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이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 육영수는 전국 한센병 환자(나환자)촌을 직접 방문하여 자활사업을 지원하였으며, 1964년 9월부터 베트남에 파병된 파월 장병 가족들을 찾아 위로, 위문하였다. 또한 풍수해 현장에 비를 맞으며 달려가 재난당한 사람들을 위문하였다. 1968년 서울대학교에 기숙사 정영사의 설치를 주관했고 1969년 4월 어린이 복지재단인 육영재단을 설립하였으며 어린이날에 맞춰 어린이대공원, 어린이회관의 건립을 주도하였다. 1972년에는 부산 어린이회관을 기공하였다. 육영수는 직접 소년소녀 잡지 ‘어깨동무’를 발간하여 농어촌 어린이에게까지 배포하고, 1973년 불우 청소년과 빈자들을 대상으로 한 직업훈련 기관 정수직업훈련원을 설치하였다. 육영수가 이렇듯 활발한 사회봉사를 한 이유는 직업을 갖도록 하는 직업훈련 위주의 사회복지가 빈곤퇴치의 길임을 알고 있었기 때문이다.	전국 한센병 환자촌 방문하여 자활사업을 지원한 인물로 1968년 서울대학교 기술사의 정영사의 설치를 주관한 사람은 누구인가?	육영수
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 육영수는 전국 한센병 환자(나환자)촌을 직접 방문하여 자활사업을 지원하였으며, 1964년 9월부터 베트남에 파병된 파월 장병 가족들을 찾아 위로, 위문하였다. 또한 풍수해 현장에 비를 맞으며 달려가 재난당한 사람들을 위문하였다. 1968년 서울대학교에 기숙사 정영사의 설치를 주관했고 1969년 4월 어린이 복지재단인 육영재단을 설립하였으며 어린이날에 맞춰 어린이대공원, 어린이회관의 건립을 주도하였다. 1972년에는 부산 어린이회관을 기공하였다. 육영수는 직접 소년소녀 잡지 ‘어깨동무’를 발간하여 농어촌 어린이에게까지 배포하고, 1973년 불우 청소년과 빈자들을 대상으로 한 직업훈련 기관 정수직업훈련원을 설치하였다. 육영수가 이렇듯 활발한 사회봉사를 한 이유는 직업을 갖도록 하는 직업훈련 위주의 사회복지가 빈곤퇴치의 길임을 알고 있었기 때문이다.	육영수가 1969년 4월에 설립한 어린이 복지재단의 이름은?	육영재단
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 육영수는 전국 한센병 환자(나환자)촌을 직접 방문하여 자활사업을 지원하였으며, 1964년 9월부터 베트남에 파병된 파월 장병 가족들을 찾아 위로, 위문하였다. 또한 풍수해 현장에 비를 맞으며 달려가 재난당한 사람들을 위문하였다. 1968년 서울대학교에 기숙사 정영사의 설치를 주관했고 1969년 4월 어린이 복지재단인 육영재단을 설립하였으며 어린이날에 맞춰 어린이대공원, 어린이회관의 건립을 주도하였다. 1972년에는 부산 어린이회관을 기공하였다. 육영수는 직접 소년소녀 잡지 ‘어깨동무’를 발간하여 농어촌 어린이에게까지 배포하고, 1973년 불우 청소년과 빈자들을 대상으로 한 직업훈련 기관 정수직업훈련원을 설치하였다. 육영수가 이렇듯 활발한 사회봉사를 한 이유는 직업을 갖도록 하는 직업훈련 위주의 사회복지가 빈곤퇴치의 길임을 알고 있었기 때문이다.	육영수가 직접 발간한 소년소녀 잡지의 이름은?	어깨동무
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 육영수는 전국 한센병 환자(나환자)촌을 직접 방문하여 자활사업을 지원하였으며, 1964년 9월부터 베트남에 파병된 파월 장병 가족들을 찾아 위로, 위문하였다. 또한 풍수해 현장에 비를 맞으며 달려가 재난당한 사람들을 위문하였다. 1968년 서울대학교에 기숙사 정영사의 설치를 주관했고 1969년 4월 어린이 복지재단인 육영재단을 설립하였으며 어린이날에 맞춰 어린이대공원, 어린이회관의 건립을 주도하였다. 1972년에는 부산 어린이회관을 기공하였다. 육영수는 직접 소년소녀 잡지 ‘어깨동무’를 발간하여 농어촌 어린이에게까지 배포하고, 1973년 불우 청소년과 빈자들을 대상으로 한 직업훈련 기관 정수직업훈련원을 설치하였다. 육영수가 이렇듯 활발한 사회봉사를 한 이유는 직업을 갖도록 하는 직업훈련 위주의 사회복지가 빈곤퇴치의 길임을 알고 있었기 때문이다.	육영수가 방문해 자활사업을 지원한 것은 무슨병에 걸린 환자들인가?	한센병
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 육영수는 전국 한센병 환자(나환자)촌을 직접 방문하여 자활사업을 지원하였으며, 1964년 9월부터 베트남에 파병된 파월 장병 가족들을 찾아 위로, 위문하였다. 또한 풍수해 현장에 비를 맞으며 달려가 재난당한 사람들을 위문하였다. 1968년 서울대학교에 기숙사 정영사의 설치를 주관했고 1969년 4월 어린이 복지재단인 육영재단을 설립하였으며 어린이날에 맞춰 어린이대공원, 어린이회관의 건립을 주도하였다. 1972년에는 부산 어린이회관을 기공하였다. 육영수는 직접 소년소녀 잡지 ‘어깨동무’를 발간하여 농어촌 어린이에게까지 배포하고, 1973년 불우 청소년과 빈자들을 대상으로 한 직업훈련 기관 정수직업훈련원을 설치하였다. 육영수가 이렇듯 활발한 사회봉사를 한 이유는 직업을 갖도록 하는 직업훈련 위주의 사회복지가 빈곤퇴치의 길임을 알고 있었기 때문이다.	육영수가 육영재단을 설립한 것은 언제인가?	1969년 4월
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 육영수는 전국 한센병 환자(나환자)촌을 직접 방문하여 자활사업을 지원하였으며, 1964년 9월부터 베트남에 파병된 파월 장병 가족들을 찾아 위로, 위문하였다. 또한 풍수해 현장에 비를 맞으며 달려가 재난당한 사람들을 위문하였다. 1968년 서울대학교에 기숙사 정영사의 설치를 주관했고 1969년 4월 어린이 복지재단인 육영재단을 설립하였으며 어린이날에 맞춰 어린이대공원, 어린이회관의 건립을 주도하였다. 1972년에는 부산 어린이회관을 기공하였다. 육영수는 직접 소년소녀 잡지 ‘어깨동무’를 발간하여 농어촌 어린이에게까지 배포하고, 1973년 불우 청소년과 빈자들을 대상으로 한 직업훈련 기관 정수직업훈련원을 설치하였다. 육영수가 이렇듯 활발한 사회봉사를 한 이유는 직업을 갖도록 하는 직업훈련 위주의 사회복지가 빈곤퇴치의 길임을 알고 있었기 때문이다.	육영수가 직접 발간한 소년소녀 잡지의 제목은 무엇인가?	어깨동무
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	1974년 장충동 국립극장에서 육영수를 암살한 사람은 누구인가?	문세광
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	문세광이 처음으로 총을 쏘자 이를 저지하기 위해 뛰쳐나간 경호실장은 누구인가?	박종규
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	문세광과 경호원들의 총격전으로 사망한 성동여자실업고등학교 학생은 누구인가?	장봉화
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	1974년 육영수가 암살당한 장소는?	광복절 기념식장
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	박정희 저격 미수 사건을 일으키고 육영수를 암살한 인물은 누구인가?	문세광
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	범인과 경호원들간의 총격전으로 사망한 민간인의 이름은?	장봉화
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	육영수는 누구에게 암살당했는가?	문세광
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	육영수를 암살한 문세광을 저격하기 위해 뛰쳐나온 경호실장은 누구인가?	박종규
이 글은 육영수에 대한 글 입니다. 1974년 8월 15일 오전 10시 서울 장충동 국립극장 대극장에서 열린 광복절 기념식장에서 육영수는 박정희 저격 미수 사건으로 인해 문세광에게 암살당했다. 범인 문세광이 쏜 처음 총탄이 빗나가자 범인을 저격하기 위해 경호실장 박종규가 연단에서 뛰쳐나왔고, 박종규를 노린 범인의 총탄에 맞은 것이다. 범인과 경호원들간의 총격전으로 당시 성동여자실업고등학교 학생이었던 장봉화가 사망하였다. 영부인의 향년 48세였다. 2005년 동아일보는 당시 경호원들이 육영수 여사를 저격했다는 의혹이 제기되기도 했다는 보도를 하였다 SBS의 다큐멘터리 《그것이 알고 싶다》에서도 직접 사격을 해보는 실험을 해가면서 육영수의 암살사건에 얽힌 의혹들을 풀고자 하였다.	육영수 암살사건 때 벌어진 총격전으로 사망한 학생은 누구인가?	장봉화
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 존 설이나 허버트 드레이퍼스와 같은 몇몇 철학자들은 몸이 아닌 기계에 인간의 지능이나 의식을 구현하는 작업의 실현 가능성에 대한 철학적 바탕을 두고 논쟁을 벌였다. 설은, 튜링 테스트의 통과 여부는 사람의 기준으로 볼 때 기계가 의식을 갖추었다는 판단의 필요 조건이 되지 못한다는 중국어 방(Chinese Room)에 대한 논증으로 유명하다. 드레이퍼스는 그의 저서 "컴퓨터가 할 수 없는 것들: 인공적인 추론에 대한 비평"에서 의식이라는 것은 룰이나 논리 기반 시스템 또는 물리적인 형태를 가지고 있지 않은 시스템에서 찾을 수 없으나, 신경망(neural network)이나 그 유사한 메커니즘을 이용하는 로보틱 시스템은 인공지능을 실현할 수 있는 가능성이 있다고 주장했다.	튜링 테스트의 통과 여부가 기계가 의식을 갖추었다는 판단의 필요조건이 되지 못한다는 것으로 유명한 논증은?	중국어 방
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 존 설이나 허버트 드레이퍼스와 같은 몇몇 철학자들은 몸이 아닌 기계에 인간의 지능이나 의식을 구현하는 작업의 실현 가능성에 대한 철학적 바탕을 두고 논쟁을 벌였다. 설은, 튜링 테스트의 통과 여부는 사람의 기준으로 볼 때 기계가 의식을 갖추었다는 판단의 필요 조건이 되지 못한다는 중국어 방(Chinese Room)에 대한 논증으로 유명하다. 드레이퍼스는 그의 저서 "컴퓨터가 할 수 없는 것들: 인공적인 추론에 대한 비평"에서 의식이라는 것은 룰이나 논리 기반 시스템 또는 물리적인 형태를 가지고 있지 않은 시스템에서 찾을 수 없으나, 신경망(neural network)이나 그 유사한 메커니즘을 이용하는 로보틱 시스템은 인공지능을 실현할 수 있는 가능성이 있다고 주장했다.	"컴퓨터가 할 수 없는 것들: 인공적인 추론에 대한 비평"의 저자의 이름은?	허버트 드레이퍼스
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 생각하는 기계에 대한 초기 연구는 30년대 후기에서부터 50년대 초기의 유행한 아이디어에 영감을 얻은 것이었다. 당시 신경학의 최신 연구는 실제 뇌가 뉴런으로 이루어진 전기적인 네트워크라고 보았다. 위너가 인공두뇌학을 전기적 네트워크의 제어와 안정화로 묘사했으며, 섀넌의 정보 과학은 디지털 신호로 묘사했다. 또 튜링의 계산 이론은 어떤 형태의 계산도 디지털로 나타낼 수 있음을 보였다. 이런 여러 밀접한 연관에서, 인공두뇌의 전자적 구축에 대한 아이디어가 나온 것이다. 월터의 거북이 로봇이 이 아이디어를 중요하게 포함한 연구의 예이다. 이 기계는 컴퓨터를 사용하지 않고 아날로그 회로를 이용했지만, 디지털의 전자적, 상징적 추리를 보여주기엔 충분했다. 월터 피츠(Walter Pitts)와 워런 매컬러(Warren Sturgis McCulloch)는 인공 신경망에 기인한 네트워크를 분석하고 그들이 어떻게 간단한 논리적 기능을 하는지 보여주었다. 그들은 후에 신경 네트워크라 부르는 기술을 첫번째로 연구한 사람이다. 피츠와 매컬러는 24살의 대학원생인 젊은 마빈 민스키를 만났고, 민스키는 1951년 첫번째 인경 네트워크 기계인 SNARC를 구축했다. 민스키는 향후 50년동안 인공지능의 가장 중요한 지도적, 혁신적 인물 중 하나가 되었다.	1951년 SNARC를 구축한 이래로 50년동안 인공지능에서 가장 중요한 인물 중 하나가 되었던 사람은?	마빈 민스키
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 생각하는 기계에 대한 초기 연구는 30년대 후기에서부터 50년대 초기의 유행한 아이디어에 영감을 얻은 것이었다. 당시 신경학의 최신 연구는 실제 뇌가 뉴런으로 이루어진 전기적인 네트워크라고 보았다. 위너가 인공두뇌학을 전기적 네트워크의 제어와 안정화로 묘사했으며, 섀넌의 정보 과학은 디지털 신호로 묘사했다. 또 튜링의 계산 이론은 어떤 형태의 계산도 디지털로 나타낼 수 있음을 보였다. 이런 여러 밀접한 연관에서, 인공두뇌의 전자적 구축에 대한 아이디어가 나온 것이다. 월터의 거북이 로봇이 이 아이디어를 중요하게 포함한 연구의 예이다. 이 기계는 컴퓨터를 사용하지 않고 아날로그 회로를 이용했지만, 디지털의 전자적, 상징적 추리를 보여주기엔 충분했다. 월터 피츠(Walter Pitts)와 워런 매컬러(Warren Sturgis McCulloch)는 인공 신경망에 기인한 네트워크를 분석하고 그들이 어떻게 간단한 논리적 기능을 하는지 보여주었다. 그들은 후에 신경 네트워크라 부르는 기술을 첫번째로 연구한 사람이다. 피츠와 매컬러는 24살의 대학원생인 젊은 마빈 민스키를 만났고, 민스키는 1951년 첫번째 인경 네트워크 기계인 SNARC를 구축했다. 민스키는 향후 50년동안 인공지능의 가장 중요한 지도적, 혁신적 인물 중 하나가 되었다.	30년대 말 50년대 초 신경학의 최신 연구는 실제 뇌가 어떻게 이루어져 있다고 보았나?	뉴런으로 이루어진 전기적인 네트워크
