| ---
|
| language:
|
| - tr
|
| license: cc-by-4.0
|
| task_categories:
|
| - sentence-similarity
|
| tags:
|
| - turkish
|
| - semantic-textual-similarity
|
| - sts
|
| - binary-classification
|
| pretty_name: Türkçe Cümle Benzerliği Veri Seti
|
| size_categories:
|
| - n<1K
|
| ---
|
|
|
| # Türkçe Cümle Benzerliği Veri Seti
|
|
|
| Bu veri seti, Türkçe cümle çiftleri arasındaki anlamsal ilişkiyi
|
| değerlendirmek amacıyla manuel olarak hazırlanmıştır.
|
|
|
| ## Veri Alanları
|
|
|
| - `id`: Kaydın benzersiz numarası
|
| - `sentence1`: Birinci Türkçe cümle
|
| - `sentence2`: İkinci Türkçe cümle
|
| - `label`: İkili anlamsal ilişki etiketi
|
|
|
| ## Etiketler
|
|
|
| - `0` (`alakasız`): Cümleler anlamsal olarak farklı veya alakasızdır.
|
| - `1` (`benzer`): Cümleler anlamsal olarak benzer veya ilişkilidir.
|
|
|
| ## Veri Bölümleri
|
|
|
| - `train`: 64 kayıt
|
| - `validation`: 8 kayıt
|
| - `test`: 8 kayıt
|
|
|
| Toplam 80 cümle çifti bulunmaktadır.
|
|
|
| ## Hazırlama Yöntemi
|
|
|
| Cümle çiftleri manuel ve özgün olarak hazırlanmış, anlamsal ilişkileri
|
| ikili etiketleme yöntemiyle değerlendirilmiştir.
|
|
|
| ## Kullanım
|
|
|
| ```python
|
| from datasets import load_dataset
|
|
|
| dataset = load_dataset("sedayzc/turkce-sts-binary")
|
| print(dataset)
|
| print(dataset["train"][0])
|
| ```
|
|
|
