db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
academic | select sum ( t3.số lượng trích dẫn ) from từ khoá của bài báo as t2 join từ khoá as t1 on t2.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.từ khoá = "Natural Language" | [
"select",
"sum",
"(",
"t3.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"where",
"t1.từ k... | [
"select",
"sum",
"(",
"t3",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",... | các bài báo có chứa từ khoá ' Ngôn ngữ tự nhiên ' nhận được tổng cộng bao nhiêu trích dẫn ? | [
"các",
"bài",
"báo",
"có",
"chứa",
"từ",
"khoá",
"'",
"Ngôn",
"ngữ",
"tự",
"nhiên",
"'",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id từ khoá" number);
| [
1297,
5465,
5252,
5629,
5206
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu đoạn văn bản thuộc về... |
academic | select count ( distinct tên ) from tổ chức | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"tổ chức"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"tổ chức"
] | cho biết số lượng các tổ chức. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"tổ",
"chức",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 35, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number); | [
986,
1168,
8079,
6089,
3842
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number); CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các khoa cung cấp các khoá học., ###câu sql: select count ( distinct tên khoa ) from khoá học
###schema: C... |
academic | select count ( distinct tên ) from tổ chức where lục địa = "North America" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"tổ chức",
"where",
"lục địa",
"=",
"\"North America\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"tổ chức",
"where",
"lục địa",
"=",
"value"
] | cho biết số lượng các tổ chức ở ' Bắc Mỹ '. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"tổ",
"chức",
"ở",
"'",
"Bắc",
"Mỹ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 11]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 35, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 33, False], None], '"North America"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);
| [
101,
4304,
5669,
3896,
7735
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);, ###câu hỏi: cho biết số lượng các tổ chức., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from tổ chức
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ( "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" te... |
academic | select count ( distinct t2.tên ) from lĩnh vực của tác giả as t4 join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join lĩnh vực as t3 on t3.id lĩnh vực = t4.id lĩnh vực join tổ chức as t2 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức where t3.tên = "Databases" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.tên",
")",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id lĩnh vực",
"=",
"t4.id lĩnh vực",
"join",
"tổ ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
")",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id lĩnh v... | có bao nhiêu tổ chức đã xuất bản các bài báo thuộc lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tổ",
"chức",
"đã",
"xuất",
"bản",
"các",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 35, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của tác giả" ("id tác giả" number, "id lĩnh vực" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" nu... | [
114,
5357,
1297,
8217,
118
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "ti... |
academic | select count ( distinct t2.tên ) from lĩnh vực của tác giả as t4 join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join lĩnh vực as t3 on t3.id lĩnh vực = t4.id lĩnh vực join tổ chức as t2 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức where t3.tên = "Databases" and t2.lục địa = "North America" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.tên",
")",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id lĩnh vực",
"=",
"t4.id lĩnh vực",
"join",
"tổ ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
")",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id lĩnh v... | số lượng các tổ chức ở ' Bắc Mỹ ' làm việc trong lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu ' là bao nhiêu ? | [
"số",
"lượng",
"các",
"tổ",
"chức",
"ở",
"'",
"Bắc",
"Mỹ",
"'",
"làm",
"việc",
"trong",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 35, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực của tác giả" ("id tác giả" number, "id lĩnh vực" nu... | [
99,
106,
4619,
8084,
105
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ k... |
academic | select count ( distinct t4.tiêu đề ) from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t3 on t3.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo where t2.tên = "University of Michigan" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t4.tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t4",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
... | cho biết số lượng các bài báo của ' Đại học Michigan '. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"bài",
"báo",
"của",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên"... | [
106,
3650,
5698,
5572,
6941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của tác giả" ("id tác giả" number, "id lĩnh vực" number);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo... |
academic | select count ( distinct t4.tiêu đề ) from lĩnh vực của tác giả as t6 join tác giả as t1 on t6.id tác giả = t1.id tác giả join lĩnh vực as t3 on t3.id lĩnh vực = t6.id lĩnh vực join lĩnh vực của bài báo as t2 on t3.id lĩnh vực = t2.id lĩnh vực join tổ chức as t5 on t5.id tổ chức = t1.id tổ chức join bài báo as t4 on t4.... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t4.tiêu đề",
")",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t6",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t6.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id lĩnh vực",
"=",
"t6.id lĩnh vực",
"join",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t4",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t6",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t6",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id lĩ... | cho biết số lượng bài báo thuộc lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu ' đã được ' Đại học Michigan ' xuất bản. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"đã",
"được",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"xuất",
"bản",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của tác giả" ("id tác giả" number, "id lĩnh vực" number);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREAT... | [
8336,
52,
9633,
5388,
8457
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "... |
academic | select count ( distinct t4.tiêu đề ) from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t3 on t3.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo where t2.tên = "University of Michigan" and t4.năm > 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t4.tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t4",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
... | Đại học Michigan ' đã xuất bản bao nhiêu bài báo sau năm 2000 ? | [
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"sau",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "t... | [
1636,
6092,
3632,
6707,
5188
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "cán bộ giảng dạy" ("trường học" number, "năm" number, "cán bộ giảng dạy" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Có bao nhiêu ... |
academic | select count ( distinct t5.tiêu đề ) from tổ chức as t3 join tác giả as t1 on t3.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t4 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t5 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join hội nghị as t2 on t5.id hội nghị = t2.id hội nghị where t2.tên = "VLDB" and t3.tên = "University of Michig... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5.tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id tác giả",
"=",
... | Đại học Michigan ' đã xuất bản bao nhiêu bài báo tại VLDB ? | [
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"tại",
"VLDB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng ... | [
109,
60,
3650,
97,
5241
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" t... |
academic | select count ( distinct t5.tiêu đề ) from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t4 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t5 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tạp chí as t3 on t5.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.tên = "PVLDB" and t2.tên = "University of Michigan... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5.tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id tác giả",
"=",
... | hội nghị PVLDB đã xuất bản bao nhiêu bài báo đến từ ' Đại học Michigan ' ? | [
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"đến",
"từ",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng ... | [
5665,
103,
66,
18,
3635
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number,... |
academic | select count ( distinct t5.tiêu đề ) from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t4 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t5 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tạp chí as t3 on t5.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.tên = "PVLDB" and t2.tên = "University of Michigan... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5.tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4",
".",
"id tác giả",
"=",
... | Kể từ sau năm 2000 , ' Đại học Michigan ' đã xuất bản bao nhiêu bài báo tại hội nghị PVLDB ? | [
"Kể",
"từ",
"sau",
"năm",
"2000",
",",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng ... | [
108,
5188,
3656,
1621,
66
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" t... |
academic | select sum ( t4.số lượng trích dẫn ) from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t3 on t3.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo where t2.tên = "University of Michigan" | [
"select",
"sum",
"(",
"t4.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t4... | [
"select",
"sum",
"(",
"t4",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",... | số lượng trích dẫn mà các bài báo thuộc ' Đại học Michigan ' nhận được là bao nhiêu ? | [
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"mà",
"các",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"nhận",
"được",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên"... | [
100,
1639,
5206,
1636,
6213
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id từ khoá" number);
