README.md

metadata

language:
  - tr
license: cc-by-4.0
task_categories:
  - sentence-similarity
tags:
  - turkish
  - semantic-textual-similarity
  - sts
  - binary-classification
pretty_name: Türkçe Cümle Benzerliği Veri Seti
size_categories:
  - n<1K

Türkçe Cümle Benzerliği Veri Seti

Bu veri seti, Türkçe cümle çiftleri arasındaki anlamsal ilişkiyi değerlendirmek amacıyla manuel olarak hazırlanmıştır.

Veri Alanları

• id: Kaydın benzersiz numarası
• sentence1: Birinci Türkçe cümle
• sentence2: İkinci Türkçe cümle
• label: İkili anlamsal ilişki etiketi

Etiketler

• 0 (alakasız): Cümleler anlamsal olarak farklı veya alakasızdır.
• 1 (benzer): Cümleler anlamsal olarak benzer veya ilişkilidir.

Veri Bölümleri

• train: 64 kayıt
• validation: 8 kayıt
• test: 8 kayıt

Toplam 80 cümle çifti bulunmaktadır.

Hazırlama Yöntemi

Cümle çiftleri manuel ve özgün olarak hazırlanmış, anlamsal ilişkileri ikili etiketleme yöntemiyle değerlendirilmiştir.

Kullanım

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("sedayzc/turkce-sts-binary")
print(dataset)
print(dataset["train"][0])