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1956년에 열린 다트머스 컨퍼런스는 마빈 민스키와 존 매카시, 그리고 IBM의 수석 과학자인 클로드 섀넌과 네이선 로체스터(Nathan Rochester)가 개최했다. 컨퍼런스는 "학습의 모든 면 또는 지능의 다른 모든 특성로 기계를 정밀하게 기술할 수 있고 이를 시물레이션 할 수 있다"라는 주장을 포함하여 제안을 제기했다. 참가자는 레이 솔로모노프(Ray Solomonoff), 올리버 셀프리지(Oliver Selfridge), 트렌처드 모어(Trenchard More), 아서 새뮤얼(Arthur Smuel), 앨런 뉴얼(Allen Newell)과 허버트 사이먼(Herbert A. Simon)으로, 그들 모두 수십년동안 인공지능 연구에서 중요한 프로그램을 만들어온 사람들이었다. 컨퍼런스에서 뉴얼과 사이먼은 "논리 이론"을 소개했고, 매카시는 Artificial Intelligence를 그들의 연구를 칭하는 이름으로 받아들이길 설득했다. 1956년 다트머스 컨퍼런스는 AI 라는 이름, 목표점, 첫번째 성공과 이를 이룬 사람들, 그리고 넓은 의미의 AI의 탄생을 포함하는 순간이었다.	다트머스 컨퍼런스가 열린 해는?	1956년
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1956년에 열린 다트머스 컨퍼런스는 마빈 민스키와 존 매카시, 그리고 IBM의 수석 과학자인 클로드 섀넌과 네이선 로체스터(Nathan Rochester)가 개최했다. 컨퍼런스는 "학습의 모든 면 또는 지능의 다른 모든 특성로 기계를 정밀하게 기술할 수 있고 이를 시물레이션 할 수 있다"라는 주장을 포함하여 제안을 제기했다. 참가자는 레이 솔로모노프(Ray Solomonoff), 올리버 셀프리지(Oliver Selfridge), 트렌처드 모어(Trenchard More), 아서 새뮤얼(Arthur Smuel), 앨런 뉴얼(Allen Newell)과 허버트 사이먼(Herbert A. Simon)으로, 그들 모두 수십년동안 인공지능 연구에서 중요한 프로그램을 만들어온 사람들이었다. 컨퍼런스에서 뉴얼과 사이먼은 "논리 이론"을 소개했고, 매카시는 Artificial Intelligence를 그들의 연구를 칭하는 이름으로 받아들이길 설득했다. 1956년 다트머스 컨퍼런스는 AI 라는 이름, 목표점, 첫번째 성공과 이를 이룬 사람들, 그리고 넓은 의미의 AI의 탄생을 포함하는 순간이었다.	다트머스 컨퍼런스에서 뉴얼과 사이먼이 소개한 이론은?	"논리 이론"
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1956년에 열린 다트머스 컨퍼런스는 마빈 민스키와 존 매카시, 그리고 IBM의 수석 과학자인 클로드 섀넌과 네이선 로체스터(Nathan Rochester)가 개최했다. 컨퍼런스는 "학습의 모든 면 또는 지능의 다른 모든 특성로 기계를 정밀하게 기술할 수 있고 이를 시물레이션 할 수 있다"라는 주장을 포함하여 제안을 제기했다. 참가자는 레이 솔로모노프(Ray Solomonoff), 올리버 셀프리지(Oliver Selfridge), 트렌처드 모어(Trenchard More), 아서 새뮤얼(Arthur Smuel), 앨런 뉴얼(Allen Newell)과 허버트 사이먼(Herbert A. Simon)으로, 그들 모두 수십년동안 인공지능 연구에서 중요한 프로그램을 만들어온 사람들이었다. 컨퍼런스에서 뉴얼과 사이먼은 "논리 이론"을 소개했고, 매카시는 Artificial Intelligence를 그들의 연구를 칭하는 이름으로 받아들이길 설득했다. 1956년 다트머스 컨퍼런스는 AI 라는 이름, 목표점, 첫번째 성공과 이를 이룬 사람들, 그리고 넓은 의미의 AI의 탄생을 포함하는 순간이었다.	AI는 무엇의 약자인가?	Artificial Intelligence
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 초기 AI 프로그램은 동일한 기본적인 알고리즘을 사용했다. 게임의 승리나 정리 증명 같은 어떤 목표 달성을 위해, 그들은 한발짝식 나아가는(step-by-step) 방식을 상용했다. 예를 들어 미로를 찾아갈때 계속 나아가면서 막힌 길이 있으면 다른 길이 있는 곳까지 되돌아 왔다가 다른 길로 가는 식이었다. 이런 패러다임은 "탐색 추리"라 불렸다. 주요한 문제는, 간단한 미로에 있어서도 경로로 사용할 수 있는 수가 천문학적으로 많았다는 것이다. 연구가들은 추론 또는 경험적으로 찾은 규칙으로 정답이 아닌듯 보이는 경로를 지우는 방식을 사용했다. 뉴엘과 사미언은 "범용 문제 해결기(General Problem Solver)"라 부르는 프로그램 속 알고리즘의 범용적인 버전을 포착하려고 노력했다. 다른 "검색" 프로그램은 기하학과 대수학의 문제를 해결하는 것처럼 인상적인 작업 - 허버트 게랜터(Herbert Gelenter)의 "기하학 해결기"나 민스키의 제자인 제임스 슬레이글(James Slage)의 SAINT - 을 수행하길 시도했다. 다른 프로그램은 목표와 목표에 다가가기 위한 세부 계획을 검색했고, 여기에는 스탠포드에서 샤키(Shakey) 로봇의 동작을 제어하기 위해 개발한 STRIPS 시스템을 포함한다.	초기 AI프로그램에 사용된 알고리즘의 패러다임은 무엇인가?	"탐색 추리"
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 초기 AI 프로그램은 동일한 기본적인 알고리즘을 사용했다. 게임의 승리나 정리 증명 같은 어떤 목표 달성을 위해, 그들은 한발짝식 나아가는(step-by-step) 방식을 상용했다. 예를 들어 미로를 찾아갈때 계속 나아가면서 막힌 길이 있으면 다른 길이 있는 곳까지 되돌아 왔다가 다른 길로 가는 식이었다. 이런 패러다임은 "탐색 추리"라 불렸다. 주요한 문제는, 간단한 미로에 있어서도 경로로 사용할 수 있는 수가 천문학적으로 많았다는 것이다. 연구가들은 추론 또는 경험적으로 찾은 규칙으로 정답이 아닌듯 보이는 경로를 지우는 방식을 사용했다. 뉴엘과 사미언은 "범용 문제 해결기(General Problem Solver)"라 부르는 프로그램 속 알고리즘의 범용적인 버전을 포착하려고 노력했다. 다른 "검색" 프로그램은 기하학과 대수학의 문제를 해결하는 것처럼 인상적인 작업 - 허버트 게랜터(Herbert Gelenter)의 "기하학 해결기"나 민스키의 제자인 제임스 슬레이글(James Slage)의 SAINT - 을 수행하길 시도했다. 다른 프로그램은 목표와 목표에 다가가기 위한 세부 계획을 검색했고, 여기에는 스탠포드에서 샤키(Shakey) 로봇의 동작을 제어하기 위해 개발한 STRIPS 시스템을 포함한다.	스탠포드에서 샤키(Shakey) 로봇의 동작을 제어하기 위해 개발한 시스템은?	STRIPS 시스템
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. AI 연구의 중요한 목표는 영어와 같은 자연어로 컴퓨터와 의사소통할 수 있게하는 것이었다. 일찍이 다니엘 보로우(Daniel Bobrow)의 STUDENT라는 프로그램은 고등학교 수준의 대수학 단어 문제를 푸는 성공을 보였다. '의미 망'은 개념을 다른 개념들 사이의 노드와 링크 관계로 나타낸다. 의미 망을 사용하는 첫번째 AI 프로그램은 로스 퀄리언(Ross Quillian)이 작성했고 가장 성공이며 동시에 논쟁이 많았던 버전은 로거 섕크(Roger Schank)의 "개념 종속 이론(Conceptual dependency theory)"이다. 조셉 웨이젠바움(Joseph Weizenbaum)의 ELIZA는 사람들이 그들이 대화를 나누는 때때로 상대가 컴퓨터가 아니라 사람이라고 생각할 정도의 질로 대화했다. 사실, ELIZA는 스스로 생각하여 말하지 않았다. 그 프로그램은 오직 판에 박힌 말을 하거나, 상대에게 방금 말한 말을 다시 해달라고 요청하거나, 상대가 한 말을 몇 개의 문법 법칙에 의해 파싱할 뿐이었다. ELIZA는 첫번째 채팅 프로그램이 되었다.	AI 연구의 중요한 목표는 무엇인가?	자연어로 컴퓨터와 의사소통할 수 있게하는 것
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. AI 연구의 중요한 목표는 영어와 같은 자연어로 컴퓨터와 의사소통할 수 있게하는 것이었다. 일찍이 다니엘 보로우(Daniel Bobrow)의 STUDENT라는 프로그램은 고등학교 수준의 대수학 단어 문제를 푸는 성공을 보였다. '의미 망'은 개념을 다른 개념들 사이의 노드와 링크 관계로 나타낸다. 의미 망을 사용하는 첫번째 AI 프로그램은 로스 퀄리언(Ross Quillian)이 작성했고 가장 성공이며 동시에 논쟁이 많았던 버전은 로거 섕크(Roger Schank)의 "개념 종속 이론(Conceptual dependency theory)"이다. 조셉 웨이젠바움(Joseph Weizenbaum)의 ELIZA는 사람들이 그들이 대화를 나누는 때때로 상대가 컴퓨터가 아니라 사람이라고 생각할 정도의 질로 대화했다. 사실, ELIZA는 스스로 생각하여 말하지 않았다. 그 프로그램은 오직 판에 박힌 말을 하거나, 상대에게 방금 말한 말을 다시 해달라고 요청하거나, 상대가 한 말을 몇 개의 문법 법칙에 의해 파싱할 뿐이었다. ELIZA는 첫번째 채팅 프로그램이 되었다.	의미 망을 사용하는 AI프로그램 중 가장 성공적이며 논쟁이 많았던 버전은 무엇인가?	로거 섕크(Roger Schank)의 "개념 종속 이론(Conceptual dependency theory)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. AI 연구의 중요한 목표는 영어와 같은 자연어로 컴퓨터와 의사소통할 수 있게하는 것이었다. 일찍이 다니엘 보로우(Daniel Bobrow)의 STUDENT라는 프로그램은 고등학교 수준의 대수학 단어 문제를 푸는 성공을 보였다. '의미 망'은 개념을 다른 개념들 사이의 노드와 링크 관계로 나타낸다. 의미 망을 사용하는 첫번째 AI 프로그램은 로스 퀄리언(Ross Quillian)이 작성했고 가장 성공이며 동시에 논쟁이 많았던 버전은 로거 섕크(Roger Schank)의 "개념 종속 이론(Conceptual dependency theory)"이다. 조셉 웨이젠바움(Joseph Weizenbaum)의 ELIZA는 사람들이 그들이 대화를 나누는 때때로 상대가 컴퓨터가 아니라 사람이라고 생각할 정도의 질로 대화했다. 사실, ELIZA는 스스로 생각하여 말하지 않았다. 그 프로그램은 오직 판에 박힌 말을 하거나, 상대에게 방금 말한 말을 다시 해달라고 요청하거나, 상대가 한 말을 몇 개의 문법 법칙에 의해 파싱할 뿐이었다. ELIZA는 첫번째 채팅 프로그램이 되었다.	첫번째 채팅 프로그램이 된 AI ELIZA의 개발자는 누구인가?	조셉 웨이젠바움(Joseph Weizenbaum)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1963년 6월, MIT는 220만 달러를 고등 연구 계획국(Advanced Research Projects Agency - 후에 DARPA로 알려짐)에게 제공받았다. 자금은 민스키와 맥카시가 5년전 설립한 "AI 그룹"이 포섭한 프로젝트 MAC에서사용되었다. DARPA는 계속해서 매년 300만 달러를 70년대까지 제공했다. DARPA는 또한 유사한 자금을 뉴얼과 사이먼의 CMU 프로그램과 스탠포드 AI 프로젝트에 제공했다. 또다른 중요한 AI 연구소는 1965년 도널드 미치(Donald Michie)에 의해 에든버러 대학교에 세워졌다. 이 4개의 시설은 계속해서 많은 연도에 걸쳐 학계의 주요한 AI연구소, 그리고 자금처로 존재할 것이다. 자금은 몇가지 문장과 함께 제공됐다 : ARPA의 기획자 리클리더(J. C. R. Licklider)는 그의 조직은 "프로젝트가 아니라, 사람에게 투자"해야 한다라고 믿었고, 연구자들이 어떤 방향이든 그들의 관심 있어하는 쪽을 연구하도록 허용했다. 이것은 MIT에 자유분방한 분위기를 생성했고 해킹 문화를 탄생시키기도 했다. 그러나 이렇게 손을 때고 지켜보는 형식의 지원은 얼마 지속되지 못했다.	1956년 도널드 미치에 의해 세워진 AI연구소의 위치는?	에든버러 대학교
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1963년 6월, MIT는 220만 달러를 고등 연구 계획국(Advanced Research Projects Agency - 후에 DARPA로 알려짐)에게 제공받았다. 자금은 민스키와 맥카시가 5년전 설립한 "AI 그룹"이 포섭한 프로젝트 MAC에서사용되었다. DARPA는 계속해서 매년 300만 달러를 70년대까지 제공했다. DARPA는 또한 유사한 자금을 뉴얼과 사이먼의 CMU 프로그램과 스탠포드 AI 프로젝트에 제공했다. 또다른 중요한 AI 연구소는 1965년 도널드 미치(Donald Michie)에 의해 에든버러 대학교에 세워졌다. 이 4개의 시설은 계속해서 많은 연도에 걸쳐 학계의 주요한 AI연구소, 그리고 자금처로 존재할 것이다. 자금은 몇가지 문장과 함께 제공됐다 : ARPA의 기획자 리클리더(J. C. R. Licklider)는 그의 조직은 "프로젝트가 아니라, 사람에게 투자"해야 한다라고 믿었고, 연구자들이 어떤 방향이든 그들의 관심 있어하는 쪽을 연구하도록 허용했다. 이것은 MIT에 자유분방한 분위기를 생성했고 해킹 문화를 탄생시키기도 했다. 그러나 이렇게 손을 때고 지켜보는 형식의 지원은 얼마 지속되지 못했다.	ARPA은 무슨 이념으로 AI 연구자들에게 자금을 지원했는가?	"프로젝트가 아니라, 사람에게 투자"해야 한다