, ##... |
academic | select count ( distinct t1.tên ) from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức where t2.tên = "University of Michigan" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"University of Michigan\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | có bao nhiêu nhà nghiên cứu đến từ ' Đại học Michigan ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"nghiên",
"cứu",
"đến",
"từ",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);
| [
99,
8217,
53,
5194,
1627
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ k... |
academic | select count ( distinct t1.tên ) from lĩnh vực của tác giả as t4 join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả join lĩnh vực as t3 on t3.id lĩnh vực = t4.id lĩnh vực join tổ chức as t2 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức where t3.tên = "Databases" and t2.tên = "University of Michigan" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id lĩnh vực",
"=",
"t4.id lĩnh vực",
"join",
"tổ ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id lĩnh v... | Đại học Michigan ' có bao nhiêu nhà nghiên cứu làm việc trong lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu ' ? | [
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"nghiên",
"cứu",
"làm",
"việc",
"trong",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của tác giả" ("id tác giả" number, "id lĩnh vực" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" nu... | [
8217,
5698,
5639,
8276,
9632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Có ba... |
academic | select count ( distinct t1.tên ) from bài báo as t4 join tạp chí as t2 on t4.id tạp chí = t2.id tạp chí join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "PVLDB" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4"... | số lượng tác giả có bài báo được xuất bản tại PVLDB là bao nhiêu ? | [
"số",
"lượng",
"tác",
"giả",
"có",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"tại",
"PVLDB",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "n... | [
63,
5602,
19,
109,
5274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: những bài báo nào được xuất bản tại hội nghị PVLDB v... |
academic | select count ( distinct t1.tên ) from bài báo as t4 join hội nghị as t2 on t4.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "VLDB" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"... | cho biết số lượng tác giả có bài báo được đăng tại hội nghị VLDB. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"tác",
"giả",
"có",
"bài",
"báo",
"được",
"đăng",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích ... | [
78,
125,
5499,
5559,
17
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: cho biết số lượng các b... |
academic | select count ( distinct t2.tiêu đề ) from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" and t2.năm < 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm"... | cho biết số lượng bài báo được xuất bản tại PVLDB vào trước năm 2000. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"tại",
"PVLDB",
"vào",
"trước",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
5389,
38,
5579,
1611,
5353
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
, ###câu hỏi: cho biết số lượng bài báo đư... |
academic | select count ( distinct t2.tiêu đề ) from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" and t2.năm < 2000 | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2000"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"n... | có bao nhiêu bài báo được công bố tại hội nghị VLDB vào trước năm 2000 ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"được",
"công",
"bố",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"vào",
"trước",
"năm",
"2000",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text); | [
126,
5385,
5350,
5338,
5275
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: các bài báo được xuất ... |
academic | select sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | tất cả các bài báo tại hội nghị PVLDB nhận được tổng cộng bao nhiêu trích dẫn ? | [
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
19,
5392,
5355,
5255,
99
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "... |
academic | select t2.số lượng trích dẫn from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" | [
"select",
"t2.số lượng trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | liệt kê số lượng trích dẫn mà từng bài báo tại hội nghị PVLDB nhận được. | [
"liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"mà",
"từng",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"nhận",
"được",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
63,
22,
50,
109,
5565
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: những bài báo nào được xuất bản tại hội nghị PVLDB v... |
academic | select sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" and t2.năm = 2005 | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"2005"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"... | tất cả các bài báo được xuất bản vào năm 2005 tại hội nghị PVLDB nhận được tổng cộng bao nhiêu trích dẫn ? | [
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"vào",
"năm",
"2005",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
5557,
16,
5398,
97,
5202
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
, ###câu hỏi: những bài báo nào đã được xu... |
academic | select sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" and t2.năm < 2005 | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2005"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
"... | tất cả các bài báo được xuất bản vào trước năm 2005 tại hội nghị PVLDB nhận được tổng cộng bao nhiêu trích dẫn ? | [
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"vào",
"trước",
"năm",
"2005",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
69,
5633,
5393,
74,
5610
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: liệt kê các bài báo với hơn 200 trích dẫn được xuất bả... |
academic | select t2.năm , sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" group by t2.năm | [
"select",
"t2.năm",
",",
"sum",
"(",
"t2.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\"",
"group",
"by",
"t2.năm"
] | [
"select",
"t2",
".",
"năm",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"gr... | các bài báo tại PVLDB nhận được tổng cộng bao nhiêu trích dẫn mỗi năm. | [
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"PVLDB",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"mỗi",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [4, [0, [0, 25, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
123,
5656,
129,
5497,
5619
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: cho biết số lượng bài báo... |
academic | select count ( distinct t2.tiêu đề ) , t2.năm from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" group by t2.năm | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
")",
",",
"t2.năm",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\"",
"group",
"by",
"t2.năm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
")",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
... | cho biết số lượng bài báo được xuất bản tại PVLDB mỗi năm. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"tại",
"PVLDB",
"mỗi",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]], [0, [0, [0, 30, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
5548,
5619,
5513,
5889,
9690
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "địa điểm hội ... |
academic | select sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | tất cả các bài báo thuộc hội nghị VLDB nhận được tổng cộng bao nhiêu trích dẫn ? | [
"tất",
"cả",
"các",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
| [
78,
5361,
5233,
5275,
5337
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: cho biết số lượng các b... |
academic | select t2.số lượng trích dẫn from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" | [
"select",
"t2.số lượng trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | liệt kê số lượng trích dẫn của từng bài báo được xuất bản tại hội nghị VLDB. | [
"liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"trích",
"dẫn",
"của",
"từng",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
| [
69,
62,
5378,
5256,
44
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: liệt kê các bài báo với hơn 200 trích dẫn được xuất bả... |
academic | select sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" and t2.năm = 2005 | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\"",
"and",
"t2.năm",
"=",
"2005"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
... | các bài báo được xuất bản năm 2005 tại hội nghị VLDB có tổng cộng bao nhiêu trích dẫn ? | [
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"năm",
"2005",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text); | [
81,
117,
18,
5249,
5425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: số lượng bài báo được xuấ... |
academic | select sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" and t2.năm < 2005 | [
"select",
"sum",
"(",
"t2.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\"",
"and",
"t2.năm",
"<",
"2005"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
... | các bài báo được xuất bản trước năm 2005 tại hội nghị VLDB có tổng cộng bao nhiêu trích dẫn ? | [
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"trước",
"năm",
"2005",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 25, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
| [
125,
65,
103,
5661,
110
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: liệt kê số lượng trích ... |
academic | select t2.năm , sum ( t2.số lượng trích dẫn ) from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" group by t2.năm | [
"select",
"t2.năm",
",",
"sum",
"(",
"t2.số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\"",
"group",
"by",
"t2.năm"
] | [
"select",
"t2",
".",
"năm",
",",
"sum",
"(",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
... | các bài báo tại hội nghị VLDB nhận được tổng cộng bao nhiêu trích dẫn mỗi năm ? | [
"các",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"nhận",
"được",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"trích",
"dẫn",
"mỗi",
"năm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 30, False], None]], [4, [0, [0, 25, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
| [
5446,
170,
5620,
5437,
8067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác g... |
academic | select count ( distinct t2.tiêu đề ) , t2.năm from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" group by t2.năm | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.tiêu đề",
")",
",",
