwW = [zF(1)-yC1 zF(2)-yC2 zF(3)-ylkD zF(4)-yC4 zF(5)-yhkD zF(6)-yC6];
W = sum(xwW);
xW = zeros(6);
m113 = zeros(6);
alpha113 = zeros(6);
m113(1) = interpln([T';Data1(:,1)'],113);// [For C1]
m113(2) = interpln([T';Data2(:,1)'],113);// [For C2]
m113(3) = interpln([T';Data3(:,1)'],113);// [For C3]
m113(4) = interpln([T';Data4(:,1)'],113);// [For C4]
m113(5) = interpln([T';Data5(:,1)'],113);// [For C5]
m113(6) = interpln([T';Data6(:,1)'],113);// [For C6]
for i = 1:6
alpha113(i) = m113(i)/m113(5);
xW(i) = xwW(i)/W;
// Ratio = yD/alpha46
Value(i) = alpha113(i)*xW(i);
end
// mhk = mC5 at 114 OC, the assumed 113 OC is satisfactory.
Temp_Avg = (114+46.6)/2;// [OC]
// Temp_avg is very close to the assumed 80 OC
Rm = (Val/D)-1;
printf("Minimum Reflux Ratio is %f mol reflux/mol distillate\n \n",Rm);
printf("*****************Distillate Composition*********************\n");
printf("C1\t \t \t \t: %f\n",yD(1));
printf("C2\t \t \t \t: %f\n",yD(2));
printf("C3\t \t \t \t: %f\n",yD(3));
printf("C4\t \t \t \t: %f\n",yD(4));
printf("C5\t \t \t \t: %f\n",yD(5));
printf("C6\t \t \t \t: %f\n",yD(6));
printf("\n");
printf("*****************Residue Composition*********************\n");
printf("C1\t \t \t \t: %f\n",xW(1));
printf("C2\t \t \t \t: %f\n",xW(2));
printf("C3\t \t \t \t: %f\n",xW(3));
printf("C4\t \t \t \t: %f\n",xW(4));
printf("C5\t \t \t \t: %f\n",xW(5));
printf("C6\t \t \t \t: %f\n",xW(6));
printf("\n");
//**********************Number of Theoretical stage***********************//
// Page:440
printf('Page: 440\n\n');
for i = 1:6
alpha_av(i) = (alpha46(i)*alpha113(i))^0.5;
end
alphalk_av = alpha_av(3);
// By Eqn. 9.167:
xhkW = xwW(5);
xlkW = xwW(3);
Nm = log10((ylkD/yhkD)*(xhkW/xlkW))/log10(alphalk_av)-1;
// Ratio = yD/xW
for i = 1:6
Ratio2(i) = (alpha_av(i)^(Nm+1))*yhkD/xhkW;
end
// For C1:
// yC1D-Ratio(1)*xC1W = 0
// yC1D+xC1W = zF(1)
// Similarly for others
for i = 1:6
a = [1 -Ratio2(i);1 1];
b = [0;zF(i)];
soln = a\b;
yD2(i) = soln(1);// [kmol]
xW2(i) = soln(2);// [kmol]
end
D = sum(yD2);// [kmol]
W = sum(xW2);// [kmol]
// The distillate dew point computes to 46.6 OC and the residue bubble point computes to 113 OC, which is significantly close to the assumed.
printf("Minimum number of theoretical stage is: %f\n",Nm);
printf("\n");
//***************Product composition at R = 0.8***********************//
// Page:441
printf('Page: 441\n\n');
// Since C1 and C2 do not enter in the residue nor C6 in the distillate, appreciably at total reflux or minimum reflux ratio, it will be assumed that they will not enter R = 0.8. C3 and C5 distribution are fixed by specifications. Only that C4 remains to be estimated.
// R = [Infinte 0.8 0.58] [Reflux ratios For C4]
R = [%inf 0.8 0.58];
// Val = R/(R+1)
Val = R./R+1;
// ydD = [Inf 0.58]
y4D = [0.1255 0.1306];
yC4D = (((1-Val(2))/(1-Val(3)))*(y4D(2)-y4D(1)))+y4D(1);// Linear Interpolation
// For Distillate:
Sum1 = sum(Ratio1);
x0 = Ratio1./Sum1;
printf("For the reflux ratio of 0.8\n");
printf("*****************Distillate Composition*********************\n");
printf("\t\t\t Liquid reflux in equilibrium with the distillate vapour\n");
for i = 1:6
printf("C%d\t \t \t \t: %f\n",i,x0(i));
end
// For boiler:
Sum2 = sum(Value);
yNpPlus1 = Value./Sum2;
printf("*****************Distillate Composition*********************\n");
printf("\t\t\t Reboiler vapour in equilibrium with the residue\n");
for i = 1:6
printf("C%d\t \t \t \t: %f\n",i,yNpPlus1(i));
end
printf("\n");
//**********Number Of Theoretical Trays***************//
// Page: 443
printf('Page: 443\n\n');
R = 0.8;// [reflux ratio]
// From Eqn. 9.175
intersection = (zlkF-(ylkD/D)*(1-q)/(R+1))/(zhkF-(yhkD/D)*(1-q)/(R+1));
// Enriching Section:
y1 = zeros(5);
L = R*D;// [kmol]
G = L+D;// [kmol]
// Assume: Temp1 = 57 OC
// alpha57 = [C1 C2 C3 C4 C5]
alpha57 = [79.1 19.6 7.50 2.66 1];
// From Eqn. 9.177, n = 0:
for i = 1:5
y1(i) = (L/G)*x0(i)+((D/G)*yD(i));
Val57(i) = y1(i)/alpha57(i);
end
x1 = Val57/sum(Val57);
mC5 = sum(Val57);
Temp1 = 58.4; // [OC]
// Liquid x1's is in equilibrium with y1's.
xlk_By_xhk1 = x1(3)/x1(5);
// Tray 1 is not the feed tray.
// Assume: Temp2 = 63 OC
// alpha63 = [C1 C2 C3 C4 C5]
alpha63 = [68.9 17.85 6.95 2.53 1.00];
// From Eqn. 9.177, n = 1:
for i = 1:5
y2(i) = (L/G)*x1(i)+((D/G)*yD(i));
Val63(i) = y1(i)/alpha63(i);
end
mC5 = sum(Val63);
x2 = Val63/sum(Val63);
xlk_By_xhk2 = x2(3)/x2(5);
// The tray calculation are continued downward in this manner.
// Results for trays 5 & 6 are:
// Temp 75.4 [OC]
// x5 = [C1 C2 C3 C4 C5]
x5 = [0.00240 0.0195 0.1125 0.4800 0.3859];
xlk_By_xhk5 = x5(3)/x5(5);
// Temp6 = 79.2 OC
// x6 = [C1 C2 C3 C4 C5]
x6 = [0.00204 0.0187 0.1045 0.4247 0.4500];
xlk_By_xhk6 = x6(3)/x6(5);
// From Eqn. 9.176:
// Tray 6 is the feed tray
Np1 = 6;
// Exhausting section:
// Assume Temp = 110 OC
L_bar = L+(q*F);// [kmol]
G_bar = L_bar-W;// [kmol]
// alpha57 = [C3 C4 C5 C6]
alpha110 = [5 2.2 1 0.501];
// From Eqn. 9.178:
xNp = zeros(4);
k = 1;
for i = 3:6
xNp(k) = ((G_bar/L_bar)*yNpPlus1(i))+((W/L_bar)*xW(i));
Val110(k) = alpha110(k)*xNp(k);
k = k+1;
end
yNp = Val110/sum(Val110);
mC5 = 1/sum(Val110);
// yNp is in Eqb. with xNp:
xlk_By_xhkNp = xNp(1)/xNp(4);
// Results for Np-7 to Np-9 trays:
// For Np-7
// Temp = 95.7 OC
// xNpMinus7 = [C3 C4 C5 C6]
xNpMinus7 = [0.0790 0.3944 0.3850 0.1366];
xlk_By_xhkNpMinus7 = xNpMinus7(1)/xNpMinus7(3);
// For Np-8
// Temp = 94.1 OC
// xNpMinus8 = [C3 C4 C5 C6]
xNpMinus8 = [0.0915 0.3897 0.3826 0.1362];
xlk_By_xhkNpMinus8 = xNpMinus8(1)/xNpMinus8(3);
// For Np-9
// Temp = 93.6 OC
// xNpMinus9 = [C3 C4 C5 C6]
xNpMinus9 = [0.1032 0.3812 0.3801 0.1355];
xlk_By_xhkNpMinus9 = xNpMinus9(1)/xNpMinus9(3);
// From Eqn. 9.176:
// Np-8 is the feed tray.
deff('[y] = g2(Np)','y = Np-8-Np1');
Np = fsolve(7,g2);
printf("Number of theoretical Trays required for R = 0.8: %d\n",Np);
printf("\n");
//**************Composition Correction*****************//
// Page: 446
printf('Page: 446\n\n');
// New Bubble Point:
// Temp = 86.4 OC
x6_new = x6*(1-xNpMinus8(4));
x6_new(6) = xNpMinus8(4);
// alpha86 = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
alpha86 = [46.5 13.5 5.87 2.39 1.00 0.467];
// From Eqn. 9.181:
xhkn = x5(5);
xhknPlus1 = x6_new(5);
xC65 = alpha86(6)*x6_new(6)*xhkn/xhknPlus1;
x5_new = x5*(1-xC65);
x5_new(6) = 1-sum(x5_new);
// Tray 5 has a bubble point of 80 OC
// Similarly , the calculations are continued upward:
// x2_new = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
x2_new = [0.0021 0.0214 0.1418 0.6786 0.1553 0.00262];
// y2_new = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
y2_new = [0.0444 0.111 0.2885 0.5099 0.0458 0.00034];
// x1_new = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
x1_new = [0.00226 0.0241 0.1697 0.7100 0.0932 0.00079];
// y1_new = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
y1_new = [0.0451 0.1209 0.3259 0.4840 0.0239 0.000090];
// x0_new = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
x0_new = [0.00425 0.0425 0.2495 0.6611 0.0425 0.00015];
// yD_new = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
yD_new = [0.0789 0.1842 0.3870 0.3420 0.0079 0.00001];
// From Eqn. 9.184:
// For C1 & C2
alphalkm = alpha86(3);
xlkmPlus1 = xNpMinus7(1);
xlkm = x6_new(3);
xC17 = x6_new(1)*alpha86(3)*xlkmPlus1/(alpha86(1)*xlkm);
xC27 = x6_new(2)*alpha86(3)*xlkmPlus1/(alpha86(2)*xlkm);
// Since xC17 = 1-xC27
// The adjusted value above constitute x7's.
// The new bubbl point is 94 OC
// The calculations are continued down in the same fashion.
// The new tray 6 has:
// xC1 = 0.000023 & xC2 = 0.00236
// It is clear that the conc. of these components are reducing so rapidly that there is no need to go an further.
printf("******Corrected Composition***********\n");
printf("Component\t \tx2\t \t \t y2\t \t \t x1\t \t \t y1\t \t \tx0\t \t \tyD\n");
for i = 1:6
printf("C%d\t \t \t%f\t \t %f\t \t %f\t \t %f\t \t%f\t \t%f\n",i,x2_new(i),y2_new(i),x1_new(i),y1_new(i),x0_new(i),yD_new(i));
end
printf("\n");
//*************Heat Load of Condensor & Boiler & L/G ratio**********//
// Page 448
printf('Page: 448\n\n');
// Values of x0, yD & y1 are taken from the corrected concentration.
// HD46 = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
HD46 = [13490 23380 32100 42330 52570 61480];// [kJ/kmol]
for i = 1:6
yDHD(i) = yD_new(i)*HD46(i);
end
HD = sum(yDHD);// [kJ]
// HL46 = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
HL46 = [10470 17210 18610 22790 27100 31050];// [kJ/kmol]
for i = 1:6
xHL(i) = x0_new(i)*HL46(i);
end
HL0 = sum(xHL);// [kJ]
// HG58 = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
HG58 = [13960 24190 37260 43500 53900 63500];// [kJ/kmol]
for i = 1:6
yHG1(i) = y1_new(i)*HG58(i);
end
HG1 = sum(yHG1);// [kJ]
// From Eqn. 9.54:
Qc = D*((R+1)*HG1-(R*HL0)-HD);// [kJ/kmol feed]
// Similarly:
HW = 39220;// [kJ]
HF = 34260;// [kJ]
// From Eqn. 9.55:
Qb = (D*HD)+(W*HW)+Qc-(F*HF);// [kJ/kmol feed]
// For tray n = 1
G1 = D*(R+1);// [kmol]
// With x1 & y2 from corrected composition;
// HG66 = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
HG66 = [14070 24610 33800 44100 54780 64430];// [kJ/kmol feed]
for i = 1:6
yHG2(i) = y2_new(i)*HG66(i);
end
HG2 = sum(yHG2);// [kJ]
// HL58 = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
HL58 = [11610 17910 20470 24900 29500 33840];// [kJ/kmol feed]
for i = 1:6
xHL1(i) = x1_new(i)*HL58(i);
end
HL1 = sum(xHL1);// [kJ]
// From Eqn. 9.185:
G2 = (Qc+D*(HD-HL1))/(HG2-HL1);// [kmol]
L2 = G2-D;// [kmol]
L2_By_G2 = L2/G2;
// Similarly, the calculations are made for other trays in enriching section.
// For tray, Np = 14:
// C1 & C2 are absent.
// HG113 = [C3 C4 C5 C6]
HG113 = [38260 49310 60240 71640];// [kJ/kmol feed]
k = 3;
for i = 1:4
yHG15(i) = yNpPlus1(k)*HG113(i);
k = k+1;
end
HG15 = sum(yHG15);
// HL107 = [C3 C4 C5 C6]
HL107 = [29310 31870 37680 43500];// [kJ/kmol feed]
for i = 1:4
xHL14(i) = xNp(i)*HL107(i);
end
HL14 = sum(xHL14);// [kJ]
// Similarly:
HL13 = 36790;// [kJ]
HG14 = 52610;// [kJ]
// From Eqn. 9.186:
G15_bar = (Qb+(W*(HL14-HW)))/(HG15-HL14);// [kmol]
L14_bar = W+G15_bar;// [kmol]
G14_bar = (Qb+(W*(HL13-HW)))/(HG14-HL13);// [kmol]
L14_By_G14 = L14_bar/G14_bar;
printf("Condensor eat Load %f kJ:\n",HL0);
printf("Reboiler eat Load %f kJ:\n",HG15);
// For other Exhausting Section Trays:
// Result = [Tray No. L_By_G Temp(OC)]
// Tray 0: Condensor
// Tray 15: Reboiler
Result = [0,0.80 46.6;1 0.432 58.4;2 0.437 66;3 0.369 70.4;4 0.305 74;5 0.310 80.3;6 1.53 86.4;7 4.05 94.1;8 3.25 96.3;9 2.88 97.7;10 2.58 99;11 2.48 100;12 2.47 102.9;13 2.42 104.6;14 2.18 107.9;15 1.73 113.5];
printf("**************L/G*************\n")
printf("Tray No. \t\t L/G\t\t\t\t Temp(OC)\n");
for i = 1:16
printf("%d\t \t \t%f\t \t \t%2.2f\n",Result(i,1),Result(i,2),Result(i,3));
end
// These values are not final.
// They scatter eratically because they are based on the temp. and conc. computed with the assumption of constant L/G
printf("\n");
//**************Thiele Geddes Method******************//
// Page:452
printf('Page: 452\n\n');
// Use the tray Temperature to obtain m.
// For C4:
// m = [0(Condensor) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15(Reboiler)]
m = [0.50 0.66 0.75 0.81 0.86 0.95 1.07 1.22 1.27 1.29 1.30 1.32 1.40 1.45 1.51 1.65];
for i = 1:7
A(i) = Result(i,2)/m(i);
end
for j = 1:9
i = i+1;
S(j) = 1/(Result(i,2)/m(i));
end
// f = Tray No. 6
f = 7;
// From Eqn. 9.196:
// Value1 = Gf*yf/(D*zD)
Sum = 0;
for i = 1:f-1
Val = 1;
for j = i:f-1
Val = Val*A(j);
end
Sum = Sum+Val;
end
Value1 = 1+Sum;
// From Eqn. 9.206:
// Value2 = Lf_bar*xf/(W*xW);
Sum = 0;
for i = 9:-1:1
Val = 1;
for j = i:-1:1
Val = Val*S(j);
end
Sum = Sum+Val;
end
Value2 = 1+Sum;
// From Eqn. 9.208:
// Value3 = W*xW/(D*zD)
Value3 = A(f)*Value1/Value2;
// From Eqn. 9.210:
DyD = F*zF(4)/(Value3+1);// [kmol,C4]
// From Eqn. 9.209:
WxW = (F*zF(4))-(DyD);// [kmol, C4]
// Similarly:
// For [C1; C2; C3; C4; C5; C6]
// Result2 = [Value1 Value2 Value3 DyD WxW]
Result2 = [1.0150 254*10^6 288*10^(-10) 0.03 0;1.0567 8750 298*10^(-5) 0.07 0;1.440 17.241 0.0376 0.1447 0.0053;1.5778 1.5306 1.475 0.1335 0.1965;15580 1.1595 45.7 0.00643 0.29357;1080 1.0687 7230 0.0000166 0.1198];
D = sum(Result2(:,4));// [kmol]
W = sum(Result2(:,5));// [kmol]
// In the Distillate:
DyD_C3 = Result2(3,4);// [kmol]
zFC3 = zF(3);// [kmol]
percentC3 = (DyD_C3/zFC3)*100;
DyD_C5 = Result2(5,4);// [kmol]
zFC5 = zF(5);// [kmol]
percentC5 = (DyD_C5/zFC5)*100;
// These do not quite meet the original speification.
// For Tray 2 & C4
// From Eqn. 9.195:
// Value4 = G2*y2/(D*zD)
n = 2;
Sum = 0;
for i = 1:n
Val = 1;
for j = i:n
Val = Val*A(j);
end
Sum = Sum+Val;
end
Value4 = 1+Sum;
// From The enthalpy Balnce:
G2 = 0.675;
// From Eqn. 9.211:
y2 = Value4*DyD/G2;
// Similarly:
// Value4 = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
Value4 = [1.0235 1.1062 1.351 2.705 10.18 46.9];
for i = 1:6
y2(i) = Result2(i,4)*Value4(i)/G2;
end
Y2 = sum(y2);
// Since Y2 is not equal to 1. THerefore the original temperature is incorrect. By adjusting y2 to unity.
// The dew point is 77 OC instead of 66 OC
// y2_adjusted = [C1 C2 C3 C4 C5 C6]
y2_adjusted = [0.0419 0.1059 0.2675 0.4939 0.0896 0.00106];
printf("*****************Composition By Thiele Geddes Method*****************\n");
printf("Component\t \t \t y2\n")
for i = 1:6
printf("C%d\t \t \t \t%f\n",i,y2_adjusted(i));
end
|
8c49920d8e91c0af9d38fb319f0026dc7b03d1e1
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2381/CH1/EX1.9/ex_9.sce
|
31febbeda1898649b0bcc578d9400ab7509ab819
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 861
|
sce
|
ex_9.sce
|
//Example 9 //foce constant,displacement , acceleration and energy
clc;
clear;
close;
//given data :
x1=.10;// in m
F1=4;// in N
K=F1/x1;
x2=0.12;// in m
disp(K,"(a). The force constant,K(N/m) = ")
F=-K*x2;
disp(F,"(b). The force,F(N) = ")
m=1.6;// in kg
T=2*%pi*sqrt(m/K);
disp(T,"(c). Period of pscillation,T(s) = ")
A=x2;
disp(A,"(d). Amplitude of motion,A(m) = ")
alfa=A*K/m;
disp(alfa,"(e). Maximum acceleration,alfa(m/s^2) = ")
x=A/2;// in m
w=sqrt(K/m);
v=w*sqrt(A^2-x^2);
a=w^2*x;// in m/s^2
KE=(1/2)*m*v^2;// in J
PE=(1/2)*K*x^2;// in J
TE=KE+PE;
disp(v,"(f) velocity is,(m/s) ")
disp(a,"(f). acceleration,(m/s^2) = ")
disp(KE,"(f) Kinetic energy is ,(J)=")
disp(PE,"(f) Potential energy is ,(J)=")
disp(TE,"(g). Total energy of the oscillating system,TE(J) = ")
// in textbook part f is inculded in the part e so their is the numbeing error in parts
|
3ef1df824882872d4a2b921e6535cbe078d4fe6e
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1217/CH4/EX4.16/Exa4_16.sce
|
35aa41327494028034c571700a6126d31612b987
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 444
|
sce
|
Exa4_16.sce
|
//Exa 4.16
clc;
clear;
close;
disp("Using superposition theorem, we have output for the fiven two inputs integrator adder as");
disp("Vo=-integrate(V1/R1CF+V2/R2CF,0,t)");
disp("Comparing above expression with the specified output given, we have");
disp("1/R1CF=3 & 1/R2CF=2")
CF=10;//in uF
R1=1/(3*CF*10^-6);//in KOhm
R2=1/(2*CF*10^-6);//in KOhm
disp(R1/1000,"Value of R1 in Kohm is : ");
disp(R2/1000,"Value of R2 in Kohm is : ");
|
90733708a88a6f283b0ba3d54e904580a037d73c
|
899cecef18712265c22e100bf72286df1ec5fb65
|
/Asgn3/trianglefilter.sci
|
891c18d26af7fe1eb3ec745fca5cc1d3aabc36f6
|
[] |
no_license
|
ajaykumarkannan/Speech-Signal-Processing-and-Coding
|
449679bef8bdf0215e96521163774f88d8a6b41e
|
c1d371b2866239a89312a0f64db3d61cc0b1011c
|
refs/heads/master
| 2020-05-17T17:02:33.143586
| 2012-11-15T12:48:40
| 2012-11-15T12:48:40
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 298
|
sci
|
trianglefilter.sci
|
function [filval] = trianglefilter(start, mid, last, len)
// Start, mid and last are indexes
filval = zeros(1,len);
filval(mid) = 1;
filval(start:mid) = linspace(0,1, 1+mid-start);
filval(mid:last) = linspace(1,0, 1+last-mid);
filval = filval / sum(filval);
endfunction
|
49b3f9e767f93929a4e85ff0c20c6959a5e41e05
|
fbeda28462ab76013926f23ca12636fbd69c9828
|
/Q2CAAT/Resources/Files/sfdxurl.TST
|
d1e503d34c3639db450be1790a9d3af8859cb092
|
[] |
no_license
|
QuestTestAutomation/RobotFrameworkTraining
|
207e0e82550ac379623dbbf8b5f5e8c0ebb3d9ac
|
54d83ac2d41612e1ce353497b08c7d9bacbd466d
|
refs/heads/master
| 2021-02-09T21:39:39.015994
| 2020-04-03T06:47:35
| 2020-04-03T06:47:35
| 244,326,729
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 149
|
tst
|
sfdxurl.TST
|
force://PlatformCLI::5Aep861HX_9oVgz0v91dzwwFM2YsJEpYEIkkE5jw8oXjrmnW7MjSe4AJn3gILxKBW6zxpe.BstacXYDvtCO0wvU@questsoftware--sfdctst.my.salesforce.com
|
f65f087fd49aac28632ae5a382bd8338ec73b737
|
e424e40d906c9eb8f8034d6f8e2cd4647334387e
|
/Corto 1/Ejercicios basados en compuertas/Mux4Way16.tst
|
a60581d35b2795ccad17c39e8a4ce244adfa1cf5
|
[] |
no_license
|
EzioAARM/practicas-arqui-nand2tetris
|
ef20358ea414875178bb26b4a552552d6ccd32dc
|
0e1b424fa02d3cc2d79984808450224926936323
|
refs/heads/master
| 2020-04-29T19:11:03.560135
| 2019-03-18T18:32:32
| 2019-03-18T18:32:32
| 176,346,289
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 604
|
tst
|
Mux4Way16.tst
|
load Mux4Way16.hdl,
output-file Mux4Way16.out,
output-list a%B1.16.1 b%B1.16.1 c%B1.16.1 d%B1.16.1 sel%B2.2.2 out%B1.16.1;
set a %B0000000000000000,
set b %B0000000000000000,
set c %B0000000000000000,
set d %B0000000000000000,
set sel %B00,
eval,
output;
set sel %B01,
eval,
output;
set sel %B10,
eval,
output;
set sel %B11,
eval,
output;
set a %B0001001000110100,
set b %B1001100001110110,
set c %B1010101010101010,
set d %B0101010101010101,
set sel %B00,
eval,
output;
set sel %B01,
eval,
output;
set sel %B10,
eval,
output;
set sel %B11,
eval,
output;
|
40622a7e7849198b6304facc79ca61e9e8ea05d6
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/869/CH12/EX12.1/12_1.sce
|
53314af3eafb0791dd903ac9100392a530432e38
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 360
|
sce
|
12_1.sce
|
clc
//initialisation of variables
L= 20 //ft
b1= 12 //in
h1= 4 //in
b2= 4 //in
h2= 12 //in
Fs= 1200 //psi
La= 5 //ft
Lb= 15 //ft
//CALCULATIONS
Ina= b1*h1^3/12
P1= (Fs*Ina*4)/((h1/2)*12*La*3)
Ina1= b2*h2^3/12
P2= (Fs*Ina1*4)/((h2/2)*12*La*3)
//RESULTS
printf ('P max in first case= %.2f lb',P1)
printf ('\n P max in second case= %.2f lb',P2)
|
e1f8939bd9400f4b40a2f77c93e81d7f99a7aac9
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1382/CH2/EX2.9.a/EX_2_9_A.SCE
|
883dbb7dd8f2050c58d14a20b22cf9e0406a0ec1
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 281
|
sce
|
EX_2_9_A.SCE
|
// Example 2.9.a: Calculate base current
Vcc=20;// Colector voltage in volts
Rb= 200;// in kilo ohms
Beta=75;//Common emitter D.C. Current gain
Rc=0.8;// Collector resistance in killo ohms
Vbe= 0;// Base to emitter voltage in volts
Ib=Vcc/Rb;
disp(Ib,"Base current in mA")
|
3de1ab4f843e251b41a9dbcee8b28dc597b719ca
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/275/CH4/EX4.4.80/Ch4_4_80.sce
|
1525c9ab25f6a4d90f0ed331b72ebac734a92f61
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 255
|
sce
|
Ch4_4_80.sce
|
clc
disp("Example 4.80")
printf("\n")
disp("determine the suitable value of load resistor Rd of JFET")
printf("Given\n")
//voltage gain
Av=10
//transconductance
gm=4500*10^-6
//load resistance
Rd=Av/gm
printf("load resistance \n%f ohm \n",Rd)
|
275ff37498aed8db4d47e367d6cd1d4393f0bfb0
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1586/CH5/EX5.4/EXP5_4.sce
|
896c55cb71baff7584740450a05302c3e17a756c
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 457
|
sce
|
EXP5_4.sce
|
clc;funcprot(0);//EXAMPLE 5.3
// Initialisation of Variables
s=(-17415.7);.........//Slope value
R1=8.314;........//Gas constan value in Joules/K-mol
R2=1.987;........//Gas constan value in cal/K-mol
Q1=(-1)*(s)*R1;......//The value of activation energy in KJ/mol
Q2=(-1)*(s)*R2;......//The value of activation energy in Kcal/mol
disp(Q1*10^-3,"The value of activation energy in KJ/mol")
disp(Q2*10^-3,"The value of activation energy in Kcal/mol")
|
ea829ae0c4fe47531ab771d1e41c83c6b332d93c
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2204/CH10/EX10.1/ex10_1.sce
|
51403e03e3661ac6ba8a4a408c610d0fb4023aa0
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 433
|
sce
|
ex10_1.sce
|
// Exa 10.1
clc;
clear;
close;
// Given data
V_CC = 15;// in V
V_sat = V_CC;// in V
R1 = 120;// in ohm
R2 = 51;// in k ohm
R2 = R2 * 10^3;// in ohm
V_in = 1;// in V
V_UT = (V_sat*R1)/(R1+R2);//in V
disp(V_UT*10^3,"When supply voltage is +15V then threshold voltage in mV is");
V_ULT = ((-V_sat)*R1)/(R1+R2);// in V
V_ULT = V_ULT;// in V
disp(V_ULT*10^3,"When supply voltage is -15V then threshold voltage in mV is");
|
639c506e58b3252a92b7194fda951d527a4c1392
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2234/CH1/EX1.19/ex1_19.sce
|
925718d097757aafc9acfa787366a89be8dd887e
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 173
|
sce
|
ex1_19.sce
|
clc;
v=12; //voltage in volt
ah=720; //ampere-hours
am=ah/24; //calculating amperage
r=v/am; //calculating resistance
disp(r,"Load in Ohm = "); //displaying result
|
36b78980b4781259a383f7bd908a174e105b3c38
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1049/CH5/EX5.4/ch5_4.sce
|
bb977f1e71d87b6cc2e76982ee653cb83c764abc
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 413
|
sce
|
ch5_4.sce
|
clear;
clc;
V_s=230;
L=20*10^-6;
C=40*10^-6;
I_o=120;
I_p=V_s*sqrt(C/L);
printf("current through main thyristor=%.2f A",I_o+I_p);
printf("\ncurrent through auxillery thyristor=%.0f A",I_o);
t_c=C*V_s/I_o; printf("\ncircuit turn off time for main thyristor=%.2f us",t_c*10^6);
w_o=sqrt(1/(L*C));
t_c1=%pi/(2*w_o); printf("\ncircuit turn off time for auxillery thyristor=%.2f us",t_c1*10^6);
|
1cb063fac99fe3e129ae7c07da42268d18552f64
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3821/CH2/EX2.3/Example2_3.sce
|
c4d4fdd4f0d016f1eb94bd0aa96dcc595a283a14
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 932
|
sce
|
Example2_3.sce
|
///Example 1.3 Page No:21
///Find Stress in the Steel wire
//Input Data
clc;
clear;
Pt1=600; //Tensils force in N
d1=2*10^-3; //Diameter of steel wire in mm
L1=15; //Length of wire in m
E1=210*10^9; //Modulus of elasticity of the material in GN/M**2
pi1=3.1482;
//Calculation
A1=(pi1/4)*(d1^2); //(1)cross section area
sigmat1=(Pt1)/(A1); //stress in the steel wire
et1=((sigmat1)/(E1)); //(2)Therefore, strain in steel wire is given by
deltaLt1=et1*L1; //(3)Enlongation of the steel wire is given by
pe=((deltaLt1/L1)*100); //(4)Percentage elongation
/////Output
printf('cross section area= %f m^2\n',A1);
printf('stress in the steel wire= %f GN/m^2 \n',sigmat1);
printf('modulus of elasticity=%f \n',et1);
printf('strain in steel wire=%f mm \n',deltaLt1)
printf('percentage elongation=%f percent \n',pe)
|
b15a2357f619c94b10e76d6700bff5ac2422b31e
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3537/CH2/EX2.20/Ex2_20.sce
|
d0d58b91615d2381330a4057404022bbf9513872
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 280
|
sce
|
Ex2_20.sce
|
//Example 2_23
clc();
clear;
//To find the angular separation
lemda=600*10^-9 //units in meters
n=1
a=1*10^-6 //units in meters
theta=asin((n*lemda)/a)*180/%pi
printf("The angular separation is %.2f degrees",theta)
|
c38460e4b26ba4e500ec583c3201203513f4392a
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1595/CH13/EX13.2/ex13_2.sce
|
ea61cd0f57ae5cea95d610197a7620132edd454d
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 530
|
sce
|
ex13_2.sce
|
//Wave Propagation : example 13-2 : (pg 641 & 642)
S=83;//satellite longitude in degrees
N=90;//site longitude in degrees
L=35;//site latitude in degrees
G=S-N;
a=atand(-0.128/0.5736);
A=180+a;
x=cosd(G)*cosd(L);
b=0.1512;
d=x-b;
n=(cosd(G))^2;
m=(cosd(L))^2;
o=1-(m*n);
w=sqrt(o);
y=d/w;
E=atand(y);
printf("\nThe azimuth is equal to A = 180+arctan(tanG/tanL) = %.f degrees",A);
printf("\nThe elevation calculated ,\ntan(E)=cosG.cosL-0.1512/sqrt(1-cos^2G.cos^2L) = %.4f",y);
printf("\nE = %.3f degrees",E);
|
8981370d005fd88745205230ac47816121437966
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2660/CH14/EX14.13/Ex14_13.sce
|
f19d662c1e37c3ba295ac4cdaa0e861a896b675d
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 750
|
sce
|
Ex14_13.sce
|
clc
alphab = 8 // back rake in degree
alphas = 4 // side rake in degree
cs = 15 // side cutting edge angle in degree
lemda = 90 - cs // approach angle in degree
alphab = alphab*%pi/180 // back rake in radian
alphas = alphas*%pi/180 // side rake in radian
cs = cs*%pi/180 // side cutting edge angle in radian
lemda = lemda*%pi/180 // approach angle in radian
alpha = atan(tan(alphas)*sin(lemda)+tan(alphab)*cos(lemda)) // orthogonal rake angle in radian
alpha = alpha*180/%pi // orthogonal rake angle in degree
i = atan(sin(lemda)*tan(alphab)-cos(lemda)*tan(alphas)) // inclnation angle in radian
i = i*180/%pi // inclnation angle in degree
printf("\n Othogonal rake angle = %0.2f degree\n Inclination angle = %0.1f degree" , alpha , i)
|
816779d709639fa6e01144bcde96cbb6ea8e4a5e
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1529/CH5/EX5.15/5_15.sce
|
dfd3ab4b6d5f38168989c7368e6e8af117a25dbb
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 827
|
sce
|
5_15.sce
|
//Chapter 5, Problem 15
clc;
r1=1000 //in ohms
r2=4000 //in ohms
r3=5000 //in ohms
r4=1500 //in ohms
V=24 //in volts
rt=(((r1+r2)*r3)/(r1+r2+r3))+r4 //equivalent resistance of r1,r2,r3
it=V/rt; //total circuit current
i1=(r3/(r1+r2+r3))*it; //current across top branch
v=i1*r2; //volt drop across r2
i2=((r1+r2)/(r1+r2+r3))*it; //current across r3
p=it^2*r4; //power in wats
printf("(a) volt drop across 4 k resistor = %d V\n\n",v)
printf("(b) Current through the 5 k resistor = %d mA\n\n",i1*10e2)
printf("(c) Power in the 1.5 k resistor = %d mW\n\n",p*10e2)
|
084486bbada47073ea31a2abfa976c5be58046d9
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1835/CH10/EX10.7/Ex10_7.sce
|
a143e2dd5ded8938ec135b4a2f1af3b0ba3f96c5
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 785
|
sce
|
Ex10_7.sce
|
//CHAPTER 10 ILLUSRTATION 7 PAGE NO 273
//TITLE:Brakes and Dynamometers
clc
clear
//===========================================================================================
//INPUT DATA
P1=30;//Power in kW
N=1250;//Speed in r.p.m
P=60;//Applied force in N
d=0.8;//Drum diameter in m
q=310;//Contact angle in degree
a=0.03;//Length of a in m
b=0.12;//Length of b in m
U=0.2;//Coefficient of friction
B=10;//Band width in cm
D=80;//Diameter in cm
T=(P1*60000)/(2*3.14*N);//Torque in N.m
Td=(T/(d/2));//Tension difference in N
Tr=exp(U*(q*(3.14/180)));//Tensions ratio
T2=(Td/(Tr-1));//Tension in N
T1=(Tr*T2);//Tension in N
x=((T2*b)-(T1*a))/P;//Distance in m;
X=(P1/(B*D));//Ratio
printf('Value of x is %3.4f m \n Value of (Power/bD) ratio is %3.4f',x,X)
|
6b166808bbcdd19eb1c1538baf899f7071229519
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/443/DEPENDENCIES/17_12_data.sci
|
a7e170d6f06f71a5c702e9b08f9b01814d0fca9b
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 526
|
sci
|
17_12_data.sci
|
//Speedof the engine(in rpm)
N=4500;
//Dynamometer scale reading(in kg)
W=42;
//Length of arm(in m)
l=0.54;
//Gravitational constant(in m/s^2)
g=9.81;
//Stroke of the engine(in m)
L=0.08;
//Diameter of the engine(in m)
D=0.09;
//No of cylinders
k=8;
//Universal gas constant(in J/kgK)
R=287;
//Mass of fuel consumed(in kg/sec)
mf=4.4/10;
//Mass of air consumed(in kg/sec)
ma=6;
//Calorific value of fuel(in kJ/kg)
CV=44000;
//Atmospheric pressure(in N/m^2)
p=1*10^5;
//Ambient temperature(in K)
T=300;
|
6e6dce200940ce6f7affe046a862ca035c17f61e
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3556/CH4/EX4.6/Ex4_6.sce
|
de3a29155603693472b20458bdcc1c9331d903a8
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 726
|
sce
|
Ex4_6.sce
|
clc
// Fundamental of Electric Circuit
// Charles K. Alexander and Matthew N.O Sadiku
// Mc Graw Hill of New York
// 5th Edition
// Part 1 : DC Circuits
// Chapter 4 : Circuit Theorems
// Example 4 - 6
clear; clc; close;
//
// Given data
R2 = 2.00000;
R4 = 4.0000;
R8 = 8.0000;
R3 = 3.0000;
Vs = 12.0000;
Is1 = 2.0000;
//
// Calculations R6 = R2 Series R4
R6 = R2 + R4;
// Calculations Is2
Is2 = Vs/R6;
// Calculations Rp1 = R3 Parallel R6
Rp1 = (R6*R3)/(R6+R3);
// Calculations Vo
Vo = ((Rp1*R8)/(Rp1+R8))*Is1
// Display the result
disp("Example 4-6 Solution : ");
printf(" \n Vo = Voltage For R 8 ohm = %.3f Volt",Vo)
|
828a67043e8f4bd18a3e6ff96469abee53b880be
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/431/CH2/EX2.8/EX2_8.sce
|
423564bebd3c9f763c47274e7428f43b813df7a8
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 583
|
sce
|
EX2_8.sce
|
//calculating the speed and percentage increase in flux
//Chapter 2
//Example 2.8
//page 97
clear;
clc;
disp("example 2.8")
disp("assuming constant flux")
E1=220; //induced emf at N1 speed in volts
N1=750; // speed
K1=(E1/N1)
E2=250; //induced emf at speed N2
N2=E2/K1
printf("speed at induced emf of 250V =%d rpm",N2)
disp("when induced emf is 250V and speed 700 rpm")
E3=250; //induced emf at N3 speed
N3=700; //speed
ratio=(E3*N1)/(E1*N3)
Pi=(ratio-1)*100
printf("percentage increase in flux is %f percent",Pi)
|
dc09acbd155d4522effbb2e99be45c482a2d8a5d
|
089894a36ef33cb3d0f697541716c9b6cd8dcc43
|
/NLP_Project/test/blog/ngram/5.13_1.tst
|
df4e80bcfa86b34d57c4328edebb2474d9a25175
|
[] |
no_license
|
mandar15/NLP_Project
|
3142cda82d49ba0ea30b580c46bdd0e0348fe3ec
|
1dcb70a199a0f7ab8c72825bfd5b8146e75b7ec2
|
refs/heads/master
| 2020-05-20T13:36:05.842840
| 2013-07-31T06:53:59
| 2013-07-31T06:53:59
| 6,534,406
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 247,375
|
tst
|
5.13_1.tst
|
13 24:1 706:1 1160:1 1283:1 1606:1 1669:1 2059:1 2284:1 2356:1 2376:1 2674:1 3326:1 3826:1 4637:1 5656:44 5773:1 5862:1 6484:1 6672:1 7107:1 7995:1 8259:1 8644:1 9345:1 10881:1 11046:1 11155:1 11436:1 11711:1 11929:1 12215:1 12428:1 13458:1 13807:1 15664:1 17156:1 18380:1 18443:1 18496:1 18741:1 18908:1 19364:1 19652:1 19724:1 20520:1 20747:1 21339:1 21404:1 21606:1
13 24:1 227:1 706:1 1160:1 1283:1 1606:1 1669:1 2059:1 2284:1 2356:1 2376:1 2674:1 3326:1 3478:1 3826:1 4224:1 4310:1 4637:1 4718:1 5646:1 5656:60 5739:1 5773:1 5834:1 5862:1 6162:1 6252:1 6267:1 6484:1 6672:1 6909:1 6911:1 7107:1 7165:1 7974:1 7995:1 8259:1 8274:1 8448:1 8644:1 8687:1 9345:1 9939:1 10198:1 10405:1 10881:1 11046:1 11155:1 11285:1 11329:1 11436:1 11550:1 11711:1 11800:1 11929:1 12215:1 12275:1 12428:1 12840:1 13213:1 13285:1 13458:1 13807:1 14175:1 14211:1 14473:1 14668:1 15664:1 15751:1 15834:1 15896:1 16579:1 16627:1 16854:1 17090:1 17156:1 17709:1 18380:1 18443:1 18496:1 18522:1 18741:1 18908:1 19313:1 19364:1 19652:1 19724:1 19975:1 20295:1 20520:1 20747:1 21083:1 21339:1 21404:1 21606:1 21626:1
13 24:1 227:1 268:1 357:1 706:1 1068:1 1160:1 1283:1 1488:1 1606:1 1619:1 1669:1 2059:1 2284:1 2356:1 2376:1 2511:1 2674:1 2961:1 3308:1 3326:1 3478:1 3826:1 4224:1 4310:1 4637:1 4718:1 5334:1 5468:1 5491:1 5538:1 5646:1 5656:109 5739:1 5749:1 5773:1 5816:1 5834:1 5848:1 5862:1 6109:2 6162:1 6181:1 6252:1 6267:1 6330:1 6484:1 6499:1 6672:1 6909:1 6910:1 6911:1 6967:1 7107:1 7119:1 7165:1 7428:1 7543:1 7949:1 7974:1 7995:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8448:1 8644:1 8687:1 9345:1 9376:1 9939:1 10198:1 10386:1 10405:1 10854:2 10881:1 11046:1 11155:1 11213:1 11285:1 11329:1 11436:1 11550:3 11711:1 11800:1 11929:1 12215:1 12275:1 12428:1 12549:1 12840:1 13130:1 13172:1 13213:1 13285:1 13458:1 13747:1 13807:1 14175:1 14186:1 14211:1 14473:1 14668:1 14672:1 15552:1 15664:1 15751:1 15834:1 15835:1 15896:1 16161:1 16260:1 16310:1 16579:1 16627:1 16676:1 16854:1 16890:2 17013:1 17090:1 17156:1 17517:1 17627:2 17709:1 17904:1 18013:1 18318:1 18380:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:1 18741:1 18908:1 19313:1 19364:1 19652:1 19724:1 19975:1 20283:1 20295:1 20520:1 20533:1 20747:1 20990:1 21083:1 21339:1 21352:1 21404:1 21484:1 21524:1 21606:1 21626:1
13 11:1 24:1 227:1 268:1 357:2 645:1 706:1 1068:1 1160:1 1283:1 1488:1 1606:1 1619:1 1669:1 2059:1 2112:1 2284:1 2356:1 2376:1 2511:2 2674:1 2961:1 3308:1 3326:1 3334:1 3478:1 3826:1 4224:1 4310:1 4491:1 4637:1 4718:1 4817:1 5328:1 5334:1 5468:1 5491:1 5538:1 5646:1 5656:129 5739:1 5749:1 5773:1 5816:1 5834:1 5848:1 5862:1 6109:3 6162:1 6181:1 6252:1 6267:1 6330:1 6445:1 6484:1 6499:1 6651:1 6672:1 6909:1 6910:1 6911:1 6967:1 7107:1 7119:2 7165:1 7410:1 7428:1 7543:1 7949:1 7974:1 7995:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8448:1 8644:1 8687:1 9345:1 9376:1 9939:1 10198:1 10386:2 10405:1 10854:3 10881:1 10980:1 11046:1 11155:1 11213:1 11285:1 11329:1 11332:1 11436:1 11550:3 11589:1 11711:1 11800:1 11929:1 12020:1 12215:1 12275:1 12428:1 12492:1 12549:1 12810:1 12840:1 13130:1 13172:1 13213:1 13285:1 13458:1 13747:1 13807:1 14175:1 14186:1 14211:1 14473:1 14668:1 14672:1 15552:1 15664:1 15751:1 15834:1 15835:2 15896:1 16161:1 16260:1 16310:1 16529:1 16579:1 16627:1 16676:1 16854:1 16890:3 17013:1 17090:1 17156:1 17517:1 17627:3 17709:1 17752:1 17753:1 17904:1 18013:2 18318:1 18380:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:1 18635:1 18741:1 18908:1 19313:1 19364:1 19565:1 19652:1 19724:1 19925:1 19975:1 20283:1 20295:1 20519:1 20520:1 20533:1 20747:1 20990:1 21083:1 21339:1 21352:1 21404:1 21484:1 21510:1 21524:1 21606:1 21626:1 21817:1
13 11:1 24:1 56:1 227:1 268:2 357:2 465:1 481:1 645:1 706:1 834:1 918:1 1067:1 1068:2 1160:1 1283:1 1402:1 1488:1 1606:1 1619:2 1669:1 2059:1 2112:1 2284:1 2348:1 2356:1 2376:1 2458:1 2469:1 2511:2 2674:1 2799:1 2961:1 3153:1 3209:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3478:1 3585:1 3725:1 3826:1 4224:1 4310:1 4438:1 4491:1 4637:1 4718:1 4817:1 4967:1 5104:1 5206:1 5328:1 5334:2 5468:1 5491:2 5538:1 5609:1 5646:1 5656:161 5739:1 5749:1 5773:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 6071:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:2 6252:1 6267:1 6330:1 6445:1 6484:2 6489:1 6499:1 6651:1 6672:1 6678:1 6909:1 6910:1 6911:1 6967:2 7107:1 7119:2 7132:1 7165:1 7410:1 7428:1 7531:1 7543:1 7656:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8428:1 8448:1 8514:1 8644:1 8687:1 8997:2 9117:1 9345:1 9376:1 9596:1 9907:1 9939:1 10009:1 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10514:1 10854:3 10881:1 10929:1 10980:1 11046:1 11155:1 11213:1 11285:1 11329:1 11332:1 11382:1 11436:1 11550:3 11589:1 11711:2 11800:1 11929:2 12020:1 12043:1 12215:1 12275:1 12428:1 12492:1 12549:1 12744:1 12749:1 12810:1 12840:1 12851:1 13130:1 13172:1 13213:1 13285:1 13391:1 13458:1 13747:1 13807:1 14163:1 14175:1 14186:1 14211:1 14365:1 14473:1 14528:1 14668:1 14672:1 15189:1 15269:1 15378:1 15535:1 15552:1 15570:1 15664:1 15715:1 15751:1 15834:1 15835:2 15896:1 16140:1 16161:1 16260:1 16299:1 16310:1 16372:1 16529:1 16579:1 16627:1 16676:1 16751:1 16854:1 16890:3 17013:1 17090:1 17151:1 17156:1 17174:1 17517:1 17520:1 17627:3 17709:1 17752:1 17753:1 17874:1 17904:1 18013:2 18318:1 18369:1 18380:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:2 18635:1 18741:1 18792:1 18851:1 18895:1 18908:1 19313:1 19364:1 19418:1 19565:1 19652:1 19664:2 19724:1 19858:1 19925:1 19975:1 20283:1 20295:1 20519:1 20520:1 20532:1 20533:1 20602:1 20646:1 20654:1 20709:1 20747:1 20990:1 21083:1 21339:1 21352:1 21359:1 21390:1 21404:1 21484:2 21510:1 21524:1 21606:1 21626:1 21756:1 21817:1
13 11:1 24:1 56:1 227:1 268:2 357:2 465:1 481:1 645:1 706:1 730:1 834:1 918:1 1067:1 1068:2 1160:1 1283:1 1402:1 1488:1 1606:1 1619:2 1669:1 1788:1 1920:1 2059:1 2112:1 2284:1 2348:1 2356:1 2363:1 2376:1 2458:1 2469:1 2511:2 2599:1 2600:1 2674:1 2799:1 2961:1 3153:1 3162:1 3197:1 3209:1 3277:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3365:1 3478:1 3585:1 3671:1 3690:1 3725:1 3826:1 4067:1 4224:1 4268:1 4310:1 4381:1 4438:1 4474:1 4476:1 4491:1 4637:1 4718:1 4817:1 4967:1 5090:1 5104:2 5206:1 5257:1 5328:1 5334:2 5359:1 5468:1 5491:2 5538:1 5609:1 5646:1 5656:172 5739:1 5749:1 5773:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 6071:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:2 6252:1 6267:1 6330:1 6445:1 6484:2 6489:1 6499:1 6580:1 6640:1 6651:1 6672:1 6678:1 6702:1 6909:1 6910:1 6911:1 6967:2 7107:1 7119:2 7132:1 7165:1 7410:1 7428:1 7531:1 7543:1 7640:1 7656:2 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:2 8427:1 8428:1 8448:1 8514:1 8644:1 8687:1 8997:2 9086:1 9117:1 9345:1 9376:1 9596:1 9895:1 9907:1 9939:1 10009:2 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10514:1 10854:3 10881:1 10929:1 10932:1 10980:1 11046:1 11155:1 11188:1 11213:1 11285:1 11329:1 11332:1 11382:2 11436:2 11550:3 11589:1 11711:3 11800:1 11878:1 11929:2 12020:1 12043:1 12047:1 12096:1 12215:1 12275:1 12428:1 12492:1 12549:1 12740:1 12744:1 12749:1 12810:2 12840:1 12851:1 13130:1 13172:1 13213:1 13269:1 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13747:1 13807:1 13829:1 13854:1 14163:1 14175:1 14186:1 14211:1 14365:1 14473:1 14502:1 14528:1 14668:1 14672:1 14994:1 15119:1 15189:1 15269:1 15378:1 15535:1 15548:1 15552:1 15570:1 15664:1 15715:1 15744:1 15751:1 15795:1 15834:1 15835:2 15896:1 16140:2 16161:1 16260:1 16299:2 16310:1 16372:1 16529:2 16579:1 16627:1 16676:1 16749:1 16751:2 16854:1 16890:3 17013:1 17062:1 17090:1 17151:1 17156:1 17174:1 17517:1 17520:1 17611:1 17627:3 17709:1 17752:1 17753:1 17765:1 17874:1 17904:1 18013:2 18318:1 18369:2 18380:1 18383:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:2 18635:1 18695:1 18741:1 18792:2 18851:1 18895:2 18908:1 19313:1 19364:1 19410:1 19418:1 19565:1 19652:1 19664:2 19724:1 19858:2 19925:1 19975:1 20283:1 20295:1 20519:1 20520:1 20532:2 20533:1 20602:2 20646:1 20654:2 20709:1 20747:1 20990:1 21083:1 21171:1 21339:1 21352:1 21359:1 21390:2 21404:1 21484:2 21510:1 21524:1 21606:1 21608:1 21626:1 21756:2 21817:1
13 11:1 24:2 56:2 227:1 268:2 357:2 465:1 481:2 645:1 706:1 730:1 834:1 918:1 1067:1 1068:2 1160:1 1283:1 1358:1 1402:1 1488:1 1516:2 1606:2 1619:2 1637:1 1669:1 1788:1 1827:1 1920:1 2059:1 2112:1 2284:1 2348:1 2356:1 2363:1 2376:1 2458:1 2469:1 2511:2 2599:1 2600:1 2674:2 2765:1 2799:1 2814:1 2961:1 3108:1 3153:1 3162:1 3197:1 3200:1 3209:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3365:1 3478:1 3585:1 3671:1 3690:1 3725:2 3826:1 4067:1 4224:1 4268:1 4310:1 4381:1 4394:1 4438:1 4474:1 4476:1 4491:1 4637:1 4718:1 4813:1 4817:1 4967:1 5090:1 5104:3 5206:1 5257:1 5293:1 5328:1 5334:2 5359:1 5468:1 5491:2 5538:1 5571:1 5609:1 5646:1 5656:244 5739:1 5749:1 5773:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5926:1 6071:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:2 6252:1 6267:1 6330:1 6353:1 6445:1 6484:3 6489:1 6499:1 6580:1 6640:1 6651:1 6672:2 6678:1 6702:1 6909:1 6910:1 6911:1 6967:2 7107:1 7119:2 7132:1 7165:1 7410:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:1 7543:1 7640:1 7656:3 7709:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:2 8427:1 8428:1 8448:1 8514:1 8644:1 8687:1 8997:2 9086:1 9117:1 9345:1 9376:1 9596:1 9761:1 9889:1 9895:1 9907:1 9923:1 9939:1 10009:3 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10514:1 10520:1 10540:1 10854:3 10881:1 10929:1 10932:2 10980:1 11046:1 11155:2 11188:1 11213:1 11285:1 11329:1 11332:1 11382:3 11436:3 11550:3 11589:1 11711:5 11800:1 11878:1 11929:3 12020:1 12034:1 12043:1 12047:1 12096:1 12215:1 12275:1 12428:1 12492:1 12549:1 12682:1 12740:1 12744:1 12749:1 12810:2 12840:1 12851:1 13130:1 13172:1 13213:1 13269:1 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13747:1 13779:1 13807:1 13829:1 13854:1 14163:2 14175:1 14186:1 14211:2 14233:1 14331:2 14365:1 14473:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14626:1 14642:1 14668:1 14672:1 14698:2 14783:1 14994:1 15119:1 15189:1 15269:1 15378:1 15535:1 15548:1 15552:1 15570:1 15664:1 15715:1 15744:1 15751:1 15795:1 15834:1 15835:2 15896:1 16140:3 16161:1 16260:1 16299:3 16310:1 16372:1 16435:1 16529:2 16579:1 16627:1 16676:1 16749:1 16751:3 16854:1 16890:3 17013:1 17062:1 17090:1 17151:1 17156:1 17174:1 17517:1 17520:2 17611:1 17627:3 17709:1 17752:1 17753:1 17765:1 17874:1 17883:1 17904:1 17968:1 18013:2 18146:1 18318:1 18369:3 18380:1 18383:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:2 18635:1 18695:1 18741:1 18792:3 18851:1 18895:3 18908:1 19096:1 19145:1 19313:1 19364:1 19410:1 19418:1 19546:1 19565:1 19652:1 19664:2 19724:1 19858:3 19925:1 19975:1 20283:1 20295:1 20333:1 20519:1 20520:1 20532:3 20533:1 20602:3 20646:1 20654:3 20709:1 20747:2 20990:1 21075:1 21083:1 21171:1 21339:1 21352:1 21359:2 21390:3 21404:1 21484:2 21510:1 21524:1 21606:1 21608:1 21626:1 21756:3 21817:1