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. ==== 문제 ==== 70년대초, AI 프로그램의 가능성은 제한적이었다. 모든 문제에 걸쳐서 문제를 푸는 인상 깊은 작품들은 겨우 시험용 버전 정도였고, 어떤 의미에선 '장난감'에 가까웠다. AI 연구는 70년대에 더 이상 극복할 수 없는 몇개의 근본적인 한계를 가지게 됐다.몇개의 한계를 통해 십여년 후에 극복되었고, 다른 몇개는 오늘날까지 남아있다. * 컴퓨터 능력의 한계 : 정말 유용한 무언가를 이루기에는 메모리 또는 처리 속도가 충분하지 않았다. 예를 들어 로스 퀼리언(Ross Quillian)의 자연어 처리에서 성공적인 완수는 오직 20개의 단어 위에서 발휘되었는데, 이것은 메모리가 꽉찼기 때문이었다. ++한스 모라벡은 1976년에 컴퓨터가 지능을 가지기엔 여전히 수백만 배 약하다고 논증했다. 그는 비유를 들었는데, AI가 컴퓨터 능력을 필요로하는 것은 항공기가 마력을 필요하는 것과 같다는 것이었다. 컴퓨터 영상에 대해서, 모라벡은 간단하게 계산하여 실시간으로 사람의 망막을 모션 캡처하려면 범용 컴퓨터가 초당 10^9 명령어(1000MIPS)를 처리해야할 것이라고 추측했다. 2011년경 실용적인 컴퓨터 영상 프로그램은 10,000~1,000,000 MIPS를 요구한다. 1976년경 5백만에서 8백만 달러사이에 판매되던 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 Cray-1은 오직 80~130 MIPS였고, 당시 전형적인 데스크탑 컴퓨터는 겨우 1 MIPS 남직이었다.	AI 연구에 있어서 극복할 수 없는 근본적인 한계는 무엇인가?	컴퓨터 능력의 한계
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. ==== 문제 ==== 70년대초, AI 프로그램의 가능성은 제한적이었다. 모든 문제에 걸쳐서 문제를 푸는 인상 깊은 작품들은 겨우 시험용 버전 정도였고, 어떤 의미에선 '장난감'에 가까웠다. AI 연구는 70년대에 더 이상 극복할 수 없는 몇개의 근본적인 한계를 가지게 됐다.몇개의 한계를 통해 십여년 후에 극복되었고, 다른 몇개는 오늘날까지 남아있다. * 컴퓨터 능력의 한계 : 정말 유용한 무언가를 이루기에는 메모리 또는 처리 속도가 충분하지 않았다. 예를 들어 로스 퀼리언(Ross Quillian)의 자연어 처리에서 성공적인 완수는 오직 20개의 단어 위에서 발휘되었는데, 이것은 메모리가 꽉찼기 때문이었다. ++한스 모라벡은 1976년에 컴퓨터가 지능을 가지기엔 여전히 수백만 배 약하다고 논증했다. 그는 비유를 들었는데, AI가 컴퓨터 능력을 필요로하는 것은 항공기가 마력을 필요하는 것과 같다는 것이었다. 컴퓨터 영상에 대해서, 모라벡은 간단하게 계산하여 실시간으로 사람의 망막을 모션 캡처하려면 범용 컴퓨터가 초당 10^9 명령어(1000MIPS)를 처리해야할 것이라고 추측했다. 2011년경 실용적인 컴퓨터 영상 프로그램은 10,000~1,000,000 MIPS를 요구한다. 1976년경 5백만에서 8백만 달러사이에 판매되던 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 Cray-1은 오직 80~130 MIPS였고, 당시 전형적인 데스크탑 컴퓨터는 겨우 1 MIPS 남직이었다.	1976년경 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 Cray-1의 초당 처리속도는 얼마였는가?	80~130 MIPS
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 영국 정보나 DARPA, NRC같은 AI 연구자들에게 자금을 주던 기관들은 연구 진행의 부진에 실망했고 결국 AI에 관한 방향성을 가진 자금 지원을 끊었다. 1966년 기계를 이용한 번역을 비판하는 보고서가 ALPAC에 제출되었을 때부터 이런 흐름이 시작되었다. 총 2천만 달러를 지원한 NRC도 지원을 멈췄다. 1973년 라이트힐 보고서는 "장대한 목표(grandios objectives)"를 성취하는데 실패한 영국의 AI 연구의 상태에 대해 비난했고 결국 영국의 AI 연구소는 해체되었다(보고서는 특히 AI 연구의 실패의 원인이 폭발적인 조합의 수라고 언급했다). DARPA는 CMU의 음성을 이해하는 연구의 연구가들에게 심하게 실망했고 연간 3백만 달러의 지원을 취소했다. 1974년에 이르자 AI 연구에대한 투자는 찾기 어려워졌다. 한스 모라벡은 그의 동료의 비현실적인 예측에 의한 위기를 비난했다. "많은 연구가들이 많은 연구자는 과장을 증가시키는 웹에 휘말렸다." 그러나 여기엔 다른 이슈가 있다 : 1969년 맨스필드의 수정안의 통과이후, DARPA는 자금 지원에 대해 "비직접적인 기초 연구보다, 임무 완수에 직결된 연구"를 수행하라는 증가하는 압력을 받고 있었다. 창조성 높은 지원, 자유분방한 연구는 60년대와 함께 떠났고 DARPA에서 다시 오지 않을 것이다. 대신, 자금은 자동조정 탱크나 전투 관리 시스템과 같은 분명한 프로젝트와 명확한 목표를 향할 것이다.	1973년 영국의 AI연구 상태에 대해 비난한 보고서는?	라이트힐 보고서
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 영국 정보나 DARPA, NRC같은 AI 연구자들에게 자금을 주던 기관들은 연구 진행의 부진에 실망했고 결국 AI에 관한 방향성을 가진 자금 지원을 끊었다. 1966년 기계를 이용한 번역을 비판하는 보고서가 ALPAC에 제출되었을 때부터 이런 흐름이 시작되었다. 총 2천만 달러를 지원한 NRC도 지원을 멈췄다. 1973년 라이트힐 보고서는 "장대한 목표(grandios objectives)"를 성취하는데 실패한 영국의 AI 연구의 상태에 대해 비난했고 결국 영국의 AI 연구소는 해체되었다(보고서는 특히 AI 연구의 실패의 원인이 폭발적인 조합의 수라고 언급했다). DARPA는 CMU의 음성을 이해하는 연구의 연구가들에게 심하게 실망했고 연간 3백만 달러의 지원을 취소했다. 1974년에 이르자 AI 연구에대한 투자는 찾기 어려워졌다. 한스 모라벡은 그의 동료의 비현실적인 예측에 의한 위기를 비난했다. "많은 연구가들이 많은 연구자는 과장을 증가시키는 웹에 휘말렸다." 그러나 여기엔 다른 이슈가 있다 : 1969년 맨스필드의 수정안의 통과이후, DARPA는 자금 지원에 대해 "비직접적인 기초 연구보다, 임무 완수에 직결된 연구"를 수행하라는 증가하는 압력을 받고 있었다. 창조성 높은 지원, 자유분방한 연구는 60년대와 함께 떠났고 DARPA에서 다시 오지 않을 것이다. 대신, 자금은 자동조정 탱크나 전투 관리 시스템과 같은 분명한 프로젝트와 명확한 목표를 향할 것이다.	DARPA가 자금 지원에 대한 압력을 받게 된 원인은?	맨스필드의 수정안의 통과
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 몇 철학자들은 AI 연구가들에게 강력한 반대를 표했다. 초기 반대자들 중 괴델의 불완선성의 원리에 의해 컴퓨터 프로그램같은 시스템이 실제적으로 정확하게 사람과 같이 행할 수 없다고 주장한 사람은 존 루카스(John Lucas)이다. 휴버트 드레이퓨즈(Hubert Dreyfus)는 60년대의 깨어진 약속을 조롱했고 AI의 가정을 비판했으며, 인간의 추론이 실제적으론 "상징적 진행"이 매우 적게 포함되어 있고 구현적, 본능적, 무의식적인 노하우에 의해 처리된다고 주장했다. 존 시알리(John Searle)의 1980년대 제시된 중국인 방 문제는, 실제로 프로그램이 상징들을 '이해'할 수 없고 사용할 수 없음을 보여주려고 시도했다. 시알리는 만약 상징이 기계에게 아무 의미가 못된다면, 기계는 생각하는 것이 아니라고 주장했다. 이 비난은 AI 연구가들에게 심각하게 작용하지 못했다. 비용이성과 상식적 지식에 관한 문제가 훨씬 더 즉각적이고 심각한 듯이 보였다. '노하우'와 '지향성'이 실제 프로그램을 만드는데 어떻게 다른지가 불분명했다. 민스키는 드레이퓨즈와 시알리를 향해 "그들은 오해했고, 무시될 것이다"라고 했다. MIT에서 가르쳤던 드레이퓨즈는 냉대받았다 : 그는 나중에 AI 연구가들에게 "나와 점심 식사할 용기도 없다"라고 평했다. ELIZA의 제작자 조셉 웨이즌바움(Joseph Weizenbaum)은 그의 동료인 드레이퓨즈가 전문적이지 않고 유치하단 대우를 한다고 느꼈다. 웨이즌바움은 심각하게 케네스 콜비(Kenneth Colby)가 쓴 DOCTOR와 임상치료 채팅봇에 대해서 의심하기 시작했다. 웨이즌바움은 콜비가 그의 무심한 프로그램을 진지한 치료 도구로 여기는 걸 방해했다. 이 불화가 시작되고, 이 상황은 콜비가 줴이즌바움을 프로그램에 대한 공로로 인정하지 않았을때 도움이 되지 않았다. 1976년에 웨이즌바움은 컴퓨터 능력과 인간 추론(Computer Power and Human Reason)을 출판하며 인공 지능의 오용이 인간의 삶을 평가 절하시킬 수도 있다고 주장했다.	인공지능이 실제적으로 정확하게 사람처럼 사고 할 수 없다고 주장한 사람의 이름은 무엇인가?	존 루카스(John Lucas)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 몇 철학자들은 AI 연구가들에게 강력한 반대를 표했다. 초기 반대자들 중 괴델의 불완선성의 원리에 의해 컴퓨터 프로그램같은 시스템이 실제적으로 정확하게 사람과 같이 행할 수 없다고 주장한 사람은 존 루카스(John Lucas)이다. 휴버트 드레이퓨즈(Hubert Dreyfus)는 60년대의 깨어진 약속을 조롱했고 AI의 가정을 비판했으며, 인간의 추론이 실제적으론 "상징적 진행"이 매우 적게 포함되어 있고 구현적, 본능적, 무의식적인 노하우에 의해 처리된다고 주장했다. 존 시알리(John Searle)의 1980년대 제시된 중국인 방 문제는, 실제로 프로그램이 상징들을 '이해'할 수 없고 사용할 수 없음을 보여주려고 시도했다. 시알리는 만약 상징이 기계에게 아무 의미가 못된다면, 기계는 생각하는 것이 아니라고 주장했다. 이 비난은 AI 연구가들에게 심각하게 작용하지 못했다. 비용이성과 상식적 지식에 관한 문제가 훨씬 더 즉각적이고 심각한 듯이 보였다. '노하우'와 '지향성'이 실제 프로그램을 만드는데 어떻게 다른지가 불분명했다. 민스키는 드레이퓨즈와 시알리를 향해 "그들은 오해했고, 무시될 것이다"라고 했다. MIT에서 가르쳤던 드레이퓨즈는 냉대받았다 : 그는 나중에 AI 연구가들에게 "나와 점심 식사할 용기도 없다"라고 평했다. ELIZA의 제작자 조셉 웨이즌바움(Joseph Weizenbaum)은 그의 동료인 드레이퓨즈가 전문적이지 않고 유치하단 대우를 한다고 느꼈다. 웨이즌바움은 심각하게 케네스 콜비(Kenneth Colby)가 쓴 DOCTOR와 임상치료 채팅봇에 대해서 의심하기 시작했다. 웨이즌바움은 콜비가 그의 무심한 프로그램을 진지한 치료 도구로 여기는 걸 방해했다. 이 불화가 시작되고, 이 상황은 콜비가 줴이즌바움을 프로그램에 대한 공로로 인정하지 않았을때 도움이 되지 않았다. 1976년에 웨이즌바움은 컴퓨터 능력과 인간 추론(Computer Power and Human Reason)을 출판하며 인공 지능의 오용이 인간의 삶을 평가 절하시킬 수도 있다고 주장했다.	1980년대 중국인 방 문제를 제시한 사람은?	존 시알리(John Searle)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 몇 철학자들은 AI 연구가들에게 강력한 반대를 표했다. 초기 반대자들 중 괴델의 불완선성의 원리에 의해 컴퓨터 프로그램같은 시스템이 실제적으로 정확하게 사람과 같이 행할 수 없다고 주장한 사람은 존 루카스(John Lucas)이다. 휴버트 드레이퓨즈(Hubert Dreyfus)는 60년대의 깨어진 약속을 조롱했고 AI의 가정을 비판했으며, 인간의 추론이 실제적으론 "상징적 진행"이 매우 적게 포함되어 있고 구현적, 본능적, 무의식적인 노하우에 의해 처리된다고 주장했다. 존 시알리(John Searle)의 1980년대 제시된 중국인 방 문제는, 실제로 프로그램이 상징들을 '이해'할 수 없고 사용할 수 없음을 보여주려고 시도했다. 시알리는 만약 상징이 기계에게 아무 의미가 못된다면, 기계는 생각하는 것이 아니라고 주장했다. 이 비난은 AI 연구가들에게 심각하게 작용하지 못했다. 비용이성과 상식적 지식에 관한 문제가 훨씬 더 즉각적이고 심각한 듯이 보였다. '노하우'와 '지향성'이 실제 프로그램을 만드는데 어떻게 다른지가 불분명했다. 민스키는 드레이퓨즈와 시알리를 향해 "그들은 오해했고, 무시될 것이다"라고 했다. MIT에서 가르쳤던 드레이퓨즈는 냉대받았다 : 그는 나중에 AI 연구가들에게 "나와 점심 식사할 용기도 없다"라고 평했다. ELIZA의 제작자 조셉 웨이즌바움(Joseph Weizenbaum)은 그의 동료인 드레이퓨즈가 전문적이지 않고 유치하단 대우를 한다고 느꼈다. 웨이즌바움은 심각하게 케네스 콜비(Kenneth Colby)가 쓴 DOCTOR와 임상치료 채팅봇에 대해서 의심하기 시작했다. 웨이즌바움은 콜비가 그의 무심한 프로그램을 진지한 치료 도구로 여기는 걸 방해했다. 이 불화가 시작되고, 이 상황은 콜비가 줴이즌바움을 프로그램에 대한 공로로 인정하지 않았을때 도움이 되지 않았다. 1976년에 웨이즌바움은 컴퓨터 능력과 인간 추론(Computer Power and Human Reason)을 출판하며 인공 지능의 오용이 인간의 삶을 평가 절하시킬 수도 있다고 주장했다.	1976년 출판된 인공지능의 오용이 인간의 삶을 평가 절하시킬 수 있다고 주장한 웨이즌바움의 저서는?	컴퓨터 능력과 인간 추론(Computer Power and Human Reason)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 뉴럴 네트워크 형태의 퍼셉트론이 1958년 마빈 민스키의 고등학교 시절 친구였던 프랭크 로센블랫(Frank Rosenblatt)에 의해 도입되었다. 다른 AI 연구가들이 그러하듯, 그는 낙관론을 펼쳤고, "퍼셉트론은 결국 학습을 하고, 의사 결정을 하고, 언어 번역을 할 것이다"라고 예견했다. 60년대를 이끌던 패러다임 속의 연구 프로그램의 수행은 1969년 민스키와 페퍼의 책 퍼셉트론의 출판과 함께 갑자기 중지되었다. 이것은 퍼셈트론이 할 수 있는 일에 몇가지 심각한 제안이 있음을, 또 프랭크의 예견은 심하게 과장되어있음을 알렸다. 이 책의 파급력은 압도적이었다 : 향후 10년 동안 뉴럴 네트워크에 대한 거의 모든 연구가 중지되었다. 결국, 뉴럴 네트워크 영역을 회복할 연구원의 새로운 세대가 그 후에 인공지능의 중요하고 유용한 부분을 내놓았다. 로센블랫은 이 책을 보지 못했는데, 그는 문제의 책이 출판 되고 곧바로 보트 사고와 함께 사망했기 때문이다.	뉴럴 네트워크 형태의 퍼셉트론을 도입한 사람은?	프랭크 로센블랫(Frank Rosenblatt)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 뉴럴 네트워크 형태의 퍼셉트론이 1958년 마빈 민스키의 고등학교 시절 친구였던 프랭크 로센블랫(Frank Rosenblatt)에 의해 도입되었다. 다른 AI 연구가들이 그러하듯, 그는 낙관론을 펼쳤고, "퍼셉트론은 결국 학습을 하고, 의사 결정을 하고, 언어 번역을 할 것이다"라고 예견했다. 60년대를 이끌던 패러다임 속의 연구 프로그램의 수행은 1969년 민스키와 페퍼의 책 퍼셉트론의 출판과 함께 갑자기 중지되었다. 이것은 퍼셈트론이 할 수 있는 일에 몇가지 심각한 제안이 있음을, 또 프랭크의 예견은 심하게 과장되어있음을 알렸다. 이 책의 파급력은 압도적이었다 : 향후 10년 동안 뉴럴 네트워크에 대한 거의 모든 연구가 중지되었다. 결국, 뉴럴 네트워크 영역을 회복할 연구원의 새로운 세대가 그 후에 인공지능의 중요하고 유용한 부분을 내놓았다. 로센블랫은 이 책을 보지 못했는데, 그는 문제의 책이 출판 되고 곧바로 보트 사고와 함께 사망했기 때문이다.	퍼셉트론에 의한 AI 연구가 갑자기 중지된 이유는 무엇인가?	1969년 민스키와 페퍼의 책 퍼셉트론의 출판
