db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k | schema stringclasses 124
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
battle_death | select t1.tên , t1.ngày from trận chiến as t1 join tàu as t2 on t1.id = t2.mất mát trong trận chiến where t2.tên = "Lettice" intersect select t1.tên , t1.ngày from trận chiến as t1 join tàu as t2 on t1.id = t2.mất mát trong trận chiến where t2.tên = "HMS Atalanta" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.ngày",
"from",
"trận chiến",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.mất mát trong trận chiến",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Lettice\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.ngày",
"from",
"trận chiến",
"as"... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"ngày",
"from",
"trận chiến",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"mất mát trong trận chiến",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
... | Liệt kê tên và ngày diễn ra trận chiến đã gây ra mất mát là con tàu có tên ' Lettice ' và con tàu có tên ' HMS Atalanta '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"ngày",
"diễn",
"ra",
"trận",
"chiến",
"đã",
"gây",
"ra",
"mất",
"mát",
"là",
"con",
"tàu",
"có",
"tên",
"'",
"Lettice",
"'",
"và",
"con",
"tàu",
"có",
"tên",
"'",
"HMS",
"Atalanta",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text);CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text);
| [
3650,
7268,
466,
8334,
6196
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ti... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select tên , kết quả , chỉ huy quân bungari from trận chiến except select t1.tên , t1.kết quả , t1.chỉ huy quân bungari from trận chiến as t1 join tàu as t2 on t1.id = t2.mất mát trong trận chiến where t2.địa điểm = "English Channel" | [
"select",
"tên",
",",
"kết quả",
",",
"chỉ huy quân bungari",
"from",
"trận chiến",
"except",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.kết quả",
",",
"t1.chỉ huy quân bungari",
"from",
"trận chiến",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.mất mát trong ... | [
"select",
"tên",
",",
"kết quả",
",",
"chỉ huy quân bungari",
"from",
"trận chiến",
"except",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"kết quả",
",",
"t1",
".",
"chỉ huy quân bungari",
"from",
"trận chiến",
"as",
"t1",
"join",
"tàu",
"as",
"t2",
"on",
... | Hiển thị tên , kết quả và chỉ huy của tất cả các trận chiến ở ' Eo biển Măng-sơ ' và không có mất mát nào về tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"kết",
"quả",
"và",
"chỉ",
"huy",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"chiến",
"ở",
"'",
"Eo",
"biển",
"Măng-sơ",
"'",
"và",
"không",
"có",
"mất",
"mát",
"nào",
"về",
"tàu",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text);CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text);
| [
3664,
6107,
7196,
1815,
7263
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bà... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
battle_death | select ghi chú from tử vong where ghi chú like "%East%" | [
"select",
"ghi chú",
"from",
"tử vong",
"where",
"ghi chú",
"like",
"\"%East%\""
] | [
"select",
"ghi chú",
"from",
"tử vong",
"where",
"ghi chú",
"like",
"value"
] | Cho biết những ghi chú có chứa chuỗi con ' Phía Đông ' và liên quan đến các sự kiện thiệt mạng. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"ghi",
"chú",
"có",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Phía",
"Đông",
"'",
"và",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"sự",
"kiện",
"thiệt",
"mạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 16, False], None], '"%East%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tử vong" ("gây ra bởi tàu có id" number, "id" number, "ghi chú" text, "số lượng bị giết" number, "số lượng bị thương" number); | [
6357,
9607,
7881,
7913,
6356
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" (
"id vấn đề" number,
"id sản phẩm" number,
"được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number,
"được báo cáo bởi nhân viên có id" number,
"ngày vấn đề được báo cáo" time,
"ngày vấn đề được giải quyết" time,
"mô tả về vấn đề" text,
"chi tiết khá... | CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text); CREATE TABLE "tàu" ("mất mát trong trận chiến" number, "id" number, "tên" text, "trọng tải" text, "loại tàu" text, "địa điểm" text, "số phận tàu" text); CREATE TABLE "tử vong" ("gây ... |
behavior_monitoring | select count ( * ) from ghi chú đánh giá | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ghi chú đánh giá"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"ghi chú đánh giá"
] | Tổng cộng có bao nhiêu ghi chú đánh giá ? | [
"Tổng",
"cộng",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"ghi",
"chú",
"đánh",
"giá",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" number, "id giáo viên" number, "ngày ghi chú" time, "văn bản ghi chú" text, "những chi tiết khác" text); | [
1319,
1324,
5849,
4736,
1295
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lịch" ("ngày" time, "ngày viết dưới dạng số" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mục tất cả trong danh sách lịch ?, ###câu sql: select count ( * ) from lịch
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select ngày ghi chú from ghi chú đánh giá | [
"select",
"ngày ghi chú",
"from",
"ghi chú đánh giá"
] | [
"select",
"ngày ghi chú",
"from",
"ghi chú đánh giá"
] | Cho biết ngày ghi chú của tất cả các ghi chú đánh giá. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"ghi",
"chú",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ghi",
"chú",
"đánh",
"giá",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" number, "id giáo viên" number, "ngày ghi chú" time, "văn bản ghi chú" text, "những chi tiết khác" text); | [
9583,
4043,
9224,
4317,
6603
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select count ( * ) from địa chỉ where mã zip = "197" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"\"197\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"địa chỉ",
"where",
"mã zip",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu địa chỉ ở mã zip 197 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"địa",
"chỉ",
"ở",
"mã",
"zip",
"197",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"197"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
7450,
4551,
9201,
3025,
3044
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính the... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select count ( distinct mã loại sự cố ) from sự cố về hành vi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sự cố",
")",
"from",
"sự cố về hành vi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã loại sự cố",
")",
"from",
"sự cố về hành vi"
] | Có bao nhiêu loại sự cố khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"sự",
"cố",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 42, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text); | [
229,
228,
3750,
7461,
3442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng tấ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select distinct mã loại giam giữ from sự giam giữ | [
"select",
"distinct",
"mã loại giam giữ",
"from",
"sự giam giữ"
] | [
"select",
"distinct",
"mã loại giam giữ",
"from",
"sự giam giữ"
] | Cho biết mã của tất cả các loại sự cố khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"sự",
"cố",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 50, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "sự giam giữ" ("id giam giữ" number, "mã loại giam giữ" text, "id giáo viên" number, "thời gian bắt đầu giam giữ" time, "thời gian kết thúc giam giữ" time, "tóm tắt về việc giam giữ" text, "những chi tiết khác" text); | [
1260,
236,
4746,
6042,
506
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "mã loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mã của tất cả các loại mẫu khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu from mẫu
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi:... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select ngày bắt đầu sự cố , ngày kết thúc sự cố from sự cố về hành vi where mã loại sự cố = "NOISE" | [
"select",
"ngày bắt đầu sự cố",
",",
"ngày kết thúc sự cố",
"from",
"sự cố về hành vi",
"where",
"mã loại sự cố",
"=",
"\"NOISE\""
] | [
"select",
"ngày bắt đầu sự cố",
",",
"ngày kết thúc sự cố",
"from",
"sự cố về hành vi",
"where",
"mã loại sự cố",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày bắt đầu và ngày kết thúc của các sự cố với mã loại là ' Tiếng ồn '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"của",
"các",
"sự",
"cố",
"với",
"mã",
"loại",
"là",
"'",
"Tiếng",
"ồn",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], '"NOISE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 44, False], None]], [0, [0, [0, 45, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text);CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text);
| [
514,
6535,
4248,
7722,
8754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại sự cố có mã là ' Bạo lực '., ###câu sql: select mô tả về loại sự cố from loại sự cố where mã loại sự cố = "VIOLENCE"
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "t... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select tóm tắt về việc giam giữ from sự giam giữ | [
"select",
"tóm tắt về việc giam giữ",
"from",
"sự giam giữ"
] | [
"select",
"tóm tắt về việc giam giữ",
"from",
"sự giam giữ"
] | Cho biết tất cả các bản tóm tắt liên quan đến các vụ giam giữ. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"bản",
"tóm",
"tắt",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"vụ",
"giam",
"giữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 54, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự giam giữ" ("id giam giữ" number, "mã loại giam giữ" text, "id giáo viên" number, "thời gian bắt đầu giam giữ" time, "thời gian kết thúc giam giữ" time, "tóm tắt về việc giam giữ" text, "những chi tiết khác" text);
| [
762,
4495,
3532,
1979,
8030
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các thông tin của ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select số di động , địa chỉ email from sinh viên | [
"select",
"số di động",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"số di động",
",",
"địa chỉ email",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết số điện thoại di động và địa chỉ email của tất cả các sinh viên. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"và",
"địa",
"chỉ",
"email",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text); | [
813,
7038,
7101,
8614,
1933
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Liệt kê ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select địa chỉ email from sinh viên where tên = "Emma" and họ = "Rohan" | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"=",
"\"Emma\"",
"and",
"họ",
"=",
"\"Rohan\""
] | [
"select",
"địa chỉ email",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết email của sinh viên có tên là ' Emma ' và họ là ' Rohan '. | [
"Cho",
"biết",
"email",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Emma",
"'",
"và",
"họ",
"là",
"'",
"Rohan",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Emma"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Rohan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 22, Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text);
| [
7041,
9558,
9527,
6398,
9009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại và email của khách hàng có tên là '... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select count ( distinct id sinh viên ) from sinh viên bị giam giữ | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"sinh viên bị giam giữ"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id sinh viên",
")",
"from",
"sinh viên bị giam giữ"
] | Có bao nhiêu sinh viên khác nhau đã từng bị giam giữ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"khác",
"nhau",
"đã",
"từng",
"bị",
"giam",
"giữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 62, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên bị giam giữ" ("id sinh viên" number, "id giam giữ" number, "id sự cố" number); | [
6148,
7148,
5859,
8271,
2026
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" numb... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select giới tính from giáo viên where họ = "Medhurst" | [
"select",
"giới tính",
"from",
"giáo viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Medhurst\""
] | [
"select",
"giới tính",
"from",
"giáo viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết giới tính của giáo viên có họ là ' Medhurst '. | [
"Cho",
"biết",
"giới",
