inputs stringlengths 181 4.83k | targets stringclasses 12
values | _template_idx int64 0 9 | _task_source stringclasses 1
value | _task_name stringclasses 1
value | _template_type stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Ce docu a déjà 4 ans... et beaucoup de choses n'ont malheureusement pas changées par rapport aux constats présentés ici! Je ne pense pas que... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 0 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Un excellent film d'épouvante avec le regretté Louis Jourdan. La sublime Adrienne Barbeau l'accompagne dans cet étrange aventure. Ray Wise, l'acteur de Twi... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 1 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 0 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Après avoir réussi à mêler film horreur et teen-movie avec le génial Destination finale, le réalisateur James Wong s'est embarqué sous les sirènes ... | 0
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
L'idée du film en elle même n'est pas trop mal, c'est plutôt original, mais que de longueurs, de clichés, de leçons de morale en long et en large... Je me suis ennuy... | 1
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Mon nom est personne. 40 ans déjà. De tous les westerns les spaghetti sont les meilleurs, contre pied du genre, le western à la sauce italienne se ... | 1
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: 101 Dalmatiens 2 : Sur la Trace des Héros est une suite à la hauteur des promesse. Un tres bon film toujour avec Cruella Denfer,Horace et Jasper ainsi... | 0
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Ca ne vaut peut être pas le n°1 mais on passe tout de même un excellent moment.
answer:
1
question:
Le chef d’œuvre de Coppola, du moins à mo... | 1
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 0 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Mon chef-d'œuvre, je suis peut-être pas réaliste, mais pour moi quel plaisir de faire ce voyage sur la lune à bord de ce vaisseau.
[A]: 1
[Q]: Une oeuvre vrai... | 0
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Sans m'attendre à du grand cinéma j'espérais passer un sympathique moment de détente et si en effet Galaxy Quest est sympa il prouve encore une fois que la SF e... | 0
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Seul film réalisé par Charles Laughton et chef--doeuvre monumental. Comme souvent quand un acteur passe derrière la caméra, les comédiens sont ... | 0
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
L'idée du film en elle même n'est pas trop mal, c'est plutôt original, mais que de longueurs, de clichés, de leçons de morale en long et en large... Je me suis ennuy... | 0
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 1 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est ... | 1 | 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 0 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Encore une oeuvre de Miyazaki absolument ravissant, enchanteur et magnifique quoique nettement plus sombre que la plupart de ses autres films. De l'an... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[EX Q]: Ce grand (3 heures) film populaire égyptien permet de retrouver - à l'heure de sa déliquescence dans la corruption omniprésente, sous la menace d'un islamism... | 0
| 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 1 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Film magnifique et poignant, bien au delà d'une simple histoire du désir de se travestir d'un jeune homme. C'est avant tout une magnifique h... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Input: Consider Input: Un téléfilm qui je pense aurait tout juste sa place un mardi après-midi sur M6... Si vous avez eu la chance de ne pas voir ce film alors fuyez... | Output: 0
| 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Un ancien agent secret, une orpheline de l'Europe de l'Est qu'on kidnappe, un rèseau de trafic humain...et un scènario hyper prévisible! Le père Steve... | 0
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Une braise nommée érotisme et sensualité se consume à l’intérieur de volets clos pendant qu’un mari abject est à la pèche ou à la ville. Un couple formaté par l... | 0
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Steven Seagal nous ressert une énième fois son personnage interchangeable d'expert en art martiaux impassible. Cette fois, il affronte une bande de terroristes ayant... | 1
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: C'est uniquement dans les œuvres japonaises qu'on retrouve des scénarios si alambiqués et des belles amitiés qui se créent comme celle d'Hana et Alice... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Un très bon film. Une très comédie politique. Tim Robbins incarne un candidat à la maison blanche des États Unis.
