db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
train_station | select t3.tên , t3.thời gian from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu join toà hoả as t3 on t3.id tàu = t1.id tàu where t2.địa điểm = "London" order by t3.thời gian desc | [
"select",
"t3.tên",
",",
"t3.thời gian",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà ga",
"=",
"t2.id ga tàu",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tàu",
"=",
"t1.id tàu",
"where",
"t2.địa điểm",
"=",
"\"London\"",... | [
"select",
"t3",
".",
"tên",
",",
"t3",
".",
"thời gian",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"=",
"t2",
".",
"id ga tàu",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tàu",
"=",
"t1... | Hiển thị tên và thời gian của tất cả các chuyến tàu tại các ga ở Luân Đôn theo thứ tự giảm dần về thời gian của từng chuyến tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"thời",
"gian",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyến",
"tàu",
"tại",
"các",
"ga",
"ở",
"Luân",
"Đôn",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"thời",
"gian",
"của",
"từng",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"London"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);
CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text);
CREATE ... | [
625,
2658,
573,
7701,
7827
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text);CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên ... |
train_station | select t2.tên from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu group by t1.id nhà ga order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà ga",
"=",
"t2.id ga tàu",
"group",
"by",
"t1.id nhà ga",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"=",
"t2",
".",
"id ga tàu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
... | Hiển thị tên của ga với số lượng chuyến tàu nhiều nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"ga",
"với",
"số",
"lượng",
"chuyến",
"tàu",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); CREATE TABLE "nhà ga tàu hoả" ("id tàu" number, "id nhà ga" number); | [
7702,
8581,
6309,
3930,
1960
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);
CREATE TABLE "nhà ga tàu hoả" ("id tàu" number, "id nhà ga" number);
, ###câu hỏ... |
train_station | select t2.tên from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu group by t1.id nhà ga having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà ga",
"=",
"t2.id ga tàu",
"group",
"by",
"t1.id nhà ga",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"=",
"t2",
".",
"id ga tàu",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên của ga với ít nhất hai chuyến tàu. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"ga",
"với",
"ít",
"nhất",
"hai",
"chuyến",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);
CREATE TABLE "nhà ga tàu hoả" ("id tàu" number, "id nhà ga" number);
| [
4588,
3930,
2742,
8801,
2782
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text);CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" number, "tên sự kiện" text, "id đảng" number, "id thành viên phụ trách" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên... |
train_station | select địa điểm from nhà ga group by địa điểm having count ( * ) = 1 | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"1"
] | [
"select",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"group",
"by",
"địa điểm",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
"=",
"value"
] | Cho biết các địa điểm chỉ có duy nhất 1 ga tàu. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"địa",
"điểm",
"chỉ",
"có",
"duy",
"nhất",
"1",
"ga",
"tàu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 2, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
1709,
7109,
6920,
3741,
426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của các sản phẩm nằm tro... |
train_station | select tên from nhà ga where id ga tàu not in ( select id nhà ga from nhà ga tàu hoả ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà ga",
"where",
"id ga tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nhà ga",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà ga",
"where",
"id ga tàu",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id nhà ga",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
")"
] | Hiển thị tên nhà ga không có bất kỳ chuyến tàu nào. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"nhà",
"ga",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"chuyến",
"tàu",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); CREATE TABLE "nhà ga tàu hoả" ("id tàu" number, "id nhà ga" number); | [
7411,
1576,
5688,
5965,
7634
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "thị trường điện thoại" ("id thị trường" number, "id điện thoại" text, "số lượng cổ phiếu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các điện thoại không có trên bất kỳ thị... |
train_station | select t2.tên from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu join toà hoả as t3 on t3.id tàu = t1.id tàu where t3.tên = "Ananthapuri Express" intersect select t2.tên from nhà ga tàu hoả as t1 join nhà ga as t2 on t1.id nhà ga = t2.id ga tàu join toà hoả as t3 on t3.id tàu = t1.id tàu where t... | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id nhà ga",
"=",
"t2.id ga tàu",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t3",
"on",
"t3.id tàu",
"=",
"t1.id tàu",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Ananthapuri Express\"",
"intersect",
... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"=",
"t2",
".",
"id ga tàu",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t3",
"on",
"t3",
".",
"id tàu",
"=",
"t1",
".",
"id tàu",
"where",
"t... | Cho biết tên của các nhà ga đã phục vụ một số chuyến tàu có tên là ' Ananthapuri Express ' và một số chuyến tàu có tên là ' Guruvayur Express '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"ga",
"đã",
"phục",
"vụ",
"một",
"số",
"chuyến",
"tàu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Ananthapuri",
"Express",
"'",
"và",
"một",
"số",
"chuyến",
"tàu",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Guruvayur",
"Express",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 10, False], None], '"Ananthapuri Express"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'c... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text);CREATE TA... | [
3806,
5107,
135,
3633,
3652
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách khách hàng" ("id khách hàng" number, "id chính sách" number, "ngày mở" time, "ngày đóng" time);, ###câu hỏi: Cho biết ngày mở và đóng của tất cả các chính sách liên quan đến khách hàng có tên chứa chuỗi c... |
train_station | select t2.tên from nhà ga tàu hoả as t1 join toà hoả as t2 on t1.id tàu = t2.id tàu where t1.id nhà ga not in ( select t4.id ga tàu from nhà ga tàu hoả as t3 join nhà ga as t4 on t3.id nhà ga = t4.id ga tàu where t4.địa điểm = "London" ) | [
"select",
"t2.tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id tàu",
"=",
"t2.id tàu",
"where",
"t1.id nhà ga",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t4.id ga tàu",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t3",
"join",
"nhà ga",
"as",
"t4... | [
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"nhà ga tàu hoả",
"as",
"t1",
"join",
"toà hoả",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id tàu",
"=",
"t2",
".",
"id tàu",
"where",
"t1",
".",
"id nhà ga",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t4",
".",
"id ga tàu",
"from",
"nhà ga t... | Tìm tên của các chuyến tàu không đi qua bất kỳ nhà ga nào ở Luân Đôn. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"chuyến",
"tàu",
"không",
"đi",
"qua",
"bất",
"kỳ",
"nhà",
"ga",
"nào",
"ở",
"Luân",
"Đôn",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 9, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 14, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_u... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, "dịch vụ" text);CREATE TA... | [
8318,
794,
2198,
6120,
811
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);CREATE TABLE "nhân v... |
train_station | select tên , địa điểm from nhà ga order by số lượng xuất cảnh hàng năm , số lượng trao đổi hàng năm | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"order",
"by",
"số lượng xuất cảnh hàng năm",
",",
"số lượng trao đổi hàng năm"
] | [
"select",
"tên",
",",
"địa điểm",
"from",
"nhà ga",
"order",
"by",
"số lượng xuất cảnh hàng năm",
",",
"số lượng trao đổi hàng năm"
] | Liệt kê tên và địa điểm của tất cả các nhà ga theo thứ tự số lần xuất cảnh hàng năm và số lượng trao đổi hàng năm diễn ra tại từng nhà ga. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"địa",
"điểm",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"ga",
"theo",
"thứ",
"tự",
"số",
"lần",
"xuất",
"cảnh",
"hàng",
"năm",
"và",
"số",
"lượng",
"trao",
"đổi",
"hàng",
"năm",
"diễn",
"ra",
"tại",
"từng",
"nhà",
"ga",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 3, False], None], [0, [0, 4, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number); | [
7691,
7689,
3888,
8658,
7990
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm cũng như là tổng số sân ga và tổng số ... |
voter_1 | select count ( * ) from mã vùng của tiểu bang | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã vùng của tiểu bang"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"mã vùng của tiểu bang"
] | Có tất cả bao nhiêu bang ? | [
"Có",
"tất",
"cả",
"bao",
"nhiêu",
"bang",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã vùng của tiểu bang" ("mã vùng" number, "tiểu bang" text); | [
9387,
9552,
1409,
9271,
1685
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text );, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu khu vực ?, ###câu sql: select count ( * ) from khu vực
###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câ... |
voter_1 | select mã số thí sinh , tên thí sinh from thí sinh order by tên thí sinh desc | [
"select",
"mã số thí sinh",
",",
"tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"order",
"by",
"tên thí sinh",
"desc"
] | [
"select",
"mã số thí sinh",
",",
"tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"order",
"by",
"tên thí sinh",
"desc"