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 뉴럴 네트워크 형태의 퍼셉트론이 1958년 마빈 민스키의 고등학교 시절 친구였던 프랭크 로센블랫(Frank Rosenblatt)에 의해 도입되었다. 다른 AI 연구가들이 그러하듯, 그는 낙관론을 펼쳤고, "퍼셉트론은 결국 학습을 하고, 의사 결정을 하고, 언어 번역을 할 것이다"라고 예견했다. 60년대를 이끌던 패러다임 속의 연구 프로그램의 수행은 1969년 민스키와 페퍼의 책 퍼셉트론의 출판과 함께 갑자기 중지되었다. 이것은 퍼셈트론이 할 수 있는 일에 몇가지 심각한 제안이 있음을, 또 프랭크의 예견은 심하게 과장되어있음을 알렸다. 이 책의 파급력은 압도적이었다 : 향후 10년 동안 뉴럴 네트워크에 대한 거의 모든 연구가 중지되었다. 결국, 뉴럴 네트워크 영역을 회복할 연구원의 새로운 세대가 그 후에 인공지능의 중요하고 유용한 부분을 내놓았다. 로센블랫은 이 책을 보지 못했는데, 그는 문제의 책이 출판 되고 곧바로 보트 사고와 함께 사망했기 때문이다.	로센블릿이 책 퍼셉트론을 보지 못한 이유는?	보트 사고와 함께 사망
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 논리적 추론은 1958년 초에 AI 연구에서 존 맥카시가 제안하여 도입되었다. 1963년 알렌 로빈슨(J. Alan Robinson)은 간단하게 추론을 컴퓨터에 구현시키는 분해와 통일 알고리즘을 발견했다. 그러나 맥카시와 그의 학생들이 60년대 후반에 했던 것과 같은 복잡하지 않은 구현은 본질적으로 다루기 힘들었는데, 간단한 정리를 증명하기 위해 천문학적 단계가 필요했다. 더 성공적인 결실을 맺는 논리적 접근은 70년대 에딘벌 대학의 로버트 코왈스키(Robert Kowalski)가 개발했고 곧 프랑스의 연구가인 알라인 콜메루엘(Alain Colmerauer)과 성공적인 논리 프로그래밍 언어인 프롤로그를 만든 필립 오우셀(Philippe Roussel)과의 협업을 이끌어냈다. 프롤로그는 다루기 쉬운 계산을 허용하는 논리의 부분을 사용한다. 규칙은 계속적으로 영향을 미쳤고, 에드워트 페이젠바움(Edward Feigenbaum)이 기대하던 시스템 기초를 제공했으며 알렌 뉴엘과 허버트가 계속 연구하도록 만들었다. 사이먼은 Soar과 인식에서의 통일 이론을 이끌었다. 논리으로의 접근을 비판하는 지적은, 드레이퓨즈가 했던데로, 사림이 문제를 해결할때 논리를 거의 사용하지 않는다는 것이었다. 피터 왓슨(Peter Waon), 엘리아노 로츠(Eleanor Rosch), 아모스 스벌스키(Amos Tversky), 다니엘 카니만(Daniel Kahneman)을 비롯한 심리학자들이 이를 증명했다. 맥칸시는 이에 대해서 이 증명이 무관하다고 답했다. 그는 정말 필요한 기계란 사람처럼 생각하는 것이 아니라 문제를 해결할 줄 아는 기계라고 일축했다.	1958년 존 맥카시가 제안하여 AI 연구에 도입된 것은?	논리적 추론
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 논리적 추론은 1958년 초에 AI 연구에서 존 맥카시가 제안하여 도입되었다. 1963년 알렌 로빈슨(J. Alan Robinson)은 간단하게 추론을 컴퓨터에 구현시키는 분해와 통일 알고리즘을 발견했다. 그러나 맥카시와 그의 학생들이 60년대 후반에 했던 것과 같은 복잡하지 않은 구현은 본질적으로 다루기 힘들었는데, 간단한 정리를 증명하기 위해 천문학적 단계가 필요했다. 더 성공적인 결실을 맺는 논리적 접근은 70년대 에딘벌 대학의 로버트 코왈스키(Robert Kowalski)가 개발했고 곧 프랑스의 연구가인 알라인 콜메루엘(Alain Colmerauer)과 성공적인 논리 프로그래밍 언어인 프롤로그를 만든 필립 오우셀(Philippe Roussel)과의 협업을 이끌어냈다. 프롤로그는 다루기 쉬운 계산을 허용하는 논리의 부분을 사용한다. 규칙은 계속적으로 영향을 미쳤고, 에드워트 페이젠바움(Edward Feigenbaum)이 기대하던 시스템 기초를 제공했으며 알렌 뉴엘과 허버트가 계속 연구하도록 만들었다. 사이먼은 Soar과 인식에서의 통일 이론을 이끌었다. 논리으로의 접근을 비판하는 지적은, 드레이퓨즈가 했던데로, 사림이 문제를 해결할때 논리를 거의 사용하지 않는다는 것이었다. 피터 왓슨(Peter Waon), 엘리아노 로츠(Eleanor Rosch), 아모스 스벌스키(Amos Tversky), 다니엘 카니만(Daniel Kahneman)을 비롯한 심리학자들이 이를 증명했다. 맥칸시는 이에 대해서 이 증명이 무관하다고 답했다. 그는 정말 필요한 기계란 사람처럼 생각하는 것이 아니라 문제를 해결할 줄 아는 기계라고 일축했다.	논리적 추론으로의 접근을 비판하는 사람들이 했던 주요한 지적은 무엇인가?	사림이 문제를 해결할때 논리를 거의 사용하지 않는다는 것
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1982년 , 물리학자 John Hopfield는 (현재 ‘Hopfield net’이라고 불리는) 완벽한 새로운 길에서 정보를 프로세스하고 배울 수 있는 신경망의 형태를 증명해냈다. 이 시기에, David Rumelhart는 (Paul Werbos에 의해 발견된) “역전파”라고 불리는 신경망을 개선하기 위한 새로운 방법을 알리고 있었다. 이러한 두 가지 발견은 1970년 이후 버려진 신경망 이론이라는 분야를 복구시켰다. 새로운 분야는 1986년 분산 병렬처리의 형태로부터 영감을 받았고 이와 같은 형태로 통일되었다. 2권 분량의 논문 집합은 Rumelhart와 물리학자인 James McClelland에 의해 편집되었다. 신경망은 1990년대에 광학 문자 인식 및 음성 인식과 같은 프로그램의 구동 엔진으로 사용되며 상업적으로 성공했다.	1982년 새로운 신경망의 형태를 증명해낸 물리학자의 이름은?	John Hopfield
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1982년 , 물리학자 John Hopfield는 (현재 ‘Hopfield net’이라고 불리는) 완벽한 새로운 길에서 정보를 프로세스하고 배울 수 있는 신경망의 형태를 증명해냈다. 이 시기에, David Rumelhart는 (Paul Werbos에 의해 발견된) “역전파”라고 불리는 신경망을 개선하기 위한 새로운 방법을 알리고 있었다. 이러한 두 가지 발견은 1970년 이후 버려진 신경망 이론이라는 분야를 복구시켰다. 새로운 분야는 1986년 분산 병렬처리의 형태로부터 영감을 받았고 이와 같은 형태로 통일되었다. 2권 분량의 논문 집합은 Rumelhart와 물리학자인 James McClelland에 의해 편집되었다. 신경망은 1990년대에 광학 문자 인식 및 음성 인식과 같은 프로그램의 구동 엔진으로 사용되며 상업적으로 성공했다.	부활한 신경망 이론은 무엇으로부터 영감을 받았는가?	분산 병렬처리의 형태
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1974년에 전문가 시스템에 대한 열정이 통제할 수 없을 정도로 퍼져나가고 이에 대한 실망이 확실히 따라올 것이라는 걱정이 있었고 이 때 투자가 끊기고 살아남은 연구원들에 의해서 “AI winter”이라는 단어는 만들어졌다. 그들의 두려움은 AI에 대해 일련의 재정적 차질이 있었던 1980년 말에서 1990년대 초반에 잘 나타난다. 이 AI winter 기간의 첫 번째 사건은 1987년에 특성화된 AI 하드웨어 시장이 갑자기 무너진 것이다. 1987년에 애플이나 IBM의 데스크탑 컴퓨터들은 급격히 빨라지고 성능이 좋아졌다. 또한 Symblics과 기타 회사들이 만든 데스크탑 컴퓨터 보다 더 비싼 Lisp 기기들보다도 더욱 좋은 성능을 나타냈다. 즉, 더 이상 Lisp 기기들을 살 이유가 사라진 것이다. 전체산업 1억 달러의 절반의 가치가 하룻밤에 사라졌다. 결국 최초의 성공한 전문가 시스템인 XCON은 유지하기에 너무 비싸다는 것이 증명되었다. 업데이트하기에도 너무 어려웠고 학습도 되지 않았다. 이 전문가 시스템은 또한 일반적이지 않은 질문을 했을 때 괴상한 행동을 하는 일명 "brittle" 이였고 그들은 일찍이 발견된 이러한 문제들에 의해 결국 희생되었다. 전문가 시스템은 특별한 경우에서만 유용할 뿐이였다. 1980년대 후반, Strategic Computing initiative는 AI의 투자를 자르는데 공이 컸다. DARPA의 새로운 리더쉽은 AI는 이 다음의 파도가 아니라고 결정했고 즉각적인 결과를 나타낼 수 있는 것으로 보이는 프로젝트에 직접적인 투자를 하는 방향으로 결정했다. 1991년에는 1981년에 일본에서 5세대 프로젝트의 목표 리스트에 적은 것만큼 성과가 나오지않았다. 실제로 대화를 계속 이어나가는 것과 같은 어떤 것들은 2010년까지 달성되지 않았다. 다른 인공 지능 프로젝트와 마찬가지로, 실제 가능했던 것보다 기대가 훨씬 컸다.	AI 연구에 대한 세간의 과도한 기대로 인해 두려움을 가진 연구원들에 의해 만들어진 단어는 무엇인가?	“AI winter”
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1974년에 전문가 시스템에 대한 열정이 통제할 수 없을 정도로 퍼져나가고 이에 대한 실망이 확실히 따라올 것이라는 걱정이 있었고 이 때 투자가 끊기고 살아남은 연구원들에 의해서 “AI winter”이라는 단어는 만들어졌다. 그들의 두려움은 AI에 대해 일련의 재정적 차질이 있었던 1980년 말에서 1990년대 초반에 잘 나타난다. 이 AI winter 기간의 첫 번째 사건은 1987년에 특성화된 AI 하드웨어 시장이 갑자기 무너진 것이다. 1987년에 애플이나 IBM의 데스크탑 컴퓨터들은 급격히 빨라지고 성능이 좋아졌다. 또한 Symblics과 기타 회사들이 만든 데스크탑 컴퓨터 보다 더 비싼 Lisp 기기들보다도 더욱 좋은 성능을 나타냈다. 즉, 더 이상 Lisp 기기들을 살 이유가 사라진 것이다. 전체산업 1억 달러의 절반의 가치가 하룻밤에 사라졌다. 결국 최초의 성공한 전문가 시스템인 XCON은 유지하기에 너무 비싸다는 것이 증명되었다. 업데이트하기에도 너무 어려웠고 학습도 되지 않았다. 이 전문가 시스템은 또한 일반적이지 않은 질문을 했을 때 괴상한 행동을 하는 일명 "brittle" 이였고 그들은 일찍이 발견된 이러한 문제들에 의해 결국 희생되었다. 전문가 시스템은 특별한 경우에서만 유용할 뿐이였다. 1980년대 후반, Strategic Computing initiative는 AI의 투자를 자르는데 공이 컸다. DARPA의 새로운 리더쉽은 AI는 이 다음의 파도가 아니라고 결정했고 즉각적인 결과를 나타낼 수 있는 것으로 보이는 프로젝트에 직접적인 투자를 하는 방향으로 결정했다. 1991년에는 1981년에 일본에서 5세대 프로젝트의 목표 리스트에 적은 것만큼 성과가 나오지않았다. 실제로 대화를 계속 이어나가는 것과 같은 어떤 것들은 2010년까지 달성되지 않았다. 다른 인공 지능 프로젝트와 마찬가지로, 실제 가능했던 것보다 기대가 훨씬 컸다.	1987년 AI 하드웨어 시장이 갑자기 무너진 이유는?	애플이나 IBM의 데스크탑 컴퓨터들은 급격히 빨라지고 성능이 좋아졌다.
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1980년대 후반 , 몇몇 연구원들이 로봇 공학을 기반으로 인공 지능에 완전히 새로운 접근법에 대해 찬성하였다. 그들은 실제 지능을 보여주려면 기계에도 몸통이 필요하다고 믿었다. - 기계 또한 이 세상에서 인식하고, 이동하고, 살아남고 거래할 줄 알 필요가 있다. 그들은 이런 감각 운동 기술은 상식적인 추론과 같은 더 높은 단계의 기술이 필요하다고 말했고 실제로 추상적인 추론은 인간의 가장 흥미롭거나 중요한 기술이였다. 그들은 지능을 바닥에서부터 지어야 한다고 내세웠다. 인공 두뇌와 제어 이론에서부터 얻은 접근법은 1960년대까지 인기가 없었다. 또 다른 선구자인 David Marr는 신경 과학 이론으로 한 그룹의 비전을 이끌어 성공적인 배경으로 1970년대에 MIT에 들어왔다. 그는 모든 상식적인 접근법(McCarthy's logic and Minsky's frames)을 거절했고 AI는 시각에 대한 육체적인 기계장치를 심볼릭 프로세싱 하기 전에 가장 바닥에서부터 위로 이해할 필요가 있다고 말했다.	1980년대 후반 몇몇 연구원들이 찬성한 인공지능의 새로운 접근법에 대한 그들의 믿음은 무엇인가?	실제 지능을 보여주려면 기계에도 몸통이 필요하다고 믿었다.