Ex Output:
1
Ex Input:
Robert Lamoureu... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Godard, Bardot, Lang, Piccoli... A-t-on le droit de ne pas aimer ce film? Certains diront que tout repose sur Bardot, sublime mais tellement molle ... | 1
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Très déçue. Comme trop souvent le premier était génial et très amusant, celui là ne lui arrive pas à la cheville, je m'endormais par moment,... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 1 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Un film remarquable. Tod Browning était un génie, et arrivait à fasciner par sa faculté à montrer les plus grands défauts de l'Homme avec une grand... | 0
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 0 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Q: J'ai jamais vu un film tellement magnifique que celle là. Je vous conseille de le regarder absolument !!J'avais carrément des larmes aux yeux à la fin du film, te... | 1
****
| 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: L'affiche laissait présager une sombre bouse pseudo-comique comme c'est souvent le cas dans le cinéma français ces dernières années. Voir ce... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 1 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Quel joli film, tendre et émouvant, mais aussi comique par instants... Car ce film n'hésite pas à surfer sur tout: la tristesse, la mort, l'amour, l'espoir... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 1 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Après "Flowers of Flesh and Blood" Hideshi Hino nous livre certainement l'episode de la saga Guinea Pig le plus gore, trash et répugnant des 6. Une hi... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Une Séparation est une claque cinématographique. Il y a tout dans ce film, du drame familial à l’enquête policière en passant par la question religieuse, la morale h... | 0
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est ... | 0 | 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est ... | 0 | 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Daens est un film retraçant le travail des ouvriers, de comment sont vue les socialistes, de comment réagit le parlement face à ces problématiques,... | 0
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 0 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Beaucoup moins drôle, fun et sexy que le premier film. Ici, c'est con, mal fait et les massacre sont les mêmes que les premiers. Aucune originalité... | 0
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Q: Il faut sortir en courant de la salle de cinoche quand, après vingt minutes de grand angle, Christian Bale rentre avec un sourire...grand angle dans le village de... | 0
****
| 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[EX Q]: Pas convaincu par ce film qui essaye tellement de perdre le spectateur que je pense qu'ils ont égaré le scénario en chemin aussi.. Quelques moments effrayant... | 1
| 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Un film indigne de Hithcock. Le maitre nous avait habitué à beaucoup mieux que ce petit film noir, efficace et malin, mais incomparablement inférieur à sueurs froide... | 0
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Le caractère extrêmement malsain n'est pas pour moi rédhibitoire mais la gratuité l'est… La première heure est très bien construite ce qui laisse à penser que le fil... | 0
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Lourd... très lourd... trop lourd...
SOLUTION: 0
PROBLEM: Comme dans certains films noirs américains des années 40-50, dont s'est parait-i... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Q: Je voulais vraiment y croire, le début était accrocheur, et puis patatra, les incohérences s'accumulent, la réalisation patine dans la semoule, la direction d'act... | 1
****
| 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Un Uppercut. Les mots n'ont pas assez de poids pour décrire le ressenti. Le film, d'une force inouie... nous plonge dans le quotidien des casqu... | 0
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Quelle foirade cette saga; et ça n'en finit donc jamais! Comme si je pouvais m'attendre à une quelconque amélioration après 4 opus pathétiques. Et la blague va très ... | 1
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Extra ordinaire. De belles images, un beau casting. Prenant et dérangent car cela se passe aussi chez nous, si on y regarde un peu.Un film q... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: L'affiche laissait présager une sombre bouse pseudo-comique comme c'est souvent le cas dans le cinéma français ces dernières années. Voir ces trois... | 1
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Super documentaire, bien doser (parole/musique)....par contre on a envie de se lever et bouger pendant tout le film ! LA DUB INC. ne changer surtout p... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Pour son troisième film « Don’t Look Now », Nicolas Roeg adapte la nouvelle « Pas après minuit » de Daphné du Maurier, nous faisant suivre u... | 1
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Premier film d’Irma-Kinga Stelmach et cinquième réalisation de Bartosz Werner, «Preussich Gangstar» (Allemagne, 2007) s’apparente à une fiction qui se taille un... | 1
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 1 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Un film mineur de Douglas Sirk pour une histoire usèe jusqu'à la corde! Le joli minois de June Allyson ne colle pas avec le sèduisant chef d'or... | 1
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 1 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Q: L'idée de mélanger physique quantique, transfert informatique des données du cerveau, monde parallèle et démonologie a le mérite d'être originale, mais trouve vit... | 1
****
| 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[EX Q]: Comment ce magnifique film indépendant a-t-il pu trouver si peu d'écho ? Jamais depuis "Un week-end sur deux" un récit n'avait conté avec autant de finesse l... | 1
| 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est ... | 0 | 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Fidèle à l’univers Pokémon Drôle avec un scénario sympas Je recommande a tous les amoureux de Pokémon Retour en enfance garantie
SOLUTION: ... | 1
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.