] | Liệt kê mã số và tên của tất cả các thí sinh theo thứ tự giảm dần về tên của từng thí sinh. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"số",
"và",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"thí",
"sinh",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"tên",
"của",
"từng",
"thí",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 4, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text); | [
195,
197,
7615,
8006,
1029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần., ###câu sql: select tên from phi công order by tên asc
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number... |
voter_1 | select id phiếu bầu , số điện thoại , tiểu bang from phiếu bầu | [
"select",
"id phiếu bầu",
",",
"số điện thoại",
",",
"tiểu bang",
"from",
"phiếu bầu"
] | [
"select",
"id phiếu bầu",
",",
"số điện thoại",
",",
"tiểu bang",
"from",
"phiếu bầu"
] | Liệt kê id , số điện thoại và bang của tất cả các phiếu bầu. | [
"Liệt",
"kê",
"id",
",",
"số",
"điện",
"thoại",
"và",
"bang",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phiếu",
"bầu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time); | [
5794,
8415,
4900,
4635,
8075
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê mã số thẻ của các thành viên đến từ Kentucky., ###câu sql: select số thẻ from thành viên where quê quán like "%Kentucky%"
###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt... |
voter_1 | select max ( mã vùng ) , min ( mã vùng ) from mã vùng của tiểu bang | [
"select",
"max",
"(",
"mã vùng",
")",
",",
"min",
"(",
"mã vùng",
")",
"from",
"mã vùng của tiểu bang"
] | [
"select",
"max",
"(",
"mã vùng",
")",
",",
"min",
"(",
"mã vùng",
")",
"from",
"mã vùng của tiểu bang"
] | Cho biết các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của mã vùng | [
"Cho",
"biết",
"các",
"giá",
"trị",
"lớn",
"nhất",
"và",
"nhỏ",
"nhất",
"của",
"mã",
"vùng"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 1, False], None]], [2, [0, [0, 1, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã vùng của tiểu bang" ("mã vùng" number, "tiểu bang" text); | [
6892,
1916,
8013,
4418,
7229
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyển đổi điểm" ("bảng điểm" text, "điểm số" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm số cao nhất và điểm số thấp nhất trong tất cả các bảng điểm., ###câu sql: select max ( điểm số ) , min ( điểm số ) from chuyển đổi điểm
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương ... |
voter_1 | select max ( ngày được tạo ) from phiếu bầu where tiểu bang = "CA" | [
"select",
"max",
"(",
"ngày được tạo",
")",
"from",
"phiếu bầu",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"CA\""
] | [
"select",
"max",
"(",
"ngày được tạo",
")",
"from",
"phiếu bầu",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Ngày cuối cùng mà các phiếu bầu được tạo ra từ bang CA là ngày nào ? | [
"Ngày",
"cuối",
"cùng",
"mà",
"các",
"phiếu",
"bầu",
"được",
"tạo",
"ra",
"từ",
"bang",
"CA",
"là",
"ngày",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"CA"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time); | [
3003,
5939,
3966,
2984,
7395
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);
, ###câu hỏi: các tiểu bang nào không giáp ranh với các tiểu bang khác ?... |
voter_1 | select tên thí sinh from thí sinh where tên thí sinh != "Jessie Alloway" | [
"select",
"tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"where",
"tên thí sinh",
"!=",
"\"Jessie Alloway\""
] | [
"select",
"tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"where",
"tên thí sinh",
"!",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của các thí sinh có tên không phải là ' Jessie Alloway ' | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"thí",
"sinh",
"có",
"tên",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Jessie",
"Alloway",
"'"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 7, [0, [0, 4, False], None], '"Jessie Alloway"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text); | [
7722,
7105,
6748,
1512,
5077
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các thí sinh có tên chứa chuỗi con ' Al '., ###câu sql: select tên thí sinh from thí sinh where tên thí sinh like "%Al%"
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" tex... |
voter_1 | select distinct tiểu bang , ngày được tạo from phiếu bầu | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
",",
"ngày được tạo",
"from",
"phiếu bầu"
] | [
"select",
"distinct",
"tiểu bang",
",",
"ngày được tạo",
"from",
"phiếu bầu"
] | Cho biết các bang khác nhau được in trên tất cả các phiếu bầu cũng như là ngày mà từng lá phiếu được tạo ra. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"bang",
"khác",
"nhau",
"được",
"in",
"trên",
"tất",
"cả",
"các",
"phiếu",
"bầu",
"cũng",
"như",
"là",
"ngày",
"mà",
"từng",
"lá",
"phiếu",
"được",
"tạo",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time); | [
2208,
6324,
6325,
9679,
9070
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text); CREATE TABLE "cuộc bầu cử" ("id cuộc bầu cử" number, "các quận / hạt đại diện" text, "quận" number, "đại biểu" text, "đảng" number, "phiếu bầu đầu tiên" number, "uỷ ban" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các khu v... |
voter_1 | select t1.mã số thí sinh , t1.tên thí sinh from thí sinh as t1 join phiếu bầu as t2 on t1.mã số thí sinh = t2.mã số thí sinh group by t1.mã số thí sinh having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.mã số thí sinh",
",",
"t1.tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số thí sinh",
"=",
"t2.mã số thí sinh",
"group",
"by",
"t1.mã số thí sinh",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã số thí sinh",
",",
"t1",
".",
"tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số thí sinh",
"=",
"t2",
".",
"mã số thí sinh",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã số thí sinh",
"having",... | Cho biết mã số và tên của các thí sinh đã có ít nhất hai phiếu bầu | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"số",
"và",
"tên",
"của",
"các",
"thí",
"sinh",
"đã",
"có",
"ít",
"nhất",
"hai",
"phiếu",
"bầu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text);CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time);
| [
4819,
8065,
5922,
6109,
419
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bá... |
voter_1 | select t1.mã số thí sinh , t1.tên thí sinh from thí sinh as t1 join phiếu bầu as t2 on t1.mã số thí sinh = t2.mã số thí sinh group by t1.mã số thí sinh order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"t1.mã số thí sinh",
",",
"t1.tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số thí sinh",
"=",
"t2.mã số thí sinh",
"group",
"by",
"t1.mã số thí sinh",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
... | [
"select",
"t1",
".",
"mã số thí sinh",
",",
"t1",
".",
"tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số thí sinh",
"=",
"t2",
".",
"mã số thí sinh",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã số thí sinh",
"order",
... | Trong số tất cả các thí sinh được bình chọn , cho biết mã số và tên của thí sinh có ít phiếu nhất ? | [
"Trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"thí",
"sinh",
"được",
"bình",
"chọn",
",",
"cho",
"biết",
"mã",
"số",
"và",
"tên",
"của",
"thí",
"sinh",
"có",
"ít",
"phiếu",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text);CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time);
| [
7766,
8674,
6349,
8064,
6710
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của từng ng... |
voter_1 | select count ( * ) from phiếu bầu where tiểu bang = "NY" or tiểu bang = "CA" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phiếu bầu",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"\"NY\"",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"\"CA\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"phiếu bầu",
"where",
"tiểu bang",
"=",
"value",
"or",
"tiểu bang",
"=",
"value"
] | Số lượng phiếu bầu từ bang NY hoặc CA là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"phiếu",
"bầu",
"từ",
"bang",
"NY",
"hoặc",
"CA",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"NY"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 7, False], N... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time); | [
6008,
422,
8636,
421,
6009
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng ở bang CA ?, ###câ... |
voter_1 | select count ( * ) from thí sinh where mã số thí sinh not in ( select mã số thí sinh from phiếu bầu ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thí sinh",
"where",
"mã số thí sinh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã số thí sinh",
"from",
"phiếu bầu",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thí sinh",
"where",
"mã số thí sinh",
"not",
"in",
"(",
"select",
"mã số thí sinh",
"from",
"phiếu bầu",
")"
] | Có bao nhiêu thí sinh không được bầu ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"thí",
"sinh",
"không",
"được",
"bầu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[True, 8, [0, [0, 3, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units':... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text); CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time); | [
9000,
4881,
1074,
6736,
5945
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sự kiện" ("id sự kiện" number, "id dịch vụ" number, "chi tiết sự kiện" text); CREATE TABLE "người tham gia sự kiện" ("id sự kiện" number, "id người tham gia" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sự kiện không có người tham dự ?, ###câu sql: select count ( * ) from sự kiện where id sự kiện no... |
voter_1 | select t1.mã vùng from mã vùng của tiểu bang as t1 join phiếu bầu as t2 on t1.tiểu bang = t2.tiểu bang group by t1.mã vùng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã vùng",
"from",
"mã vùng của tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.tiểu bang",
"=",
"t2.tiểu bang",
"group",
"by",
"t1.mã vùng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã vùng",
"from",
"mã vùng của tiểu bang",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"tiểu bang",
"=",
"t2",
".",
"tiểu bang",
"group",
"by",
"t1",
".",
"mã vùng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
... | Cho biết mã của vùng được nhiều người bầu chọn nhất | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"của",
"vùng",
"được",
"nhiều",
"người",