"tính",
"của",
"giáo",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Medhurst",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"Medhurst"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);
| [
3684,
6747,
8847,
6163,
4212
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '., ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal"
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select mô tả về loại sự cố from loại sự cố where mã loại sự cố = "VIOLENCE" | [
"select",
"mô tả về loại sự cố",
"from",
"loại sự cố",
"where",
"mã loại sự cố",
"=",
"\"VIOLENCE\""
] | [
"select",
"mô tả về loại sự cố",
"from",
"loại sự cố",
"where",
"mã loại sự cố",
"=",
"value"
] | Cho biết mô tả về loại sự cố có mã là ' Bạo lực '. | [
"Cho",
"biết",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"sự",
"cố",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"Bạo",
"lực",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"VIOLENCE"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text);
| [
4800,
1703,
911,
6830,
1327
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về danh mục sản phẩm có mã là ' gia vị '., ###câu sql: select mô tả về danh mục sản phẩm from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh m... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select max ( tiền thuê hàng tháng ) , min ( tiền thuê hàng tháng ) from địa chỉ của sinh viên | [
"select",
"max",
"(",
"tiền thuê hàng tháng",
")",
",",
"min",
"(",
"tiền thuê hàng tháng",
")",
"from",
"địa chỉ của sinh viên"
] | [
"select",
"max",
"(",
"tiền thuê hàng tháng",
")",
",",
"min",
"(",
"tiền thuê hàng tháng",
")",
"from",
"địa chỉ của sinh viên"
] | Cho biết tiền thuê hàng tháng của địa chỉ sinh viên có giá thuê cao nhất và tiền thuê hàng tháng của địa chỉ sinh viên có giá thuê rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tiền",
"thuê",
"hàng",
"tháng",
"của",
"địa",
"chỉ",
"sinh",
"viên",
"có",
"giá",
"thuê",
"cao",
"nhất",
"và",
"tiền",
"thuê",
"hàng",
"tháng",
"của",
"địa",
"chỉ",
"sinh",
"viên",
"có",
"giá",
"thuê",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 60, False], None]], [2, [0, [0, 60, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text); | [
8532,
396,
1165,
6523,
8714
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" (
"id giao dịch" number,
"id tài khoản" number,
"số hoá đơn" number,
"loại giao dịch" text,
"ngày giao dịch" time,
"số tiền giao dịch" number,
"ghi chú giao dịch" text,
"chi tiết khác về giao" text
);
, ###câu hỏi: Cho biết số tiền giao d... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select tên from giáo viên where địa chỉ email like "%man%" | [
"select",
"tên",
"from",
"giáo viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"\"%man%\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"giáo viên",
"where",
"địa chỉ email",
"like",
"value"
] | Tìm tên của các giáo viên có địa chỉ email chứa từ ' man '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"giáo",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"email",
"chứa",
"từ",
"'",
"man",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 33, False], None], '"%man%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);
| [
795,
1111,
6896,
4212,
7850
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Tên và họ của khách hàng có email '... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select * from ghi chú đánh giá order by ngày ghi chú asc | [
"select",
"*",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"order",
"by",
"ngày ghi chú",
"asc"
] | [
"select",
"*",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"order",
"by",
"ngày ghi chú",
"asc"
] | Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các ghi chú đánh giá và sắp xếp kết quả thứ tự tăng dần về ngày ghi chú. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"ghi",
"chú",
"đánh",
"giá",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"ngày",
"ghi",
"chú",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 38, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" number, "id giáo viên" number, "ngày ghi chú" time, "văn bản ghi chú" text, "những chi tiết khác" text);
| [
2375,
5982,
6262,
2292,
9004
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các quốc gia tham gia vào thị trường phim ảnh và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select quốc gia from thị trường order by quốc gia asc
###schema: CREATE T... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select thành phố from địa chỉ order by thành phố | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"order",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"order",
"by",
"thành phố"
] | Liệt kê tất cả các thành phố của các địa chỉ theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Liệt",
"kê",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"của",
"các",
"địa",
"chỉ",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); | [
6382,
3690,
2346,
3691,
8299
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoạt hình" ("id" number, "tiêu đề" text, "đạo diễn bởi" text, "được viết bởi" text, "ngày phát sóng gốc" text, "mã nhà sản xuất" number, "kênh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim hoạt hình theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tiêu đề from hoạt hình order by ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select tên , họ from giáo viên order by họ | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giáo viên",
"order",
"by",
"họ"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"giáo viên",
"order",
"by",
"họ"
] | Tìm tên và họ của tất cả các giáo viên theo thứ tự bảng chữ cái của họ. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"giáo",
"viên",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 28, False], None]], [0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 30, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text); | [
3370,
2247,
4444,
6832,
2632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ( "id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả cá nhân theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select * from địa chỉ của sinh viên order by tiền thuê hàng tháng desc | [
"select",
"*",
"from",
"địa chỉ của sinh viên",
"order",
"by",
"tiền thuê hàng tháng",
"desc"
] | [
"select",
"*",
"from",
"địa chỉ của sinh viên",
"order",
"by",
"tiền thuê hàng tháng",
"desc"
] | Tìm tất cả các thông tin liên quan đến địa chỉ của các sinh viên và sắp xếp kết quả theo theo thứ tự giảm dần về tiền thuê hàng tháng. | [
"Tìm",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"liên",
"quan",
"đến",
"địa",
"chỉ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tiền",
"thuê",
"hàng",
"tháng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 60, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text); | [
3888,
2428,
7843,
3743,
6999
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dầ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.id sinh viên , t2.tên from ghi chú đánh giá as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"order",
"by",
... | Tìm id và tên của sinh viên có nhiều ghi chú đánh giá nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"ghi",
"chú",
"đánh",
"giá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 36, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 36, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text);CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" n... | [
8719,
6022,
7060,
8979,
9226
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của nhân viên nhận được số lượng đánh giá nhiều nhất., ###câu sql: select t1.tên from... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.id giáo viên , t2.tên from ghi chú đánh giá as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên group by t1.id giáo viên order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"t1.id giáo viên",
",",
"t2.tên",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giáo viên",
"=",
"t2.id giáo viên",
"group",
"by",
"t1.id giáo viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id giáo viên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giáo viên",
"=",
"t2",
".",
"id giáo viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id giáo viên",
"order",
"by",
... | Tìm id và tên của 3 giáo viên có nhiều ghi chú đánh giá nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"3",
"giáo",
"viên",
"có",
"nhiều",
"ghi",
"chú",
"đánh",
"giá",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 37, False]], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 37, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" number, "id giáo viên" number, "ngày ghi chú" time, "... | [
523,
4175,
7356,
2601,
8721
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text);CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.id sinh viên , t2.họ from sự cố về hành vi as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.họ",
"from",
"sự cố về hành vi",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"sự cố về hành vi",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"order",
"by",
... | Tìm id và họ của sinh viên đã vi phạm nhiều sự cố về hành vi nhất. | [
"Tìm",
"id",
"và",
"họ",
"của",
"sinh",
"viên",
"đã",
"vi",
"phạm",
"nhiều",
"sự",
"cố",
"về",
"hành",
"vi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]], [0, [0, [0, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text);CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" te... | [
2714,
6922,
9495,
6113,
5963
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.id giáo viên , t2.họ from sự giam giữ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên where t1.mã loại giam giữ = "AFTER" group by t1.id giáo viên order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id giáo viên",
",",
"t2.họ",
"from",
"sự giam giữ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giáo viên",
"=",
"t2.id giáo viên",
"where",
"t1.mã loại giam giữ",
"=",
"\"AFTER\"",
"group",
"by",
"t1.id giáo viên",
"order",
"by",
"count"... | [
"select",
"t1",
".",
"id giáo viên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"sự giam giữ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giáo viên",
"=",
"t2",
".",
"id giáo viên",
"where",
"t1",
".",
"mã loại giam giữ",
"=",
"value",
"group",
... | Cho biết id và họ của giáo viên bị giam giữ nhiều lần nhất với loại giam giữ có mã là ' Sau đó '. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"họ",
"của",
"giáo",
"viên",
"bị",
"giam",
"giữ",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"với",
"loại",
"giam",
"giữ",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"Sau",
"đó",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 51, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 51, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], '"AFTER"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "sự giam giữ" ("id giam giữ" number, "mã loại giam giữ" text, "id giáo viên" number, "thời gian bắt đầu giam ... | [
6123,
6113,
1109,
7183,
8092
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành và id của các bảng điểm với ít nhất 2 khoá học, ###câu sql: se... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.id sinh viên , t2.tên from địa chỉ của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên group by t1.id sinh viên order by avg ( tiền thuê hàng tháng ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id sinh viên",
",",
"t2.tên",
"from",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"group",
"by",
"t1.id sinh viên",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"tiền thuê hàng tháng",
")",
"desc... | [
"select",
"t1",
".",
"id sinh viên",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"order",
"b... | Sinh viên nào hiện đang ở địa chỉ có giá thuê trung bình hàng tháng cao nhất ? Cho biết id và tên của sinh viên này. | [
"Sinh",
"viên",
"nào",
"hiện",
"đang",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"có",
"giá",
"thuê",
"trung",
"bình",
"hàng",
"tháng",
"cao",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"sinh",
"viên",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 56, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [[0, 56, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 56, False], None]], [0, [0, [0, 1... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text... | [
533,
1891,
8347,
6101,
6915
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t2.id địa chỉ , t1.thành phố from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ group by t2.id địa chỉ order by avg ( tiền thuê hàng tháng ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.id địa chỉ",
