| --- |
| dataset_info: |
| features: |
| - name: sentence1 |
| dtype: string |
| - name: sentence2 |
| dtype: string |
| - name: score |
| dtype: float64 |
| splits: |
| - name: train |
| num_examples: 60 |
| - name: test |
| num_examples: 10 |
| configs: |
| - config_name: default |
| data_files: |
| - split: train |
| path: data/train.parquet |
| - split: test |
| path: data/test.parquet |
| --- |
| |
| # Türkçe Cümle Benzerliği Veri Seti |
|
|
| Bu veri seti, iki Türkçe cümle arasındaki anlamsal benzerliğin ölçülmesi için hazırlanmıştır. Yapı olarak [trmteb/stsb-tr](https://huggingface.co/datasets/trmteb/stsb-tr) örnek alınmıştır. |
|
|
| ## Veri yapısı |
|
|
| Her satır bir cümle çifti ve bu çift için bir benzerlik puanı alanı içerir: |
|
|
| - `sentence1`: Birinci cümle |
| - `sentence2`: İkinci cümle |
| - `score`: Anlamsal benzerlik puanı (`float64`) |
|
|
| Veri setinde 60 eğitim (`train`) ve 10 test (`test`) cümle çifti, toplamda 70 kayıt vardır. |
|
|
| ## Veri üretimi ve puanlama |
|
|
| Test bölümündeki ilk 5 cümle çifti ile eğitim bölümündeki ilk 20 cümle çifti insan yapımıdır ve özgün metinleri değiştirilmeden korunmuştur. Kalan 5 test ve 40 eğitim çifti yapay zekâ desteğiyle oluşturulmuştur. |
|
|
| Cümle çiftlerinin hazırlanması ve train/test ayrımının oluşturulması Umay ŞAMLI tarafından gerçekleştirilmiştir. Anlamsal benzerlik puanlaması ise Şakir KOÇ tarafından yapılmıştır. |
|
|
| Toplam 60 eğitim ve 10 test cümle çifti, anlamsal benzerlik açısından insan değerlendirmesiyle 0 ile 5 arasında puanlanmıştır. Puanlamada yalnızca 0, 1, 2, 3, 4 ve 5 değerleri kullanılmıştır. |
|
|
| - **0:** Cümleler anlamsal olarak tamamen farklıdır. |
| - **1:** Cümleler arasında çok düşük düzeyde anlamsal ilişki vardır. |
| - **2:** Cümleler bazı ortak unsurlar taşır ancak anlam açısından önemli farklılıklar vardır. |
| - **3:** Cümlelerin genel anlamı benzerdir ancak belirgin farklılıklar bulunmaktadır. |
| - **4:** Cümleler anlamsal olarak oldukça benzerdir. |
| - **5:** Cümleler aynı veya neredeyse aynı anlamı taşır. |
|
|
| ## Dosyalar |
|
|
| - `data/train.parquet`: 60 cümle çifti |
| - `data/test.parquet`: 10 cümle çifti |
|
|
| ## Katkı dağılımı |
|
|
| - **Umay ŞAMLI:** Cümle çiftlerinin oluşturulması, train/test ayrımının hazırlanması ve veri seti yapısının oluşturulması. |
| - **Şakir KOÇ:** 70 cümle çiftinin 0–5 aralığında insan değerlendirmesine dayalı anlamsal benzerlik puanlamasının yapılması. |