13 11:1 24:2 56:2 227:1 268:2 357:2 465:1 481:2 645:1 706:1 730:1 834:1 918:1 1067:1 1068:2 1084:1 1160:1 1237:1 1283:1 1328:1 1358:1 1402:1 1488:1 1516:2 1606:2 1619:2 1637:1 1669:1 1788:1 1827:1 1920:1 2059:1 2112:1 2284:1 2348:1 2356:1 2363:1 2376:1 2458:1 2469:1 2511:2 2599:1 2600:1 2674:2 2765:1 2799:1 2814:1 2961:1 3108:2 3153:1 3162:1 3197:1 3200:1 3209:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3365:1 3478:1 3585:1 3671:1 3690:1 3725:2 3826:1 4067:1 4224:1 4268:1 4310:1 4381:1 4394:1 4438:1 4474:1 4476:1 4491:1 4600:1 4637:1 4718:1 4813:1 4817:1 4967:1 5009:1 5090:1 5104:4 5206:1 5257:1 5293:1 5328:1 5334:2 5359:1 5393:1 5468:1 5491:2 5538:1 5571:1 5609:1 5646:1 5656:275 5739:1 5749:1 5773:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5925:1 5926:1 6071:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:2 6252:1 6267:1 6330:1 6353:1 6445:1 6484:3 6489:1 6499:1 6580:1 6640:1 6651:1 6672:2 6678:1 6702:1 6843:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6967:2 6975:1 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7165:1 7410:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:1 7543:1 7640:1 7656:4 7689:1 7709:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8208:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:2 8427:1 8428:1 8448:1 8497:1 8514:1 8644:1 8687:1 8997:2 9086:1 9117:1 9345:1 9376:1 9596:1 9761:1 9889:1 9895:1 9907:1 9923:2 9939:1 9974:1 10009:4 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10514:1 10520:1 10540:1 10854:3 10881:1 10929:1 10932:3 10978:1 10980:1 11046:1 11155:2 11188:1 11213:1 11285:1 11329:2 11332:1 11382:4 11436:3 11550:3 11589:1 11711:6 11751:1 11800:2 11878:1 11929:3 12020:1 12034:1 12043:1 12047:1 12096:1 12215:1 12275:1 12428:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12740:1 12744:1 12749:1 12810:2 12840:1 12851:1 12962:1 13130:1 13172:1 13201:1 13213:1 13269:1 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13747:1 13779:1 13807:1 13829:1 13854:1 14163:2 14175:1 14186:1 14203:1 14211:2 14233:1 14331:2 14365:1 14473:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14626:1 14642:1 14668:1 14672:1 14698:2 14783:1 14797:1 14994:1 15119:1 15189:1 15269:1 15378:1 15535:1 15548:1 15552:2 15570:1 15664:1 15715:1 15744:1 15751:1 15795:1 15834:1 15835:2 15896:1 15965:1 16140:4 16161:1 16260:1 16299:4 16310:1 16372:1 16435:1 16529:2 16579:1 16627:1 16676:1 16749:1 16751:4 16817:1 16854:1 16890:3 17013:1 17062:1 17072:1 17090:2 17151:1 17156:1 17174:1 17517:1 17520:2 17611:1 17627:3 17709:2 17718:1 17752:1 17753:1 17765:1 17874:1 17883:1 17904:1 17968:1 18013:2 18146:1 18318:1 18369:4 18380:1 18383:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:2 18634:1 18635:1 18644:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:4 18851:1 18895:4 18908:1 19096:1 19145:1 19313:2 19364:1 19410:1 19418:1 19546:1 19565:1 19652:1 19664:2 19724:1 19858:4 19924:1 19925:1 19975:2 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20519:1 20520:1 20532:4 20533:1 20602:4 20646:1 20654:4 20709:1 20747:2 20990:1 21002:1 21075:1 21083:1 21171:1 21339:1 21352:1 21359:2 21390:4 21404:1 21484:2 21510:1 21524:1 21606:1 21608:1 21626:1 21756:4 21817:1
13 11:1 24:2 56:3 175:1 208:1 227:1 268:2 357:2 373:1 409:1 465:1 481:3 645:1 706:1 730:1 806:1 834:1 918:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1160:1 1237:1 1283:1 1328:1 1350:1 1358:1 1402:1 1430:1 1459:1 1488:1 1516:3 1606:2 1619:2 1637:1 1669:1 1788:1 1827:1 1920:1 2059:1 2112:1 2284:1 2348:1 2356:1 2363:1 2376:1 2458:1 2469:1 2511:2 2599:1 2600:1 2674:2 2765:1 2799:1 2814:1 2961:1 3108:2 3153:1 3162:1 3197:1 3200:1 3209:1 3248:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3349:2 3365:1 3394:1 3478:1 3585:1 3662:1 3671:1 3690:1 3725:3 3826:1 4067:1 4131:1 4224:1 4268:1 4310:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:1 4476:1 4491:1 4565:2 4600:1 4637:1 4718:1 4813:1 4817:1 4967:2 5009:1 5090:1 5104:4 5206:1 5257:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:1 5393:1 5468:1 5491:2 5538:1 5571:1 5609:1 5646:1 5656:406 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5925:1 5926:1 6067:1 6071:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:3 6252:1 6267:1 6330:1 6353:1 6441:1 6445:1 6484:4 6489:1 6499:1 6580:1 6640:1 6651:1 6672:2 6678:1 6702:1 6843:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:1 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7165:1 7184:2 7410:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:1 7543:1 7640:1 7656:4 7689:1 7702:1 7709:1 7823:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8208:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:2 8427:1 8428:1 8448:1 8497:1 8514:1 8644:1 8687:1 8688:1 8783:1 8997:2 9086:1 9117:1 9345:1 9376:1 9596:1 9761:1 9889:1 9895:1 9907:1 9923:2 9939:1 9974:1 10009:4 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10514:1 10520:1 10540:1 10854:3 10881:1 10929:1 10932:3 10975:1 10978:1 10980:1 11046:1 11155:2 11188:1 11213:1 11285:1 11329:3 11332:2 11358:1 11382:4 11436:3 11550:3 11589:1 11711:6 11751:1 11800:2 11878:1 11929:3 12020:1 12034:1 12043:1 12047:1 12096:1 12215:1 12257:1 12275:1 12350:1 12428:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12740:1 12744:1 12749:1 12810:2 12840:1 12851:1 12863:1 12962:1 13130:1 13172:1 13201:1 13213:1 13259:1 13269:1 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13721:1 13747:1 13779:1 13807:1 13829:1 13854:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:2 14233:1 14331:3 14365:1 14415:1 14473:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14626:1 14642:1 14668:1 14672:1 14698:3 14783:1 14797:1 14823:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:1 15189:1 15269:1 15378:1 15535:1 15548:1 15552:2 15570:1 15664:1 15715:1 15744:1 15751:1 15795:1 15834:1 15835:2 15881:1 15896:1 15965:1 16140:4 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16299:4 16310:1 16372:1 16435:1 16442:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:2 16749:1 16751:4 16817:1 16854:1 16890:3 17013:1 17031:2 17062:1 17072:1 17090:2 17111:1 17151:1 17156:1 17174:1 17296:2 17517:1 17520:3 17611:1 17627:3 17709:2 17718:1 17752:1 17753:1 17765:1 17874:1 17883:1 17904:1 17968:1 18013:2 18146:1 18318:1 18369:4 18380:1 18383:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:1 18635:1 18644:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:4 18831:1 18851:1 18895:4 18901:1 18908:1 19096:1 19145:1 19313:2 19315:1 19338:1 19364:1 19410:1 19418:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19652:1 19664:2 19724:1 19858:4 19924:1 19925:1 19945:1 19975:3 19986:1 20018:1 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20519:1 20520:1 20521:1 20532:4 20533:1 20602:4 20646:1 20654:4 20709:1 20747:2 20789:1 20990:1 21002:1 21075:1 21083:1 21171:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21352:1 21359:3 21390:4 21404:1 21484:3 21510:1 21524:2 21545:1 21606:1 21608:1 21626:1 21756:4 21817:1
13 11:1 24:2 56:3 175:1 208:1 227:1 268:2 357:2 373:1 409:1 465:1 481:3 602:1 645:1 706:1 730:1 806:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1160:1 1237:1 1248:1 1283:1 1328:1 1350:1 1358:1 1402:1 1430:1 1459:1 1488:1 1516:3 1606:2 1619:2 1637:1 1669:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2112:1 2284:1 2348:2 2356:2 2363:1 2376:1 2458:1 2469:1 2511:2 2599:1 2600:1 2674:2 2765:1 2799:1 2814:1 2961:1 3108:2 3153:1 3162:1 3197:1 3200:1 3201:1 3209:1 3248:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3349:2 3365:1 3394:1 3478:1 3585:1 3662:1 3671:1 3690:1 3705:1 3725:3 3826:1 3856:1 4067:1 4131:1 4224:1 4265:1 4268:1 4310:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:1 4476:1 4491:1 4565:2 4600:1 4637:1 4718:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5104:4 5206:1 5251:1 5257:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:1 5393:1 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5538:1 5571:2 5609:1 5646:1 5656:446 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 6067:1 6071:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:3 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6484:4 6489:1 6499:1 6580:1 6640:1 6651:1 6672:2 6678:1 6702:1 6843:1 6858:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:1 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7165:1 7184:2 7410:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:1 7543:1 7640:1 7656:4 7689:1 7702:1 7709:1 7823:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8139:1 8208:1 8246:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:2 8427:1 8428:1 8448:1 8492:1 8497:1 8514:1 8644:1 8687:1 8688:1 8783:1 8785:1 8827:1 8997:2 9086:1 9117:1 9345:1 9376:1 9596:1 9761:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:1 9923:2 9939:1 9974:1 10009:4 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10424:1 10514:1 10520:1 10540:1 10854:3 10881:1 10929:1 10932:3 10975:1 10978:1 10980:1 11046:1 11155:2 11188:1 11213:1 11285:1 11329:3 11332:2 11358:1 11382:4 11436:3 11470:1 11550:3 11589:1 11711:6 11751:1 11800:2 11878:1 11929:3 12020:1 12034:1 12043:1 12047:1 12096:1 12215:1 12257:1 12275:1 12322:1 12350:1 12428:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12740:1 12744:1 12749:1 12810:2 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12962:1 13056:1 13130:1 13172:1 13201:1 13213:1 13259:1 13269:1 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13635:1 13721:1 13747:1 13779:2 13807:2 13829:1 13854:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:2 14233:1 14331:3 14365:1 14393:1 14415:1 14473:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:3 14783:2 14797:1 14823:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:1 15189:1 15269:1 15378:1 15483:1 15535:1 15548:1 15552:2 15570:1 15664:1 15715:1 15744:1 15751:2 15795:1 15834:1 15835:2 15881:1 15896:1 15965:1 16140:4 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16299:4 16310:1 16372:1 16435:1 16442:1 16459:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16749:1 16751:4 16817:1 16854:1 16890:3 17013:1 17031:2 17062:1 17072:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17174:1 17188:1 17296:2 17517:1 17520:3 17605:1 17611:1 17627:3 17709:2 17718:1 17752:1 17753:2 17765:1 17874:1 17883:1 17904:1 17968:1 18013:2 18146:2 18318:1 18369:4 18380:1 18383:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:1 18635:1 18644:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:4 18831:1 18851:1 18895:4 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19096:1 19145:2 19251:1 19313:2 19315:1 19338:1 19364:1 19410:1 19418:1 19466:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19652:1 19664:2 19724:1 19858:4 19924:1 19925:1 19945:1 19975:3 19986:1 20018:1 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20519:1 20520:1 20521:1 20532:4 20533:1 20602:4 20646:1 20654:4 20709:1 20747:2 20789:1 20990:1 21002:1 21075:1 21083:1 21171:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21352:1 21359:3 21390:4 21404:1 21427:1 21484:3 21510:1 21524:2 21545:1 21606:1 21608:1 21626:1 21756:4 21817:2
13 11:1 24:2 56:3 175:1 208:1 227:1 262:1 268:2 357:2 373:1 409:1 465:1 481:3 602:1 645:1 680:1 706:1 730:1 806:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1160:1 1237:1 1248:1 1283:1 1328:2 1339:1 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1459:1 1479:1 1488:1 1516:3 1606:2 1619:2 1637:1 1669:1 1670:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2112:1 2284:1 2348:2 2356:2 2363:1 2376:1 2452:1 2458:1 2468:1 2469:1 2511:2 2599:1 2600:1 2637:4 2674:2 2765:1 2799:1 2814:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:1 3197:1 3200:1 3201:1 3209:1 3248:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3349:2 3365:1 3394:1 3478:1 3563:1 3585:1 3662:1 3671:1 3689:1 3690:1 3705:1 3725:3 3795:1 3826:1 3856:1 4067:1 4131:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:1 4476:1 4491:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:1 4718:1 4798:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5104:4 5206:1 5224:1 5251:1 5257:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:1 5393:1 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:1 5538:1 5571:2 5609:1 5646:1 5656:506 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6067:1 6071:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6484:4 6489:1 6499:1 6580:1 6640:1 6651:1 6672:2 6678:1 6702:1 6843:1 6858:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:2 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7143:1 7165:1 7184:2 7410:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:1 7543:1 7640:1 7656:4 7689:1 7702:1 7709:1 7823:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8139:1 8208:1 8246:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:2 8427:1 8428:1 8448:1 8492:1 8497:1 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:1 8827:1 8997:2 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:1 9345:1 9376:1 9596:1 9603:1 9761:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:1 9923:2 9939:1 9974:1 10009:4 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10424:1 10514:1 10520:1 10540:1 10606:1 10617:1 10624:1 10810:1 10854:3 10881:1 10929:1 10932:3 10975:1 10978:1 10980:1 11046:1 11155:2 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11329:4 11332:2 11358:1 11382:4 11436:3 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11711:6 11751:1 11800:3 11878:1 11929:3 12020:1 12034:1 12043:1 12047:1 12096:1 12215:1 12257:1 12275:1 12322:1 12350:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12740:1 12744:1 12749:1 12810:2 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12962:1 13056:1 13130:1 13172:1 13201:1 13213:1 13259:1 13269:1 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13635:1 13721:1 13747:1 13779:2 13807:2 13829:1 13854:1 13914:1 14047:5 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:3 14233:1 14331:3 14365:1 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:3 14783:2 14797:1 14823:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:1 15189:1 15269:1 15308:1 15378:1 15483:1 15535:1 15548:1 15552:3 15570:1 15664:1 15715:1 15744:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 16066:1 16110:1 16140:4 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16299:4 16310:1 16372:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16749:1 16751:4 16817:1 16854:1 16890:3 17013:1 17031:2 17062:1 17072:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17174:1 17188:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17605:1 17611:1 17627:3 17682:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:1 17874:1 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18013:2 18146:2 18212:1 18318:1 18369:4 18380:1 18383:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:2 18635:1 18644:1 18674:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:4 18831:1 18851:1 18895:4 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19096:1 19145:2 19234:1 19251:1 19313:3 19315:1 19338:1 19364:1 19410:1 19418:1 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19858:4 19924:1 19925:1 19945:1 19975:4 19986:1 20018:1 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20519:1 20520:1 20521:1 20532:4 20533:1 20602:4 20646:1 20654:4 20709:1 20747:2 20789:1 20843:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21171:1 21215:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21352:1 21359:3 21390:4 21404:1 21427:1 21484:3 21510:1 21524:2 21545:1 21606:1 21608:1 21626:1 21756:4 21817:2
13 11:1 24:3 56:3 77:1 175:1 208:1 227:1 262:1 268:2 357:2 373:1 380:1 409:1 465:1 481:3 538:1 602:1 645:1 680:1 706:1 730:1 806:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1160:1 1237:1 1248:1 1283:1 1328:2 1339:1 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:3 1606:3 1619:2 1637:1 1669:1 1670:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2095:1 2112:1 2284:1 2348:2 2356:2 2363:1 2372:1 2376:1 2452:1 2458:1 2468:1 2469:1 2511:3 2599:2 2600:2 2637:4 2674:2 2765:1 2799:1 2814:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:1 3200:1 3201:1 3209:1 3248:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3530:1 3563:1 3585:1 3662:1 3671:2 3689:1 3690:1 3705:1 3725:3 3795:1 3826:1 3856:1 3987:1 4067:2 4110:1 4131:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:1 4491:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:1 4718:1 4798:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5104:4 5206:1 5224:1 5251:1 5257:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:1 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:1 5538:1 5571:2 5608:1 5609:1 5646:1 5656:550 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6484:4 6489:1 6499:1 6580:2 6640:1 6651:1 6672:3 6678:1 6702:1 6843:1 6858:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:2 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7143:1 7165:1 7184:2 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:1 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:4 7689:1 7702:1 7709:1 7823:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8139:1 8208:1 8246:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:4 8427:1 8428:1 8448:1 8492:1 8497:1 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:1 8827:1 8997:2 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:1 9127:1 9179:1 9286:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:1 9923:2 9939:1 9974:1 10009:4 10109:1 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10424:1 10514:1 10520:1 10540:1 10606:1 10617:1 10624:1 10810:1 10854:3 10868:1 10881:1 10929:1 10932:3 10975:1 10978:1 10980:1 11046:1 11074:1 11155:2 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11329:4 11332:2 11358:1 11382:4 11436:4 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11711:7 11751:1 11800:3 11878:1 11923:1 11929:3 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12722:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12962:1 13056:1 13130:1 13172:1 13201:1 13213:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13635:1 13721:1 13747:1 13779:2 13807:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14047:5 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:3 14233:1 14331:3 14365:1 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:3 14735:1 14783:2 14797:1 14823:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:2 15189:1 15269:1 15308:1 15355:1 15378:1 15483:1 15510:1 15535:1 15548:1 15552:3 15570:1 15664:1 15715:1 15738:1 15744:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 16066:1 16110:1 16140:4 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16299:4 16310:1 16372:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16749:1 16751:4 16817:1 16843:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:1 17072:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17174:1 17188:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:1 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17874:1 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18013:2 18146:2 18212:1 18318:1 18369:4 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:2 18635:1 18644:1 18674:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:4 18831:1 18851:1 18895:4 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19096:1 19145:2 19234:1 19251:1 19313:3 19315:1 19338:1 19364:1 19410:2 19418:1 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19858:4 19908:1 19924:1 19925:1 19945:1 19975:4 19986:1 20018:1 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20519:2 20520:1 20521:1 20532:4 20533:1 20602:4 20646:1 20654:4 20709:1 20747:3 20754:1 20789:1 20843:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21171:2 21215:1 21274:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:4 21404:1 21427:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21756:4 21817:2
13 11:1 24:3 56:3 77:1 116:1 175:1 208:1 227:1 262:1 268:2 357:2 373:1 380:1 409:1 465:1 481:3 538:1 602:1 632:1 645:1 680:1 706:1 730:1 806:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1160:1 1237:1 1248:1 1283:1 1328:2 1339:1 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:3 1606:3 1619:2 1637:1 1669:1 1670:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2095:1 2112:1 2284:1 2348:2 2356:2 2363:1 2372:1 2376:1 2452:1 2458:1 2468:1 2469:1 2511:3 2599:2 2600:2 2637:4 2674:2 2765:1 2799:1 2814:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:1 3200:1 3201:1 3209:1 3248:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3530:1 3563:1 3585:1 3662:1 3671:2 3689:1 3690:1 3705:1 3725:3 3795:1 3826:1 3856:1 3987:1 4067:2 4110:1 4131:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:1 4491:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:1 4718:1 4798:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5104:5 5206:1 5224:1 5251:1 5257:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:1 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:1 5538:1 5571:2 5608:1 5609:1 5646:1 5656:562 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:1 6109:3 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6484:4 6489:1 6499:1 6580:2 6640:1 6651:1 6672:3 6678:1 6702:1 6843:1 6858:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:2 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7143:1 7165:1 7184:2 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:2 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:5 7689:1 7702:1 7709:1 7823:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8139:1 8208:1 8246:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:4 8427:1 8428:1 8448:1 8492:1 8497:1 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:1 8827:1 8997:2 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:1 9127:1 9179:1 9286:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:1 9923:2 9939:1 9974:1 10009:5 10109:1 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10424:1 10514:1 10520:1 10540:1 10606:1 10617:1 10624:1 10810:1 10854:3 10868:2 10881:1 10929:1 10932:4 10975:1 10978:1 10980:1 11046:1 11074:1 11155:2 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11329:4 11332:2 11358:1 11382:5 11436:4 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11711:8 11751:1 11800:3 11878:1 11923:1 11929:4 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12722:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12962:1 13056:1 13130:1 13172:1 13201:1 13213:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13635:1 13721:1 13747:1 13779:2 13807:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14047:5 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:3 14233:1 14301:1 14331:3 14365:1 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:3 14735:1 14783:2 14797:1 14823:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:2 15189:1 15269:1 15308:1 15355:1 15378:1 15483:1 15510:1 15535:1 15548:1 15552:3 15570:1 15664:1 15715:1 15738:1 15744:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15855:1 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 16047:1 16066:1 16110:1 16140:5 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16299:5 16310:1 16372:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16749:1 16751:5 16817:1 16843:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:1 17072:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17174:1 17188:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:1 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17874:1 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18013:2 18146:2 18212:1 18318:1 18369:5 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:2 18635:1 18644:1 18674:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:5 18831:1 18851:1 18895:5 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19096:1 19145:2 19234:1 19251:1 19313:3 19315:1 19338:1 19364:1 19410:2 19418:1 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19858:5 19908:1 19924:1 19925:1 19945:1 19975:4 19986:1 20018:1 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20519:2 20520:1 20521:1 20532:5 20533:1 20602:5 20646:1 20654:5 20709:1 20747:3 20754:1 20789:1 20843:1 20889:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21171:2 21215:1 21274:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:5 21404:1 21427:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21756:5 21817:2
13 11:1 24:4 56:3 77:1 116:2 175:1 208:1 227:1 262:1 268:2 357:2 373:1 380:1 409:1 445:1 465:1 481:3 538:1 602:1 632:1 645:1 680:1 687:1 706:1 730:1 806:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1160:1 1237:1 1248:1 1283:1 1328:2 1339:1 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:3 1606:3 1619:2 1637:1 1669:1 1670:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2095:1 2112:1 2284:1 2348:2 2356:2 2363:1 2372:1 2376:1 2452:1 2458:1 2466:1 2468:1 2469:1 2511:3 2599:2 2600:2 2637:4 2674:2 2765:1 2799:1 2814:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:1 3200:1 3201:1 3209:1 3248:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3530:1 3563:1 3585:1 3662:1 3671:2 3689:1 3690:1 3705:1 3725:3 3795:1 3826:1 3856:1 3987:1 4067:2 4110:1 4131:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:1 4491:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:1 4718:1 4798:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:6 5206:1 5224:1 5251:1 5257:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:1 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:1 5538:1 5571:2 5608:1 5609:1 5646:1 5656:592 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:2 6109:3 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6462:1 6484:4 6489:1 6499:1 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:3 6678:1 6702:1 6843:1 6858:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:2 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7143:1 7165:1 7184:2 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:3 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:6 7689:1 7702:1 7709:1 7823:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8139:1 8208:1 8246:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:4 8427:1 8428:1 8448:1 8492:1 8497:1 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:1 8827:1 8997:2 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:1 9127:1 9179:1 9286:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:1 9923:2 9939:1 9974:1 10009:6 10109:1 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10424:1 10514:1 10520:1 10540:1 10606:1 10617:1 10624:1 10810:1 10854:3 10868:2 10881:1 10929:1 10932:5 10975:1 10978:1 10980:1 11046:1 11074:1 11155:2 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11329:4 11332:2 11358:1 11382:6 11436:5 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11711:10 11751:1 11800:3 11878:1 11923:1 11929:5 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12722:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12962:1 13056:1 13130:1 13172:1 13201:1 13208:1 13213:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13586:1 13635:1 13721:1 13747:1 13779:2 13807:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14047:5 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:3 14233:1 14301:1 14331:3 14365:1 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:3 14735:1 14783:2 14797:1 14823:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:2 15189:1 15269:1 15308:1 15355:1 15378:1 15483:1 15510:1 15535:1 15548:2 15552:3 15570:1 15664:1 15715:1 15738:1 15744:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15855:1 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 16047:1 16066:1 16110:1 16140:6 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16299:6 16310:1 16372:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16749:1 16751:6 16817:1 16843:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:1 17072:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17174:1 17188:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:1 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17874:1 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18013:2 18146:2 18212:1 18318:1 18369:6 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:2 18635:1 18644:1 18674:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:6 18831:1 18851:1 18895:6 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19096:1 19145:2 19234:1 19251:1 19313:3 19315:1 19338:1 19364:1 19410:2 19418:1 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19858:6 19908:1 19924:1 19925:1 19945:1 19975:4 19986:1 20018:1 20150:1 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20519:2 20520:1 20521:1 20532:6 20533:1 20560:1 20602:6 20646:1 20654:6 20709:1 20747:3 20754:1 20789:1 20843:1 20889:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21171:2 21215:1 21274:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:6 21404:1 21427:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21756:6 21817:2
13 11:1 24:4 56:3 77:1 116:2 175:1 208:1 227:1 262:1 268:2 357:2 373:1 380:1 409:1 445:1 465:1 481:3 500:1 538:1 602:1 632:1 645:1 679:1 680:1 687:1 706:1 730:1 806:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1160:1 1237:1 1248:1 1283:1 1320:1 1328:2 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:3 1606:3 1619:2 1637:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2112:1 2284:1 2348:2 2356:3 2363:1 2372:1 2376:1 2452:1 2458:1 2466:1 2468:1 2469:1 2511:5 2599:2 2600:2 2637:4 2674:2 2736:1 2765:1 2799:1 2814:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:1 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3530:1 3559:1 3563:1 3585:1 3662:1 3671:2 3679:1 3689:1 3690:1 3705:1 3725:3 3770:1 3795:1 3826:1 3856:1 3908:1 3987:1 4067:2 4110:1 4131:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:1 4491:1 4533:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:1 4718:1 4798:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:7 5206:1 5224:1 5251:1 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:2 5538:1 5571:2 5608:2 5609:1 5646:1 5656:676 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:1 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:3 6678:1 6702:1 6709:1 6787:1 6832:1 6843:2 6858:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:2 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7143:1 7165:1 7184:2 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:4 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:7 7689:1 7702:1 7709:1 7823:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:1 8208:2 8246:1 8253:1 8259:1 8274:1 8309:1 8312:1 8413:4 8427:1 8428:1 8448:1 8492:1 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:1 8827:1 8886:1 8997:2 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:1 9127:1 9179:1 9286:1 9330:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:2 9923:2 9939:1 9974:1 10009:7 10109:1 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10424:1 10514:1 10520:1 10540:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10810:1 10854:3 10868:2 10881:1 10929:1 10932:6 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11074:1 11155:2 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11329:4 11332:2 11358:1 11382:7 11436:5 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11711:11 11751:1 11800:3 11878:1 11923:1 11929:6 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12962:1 13037:1 13056:1 13130:1 13172:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13586:1 13635:1 13721:1 13747:1 13779:2 13807:3 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14047:5 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:3 14233:1 14301:2 14331:3 14365:1 14374:1 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:3 14735:1 14783:2 14797:2 14823:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:2 15160:1 15189:1 15269:1 15308:1 15355:1 15378:1 15483:1 15510:1 15535:1 15548:2 15552:3 15570:1 15664:1 15715:1 15738:1 15744:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15840:1 15855:1 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 16047:1 16066:2 16110:2 16140:7 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16299:7 16310:1 16372:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16749:1 16751:7 16817:1 16843:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:2 17072:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17174:1 17188:1 17203:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:1 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17874:1 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18013:2 18146:2 18185:1 18212:1 18318:1 18369:7 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:2 18635:1 18644:1 18674:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:7 18831:1 18851:1 18895:7 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19076:1 19096:1 19106:1 19145:2 19234:1 19251:1 19313:3 19315:1 19338:1 19364:1 19410:2 19418:1 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19858:7 19908:1 19924:2 19925:1 19945:1 19975:4 19986:1 20018:1 20040:1 20054:1 20150:1 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20391:1 20442:1 20519:4 20520:1 20521:1 20532:7 20533:1 20560:1 20602:7 20646:1 20654:7 20709:1 20747:3 20754:1 20789:1 20828:1 20843:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:7 21404:1 21427:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21756:7 21817:2
13 11:1 24:4 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 208:1 227:1 262:1 268:2 357:2 373:1 380:1 409:1 445:1 465:1 481:3 500:1 538:1 558:1 602:1 632:1 645:1 679:1 680:1 687:1 706:1 730:1 806:1 827:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1160:1 1237:1 1248:1 1252:1 1283:1 1320:1 1328:2 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:3 1606:3 1619:2 1637:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2112:1 2284:1 2348:3 2356:3 2363:1 2372:1 2376:1 2452:1 2458:1 2466:1 2468:1 2469:1 2511:5 2599:2 2600:2 2637:4 2674:2 2736:1 2765:1 2799:1 2814:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:1 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3277:1 3290:1 3308:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3502:1 3530:1 3559:1 3563:1 3585:1 3662:1 3671:2 3679:2 3689:1 3690:1 3705:1 3725:3 3770:1 3788:1 3795:1 3826:1 3856:1 3908:1 3987:1 4067:2 4110:1 4131:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:1 4491:1 4533:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:1 4718:1 4798:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:8 5206:1 5224:1 5251:1 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:2 5608:2 5609:1 5646:1 5656:725 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:1 6535:1 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:3 6678:1 6702:1 6709:1 6787:1 6832:1 6843:2 6858:1 6892:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:2 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7143:1 7165:1 7184:2 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7470:1 7531:5 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:8 7689:1 7702:1 7709:1 7823:1 7949:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:1 8208:2 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8304:1 8309:1 8312:1 8349:1 8413:4 8427:1 8428:1 8448:1 8492:1 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:1 8827:1 8886:1 8997:2 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:1 9127:1 9179:1 9286:1 9311:1 9330:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:2 9923:2 9939:1 9974:1 10009:8 10109:1 10198:1 10210:1 10294:1 10386:2 10405:1 10424:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10810:1 10854:3 10868:2 10881:1 10929:1 10932:7 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11074:1 11155:2 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11329:4 11332:2 11358:1 11382:8 11436:5 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11711:12 11751:1 11753:1 11800:4 11878:1 11915:1 11923:1 11929:7 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12681:1 12682:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12962:1 13037:1 13056:1 13130:1 13172:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:1 13458:1 13515:1 13521:1 13586:1 13635:1 13721:1 13747:1 13779:2 13807:3 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14047:5 14052:1 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:3 14233:1 14301:2 14331:3 14365:1 14374:1 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:3 14735:1 14776:1 14783:2 14797:2 14823:1 14895:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:2 15160:1 15189:1 15269:1 15308:1 15355:1 15378:1 15483:1 15510:1 15535:1 15548:2 15552:3 15557:1 15570:1 15618:1 15664:1 15715:1 15738:1 15744:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15840:1 15855:1 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 15978:1 16047:1 16066:2 16093:1 16110:2 16140:8 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16299:8 16310:1 16372:1 16377:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16749:1 16751:8 16817:1 16843:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:2 17072:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17174:1 17188:1 17203:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:1 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17874:1 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18013:2 18029:1 18146:2 18185:1 18212:1 18318:1 18357:1 18369:8 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:2 18635:1 18644:1 18674:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:8 18831:1 18851:1 18895:8 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19076:1 19096:1 19106:1 19145:3 19234:1 19251:1 19313:4 19315:1 19338:1 19364:1 19410:2 19418:1 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19858:8 19908:1 19924:2 19925:1 19945:1 19975:4 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20150:2 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20391:1 20412:1 20442:1 20519:4 20520:1 20521:1 20532:8 20533:1 20560:1 20602:8 20646:1 20654:8 20709:1 20747:3 20754:1 20789:1 20828:2 20843:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:8 21404:1 21427:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21756:8 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 208:1 227:1 262:1 268:2 357:2 372:1 373:1 380:1 409:1 445:1 465:1 481:3 500:2 538:1 558:1 602:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:1 827:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1124:1 1160:1 1237:1 1248:1 1251:1 1252:1 1283:1 1320:1 1328:2 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:4 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2112:1 2284:1 2348:3 2356:3 2363:1 2372:1 2376:1 2452:1 2458:1 2466:1 2468:1 2469:1 2511:5 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:1 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3277:1 3290:1 3308:1 3323:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3502:1 3530:1 3559:2 3563:1 3585:1 3662:1 3671:2 3679:2 3689:1 3690:1 3705:1 3725:3 3770:1 3788:1 3795:1 3826:1 3856:1 3908:1 3987:1 4052:1 4067:2 4110:1 4131:1 4143:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:1 4479:1 4491:1 4533:2 4565:2 4589:1 4600:1 4637:1 4718:1 4798:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:8 5206:1 5224:1 5251:1 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:2 5608:2 5609:1 5646:1 5656:811 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:1 6535:1 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:1 6892:2 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:2 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7143:1 7165:1 7184:2 7283:1 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7531:5 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:8 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:1 8208:2 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8304:1 8309:1 8312:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:1 8428:1 8448:1 8492:1 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:1 8827:1 8886:1 8997:2 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:2 9127:1 9179:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:2 9923:2 