",",
"t1.thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"group",
"by",
"t2.id địa chỉ",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"tiền thuê hàng tháng",
")",
"desc",
... | [
"select",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"order",
"by",
... | Địa chỉ sinh viên có tiền thuê trung bình hàng tháng cao nhất nằm ở thành phố nào ? Cho biết id và tên của thành phố này. | [
"Địa",
"chỉ",
"sinh",
"viên",
"có",
"tiền",
"thuê",
"trung",
"bình",
"hàng",
"tháng",
"cao",
"nhất",
"nằm",
"ở",
"thành",
"phố",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"thành",
"phố",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 57, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 57, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]], [0, [0, [0, 11... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" ... | [
2539,
8347,
533,
2534,
8392
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay ng... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.mã loại sự cố , t2.mô tả về loại sự cố from sự cố về hành vi as t1 join loại sự cố as t2 on t1.mã loại sự cố = t2.mã loại sự cố group by t1.mã loại sự cố order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã loại sự cố",
",",
"t2.mô tả về loại sự cố",
"from",
"sự cố về hành vi",
"as",
"t1",
"join",
"loại sự cố",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại sự cố",
"=",
"t2.mã loại sự cố",
"group",
"by",
"t1.mã loại sự cố",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"... | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại sự cố",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại sự cố",
"from",
"sự cố về hành vi",
"as",
"t1",
"join",
"loại sự cố",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại sự cố",
"=",
"t2",
".",
"mã loại sự cố",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã loại sự cố",... | Cho biết mã của loại sự cố về hành vi thường gặp nhất và mô tả về loại sự cố này. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"sự",
"cố",
"về",
"hành",
"vi",
"thường",
"gặp",
"nhất",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"sự",
"cố",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 42, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 42, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 42, False], None]], [0, [0, [0, 6,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text);CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text);
| [
8451,
8453,
7468,
6709,
1555
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch v... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.mã loại giam giữ , t2.mô tả về loại giam giữ from sự giam giữ as t1 join loại giam giữ as t2 on t1.mã loại giam giữ = t2.mã loại giam giữ group by t1.mã loại giam giữ order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.mã loại giam giữ",
",",
"t2.mô tả về loại giam giữ",
"from",
"sự giam giữ",
"as",
"t1",
"join",
"loại giam giữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã loại giam giữ",
"=",
"t2.mã loại giam giữ",
"group",
"by",
"t1.mã loại giam giữ",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
... | [
"select",
"t1",
".",
"mã loại giam giữ",
",",
"t2",
".",
"mô tả về loại giam giữ",
"from",
"sự giam giữ",
"as",
"t1",
"join",
"loại giam giữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã loại giam giữ",
"=",
"t2",
".",
"mã loại giam giữ",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã lo... | Cho biết mã của loại sự cố ít gặp nhất và mô tả về loại sự cố này. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"loại",
"sự",
"cố",
"ít",
"gặp",
"nhất",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"loại",
"sự",
"cố",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 50, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 50, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 50, False], None]], [0, [0, [0, 4,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text);CREATE TABLE "sự giam giữ" ("id giam giữ" number, "mã loại giam giữ" text, "id giáo viên" number, "thời gian bắt đầu giam giữ" time, "thời gian kết thúc giam giữ" time, "tóm tắt về việc giam giữ" text, "những chi tiết khác" text);
| [
787,
1995,
7121,
6375,
6111
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.ngày ghi chú from ghi chú đánh giá as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.tên = "Fanny" | [
"select",
"t1.ngày ghi chú",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Fanny\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày ghi chú",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết ngày ghi chú đánh giá của sinh viên có tên là ' Fanny '. | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"ghi",
"chú",
"đánh",
"giá",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Fanny",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"Fanny"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" number, "id giáo viên" number, "ngày ghi chú" time, "văn bản ghi chú" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" t... | [
4624,
1301,
8221,
3635,
1303
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);CREATE TABLE "có thú cưng hay không" ("id sinh viên" number, "id thú cưng" number);CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.văn bản ghi chú from ghi chú đánh giá as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên where t2.họ = "Schuster" | [
"select",
"t1.văn bản ghi chú",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giáo viên",
"=",
"t2.id giáo viên",
"where",
"t2.họ",
"=",
"\"Schuster\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"văn bản ghi chú",
"from",
"ghi chú đánh giá",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giáo viên",
"=",
"t2",
".",
"id giáo viên",
"where",
"t2",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết văn bản ghi chú đánh giá của giáo viên có họ là ' Schuster '. | [
"Cho",
"biết",
"văn",
"bản",
"ghi",
"chú",
"đánh",
"giá",
"của",
"giáo",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Schuster",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 37, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"Schuster"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "ghi chú đánh giá" ("id ghi chú" number, "id sinh viên" number, "id giáo viên" number, "ngày ghi chú" time, "văn bản ghi chú" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "... | [
7186,
3652,
6716,
1931,
9570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);
... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.ngày bắt đầu sự cố , ngày kết thúc sự cố from sự cố về hành vi as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.họ = "Fahey" | [
"select",
"t1.ngày bắt đầu sự cố",
",",
"ngày kết thúc sự cố",
"from",
"sự cố về hành vi",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.họ",
"=",
"\"Fahey\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"ngày bắt đầu sự cố",
",",
"ngày kết thúc sự cố",
"from",
"sự cố về hành vi",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm ngày bắt đầu và ngày kết thúc của các sự cố về hành vi liên quan đến sinh viên có họ là ' Fahey '. | [
"Tìm",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"của",
"các",
"sự",
"cố",
"về",
"hành",
"vi",
"liên",
"quan",
"đến",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Fahey",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], '"Fahey"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" tex... | [
8220,
7935,
7476,
2280,
8352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "nhân v... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.thời gian bắt đầu giam giữ , thời gian kết thúc giam giữ from sự giam giữ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên where t2.họ = "Schultz" | [
"select",
"t1.thời gian bắt đầu giam giữ",
",",
"thời gian kết thúc giam giữ",
"from",
"sự giam giữ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giáo viên",
"=",
"t2.id giáo viên",
"where",
"t2.họ",
"=",
"\"Schultz\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"thời gian bắt đầu giam giữ",
",",
"thời gian kết thúc giam giữ",
"from",
"sự giam giữ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giáo viên",
"=",
"t2",
".",
"id giáo viên",
"where",
"t2",
".",
"họ",
"=",
"value"
] | Tìm ngày bắt đầu và ngày kết thúc cho việc giam giữ của giáo viên có họ là ' Schultz '. | [
"Tìm",
"ngày",
"bắt",
"đầu",
"và",
"ngày",
"kết",
"thúc",
"cho",
"việc",
"giam",
"giữ",
"của",
"giáo",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Schultz",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 51, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 8], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"Schultz"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "sự giam giữ" ("id giam giữ" number, "mã loại giam giữ" text, "id giáo viên" number, "thời gian bắt đầu gia... | [
1117,
2020,
8106,
8062,
8220
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các giảng viên đã dạy một số khoá học thuộc bộ môn ' Nghệ thuật ' và id của khoá h... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t2.id địa chỉ , t1.mã zip from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ order by tiền thuê hàng tháng desc limit 1 | [
"select",
"t2.id địa chỉ",
",",
"t1.mã zip",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"order",
"by",
"tiền thuê hàng tháng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
",",
"t1",
".",
"mã zip",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"order",
"by",
"tiền thuê hàng tháng",
"desc",
"limit",
"val... | Cho biết id và mã zip của địa chỉ có giá thuê hàng tháng cao nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"mã",
"zip",
"của",
"địa",
"chỉ",
"có",
"giá",
"thuê",
"hàng",
"tháng",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 57, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 57, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" ... | [
7027,
435,
2001,
756,
790
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" numbe... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t2.số di động from địa chỉ của sinh viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên order by t1.tiền thuê hàng tháng asc limit 1 | [
"select",
"t2.số di động",
"from",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"order",
"by",
"t1.tiền thuê hàng tháng",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"số di động",
"from",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tiền thuê hàng tháng",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết số điện thoại di động của những sinh viên hiện đang ở địa chỉ có giá thuê hàng tháng thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"điện",
"thoại",
"di",
"động",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"có",
"giá",
"thuê",
"hàng",
"tháng",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 56, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text... | [
6914,
5890,
2585,
6109,
8101
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã số khoa" number, "bộ phận" text, "tên khoa" text, "phòng" text, "toà nhà" text, "số điện thoại khoa" number);CREATE TABLE "chuyên ngành phụ" ("id sinh viên" number, "mã số khoa" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của khoa có nhiều sinh viên đăng ký học chuyên ngành phụ nhất., ##... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t2.tiền thuê hàng tháng from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t1.tiểu bang = "Texas" | [
"select",
"t2.tiền thuê hàng tháng",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t1.tiểu bang",
"=",
"\"Texas\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiền thuê hàng tháng",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tiền thuê hàng tháng của các địa chỉ ở bang Texas và được thuê bởi một số sinh viên. | [
"Cho",
"biết",
"tiền",
"thuê",
"hàng",
"tháng",
"của",
"các",
"địa",
"chỉ",
"ở",
"bang",
"Texas",
"và",
"được",
"thuê",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 57, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" ... | [
5698,
9262,
8690,
1115,
8474
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" text, "tên trường" text, "địa điểm" text, "linh vật" text, "số lượng nhập học" number, "phân hạng ihsaa" text, "phân hạng bóng đá ihsaa" text, "quận" text); CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t2.tên , t2.họ from địa chỉ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t1.tiểu bang = "Wisconsin" | [
"select",
"t2.tên",
",",
"t2.họ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t1.tiểu bang",
"=",
"\"Wisconsin\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
",",
"t2",
".",
