db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k | schema stringclasses 124
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
apartment_rentals | select count ( * ) from căn hộ where id căn hộ not in ( select id căn hộ from cơ sở vật chất trong căn hộ ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"căn hộ",
"where",
"id căn hộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id căn hộ",
"from",
"cơ sở vật chất trong căn hộ",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"căn hộ",
"where",
"id căn hộ",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id căn hộ",
"from",
"cơ sở vật chất trong căn hộ",
")"
] | Tìm số lượng các căn hộ không có cơ sở vật chất nào. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"căn",
"hộ",
"không",
"có",
"cơ",
"sở",
"vật",
"chất",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);
CREATE TABLE "cơ sở vật chất trong căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã cơ sở vật chất" text);
| [
2359,
994,
6893,
7494,
3950
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt h... | CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" t... |
apartment_rentals | select t2.số căn hộ from lượt đặt phòng căn hộ as t1 join căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t1.mã trạng thái đặt phòng = "Confirmed" intersect select t2.số căn hộ from lượt đặt phòng căn hộ as t1 join căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t1.mã trạng thái đặt phòng = "Provisional" | [
"select",
"t2.số căn hộ",
"from",
"lượt đặt phòng căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"căn hộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id căn hộ",
"=",
"t2.id căn hộ",
"where",
"t1.mã trạng thái đặt phòng",
"=",
"\"Confirmed\"",
"intersect",
"select",
"t2.số căn hộ",
"from",
"lượt đặt phòng căn ... | [
"select",
"t2",
".",
"số căn hộ",
"from",
"lượt đặt phòng căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"căn hộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id căn hộ",
"=",
"t2",
".",
"id căn hộ",
"where",
"t1",
".",
"mã trạng thái đặt phòng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
... | Hiển thị số của các căn hộ có lượt đặt phòng với mã trạng thái là ' Tạm thời ' và ' Xác nhận '. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"của",
"các",
"căn",
"hộ",
"có",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"với",
"mã",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Tạm",
"thời",
"'",
"và",
"'",
"Xác",
"nhận",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Confirmed"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phò... | [
1815,
362,
6300,
7198,
4622
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lư... | CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" t... |
apartment_rentals | select t2.số căn hộ from lượt đặt phòng căn hộ as t1 join căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t1.mã trạng thái đặt phòng = "Confirmed" intersect select t2.số căn hộ from lượt đặt phòng căn hộ as t1 join căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t1.mã trạng thái đặt phòng = "Provisional" | [
"select",
"t2.số căn hộ",
"from",
"lượt đặt phòng căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"căn hộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id căn hộ",
"=",
"t2.id căn hộ",
"where",
"t1.mã trạng thái đặt phòng",
"=",
"\"Confirmed\"",
"intersect",
"select",
"t2.số căn hộ",
"from",
"lượt đặt phòng căn ... | [
"select",
"t2",
".",
"số căn hộ",
"from",
"lượt đặt phòng căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"căn hộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id căn hộ",
"=",
"t2",
".",
"id căn hộ",
"where",
"t1",
".",
"mã trạng thái đặt phòng",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t2",
... | Những căn hộ nào có lượt đặt phòng với mã trạng thái là ' Tạm thời ' và ' Xác nhận ' ? Cho biết số của những căn hộ đó. | [
"Những",
"căn",
"hộ",
"nào",
"có",
"lượt",
"đặt",
"phòng",
"với",
"mã",
"trạng",
"thái",
"là",
"'",
"Tạm",
"thời",
"'",
"và",
"'",
"Xác",
"nhận",
"'",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"của",
"những",
"căn",
"hộ",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 23, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 25, False], None], '"Confirmed"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phò... | [
359,
6283,
1813,
353,
7021
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạ... | CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" t... |
apartment_rentals | select t1.số căn hộ from căn hộ as t1 join trạng thái căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.có còn trống hay không = 0 intersect select t1.số căn hộ from căn hộ as t1 join trạng thái căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.có còn trống hay không = 1 | [
"select",
"t1.số căn hộ",
"from",
"căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái căn hộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id căn hộ",
"=",
"t2.id căn hộ",
"where",
"t2.có còn trống hay không",
"=",
"0",
"intersect",
"select",
"t1.số căn hộ",
"from",
"căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
... | [
"select",
"t1",
".",
"số căn hộ",
"from",
"căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái căn hộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id căn hộ",
"=",
"t2",
".",
"id căn hộ",
"where",
"t2",
".",
"có còn trống hay không",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
... | Hiển thị số của những căn hộ có giá trị khả dụng đồng thời là 0 và 1. | [
"Hiển",
"thị",
"số",
"của",
"những",
"căn",
"hộ",
"có",
"giá",
"trị",
"khả",
"dụng",
"đồng",
"thời",
"là",
"0",
"và",
"1",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "trạng thái căn hộ" ("id căn hộ" number, "id lượt đặt phòng căn hộ" number, "ngày trạng thái được ghi lại" time, "có còn ... | [
4185,
7236,
9262,
6568,
7581
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "năm" number, "đạo diễn" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bộ phim có số sao đánh giá nằm trong khoảng... | CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" t... |
apartment_rentals | select t1.số căn hộ from căn hộ as t1 join trạng thái căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.có còn trống hay không = 0 intersect select t1.số căn hộ from căn hộ as t1 join trạng thái căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.có còn trống hay không = 1 | [
"select",
"t1.số căn hộ",
"from",
"căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái căn hộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id căn hộ",
"=",
"t2.id căn hộ",
"where",
"t2.có còn trống hay không",
"=",
"0",
"intersect",
"select",
"t1.số căn hộ",
"from",
"căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
... | [
"select",
"t1",
".",
"số căn hộ",
"from",
"căn hộ",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái căn hộ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id căn hộ",
"=",
"t2",
".",
"id căn hộ",
"where",
"t2",
".",
"có còn trống hay không",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
... | Những căn hộ nào có giá trị khả dụng đồng thời là 0 và 1 ? Cho biết số của những căn hộ này. | [
"Những",
"căn",
"hộ",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"khả",
"dụng",
"đồng",
"thời",
"là",
"0",
"và",
"1",
"?",
"Cho",
"biết",
"số",
"của",
"những",
"căn",
"hộ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], 0.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "trạng thái căn hộ" ("id căn hộ" number, "id lượt đặt phòng căn hộ" number, "ngày trạng thái được ghi lại" time, "có còn ... | [
4762,
1531,
645,
8198,
1118
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, ... | CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text, "mô tả về toà nhà" text, "địa chỉ của toà nhà" text, "người quản lý toà nhà" text, "số điện thoại toà nhà" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" t... |
baseball_1 | select t1.tên đầy đủ , t1.id trường đại học from trường đại học as t1 join cầu thủ của trường đại học as t2 on t1.id trường đại học = t2.id trường đại học group by t1.id trường đại học order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên đầy đủ",
",",
"t1.id trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ của trường đại học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường đại học",
"=",
"t2.id trường đại học",
"group",
"by",
"t1.id trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên đầy đủ",
",",
"t1",
".",
"id trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ của trường đại học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"id trường đại học",
"group",
"by",
"t1",
".",
... | Hiển thị tên đầy đủ và id của trường đại học có số lượng cầu thủ bóng chày nhiều nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"số",
"lượng",
"cầu",
"thủ",
"bóng",
"chày",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 277, False], None], [0, 101, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 21], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 277, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 278, False], None]], [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường đại học" text, "tên đầy đủ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "cầu thủ của trường đại học" ("id cầu thủ" text, "id trường đại học" text, "năm" number);
| [
7204,
7182,
6484,
6111,
7188
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number,... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên đầy đủ , t1.id trường đại học from trường đại học as t1 join cầu thủ của trường đại học as t2 on t1.id trường đại học = t2.id trường đại học group by t1.id trường đại học order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên đầy đủ",
",",
"t1.id trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ của trường đại học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trường đại học",
"=",
"t2.id trường đại học",
"group",
"by",
"t1.id trường đại học",
"order",
"by",
"count",
"(",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên đầy đủ",
",",
"t1",
".",
"id trường đại học",
"from",
"trường đại học",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ của trường đại học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trường đại học",
"=",
"t2",
".",
"id trường đại học",
"group",
"by",
"t1",
".",
... | Tìm tên đầy đủ và id của trường đại học có nhiều cầu thủ bóng chày nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"của",
"trường",
"đại",
"học",
"có",
"nhiều",
"cầu",
"thủ",
"bóng",
"chày",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 277, False], None], [0, 101, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 21], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 277, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 278, False], None]], [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường đại học" text, "tên đầy đủ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "cầu thủ của trường đại học" ("id cầu thủ" text, "id trường đại học" text, "năm" number);
| [
9309,
5921,
6485,
1085,
436
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "cầ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select avg ( t1.lương ) from lương as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Mức lương trung bình của các cầu thủ trong đội ' Boston Red Stockings ' là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"trong",
"đội",
"'",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 273, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number... | [
443,
450,
9108,
5904,
2727
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id độ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select avg ( t1.lương ) from lương as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết mức lương trung bình của các cầu thủ trong đội bóng ' Boston Red Stockings '. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"trong",
"đội",
"bóng",
"'",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 273, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number... | [
453,
901,
466,
903,
7942
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" num... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select tên , họ from cầu thủ as t1 join giải đấu của tất cả các ngôi sao as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where năm = 1998 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải đấu của tất cả các ngôi sao",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"năm",
"=",
"1998"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải đấu của tất cả các ngôi sao",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Những cầu thủ nào đã tham gia giải đấu của tất cả những ngôi sao diễn ra vào năm 1998 ? Cho biết tên và họ của những cầu thủ này. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"đã",
"tham",
"gia",
"giải",
"đấu",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"ngôi",
"sao",
"diễn",
"ra",
"vào",
"năm",
"1998",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 1998.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
6994,
4492,
1574,
6343,
6350
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "n... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select tên , họ from cầu thủ as t1 join giải đấu của tất cả các ngôi sao as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where năm = 1998 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải đấu của tất cả các ngôi sao",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"năm",
"=",
"1998"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải đấu của tất cả các ngôi sao",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và họ của những cầu thủ đã tham gia vào giải đấu của tất cả các ngôi sao diễn ra vào năm 1998. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"tham",
"gia",
"vào",
"giải",
"đấu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngôi",
"sao",
"diễn",
"ra",
"vào",
"năm",
"1998",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], 1998.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
7940,
6989,
1918,
2627,
8474