"bầu",
"chọn",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã vùng của tiểu bang" ("mã vùng" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time); | [
8788,
7716,
208,
5922,
1559
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của sân bay với ít c... |
voter_1 | select t2.ngày được tạo , t2.tiểu bang , t2.số điện thoại from thí sinh as t1 join phiếu bầu as t2 on t1.mã số thí sinh = t2.mã số thí sinh where t1.tên thí sinh = "Tabatha Gehling" | [
"select",
"t2.ngày được tạo",
",",
"t2.tiểu bang",
",",
"t2.số điện thoại",
"from",
"thí sinh",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số thí sinh",
"=",
"t2.mã số thí sinh",
"where",
"t1.tên thí sinh",
"=",
"\"Tabatha Gehling\""
] | [
"select",
"t2",
".",
"ngày được tạo",
",",
"t2",
".",
"tiểu bang",
",",
"t2",
".",
"số điện thoại",
"from",
"thí sinh",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số thí sinh",
"=",
"t2",
".",
"mã số thí sinh",
"where",
"t1",
".",
... | Cho biết ngày tạo ra , bang và số điện thoại của phiếu bầu dành cho thí sinh có tên Tabatha Gehling | [
"Cho",
"biết",
"ngày",
"tạo",
"ra",
",",
"bang",
"và",
"số",
"điện",
"thoại",
"của",
"phiếu",
"bầu",
"dành",
"cho",
"thí",
"sinh",
"có",
"tên",
"Tabatha",
"Gehling"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text);CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time);
| [
6572,
6548,
8687,
6243,
6546
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "p... |
voter_1 | select t3.mã vùng from thí sinh as t1 join phiếu bầu as t2 on t1.mã số thí sinh = t2.mã số thí sinh join mã vùng của tiểu bang as t3 on t2.tiểu bang = t3.tiểu bang where t1.tên thí sinh = "Tabatha Gehling" intersect select t3.mã vùng from thí sinh as t1 join phiếu bầu as t2 on t1.mã số thí sinh = t2.mã số thí sinh join... | [
"select",
"t3.mã vùng",
"from",
"thí sinh",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.mã số thí sinh",
"=",
"t2.mã số thí sinh",
"join",
"mã vùng của tiểu bang",
"as",
"t3",
"on",
"t2.tiểu bang",
"=",
"t3.tiểu bang",
"where",
"t1.tên thí sinh",
"=",
"\"... | [
"select",
"t3",
".",
"mã vùng",
"from",
"thí sinh",
"as",
"t1",
"join",
"phiếu bầu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"mã số thí sinh",
"=",
"t2",
".",
"mã số thí sinh",
"join",
"mã vùng của tiểu bang",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"tiểu bang",
"=",
"t3",
".",... | Liệt kê mã vùng của những bang có người bầu chọn cho cả thí sinh Tabatha Gehling và thí sinh Kelly Clauss. | [
"Liệt",
"kê",
"mã",
"vùng",
"của",
"những",
"bang",
"có",
"người",
"bầu",
"chọn",
"cho",
"cả",
"thí",
"sinh",
"Tabatha",
"Gehling",
"và",
"thí",
"sinh",
"Kelly",
"Clauss",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit',... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "mã vùng của tiểu bang" ("mã vùng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text);CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time);
| [
1622,
3651,
1117,
3375,
8635
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường học" ("id" number, "trường học" text, "địa điểm" text, "quận" text, "năm" number);CREATE TABLE "bằng cấp" ("năm" number, "trường học" number, "bằng cấp" number);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng bằng cấp được trao tại ' Đại học bang San Jose ' năm 2000., ###câu sql: select bằng cấp from tr... |
voter_1 | select tên thí sinh from thí sinh where tên thí sinh like "%Al%" | [
"select",
"tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"where",
"tên thí sinh",
"like",
"\"%Al%\""
] | [
"select",
"tên thí sinh",
"from",
"thí sinh",
"where",
"tên thí sinh",
"like",
"value"
] | Liệt kê tên của các thí sinh có tên chứa chuỗi con ' Al '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"thí",
"sinh",
"có",
"tên",
"chứa",
"chuỗi",
"con",
"'",
"Al",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 9, [0, [0, 4, False], None], '"%Al%"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "thí sinh" ("mã số thí sinh" number, "tên thí sinh" text); | [
8607,
649,
9527,
8614,
249
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ trưởng" ("id người đứng đầu" number, "tên" text, "sinh ra ở tiểu bang" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Liệt kê id và tên của người lãnh đạo có chứa chuỗi ' Ha ' trong tên., ###câu sql: select id người đứng đầu , tên from bộ trưởng where tên like "%Ha%"
###schema: CREATE TABLE "trình d... |
wta_1 | select count ( * ) from người chơi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi"
] | Tìm tổng số lượng người chơi. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"lượng",
"người",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
1733,
758,
4697,
7037,
8522
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time);, ###câu hỏi: Tìm tổng số khách hàng., ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng
###schema: CREATE ... |
wta_1 | select count ( * ) from người chơi | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"người chơi"
] | Có bao nhiêu người chơi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"chơi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
5074,
2290,
841,
8496,
7012
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu người chơi ?, ###câu sql: select count ( * ) from người chơi
###schema: CREAT... |
wta_1 | select count ( * ) from trận đấu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Có bao nhiêu trận đấu đã diễn ra. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"đã",
"diễn",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ( "tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" n... | [
5727,
6170,
8684,
481,
3029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại tàu" text, "năm đóng tàu" number, "phân hạng tàu" text, "cờ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu con tàu., ###câu sql: select count ( * ) from tàu
###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id n... |
wta_1 | select count ( * ) from trận đấu | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Đếm số lượng trận đấu. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ( "tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" n... | [
4368,
7696,
6851,
7368,
8657
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "tên" text, "id vở nhạc kịch" number, "nhân vật" text, "thời lượng" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng diễn viên., ###câu sql: select count ( * ) from diễn viên
###schema: CREATE TABLE "toà hoả" ("id tàu" number, "tên" text, "thời gian" text, ... |
wta_1 | select tên , ngày sinh from người chơi where mã quốc gia = "USA" | [
"select",
"tên",
",",
"ngày sinh",
"from",
"người chơi",
"where",
"mã quốc gia",
"=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"ngày sinh",
"from",
"người chơi",
"where",
"mã quốc gia",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và ngày sinh của những người chơi đến từ quốc gia có mã là ' USA '. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"ngày",
"sinh",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"đến",
"từ",
"quốc",
"gia",
"có",
"mã",
"là",
"'",
"USA",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"USA"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
5794,
834,
5094,
7264,
764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành viên" ("id thành viên" number, "số thẻ" text, "tên" text, "quê quán" text, "cấp độ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê mã số thẻ của các thành viên đến từ Kentucky., ###câu sql: select số thẻ from thành viên where quê quán like "%Kentucky%"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viê... |
wta_1 | select tên , ngày sinh from người chơi where mã quốc gia = "USA" | [
"select",
"tên",
",",
"ngày sinh",
"from",
"người chơi",
"where",
"mã quốc gia",
"=",
"\"USA\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"ngày sinh",
"from",
"người chơi",
"where",
"mã quốc gia",
"=",
"value"
] | Tên và ngày sinh của những người chơi đến từ ' Hoa Kỳ ' ? | [
"Tên",
"và",
"ngày",
"sinh",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"đến",
"từ",
"'",
"Hoa",
"Kỳ",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"USA"', None]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
7264,
4496,
8759,
8744,
1748
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "iata" text, "icao" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sân bay không thuộc quốc gia ' Iceland ' ?, ###câu sql: select tên from sân bay where quốc gia != "Iceland"
###schema: CREATE TABLE "nhà báo" ("id nhà báo" numb... |
wta_1 | select avg ( tuổi của người thua cuộc ) , avg ( tuổi của người chiến thắng ) from trận đấu | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của người thua cuộc",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi của người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của người thua cuộc",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi của người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Cho biết độ tuổi trung bình của những người thua cuộc và độ tuổi trung bình của người chiến thắng trong tất cả các trận đấu. | [
"Cho",
"biết",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"những",
"người",
"thua",
"cuộc",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 28, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
8821,
2106,
8014,
6079,
4311
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê mùa giải , đội chủ nhà và đội khách của tất cả các trận đấu., ###câu sql: select mùa giải , đội chủ nhà , đội khác... |
wta_1 | select avg ( tuổi của người thua cuộc ) , avg ( tuổi của người chiến thắng ) from trận đấu | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của người thua cuộc",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi của người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi của người thua cuộc",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi của người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Độ tuổi trung bình của người thua cuộc và độ tuổi trung bình của người chiến thắng trong các trận đấu là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"thua",
"cuộc",
"và",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"trong",
"các",
"trận",
"đấu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [5, [0, [0, 28, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
4702,