"họ",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và họ của các sinh viên có địa chỉ ở bang Wisconsin. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"có",
"địa",
"chỉ",
"ở",
"bang",
"Wisconsin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Wisconsin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "... | [
8690,
535,
1076,
8352,
9465
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "t... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.dòng 1 , avg ( t2.tiền thuê hàng tháng ) from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ group by t2.id địa chỉ | [
"select",
"t1.dòng 1",
",",
"avg",
"(",
"t2.tiền thuê hàng tháng",
")",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"group",
"by",
"t2.id địa chỉ"
] | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1",
",",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"tiền thuê hàng tháng",
")",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"địa chỉ của sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id... | Cho biết dòng địa chỉ 1 và tiền thuê trung bình hàng tháng của tất cả các địa chỉ được thuê bởi các sinh viên. | [
"Cho",
"biết",
"dòng",
"địa",
"chỉ",
"1",
"và",
"tiền",
"thuê",
"trung",
"bình",
"hàng",
"tháng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"địa",
"chỉ",
"được",
"thuê",
"bởi",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 57, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [[0, 57, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" ... | [
6145,
5838,
6123,
3758,
1998
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành và id của bảng điểm có số lượng kết quả ít nhất., ###câu sql: ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.mã zip from địa chỉ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t2.tên = "Lyla" | [
"select",
"t1.mã zip",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Lyla\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã zip",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết mã zip của địa chỉ là nơi sinh sống của giáo viên có tên là ' Lyla '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"zip",
"của",
"địa",
"chỉ",
"là",
"nơi",
"sinh",
"sống",
"của",
"giáo",
"viên",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Lyla",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 28, False], None], '"Lyla"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "s... | [
539,
8690,
1298,
8689,
9064
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t2.địa chỉ email from địa chỉ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t1.mã zip = "918" | [
"select",
"t2.địa chỉ email",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"where",
"t1.mã zip",
"=",
"\"918\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"địa chỉ email",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"where",
"t1",
".",
"mã zip",
"=",
"value"
] | Cho biết địa chỉ email của giáo viên sống ở địa chỉ có mã zip là ' 918 '. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"chỉ",
"email",
"của",
"giáo",
"viên",
"sống",
"ở",
"địa",
"chỉ",
"có",
"mã",
"zip",
"là",
"'",
"918",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"918"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "s... | [
8320,
9256,
8220,
1537,
6570
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);
CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from sự cố về hành vi ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sự cố về hành vi",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sự cố về hành vi",
")"
] | Có bao nhiêu sinh viên không liên quan đến bất kỳ sự cố về hành vi nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"không",
"liên",
"quan",
"đến",
"bất",
"kỳ",
"sự",
"cố",
"về",
"hành",
"vi",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 16, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text); CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" ... | [
1487,
2041,
322,
7212,
2085
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" ... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select họ from giáo viên except select t1.họ from giáo viên as t1 join sự giam giữ as t2 on t1.id giáo viên = t2.id giáo viên | [
"select",
"họ",
"from",
"giáo viên",
"except",
"select",
"t1.họ",
"from",
"giáo viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự giam giữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id giáo viên",
"=",
"t2.id giáo viên"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"giáo viên",
"except",
"select",
"t1",
".",
"họ",
"from",
"giáo viên",
"as",
"t1",
"join",
"sự giam giữ",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id giáo viên",
"=",
"t2",
".",
"id giáo viên"
] | Tìm họ của các giáo viên không liên quan đến bất kỳ sự giam giữ nào. | [
"Tìm",
"họ",
"của",
"các",
"giáo",
"viên",
"không",
"liên",
"quan",
"đến",
"bất",
"kỳ",
"sự",
"giam",
"giữ",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 51, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 5], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]]]], 'orderBy': ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "sự giam giữ" ("id giam giữ" number, "mã loại giam giữ" text, "id giáo viên" number, "thời gian bắt đầu giam ... | [
8455,
3865,
9601,
8356,
6352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
behavior_monitoring | select t1.dòng 1 from địa chỉ as t1 join sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ intersect select t1.dòng 1 from địa chỉ as t1 join giáo viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ | [
"select",
"t1.dòng 1",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
"t2.id địa chỉ",
"intersect",
"select",
"t1.dòng 1",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id địa chỉ",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"dòng 1",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id địa chỉ",
"=",
"t2",
".",
"id địa chỉ",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"dòng 1",
"from",
"địa chỉ",
"as",
"t1",
"join",
"giáo viên",
"a... | Dòng 1 trong các địa chỉ được dùng chung bởi một số sinh viên và một số giáo viên là gì ? | [
"Dòng",
"1",
"trong",
"các",
"địa",
"chỉ",
"được",
"dùng",
"chung",
"bởi",
"một",
"số",
"sinh",
"viên",
"và",
"một",
"số",
"giáo",
"viên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 27, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 27, False], None]],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "... | [
8369,
8377,
1115,
7936,
4574
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... | CREATE TABLE "loại địa chỉ" ("mã loại địa chỉ" text, "mô tả về loại địa chỉ" text); CREATE TABLE "loại giam giữ" ("mã loại giam giữ" text, "mô tả về loại giam giữ" text); CREATE TABLE "loại sự cố" ("mã loại sự cố" text, "mô tả về loại sự cố" text); CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" te... |
bike_1 | select ngày from thời tiết where nhiệt độ tối đa > 85 | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"nhiệt độ tối đa",
">",
"85"
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"nhiệt độ tối đa",
">",
"value"
] | Cho biết những ngày có nhiệt độ tối đa cao hơn 85. | [
"Cho",
"biết",
"những",
"ngày",
"có",
"nhiệt",
"độ",
"tối",
"đa",
"cao",
"hơn",
"85",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 24, False], None], 85.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
7101,
974,
9373,
4745,
4043
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu., ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
###schema: CREATE ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select ngày from thời tiết where nhiệt độ tối đa > 85 | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"nhiệt độ tối đa",
">",
"85"
] | [
"select",
"ngày",
"from",
"thời tiết",
"where",
"nhiệt độ tối đa",
">",
"value"
] | Những ngày có nhiệt độ tối đa cao hơn 85 là những ngày nào ? | [
"Những",
"ngày",
"có",
"nhiệt",
"độ",
"tối",
"đa",
"cao",
"hơn",
"85",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 24, False], None], 85.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ( "ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đ... | [
543,
588,
545,
4928,
558
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select tên from trạm where vĩ độ < 37.5 | [
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where",
"vĩ độ",
"<",
"37.5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where",
"vĩ độ",
"<",
"value"
] | Tên của các trạm có vĩ độ thấp hơn 37,5 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"trạm",
"có",
"vĩ",
"độ",
"thấp",
"hơn",
"37,5",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 37.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
3755,
587,
9326,
3152,
2091
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Các phòng có giá cao hơn mức trung bình tên là gì ?, ###câu sql: select tên phòng from phòng where giá cơ bản > ( select avg ( gi... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select tên from trạm where vĩ độ < 37.5 | [
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where",
"vĩ độ",
"<",
"37.5"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"trạm",
"where",
"vĩ độ",
"<",
"value"
] | Cho biết tên của tất cả các trạm có vĩ độ thấp hơn 37,5 ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trạm",
"có",
"vĩ",
"độ",
"thấp",
"hơn",
"37,5",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 37.5, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); | [
6834,
6598,
1286,
543,
780
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu" ("id kiến trúc sư" number, "id" number, "tên" text, "địa điểm" text, "chiều dài theo mét" number, "chiều dài theo feet" number);, ###câu hỏi: Cho biết chiều dài trung bình tính theo feet của tất cả các cây cầu., ###câu sql: select avg ( chiều dài theo feet ) from cầu
###schema: CREATE ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select thành phố , max ( vĩ độ ) from trạm group by thành phố | [
"select",
"thành phố",
",",
"max",
"(",
"vĩ độ",
")",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"max",
"(",
"vĩ độ",
")",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Với mỗi thành phố , cho biết vĩ độ cao nhất của các trạm thuộc thành phố đó. | [
"Với",
"mỗi",
"thành",
"phố",
",",
"cho",
"biết",
"vĩ",
"độ",
"cao",
"nhất",
"của",
"các",
"trạm",
"thuộc",
"thành",
"phố",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
2115,
6969,
586,
4911,
8532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình và độ tuổi lớn nhất của các sinh viên thuộc về từng giới tính., ###câu sql: select avg ( tuổi ) ,... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select thành phố , max ( vĩ độ ) from trạm group by thành phố | [
"select",
"thành phố",
",",
"max",
"(",
"vĩ độ",
")",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố"
] | [
"select",
"thành phố",
",",
"max",
"(",
"vĩ độ",
")",
"from",
"trạm",
"group",
"by",
"thành phố"
] | Vĩ độ cao nhất của các trạm nằm trong từng thành phố là bao nhiêu ? | [
"Vĩ",
"độ",
"cao",
"nhất",
"của",
"các",
"trạm",
"nằm",
"trong",
"từng",
"thành",
"phố",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [1, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
4890,
1220,
583,
7306,
8531
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đường đua" ( "id đường đua" number, "tên" text, "địa điểm" text, "số lượng chỗ ngồi" number, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Số lượng chỗ ngồi ít nhất , nhiểu nhất và trung bình cho tất cả các đường đua là bao nhiêu ?, ###câu sql: select min ( số lượng chỗ ngồi ) , max ( số lượng chỗ ngồ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select tên trạm bắt đầu , tên trạm kết thúc from chuyến đi order by id limit 3 | [
"select",
"tên trạm bắt đầu",
",",
"tên trạm kết thúc",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"id",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên trạm bắt đầu",
",",
"tên trạm kết thúc",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"id",
"limit",
"value"
] | Cho biết nhà ga bắt đầu và nhà ga cuối của ba chuyến đi có id nhỏ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"nhà",
"ga",
"bắt",
"đầu",
"và",
"nhà",
"ga",
"cuối",
"của",
"ba",
"chuyến",
"đi",
"có",
"id",
"nhỏ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
568,
383,
622,
5100,
5726
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select tên trạm bắt đầu , tên trạm kết thúc from chuyến đi order by id limit 3 | [
"select",
"tên trạm bắt đầu",
",",
"tên trạm kết thúc",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"id",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"tên trạm bắt đầu",
",",
"tên trạm kết thúc",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"id",
"limit",
"value"