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text); CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các cầu thủ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.họ , t1.id cầu thủ , count ( * ) from cầu thủ as t1 join giải đấu của tất cả các ngôi sao as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t1.id cầu thủ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t1.id cầu thủ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải đấu của tất cả các ngôi sao",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1.id cầu thủ",
"order",
"by"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải đấu của tất cả các ngôi sao",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu t... | Cho biết tên , họ và id của cầu thủ có số lần tham dự giải đấu của tất cả các ngôi sao nhiều nhất. Liệt kê số lần tham dự của cầu thủ này. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"cầu",
"thủ",
"có",
"số",
"lần",
"tham",
"dự",
"giải",
"đấu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngôi",
"sao",
"nhiều",
"nhất",
".",
"Liệt",
"kê",
"số",
"lần",
"tham",
"dự",
"của",
"cầu",
"thủ",
"này",... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 182, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
7804,
6110,
4171,
6035,
701
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kỹ sư bảo trì" ("id kỹ sư" number, "id công ty" number, "tên" text, "họ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "chuyến thăm của kỹ sư" ("id kỹ sư ghé thăm" number, "id nhân viên liên lạc" number, "id kỹ sư" number, "id mục nhập của nhật ký lỗi" number, "tình trạng lỗi" text, "thời ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.họ , t1.id cầu thủ , count ( * ) from cầu thủ as t1 join giải đấu của tất cả các ngôi sao as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t1.id cầu thủ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t1.id cầu thủ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải đấu của tất cả các ngôi sao",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1.id cầu thủ",
"order",
"by"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải đấu của tất cả các ngôi sao",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu t... | Cầu thủ nào có nhiều kinh nghiệm tham dự giải đấu của tất cả các ngôi sao nhất ? Hãy cho biết tên , họ và id cũng như số lần tham dự của cầu thủ này. | [
"Cầu",
"thủ",
"nào",
"có",
"nhiều",
"kinh",
"nghiệm",
"tham",
"dự",
"giải",
"đấu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngôi",
"sao",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"cũng",
"như",
"số",
"lần",
"tham",
"dự",
"của",
"cầu",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 182, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
2601,
2600,
8069,
9312,
9342
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" nu... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select id năm , count ( * ) from đại lộ danh vọng group by id năm | [
"select",
"id năm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đại lộ danh vọng",
"group",
"by",
"id năm"
] | [
"select",
"id năm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đại lộ danh vọng",
"group",
"by",
"id năm"
] | Có bao nhiêu cầu thủ được ghi danh ở đại lộ danh vọng vào mỗi năm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cầu",
"thủ",
"được",
"ghi",
"danh",
"ở",
"đại",
"lộ",
"danh",
"vọng",
"vào",
"mỗi",
"năm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 145, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 145, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đại lộ danh vọng" ("id cầu thủ" text, "id năm" number, "được bầu chọn bởi" text, "số lượng bỏ phiếu" number, "số lượng phiếu cần" number, "số lượng phiếu bầu" number, "được lựa chọn hay không" text, "hạng mục" text, "lưu ý cần thiết" text);
| [
479,
4396,
4348,
4723,
2622
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tiểu bang có nhiều hơn 2 sân vận động, ###câu sql: select tiểu bang from sân vận động group by tiểu b... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select id năm , count ( * ) from đại lộ danh vọng group by id năm | [
"select",
"id năm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đại lộ danh vọng",
"group",
"by",
"id năm"
] | [
"select",
"id năm",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"đại lộ danh vọng",
"group",
"by",
"id năm"
] | Đếm số lượng cầu thủ được ghi danh ở đại lộ danh vọng vào mỗi năm. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cầu",
"thủ",
"được",
"ghi",
"danh",
"ở",
"đại",
"lộ",
"danh",
"vọng",
"vào",
"mỗi",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 145, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 145, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đại lộ danh vọng" ("id cầu thủ" text, "id năm" number, "được bầu chọn bởi" text, "số lượng bỏ phiếu" number, "số lượng phiếu cần" number, "số lượng phiếu bầu" number, "được lựa chọn hay không" text, "hạng mục" text, "lưu ý cần thiết" text);
| [
462,
7947,
517,
1049,
3546
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại lộ danh vọng" ("id cầu thủ" text, "id năm" number, "được bầu chọn bởi" text, "số lượng bỏ phiếu" number, "số lượng phiếu cần" number, "số lượng phiếu bầu" number, "được lựa chọn hay không" text, "hạng mục" text, "lưu ý cần thiết" text);
, ###câu hỏi: Cho biết năm có ít cầu thủ nhất được... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select năm , avg ( số lượng dự khán ) from trận đấu sân nhà group by năm | [
"select",
"năm",
",",
"avg",
"(",
"số lượng dự khán",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"năm",
",",
"avg",
"(",
"số lượng dự khán",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"group",
"by",
"năm"
] | Số lượng dự khán trung bình của các trận đấu sân nhà theo từng năm là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"dự",
"khán",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trận",
"đấu",
"sân",
"nhà",
"theo",
"từng",
"năm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [[0, 153, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 153, False], None]], [5, [0, [0, 161, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
| [
7129,
8208,
7955,
6820,
4360
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);
, ###câu hỏi: Số lượng... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select năm , avg ( số lượng dự khán ) from trận đấu sân nhà group by năm | [
"select",
"năm",
",",
"avg",
"(",
"số lượng dự khán",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"năm",
",",
"avg",
"(",
"số lượng dự khán",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"group",
"by",
"năm"
] | Đối với mỗi năm , hãy hiển thị năm và số lượng dự khán trung bình của các trận đấu trên sân nhà. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"năm",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"năm",
"và",
"số",
"lượng",
"dự",
"khán",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trận",
"đấu",
"trên",
"sân",
"nhà",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 13]]}, 'groupBy': [[0, 153, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 153, False], None]], [5, [0, [0, 161, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
| [
4245,
9565,
2127,
9494,
7773
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tệp tin" ("id bài hát" number, "tên nghệ sĩ" text, "kích thước tệp tin" text, "thời lượng" text, "định dạng" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi định dạng tệp , hãy cho biết số lượng các bài hát đã được phát hành và lưu ở định dạng này., ###câu sql: select count ( * ) , định dạng from tệp tin g... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.id đội , t2.thứ hạng from trận đấu sân nhà as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội where t1.năm = 2014 group by t1.id đội order by avg ( t1.số lượng dự khán ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.id đội",
",",
"t2.thứ hạng",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014",
"group",
"by",
"t1.id đội",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số lượng dự khán",
")"... | [
"select",
"t2",
".",
"id đội",
",",
"t2",
".",
"thứ hạng",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"i... | Trong năm 2014 , hãy cho biết id và thứ hạng của đội bóng có số lượng dự khán trung bình cao nhất. | [
"Trong",
"năm",
"2014",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"id",
"và",
"thứ",
"hạng",
"của",
"đội",
"bóng",
"có",
"số",
"lượng",
"dự",
"khán",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 155, False], None], [0, 293, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [[0, 155, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 2014.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "i... | [
8837,
4055,
4173,
3401,
6361
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text); CREATE TABLE "chấn thương" ("id trận đấu" number, "id" number, "cầu thủ" text, "chấn thương" text, "số lượng trận đấu" text, "nguồn th... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.id đội , t2.thứ hạng from trận đấu sân nhà as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội where t1.năm = 2014 group by t1.id đội order by avg ( t1.số lượng dự khán ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.id đội",
",",
"t2.thứ hạng",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2014",
"group",
"by",
"t1.id đội",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t1.số lượng dự khán",
")"... | [
"select",
"t2",
".",
"id đội",
",",
"t2",
".",
"thứ hạng",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"i... | Tìm id và thứ hạng của đội bóng có tỷ lệ dự khán trung bình cao nhất trong năm 2014. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"thứ",
"hạng",
"của",
"đội",
"bóng",
"có",
"tỷ",
"lệ",
"dự",
"khán",
"trung",
"bình",
"cao",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2014",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 155, False], None], [0, 293, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [[0, 155, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 2014.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "i... | [
446,
6486,
2658,
411,
4712
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id độ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.họ , t2.id cầu thủ from cầu thủ as t1 join giải thưởng dành cho huấn luyện viên as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t2.id cầu thủ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.id cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t2.id cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"group",
"by",
"t2",
"... | Cho biết tên , họ và id của huấn luyện viên đã giành được nhiều giải thưởng dành cho huấn luyện viên nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"giải",
"thưởng",
"dành",
"cho",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
420,
6087,
8093,
8069,
826
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.họ , t2.id cầu thủ from cầu thủ as t1 join giải thưởng dành cho huấn luyện viên as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t2.id cầu thủ order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t2.id cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t2.id cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho huấn luyện viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"group",
"by",
"t2",
"... | Huấn luyện viên nào đã giành được nhiều giải thưởng dành cho huấn luyện viên nhất ? Hãy cho biết tên , họ và id của huấn luyện viên này. | [
"Huấn",
"luyện",
"viên",
"nào",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"giải",
"thưởng",
"dành",
"cho",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"huấn",
"luyện",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 30, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False], None]], [0, [0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
2602,
9241,
222,
1890,
2501
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" nu... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from sân vận động where tiểu bang = "NY" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"NY\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sân vận động ở bang NY ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"ở",
"bang",
"NY",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 210, False], None], '"NY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
463,
8577,
9201,
3315,
3281
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Thành phố Atlanta có bao nhiêu sân vận động ?, ###câu sql: select count ( * ) from sân vận động where thành phố = "Atlant... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from sân vận động where tiểu bang = "NY" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"NY\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng sân vận động mà tiểu bang NY có. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sân",
"vận",
"động",
"mà",
"tiểu",
"bang",
"NY",
"có",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 210, False], None], '"NY"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
421,
6612,
4582,
6503,
8076
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sân vận động ở bang NY ?, ###câu sql: select count ( * ) from sân vận động where tiểu bang = "NY"
###schema:... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.họ , t1.id cầu thủ from cầu thủ as t1 join giải thưởng dành cho cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t1.id cầu thủ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t1.id cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1.id cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"i... | 3 cầu thủ nào đã giành được nhiều giải thưởng cá nhân nhất ? Liệt kê tên đầy đủ và id của những cầu thủ này. | [
"3",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"giải",
"thưởng",
"cá",
"nhân",
"nhất",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"id",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 182, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False], None]], [0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
4712,
2197,
8092,
9218,
683
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);,... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.họ , t1.id cầu thủ from cầu thủ as t1 join giải thưởng dành cho cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ group by t1.id cầu thủ order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