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1980년대 후반 , 몇몇 연구원들이 로봇 공학을 기반으로 인공 지능에 완전히 새로운 접근법에 대해 찬성하였다. 그들은 실제 지능을 보여주려면 기계에도 몸통이 필요하다고 믿었다. - 기계 또한 이 세상에서 인식하고, 이동하고, 살아남고 거래할 줄 알 필요가 있다. 그들은 이런 감각 운동 기술은 상식적인 추론과 같은 더 높은 단계의 기술이 필요하다고 말했고 실제로 추상적인 추론은 인간의 가장 흥미롭거나 중요한 기술이였다. 그들은 지능을 바닥에서부터 지어야 한다고 내세웠다. 인공 두뇌와 제어 이론에서부터 얻은 접근법은 1960년대까지 인기가 없었다. 또 다른 선구자인 David Marr는 신경 과학 이론으로 한 그룹의 비전을 이끌어 성공적인 배경으로 1970년대에 MIT에 들어왔다. 그는 모든 상식적인 접근법(McCarthy's logic and Minsky's frames)을 거절했고 AI는 시각에 대한 육체적인 기계장치를 심볼릭 프로세싱 하기 전에 가장 바닥에서부터 위로 이해할 필요가 있다고 말했다.	신경 과학 이론으로 1970년대 MIT에 들어왔으며, 모든 상식적인 접근법을 거절한 사람은?	David Marr
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1968년 Arthur C. Clarke와 Stanely Kubrick은 2001년에는 기계가 인간과 유사하거나 또는 인간의 용량을 뛰어넘는 지능을 가진 존재가 되었을 것이라고 상상했다. 그들이 만든 HAL 9000이라는 캐릭터는 2001년에 이러한 기계가 존재할 거라고 믿는 많은 AI 연구자들의 공유된 믿음을 기반으로 만들어졌다. Marvin Minsky는 “그래서 왜 우린 2001년에 HAL을 얻지 못했나?”라는 질문을 하였다. 대부분의 연구자들이 신경망이나 유전자 알고리즘의 상업적 용도의 프로그램을 추구 했던 반면, Minsky는 해답이 방치된 상식 추론과 같이 매우 중심적인 문제에 있다고 믿었다. 반면에 John McCarthy는 여전히 자격문제를 비난하였다. Ray Kurzweil은 문제는 컴퓨터 성능에 있으며 무어의 법칙을 사용하였을 때 인간 수준의 지능을 가진 기계는 약 2029년에 나올 것이라고 예견하였다. Jeff Hawkins는 신경망 연구자들이 대뇌 피질의 본질적인 성질을 무시하고 간단한 문제들을 성공적으로 해결하는 간단한 모델을 추구했다고 말했다. 또한 각각에 대해 많은 설명들이 있으며 이를 대응하는 진행 중인 연구 프로그램들이 있다.	아서 C.클라크와 스탠리 큐브릭이 창조해낸 AI 캐릭터는?	HAL 9000
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 1968년 Arthur C. Clarke와 Stanely Kubrick은 2001년에는 기계가 인간과 유사하거나 또는 인간의 용량을 뛰어넘는 지능을 가진 존재가 되었을 것이라고 상상했다. 그들이 만든 HAL 9000이라는 캐릭터는 2001년에 이러한 기계가 존재할 거라고 믿는 많은 AI 연구자들의 공유된 믿음을 기반으로 만들어졌다. Marvin Minsky는 “그래서 왜 우린 2001년에 HAL을 얻지 못했나?”라는 질문을 하였다. 대부분의 연구자들이 신경망이나 유전자 알고리즘의 상업적 용도의 프로그램을 추구 했던 반면, Minsky는 해답이 방치된 상식 추론과 같이 매우 중심적인 문제에 있다고 믿었다. 반면에 John McCarthy는 여전히 자격문제를 비난하였다. Ray Kurzweil은 문제는 컴퓨터 성능에 있으며 무어의 법칙을 사용하였을 때 인간 수준의 지능을 가진 기계는 약 2029년에 나올 것이라고 예견하였다. Jeff Hawkins는 신경망 연구자들이 대뇌 피질의 본질적인 성질을 무시하고 간단한 문제들을 성공적으로 해결하는 간단한 모델을 추구했다고 말했다. 또한 각각에 대해 많은 설명들이 있으며 이를 대응하는 진행 중인 연구 프로그램들이 있다.	현재 인공지능의 발전이 더딘건 컴퓨터 성능에 있다고 주장한 사람은?	Ray Kurzweil
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 역사적으로, 인공지능 연구는 두 개의 부류 -- 깔끔이(Neats)와 지저분이(Scruffies) -- 로 나눌 수 있다. 깔끔이는 우리가 전통적 혹은 기호적(symbolic) 인공지능 연구라고 부르는 분야로서, 일반적으로 추상적인 개념에 대한 기호적 연산과 전문가 시스템(expert systems)에 사용된 방법론을 가르친다. 이와 상반된 영역을 우리는 지저분이(Scruffies) 또는 연결주의자(connectionist)라 부르는데, 시스템을 구축하여 지능을 구현/진화시키려고 시도하고, 특정 임무를 완수하기 위해 규칙적인 디자인을 하기보다는 자동화된 프로세스에 의해서 지능을 향상시키는 방식이다. 가장 대표적인 예로 신경망(neural network)이 있다. 이 두 가지 접근법은 인공지능 역사의 매우 초창기부터 함께 했다. 1960년대와 1970년대를 거치며 scruffy 접근법은 주목받지 못했지만, 1980년대 깔끔이 접근법의 한계가 명확해지면서 다시 주목 받게 되었다. 그러나 현재 두 가지 방식을 사용하는 그 어떤 최신의 인공지능 알고리즘도 확실한 한계가 있다는 것이 명확하다.	인공지능 연구의 두개의 부류로 나눌 수 있다. 어떻게 나눌 수 있는가?	깔끔이(Neats)와 지저분이(Scruffies)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 역사적으로, 인공지능 연구는 두 개의 부류 -- 깔끔이(Neats)와 지저분이(Scruffies) -- 로 나눌 수 있다. 깔끔이는 우리가 전통적 혹은 기호적(symbolic) 인공지능 연구라고 부르는 분야로서, 일반적으로 추상적인 개념에 대한 기호적 연산과 전문가 시스템(expert systems)에 사용된 방법론을 가르친다. 이와 상반된 영역을 우리는 지저분이(Scruffies) 또는 연결주의자(connectionist)라 부르는데, 시스템을 구축하여 지능을 구현/진화시키려고 시도하고, 특정 임무를 완수하기 위해 규칙적인 디자인을 하기보다는 자동화된 프로세스에 의해서 지능을 향상시키는 방식이다. 가장 대표적인 예로 신경망(neural network)이 있다. 이 두 가지 접근법은 인공지능 역사의 매우 초창기부터 함께 했다. 1960년대와 1970년대를 거치며 scruffy 접근법은 주목받지 못했지만, 1980년대 깔끔이 접근법의 한계가 명확해지면서 다시 주목 받게 되었다. 그러나 현재 두 가지 방식을 사용하는 그 어떤 최신의 인공지능 알고리즘도 확실한 한계가 있다는 것이 명확하다.	전통적이고 기호적인 방법으로서의 인공지능 연구 분야는 무엇인가?	깔끔이(Neats)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 역사적으로, 인공지능 연구는 두 개의 부류 -- 깔끔이(Neats)와 지저분이(Scruffies) -- 로 나눌 수 있다. 깔끔이는 우리가 전통적 혹은 기호적(symbolic) 인공지능 연구라고 부르는 분야로서, 일반적으로 추상적인 개념에 대한 기호적 연산과 전문가 시스템(expert systems)에 사용된 방법론을 가르친다. 이와 상반된 영역을 우리는 지저분이(Scruffies) 또는 연결주의자(connectionist)라 부르는데, 시스템을 구축하여 지능을 구현/진화시키려고 시도하고, 특정 임무를 완수하기 위해 규칙적인 디자인을 하기보다는 자동화된 프로세스에 의해서 지능을 향상시키는 방식이다. 가장 대표적인 예로 신경망(neural network)이 있다. 이 두 가지 접근법은 인공지능 역사의 매우 초창기부터 함께 했다. 1960년대와 1970년대를 거치며 scruffy 접근법은 주목받지 못했지만, 1980년대 깔끔이 접근법의 한계가 명확해지면서 다시 주목 받게 되었다. 그러나 현재 두 가지 방식을 사용하는 그 어떤 최신의 인공지능 알고리즘도 확실한 한계가 있다는 것이 명확하다.	신경망으로 대표되는, 자동화된 프로세스에 의하여 지능을 향상시키는 방식의 인공지는 연구 분야는 무엇인가?	지저분이(Scruffies)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 특히 1980년대에 들어서 Back propagation (인공지능 학습방법: Training Method)가 소개되면서 많은 연구가 진행되었음에도, 신경망을 이용한 인공지능은 아직 초보단계이다. 인공신경망 (Artificial Neural Networks)을 이용한 많은 연구가 현재에도 진행되고 있지만, 몇 가지 장애로 인해서 실용화하기엔 아직도 먼 기술이다. 인공신경망을 이용한 인공지능이 어느 정도 실용화되기 위해선 우선 실효성 있는 학습방법 (Training Methods)이 필요하다. Back propagation을 이용한 학습방법이 제안되어 연구되고 있지만, 완전한 학습을 이룰 수 없을 뿐만 아니라, 학습에 사용되는 data들이 서로 orthonormal해야 하는 조건 때문에 항상 불완전한 학습으로 끝나기 쉽다. (Converge to Local Mimimum, not to the optimal minimum: 지역최적해에 머뭄. 즉, 눈먼 장님이 가장 낮은 저지대를 찾는 경우 각 현재 지점에서 아래로 내려가려는 성질이 있는데 이때 눈먼 봉사이므로 특정 지점의 저지대에 도달한 경우, 그 지점에선 어디로 가거나 위로 올라가는 것만 있으므로 앞에 설명한 성질에 의해 바로 전에 찾은 저지대 남으려 하는 성질이 있다는 것을 의미함). 이러한 단점들을 보완하기 위해서 Fuzzy Logic, Neurofuzzy (Neural fuzzy logic) and Genetic Algorithms등을 이용한 학습방법이 연구되고 있으나 전망이 밝지만은 않은 상태이다.	인공신경망을 이용한 인공지능이 실용화되기 위해 필요한 것은 무엇인가?	실효성 있는 학습방법 (Training Methods)
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 특히 1980년대에 들어서 Back propagation (인공지능 학습방법: Training Method)가 소개되면서 많은 연구가 진행되었음에도, 신경망을 이용한 인공지능은 아직 초보단계이다. 인공신경망 (Artificial Neural Networks)을 이용한 많은 연구가 현재에도 진행되고 있지만, 몇 가지 장애로 인해서 실용화하기엔 아직도 먼 기술이다. 인공신경망을 이용한 인공지능이 어느 정도 실용화되기 위해선 우선 실효성 있는 학습방법 (Training Methods)이 필요하다. Back propagation을 이용한 학습방법이 제안되어 연구되고 있지만, 완전한 학습을 이룰 수 없을 뿐만 아니라, 학습에 사용되는 data들이 서로 orthonormal해야 하는 조건 때문에 항상 불완전한 학습으로 끝나기 쉽다. (Converge to Local Mimimum, not to the optimal minimum: 지역최적해에 머뭄. 즉, 눈먼 장님이 가장 낮은 저지대를 찾는 경우 각 현재 지점에서 아래로 내려가려는 성질이 있는데 이때 눈먼 봉사이므로 특정 지점의 저지대에 도달한 경우, 그 지점에선 어디로 가거나 위로 올라가는 것만 있으므로 앞에 설명한 성질에 의해 바로 전에 찾은 저지대 남으려 하는 성질이 있다는 것을 의미함). 이러한 단점들을 보완하기 위해서 Fuzzy Logic, Neurofuzzy (Neural fuzzy logic) and Genetic Algorithms등을 이용한 학습방법이 연구되고 있으나 전망이 밝지만은 않은 상태이다.	Back propagation을 이용한 인공신경망 학습방법의 단점을 보완하기 위한 것은?	Fuzzy Logic, Neurofuzzy (Neural fuzzy logic) and Genetic Algorithms등
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 미국의 DARPA(미 국방부 최신 기술 연구 프로젝트 관리국)과 일본의 5세대 컴퓨터 프로젝트에 의해서 1980년대 인공지능 연구는 엄청난 연구 기금을 지원 받을 수 있었다. 몇몇 인공지능 선각자들이 거둔 주목할 만한 결과에도 불구하고, 즉각적인 결과를 산출하는 데 실패하게 된다. 이것은 1980년대 후반 인공지능 연구 기금에 대한 대폭적인 삭감을 초래하였고, 인공지능 연구의 침체기를 뜻하는 인공지능의 겨울을 가져왔다. 1990년대, 많은 인공지능 연구가들은 좀 더 구체적인 목적아래 기계 학습, 로보틱스, 컴퓨터 비전과 같은 인공지능과 관련된 하위 영역으로 이동하였고, 순수한 인공지능에 대한 연구는 매우 제한적으로 수행되고 있다.	1980년대 후반 인공지능 연구 기금에 대한 삭감을 초래하게 된 원인은 무엇인가?	즉각적인 결과를 산출하는 데 실패
이 글은 인공지능에 대한 글 입니다. 미국의 DARPA(미 국방부 최신 기술 연구 프로젝트 관리국)과 일본의 5세대 컴퓨터 프로젝트에 의해서 1980년대 인공지능 연구는 엄청난 연구 기금을 지원 받을 수 있었다. 몇몇 인공지능 선각자들이 거둔 주목할 만한 결과에도 불구하고, 즉각적인 결과를 산출하는 데 실패하게 된다. 이것은 1980년대 후반 인공지능 연구 기금에 대한 대폭적인 삭감을 초래하였고, 인공지능 연구의 침체기를 뜻하는 인공지능의 겨울을 가져왔다. 1990년대, 많은 인공지능 연구가들은 좀 더 구체적인 목적아래 기계 학습, 로보틱스, 컴퓨터 비전과 같은 인공지능과 관련된 하위 영역으로 이동하였고, 순수한 인공지능에 대한 연구는 매우 제한적으로 수행되고 있다.	1990년대 많은 연구가들이 인공지능과 관련된 하위 영역에서 연구를 하고 있는 가운데, 순수한 인공지능에 대한 연구는 어떻게 수행되고 있는가?	매우 제한적으로 수행되고 있다.
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이(電子 - ) 또는 이페이퍼(영어: electronic paper, e-paper)는 종이에 일반적인 잉크의 특징을 적용한 디스플레이 기술이다. 화소가 빛나도록 백라이트를 사용하는 전통적인 평판 디스플레이와 다르게, 전자종이는 일반적인 종이처럼 반사광을 사용한다. 그래서 그림이 변경된 이후에, 글자와 그림은 전기 소모없이 디스플레이할 수 있다. 또한, 전자종이는 평판 디스플레이와 다르게 접거나 휠 수 있다. 전자종이의 화소는 그림 안정이나 쌍안정하다. 그렇기 때문에, 각각의 화소는 추가적인 전력소모없이 유지될 수 있다. 전자종이는 컴퓨터 모니터의 제한을 극복하기 위해서 개발되었다. 전자종이는 액정 디스플레이보다 시야각이 넓기 때문에 취약한 각도에서 쉽게 글자를 읽을 수 있다. 전자종이는 매우 가벼우며, 내구성이 튼튼하고, 종이보다 덜 휘지만, 현존하는 가장 휠 수 있는 디스플레이 기술이다. 반면에 반사를 이용한 특성상 백라이트가 불가능하며, 반응속도가 느린 단점이 있다.	전자종이를 영어로 e-paper이라고도 한다. 여기서 뜻하는 e는?	electronic
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이(電子 - ) 또는 이페이퍼(영어: electronic paper, e-paper)는 종이에 일반적인 잉크의 특징을 적용한 디스플레이 기술이다. 화소가 빛나도록 백라이트를 사용하는 전통적인 평판 디스플레이와 다르게, 전자종이는 일반적인 종이처럼 반사광을 사용한다. 그래서 그림이 변경된 이후에, 글자와 그림은 전기 소모없이 디스플레이할 수 있다. 또한, 전자종이는 평판 디스플레이와 다르게 접거나 휠 수 있다. 전자종이의 화소는 그림 안정이나 쌍안정하다. 그렇기 때문에, 각각의 화소는 추가적인 전력소모없이 유지될 수 있다. 전자종이는 컴퓨터 모니터의 제한을 극복하기 위해서 개발되었다. 전자종이는 액정 디스플레이보다 시야각이 넓기 때문에 취약한 각도에서 쉽게 글자를 읽을 수 있다. 전자종이는 매우 가벼우며, 내구성이 튼튼하고, 종이보다 덜 휘지만, 현존하는 가장 휠 수 있는 디스플레이 기술이다. 반면에 반사를 이용한 특성상 백라이트가 불가능하며, 반응속도가 느린 단점이 있다.	일반적인 종이처럼 전자종이가 사용하는 빛은?	반사광
