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--- title: localhost를 위한 인증서 permalink: /docs/certificates-for-localhost top_graphic: 1 date: 2017-12-21 lastmod: 2017-12-21 --- {{< lastmod >}} 가끔 사람들은 로컬 개발에 사용하거나, 웹 앱과 통신해야 하는 네이티브 앱을 배포하기 위해 호스트 이름 "localhost"에 대한 인증서를 얻고 싶어합니다. Let's Encrypt는 "localhost"에 대한 인증서를 제공 할 수 없습니다. 그것을 아무도 고유하게 소유하지 않으며, ".com" 또는 ".net"과 같은 최상위 도메인에 뿌리를 두고 있지 않기 때문입니다. 127.0.0.1로 확인되는 자체 도메인 이름을 설정하고, DNS 챌린지를 사용하여 도메인 이름에 대한 인증서를 얻을 수 있습니다. 그러나 이건 일반적으로 나쁜 방법이며 더 나은 옵션이 있습니다. # 로컬에서 개발하는 경우 웹 애플리케이션을 개발하는 경우, Apache 또는 Nginx와 같은 로컬 웹 서버를 실행하고 웹 브라우저에서 `http://localhost:8000/` 을 통해 액세스하는 것이 유용합니다. 그러나 웹 브라우저는 HTTP 대 HTTPS 페이지에서 미묘하게 다른 방식으로 작동합니다. 주요 차이점은 HTTPS 페이지에서 HTTP URL로부터 JavaScript를 로드하라는 요청은 차단된다는 것입니다. 따라서 HTTP를 사용하여 로컬에서 개발하는 경우, 개발 컴퓨터에서는 잘 작동하지만 HTTPS 제작 사이트에 배포 할 때 중단된다는 스크립트 태그를 추가할 수 있습니다. 이런 종류의 문제를 파악하려면 로컬 웹 서버에 HTTPS를 설정하는 것이 좋습니다. 그러나 항상 인증서 경고를 보고 싶지는 않습니다. 로컬에서 녹색 잠금 표시를 어떻게 얻을까요? 가장 좋은 옵션은 자체 서명 또는 로컬 Root에서 서명한 자체 인증서를 생성하고 운영체제의 신뢰 저장소에서 신뢰하는 것입니다. 그런 다음 로컬 웹 서버에서 해당 인증서를 사용하십시오. 자세한 내용은 아래를 참조하십시오. # 네이티브 앱이 웹 앱과 통신하는 경우 때로는 개발자가 추가 기능을 제공하기 위해 웹 사이트와 함께 사용할 수 있는 다운로드 가능한 네이티브 앱을 제공하려고 합니다. 예를 들어, 웹 앱은 할 수 없지만 Dropbox 및 Spotify 데스크톱 앱은 컴퓨터에서 파일을 스캔할 수 있습니다. 한 가지 공통적인 접근 방식은 이러한 네이티브 앱이 localhost에서 웹 서비스를 제공하고, 웹 앱에서 XMLHTTPRequest (XHR) 또는 WebSockets을 통해 요청을 수행하도록 하는 것입니다. 웹 앱은 거의 항상 HTTPS를 사용합니다. 즉, 브라우저가 XHR 또는 WebSockets 요청을 비보안 URL로 전송하는 것을 금지합니다. 이를 "혼합 콘텐츠 차단"이라고 합니다. 웹 앱과 통신하려면 네이티브 앱이 안전한 웹 서비스를 제공해야 합니다. 다행히 최신 브라우저는 `http://127.0.0.1:8000/`이 루프백 주소를 참조하기 때문에 ["잠재적으로 신뢰할 수있는"][secure-contexts] URL로 [간주][mcb-localhost]합니다. 127.0.0.1로 전송된 트래픽은 시스템을 떠나지 않도록 보장되므로 네트워크 차단에 대해 자동으로 안전하다고 간주됩니다. 즉, 웹 앱이 HTTPS이고 127.0.0.1에서 네이티브 앱 웹 서비스를 제공하는 경우 두 앱은 XHR을 통해 원활하게 통신할 수 있습니다. 불행히도 [localhost는 아직 동일한 기능을 제공받지 못합니다][let-localhost]. WebSockets 또한 어떤 이름이라도 이 기능을 제공받지 못합니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 127.0.0.1 (예시: localhost.example.com)로 확인되는 도메인 이름을 전역 DNS에 설정하고, 그 도메인 이름에 대한 인증서를 얻을 수 있습니다. 해당 인증서를 발송할 개인 키를 네이티브 앱과 연결하고 웹 앱에 `http://127.0.0.1:8000/` 대신 `https://localhost.example.com:8000/` 과 통신하도록 알려줍니다. 이렇게 하지 마십시오. 이 작업은 사용자가 위험에 처하게되고, 인증서가 취소될 수 있습니다. IP 주소 대신 도메인 이름을 도입하면 공격자가 중간자 (MitM)에서 DNS를 조회하고 다른 IP 주소를 가리키는 응답을 삽입할 수 있습니다. 그런 다음 공격자가 로컬 앱인 것처럼 위조된 응답을 웹 앱으로 보내면, 웹 앱의 디자인에 따라 귀하의 계정을 손상시킬 수 있습니다. 이 상황에서 성공적인 중간자 (MitM)가 가능한 이유는 네이티브 앱으로 인증서에 개인 키를 보내야했기 때문입니다. 즉, 네이티브 앱을 다운로드 한 사람은 공격자를 포함한 누구나 개인 키의 사본을 얻습니다. 이는 개인 키의 손상으로 간주되며 CA (Certificate Authority)가 알게 되면 인증서를 해지해야 합니다. [많은 네이티브 앱][mdsp1]이 [개인 키를 전달하다가][mdsp3] [인증서][mdsp2]를 폐기했습니다. 안타깝게도 이 기능을 사용하면 웹 사이트와 통신할 때 안전하고 좋은 옵션이 없어도 네이티브 앱을 사용할 수 있습니다. 그리고 브라우저가 [웹에서 localhost에 대한 액세스를 더욱 강화하면][tighten-access] 상황이 더 까다로워질 수 있습니다. 또한 권한을 가진 네이티브 API를 제공하는 웹 서비스를 내보내면 권한이 부여되지 않은 웹 사이트가 액세스할 수 있으므로 본질적으로 위험할 수 있습니다. 이 방법을 사용하는 경우, [Cross-Origin Resource Sharing][cors]을 읽고 Access-Control-Allow-Origin와 메모리 보호가 적용된 HTTP 파서를 사용해야 합니다. 원본에서도 적용 전 사전 요청 보내기를 허용하지 않기 때문이며, 이는 파서의 버그를 악용할 수 있습니다. # 고유 인증서 생성과 신뢰 CA의 도움없이 누구나 고유 인증서를 만들 수 있습니다. 자신이 만든 인증서는 다른 사람이 신뢰하지 않는다는 것이 유일한 차이점입니다. 로컬 개발용으로는 괜찮습니다. localhost에 대한 개인 키와 자체 서명된 인증서를 생성하는 가장 간단한 방법은 다음과 같은 openssl 명령을 사용하는 것입니다. openssl req -x509 -out localhost.crt -keyout localhost.key \ -newkey rsa:2048 -nodes -sha256 \ -subj '/CN=localhost' -extensions EXT -config <( \ printf "[dn]\nCN=localhost\n[req]\ndistinguished_name = dn\n[EXT]\nsubjectAltName=DNS:localhost\nkeyUsage=digitalSignature\nextendedKeyUsage=serverAuth") localhost.crt와 localhost.key로 로컬 웹서버를 구성하고, 신뢰할 수 있는 root 목록에 localhost.crt를 설치하십시오. 그런 다음 localhost.crt 및 localhost.key를 사용하여 로컬 웹 서버를 구성하고 로컬로 신뢰할 수있는 루트 목록에 localhost.crt를 설치할 수 있습니다. 개발 인증서를 좀 더 사실적으로 만들고 싶으면, [minica][minica]를 사용하여 로컬 root 인증서를 생성하고, 서명된 최종 사용자 (일명 리프) 인증서를 발행할 수 있습니다. 그러면 자체 서명된 최종 사용자 인증서가 아닌 root 인증서를 가져옵니다. 또한 `www.localhost`와 같이 점이 있는 도메인을 /etc/hosts 파일에 127.0.0.1의 별칭으로 추가하여 사용할 수 있습니다. 이는 브라우저가 쿠키 저장을 처리하는 방법을 미묘하게 변경합니다. [mcb-localhost]: https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=607878 [secure-contexts]: https://www.w3.org/TR/secure-contexts/#is-origin-trustworthy [let-localhost]: https://tools.ietf.org/html/draft-ietf-dnsop-let-localhost-be-localhost-02 [mdsp1]: https://groups.google.com/d/msg/mozilla.dev.security.policy/eV89JXcsBC0/wsj5zpbbAQAJ [mdsp2]: https://groups.google.com/d/msg/mozilla.dev.security.policy/T6emeoE-lCU/-k-A2dEdAQAJ [mdsp3]: https://groups.google.com/d/msg/mozilla.dev.security.policy/pk039T_wPrI/tGnFDFTnCQAJ [tighten-access]: https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=378566 [minica]: https://github.com/jsha/minica [cors]: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS	{ "pile_set_name": "Github" }