",",
"t1.id cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1.id cầu thủ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
",",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"i... | Tìm tên , họ và id của ba cầu thủ đã giành được nhiều giải thưởng cá nhân nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"id",
"của",
"ba",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"giải",
"thưởng",
"cá",
"nhân",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 36, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 182, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False], None]], [0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "tên" text, "họ" text);CREATE TABLE "giải thưởng dành cho cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "id giải thưởng" text, "năm" number, "id giải đấu" text, "số trận hoà" text, "ghi chú" text);
| [
435,
7305,
2001,
419,
4713
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number, "thắng phân hạng hay không" text, "thắng ở giải vô địch thế giới hay không" text, "thắng ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select đất nước nơi sinh from cầu thủ group by đất nước nơi sinh order by count ( * ) asc limit 3 | [
"select",
"đất nước nơi sinh",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"đất nước nơi sinh",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"đất nước nơi sinh",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"đất nước nơi sinh",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê ba quốc gia có số lượng cầu thủ ít nhất ? | [
"Liệt",
"kê",
"ba",
"quốc",
"gia",
"có",
"số",
"lượng",
"cầu",
"thủ",
"ít",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [[0, 186, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 186, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" text,
"tiểu ... | [
4360,
7621,
1730,
1657,
869
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tuyển tập" ("id tuyển tập" number, "tuyển tập đã phát hành" text, "ngày phát hành" text, "số tuần đứng đầu" number, "bài hát" text, "id nghệ sĩ" number);, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành của tuyển tập có số tuần đứng đầu bảng xếp hạng ít nhất ?, ###câu sql: select ngày phát hành from tu... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select đất nước nơi sinh from cầu thủ group by đất nước nơi sinh order by count ( * ) asc limit 3 | [
"select",
"đất nước nơi sinh",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"đất nước nơi sinh",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"đất nước nơi sinh",
"from",
"cầu thủ",
"group",
"by",
"đất nước nơi sinh",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết 3 quốc gia có ít cầu thủ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"3",
"quốc",
"gia",
"có",
"ít",
"cầu",
"thủ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [[0, 186, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 186, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" text,
"tiểu ... | [
2441,
1730,
7607,
5101,
7670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của 3 nhân viên được trả lương ít nhất., ###câu sql: select tên from nhân viên order by lương asc limit 3
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa c... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select tên , họ from cầu thủ where năm mất = "" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"năm mất",
"=",
"\"\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"năm mất",
"=",
"value"
] | Cho biết họ và tên của những cầu thủ không có hồ sơ tử vong. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"không",
"có",
"hồ",
"sơ",
"tử",
"vong",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 189, False], None], '""', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False], None]], [0, [0, [0, 196, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
7600,
193,
4495,
8614,
1747
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "tên" text, "vị trí" text, "id câu lạc bộ" number, "số lần xuất hiện" number, "số lần thử" number, "tỉ số" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tổng số điểm của tất cả các cầu thủ., ###câu sql: select sum ( điểm số ) from cầu thủ
###schema: CREATE TA... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select tên , họ from cầu thủ where năm mất = "" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"năm mất",
"=",
"\"\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"năm mất",
"=",
"value"
] | Những cầu thủ nào không có hồ sơ tử vong ? Cho biết họ và tên của những cầu thủ này. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"không",
"có",
"hồ",
"sơ",
"tử",
"vong",
"?",
"Cho",
"biết",
"họ",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 189, False], None], '""', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False], None]], [0, [0, [0, 196, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
768,
3573,
296,
3509,
1518
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("id nghệ sĩ" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Những nghệ sĩ nào có chữ cái ' a ' trong tên của họ ? Cho biết tên của những nghệ sĩ này., ###câu sql: select tên from nghệ sĩ where tên like "%a%"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from cầu thủ where đất nước nơi sinh = "USA" and tay đánh thuận = "R" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đất nước nơi sinh",
"=",
"\"USA\"",
"and",
"tay đánh thuận",
"=",
"\"R\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đất nước nơi sinh",
"=",
"value",
"and",
"tay đánh thuận",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu cầu thủ sinh ra ở Hoa Kỳ và chơi thuận tay phải ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cầu",
"thủ",
"sinh",
"ra",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"và",
"chơi",
"thuận",
"tay",
"phải",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 186, False], None], '"USA"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 200, False], None], '"R"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" text,
"tiểu ... | [
4409,
7150,
4113,
8755,
4225
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu cá nhân có giới tính ' nữ ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from cá nhân where giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id t... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from cầu thủ where đất nước nơi sinh = "USA" and tay đánh thuận = "R" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đất nước nơi sinh",
"=",
"\"USA\"",
"and",
"tay đánh thuận",
"=",
"\"R\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"đất nước nơi sinh",
"=",
"value",
"and",
"tay đánh thuận",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng cầu thủ được sinh ra ở Hoa Kỳ và chơi thuận tay phải. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"cầu",
"thủ",
"được",
"sinh",
"ra",
"ở",
"Hoa",
"Kỳ",
"và",
"chơi",
"thuận",
"tay",
"phải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 186, False], None], '"USA"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 200, False], None], '"R"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" text,
"tiểu ... | [
8623,
482,
3999,
8076,
8756
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nhân viên có tên là Ludie., ###câu sql: select count ( *... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select avg ( t1.chiều cao ) from cầu thủ as t1 join cầu thủ của trường đại học as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ join trường đại học as t3 on t3.id trường đại học = t2.id trường đại học where t3.tên đầy đủ = "Yale University" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.chiều cao",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ của trường đại học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"join",
"trường đại học",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id trường đại học",
"=",
"t2.id trường đại học",
... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"chiều cao",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ của trường đại học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"join",
"trường đại học",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id trườ... | Chiều cao trung bình của các cầu thủ đến từ trường ' Đại học Yale ' là bao nhiêu ? | [
"Chiều",
"cao",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đến",
"từ",
"trường",
"'",
"Đại",
"học",
"Yale",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 100, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 278, False], None], '"Yale University"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
1591,
950,
110,
9205,
7117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "học phí" ("trường học" number, "năm" number, "học phí" number);
, ###câu hỏi: Học phí của ' Đại học bang San Francisco ' năm 1996 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select học phí from trường học... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select avg ( t1.chiều cao ) from cầu thủ as t1 join cầu thủ của trường đại học as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ join trường đại học as t3 on t3.id trường đại học = t2.id trường đại học where t3.tên đầy đủ = "Yale University" | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.chiều cao",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ của trường đại học",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"join",
"trường đại học",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id trường đại học",
"=",
"t2.id trường đại học",
... | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"chiều cao",
")",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ của trường đại học",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"join",
"trường đại học",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id trườ... | Tìm chiều cao trung bình của những cầu thủ thuộc trường đại học Yale. | [
"Tìm",
"chiều",
"cao",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"thuộc",
"trường",
"đại",
"học",
"Yale",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 182, False], None], [0, 100, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 278, False], None], '"Yale University"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
7935,
431,
5911,
1592,
3383
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "t... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.id đội , max ( t2.lương ) from đội as t1 join lương as t2 on t1.id đội = t2.id đội group by t1.id đội | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id đội",
",",
"max",
"(",
"t2.lương",
")",
"from",
"đội",
"as",
"t1",
"join",
"lương",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội",
"group",
"by",
"t1.id đội"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id đội",
",",
"max",
"(",
"t2",
".",
"lương",
")",
"from",
"đội",
"as",
"t1",
"join",
"lương",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đội"
] | Hiển thị mức lương cao nhất ở mỗi đội ? Liệt kê tên và id của từng đội cũng như là mức lương cao nhất tương ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"ở",
"mỗi",
"đội",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"từng",
"đội",
"cũng",
"như",
"là",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 293, False], None], [0, 273, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 23], ['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [[0, 293, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 331, False], None]], [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number, "thắng phân hạng hay không" text, "thắng ở giải vô địch thế giới hay không" text, "thắng ở giải bóng chà... | [
405,
8720,
8721,
6022,
9525
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường đại học" text, "tên đầy đủ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "cầu thủ của trường đại học" ("id cầu thủ" text, "id trường đại học" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên đầy đủ và id của trường đại học có số lượng cầ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.id đội , max ( t2.lương ) from đội as t1 join lương as t2 on t1.id đội = t2.id đội group by t1.id đội | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id đội",
",",
"max",
"(",
"t2.lương",
")",
"from",
"đội",
"as",
"t1",
"join",
"lương",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội",
"group",
"by",
"t1.id đội"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id đội",
",",
"max",
"(",
"t2",
".",
"lương",
")",
"from",
"đội",
"as",
"t1",
"join",
"lương",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đội"
] | Đối với mỗi đội , hãy cho biết tên đội , id đội và mức lương cao nhất ở đội này. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"đội",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"đội",
",",
"id",
"đội",
"và",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"ở",
"đội",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 293, False], None], [0, 273, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 23], ['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [[0, 293, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 331, False], None]], [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number, "thắng phân hạng hay không" text, "thắng ở giải vô địch thế giới hay không" text, "thắng ở giải bóng chà... | [
8721,
424,
6329,
8515,
445
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhân viên nhận được số lượng tiền thưởng trong một lần cao nhất., ###câu sql: select t... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.id đội from đội as t1 join lương as t2 on t1.id đội = t2.id đội group by t1.id đội order by avg ( t2.lương ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id đội",
"from",
"đội",
"as",
"t1",
"join",
"lương",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội",
"group",
"by",
"t1.id đội",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.lương",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id đội",
"from",
"đội",
"as",
"t1",
"join",
"lương",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đội",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"lương",