] | Trạm bắt đầu và trạm kết thúc của ba chuyến đi có id nhỏ nhất là các trạm nào ? | [
"Trạm",
"bắt",
"đầu",
"và",
"trạm",
"kết",
"thúc",
"của",
"ba",
"chuyến",
"đi",
"có",
"id",
"nhỏ",
"nhất",
"là",
"các",
"trạm",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 12, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
2472,
2465,
2588,
4888,
5755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Điểm khởi hành nào có số lượng chuyến bay xuất phát từ đó nhiều nhất ?, ###câu sql: select điểm kh... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select avg ( vĩ độ ) , avg ( kinh độ ) from trạm where thành phố = "San Jose" | [
"select",
"avg",
"(",
"vĩ độ",
")",
",",
"avg",
"(",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"San Jose\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"vĩ độ",
")",
",",
"avg",
"(",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Vĩ độ và kinh độ trung bình của các trạm nằm ở thành phố San Jose là bao nhiêu ? | [
"Vĩ",
"độ",
"và",
"kinh",
"độ",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trạm",
"nằm",
"ở",
"thành",
"phố",
"San",
"Jose",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Jose"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
2941,
7432,
2933,
187,
1793
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: số lượng cư dân của boulder ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where tên thành phố = "boulder"
###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select avg ( vĩ độ ) , avg ( kinh độ ) from trạm where thành phố = "San Jose" | [
"select",
"avg",
"(",
"vĩ độ",
")",
",",
"avg",
"(",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"San Jose\""
] | [
"select",
"avg",
"(",
"vĩ độ",
")",
",",
"avg",
"(",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết vĩ độ và kinh độ trung bình của các trạm ở San Jose ? | [
"Cho",
"biết",
"vĩ",
"độ",
"và",
"kinh",
"độ",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trạm",
"ở",
"San",
"Jose",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Jose"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 3, False], None]], [5, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
5093,
1579,
2941,
699,
8385
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết chiều dài và chiều cao của các đường tàu lượn siêu tốc., ###câu sql: se... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select id from chuyến đi order by thời lượng limit 1 | [
"select",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"thời lượng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"thời lượng",
"limit",
"value"
] | Id của chuyến đi có thời gian ngắn nhất ? | [
"Id",
"của",
"chuyến",
"đi",
"có",
"thời",
"gian",
"ngắn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
5096,
6277,
2464,
7774,
9563
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tốc độ của đường tàu lượn dài nhất ?, ###câu sql: select tốc độ from tà... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select id from chuyến đi order by thời lượng limit 1 | [
"select",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"thời lượng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"order",
"by",
"thời lượng",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của chuyến đi với thời lượng ngắn nhất ? | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"chuyến",
"đi",
"với",
"thời",
"lượng",
"ngắn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 13, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
2421,
1388,
9214,
2543,
7221
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của máy bay đã bay quãng đường dài nhất., ###câu sql: select id máy bay , tên from máy bay order by quãng đường desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" numbe... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select sum ( thời lượng ) , max ( thời lượng ) from chuyến đi where id xe đạp = 636 | [
"select",
"sum",
"(",
"thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"thời lượng",
")",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"id xe đạp",
"=",
"636"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"thời lượng",
")",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"id xe đạp",
"=",
"value"
] | Thời lượng của chuyến đi dài nhất được thực hiện bởi xe đạp có id là 636 cũng như là tổng thời lượng của những chuyến đi này là bao nhiêu ? | [
"Thời",
"lượng",
"của",
"chuyến",
"đi",
"dài",
"nhất",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"xe",
"đạp",
"có",
"id",
"là",
"636",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"thời",
"lượng",
"của",
"những",
"chuyến",
"đi",
"này",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], 636.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
583,
4277,
2629,
396,
3471
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Độ khả dụng... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select sum ( thời lượng ) , max ( thời lượng ) from chuyến đi where id xe đạp = 636 | [
"select",
"sum",
"(",
"thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"thời lượng",
")",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"id xe đạp",
"=",
"636"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"thời lượng",
")",
",",
"max",
"(",
"thời lượng",
")",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"id xe đạp",
"=",
"value"
] | Cho biết thời lượng của chuyến đi dài nhất trong số các chuyến đi được thực hiện bởi xe đạp có id là 636 cũng như là tổng thời lượng của những chuyến đi này. | [
"Cho",
"biết",
"thời",
"lượng",
"của",
"chuyến",
"đi",
"dài",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"chuyến",
"đi",
"được",
"thực",
"hiện",
"bởi",
"xe",
"đạp",
"có",
"id",
"là",
"636",
"cũng",
"như",
"là",
"tổng",
"thời",
"lượng",
"của",
"những",
"chuyến",
"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 20, False], None], 636.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 13, False], None]], [1, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ( "id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number); | [
555,
2629,
4865,
3607,
9283
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
, ###câu hỏi: Thời lượng của chuyến đi ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select mã zip , avg ( nhiệt độ trung bình ) from thời tiết where ngày like "8/%" group by mã zip | [
"select",
"mã zip",
",",
"avg",
"(",
"nhiệt độ trung bình",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"ngày",
"like",
"\"8/%\"",
"group",
"by",
"mã zip"
] | [
"select",
"mã zip",
",",
"avg",
"(",
"nhiệt độ trung bình",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"ngày",
"like",
"value",
"group",
"by",
"mã zip"
] | Đối với mỗi mã zip , cho biết giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình tháng 8. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"mã",
"zip",
",",
"cho",
"biết",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"nhiệt",
"độ",
"trung",
"bình",
"tháng",
"8",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [[False, 9, [0, [0, 23, False], None], '"8/%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]], [5, [0, [0, 25, False], None]]]], 'o... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
2366,
2297,
6339,
4652,
8955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết các giá trị ước tính thấp và các giá trị ước tính cao của thị trường phim ảnh., ###câu sql: select ước ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select mã zip , avg ( nhiệt độ trung bình ) from thời tiết where ngày like "8/%" group by mã zip | [
"select",
"mã zip",
",",
"avg",
"(",
"nhiệt độ trung bình",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"ngày",
"like",
"\"8/%\"",
"group",
"by",
"mã zip"
] | [
"select",
"mã zip",
",",
"avg",
"(",
"nhiệt độ trung bình",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"ngày",
"like",
"value",
"group",
"by",
"mã zip"
] | Đối với mỗi mã zip , giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình đạt được vào tháng ' 8 ' là bao nhiêu ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"mã",
"zip",
",",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"nhiệt",
"độ",
"trung",
"bình",
"đạt",
"được",
"vào",
"tháng",
"'",
"8",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [[False, 9, [0, [0, 23, False], None], '"8/%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]], [5, [0, [0, 25, False], None]]]], 'o... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
7100,
602,
1751,
5989,
5955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
###schema: CR... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( distinct id xe đạp ) from chuyến đi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id xe đạp",
")",
"from",
"chuyến đi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id xe đạp",
")",
"from",
"chuyến đi"
] | Từ hồ sơ chuyến đi , tìm số lượng các xe đạp khác nhau. | [
"Từ",
"hồ",
"sơ",
"chuyến",
"đi",
",",
"tìm",
"số",
"lượng",
"các",
"xe",
"đạp",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 20, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
7460,
3399,
1854,
3443,
3751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các dự án khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "tuổi" number, "chiều cao" number, "quê quán" text);, ###câu hỏi: ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( distinct id xe đạp ) from chuyến đi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id xe đạp",
")",
"from",
"chuyến đi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"id xe đạp",
")",
"from",
"chuyến đi"
] | Có bao nhiêu xe đạp khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"xe",
"đạp",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 20, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ( "id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number); | [
3750,
4621,
3442,
8270,
7461
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại giường khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại giường ) from phòng
###schema: CREATE TABLE "thú c... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( distinct thành phố ) from trạm | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"trạm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"trạm"
] | Số lượng thành phố khác nhau mà các trạm được đặt tại đó là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"thành",
"phố",
"khác",
"nhau",
"mà",
"các",
"trạm",
"được",
"đặt",
"tại",
"đó",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
562,
4414,
2026,
512,
8234
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu thành phố có một số trạm nằm ở đó ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from trạm
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("t... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( distinct thành phố ) from trạm | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"trạm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"thành phố",
")",
"from",
"trạm"
] | Có bao nhiêu thành phố có một số trạm nằm ở đó ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thành",
"phố",
"có",
"một",
"số",
"trạm",
"nằm",
"ở",
"đó",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); | [
803,
7458,
7908,
7623,
849
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Có bao n... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( * ) from trạm where thành phố = "Mountain View" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Mountain View\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Thành phố ' Mountain View ' có bao nhiêu trạm ? | [
"Thành",
"phố",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"trạm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Mountain View"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); | [
1510,
6744,
6746,
4424,
2453
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Thông tin chi tiết về địa điểm ' Phòng trưng bày Vương quốc Anh ' ?, ###câu sql: select những chi tiết khác from địa điểm where tên địa điểm = "UK Gallery"
###schema: CREATE TABL... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( * ) from trạm where thành phố = "Mountain View" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Mountain View\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trạm ở ' Mountain View ' ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trạm",
"ở",
"'",
"Mountain",
"View",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Mountain View"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
| [
6677,
2459,
2932,
3685,
9009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"t... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select distinct t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm where t2.số lượng xe đạp có sẵn = 7 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm",