9939:1 9974:1 10009:8 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10294:1 10384:1 10386:2 10405:1 10424:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10810:1 10854:3 10868:2 10881:1 10929:1 10932:7 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11329:4 11332:3 11358:1 11382:8 11436:5 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11711:14 11751:1 11753:1 11800:4 11878:1 11915:1 11923:1 11929:8 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12669:1 12681:1 12682:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:1 13064:1 13130:1 13172:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13515:1 13521:1 13586:1 13635:1 13721:1 13724:1 13747:1 13779:2 13807:3 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:3 14233:1 14301:2 14331:4 14365:1 14374:1 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:4 14735:1 14776:1 14783:2 14797:2 14800:1 14816:1 14823:1 14895:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:2 15160:1 15189:1 15229:1 15269:1 15308:2 15355:1 15378:1 15483:1 15510:1 15535:1 15548:2 15552:3 15557:1 15564:1 15570:1 15618:1 15664:1 15715:1 15738:1 15744:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 15973:2 15978:1 16047:1 16066:2 16093:1 16110:2 16140:8 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16293:1 16299:8 16310:1 16372:2 16377:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16745:1 16749:1 16751:8 16817:1 16843:1 16846:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:2 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17170:1 17174:1 17188:1 17203:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:1 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18146:2 18185:1 18212:2 18318:1 18357:1 18369:8 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:2 18635:1 18644:1 18649:1 18674:1 18695:1 18741:1 18778:1 18792:8 18831:1 18851:2 18895:8 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19076:1 19096:1 19106:1 19145:4 19234:1 19251:1 19313:4 19315:1 19338:1 19364:1 19410:2 19418:1 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19858:8 19891:1 19908:1 19924:2 19925:1 19945:1 19975:4 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20150:2 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:4 20520:1 20521:1 20525:1 20532:8 20533:1 20560:1 20602:8 20646:1 20654:8 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:8 21404:1 21427:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21654:1 21756:8 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 357:2 372:1 373:1 380:1 409:1 445:1 465:1 481:3 500:2 538:1 558:1 602:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:1 827:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1124:1 1160:1 1237:1 1248:1 1251:1 1252:1 1283:1 1320:1 1328:2 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:4 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:2 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2112:1 2284:1 2348:3 2356:3 2363:2 2372:1 2376:1 2452:1 2458:1 2466:1 2468:1 2469:1 2511:5 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:1 3323:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3502:1 3530:1 3559:2 3563:1 3585:1 3662:1 3671:2 3679:2 3689:1 3690:2 3705:1 3725:3 3770:1 3788:1 3795:1 3826:1 3856:1 3903:1 3908:1 3987:1 4052:1 4067:2 4068:1 4110:1 4131:1 4143:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:2 4479:1 4491:1 4533:2 4565:2 4589:1 4600:1 4637:1 4718:1 4798:1 4813:2 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:9 5206:1 5224:1 5251:1 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:2 5608:2 5609:1 5646:1 5656:829 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:2 6441:1 6445:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:1 6535:1 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:1 6892:3 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:2 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7143:1 7165:1 7184:2 7283:1 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7531:6 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:9 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:1 8208:2 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8304:1 8309:1 8312:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8448:1 8492:1 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:1 8827:2 8886:1 8997:2 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:2 9127:1 9179:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:2 9895:1 9907:1 9922:2 9923:2 9939:1 9974:1 10009:9 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10294:1 10384:1 10386:2 10405:1 10424:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10810:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10929:1 10932:8 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11329:4 11332:3 11358:1 11382:9 11436:5 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11694:1 11711:15 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:9 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12669:1 12681:1 12682:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12840:1 12851:1 12863:1 12883:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:1 13064:1 13130:1 13172:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13507:1 13515:2 13521:1 13586:1 13635:1 13721:1 13724:1 13747:1 13779:2 13807:3 13824:1 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14203:1 14211:3 14233:1 14301:2 14331:4 14365:1 14374:1 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:2 14668:1 14672:1 14698:4 14735:1 14776:1 14783:2 14797:2 14800:1 14816:1 14823:1 14895:1 14959:1 14994:1 15032:1 15119:2 15160:1 15189:1 15229:1 15269:1 15308:2 15355:1 15378:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15548:2 15552:3 15557:1 15564:1 15570:1 15618:1 15664:1 15715:1 15738:1 15744:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16093:1 16110:2 16140:9 16161:1 16211:1 16260:1 16273:1 16293:1 16299:9 16310:1 16372:2 16377:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16745:1 16749:2 16751:9 16817:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:1 17151:1 17156:1 17170:1 17174:1 17188:1 17203:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:1 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18146:2 18185:1 18212:2 18312:1 18318:1 18357:1 18369:9 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:2 18635:1 18644:1 18649:1 18674:1 18695:2 18741:1 18778:1 18792:9 18831:1 18851:2 18895:9 18901:1 18905:1 18908:1 19022:1 19076:1 19096:1 19106:1 19145:4 19234:1 19251:1 19313:4 19315:1 19338:1 19364:1 19410:2 19418:1 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19858:9 19891:1 19908:1 19924:2 19925:1 19945:1 19975:4 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:4 20520:1 20521:1 20525:1 20532:9 20533:1 20560:1 20602:9 20618:1 20646:1 20654:9 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:9 21404:1 21427:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21654:1 21756:9 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:1 373:1 380:1 403:1 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 538:1 558:1 602:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:1 827:1 834:1 918:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1124:1 1160:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:1 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:2 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1402:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:4 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2112:1 2170:1 2284:1 2348:4 2356:3 2363:2 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:5 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3502:1 3530:1 3554:1 3559:2 3563:1 3585:1 3662:1 3671:2 3678:1 3679:2 3689:1 3690:2 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:1 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3903:1 3908:1 3987:1 4052:1 4067:2 4068:1 4110:1 4118:1 4131:1 4143:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4265:1 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:2 4479:1 4491:1 4533:2 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4718:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:10 5130:1 5206:1 5224:1 5251:1 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5608:2 5609:1 5646:1 5656:865 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:3 6441:1 6445:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:1 6535:2 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:4 6976:1 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:1 7165:1 7184:2 7248:1 7283:1 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7531:6 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:10 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:1 8208:2 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8886:1 8997:3 9022:1 9044:1 9086:1 9110:1 9117:2 9127:1 9179:1 9218:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9922:2 9923:2 9939:1 9974:1 10009:10 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10239:1 10294:1 10369:1 10384:1 10386:2 10405:1 10424:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:9 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11358:1 11382:10 11436:5 11470:1 11522:1 11550:3 11589:1 11621:1 11694:1 11711:16 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:10 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13507:1 13515:2 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13779:3 13807:3 13824:1 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14193:1 14203:1 14211:3 14233:1 14301:2 14331:4 14365:1 14374:2 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14698:4 14735:1 14776:1 14783:3 14797:2 14800:1 14816:1 14823:1 14895:1 14912:1 14959:1 14994:1 15032:1 15059:1 15119:2 15160:1 15189:1 15229:1 15236:1 15261:1 15269:1 15308:2 15355:1 15378:1 15433:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15548:2 15552:3 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15618:1 15664:1 15715:2 15738:1 15744:1 15745:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16140:10 16161:1 16211:1 16260:2 16273:1 16293:1 16299:10 16310:1 16372:2 16377:1 16435:1 16442:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:10 16817:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:1 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18146:2 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:1 18369:10 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:3 18635:1 18644:1 18649:1 18674:1 18695:2 18741:1 18778:1 18792:10 18831:1 18851:2 18895:10 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:4 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:1 19338:1 19364:1 19410:2 19418:2 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19858:10 19891:1 19908:1 19924:2 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:4 20520:1 20521:1 20525:1 20532:10 20533:1 20560:1 20602:10 20618:1 20646:1 20654:10 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:1 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:10 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21654:1 21756:10 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:1 373:1 380:1 403:2 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 538:1 558:1 602:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:1 827:1 834:1 918:1 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1160:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:1 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:1 1402:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:4 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2284:1 2348:4 2356:3 2363:2 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:6 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3502:1 3530:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:1 3679:2 3689:1 3690:2 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:1 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3903:1 3908:1 3987:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:1 4110:1 4118:1 4131:1 4143:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4262:1 4265:2 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:2 4479:1 4491:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4692:1 4718:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:11 5130:1 5206:1 5224:1 5251:1 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:945 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:3 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:2 6535:2 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:4 6976:1 6999:1 7027:1 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7248:1 7283:1 7322:1 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7531:7 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:11 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:1 7985:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:1 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8886:1 8955:1 8997:3 9022:1 9044:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9127:1 9179:1 9218:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:1 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9922:2 9923:2 9939:1 9974:2 10009:11 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10238:1 10239:1 10294:1 10369:1 10384:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:10 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11358:2 11382:11 11436:5 11470:2 11522:1 11550:4 11589:1 11621:1 11694:1 11711:17 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:11 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13484:1 13507:1 13510:1 13515:2 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13779:3 13807:3 13824:1 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14233:1 14236:1 14301:2 14331:4 14365:2 14374:2 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14698:4 14735:1 14776:1 14783:3 14797:2 14800:1 14816:1 14823:2 14895:1 14912:1 14959:1 14994:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15269:1 15308:2 15355:1 15378:1 15433:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:1 15552:4 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15618:1 15664:1 15715:2 15738:1 15744:1 15745:1 15751:2 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16140:11 16161:1 16211:1 16260:2 16273:1 16293:1 16299:11 16310:1 16372:2 16377:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:11 16758:1 16817:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18146:2 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:11 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:1 18695:2 18741:1 18778:1 18792:11 18831:1 18851:2 18895:11 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:4 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19338:1 19364:1 19410:2 19418:2 19466:1 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19858:11 19891:1 19908:1 19924:2 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:5 20520:1 20521:1 20525:1 20532:11 20533:1 20560:1 20602:11 20618:1 20646:2 20654:11 20656:1 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:1 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:11 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21654:1 21741:1 21756:11 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:1 373:1 380:1 403:2 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 538:1 558:1 602:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:1 827:1 834:1 918:1 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1160:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:2 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:4 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2284:1 2348:4 2356:4 2363:2 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:6 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3394:1 3478:1 3502:1 3530:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:1 3679:2 3689:1 3690:2 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:1 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3903:1 3908:1 3987:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:1 4110:1 4118:1 4131:1 4143:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4262:1 4265:3 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:2 4479:1 4491:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4692:1 4718:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:12 5130:1 5206:1 5224:1 5251:2 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5507:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:977 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6330:1 6353:3 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:4 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7248:1 7283:1 7322:1 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7531:7 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:12 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:1 7985:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8886:1 8955:1 8997:3 9022:1 9044:1 9056:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9127:1 9179:1 9218:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9922:2 9923:2 9939:1 9974:2 10009:12 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10238:1 10239:1 10294:1 10369:1 10384:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:2 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:10 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11358:2 11382:12 11436:5 11470:3 11522:1 11550:4 11589:1 11621:1 11694:1 11711:18 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:11 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12096:2 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:2 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13484:1 13507:1 13510:1 13515:2 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13779:3 13807:4 13824:1 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14219:1 14233:1 14236:2 14301:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14698:4 14735:1 14776:1 14783:3 14797:2 14800:1 14816:1 14823:2 14895:1 14912:1 14959:1 14994:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15269:1 15308:2 15355:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:1 15552:4 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15738:1 15744:1 15745:1 15751:3 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16140:12 16161:1 16211:1 16260:2 16273:1 16293:1 16299:11 16310:1 16372:2 16377:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16666:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:12 16758:1 16817:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18146:2 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:12 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:1 18695:2 18741:1 18778:1 18792:11 18831:1 18851:2 18895:12 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:5 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19546:1 19551:1 19565:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19858:12 19891:1 19908:1 19924:2 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20059:1 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:5 20520:1 20521:1 20525:1 20532:12 20533:1 20560:1 20602:12 20618:1 20646:3 20654:12 20656:1 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:1 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:12 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21654:1 21741:1 21756:12 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:1 373:1 380:1 403:2 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 534:1 538:1 558:1 602:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:1 827:1 834:1 918:1 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1149:1 1160:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:2 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:1 1516:4 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2284:1 2348:4 2356:4 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:6 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3377:1 3394:1 3478:1 3502:1 3530:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:2 3679:2 3689:1 3690:2 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:1 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3903:1 3908:1 3987:1 4030:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:2 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4237:1 4262:1 4265:3 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4692:1 4718:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:12 5130:1 5206:1 5224:1 5251:2 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:1 5502:1 5507:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1038 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:1 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7107:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7248:1 7283:1 7322:1 7410:1 7416:1 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7507:1 7531:7 7543:1 7547:1 7551:1 7555:1 7640:1 7656:13 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:1 7985:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8886:1 8955:1 8997:3 9022:1 9044:1 9056:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9127:1 9179:1 9218:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9376:1 9404:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9912:1 9922:2 9923:2 9939:1 9974:2 10009:13 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10238:1 10239:1 10294:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:2 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:11 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11358:2 11382:13 11436:5 11470:3 11522:1 11550:4 11589:1 11598:1 11621:1 11694:1 11711:18 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:11 12017:1 12020:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12269:1 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:2 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13484:1 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13779:3 13807:4 13824:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14219:1 14233:2 14236:2 14301:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14698:4 14735:1 14776:1 14783:3 14797:2 14800:1 14816:1 14823:2 14895:1 14912:1 14959:1 14994:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15269:1 15308:2 15355:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:1 15552:4 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15738:1 15744:1 15745:1 15751:3 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16119:1 16140:13 16161:1 16211:1 16260:2 16273:1 16293:1 16299:12 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:1 16585:1 16627:1 16666:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:13 16758:1 16817:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:1 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:1 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18146:2 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:12 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18643:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:2 18695:3 18741:1 18778:1 18792:12 18831:1 18851:2 18895:12 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:5 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19546:2 19551:1 19565:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19858:12 19891:1 19908:1 19924:3 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20059:1 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:5 20520:1 20521:1 20525:1 20532:12 20533:1 20560:1 20602:13 20618:1 20646:3 20654:13 20656:1 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:1 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:12 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21654:1 21741:1 21756:13 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:1 373:1 380:1 403:2 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 534:1 538:1 558:1 602:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:2 827:1 834:1 918:1 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:2 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1516:4 1539:1 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2284:1 2348:4 2356:4 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:6 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3394:1 3477:1 3478:1 3502:1 3530:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:2 3679:2 3689:1 3690:3 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3903:1 3908:1 3987:1 4030:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:3 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4265:3 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4692:1 4718:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:13 5130:1 5206:1 5224:1 5251:2 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:1 5502:1 5507:1 5525:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1058 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6580:2 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:2 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7248:1 7283:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7507:1 7531:8 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7640:1 7656:14 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:1 7985:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8886:1 8955:1 8997:3 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9218:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9376:1 9404:1 9442:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9912:1 9922:2 9923:2 9939:2 9974:2 10009:14 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10238:1 10239:1 10292:1 10294:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:11 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11358:2 11382:14 11436:5 11470:3 11522:1 11550:5 11589:1 11598:1 11621:1 11694:1 11711:19 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:12 12017:1 12020:1 12028:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12071:1 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12269:2 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:2 12926:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13484:1 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13766:1 13779:3 13807:4 13824:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14117:1 14163:3 14175:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14219:1 14233:2 14236:2 14301:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:1 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:1 14698:4 14708:1 14735:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:1 14816:1 14823:2 14895:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15269:1 15308:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:1 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15738:1 15744:1 15745:1 15751:3 15795:1 15825:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16119:1 16140:14 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:13 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:2 16585:1 16627:1 16666:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:14 16758:1 16817:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:2 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18146:2 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:13 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18643:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:2 18695:3 18741:1 18778:1 18792:13 18831:1 18851:2 18895:13 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:5 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19546:2 19551:1 19565:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19771:1 19821:1 19837:1 19858:13 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20059:1 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:5 20520:1 20521:1 20525:1 20532:13 20533:1 20560:1 20602:14 20618:1 20646:3 20654:14 20656:1 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:2 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:13 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21654:1 21741:1 21756:14 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:1 373:1 380:1 403:2 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 534:1 538:1 558:1 602:1 622:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:2 827:1 834:1 918:1 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:2 1257:1 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1539:1 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1713:1 1741:1 1788:1 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2284:1 2348:4 2356:4 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:6 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3394:1 3477:1 3478:1 3502:1 3530:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:3 3679:2 3689:1 3690:3 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3903:1 3908:1 3987:1 4030:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:3 4172:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4265:3 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4692:1 4718:1 4736:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:14 5130:1 5206:1 5224:1 5251:2 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:1 5502:1 5507:1 5525:1 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1089 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:2 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7248:1 7283:1 7318:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7507:1 7531:8 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:15 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:1 7985:1 7995:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8886:1 8955:1 8997:3 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9218:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9371:1 9376:1 9404:1 9442:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9912:1 9922:2 9923:2 9939:2 9974:2 10009:15 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:1 10294:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:12 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11142:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11358:2 11382:15 11436:5 11470:3 11522:1 11550:6 11589:1 11598:1 11621:1 11694:1 11711:20 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:12 11989:1 12017:1 12020:1 12028:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12071:1 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12269:2 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:2 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:2 12926:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:1 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13484:2 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13766:1 13779:3 13807:4 13824:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14219:1 14233:2 14236:2 14301:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:1 14698:4 14708:1 14735:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:1 14816:1 14823:2 14895:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15269:1 15308:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:1 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15738:1 15744:1 15745:1 15751:4 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16119:1 16140:15 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:14 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:2 16579:2 16585:1 16627:1 16666:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:15 16758:1 16817:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:3 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:2 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:14 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:2 18695:3 18741:1 18778:1 18792:14 18831:1 18851:2 18895:14 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:6 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19757:1 19771:1 19821:1 19837:1 19858:14 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20059:1 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:5 20520:1 20521:1 20525:1 20532:14 20533:1 20560:1 20602:15 20618:1 20646:3 20654:15 20656:1 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:2 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:14 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21654:1 21741:1 21756:15 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:1 373:1 380:1 403:2 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 534:1 538:1 558:1 602:1 622:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:2 827:1 834:1 918:1 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:2 1257:1 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1539:1 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:1 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1741:1 1788:2 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2284:1 2348:4 2356:4 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:6 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:2 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3394:1 3477:1 3478:1 3502:1 3530:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:3 3679:2 3689:1 3690:4 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3903:1 3908:1 3987:1 4030:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:3 4172:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4265:3 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4692:1 4718:1 4736:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5090:1 5095:1 5104:15 5130:1 5206:1 5224:1 5251:2 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:1 5502:1 5507:1 5525:2 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1104 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:3 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7507:1 7531:9 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:16 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:2 7985:1 7995:1 8028:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8886:1 8955:1 8997:3 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9218:1 9248:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9371:1 9376:1 9404:1 9442:1 9454:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9912:1 9922:2 9923:2 9939:3 9974:2 10009:16 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:1 10294:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:12 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:1 11074:1 11142:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11352:1 11358:2 11382:16 11436:5 11470:3 11522:1 11550:7 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11711:21 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:13 11989:1 12017:1 12020:1 12028:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:1 12071:1 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12269:2 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:2 12926:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:2 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13484:2 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13766:1 13779:3 13807:4 13824:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14219:1 14233:2 14236:2 14301:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:2 14698:4 14708:1 14735:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:1 14816:1 14823:2 14895:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15269:1 15308:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:1 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15738:1 15744:1 15745:1 15751:5 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16119:1 16140:16 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:15 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16579:3 16585:1 16627:1 16666:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:16 16758:1 16817:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 17013:1 17024:3 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:2 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:15 18370:1 18380:1 18383:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:2 18695:3 18741:1 18778:1 18792:15 18831:1 18851:2 18895:15 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:6 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19757:1 19771:1 19821:1 19837:1 19858:15 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20059:1 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:5 20520:1 20521:1 20525:1 20532:15 20533:1 20560:1 20602:16 20618:1 20646:3 20654:16 20656:1 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:2 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:15 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21654:1 21741:1 21756:16 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 534:1 538:1 558:1 602:1 622:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:2 827:1 834:1 918:2 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:2 1257:1 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1539:1 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:2 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1741:1 1788:2 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2284:1 2342:1 2348:4 2356:4 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:7 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2814:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 3037:1 3108:2 3125:1 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:2 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3394:1 3477:1 3478:1 3502:1 3530:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:3 3679:2 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:4 4172:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4265:3 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4690:1 4692:1 4718:1 4736:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:16 5130:1 5206:1 5224:1 5251:2 5257:2 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:2 5502:1 5507:1 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1133 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:4 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7507:1 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:17 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7995:1 8028:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8886:1 8955:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9218:1 9248:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9371:1 9376:1 9404:1 9442:1 9454:1 9501:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9912:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:3 9974:2 10009:17 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:1 10294:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:12 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11041:1 11046:1 11057:2 11074:1 11142:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11352:1 11358:2 11382:17 11436:5 11470:3 11522:1 11550:8 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11711:22 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:14 11989:1 12017:2 12020:1 12028:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:1 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12269:2 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:2 12926:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13484:2 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13766:1 13779:3 13807:4 13824:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14219:1 14233:2 14236:2 14301:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:1 14816:1 14823:2 14895:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15269:1 15308:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:1 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:6 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:1 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16119:1 16140:17 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:16 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16579:4 16585:1 16627:1 16666:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:17 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 16985:1 17013:1 17024:3 17031:2 17062:2 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:2 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:16 18370:1 18380:1 18383:1 18433:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:2 18695:3 18741:1 18778:1 18792:16 18831:1 18851:2 18895:16 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:6 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19757:1 19771:1 19821:1 19837:1 19858:16 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20059:1 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:6 20520:1 20521:1 20525:1 20532:16 20533:1 20560:1 20602:17 20618:1 20646:3 20654:17 20656:1 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:2 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:16 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21654:1 21710:1 21741:1 21756:17 21817:2