"t2.năm",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\"",
"group",
"by",
"t2.năm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"tiêu đề",
")",
",",
"t2",
".",
"năm",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value... | có bao nhiêu bài báo được công bố tại hội nghị VLDB mỗi năm ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bài",
"báo",
"được",
"công",
"bố",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"mỗi",
"năm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 30, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]], [0, [0, [0, 30, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text); | [
5197,
177,
5406,
8249,
146
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "địa điểm hội ... |
academic | select t2.tên from viết as t4 join tác giả as t2 on t4.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t7 on t4.id bài báo = t7.id bài báo join viết as t5 on t5.id bài báo = t7.id bài báo join viết as t6 on t6.id bài báo = t7.id bài báo join tác giả as t1 on t5.id tác giả = t1.id tác giả join tác giả as t3 on t6.id tác giả ... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"viết",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t7",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t7.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t5",
"on",
"t5.id bài báo",
"=",
"t... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"viết",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t7",
"on",
"t4",
".",
"id bài báo",
"=",
"t7",
".",
"id bài báo",
"join",
"v... | liệt kê các tác giả đã từng hợp tác với cả ' H. V. Jagadish ' và ' Divesh Srivastava '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"tác",
"giả",
"đã",
"từng",
"hợp",
"tác",
"với",
"cả",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Divesh",
"Srivastava",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" ... | [
132,
144,
34,
60,
5272
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết"... |
academic | select t2.tên from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên = "H. V. Jagadish" and t5.năm > 2000 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",
"join",
"v... | những tác giả nào đã từng hợp tác với cả ' H. V. Jagadish ' và ' Divesh Srivastava ' ? | [
"những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"từng",
"hợp",
"tác",
"với",
"cả",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Divesh",
"Srivastava",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" ... | [
136,
66,
25,
26,
8887
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết"... |
academic | select t5.tiêu đề from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" and t1.tên = "Divesh Srivastava" | [
"select",
"t5.tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t5",
".",
"tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",
"join",
... | liệt kê các bài báo được viết bởi ' H. V. Jagadish ' và ' Divesh Srivastava '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"viết",
"bởi",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Divesh",
"Srivastava",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" ... | [
137,
37,
66,
3651,
65
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết"... |
academic | select t5.tiêu đề from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" and t1.tên = "Yunyao Li" and t5.năm > 2005 | [
"select",
"t5.tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t5",
".",
"tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",
"join",
... | liệt kê các bài báo được ' H. V. Jagadish ' và ' Yunyao Li ' xuất bản sau năm 2005. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Yunyao",
"Li",
"'",
"xuất",
"bản",
"sau",
"năm",
"2005",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" ... | [
77,
56,
5278,
6068,
8107
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết"... |
academic | select t6.tiêu đề from bài báo as t6 join tạp chí as t4 on t6.id tạp chí = t4.id tạp chí join viết as t3 on t3.id bài báo = t6.id bài báo join viết as t5 on t5.id bài báo = t6.id bài báo join tác giả as t1 on t5.id tác giả = t1.id tác giả join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadis... | [
"select",
"t6.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t6",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t4",
"on",
"t6.id tạp chí",
"=",
"t4.id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t6.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t5",
"on",
"t5.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t6",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t6",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t4",
"on",
"t6",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t4",
".",
"id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t6",
".",
"id bài báo",
"join",
... | liệt kê các bài báo được ' H. V. Jagadish ' và ' Yunyao Li ' xuất bản tại PVLDB. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Yunyao",
"Li",
"'",
"xuất",
"bản",
"tại",
"PVLDB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "tác giả... | [
50,
38,
9622,
6929,
2750
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang ... |
academic | select t6.tiêu đề from bài báo as t6 join tạp chí as t4 on t6.id tạp chí = t4.id tạp chí join viết as t3 on t3.id bài báo = t6.id bài báo join viết as t5 on t5.id bài báo = t6.id bài báo join tác giả as t1 on t5.id tác giả = t1.id tác giả join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadis... | [
"select",
"t6.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t6",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t4",
"on",
"t6.id tạp chí",
"=",
"t4.id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t6.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t5",
"on",
"t5.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t6",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t6",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t4",
"on",
"t6",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t4",
".",
"id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t6",
".",
"id bài báo",
"join",
... | liệt kê các bài báo được ' H. V. Jagadish ' và ' Yunyao Li ' xuất bản sau năm 2005 tại hội nghị PVLDB. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Yunyao",
"Li",
"'",
"xuất",
"bản",
"sau",
"năm",
"2005",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" ... | [
5586,
8328,
5559,
5248,
41
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id... |
academic | select t2.tên from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên = "H. V. Jagadish" | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",
"join",
"v... | những tác giả nào đã hợp tác với ' H. V. Jagadish ' ? | [
"những",
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"hợp",
"tác",
"với",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" ... | [
25,
96,
5274,
36,
3635
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text); CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" numb... |
academic | select t5.tiêu đề from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" and t1.tên = "Divesh Srivastava" and t5.năm < 200... | [
"select",
"t5.tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t5",
".",
"tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",
"join",
... | liệt kê các bài báo được ' H. V. Jagadish ' và ' Divesh Srivastava ' xuất bản trước năm 2000. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Divesh",
"Srivastava",
"'",
"xuất",
"bản",
"trước",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" ... | [
131,
56,
87,
96,
1117
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết"... |
academic | select t2.tên from bài báo as t7 join trích dẫn as t5 on t7.id bài báo = t5.trích dẫn join bài báo as t6 on t6.id bài báo = t5.được trích dẫn join viết as t3 on t3.id bài báo = t7.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t6.id bài báo join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join tác giả as t1 on t4.id ... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t7",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t5",
"on",
"t7.id bài báo",
"=",
"t5.trích dẫn",
"join",
"bài báo",
"as",
"t6",
"on",
"t6.id bài báo",
"=",
"t5.được trích dẫn",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t7",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t5",
"on",
"t7",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"trích dẫn",
"join",
"bài báo",
"as",
"t6",
"on",
"t6",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"được trích dẫn",
"joi... | liệt kê các tác giả đã trích dẫn một số bài báo của ' H. V. Jagadish '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"tác",
"giả",
"đã",
"trích",
"dẫn",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"của",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" ... | [
68,
49,
3650,
50,
29
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ##... |
academic | select count ( distinct t5.tiêu đề ) from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" and t1.tên = "Divesh Srivastav... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5.tiêu đề",
")",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | số lượng bài báo cùng được viết bởi ' H. V. Jagadish ' và ' Divesh Srivastava ' là bao nhiêu ? | [
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"cùng",
"được",
"viết",
"bởi",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Divesh",
"Srivastava",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);... | [
132,
84,
66,
83,
85
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết"... |
academic | select count ( distinct t5.tiêu đề ) from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" and t1.tên = "Divesh Srivastav... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5.tiêu đề",
")",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t5",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
... | cho biết số lượng bài báo cùng được ' H. V. Jagadish ' và ' Divesh Srivastava ' xuất bản trước năm 2000. | [
"cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"cùng",
"được",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Divesh",
"Srivastava",
"'",
"xuất",
"bản",
"trước",
"năm",
"2000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);... | [
142,
3650,
5258,
1527,
8875
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết"... |
academic | select count ( distinct t7.tiêu đề ) from viết as t4 join tác giả as t2 on t4.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t7 on t4.id bài báo = t7.id bài báo join viết as t5 on t5.id bài báo = t7.id bài báo join viết as t6 on t6.id bài báo = t7.id bài báo join tác giả as t1 on t5.id tác giả = t1.id tác giả join tác giả ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t7.tiêu đề",