# Electron 애플리케이션 아키텍처 Electron의 API를 살펴보기에 앞서 Electron 에서 사용할 수 있는 두 가지 프로세스 타입에 대해서 논의해 보아야 합니다. 이 둘은 근본적으로 다르기 때문에 자세히 이해할 필요가 있습니다. ## 메인과 렌더러 프로세스 Electron에서 `package.json`의 `main` 스크립트를 실행하는 프로세스를 __메인 프로세스__라고 부릅니다. 메인 프로세스에서 실행되는 스크립트는 웹 페이지들을 GUI 로 표시합니다. Electron 앱은 항상 하나의 메인 프로세스를 가지며, 둘 이상이 되는 경우는 없습니다. Electron은 웹페이지를 보여주기 위해 Chromium을 사용하고, 그렇기에 Chromium의 멀티 프로세스 아키텍쳐 또한 사용됩니다. 각각의 Electron 웹페이지는 자체 프로세스로 동작하고 이것을 __the renderer process__라고 부릅니다. 일반적인 브라우저에서 웹 페이지는 대개 샌드박스 환경에서 실행되고 네이티브 리소스에는 액세스 할 수 없습니다. 그러나 Electron 을 사용하는 유저는 웹페이지가 Node.js APIs 를 이용할 수 있기 때문에, 보다 낮은 수준에서 운영체제와 상호작용하는 것이 허용되어 있습니다. ### 메인 프로세스와 렌더러 프로세스의 차이점 메인 프로세스는 `BrowserWindow` 인스턴스를 생성하여 웹페이지를 만듭니다. 각각의 `BrowserWindow` 인스턴스는 자체 렌더러 프로세스에서 웹 페이지를 실행합니다. `BrowserWindow` 인스턴스가 소멸되면, 해당 렌더러 프로세스도 종료됩니다. 메인 프로세스는 모든 웹 페이지와 각 페이지들이 소유한 렌더러 프로세스들을 관리합니다. 각각의 렌더러 프로세스는 서로 독립적으로 동작하고 그들이 실행된 웹페이지 내에서만 관여를 합니다. 웹 페이지에서 네이티브 GUI 관련 API 호출은 허용되지 않습니다. 왜냐하면 이것은 매우 위험한 일이고, 리소스 릭을 발생시키기 쉽기 때문입니다. 웹페이지에서 GUI작업을 수행하려면, 웹 페이지의 렌더러 프로세스가 메인 프로세스에게 이러한 작업을 수행하도록 요청해야 합니다. > #### Aside : 프로세스 간 통신 > > In Electron, communicating between the main process and renderer processes, is done through the [`ipcRenderer`](../api/ipc-renderer.md) and [`ipcMain`](../api/ipc-main.md) modules. There is also an FAQ entry on [how to share data between web pages][share-data]. ## Electron API 사용하기 Electron은 메인 프로세스와 렌더러 프로세스에서 데스크톱 응용 프로그램의 개발을 지원하는 여러 API들을 제공 합니다. 두 프로세스 모두에서 아래와 같이 모듈을 포함해서 Electron의 API에 접근할 수 있습니다: ```javascript const electron = require('electron') ``` 모든 Electron API들은 프로세스 타입에 따라 사용됩니다. 대부분의 API 는 메인 프로세스에서만 사용할 수 있고, 일부는 렌더러프로세스에서만, 또 일부는 양쪽 모두에서 사용할 수 있습니다. 각 개별 API에 대한 문서는 해당 프로세스에서 사용할 수 있는지 명시합니다. 예를 들면, Electron 에서 Window는 `BrowserWindow` 클래스를 사용하여 만들어집니다. 그것은 메인 프로세스에서만 사용할 수 있습니다. ```javascript // 이것은 메인 프로세스에서는 작동할 것이지만, // 렌더러 프로세스에서는 `undefined`가 될 것입니다: const { BrowserWindow } = require('electron') const win = new BrowserWindow() ``` Since communication between the processes is possible, a renderer process can call upon the main process to perform tasks through IPC. ```javascript // In the main process: const { ipcMain } = require('electron') ipcMain.handle('perform-action', (event, ...args) => { // ... do something on behalf of the renderer ... }) // In the renderer process: const { ipcRenderer } = require('electron') ipcRenderer.invoke('perform-action', ...args) ``` Note that code in the renderer may not be trustworthy, so it's important to carefully validate in the main process requests that come from renderers, especially if they host third-party content. ## Node.js API 사용하기 Electron은 메인과 렌더러 프로세스에서 Node.js 전체 접근이 가능합니다. 이것은 두가지 중요한 의미를 가집니다. 1) Node.js에서 사용할 수 있는 모든 API들은 Electron에서 사용할 수 있습니다. Electron 앱에서 다음 코드를 실행하면 작동합니다: ```javascript const fs = require('fs') const root = fs.readdirSync('/') // 이것은 디스크의 최상위 레벨(root-level), '/' 또는 'C:\'에 있는 // 모든 파일을 출력할 것입니다. console.log(root) ``` 이미 추측할 수 있듯이, 원격 콘텐츠를 로드하려고 시도한 경우 이것은 보안에 중요한 영향을 미칩니다. 원격 콘텐츠 로드에 대한 더 많은 정보와 지침을 [security documentation][security]에서 찾을 수 있습니다. 2) 응용 프로그램에서 Node.js 모듈을 사용할 수 있습니다. 당신의 사용하고자 하는 npm 모듈을 선택하십시오. npm은 현재 가장 큰 오픈소스 저장소를 제공합니다. – 서버 프로그램에서 사용되는 잘 관리되고, 테스트된 코드들을 사용할 수 있는 것은 Electron의 주요 기능 중 하나입니다. 예를 들어, 응용 프로그램에서 공식 AWS SDK를 사용하려면, 먼저 그것을 의존성 모듈로 설치해야 합니다: ```sh npm install --save aws-sdk ``` 그런 다음, Electron 응용 프로그램에서, Node.js 응용 프로그램을 빌드하는 것처럼 모듈을 require 하고 사용합니다. ```javascript // 즉시 사용 가능한 S3 클라이언트 const S3 = require('aws-sdk/clients/s3') ``` 1 개의 중요 한 경고는: 네이티브 Node.js 모듈 (즉, 사용하기 전에 네이티브 코드의 컴파일 해야 하는 모듈)은 Electron에서 사용하기 위해 컴파일해야 합니다. Node.js 모듈의 대부분은 네이티브가 _아닙니다_. ~650,000 모듈중 400모듈만 네이티브입니다. 그러나, 네이티브 모듈을 사용해야 한다면, [this guide on how to recompile them for Electron][native-node]를 참조하십시오. [security]: ./security.md [native-node]: ./using-native-node-modules.md [share-data]: ../faq.md#how-to-share-data-between-web-pages	{ "pile_set_name": "Github" }
# kor2vec OOV없이 빠르고 정확한 한국어 Embedding ## Installation ```shell pip install git+https://github.com/naver/kor2vec.git ``` > Requirements : `tqdm`, `numpy` and support `torch >= 0.4.0` ## Introduction 한국어는 교착어라는 특성을 갖고 있습니다. 때문에 어간+어미(용언), 명사+조사 등등 다양한 형태의 수만가지의 단어 조합들을 만들어 낼 수 있는데요. 한국어를 사용하는 입장에서는 매우 편리한 특성이지만 한국어를 Embedding 해야하는 NLP 개발자들에게는 언제나 가장 큰 문제점으로 다가왔습니다. 때문에 `konlpy`나 `sentence piece`를 사용해서 한국어를 적절한 token 단위로 나눈뒤에 `Word2vec` 또는 자제적인 Embedding을 학습하여 교착어의 문제를 해결하였습니다. 하지만 이 방법에는 세가지 큰 문제점이 존재합니다. 1. 모든 inference, training 과정에 tokenizer가 붙어야 함으로 병목현상이 발생한다 2. tokenization 과정에서 의미를 잃어버리는 경우가 많다 (잘못된 tokenization) 3. 