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SAIDA BABANA ELALAOUI |
Ingénieure de données, pratique IA |
Nouvelle diplômée en informatique |
Profil |
Elle est titulaire d’un diplôme d’études universitaire en sciences informatiques. Ses compétences et son expérience dans le domaine touchent principalement Python, Java, R, SQL, C++ y compris la méthodologique Agile . Elle a un large éventail de connaissances en science de données et IA, notamment grâce à sa formation, ce qui lui permet de performer efficacement dans divers domaines de pratique. |
La qualité du travail de Saida a toujours été appréciée, et on reconnaît chez lui un joueur d’équipe dynamique, autonome et très créatif, qualités essentielles aux succès de ses projets auxquels elle a participé à titre d’Ingénieure de données. |
Expérience chez CGI |
Groupe Robert – projet ASSIST – Depuis octobre 2022 |
Ce mandat visait à développer une application d’assistance à la planification au sein de groupe robert via une application d’optimisation des voyages de chauffeurs (VRP) par la recherche opérationnelle. Dans ce contexte, elle a joué le rôle de SCRUM Master : |
• Agir dans l’intérêt du client et l’équipe de développement |
• Organiser les cérémonies agiles |
• Veiller sur la productivité de l’équipe |
• Coacher l’équipe et établir des directives de méthodes de travail |
• Suivre l’avancement de l’équipe |
• Assurer la bonne communication entre le client, product owner et équipe de développement |
Environment: Jira, bitbucket, squash Test Management |
Digital factory – projet GPEC – Depuis aout 2022 |
Ce mandat visait à opérationnaliser deux outils validés par le client pour faciliter le processus d’embauche : une solution IA de classement des candidats par ordre de pertinence pour le poste à combler et une extraction de candidats externes depuis le site Monster. Dans ce contexte, elle a assumé les fonctions suivantes : |
• Analyse et optimisation du code source |
• Évaluation des solutions alternatives pour chaque fonctionnalité |
• Préparation et formatage des données |
• Développer une solution de stockage de données |
• Optimiser les algorithmes utilisés pour la solution IA |
• Faire les tests unitaires et intégrés. |
Environnement : ETL, Azure DevOps, Python, Njoyn |
Ville de Montréal – station épuration – juin 2022 à septembre 2022 |
Ce mandat visait à proposer des méthodes de détection d’anomalies au niveau des capteurs de niveau d’eau dans le réseau de l’ile de Montréal pour la station d’épuration. Elle a accompli les tâches suivantes : |
• Préparation et formatage de l’extrait des données capteurs depuis juin 2016; |
• Effectuer l’analyse statistique; |
• Développer un algorithme de classification en IA pour étiqueter les données (anomalie, valeur normal); |
• Faire les tests unitaires et intégrés. |
Environnement : Azure DevOps, Python, Git |
Autres expériences |
UdeS (laboratoire GRISS) – logiciel MOCODO– Janvier à avril 2018 |
Ce mandat visait à améliorer les performances et adapter l’utilisation du logiciel MOCODO en Amérique du nord. Elle a accompli les tâches suivantes : |
• Améliorer la modélisation de bases de données; |
• Développer et intégrer une nouvelle fonctionnalité pour le schéma relationnel; |
• Faire les tests unitaires et intégrés; |
Environnement : Python, SQL DB |
INPT (Maroc) – Administration réseau VPN– Juillet à aout 2017 |
Lors de ce mandat, elle a développé une solution d’accès distant des utilisateurs nomades au réseau de l’entreprise par VPN. Elle a accompli les tâches suivantes : |
• Établir un réseau VPN via openvpn entre le réseau privé et les machines distantes; |
• Assurer une protection de donnés avec un protocole de cryptage; |
• Effectuer les tests d’échange de paquets de données de façon sécuritaire dans le réseau privé; |
Environnement : linux (Centos), pfsenseEnvironnement |
Crédit Agricole Maroc - Business Intelligence– juillet à aout 2016 |
Lors de ce mandat, elle a développé un système décisionnel de monitoring et indicateurs décisionnels pour le suivi et le pilotage de l’activité commerciale. Elle a accompli les tâches suivantes : |
• Concevoir une base donnée d’activités commerciale; |
• Développer une fonctionnalité de monitoring d’activité commercial; |
• Créer un système de recommandation de service personnalisé; |
Environnement : Oracle PL/SQL, Python, Oracle Forms |
Formation |
Sciences informatiques, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada, 2018 |
Génie informatique, Institut national de postes et télécommunications, Rabat, Maroc, 2017 |
Expérience sectorielle |
Banque (transactionnelle) |
Télécommunication |
Spécialisations techniques |
Python |
Java |
Oracle SQL |
C++ |
Langues |
Français |
Anglais |
Arabe |
Espagnol Environnements |
Windows |
Linux |
Outils et logiciels |
Oracle |
Visual Studio Code |
PostgreSQL |
AZURE DEVOPS |
Résumé des compétences |
Compétence Nombre d’années Niveau de compétence* |
Compétences techniques |
java 2 années 3 |
C++ 1 an 2 |
PostgreSQL 6 mois 2 |
Python 2 années 3 |
Git 6 mois 2 |
Connaissance des applications |
Oracle 6 mois 3 |
Visual Studio Code 1 an 2 |
PostgreSQL 6 mois 2 |
Connaissances sectorielles |
Banque (transactionnelle) 3 mois 2 |
Télécommunication 2 années 3 |
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