")",
"from",
"viết",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t7",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
"t7.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t7",
".",
"tiêu đề",
")",
"from",
"viết",
"as",
"t4",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t7",
"on",
"t4",
".",
"id bài báo",
"=",
... | số lượng bài báo cùng được viết bởi ' H. V. Jagadish ' , ' Yunyao Li ' và ' Cong Yu ' là bao nhiêu ? | [
"số",
"lượng",
"bài",
"báo",
"cùng",
"được",
"viết",
"bởi",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
",",
"'",
"Yunyao",
"Li",
"'",
"và",
"'",
"Cong",
"Yu",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 29, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);... | [
139,
131,
84,
111,
3657
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bà... |
academic | select count ( distinct t2.tên ) from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên = "H. V. Jagadish" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.tên",
")",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
")",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5"... | có bao nhiêu tác giả đã hợp tác với ' H. V. Jagadish ' ? | [
"có",
"bao",
"nhiêu",
"tác",
"giả",
"đã",
"hợp",
"tác",
"với",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" ... | [
99,
9148,
1297,
5266,
5587
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ k... |
academic | select count ( distinct t2.tên ) from bài báo as t7 join trích dẫn as t5 on t7.id bài báo = t5.trích dẫn join bài báo as t6 on t6.id bài báo = t5.được trích dẫn join viết as t3 on t3.id bài báo = t7.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t6.id bài báo join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join tác ... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2.tên",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t7",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t5",
"on",
"t7.id bài báo",
"=",
"t5.trích dẫn",
"join",
"bài báo",
"as",
"t6",
"on",
"t6.id bài báo",
"=",
"t5.được trích dẫn",
"join",
"viết",
"as",... | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t2",
".",
"tên",
")",
"from",
"bài báo",
"as",
"t7",
"join",
"trích dẫn",
"as",
"t5",
"on",
"t7",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"trích dẫn",
"join",
"bài báo",
"as",
"t6",
"on",
"t6",
".",
"id bài báo",
"=",
... | số lượng các tác giả đã trích dẫn một số bài báo của ' H. V. Jagadish ' là bao nhiêu ? | [
"số",
"lượng",
"các",
"tác",
"giả",
"đã",
"trích",
"dẫn",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"của",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], [0, 42, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 14]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 3, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("được trích dẫn" number, "trích dẫn" ... | [
24,
5392,
119,
5282,
132
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text); CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" nu... |
academic | select t5.tiêu đề from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" and t1.tên = "Divesh Srivastava" and t5.số lượng ... | [
"select",
"t5.tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t5",
".",
"tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",
"join",
... | những bài báo nào có nhiều hơn 200 trích dẫn cũng như là được viết bởi ' H. V. Jagadish ' và ' Divesh Srivastava ' ? | [
"những",
"bài",
"báo",
"nào",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"200",
"trích",
"dẫn",
"cũng",
"như",
"là",
"được",
"viết",
"bởi",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Divesh",
"Srivastava",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);... | [
24,
63,
5623,
5647,
5569
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text); CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" nu... |
academic | select t2.tên from từ khoá của bài báo as t5 join từ khoá as t1 on t5.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t2 on t4.id tác giả = t2.id tác giả where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t2.tên order by coun... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t5.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài bá... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t5",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",... | tác giả nào có nhiều bài báo sử dụng từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ ' nhất ? | [
"tác",
"giả",
"nào",
"có",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"sử",
"dụng",
"từ",
"khoá",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"quan",
"hệ",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" ... | [
148,
5136,
161,
170,
5603
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, ... |
academic | select t2.tên from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join hội nghị as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t2.tên order by count ( distinct t3.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hộ... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",... | hội nghị nào có nhiều bài báo với từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ ' nhất ? | [
"hội",
"nghị",
"nào",
"có",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"với",
"từ",
"khoá",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"quan",
"hệ",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" ... | [
147,
157,
9682,
5436,
175
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text... |
academic | select t2.tên from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join hội nghị as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t2.tên order by count ( distinct t3.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hộ... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",... | hội nghị có nhiều bài báo sử dụng từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ ' nhất là hội nghị nào ? | [
"hội",
"nghị",
"có",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"sử",
"dụng",
"từ",
"khoá",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"quan",
"hệ",
"'",
"nhất",
"là",
"hội",
"nghị",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" ... | [
161,
2175,
5436,
5650,
990
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ##... |
academic | select t3.tên from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t2 on t2.id bài báo = t4.id bài báo join tạp chí as t3 on t2.id tạp chí = t3.id tạp chí where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t3.tên order by count ( distinct t2.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tạp... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",... | cho biết tạp chí đã cho đăng nhiều bài báo với từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ ' nhất. | [
"cho",
"biết",
"tạp",
"chí",
"đã",
"cho",
"đăng",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"với",
"từ",
"khoá",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"quan",
"hệ",
"'",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" nu... | [
171,
5514,
534,
5468,
5889
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ kh... |
academic | select t3.tên from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t2 on t2.id bài báo = t4.id bài báo join tạp chí as t3 on t2.id tạp chí = t3.id tạp chí where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t3.tên order by count ( distinct t2.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tạp... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",... | tạp chí nào có nhiều bài báo với từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ ' nhất ? | [
"tạp",
"chí",
"nào",
"có",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"với",
"từ",
"khoá",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"quan",
"hệ",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá c... | [
5129,
5131,
5197,
5132,
5464
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "t... |
academic | select t1.từ khoá from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join hội nghị as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị where t2.tên = "VLDB" group by t1.từ khoá order by count ( distinct t3.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t3.i... | [
"select",
"t1",
".",
"từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài b... | từ khoá nào được nhắc đến nhiều nhất trong các bài báo thuộc hội nghị VLDB ? | [
"từ",
"khoá",
"nào",
"được",
"nhắc",
"đến",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"các",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên... | [
151,
5348,
5477,
5547,
8249
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí"... |
academic | select t1.từ khoá from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t2 on t2.id bài báo = t4.id bài báo join tạp chí as t3 on t2.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.tên = "PVLDB" group by t1.từ khoá order by count ( distinct t2.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id... | [
"select",
"t1",
".",
"từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài b... | từ khoá nào được sử dụng nhiều nhất trong số các bài báo của hội nghị PVLDB ? | [
"từ",
"khoá",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"nhiều",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"bài",
"báo",
"của",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" ... | [
174,
169,
5409,
5468,
122
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang ... |
academic | select t1.từ khoá from từ khoá của bài báo as t5 join từ khoá as t1 on t5.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t2 on t4.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" group by t1.từ khoá order by count... | [
"select",
"t1.từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t5.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bà... | [
"select",
"t1",
".",
"từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t5",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài b... | từ khoá nào được sử dụng trong nhiều bài báo của H. V. Jagadish nhất ? | [
"từ",
"khoá",
"nào",
"được",
"sử",
"dụng",
"trong",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"của",
"H.",
"V.",
"Jagadish",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 19, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả... | [
157,
5197,
147,
5348,
990
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREA... |
academic | select t1.tên from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t3 on t3.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo where t2.tên = "University of Michigan" group by t1.tên order by sum ( t4.số lượng trích dẫn ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t4",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"b... | tác giả nào thuộc ' Đại học Michigan ' đã xuất bản bài báo với nhiều trích dẫn nhất ? | [