모든 단어와 문장을 cover하는 것은 불가능하다 (필연 OOV문제가 발생함) ## Solution 이러한 문제점을 해결하기 위해서 CNN을 기반으로 한 char-word 임베딩을 한국어에 적용하여 `kor2vec`을 만들게 되었습니다. - Embedding 학습 방법 : Skip-gram based embedding training - Char-word Encoder 모델 구조 : [Yoon Kim's Character-Aware Neural Language Modeling](https://arxiv.org/abs/1508.06615) ## Quick Start ```shell kor2vec train -c corpus/path -o output/model.kor2vec ``` ### inference ```python from kor2vec import Kor2Vec kor2vec = Kor2Vec.load("../model/path") kor2vec.embedding("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어") >>> torch.tensor(5, 128) # embedding vector kor2vec.embedding("나는 도라에몽이라고 해 반가워", numpy=True) >>> numpy.array(4, 128) # numpy embedding vector input = kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4) kor2vec.forward(input) >> torch.tensor([2, 4, 128]) ``` ### training ```python from kor2vec import Kor2vec kor2vec = Kor2Vec(embed_size=128) kor2vec.train("../path/corpus", batch_size=128) # takes some time kor2vec.save("../mode/path") # saving embedding ``` ### with pytorch ```python import torch.nn as nn from kor2vec import Kor2vec kor2vec = Kor2Vec.load("../model/path") # or kor2vec = SejongVector() lstm = nn.LSTM(128, 64, batch_first=True) dense = nn.Linear(64, 1) # Make tensor input sentences = ["이 영화는 정말 대박이에요", "우와 진짜 재미있었어요"] x = kor2vec.to_seqs(sentences, seq_len=10) # >>> tensor(batch_size, seq_len, char_seq_len) x = kor2vec(x) # tensor(batch_size, seq_len, 128) _, (x, xc) = lstm(x) # tensor(batch_size, 64) x = dense(x) # tensor(batch_size, 1) ``` ## License ``` Copyright 2018 NAVER Corp. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. ``` ## Author 김준성 (Naver Clova AI intern) : codertimo@gmail.com	{ "pile_set_name": "Github" }
# 왜 공부 해야하나요? (for/if만 알아도 되는데) > 아래 글은 [제 브런치에 올렸던 글](https://brunch.co.kr/@jojoldu/16)을 기록 차원에서 블로그로 옮긴 글입니다. ![1](./images/1.png) ``` "정기씨 아까 제가 꽃을 버려서 슬펐나요? 그건 신발이 진창에 빠졌을때 만큼 슬펐나요, 아니면 가까운 이가 아플때만큼 슬펐나요? 어떤 슬픔은 어렴풋한 슬픔이고, 어떤 슬픔은 처절한 슬픔이죠. 소소한 슬픔도, 아련한 슬픔도, 잊혀가는 슬픔도, 문득 기억이 떠올라 때때로 가슴이 아파지는 슬픔까지, 같은 슬픔조차도 사실은 전부 달라요. 책을 읽고 풍부한 단어를 알게 된다는건 슬픔의 저 끝에서부터, 기쁨의 저 끝까지. 자신이 가지고 있는 수많은 감정들의 결을 하나하나 구분해내는거에요. 정확히 그만큼의 감정을 정확히 그만큼의 단어로 집어내서 자신의 마음을 선명하게 들여다 보는거죠 내가 얼만큼 슬픈지, 얼만큼 기쁜지. 내가 무엇에 행복하고, 무엇에 불행한지. 자신의 마음이 자신을 위한 목적을 결정하도록. 자신의 마음을 타인에게 정확히 전달하도록. 나무도 바위도 없이 숨을 곳 하나없는 산 한복판에서 매에게 쫓기는 까투리의 마음이, 망망대해 한가운데 배에 곡식 가득 싣고 노도 잃고, 닻도 잃고, 돛줄도 끊어지고, 돛대도 꺾어지고, 바람에 물결치고, 안개는 자욱이 뒤섞이며, 사방은 어두워지고, 풍알 일 노을 뜨는데, 해적을 만난 사공의 마음이 엊그제 임을 잃은 제 마음에 비할수 있을까요. 같은 단어를 안다면 감정의 의미를 공유할 수 있고, 같은 문장을 이해할 수 있다면 감정의 흐름을 공유할 수 있어요. 그리고 그건 서로를 온전히 이해할 수 있게 만들죠." ``` [가담항설 90화에서](https://comic.naver.com/webtoon/detail.nhn?titleId=670144&no=93&weekday=thu) 프로그래밍은 for, if만 알면 된다 라고 얘기하며 공부하지 않는 사람들을 볼때마다 어떻게 표현해야 와닿을수 있을까 종종 생각했었다. 물론 유지보수성, 확장성 등등 변화에 쉽게 대응하기 위해서 라고 대답했지만, 교과서적인 이야기로 받아들이길래 더이상 해줄 수 있는 말은 없었다. 그러다가 웹툰을 보고 "와 이거구나" 라고 생각이 들었다. 내가 얼마만큼 힘든지 타인이 공감하려면 그만큼 단어로, 문장으로 잘 표현할 수 있어야 한다. 아는 단어와 문장이 부족하다면 결국 좋다/싫다/힘들다 외에는 표현할 방법이 없다. 마찬가지로 프로그래밍에서도 좁게는 제네릭, Enum, 예외처리부터 넓게는 자료구조, 객체지향, 디자인패턴까지, 공부를 하면 할수록 내 의도를, 내 목표를 명확하게 표현할 수 있다. 확장해서 쓰게 하고 싶었던 곳은 어디인지, 다른 사람이 못쓰게 막고 싶었던 방식은 무엇인지, 무시해도 될 것은 무엇인지 등등 이 코드에서 내가 하고자 하는 이야기가 무엇인지를 명확히 표현할 수 있게 된다. 내가 짠 코드를 다른 사람이 오해하지 않고, 타인의 코드를 보고 얼마만큼 고민했는지 이해하게 되고, 그 사람과 내가 같은 생각을 공유할 수 있다는 것은 너무 즐거운 일 아닐까? for/if만 알면 된다는건, 내 감정을 좋다/싫다로만 표현하겠다는 것과 같다고 생각한다. 그게 과연 좋을까? 좀 더 자신이 표현할 수 있는 코드의 표현이 다양해지길 바라며.	{ "pile_set_name": "Github" }
Title: WebGL 쉐이더와 GLSL Description: 쉐이더란 무엇이며 GLSL는 무엇입니까? TOC: WebGL2 쉐이더와 GLSL 이 글은 [WebGL 기초](webgl-fundamentals.html)에서 이어지는 글입니다. 만약 WebGL의 작동 방식에 대하여 읽지 않았다면 [먼저 읽어 보십시오](webgl-how-it-works.html). 전에 쉐이더와 GLSL에 대하여 이야기 했지만 구체적인 세부 사항은 언급하지 않았습니다. 예제를 보면 명확해질거라 생각했지만, 혹시 모르니 좀 더 명확히 해 봅시다. [작동 방식](webgl-how-it-works.html)에서 언급된 것처럼 WebGL에서는 무언가를 그릴때 마다 2개의 쉐이더가 필요합니다. 버텍스 쉐이더와 프래그먼트 쉐이더입니다. 각 쉐이더는 함수 입니다. 버텍스 쉐이더와 프래그먼트 쉐이더는 같이 쉐이더 프로그램(또는 그냥 프로그램)으로 링크됩니다. 일반적인 WebGL 앱에는 많은 쉐이더 프로그램이 있습니다. ## 버텍스 쉐이더 버텍스 쉐이더의 일은 클립 공간 좌표를 생성하는 것입니다. 항상 다음과 같은 형태를 가집니다. #version 300 es void main() { gl_Position = doMathToMakeClipspaceCoordinates } 쉐이더는 버텍스당 한번 호출됩니다. 호출 될 때마다 특수한 전역 변수인 `gl_Position`에 클립 공간 좌표를 할당해야 합니다. 버텍스 쉐이더는 데이터가 필요합니다. 3가지 방법으로 데이터를 받을 수 있습니다. 1. [Attributes](#attributes) (버퍼에서 가져온 데이터) 2. [Uniforms](#uniforms) (드로우 콜(draw call) 마다 모든 정점에서 동일하게 유지되는 값) 3. [Textures](#textures-in-vertex-shaders) (픽셀 / 텍셀 데이터) ### Attributes 버텍스 쉐이더에서 데이터를 얻는 가장 일반적인 방법은 버퍼와 attributes를 이용하는 것입니다. [작동 방식](webgl-how-it-works.html)에서 버퍼와 attributes에 대해서 다뤘습니다. 