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:1 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 534:1 538:1 558:1 602:1 622:1 632:1 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:2 827:1 834:1 918:2 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:2 1251:1 1252:2 1257:1 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1531:1 1539:1 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:2 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1741:2 1788:2 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2284:1 2342:1 2348:4 2356:4 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:7 2599:2 2600:2 2637:4 2674:3 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2814:1 2862:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 2976:1 3037:1 3108:2 3125:1 3150:1 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3334:2 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3502:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:4 3679:2 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3856:1 3858:1 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:4 4172:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4265:3 4268:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4690:1 4692:1 4718:1 4736:1 4798:1 4813:3 4817:1 4967:2 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:17 5130:1 5206:1 5224:1 5251:2 5257:3 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:2 5502:1 5507:1 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1176 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:1 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:4 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7234:1 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:1 7460:1 7470:1 7507:1 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7995:1 8028:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:1 8886:1 8955:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9218:1 9248:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9371:1 9376:1 9404:1 9442:1 9454:1 9501:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9889:3 9895:1 9907:1 9910:1 9912:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:3 9974:2 10009:18 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:2 10881:1 10885:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11041:2 11046:1 11057:2 11074:1 11142:1 11155:3 11188:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:5 11332:3 11352:1 11358:2 11364:1 11382:18 11436:5 11470:3 11522:1 11550:9 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11711:23 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:14 11989:1 12017:2 12020:1 12028:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12269:2 12275:1 12322:1 12350:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12534:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12883:2 12926:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13484:3 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13766:1 13779:3 13807:4 13813:1 13824:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14047:5 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14219:1 14233:2 14236:2 14301:2 14314:1 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:1 14816:1 14823:3 14895:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:1 15269:1 15308:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15580:1 15612:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:6 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:2 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:17 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16579:4 16585:1 16627:1 16666:1 16676:3 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 16985:1 17013:1 17024:3 17031:2 17062:3 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17290:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:1 17709:3 17718:1 17752:1 17753:3 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:17 18370:1 18380:1 18383:1 18433:1 18443:1 18444:1 18445:1 18496:1 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:2 18695:3 18741:1 18778:1 18792:17 18831:1 18851:2 18895:17 18901:1 18905:1 18908:1 19022:2 19076:1 19096:1 19106:1 19145:6 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19757:1 19771:1 19811:1 19821:1 19837:1 19858:17 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19945:1 19975:5 19986:1 20018:1 20040:1 20054:2 20059:1 20150:2 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20519:6 20520:1 20521:1 20525:1 20532:17 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:1 20709:1 20747:4 20754:1 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:2 21287:1 21310:1 21329:1 21339:1 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:17 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21654:1 21710:1 21741:1 21756:18 21817:3
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 534:1 538:1 558:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 806:2 827:1 834:1 918:2 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:3 1251:1 1252:2 1257:1 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1531:1 1539:1 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:2 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1741:2 1788:2 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2284:1 2342:1 2348:4 2356:4 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:7 2599:2 2600:2 2637:4 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2814:1 2862:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 3037:1 3108:2 3125:1 3150:1 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:1 3334:2 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3502:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:4 3679:2 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:1 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4052:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:4 4172:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4265:3 4268:1 4275:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4674:1 4690:1 4692:1 4718:1 4736:1 4798:1 4813:3 4817:1 4823:2 4967:2 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:18 5130:1 5150:1 5190:1 5206:1 5224:1 5251:2 5257:3 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:2 5502:1 5507:1 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1262 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:1 5934:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:4 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7234:1 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:1 7470:1 7507:1 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7995:1 8028:1 8052:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:1 8886:1 8955:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:1 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9218:1 9246:1 9248:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9371:1 9376:1 9404:1 9442:1 9454:1 9501:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9833:1 9889:3 9895:1 9907:1 9910:1 9912:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:3 9974:2 10009:18 10109:1 10139:2 10198:1 10210:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11041:2 11046:1 11057:2 11074:1 11142:1 11155:3 11188:1 11191:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:6 11332:3 11352:1 11358:2 11364:1 11382:18 11436:6 11470:3 11522:1 11550:9 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11711:24 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:16 11989:1 12017:2 12020:1 12028:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12269:2 12275:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12534:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:2 12926:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13473:1 13484:3 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13766:1 13779:3 13807:4 13813:1 13824:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14032:2 14047:5 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14219:1 14233:2 14236:2 14301:2 14314:1 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:1 14816:1 14823:3 14849:1 14895:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:1 15269:1 15308:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:6 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15839:1 15840:2 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:1 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16093:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:17 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16579:4 16585:1 16627:1 16666:1 16676:3 16697:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 16985:1 17013:1 17024:3 17031:2 17062:3 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17290:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:3 17718:1 17752:1 17753:3 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:18 18370:1 18380:1 18383:1 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18674:1 18687:2 18695:3 18741:1 18778:1 18792:17 18831:1 18838:1 18851:2 18895:18 18901:1 18905:1 18908:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19145:6 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19757:1 19771:1 19811:1 19821:1 19837:1 19858:18 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19945:1 19975:6 19986:1 20018:1 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20150:2 20216:1 20229:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20391:2 20412:1 20442:2 20482:1 20519:6 20520:1 20521:1 20525:1 20532:18 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:1 20709:1 20747:4 20754:5 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21274:2 21287:1 21310:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:18 21404:1 21427:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21648:1 21654:1 21710:1 21741:1 21756:18 21817:3
13 11:1 24:6 56:3 66:1 77:1 116:2 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 735:1 806:2 827:1 834:1 918:2 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:4 1251:1 1252:2 1257:1 1283:1 1307:1 1320:1 1322:1 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1531:2 1539:1 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1659:2 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:3 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2284:1 2340:1 2342:1 2348:4 2356:4 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:7 2512:1 2530:1 2599:2 2600:2 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2800:1 2814:1 2862:1 2921:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 3037:1 3108:2 3124:1 3125:1 3150:1 3153:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:1 3334:2 3337:1 3345:1 3349:2 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3491:1 3502:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:4 3679:2 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:1 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4052:1 4065:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:4 4172:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4265:4 4268:1 4275:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4674:1 4690:1 4692:1 4718:1 4719:1 4736:1 4798:1 4813:3 4817:1 4823:2 4910:1 4939:1 4967:2 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:18 5130:1 5150:1 5174:1 5190:1 5199:1 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:2 5502:1 5507:1 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1328 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:2 5934:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:4 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7091:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7234:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:1 7470:1 7479:1 7507:1 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7995:1 8028:1 8052:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8413:4 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8750:1 8752:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:1 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9181:1 9218:1 9246:1 9248:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:2 9345:1 9371:1 9376:1 9401:1 9404:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9833:1 9889:3 9895:1 9907:1 9910:1 9912:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:4 9945:1 9974:2 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10182:1 10198:1 10210:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10340:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10492:1 10514:1 10520:1 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:2 11074:1 11142:1 11155:3 11188:1 11191:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:7 11332:3 11352:1 11358:2 11364:2 11382:18 11436:7 11470:4 11522:1 11550:9 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:24 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:16 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:1 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12269:2 12275:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12534:1 12549:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:1 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13458:1 13473:1 13484:3 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13747:2 13766:1 13779:3 13807:4 13813:1 13824:2 13829:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14216:1 14219:1 14233:2 14236:2 14262:1 14301:2 14314:1 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14753:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:1 14816:1 14823:3 14849:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:1 15269:1 15308:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15510:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:1 15618:1 15664:1 15704:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:7 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16047:1 16066:2 16075:1 16080:1 16093:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:17 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16578:1 16579:4 16585:1 16595:1 16627:1 16666:1 16676:3 16697:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16890:3 16985:1 17013:1 17024:3 17031:2 17062:3 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17107:1 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17290:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:3 17718:1 17752:1 17753:4 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:1 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18369:18 18370:1 18380:1 18383:1 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18541:3 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18674:2 18687:2 18695:3 18714:1 18741:1 18778:1 18792:17 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18895:18 18901:1 18905:1 18908:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19145:6 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19418:2 19466:2 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:18 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:7 19986:1 20010:1 20018:1 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20126:1 20150:2 20216:1 20229:1 20258:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20368:1 20391:2 20412:1 20442:2 20482:1 20519:6 20520:1 20521:1 20525:1 20532:18 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:1 20709:1 20747:4 20754:5 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21257:1 21274:2 21287:1 21310:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:18 21404:1 21406:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21648:1 21654:1 21710:1 21741:1 21756:18 21817:4
13 11:1 24:7 56:3 66:1 77:1 116:2 131:1 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:2 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 679:1 680:1 687:1 697:1 706:1 730:1 735:1 806:2 827:1 834:1 918:2 960:1 1039:1 1054:1 1067:1 1068:2 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:4 1251:1 1252:2 1257:1 1283:1 1284:1 1307:1 1320:1 1322:2 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1531:2 1539:1 1601:1 1606:4 1619:2 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:3 1851:1 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2284:1 2340:1 2342:1 2348:4 2356:5 2363:3 2372:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:7 2512:1 2530:1 2599:2 2600:2 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2800:1 2814:1 2827:1 2862:1 2921:1 2928:1 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 3037:1 3108:2 3124:1 3125:1 3150:1 3153:1 3156:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:1 3334:2 3337:1 3345:1 3349:2 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:4 3679:2 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:1 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4052:1 4065:1 4067:2 4068:1 4104:2 4110:1 4118:1 4131:1 4143:5 4172:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4674:1 4690:1 4692:1 4718:1 4719:1 4736:1 4798:1 4813:3 4817:1 4823:2 4910:1 4939:1 4967:2 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:18 5130:1 5150:1 5174:1 5190:1 5199:1 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5456:1 5468:1 5491:2 5497:2 5502:1 5507:1 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1402 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:2 5934:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6832:1 6843:2 6858:2 6892:3 6901:1 6909:4 6910:1 6911:1 6936:1 6967:2 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7075:1 7091:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7234:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:1 7470:1 7479:1 7507:1 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7995:1 8028:1 8052:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:4 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9181:1 9218:1 9246:1 9248:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9889:3 9895:1 9900:1 9907:1 9910:2 9912:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:5 9945:1 9974:2 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10182:1 10198:1 10210:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10340:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10492:1 10514:1 10520:2 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:1 11142:1 11155:3 11188:1 11191:1 11195:1 11213:1 11285:1 11323:1 11329:7 11332:3 11352:1 11358:2 11364:2 11382:18 11436:8 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:25 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:16 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12534:1 12549:1 12555:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12962:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13393:1 13458:1 13473:1 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13590:1 13604:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13735:1 13747:2 13766:1 13779:3 13807:5 13813:2 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:5 14216:1 14219:1 14233:2 14236:2 14262:1 14301:2 14314:1 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14571:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14753:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:1 14816:1 14823:3 14849:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16000:1 16047:1 16066:2 16075:1 16080:1 16093:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:17 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16578:1 16579:4 16585:1 16595:1 16627:1 16666:1 16676:3 16697:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16985:1 17013:1 17024:3 17031:2 17062:3 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17107:1 17111:1 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17290:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:3 17718:1 17752:1 17753:4 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:2 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:18 18370:1 18380:1 18383:1 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18541:3 18583:1 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18687:2 18695:3 18714:1 18741:1 18778:1 18792:17 18802:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18895:18 18901:1 18905:1 18908:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19145:6 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19413:1 19418:2 19466:2 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:1 19608:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:18 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:7 19986:1 20010:1 20018:1 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20126:1 20150:2 20216:1 20229:1 20258:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20368:1 20391:2 20412:1 20442:2 20446:1 20482:1 20519:6 20520:1 20521:1 20525:1 20532:18 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:1 20709:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21246:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21390:18 21404:1 21406:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21648:1 21654:1 21710:1 21741:1 21756:18 21817:4
13 11:1 24:8 56:3 66:1 77:1 116:2 131:1 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:4 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:1 687:2 697:1 706:1 730:1 735:1 806:2 827:1 834:1 918:2 960:1 1039:1 1047:1 1054:1 1067:1 1068:4 1084:1 1107:2 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:4 1251:1 1252:2 1257:1 1283:1 1284:1 1307:1 1320:1 1322:2 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1531:2 1539:1 1601:1 1606:4 1619:3 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:3 1851:1 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2284:1 2340:1 2342:1 2348:4 2356:5 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:2 2600:2 2611:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2800:1 2814:1 2827:1 2862:1 2921:1 2928:2 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 3037:1 3108:2 3124:1 3125:1 3150:1 3153:1 3156:1 3162:2 3197:2 3200:1 3201:1 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:1 3334:2 3337:1 3345:1 3349:2 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:4 3679:2 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:1 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4052:1 4065:1 4067:2 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:2 4143:5 4172:1 4184:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:2 4589:1 4600:1 4637:2 4674:1 4690:1 4692:1 4718:1 4719:1 4736:1 4798:1 4813:3 4817:1 4823:2 4910:1 4939:1 4967:2 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:18 5130:1 5150:1 5174:1 5190:1 5199:1 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:4 5497:2 5502:1 5507:1 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1445 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5806:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:1 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:1 6445:1 6454:1 6462:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6593:2 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6843:2 6850:1 6858:2 6892:3 6901:1 6909:4 6910:1 6911:1 6936:1 6967:3 6975:5 6976:1 6994:1 6999:1 7027:1 7075:1 7079:2 7091:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:2 7234:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:2 7470:1 7479:1 7507:1 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7995:1 8028:1 8052:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:2 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:4 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9181:1 9218:1 9246:1 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9589:1 9596:1 9603:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9889:3 9895:1 9900:1 9907:1 9910:2 9912:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:5 9945:1 9974:2 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10182:1 10198:1 10210:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10340:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10485:1 10492:1 10514:1 10520:2 10540:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:1 11142:1 11155:3 11188:1 11191:1 11195:1 11213:1 11285:1 11304:1 11323:1 11329:7 11332:3 11352:1 11358:2 11364:2 11382:18 11436:8 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:26 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11923:1 11929:16 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12534:1 12549:1 12555:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13201:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13393:1 13458:1 13473:1 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13590:1 13604:1 13629:1 13635:2 13703:1 13721:1 13724:1 13735:1 13747:2 13766:1 13779:3 13783:1 13807:5 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:6 14216:1 14219:1 14233:2 14236:3 14262:1 14301:2 14314:1 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14473:1 14478:1 14489:1 14502:1 14528:1 14571:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14753:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:2 14816:2 14823:3 14849:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:2 15322:2 15355:1 15359:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16000:1 16047:1 16066:2 16075:1 16080:1 16093:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:17 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16578:1 16579:4 16585:1 16595:1 16627:1 16666:1 16676:3 16697:1 16739:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16907:2 16985:1 17013:1 17024:3 17031:2 17062:3 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17107:1 17111:2 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17290:1 17296:2 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:3 17718:1 17752:1 17753:4 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:2 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:18 18370:1 18380:1 18383:1 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:1 18541:3 18583:1 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18741:1 18778:1 18792:17 18802:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18895:18 18901:1 18905:1 18908:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19145:6 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19413:1 19418:2 19466:2 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:1 19608:1 19619:1 19639:1 19652:1 19664:2 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:18 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:7 19986:1 20010:1 20018:1 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:1 20229:1 20258:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20368:1 20391:2 20412:1 20442:2 20446:1 20460:2 20482:1 20519:7 20520:1 20521:1 20525:2 20532:18 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:1 20800:1 20816:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21246:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:1 21390:18 21404:1 21406:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21741:1 21756:18 21817:4
13 11:1 24:8 56:3 66:1 77:1 116:2 131:1 175:1 179:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:4 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:1 687:2 697:1 706:1 730:1 735:1 806:2 827:1 834:1 918:2 960:1 989:1 1009:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:1 1068:4 1084:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:4 1251:1 1252:2 1257:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:1 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1531:2 1539:1 1593:1 1601:1 1606:4 1619:3 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:3 1851:1 1899:1 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2284:1 2314:1 2340:1 2342:1 2348:4 2356:6 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:2 2600:2 2611:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2800:1 2814:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:2 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:2 3156:1 3162:2 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:1 3334:2 3337:1 3344:2 3345:1 3349:3 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:4 3679:2 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:1 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:2 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:2 4143:5 4151:1 4172:1 4184:1 4197:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:1 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:1 4718:1 4719:1 4736:1 4742:1 4798:1 4804:1 4813:3 4817:1 4823:2 4910:1 4939:1 4967:2 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:18 5130:1 5150:1 5174:1 5190:1 5199:1 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:4 5497:2 5502:1 5507:2 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1530 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:2 6314:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6593:2 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6843:2 6850:1 6858:2 6892:3 6901:1 6909:5 6910:1 6911:1 6936:1 6967:3 6975:6 6976:1 6994:1 6999:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:2 7091:1 7107:1 7117:1 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:2 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7995:1 8028:1 8052:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:4 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:1 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9589:2 9596:1 9603:1 9604:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:3 9895:1 9900:1 9907:1 9910:2 9912:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:6 9945:1 9974:2 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10340:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10485:2 10492:1 10514:1 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11142:1 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:1 11213:1 11285:1 11304:1 11323:1 11329:7 11332:3 11352:1 11358:2 11364:2 11382:18 11436:10 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:26 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:16 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12534:1 12549:1 12555:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12948:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13393:1 13458:1 13473:1 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:1 13515:3 13521:1 13586:1 13590:1 13604:1 13629:1 13635:2 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13735:1 13747:2 13766:1 13779:3 13783:1 13806:1 13807:6 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14233:2 14236:3 14262:1 14301:2 14314:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14489:1 14502:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14753:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:2 14816:2 14823:3 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14977:1 14979:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:2 15322:2 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:1 15828:1 15834:1 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16000:1 16047:1 16066:2 16075:1 16080:1 16093:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16299:17 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16627:1 16666:1 16676:4 16697:1 16739:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16907:2 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17062:3 17071:1 17072:1 17074:1 17090:2 17107:1 17111:2 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17290:1 17296:3 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:3 17718:1 17752:1 17753:5 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:2 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:18 18370:1 18380:1 18383:1 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:1 18541:3 18583:1 18633:1 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18741:1 18751:1 18778:1 18792:17 18802:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18895:18 18901:1 18905:1 18908:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19143:1 19145:7 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19413:1 19418:2 19466:3 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:1 19608:1 19619:1 19639:1 19652:1 19664:2 19700:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:18 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:7 19986:1 20010:1 20018:1 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:1 20229:1 20258:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20412:1 20442:2 20446:1 20460:2 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:2 20532:18 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:1 20800:1 20816:1 20822:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21246:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:1 21390:18 21404:1 21406:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21741:1 21756:18 21817:5
13 11:1 24:9 56:3 66:1 77:1 116:2 131:1 175:1 179:1 192:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:4 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:1 687:2 697:1 706:1 730:1 735:1 806:2 827:1 834:1 908:1 918:2 960:1 989:1 1009:1 1020:1 1034:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:1 1068:4 1084:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:4 1251:1 1252:2 1257:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:2 1407:1 1430:1 1441:1 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1531:2 1539:1 1593:1 1601:1 1606:4 1619:3 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:3 1851:1 1899:1 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2276:1 2284:1 2314:1 2340:2 2342:1 2348:4 2356:6 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:2 2600:2 2611:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2800:1 2814:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:3 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 2981:1 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:2 3156:1 3162:2 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:2 3334:2 3337:1 3344:2 3345:1 3349:3 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3482:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3656:1 3662:1 3671:2 3678:4 3679:2 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:1 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:2 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:2 4143:5 4151:1 4172:1 4184:1 4197:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:2 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:1 4718:1 4719:1 4736:1 4742:1 4798:1 4804:1 4813:3 4817:1 4823:2 4910:1 4939:1 4967:2 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:18 5130:1 5150:1 5174:1 5190:1 5199:2 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:1 5288:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:4 5497:2 5502:1 5507:2 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1561 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:2 6314:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6593:2 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6840:1 6843:2 6850:1 6858:2 6892:3 6901:1 6909:5 6910:1 6911:1 6936:1 6967:3 6975:6 6976:1 6994:2 6999:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:2 7091:1 7107:1 7117:2 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:3 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7995:1 8028:1 8052:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:4 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:1 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9414:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9589:2 9596:1 9603:1 9604:1 9733:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:3 9895:1 9900:1 9901:1 9907:1 9910:2 9912:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:6 9945:2 9974:2 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10340:1 10369:1 10384:1 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10439:1 10485:2 10492:1 10514:1 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10599:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11142:1 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:1 11213:1 11248:1 11285:1 11304:1 11323:1 11329:8 11332:3 11352:1 11358:2 11364:2 11382:18 11436:11 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:27 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:16 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:1 12492:1 12534:1 12549:1 12555:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12948:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13391:2 13393:1 13458:1 13473:1 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:1 13515:3 13521:2 13586:1 13590:1 13604:1 13629:1 13635:2 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13735:1 13747:2 13766:1 13779:3 13783:1 13806:1 13807:6 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14202:1 14203:1 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14233:2 14236:3 14262:1 14301:2 14314:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14489:1 14502:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14626:1 14642:3 14665:1 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14753:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:2 14816:3 14823:3 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14977:1 14979:1 14991:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:2 15322:2 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:1 15828:1 15834:2 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15931:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16000:1 16047:1 16066:2 16075:1 16080:1 16093:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16295:1 16299:17 16310:1 16372:2 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16627:1 16666:1 16676:4 16697:1 16739:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16907:2 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17062:4 17071:1 17072:1 17074:1 17083:1 17090:2 17107:1 17111:2 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17271:1 17272:1 17290:1 17296:3 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:3 17718:1 17752:1 17753:5 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:2 18212:2 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:18 18370:1 18380:1 18383:1 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:1 18541:3 18583:1 18633:1 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18741:1 18751:1 18778:1 18792:17 18802:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18881:1 18895:18 18901:1 18905:1 18908:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19143:1 19145:7 19234:1 19251:2 19313:4 19314:1 19315:2 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19413:1 19418:2 19466:3 19502:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:1 19608:1 19619:1 19639:1 19652:1 19664:2 19700:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:18 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:8 19986:1 20010:1 20018:1 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:1 20229:1 20258:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20412:1 20442:2 20446:1 20460:2 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:3 20532:18 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:1 20800:1 20816:1 20822:1 20828:2 20843:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21246:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:1 21390:18 21404:1 21406:1 21421:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21741:1 21756:18 21817:5
