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You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Ce docu a déjà 4 ans... et beaucoup de choses n'ont malheureusement pas changées par rapport aux constats présentés ici! Je ne pense pas que... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 0 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Un excellent film d'épouvante avec le regretté Louis Jourdan. La sublime Adrienne Barbeau l'accompagne dans cet étrange aventure. Ray Wise, l'acteur de Twi... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 1 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
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You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 0 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
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One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
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Question: Après avoir réussi à mêler film horreur et teen-movie avec le génial Destination finale, le réalisateur James Wong s'est embarqué sous les sirènes ... | 0
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
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You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 1 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
L'idée du film en elle même n'est pas trop mal, c'est plutôt original, mais que de longueurs, de clichés, de leçons de morale en long et en large... Je me suis ennuy... | 1
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 0 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
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Question: Mon nom est personne. 40 ans déjà. De tous les westerns les spaghetti sont les meilleurs, contre pied du genre, le western à la sauce italienne se ... | 1
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: 101 Dalmatiens 2 : Sur la Trace des Héros est une suite à la hauteur des promesse. Un tres bon film toujour avec Cruella Denfer,Horace et Jasper ainsi... | 0
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Ca ne vaut peut être pas le n°1 mais on passe tout de même un excellent moment.
answer:
1
question:
Le chef d’œuvre de Coppola, du moins à mo... | 1
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 0 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
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[Q]: Mon chef-d'œuvre, je suis peut-être pas réaliste, mais pour moi quel plaisir de faire ce voyage sur la lune à bord de ce vaisseau.
[A]: 1
[Q]: Une oeuvre vrai... | 0
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Sans m'attendre à du grand cinéma j'espérais passer un sympathique moment de détente et si en effet Galaxy Quest est sympa il prouve encore une fois que la SF e... | 0
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
instruction:
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
question:
Seul film réalisé par Charles Laughton et chef--doeuvre monumental. Comme souvent quand un acteur passe derrière la caméra, les comédiens sont ... | 0
| 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
L'idée du film en elle même n'est pas trop mal, c'est plutôt original, mais que de longueurs, de clichés, de leçons de morale en long et en large... Je me suis ennuy... | 0
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 1 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est ... | 1 | 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Let me give you an example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris... | 0 | 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Encore une oeuvre de Miyazaki absolument ravissant, enchanteur et magnifique quoique nettement plus sombre que la plupart de ses autres films. De l'an... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[EX Q]: Ce grand (3 heures) film populaire égyptien permet de retrouver - à l'heure de sa déliquescence dans la corruption omniprésente, sous la menace d'un islamism... | 0
| 6 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 1 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Film magnifique et poignant, bien au delà d'une simple histoire du désir de se travestir d'un jeune homme. C'est avant tout une magnifique h... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Input: Consider Input: Un téléfilm qui je pense aurait tout juste sa place un mardi après-midi sur M6... Si vous avez eu la chance de ne pas voir ce film alors fuyez... | Output: 0
| 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: Un ancien agent secret, une orpheline de l'Europe de l'Est qu'on kidnappe, un rèseau de trafic humain...et un scènario hyper prévisible! Le père Steve... | 0
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
[Q]: Une braise nommée érotisme et sensualité se consume à l’intérieur de volets clos pendant qu’un mari abject est à la pèche ou à la ville. Un couple formaté par l... | 0
| 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example input: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" e... | 0 | 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Steven Seagal nous ressert une énième fois son personnage interchangeable d'expert en art martiaux impassible. Cette fois, il affronte une bande de terroristes ayant... | 1
| 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example Input: C'est uniquement dans les œuvres japonaises qu'on retrouve des scénarios si alambiqués et des belles amitiés qui se créent comme celle d'Hana et Alice... | 1
| 3 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 0 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Un très bon film. Une très comédie politique. Tim Robbins incarne un candidat à la maison blanche des États Unis.
Ex Output:
1
Ex Input:
Robert Lamoureu... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
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Question: Godard, Bardot, Lang, Piccoli... A-t-on le droit de ne pas aimer ce film? Certains diront que tout repose sur Bardot, sublime mais tellement molle ... | 1
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: Très déçue. Comme trop souvent le premier était génial et très amusant, celui là ne lui arrive pas à la cheville, je m'endormais par moment,... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Part 1. Definition
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Part 2. Example
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From... | 1 | 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
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Question: Un film remarquable. Tod Browning était un génie, et arrivait à fasciner par sa faculté à montrer les plus grands défauts de l'Homme avec une grand... | 0
| 7 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You will be given a definition of a task first, then an example. Follow the example to solve a new instance of the task.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tou... | 0 | 0 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Q: J'ai jamais vu un film tellement magnifique que celle là. Je vous conseille de le regarder absolument !!J'avais carrément des larmes aux yeux à la fin du film, te... | 1
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| 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
TASK DEFINITION: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
PROBLEM: L'affiche laissait présager une sombre bouse pseudo-comique comme c'est souvent le cas dans le cinéma français ces dernières années. Voir ce... | 0
| 8 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Detailed Instructions: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
See one example below:
Problem: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et mora... | 1 | 4 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Ex Input:
Quel joli film, tendre et émouvant, mais aussi comique par instants... Car ce film n'hésite pas à surfer sur tout: la tristesse, la mort, l'amour, l'espoir... | 1
| 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Given the task definition, example input & output, solve the new input case.
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du... | 1 | 1 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Example: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris with love" est fait... | Solution: 1 | 5 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
One example is below.
Q: Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant aucune peur du cliché en castagnettes et moralement douteux,"From Paris wit... | 0 | 9 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
Teacher: You are given a movie review in the French language. You need to predict its sentiment. Output a 0 for negative sentiment and a 1 for positive sentiment.
Teacher: Now, understand the problem? If you are still confused, see the following example:
Si vous cherchez du cinéma abrutissant à tous les étages,n\'ayant... | 0 | 2 | NIv2 | task1591_allocine_classification | fs_opt |
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