우선 버퍼를 만듭니다. var buf = gl.createBuffer(); 이 버퍼에 데이터를 넣습니다. gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, buf); gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, someData, gl.STATIC_DRAW); 그런 다음 생성한 쉐이더 프로그램의 attributes의 위치를 찾아봅니다. var positionLoc = gl.getAttribLocation(someShaderProgram, "a_position"); 그다음 WebGL에 버퍼에서 데이터를 가져와서 attribute으로 전달하는 방법을 알려줍니다. // attribute에 전달할 데이터를 버퍼에서 가져오는 기능을 켭니다. gl.enableVertexAttribArray(positionLoc); var numComponents = 3; // (x, y, z) var type = gl.FLOAT; var normalize = false; // 값을 그대로 둡니다. var offset = 0; // 버퍼의 시작 부분 var stride = 0; // 다음 정점으로 이동할 바이트 수 // 0 = 타입과 numComponents에 의해 계산된 폭을 그대로 사용합니다. gl.vertexAttribPointer(positionLoc, numComponents, type, false, stride, offset); [WebGL 기초](webgl-fundamentals.html)에서 쉐이더에서 수식을 쓰지 않고 직접 데이터를 전달할 수 있음을 보았습니다. #version 300 es in vec4 a_position; void main() { gl_Position = a_position; } 클립 공간 정점을 버퍼에 넣는다면 작동 할 것입니다. Attribute는 `float`, `vec2`, `vec3`, `vec4`, `mat2`, `mat3`, `mat4`, `int`, `ivec2`, `ivec3`, `ivec4`, `uint`, `uvec2`, `uvec3`, `uvec4`를 타입으로 사용할 수 있습니다. ### Uniforms 버텍스 쉐이더의 uniforms은 드로우 콜마다 모든 정점에서 동일하게 유지되는 값입니다. 간단한 예로 오프셋을 위 버텍스 쉐이더에 추가 할수 있습니다. #version 300 es in vec4 a_position; +uniform vec4 u_offset; void main() { gl_Position = a_position + u_offset; } 이제 모든 정점마다 특정 크기 만큼 오프셋을 적용할 수 있습니다. 먼저 uniform의 위치부터 찾아야 합니다. var offsetLoc = gl.getUniformLocation(someProgram, "u_offset"); 그런 다음 그리기 전에 uniform을 설정합니다. gl.uniform4fv(offsetLoc, [1, 0, 0, 0]); // 오프셋은 화면의 오른쪽 절반입니다. Uniforms은 여러 타입이 될 수 있습니다. 각 타입별로 해당 함수를 호출하여 설정 해야합니다. gl.uniform1f (floatUniformLoc, v); // float gl.uniform1fv(floatUniformLoc, [v]); // float 또는 float array gl.uniform2f (vec2UniformLoc, v0, v1); // vec2 gl.uniform2fv(vec2UniformLoc, [v0, v1]); // vec2 또는 vec2 array gl.uniform3f (vec3UniformLoc, v0, v1, v2); // vec3 gl.uniform3fv(vec3UniformLoc, [v0, v1, v2]); // vec3 또는 vec3 array gl.uniform4f (vec4UniformLoc, v0, v1, v2, v4); // vec4 gl.uniform4fv(vec4UniformLoc, [v0, v1, v2, v4]); // vec4 또는 vec4 array gl.uniformMatrix2fv(mat2UniformLoc, false, [ 4x element array ]) // mat2 또는 mat2 array gl.uniformMatrix3fv(mat3UniformLoc, false, [ 9x element array ]) // mat3 또는 mat3 array gl.uniformMatrix4fv(mat4UniformLoc, false, [ 16x element array ]) // mat4 또는 mat4 array gl.uniform1i (intUniformLoc, v); // int gl.uniform1iv(intUniformLoc, [v]); // int 또는 int array gl.uniform2i (ivec2UniformLoc, v0, v1); // ivec2 gl.uniform2iv(ivec2UniformLoc, [v0, v1]); // ivec2 또는 ivec2 array gl.uniform3i (ivec3UniformLoc, v0, v1, v2); // ivec3 gl.uniform3iv(ivec3UniformLoc, [v0, v1, v2]); // ivec3 또는 ivec3 array gl.uniform4i (ivec4UniformLoc, v0, v1, v2, v4); // ivec4 gl.uniform4iv(ivec4UniformLoc, [v0, v1, v2, v4]); // ivec4 또는 ivec4 array gl.uniform1u (intUniformLoc, v); // uint gl.uniform1uv(intUniformLoc, [v]); // uint 또는 uint array gl.uniform2u (ivec2UniformLoc, v0, v1); // uvec2 gl.uniform2uv(ivec2UniformLoc, [v0, v1]); // uvec2 또는 uvec2 array gl.uniform3u (ivec3UniformLoc, v0, v1, v2); // uvec3 gl.uniform3uv(ivec3UniformLoc, [v0, v1, v2]); // uvec3 또는 uvec3 array gl.uniform4u (ivec4UniformLoc, v0, v1, v2, v4); // uvec4 gl.uniform4uv(ivec4UniformLoc, [v0, v1, v2, v4]); // uvec4 또는 uvec4 array // sampler2D, sampler3D, samplerCube, samplerCubeShader, sampler2DShadow, // sampler2DArray, sampler2DArrayShadow를 위해 사용 gl.uniform1i (samplerUniformLoc, v); gl.uniform1iv(samplerUniformLoc, [v]); `bool`, `bvec2`, `bvec3` `bvec4`같은 타입도 있습니다. 이 타입들도 `gl.uniform?f?`, `gl.uniform?i?`, `gl.uniform?u?`같은 함수를 사용합니다. 배열의 경우 모든 배열의 유니폼들을 한꺼번에 설정 할수 있습니다. 예를들어 // 쉐이더에서 uniform vec2 u_someVec2[3]; // 초기화될 때 자바스립트에서 var someVec2Loc = gl.getUniformLocation(someProgram, "u_someVec2"); // 렌더링 될 때 gl.uniform2fv(someVec2Loc, [1, 2, 3, 4, 5, 6]); // u_someVec3의 전체 배열을 설정 합니다. 만약에 배열의 각 요소별로 설정 하기를 원한다면 각자 요소의 위치를 찾아야 합니다. // 초기화될 때 자바스립트에서 var someVec2Element0Loc = gl.getUniformLocation(someProgram, "u_someVec2[0]"); var someVec2Element1Loc = gl.getUniformLocation(someProgram, "u_someVec2[1]"); var someVec2Element2Loc = gl.getUniformLocation(someProgram, "u_someVec2[2]"); // 렌더링 될 때 gl.uniform2fv(someVec2Element0Loc, [1, 2]); // 요소를 0로 설정 gl.uniform2fv(someVec2Element1Loc, [3, 4]); // 요소를 1로 설정 gl.uniform2fv(someVec2Element2Loc, [5, 6]); // 요소를 2로 설정 비슷하게 다음과 같은 구조체를 만든다면 struct SomeStruct { bool active; vec2 someVec2; }; uniform SomeStruct u_someThing; 각 필드 위치를 개별적으로 찾아야 합니다. var someThingActiveLoc = gl.getUniformLocation(someProgram, "u_someThing.active"); var someThingSomeVec2Loc = gl.getUniformLocation(someProgram, "u_someThing.someVec2"); ### 버텍스 쉐이더에서 텍스처 [프래그먼트 쉐이더에서 텍스처](#textures-in-fragment-shaders)를 참조 하세요. ## 프래그먼트 쉐이더 프래그먼트 쉐이더의 역할은 현재 레스터화 되는 픽셀에 색상을 할당하는 것입니다. 