13 11:1 24:9 56:3 66:1 77:1 116:2 131:1 175:1 179:1 192:1 201:1 208:1 227:1 262:1 268:4 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:1 687:2 697:1 698:1 706:1 730:1 735:1 806:2 827:1 834:1 908:1 918:2 960:1 989:1 1009:1 1020:1 1034:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:1 1068:4 1084:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:4 1251:1 1252:2 1257:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:2 1407:1 1430:1 1441:2 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1516:4 1531:2 1539:1 1592:1 1593:1 1601:1 1606:4 1619:3 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:3 1851:1 1899:1 1920:1 2059:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2204:1 2276:1 2284:1 2314:1 2340:2 2342:1 2348:4 2356:6 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2508:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:2 2600:2 2611:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2799:1 2800:1 2814:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:3 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 2981:1 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:2 3156:1 3162:2 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:2 3334:2 3337:1 3344:2 3345:1 3349:3 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3482:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3631:1 3656:1 3662:1 3671:2 3672:1 3678:4 3679:3 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3740:1 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:1 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:2 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:2 4143:5 4151:1 4172:1 4184:1 4197:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4279:1 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:2 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:1 4718:1 4719:1 4736:1 4742:1 4798:1 4804:1 4813:3 4817:1 4823:2 4864:1 4910:1 4939:1 4967:2 4970:1 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:18 5130:1 5150:1 5174:1 5185:1 5190:1 5199:2 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:2 5288:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:4 5497:2 5502:1 5507:2 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5571:4 5572:2 5579:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1608 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6152:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6201:1 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:2 6314:1 6321:1 6330:1 6353:3 6363:1 6378:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6593:2 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6840:1 6843:2 6850:1 6858:2 6892:4 6901:1 6909:5 6910:1 6911:1 6936:1 6967:3 6975:6 6976:1 6994:2 6999:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:2 7084:1 7091:1 7107:1 7117:2 7119:2 7129:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:3 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7572:1 7583:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7991:1 7995:1 8028:1 8052:1 8083:1 8093:1 8104:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:4 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8679:1 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9168:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:2 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9414:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9558:1 9589:2 9596:1 9603:1 9604:1 9733:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:3 9895:1 9900:1 9901:1 9907:1 9910:2 9912:1 9916:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:6 9945:2 9974:2 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:1 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10302:1 10340:1 10369:1 10376:1 10384:1 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10439:1 10485:2 10492:1 10514:1 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10599:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10888:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11126:1 11142:1 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:1 11210:1 11213:1 11248:1 11285:1 11304:1 11323:1 11329:8 11332:3 11350:1 11352:1 11358:2 11364:2 11369:1 11382:18 11393:1 11424:1 11436:11 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11558:1 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:27 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:4 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:16 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:1 12478:1 12492:1 12534:1 12549:1 12555:1 12594:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12842:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12948:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13206:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13305:1 13374:1 13391:2 13393:1 13408:1 13458:1 13473:1 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:1 13515:3 13521:2 13586:1 13590:1 13604:1 13629:1 13635:2 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13735:1 13747:2 13753:1 13766:1 13779:3 13783:1 13806:1 13807:6 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13914:1 13921:1 14010:1 14028:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14201:1 14202:1 14203:1 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14233:2 14236:3 14254:1 14262:1 14301:2 14314:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14482:1 14489:1 14502:1 14518:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14622:1 14626:1 14642:4 14665:1 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14750:1 14753:1 14776:1 14783:4 14797:2 14800:2 14816:3 14823:3 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14977:1 14979:1 14991:1 14994:1 15025:1 15032:1 15059:1 15105:1 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:2 15322:2 15343:1 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:2 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:1 15828:1 15834:2 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15931:1 15949:1 15965:1 15973:2 15978:2 16000:1 16047:1 16066:2 16075:2 16080:1 16087:1 16089:1 16093:1 16096:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16295:1 16299:17 16310:1 16341:1 16372:2 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:1 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16596:1 16627:1 16666:1 16676:5 16697:1 16739:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16817:1 16823:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16907:2 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17060:1 17062:4 17071:1 17072:1 17074:1 17083:1 17089:1 17090:2 17107:1 17109:1 17111:2 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17251:1 17253:1 17271:1 17272:1 17290:1 17296:3 17297:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:3 17718:1 17744:1 17752:1 17753:5 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:1 18075:1 18146:3 18185:2 18212:2 18226:1 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:18 18370:1 18380:1 18383:1 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:1 18541:3 18583:1 18633:1 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18725:1 18741:1 18751:1 18778:1 18792:17 18802:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18881:1 18895:18 18901:1 18905:1 18908:1 18909:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19143:1 19145:7 19234:1 19251:2 19297:1 19313:4 19314:1 19315:2 19318:1 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19413:1 19418:2 19466:3 19502:1 19524:1 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:2 19608:1 19619:1 19639:1 19652:1 19664:2 19700:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:18 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:8 19986:1 20010:1 20018:1 20038:1 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:2 20229:1 20258:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20412:1 20442:2 20446:1 20460:2 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:3 20532:18 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:1 20700:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:2 20800:1 20807:1 20816:1 20822:1 20828:3 20843:1 20845:1 20848:1 20851:1 20889:2 20931:1 20990:1 21002:1 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21246:1 21252:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:1 21390:18 21404:1 21406:1 21421:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21717:1 21741:1 21756:18 21817:5
13 11:1 24:9 56:3 66:1 77:1 98:1 116:2 131:1 175:1 179:1 192:1 201:1 208:1 227:1 246:1 262:1 268:4 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 563:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:1 687:2 697:1 698:2 706:1 730:1 735:1 806:2 827:1 834:1 908:1 918:2 960:1 989:1 1009:1 1020:1 1034:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:1 1068:4 1084:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1237:1 1248:4 1251:1 1252:2 1257:1 1272:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:2 1407:1 1430:1 1441:2 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1511:1 1516:4 1531:2 1539:1 1592:1 1593:1 1601:1 1606:4 1619:3 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:4 1851:1 1899:1 1920:1 1945:1 2059:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2204:1 2276:1 2284:1 2314:1 2340:2 2342:1 2348:4 2356:6 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2508:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:2 2600:2 2611:1 2620:1 2636:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2793:1 2799:1 2800:1 2814:1 2816:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:3 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 2981:1 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:2 3156:1 3162:2 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:2 3334:2 3337:2 3338:1 3344:3 3345:1 3349:3 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3482:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3631:1 3656:1 3662:1 3671:2 3672:1 3678:4 3679:3 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3740:1 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:2 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4048:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:2 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:2 4143:5 4151:1 4172:2 4184:1 4197:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4244:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4279:2 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4396:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:2 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:2 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:2 4718:1 4719:1 4736:2 4742:1 4798:1 4804:1 4813:4 4817:1 4823:2 4864:1 4910:2 4939:1 4967:2 4970:1 5008:1 5009:1 5044:1 5090:1 5095:1 5104:18 5130:1 5150:1 5174:1 5185:1 5190:1 5199:2 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:2 5288:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:2 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:4 5497:2 5502:1 5507:2 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5555:1 5571:5 5572:2 5579:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1681 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:1 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6152:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6201:1 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:2 6314:1 6321:1 6330:1 6353:4 6363:1 6378:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:2 6590:1 6593:2 6622:1 6631:1 6640:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:2 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6840:1 6843:2 6850:1 6858:2 6870:1 6892:4 6901:1 6909:5 6910:1 6911:1 6936:1 6967:3 6975:6 6976:1 6994:2 6999:1 7006:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:2 7084:1 7091:1 7107:1 7117:2 7119:2 7129:1 7130:1 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:3 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7572:1 7583:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:1 7974:3 7985:1 7991:1 7995:1 8028:1 8052:1 8076:1 8083:1 8093:1 8104:1 8130:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8272:2 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:4 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8679:2 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:2 9123:1 9127:1 9168:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:3 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9414:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9558:1 9589:2 9596:1 9603:1 9604:1 9733:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:4 9895:1 9900:1 9901:1 9907:1 9910:2 9912:1 9916:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:6 9945:2 9974:3 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:2 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10302:1 10340:1 10369:1 10376:1 10384:2 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10439:1 10485:2 10492:1 10514:1 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10599:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10888:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11126:1 11142:2 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:1 11202:1 11210:1 11213:1 11248:1 11285:1 11304:1 11320:1 11323:1 11329:8 11332:3 11350:1 11352:1 11358:2 11364:2 11369:1 11382:18 11393:2 11424:1 11436:14 11469:1 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11558:1 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:27 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:5 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:16 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:2 12067:2 12071:2 12078:1 12096:2 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:1 12478:1 12492:1 12534:1 12549:1 12555:1 12594:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12683:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:2 12744:1 12749:1 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12842:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12936:1 12948:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13206:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:2 13285:1 13305:1 13374:2 13388:1 13391:2 13393:1 13408:1 13458:1 13473:2 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:2 13515:3 13521:2 13586:1 13590:1 13604:1 13629:1 13635:2 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13735:1 13747:2 13753:1 13766:1 13779:4 13782:1 13783:1 13806:1 13807:6 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13886:1 13914:1 13921:1 14010:1 14028:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14201:2 14202:1 14203:2 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14220:1 14233:2 14236:3 14254:2 14262:1 14301:2 14314:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14482:1 14489:1 14502:1 14518:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14622:1 14626:1 14642:5 14665:1 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14750:1 14753:1 14776:1 14783:5 14797:2 14800:2 14816:3 14823:5 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14966:1 14977:1 14979:1 14991:1 14994:1 15025:1 15027:1 15032:1 15059:1 15089:1 15105:2 15119:2 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:2 15322:2 15343:1 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:4 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:1 15745:1 15748:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:1 15828:1 15834:2 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15931:1 15949:1 15965:1 15973:2 15976:1 15978:2 16000:1 16047:1 16066:2 16075:3 16080:2 16087:1 16089:1 16093:1 16096:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16295:1 16299:17 16310:1 16317:1 16341:1 16372:2 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:2 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16596:1 16627:1 16666:1 16676:5 16697:1 16739:1 16742:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16766:1 16817:1 16823:1 16828:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16907:2 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17060:1 17062:4 17071:1 17072:1 17074:1 17083:1 17089:1 17090:2 17107:1 17109:1 17111:2 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17209:1 17251:1 17253:1 17271:1 17272:1 17290:1 17296:3 17297:1 17349:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:4 17718:1 17744:2 17749:1 17752:1 17753:5 17765:2 17802:1 17852:1 17874:2 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:2 18075:1 18146:3 18185:2 18212:2 18226:1 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:18 18370:1 18380:1 18383:1 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:2 18541:3 18583:1 18606:1 18633:1 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18725:1 18741:1 18751:1 18778:1 18789:1 18792:17 18802:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18881:1 18895:18 18901:1 18905:1 18908:1 18909:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19119:1 19143:1 19145:9 19234:1 19251:2 19297:1 19313:5 19314:1 19315:2 19318:1 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:2 19413:1 19418:2 19466:3 19502:1 19519:1 19524:2 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:2 19608:1 19619:1 19639:1 19652:1 19664:2 19700:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:18 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:8 19986:1 20010:1 20018:1 20038:2 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:3 20229:1 20256:1 20258:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20393:1 20412:1 20442:2 20446:1 20460:2 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:3 20532:18 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:2 20700:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:2 20800:1 20807:1 20816:1 20822:1 20828:3 20843:1 20845:2 20848:1 20851:2 20889:2 20931:1 20990:1 21002:2 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:2 21215:2 21229:1 21246:1 21252:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:1 21390:18 21404:1 21406:1 21421:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21551:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:2 21626:1 21637:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21717:1 21741:1 21756:18 21817:5
13 11:1 24:9 56:3 66:1 77:1 98:1 116:2 131:1 175:1 179:1 192:1 201:1 208:1 227:1 246:1 262:1 268:5 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 563:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:1 687:2 697:1 698:2 706:1 730:1 735:1 775:1 806:2 827:1 834:2 908:1 918:2 960:1 989:1 1009:1 1020:1 1034:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:2 1068:5 1084:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1215:1 1237:1 1248:5 1251:1 1252:2 1257:1 1272:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:2 1407:1 1430:1 1441:2 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1511:1 1516:4 1531:2 1539:1 1592:1 1593:1 1601:1 1606:4 1619:4 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:5 1851:1 1899:1 1920:1 1945:1 2059:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2204:1 2276:1 2284:1 2314:1 2340:2 2342:1 2348:4 2356:6 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2508:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:3 2600:3 2611:1 2620:1 2636:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2793:1 2799:1 2800:1 2814:1 2816:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:3 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 2981:1 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:2 3156:1 3162:3 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:2 3334:2 3337:2 3338:1 3344:3 3345:1 3349:3 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3482:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3631:1 3656:1 3662:1 3671:2 3672:1 3678:4 3679:3 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3740:1 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:2 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4048:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:3 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:2 4143:5 4151:1 4172:2 4184:1 4197:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4244:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4279:2 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4396:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:3 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4526:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:2 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:2 4718:1 4719:1 4736:2 4742:1 4798:1 4804:1 4813:5 4817:1 4823:2 4864:1 4910:2 4939:1 4967:2 4970:1 5008:1 5009:1 5044:1 5047:1 5090:1 5095:1 5104:19 5130:1 5150:1 5174:1 5185:1 5190:1 5199:2 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:2 5288:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:3 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:5 5497:2 5502:1 5507:2 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5555:1 5571:5 5572:2 5579:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1698 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:2 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6152:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6201:1 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:2 6314:1 6321:1 6330:1 6353:5 6363:1 6378:1 6388:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:3 6590:1 6593:2 6622:1 6631:1 6640:2 6650:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:3 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6840:1 6843:2 6850:1 6858:2 6870:1 6892:4 6901:1 6909:5 6910:1 6911:1 6936:1 6967:4 6975:6 6976:1 6994:2 6999:1 7006:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:2 7084:1 7091:1 7107:1 7117:2 7119:2 7129:1 7130:2 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:3 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7572:1 7583:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:2 7974:3 7985:1 7991:1 7995:1 8028:1 8052:1 8076:2 8083:1 8093:1 8104:1 8130:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8272:2 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:6 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8679:2 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:3 9123:1 9127:1 9168:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:4 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9414:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9558:1 9589:2 9596:1 9603:1 9604:1 9733:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:5 9895:1 9900:1 9901:1 9907:1 9910:2 9912:1 9916:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:6 9945:2 9974:3 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:2 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10302:1 10340:1 10369:1 10376:1 10384:2 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10439:1 10485:2 10492:1 10514:2 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10599:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10888:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11126:1 11142:2 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:1 11202:1 11210:1 11213:1 11248:1 11285:1 11304:1 11320:1 11323:1 11329:8 11332:3 11350:1 11352:1 11358:2 11364:2 11369:1 11382:18 11393:2 11424:1 11436:14 11469:1 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11558:1 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:28 11748:1 11751:1 11753:1 11778:1 11800:5 11812:1 11835:1 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:17 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:3 12067:2 12071:2 12078:1 12096:3 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:1 12478:1 12492:1 12534:1 12549:1 12555:1 12594:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12683:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:3 12744:1 12749:2 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12842:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12936:1 12948:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13206:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:3 13285:1 13305:1 13374:2 13388:1 13391:2 13393:1 13408:1 13444:1 13458:1 13473:2 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:2 13515:3 13521:2 13586:1 13590:1 13604:1 13629:2 13635:2 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13735:1 13747:2 13753:1 13766:1 13779:4 13782:1 13783:1 13806:1 13807:6 13811:1 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13886:1 13914:1 13921:1 14010:1 14028:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14201:2 14202:1 14203:2 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14220:1 14233:2 14236:3 14254:2 14262:1 14301:2 14314:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14482:1 14489:1 14502:1 14518:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14622:1 14626:1 14642:6 14665:1 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14750:1 14753:1 14776:1 14783:6 14797:2 14800:2 14816:3 14823:5 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14966:1 14977:1 14979:1 14991:1 14994:1 15025:1 15026:1 15027:1 15032:1 15059:1 15089:1 15105:2 15119:3 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:2 15322:2 15343:1 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:4 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:2 15745:1 15748:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:1 15828:1 15834:2 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15931:1 15949:1 15965:1 15973:2 15976:1 15978:2 16000:1 16047:1 16066:2 16075:4 16080:2 16087:1 16089:1 16093:1 16096:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16295:1 16299:17 16310:1 16317:1 16341:1 16372:3 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:2 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16596:1 16627:1 16666:1 16676:5 16697:1 16739:1 16742:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16766:1 16817:1 16823:1 16828:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16907:2 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17060:1 17062:4 17071:1 17072:1 17074:1 17083:1 17089:1 17090:2 17107:1 17109:1 17111:2 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17209:1 17251:1 17253:1 17271:1 17272:1 17290:1 17296:3 17297:1 17349:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:4 17718:1 17744:2 17749:1 17752:1 17753:5 17765:3 17802:1 17852:1 17874:3 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:2 18075:1 18146:3 18185:2 18212:2 18226:1 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:19 18370:1 18380:1 18383:2 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:2 18541:3 18583:1 18606:1 18633:1 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18725:1 18741:1 18751:1 18778:1 18789:1 18792:17 18802:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18881:1 18895:19 18901:1 18905:1 18908:1 18909:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19119:1 19143:1 19145:9 19234:1 19251:2 19297:1 19313:5 19314:1 19315:2 19318:1 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:3 19413:1 19418:2 19466:3 19502:1 19519:1 19524:3 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:2 19608:1 19619:1 19639:1 19652:1 19664:3 19700:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:19 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:8 19986:1 20010:1 20018:1 20038:2 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20107:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:4 20229:1 20256:1 20258:1 20283:1 20295:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20393:1 20412:1 20442:2 20446:1 20460:2 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:3 20532:19 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:2 20678:1 20700:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:2 20800:1 20807:1 20816:1 20822:1 20828:3 20843:1 20845:2 20848:1 20851:2 20889:2 20931:1 20990:1 21002:2 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:3 21215:2 21229:1 21246:1 21252:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:1 21390:19 21404:1 21406:1 21421:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21551:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:3 21626:1 21637:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21717:1 21741:1 21756:18 21817:5
13 11:1 24:9 56:3 66:1 77:1 98:1 116:2 131:1 175:1 179:1 192:1 201:1 208:1 220:1 227:1 246:1 262:1 268:5 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 563:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:1 687:2 697:1 698:2 706:1 730:1 735:1 775:1 806:2 827:1 834:2 908:1 918:3 960:1 989:1 1009:1 1020:1 1034:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:2 1068:5 1084:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1215:1 1237:1 1248:5 1251:1 1252:2 1257:1 1272:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:3 1339:2 1344:1 1350:1 1354:1 1358:2 1361:2 1402:2 1407:1 1430:1 1441:2 1459:1 1478:1 1479:1 1488:2 1500:1 1511:1 1516:4 1531:2 1539:1 1592:1 1593:1 1601:1 1603:1 1606:4 1619:4 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:1 1684:1 1713:1 1726:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:5 1851:1 1899:1 1920:1 1945:2 2059:1 2079:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2204:1 2276:1 2284:1 2314:1 2340:2 2342:1 2348:4 2356:6 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:1 2469:1 2508:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:3 2600:3 2611:1 2620:2 2636:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2765:1 2793:1 2799:1 2800:1 2814:1 2816:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:3 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 2981:1 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:2 3156:1 3162:3 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3278:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:2 3334:2 3337:2 3338:1 3344:3 3345:1 3349:3 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3482:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3552:1 3554:1 3559:2 3563:1 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3631:1 3656:1 3662:1 3671:2 3672:1 3678:4 3679:3 3689:1 3690:5 3705:1 3725:3 3726:1 3740:1 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:2 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4048:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:3 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:3 4143:5 4151:1 4172:2 4184:1 4197:1 4221:1 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4244:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4279:2 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4396:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:3 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4526:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:2 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:3 4718:1 4719:1 4736:2 4742:1 4798:1 4804:1 4813:5 4817:1 4823:2 4864:1 4910:2 4939:1 4967:2 4970:1 5008:1 5009:1 5044:1 5047:1 5090:1 5095:1 5104:19 5130:1 5150:1 5174:1 5185:1 5190:1 5199:2 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:2 5288:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:3 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:5 5497:2 5502:1 5507:2 5525:3 5530:3 5538:1 5542:1 5555:1 5571:5 5572:2 5579:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1746 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:2 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6152:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6201:1 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:2 6314:1 6321:1 6330:1 6353:5 6363:1 6378:1 6388:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:3 6590:1 6593:2 6622:1 6631:1 6640:2 6650:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:3 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6840:1 6843:2 6850:1 6858:2 6870:1 6892:5 6901:1 6909:5 6910:1 6911:1 6936:1 6967:4 6975:6 6976:1 6994:2 6999:1 7006:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:2 7084:1 7091:1 7107:1 7117:2 7119:2 7129:1 7130:2 7132:1 7140:1 7142:1 7143:2 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7263:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:3 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7572:1 7583:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:2 7974:3 7985:1 7991:1 7995:1 8028:1 8052:1 8076:3 8083:1 8093:1 8104:1 8130:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8272:2 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:6 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8679:2 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8850:1 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:1 9117:3 9123:1 9127:1 9168:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:4 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9414:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9558:1 9589:2 9596:1 9603:1 9604:1 9733:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:5 9895:1 9900:1 9901:1 9907:1 9910:2 9912:1 9916:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:6 9945:2 9974:4 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:2 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10302:1 10340:1 10369:1 10376:1 10384:2 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10439:1 10485:2 10492:1 10514:2 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10599:1 10606:1 10617:1 10624:1 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10810:1 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10888:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11025:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11126:1 11142:2 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:1 11202:2 11210:1 11213:1 11248:1 11285:1 11304:1 11320:1 11323:1 11329:8 11332:3 11350:1 11352:1 11358:2 11364:2 11369:1 11382:18 11393:2 11417:1 11424:1 11436:14 11469:1 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11558:1 11589:2 11598:1 11621:1 11694:1 11705:1 11711:28 11748:1 11751:2 11753:1 11778:1 11800:6 11812:1 11835:2 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:17 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:3 12067:2 12071:2 12078:1 12096:3 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:1 12478:1 12492:1 12529:1 12534:1 12549:1 12555:1 12594:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12683:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:3 12744:1 12749:2 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12842:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12936:1 12948:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13206:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:3 13285:1 13305:1 13374:2 13388:1 13391:2 13393:1 13408:1 13444:1 13458:1 13473:2 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:3 13515:3 13521:2 13586:1 13590:1 13604:1 13629:2 13635:2 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13735:1 13745:1 13747:2 13753:1 13766:1 13779:4 13782:1 13783:1 13795:1 13806:1 13807:6 13811:1 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13886:1 13914:1 13921:1 13960:1 14010:1 14028:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14201:2 14202:1 14203:3 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14220:1 14233:2 14236:3 14254:2 14262:1 14301:2 14314:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:1 14399:2 14415:1 14437:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14482:1 14489:1 14502:1 14518:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14609:1 14622:1 14626:1 14642:6 14665:1 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14750:1 14753:1 14776:1 14783:6 14797:2 14800:2 14816:3 14823:5 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14966:1 14977:1 14979:1 14991:1 14994:1 15025:1 15026:1 15027:1 15032:1 15059:1 15089:1 15105:3 15119:3 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:2 15322:2 15343:1 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:4 15550:2 15552:5 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:2 15745:1 15748:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:1 15828:1 15834:2 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15931:1 15949:1 15965:2 15973:2 15976:1 15978:2 16000:1 16047:1 16066:2 16075:4 16080:2 16087:1 16089:1 16093:1 16096:1 16098:1 16110:2 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16295:1 16299:17 16310:1 16317:1 16341:1 16372:3 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:2 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16596:1 16627:1 16666:1 16676:5 16697:1 16739:1 16742:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16766:1 16817:1 16823:1 16828:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16907:2 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17060:1 17062:4 17071:1 17072:2 17074:1 17083:2 17089:1 17090:2 17107:1 17109:1 17111:3 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17209:1 17251:1 17253:1 17271:1 17272:1 17290:1 17296:3 17297:1 17349:2 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:1 17689:5 17709:5 17718:1 17744:2 17749:1 17752:1 17753:5 17765:3 17802:1 17852:1 17874:3 17883:1 17904:1 17943:1 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:2 18075:1 18146:3 18185:2 18212:2 18226:1 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:19 18370:1 18380:1 18383:2 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:2 18541:3 18583:1 18606:1 18633:1 18634:4 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18725:1 18741:1 18751:1 18778:1 18779:1 18789:1 18792:17 18802:1 18815:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18881:1 18895:19 18901:1 18905:1 18908:1 18909:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19119:1 19143:1 19145:10 19148:1 19234:1 19251:2 19297:1 19313:6 19314:1 19315:2 19318:1 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:3 19413:1 19418:2 19466:3 19502:1 19519:1 19524:3 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:2 19608:1 19619:1 19639:1 19652:1 19664:3 19700:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:19 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:1 19975:8 19986:1 20010:1 20018:1 20038:2 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20107:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:4 20229:1 20256:1 20258:1 20283:1 20295:1 20298:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20393:1 20412:1 20442:2 20446:1 20460:2 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:3 20532:19 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:3 20678:1 20700:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:2 20800:1 20807:1 20816:1 20822:1 20828:3 20843:1 20845:2 20848:1 20851:2 20889:2 20931:1 20990:1 21002:3 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:3 21215:2 21229:1 21246:1 21252:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:2 21390:19 21404:1 21406:1 21421:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21551:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:3 21626:1 21637:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21717:1 21741:1 21756:18 21817:5