... | Cho biết tên và id của đội bóng có mức lương trung bình thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"đội",
"bóng",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 293, False], None], [0, 273, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 23], ['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [[0, 293, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 331, False], None]], [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number, "thắng phân hạng hay không" text, "thắng ở giải vô địch thế giới hay không" text, "thắng ở giải bóng chà... | [
525,
7063,
533,
1890,
406
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "s... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.id đội from đội as t1 join lương as t2 on t1.id đội = t2.id đội group by t1.id đội order by avg ( t2.lương ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id đội",
"from",
"đội",
"as",
"t1",
"join",
"lương",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội",
"group",
"by",
"t1.id đội",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2.lương",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id đội",
"from",
"đội",
"as",
"t1",
"join",
"lương",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id đội",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"lương",
... | Đội nào có mức lương trung bình thấp nhất ? Hãy cho biết tên và id của đội này. | [
"Đội",
"nào",
"có",
"mức",
"lương",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"?",
"Hãy",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"đội",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 293, False], None], [0, 273, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 23], ['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [[0, 293, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 331, False], None]], [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number, "thắng phân hạng hay không" text, "thắng ở giải vô địch thế giới hay không" text, "thắng ở giải bóng chà... | [
8721,
6486,
405,
8101,
7027
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhân viên nhận được số lượng tiền thưởng trong một lần cao nhất., ###câu sql: select t... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.họ from cầu thủ as t1 join giải thưởng dành cho cầu thủ as t2 where t2.năm = 1960 intersect select t1.tên , t1.họ from cầu thủ as t1 join giải thưởng dành cho cầu thủ as t2 where t2.năm = 1961 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ",
"as",
"t2",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1960",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ",
"as",
"t2",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"cầu th... | Tìm tên và họ của những cầu thủ đã giành được giải thưởng cá nhân trong cả năm 1960 và năm 1961. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"giành",
"được",
"giải",
"thưởng",
"cá",
"nhân",
"trong",
"cả",
"năm",
"1960",
"và",
"năm",
"1961",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], 1960.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 3]]}, 'group... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
438,
2198,
6352,
1117,
7386
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t1.tên , t1.họ from cầu thủ as t1 join giải thưởng dành cho cầu thủ as t2 where t2.năm = 1960 intersect select t1.tên , t1.họ from cầu thủ as t1 join giải thưởng dành cho cầu thủ as t2 where t2.năm = 1961 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ",
"as",
"t2",
"where",
"t2.năm",
"=",
"1960",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"as",
"t1",
"join",
"giải thưởng dành cho cầu thủ",
"as",
"t2",
"where",
"t2",
".",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"cầu th... | Những cầu thủ nào đã giành được giải thưởng cá nhân trong cả năm 1960 và 1961 ? Cho biết tên và họ của họ. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"đã",
"giành",
"được",
"giải",
"thưởng",
"cá",
"nhân",
"trong",
"cả",
"năm",
"1960",
"và",
"1961",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], 1960.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16], ['table_unit', 3]]}, 'group... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi mất" text, "tê... | [
473,
5782,
9570,
8328,
4164
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select tên , họ from cầu thủ where cân nặng > 220 or chiều cao < 75 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"cân nặng",
">",
"220",
"or",
"chiều cao",
"<",
"75"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"cân nặng",
">",
"value",
"or",
"chiều cao",
"<",
"value"
] | Liệt kê tên và họ của những cầu thủ có cân nặng trên 220 hoặc chiều cao thấp hơn 75. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"có",
"cân",
"nặng",
"trên",
"220",
"hoặc",
"chiều",
"cao",
"thấp",
"hơn",
"75",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 198, False], None], 220.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 199, False], None], 75.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" text,
"tiểu ... | [
4867,
8172,
5857,
3396,
8591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các toà nhà có chiều cao ít nhất 200 feet và có ít nhất 20 tầng., ###câu sql: select tên from toà nhà where chiều cao t... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select tên , họ from cầu thủ where cân nặng > 220 or chiều cao < 75 | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"cân nặng",
">",
"220",
"or",
"chiều cao",
"<",
"75"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"cầu thủ",
"where",
"cân nặng",
">",
"value",
"or",
"chiều cao",
"<",
"value"
] | Những cầu thủ nào có cân nặng trên 220 hoặc chiều cao dưới 75 ? Cho biết tên và họ của những cầu thủ này. | [
"Những",
"cầu",
"thủ",
"nào",
"có",
"cân",
"nặng",
"trên",
"220",
"hoặc",
"chiều",
"cao",
"dưới",
"75",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 198, False], None], 220.0, None], 'or', [False, 4, [0, [0, 199, False], None], 75.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 195, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" text,
"tiểu ... | [
194,
9348,
768,
7604,
1828
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Những phi công nào có độ tuổi trên 25 ? Liệt kê tên của họ., ###câu sql: select tên from phi công where tuổi tác >= 25
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select max ( t1.thắng ) from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" | [
"select",
"max",
"(",
"t1.thắng",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội chiến thắng",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"thắng",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Liệt kê số điểm tối đa mà đội Boston Red Stockings giành được khi đội giành chiến thắng ở giải đấu sau mùa giải. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"điểm",
"tối",
"đa",
"mà",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"giành",
"được",
"khi",
"đội",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"ở",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 284, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id như... | [
444,
469,
6373,
7944,
6369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id độ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select max ( t1.thắng ) from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" | [
"select",
"max",
"(",
"t1.thắng",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội chiến thắng",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"t1",
".",
"thắng",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Điểm số tối đa mà đội Boston Red Stockings giành được khi đội giành chiến thắng ở giải đấu sau mùa giải là bao nhiêu ? | [
"Điểm",
"số",
"tối",
"đa",
"mà",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"giành",
"được",
"khi",
"đội",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"ở",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 284, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id như... | [
444,
476,
2726,
9663,
3562
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id độ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội thua cuộc = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm = 2009 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội thua cuộc",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2009"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội thua cuộc",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"va... | Boston Red Stockings đã thua bao nhiêu lần tại giải đấu sau mùa giải được tổ chức vào năm 2009 ? | [
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"đã",
"thua",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"tại",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"được",
"tổ",
"chức",
"vào",
"năm",
"2009",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 286, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 282, False], None], 2009.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nh... | [
442,
7946,
2727,
9680,
9665
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội thua cuộc = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm = 2009 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội thua cuộc",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2009"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội thua cuộc",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"va... | Cho biết số lần đội bóng Boston Red Stockings đã thua ở giải đấu sau mùa giải năm 2009. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lần",
"đội",
"bóng",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"đã",
"thua",
"ở",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"năm",
"2009",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 286, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 282, False], None], 2009.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nh... | [
454,
6368,
8669,
6373,
6369
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" num... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.tên , t1.id đội chiến thắng from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t1.năm = 2008 group by t1.id đội chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.id đội chiến thắng",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội chiến thắng",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2008",
"group",
"by",
"t1.id đội chiến thắng",
"order",
"by",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"gr... | Đội bóng nào dành được nhiều chiến thắng nhất tại giải đấu sau mùa giải diễn ra vào năm 2008 ? Cho biết tên và id của đội bóng này. | [
"Đội",
"bóng",
"nào",
"dành",
"được",
"nhiều",
"chiến",
"thắng",
"nhất",
"tại",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"diễn",
"ra",
"vào",
"năm",
"2008",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"đội",
"bóng",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 284, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [[0, 284, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 282, False], None], 2008.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nh... | [
9215,
2658,
419,
411,
434
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "mô tả" text, ...);CREATE TABLE "diễn viên điện ảnh" ("id diễn viên" number, "id phim" number, ...);
, ###câu hỏi: Bộ phim nào có nhiều diễn viên nhất ? Cho biết tên , id cũng như là mô tả của bộ phim này., ###câu sql: select t2.tiêu đề , t2.id phim ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.tên , t1.id đội chiến thắng from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t1.năm = 2008 group by t1.id đội chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t1.id đội chiến thắng",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội chiến thắng",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2008",
"group",
"by",
"t1.id đội chiến thắng",
"order",
"by",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"gr... | Cho biết tên và id của đội đã giành được nhiều lần thắng nhất ở giải đấu sau mùa giải diễn ra vào năm 2008. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"đội",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"lần",
"thắng",
"nhất",
"ở",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"diễn",
"ra",
"vào",
"năm",
"2008",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 284, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [[0, 284, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 282, False], None], 2008.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nh... | [
2644,
436,
8101,
6974,
2714
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "kết quả" ("id kết quả" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "id đội đua" number, "mã số" nu... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) , t1.năm from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" group by t1.năm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.năm",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội chiến thắng",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"group",
"by",
"t1.năm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"group",
... | Số trận thắng mà đội Boston Red Stockings có được mỗi năm ở giải đấu sau mùa giải là bao nhiêu ? | [
"Số",
"trận",
"thắng",
"mà",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"có",
"được",
"mỗi",
"năm",
"ở",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 284, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [[0, 282, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nh... | [
7632,
486,
6670,
485,
5407
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ("id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);, ###câu hỏi: Sân vận động đã tổ chức nhiều sự kiện nhất tên là gì ?, ###câu sql: selec... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) , t1.năm from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" group by t1.năm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1.năm",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội chiến thắng",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"group",
"by",
"t1.năm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t1",
