license: odc-by
language:
- sr
- ru
- zh
- hr
- en
- bs
pretty_name: Kolekcija Otvorenih Međujezičkih Paralelnih Skupova za Srpski
size_categories:
- 100M<n<1B
configs:
- config_name: ru
data_files:
- split: train
path:
- '*_ru_train.jsonl'
- split: dev
path:
- '*_ru_dev.jsonl'
- split: test
path:
- '*_ru_test.jsonl'
- config_name: zh
data_files:
- split: train
path:
- '*_zh_train.jsonl'
- '*_zh_HK_train.jsonl'
- '*_zh_CN_train.jsonl'
- '*_zh_TW_train.jsonl'
- split: dev
path:
- '*_zh_dev.jsonl'
- split: test
path:
- '*_zh_test.jsonl'
- config_name: en
data_files:
- split: train
path:
- '*_en_train.jsonl'
- split: dev
path:
- '*_en_dev.jsonl'
- split: test
path:
- '*_en_test.jsonl'
- config_name: hr
data_files:
- split: train
path:
- '*_hr_train.jsonl'
- split: dev
path:
- '*_hr_dev.jsonl'
- split: test
path:
- '*_hr_test.jsonl'
- config_name: bs
data_files:
- split: train
path:
- '*_bs_train.jsonl'
- split: dev
path:
- '*_bs_dev.jsonl'
- split: test
path:
- '*_bs_test.jsonl'
task_categories:
- translation
КОМПаС - Колекција Отворених Међујезичких Паралелних Скупова за Српски |
COMPaSS - Collection of Open Multilingual Parallel Sets for Serbian |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Отворена колекција паралелних корпуса за српски језик преузета из колекције ОПУС. Сви парови реченица су дедуплицирани и додатно текстуално кориговани. Развојни и тест скупови су упарени са Helsinki-NLP/OpenSubtitles2024 и погодни за обучавање и евалуацију модела за машинско превођење. |
Открытая коллекция параллельных корпусов для сербского языка, взятая из коллекции ОПУС. Все пары предложений прошли дедупликацию и дополнительную текстовую коррекцию. Наборы для разработки и тестирования сопряжены с Helsinki-NLP/OpenSubtitles2024 и подходят для обучения и оценки моделей машинного перевода. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
来自 OPUS 集合的塞尔维亚语开放平行语料库。 所有句对均已去重并经过文本修复与更正。 开发集和测试集与 Helsinki-NLP/OpenSubtitles2024 对齐,适用于机器翻译模型的训练和评估。 |
Open collection of parallel corpora for Serbian extracted from OPUS. All sentence pairs are deduplicated and refined with additional text fixes. Dev and test sets are aligned with Helsinki-NLP/OpenSubtitles2024, suitable for training and evaluating machine translation models. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Статистика корпуса / Corpus Statistics
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
from datasets import load_dataset
serbian_russian = load_dataset("procesaur/KOMPaS", "ru")
serbian_chinese = load_dataset("procesaur/KOMPaS", "zh")
serbian_english = load_dataset("procesaur/KOMPaS", "en")
serbian_croatian = load_dataset("procesaur/KOMPaS", "hr")
Citation:
uskoro
|
Истраживање jе спроведено уз подршку Фода за иновациону делатност Републике Србије у оквиру програма GOVTECH, решење #55417, ПравДок |
The research was conducted with the support of The Republic of Serbia Innovation Fund within the GOVTECH program, solution #55417, PravDok |