inputs stringlengths 181 4.83k | targets stringclasses 12
values | _template_idx int64 0 9 | _task_source stringclasses 1
value | _task_name stringclasses 1
value | _template_type stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Il manque une sixième étoile dans le classement allociné pour différencier les films exceptionnels (19 pour ma part dans mes 1289) .Celui ci ne les mériter... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 0 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Une merveilleuse histoire pleine de fraîcheur,de charme et de poésie.Jacques Villeret,Jacques Gamblin,André Dussollier et Michel Serrault sont fabuleux.Petit cl... | 1
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est ... | 1 | 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 0 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Je voulais vraiment y croire, le début était accrocheur, et puis patatra, les incohérences s'accumulent, la réalisation patine dans la semoule, la direction d'a... | 0
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 0 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
"Hollywood Ending" est un exemple pas désagréable mais pas marquant non plus de la paresse dont a commencé à faire preuve Woody Allen dans la décennie 90 e... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 0 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Un film qui ne suffit qu'à lui-même. Mettant en scène de nombreux personnages, aucun ne ressortira réellement de la banalité paradoxalement décalée du film... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 1 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Q: Il manque une sixième étoile dans le classement allociné pour différencier les films exceptionnels (19 pour ma part dans mes 1289) .Celui ci ne les mériterait cep... | 0
****
| 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 1 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Etant dans une ville cet été où le cinéma est assez cher, j'ai vraiment hésité avant d'aller voir ce film qui me tentait vraiment car je tro... | 1
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Input: Consider Input: De temps en temps, je me laisse tenter par les polars « made in France » du lundi soir, sans doute ici en raison du réalisateur et du casting,... | Output: 1
| 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[EX Q]: Une magnifique nanar, un film de série B à voir quand il pleut et encore, j'ai perdu mon temps. Scénario pas ou peu abouti, des incohérences, on espère en va... | 1
| 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: El Dorado Howard Hawks Robert Mitchum et notre John Wayne. Phénoménal grandiose bref un western comme on n'en fait plus aujourd'hui .
Example Output: ... | 0
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 0 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Je ne dois pas être au niveau intellectuel suffisamment haut pour ce film. Je n'ai absolument rien compris pendant plus de la moitié du temps..... | 0
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
C'est probablement l'un des films les plus surestimès du cinèma amèricain! Une comèdie musicale mineure qui marque avant tout les retrouvailles de Vincente... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 1 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 1 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 0 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Une très belle réussite. Des personnages poignants, des rebondissements à la pelle, des références historiques passionnantes et de très grands mome... | 1
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: On retrouve avec plaisir nos deux ripoux préférés pour une super histoire encore. Cette suite est très bien réussie!
Example Output: 1
Example Input:... | 0
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 0 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 1 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 1 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 1 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[EX Q]: Un superbe mélo où les larmes viennent à la fin, le couple Quinn/Loren est intéressant faute d’être passionnant car le sujet ne peut s’y prêter. En tous cas,... | 1
| 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 1 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 1 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Input: Consider Input: on ne peut qu'admettre ce film dans sa collection perso " Comédie Française ". Si bon qu'on peut le voir et le revoir, malheureusement peu con... | Output: 0
| 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 1 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Superbe western offert par H. Hathaway qui mélange les genres pour offrir au final un film d'aventures mâtiné de fantastique tout en proposant une belle étude d... | 1
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Un drame intense et poignant avec des personnages bien campés mais qui pâtit d'un rythme trop lent; Si lent que l'on a du mal à rester concentr... | 1
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Un très beau road movie en camping car à travers l'Argentine... De la fraîcheur malgré la chaleur et les moustiques, des paysages magnifiques, des acteurs ... | 0
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Allez, 1 étoiles et encore je suis gentil. Mise à part les combats (dont les bruitages sont horribles), le film est lent, plat avec une histoire d'amour à ... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Outre le fait qu'il soit en 3d dont son utilisation pourra en décevoir plus d'un.Le film est un téléfilm ridicule au scénario complétement p... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 0 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 1 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Vu déjà vu et encore du vu ! Je pense qu'il n'y a rien d'autre à dire sur cette pure m****
Ex Output:
0
Ex Input:
L'actionneur allemand Uwe Boll flingue... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 0 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 1 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Miral sans être un mauvais film semble pourtant passer à côté de la réussite. La faute, sans doute, à beaucoup de maladresses et aussi à ce manque de ... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
super film divertissant. D où la différence est encore difficile dans notre société. Pas de temps mort, un bon moment où on ne voit pas le temps passé.