9159,
4044,
4700,
9561
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);, ###câu hỏi: Thu nhập trung bình của những người chơi poker là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( thu nhập ) fro... |
wta_1 | select avg ( thứ hạng người chiến thắng ) from trận đấu | [
"select",
"avg",
"(",
"thứ hạng người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"thứ hạng người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Tìm thứ hạng trung bình của người chiến thắng trong tất cả các trận đấu. | [
"Tìm",
"thứ",
"hạng",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 35, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
4703,
2704,
3882,
8732,
489
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number);, ###câu hỏi: Cho biết thu nhập trung bình của tất cả những người chơi poker., ###câu sql: select avg ( thu nhập ) f... |
wta_1 | select avg ( thứ hạng người chiến thắng ) from trận đấu | [
"select",
"avg",
"(",
"thứ hạng người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"thứ hạng người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Thứ hạng trung bình của người chiến thắng trong tất cả các trận đấu | [
"Thứ",
"hạng",
"trung",
"bình",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"đấu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 35, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" nu... | [
4043,
4291,
4037,
2953,
4742
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát... |
wta_1 | select min ( thứ hạng của người thua cuộc ) from trận đấu | [
"select",
"min",
"(",
"thứ hạng của người thua cuộc",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"min",
"(",
"thứ hạng của người thua cuộc",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Tìm thứ hạng thấp nhất của người thua cuộc trong tất cả các trận đấu. | [
"Tìm",
"thứ",
"hạng",
"thấp",
"nhất",
"của",
"người",
"thua",
"cuộc",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên n... | [
8013,
271,
4707,
8664,
5087
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "quốc gia" text, "là nam hay nữ" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi nhỏ nhất , lớn nhất và trung bình của tất cả mọi cá nhân., ###câu sql: select min ( tuổi ) , max ( tuổi ) , avg ( tuổi ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "sinh... |
wta_1 | select min ( thứ hạng của người thua cuộc ) from trận đấu | [
"select",
"min",
"(",
"thứ hạng của người thua cuộc",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"min",
"(",
"thứ hạng của người thua cuộc",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Thứ hạng thấp nhất của người thua cuộc trong tất cả các trận đấu | [
"Thứ",
"hạng",
"thấp",
"nhất",
"của",
"người",
"thua",
"cuộc",
"trong",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"đấu"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 16, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên n... | [
4865,
4418,
6892,
3517,
3606
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng tầng trung bình của tất cả các toà nhà cũng như là số lượng tầng của toà nhà có nhiều tầng nhất và số lượng tầng của t... |
wta_1 | select count ( distinct mã quốc gia ) from người chơi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã quốc gia",
")",
"from",
"người chơi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã quốc gia",
")",
"from",
"người chơi"
] | Cho biết số lượng các quốc gia khác nhau mà tất cả các người chơi đến từ. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"các",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"mà",
"tất",
"cả",
"các",
"người",
"chơi",
"đến",
"từ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
3894,
7924,
4735,
1670,
7460
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các thành phố khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại., ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng
###schema:... |
wta_1 | select count ( distinct mã quốc gia ) from người chơi | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã quốc gia",
")",
"from",
"người chơi"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"mã quốc gia",
")",
"from",
"người chơi"
] | Có bao nhiêu quốc gia khác nhau là nơi mà những người chơi đến từ ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"quốc",
"gia",
"khác",
"nhau",
"là",
"nơi",
"mà",
"những",
"người",
"chơi",
"đến",
"từ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 6, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
849,
803,
7735,
9301,
7908
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);, ###câu hỏi: Những người leo núi đến từ bao nhiêu quốc gia khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct quốc gia ) from người leo núi
###schema: CREATE TABLE "nh... |
wta_1 | select count ( distinct tên người thua cuộc ) from trận đấu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên người thua cuộc",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên người thua cuộc",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Có bao nhiêu cái tên khác nhau thuộc về những người thua cuộc ?. | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"thuộc",
"về",
"những",
"người",
"thua",
"cuộc",
"?",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 15, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên n... | [
498,
1167,
8131,
7908,
512
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân Bungari" text, "chỉ huy quân Latin" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu kết quả khác nhau cho các trận chiến ?, ###câu sql: select count ( distinct kết quả ) from trận chiến
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id... |
wta_1 | select count ( distinct tên người thua cuộc ) from trận đấu | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên người thua cuộc",
")",
"from",
"trận đấu"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên người thua cuộc",
")",
"from",
"trận đấu"
] | Những người thua cuộc có tổng cộng bao nhiêu cái tên khác nhau ? | [
"Những",
"người",
"thua",
"cuộc",
"có",
"tổng",
"cộng",
"bao",
"nhiêu",
"cái",
"tên",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 15, True], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên n... | [
7908,
498,
1167,
6827,
512
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đại diện" ("id đại diện" number, "tên" text, "tiểu bang" text, "đảng" text, "tuổi thọ" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu đảng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct đảng ) from đại diện
###schema: CREATE TABLE "trận chiến" ("id" number, "tên" text, "ngày" text, "chỉ huy quân... |
wta_1 | select tên giải đấu from trận đấu group by tên giải đấu having count ( * ) > 10 | [
"select",
"tên giải đấu",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"tên giải đấu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"tên giải đấu",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"tên giải đấu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm tên của giải đấu có hơn 10 trận đấu được diễn ra. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"giải",
"đấu",
"có",
"hơn",
"10",
"trận",
"đấu",
"được",
"diễn",
"ra",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" nu... | [
7775,
2276,
2464,
9305,
4230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ( "tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của ngư... |
wta_1 | select tên giải đấu from trận đấu group by tên giải đấu having count ( * ) > 10 | [
"select",
"tên giải đấu",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"tên giải đấu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"10"
] | [
"select",
"tên giải đấu",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"tên giải đấu",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tên của các giải đấu có hơn 10 trận đấu ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"giải",
"đấu",
"có",
"hơn",
"10",
"trận",
"đấu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 27, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 10.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 27, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" nu... | [
483,
4591,
7595,
7621,
6979
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Thành phố nào có từ 2 đến 4 sân vận động ?, ###câu sql: select thành phố from sân vận động group by thành phố having count... |
wta_1 | select tên người chiến thắng from trận đấu where năm = 2013 intersect select tên người chiến thắng from trận đấu where năm = 2016 | [
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"2013",
"intersect",
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"2016"
] | [
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên của tất cả những người chiến thắng đã chơi trong cả hai năm 2013 và 2016. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chiến",
"thắng",
"đã",
"chơi",
"trong",
"cả",
"hai",
"năm",
"2013",
"và",
"2016",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
1126,
1123,
7926,
489,
8386
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các khoá học đã được dạy vào cả mùa thu năm 2009 và mùa xuân năm 2010., ###câu sql: select id khoá học from học phần whe... |
wta_1 | select tên người chiến thắng from trận đấu where năm = 2013 intersect select tên người chiến thắng from trận đấu where năm = 2016 | [
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"2013",
"intersect",
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"2016"
] | [
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"value"
] | Tên của những người chơi đã giành chiến thắng trong cả hai năm 2013 và 2016 ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"đã",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"trong",
"cả",
"hai",
"năm",
"2013",
"và",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" nu... | [
1126,
2590,
1123,
348,
7729
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các khoá học đã được dạy vào cả mùa thu năm 2009 và mùa xuân năm 2010., ###câu sql: select id khoá học from học phần whe... |
wta_1 | select count ( * ) from trận đấu where năm = 2013 or năm = 2016 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"2013",
"or",
"năm",
"=",
"2016"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Liệt kê số lượng tất cả các trận đấu đã được chơi trong năm 2013 hoặc 2016. | [
"Liệt",
"kê",
"số",
"lượng",
"tất",
"cả",