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이(電子 - ) 또는 이페이퍼(영어: electronic paper, e-paper)는 종이에 일반적인 잉크의 특징을 적용한 디스플레이 기술이다. 화소가 빛나도록 백라이트를 사용하는 전통적인 평판 디스플레이와 다르게, 전자종이는 일반적인 종이처럼 반사광을 사용한다. 그래서 그림이 변경된 이후에, 글자와 그림은 전기 소모없이 디스플레이할 수 있다. 또한, 전자종이는 평판 디스플레이와 다르게 접거나 휠 수 있다. 전자종이의 화소는 그림 안정이나 쌍안정하다. 그렇기 때문에, 각각의 화소는 추가적인 전력소모없이 유지될 수 있다. 전자종이는 컴퓨터 모니터의 제한을 극복하기 위해서 개발되었다. 전자종이는 액정 디스플레이보다 시야각이 넓기 때문에 취약한 각도에서 쉽게 글자를 읽을 수 있다. 전자종이는 매우 가벼우며, 내구성이 튼튼하고, 종이보다 덜 휘지만, 현존하는 가장 휠 수 있는 디스플레이 기술이다. 반면에 반사를 이용한 특성상 백라이트가 불가능하며, 반응속도가 느린 단점이 있다.	전자종이가 사용하는 조명은 무엇인가?	반사광
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이(電子 - ) 또는 이페이퍼(영어: electronic paper, e-paper)는 종이에 일반적인 잉크의 특징을 적용한 디스플레이 기술이다. 화소가 빛나도록 백라이트를 사용하는 전통적인 평판 디스플레이와 다르게, 전자종이는 일반적인 종이처럼 반사광을 사용한다. 그래서 그림이 변경된 이후에, 글자와 그림은 전기 소모없이 디스플레이할 수 있다. 또한, 전자종이는 평판 디스플레이와 다르게 접거나 휠 수 있다. 전자종이의 화소는 그림 안정이나 쌍안정하다. 그렇기 때문에, 각각의 화소는 추가적인 전력소모없이 유지될 수 있다. 전자종이는 컴퓨터 모니터의 제한을 극복하기 위해서 개발되었다. 전자종이는 액정 디스플레이보다 시야각이 넓기 때문에 취약한 각도에서 쉽게 글자를 읽을 수 있다. 전자종이는 매우 가벼우며, 내구성이 튼튼하고, 종이보다 덜 휘지만, 현존하는 가장 휠 수 있는 디스플레이 기술이다. 반면에 반사를 이용한 특성상 백라이트가 불가능하며, 반응속도가 느린 단점이 있다.	전자종이가 백라이트가 불가능하다는 점 외에 가지고 있는 단점은 무엇인가?	반응속도가 느린 단점
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이(電子 - ) 또는 이페이퍼(영어: electronic paper, e-paper)는 종이에 일반적인 잉크의 특징을 적용한 디스플레이 기술이다. 화소가 빛나도록 백라이트를 사용하는 전통적인 평판 디스플레이와 다르게, 전자종이는 일반적인 종이처럼 반사광을 사용한다. 그래서 그림이 변경된 이후에, 글자와 그림은 전기 소모없이 디스플레이할 수 있다. 또한, 전자종이는 평판 디스플레이와 다르게 접거나 휠 수 있다. 전자종이의 화소는 그림 안정이나 쌍안정하다. 그렇기 때문에, 각각의 화소는 추가적인 전력소모없이 유지될 수 있다. 전자종이는 컴퓨터 모니터의 제한을 극복하기 위해서 개발되었다. 전자종이는 액정 디스플레이보다 시야각이 넓기 때문에 취약한 각도에서 쉽게 글자를 읽을 수 있다. 전자종이는 매우 가벼우며, 내구성이 튼튼하고, 종이보다 덜 휘지만, 현존하는 가장 휠 수 있는 디스플레이 기술이다. 반면에 반사를 이용한 특성상 백라이트가 불가능하며, 반응속도가 느린 단점이 있다.	현존하는 디스플레이 기술 중, 가장 휠 수 있는 것은?	전자종이
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이(電子 - ) 또는 이페이퍼(영어: electronic paper, e-paper)는 종이에 일반적인 잉크의 특징을 적용한 디스플레이 기술이다. 화소가 빛나도록 백라이트를 사용하는 전통적인 평판 디스플레이와 다르게, 전자종이는 일반적인 종이처럼 반사광을 사용한다. 그래서 그림이 변경된 이후에, 글자와 그림은 전기 소모없이 디스플레이할 수 있다. 또한, 전자종이는 평판 디스플레이와 다르게 접거나 휠 수 있다. 전자종이의 화소는 그림 안정이나 쌍안정하다. 그렇기 때문에, 각각의 화소는 추가적인 전력소모없이 유지될 수 있다. 전자종이는 컴퓨터 모니터의 제한을 극복하기 위해서 개발되었다. 전자종이는 액정 디스플레이보다 시야각이 넓기 때문에 취약한 각도에서 쉽게 글자를 읽을 수 있다. 전자종이는 매우 가벼우며, 내구성이 튼튼하고, 종이보다 덜 휘지만, 현존하는 가장 휠 수 있는 디스플레이 기술이다. 반면에 반사를 이용한 특성상 백라이트가 불가능하며, 반응속도가 느린 단점이 있다.	백라이트를 사용하는 평판 디스플레이와 다르게 전자종이는 무엇을 사용하는가?	반사광
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전기영동 디스플레이의 가장 간단한 구현하는 방법은 약 1 마이크로미터 직경의 이산화타이타늄 입자를 기름에 분산시키는 것이다. 어두운 색소도 계면활성제와 입자가 전하를 취할 수 있도록 하는 전하작용제를 같이 기름에 추가한다. 이 혼합물은 2면에 나란히 배치하고, 전도성 판으로 10 ~ 100 마이크로미터의 간격으로 분리한다. 전압이 2면에 인가되면, 입자는 전기영동으로 반대 전하를 포함한 면으로 이동할 것이다. 입자가 디스플레이의 앞면으로 이동했을 경우에, 흰색을 보여주게 된다. 왜냐하면 빛은 고밀도 이산화티탄 입자에 의하여 볼 수 있도록 반사되기 때문이다. 입자가 디스플레이의 뒷면으로 이동했을 경우에, 검은색을 보여주게 된다. 왜냐하면 외부빛은 검은 색소에 흡수되기 때문이다. 만약 뒤전극이 작은 크기 (화소)로 분리되어 있다면, 그림은 흡수하거나 반사하는 구간의 패턴을 형성하는 디스플레이의 각 전극에 적합한 전압을 인가하여 형성할 수 있다.	전기종이의 입자가 디스플레이 앞면으로 옮겨가면서 나타나는 색은?	흰색
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전기영동 디스플레이의 가장 간단한 구현하는 방법은 약 1 마이크로미터 직경의 이산화타이타늄 입자를 기름에 분산시키는 것이다. 어두운 색소도 계면활성제와 입자가 전하를 취할 수 있도록 하는 전하작용제를 같이 기름에 추가한다. 이 혼합물은 2면에 나란히 배치하고, 전도성 판으로 10 ~ 100 마이크로미터의 간격으로 분리한다. 전압이 2면에 인가되면, 입자는 전기영동으로 반대 전하를 포함한 면으로 이동할 것이다. 입자가 디스플레이의 앞면으로 이동했을 경우에, 흰색을 보여주게 된다. 왜냐하면 빛은 고밀도 이산화티탄 입자에 의하여 볼 수 있도록 반사되기 때문이다. 입자가 디스플레이의 뒷면으로 이동했을 경우에, 검은색을 보여주게 된다. 왜냐하면 외부빛은 검은 색소에 흡수되기 때문이다. 만약 뒤전극이 작은 크기 (화소)로 분리되어 있다면, 그림은 흡수하거나 반사하는 구간의 패턴을 형성하는 디스플레이의 각 전극에 적합한 전압을 인가하여 형성할 수 있다.	전자종이의 입자가 디스플레이의 뒷면으로 옮겨가면서 나타나는 색은?	검은색
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전기영동 디스플레이의 가장 간단한 구현하는 방법은 약 1 마이크로미터 직경의 이산화타이타늄 입자를 기름에 분산시키는 것이다. 어두운 색소도 계면활성제와 입자가 전하를 취할 수 있도록 하는 전하작용제를 같이 기름에 추가한다. 이 혼합물은 2면에 나란히 배치하고, 전도성 판으로 10 ~ 100 마이크로미터의 간격으로 분리한다. 전압이 2면에 인가되면, 입자는 전기영동으로 반대 전하를 포함한 면으로 이동할 것이다. 입자가 디스플레이의 앞면으로 이동했을 경우에, 흰색을 보여주게 된다. 왜냐하면 빛은 고밀도 이산화티탄 입자에 의하여 볼 수 있도록 반사되기 때문이다. 입자가 디스플레이의 뒷면으로 이동했을 경우에, 검은색을 보여주게 된다. 왜냐하면 외부빛은 검은 색소에 흡수되기 때문이다. 만약 뒤전극이 작은 크기 (화소)로 분리되어 있다면, 그림은 흡수하거나 반사하는 구간의 패턴을 형성하는 디스플레이의 각 전극에 적합한 전압을 인가하여 형성할 수 있다.	전기영동 디스플레이 기술을 사용했을 때 입자가 디스플레이의 앞면으로 이동하면 사용자는 어떤 색을 보게되는가?	흰색
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전기영동 디스플레이의 가장 간단한 구현하는 방법은 약 1 마이크로미터 직경의 이산화타이타늄 입자를 기름에 분산시키는 것이다. 어두운 색소도 계면활성제와 입자가 전하를 취할 수 있도록 하는 전하작용제를 같이 기름에 추가한다. 이 혼합물은 2면에 나란히 배치하고, 전도성 판으로 10 ~ 100 마이크로미터의 간격으로 분리한다. 전압이 2면에 인가되면, 입자는 전기영동으로 반대 전하를 포함한 면으로 이동할 것이다. 입자가 디스플레이의 앞면으로 이동했을 경우에, 흰색을 보여주게 된다. 왜냐하면 빛은 고밀도 이산화티탄 입자에 의하여 볼 수 있도록 반사되기 때문이다. 입자가 디스플레이의 뒷면으로 이동했을 경우에, 검은색을 보여주게 된다. 왜냐하면 외부빛은 검은 색소에 흡수되기 때문이다. 만약 뒤전극이 작은 크기 (화소)로 분리되어 있다면, 그림은 흡수하거나 반사하는 구간의 패턴을 형성하는 디스플레이의 각 전극에 적합한 전압을 인가하여 형성할 수 있다.	전기영동 디스플레이 기술을 사용했을 때 입자가 디스플레이 뒷면으로 이동하여 외부의 빛을 흡수하면 어떤 색을 띄게 되는가?	검은색
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전기영동 디스플레이의 가장 간단한 구현하는 방법은 약 1 마이크로미터 직경의 이산화타이타늄 입자를 기름에 분산시키는 것이다. 어두운 색소도 계면활성제와 입자가 전하를 취할 수 있도록 하는 전하작용제를 같이 기름에 추가한다. 이 혼합물은 2면에 나란히 배치하고, 전도성 판으로 10 ~ 100 마이크로미터의 간격으로 분리한다. 전압이 2면에 인가되면, 입자는 전기영동으로 반대 전하를 포함한 면으로 이동할 것이다. 입자가 디스플레이의 앞면으로 이동했을 경우에, 흰색을 보여주게 된다. 왜냐하면 빛은 고밀도 이산화티탄 입자에 의하여 볼 수 있도록 반사되기 때문이다. 입자가 디스플레이의 뒷면으로 이동했을 경우에, 검은색을 보여주게 된다. 왜냐하면 외부빛은 검은 색소에 흡수되기 때문이다. 만약 뒤전극이 작은 크기 (화소)로 분리되어 있다면, 그림은 흡수하거나 반사하는 구간의 패턴을 형성하는 디스플레이의 각 전극에 적합한 전압을 인가하여 형성할 수 있다.	전기영동 디스플레이를 가장 간단하게 구현할 때 사용하는 입자는?	이산화타이타늄
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전기영동 디스플레이의 가장 간단한 구현하는 방법은 약 1 마이크로미터 직경의 이산화타이타늄 입자를 기름에 분산시키는 것이다. 어두운 색소도 계면활성제와 입자가 전하를 취할 수 있도록 하는 전하작용제를 같이 기름에 추가한다. 이 혼합물은 2면에 나란히 배치하고, 전도성 판으로 10 ~ 100 마이크로미터의 간격으로 분리한다. 전압이 2면에 인가되면, 입자는 전기영동으로 반대 전하를 포함한 면으로 이동할 것이다. 입자가 디스플레이의 앞면으로 이동했을 경우에, 흰색을 보여주게 된다. 왜냐하면 빛은 고밀도 이산화티탄 입자에 의하여 볼 수 있도록 반사되기 때문이다. 입자가 디스플레이의 뒷면으로 이동했을 경우에, 검은색을 보여주게 된다. 왜냐하면 외부빛은 검은 색소에 흡수되기 때문이다. 만약 뒤전극이 작은 크기 (화소)로 분리되어 있다면, 그림은 흡수하거나 반사하는 구간의 패턴을 형성하는 디스플레이의 각 전극에 적합한 전압을 인가하여 형성할 수 있다.	입자가 디스플레이의 앞면으로 이동했을 때는 무슨 색인가?	흰색
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전기영동 디스플레이의 가장 간단한 구현하는 방법은 약 1 마이크로미터 직경의 이산화타이타늄 입자를 기름에 분산시키는 것이다. 어두운 색소도 계면활성제와 입자가 전하를 취할 수 있도록 하는 전하작용제를 같이 기름에 추가한다. 이 혼합물은 2면에 나란히 배치하고, 전도성 판으로 10 ~ 100 마이크로미터의 간격으로 분리한다. 전압이 2면에 인가되면, 입자는 전기영동으로 반대 전하를 포함한 면으로 이동할 것이다. 입자가 디스플레이의 앞면으로 이동했을 경우에, 흰색을 보여주게 된다. 왜냐하면 빛은 고밀도 이산화티탄 입자에 의하여 볼 수 있도록 반사되기 때문이다. 입자가 디스플레이의 뒷면으로 이동했을 경우에, 검은색을 보여주게 된다. 왜냐하면 외부빛은 검은 색소에 흡수되기 때문이다. 만약 뒤전극이 작은 크기 (화소)로 분리되어 있다면, 그림은 흡수하거나 반사하는 구간의 패턴을 형성하는 디스플레이의 각 전극에 적합한 전압을 인가하여 형성할 수 있다.	입자가 디스플레이의 뒷면으로 이동했을 때는 무슨 색인가?	검은색
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 쌍안정 액정 디스플레이 기술기반으로 전자종이 디스플레이를 제조하는 기업도 있다. 프랑스 기업 네몹틱은 “표면 앤커링 브레이킹” (surface anchoring breaking)이라는 독특한 원리로 (흑백 및 컬러) 쌍안정 네마틱 전자종이 디스플레이를 상용화 시켰다. 표면 앤커링 브레이킹 기술은 균일한 상태 (Uniform)와 꼬인 상태 (Twisted)를 지니는 바이넴 (BiNem) 기술을 사용한다. 바이넴 기술의 상태는 간단한 파형을 인가하여 변경할 수 있다. 한가지 상태가 결정되면, 추가 전력소모 없이 영원히 유지된다. 전기 파형이 인가되면 다른 상태로 변경된다. 이 파형은 분자를 앤커링이 파괴되는 끝에서 표면으로 끌어올린다. 그러면, 파형의 하강곡선의 모양에 따라서 분자는 균일한 상태가 되거나 꼬인 상태가 된다. 쌍안정 액정 디스플레이는 높은 반사율, 200 ppi로 향상된 해상도와 자연에 가까운 흰색을 제공한다.	전자종이 디스플레이를 생산하는 프랑스 기업 네몹틱이 사용하는 디스플레이 기술은 무엇인가?	쌍안정 액정 디스플레이
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 쌍안정 액정 디스플레이 기술기반으로 전자종이 디스플레이를 제조하는 기업도 있다. 프랑스 기업 네몹틱은 “표면 앤커링 브레이킹” (surface anchoring breaking)이라는 독특한 원리로 (흑백 및 컬러) 쌍안정 네마틱 전자종이 디스플레이를 상용화 시켰다. 표면 앤커링 브레이킹 기술은 균일한 상태 (Uniform)와 꼬인 상태 (Twisted)를 지니는 바이넴 (BiNem) 기술을 사용한다. 바이넴 기술의 상태는 간단한 파형을 인가하여 변경할 수 있다. 한가지 상태가 결정되면, 추가 전력소모 없이 영원히 유지된다. 전기 파형이 인가되면 다른 상태로 변경된다. 이 파형은 분자를 앤커링이 파괴되는 끝에서 표면으로 끌어올린다. 그러면, 파형의 하강곡선의 모양에 따라서 분자는 균일한 상태가 되거나 꼬인 상태가 된다. 쌍안정 액정 디스플레이는 높은 반사율, 200 ppi로 향상된 해상도와 자연에 가까운 흰색을 제공한다.	표면 앤커링 브레이킹 기술이 사용하는 기술은 무엇인가?	바이넴