"tác",
"giả",
"nào",
"thuộc",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bài",
"báo",
"với",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "t... | [
154,
5455,
5130,
5456,
5493
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vự... |
academic | select t1.tên from lĩnh vực as t4 join lĩnh vực của bài báo as t2 on t4.id lĩnh vực = t2.id lĩnh vực join bài báo as t5 on t5.id bài báo = t2.id bài báo join viết as t3 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả join tổ chức as t6 on t6.id tổ chức = t1.id tổ chức where t4.tên =... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"lĩnh vực",
"as",
"t4",
"join",
"lĩnh vực của bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id lĩnh vực",
"=",
"t2.id lĩnh vực",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t5.id bài báo",
"=",
"t2.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bà... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"lĩnh vực",
"as",
"t4",
"join",
"lĩnh vực của bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id lĩnh vực",
"=",
"t2",
".",
"id lĩnh vực",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t5",
".",
"id bài báo",
"=",
"t2",
".",
"id bài b... | tác giả nào thuộc ' Đại học Michigan ' đã xuất bản bài báo nhận nhiều trích dẫn nhất trong lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu ' ? | [
"tác",
"giả",
"nào",
"thuộc",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"đã",
"xuất",
"bản",
"bài",
"báo",
"nhận",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"trong",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id ... | [
161,
5510,
3670,
5138,
5135
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ##... |
academic | select t5.tiêu đề from viết as t3 join tác giả as t2 on t3.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t5 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t5.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "Divesh Srivastava" and t1.tên = "H. V. Jagadish" order by t5.số l... | [
"select",
"t5.tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t2.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t5",
".",
"tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t3",
"join",
"tác giả",
"as",
"t2",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t2",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t5",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",
"join",
... | bài báo có nhiều trích dẫn nhất được viết bởi ' H. V. Jagadish ' và ' Divesh Srivastava ' là bài báo nào ? | [
"bài",
"báo",
"có",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"được",
"viết",
"bởi",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"và",
"'",
"Divesh",
"Srivastava",
"'",
"là",
"bài",
"báo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);... | [
5482,
5470,
5481,
5495,
5469
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("i... |
academic | select t2.tên from bài báo as t4 join hội nghị as t2 on t4.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên = "H. V. Jagadish" group by t2.tên having count ( distinct t4.tiêu đề ) > 10 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tác giả",
"="... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",
"join",
... | liệt kê các hội nghị đã xuất bản nhiều hơn 10 bài báo của tác giả ' H. V. Jagadish '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"hội",
"nghị",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bài",
"báo",
"của",
"tác",
"giả",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo... | [
158,
3668,
9576,
147,
3670
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE... |
academic | select t2.tên from bài báo as t4 join hội nghị as t2 on t4.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên = "H. V. Jagadish" group by t2.tên order by count ( distinct t4.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tác giả",
"="... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",
"join",
... | hội nghị nào đã xuất bản nhiều bài báo của tác giả ' H. V. Jagadish ' nhất ? | [
"hội",
"nghị",
"nào",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"của",
"tác",
"giả",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "tác g... | [
156,
5131,
152,
5132,
5480
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" numb... |
academic | select t2.tên from bài báo as t4 join tạp chí as t2 on t4.id tạp chí = t2.id tạp chí join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên = "H. V. Jagadish" group by t2.tên having count ( distinct t4.tiêu đề ) > 10 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",
"join",
"t... | liệt kê các tạp chí đã cho đăng nhiều hơn 10 bài báo của tác giả ' H. V. Jagadish '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"tạp",
"chí",
"đã",
"cho",
"đăng",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bài",
"báo",
"của",
"tác",
"giả",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "tác giả... | [
171,
5438,
7482,
5440,
170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ kh... |
academic | select t2.tên from bài báo as t4 join tạp chí as t2 on t4.id tạp chí = t2.id tạp chí join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên = "H. V. Jagadish" group by t2.tên order by count ( distinct t4.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",
"join",
"t... | tạp chí nào đã cho đăng nhiều bài báo của tác giả ' H. V. Jagadish ' nhất ? | [
"tạp",
"chí",
"nào",
"đã",
"cho",
"đăng",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"của",
"tác",
"giả",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "tác giả... | [
170,
148,
5511,
5132,
5137
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" tex... |
academic | select tiêu đề from bài báo order by số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"order",
"by",
"số lượng trích dẫn",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"order",
"by",
"số lượng trích dẫn",
"desc",
"limit",
"value"
] | bài báo nào có nhiều trích dẫn nhất ? | [
"bài",
"báo",
"nào",
"có",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); | [
3191,
1657,
9562,
1654,
1054
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sông" ( "tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text );, ###câu hỏi: dòng sông nào chảy qua nhiều tiểu bang nhất ?, ###câu sql: select tên sông from sông group by ( tên sông ) order by count ( distinct đi qua ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách... |
academic | select t3.tiêu đề from lĩnh vực as t2 join lĩnh vực của bài báo as t1 on t2.id lĩnh vực = t1.id lĩnh vực join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t1.id bài báo where t2.tên = "Databases" order by t3.số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"lĩnh vực",
"as",
"t2",
"join",
"lĩnh vực của bài báo",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id lĩnh vực",
"=",
"t1.id lĩnh vực",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t1.id bài báo",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Databases\"",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"lĩnh vực",
"as",
"t2",
"join",
"lĩnh vực của bài báo",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id lĩnh vực",
"=",
"t1",
".",
"id lĩnh vực",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t1",
".",
"id b... | cho biết bài báo có nhiều trích dẫn nhất trong lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu '. | [
"cho",
"biết",
"bài",
"báo",
"có",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"trong",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
| [
173,
5435,
5548,
5439,
176
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE T... |
academic | select t2.tiêu đề from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" order by t2.số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\"",
"order",
"by",
"t2.số lượng trích dẫn",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
"desc",
... | bài báo nào nhận được nhiều trích dẫn nhất và được công bố tại hội nghị PVLDB ? | [
"bài",
"báo",
"nào",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"và",
"được",
"công",
"bố",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
166,
128,
5547,
5472,
5530
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ##... |
academic | select t2.tiêu đề from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" order by t2.số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\"",
"order",
"by",
"t2.số lượng trích dẫn",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"order",
"by",
"t2",
".",
"số lượng trích dẫn",
"desc",... | bài báo nhận được nhiều trích dẫn nhất và được xuất bản tại hội nghị VLDB là bài báo nào ? | [
"bài",
"báo",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"và",
"được",
"xuất",
"bản",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"là",
"bài",
"báo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
| [
167,
166,
5476,
5530,
5348
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: bài báo có nhiều trích dẫn nhất trong số các bài báo đ... |
academic | select t3.tiêu đề from viết as t2 join tác giả as t1 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "H. V. Jagadish" order by t3.số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t3.id bài báo",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"H. V. Jagadish\"",
"order",
"by... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"viết",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t3",
".",
"id bài báo",
"where",... | bài báo của tác giả ' H. V. Jagadish ' nhận được nhiều trích dẫn nhất là bài báo nào ? | [
"bài",
"báo",
"của",
"tác",
"giả",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"là",
"bài",
"báo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 39, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 13], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);... | [
166,
5199,
167,
152,
5456
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ##... |
academic | select tiêu đề from bài báo where năm > 2000 order by số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"năm",
">",
"2000",
"order",
"by",
"số lượng trích dẫn",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"where",
"năm",
">",
"value",
"order",
"by",
"số lượng trích dẫn",
"desc",
"limit",
"value"
] | bài báo nhận được nhiều trích dẫn nhất trong số các bài báo được xuất bản sau năm 2000 là bài báo nào ? | [
"bài",
"báo",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"sau",
"năm",
"2000",
"là",
"bài",
"báo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 3, [0, [0, 30, False], None], 2000.0, None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); | [