"các",
"trận",
"đấu",
"đã",
"được",
"chơi",
"trong",
"năm",
"2013",
"hoặc",
"2016",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], 2013.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 38, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
482,
7725,
8420,
7368,
4582
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhượng quyền thương mại của các đội" ("id nhượng quyền thương mại" text, "tên nhượng quyền thương mại" text, "hoạt động" text, "na assoc" text);
, ###câu hỏi: Tìm số lượng các đội bóng nhượng quyền đang được hoạt động., ###câu sql: select count ( * ) from nhượng quyền thương mại của các đội... |
wta_1 | select count ( * ) from trận đấu where năm = 2013 or năm = 2016 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"2013",
"or",
"năm",
"=",
"2016"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"trận đấu",
"where",
"năm",
"=",
"value",
"or",
"năm",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu trận đấu đã được chơi trong năm 2013 hoặc 2016 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"đã",
"được",
"chơi",
"trong",
"năm",
"2013",
"hoặc",
"2016",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 38, False], None], 2013.0, None], 'or', [False, 2, [0, [0, 38, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên n... | [
6170,
8020,
8684,
7725,
723
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu triển lãm đã diễn ra trong năm 2005 hoặc sau đó ?, ###câu sql: select count ( * ) from buổi triển lãm where năm >= 2005
###schema: CREATE TABLE "lễ cưới" ( "... |
wta_1 | select t1.mã quốc gia , t1.tên from người chơi as t1 join trận đấu as t2 on t1.id người chơi = t2.id của người chiến thắng where t2.tên giải đấu = "WTA Championships" intersect select t1.mã quốc gia , t1.tên from người chơi as t1 join trận đấu as t2 on t1.id người chơi = t2.id của người chiến thắng where t2.tên giải đấ... | [
"select",
"t1.mã quốc gia",
",",
"t1.tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id của người chiến thắng",
"where",
"t2.tên giải đấu",
"=",
"\"WTA Championships\"",
"intersect",
"select",
"t1.mã quốc gia",
... | [
"select",
"t1",
".",
"mã quốc gia",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id của người chiến thắng",
"where",
"t2",
".",
"tên giải đấu",
"=",
"value",
"in... | Cho biết mã quốc gia và tên của những người chơi đã giành chiến thắng ở cả giải ' vô địch WTA ' và ' Úc mở rộng '. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"quốc",
"gia",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"đã",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"ở",
"cả",
"giải",
"'",
"vô",
"địch",
"WTA",
"'",
"và",
"'",
"Úc",
"mở",
"rộng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" nu... | [
2612,
9055,
7941,
901,
4031
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "kết quả" ("id kết quả" number, "id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "id đội đua" number, "mã số" number, "vị trí xuất phát" nu... |
wta_1 | select t1.mã quốc gia , t1.tên from người chơi as t1 join trận đấu as t2 on t1.id người chơi = t2.id của người chiến thắng where t2.tên giải đấu = "WTA Championships" intersect select t1.mã quốc gia , t1.tên from người chơi as t1 join trận đấu as t2 on t1.id người chơi = t2.id của người chiến thắng where t2.tên giải đấ... | [
"select",
"t1.mã quốc gia",
",",
"t1.tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id của người chiến thắng",
"where",
"t2.tên giải đấu",
"=",
"\"WTA Championships\"",
"intersect",
"select",
"t1.mã quốc gia",
... | [
"select",
"t1",
".",
"mã quốc gia",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id của người chiến thắng",
"where",
"t2",
".",
"tên giải đấu",
"=",
"value",
"in... | Tên và mã quốc gia của những người chơi đã giành chiến thắng ở cả giải ' vô địch WTA ' và ' Úc mở rộng ' là gì ? | [
"Tên",
"và",
"mã",
"quốc",
"gia",
"của",
"những",
"người",
"chơi",
"đã",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"ở",
"cả",
"giải",
"'",
"vô",
"địch",
"WTA",
"'",
"và",
"'",
"Úc",
"mở",
"rộng",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" nu... | [
474,
4648,
109,
4641,
35
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lương" ("năm" number, "id đội" text, "id giải đấu" text, "id cầu thủ" text, "lương" number);CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" text, "năm sinh" number, "tháng sinh" number, "ngày sinh" number, "đất nước nơi sinh" text, "tiểu bang nơi sinh" text, "thành phố nơi sinh" text, "năm mất" number... |
wta_1 | select tên , mã quốc gia from người chơi order by ngày sinh limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và mã quốc gia của người chơi có độ tuổi cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"mã",
"quốc",
"gia",
"của",
"người",
"chơi",
"có",
"độ",
"tuổi",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
6461,
6857,
4632,
5075,
9214
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin người dùng" ("id người dùng" number, "tên" text, "e-mail" text, "id phân vùng" number, "người theo dõi" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và email của người dùng được theo dõi bởi ít người dùng nhất., ###câu sql: select tên , e-mail from thông tin người dùng order by người theo dõi li... |
wta_1 | select tên , mã quốc gia from người chơi order by ngày sinh limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"ngày sinh",
"limit",
"value"
] | Tên và mã quốc gia của người chơi lớn tuổi nhất ? | [
"Tên",
"và",
"mã",
"quốc",
"gia",
"của",
"người",
"chơi",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);
| [
2586,
4888,
1210,
6029,
550
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text);
, ###câu hỏi: Tên của cuộc đua được tổ chức gần đây nhất ?, ###câu sql: select tên from cuộc đua order by ngày desc limit 1
###schema: CREATE TAB... |
wta_1 | select tên , họ from người chơi order by ngày sinh | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"ngày sinh"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"ngày sinh"
] | Liệt kê tên và họ của tất cả người chơi theo thứ tự ngày sinh. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"người",
"chơi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);
| [
7130,
7166,
1205,
4513,
5815
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hình ảnh" ("id hình ảnh" number, "hình ảnh thay thế văn bản" text, "tên hình ảnh" text, "đường dẫn của hình ảnh" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và đường dẫn của tất cả các ảnh theo thứ tự tên của từng ảnh., ###câu sql: select tên hình ảnh , đường dẫn của hình ảnh from hình ảnh order by tên... |
wta_1 | select tên , họ from người chơi order by ngày sinh | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"ngày sinh"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"người chơi",
"order",
"by",
"ngày sinh"
] | Sắp xếp tên đầy đủ của tất cả người chơi theo thứ tự ngày sinh. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"tất",
"cả",
"người",
"chơi",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
5092,
6906,
1157,
1741,
9391
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tàu lượn siêu tốc" ("id tàu lượn siêu tốc" number, "tên" text, "công viên" text, "id quốc gia" number, "chiều dài" number, "chiều cao" number, "tốc độ" text, "ngày mở cửa" text, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các đường tàu lượn siêu tốc theo thứ tự chiều dài tăng dầ... |
wta_1 | select tên , họ from người chơi where tay thuận = "L" order by ngày sinh | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"người chơi",
"where",
"tay thuận",
"=",
"\"L\"",
"order",
"by",
"ngày sinh"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"người chơi",
"where",
"tay thuận",
"=",
"value",
"order",
"by",
"ngày sinh"
] | Liệt kê tên và họ của tất cả những người chơi thuận ' tay trái ' theo thứ tự ngày sinh. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chơi",
"thuận",
"'",
"tay",
"trái",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
211,
9305,
844,
8947,
195
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự độ tuổi giảm dần., ###câu sql: select tên from phi công order by tuổi tác desc
###schema: CREATE TABLE "cầu thủ" ("id cầu thủ" number, "cầu thủ" text, "đội" text, "t... |
wta_1 | select tên , họ from người chơi where tay thuận = "L" order by ngày sinh | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"người chơi",
"where",
"tay thuận",
"=",
"\"L\"",
"order",
"by",
"ngày sinh"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"người chơi",
"where",
"tay thuận",
"=",
"value",
"order",
"by",
"ngày sinh"
] | Sắp xếp tên đầy đủ của tất cả những người chơi thuận ' tay trái ' theo thứ tự ngày sinh. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"tất",
"cả",
"những",
"người",
"chơi",
"thuận",
"'",
"tay",
"trái",
"'",
"theo",
"thứ",
"tự",
"ngày",
"sinh",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 5, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);
| [
3535,
5881,
843,
8820,
7951
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tất cả các thông tin về c... |
wta_1 | select t1.mã quốc gia , t1.tên from người chơi as t1 join xếp hạng as t2 on t1.id người chơi = t2.id người chơi order by t2.tour du đấu desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã quốc gia",
",",
"t1.tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id người chơi",
"order",
"by",
"t2.tour du đấu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã quốc gia",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id người chơi",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tour du đấu",
"desc",
"limit",
"val... | Tìm tên và mã quốc gia của người chơi đã tham gia nhiều tour du đấu nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"mã",
"quốc",
"gia",
"của",
"người",
"chơi",
"đã",
"tham",
"gia",
"nhiều",
"tour",
"du",
"đấu",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 43, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number);
| [
8786,
2664,
7949,
5104,
6177
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của sân bay với nhiề... |
wta_1 | select t1.mã quốc gia , t1.tên from người chơi as t1 join xếp hạng as t2 on t1.id người chơi = t2.id người chơi order by t2.tour du đấu desc limit 1 | [
"select",
"t1.mã quốc gia",
",",
"t1.tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id người chơi",
"order",
