Datasets:
roanbrasil
/
devops-gitops-corpus

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
text
stringlengths
0
59.1k
- Узнайте о том, [как использовать `kubectl` для интроспекции и отладки приложений](/docs/tasks/debug/debug-application/debug-running-pod/).
- Ознакомьтесь с [Лучшими практиками и советами по конфигурированию](/docs/concepts/configuration/overview/).
<|endoftext|>
# source: k8s_docs/content/ru/docs/concepts/extend-kubernetes/operator.md type: docs
---
title: Паттерн "Оператор"
content_type: concept
weight: 30
---
<!-- overview -->
Операторы — это программные расширения для Kubernetes,
которые используют [Custom Resources](/ru/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources/),
чтобы управлять приложениями (или их компонентами).
Операторы следуют принципам Kubernetes,
в особенности, принципу [цикла управления](/ru/docs/concepts/architecture/controller).
<!-- body -->
## Зачем это нужно
_Паттерн "Оператор"_ пытается воспроизвести основную цель оператора —
человека, который управляет сервисом (или их группой).
Поскольку операторы поддерживают приложения и сервисы и знакомы с их спецификой,
у них есть глубокое понимание того,
как приложения должны работать,
как их разворачивать и как решать возникающие с ними проблемы.
Зачастую инженеры, использующие Kubernetes, автоматизируют повторяющиеся задачи.
Паттерн "Оператор" дает возможность писать код для автоматизации специфических задач,
когда это не получается сделать средствами самого Kubernetes.
## Операторы в Kubernetes
Kubernetes создан для автоматизации:
из коробки вы получаете множество встроенной автоматизации.
Вы можете использовать Kubernetes, чтобы автоматизировать развертывание и запуск приложений,
но *кроме того*, можно доработать Kubernetes собственными автоматизациями.
{{< glossary_tooltip text="Паттерн \"Оператор\"" term_id="operator-pattern" >}} позволяет расширить возможности кластера,
не меняя код Kubernetes;
достаточно привязать {{< glossary_tooltip text="контроллеры" term_id="controller" >}} к вашим ресурсам.
Операторы — это клиенты Kubernetes API,
которые выполняют роль контроллеров для [Custom Resources](/ru/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources/).
## Пример оператора {#example}
Ниже приведены примеры задач,
которые вы можете автоматизировать с помощью операторов:
* развернуть приложение по запросу;
* создать бэкап состояния этого приложения или восстановиться из бэкапа;
* обновить код приложения одновременно с сопутствующими изменениями (например, с обновлением схемы БД или конфигурации);
* анонсировать сервис для приложений, которые не поддерживают Kubernetes API, чтобы они смогли обнаружить его самостоятельно;
* смоделировать отказ кластера или его частей, чтобы проверить их отказоустойчивость;
* выбрать лидера в распределенном приложении, не инициируя внутренний процесс голосования за лидера.
Как именно может выглядеть оператор? Рассмотрим на примере:
1. Есть Custom Resource под названием SampleDB, который вы подготовили для кластера.
2. Есть деплоймент; он поддерживает работу пода, в котором содержится контроллерная часть оператора.
3. Есть образ контейнера с кодом оператора.
4. Код контроллера делает запросы к управляющему слою,
чтобы узнать, какие ресурсы настроены для SampleDB .
5. Ядром оператора является код, который сообщает серверу API, как ресурсам достичь желаемого состояния:
* Когда вы добавляете новый узел SampleDB,
оператор создает PersistentVolumeClaims, чтобы предоставить долговременное хранилище данных,
StatefulSet для запуска SampleDB и
Job, который займется изначальной конфигурацией.
* Когда вы удалите этот узел, оператор создаст снимок его состояния,
после чего убедится, что StatefulSet и тома также удалены.
6. Кроме того, оператор управляет созданием бэкапов.
Для каждого запущенного узла SampleDB оператор запускает под,
который подсоединяется к базе данных и создает бэкап.
За данными для подключения к БД поды обращаются к ConfigMap или секретам.
7. Поскольку цель оператора — это предоставить простую автоматизацию для ресурса, которым он управляет,
в нем может быть еще какой-нибудь полезный код.
В нашем примере этот код проверяет, запущена ли база данных нужной версии,
и, если это не так, создает Job, чтобы ее обновить.
## Развертывание операторов
Чтобы развернуть оператор в кластере,
обычно создают Custom Resource Definition и соответствующий контроллер.
Как правило, контроллер запускается как обычное контейнеризованное приложение,
то есть, вне {{< glossary_tooltip text="управляющего слоя" term_id="control-plane" >}};
например, его можно запустить как деплоймент.
## Использование операторов {#using-operators}
Когда оператор развернут, вы можете им пользоваться,
добавляя, изменяя или удаляя те сущности, которыми он управляет.
В примере с оператором, ранее развернутым как деплоймент,
вы можете выполнить команды:
```shell