1
Dans ce fi... | 1
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 1 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Dans ce film Ray Harryhaussen, "le grand maître des SFX" n'est pas encore au top pour les mélanges entre ses animations impeccables avec les scènes ré... | 0
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Inspirè d'un fait authentique qui avait èmu la France pompidolienne, ce film très pessimiste d'Andrè Cayatte, qui connut un gros succès à l'èpoque,... | 0
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 1 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Silent Hill 2 est décevant par rapport au premier... Tout d'abord, je ne peux comparer avec les jeux vidéos étant donné que je n'y ai jamais jo... | 0
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
--------
Question: Face-de-mort, un catcheur devenu sénateur (sic), embauche quatre chasseurs de primes pour retrouver le précieux document qui lui a été volé dans l’... | 0
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 0 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Le téléfilm ricain basique, donc sur le mariage (le plus beau jour de la vie on rappelle) et les problèmes qui en découlent surtout quand on le... | 1
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Même si le thème du film évoque clairement la démarche vers le pardon (d’où le titre :-), l’ellipse utilisée par le réalisateur est non seulement cont... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: le scénario de the bye bye man renoue avec des classiques des années 80 mais de façon inégale. certes la tension est maintenue mais le final... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: je vais étre super honnéte, le cinéma allemand est dans l ensemble plutôt chiant et c est loin d étre les rois du suspens…. je n arrive pas a oublier ... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Q: Un téléfilm qui je pense aurait tout juste sa place un mardi après-midi sur M6... Si vous avez eu la chance de ne pas voir ce film alors fuyez, fuyez tant qu'il e... | 0
****
| 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Q: Je ne sais pas si cela est une bonne chose mais... Grâce à ce film, je me suis découvert une véritable passion pour Hitler, pour son histoire. J'ai peut être rega... | 1
****
| 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Très bonne intrigue et comédiens formidables mais dommage que ce film démarre aussi lentement et s'éternise quelque peu avant de réellement devenir passionnant ... | 1
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Ça commence bizarre avec le casse entrecoupé de plans de Brosnan en financier impitoyable, Le casse est compétemment farfelu mais on se dit ... | 1
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 1 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Malgré une idée de départ alléchante, "dream" est un cauchemar... où finalement le jeu des acteurs ressemblent plus à une performance (à qui... | 1
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 1 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: « Il Gèle en Enfer », qui avait fait scandale à cause de sa campagne d'affichage métro présentant des anges sexués, est un banal film d'attaque de convoi bancai... | 0
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Un très bon film qui revient sur les dernières années de la carrière solo de Christa Päffgen dite « Nico » qui fut connue, entre autres, pour a... | 1
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Assez humain, nettement inègal, mais souvent remarquable, Delmer Daves emploie plus que jamais son sens du rècit dans l'excellent "The Badlanders" ave... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Un bon narco-thriller. On regrettera quelques trous dans le scénario qui gênent un peu la compréhension (qui est avec qui ? Qui trahit qui ?) Mais dans l'ensemble l'... | 0
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Input: Consider Input: Un film racoleur qui essaye de se vendre grâce à l'etiquette "sport extreme" sans aucun scénario avec juste une multitude de cascade pas vraim... | Output: 1
| 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Très bonne intrigue et comédiens formidables mais dommage que ce film démarre aussi lentement et s'éternise quelque peu avant de réellement devenir passion... | 0
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 1 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 1 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 1 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 1 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: grand amateur de films sud-coréens, cet "Office" ne déroge pas à la règle, même si son contenu peut surprendre à plusieurs égards. En effet,... | 1
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.