"by",
"t2.tour du đấu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"mã quốc gia",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id người chơi",
"order",
"by",
"t2",
".",
"tour du đấu",
"desc",
"limit",
"val... | Tên và mã quốc gia của người chơi có nhiều tour du đấu nhất | [
"Tên",
"và",
"mã",
"quốc",
"gia",
"của",
"người",
"chơi",
"có",
"nhiều",
"tour",
"du",
"đấu",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 43, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number);
| [
7781,
2644,
702,
2600,
523
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của ngườ... |
wta_1 | select năm from trận đấu group by năm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm năm có số lượng trận đấu nhiều nhất. | [
"Tìm",
"năm",
"có",
"số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 38, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" nu... | [
8210,
8483,
4230,
8709,
7594
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id trận đấu" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tỉ số" text, "kết quả" text, "giải đấu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê những địa điểm diễn ra tất cả các trận đấu theo thứ tự giảm dần về ngày diễn ra trận đấu., ###câu sql: select địa điểm from trận đấu order by ngày desc
###sche... |
wta_1 | select năm from trận đấu group by năm order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"năm",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"năm",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"năm",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Năm nào có nhiều trận đấu nhất ? | [
"Năm",
"nào",
"có",
"nhiều",
"trận",
"đấu",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 38, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" nu... | [
7595,
2587,
9254,
6860,
2622
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cuộc thi" ( "id cuộc thi" number, "năm" number, "loại cuộc thi" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Những loại cuộc thi được tổ chức nhiều nhất 5 lần là những loại nào ?, ###câu sql: select loại cuộc thi from cuộc thi group by loại cuộc thi having count ( * ) <= 5
###schema: CREATE TABLE "... |
wta_1 | select tên người chiến thắng , điểm xếp hạng của người chiến thắng from trận đấu group by tên người chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên người chiến thắng",
",",
"điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"tên người chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người chiến thắng",
",",
"điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"tên người chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và điểm xếp hạng của người chiến thắng đã dành chiến thắng nhiều lần nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"đã",
"dành",
"chiến",
"thắng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 34, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
7778,
7234,
7752,
3979,
6516
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ( "tuổi của người chiến thắng" number, "tên người chiến thắng" text, "thứ hạng người chiến thắng" number );, ###câu hỏi: Tìm tên và thứ hạng của 3 người chiến thắng trẻ tuổi nhất., ###câu sql: select distinct tên người chiến thắng , thứ hạng người chiến thắng from trận đấu order b... |
wta_1 | select tên người chiến thắng , điểm xếp hạng của người chiến thắng from trận đấu group by tên người chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"tên người chiến thắng",
",",
"điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"tên người chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người chiến thắng",
",",
"điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"tên người chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của người chiến thắng đã thắng nhiều trận nhất và người chơi này có điểm xếp hạng là bao nhiêu ? | [
"Tên",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"đã",
"thắng",
"nhiều",
"trận",
"nhất",
"và",
"người",
"chơi",
"này",
"có",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 34, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 36, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
5079,
6031,
394,
5956,
9193
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text);, ###câu hỏi: Tên của người chơi có số lượng phiếu bầu cao nhất ?, ###câu sql: select tên người chơi fro... |
wta_1 | select tên người chiến thắng from trận đấu where tên giải đấu = "Australian Open" order by điểm xếp hạng của người chiến thắng desc limit 1 | [
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"tên giải đấu",
"=",
"\"Australian Open\"",
"order",
"by",
"điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"tên giải đấu",
"=",
"value",
"order",
"by",
"điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên của người chiến thắng có điểm xếp hạng cao nhất và đã từng tham gia giải đấu ' Úc mở rộng '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"có",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"và",
"đã",
"từng",
"tham",
"gia",
"giải",
"đấu",
"'",
"Úc",
"mở",
"rộng",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 36, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Australian Open"... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tên người chiến thắng" text,
"điểm xếp hạng của người chiến thắng" number,
"tên giải đấu" text
);
| [
7761,
4889,
7751,
5881,
3738
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" tex... |
wta_1 | select tên người chiến thắng from trận đấu where tên giải đấu = "Australian Open" order by điểm xếp hạng của người chiến thắng desc limit 1 | [
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"tên giải đấu",
"=",
"\"Australian Open\"",
"order",
"by",
"điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"tên giải đấu",
"=",
"value",
"order",
"by",
"điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của người chiến thắng có điểm xếp hạng cao nhất và đã tham gia giải đấu ' Úc mở rộng ' là gì ? | [
"Tên",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"có",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"và",
"đã",
"tham",
"gia",
"giải",
"đấu",
"'",
"Úc",
"mở",
"rộng",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 36, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"Australian Open"... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ( "tên người chiến thắng" text, "điểm xếp hạng của người chiến thắng" number, "tên giải đấu" text ); | [
7747,
6589,
7773,
7767,
6031
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và mã quốc gia của người chơi có độ tuổi cao nhất., ###câu sql: select tên , mã quốc gia from người chơi order by ngày sinh limit 1
###schema: CREATE TAB... |
wta_1 | select tên người chiến thắng , tên người thua cuộc from trận đấu order by phút desc limit 1 | [
"select",
"tên người chiến thắng",
",",
"tên người thua cuộc",
"from",
"trận đấu",
"order",
"by",
"phút",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người chiến thắng",
",",
"tên người thua cuộc",
"from",
"trận đấu",
"order",
"by",
"phút",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên của người thua cuộc và người chiến thắng đã chơi trong trận đấu với thời lượng dài nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"người",
"thua",
"cuộc",
"và",
"người",
"chiến",
"thắng",
"đã",
"chơi",
"trong",
"trận",
"đấu",
"với",
"thời",
"lượng",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên n... | [
6819,
5075,
4705,
2100,
6515
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đô vật" ("id đô vật" number, "tên" text, "số lần thống trị" text, "ngày nắm giữ đai vô địch" text, "địa điểm" text, "sự kiện" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lần thống trị giải đấu mà nhiều đô vật cùng nắm giữ nhất., ###câu sql: select số lần thống trị from đô vật group by số lần thống trị ... |
wta_1 | select tên người chiến thắng , tên người thua cuộc from trận đấu order by phút desc limit 1 | [
"select",
"tên người chiến thắng",
",",
"tên người thua cuộc",
"from",
"trận đấu",
"order",
"by",
"phút",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên người chiến thắng",
",",
"tên người thua cuộc",
"from",
"trận đấu",
"order",
"by",
"phút",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tên của người chiến thắng và người thua cuộc đã chơi trong trận đấu dài nhất. | [
"Tên",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"và",
"người",
"thua",
"cuộc",
"đã",
"chơi",
"trong",
"trận",
"đấu",
"dài",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 20, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 15, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
2305,
4591,
9196,
1955,
4698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Cho biết cân nặng của người thấp nhất., ###câu sql: select cân nặng from cá nhân order by chiều cao asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sự kiện trong các đảng" ("id sự kiện" nu... |
wta_1 | select avg ( xếp hạng ) , t1.tên from người chơi as t1 join xếp hạng as t2 on t1.id người chơi = t2.id người chơi group by t1.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"xếp hạng",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id người chơi",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"xếp hạng",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id người chơi",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm thứ hạng trung bình và tên của mỗi người chơi. | [
"Tìm",
"thứ",
"hạng",
"trung",
"bình",
"và",
"tên",
"của",
"mỗi",
"người",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 40, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number);
| [
4717,
435,
424,
8516,
1312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);,... |
wta_1 | select avg ( xếp hạng ) , t1.tên from người chơi as t1 join xếp hạng as t2 on t1.id người chơi = t2.id người chơi group by t1.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"xếp hạng",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id người chơi",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"xếp hạng",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id người chơi",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tên của tất cả người chơi và thứ hạng trung bình của mỗi người ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"người",
"chơi",
"và",
"thứ",
"hạng",
"trung",
"bình",
"của",
"mỗi",