".",
"năm",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"group",
... | Đối với mỗi năm , hãy liệt kê năm và số lần chiến thắng mà đội Boston Red Stockings giành được ở giải đấu sau mùa giải. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"năm",
",",
"hãy",
"liệt",
"kê",
"năm",
"và",
"số",
"lần",
"chiến",
"thắng",
"mà",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"giành",
"được",
"ở",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 284, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [[0, 282, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nh... | [
7782,
5538,
5537,
2656,
6976
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của ngườ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from ( select * from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" union select * from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội thua cuộc = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"*",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội chiến thắng",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"union",
"select",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"*",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"unio... | Số lượng trận đấu ở giải đấu sau mùa giải mà đội Boston Red Stockings đã từng tham gia là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"ở",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"mà",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"đã",
"từng",
"tham",
"gia",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 284, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id như... | [
467,
8677,
1612,
2605,
8832
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tê... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from ( select * from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội chiến thắng = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" union select * from giải đấu sau mùa giải as t1 join đội as t2 on t1.id đội thua cuộc = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"*",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội chiến thắng",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"union",
"select",
... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"(",
"select",
"*",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội chiến thắng",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"unio... | Boston Red Stockings đã tham gia tổng cộng bao nhiêu trận đấu ở các giải đấu sau mùa giải ? | [
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"đã",
"tham",
"gia",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"ở",
"các",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['sql', {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 284, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 22], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id như... | [
470,
476,
7946,
2729,
8676
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from giải đấu sau mùa giải where năm = 1885 and hoà = 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"where",
"năm",
"=",
"1885",
"and",
"hoà",
"=",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"hoà",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trận đấu có kết quả hoà ở các giải đấu sau mùa giải năm 1885 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"có",
"kết",
"quả",
"hoà",
"ở",
"các",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"năm",
"1885",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 22]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 282, False], None], 1885.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 290, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
| [
8819,
6972,
7310,
841,
481
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trận đấu được tổ chức sau mùa giải 2007 ?, ###câu sql: select count ( * ) from trận đấu where mùa giải > 2007... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from giải đấu sau mùa giải where năm = 1885 and hoà = 1 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"where",
"năm",
"=",
"1885",
"and",
"hoà",
"=",
"1"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"giải đấu sau mùa giải",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"hoà",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng các trận đấu không phân định được thắng thua ở giải đấu sau mùa giải năm 1985. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"trận",
"đấu",
"không",
"phân",
"định",
"được",
"thắng",
"thua",
"ở",
"giải",
"đấu",
"sau",
"mùa",
"giải",
"năm",
"1985",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 22]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 282, False], None], 1885.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 290, False], None], 1.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
| [
8623,
8819,
7368,
5728,
430
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các nhân viên có tên là Ludie., ###câu sql: select count ( *... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select sum ( t1.lương ) from lương as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm = 2010 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Tổng số tiền lương được trả bởi đội Boston Red Stockings trong năm 2010 là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"tiền",
"lương",
"được",
"trả",
"bởi",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"trong",
"năm",
"2010",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 273, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2010.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number... | [
8769,
2302,
6001,
472,
9103
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chuyến bay đến thàn... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select sum ( t1.lương ) from lương as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm = 2010 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2010"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết quỹ lương của đội Boston Red Stockings trong năm 2010. | [
"Cho",
"biết",
"quỹ",
"lương",
"của",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"trong",
"năm",
"2010",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 273, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2010.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number... | [
9653,
5913,
44,
2198,
474
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tiêu dùng" ("id người tiêu dùng" number, "id người tiêu dùng" text, "tên" text); CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id khoản tiền boa" number, "id doanh nghiệp" text, "văn bản" text, "id người tiêu dùng" text, "số lượt thích" number, "năm" number, "tháng" text);, ###câu hỏi: Michelle đã... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from lương as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm = 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu cầu thủ nằm trong biên chế của đội Boston Red Stockings năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cầu",
"thủ",
"nằm",
"trong",
"biên",
"chế",
"của",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 273, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2000.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number... | [
467,
7945,
4586,
7941,
9635
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tê... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from lương as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm = 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"=",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value"
] | Boston Red Stockings có bao nhiêu cầu thủ trong năm 2000 ? | [
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"cầu",
"thủ",
"trong",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 273, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2000.0, None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" number, "l" number... | [
407,
1805,
2727,
1612,
5222
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id nhượng quyền thương mại" text, "id phân hạng" text, "thứ hạng" number, "g" number, "số lượng trận đấu sân nhà" number, "w" num... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select lương from lương where năm = 2001 order by lương desc limit 3 | [
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"2001",
"order",
"by",
"lương",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"lương",
"desc",
"limit",
"value"
] | Liệt kê mức lương của 3 cầu thủ đã nhận được mức lương cao nhất trong năm 2001. | [
"Liệt",
"kê",
"mức",
"lương",
"của",
"3",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"nhận",
"được",
"mức",
"lương",
"cao",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2001",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2001.0, None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 276, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 276, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);
| [
3568,
2429,
5882,
4527,
8306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select lương from lương where năm = 2001 order by lương desc limit 3 | [
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"2001",
"order",
"by",
"lương",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"lương",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết mức lương của 3 cầu thủ được trả lương cao nhất trong năm 2001. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"lương",
"của",
"3",
"cầu",
"thủ",
"được",
"trả",
"lương",
"cao",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2001",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2001.0, None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 276, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 276, False], None]]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);
| [
1551,
5882,
6031,
9016,
7429
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách sạn" ("id khách sạn" number, "mã xếp hạng sao" text, "có cho phép vật nuôi không" text, "khung giá" number, "chi tiết khác về khách sạn" text);CREATE TABLE "xếp hạng sao của khách sạn" ("mã xếp hạng sao" text, "mô tả về xếp hạng sao" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết và xếp hạng ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select lương from lương where năm = 2010 union select lương from lương where năm = 2001 | [
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"2010",
"union",
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"2001"
] | [
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"union",
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Liệt kê mức lương của tất cả các cầu thủ trong năm 2010 và năm 2001. | [
"Liệt",
"kê",
"mức",
"lương",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"cầu",
"thủ",
"trong",
"năm",
"2010",
"và",
"năm",
"2001",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 272, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);
| [
2287,
1126,
4312,
2365,
7928
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng khán giả trong năm 2008 hoặc 2010, ###câu sql: select số lượng khán giả from chi tiết lễ hội where năm = 2008 or năm = 2010... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select lương from lương where năm = 2010 union select lương from lương where năm = 2001 | [
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"2010",
"union",
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"2001"
] | [
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"union",
"select",
"lương",
"from",
"lương",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Cho biết những mức lương mà các cầu thủ đã nhận được trong năm 2010 và 2001. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"mức",
"lương",
"mà",
"các",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"nhận",
"được",
"trong",
"năm",
"2010",
"và",
"2001",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2010.0, None]], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 20]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 272, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);
| [
6594,
1674,
6643,
3519,
1586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại rượu vang nào đã được sản xuất trong năm 2008 ? Cho biết tên của... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select id năm from đại lộ danh vọng group by id năm order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"id năm",
"from",
"đại lộ danh vọng",
"group",
"by",
"id năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id năm",
"from",
"đại lộ danh vọng",
"group",
"by",
"id năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có ít cầu thủ được ghi danh tại đại lộ danh vọng nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"ít",
"cầu",
"thủ",
"được",
"ghi",
"danh",
"tại",
"đại",
"lộ",
"danh",
"vọng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 145, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 145, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đại lộ danh vọng" ("id cầu thủ" text, "id năm" number, "được bầu chọn bởi" text, "số lượng bỏ phiếu" number, "số lượng phiếu cần" number, "số lượng phiếu bầu" number, "được lựa chọn hay không" text, "hạng mục" text, "lưu ý cần thiết" text);
| [
4686,
1146,
7953,
1600,
7958
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên phi công" text, "cấp bậc" number, "tuổi tác" number, "quốc tịch" text, "chức vụ" text, "năm tham gia" number, "đội" text);, ###câu hỏi: Năm gia nhập đội của phi công có cấp bậc cao nhất là năm nào ?, ###câu sql: select năm tham gia from phi công order b... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select id năm from đại lộ danh vọng group by id năm order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"id năm",
"from",
"đại lộ danh vọng",
"group",
"by",
"id năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id năm",
"from",
"đại lộ danh vọng",
"group",
"by",
"id năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết năm có ít cầu thủ nhất được ghi danh ở đại lộ danh vọng. | [
"Cho",
"biết",
"năm",
"có",
"ít",
"cầu",
"thủ",
"nhất",
"được",
"ghi",
"danh",
"ở",
"đại",
"lộ",
"danh",