13 11:1 24:9 56:3 66:1 77:1 98:1 116:2 131:1 175:1 179:1 192:1 201:1 208:1 220:1 227:1 246:1 262:2 268:5 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 563:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:2 687:2 697:1 698:2 706:1 730:1 735:1 775:1 806:2 827:1 834:2 908:1 918:3 960:1 989:1 1009:1 1020:1 1034:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:2 1068:5 1084:1 1103:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1215:1 1237:1 1248:5 1251:1 1252:2 1257:1 1272:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:4 1339:3 1344:1 1350:1 1354:2 1358:3 1361:2 1402:2 1407:1 1430:1 1441:2 1459:1 1478:1 1479:2 1488:2 1500:1 1511:1 1516:4 1531:2 1539:1 1592:1 1593:1 1601:1 1603:1 1606:4 1619:4 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:2 1684:1 1713:1 1726:1 1731:1 1741:3 1744:1 1788:2 1827:5 1851:1 1899:1 1920:1 1945:2 2059:1 2079:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2204:1 2276:1 2284:1 2314:1 2340:2 2342:1 2348:4 2356:6 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:2 2469:1 2508:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:3 2600:3 2611:2 2620:2 2636:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2763:1 2765:1 2793:1 2799:1 2800:1 2814:1 2816:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:3 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 2981:1 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:2 3156:1 3162:3 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3278:1 3290:1 3308:2 3323:1 3326:1 3329:1 3331:2 3334:2 3337:2 3338:1 3344:3 3345:1 3349:3 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:1 3394:1 3477:1 3478:1 3482:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3552:1 3554:1 3559:2 3563:2 3573:1 3585:1 3592:1 3599:1 3613:1 3631:1 3656:1 3662:1 3671:2 3672:1 3678:4 3679:3 3689:2 3690:5 3705:1 3725:3 3726:1 3740:1 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:2 3896:1 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4048:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:3 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:3 4143:5 4151:1 4172:2 4184:1 4197:1 4221:2 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4244:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4279:2 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4396:1 4406:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:3 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4526:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:2 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:3 4718:1 4719:1 4736:2 4742:1 4798:1 4804:1 4813:5 4817:1 4823:2 4864:1 4910:2 4939:1 4967:2 4970:1 5008:1 5009:1 5044:1 5047:1 5062:1 5090:1 5095:1 5104:19 5130:1 5150:1 5174:1 5185:1 5190:1 5199:2 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:2 5288:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:3 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:5 5497:2 5502:1 5507:2 5525:3 5530:4 5538:1 5542:1 5555:1 5571:5 5572:2 5579:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1781 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:2 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6152:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6201:1 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:2 6314:1 6321:1 6330:1 6353:5 6363:1 6378:1 6388:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:3 6590:1 6593:3 6622:1 6631:1 6640:2 6650:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:3 6702:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6840:1 6843:2 6850:1 6858:2 6870:1 6892:5 6901:1 6909:5 6910:1 6911:1 6936:1 6967:4 6975:7 6976:1 6994:2 6999:1 7006:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:3 7084:1 7091:1 7107:1 7117:2 7119:2 7129:1 7130:2 7132:1 7140:1 7142:1 7143:3 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7263:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:3 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7572:1 7583:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:2 7974:3 7985:1 7991:1 7995:1 8028:1 8052:1 8076:3 8083:1 8093:2 8104:1 8130:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8272:2 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:6 8416:1 8427:2 8428:1 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8644:1 8679:2 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8850:1 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:2 9117:3 9123:1 9127:1 9168:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:4 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9414:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9558:1 9589:2 9596:1 9603:2 9604:1 9733:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:5 9895:1 9900:1 9901:1 9907:1 9910:2 9912:1 9916:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:6 9945:2 9974:4 10009:18 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:2 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10302:1 10340:1 10369:1 10376:1 10384:2 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10439:1 10485:2 10492:1 10514:2 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10599:1 10606:2 10617:1 10624:2 10706:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10810:2 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10888:1 10929:1 10932:13 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11025:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11126:1 11142:2 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:2 11202:2 11210:1 11213:1 11248:1 11285:1 11304:1 11320:1 11323:1 11329:9 11332:3 11350:1 11352:1 11358:2 11364:2 11369:1 11382:18 11393:2 11417:1 11424:1 11436:14 11469:1 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11550:9 11558:1 11589:2 11598:1 11621:2 11694:1 11705:1 11711:28 11748:1 11751:2 11753:1 11778:1 11800:7 11812:1 11835:2 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:17 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:3 12067:2 12071:2 12078:1 12096:3 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:2 12478:1 12492:1 12529:1 12534:1 12549:1 12555:1 12594:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12683:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12730:1 12734:1 12740:3 12744:1 12749:2 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12842:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12936:1 12948:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13206:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:3 13285:1 13305:1 13374:2 13388:1 13391:2 13393:1 13408:1 13444:1 13458:1 13473:2 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:3 13515:3 13521:2 13586:1 13590:1 13604:1 13629:2 13635:2 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13735:1 13745:1 13747:2 13753:1 13766:1 13779:4 13782:1 13783:1 13795:1 13806:1 13807:6 13811:1 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13886:1 13914:1 13921:1 13960:1 14010:1 14028:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14201:2 14202:1 14203:3 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14220:1 14233:2 14236:3 14254:2 14262:1 14301:2 14314:2 14331:4 14365:3 14374:2 14393:1 14396:2 14399:3 14415:1 14437:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14482:1 14489:1 14502:1 14518:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14609:1 14622:1 14626:1 14642:6 14665:1 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14750:1 14753:1 14776:1 14783:6 14797:2 14800:2 14816:3 14823:5 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14966:1 14977:1 14979:1 14991:1 14994:1 15025:1 15026:1 15027:1 15032:1 15059:1 15089:1 15105:3 15119:3 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15229:1 15236:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:3 15322:3 15343:1 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:1 15542:1 15548:4 15550:2 15552:6 15557:1 15564:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:2 15745:1 15748:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:2 15828:1 15834:2 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15931:1 15949:1 15965:2 15973:2 15976:1 15978:2 16000:1 16047:1 16066:3 16075:4 16080:2 16087:1 16089:1 16093:1 16096:1 16098:1 16110:3 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:2 16273:1 16293:1 16295:1 16299:17 16310:1 16317:1 16341:1 16372:3 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:2 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16596:1 16627:1 16666:1 16676:5 16697:1 16739:1 16742:1 16745:2 16749:2 16751:18 16758:1 16766:1 16817:1 16823:1 16828:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16890:3 16907:3 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17060:1 17062:4 17071:1 17072:2 17074:1 17083:2 17089:1 17090:2 17107:1 17109:1 17111:3 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17209:1 17251:1 17253:1 17271:1 17272:1 17290:1 17296:3 17297:2 17349:2 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:2 17689:5 17709:6 17718:1 17744:2 17749:1 17752:1 17753:5 17765:3 17802:1 17852:1 17874:3 17883:1 17904:1 17943:2 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:2 18075:1 18146:3 18185:2 18212:3 18226:1 18245:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:19 18370:1 18380:1 18383:2 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:2 18541:3 18583:1 18606:1 18633:1 18634:5 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18725:1 18741:1 18751:1 18778:1 18779:1 18789:1 18792:17 18802:1 18815:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18881:1 18895:19 18901:1 18905:1 18908:1 18909:1 18925:1 19022:3 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19119:1 19143:1 19145:10 19148:1 19234:2 19251:2 19297:1 19313:7 19314:1 19315:2 19318:1 19324:1 19338:1 19364:1 19385:1 19410:3 19413:1 19418:2 19466:3 19502:1 19519:1 19524:3 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:2 19608:1 19619:1 19639:2 19652:1 19664:3 19700:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:19 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:2 19975:9 19986:1 20010:1 20018:1 20038:2 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20107:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:4 20229:1 20256:1 20258:1 20283:1 20295:1 20298:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20393:1 20412:1 20442:2 20446:1 20460:3 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:3 20532:19 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:3 20678:1 20700:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20783:2 20789:2 20800:1 20807:1 20816:1 20822:1 20828:3 20843:2 20845:2 20848:1 20851:2 20889:2 20931:1 20990:1 21002:3 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21092:1 21115:1 21171:3 21215:3 21229:1 21246:1 21252:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:2 21390:19 21404:1 21406:1 21421:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21551:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:3 21626:1 21637:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21717:1 21741:1 21756:18 21783:1 21817:5
13 11:1 24:9 56:3 66:1 77:1 98:1 116:2 131:1 175:1 179:1 192:1 201:1 208:1 220:1 227:1 246:1 262:2 268:6 303:1 357:2 372:2 373:1 380:1 401:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 563:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:2 687:2 697:1 698:2 706:1 730:1 735:1 775:1 806:2 827:2 834:2 908:1 918:3 960:1 989:1 1009:1 1020:1 1034:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:2 1068:6 1084:1 1103:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1215:1 1237:1 1248:5 1251:1 1252:2 1257:1 1272:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:4 1335:1 1339:3 1344:1 1350:1 1354:2 1358:3 1361:2 1402:2 1407:1 1430:1 1441:2 1459:1 1478:1 1479:2 1488:2 1500:1 1511:1 1516:4 1531:2 1539:1 1592:1 1593:1 1601:1 1603:1 1606:4 1619:5 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:2 1684:1 1713:1 1726:1 1731:1 1741:3 1744:1 1788:2 1823:1 1827:5 1851:1 1892:1 1899:1 1920:1 1945:2 2059:1 2079:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2204:1 2276:1 2284:1 2314:1 2340:2 2342:1 2348:4 2356:6 2363:3 2372:1 2373:1 2376:1 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:2 2469:1 2508:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:3 2600:3 2611:2 2620:2 2636:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2763:1 2765:1 2793:1 2799:1 2800:1 2814:1 2816:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:3 2935:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 2981:1 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:3 3156:1 3162:3 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3278:1 3290:1 3308:3 3323:1 3326:1 3329:1 3331:2 3334:2 3337:2 3338:1 3344:3 3345:1 3349:3 3352:1 3360:1 3365:1 3373:1 3377:1 3391:2 3394:1 3477:1 3478:1 3482:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3552:1 3554:1 3559:2 3563:2 3573:1 3585:2 3592:1 3599:1 3613:1 3631:1 3656:1 3662:1 3671:2 3672:1 3678:4 3679:3 3689:2 3690:5 3705:1 3725:3 3726:1 3740:1 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:2 3896:2 3903:1 3908:1 3954:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4048:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:3 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:3 4132:1 4143:5 4151:1 4172:2 4184:1 4195:1 4197:1 4221:2 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4244:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4279:2 4310:1 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4396:1 4406:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:3 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4526:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:2 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:3 4718:1 4719:1 4736:2 4742:1 4798:1 4804:1 4813:5 4817:1 4823:3 4864:1 4910:2 4939:1 4967:2 4970:1 5008:1 5009:1 5044:1 5047:1 5062:1 5090:1 5095:1 5104:19 5130:1 5150:1 5174:1 5185:1 5190:1 5199:2 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:2 5288:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:3 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:6 5497:2 5502:1 5507:3 5525:3 5530:4 5538:1 5542:1 5555:1 5571:5 5572:2 5579:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1836 5694:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:2 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6152:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6201:1 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:3 6314:1 6321:1 6330:1 6353:5 6363:1 6378:1 6388:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:3 6590:1 6593:3 6622:1 6631:1 6640:2 6650:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:3 6702:1 6704:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6840:1 6843:2 6850:2 6858:2 6870:1 6892:5 6901:1 6909:6 6910:1 6911:1 6936:1 6967:5 6975:7 6976:1 6994:2 6999:1 7006:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:3 7084:1 7091:1 7107:1 7117:2 7119:2 7129:1 7130:2 7132:1 7140:1 7142:1 7143:4 7154:1 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7263:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:3 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7572:1 7583:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:2 7974:3 7985:1 7988:1 7991:1 7995:1 8028:1 8052:2 8076:3 8083:1 8093:2 8104:1 8130:1 8139:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8272:2 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:6 8416:1 8427:2 8428:2 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8587:1 8644:1 8679:2 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8850:1 8882:2 8886:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:2 9117:3 9123:1 9127:1 9168:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:4 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9414:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9558:1 9589:2 9596:1 9603:2 9604:1 9733:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:5 9895:1 9900:1 9901:1 9907:1 9910:2 9912:1 9916:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:7 9945:2 9974:4 10009:18 10074:1 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10146:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:2 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10302:1 10340:1 10369:1 10376:1 10384:2 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10439:1 10485:2 10492:1 10514:2 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10599:1 10606:2 10617:1 10624:2 10706:1 10710:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10809:1 10810:3 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10888:1 10929:1 10932:14 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11025:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11126:1 11142:2 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:2 11202:2 11210:1 11213:1 11248:1 11285:1 11304:1 11320:1 11323:1 11329:10 11332:3 11350:1 11352:1 11358:2 11364:2 11369:1 11382:18 11393:2 11417:1 11424:1 11436:14 11469:1 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11543:1 11550:9 11558:1 11589:2 11598:1 11621:2 11694:1 11705:1 11711:28 11748:1 11751:2 11753:1 11778:1 11800:7 11812:1 11835:2 11844:1 11874:1 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:17 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:3 12067:2 12071:2 12078:1 12096:3 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:2 12478:1 12492:1 12529:1 12534:1 12549:1 12555:1 12560:1 12594:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12683:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12727:1 12730:1 12734:1 12740:3 12744:1 12749:2 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12842:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12936:1 12948:1 12962:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13206:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:3 13285:1 13305:1 13354:1 13374:2 13388:1 13391:2 13393:1 13408:1 13444:1 13458:1 13473:2 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:3 13515:3 13521:2 13586:1 13590:1 13604:1 13629:2 13635:2 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13735:1 13745:1 13747:3 13753:1 13766:1 13779:4 13782:1 13783:1 13795:1 13806:1 13807:6 13811:1 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13886:1 13914:1 13921:1 13960:1 14010:1 14028:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14131:1 14157:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14195:1 14201:2 14202:1 14203:3 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14220:1 14233:2 14236:3 14254:2 14262:1 14301:2 14304:1 14314:2 14322:1 14331:4 14365:3 14368:1 14374:2 14393:1 14396:2 14399:3 14415:1 14437:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14482:1 14489:1 14502:1 14518:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14609:1 14622:1 14626:1 14642:6 14665:1 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14750:1 14753:1 14776:1 14783:6 14797:2 14800:2 14816:3 14823:5 14844:1 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14966:1 14977:1 14979:1 14991:1 14994:1 15025:1 15026:1 15027:1 15032:1 15059:1 15089:1 15105:3 15119:3 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15195:1 15229:1 15236:1 15254:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:3 15322:3 15343:1 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:2 15542:1 15548:4 15550:2 15552:6 15557:1 15564:1 15569:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:1 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:2 15745:1 15748:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:2 15828:1 15834:2 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15875:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15931:1 15949:1 15965:2 15973:2 15976:1 15978:2 16000:1 16047:1 16066:3 16075:4 16080:2 16087:1 16089:1 16093:1 16096:1 16098:1 16110:3 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:3 16273:1 16293:1 16295:1 16299:17 16310:1 16317:1 16341:1 16372:3 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:2 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16596:1 16627:1 16666:1 16676:6 16697:1 16739:1 16742:1 16745:2 16749:3 16751:18 16758:1 16766:1 16817:1 16823:1 16828:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16885:1 16890:3 16907:3 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17060:1 17062:4 17071:1 17072:2 17074:1 17083:2 17089:1 17090:2 17107:1 17109:1 17111:3 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17209:1 17251:1 17253:1 17271:1 17272:1 17286:1 17290:1 17296:3 17297:2 17349:2 17477:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:2 17689:5 17709:6 17718:1 17744:2 17749:1 17752:1 17753:5 17765:3 17802:1 17852:1 17874:3 17883:1 17904:1 17940:1 17943:2 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:2 18075:1 18146:3 18185:2 18212:3 18226:1 18245:1 18272:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:19 18370:1 18380:1 18383:2 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:2 18541:3 18583:1 18606:1 18633:1 18634:5 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18725:1 18741:1 18751:1 18778:1 18779:1 18789:1 18792:17 18802:1 18815:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18853:1 18881:1 18895:19 18901:1 18905:1 18908:1 18909:1 18925:1 19022:3 19064:1 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19119:1 19143:1 19145:10 19148:1 19234:2 19251:2 19297:1 19313:7 19314:1 19315:2 19318:1 19324:1 19338:1 19358:1 19364:1 19385:1 19410:3 19413:1 19418:2 19466:3 19502:1 19519:1 19524:3 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:2 19608:1 19619:1 19639:2 19652:1 19664:3 19700:1 19715:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:19 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:2 19975:10 19977:1 19986:1 20010:1 20018:1 20038:2 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20107:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:4 20229:1 20256:1 20258:1 20283:1 20295:1 20298:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20393:1 20412:1 20442:2 20446:1 20460:3 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:3 20532:19 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:3 20678:1 20700:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20775:1 20783:2 20789:2 20800:1 20807:1 20816:1 20822:1 20828:3 20843:2 20845:2 20848:1 20851:2 20889:2 20931:1 20990:1 21002:3 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21086:1 21092:1 21115:1 21171:3 21215:3 21229:1 21246:1 21252:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:2 21386:1 21390:19 21404:1 21406:1 21421:1 21427:1 21451:1 21463:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21551:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:3 21626:1 21637:1 21639:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21717:1 21741:1 21756:18 21783:1 21817:5
13 11:1 24:9 56:3 66:1 77:1 98:1 116:2 131:1 175:1 179:1 192:1 201:1 208:1 220:1 227:1 246:1 262:2 268:6 303:1 325:1 357:2 372:2 373:1 380:1 401:1 403:2 409:2 432:1 445:1 465:1 481:3 500:2 532:1 534:1 538:1 558:1 563:1 564:1 602:1 622:1 632:2 635:1 645:1 677:1 679:1 680:2 687:2 697:1 698:2 706:1 730:1 735:1 772:1 775:1 806:2 827:2 834:2 908:1 918:3 960:1 989:1 1009:1 1020:1 1034:1 1039:1 1047:1 1054:2 1067:2 1068:6 1084:1 1103:1 1107:3 1112:1 1118:1 1124:1 1132:1 1142:1 1149:1 1159:1 1160:1 1196:1 1204:2 1215:1 1237:1 1248:5 1251:1 1252:2 1257:1 1272:1 1274:1 1283:1 1284:1 1307:1 1319:1 1320:1 1322:2 1328:4 1335:1 1339:3 1344:1 1350:1 1354:2 1358:3 1361:2 1402:2 1407:1 1430:1 1441:2 1459:1 1478:1 1479:2 1488:2 1500:1 1511:1 1516:4 1531:2 1539:1 1592:1 1593:1 1601:1 1603:1 1606:4 1619:5 1632:1 1637:1 1657:1 1659:3 1669:1 1670:2 1684:1 1713:1 1726:1 1731:1 1741:3 1744:1 1788:2 1823:1 1827:5 1851:1 1892:1 1899:1 1920:1 1945:2 2059:1 2079:1 2095:2 2105:1 2106:1 2111:1 2112:1 2170:1 2181:1 2204:1 2276:1 2284:1 2314:1 2340:2 2342:1 2348:4 2356:7 2363:3 2372:1 2373:1 2376:2 2421:1 2452:1 2458:1 2459:1 2466:1 2467:1 2468:2 2469:1 2508:1 2511:8 2512:1 2530:1 2599:3 2600:3 2611:2 2620:2 2636:1 2637:5 2674:4 2736:1 2739:1 2763:1 2765:1 2793:1 2799:1 2800:1 2814:1 2816:1 2827:1 2862:1 2874:1 2921:1 2928:3 2935:1 2942:1 2958:1 2961:1 2968:1 2976:1 2981:2 3037:1 3108:2 3124:2 3125:1 3150:1 3153:3 3156:1 3162:3 3190:1 3197:2 3200:1 3201:2 3209:1 3218:1 3248:1 3254:1 3260:1 3273:1 3277:1 3278:1 3290:1 3308:3 3323:1 3326:1 3329:1 3331:3 3334:2 3337:2 3338:1 3344:3 3345:1 3349:3 3352:1 3360:2 3365:1 3373:1 3377:1 3391:2 3394:1 3477:1 3478:1 3482:1 3491:1 3502:1 3510:1 3530:1 3532:1 3552:1 3554:1 3559:2 3563:2 3573:1 3585:2 3592:1 3599:1 3613:1 3631:1 3656:1 3662:1 3671:2 3672:1 3678:4 3679:3 3689:2 3690:5 3705:1 3725:3 3726:1 3740:1 3745:1 3770:1 3786:1 3788:3 3795:1 3826:1 3830:1 3856:1 3858:2 3871:1 3896:2 3903:1 3908:1 3954:1 3979:1 3987:1 4030:1 4032:1 4041:1 4048:1 4052:1 4060:1 4065:1 4067:3 4068:1 4104:3 4110:1 4118:1 4131:3 4132:1 4143:5 4151:1 4172:2 4184:1 4195:1 4197:1 4221:2 4224:1 4225:1 4227:1 4237:1 4244:1 4262:1 4263:1 4265:4 4268:1 4275:1 4279:2 4310:2 4321:1 4357:1 4366:1 4381:1 4394:1 4396:1 4406:1 4415:1 4429:1 4438:1 4474:3 4476:3 4479:1 4491:2 4494:1 4526:1 4533:2 4562:1 4565:3 4589:1 4600:2 4637:2 4645:1 4674:1 4690:1 4692:3 4718:1 4719:1 4736:2 4742:1 4798:1 4804:1 4813:5 4817:1 4823:3 4864:1 4910:2 4939:1 4967:2 4970:1 5008:1 5009:1 5044:1 5047:1 5062:1 5090:1 5095:1 5104:19 5130:1 5150:1 5174:1 5185:1 5190:1 5199:2 5206:1 5224:1 5251:3 5257:3 5274:2 5288:1 5293:1 5328:1 5334:3 5359:3 5393:2 5423:1 5456:1 5468:1 5491:6 5497:2 5502:1 5507:3 5525:3 5530:4 5538:1 5542:1 5555:1 5571:5 5572:2 5579:1 5608:2 5609:1 5646:1 5650:1 5656:1897 5694:1 5726:1 5728:1 5739:1 5749:1 5773:1 5776:1 5778:2 5799:2 5806:1 5810:1 5816:1 5827:2 5834:1 5848:1 5858:1 5862:1 5889:1 5915:1 5925:2 5926:2 5934:1 5978:1 5980:1 6017:3 6067:1 6071:1 6072:3 6109:3 6135:1 6152:1 6162:1 6171:2 6175:1 6181:3 6201:1 6203:1 6229:1 6252:1 6267:1 6311:3 6314:1 6321:1 6330:1 6353:5 6363:1 6378:1 6388:1 6441:2 6445:1 6454:1 6462:1 6467:1 6484:4 6489:1 6493:1 6499:3 6535:2 6577:1 6580:3 6590:1 6593:3 6622:1 6631:1 6640:2 6650:1 6651:1 6672:4 6674:1 6678:3 6702:1 6704:1 6708:1 6709:1 6787:2 6796:1 6832:1 6840:1 6843:2 6850:2 6858:2 6870:1 6892:5 6901:1 6909:6 6910:1 6911:1 6936:1 6967:5 6975:7 6976:1 6994:2 6999:1 7006:1 7014:1 7027:1 7047:1 7075:1 7079:3 7084:1 7091:1 7107:1 7117:2 7119:2 7129:1 7130:2 7132:1 7140:1 7142:1 7143:4 7154:1 7165:1 7184:3 7234:2 7248:1 7263:1 7283:1 7318:1 7321:1 7322:1 7410:1 7416:2 7428:1 7456:2 7460:3 7470:1 7479:1 7507:2 7531:10 7543:1 7547:1 7551:1 7555:2 7558:1 7572:1 7583:1 7601:1 7640:1 7656:18 7666:1 7689:1 7702:1 7709:1 7712:1 7733:1 7788:1 7823:1 7840:1 7949:1 7963:1 7965:1 7969:2 7974:3 7985:1 7988:1 7991:1 7995:1 8028:1 8052:2 8076:3 8083:1 8093:2 8104:1 8130:1 8139:2 8166:2 8208:2 8235:1 8246:3 8253:1 8259:1 8272:2 8274:1 8288:1 8299:1 8304:1 8309:1 8312:1 8324:1 8327:1 8347:1 8349:1 8359:1 8372:1 8413:6 8416:1 8427:2 8428:2 8429:1 8448:1 8492:2 8497:2 8514:1 8576:1 8587:1 8644:1 8679:2 8687:1 8688:1 8713:1 8721:1 8750:1 8752:1 8776:1 8783:1 8785:2 8827:2 8840:1 8850:1 8882:2 8886:1 8935:1 8955:1 8958:1 8997:4 9022:1 9027:1 9044:1 9056:1 9075:2 9085:1 9086:1 9110:2 9117:3 9123:1 9127:1 9168:1 9179:1 9181:1 9218:1 9245:1 9246:4 9248:1 9254:1 9286:1 9288:1 9311:1 9330:3 9345:2 9346:1 9361:1 9371:1 9376:1 9400:1 9401:1 9404:1 9414:1 9442:1 9454:1 9501:1 9517:1 9558:1 9589:2 9596:1 9603:2 9604:1 9733:1 9761:1 9772:1 9814:1 9833:1 9846:1 9889:5 9895:1 9900:1 9901:1 9907:1 9910:2 9912:1 9916:1 9922:3 9923:2 9935:1 9939:7 9945:2 9974:4 10009:18 10074:1 10109:1 10125:1 10139:2 10145:1 10146:1 10182:1 10198:1 10210:1 10217:1 10228:2 10238:1 10239:1 10292:2 10294:1 10302:1 10340:1 10369:1 10376:1 10384:2 10385:1 10386:2 10402:1 10405:1 10409:1 10424:2 10426:1 10439:1 10485:2 10492:1 10514:2 10520:2 10540:1 10545:1 10569:1 10599:1 10606:2 10617:1 10624:2 10706:1 10710:1 10740:1 10745:1 10764:1 10775:1 10794:1 10809:1 10810:3 10838:1 10854:3 10860:1 10868:3 10881:1 10885:1 10888:1 10929:1 10932:14 10941:1 10975:1 10978:1 10980:1 11025:1 11033:1 11041:3 11043:1 11046:1 11057:3 11074:2 11126:1 11142:2 11155:3 11185:1 11188:1 11191:1 11195:2 11202:2 11210:1 11213:1 11248:1 11285:1 11304:1 11320:1 11323:1 11329:10 11332:3 11350:1 11352:1 11358:2 11364:2 11369:1 11382:18 11393:2 11417:1 11424:1 11436:16 11469:1 11470:4 11471:1 11522:1 11528:1 11543:1 11550:9 11558:1 11589:2 11598:1 11621:2 11694:1 11705:1 11711:28 11748:1 11751:2 11753:1 11778:1 11800:7 11812:1 11835:2 11844:1 11874:1 11878:1 11915:1 11920:1 11923:1 11927:1 11929:17 11935:1 11989:1 12017:2 12020:1 12028:2 12034:1 12043:1 12047:3 12067:2 12071:2 12078:1 12096:3 12160:1 12215:1 12257:1 12266:1 12269:2 12275:1 12295:1 12297:1 12322:1 12350:1 12354:1 12375:1 12426:1 12428:1 12444:2 12478:1 12492:2 12529:1 12534:1 12549:1 12555:1 12560:1 12594:1 12621:1 12669:1 12681:1 12682:1 12683:1 12689:1 12715:1 12717:1 12722:1 12727:1 12730:1 12734:1 12740:3 12744:1 12749:2 12810:3 12812:1 12820:1 12839:1 12840:1 12842:1 12851:1 12863:1 12870:1 12882:1 12883:3 12926:1 12931:1 12936:1 12948:1 12962:1 12981:1 12994:1 13037:1 13056:2 13057:1 13064:1 13130:2 13172:1 13184:1 13197:1 13201:1 13206:1 13208:1 13211:1 13213:3 13231:1 13259:1 13269:3 13285:1 13305:1 13354:2 13374:2 13388:1 13391:2 13393:1 13408:1 13444:1 13458:1 13473:2 13480:1 13483:1 13484:3 13507:1 13510:3 13515:3 13521:2 13586:1 13590:1 13604:1 13629:2 13635:2 13668:1 13703:1 13714:1 13721:1 13724:1 13732:1 13735:1 13745:1 13747:3 13753:1 13766:1 13779:4 13782:1 13783:1 13795:1 13806:1 13807:6 13811:1 13813:2 13822:1 13824:2 13829:1 13843:1 13854:1 13857:1 13886:1 13914:1 13921:1 13960:1 14010:1 14028:1 14032:2 14047:7 14052:1 14103:1 14110:1 14117:1 14131:1 14157:1 14163:3 14173:1 14175:1 14181:1 14186:1 14193:1 14195:1 14201:2 14202:1 14203:3 14211:6 14214:1 14216:1 14219:1 14220:1 14233:2 14236:3 14254:2 14262:1 14301:2 14304:1 14314:2 14322:1 14331:4 14365:3 14368:1 14374:2 14393:1 14396:2 14399:3 14415:1 14437:1 14452:1 14473:1 14478:1 14481:1 14482:1 14489:1 14502:1 14518:1 14528:1 14542:1 14571:1 14578:1 14608:1 14609:1 14622:1 14626:1 14642:6 14665:1 14668:1 14672:1 14695:3 14698:4 14708:1 14735:1 14737:1 14750:1 14753:1 14776:1 14783:6 14797:2 14800:2 14816:3 14823:6 14844:1 14849:1 14884:1 14895:1 14910:1 14912:1 14959:1 14966:1 14977:1 14979:1 14991:1 14994:1 15025:1 15026:1 15027:1 15032:1 15059:1 15089:1 15105:3 15119:3 15160:1 15161:1 15189:1 15192:1 15195:1 15229:1 15236:1 15254:1 15261:1 15266:2 15269:1 15308:3 15322:3 15343:1 15355:1 15359:1 15373:1 15378:1 15385:1 15433:1 15438:1 15483:1 15486:1 15510:1 15520:1 15522:1 15535:2 15542:1 15548:5 15550:2 15552:6 15557:1 15564:1 15569:1 15570:1 15578:1 15580:1 15612:2 15618:1 15664:2 15704:1 15713:1 15715:2 15737:1 15738:1 15744:2 15745:1 15748:1 15751:7 15754:1 15795:1 15825:2 15828:1 15834:2 15835:2 15837:1 15839:1 15840:3 15855:1 15856:1 15867:1 15875:1 15881:1 15896:1 15912:2 15917:1 15931:1 15949:1 15965:2 15973:2 15976:1 15978:2 16000:1 16047:1 16066:3 16075:4 16080:2 16087:1 16089:1 16093:1 16096:1 16098:1 16110:3 16119:1 16140:18 16161:1 16211:2 16260:3 16273:1 16293:1 16295:1 16299:17 16310:1 16317:1 16341:1 16372:3 16377:1 16411:1 16427:1 16435:1 16442:1 16457:1 16459:1 16460:2 16529:3 16578:1 16579:5 16585:1 16595:1 16596:1 16627:1 16666:1 16676:6 16697:1 16739:1 16742:1 16745:2 16749:3 16751:18 16758:1 16766:1 16817:1 16823:1 16828:1 16843:1 16846:1 16849:1 16854:1 16883:1 16885:1 16890:3 16907:3 16985:1 17013:1 17019:1 17024:3 17031:2 17060:1 17062:4 17071:1 17072:2 17074:1 17083:2 17089:1 17090:2 17107:1 17109:1 17111:3 17138:2 17151:1 17156:2 17170:1 17174:1 17188:2 17203:1 17209:1 17251:1 17253:1 17271:1 17272:1 17286:1 17290:1 17296:3 17297:2 17349:2 17477:1 17517:1 17520:3 17555:2 17605:2 17611:1 17612:1 17627:3 17682:2 17689:5 17709:6 17718:1 17744:2 17749:1 17752:1 17753:5 17765:3 17802:1 17852:1 17874:3 17883:1 17904:1 17940:1 17943:2 17968:1 18007:1 18013:2 18029:1 18035:1 18066:2 18075:1 18146:3 18185:2 18212:3 18226:1 18245:1 18272:1 18312:1 18318:1 18357:2 18365:1 18369:19 18370:1 18380:1 18383:2 18398:1 18433:1 18443:2 18444:1 18445:1 18471:1 18496:2 18522:1 18523:2 18541:3 18583:1 18606:1 18633:1 18634:5 18635:1 18639:1 18643:1 18644:1 18649:1 18653:1 18674:2 18680:1 18687:2 18695:3 18714:1 18725:1 18741:1 18751:1 18778:1 18779:1 18789:1 18792:17 18802:1 18815:1 18826:1 18831:1 18838:1 18851:2 18853:1 18881:1 18895:19 18901:1 18905:1 18908:1 18909:1 18925:1 19022:3 19064:1 19076:1 19096:1 19097:1 19099:1 19106:1 19119:1 19143:1 19145:10 19148:1 19234:2 19251:2 19297:1 19313:7 19314:1 19315:2 19318:1 19324:1 19338:1 19349:1 19358:1 19364:1 19385:1 19410:3 19413:1 19418:2 19466:3 19467:1 19502:1 19519:1 19524:3 19538:1 19546:2 19551:1 19565:1 19568:1 19574:1 19602:2 19608:1 19619:1 19639:2 19652:1 19664:3 19700:1 19715:1 19724:1 19757:1 19771:1 19811:2 19821:1 19837:1 19858:19 19891:1 19908:2 19924:3 19925:1 19929:1 19945:2 19975:10 19977:1 19986:1 20010:1 20018:1 20038:2 20040:1 20049:2 20054:2 20059:1 20081:1 20107:1 20126:1 20141:1 20150:3 20216:4 20229:1 20256:1 20258:1 20283:1 20295:1 20298:1 20333:1 20351:1 20359:1 20366:1 20368:2 20391:2 20393:1 20412:1 20442:2 20446:1 20460:3 20482:2 20519:7 20520:1 20521:1 20525:3 20532:19 20533:1 20560:1 20602:18 20618:1 20646:3 20654:18 20656:3 20678:1 20700:1 20709:1 20745:1 20747:5 20754:5 20763:1 20775:1 20783:2 20789:2 20800:1 20807:1 20816:1 20822:1 20828:3 20843:2 20845:2 20848:1 20851:2 20889:2 20931:1 20990:1 21002:3 21016:1 21063:1 21075:1 21083:1 21086:1 21092:1 21115:1 21171:3 21215:3 21229:1 21246:1 21252:1 21257:1 21270:1 21274:2 21287:1 21310:1 21316:1 21329:1 21339:2 21341:1 21345:1 21352:1 21359:3 21362:2 21386:2 21390:19 21404:1 21406:1 21421:1 21427:1 21451:1 21463:1 21471:1 21484:3 21488:1 21510:1 21524:2 21545:1 21551:1 21560:1 21571:1 21606:1 21608:3 21626:1 21637:1 21639:1 21640:1 21643:1 21648:1 21654:1 21710:1 21717:1 21741:1 21756:18 21783:1 21817:5
|
decf69448f4fc13a84ff84c22f30ec4425128fc8
|
4e9df66700bcf9688afe22df0009cdf4a17bc61f
|
/Scilab_Lab/examples/ex2-3.sci
|
2f0b7962a070bb624e51ee616eee6496ca86162e
|
[] |
no_license
|
vmebus/workspace
|
e18947a1f967e6a3a7dfbc5cce6f92380d8637fc
|
f251b8a8e6cec30a77c7ef7b4103c5ee6e6d1393
|
refs/heads/master
| 2021-01-09T21:53:45.183564
| 2015-10-03T06:42:23
| 2015-10-03T06:42:23
| 36,120,248
| 0
| 0
| null | null | null | null |
BIG5
|
Scilab
| false
| false
| 623
|
sci
|
ex2-3.sci
|
exec t2f.sci
exec f2t.sci
fm=1; //單位 kHz
fc=20; //單位 kHz
fs=100; //kHz
T=100; //ms
N=T*fs;
dt=1/fs;
t=[-T/2:dt:T/2-dt];
df=1/T;
f=[-fs/2:df:fs/2-df];
m=cos((2*%pi)*fm*t);
xset("window",0);
plot(t,m);
mtlb_axis([0,2,-1.5,1.5]);
M=t2f(m,fs);
xset("window",1);
plot(f,M);
mtlb_axis([-50,50,0,120]);
MH=-%i*sign(f).*M; //在頻域上進行希爾伯特變換
mh=real(f2t(MH,fs)); //希爾伯特變換後的訊號
s=m.*cos((2*%pi)*fc*t)-mh.*sin((2*%pi)*fc*t); //上邊帶SSB訊號
xset("window",3);
plot(t,s);
mtlb_axis([0,2,-1.5,1.5]);
S=t2f(s,fs);
xset("window",4);
plot(f,S);
mtlb_axis([-50,50,0,120]);
|
95f7d564945d7d005b4850f1ed84fbb26b49935f
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1328/CH5/EX5.6/5_6.sce
|
0d008f66e752467c519eb3271c6c9fe15a82f888
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,289
|
sce
|
5_6.sce
|
printf("\t example 5.6 \n");
printf("\t approximate values are mentioned in the book \n");
T1=300; // hot fluid inlet temperature,F
T2=200; // hot fluid outlet temperature,F
t1=80; // cold fluid inlet temperature,F
t2=120; // cold fluid outlet temperature,F
printf("\t for counter current flow \n");
delT=T1-T2; // temperature difference for crude oil,F
printf("\t temperature difference for crude oil is : %.0f F \n",delT);
Kc=0.68; // from fig.17
delt=t2-t1; // temperature difference for gasoline,F
printf("\t temperature difference for gasoline is : %.0f F \n",delt);
Kc<=0.10; // from fig.17
printf("\t The larger value of K. correspQnds to the controlling heat transfer coefficient which is assumed to establish the variation of U with temperature \n");
deltc=T2-t1; //F
delth=T1-t2; // F
printf("\t deltc is : %.0f F \n",deltc);
printf("\t delth is : %.0f F \n",delth);
A=((deltc)/(delth));
printf("\t ratio of two local temperature difference is : %.3f \n",A);
Fc=0.425; // from fig.17
Tc=((T2)+((Fc)*(T1-T2))); // caloric temperature of hot fluid,F
printf("\t caloric temperature of hot fluid is : %.1f F \n",Tc);
tc=((t1)+((Fc)*(t2-t1))); // caloric temperature of cold fluid,F
printf("\t caloric temperature of cold fluid is : %.0f F \n",tc);
// end
|
34d6132eeae3093b95be1c9d67f464e0cd1bd671
|
8217f7986187902617ad1bf89cb789618a90dd0a
|
/source/2.2/macros/metanet/plot_graph1.sci
|
df6a1ad2ec6561c7552f5bb4d3eecd390e06639c
|
[
"MIT",
"LicenseRef-scancode-warranty-disclaimer",
"LicenseRef-scancode-public-domain"
] |
permissive
|
clg55/Scilab-Workbench
|
4ebc01d2daea5026ad07fbfc53e16d4b29179502
|
9f8fd29c7f2a98100fa9aed8b58f6768d24a1875
|
refs/heads/master
| 2023-05-31T04:06:22.931111
| 2022-09-13T14:41:51
| 2022-09-13T14:41:51
| 258,270,193
| 0
| 1
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 3,560
|
sci
|
plot_graph1.sci
|
function []=plot_graph1(g,orx,ory,w,h)
//This function plot a graph with multiple arcs in the Scilab graphic window
//It uses the data of the list defining the graph
[lhs,rhs]=argn(0)
// g
check_graph(g)
n=g('node_number');ma=g('edge_number');
xnodes=g('node_x');ynodes=g('node_y');
if (xnodes==[]|ynodes==[]) then
error('plot_graph1: coordinates of nodes needed for plotting');
return;
end
diam=g('default_node_diam'); if diam==[] then diam=20;end;
nodediam=g('node_diam');if nodediam==[] then nodediam=zeros(1,n);end;
ii=find(nodediam==0);nodediam(ii)=diam*ones(ii);ray=0.5*nodediam;
if rhs==1 then
lim=max(nodediam);
ah=min(xnodes);bh=max(xnodes);
av=min(-ynodes);bv=max(-ynodes);
enx=bh-ah;enx=max(enx,5.*lim);
eny=bv-av;eny=max(eny,5.*lim);
orx=ah+0.09*enx;w=0.82*enx;
ory=av+0.05*eny;h=0.9*eny;
else
if rhs<>5 then error(39), end
end
xsetech([0,0,1.0,1.0],[orx,ory,orx+w,ory+h]);
isoview(orx,orx+w,ory,ory+h);
nodecolor=nodediam
nodeborder=0*ones(1,n);
nodefontsize=23040.*ones(1,n);
metarcs=[xnodes-ray;-ynodes+ray;nodecolor;nodediam;nodeborder;nodefontsize];
xset("use color",1);
ncolor=g('node_color')
if ncolor=[] then ncolor=0*ones(1,n);end;
vtail=g('tail');vhead=g('head');
nxx=0*ones(2,ma);nyy=nxx;
nxx(1,:)=xnodes(vtail);
nxx(2,:)=xnodes(vhead);
nyy(1,:)=-ynodes(vtail);
nyy(2,:)=-ynodes(vhead);
txx=0*ones(2,ma);tyy=txx;
txx(1,:)=xnodes(vtail);
txx(2,:)=xnodes(vhead);
tyy(1,:)=-ynodes(vtail);
tyy(2,:)=-ynodes(vhead);
edgecolor=g('edge_color');if edgecolor==[] then edgecolor=ones(1,ma);end;
ii=find(edgecolor==0);edgecolor(ii)=ones(ii);
xpolys(txx,tyy,-edgecolor);
//
xset('use color',1);
v=0*ones(1,ma);
//spp=sparse([vtail' vhead'],v');
spp=0*ones(n,n);
for i=1:ma, ii=vtail(i); kk=vhead(i);
spp(ii,kk)=spp(ii,kk)+1; at=spp(ii,kk)+spp(kk,ii)+0;v(i)=at;
end
for i=1:ma
if v(i)<>1 then
ii=vtail(i); kk=vhead(i);
x1=xnodes(ii);y1=ynodes(ii);x2=xnodes(kk);y2=ynodes(kk);
x1p=x1+0.25*(x2-x1);y1p=y1+0.25*(y2-y1);
x2p=x2-0.25*(x2-x1);y2p=y2-0.25*(y2-y1);
epai=10.*(v(i)-1);
enorm=sqrt((x2-x1)**2+(y2-y1)**2);
if enorm < 0.0000001 then enorm=1.;end;
lsin=(x2-x1)/enorm;lcos=(y2-y1)/enorm;
x1pp=x1p-epai*lcos;y1pp=y1p+epai*lsin;
x2pp=x2p-epai*lcos;y2pp=y2p+epai*lsin;
ar(1,1)=x1;ar(2,1)=x1pp;ar(3,1)=x2pp;ar(4,1)=x2;
br(1,1)=-y1;br(2,1)=-y1pp;br(3,1)=-y2pp;br(4,1)=-y2;
xpolys(ar,br,-edgecolor(i));
end
end
gona=diag(spp);ii=find(gona<>0);kk=size(ii);
for i=1:kk(2)
iii=ii(i); imax=gona(iii);
x1=xnodes(iii);y1=-ynodes(iii); uni=nodediam(iii);
jj=find(vtail==iii & vhead==iii);
for k=1:imax
xup=x1-0.5*uni; h=(k+0.5)*uni; yup=y1+h; icol=jj(k);
metarc=[xup,yup,uni,h,0,23040];
xarcs(metarc',edgecolor(icol)-1);
end
end
//
GCD=ncolor;ii=find(GCD==0);GCD(ii)=1*ones(ii);
nodetype=g('node_type');ii=find(nodetype==1);kk=size(ii);
for i=1:kk(2)
iii=ii(i);
x1=xnodes(iii);y1=-ynodes(iii);mesu=nodediam(iii);
xset('pattern',ncolor(iii)-1);
xrect(x1-0.5*mesu,y1-0.5*mesu,mesu,mesu);
ar(1,1)=x1-mesu;ar(2,1)=x1+mesu;ar(3,1)=x1;ar(4,1)=ar(1,1);
br(1,1)=y1-1.5*mesu;br(2,1)=br(1,1);br(3,1)=y1-2.5*mesu;br(4,1)=br(1,1);
xpolys(ar,br,-GCD(iii));
end
ii=find(nodetype==2);
kk=size(ii);
for i=1:kk(2)
iii=ii(i);
mesu=nodediam(iii);x1=xnodes(iii);y1=-ynodes(iii)+3*mesu;
xset('pattern',ncolor(iii)-1);
xrect(x1-0.5*mesu,y1-0.5*mesu,mesu,mesu);
ar(1,1)=x1-mesu;ar(2,1)=x1+mesu;ar(3,1)=x1;ar(4,1)=ar(1,1);
br(1,1)=y1-1.5*mesu;br(2,1)=br(1,1);br(3,1)=y1-2.5*mesu;br(4,1)=br(1,1);
xpolys(ar,br,-GCD(iii));
end
xarcs(metarcs,ncolor-1);
|
0867798a2ab152a39f75f1562e3a9e720ef3e3e5
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/773/CH6/EX6.10/6_10.sci
|
cbaccd1b29b7eed6d1a7173b9653646a1ca33687
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 268
|
sci
|
6_10.sci
|
//syslin//
exec parallel.sce;
exec series.sce;
syms G1 G2 G3 G4 G5 H1 H2;
a=G2/.H1; //negative feedback operation
b=series(G1,a);
c=series(b,G3);
d=parallel(c,G4);
e=series(d,G5);
y=e/.H2; //negative feedback operation
y=simple(y);
disp(y,"C(s)/R(s)=")
|
5164cdf3e9b2e07221ca2eab41db4ab0c8f1f9ca
|
ad617742f184bf6d4cceb3e9c99232d8bd52b862
|
/tests/bfp-010-cvtfrfix.tst
|
a00f8fa47bcfc28322ccbb684f5bdbb8701d8996
|
[
"LicenseRef-scancode-unknown-license-reference",
"LicenseRef-scancode-other-permissive",
"BSD-2-Clause"
] |
permissive
|
9track/hyperion
|
d621343e7eea27c45db49c7c284dd1680491c82c
|
9ceed2cc7261820eef01c55dac9b9a6ae47636b2
|
refs/heads/master
| 2022-09-15T12:19:09.059528
| 2020-05-28T03:05:29
| 2020-05-28T03:05:29
| 268,044,749
| 3
| 1
|
NOASSERTION
| 2020-05-30T09:03:56
| 2020-05-30T09:03:55
| null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 6,155
|
tst
|
bfp-010-cvtfrfix.tst
|
*Testcase bfp-010-cvtfrfix.tst: CEFBR, CEFBRA, CDFBR, CDFBRA, CXFBR, CXFBRA
#Testcase bfp-010-cvtfrfix.tst: IEEE Convert From Fixed
#..Includes CONVERT FROM FIXED 32 (6). Also tests traps and
#..exceptions and results from different rounding modes.