"người",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 40, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number);
| [
4712,
1929,
2344,
4148,
5973
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi poker" ("id người chơi poker" number, "id cá nhân" number, "số lượng bàn chung cuộc" number, "kết thúc tốt nhất" number, "thứ hạng tiền" number, "thu nhập" number); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "quốc tịch" text, "tên" text, "ngày sinh" text, "chiều cao" number);,... |
wta_1 | select sum ( điểm xếp hạng ) , t1.tên from người chơi as t1 join xếp hạng as t2 on t1.id người chơi = t2.id người chơi group by t1.tên | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm xếp hạng",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id người chơi",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm xếp hạng",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id người chơi",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Tìm tổng số điểm xếp hạng và tên của từng người chơi | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"và",
"tên",
"của",
"từng",
"người",
"chơi"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 42, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number);
| [
2740,
424,
3438,
6465,
2741
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trò chơi điện tử" ("id trò chơi điện tử" number, "tên trò chơi điện tử" text);CREATE TABLE "chơi các trò chơi điện tử" ("id sinh viên" number, "id trò chơi điện tử" number, "số giờ chơi" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của trò chơi có số giờ chơi nhiều nhất., ###câu sql: select tên trò ... |
wta_1 | select sum ( điểm xếp hạng ) , t1.tên from người chơi as t1 join xếp hạng as t2 on t1.id người chơi = t2.id người chơi group by t1.tên | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm xếp hạng",
")",
",",
"t1.tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id người chơi",
"group",
"by",
"t1.tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"điểm xếp hạng",
")",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"xếp hạng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id người chơi",
"group",
"by",
"t1",
".",
"tên"
] | Cho biết tên của từng người chơi và tổng điểm xếp hạng của mỗi người ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"từng",
"người",
"chơi",
"và",
"tổng",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"của",
"mỗi",
"người",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 41, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 42, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number);
| [
8248,
4819,
8266,
8068,
668
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "khoá học" ("mã khoá học" text, "mã khoa" text, "mô tả về khoá học" text, "số lượng tín chỉ của khoá học" number);
, ###câu hỏi: C... |
wta_1 | select count ( * ) , mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia"
] | Tìm số lượng người chơi đến từ mỗi quốc gia | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"chơi",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quốc",
"gia"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
8022,
3377,
6448,
7621,
5967
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "quốc gia" text, "là nam hay nữ" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các quốc gia và số lượng cá nhân đến từ từng quốc gia., ###câu sql: select quốc gia , count ( * ) from cá nhân group by quốc gia
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" (... |
wta_1 | select count ( * ) , mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia"
] | Có bao nhiêu người chơi đến từ mỗi quốc gia ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"chơi",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"quốc",
"gia",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
1058,
4024,
7380,
4246,
5079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên học ở mỗi khoa ?, ###câu sql: select count ( * ) , tên khoa from sinh viên group by tên khoa
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "ng... |
wta_1 | select mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm mã của quốc gia nơi có số lượng người chơi nhiều nhất. | [
"Tìm",
"mã",
"của",
"quốc",
"gia",
"nơi",
"có",
"số",
"lượng",
"người",
"chơi",
"nhiều",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
7767,
7423,
4870,
385,
388
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng người chơi đến từ mỗi quốc gia, ###câu sql: select count ( * ) , mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia
###schema: CREATE TABLE "danh mục"... |
wta_1 | select mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Mã của quốc gia có nhiều người chơi nhất | [
"Mã",
"của",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"người",
"chơi",
"nhất"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);
| [
7381,
6774,
1270,
622,
7543
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text);, ###câu hỏi: Hiển thị quốc gia có nhiều người tổ chức tiệc nhất., ###câu sql: select quốc tịch from người tổ chức group by quốc tịch order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("... |
wta_1 | select mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia having count ( * ) > 50 | [
"select",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"50"
] | [
"select",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Tìm mã của các quốc gia có nhiều hơn 50 người chơi. | [
"Tìm",
"mã",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"50",
"người",
"chơi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 50.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
1043,
7762,
2172,
2100,
977
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "giảng dạy" ("id" text, "id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);
, ###câu hỏi: Tìm tiêu đề củ... |
wta_1 | select mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia having count ( * ) > 50 | [
"select",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"50"
] | [
"select",
"mã quốc gia",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"mã quốc gia",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"value"
] | Mã của các quốc gia có hơn 50 người chơi | [
"Mã",
"của",
"các",
"quốc",
"gia",
"có",
"hơn",
"50",
"người",
"chơi"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 6, False]], 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 50.0, None]], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);
| [
7769,
7762,
3377,
4888,
4931
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tìm mã của quốc gia nơi có số lượng người chơi nhiều nhất., ###câu sql: select mã quốc gia from người chơi group by mã quốc gia order by count ( * ) desc limit 1... |
wta_1 | select sum ( tour du đấu ) , ngày xếp hạng from xếp hạng group by ngày xếp hạng | [
"select",
"sum",
"(",
"tour du đấu",
")",
",",
"ngày xếp hạng",
"from",
"xếp hạng",
"group",
"by",
"ngày xếp hạng"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tour du đấu",
")",
",",
"ngày xếp hạng",
"from",
"xếp hạng",
"group",
"by",
"ngày xếp hạng"
] | Tìm tổng số tour du đấu cho mỗi ngày xếp hạng. | [
"Tìm",
"tổng",
"số",
"tour",
"du",
"đấu",
"cho",
"mỗi",
"ngày",
"xếp",
"hạng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 39, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 43, False], None]], [0, [0, [0, 39, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng" (
"ngày xếp hạng" time,
"xếp hạng" number,
"id người chơi" number,
"điểm xếp hạng" number,
"tour du đấu" number
);
| [
8208,
7670,
6859,
7775,
869
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id trận đấu" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tỉ số" text, "kết quả" text, "giải đấu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng trận đấu đã diễn ra tại từng giải đấu., ###câu sql: select count ( * ) , giải đấu from trận đấu group by giải đấu
###schema: CREATE TABLE "nhà đầu t... |
wta_1 | select sum ( tour du đấu ) , ngày xếp hạng from xếp hạng group by ngày xếp hạng | [
"select",
"sum",
"(",
"tour du đấu",
")",
",",
"ngày xếp hạng",
"from",
"xếp hạng",
"group",
"by",
"ngày xếp hạng"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"tour du đấu",
")",
",",
"ngày xếp hạng",
"from",
"xếp hạng",
"group",
"by",
"ngày xếp hạng"
] | Có tổng số bao nhiêu tour du đấu cho mỗi ngày xếp hạng ? | [
"Có",
"tổng",
"số",
"bao",
"nhiêu",
"tour",
"du",
"đấu",
"cho",
"mỗi",
"ngày",
"xếp",
"hạng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 39, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 43, False], None]], [0, [0, [0, 39, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "xếp hạng" ( "ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number ); | [
1058,
5720,
1660,
415,
4394
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên học ở mỗi khoa ?, ###câu sql: select count ( * ) , tên khoa from sinh viên group by tên khoa
###schema: CREATE TABLE "thuyền trưởng" ("id thuyền trưởng" number, "tên" text, "id... |
wta_1 | select count ( * ) , năm from trận đấu group by năm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"năm",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"năm",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"năm"
] | Tìm số lượng trận đấu diễn ra trong mỗi năm. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"trận",
"đấu",
"diễn",
"ra",
"trong",
"mỗi",
"năm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 38, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ( "tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" n... | [
8208,
4843,
7776,
8820,
4887
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id trận đấu" number, "ngày" text, "địa điểm" text, "tỉ số" text, "kết quả" text, "giải đấu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số lượng trận đấu đã diễn ra tại từng giải đấu., ###câu sql: select count ( * ) , giải đấu from trận đấu group by giải đấu
###schema: CREATE TABLE "phát sóng... |
wta_1 | select count ( * ) , năm from trận đấu group by năm | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"năm",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"năm"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"năm",
"from",
"trận đấu",
"group",
"by",
"năm"
] | Có bao nhiêu trận đấu đã được chơi trong mỗi năm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"trận",