"where",
"t2.số lượng xe đạp có sẵn",
"=",
"7"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm",
"where",
"t2",
".",
"số lượng xe đạp có sẵn",
"=",
"value"
] | Trả về những cái tên khác nhau của các trạm đã từng có 7 chiếc xe đạp. | [
"Trả",
"về",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"của",
"các",
"trạm",
"đã",
"từng",
"có",
"7",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 7.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
7263,
8474,
901,
3648,
3589
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number); CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);, #... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select distinct t1.tên from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm where t2.số lượng xe đạp có sẵn = 7 | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm",
"where",
"t2.số lượng xe đạp có sẵn",
"=",
"7"
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm",
"where",
"t2",
".",
"số lượng xe đạp có sẵn",
"=",
"value"
] | Những trạm đã từng có 7 chiếc xe đạp có những cái tên khác nhau nào ? | [
"Những",
"trạm",
"đã",
"từng",
"có",
"7",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"có",
"những",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 7.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
2651,
678,
5331,
8628,
4462
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đội đua" ("id đội đua" number, "tham khảo về đội đua" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "bảng xếp hạng đội đua" ("id bảng xếp hạng đội đua" number, "id cuộc đua" number, "id đội đua" number, "số điểm" number, "vị trí" number, "vị trí viết dưới dạng chữ" text... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select tên trạm bắt đầu , id trạm bắt đầu from chuyến đi where ngày bắt đầu like "8/%" group by tên trạm bắt đầu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên trạm bắt đầu",
",",
"id trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"ngày bắt đầu",
"like",
"\"8/%\"",
"group",
"by",
"tên trạm bắt đầu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên trạm bắt đầu",
",",
"id trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"ngày bắt đầu",
"like",
"value",
"group",
"by",
"tên trạm bắt đầu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Trạm khởi đầu nào có nhiều chuyến đi nhất bắt đầu vào tháng 8 ? Cho biết tên và id của trạm này. | [
"Trạm",
"khởi",
"đầu",
"nào",
"có",
"nhiều",
"chuyến",
"đi",
"nhất",
"bắt",
"đầu",
"vào",
"tháng",
"8",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"trạm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"8/%"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
9263,
3583,
1672,
9151,
6143
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "id nhân viên quản lý" number, "id địa chỉ" number, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id cửa hàng" number, "tên" text, "họ" text, "email" text, "id địa chỉ" number, "có hoạt động không" boolean, "ngày tạo ra" ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select tên trạm bắt đầu , id trạm bắt đầu from chuyến đi where ngày bắt đầu like "8/%" group by tên trạm bắt đầu order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên trạm bắt đầu",
",",
"id trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"ngày bắt đầu",
"like",
"\"8/%\"",
"group",
"by",
"tên trạm bắt đầu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên trạm bắt đầu",
",",
"id trạm bắt đầu",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"ngày bắt đầu",
"like",
"value",
"group",
"by",
"tên trạm bắt đầu",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và id của trạm khởi đầu có số lượng chuyến đi bắt đầu vào tháng 8 nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"trạm",
"khởi",
"đầu",
"có",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"đi",
"bắt",
"đầu",
"vào",
"tháng",
"8",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [[False, 9, [0, [0, 14, False], None], '"8/%"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orde... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
2421,
6771,
5726,
611,
3568
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của máy bay đã bay quãng đường dài nhất., ###câu sql: select id máy bay , tên from máy bay order by quãng đường desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select id xe đạp from chuyến đi where mã zip = 94002 group by id xe đạp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id xe đạp",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"mã zip",
"=",
"94002",
"group",
"by",
"id xe đạp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id xe đạp",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id xe đạp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Xe đạp nào đi du lịch thường xuyên nhất ở mã zip 94002 ? | [
"Xe",
"đạp",
"nào",
"đi",
"du",
"lịch",
"thường",
"xuyên",
"nhất",
"ở",
"mã",
"zip",
"94002",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 94002.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
7774,
1795,
4059,
1388,
9192
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "xếp hạng" ( "ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number );, ###câu hỏi: Có tổng số bao nhiêu tour du đấu cho mỗi ngày xếp hạng ?, ###câu sql: select sum ( tour du đấu ) , ngày xếp hạng from xếp hạng group by ngày xếp hạng
###... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select id xe đạp from chuyến đi where mã zip = 94002 group by id xe đạp order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"id xe đạp",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"mã zip",
"=",
"94002",
"group",
"by",
"id xe đạp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"id xe đạp",
"from",
"chuyến đi",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
"group",
"by",
"id xe đạp",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của chiếc xe đạp đã đi nhiều nhất ở vùng có mã zip là 94002. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"đã",
"đi",
"nhiều",
"nhất",
"ở",
"vùng",
"có",
"mã",
"zip",
"là",
"94002",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 20, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], 94002.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 20, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
| [
2421,
1252,
639,
567,
426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của máy bay đã bay quãng đường dài nhất., ###câu sql: select id máy bay , tên from máy bay order by quãng đường desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản"... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( * ) from thời tiết where độ ẩm trung bình > 50 and tầm nhìn trung bình theo dặm > 8 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"độ ẩm trung bình",
">",
"50",
"and",
"tầm nhìn trung bình theo dặm",
">",
"8"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"độ ẩm trung bình",
">",
"value",
"and",
"tầm nhìn trung bình theo dặm",
">",
"value"
] | Có bao nhiêu ngày có độ ẩm trung bình trên 50 và tầm nhìn trung bình trên 8 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"ngày",
"có",
"độ",
"ẩm",
"trung",
"bình",
"trên",
"50",
"và",
"tầm",
"nhìn",
"trung",
"bình",
"trên",
"8",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 31, False], None], 50.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 37, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ( "ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đ... | [
1685,
1938,
4736,
6973,
4427
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu khách hàng ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( * ) from thời tiết where độ ẩm trung bình > 50 and tầm nhìn trung bình theo dặm > 8 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"độ ẩm trung bình",
">",
"50",
"and",
"tầm nhìn trung bình theo dặm",
">",
"8"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"độ ẩm trung bình",
">",
"value",
"and",
"tầm nhìn trung bình theo dặm",
">",
"value"
] | Số ngày có độ ẩm trung bình trên 50 và tầm nhìn trung bình trên 8 là bao nhiêu ? | [
"Số",
"ngày",
"có",
"độ",
"ẩm",
"trung",
"bình",
"trên",
"50",
"và",
"tầm",
"nhìn",
"trung",
"bình",
"trên",
"8",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 31, False], None], 50.0, None], 'and', [False, 3, [0, [0, 37, False], None], 8.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
647,
2372,
8419,
1685,
4223
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trình duyệt luồng chính có thị phần ít nhất là 5 ?, ###câu sql: select count ( * ) from trình duyệt where thị phần >= 5
###schema: CREATE TABLE "thị trường" ( "id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lư... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.vĩ độ , t1.kinh độ , t1.thành phố from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu order by t2.thời lượng limit 1 | [
"select",
"t1.vĩ độ",
",",
"t1.kinh độ",
",",
"t1.thành phố",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm bắt đầu",
"order",
"by",
"t2.thời lượng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"vĩ độ",
",",
"t1",
".",
"kinh độ",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm bắt đầu",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thời lượng",
"limi... | Trạm nào là trạm khởi hành của chuyến đi ngắn nhất ? Cho biết vĩ độ , kinh độ và thành phố của trạm này. | [
"Trạm",
"nào",
"là",
"trạm",
"khởi",
"hành",
"của",
"chuyến",
"đi",
"ngắn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"vĩ",
"độ",
",",
"kinh",
"độ",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"trạm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
2599,
8093,
3781,
9200,
1559
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" nu... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.vĩ độ , t1.kinh độ , t1.thành phố from trạm as t1 join chuyến đi as t2 on t1.id = t2.id trạm bắt đầu order by t2.thời lượng limit 1 | [
"select",
"t1.vĩ độ",
",",
"t1.kinh độ",
",",
"t1.thành phố",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm bắt đầu",
"order",
"by",
"t2.thời lượng",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"vĩ độ",
",",
"t1",
".",
"kinh độ",
",",
"t1",
".",
"thành phố",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"chuyến đi",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm bắt đầu",
"order",
"by",
"t2",
".",
"thời lượng",
"limi... | Cho biết vĩ độ , kinh độ và thành phố của trạm mà chuyến đi với thời lượng ngắn nhất đã bắt đầu. | [
"Cho",
"biết",
"vĩ",
"độ",
",",
"kinh",
"độ",
"và",
"thành",
"phố",
"của",
"trạm",
"mà",
"chuyến",
"đi",
"với",
"thời",
"lượng",
"ngắn",
"nhất",
"đã",
"bắt",
"đầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
573,
2498,
5104,
4025,
7484
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select id from trạm where thành phố = "San Francisco" intersect select id trạm from trạng thái group by id trạm having avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10 | [
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"San Francisco\"",
"intersect",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"value"
] | Cho biết id của các trạm được đặt tại ' San Francisco ' và có số lượng xe đạp trung bình trên 10. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"các",
"trạm",
"được",
"đặt",
"tại",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"và",
"có",
"số",
"lượng",
"xe",
"đạp",
"trung",
"bình",
"trên",
"10",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Francisco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);
CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
513,
834,
6897,
2610,
8754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo viên" ("id giáo viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết giới tính của giáo viên có họ là ' Medhurst '., ###câu sql: select giới tính from g... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select id from trạm where thành phố = "San Francisco" intersect select id trạm from trạng thái group by id trạm having avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10 | [
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"San Francisco\"",
"intersect",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"value"
] | Những trạm nào được đặt ở ' San Francisco ' và thường có nhiều hơn 10 chiếc xe đạp ? Cho biết id của những trạm này. | [
"Những",
"trạm",
"nào",
"được",
"đặt",
"ở",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"và",
"thường",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"trạm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"San Francisco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
2399,