6508,
7595,
7758,
9502,
3203
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "liên kết" text, "số lượng nhập học" number, "biệt danh" text, "giải đấu chính" text);
, ###câu hỏi: Các loại liên kết khác nhau là những loại nào và số lượng các trường đại học có số lượng nhập... |
academic | select t3.tiêu đề from lĩnh vực as t2 join lĩnh vực của bài báo as t1 on t2.id lĩnh vực = t1.id lĩnh vực join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t1.id bài báo where t2.tên = "Databases" and t3.năm > 2000 order by t3.số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"t3.tiêu đề",
"from",
"lĩnh vực",
"as",
"t2",
"join",
"lĩnh vực của bài báo",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id lĩnh vực",
"=",
"t1.id lĩnh vực",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t1.id bài báo",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Databases\"",
... | [
"select",
"t3",
".",
"tiêu đề",
"from",
"lĩnh vực",
"as",
"t2",
"join",
"lĩnh vực của bài báo",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id lĩnh vực",
"=",
"t1",
".",
"id lĩnh vực",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t1",
".",
"id b... | bài báo có nhiều trích dẫn nhất trong số các bài báo thuộc lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu ' được xuất bản sau năm 2000 là bài báo nào ? | [
"bài",
"báo",
"có",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"bài",
"báo",
"thuộc",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"được",
"xuất",
"bản",
"sau",
"năm",
"2000",
"là",
"bài",
"báo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 31, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
| [
5199,
5476,
5470,
5549,
5530
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "địa điểm hội ... |
academic | select t2.tiêu đề from bài báo as t2 join tạp chí as t1 on t2.id tạp chí = t1.id tạp chí where t1.tên = "PVLDB" and t2.năm > 2000 order by t2.số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tạp chí",
"=",
"t1.id tạp chí",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"PVLDB\"",
"and",
"t2.năm",
">",
"2000",
"order",
"by",
"t2.số lượng trích dẫn",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t1",
".",
"id tạp chí",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
">",
"value",
"order",
"by",
... | bài báo có nhiều trích dẫn nhất trong số các bài báo được xuất bản sau năm 2000 tại PVLDB là bài báo nào ? | [
"bài",
"báo",
"có",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"sau",
"năm",
"2000",
"tại",
"PVLDB",
"là",
"bài",
"báo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'un... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);
| [
5482,
5348,
5673,
5674,
5197
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("i... |
academic | select t2.tiêu đề from bài báo as t2 join hội nghị as t1 on t2.id hội nghị = t1.id hội nghị where t1.tên = "VLDB" and t2.năm > 2000 order by t2.số lượng trích dẫn desc limit 1 | [
"select",
"t2.tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id hội nghị",
"=",
"t1.id hội nghị",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"VLDB\"",
"and",
"t2.năm",
">",
"2000",
"order",
"by",
"t2.số lượng trích dẫn",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tiêu đề",
"from",
"bài báo",
"as",
"t2",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t1",
".",
"id hội nghị",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"năm",
">",
"value",
"order",
"by... | bài báo có nhiều trích dẫn nhất trong số các bài báo được xuất bản sau năm 2000 tại hội nghị VLDB là bài báo nào ? | [
"bài",
"báo",
"có",
"nhiều",
"trích",
"dẫn",
"nhất",
"trong",
"số",
"các",
"bài",
"báo",
"được",
"xuất",
"bản",
"sau",
"năm",
"2000",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"là",
"bài",
"báo",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 25, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 29, False], None]]]], 'uni... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text); | [
163,
5199,
164,
5456,
6233
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);
, ###câu hỏi: bài báo nhận được nhiều trích dẫn nhất và được xuất ... |
academic | select t1.tên from bài báo as t4 join tạp chí as t2 on t4.id tạp chí = t2.id tạp chí join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "PVLDB" group by t1.tên having count ( distinct t4.tiêu đề ) > 10 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",
"join",
"t... | liệt kê các tác giả đã xuất bản nhiều hơn 10 bài báo tại hội nghị PVLDB. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"tác",
"giả",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, ... | [
172,
5612,
5619,
3670,
6177
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text... |
academic | select t1.tên from bài báo as t4 join tạp chí as t2 on t4.id tạp chí = t2.id tạp chí join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "PVLDB" group by t1.tên order by count ( distinct t4.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id tạp chí",
"=",
"t2.id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id tạp chí",
"=",
"t2",
".",
"id tạp chí",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",
"join",
"t... | tác giả nào đã xuất bản nhiều bài báo nhất tại hội nghị PVLDB ? | [
"tác",
"giả",
"nào",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"nhất",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng tr... | [
145,
153,
5497,
5131,
3668
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ kh... |
academic | select t2.tên from từ khoá của bài báo as t5 join từ khoá as t1 on t5.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t2 on t4.id tác giả = t2.id tác giả where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t2.tên having count ... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t5.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bài bá... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t5",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài báo",... | liệt kê các tác giả có nhiều hơn 10 bài báo với từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"tác",
"giả",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"10",
"bài",
"báo",
"với",
"từ",
"khoá",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"quan",
"hệ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" ... | [
5650,
3670,
5632,
122,
9548
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "t... |
academic | select t2.tên from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join hội nghị as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t2.tên having count ( distinct t3.tiêu đề ) > 60 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t3.id hộ... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",... | liệt kê các hội nghị đã xuất bản nhiều hơn 60 bài báo với từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"hội",
"nghị",
"đã",
"xuất",
"bản",
"nhiều",
"hơn",
"60",
"bài",
"báo",
"với",
"từ",
"khoá",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"quan",
"hệ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 60.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" ... | [
148,
156,
146,
149,
5618
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, ... |
academic | select t3.tên from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t2 on t2.id bài báo = t4.id bài báo join tạp chí as t3 on t2.id tạp chí = t3.id tạp chí where t1.từ khoá = "Relational Database" group by t3.tên having count ( distinct t2.tiêu đề ) > 60 | [
"select",
"t3.tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id tạp... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",... | liệt kê các tạp chí có nhiều hơn 60 bài báo với từ khoá ' Cơ sở dữ liệu quan hệ '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"tạp",
"chí",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"60",
"bài",
"báo",
"với",
"từ",
"khoá",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"quan",
"hệ",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 60.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "từ khoá c... | [
161,
3670,
2174,
5618,
5438
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ##... |
academic | select t1.từ khoá from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join hội nghị as t2 on t3.id hội nghị = t2.id hội nghị where t2.tên = "VLDB" group by t1.từ khoá having count ( distinct t3.tiêu đề ) > 100 | [
"select",
"t1.từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t3.i... | [
"select",
"t1",
".",
"từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài b... | liệt kê các từ khoá được nhắc đến bởi nhiều hơn 100 bài báo tại hội nghị VLDB. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"từ",
"khoá",
"được",
"nhắc",
"đến",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 100.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên... | [
176,
5630,
5477,
5440,
5431
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "tác gi... |
academic | select t1.từ khoá from từ khoá của bài báo as t4 join từ khoá as t1 on t4.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t2 on t2.id bài báo = t4.id bài báo join tạp chí as t3 on t2.id tạp chí = t3.id tạp chí where t3.tên = "PVLDB" group by t1.từ khoá having count ( distinct t2.tiêu đề ) > 100 | [
"select",
"t1.từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tạp chí",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id... | [
"select",
"t1",
".",
"từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t4",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài b... | những từ khoá nào đã được nhắc đến bởi nhiều hơn 100 bài báo tại hội nghị PVLDB ? | [
"những",
"từ",
"khoá",
"nào",
"đã",
"được",
"nhắc",
"đến",
"bởi",
"nhiều",
"hơn",
"100",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"PVLDB",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 100.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạp chí" number, "tên" text);CREATE TABLE "từ khoá c... | [
5547,
128,
1633,
9523,
172
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "trích dẫn" ("id bài báo trích dẫn" number, "id bài báo được trích dẫn" number);CREATE TABLE "địa điểm hội ... |
academic | select t1.từ khoá from từ khoá của bài báo as t5 join từ khoá as t1 on t5.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t5.id bài báo join viết as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t2 on t4.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên = "H. V. Jagadish" group by t1.từ khoá having count (... | [
"select",
"t1.từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t5.id từ khoá",
"=",
"t1.id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t5.id bài báo",
"join",
"viết",
"as",
"t4",
"on",