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 쌍안정 액정 디스플레이 기술기반으로 전자종이 디스플레이를 제조하는 기업도 있다. 프랑스 기업 네몹틱은 “표면 앤커링 브레이킹” (surface anchoring breaking)이라는 독특한 원리로 (흑백 및 컬러) 쌍안정 네마틱 전자종이 디스플레이를 상용화 시켰다. 표면 앤커링 브레이킹 기술은 균일한 상태 (Uniform)와 꼬인 상태 (Twisted)를 지니는 바이넴 (BiNem) 기술을 사용한다. 바이넴 기술의 상태는 간단한 파형을 인가하여 변경할 수 있다. 한가지 상태가 결정되면, 추가 전력소모 없이 영원히 유지된다. 전기 파형이 인가되면 다른 상태로 변경된다. 이 파형은 분자를 앤커링이 파괴되는 끝에서 표면으로 끌어올린다. 그러면, 파형의 하강곡선의 모양에 따라서 분자는 균일한 상태가 되거나 꼬인 상태가 된다. 쌍안정 액정 디스플레이는 높은 반사율, 200 ppi로 향상된 해상도와 자연에 가까운 흰색을 제공한다.	네몹틱은 무슨 독특한 원리로 전자종이 디스플레이를 상용화 시켰는가?	표면 앤커링 브레이킹
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 쌍안정 액정 디스플레이 기술기반으로 전자종이 디스플레이를 제조하는 기업도 있다. 프랑스 기업 네몹틱은 “표면 앤커링 브레이킹” (surface anchoring breaking)이라는 독특한 원리로 (흑백 및 컬러) 쌍안정 네마틱 전자종이 디스플레이를 상용화 시켰다. 표면 앤커링 브레이킹 기술은 균일한 상태 (Uniform)와 꼬인 상태 (Twisted)를 지니는 바이넴 (BiNem) 기술을 사용한다. 바이넴 기술의 상태는 간단한 파형을 인가하여 변경할 수 있다. 한가지 상태가 결정되면, 추가 전력소모 없이 영원히 유지된다. 전기 파형이 인가되면 다른 상태로 변경된다. 이 파형은 분자를 앤커링이 파괴되는 끝에서 표면으로 끌어올린다. 그러면, 파형의 하강곡선의 모양에 따라서 분자는 균일한 상태가 되거나 꼬인 상태가 된다. 쌍안정 액정 디스플레이는 높은 반사율, 200 ppi로 향상된 해상도와 자연에 가까운 흰색을 제공한다.	균일한 상태와 꼬인 상태를 지니는 기술의 이름은 무엇인가?	바이넴
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 쌍안정 액정 디스플레이 기술기반으로 전자종이 디스플레이를 제조하는 기업도 있다. 프랑스 기업 네몹틱은 “표면 앤커링 브레이킹” (surface anchoring breaking)이라는 독특한 원리로 (흑백 및 컬러) 쌍안정 네마틱 전자종이 디스플레이를 상용화 시켰다. 표면 앤커링 브레이킹 기술은 균일한 상태 (Uniform)와 꼬인 상태 (Twisted)를 지니는 바이넴 (BiNem) 기술을 사용한다. 바이넴 기술의 상태는 간단한 파형을 인가하여 변경할 수 있다. 한가지 상태가 결정되면, 추가 전력소모 없이 영원히 유지된다. 전기 파형이 인가되면 다른 상태로 변경된다. 이 파형은 분자를 앤커링이 파괴되는 끝에서 표면으로 끌어올린다. 그러면, 파형의 하강곡선의 모양에 따라서 분자는 균일한 상태가 되거나 꼬인 상태가 된다. 쌍안정 액정 디스플레이는 높은 반사율, 200 ppi로 향상된 해상도와 자연에 가까운 흰색을 제공한다.	쌍안정 액정 디스플레이는 몇 ppi로 향상된 해상도를 제공하는가?	200 ppi
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이는 다양한 응용제품으로 접근할 수 있으며, 많은 기업이 이 분야에 기술을 개발하고 있다. 액정 디스플레이, 감전발색 디스플레이, 규슈 대학의 에치 스케치와 동일한 전자기기를 포함하는 다양한 기술은 전자종이에 적용되었다. 전자종이의 장점은 다른 어떤 디스플레이보다 낮은 전력소비, 휨성과 편안한 가독성이 있다. 전자잉크는 벽, 빌보드, 라벨이나 티셔츠같은 어떤 표면에도 인쇄할 수 있다. 전자잉크의 휨성은 전자 소자로 말 수 있는 디스플레이를 개발하는 것을 가능하게 할 것이다. 이상적인 전자종이 제품은 자체적으로 활자화될 수 있고 보통 종이로 제작되었더라도 읽을 수 있는 디지털 책이다. 그러나 현재는 다른 책의 글을 저장해서 디스플레이하도록 제작되었다. 다른 가능성을 지닌 사용은 일간 신문을 전자종이로 배포하는 것이다.	전자종이를 일반종이로 만들어도 읽을 수 있도록 만든 책은?	디지털 책
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이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이는 다양한 응용제품으로 접근할 수 있으며, 많은 기업이 이 분야에 기술을 개발하고 있다. 액정 디스플레이, 감전발색 디스플레이, 규슈 대학의 에치 스케치와 동일한 전자기기를 포함하는 다양한 기술은 전자종이에 적용되었다. 전자종이의 장점은 다른 어떤 디스플레이보다 낮은 전력소비, 휨성과 편안한 가독성이 있다. 전자잉크는 벽, 빌보드, 라벨이나 티셔츠같은 어떤 표면에도 인쇄할 수 있다. 전자잉크의 휨성은 전자 소자로 말 수 있는 디스플레이를 개발하는 것을 가능하게 할 것이다. 이상적인 전자종이 제품은 자체적으로 활자화될 수 있고 보통 종이로 제작되었더라도 읽을 수 있는 디지털 책이다. 그러나 현재는 다른 책의 글을 저장해서 디스플레이하도록 제작되었다. 다른 가능성을 지닌 사용은 일간 신문을 전자종이로 배포하는 것이다.	전자종이는 다른 디스플레이보다 구독자가 글을 읽을 때 어떤 장점을 보여주는가?	가독성
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이는 다양한 응용제품으로 접근할 수 있으며, 많은 기업이 이 분야에 기술을 개발하고 있다. 액정 디스플레이, 감전발색 디스플레이, 규슈 대학의 에치 스케치와 동일한 전자기기를 포함하는 다양한 기술은 전자종이에 적용되었다. 전자종이의 장점은 다른 어떤 디스플레이보다 낮은 전력소비, 휨성과 편안한 가독성이 있다. 전자잉크는 벽, 빌보드, 라벨이나 티셔츠같은 어떤 표면에도 인쇄할 수 있다. 전자잉크의 휨성은 전자 소자로 말 수 있는 디스플레이를 개발하는 것을 가능하게 할 것이다. 이상적인 전자종이 제품은 자체적으로 활자화될 수 있고 보통 종이로 제작되었더라도 읽을 수 있는 디지털 책이다. 그러나 현재는 다른 책의 글을 저장해서 디스플레이하도록 제작되었다. 다른 가능성을 지닌 사용은 일간 신문을 전자종이로 배포하는 것이다.	어떤 표면에도 인쇄할 수 있는 잉크의 이름은 무엇인가?	전자잉크
이 글은 전자종이에 대한 글 입니다. 전자종이는 다양한 응용제품으로 접근할 수 있으며, 많은 기업이 이 분야에 기술을 개발하고 있다. 액정 디스플레이, 감전발색 디스플레이, 규슈 대학의 에치 스케치와 동일한 전자기기를 포함하는 다양한 기술은 전자종이에 적용되었다. 전자종이의 장점은 다른 어떤 디스플레이보다 낮은 전력소비, 휨성과 편안한 가독성이 있다. 전자잉크는 벽, 빌보드, 라벨이나 티셔츠같은 어떤 표면에도 인쇄할 수 있다. 전자잉크의 휨성은 전자 소자로 말 수 있는 디스플레이를 개발하는 것을 가능하게 할 것이다. 이상적인 전자종이 제품은 자체적으로 활자화될 수 있고 보통 종이로 제작되었더라도 읽을 수 있는 디지털 책이다. 그러나 현재는 다른 책의 글을 저장해서 디스플레이하도록 제작되었다. 다른 가능성을 지닌 사용은 일간 신문을 전자종이로 배포하는 것이다.	말 수 있는 디스플레이를 개발 가능하게 하는 것은 전자잉크의 무슨 특성인가?	휨성
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠 전투(체코어: Bitva u Slavkova)는 삼제회전(三帝會戰; Battle of the Three Emperors)이라고도 한다. 나폴레옹의 빛나는 승리 중 하나로, 프랑스 제국에 대항하여 결성된 3차 동맹을 효과적으로 분쇄하였다. 1805년 12월 2일(율리우스력으로는 11월 20일) 프랑스 황제 나폴레옹 1세(Napoleon I)가 지휘하는 프랑스군은 거의 9시간에 걸친 힘든 싸움 끝에 차르 알렉산드르 1세가 지휘하는 러시아-오스트리아 연합군을 결정적으로 격퇴하였다. 전투가 벌어진 장소는 모라바의 브르노(브룬)에서 남동쪽 약 10 km(6마일) 떨어진 아우스터리츠(현재의 체코 슬라브코프우브르나)에서 벌어졌다. 이 전투는 흔히 전술상의 걸작으로 평가받기도 한다.	삼제회전이라고 불리는 전투의 이름은 무엇입니까?	아우스터리츠 전투
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠 전투(체코어: Bitva u Slavkova)는 삼제회전(三帝會戰; Battle of the Three Emperors)이라고도 한다. 나폴레옹의 빛나는 승리 중 하나로, 프랑스 제국에 대항하여 결성된 3차 동맹을 효과적으로 분쇄하였다. 1805년 12월 2일(율리우스력으로는 11월 20일) 프랑스 황제 나폴레옹 1세(Napoleon I)가 지휘하는 프랑스군은 거의 9시간에 걸친 힘든 싸움 끝에 차르 알렉산드르 1세가 지휘하는 러시아-오스트리아 연합군을 결정적으로 격퇴하였다. 전투가 벌어진 장소는 모라바의 브르노(브룬)에서 남동쪽 약 10 km(6마일) 떨어진 아우스터리츠(현재의 체코 슬라브코프우브르나)에서 벌어졌다. 이 전투는 흔히 전술상의 걸작으로 평가받기도 한다.	12월 2일은 율리우스력으로 몇월 몆일 입니까?	11월 20일
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠 전투(체코어: Bitva u Slavkova)는 삼제회전(三帝會戰; Battle of the Three Emperors)이라고도 한다. 나폴레옹의 빛나는 승리 중 하나로, 프랑스 제국에 대항하여 결성된 3차 동맹을 효과적으로 분쇄하였다. 1805년 12월 2일(율리우스력으로는 11월 20일) 프랑스 황제 나폴레옹 1세(Napoleon I)가 지휘하는 프랑스군은 거의 9시간에 걸친 힘든 싸움 끝에 차르 알렉산드르 1세가 지휘하는 러시아-오스트리아 연합군을 결정적으로 격퇴하였다. 전투가 벌어진 장소는 모라바의 브르노(브룬)에서 남동쪽 약 10 km(6마일) 떨어진 아우스터리츠(현재의 체코 슬라브코프우브르나)에서 벌어졌다. 이 전투는 흔히 전술상의 걸작으로 평가받기도 한다.	아우스터리츠 전투의 별칭은?	삼제회전
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠 전투(체코어: Bitva u Slavkova)는 삼제회전(三帝會戰; Battle of the Three Emperors)이라고도 한다. 나폴레옹의 빛나는 승리 중 하나로, 프랑스 제국에 대항하여 결성된 3차 동맹을 효과적으로 분쇄하였다. 1805년 12월 2일(율리우스력으로는 11월 20일) 프랑스 황제 나폴레옹 1세(Napoleon I)가 지휘하는 프랑스군은 거의 9시간에 걸친 힘든 싸움 끝에 차르 알렉산드르 1세가 지휘하는 러시아-오스트리아 연합군을 결정적으로 격퇴하였다. 전투가 벌어진 장소는 모라바의 브르노(브룬)에서 남동쪽 약 10 km(6마일) 떨어진 아우스터리츠(현재의 체코 슬라브코프우브르나)에서 벌어졌다. 이 전투는 흔히 전술상의 걸작으로 평가받기도 한다.	아우스터리츠 전투가 일어난 해는?	1805년
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠 전투(체코어: Bitva u Slavkova)는 삼제회전(三帝會戰; Battle of the Three Emperors)이라고도 한다. 나폴레옹의 빛나는 승리 중 하나로, 프랑스 제국에 대항하여 결성된 3차 동맹을 효과적으로 분쇄하였다. 1805년 12월 2일(율리우스력으로는 11월 20일) 프랑스 황제 나폴레옹 1세(Napoleon I)가 지휘하는 프랑스군은 거의 9시간에 걸친 힘든 싸움 끝에 차르 알렉산드르 1세가 지휘하는 러시아-오스트리아 연합군을 결정적으로 격퇴하였다. 전투가 벌어진 장소는 모라바의 브르노(브룬)에서 남동쪽 약 10 km(6마일) 떨어진 아우스터리츠(현재의 체코 슬라브코프우브르나)에서 벌어졌다. 이 전투는 흔히 전술상의 걸작으로 평가받기도 한다.	아우스터리츠 전투를 무엇을 효과적으로 분괘하였나?	3차 동맹
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠 전투(체코어: Bitva u Slavkova)는 삼제회전(三帝會戰; Battle of the Three Emperors)이라고도 한다. 나폴레옹의 빛나는 승리 중 하나로, 프랑스 제국에 대항하여 결성된 3차 동맹을 효과적으로 분쇄하였다. 1805년 12월 2일(율리우스력으로는 11월 20일) 프랑스 황제 나폴레옹 1세(Napoleon I)가 지휘하는 프랑스군은 거의 9시간에 걸친 힘든 싸움 끝에 차르 알렉산드르 1세가 지휘하는 러시아-오스트리아 연합군을 결정적으로 격퇴하였다. 전투가 벌어진 장소는 모라바의 브르노(브룬)에서 남동쪽 약 10 km(6마일) 떨어진 아우스터리츠(현재의 체코 슬라브코프우브르나)에서 벌어졌다. 이 전투는 흔히 전술상의 걸작으로 평가받기도 한다.	아우스터리츠는 모라바의 브룬에서 남동쪽으로 약 몇 키로 떨어진 장소인가?	약 10 km
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠에서 프랑스군의 승리는 3차 동맹을 종결시키는 결과를 야기했다. 1805년 12월 26일 오스트리아와 프랑스는 오스트리아가 전쟁에서 발을 뺀다는 프레스부르크 조약(Treaty of Pressburg)에 서명하고, 이전에 맺어진 캄포포르미오 조약과 뤼네빌 조약을 강화하여 오스트리아는 나폴레옹의 독일 연방에 영토를 양도하고, 전쟁배상금 명목으로 4,000만 프랑(francs)을 부과 받았다. 러시아군은 고향으로 돌아가는 것을 허가받았다. 아우스터리츠의 승리는 프랑스와 다른 유럽국가의 완충지대로서 작용하는 독일 국가의 연합체인 라인 동맹(Confederation of the Rhine)을 창설하게 하였다. 1806년 신성로마제국은 신성로마제국 황제 프란츠 2세(Holy Roman Emperor Francis II)가 신성로마제국 황제의 자리에서 물러나고, 오스트리아의 프란츠 1세(Francis I of Austria)만을 공식적인 직함으로 유지하게 되면서 멸망하였다. 그러나 이러한 성취는 대륙에 지속적인 평화를 건설하지 못했다. 프로이센은 중부유럽에서 프랑스가 영향력을 키우는 것에 대해 우려하게 되고, 결국 1806년 제4차 대프랑스 동맹 전쟁을 벌이게 된다.	프란츠 2세는 어느 나라의 황제인가요?	신성로마제국
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠에서 프랑스군의 승리는 3차 동맹을 종결시키는 결과를 야기했다. 1805년 12월 26일 오스트리아와 프랑스는 오스트리아가 전쟁에서 발을 뺀다는 프레스부르크 조약(Treaty of Pressburg)에 서명하고, 이전에 맺어진 캄포포르미오 조약과 뤼네빌 조약을 강화하여 오스트리아는 나폴레옹의 독일 연방에 영토를 양도하고, 전쟁배상금 명목으로 4,000만 프랑(francs)을 부과 받았다. 러시아군은 고향으로 돌아가는 것을 허가받았다. 아우스터리츠의 승리는 프랑스와 다른 유럽국가의 완충지대로서 작용하는 독일 국가의 연합체인 라인 동맹(Confederation of the Rhine)을 창설하게 하였다. 1806년 신성로마제국은 신성로마제국 황제 프란츠 2세(Holy Roman Emperor Francis II)가 신성로마제국 황제의 자리에서 물러나고, 오스트리아의 프란츠 1세(Francis I of Austria)만을 공식적인 직함으로 유지하게 되면서 멸망하였다. 그러나 이러한 성취는 대륙에 지속적인 평화를 건설하지 못했다. 프로이센은 중부유럽에서 프랑스가 영향력을 키우는 것에 대해 우려하게 되고, 결국 1806년 제4차 대프랑스 동맹 전쟁을 벌이게 된다.	제4차 대프랑스 동맹 전쟁은 몇년도에 일어났는가?	1806년