sysclear
archmode esame
#
# Following suppresses logging of program checks. This test program, as part
# of its normal operation, generates 2 program check messages that have no
# value in the validation process. (The messages, not the program checks.)
#
ostailor quiet
loadcore "$(testpath)/bfp-010-cvtfrfix.core"
runtest 1.0
ostailor default # restore messages for subsequent tests
# Inputs converted to short BFP
*Compare
r 1000.10
*Want "CEFBR result pairs 1-2" 3F800000 3F800000 40000000 40000000
r 1010.10
*Want "CEFBR result pairs 3-4" 40800000 40800000 C0000000 C0000000
r 1020.10
*Want "CEFBR result pairs 5-6" 4F000000 4F000000 CF000000 CF000000
r 1030.08
*Want "CEFBR result pair 7" 4EFFFFFF 4EFFFFFF
# Inputs converted to short BFP - FPCR contents
*Compare
r 1100.10
*Want "CEFBR FPC pairs 1-2" 00000000 F8000000 00000000 F8000000
r 1110.10
*Want "CEFBR FPC pairs 3-4" 00000000 F8000000 00000000 F8000000
r 1120.10
*Want "CEFBR FPC pairs 5-6" 00080000 F8000C00 00080000 F8000C00
r 1130.08
*Want "CEFBR FPC pair 7" 00000000 F8000000
# Short BFP rounding mode tests - FPCR & M3 modes, positive & negative inputs
*Compare
r 1200.10 # RZ RP RM RFS
*Want "CEFBRA RU FPC modes 1-3, 7" 4EFFFFFF 4F000000 4EFFFFFF 4EFFFFFF
r 1210.10 # RNTA RFS RNTE RZ
*Want "CEFBRA RU M3 modes 1, 3-5" 4F000000 4EFFFFFF 4F000000 4EFFFFFF
r 1220.08 # RP RM
*Want "CEFBRA RU M3 modes 6, 7" 4F000000 4EFFFFFF
r 1230.10 # RZ RP RM RFS
*Want "CEFBRA Tie FPC modes 1-3, 7" 4EFFFFFF 4F000000 4EFFFFFF 4EFFFFFF
r 1240.10 # RNTA RFS RNTE RZ
*Want "CEFBRA Tie M3 modes 1, 3-5" 4F000000 4EFFFFFF 4F000000 4EFFFFFF
r 1250.08 # RP RM
*Want "CEFBRA Tie M3 modes 6, 7" 4F000000 4EFFFFFF
r 1260.10 # RZ RP RM RFS
*Want "CEFBRA RD FPC modes 1-3, 7" 4EFFFFFF 4F000000 4EFFFFFF 4EFFFFFF
r 1270.10 # RNTA RFS RNTE RZ
*Want "CEFBRA RD M3 modes 1, 3-5" 4EFFFFFF 4EFFFFFF 4EFFFFFF 4EFFFFFF
r 1280.08 # RP RM
*Want "CEFBRA RD M3 modes 6, 7" 4F000000 4EFFFFFF
*Compare
r 1500.10 # RZ RP RM RFS
*Want "CEFBRA RU FPC modes 1-3, 7 FCPR" 00000001 00000002 00000003 00000007
r 1510.10 # RNTA RFS RNTE RZ
*Want "CEFBRA RU M3 modes 1, 3-5 FPCR" 00080000 00080000 00080000 00080000
r 1520.08 # RP RM
*Want "CEFBRA RU M3 modes 6, 7 FPCR" 00080000 00080000
r 1530.10 # RZ RP RM RFS
*Want "CEFBRA Tie FPC modes 1-3, 7 FPCR" 00000001 00000002 00000003 00000007
r 1540.10 # RNTA RFS RNTE RZ
*Want "CEFBRA Tie M3 modes 1, 3-5 FPCR" 00080000 00080000 00080000 00080000
r 1550.08 # RP RM
*Want "CEFBRA Tie M3 modes 6, 7 FPCR" 00080000 00080000
r 1560.10 # RZ RP RM RFS
*Want "CEFBRA RD FPC modes 1-3, 7 FPCR" 00000001 00000002 00000003 00000007
r 1570.10 # RNTA RFS RNTE RZ
*Want "CEFBRA RD M3 modes 1, 3-5 FPCR" 00080000 00080000 00080000 00080000
r 1580.08 # RP RM
*Want "CEFBRA RD M3 modes 6, 7 FPCR" 00080000 00080000
# Inputs converted to long BFP
*Compare
r 2000.10
*Want "CDFBR result pair 1" 3FF00000 00000000 3FF00000 00000000
r 2010.10
*Want "CDFBR result pair 2" 40000000 00000000 40000000 00000000
r 2020.10
*Want "CDFBR result pair 3" 40100000 00000000 40100000 00000000
r 2030.10
*Want "CDFBR result pair 4" C0000000 00000000 C0000000 00000000
r 2040.10
*Want "CDFBR result pair 5" 41DFFFFF FFC00000 41DFFFFF FFC00000
r 2050.10
*Want "CDFBR result pair 6" C1DFFFFF FFC00000 C1DFFFFF FFC00000
r 2060.10
*Want "CDFBR result pair 7" 41DFFFFF E0000000 41DFFFFF E0000000
# Inputs converted to long BFP - FPCR contents
*Compare
r 2100.10
*Want "CDFBR FPC pairs 1-2" 00000000 F8000000 00000000 F8000000
r 2110.10
*Want "CDFBR FPC pairs 3-4" 00000000 F8000000 00000000 F8000000
r 2120.10
*Want "CDFBR FPC pairs 5-6" 00000000 F8000000 00000000 F8000000
r 2130.08
*Want "CDFBR FPC pair 7" 00000000 F8000000
# Inputs converted to extended BFP
*Compare
r 3000.10
*Want "CXFBR result 1a" 3FFF0000 00000000 00000000 00000000
r 3010.10
*Want "CXFBR result 1b" 3FFF0000 00000000 00000000 00000000
r 3020.10
*Want "CXFBR result 2a" 40000000 00000000 00000000 00000000
r 3030.10
*Want "CXFBR result 2b" 40000000 00000000 00000000 00000000
r 3040.10
*Want "CXFBR result 3a" 40010000 00000000 00000000 00000000
r 3050.10
*Want "CXFBR result 3b" 40010000 00000000 00000000 00000000
r 3060.10
*Want "CXFBR result 4a" C0000000 00000000 00000000 00000000
r 3070.10
*Want "CXFBR result 4b" C0000000 00000000 00000000 00000000
r 3080.10
*Want "CXFBR result 5a" 401DFFFF FFFC0000 00000000 00000000
r 3090.10
*Want "CXFBR result 5b" 401DFFFF FFFC0000 00000000 00000000
r 30A0.10
*Want "CXFBR result 6a" C01DFFFF FFFC0000 00000000 00000000
r 30B0.10
*Want "CXFBR result 6b" C01DFFFF FFFC0000 00000000 00000000
r 30C0.10
*Want "CXFBR result 7a" 401DFFFF FE000000 00000000 00000000
r 30D0.10
*Want "CXFBR result 7b" 401DFFFF FE000000 00000000 00000000
# Inputs converted to extended BFP - FPCR contents
*Compare
r 3200.10
*Want "CXFBR FPC pairs 1-2" 00000000 F8000000 00000000 F8000000
r 3210.10
*Want "CXFBR FPC pairs 3-4" 00000000 F8000000 00000000 F8000000
r 3220.10
*Want "CXFBR FPC pairs 5-6" 00000000 F8000000 00000000 F8000000
r 3230.08
*Want "CXFBR FPC pair 7" 00000000 F8000000
*Done
|
10c91df42296d7d2c7563ae98a0c6c618c9e3f85
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/3774/CH4/EX4.3/Ex4_3.sce
|
9ebd65026d866a60247e74ba07e568d72adb9cb2
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 541
|
sce
|
Ex4_3.sce
|
// exa 4.3 Pg 105
clc;clear;close;
// Given Data
Sut=440;//MPa
d=25;//mm
R=95/100;// reliability
Kt=1.8;// stress concentration factor
q=0.86;// sensitivity factor
Se_dash = 0.5*Sut;// MPa
// for machined surface
ka=0.82;// surface finish factor
kb=0.85;// size factor
kc=0.868;// reliability factor
kd=1;// temperature factor
ke=0.577;// load factor
Kf=1+q*(Kt-1);// fatigue strength factor
kf=1/Kf ;// fatigue strength reduction factor
Se=ka*kb*kc*kd*ke*kf*Se_dash;// (MPa) Endurance limit
printf('\n Endurance limit = %.2f MPa',Se)
|
d32e3804f74676be23ce0cd036f10cd60d69e81d
|
0dd46f764213376689f04c662c7bef9c1517ae8b
|
/lb1.2/scilab/zeidel.sci
|
a5f8714683e4322a3e7d15c04f8bea8e36447a5b
|
[] |
no_license
|
hospitaler17/NumMeth
|
85d174e6f8adfb488b577855b0f5b9977a87438b
|
283677e9f47df559febaab33cc216e3634b95612
|
refs/heads/master
| 2021-09-12T12:43:55.522029
| 2018-04-16T20:09:09
| 2018-04-16T20:09:09
| 109,737,971
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 2,837
|
sci
|
zeidel.sci
|
funcprot(0);
function [] = check(size, A)
num = 0;
summ = 0;
for i = 1:size
num = abs(A(i, i));
for j = 1:size
if(i ~= j) then
summ = summ + abs(A(i, j));
end
end
if(num < summ) then
disp('Условие диагонального преобладания не выполнено!');
abort;
end
summ = 0;
end
endfunction
function[X] = findX(size, method, b, A, tempX)
if(method == 1) then
for i = 1:size
X(i, 1) = b(i, 1);
for j = 1:size
if(i ~= j) then
X(i, 1)=X(i, 1)-A(i, j)*tempX(j, 1);
end
end
X(i,1) = X(i, 1) / A(i, i);
end
end
if(method == 2) then
for i = 1:size
X(i, 1)=b(i, 1);
for j = 1:i
if(i ~= j) then
X(i, 1) = X(i, 1) - A(i, j) * X(j, 1);
end
end
for j = i:size
if(i ~= j) then
X(i, 1) = X(i, 1) - A(i, j) * tempX(j, 1);
end
end
X(i, 1) = X(i, 1) / A(i, i);
end
end
endfunction
function[iterat, X, tempX] = func(E, size, b, A, method, iterat, X, tempX)
Max = 0;
while 1
[X] = findX(size, method, b, A, tempX);
iterat = iterat + 1;
Max=abs(X(1, 1) - tempX(1, 1));
for i = 2:size
if(Max < abs(X(i, 1) - tempX(i, 1))) then
Max = abs(X(i, 1) - tempX(i, 1));
end
end
if(Max < E) then
return
end
for i = 1:size
tempX(i, 1)=X(i, 1);
end
end
endfunction
disp('Лабораторная работа 1.2');
disp('Введите размер матрицы:')
size = input('>>> ');
b = zeros(size, 1);
A = zeros(size, size);
//A = read("matr.txt", size, size);
matrix = read("matr.txt", size, size+1);
for i = 1:size
for j = 1:size
A(i, j) = matrix(i, j);
end
b(i) = matrix(i, 4);
end
E = 0.001;
X = zeros(size, 1);
iterat = 0;
disp('Матрица A');
disp(A);
disp('Вектор b');
disp(b);
check(size, A);
tempX = zeros(size, 1)
[iterat, X, tempX] = func(E, size, b, A, 1, iterat, X, tempX);
disp('====================================================');
disp('Метод Якоби');
disp('Решение:');
disp(X);
disp('Итераций:');
disp(iterat);
for i=1:size
X(i,1)=0;
tempX(i,1)=0;
F(i,1)=0;
end
iterat = 0;
d = 0;
[iterat, X, tempX] = func(E, size, b, A, 2, iterat, X, tempX);
disp('====================================================');
disp('Метод Гаусса-Зейделя');
disp('Решение:');
disp(X);
disp('Итераций:');
disp(iterat);
|
f6c0be461b07ac11a90c13c2266b66285d5996c5
|
e8512f44a0d70aba3aa32de57b372ca6974e6e76
|
/pagination/test/test-utl_pag.tst
|
d5147d322a6719b1082b8f14bd39a2b74f14fd80
|
[] |
no_license
|
egasimov/sql-scripts
|
b9e8dcf79c8fe99f711add31002a87d204eb201c
|
0840dcadada03bdfe5da5dfbb3fa036cd655ccd2
|
refs/heads/master
| 2023-08-06T10:51:23.161852
| 2021-10-09T11:39:25
| 2021-10-09T11:39:25
| 252,469,739
| 3
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 813
|
tst
|
test-utl_pag.tst
|
PL/SQL Developer Test script 3.0
17
declare
-- Non-scalar parameters require additional processing
p_sort_data t_str_num_coll;
begin
-- Call the init() function with user who having necessary privileges
--utl_pag.init(p_schema_name => null);
p_sort_data := t_str_num_coll(
t_str_num('SALARY', -1), -- -1(negative one) means DESCENDING
t_str_num('EMPLOYEE_ID', 1)); -- 1(positive one) means ASCENDING,
-- Call the function
:result := utl_pag.fetch_paginated_data(p_table_name => 'EMPLOYEES',
p_sort_data => p_sort_data,
p_page_no => 1,
p_page_size => 5);
end;
4
result
1
<Cursor>
116
p_table_name
0
-5
p_page_no
0
-4
p_page_size
0
-4
0
|
09c1db5354376644d6183a75a6cd757aadaad9ec
|
931df7de6dffa2b03ac9771d79e06d88c24ab4ff
|
/Minecraft PvE Training.sce
|
db38477b9bda8cc6d8331b2f9a9b139c081dfe9d
|
[] |
no_license
|
MBHuman/Scenarios
|
be1a722825b3b960014b07cda2f12fa4f75c7fc8
|
1db6bfdec8cc42164ca9ff57dd9d3c82cfaf2137
|
refs/heads/master
| 2023-01-14T02:10:25.103083
| 2020-11-21T16:47:14
| 2020-11-21T16:47:14
| null | 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 69,462
|
sce
|
Minecraft PvE Training.sce
|
Name=Minecraft PvE Training
PlayerCharacters=crafter
BotCharacters=BlockBot.bot
IsChallenge=true
Timelimit=600.0
PlayerProfile=crafter
AddedBots=BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot;BlockBot.bot
PlayerMaxLives=0
BotMaxLives=1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1
PlayerTeam=2
BotTeams=1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
MapName=minecraft.map
MapScale=3.8125
BlockProjectilePredictors=true
BlockCheats=true
InvinciblePlayer=true
InvincibleBots=false
Timescale=1.0
BlockHealthbars=false
TimeRefilledByKill=0.0
ScoreToWin=0.0
ScorePerDamage=0.0
ScorePerKill=0.0
ScorePerMidairDirect=0.0
ScorePerAnyDirect=0.0
ScorePerTime=10.0
ScoreLossPerDamageTaken=0.0
ScoreLossPerDeath=0.0
ScoreLossPerMidairDirected=0.0
ScoreLossPerAnyDirected=0.0
ScoreMultAccuracy=true
ScoreMultDamageEfficiency=false
ScoreMultKillEfficiency=false
GameTag=Minecraft
WeaponHeroTag=Steve, fists
DifficultyTag=5
AuthorsTag=Bozott
BlockHitMarkers=false
BlockHitSounds=false
BlockMissSounds=true
BlockFCT=false
Description=tree punching
GameVersion=1.0.7.2
ScorePerDistance=0.0
[Aim Profile]
Name=Default
MinReactionTime=0.3
MaxReactionTime=0.4
MinSelfMovementCorrectionTime=0.001
MaxSelfMovementCorrectionTime=0.05
FlickFOV=30.0
FlickSpeed=1.5
FlickError=15.0
TrackSpeed=3.5
TrackError=3.5
MaxTurnAngleFromPadCenter=75.0
MinRecenterTime=0.3
MaxRecenterTime=0.5
OptimalAimFOV=30.0
OuterAimPenalty=1.0
MaxError=40.0
ShootFOV=15.0
VerticalAimOffset=0.0
MaxTolerableSpread=5.0
MinTolerableSpread=1.0
TolerableSpreadDist=2000.0
MaxSpreadDistFactor=2.0
[Bot Profile]
Name=BlockBot
DodgeProfileNames=
DodgeProfileWeights=
DodgeProfileMaxChangeTime=5.0
DodgeProfileMinChangeTime=1.0
WeaponProfileWeights=1.0;1.0;1.0;1.0;1.0;1.0;1.0;1.0
AimingProfileNames=Default;Default;Default;Default;Default;Default;Default;Default
WeaponSwitchTime=3.0
UseWeapons=true
CharacterProfile=block
SeeThroughWalls=false
NoDodging=true
NoAiming=true
[Character Profile]
Name=crafter
MaxHealth=300.0
WeaponProfileNames=;;fists;;;;;
MinRespawnDelay=1.0
MaxRespawnDelay=5.0
StepUpHeight=75.0
CrouchHeightModifier=0.5
CrouchAnimationSpeed=2.0
CameraOffset=X=0.000 Y=0.000 Z=80.000
HeadshotOnly=false
DamageKnockbackFactor=4.0
MovementType=Base
MaxSpeed=900.0
MaxCrouchSpeed=500.0
Acceleration=9000.0
AirAcceleration=16000.0
Friction=4.0
BrakingFrictionFactor=2.0
JumpVelocity=800.0
Gravity=3.0
AirControl=0.25
CanCrouch=true
CanPogoJump=false
CanCrouchInAir=true
CanJumpFromCrouch=false
EnemyBodyColor=X=0.771 Y=0.000 Z=0.000
EnemyHeadColor=X=1.000 Y=1.000 Z=1.000
TeamBodyColor=X=1.000 Y=0.888 Z=0.000
TeamHeadColor=X=1.000 Y=1.000 Z=1.000
BlockSelfDamage=false
InvinciblePlayer=false
InvincibleBots=false
BlockTeamDamage=false
AirJumpCount=0
AirJumpVelocity=0.0
MainBBType=Cylindrical
MainBBHeight=320.0
MainBBRadius=58.0
MainBBHasHead=false
MainBBHeadRadius=45.0
MainBBHeadOffset=0.0
MainBBHide=false
ProjBBType=Cylindrical
ProjBBHeight=230.0
ProjBBRadius=55.0
ProjBBHasHead=false
ProjBBHeadRadius=45.0
ProjBBHeadOffset=0.0
ProjBBHide=true
HasJetpack=false
JetpackActivationDelay=0.2
JetpackFullFuelTime=4.0
JetpackFuelIncPerSec=1.0
JetpackFuelRegensInAir=false
JetpackThrust=6000.0
JetpackMaxZVelocity=400.0
JetpackAirControlWithThrust=0.25
AbilityProfileNames=;;;
HideWeapon=false
AerialFriction=0.0
StrafeSpeedMult=1.0
BackSpeedMult=1.0
RespawnInvulnTime=0.0
BlockedSpawnRadius=0.0
BlockSpawnFOV=0.0
BlockSpawnDistance=0.0
RespawnAnimationDuration=0.5
AllowBufferedJumps=true
BounceOffWalls=false
LeanAngle=0.0
LeanDisplacement=0.0
AirJumpExtraControl=0.0
ForwardSpeedBias=1.0
HealthRegainedonkill=0.0
HealthRegenPerSec=0.0
HealthRegenDelay=0.0
JumpSpeedPenaltyDuration=0.0
JumpSpeedPenaltyPercent=0.0
ThirdPersonCamera=false
TPSArmLength=300.0
TPSOffset=X=0.000 Y=150.000 Z=150.000
BrakingDeceleration=2048.0
VerticalSpawnOffset=0.0
[Character Profile]
Name=block
MaxHealth=100.0
WeaponProfileNames=;;;;;;;
MinRespawnDelay=60.0
MaxRespawnDelay=60.0
StepUpHeight=75.0
CrouchHeightModifier=0.5
CrouchAnimationSpeed=1.0
CameraOffset=X=0.000 Y=0.000 Z=0.000
HeadshotOnly=false
DamageKnockbackFactor=8.0
MovementType=Base
MaxSpeed=0.0
MaxCrouchSpeed=500.0
Acceleration=0.0
AirAcceleration=16000.0
Friction=8.0
BrakingFrictionFactor=2.0
JumpVelocity=0.0
Gravity=0.0
AirControl=0.25
CanCrouch=false
CanPogoJump=false
CanCrouchInAir=false
CanJumpFromCrouch=false
EnemyBodyColor=X=255.000 Y=0.000 Z=0.000
EnemyHeadColor=X=255.000 Y=255.000 Z=255.000
TeamBodyColor=X=0.000 Y=0.000 Z=255.000
TeamHeadColor=X=255.000 Y=255.000 Z=255.000
BlockSelfDamage=false
InvinciblePlayer=false
InvincibleBots=false
BlockTeamDamage=false
AirJumpCount=0
AirJumpVelocity=800.0
MainBBType=Cuboid
MainBBHeight=80.0
MainBBRadius=40.0
MainBBHasHead=false
MainBBHeadRadius=45.0
MainBBHeadOffset=0.0
MainBBHide=false
ProjBBType=Cuboid
ProjBBHeight=50.0
ProjBBRadius=25.0
ProjBBHasHead=false
ProjBBHeadRadius=45.0
ProjBBHeadOffset=0.0
ProjBBHide=true
HasJetpack=false
JetpackActivationDelay=0.2
JetpackFullFuelTime=4.0
JetpackFuelIncPerSec=1.0
JetpackFuelRegensInAir=false
JetpackThrust=6000.0
JetpackMaxZVelocity=400.0
JetpackAirControlWithThrust=0.25
AbilityProfileNames=;;;
HideWeapon=false
AerialFriction=0.0
StrafeSpeedMult=1.0
BackSpeedMult=1.0
RespawnInvulnTime=0.0
BlockedSpawnRadius=0.0
BlockSpawnFOV=0.0
BlockSpawnDistance=0.0
RespawnAnimationDuration=0.001
AllowBufferedJumps=true
BounceOffWalls=false
LeanAngle=0.0
LeanDisplacement=0.0
AirJumpExtraControl=0.0
ForwardSpeedBias=1.0
HealthRegainedonkill=0.0
HealthRegenPerSec=0.0
HealthRegenDelay=0.0
JumpSpeedPenaltyDuration=0.0
JumpSpeedPenaltyPercent=0.25
ThirdPersonCamera=false
TPSArmLength=300.0
TPSOffset=X=0.000 Y=150.000 Z=150.000
BrakingDeceleration=2048.0
VerticalSpawnOffset=0.0
[Weapon Profile]
Name=fists
Type=Hitscan
ShotsPerClick=1
DamagePerShot=25.0
KnockbackFactor=0.0
TimeBetweenShots=0.5
Pierces=false
Category=FullyAuto
BurstShotCount=1
TimeBetweenBursts=0.5
ChargeStartDamage=10.0
ChargeStartVelocity=X=500.000 Y=0.000 Z=0.000
ChargeTimeToAutoRelease=2.0
ChargeTimeToCap=1.0
ChargeMoveSpeedModifier=1.0
MuzzleVelocityMin=X=2000.000 Y=0.000 Z=0.000
MuzzleVelocityMax=X=2000.000 Y=0.000 Z=0.000
InheritOwnerVelocity=0.0
OriginOffset=X=0.000 Y=0.000 Z=0.000
MaxTravelTime=5.0
MaxHitscanRange=500.0
GravityScale=1.0
HeadshotCapable=false
HeadshotMultiplier=2.0
MagazineMax=0
AmmoPerShot=1
ReloadTimeFromEmpty=0.5
ReloadTimeFromPartial=0.5
DamageFalloffStartDistance=100000.0
DamageFalloffStopDistance=100000.0
DamageAtMaxRange=25.0
DelayBeforeShot=0.0
HitscanVisualEffect=Tracer
ProjectileGraphic=Ball
VisualLifetime=0.1
WallParticleEffect=None
HitParticleEffect=None
BounceOffWorld=false
BounceFactor=0.5
BounceCount=0
HomingProjectileAcceleration=0.0
ProjectileEnemyHitRadius=1.0
CanAimDownSight=false
ADSZoomDelay=0.0
ADSZoomSensFactor=0.7
ADSMoveFactor=1.0
ADSStartDelay=0.0
ShootSoundCooldown=0.08
HitSoundCooldown=0.08
HitscanVisualOffset=X=0.000 Y=0.000 Z=-50.000
ADSBlocksShooting=false
ShootingBlocksADS=false
KnockbackFactorAir=0.0
RecoilNegatable=false
DecalType=0
DecalSize=30.0
DelayAfterShooting=0.0
BeamTracksCrosshair=false
AlsoShoot=
ADSShoot=
StunDuration=0.0
CircularSpread=false
SpreadStationaryVelocity=1000000.0
PassiveCharging=false
BurstFullyAuto=true
FlatKnockbackHorizontal=0.0
FlatKnockbackVertical=0.0
HitscanRadius=0.0
HitscanVisualRadius=6.0
TaggingDuration=0.0
TaggingMaxFactor=1.0
TaggingHitFactor=1.0
ProjectileTrail=None
RecoilCrouchScale=1.0
RecoilADSScale=1.0
PSRCrouchScale=1.0
PSRADSScale=1.0
ProjectileAcceleration=0.0
AccelIncludeVertical=false
AimPunchAmount=0.0
AimPunchResetTime=0.2
AimPunchCooldown=0.5
AimPunchHeadshotOnly=false
AimPunchCosmeticOnly=false
MinimumDecelVelocity=0.0
PSRManualNegation=false
PSRAutoReset=true
AimPunchUpTime=0.05
AmmoReloadedOnKill=1
CancelReloadOnKill=false
FlatKnockbackHorizontalMin=0.0
FlatKnockbackVerticalMin=0.0
ADSScope=No Scope
ADSFOVOverride=103.0
ADSFOVScale=Clamped Horizontal
ADSAllowUserOverrideFOV=false
IsBurstWeapon=false
ForceFirstPersonInADS=true
ZoomBlockedInAir=false
ADSCameraOffsetX=0.0
ADSCameraOffsetY=0.0
ADSCameraOffsetZ=0.0
QuickSwitchTime=0.1
Explosive=false
Radius=500.0
DamageAtCenter=100.0
DamageAtEdge=100.0
SelfDamageMultiplier=0.5
ExplodesOnContactWithEnemy=false
DelayAfterEnemyContact=0.0
ExplodesOnContactWithWorld=false
DelayAfterWorldContact=0.0
ExplodesOnNextAttack=false
DelayAfterSpawn=0.0
BlockedByWorld=false
SpreadSSA=1.0,1.0,-1.0,5.0
SpreadSCA=1.0,1.0,-1.0,5.0
SpreadMSA=1.0,1.0,-1.0,5.0
SpreadMCA=1.0,1.0,-1.0,5.0
SpreadSSH=1.0,1.0,0.0,0.0
SpreadSCH=1.0,1.0,-1.0,5.0
SpreadMSH=0.0,0.1,0.0,0.0
SpreadMCH=1.0,1.0,-1.0,5.0
MaxRecoilUp=0.0
MinRecoilUp=0.0
MinRecoilHoriz=0.0
MaxRecoilHoriz=0.0
FirstShotRecoilMult=1.0
RecoilAutoReset=false
TimeToRecoilPeak=0.05
TimeToRecoilReset=0.35
AAMode=0
AAPreferClosestPlayer=false
AAAlpha=0.05
AAMaxSpeed=1.0
AADeadZone=0.0
AAFOV=30.0
AANeedsLOS=true
TrackHorizontal=true
TrackVertical=true
AABlocksMouse=false
AAOffTimer=0.0
AABackOnTimer=0.0
TriggerBotEnabled=false
TriggerBotDelay=0.0
TriggerBotFOV=1.0
StickyLock=false
HeadLock=false
VerticalOffset=0.0
DisableLockOnKill=false
UsePerShotRecoil=false
PSRLoopStartIndex=0
PSRViewRecoilTracking=0.45
PSRCapUp=9.0
PSRCapRight=4.0
PSRCapLeft=4.0
PSRTimeToPeak=0.175
PSRResetDegreesPerSec=40.0
UsePerBulletSpread=false
PBS0=0.0,0.0
[Map Data]
reflex map version 8
global
entity
type WorldSpawn
String32 targetGameOverCamera end
UInt8 playersMin 1
UInt8 playersMax 16
brush
vertices
-192.000000 64.000000 -160.000000
-160.000000 64.000000 -160.000000
-160.000000 64.000000 -448.000000
-192.000000 64.000000 -448.000000
-192.000000 32.000000 -160.000000
-160.000000 32.000000 -160.000000
-160.000000 32.000000 -448.000000
-192.000000 32.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-352.000000 64.000000 -160.000000
-192.000000 64.000000 -160.000000
-192.000000 64.000000 -192.000000
-352.000000 64.000000 -192.000000
-352.000000 32.000000 -160.000000
-192.000000 32.000000 -160.000000
-192.000000 32.000000 -192.000000
-352.000000 32.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 64.000000 32.000000
-352.000000 64.000000 32.000000
-352.000000 64.000000 0.000000
-512.000000 64.000000 0.000000
-512.000000 32.000000 32.000000
-352.000000 32.000000 32.000000
-352.000000 32.000000 0.000000
-512.000000 32.000000 0.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 64.000000 -416.000000
-192.000000 64.000000 -416.000000
-192.000000 64.000000 -448.000000
-512.000000 64.000000 -448.000000
-512.000000 32.000000 -416.000000
-192.000000 32.000000 -416.000000
-192.000000 32.000000 -448.000000
-512.000000 32.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 64.000000 0.000000
-480.000000 64.000000 0.000000
-480.000000 64.000000 -416.000000
-512.000000 64.000000 -416.000000
-512.000000 32.000000 0.000000
-480.000000 32.000000 0.000000
-480.000000 32.000000 -416.000000
-512.000000 32.000000 -416.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-352.000000 128.000000 -96.000000
-320.000000 128.000000 -96.000000
-320.000000 128.000000 -160.000000
-352.000000 128.000000 -160.000000
-352.000000 32.000000 -96.000000
-320.000000 32.000000 -96.000000
-320.000000 32.000000 -160.000000
-352.000000 32.000000 -160.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-352.000000 128.000000 32.000000
-320.000000 128.000000 32.000000
-320.000000 128.000000 -32.000000
-352.000000 128.000000 -32.000000
-352.000000 32.000000 32.000000
-320.000000 32.000000 32.000000
-320.000000 32.000000 -32.000000
-352.000000 32.000000 -32.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-416.000000 96.000000 32.000000
-352.000000 96.000000 32.000000
-352.000000 96.000000 0.000000
-416.000000 96.000000 0.000000
-416.000000 64.000000 32.000000
-352.000000 64.000000 32.000000
-352.000000 64.000000 0.000000
-416.000000 64.000000 0.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 96.000000 32.000000
-448.000000 96.000000 32.000000
-448.000000 96.000000 0.000000
-512.000000 96.000000 0.000000
-512.000000 64.000000 32.000000
-448.000000 64.000000 32.000000
-448.000000 64.000000 0.000000
-512.000000 64.000000 0.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-352.000000 128.000000 -160.000000
-288.000000 128.000000 -160.000000
-288.000000 128.000000 -192.000000
-352.000000 128.000000 -192.000000
-352.000000 64.000000 -160.000000
-288.000000 64.000000 -160.000000
-288.000000 64.000000 -192.000000
-352.000000 64.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-224.000000 128.000000 -160.000000
-160.000000 128.000000 -160.000000
-160.000000 128.000000 -192.000000
-224.000000 128.000000 -192.000000
-224.000000 64.000000 -160.000000
-160.000000 64.000000 -160.000000
-160.000000 64.000000 -192.000000
-224.000000 64.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-192.000000 128.000000 -192.000000
-160.000000 128.000000 -192.000000
-160.000000 128.000000 -256.000000
-192.000000 128.000000 -256.000000
-192.000000 64.000000 -192.000000
-160.000000 64.000000 -192.000000
-160.000000 64.000000 -256.000000
-192.000000 64.000000 -256.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-192.000000 128.000000 -320.000000
-160.000000 128.000000 -320.000000
-160.000000 128.000000 -448.000000
-192.000000 128.000000 -448.000000
-192.000000 64.000000 -320.000000
-160.000000 64.000000 -320.000000
-160.000000 64.000000 -448.000000
-192.000000 64.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-256.000000 128.000000 -416.000000
-192.000000 128.000000 -416.000000
-192.000000 128.000000 -448.000000
-256.000000 128.000000 -448.000000
-256.000000 64.000000 -416.000000
-192.000000 64.000000 -416.000000
-192.000000 64.000000 -448.000000
-256.000000 64.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 128.000000 -416.000000
-320.000000 128.000000 -416.000000
-320.000000 128.000000 -448.000000
-512.000000 128.000000 -448.000000
-512.000000 64.000000 -416.000000
-320.000000 64.000000 -416.000000
-320.000000 64.000000 -448.000000
-512.000000 64.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 128.000000 -320.000000
-480.000000 128.000000 -320.000000
-480.000000 128.000000 -416.000000
-512.000000 128.000000 -416.000000
-512.000000 64.000000 -320.000000
-480.000000 64.000000 -320.000000
-480.000000 64.000000 -416.000000
-512.000000 64.000000 -416.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 128.000000 0.000000
-480.000000 128.000000 0.000000
-480.000000 128.000000 -256.000000
-512.000000 128.000000 -256.000000
-512.000000 64.000000 0.000000
-480.000000 64.000000 0.000000
-480.000000 64.000000 -256.000000
-512.000000 64.000000 -256.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 128.000000 32.000000
-352.000000 128.000000 32.000000
-352.000000 128.000000 0.000000
-512.000000 128.000000 0.000000
-512.000000 96.000000 32.000000
-352.000000 96.000000 32.000000
-352.000000 96.000000 0.000000
-512.000000 96.000000 0.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-384.000000 128.000000 -160.000000
-352.000000 128.000000 -160.000000
-352.000000 128.000000 -192.000000
-384.000000 128.000000 -192.000000
-384.000000 32.000000 -160.000000
-352.000000 32.000000 -160.000000
-352.000000 32.000000 -192.000000
-384.000000 32.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-480.000000 128.000000 -160.000000
-448.000000 128.000000 -160.000000
-448.000000 128.000000 -192.000000
-480.000000 128.000000 -192.000000
-480.000000 32.000000 -160.000000
-448.000000 32.000000 -160.000000
-448.000000 32.000000 -192.000000
-480.000000 32.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-480.000000 160.000000 -160.000000
-352.000000 160.000000 -160.000000
-352.000000 160.000000 -192.000000
-480.000000 160.000000 -192.000000
-480.000000 128.000000 -160.000000
-352.000000 128.000000 -160.000000
-352.000000 128.000000 -192.000000
-480.000000 128.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-352.000000 160.000000 32.000000
-320.000000 160.000000 32.000000
-320.000000 160.000000 -192.000000
-352.000000 160.000000 -192.000000
-352.000000 128.000000 32.000000
-320.000000 128.000000 32.000000
-320.000000 128.000000 -192.000000
-352.000000 128.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 160.000000 32.000000
-352.000000 160.000000 32.000000
-352.000000 160.000000 0.000000
-512.000000 160.000000 0.000000
-512.000000 128.000000 32.000000
-352.000000 128.000000 32.000000
-352.000000 128.000000 0.000000
-512.000000 128.000000 0.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 160.000000 0.000000
-480.000000 160.000000 0.000000
-480.000000 160.000000 -448.000000
-512.000000 160.000000 -448.000000
-512.000000 128.000000 0.000000
-480.000000 128.000000 0.000000
-480.000000 128.000000 -448.000000
-512.000000 128.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-480.000000 160.000000 -416.000000
-160.000000 160.000000 -416.000000
-160.000000 160.000000 -448.000000
-480.000000 160.000000 -448.000000
-480.000000 128.000000 -416.000000
-160.000000 128.000000 -416.000000
-160.000000 128.000000 -448.000000
-480.000000 128.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-192.000000 160.000000 -160.000000