"vọng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 12]]}, 'groupBy': [[0, 145, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 145, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "đại lộ danh vọng" ("id cầu thủ" text, "id năm" number, "được bầu chọn bởi" text, "số lượng bỏ phiếu" number, "số lượng phiếu cần" number, "số lượng phiếu bầu" number, "được lựa chọn hay không" text, "hạng mục" text, "lưu ý cần thiết" text);
| [
4498,
4500,
9305,
7957,
7587
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text, "số năm làm việc" number);, ###câu hỏi: Cho biết quốc tịch của nhà báo có số năm làm việc nhiều nhất., ###câu sql: select quốc tịch from nhà báo order by số năm làm việc desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from sân vận động where thành phố = "Atlanta" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Atlanta\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Thành phố Atlanta có bao nhiêu sân vận động ? | [
"Thành",
"phố",
"Atlanta",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 209, False], None], '"Atlanta"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
464,
7617,
8637,
8751,
8636
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sân vận động ở thành phố Atlanta ?, ###câu sql: select count ( * ) from sân vận động where thành phố = "Atla... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from sân vận động where thành phố = "Atlanta" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Atlanta\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sân vận động",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sân vận động ở thành phố Atlanta ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sân",
"vận",
"động",
"ở",
"thành",
"phố",
"Atlanta",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 209, False], None], '"Atlanta"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
463,
3281,
959,
4896,
8751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Thành phố Atlanta có bao nhiêu sân vận động ?, ###câu sql: select count ( * ) from sân vận động where thành phố = "Atlant... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from trận đấu sân nhà as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 1907 and t2.tên sân vận động = "Columbia Park" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"1907",
"and",
"t2.tên sân vận động",
"=",
"\"Columbia Park\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên sân vận độn... | Có bao nhiêu trận đấu đã được chơi tại sân vận động ' Công viên Columbia ' vào năm 1907 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"đã",
"được",
"chơi",
"tại",
"sân",
"vận",
"động",
"'",
"Công",
"viên",
"Columbia",
"'",
"vào",
"năm",
"1907",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 156, False], None], [0, 206, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 1907.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 207, False], None], '"Columbia Park"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động"... | [
1624,
2652,
9513,
6706,
2653
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Cho biết những loại bằng cấp đã được trao tại ' Đại học bang San Francisco ' vào năm 2001., ###câu sql: sele... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from trận đấu sân nhà as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 1907 and t2.tên sân vận động = "Columbia Park" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"1907",
"and",
"t2.tên sân vận động",
"=",
"\"Columbia Park\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên sân vận độn... | Đếm số lượng trận đấu đã diễn ra tại sân vận động ' Công viên Columbia ' vào năm 1907. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"đã",
"diễn",
"ra",
"tại",
"sân",
"vận",
"động",
"'",
"Công",
"viên",
"Columbia",
"'",
"vào",
"năm",
"1907",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 156, False], None], [0, 206, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 1907.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 207, False], None], '"Columbia Park"', None]], 'limit': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động"... | [
465,
2652,
9068,
1616,
5586
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tê... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from trận đấu sân nhà as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2000 and t2.thành phố = "Atlanta" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2000",
"and",
"t2.thành phố",
"=",
"\"Atlanta\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"thành phố",
"... | Có bao nhiêu trận đấu đã được diễn ra tại thành phố Atlanta vào năm 2000 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"đã",
"được",
"diễn",
"ra",
"tại",
"thành",
"phố",
"Atlanta",
"vào",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 156, False], None], [0, 206, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 2000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 209, False], None], '"Atlanta"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động"... | [
9475,
2529,
82,
9642,
5904
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Học sinh có tên CHRISSY NABOZNY đã được dạy bởi bao nhiêu giáo viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from danh sách as t1 join giáo... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from trận đấu sân nhà as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2000 and t2.thành phố = "Atlanta" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2000",
"and",
"t2.thành phố",
"=",
"\"Atlanta\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"thành phố",
"... | Tìm số lượng trận đấu diễn ra tại thành phố Atlanta năm 2000. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"diễn",
"ra",
"tại",
"thành",
"phố",
"Atlanta",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 156, False], None], [0, 206, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 2000.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 209, False], None], '"Atlanta"', None]], 'limit': None, '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" ... | [
6993,
1033,
1684,
2540,
8692
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "n... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select sum ( t1.số lượng dự khán ) from trận đấu sân nhà as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm between 2000 and 2010 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số lượng dự khán",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"between",
"2000",
"and",
"2010"... | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số lượng dự khán",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",... | Tổng số khán giả đã tham dự các trận đấu tại sân nhà của đội Boston Red Stockings từ năm 2000 đến năm 2010 là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"khán",
"giả",
"đã",
"tham",
"dự",
"các",
"trận",
"đấu",
"tại",
"sân",
"nhà",
"của",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"từ",
"năm",
"2000",
"đến",
"năm",
"2010",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 155, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 153, False], None], 2000.0, 2010.0]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "i... | [
467,
8691,
6373,
945,
2228
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tê... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select sum ( t1.số lượng dự khán ) from trận đấu sân nhà as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm between 2000 and 2010 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số lượng dự khán",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"between",
"2000",
"and",
"2010"... | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số lượng dự khán",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm",... | Tổng cộng có bao nhiêu khán giả đã tham dự các trận đấu sân nhà của Boston Red Stockings từ năm 2000 đến năm 2010 ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"khán",
"giả",
"đã",
"tham",
"dự",
"các",
"trận",
"đấu",
"sân",
"nhà",
"của",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"từ",
"năm",
"2000",
"đến",
"năm",
"2010",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 155, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 153, False], None], 2000.0, 2010.0]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id... | [
449,
408,
2726,
8832,
9635
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select sum ( t1.lương ) from lương as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.tên = "Len" and t2.họ = "Barker" and t1.năm between 1985 and 1990 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Len\"",
"and",
"t2.họ",
"=",
"\"Barker\"",
"and",
"t1.năm",
"between",
"1985",
"and",
... | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ",
"=",
"value",
... | Cầu thủ có tên Len và họ Barker kiếm được tổng cộng bao nhiêu tiền từ năm 1985 đến năm 1990 ? | [
"Cầu",
"thủ",
"có",
"tên",
"Len",
"và",
"họ",
"Barker",
"kiếm",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"tiền",
"từ",
"năm",
"1985",
"đến",
"năm",
"1990",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 275, False], None], [0, 182, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 195, False], None], '"Len"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 196, False], None], '"Barker"', None], 'and', [False, 1,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" n... | [
9651,
5806,
9477,
4719,
4456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tiêu dùng" ("id người tiêu dùng" number, "id người tiêu dùng" text, "tên" text); CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id khoản tiền boa" number, "id doanh nghiệp" text, "văn bản" text, "id người tiêu dùng" text, "số lượt thích" number, "năm" number, "tháng" text);, ###câu hỏi: Michelle đã... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select sum ( t1.lương ) from lương as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ where t2.tên = "Len" and t2.họ = "Barker" and t1.năm between 1985 and 1990 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Len\"",
"and",
"t2.họ",
"=",
"\"Barker\"",
"and",
"t1.năm",
"between",
"1985",
"and",
... | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"lương",
")",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"họ",
"=",
"value",
... | Cho biết tổng số tiền lương mà cầu thủ có tên Len và họ Barker nhận được từ năm 1985 đến năm 1990. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"tiền",
"lương",
"mà",
"cầu",
"thủ",
"có",
"tên",
"Len",
"và",
"họ",
"Barker",
"nhận",
"được",
"từ",
"năm",
"1985",
"đến",
"năm",
"1990",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 275, False], None], [0, 182, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 195, False], None], '"Len"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 196, False], None], '"Barker"', None], 'and', [False, 1,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" n... | [
8692,
1590,
9628,
6833,
818
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ( "id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);
CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.tên , t2.họ from lương as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ join đội as t3 on t3.id đội trong br = t1.id đội where t1.năm = 2005 and t3.tên = "Washington Nationals" intersect select t2.tên , t2.họ from lương as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ join đội as t3 on t3.id... | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"join",
"đội",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id đội trong br",
"=",
"t1.id đội",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2005",
"and",
"t3.tên... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"join",
"đội",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id đội trong br",
"=",
"t1",
"."... | Liệt kê tên và họ của những cầu thủ đã nhận lương từ đội Washington Nationals trong cả hai năm 2005 và 2007. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"những",
"cầu",
"thủ",
"đã",
"nhận",
"lương",
"từ",
"đội",
"Washington",
"Nationals",
"trong",
"cả",
"hai",
"năm",
"2005",
"và",
"2007",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 275, False], None], [0, 182, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2005.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Washington Nationals"', None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" n... | [
438,
1679,
3578,
1015,
2005
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" number, "ngày mất" number, "đất nước nơi mất" text, "tiểu bang nơi mất" text, "thành phố nơi... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.tên , t2.họ from lương as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ join đội as t3 on t3.id đội trong br = t1.id đội where t1.năm = 2005 and t3.tên = "Washington Nationals" intersect select t2.tên , t2.họ from lương as t1 join cầu thủ as t2 on t1.id cầu thủ = t2.id cầu thủ join đội as t3 on t3.id... | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id cầu thủ",
"=",
"t2.id cầu thủ",
"join",
"đội",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id đội trong br",
"=",
"t1.id đội",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2005",
"and",
"t3.tên... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"lương",
"as",
"t1",
"join",
"cầu thủ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id cầu thủ",
"=",
"t2",
".",
"id cầu thủ",
"join",
"đội",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id đội trong br",
"=",
"t1",
"."... | Tên và họ của các cầu thủ được trả lương bởi đội Washington Nationals trong cả hai năm 2005 và 2007 là gì ? | [
"Tên",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"cầu",
"thủ",
"được",
"trả",
"lương",
"bởi",
"đội",
"Washington",
"Nationals",
"trong",
"cả",
"hai",
"năm",
"2005",
"và",
"2007",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 275, False], None], [0, 182, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 20], ['table_unit', 16]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 272, False], None], 2005.0, None], 'and', [False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Washington Nationals"', None]], 'li... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number, "tháng mất" n... | [