"đấu",
"đã",
"được",
"chơi",
"trong",
"mỗi",
"năm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 38, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 38, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" number, "id người thua cuộc" number, "người thua cuộc thuộc ioc" text, "tên người thua cuộc" text, "thứ hạng của người thua cuộc" nu... | [
1050,
7756,
1662,
4396,
4240
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khoá học được dạy trong mỗi học kỳ của từng năm ?, ###câu sql: select count ( * ) , học kỳ , năm from học phần group by học kỳ , năm
###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" numb... |
wta_1 | select distinct tên người chiến thắng , thứ hạng người chiến thắng from trận đấu order by tuổi của người chiến thắng limit 3 | [
"select",
"distinct",
"tên người chiến thắng",
",",
"thứ hạng người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"order",
"by",
"tuổi của người chiến thắng",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"distinct",
"tên người chiến thắng",
",",
"thứ hạng người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"order",
"by",
"tuổi của người chiến thắng",
"limit",
"value"
] | 3 người chiến thắng trẻ tuổi nhất là những ai ? Cho biết tên và thứ hạng của những người này. | [
"3",
"người",
"chiến",
"thắng",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"là",
"những",
"ai",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"thứ",
"hạng",
"của",
"những",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 3, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
7115,
9305,
2557,
2172,
9303
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người dùng" ( "id người dùng" number, "mã vai trò" text, "tên người dùng" text, "lần đăng nhập của người dùng" text, "mật khẩu" text); CREATE TABLE "vai trò" ( "mã vai trò" text, "mô tả về vai trò" text);, ###câu hỏi: Những người dùng nào hiện đang nắm giữ vai trò phổ biến nhất ? Cho biết ... |
wta_1 | select distinct tên người chiến thắng , thứ hạng người chiến thắng from trận đấu order by tuổi của người chiến thắng limit 3 | [
"select",
"distinct",
"tên người chiến thắng",
",",
"thứ hạng người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"order",
"by",
"tuổi của người chiến thắng",
"limit",
"3"
] | [
"select",
"distinct",
"tên người chiến thắng",
",",
"thứ hạng người chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"order",
"by",
"tuổi của người chiến thắng",
"limit",
"value"
] | Tìm tên và thứ hạng của 3 người chiến thắng trẻ tuổi nhất. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"thứ",
"hạng",
"của",
"3",
"người",
"chiến",
"thắng",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 3, 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 28, False], None]]], 'select': [True, [[0, [0, [0, 34, False], None]], [0, [0, [0, 35, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" ( "tuổi của người chiến thắng" number, "tên người chiến thắng" text, "thứ hạng người chiến thắng" number ); | [
484,
7771,
9303,
1170,
7762
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" text, "tên sân vận động" text, "tên gọi khác của sân vận động" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);, ###câu hỏi: Tìm tất cả các thành phố có từ 2 đến 4 sân vận động., ###câu sql: select thành phố from sân vận động group by thành phố ha... |
wta_1 | select count ( distinct tên người chiến thắng ) from trận đấu where tên giải đấu = "WTA Championships" and tay thuận của người chiến thắng = "L" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu",
"where",
"tên giải đấu",
"=",
"\"WTA Championships\"",
"and",
"tay thuận của người chiến thắng",
"=",
"\"L\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu",
"where",
"tên giải đấu",
"=",
"value",
"and",
"tay thuận của người chiến thắng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu người chiến thắng khác nhau đã tham gia ' giải vô địch WTA ' và thuận tay trái ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"người",
"chiến",
"thắng",
"khác",
"nhau",
"đã",
"tham",
"gia",
"'",
"giải",
"vô",
"địch",
"WTA",
"'",
"và",
"thuận",
"tay",
"trái",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 34, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"WTA Championships"', None], 'and', [False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên n... | [
5859,
5662,
6828,
1132,
7923
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trường đại học" ("tên trường đại học" text, "tiểu bang" text, "số lượng sinh viên" number); CREATE TABLE "buổi thử sức" ("id cầu thủ" number, "tên trường đại học" text, "vị trí cầu thủ" text, "quyết định" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trường đại học khác nhau đã tham dự các buổi thử sức... |
wta_1 | select count ( distinct tên người chiến thắng ) from trận đấu where tên giải đấu = "WTA Championships" and tay thuận của người chiến thắng = "L" | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu",
"where",
"tên giải đấu",
"=",
"\"WTA Championships\"",
"and",
"tay thuận của người chiến thắng",
"=",
"\"L\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên người chiến thắng",
")",
"from",
"trận đấu",
"where",
"tên giải đấu",
"=",
"value",
"and",
"tay thuận của người chiến thắng",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng người chiến thắng thuận tay trái và đã tham gia ' giải vô địch WTA '. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"người",
"chiến",
"thắng",
"thuận",
"tay",
"trái",
"và",
"đã",
"tham",
"gia",
"'",
"giải",
"vô",
"địch",
"WTA",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 34, True], None]]]], 'union': None, 'where': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], '"WTA Championships"', None], 'and', [False, 2, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" text,
"tên người thua cuộc" te... | [
7779,
9001,
4328,
850,
1200
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" (
"tốt nhất" number,
"kích cỡ vợt" number,
"tuổi của người thua cuộc" number,
"người thua cuộc" text,
"tay thuận của người thua cuộc" text,
"ht của người thua cuộc" number,
"id người thua cuộc" number,
"người thua cuộc thuộc ioc" tex... |
wta_1 | select t1.tên , t1.mã quốc gia , t1.ngày sinh from người chơi as t1 join trận đấu as t2 on t1.id người chơi = t2.id của người chiến thắng order by t2.điểm xếp hạng của người chiến thắng desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.mã quốc gia",
",",
"t1.ngày sinh",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id của người chiến thắng",
"order",
"by",
"t2.điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"desc",
"limit",
"1"
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"mã quốc gia",
",",
"t1",
".",
"ngày sinh",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id của người chiến thắng",
"order",
"by",
"t2",
"... | Tìm tên , mã quốc gia và ngày sinh của người chiến thắng có điểm xếp hạng cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"mã",
"quốc",
"gia",
"và",
"ngày",
"sinh",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"có",
"điểm",
"thứ",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 36, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" nu... | [
7637,
7754,
1312,
909,
2349
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "vận động viên bơi" ("id" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "100 mét" number, "200 mét" text, "300 mét" text, "400 mét" text, "500 mét" text, "600 mét" text, "700 mét" text, "thời gian" text);CREATE TABLE "hồ sơ" ("id" number, "kết quả" text, "id vận động viên bơi" number, "id sự kiện" n... |
wta_1 | select t1.tên , t1.mã quốc gia , t1.ngày sinh from người chơi as t1 join trận đấu as t2 on t1.id người chơi = t2.id của người chiến thắng order by t2.điểm xếp hạng của người chiến thắng desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.mã quốc gia",
",",
"t1.ngày sinh",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id người chơi",
"=",
"t2.id của người chiến thắng",
"order",
"by",
"t2.điểm xếp hạng của người chiến thắng",
"desc",
"limit",
"1"
... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"mã quốc gia",
",",
"t1",
".",
"ngày sinh",
"from",
"người chơi",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id người chơi",
"=",
"t2",
".",
"id của người chiến thắng",
"order",
"by",
"t2",
"... | Tên , mã quốc gia và ngày sinh của người chiến thắng với điểm xếp hạng cao nhất. | [
"Tên",
",",
"mã",
"quốc",
"gia",
"và",
"ngày",
"sinh",
"của",
"người",
"chiến",
"thắng",
"với",
"điểm",
"xếp",
"hạng",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': 1, 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 36, False], None]]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("tốt nhất" number, "kích cỡ vợt" number, "tuổi của người thua cuộc" number, "người thua cuộc" text, "tay thuận của người thua cuộc" text, "ht của người thua cuộc" nu... | [
7763,
221,
7407,
7764,
209
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);CREATE TABLE "xếp hạng" ("ngày xếp hạng" time, "xếp hạng" number, "id người chơi" number, "điểm xếp hạng" number, "tour du đấu" number);
, ###câu hỏi: Tìm thứ hạng trung bình ... |
wta_1 | select count ( * ) , tay thuận from người chơi group by tay thuận | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tay thuận",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"tay thuận"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"tay thuận",
"from",
"người chơi",
"group",
"by",
"tay thuận"
] | Tìm số lượng người chơi thuộc về từng loại tay thuận. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"người",
"chơi",
"thuộc",
"về",
"từng",
"loại",
"tay",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'having': [], 'intersect': None, 'limit': None, 'orderBy': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'union': None, 'where': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text); | [
7784,
4698,
7133,
1270,
8247
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên" text, "họ" text, "tay thuận" text, "ngày sinh" time, "mã quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại tay thuận , có bao nhiêu người chơi sử dụng loại tay này ?, ###câu sql: select count ( * ) , tay thuận from người chơi group by tay thuận
###sc... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.