8179,
3965,
1650,
2646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Những bộ phim nào được sản xuất bởi các hãng phim có tên chứa từ ' Toàn cầu ' ? Cho biết tựa đề của những bộ phim này., ###câu sql: select tiêu đề , hãng phim f... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.tên , t1.id from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm group by t2.id trạm having avg ( t2.số lượng xe đạp có sẵn ) > 14 union select tên , id from trạm where ngày cài đặt like "12/%" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm",
"group",
"by",
"t2.id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"t2.số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"14",
"union",
"select",
"tên",
",",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số lượng xe đạp... | Cho biết tên và id của các trạm có trung bình nhiều hơn 14 chiếc xe đạp hoặc đã được dựng vào tháng 12. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"các",
"trạm",
"có",
"trung",
"bình",
"nhiều",
"hơn",
"14",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"hoặc",
"đã",
"được",
"dựng",
"vào",
"tháng",
"12",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
2640,
4286,
4934,
756,
6869
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "điểm dừng" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "điểm dừng" number, "vòng đua" number, "thời gian"... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.tên , t1.id from trạm as t1 join trạng thái as t2 on t1.id = t2.id trạm group by t2.id trạm having avg ( t2.số lượng xe đạp có sẵn ) > 14 union select tên , id from trạm where ngày cài đặt like "12/%" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.id",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id trạm",
"group",
"by",
"t2.id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"t2.số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"14",
"union",
"select",
"tên",
",",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"id",
"from",
"trạm",
"as",
"t1",
"join",
"trạng thái",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id trạm",
"group",
"by",
"t2",
".",
"id trạm",
"having",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"số lượng xe đạp... | Những trạm nào có trung bình nhiều hơn 14 chiếc xe đạp hoặc có xe đạp được cài đặt vào tháng 12 ? Cho biết tên và id của những trạm này. | [
"Những",
"trạm",
"nào",
"có",
"trung",
"bình",
"nhiều",
"hơn",
"14",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"hoặc",
"có",
"xe",
"đạp",
"được",
"cài",
"đặt",
"vào",
"tháng",
"12",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"những",
"trạm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
8643,
1903,
2662,
590,
4587
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select độ che phủ của mây from thời tiết where mã zip = 94107 group by độ che phủ của mây order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"độ che phủ của mây",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"94107",
"group",
"by",
"độ che phủ của mây",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"độ che phủ của mây",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
"group",
"by",
"độ che phủ của mây",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | 3 tỷ lệ mây che phủ cao nhất trong khu vực có mã zip 94107 có giá trị là bao nhiêu ? | [
"3",
"tỷ",
"lệ",
"mây",
"che",
"phủ",
"cao",
"nhất",
"trong",
"khu",
"vực",
"có",
"mã",
"zip",
"94107",
"có",
"giá",
"trị",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
580,
4194,
7129,
9343,
303
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực n... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select độ che phủ của mây from thời tiết where mã zip = 94107 group by độ che phủ của mây order by count ( * ) desc limit 3 | [
"select",
"độ che phủ của mây",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"94107",
"group",
"by",
"độ che phủ của mây",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"độ che phủ của mây",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
"group",
"by",
"độ che phủ của mây",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị 3 độ mây che phủ cao nhất ở mã zip 94107. | [
"Hiển",
"thị",
"3",
"độ",
"mây",
"che",
"phủ",
"cao",
"nhất",
"ở",
"mã",
"zip",
"94107",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 43, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None]], 'limit': 3, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 43, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đa... | [
581,
2420,
8523,
4939,
1882
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực n... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select mã zip from thời tiết group by mã zip order by avg ( áp suất mực nước biển trung bình ) limit 1 | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"áp suất mực nước biển trung bình",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"áp suất mực nước biển trung bình",
")",
"limit",
"value"
] | Cho biết mã zip có giá trị trung bình của áp suất mực nước biển trung bình thấp nhất. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"zip",
"có",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"áp",
"suất",
"mực",
"nước",
"biển",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 34, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đa... | [
7067,
7128,
1787,
1914,
1743
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại thẻ phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select mã zip from thời tiết group by mã zip order by avg ( áp suất mực nước biển trung bình ) limit 1 | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"áp suất mực nước biển trung bình",
")",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"group",
"by",
"mã zip",
"order",
"by",
"avg",
"(",
"áp suất mực nước biển trung bình",
")",
"limit",
"value"
] | Mã zip nào có giá trị trung bình của áp suất mực nước biển trung bình thấp nhất ? | [
"Mã",
"zip",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"áp",
"suất",
"mực",
"nước",
"biển",
"trung",
"bình",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [5, 34, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
615,
3244,
9266,
4210,
9355
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) from trạng thái where id trạm not in ( select id from trạm where thành phố = "Palo Alto" ) | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
"from",
"trạng thái",
"where",
"id trạm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Palo Alto\"",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
"from",
"trạng thái",
"where",
"id trạm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
")"
] | Độ khả dụng trung bình của xe đạp trong các trạm không nằm ở Palo Alto là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"khả",
"dụng",
"trung",
"bình",
"của",
"xe",
"đạp",
"trong",
"các",
"trạm",
"không",
"nằm",
"ở",
"Palo",
"Alto",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Palo Alto"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
585,
8665,
2418,
8575,
3951
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Kinh độ tru... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select avg ( số lượng xe đạp có sẵn ) from trạng thái where id trạm not in ( select id from trạm where thành phố = "Palo Alto" ) | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
"from",
"trạng thái",
"where",
"id trạm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"\"Palo Alto\"",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
"from",
"trạng thái",
"where",
"id trạm",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id",
"from",
"trạm",
"where",
"thành phố",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết độ khả dụng trung bình của xe đạp nằm ở các trạm không được đặt tại Palo Alto. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"khả",
"dụng",
"trung",
"bình",
"của",
"xe",
"đạp",
"nằm",
"ở",
"các",
"trạm",
"không",
"được",
"đặt",
"tại",
"Palo",
"Alto",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Palo Alto"', None]], 'limit': None, 'union'... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
583,
7490,
2628,
2041,
4891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Độ khả dụng... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select avg ( kinh độ ) from trạm where id not in ( select id trạm from trạng thái group by id trạm having max ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10 ) | [
"select",
"avg",
"(",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"max",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"10",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"max",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"value",
")"
] | Kinh độ trung bình của các trạm không bao giờ có nhiều hơn 10 chiếc xe đạp ? | [
"Kinh",
"độ",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"trạm",
"không",
"bao",
"giờ",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"chiếc",
"xe",
"đạp",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
583,
1975,
6969,
995,
584
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Độ khả dụng... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select avg ( kinh độ ) from trạm where id not in ( select id trạm from trạng thái group by id trạm having max ( số lượng xe đạp có sẵn ) > 10 ) | [
"select",
"avg",
"(",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"max",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"10",
")"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"kinh độ",
")",
"from",
"trạm",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id trạm",
"from",
"trạng thái",
"group",
"by",
"id trạm",
"having",
"max",
"(",
"số lượng xe đạp có sẵn",
")",
">",
"value",
")"
] | Cho biết kinh độ trung bình của tất cả các trạm chưa bao giờ có nhiều hơn 10 xe đạp. | [
"Cho",
"biết",
"kinh",
"độ",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"trạm",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"xe",
"đạp",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
| [
2785,
7490,
7287,
8724,
9321
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select ngày , mã zip from thời tiết where nhiệt độ tối đa >= 80 | [
"select",
"ngày",
",",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"nhiệt độ tối đa",
">=",
"80"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"nhiệt độ tối đa",
">",
"=",
"value"
] | Vào ngày nào và ở mã zip nào thì nhiệt độ tối đo đạt từ 80 trở lên ? | [
"Vào",
"ngày",
"nào",
"và",
"ở",
"mã",
"zip",
"nào",
"thì",
"nhiệt",
"độ",
"tối",
"đo",
"đạt",
"từ",
"80",
"trở",
"lên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 24, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ( "ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đ... | [
544,
9223,
631,
6642,
5953
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" ( "ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select ngày , mã zip from thời tiết where nhiệt độ tối đa >= 80 | [
"select",
"ngày",
",",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"nhiệt độ tối đa",
">=",
"80"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"nhiệt độ tối đa",
">",
"=",
"value"
] | Mã zip nào có một số trạm với nhiệt độ mức tối đa từ 80 trở lên và vào ngày nào thì nó đạt được nhiệt độ này ? | [
"Mã",
"zip",
"nào",
"có",
"một",
"số",
"trạm",
"với",
"nhiệt",
"độ",
"mức",
"tối",
"đa",
"từ",
"80",
"trở",
"lên",
"và",
"vào",
"ngày",
"nào",
"thì",
"nó",
"đạt",
"được",
"nhiệt",
"độ",
"này",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 24, False], None], 80.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 23, False], None]], [0, [0, [0, 46, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, ...);
| [
594,
631,
2956,
1066,
551
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.id from chuyến đi as t1 join thời tiết as t2 on t1.mã zip = t2.mã zip group by t2.mã zip having avg ( t2.nhiệt độ trung bình ) > 60 | [
"select",
"t1.id",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"thời tiết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã zip",
"=",
"t2.mã zip",
"group",
"by",
"t2.mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"t2.nhiệt độ trung bình",
")",
">",
"60"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"thời tiết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã zip",
"=",
"t2",
".",
"mã zip",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"nhiệt độ trung bình",
")",
">",
"v... | Cho biết id của tất cả các chuyến đi đã diễn ra tại các mã zip có giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình cao hơn 60. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"đi",
"đã",
"diễn",
"ra",
"tại",
"các",
"mã",
"zip",