473,
438,
7939,
1680,
5698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select sum ( t1.số lượng trận đấu ) from trận đấu sân nhà as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm between 1990 and 2000 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số lượng trận đấu",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"between",
"1990",
"and",
"2000... | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số lượng trận đấu",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm"... | Đội bóng Boston Red Stockings đã chơi bao nhiêu trận trên sân nhà từ năm 1990 đến năm 2000 ? | [
"Đội",
"bóng",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"đã",
"chơi",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"trên",
"sân",
"nhà",
"từ",
"năm",
"1990",
"đến",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 155, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 153, False], None], 1990.0, 2000.0]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "i... | [
443,
453,
407,
441,
3949
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giải đấu sau mùa giải" ("năm" number, "vòng đấu" text, "id đội chiến thắng" text, "id đội chiến thắng tại giải đấu" text, "id đội thua cuộc" text, "id đội thua cuộc tại giải đấu" text, "thắng" number, "thua" number, "hoà" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id độ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select sum ( t1.số lượng trận đấu ) from trận đấu sân nhà as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t2.tên = "Boston Red Stockings" and t1.năm between 1990 and 2000 | [
"select",
"sum",
"(",
"t1.số lượng trận đấu",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Boston Red Stockings\"",
"and",
"t1.năm",
"between",
"1990",
"and",
"2000... | [
"select",
"sum",
"(",
"t1",
".",
"số lượng trận đấu",
")",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"năm"... | Đếm tổng số lượng trận đấu trên sân nhà mà đội Boston Red Stockings đã tham dự từ năm 1990 đến năm 2000. | [
"Đếm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"trên",
"sân",
"nhà",
"mà",
"đội",
"Boston",
"Red",
"Stockings",
"đã",
"tham",
"dự",
"từ",
"năm",
"1990",
"đến",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 155, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 331, False], None], '"Boston Red Stockings"', None], 'and', [False, 1, [0, [0, 153, False], None], 1990.0, 2000.0]], '... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id... | [
470,
473,
9601,
465,
638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.tên from trận đấu sân nhà as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t1.năm = 1980 order by t1.số lượng dự khán asc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t1.năm",
"=",
"1980",
"order",
"by",
"t1.số lượng dự khán",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số lượng dự khán",
"asc",
"... | Đội nào có số lượng dự khán thấp nhất cho các trận đấu trên sân nhà vào năm 1980 ? | [
"Đội",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"dự",
"khán",
"thấp",
"nhất",
"cho",
"các",
"trận",
"đấu",
"trên",
"sân",
"nhà",
"vào",
"năm",
"1980",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 155, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 1980.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "i... | [
486,
1929,
4184,
3761,
6975
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tê... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.tên from trận đấu sân nhà as t1 join đội as t2 on t1.id đội = t2.id đội trong br where t1.năm = 1980 order by t1.số lượng dự khán asc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id đội",
"=",
"t2.id đội trong br",
"where",
"t1.năm",
"=",
"1980",
"order",
"by",
"t1.số lượng dự khán",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"đội",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id đội",
"=",
"t2",
".",
"id đội trong br",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"số lượng dự khán",
"asc",
"... | Tìm đội có số lượng dự khán trên sân nhà thấp nhất vào năm 1980. | [
"Tìm",
"đội",
"có",
"số",
"lượng",
"dự",
"khán",
"trên",
"sân",
"nhà",
"thấp",
"nhất",
"vào",
"năm",
"1980",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 155, False], None], [0, 336, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 23]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 1980.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id... | [
6974,
7482,
2658,
2536,
1035
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);
CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" ("id buổi hoà nhạc" number, "tên buổi hoà nhạc" text, "chủ đề" text, "id sân vận động" text, "... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select tiểu bang from sân vận động group by tiểu bang having count ( * ) > 2 | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Liệt kê tên của các tiểu bang có nhiều hơn 2 sân vận động | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"tiểu",
"bang",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sân",
"vận",
"động"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [[0, 210, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 210, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
871,
414,
2556,
3403,
6772
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id núi" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nhô cao" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các quốc gia có nhiều hơn một ngọn núi., ###câu sql: select quốc gia from núi group by quốc gia having count ( * ) > 1
###schema: CREATE TABLE "đại lộ danh vọn... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select tiểu bang from sân vận động group by tiểu bang having count ( * ) > 2 | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"2"
] | [
"select",
"tiểu bang",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"tiểu bang",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Những tiểu bang nào có nhiều hơn 2 sân vận động ? | [
"Những",
"tiểu",
"bang",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"2",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [[0, 210, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 210, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
| [
479,
7861,
425,
6862,
4864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các tiểu bang có nhiều hơn 2 sân vận động, ###câu sql: select tiểu bang from sân vận động group by tiểu b... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from nhượng quyền thương mại của các đội where hoạt động = "Y" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhượng quyền thương mại của các đội",
"where",
"hoạt động",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhượng quyền thương mại của các đội",
"where",
"hoạt động",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu đội bóng nhượng quyền thương mại hiện đang hoạt động ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"đội",
"bóng",
"nhượng",
"quyền",
"thương",
"mại",
"hiện",
"đang",
"hoạt",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 24]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 341, False], None], '"Y"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhượng quyền thương mại của các đội" ("id nhượng quyền thương mại" text, "tên nhượng quyền thương mại" text, "hoạt động" text, "na assoc" text);
| [
482,
7150,
4409,
4307,
923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhượng quyền thương mại của các đội" ("id nhượng quyền thương mại" text, "tên nhượng quyền thương mại" text, "hoạt động" text, "na assoc" text);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng các đội bóng nhượng quyền đang được hoạt động., ###câu sql: select count ( * ) from nhượng quyền thương mại của các đội... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select count ( * ) from nhượng quyền thương mại của các đội where hoạt động = "Y" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhượng quyền thương mại của các đội",
"where",
"hoạt động",
"=",
"\"Y\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhượng quyền thương mại của các đội",
"where",
"hoạt động",
"=",
"value"
] | Tìm số lượng các đội bóng nhượng quyền đang được hoạt động. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"đội",
"bóng",
"nhượng",
"quyền",
"đang",
"được",
"hoạt",
"động",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 24]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 341, False], None], '"Y"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhượng quyền thương mại của các đội" ("id nhượng quyền thương mại" text, "tên nhượng quyền thương mại" text, "hoạt động" text, "na assoc" text);
| [
9212,
6879,
7743,
1156,
7563
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id cửa hàng" number, "tên" text, "họ" text, "email" text, "id địa chỉ" number, "có hoạt động không" boolean, "ngày tạo ra" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng khách hàng đang hoạt động., ###câu sql: select count ( * ) from k... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select thành phố from sân vận động group by thành phố having count ( * ) between 2 and 4 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"between",
"2",
"and",
"4"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Thành phố nào có từ 2 đến 4 sân vận động ? | [
"Thành",
"phố",
"nào",
"có",
"từ",
"2",
"đến",
"4",
"sân",
"vận",
"động",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [[0, 209, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 1, [0, [3, 0, False], None], 2.0, 4.0]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 209, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); | [
2553,
6862,
2474,
7620,
2119
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thành phố ở Hoa Kỳ có nhiều hơn 3 sân bay ?, ###câu sql: select thành phố from sân bay where quốc gia = "United States... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select thành phố from sân vận động group by thành phố having count ( * ) between 2 and 4 | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"between",
"2",
"and",
"4"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"sân vận động",
"group",
"by",
"thành phố",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tất cả các thành phố có từ 2 đến 4 sân vận động. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"có",
"từ",
"2",
"đến",
"4",
"sân",
"vận",
"động",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [[0, 209, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 1, [0, [3, 0, False], None], 2.0, 4.0]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 209, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); | [
7244,
1367,
3926,
5092,
7629
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả cấp bậc khác nhau của các thành phố và dân số trung bình ứng với từng cấp bậc., ###câu sql: select cấp bậc ... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.tên sân vận động from trận đấu sân nhà as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2008 order by t1.số lượng dự khán desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên sân vận động",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2008",
"order",
"by",
"t1.số lượng dự khán",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên sân vận động",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"... | Sân bóng nào có nhiều người dự khán nhất trong năm 2008 ? | [
"Sân",
"bóng",
"nào",
"có",
"nhiều",
"người",
"dự",
"khán",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2008",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 156, False], None], [0, 206, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 2008.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động"... | [
478,
8675,
3761,
6118,
9368
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);CREATE TABLE "đội" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
baseball_1 | select t2.tên sân vận động from trận đấu sân nhà as t1 join sân vận động as t2 on t1.id sân vận động = t2.id sân vận động where t1.năm = 2008 order by t1.số lượng dự khán desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên sân vận động",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sân vận động",
"=",
"t2.id sân vận động",
"where",
"t1.năm",
"=",
"2008",
"order",
"by",
"t1.số lượng dự khán",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên sân vận động",
"from",
"trận đấu sân nhà",
"as",
"t1",
"join",
"sân vận động",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sân vận động",
"=",
"t2",
".",
"id sân vận động",
"where",
"t1",
".",
"năm",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t1",
".",
"... | Sân bóng nào có số lượng người dự khán đông nhất trong năm 2008 ? | [
"Sân",
"bóng",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"dự",
"khán",
"đông",
"nhất",
"trong",
"năm",
"2008",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 156, False], None], [0, 206, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 17]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 153, False], None], 2008.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động"... | [
485,
477,
1634,
4389,
9410
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu sân nhà" ("năm" number, "id giải đấu" text, "id đội" text, "id sân vận động" text, "ngày của trận đầu tiên" text, "ngày của trận cuối cùng" text, "số lượng trận đấu" number, "số lần mở cửa" number, "số lượng dự khán" number);
CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tê... | CREATE TABLE "giải đấu của tất cả các ngôi sao" ("id cầu thủ" text, "năm" number, "số lượng trận đấu" number, "id trận đấu" text, "id đội" text, "id giải đấu" text, "gp" number, "vị trí bắt đầu" number); CREATE TABLE "lần xuất hiện" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "g toàn bộ" number... |
battle_death | select count ( * ) from tàu where số phận tàu = "Captured" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"where",
"số phận tàu",
"=",
"\"Captured\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tàu",
"where",
"số phận tàu",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu tàu có kết quả cuối cùng là ' Bị bắt ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"tàu",