항상 다음과 같은 형식을 가집니다. #version 300 es precision highp float; out vec4 outColor; // 아무 이름이나 사용 할수 있습니다. void main() { outColor = doMathToMakeAColor; } 프래그먼트 쉐이더는 픽셀당 한번씩 호출 됩니다. 호출 될 때마다 여러분이 지정한 out 변수를 색으로 설정해야 합니다. 프래그먼트 쉐이더는 데이터가 필요합니다. 3가지 방법으로 데이터를 가져올 수 있습니다. 1. [Uniforms](#uniforms) (한번의 드로우 콜에서 모든 픽셀에 동일하게 유지되는 데이터) 2. [Textures](#textures-in-fragment-shaders) (픽셀/텍셀에서 가져온 데이터) 3. [Varyings](#varyings) (버텍스 쉐이더에서 데이터가 전달되고 보간된 데이터) ### 프래그먼트 쉐이더에서의 Uniform [버텍스 쉐이더에서의 uniform](#uniforms)을 참조 해 주세요. ### Fragment Shaders에서의 텍스처 쉐이더에서 텍스처 값들을 얻으려면 `sampler2D` uniform을 생성하고 GLSL함수 `texture`를 사용하여 값을 추출합니다. precision highp float; uniform sampler2D u_texture; out vec4 outColor; void main() { vec2 texcoord = vec2(0.5, 0.5) // 텍스처 정가운데 값을 얻습니다. outColor = texture(u_texture, texcoord); } [여러가지 설정에 따라서](webgl-3d-textures.html) 텍스처에서 나오는 데이터는 달라집니다. 우리가 해야하는 최소한의 작업은 텍스처를 생성하고 데이터를 넣는야 것입니다. 예를 들어, var tex = gl.createTexture(); gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, tex); var level = 0; var internalFormat = gl.RGBA, var width = 2; var height = 1; var border = 0; // 항상 0이어야 함 var format = gl.RGBA; var type = gl.UNSIGNED_BYTE; var data = new Uint8Array([255, 0, 0, 255, 0, 255, 0, 255]); gl.texImage2D(gl.TEXTURE_2D, level, internalFormat, width, height, border, format, type, data); 그런 다음 쉐이더 프로그램에서 uniform 위치를 찾습니다. var someSamplerLoc = gl.getUniformLocation(someProgram, "u_texture"); 텍스처 유닛에 바인딩을 해야합니다. var unit = 5; // 텍스처 유닛 선택 gl.activeTexture(gl.TEXTURE0 + unit); gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, tex); 텍스처를 바인딩 한 유닛을 쉐이더에게 알려줍니다. gl.uniform1i(someSamplerLoc, unit); ### Varyings varying는 [작동 방법](webgl-how-it-works.html)에서 보았던 버텍스 쉐이더에서 프래그먼트 쉐이더로 값을 전달하는 방법입니다. varying를 사용하기 위해서는 varying들을 버텍스와 프래그먼트 쉐이더 두곳에서 일치하게 선언을 해야합니다. 버텍스 쉐이더는 버텍스당 특정 값을 out varying에 설정합니다. WebGL은 픽셀을 그릴때 선택 사항으로 해당 값을 보간하고 프래먼트 쉐이더에서 in에 상응하는 varying에 전달합니다. 버텍스 쉐이더 #version 300 es in vec4 a_position; uniform vec4 u_offset; +out vec4 v_positionWithOffset; void main() { gl_Position = a_position + u_offset; + v_positionWithOffset = a_position + u_offset; } 프래그먼트 쉐이더 #version 300 es precision highp float; +in vec4 v_positionWithOffset; out vec4 outColor; void main() { + // 클립 공간 좌표 (-1 <-> +1)를 색상 공간 좌표 (0 -> 1)로 변환. + vec4 color = v_positionWithOffset * 0.5 + 0.5; + outColor = color; } 위의 예제는 거의 무의미한 예제입니다. 일반적으로 클립 공간 값을 프래그먼트 쉐이더로 직접 복사하여 색상으로는 사용하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 잘 작동하고 색상을 만들어 냅니다. ## GLSL GLSL은 [Graphics Library Shader Language](https://www.khronos.org/registry/gles/specs/3.0/GLSL_ES_Specification_3.00.3.pdf)의 약자입니다. 이는 쉐이더에 쓰이는 언어입니다. JavaScript에서 흔히 볼 수 없는 어느정도 특별한 고유 기능이 있습니다. 레스터화 그래픽스를 위한 계산 작업에 일반적으로 필요한 수학적 계산을 수행하도록 설계되어 있습니다. 그래서 예를 들어 `vec2`, `vec3`, `vec4`와 같이 두개의 값, 세개의 값, 네개의 값을 각각 표현하는 타입이 있습니다. 비슷하게 `mat2`, `mat3`, `mat4`는 2x2, 3x3, 4x4 행렬을 표현합니다. 스칼라를 `vec`에 곱하는 것도 할 수 있습니다. vec4 a = vec4(1, 2, 3, 4); vec4 b = a * 2.0; // b는 이제 vec4(2, 4, 6, 8)입니다.; 마찬가지로 행렬 곱셉과 벡터와 행렬 곱셈을 수행 할 수 있습니다. mat4 a = ??? mat4 b = ??? mat4 c = a * b; vec4 v = ??? vec4 y = c * v; 또한 vec의 부분을 선택하는 다양한 방법이 있습니다. vec4를 보자면 vec4 v; * `v.x`는 `v.s`이나 `v.r`이나 `v[0]과 똑같은 값을 나타냅니다.`. * `v.y`는 `v.t`이나 `v.g`이나 `v[1]과 똑같은 값을 나타냅니다.`. * `v.z`는 `v.p`이나 `v.b`이나 `v[2]과 똑같은 값을 나타냅니다.`. * `v.w`는 `v.q`이나 `v.a`이나 `v[3]과 똑같은 값을 나타냅니다.`. vec 요소를 교체하거나 반복하는 swizzle을 할 수 있습니다. v.yyyy 는 아래와 같습니다. vec4(v.y, v.y, v.y, v.y) 마찬가지로 v.bgra 는 다음과 같습니다. vec4(v.b, v.g, v.r, v.a) vec이나 mat를 구성할 때, 한번에 여러 부분을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어 vec4(v.rgb, 1) 는 다음과 같습니다. vec4(v.r, v.g, v.b, 1) 주의 해야 할 한가지는 GLSL은 타입에 대하여 매우 엄격합니다. float f = 1; // ERROR 1은 int입니다. float에 int를 할당 할 수 없습니다. 올바른 방법은 다음 중 하나입니다. float f = 1.0; // float 사용 float f = float(1) // float에 정수를 캐스팅 위 예제에서 `vec4(v.rgb, 1)`는 `vec4`가 내부적으로 `float(1)`와 같이 캐스팅하기 때문에 `1`에 대하여 불평하지 않습니다. GLSL는 많은 내장 함수를 가지고 있습니다. 대부분이 다양한 구성 요소에 대해 똑같이 작동합니다. 예를 들어 T sin(T angle) T의 의미는 `float`, `vec2`, `vec3` 또는 `vec4` 일 수 있습니다. 만약에 `vec4`를 전달한다면 구성요소 각각이 sine된 `vec4`를 반환합니다. 다시말해 `v`가 `vec4`이라면 vec4 s = sin(v); 는 다음과 같습니다. vec4 s = vec4(sin(v.x), sin(v.y), sin(v.z), sin(v.w)); 어떤 경우 하나의 매개변수가 부동소수점이고 나머지는 `T`인 경우가 있습니다. 이는 부동소수점이 모든 구성 요소에 적용된다는 의미입니다. 예를들어 `v1`, `v2`가 `vec4`이고 `f`가 부동소수점이면 vec4 m = mix(v1, v2, f); 는 다음과 같습니다. vec4 m = vec4( mix(v1.x, v2.x, f), mix(v1.y, v2.y, f), mix(v1.z, v2.z, f), mix(v1.w, v2.w, f)); [OpenGL ES 3.0 참조 카드](https://www.khronos.org/files/opengles3-quick-reference-card.pdf) 마지막 3 페이지에서 모든 GLSL 함수 목록을 볼 수 있으며 만약에 정말로 딱딱하고 완전한 것들을 원한다면 [GLSL ES 3.00 스펙](https://www.khronos.org/registry/gles/specs/3.0/GLSL_ES_Specification_3.00.3.pdf)을 보십시오. ## 정리 지금까지가 이 전체 게시글 시리즈의 요점입니다. WebGL은 다양한 쉐이더를 생성하고, 데이터를 이 쉐이더들에 제공하고 `gl.drawArrays`, `gl.drawElements`등을 호출하여 WebGL이 각 버텍스마다 현재 버텍스 쉐이더를 호출하여 처리하고 픽셀들을 각 픽셀마다 현재 프래그먼트 쉐이더를 호출하여 랜더링 하는 것에 다름이 없습니다. 실제로 쉐이더를 생성하는 것은 몇 줄의 코드로 족합니다. 그 코드들은 대부분의 WebGL 프로그램에서 동일하고 한 번 작성하고 나면 [GLSL 쉐이더를 컴파일하고 쉐이더 프로그램에 링크하는 방법](webgl-boilerplate.html)은 신경쓰지 않아도 됩니다. 여기서부터 읽기 시작했다면 두 가지 방향으로 갈 수 있습니다. 이미지 처리에 관심이 있다면 [2D 이미지 처리 방법](webgl-image-processing.html)을 보면 됩니다. 만약에 이동, 회전, 크기 변환에 관심이 있다면 [여기서 시작](webgl-2d-translation.html)하시면 됩니다.	{ "pile_set_name": "Github" }