"có",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"nhiệt",
"độ",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"60",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 25, False], None], 60.0, None]], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đ... | [
8001,
537,
756,
6329,
1282
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà ga" ("id" number, "tên mạng lưới" text, "dịch vụ" text, "chính quyền địa phương" text);CREATE TABLE "thời tiết hàng tuần" ("id nhà ga" number, "ngày trong tuần" text, "nhiệt độ cao" number, "nhiệt độ thấp" number, "lượng mưa" number, "tốc độ gió mph" number);
, ###câu hỏi: Tìm id và chí... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.id from chuyến đi as t1 join thời tiết as t2 on t1.mã zip = t2.mã zip group by t2.mã zip having avg ( t2.nhiệt độ trung bình ) > 60 | [
"select",
"t1.id",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"thời tiết",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã zip",
"=",
"t2.mã zip",
"group",
"by",
"t2.mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"t2.nhiệt độ trung bình",
")",
">",
"60"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"thời tiết",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã zip",
"=",
"t2",
".",
"mã zip",
"group",
"by",
"t2",
".",
"mã zip",
"having",
"avg",
"(",
"t2",
".",
"nhiệt độ trung bình",
")",
">",
"v... | Đối với các mã zip có giá trị trung bình của nhiệt độ trung bình cao hơn 60 , hãy tìm id của tất cả các chuyến đi diễn ra tại các mã zip này. | [
"Đối",
"với",
"các",
"mã",
"zip",
"có",
"giá",
"trị",
"trung",
"bình",
"của",
"nhiệt",
"độ",
"trung",
"bình",
"cao",
"hơn",
"60",
",",
"hãy",
"tìm",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"đi",
"diễn",
"ra",
"tại",
"các",
"mã",
"zip",
"này",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 22, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [5, 25, False], None], 60.0, None]], 'select': [F... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đ... | [
589,
6307,
6309,
8585,
8516
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select mã zip , count ( * ) from thời tiết where tốc độ gió tối đa mph >= 25 group by mã zip | [
"select",
"mã zip",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"tốc độ gió tối đa mph",
">=",
"25",
"group",
"by",
"mã zip"
] | [
"select",
"mã zip",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"tốc độ gió tối đa mph",
">",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã zip"
] | Đối với mỗi mã zip , cho biết số lần tốc độ gió tối đa đạt từ 25 trở lên. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"mã",
"zip",
",",
"cho",
"biết",
"số",
"lần",
"tốc",
"độ",
"gió",
"tối",
"đa",
"đạt",
"từ",
"25",
"trở",
"lên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [[False, 5, [0, [0, 39, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
1157,
4257,
9346,
4435,
1544
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các công ty và sắp xếp kết quả theo thứ tự... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select mã zip , count ( * ) from thời tiết where tốc độ gió tối đa mph >= 25 group by mã zip | [
"select",
"mã zip",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"tốc độ gió tối đa mph",
">=",
"25",
"group",
"by",
"mã zip"
] | [
"select",
"mã zip",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"tốc độ gió tối đa mph",
">",
"=",
"value",
"group",
"by",
"mã zip"
] | Đối với mỗi mã zip , có bao nhiêu lần tốc độ gió tối đa đạt từ 25 dặm / giờ trở lên ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"mã",
"zip",
",",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"lần",
"tốc",
"độ",
"gió",
"tối",
"đa",
"đạt",
"từ",
"25",
"dặm",
"/",
"giờ",
"trở",
"lên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [[0, 46, False]], 'where': [[False, 5, [0, [0, 39, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 46, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'order... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" ("ngày" text, "nhiệt độ tối đa" number, "nhiệt độ trung bình" number, "nhiệt độ tối thiểu" number, "điểm sương tối đa" number, "điểm sương trung bình" number, "điểm sương tối thiểu" number, "độ ẩm tối đa" number, "độ ẩm trung bình" number, "độ ẩm tối thiểu" number, "áp suất mực nước biển tối đa... | [
609,
4246,
286,
7996,
9194
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select ngày , mã zip from thời tiết where điểm sương tối thiểu < ( select min ( điểm sương tối thiểu ) from thời tiết where mã zip = 94107 ) | [
"select",
"ngày",
",",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"điểm sương tối thiểu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"điểm sương tối thiểu",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"94107",
")"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"điểm sương tối thiểu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"điểm sương tối thiểu",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
")"
] | Điểm sương tối thiểu ở mã zip nào có giá trị thấp hơn các giá trị tương ứng được ghi lại ở mã zip 94107 vào tất cả các ngày ? Cho biết ngày mà điểm sương tối thiểu này đã được ghi lại | [
"Điểm",
"sương",
"tối",
"thiểu",
"ở",
"mã",
"zip",
"nào",
"có",
"giá",
"trị",
"thấp",
"hơn",
"các",
"giá",
"trị",
"tương",
"ứng",
"được",
"ghi",
"lại",
"ở",
"mã",
"zip",
"94107",
"vào",
"tất",
"cả",
"các",
"ngày",
"?",
"Cho",
"biết",
"ngày",
"mà",
... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
7101,
1321,
3602,
5691,
9384
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu., ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
###schema: CREATE ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select ngày , mã zip from thời tiết where điểm sương tối thiểu < ( select min ( điểm sương tối thiểu ) from thời tiết where mã zip = 94107 ) | [
"select",
"ngày",
",",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"điểm sương tối thiểu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"điểm sương tối thiểu",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"94107",
")"
] | [
"select",
"ngày",
",",
"mã zip",
"from",
"thời tiết",
"where",
"điểm sương tối thiểu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"điểm sương tối thiểu",
")",
"from",
"thời tiết",
"where",
"mã zip",
"=",
"value",
")"
] | Những ngày nào có điểm sương tối thiểu thấp hơn giá trị tương ứng của tất cả các ngày ở mã zip 94107 và mã zip đã thực hiện các phép đo đó là mã nào ? | [
"Những",
"ngày",
"nào",
"có",
"điểm",
"sương",
"tối",
"thiểu",
"thấp",
"hơn",
"giá",
"trị",
"tương",
"ứng",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"ngày",
"ở",
"mã",
"zip",
"94107",
"và",
"mã",
"zip",
"đã",
"thực",
"hiện",
"các",
"phép",
"đo",
"đó",
"là",
"mã"... | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 29, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 46, False], None], 94107.0, None]], 'limit': None, 'union': N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thời tiết" (
"ngày" text,
"nhiệt độ tối đa" number,
"nhiệt độ trung bình" number,
"nhiệt độ tối thiểu" number,
"điểm sương tối đa" number,
"điểm sương trung bình" number,
"điểm sương tối thiểu" number,
"độ ẩm tối đa" number,
"độ ẩm trung bình" number,
"độ ẩm tối thi... | [
2630,
3877,
551,
3912,
3883
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm dừng" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "điểm dừng" number, "vòng đua" number, "thời gian" text, "thời lượng" text, "mili giây" number);
, ###câu hỏi: Tìm các id khác nhau của tất cả các tay đua có thời gian dừng lâu hơn thời gian dừng của một số tay đua trong cuộc đua với id... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.id , t2.ngày cài đặt from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm kết thúc = t2.id | [
"select",
"t1.id",
",",
"t2.ngày cài đặt",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trạm kết thúc",
"=",
"t2.id"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t2",
".",
"ngày cài đặt",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trạm kết thúc",
"=",
"t2",
".",
"id"
] | Đối với mỗi chuyến đi , cho biết ngày cài đặt của trạm kết thúc. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"chuyến",
"đi",
",",
"cho",
"biết",
"ngày",
"cài",
"đặt",
"của",
"trạm",
"kết",
"thúc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
2385,
2378,
682,
3960,
3652
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thị trường" ("id thị trường" number, "quốc gia" text, "số lượng thành phố" number); CREATE TABLE "ước tính thị trường phim" ("id ước tính" number, "ước tính thấp" number, "ước tính cao" number, "id phim" number, "loại" text, "id thị trường" number, "năm" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.id , t2.ngày cài đặt from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm kết thúc = t2.id | [
"select",
"t1.id",
",",
"t2.ngày cài đặt",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trạm kết thúc",
"=",
"t2.id"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t2",
".",
"ngày cài đặt",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trạm kết thúc",
"=",
"t2",
".",
"id"
] | Ngày cài đặt của các trạm kết thúc là những ngày nào ? | [
"Ngày",
"cài",
"đặt",
"của",
"các",
"trạm",
"kết",
"thúc",
"là",
"những",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
8325,
1335,
9422,
8488,
638
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "m... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.id from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm bắt đầu = t2.id order by t2.số lượng bãi đậu desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trạm bắt đầu",
"=",
"t2.id",
"order",
"by",
"t2.số lượng bãi đậu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trạm bắt đầu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số lượng bãi đậu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyến đi nào bắt đầu từ trạm có nhiều bãi đậu nhất ? Cho biết id của chuyến đi này. | [
"Chuyến",
"đi",
"nào",
"bắt",
"đầu",
"từ",
"trạm",
"có",
"nhiều",
"bãi",
"đậu",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"chuyến",
"đi",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
578,
2582,
2539,
626,
2536
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text);
, ###câu hỏi: Những trạm ... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select t1.id from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm bắt đầu = t2.id order by t2.số lượng bãi đậu desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trạm bắt đầu",
"=",
"t2.id",
"order",
"by",
"t2.số lượng bãi đậu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trạm bắt đầu",
"=",
"t2",
".",
"id",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số lượng bãi đậu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id của chuyến đi bắt đầu từ trạm có số lượng bãi đậu nhiều nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"chuyến",
"đi",
"bắt",
"đầu",
"từ",
"trạm",
"có",
"số",
"lượng",
"bãi",
"đậu",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
8803,
6087,
9288,
7121,
5441
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ("id hãng hàng không" number, "tên hãng hàng không" text, "tên viết tắt" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các hãng hàng khô... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
bike_1 | select count ( * ) from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm kết thúc = t2.id where t2.thành phố != "San Francisco" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id trạm kết thúc",
"=",
"t2.id",
"where",
"t2.thành phố",
"!=",
"\"San Francisco\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"chuyến đi",
"as",
"t1",
"join",
"trạm",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id trạm kết thúc",
"=",
"t2",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"thành phố",
"!",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng chuyến đi không kết thúc ở thành phố ' San Francisco '. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"đi",
"không",
"kết",
"thúc",
"ở",
"thành",
"phố",
"'",
"San",
"Francisco",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 19, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 6, False], None], '"San Francisco"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" ... | [
600,
4961,
8770,
9385,
8474
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number);
CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên"... | CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); CREATE TABLE "trạng thái" ("id trạm" number, "số lượng xe đạp có sẵn" number, "số lượng bãi đậu còn trống" number, "thời gian" text); CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.