"t4.id bà... | [
"select",
"t1",
".",
"từ khoá",
"from",
"từ khoá của bài báo",
"as",
"t5",
"join",
"từ khoá",
"as",
"t1",
"on",
"t5",
".",
"id từ khoá",
"=",
"t1",
".",
"id từ khoá",
"join",
"bài báo",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t5",
".",
"id bài b... | liệt kê các từ khoá được nhắc đến trong hơn 10 bài báo của ' H. V. Jagadish '. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"từ",
"khoá",
"được",
"nhắc",
"đến",
"trong",
"hơn",
"10",
"bài",
"báo",
"của",
"'",
"H",
".",
"V.",
"Jagadish",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 12], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 19, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả... | [
169,
5431,
175,
5468,
9550
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "tạp chí" ("trang chủ" text, "id tạ... |
academic | select t1.tên from bài báo as t4 join hội nghị as t2 on t4.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "VLDB" group by t1.tên having count ( distinct t4.tiêu đề ) > 10 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tác giả",
"="... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",
"join",
... | liệt kê các tác giả có hơn 10 bài báo được đăng tại hội nghị VLDB. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"tác",
"giả",
"có",
"hơn",
"10",
"bài",
"báo",
"được",
"đăng",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 29, True], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích ... | [
156,
175,
128,
5435,
176
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" numb... |
academic | select t1.tên from bài báo as t4 join hội nghị as t2 on t4.id hội nghị = t2.id hội nghị join viết as t3 on t3.id bài báo = t4.id bài báo join tác giả as t1 on t3.id tác giả = t1.id tác giả where t2.tên = "VLDB" group by t1.tên order by count ( distinct t4.tiêu đề ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4.id hội nghị",
"=",
"t2.id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
"t4.id bài báo",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t3.id tác giả",
"="... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"bài báo",
"as",
"t4",
"join",
"hội nghị",
"as",
"t2",
"on",
"t4",
".",
"id hội nghị",
"=",
"t2",
".",
"id hội nghị",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id bài báo",
"=",
"t4",
".",
"id bài báo",
"join",
... | tác giả nào có nhiều bài báo tại hội nghị VLDB nhất ? | [
"tác",
"giả",
"nào",
"có",
"nhiều",
"bài",
"báo",
"tại",
"hội",
"nghị",
"VLDB",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 24, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 29, True], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], Non... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "hội nghị" ("id hội nghị" number, "trang chủ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích ... | [
5455,
151,
5131,
9577,
5139
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "t... |
academic | select t1.tên from tổ chức as t2 join tác giả as t1 on t2.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t3 on t3.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t4 on t3.id bài báo = t4.id bài báo where t2.tên = "University of Michigan" group by t1.tên having sum ( t4.số lượng trích dẫn ) > 5000 | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2.id tổ chức",
"=",
"t1.id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"bài báo",
"as",
"t4",
"on",
"t3.id bài báo",
"=",
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"tổ chức",
"as",
"t2",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t2",
".",
"id tổ chức",
"=",
"t1",
".",
"id tổ chức",
"join",
"viết",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"b... | những tác giả nào thuộc ' Đại học Michigan ' đã xuất bản một số bài báo với nhiều hơn 5000 trích dẫn ? | [
"những",
"tác",
"giả",
"nào",
"thuộc",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"đã",
"xuất",
"bản",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"5000",
"trích",
"dẫn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 36, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 11], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [4, 25, False], None], 5000.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "t... | [
161,
175,
170,
3669,
1634
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của bài báo" ("id lĩnh vực" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ##... |
academic | select t1.tên from lĩnh vực của tác giả as t6 join tác giả as t1 on t6.id tác giả = t1.id tác giả join lĩnh vực as t3 on t3.id lĩnh vực = t6.id lĩnh vực join tổ chức as t5 on t5.id tổ chức = t1.id tổ chức join viết as t2 on t2.id tác giả = t1.id tác giả join bài báo as t4 on t2.id bài báo = t4.id bài báo where t3.tên =... | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t6",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t6.id tác giả",
"=",
"t1.id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id lĩnh vực",
"=",
"t6.id lĩnh vực",
"join",
"tổ chức",
"as",
"t5",
"on",
"t5.id... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"lĩnh vực của tác giả",
"as",
"t6",
"join",
"tác giả",
"as",
"t1",
"on",
"t6",
".",
"id tác giả",
"=",
"t1",
".",
"id tác giả",
"join",
"lĩnh vực",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id lĩnh vực",
"=",
"t6",
".",
"id lĩnh v... | liệt kê các tác giả thuộc ' Đại học Michigan ' hiện đang nghiên cứu trong lĩnh vực ' Cơ sở dữ liệu ' và có một số bài báo nhận được nhiều hơn 5000 trích dẫn. | [
"liệt",
"kê",
"các",
"tác",
"giả",
"thuộc",
"'",
"Đại",
"học",
"Michigan",
"'",
"hiện",
"đang",
"nghiên",
"cứu",
"trong",
"lĩnh",
"vực",
"'",
"Cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"'",
"và",
"có",
"một",
"số",
"bài",
"báo",
"nhận",
"được",
"nhiều",
"hơn",
"500... | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 3, [0, [4, 25, False], None], 5000.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABL... | [
55,
68,
111,
3650,
95
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "lĩnh vực" ("id lĩnh vực" number, "tên" text);CREATE TABLE "lĩnh vực của tác giả" ("id tác giả" number, "id lĩnh vực" number);CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, ... |
aircraft | select count ( * ) from máy bay | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay"
] | Có bao nhiêu máy bay tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"máy",
"bay",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text ); | [
6997,
1355,
2446,
4740,
2666
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu nhà" ("id khu nhà" number, "mẫu của khu nhà" text, "chi tiết khu nhà" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khu nhà tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from khu nhà
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ng... |
aircraft | select count ( * ) from máy bay | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay"
] | Cho biết tổng số lượng máy bay. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"lượng",
"máy",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text ); | [
8752,
2509,
7696,
4741,
7644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ( "hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các chuyến bay., ###câu sql: select count ( * ) from chuyến bay
###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" ( "id hãng hàng không" number, "tên"... |
aircraft | select mô tả from máy bay | [
"select",
"mô tả",
"from",
"máy bay"
] | [
"select",
"mô tả",
"from",
"máy bay"
] | Liệt kê mô tả về tất cả các máy bay. | [
"Liệt",
"kê",
"mô",
"tả",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"máy",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); | [
184,
700,
8382,
8644,
4036
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);, ###câu hỏi: Mô tả về tất cả các máy bay có trong danh sách ?, ###câu sql: select mô tả from máy bay
###schema: CREATE TABLE "nhà sả... |
aircraft | select mô tả from máy bay | [
"select",
"mô tả",
"from",
"máy bay"
] | [
"select",
"mô tả",
"from",
"máy bay"
] | Mô tả về tất cả các máy bay có trong danh sách ? | [
"Mô",
"tả",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"máy",
"bay",
"có",
"trong",
"danh",
"sách",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); | [
183,
1412,
4885,
1344,
3877
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mô tả về tất cả các máy bay., ###câu sql: select mô tả from máy bay
###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tà... |
aircraft | select avg ( số lượng hành khách quốc tế ) from sân bay | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng hành khách quốc tế",
")",
"from",
"sân bay"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng hành khách quốc tế",
")",
"from",
"sân bay"
] | Số lượng hành khách quốc tế trung bình ở tất cả các sân bay là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quốc",
"tế",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"bay",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
2205,
7226,
1793,
7643,
491
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Dân số trung bình ở tất cả các quận là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( dân số ) from quận
###schema: CREATE TABLE "trang trại" ("id trang trại" number, "năm" number, "tổng số ngựa" number, "ngựa là... |
aircraft | select avg ( số lượng hành khách quốc tế ) from sân bay | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng hành khách quốc tế",
")",
"from",
"sân bay"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"số lượng hành khách quốc tế",
")",
"from",
"sân bay"
] | Cho biết số lượng hành khách quốc tế trung bình ở tất cả các sân bay. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quốc",
"tế",
"trung",
"bình",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 21, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
9297,
1163,
8746,
6834,
8385
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id trường" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "số lượng nhập học" number, "năm thành lập" number, "tôn giáo" text, "mam hay nữ" text, "trong ngày hay nội trú" text, "năm tham gia cuộc thi" number, "màu của trường" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nhập học trung b... |
aircraft | select số lượng hành khách quốc tế , số lượng hành khách nội địa from sân bay where tên sân bay = "London Heathrow" | [
"select",
"số lượng hành khách quốc tế",
",",
"số lượng hành khách nội địa",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên sân bay",
"=",
"\"London Heathrow\""
] | [
"select",
"số lượng hành khách quốc tế",
",",
"số lượng hành khách nội địa",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên sân bay",
"=",
"value"