# 시작하기 ## 소개 Electron은 자바스크립트와 함께 제공된 풍부한 네이티브 API를 사용하여 멋진 데스크탑 애플리케이션을 만들 수 있도록 해주는 프레임워크입니다. 이 프레임워크의 Node.js는 웹 서버 개발이 아닌 데스크탑 애플리케이션 개발에 초점을 맞췄습니다. 이 말은 Electron이 GUI 라이브러리의 자바스크립트 바인딩이라는 뜻이 아닙니다. 대신, Electron은 웹 페이지의 GUI를 사용합니다. 쉽게 말해 Electron은 자바스크립트를 사용하여 조작하는 작은 Chromium 브라우저로 볼 수 있습니다. ### 메인 프로세스 Electron은 실행될 때 __메인 프로세스__ 로 불리는 `package.json`의 `main` 스크립트를 호출합니다. 이 스크립트는 메인 프로세스에서 작동합니다. GUI 컴포넌트를 조작하거나 웹 페이지 창을 생성할 수 있습니다. ### 렌더러 프로세스 Electron이 웹페이지를 보여줄 때 Chromium의 multi-processes 구조도 같이 사용됩니다. Electron 프로세스 내에서 작동하는 웹 페이지를 __렌더러 프로세스__ 라고 불립니다. 보통 일반 브라우저의 웹 페이지들은 샌드박스가 적용된 환경에서 작동하며 네이티브 리소스에는 접근할 수 없도록 되어 있습니다. 하지만 Electron은 웹 페이지 내에서 Node.js API를 사용하여 low-level 수준으로 운영체제와 상호작용할 수 있습니다. ### 메인 프로세스와 렌더러 프로세스의 차이점 메인 프로세스는 `BrowserWindow` Class를 사용하여 새로운 창을 만들 수 있습니다. `BrowserWindow` 인스턴스는 따로 분리된 프로세스에서 렌더링 되며 이 프로세스를 렌더러 프로세스라고 합니다. `BrowserWindow` 인스턴스가 소멸할 때 그 창의 렌더러 프로세스도 같이 소멸합니다. 메인 프로세스는 모든 웹 페이지와 렌더러 프로세스를 관리하며 렌더러 프로세스는 각각의 프로세스에 고립되며 웹 페이지의 작동에만 영향을 끼칩니다. 웹 페이지 내에선 기본적으로 네이티브 GUI와 관련된 API를 호출할 수 없도록 설계 되어 있습니다. 왜냐하면 웹 페이지 내에서 네이티브 GUI 리소스를 관리하는 것은 보안에 취약하고 리소스를 누수시킬 수 있기 때문입니다. 꼭 웹 페이지 내에서 API를 사용해야 한다면 메인 프로세스에서 그 작업을 처리할 수 있도록 메인 프로세스와 통신을 해야 합니다. Electron에는 메인 프로세스와 렌더러 프로세스 사이에 통신을 할 수 있도록 [`ipcRenderer`](../api/ipc-renderer.md)와 [`ipcMain`](../api/ipc-main.md) 모듈을 제공하고 있습니다. 또는 [remote](../api/remote.md) 모듈을 사용하여 RPC 스타일로 통신할 수도 있습니다. 또한 FAQ에서 [다양한 객체를 공유하는 방법](share-data)도 소개하고 있습니다. ## 첫번째 Electron 앱 만들기 보통 Electron 앱은 다음과 같은 폴더 구조를 가집니다: ```text your-app/ ├── package.json ├── main.js └── index.html ``` `package.json`은 node 모듈의 package.json과 같습니다. 그리고 `main` 필드에 스크립트 파일을 지정하면 메인 프로세스의 엔트리 포인트로 사용합니다. 예를 들어 사용할 수 있는 `package.json`은 다음과 같습니다: ```json { "name" : "your-app", "version" : "0.1.0", "main" : "main.js" } ``` __알림__: 만약 `main` 필드가 `package.json`에 설정되어 있지 않으면 Electron은 자동으로 같은 디렉터리의 `index.js`를 로드합니다. 반드시 `main.js`에서 창을 만들고 시스템 이벤트를 처리해야 합니다. 대표적인 예시로 다음과 같이 작성할 수 있습니다: ```javascript const electron = require('electron'); // 애플리케이션 생명주기를 조작 하는 모듈. const {app} = electron; // 네이티브 브라우저 창을 만드는 모듈. const {BrowserWindow} = electron; // 윈도우 객체를 전역에 유지합니다. 만약 이렇게 하지 않으면 // 자바스크립트 GC가 일어날 때 창이 멋대로 닫혀버립니다. let win; function createWindow () { // 새로운 브라우저 창을 생성합니다. win = new BrowserWindow({width: 800, height: 600}); // 그리고 현재 디렉터리의 index.html을 로드합니다. win.loadURL(`file://${__dirname}/index.html`); // 개발자 도구를 엽니다. win.webContents.openDevTools(); // 창이 닫히면 호출됩니다. win.on('closed', () => { // 윈도우 객체의 참조를 삭제합니다. 보통 멀티 윈도우 지원을 위해 // 윈도우 객체를 배열에 저장하는 경우가 있는데 이 경우 // 해당하는 모든 윈도우 객체의 참조를 삭제해 주어야 합니다. win = null; }); } // 이 메서드는 Electron의 초기화가 끝나면 실행되며 브라우저 // 윈도우를 생성할 수 있습니다. 몇몇 API는 이 이벤트 이후에만 // 사용할 수 있습니다. app.on('ready', createWindow); // 모든 창이 닫히면 애플리케이션 종료. app.on('window-all-closed', () => { // macOS의 대부분의 애플리케이션은 유저가 Cmd + Q 커맨드로 확실하게 // 종료하기 전까지 메뉴바에 남아 계속 실행됩니다. if (process.platform !== 'darwin') { app.quit(); } }); app.on('activate', () => { // macOS에선 보통 독 아이콘이 클릭되고 나서도 // 열린 윈도우가 없으면, 새로운 윈도우를 다시 만듭니다. if (win === null) { createWindow(); } }); // 이 파일엔 제작할 애플리케이션에 특화된 메인 프로세스 코드를 // 포함할 수 있습니다. 또한 파일을 분리하여 require하는 방법으로 // 코드를 작성할 수도 있습니다. ``` 마지막으로, 사용자에게 보여줄 `index.html` 웹 페이지의 예시입니다: ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>헬로 월드!</title> </head> <body> <h1>헬로 월드!</h1> 이 애플리케이션은 node <script>document.write(process.version)</script>, Chrome <script>document.write(process.versions.chrome)</script>, Electron <script>document.write(process.versions.electron)</script>을 사용합니다. </body> </html> ``` ## 앱 실행하기 앱을 작성한 후 [애플리케이션 배포](application-distribution.md) 가이드를 따라 앱을 패키징 하고 패키징한 앱을 실행할 수 있습니다. 또한 Electron 실행파일을 다운로드 받아 바로 실행해 볼 수도 있습니다. ### electron-prebuilt [`electron-prebuilt`](https://github.com/electron-userland/electron-prebuilt)는 Electron의 미리 컴파일된 바이너리를 포함하는 `npm` 모듈입니다. 만약 `npm`을 통해 전역에 이 모듈을 설치했다면, 애플리케이션 소스 디렉터리에서 다음 명령을 실행하면 바로 실행할 수 있습니다: ```bash electron . ``` 또는 앱 디렉터리 밖에서 앱을 실행할 수도 있습니다: ```bash electron app ``` npm 모듈을 로컬에 설치했다면 다음 명령으로 실행할 수 있습니다: ```bash ./node_modules/.bin/electron . ``` ### 다운로드 받은 Electron 바이너리 사용 따로 Electron 바이너리를 다운로드 받았다면 다음 예시와 같이 실행하면 됩니다. #### Windows ```bash $ .