"có",
"kết",
"quả",
"cuối",
"cùng",
"là",
"'",
"Bị",
"bắt",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Captured"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); | [
7626,
8765,
2523,
8330,
262
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sân vận động không thuộc nước ' Nga ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from sân vận động where quốc gia != "Russia"
###schema: CREATE TABLE "chuyến ... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select tên , trọng tải from tàu order by tên desc | [
"select",
"tên",
",",
"trọng tải",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trọng tải",
"from",
"tàu",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Liệt kê tên và trọng tải của các tàu theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần của tên tàu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"trọng",
"tải",
"của",
"các",
"tàu",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"của",
"tên",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 9, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); | [
7578,
7817,
2269,
3370,
4444
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc
###schema: CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề"... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select tên , ngày from trận chiến | [
"select",
"tên",
",",
"ngày",
"from",
"trận chiến"
] | [
"select",
"tên",
",",
"ngày",
"from",
"trận chiến"
] | Liệt kê tên , ngày và kết quả của từng trận chiến. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"ngày",
"và",
"kết",
"quả",
"của",
"từng",
"trận",
"chiến",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); | [
7928,
2705,
8614,
1325,
8645
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của từng đội., ###câu sql: select tên from đội
###schema: CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ( "id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng khô... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select max ( số lượng bị giết ) , min ( số lượng bị giết ) from tử vong | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng bị giết",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng bị giết",
")",
"from",
"tử vong"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng bị giết",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng bị giết",
")",
"from",
"tử vong"
] | Số lượng tử vong của trận chiến tử vong nhiều nhất và trận chiến tử vong ít nhất lần lượt là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"tử",
"vong",
"của",
"trận",
"chiến",
"tử",
"vong",
"nhiều",
"nhất",
"và",
"trận",
"chiến",
"tử",
"vong",
"ít",
"nhất",
"lần",
"lượt",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 17, False], None]], [2, [0, [0, 17, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tử vong" ( "gây ra bởi tàu có id" number, "id" number, "ghi chú" text, "số lượng bị giết" number, "số lượng bị thương" number); | [
7306,
4322,
2418,
4094,
1201
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến thăm" ("id bảo tàng" number, "id khách thăm quan" text, "số lượng vé" number, "tổng số tiền đã chi" number);, ###câu hỏi: Số lượng vé trung bình và số lượng vé tối đa được mua trong tất cả các lượt thăm quan là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng vé ) , max ( số lượng vé )... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select avg ( số lượng bị thương ) from tử vong | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng bị thương",
")",
"from",
"tử vong"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng bị thương",
")",
"from",
"tử vong"
] | Số lượng thương tật trung bình gây ra bởi mỗi trận chiến là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"thương",
"tật",
"trung",
"bình",
"gây",
"ra",
"bởi",
"mỗi",
"trận",
"chiến",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 18, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tử vong" ("gây ra bởi tàu có id" number, "id" number, "ghi chú" text, "số lượng bị giết" number, "số lượng bị thương" number); | [
9401,
9331,
7730,
185,
4411
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bão" ("id cơn bão" number, "tên" text, "ngày hoạt động" text, "tốc độ tối đa" number, "thiệt hại theo triệu usd" number, "số lượng người chết" number);, ###câu hỏi: Những cơn bão có tốc độ tối đa cao hơn mức trung bình đã khiến bao nhiêu người chết và gây ra bao nhiêu thiệt hai ?, ###câu sq... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select t1.số lượng bị giết , t1.số lượng bị thương from tử vong as t1 join tàu as t2 on t1.gây ra bởi tàu có id = t2.id where t2.trọng tải = "t" | [
"select",
"t1.số lượng bị giết",
",",
"t1.số lượng bị thương",
"from",
"tử vong",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.gây ra bởi tàu có id",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.trọng tải",
"=",
"\"t\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"số lượng bị giết",
",",
"t1",
".",
"số lượng bị thương",
"from",
"tử vong",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"gây ra bởi tàu có id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"trọng tải",
"=",
"value"
] | Liệt kê số lượng tử vong và thương tích do tàu có trọng tải t gây ra. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"tử",
"vong",
"và",
"thương",
"tích",
"do",
"tàu",
"có",
"trọng",
"tải",
"t",
"gây",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 17, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ra bởi tàu có id" number, "id" number, "ghi chú" text, "số lượng bị giết" number, "số lượng bị thương" number); | [
9478,
1284,
4719,
9622,
1083
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number); CREATE TABLE "giáo viên" ("họ" text, "tên" text, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng giáo viên đã dạy học sinh có tên là MADLOCK RAY., ###câu sql: select count ( * ) from danh sách as t1 join giáo viên as... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select tên , kết quả from trận chiến where chỉ huy quân bungari != "Boril" | [
"select",
"tên",
",",
"kết quả",
"from",
"trận chiến",
"where",
"chỉ huy quân bungari",
"!=",
"\"Boril\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"kết quả",
"from",
"trận chiến",
"where",
"chỉ huy quân bungari",
"!",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và kết quả của các trận chiến mà chỉ huy của ' Bungari ' không phải là ' Boril '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"kết",
"quả",
"của",
"các",
"trận",
"chiến",
"mà",
"chỉ",
"huy",
"của",
"'",
"Bungari",
"'",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Boril",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"Boril"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); | [
7511,
7611,
8899,
3506,
7272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ( "id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number );, ###câu hỏi: Cho biết tên của các con tàu có quốc tịch là ' Mỹ ' hoặc ' Anh '., ###câu sql: select tên from tàu where quốc tịch = "United States" or quốc tịch = "United Kingdom"
###schema: CREATE TABLE ... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select distinct t1.id , t1.tên from trận chiến as t1 join tàu as t2 on t1.id = t2.mất mát trong trận chiến where t2.loại tàu = "Brig" | [
"select",
"distinct",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"trận chiến",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.mất mát trong trận chiến",
"where",
"t2.loại tàu",
"=",
"\"Brig\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trận chiến",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"mất mát trong trận chiến",
"where",
"t2",
".",
"loại tàu",
"=",
"value"
] | Cho biết id và tên của các trận chiến khác nhau đã gây ra mất mát là một số con tàu thuộc loại ' Brig '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"trận",
"chiến",
"khác",
"nhau",
"đã",
"gây",
"ra",
"mất",
"mát",
"là",
"một",
"số",
"con",
"tàu",
"thuộc",
"loại",
"'",
"Brig",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); | [
3955,
105,
3724,
535,
9110
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữ... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select t1.id , t1.tên from trận chiến as t1 join tàu as t2 on t1.id = t2.mất mát trong trận chiến join tử vong as t3 on t2.id = t3.gây ra bởi tàu có id group by t1.id having sum ( t3.số lượng bị giết ) > 10 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"trận chiến",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.mất mát trong trận chiến",
"join",
"tử vong",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id",
"=",
"t3.gây ra bởi tàu có id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"s... | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trận chiến",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"mất mát trong trận chiến",
"join",
"tử vong",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id",
"=",
"t3",
".",
... | Cho biết id và tên của các trận chiến đã làm cho hơn 10 người thiệt mạng. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"trận",
"chiến",
"đã",
"làm",
"cho",
"hơn",
"10",
"người",
"thiệt",
"mạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [[False, 3, [0, [4, 17, False], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text);CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text);CREATE TABLE "tử vong" ("gây ra... | [
9427,
7483,
496,
4504,
8372
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ("id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text);CREATE TABLE "bão" ("id cơn bão" number, "tên" text, "ngày hoạt động" text, "tốc độ tối đa" number, "thiệt hại theo triệu usd" number, "số lượng người chết" number);CREATE TABLE "khu vực bị ảnh hưởng" ("id khu vực" number... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select t2.id , t2.tên from tử vong as t1 join tàu as t2 on t1.gây ra bởi tàu có id = t2.id group by t2.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.id",
",",
"t2.tên",
"from",
"tử vong",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.gây ra bởi tàu có id",
"=",
"t2.id",
"group",
"by",
"t2.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"tử vong",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"gây ra bởi tàu có id",
"=",
"t2",
".",
"id",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"des... | Cho biết id và tên của tàu đã gây ra nhiều thương tích nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"tàu",
"đã",
"gây",
"ra",
"nhiều",
"thương",
"tích",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ra bởi tàu có id" number, "id" number, "ghi chú" text, "số lượng bị giết" number, "số lượng bị thương" number); | [
6869,
495,
4061,
6839,
208
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "xếp hạng trong sê-ri" number, "mùa" number, "tiêu đề" text, "được đạo diễn bởi" text, "ngày phát sóng ban đầu" text, "mã sản xuất" text);CREATE TABLE "lịch chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "id phim" number, "ngày" text, "số lượng suất chiếu mỗi ngày" number... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select tên from trận chiến where chỉ huy quân bungari = "Kaloyan" and chỉ huy quân latin = "Baldwin I" | [
"select",
"tên",
"from",
"trận chiến",
"where",
"chỉ huy quân bungari",
"=",
"\"Kaloyan\"",
"and",
"chỉ huy quân latin",
"=",
"\"Baldwin I\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"trận chiến",
"where",
"chỉ huy quân bungari",
"=",
"value",
"and",
"chỉ huy quân latin",
"=",
"value"
] | Những trận chiến giữa chỉ huy của ' Bungari ' là ' Kaloyan ' và chỉ huy của ' Latin ' là ' Baldwin I ' có tên là gì ? | [
"Những",
"trận",
"chiến",
"giữa",
"chỉ",
"huy",
"của",
"'",
"Bungari",
"'",
"là",
"'",
"Kaloyan",
"'",
"và",
"chỉ",
"huy",
"của",
"'",
"Latin",
"'",
"là",
"'",
"Baldwin",
"I",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Kaloyan"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 5, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); | [
493,
6777,
6747,
4730,
7509
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và kết quả của các trận chiến mà chỉ huy của ' Bungari ' không phải là ' Boril '., ###câu sql: select tên , kết quả from trận chiến where chỉ... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select count ( distinct kết quả ) from trận chiến | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"kết quả",
")",
"from",
"trận chiến"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"kết quả",
")",
"from",
"trận chiến"
] | Có bao nhiêu kết quả khác nhau cho các trận chiến ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"kết",
"quả",
"khác",
"nhau",
"cho",
"các",
"trận",
"chiến",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); | [
7923,
7737,
2336,
9301,
7461
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội" ("id đội" number, "tên" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đội khác nhau tham gia... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select count ( * ) from trận chiến where id not in ( select mất mát trong trận chiến from tàu where trọng tải = "225" ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận chiến",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mất mát trong trận chiến",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"=",
"\"225\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận chiến",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mất mát trong trận chiến",
"from",
"tàu",
"where",
"trọng tải",
"=",
"value",
")"
] | Có bao nhiêu trận chiến không gây ra mất mát là các con tàu có trọng tải là 225 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"chiến",
"không",
"gây",
"ra",
"mất",
"mát",
"là",
"các",
"con",
"tàu",
"có",
"trọng",
"tải",
"là",
"225",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); | [
9035,
5106,
7495,
7306,
4442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "núi" ("id" number, "tên" text, "chiều cao" number, "độ nổi" number, "dãy núi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Chiều cao tối đa và trung bình của các ngọn núi là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( chiều cao ) , avg ( chiều cao ) from núi
###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.