-160.000000 160.000000 -160.000000
-160.000000 160.000000 -416.000000
-192.000000 160.000000 -416.000000
-192.000000 128.000000 -160.000000
-160.000000 128.000000 -160.000000
-160.000000 128.000000 -416.000000
-192.000000 128.000000 -416.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-320.000000 160.000000 -160.000000
-192.000000 160.000000 -160.000000
-192.000000 160.000000 -192.000000
-320.000000 160.000000 -192.000000
-320.000000 128.000000 -160.000000
-192.000000 128.000000 -160.000000
-192.000000 128.000000 -192.000000
-320.000000 128.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 192.000000 32.000000
-320.000000 192.000000 32.000000
-320.000000 192.000000 -160.000000
-512.000000 192.000000 -160.000000
-512.000000 160.000000 32.000000
-320.000000 160.000000 32.000000
-320.000000 160.000000 -160.000000
-512.000000 160.000000 -160.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-512.000000 192.000000 -160.000000
-160.000000 192.000000 -160.000000
-160.000000 192.000000 -448.000000
-512.000000 192.000000 -448.000000
-512.000000 160.000000 -160.000000
-160.000000 160.000000 -160.000000
-160.000000 160.000000 -448.000000
-512.000000 160.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-480.000000 224.000000 -192.000000
-192.000000 224.000000 -192.000000
-192.000000 224.000000 -416.000000
-480.000000 224.000000 -416.000000
-480.000000 192.000000 -192.000000
-192.000000 192.000000 -192.000000
-192.000000 192.000000 -416.000000
-480.000000 192.000000 -416.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-480.000000 224.000000 0.000000
-352.000000 224.000000 0.000000
-352.000000 224.000000 -192.000000
-480.000000 224.000000 -192.000000
-480.000000 192.000000 0.000000
-352.000000 192.000000 0.000000
-352.000000 192.000000 -192.000000
-480.000000 192.000000 -192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-448.000000 256.000000 -224.000000
-224.000000 256.000000 -224.000000
-224.000000 256.000000 -384.000000
-448.000000 256.000000 -384.000000
-448.000000 224.000000 -224.000000
-224.000000 224.000000 -224.000000
-224.000000 224.000000 -384.000000
-448.000000 224.000000 -384.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-448.000000 256.000000 -32.000000
-384.000000 256.000000 -32.000000
-384.000000 256.000000 -224.000000
-448.000000 256.000000 -224.000000
-448.000000 224.000000 -32.000000
-384.000000 224.000000 -32.000000
-384.000000 224.000000 -224.000000
-448.000000 224.000000 -224.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 32.000000 384.000000
256.000000 32.000000 384.000000
256.000000 32.000000 -736.000000
-768.000000 32.000000 -736.000000
-768.000000 0.000000 384.000000
256.000000 0.000000 384.000000
256.000000 0.000000 -736.000000
-768.000000 0.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
256.000000 32.000000 32.000000
288.000000 32.000000 32.000000
288.000000 32.000000 -736.000000
256.000000 32.000000 -736.000000
256.000000 0.000000 32.000000
288.000000 0.000000 32.000000
288.000000 0.000000 -736.000000
256.000000 0.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
288.000000 32.000000 -64.000000
352.000000 32.000000 -64.000000
352.000000 32.000000 -736.000000
288.000000 32.000000 -736.000000
288.000000 0.000000 -64.000000
352.000000 0.000000 -64.000000
352.000000 0.000000 -736.000000
288.000000 0.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
352.000000 32.000000 -192.000000
416.000000 32.000000 -192.000000
416.000000 32.000000 -736.000000
352.000000 32.000000 -736.000000
352.000000 0.000000 -192.000000
416.000000 0.000000 -192.000000
416.000000 0.000000 -736.000000
352.000000 0.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
416.000000 32.000000 -416.000000
480.000000 32.000000 -416.000000
480.000000 32.000000 -736.000000
416.000000 32.000000 -736.000000
416.000000 0.000000 -416.000000
480.000000 0.000000 -416.000000
480.000000 0.000000 -736.000000
416.000000 0.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
480.000000 32.000000 -544.000000
512.000000 32.000000 -544.000000
512.000000 32.000000 -736.000000
480.000000 32.000000 -736.000000
480.000000 0.000000 -544.000000
512.000000 0.000000 -544.000000
512.000000 0.000000 -736.000000
480.000000 0.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
512.000000 32.000000 -672.000000
576.000000 32.000000 -672.000000
576.000000 32.000000 -736.000000
512.000000 32.000000 -736.000000
512.000000 0.000000 -672.000000
576.000000 0.000000 -672.000000
576.000000 0.000000 -736.000000
512.000000 0.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 32.000000 416.000000
192.000000 32.000000 416.000000
192.000000 32.000000 384.000000
-768.000000 32.000000 384.000000
-768.000000 0.000000 416.000000
192.000000 0.000000 416.000000
192.000000 0.000000 384.000000
-768.000000 0.000000 384.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 32.000000 480.000000
-96.000000 32.000000 480.000000
-96.000000 32.000000 384.000000
-768.000000 32.000000 384.000000
-768.000000 0.000000 480.000000
-96.000000 0.000000 480.000000
-96.000000 0.000000 384.000000
-768.000000 0.000000 384.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 32.000000 544.000000
-352.000000 32.000000 544.000000
-352.000000 32.000000 480.000000
-768.000000 32.000000 480.000000
-768.000000 0.000000 544.000000
-352.000000 0.000000 544.000000
-352.000000 0.000000 480.000000
-768.000000 0.000000 480.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 32.000000 608.000000
-480.000000 32.000000 608.000000
-480.000000 32.000000 544.000000
-768.000000 32.000000 544.000000
-768.000000 0.000000 608.000000
-480.000000 0.000000 608.000000
-480.000000 0.000000 544.000000
-768.000000 0.000000 544.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 32.000000 640.000000
-576.000000 32.000000 640.000000
-576.000000 32.000000 608.000000
-768.000000 32.000000 608.000000
-768.000000 0.000000 640.000000
-576.000000 0.000000 640.000000
-576.000000 0.000000 608.000000
-768.000000 0.000000 608.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-736.000000 64.000000 -608.000000
320.000000 64.000000 -608.000000
320.000000 64.000000 -736.000000
-736.000000 64.000000 -736.000000
-736.000000 32.000000 -608.000000
320.000000 32.000000 -608.000000
320.000000 32.000000 -736.000000
-736.000000 32.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 64.000000 544.000000
-640.000000 64.000000 544.000000
-640.000000 64.000000 -736.000000
-768.000000 64.000000 -736.000000
-768.000000 32.000000 544.000000
-640.000000 32.000000 544.000000
-640.000000 32.000000 -736.000000
-768.000000 32.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 128.000000 -640.000000
256.000000 128.000000 -640.000000
256.000000 128.000000 -736.000000
-768.000000 128.000000 -736.000000
-768.000000 64.000000 -640.000000
256.000000 64.000000 -640.000000
256.000000 64.000000 -736.000000
-768.000000 64.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 128.000000 512.000000
-672.000000 128.000000 512.000000
-672.000000 128.000000 -640.000000
-768.000000 128.000000 -640.000000
-768.000000 64.000000 512.000000
-672.000000 64.000000 512.000000
-672.000000 64.000000 -640.000000
-768.000000 64.000000 -640.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 224.000000 -672.000000
192.000000 224.000000 -672.000000
192.000000 224.000000 -736.000000
-768.000000 224.000000 -736.000000
-768.000000 128.000000 -672.000000
192.000000 128.000000 -672.000000
192.000000 128.000000 -736.000000
-768.000000 128.000000 -736.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-768.000000 224.000000 448.000000
-704.000000 224.000000 448.000000
-704.000000 224.000000 -672.000000
-768.000000 224.000000 -672.000000
-768.000000 128.000000 448.000000
-704.000000 128.000000 448.000000
-704.000000 128.000000 -672.000000
-768.000000 128.000000 -672.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-640.000000 64.000000 -64.000000
-608.000000 64.000000 -64.000000
-608.000000 64.000000 -608.000000
-640.000000 64.000000 -608.000000
-640.000000 32.000000 -64.000000
-608.000000 32.000000 -64.000000
-608.000000 32.000000 -608.000000
-640.000000 32.000000 -608.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-608.000000 64.000000 -512.000000
-192.000000 64.000000 -512.000000
-192.000000 64.000000 -608.000000
-608.000000 64.000000 -608.000000
-608.000000 32.000000 -512.000000
-192.000000 32.000000 -512.000000
-192.000000 32.000000 -608.000000
-608.000000 32.000000 -608.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-672.000000 128.000000 -576.000000
-288.000000 128.000000 -576.000000
-288.000000 128.000000 -640.000000
-672.000000 128.000000 -640.000000
-672.000000 64.000000 -576.000000
-288.000000 64.000000 -576.000000
-288.000000 64.000000 -640.000000
-672.000000 64.000000 -640.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-672.000000 128.000000 -320.000000
-640.000000 128.000000 -320.000000
-640.000000 128.000000 -576.000000
-672.000000 128.000000 -576.000000
-672.000000 64.000000 -320.000000
-640.000000 64.000000 -320.000000
-640.000000 64.000000 -576.000000
-672.000000 64.000000 -576.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-704.000000 224.000000 -608.000000
-416.000000 224.000000 -608.000000
-416.000000 224.000000 -672.000000
-704.000000 224.000000 -672.000000
-704.000000 128.000000 -608.000000
-416.000000 128.000000 -608.000000
-416.000000 128.000000 -672.000000
-704.000000 128.000000 -672.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
0.000000 64.000000 -128.000000
160.000000 64.000000 -128.000000
160.000000 64.000000 -512.000000
0.000000 64.000000 -512.000000
0.000000 32.000000 -128.000000
160.000000 32.000000 -128.000000
160.000000 32.000000 -512.000000
0.000000 32.000000 -512.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
160.000000 64.000000 -192.000000
256.000000 64.000000 -192.000000
256.000000 64.000000 -480.000000
160.000000 64.000000 -480.000000
160.000000 32.000000 -192.000000
256.000000 32.000000 -192.000000
256.000000 32.000000 -480.000000
160.000000 32.000000 -480.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
64.000000 96.000000 -224.000000
160.000000 96.000000 -224.000000
160.000000 96.000000 -448.000000
64.000000 96.000000 -448.000000
64.000000 64.000000 -224.000000
160.000000 64.000000 -224.000000
160.000000 64.000000 -448.000000
64.000000 64.000000 -448.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
160.000000 96.000000 -288.000000
192.000000 96.000000 -288.000000
192.000000 96.000000 -416.000000
160.000000 96.000000 -416.000000
160.000000 64.000000 -288.000000
192.000000 64.000000 -288.000000
192.000000 64.000000 -416.000000
160.000000 64.000000 -416.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-544.000000 64.000000 512.000000
-416.000000 64.000000 512.000000
-416.000000 64.000000 192.000000
-544.000000 64.000000 192.000000
-544.000000 32.000000 512.000000
-416.000000 32.000000 512.000000
-416.000000 32.000000 192.000000
-544.000000 32.000000 192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-416.000000 64.000000 352.000000
-192.000000 64.000000 352.000000
-192.000000 64.000000 96.000000
-416.000000 64.000000 96.000000
-416.000000 32.000000 352.000000
-192.000000 32.000000 352.000000
-192.000000 32.000000 96.000000
-416.000000 32.000000 96.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-416.000000 64.000000 416.000000
-224.000000 64.000000 416.000000
-224.000000 64.000000 352.000000
-416.000000 64.000000 352.000000
-416.000000 32.000000 416.000000
-224.000000 32.000000 416.000000
-224.000000 32.000000 352.000000
-416.000000 32.000000 352.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-384.000000 96.000000 352.000000
-288.000000 96.000000 352.000000
-288.000000 96.000000 160.000000
-384.000000 96.000000 160.000000
-384.000000 64.000000 352.000000
-288.000000 64.000000 352.000000
-288.000000 64.000000 160.000000
-384.000000 64.000000 160.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-480.000000 96.000000 416.000000
-416.000000 96.000000 416.000000
-416.000000 96.000000 256.000000
-480.000000 96.000000 256.000000
-480.000000 64.000000 416.000000
-416.000000 64.000000 416.000000
-416.000000 64.000000 256.000000
-480.000000 64.000000 256.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-416.000000 96.000000 384.000000
-384.000000 96.000000 384.000000
-384.000000 96.000000 224.000000
-416.000000 96.000000 224.000000
-416.000000 64.000000 384.000000
-384.000000 64.000000 384.000000
-384.000000 64.000000 224.000000
-416.000000 64.000000 224.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
-384.000000 128.000000 320.000000
-352.000000 128.000000 320.000000
-352.000000 128.000000 288.000000
-384.000000 128.000000 288.000000
-384.000000 96.000000 320.000000
-352.000000 96.000000 320.000000
-352.000000 96.000000 288.000000
-384.000000 96.000000 288.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
160.000000 64.000000 320.000000
224.000000 64.000000 320.000000
224.000000 64.000000 128.000000
160.000000 64.000000 128.000000
160.000000 32.000000 320.000000
224.000000 32.000000 320.000000
224.000000 32.000000 128.000000
160.000000 32.000000 128.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
brush
vertices
128.000000 64.000000 352.000000
160.000000 64.000000 352.000000
160.000000 64.000000 192.000000
128.000000 64.000000 192.000000
128.000000 32.000000 352.000000
160.000000 32.000000 352.000000
160.000000 32.000000 192.000000
128.000000 32.000000 192.000000
faces
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 1 2 3 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 6 5 4 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 2 1 5 6 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0 3 7 4 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 3 2 6 7 0x00000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 1 0 4 5 0x00000000
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -352.000000 32.000000 -320.000000
Vector3 angles 45.000000 0.000000 0.000000
Bool8 teamA 0
entity
type CameraPath
UInt8 posLerp 2
UInt8 angleLerp 2
entity
type Effect
Vector3 position 0.000000 256.000000 0.000000
String64 effectName internal/misc/reflectionprobe
entity
type Target
Vector3 position 320.000000 256.000000 320.000000
Vector3 angles -135.000000 30.000000 0.000000
String32 name end
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 32.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 64.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 96.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 128.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 160.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 192.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 192.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 192.000000 224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 0.000000 192.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 192.000000 160.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 160.000000 160.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 0.000000 160.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 160.000000 224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 160.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 160.000000 160.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 160.000000 224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 128.000000 224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 128.000000 224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 0.000000 128.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 128.000000 160.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 128.000000 160.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 128.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -96.000000 128.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -96.000000 128.000000 160.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -96.000000 128.000000 224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 0.000000 128.000000 224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 0.000000 128.000000 256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 128.000000 256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 128.000000 256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 0.000000 128.000000 160.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 32.000000 128.000000 160.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 32.000000 128.000000 224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 32.000000 128.000000 192.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 0.000000 128.000000 128.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -32.000000 128.000000 128.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position -64.000000 128.000000 128.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 160.000000 192.000000 -352.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 192.000000 -352.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 96.000000 192.000000 -352.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 96.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 128.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 192.000000 192.000000 -256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 192.000000 192.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 192.000000 192.000000 -320.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 160.000000 192.000000 -320.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 160.000000 224.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 224.000000 -320.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 160.000000 256.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 256.000000 -320.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 160.000000 192.000000 -256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 160.000000 192.000000 -224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 192.000000 -224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 96.000000 192.000000 -224.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 96.000000 256.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 224.000000 -256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 256.000000 -256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 64.000000 192.000000 -256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 64.000000 192.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 64.000000 192.000000 -320.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 96.000000 224.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 160.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 192.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 224.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 256.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 96.000000 192.000000 -256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 96.000000 192.000000 -320.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 160.000000 224.000000 -320.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 96.000000 224.000000 -256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 96.000000 192.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 192.000000 -256.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 160.000000 192.000000 -288.000000
Bool8 teamB 0
entity
type PlayerSpawn
Vector3 position 128.000000 192.000000 -320.000000
Bool8 teamB 0
|
6695c27121b4a34653d9ef86074e2bce2637ed86
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/1808/CH3/EX3.8/Chapter3_Exampl8.sce
|
f3cfb30c456bf65fc7de8a834521653b7768976a
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,089
|
sce
|
Chapter3_Exampl8.sce
|
clc
clear
//INPUT DATA
p3=20;//Pressure of air in bar
v3=0.2;//volume of air in m^3
Th=500;//engine temprature in Degree C
v23=7;//Isentropic compression ratio
v43=2;//Isentropic volume expansion
v3=0.2;//volume in m^3
//CALCULATIONS
Tl=(Th+273)/((v23)^(1.4-1));//minimum temperature in K
p2=p3/((v23)^(1.4));//pressure in bar
p4=p3*10^2*(1/(v43));//isentropic expansion pressure
p1=((1/(v23))^1.4)*p4;//isentropic compression
s43=(p3*10^2*v3/(Th+273))*log(v43);//Change in entropy in kJ/K
nc=(((Th+273)-Tl)/(Th+273))*100;//Efficiency of carnot cycle in percentage
v1=v43*7*v3;//volume in m^3
vs=v1-v3;//swept volume in m^3
wd=(p3*10^2*v3-p1*v1)*log(2);//workdone in kJ/cycle
P=wd/2.6;//Mean effective pressure in kN/m^2
p=wd*(200/60);//power of engine in kW
//OUTPUT
printf('(a)The minimum temperature in the cycle is %3.2f K \n (b)Change in entropy during isothermal expansion is %3.4f kJ/K \n (c)Thermal efficiency of the cycle is %3.2f percentage \n (d)The mean effective pressure is %3.2f kN/m^2 \n (e)Power of the engine is %3.2f kW',Tl,s43,nc,P,p)
|
b11c550759396c756dd029580df9125847274d2d
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/929/CH2/EX2.10.b/Example2_10_b.sce
|
ca26d821ec30aef5e37b0267e28d82626fee7ef5
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 1,094
|
sce
|
Example2_10_b.sce
|
//Example 2.10(b)
clear;
clc;
Amin=1;
Amax=10^3;
AI=0.5;
R1=100*10^3;//Tolerance (1%)
R2=AI*R1;//Tolerance (1%)
AImin=Amin/AI;
AImax=Amax/AI;
//AImin<=AI<=AImax
//AImin=1+((2*R3)/(R4+R1)) -> 1+((2*R3)/(R4+R1))-Amin=0 -> (1-AImin)*R4+2*R3+(1-AImin)*R1=0...(i) and AImax=1+((2*R3)/(R4+0)) ->(1-AImax)*R4+2*R3=0....(ii)
//Solving these two equations will give R3 and R4
A=[2 (1-AImin);2 (1-AImax)];
B=[(1-AImin)*R1;0];
R=linsolve(A,B);
R3=R(1,1);//Tolerance (1%)
R4=R(2,1);//Tolerance (1%)
p=0.01;
e=4*p*R2;
R5=100*10^3;
R2red=R2-e-500;//to be on the safer side 0.5 kohms more is reduced
Rpot=2*(R2-R2red);//Potentiometer Resistance
//Circuit is shown in Fig.2.21 in the book
printf("Designed Instrumentation Amplifier with trimmed resistances :");
printf("\nR1=%.2f kohms",R1*10^(-3));
printf("\nR2=%.2f kohms",R2*10^(-3));
printf("\nR3=%.f kohms",R3*10^(-3));
printf("\nR4=%.f ohms",R4);
printf("\nR5=%.f kohms",R5*10^(-3));
printf("\nR6=%.2f kohms",R2red*10^(-3));
printf("\nR7=%.2f kohms",Rpot*10^(-3));
|
6663a469bfb79b3d0ecd33be6e5d3b3be3cb8eeb
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/260/CH4/EX4.9/4_9.sce
|
44c818eb4a5587966824c78a009cb7f4894d038f
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 670
|
sce
|
4_9.sce
|
//Eg-4.9
//pg-157
clear
clc
// Newton Raphson Method
A = [-150-(%pi*0.12*298)-%pi*0.12*0.8*5.67*10^(-8)*298^4 %pi*0.12*25 0 0 %pi*.12*.8*5.67*10^(-8)];
x1 = 298;
fx = poly(A,'x','c');
B = [%pi*0.12*25 0 0 %pi*.12*4*.8*5.67*10^(-8)];
diffx = poly(B,'x','c');
disp(fx)
disp(diffx)
iter=1;
eps=10^(-10);
errorcheck=1;
abserr = 1;
while (abserr > eps)
printf('\niteration number %i\n',iter);
xnew1 = x1 - horner(fx,x1)/horner(diffx,x1);
printf('xnew1 = %f \n',xnew1);
abserr = abs((xnew1 - x1)/(x1)*100);
x1 = xnew1;
iter = iter + 1;
end
printf('\nThe solution obtained after %d iterations is %f\n',iter-1,xnew1)
|
91d88f672127b8b857f28e2d965735bc95c718d3
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2870/CH7/EX7.8/Ex7_8.sce
|
5e04cc90280695ca10176fca223e3de5f41c0880
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 535
|
sce
|
Ex7_8.sce
|
clc;clear;
//Example 7.8
//given data
P1=5;
V1=0.280;
T1=115;
P2=1;
dt=8760;//time in h/yr
UC=0.075;//unit cost in dollar
//from Table
//at P1 and T1
h1=232.3;
s1=4.9945;
p1=422.15;
s2=s1;
//at P2 and s2
h2=222.8;
//calculations
m=p1*V1;
//Ein - Eout = dEsystem/dt
//Ein = Eout
//Wout = m*(h1-h2)
Wout = m*(h1-h2);
disp(round(Wout),'maximum amount of power that can be produced in kW')
APP=Wout*dt;//annual power production
APS=APP*UC;//annual power savings
disp(APS,'Annual power savings in $/year')
|
dd1d21928d8ef961c2b0f6d6661ad52f456f61cf
|
7a77a301987b89460fe3eddfbb6110d64a45e293
|
/i.sci
|
f0ae46bc2ff55391355e180d3637d1c23aa4d405
|
[
"MIT"
] |
permissive
|
UTEC-mateIII/TAP-1
|
e73758b5401730365b9e14f8405234b94151f2b1
|
d6c0c2d2e1e890864107d680a6e0d7547d271d6f
|
refs/heads/master
| 2022-06-06T03:39:54.375274
| 2020-04-19T18:55:40
| 2020-04-19T18:57:51
| 256,275,251
| 0
| 4
|
MIT
| 2020-04-19T17:15:09
| 2020-04-16T16:50:29
|
Scilab
|
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 243
|
sci
|
i.sci
|
exec('PMatrix.sci')
exec('Doolittle.sci')
P = PMatrix()
lu = Doolittle(P)
// Solo el vector b es necesario.
// Es lo mismo que el ejercico e.
[N, b] = plates(6, 1.25, 1.2)
x = inv(lu.U)*inv(lu.L)*b
disp('Ejercicio i:')
disp('x:')
disp(x)
|
5ab0e392202c77a3183988064224d4c82c498b8e
|
9c1679fe9e7e3791831c4b8371a70002356d26e3
|
/exp7_hamming_distance.sce
|
695c86c0ea1675d21205983c640f1743ecbbfb61
|
[] |
no_license
|
prajakta98/OSTC
|
a5947113b6ffe9da1ea3301ab3d70bb34ec3d88d
|
153cf64155d1e33c54271e711c49c4c945fbe6e6
|
refs/heads/master
| 2020-03-24T22:49:35.118555
| 2018-10-23T04:20:18
| 2018-10-23T04:20:18
| 143,104,662
| 0
| 0
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 301
|
sce
|
exp7_hamming_distance.sce
|
clc ;
clear all;
// Getting Code Words
code1 = input ('Enter the 1st Code Word ') ;
code2 = input ('Enter the 2nd Code Word ') ;
Hamming_Distance = 0;
for i = 1:length (code1)
Hamming_Distance = Hamming_Distance + bitxor(code1(i),code2(i)) ;
end
disp (Hamming_Distance, 'Hamming Distance')
|
5df601e441cf20d4e7ad19351c457c325c2a9875
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2330/CH9/EX9.9/ex9_9.sce
|
195cb30940a2ab4ab336b07f16bd4da5ace17958
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 918
|
sce
|
ex9_9.sce
|
// Example 9.9
format('v',6)
clc;
clear;
close;
// given data
V_CC= 12;// in V
V_BE= 0.7;// in V
R_C= 1*10^3;// in Ω
R_E= 240;// in Ω
r_L= 500;// in Ω
bita= 200;// unit less
// The required collector current,
I_CQ= V_CC/(R_C+R_E+r_L);// in A
// The emitter voltage,
V_E= I_CQ*R_E;// in V
// The base voltage,
V_B= V_E+V_BE;// in V
I_C= I_CQ;// in A
I_B= I_C/bita;// in A
// The total resistance of the voltage divider,
R= V_CC/(10*I_B);// in Ω
R2= V_B/(10*I_B);// in Ω
R1= R-R2;// in Ω
R1= R1*10^-3;// in k ohm
R2= R2*10^-3;// in k ohm
R_C= R_C*10^-3;// in k ohm
disp("The value of R1 is : "+string(R1)+" kΩ (standard value : 27 kΩ)")
disp("The value of R2 is : "+string(R2)+" kΩ (standard value : 6.8 kΩ)")
disp("The value of R_E is : "+string(R_E)+" Ω (standard value : 240 Ω)")
disp("The value of R_C is : "+string(R_C)+" kΩ (standard value : 1 kΩ)")
|
b93ae297ca09acc489bc3b28945047aa48e3432d
|
449d555969bfd7befe906877abab098c6e63a0e8
|
/2273/CH9/EX9.7/ex9_7.sce
|
94ea15b634153e6d2c7ce0576131515365d7d5b9
|
[] |
no_license
|
FOSSEE/Scilab-TBC-Uploads
|
948e5d1126d46bdd2f89a44c54ba62b0f0a1f5e1
|
7bc77cb1ed33745c720952c92b3b2747c5cbf2df
|
refs/heads/master
| 2020-04-09T02:43:26.499817
| 2018-02-03T05:31:52
| 2018-02-03T05:31:52
| 37,975,407
| 3
| 12
| null | null | null | null |
UTF-8
|
Scilab
| false
| false
| 200
|
sce
|
ex9_7.sce
|
//Determine most economical value of diameter of single core cable
clear;
clc;
//soltion
//given
gmax=40;//kV/cm
V=50*sqrt(2);//kV
d=2*V/gmax;
printf("Diameter of conductor(d)= %.3f cm",d);
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.