\electron\electron.exe your-app\ ``` #### Linux ```bash $ ./electron/electron your-app/ ``` #### macOS ```bash $ ./Electron.app/Contents/MacOS/Electron your-app/ ``` 애플리케이션 실행파일은 `Electron`의 release 패키지에 포함되어 있습니다. [여기](https://github.com/electron/electron/releases)에서 다운로드 받을 수 있습니다. ### 배포용 실행 파일 만들기 애플리케이션 작성을 모두 끝냈다면 [애플리케이션 배포](application-distribution.md) 가이드를 통해 제작한 앱을 패키징하고 배포할 수 있습니다. ### 미리 작성된 앱 실행하기 [`electron/electron-quick-start`](https://github.com/electron/electron-quick-start) 저장소를 클론하면 이 문서에서 작성한 예시 앱을 바로 실행해 볼 수 있습니다. 참고: 이 예시를 실행시키려면 [Git](https://git-scm.com)과 [Node.js](https://nodejs.org/en/download/)가 필요합니다. (CLI에서 실행 가능한 [npm](https://npmjs.org)이 있어야 합니다) 역자주: `npm`은 보통 Node.js를 설치하면 자동으로 같이 설치됩니다. ```bash # 저장소를 클론합니다 $ git clone https://github.com/electron/electron-quick-start # 저장소 안으로 들어갑니다 $ cd electron-quick-start # 애플리케이션의 종속성 모듈을 설치한 후 실행합니다 $ npm install && npm start ``` [share-data]: ../faq.md#어떻게-웹-페이지-간에-데이터를-공유할-수-있나요	{ "pile_set_name": "Github" }
81 100 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 80 5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 9 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 27 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 79 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 22 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 6 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 46 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 12 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 98 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 27 0 0 0 0 0 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# UI 기능 버그 리포트나 Jupyter Mailing list에 메일을 보내려고 할 때, 개발자나 사용자들이 버그를 진단하거나 해결해줄 경우 다른 UI를 사용하면 시간이 단축된다. 이번 장에서는 Notebook과 Notebook의 다른 모드의 UI 요소를 알려줄 것이다. ## Notebook Dashboard jupyter notebook 명령어를 실행하면 가장 먼저 Notebook Dashboard가 나타난다. ![Notebook Dashboard example](resources/dashboard.GIF "Notebook Dashboard") ## Notebook 편집기 편집을 위해 Notebook을 선택했다면, Notebook은 Notebook편집기를 열어준다. ![Notebook Editor example](resources/Notebook_Editor.GIF "Notebook Editor") ## Notebook 의 사용자 도움 인터페이스 만약 Notebook 편집기의 특정 요소를 더 배우고 싶다면, 도움 메뉴 - 사용자 인터페이스 를 선택함으로써 사용사 인터페이스 도움말을 볼 수 있습니다. ## 편집 모드와 Notebook편집기 셀이 편집모드에 있다면, 셀 모드 지시자는 셀의 상태를 반영합니다. 이 상태는 오른쪽 위의 작은 연필모양으로 선택가능합니다. 셀이 명령 모드에 있다면, 그 위치에 아이콘이 없습니다. ![Edit Mode example](resources/edit_mode.GIF "Edit Mode") ## 파일 편집기 이제 Notebook Dashboard 안의 Notebook 파일이 아닌 표시된 파일을 선택하여 열어야한다고 한다면, 파일은 파일 편집기로 열립니다. ![File Editor example](resources/file_editor.GIF "File Editor")	{ "pile_set_name": "Github" }
41 1000 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 40 781 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 163 771 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 116 743 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 57 730 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 75 724 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 98 723 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 139 719 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 48 693 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 199 672 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 653 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 166 632 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 164 571 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 78 561 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 75 555 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 152 536 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 519 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 174 462 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 184 442 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 436 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 52 428 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 192 411 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 130 347 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 326 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 277 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 72 273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 135 256 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 170 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 196 253 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 117 211 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 183 186 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 65 184 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 103 144 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 39 107 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 18 85 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 6 79 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 42 77 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 67 44 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 188 33 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 30 29 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 163 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 46	{ "pile_set_name": "Github" }