] | Số lượng hành khách quốc tế và số lượng hành khách nội địa ở sân bay ' London Heathrow ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quốc",
"tế",
"và",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"nội",
"địa",
"ở",
"sân",
"bay",
"'",
"London",
"Heathrow",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Heathrow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'ord... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" (\"id sân bay\" number, \"tên sân bay\" text, \"tổng số hành khách\" number, \"% thay đổi trong năm 2007\" text, \"số lượng hành khách quốc tế\" number, \"số lượng hành khách nội địa\" number, \"số lượng hành khách quá cảnh\" number, \"số lần máy bay di chuyển\" number, \"số lượng vận chuyển hàng... | [
186,
8761,
7264,
9159,
2415
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng ... |
aircraft | select số lượng hành khách quốc tế , số lượng hành khách nội địa from sân bay where tên sân bay = "London Heathrow" | [
"select",
"số lượng hành khách quốc tế",
",",
"số lượng hành khách nội địa",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên sân bay",
"=",
"\"London Heathrow\""
] | [
"select",
"số lượng hành khách quốc tế",
",",
"số lượng hành khách nội địa",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên sân bay",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu hành khách quốc tế và bao nhiêu hành khách nội địa ở sân bay London Heathrow ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"hành",
"khách",
"quốc",
"tế",
"và",
"bao",
"nhiêu",
"hành",
"khách",
"nội",
"địa",
"ở",
"sân",
"bay",
"London",
"Heathrow",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Heathrow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 21, False], None]], [0, [0, [0, 22, False], None]]]], 'ord... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
2466,
2932,
1506,
3881,
2941
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Quãng đường bay trung bình và giá trung bình của các chuyến bay từ ' Los Angeles ' là bao nhiêu ?,... |
aircraft | select sum ( số lượng hành khách nội địa ) from sân bay where tên sân bay like "%London%" | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng hành khách nội địa",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên sân bay",
"like",
"\"%London%\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng hành khách nội địa",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên sân bay",
"like",
"value"
] | Tổng số hành khách nội địa ở các sân bay có chứa từ ' London ' trong tên của chúng. | [
"Tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"nội",
"địa",
"ở",
"các",
"sân",
"bay",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"London",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 18, False], None], '"%London%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
2506,
1511,
3699,
3684,
7992
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên , thành phố , quốc gia và độ cao ( so với mực nước biển ) của các sân bay ở thành phố New York., ###câu sql: select tên... |
aircraft | select sum ( số lượng hành khách nội địa ) from sân bay where tên sân bay like "%London%" | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng hành khách nội địa",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên sân bay",
"like",
"\"%London%\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"số lượng hành khách nội địa",
")",
"from",
"sân bay",
"where",
"tên sân bay",
"like",
"value"
] | Cho biết tổng số hành khách nội địa ở tất cả các sân bay có chứa từ ' London ' trong tên của chúng. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"nội",
"địa",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"bay",
"có",
"chứa",
"từ",
"'",
"London",
"'",
"trong",
"tên",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 18, False], None], '"%London%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 22, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
1511,
8490,
7511,
834,
8969
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm có chứa từ ' phim ' trong tên., ###câu sql: select tên địa điểm from địa điểm where tên địa điểm like "%film%"
###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id... |
aircraft | select max ( số lượng hành khách quá cảnh ) , min ( số lượng hành khách quá cảnh ) from sân bay | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng hành khách quá cảnh",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng hành khách quá cảnh",
")",
"from",
"sân bay"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng hành khách quá cảnh",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng hành khách quá cảnh",
")",
"from",
"sân bay"
] | Cho biết số lượng hành khách quá cảnh tối đa và tối thiểu ở tất cả các sân bay. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quá",
"cảnh",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 23, False], None]], [2, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
8425,
3991,
2419,
2628,
8532
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng đặt hàng tối thiểu , trung bình và tối đa trên tất cả các ... |
aircraft | select max ( số lượng hành khách quá cảnh ) , min ( số lượng hành khách quá cảnh ) from sân bay | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng hành khách quá cảnh",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng hành khách quá cảnh",
")",
"from",
"sân bay"
] | [
"select",
"max",
"(",
"số lượng hành khách quá cảnh",
")",
",",
"min",
"(",
"số lượng hành khách quá cảnh",
")",
"from",
"sân bay"
] | Số lượng hành khách quá cảnh tối đa và tối thiểu ở tất cả các sân bay là bao nhiêu. | [
"Số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quá",
"cảnh",
"tối",
"đa",
"và",
"tối",
"thiểu",
"ở",
"tất",
"cả",
"các",
"sân",
"bay",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 23, False], None]], [2, [0, [0, 23, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
191,
1576,
4508,
1166,
2418
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng ... |
aircraft | select tên from phi công where tuổi tác >= 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
">=",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các phi công có độ tuổi trên 25. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"25",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 3, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); | [
7540,
3767,
2610,
7656,
9560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các ca sĩ có năm sinh là 1948 hoặc 1949 ?, ###câu sql: select tên from ca sĩ where năm sinh = 1948 or năm sinh = 1949
###schema: CREATE TABLE "chính sách... |
aircraft | select tên from phi công where tuổi tác >= 25 | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
">=",
"25"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
">",
"=",
"value"
] | Những phi công nào có độ tuổi trên 25 ? Liệt kê tên của họ. | [
"Những",
"phi",
"công",
"nào",
"có",
"độ",
"tuổi",
"trên",
"25",
"?",
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 3, False], None], 25.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); | [
440,
5872,
2749,
274,
4312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" (
"id cầu thủ" text,
"năm sinh" number,
"tháng sinh" number,
"ngày sinh" number,
"đất nước nơi sinh" text,
"tiểu bang nơi sinh" text,
"thành phố nơi sinh" text,
"năm mất" number,
"tháng mất" number,
"ngày mất" number,
"đất nước nơi mất" t... |
aircraft | select tên from phi công order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"tăng",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); | [
7578,
2170,
3686,
2633,
9391
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ng... |
aircraft | select tên from phi công order by tên asc | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tên",
"asc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các phi công theo thứ tự bảng chữ cái. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); | [
7478,
212,
4443,
9391,
2633
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà khoa học" ("ssn" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các nhà khoa học theo thứ tự bảng chữ cái., ###câu sql: select tên from nhà khoa học order by tên
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên ... |
aircraft | select tên from phi công where tuổi tác <= 30 order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
"<=",
"30",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
"<",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các phi công có độ tuổi từ 30 trở xuống theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"30",
"trở",
"xuống",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 3, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); | [
6913,
7478,
7847,
9299,
3790
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các giảng viên có học hàm ' Giáo sư ' theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from giảng viên wh... |
aircraft | select tên from phi công where tuổi tác <= 30 order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
"<=",
"30",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"tuổi tác",
"<",
"=",
"value",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các phi công có độ tuổi từ 30 trở xuống theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"có",
"độ",
"tuổi",
"từ",
"30",
"trở",
"xuống",
"theo",
"thứ",
"tự",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 3, False], None], 30.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); | [
9300,
6912,
4728,
4444,
4370
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "cầu thủ" text, "đội" text, "tuổi" number, "vị trí" text, "id trường" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên các đội theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select đội from cầu thủ order by đội asc
###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" numbe... |
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Gatwick" | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tên sân bay",
"=",
"\"London Gatwick... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",
"t3",
".",
"id sân bay... | Vui lòng hiển thị tên của những máy bay đã cộng tác làm việc với sân bay ' London Gatwick '. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"đã",
"cộng",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"sân",
"bay",
"'",
"London",
"Gatwick",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Gatwick"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách ... | [
1527,
4967,
7055,
5028,
8767
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ảnh" ("id ảnh" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "mô tả" text, "tên tệp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cử... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.