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠에서 프랑스군의 승리는 3차 동맹을 종결시키는 결과를 야기했다. 1805년 12월 26일 오스트리아와 프랑스는 오스트리아가 전쟁에서 발을 뺀다는 프레스부르크 조약(Treaty of Pressburg)에 서명하고, 이전에 맺어진 캄포포르미오 조약과 뤼네빌 조약을 강화하여 오스트리아는 나폴레옹의 독일 연방에 영토를 양도하고, 전쟁배상금 명목으로 4,000만 프랑(francs)을 부과 받았다. 러시아군은 고향으로 돌아가는 것을 허가받았다. 아우스터리츠의 승리는 프랑스와 다른 유럽국가의 완충지대로서 작용하는 독일 국가의 연합체인 라인 동맹(Confederation of the Rhine)을 창설하게 하였다. 1806년 신성로마제국은 신성로마제국 황제 프란츠 2세(Holy Roman Emperor Francis II)가 신성로마제국 황제의 자리에서 물러나고, 오스트리아의 프란츠 1세(Francis I of Austria)만을 공식적인 직함으로 유지하게 되면서 멸망하였다. 그러나 이러한 성취는 대륙에 지속적인 평화를 건설하지 못했다. 프로이센은 중부유럽에서 프랑스가 영향력을 키우는 것에 대해 우려하게 되고, 결국 1806년 제4차 대프랑스 동맹 전쟁을 벌이게 된다.	아우스터리츠 전투에서 이긴 군대는?	프랑스군
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠에서 프랑스군의 승리는 3차 동맹을 종결시키는 결과를 야기했다. 1805년 12월 26일 오스트리아와 프랑스는 오스트리아가 전쟁에서 발을 뺀다는 프레스부르크 조약(Treaty of Pressburg)에 서명하고, 이전에 맺어진 캄포포르미오 조약과 뤼네빌 조약을 강화하여 오스트리아는 나폴레옹의 독일 연방에 영토를 양도하고, 전쟁배상금 명목으로 4,000만 프랑(francs)을 부과 받았다. 러시아군은 고향으로 돌아가는 것을 허가받았다. 아우스터리츠의 승리는 프랑스와 다른 유럽국가의 완충지대로서 작용하는 독일 국가의 연합체인 라인 동맹(Confederation of the Rhine)을 창설하게 하였다. 1806년 신성로마제국은 신성로마제국 황제 프란츠 2세(Holy Roman Emperor Francis II)가 신성로마제국 황제의 자리에서 물러나고, 오스트리아의 프란츠 1세(Francis I of Austria)만을 공식적인 직함으로 유지하게 되면서 멸망하였다. 그러나 이러한 성취는 대륙에 지속적인 평화를 건설하지 못했다. 프로이센은 중부유럽에서 프랑스가 영향력을 키우는 것에 대해 우려하게 되고, 결국 1806년 제4차 대프랑스 동맹 전쟁을 벌이게 된다.	나폴레옹의 독일 연방에 영토를 양도하고, 전쟁배상금 명목으로 4천만 프랑을 내야했던 국가는?	오스트리아
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠에서 프랑스군의 승리는 3차 동맹을 종결시키는 결과를 야기했다. 1805년 12월 26일 오스트리아와 프랑스는 오스트리아가 전쟁에서 발을 뺀다는 프레스부르크 조약(Treaty of Pressburg)에 서명하고, 이전에 맺어진 캄포포르미오 조약과 뤼네빌 조약을 강화하여 오스트리아는 나폴레옹의 독일 연방에 영토를 양도하고, 전쟁배상금 명목으로 4,000만 프랑(francs)을 부과 받았다. 러시아군은 고향으로 돌아가는 것을 허가받았다. 아우스터리츠의 승리는 프랑스와 다른 유럽국가의 완충지대로서 작용하는 독일 국가의 연합체인 라인 동맹(Confederation of the Rhine)을 창설하게 하였다. 1806년 신성로마제국은 신성로마제국 황제 프란츠 2세(Holy Roman Emperor Francis II)가 신성로마제국 황제의 자리에서 물러나고, 오스트리아의 프란츠 1세(Francis I of Austria)만을 공식적인 직함으로 유지하게 되면서 멸망하였다. 그러나 이러한 성취는 대륙에 지속적인 평화를 건설하지 못했다. 프로이센은 중부유럽에서 프랑스가 영향력을 키우는 것에 대해 우려하게 되고, 결국 1806년 제4차 대프랑스 동맹 전쟁을 벌이게 된다.	아우스터리츠에서 3차 동맹을 종결시킨 결과를 만들어낸 승리의 주체는?	프랑스군
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 아우스터리츠에서 프랑스군의 승리는 3차 동맹을 종결시키는 결과를 야기했다. 1805년 12월 26일 오스트리아와 프랑스는 오스트리아가 전쟁에서 발을 뺀다는 프레스부르크 조약(Treaty of Pressburg)에 서명하고, 이전에 맺어진 캄포포르미오 조약과 뤼네빌 조약을 강화하여 오스트리아는 나폴레옹의 독일 연방에 영토를 양도하고, 전쟁배상금 명목으로 4,000만 프랑(francs)을 부과 받았다. 러시아군은 고향으로 돌아가는 것을 허가받았다. 아우스터리츠의 승리는 프랑스와 다른 유럽국가의 완충지대로서 작용하는 독일 국가의 연합체인 라인 동맹(Confederation of the Rhine)을 창설하게 하였다. 1806년 신성로마제국은 신성로마제국 황제 프란츠 2세(Holy Roman Emperor Francis II)가 신성로마제국 황제의 자리에서 물러나고, 오스트리아의 프란츠 1세(Francis I of Austria)만을 공식적인 직함으로 유지하게 되면서 멸망하였다. 그러나 이러한 성취는 대륙에 지속적인 평화를 건설하지 못했다. 프로이센은 중부유럽에서 프랑스가 영향력을 키우는 것에 대해 우려하게 되고, 결국 1806년 제4차 대프랑스 동맹 전쟁을 벌이게 된다.	오스트리아는 전쟁배상금 명목으로 몇만 프랑을 부과 받았나?	4,000만 프랑
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 유럽은 1792년 프랑스 혁명전쟁이 발발한 이래로 큰 혼란에 빠져 있었다. 1797년 전쟁이 발발한 지 5년이 지나, 프랑스 공화국은 제1차 대프랑스 동맹을 격파했다. 제2차 대프랑스 동맹은 1798년에 결성되었으나, 1801년 이 역시도 패배하고, 오직 영국만이 새로운 프랑스 원로원의 유일한 적으로 남아있을 뿐이었다. 영국과 프랑스는 아미앵 조약(Treaty of Amiens)으로 적대 관계를 끝내는 데 동의하였다. 지난 10년간 처음으로 모든 유럽이 평화상태를 누리게 되었다. 그러나 양측에는 조약을 이행하는 데 점점 어려움이 누적되는 등 많은 문제들이 지속되고 있었다. 영국정부는 1793년부터 이루어진 식민지 정복을 되돌려야 한다는 데 분개했고, 나폴레옹은 영국군이 몰타(Malta) 섬에서 철수하지 않는 데 화가 났다. 긴장 상태는 나폴레옹이 아이티 혁명을 진압하기 위해 원정군을 파견했을 때 더욱 악화되었다. 1803년 5월, 영국은 프랑스에 대한 전쟁을 선포했다.	프랑스 혁명 전쟁 은 몇년도에 일어났는가?	1792년
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 유럽은 1792년 프랑스 혁명전쟁이 발발한 이래로 큰 혼란에 빠져 있었다. 1797년 전쟁이 발발한 지 5년이 지나, 프랑스 공화국은 제1차 대프랑스 동맹을 격파했다. 제2차 대프랑스 동맹은 1798년에 결성되었으나, 1801년 이 역시도 패배하고, 오직 영국만이 새로운 프랑스 원로원의 유일한 적으로 남아있을 뿐이었다. 영국과 프랑스는 아미앵 조약(Treaty of Amiens)으로 적대 관계를 끝내는 데 동의하였다. 지난 10년간 처음으로 모든 유럽이 평화상태를 누리게 되었다. 그러나 양측에는 조약을 이행하는 데 점점 어려움이 누적되는 등 많은 문제들이 지속되고 있었다. 영국정부는 1793년부터 이루어진 식민지 정복을 되돌려야 한다는 데 분개했고, 나폴레옹은 영국군이 몰타(Malta) 섬에서 철수하지 않는 데 화가 났다. 긴장 상태는 나폴레옹이 아이티 혁명을 진압하기 위해 원정군을 파견했을 때 더욱 악화되었다. 1803년 5월, 영국은 프랑스에 대한 전쟁을 선포했다.	프랑스와 영국이 적대관계를 끝내는 데 동의한 조약의 이름은 무엇입니까?	아미앵 조약
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 유럽은 1792년 프랑스 혁명전쟁이 발발한 이래로 큰 혼란에 빠져 있었다. 1797년 전쟁이 발발한 지 5년이 지나, 프랑스 공화국은 제1차 대프랑스 동맹을 격파했다. 제2차 대프랑스 동맹은 1798년에 결성되었으나, 1801년 이 역시도 패배하고, 오직 영국만이 새로운 프랑스 원로원의 유일한 적으로 남아있을 뿐이었다. 영국과 프랑스는 아미앵 조약(Treaty of Amiens)으로 적대 관계를 끝내는 데 동의하였다. 지난 10년간 처음으로 모든 유럽이 평화상태를 누리게 되었다. 그러나 양측에는 조약을 이행하는 데 점점 어려움이 누적되는 등 많은 문제들이 지속되고 있었다. 영국정부는 1793년부터 이루어진 식민지 정복을 되돌려야 한다는 데 분개했고, 나폴레옹은 영국군이 몰타(Malta) 섬에서 철수하지 않는 데 화가 났다. 긴장 상태는 나폴레옹이 아이티 혁명을 진압하기 위해 원정군을 파견했을 때 더욱 악화되었다. 1803년 5월, 영국은 프랑스에 대한 전쟁을 선포했다.	프랑스 혁명전쟁의 발발 연도는?	1792년
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 유럽은 1792년 프랑스 혁명전쟁이 발발한 이래로 큰 혼란에 빠져 있었다. 1797년 전쟁이 발발한 지 5년이 지나, 프랑스 공화국은 제1차 대프랑스 동맹을 격파했다. 제2차 대프랑스 동맹은 1798년에 결성되었으나, 1801년 이 역시도 패배하고, 오직 영국만이 새로운 프랑스 원로원의 유일한 적으로 남아있을 뿐이었다. 영국과 프랑스는 아미앵 조약(Treaty of Amiens)으로 적대 관계를 끝내는 데 동의하였다. 지난 10년간 처음으로 모든 유럽이 평화상태를 누리게 되었다. 그러나 양측에는 조약을 이행하는 데 점점 어려움이 누적되는 등 많은 문제들이 지속되고 있었다. 영국정부는 1793년부터 이루어진 식민지 정복을 되돌려야 한다는 데 분개했고, 나폴레옹은 영국군이 몰타(Malta) 섬에서 철수하지 않는 데 화가 났다. 긴장 상태는 나폴레옹이 아이티 혁명을 진압하기 위해 원정군을 파견했을 때 더욱 악화되었다. 1803년 5월, 영국은 프랑스에 대한 전쟁을 선포했다.	영국과 프랑스가 프랑스 혁명전쟁 발발 이후 체결한 조약은?	아미앵 조약
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 유럽은 1792년 프랑스 혁명전쟁이 발발한 이래로 큰 혼란에 빠져 있었다. 1797년 전쟁이 발발한 지 5년이 지나, 프랑스 공화국은 제1차 대프랑스 동맹을 격파했다. 제2차 대프랑스 동맹은 1798년에 결성되었으나, 1801년 이 역시도 패배하고, 오직 영국만이 새로운 프랑스 원로원의 유일한 적으로 남아있을 뿐이었다. 영국과 프랑스는 아미앵 조약(Treaty of Amiens)으로 적대 관계를 끝내는 데 동의하였다. 지난 10년간 처음으로 모든 유럽이 평화상태를 누리게 되었다. 그러나 양측에는 조약을 이행하는 데 점점 어려움이 누적되는 등 많은 문제들이 지속되고 있었다. 영국정부는 1793년부터 이루어진 식민지 정복을 되돌려야 한다는 데 분개했고, 나폴레옹은 영국군이 몰타(Malta) 섬에서 철수하지 않는 데 화가 났다. 긴장 상태는 나폴레옹이 아이티 혁명을 진압하기 위해 원정군을 파견했을 때 더욱 악화되었다. 1803년 5월, 영국은 프랑스에 대한 전쟁을 선포했다.	1797년 전쟁이 발발한 후 몇 년이 지나 프랑스 공화국이 제 1차 대프랑스 동맹을 격파했을까요?	5년
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 유럽은 1792년 프랑스 혁명전쟁이 발발한 이래로 큰 혼란에 빠져 있었다. 1797년 전쟁이 발발한 지 5년이 지나, 프랑스 공화국은 제1차 대프랑스 동맹을 격파했다. 제2차 대프랑스 동맹은 1798년에 결성되었으나, 1801년 이 역시도 패배하고, 오직 영국만이 새로운 프랑스 원로원의 유일한 적으로 남아있을 뿐이었다. 영국과 프랑스는 아미앵 조약(Treaty of Amiens)으로 적대 관계를 끝내는 데 동의하였다. 지난 10년간 처음으로 모든 유럽이 평화상태를 누리게 되었다. 그러나 양측에는 조약을 이행하는 데 점점 어려움이 누적되는 등 많은 문제들이 지속되고 있었다. 영국정부는 1793년부터 이루어진 식민지 정복을 되돌려야 한다는 데 분개했고, 나폴레옹은 영국군이 몰타(Malta) 섬에서 철수하지 않는 데 화가 났다. 긴장 상태는 나폴레옹이 아이티 혁명을 진압하기 위해 원정군을 파견했을 때 더욱 악화되었다. 1803년 5월, 영국은 프랑스에 대한 전쟁을 선포했다.	프랑스와 영국은 어떤 조약으로 적대 관계를 끝내는 데 동의하였을까요?	아미앵 조약
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 볼로뉴의 군대는 후에 대육군(La Grande Armée 영어: The Great Army)라 불릴 나폴레옹군의 핵심이 되었다. 처음 프랑스 군대는 각각 36개에서 40개의 대포를 포함하고, 다른 군단이 구원해 올 때까지 독립적인 행동이 가능한 7개의 군단(Corps)으로 이루어진 약 20만 명의 군대로 구성되어 있었다. 하나의 군단(적절히 강력한 방어 자세를 취하고 있을 때)은 지원 없이 적어도 하루를 버틸 수 있었으며, 이는 셀 수 없는 전략적, 전술적 선택 가능성을 각 전역마다 대육군에게 주어졌다. 이런 군대 위에 나폴레옹은 2개의 흉갑기병(cuirassier) 사단과 4개의 승마 용기병(Dragoon) 사단, 하마한 용기병과 경기병 2개 사단으로 이루어져 있으며, 24개의 포병부대에 지원을 받는 22,000명의 기병대를 예비대로 구성하였다. 1805년 프랑스 대 육군은 잘 무장하고, 잘 훈련되어 있었고, 유능한 지휘관들이 지휘하는 상태에서 35만으로 증강되어 있었다.	나폴레옹군의 핵심이였던 군대의 이름은 무엇입니까?	볼로뉴의 군대
이 글은 아우스터리츠_전투에 대한 글 입니다. 볼로뉴의 군대는 후에 대육군(La Grande Armée 영어: The Great Army)라 불릴 나폴레옹군의 핵심이 되었다. 처음 프랑스 군대는 각각 36개에서 40개의 대포를 포함하고, 다른 군단이 구원해 올 때까지 독립적인 행동이 가능한 7개의 군단(Corps)으로 이루어진 약 20만 명의 군대로 구성되어 있었다. 하나의 군단(적절히 강력한 방어 자세를 취하고 있을 때)은 지원 없이 적어도 하루를 버틸 수 있었으며, 이는 셀 수 없는 전략적, 전술적 선택 가능성을 각 전역마다 대육군에게 주어졌다. 이런 군대 위에 나폴레옹은 2개의 흉갑기병(cuirassier) 사단과 4개의 승마 용기병(Dragoon) 사단, 하마한 용기병과 경기병 2개 사단으로 이루어져 있으며, 24개의 포병부대에 지원을 받는 22,000명의 기병대를 예비대로 구성하였다. 1805년 프랑스 대 육군은 잘 무장하고, 잘 훈련되어 있었고, 유능한 지휘관들이 지휘하는 상태에서 35만으로 증강되어 있었다.	1805년 프랑스 대육군은 몇만명으로 증강되었습니까?	35만

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