--- layout: post title: "객체에 대한 이해" description: "프론트엔드 개발자를 위한 자바스크립트 프로그래밍 6.1장 객체에 대한 이해 요약" category: blog tags: [javascript, jquery, beginner, guide, study, studyjs, facebook, group] --- <div id="toc"><p class="toc_title">목차</p></div> 이 포스팅은 "프론트엔드 개발자를 위한 자바스크립트(2013 인사이트, 한선용 옮김)"에서 발췌 요약한 것이며, 인사이트와 저작권에 대한 부분을 의논하여 사전 허락을 받은 것입니다. 자세한 내용은 페이스북 [자바스크립트 제대로 하기 스터디 그룹](https://www.facebook.com/groups/learnjsproperly/)의 [해당 포스트](https://www.facebook.com/groups/learnjsproperly/permalink/364077967076150/?stream_ref=2)를 참조하시기 바랍니다. ## 6장. 객체 지향 프로그래밍 객체지향 언어는 일반적으로 클래스를 통해 같은 프로퍼티와 메서드를 가지는 객체를 여러 개 만든다는 특징이 있지만, ECMAScript에는 클래스라는 개념이 없다. ECMA-262의 객체 정의는 "프로퍼티의 순서 없는 컬렉션이며 각 프로퍼티는 원시값이나 객체, 함수를 포함한다"이며, 특별한 순서가 없는 값의 배열이란 의미이다. ECMAScript 객체는 해시 테이블이며, 이름-값 쌍의 그룹이며 각 값은 데이터나 함수가 될 수 있다. 모든 객체는 참조 타입을 바탕으로 생성된다. ### 6.1 객체에 대한 이해 객체를 만드는 가장 단순한 방법은 Object의 인스턴스를 만들고 프로퍼티와 메서드를 추가하는 것이다. ```javascript var person = new Object(); person.name = "Nicholas"; person.age = 29; person.job = "Software Engineer"; person.sayName = function() { alert(this.name); }; ``` 초기에는 위의 패턴을 자주 사용했으나 몇 년이 지나면서 객체 리터럴 패턴을 더 많이 쓴다: ```javascript var person = { name: "Nicholas", age: 29, job: "Software Engineer", sayName: function() { alert(this.name); } }; ``` #### 프로퍼티 타입 ECMA-262 5판에서는 프로퍼티의 특징을 내부적으로만 유효한 속성에 따라 설명하며, 속성이 자바스크립트 엔진 내부에서 구현하므로 자바스크립트에서 직접적으로 접근할 수 없다. [[]]로 감싸서 내부 속성임을 나타낸다. ##### 데이터 프로퍼티 * [[Configurable]] - 삭제/변경/변환. 기본값은 true. * [[Enumerable]] - for-in 루프에서 반환. 기본값은 true. * [[Writable]] - 값 변경. 기본값은 true. * [[Value]] - 실제 데이터 값. 기본값은 undefined Object.defineProperty() 메서드를 써서 속성 값을 바꿀 수 있다. Object.defineProperty()를 여러 번 호출할 수 있지만, 일단 Configurable을 false로 지정하면 제한이 생긴다. 프로퍼티 값을 따로 명시하지 않는다면 기본 값은 false이다. ##### 접근자 프로퍼티 * [[Configurable]] * [[Enumerable]] * [[Get]] - 프로퍼티를 읽을 때 호출할 함수. 기본 값은 undefined. * [[Set]] - 프로퍼티를 바꿀 때 호출할 함수. 기본 값은 undefined. 접근자 포로퍼티는 일반적으로 프로퍼티의 값을 바꿨을 때 해당 프로퍼티만 바뀌는 게 아니라 부수적인 절차가 필요한 경우에 사용한다. getter 함수만 지정하면 해당 프로퍼티는 읽기 전용이 되고, 수정 시도는 모두 무시되거나 스트릭트 모드에선 에러가 발생한다. setter만 지정된 프로퍼티는 읽으려 하면 undefined를 반환하며 스트릭트 모드에선 에러가 발생한다. #### 다중 프로퍼티 정의 #### 프로퍼티 속성 읽기 Object.getOwnPropertyDescriptor() 메서드로 프로퍼티의 서술자 프로퍼티를 읽을 수 있다. ## 관련 글들 * [변수와 스코프, 메모리](http://nolboo.github.io/blog/2014/04/01/javascript-for-web-developer-4/) * [자바스크립트 제대로 배우기](http://nolboo.github.io/blog/2014/03/13/how-to-learn-javascript-properly/) * [자바스크립트 제대로 배우기 스터디 그룹](http://nolboo.github.io/blog/2014/03/18/how-to-learn-javascript-properly-study/)	{ "pile_set_name": "Github" }
project_path: /web/_project.yaml book_path: /web/updates/_book.yaml description: Houdini is a collection of APIs that expose the CSS engine’s internals to developers {# wf_updated_on: 2019-04-17 #} {# wf_published_on: 2016-05-19 #} {# wf_tags: houdini,css #} {# wf_featured_image: /web/updates/images/2016/05/houdini/compworklet_small.png #} # Houdini: Demystifying CSS {: .page-title } {% include "web/_shared/contributors/surma.html" %} 참고: 본 글의 내용들은 연관 표준의 최신 내용으로 업데이트하고 있습니다. CSS가 할 수 있는 일들을 생각해본 적이 있나요? 여러분이 하나의 CSS 속성을 바꾸면 전체 웹 페이지를 완전히 다른 레이아웃으로 변경할 수 있습니다. 그런 점에 있어서 마법과도 같죠. (앞으로 제가 무슨 말을 할 지 감이 오시나요?!) 지금까지 우리 웹 개발자들은 이러한 마법을 바라보기만 했었습니다. 만약 여러분만의 마법을 부리고 싶다면요? 만약 우리가 마법사가 되고 싶다면요? Houdini를 시작해보세요! Houdini 프로젝트는 Mozilla, Apple, Opera, Microsoft, HP, Intel 그리고 Google의 엔지니어들로 구성되어 (번역자: LG도 있습니다!) CSS 엔진의 일부분에 웹 개발자들이 접근할 수 있도록 협업하고 있습니다. 이 프로젝트는 공식 W3C 표준으로 채택되기 위한 표준 초안들을 작성하고 있습니다. 프로젝트의 구성원들은 표준안에 대한 몇 가지 높은 수준의 목표를 세워 표준 초안을 작성하였으며 이를 기반으로 하위 수준 사양의 표준 문서들이 개발되었습니다. 결국, “Houdini”라하면 이 표준 문서들의 내용을 의미합니다. 표준안 개발 작업이 진행되는 동안 [Houdini 표준안 초안][Houdini Drafts]들은 미완성 단계이며 일부 초안은 다소 가안입니다. 이것이 Houdini를 개발하는 초기 단계입니다. <div class="video-wrapper-full-width"> <iframe class="devsite-embedded-youtube-video" data-video-id="EUlIxr8mk7s" data-autohide="1" data-showinfo="0" frameborder="0" allowfullscreen> </iframe> </div> 주의: 저는 Houdini 표준안에 대한 간단한 개요를 통해 Houdini에서 어떠한 문제를 풀고자 하는지 알려드리고 싶었습니다. 현재의 표준안이 지원 가능한 수준에서, 코드 샘플 또한 공유드립니다. 표준안들은 계속 수정되고 있음을 유념하시길 바랍니다. 향후에 본 글에서 설명하고 있는 코드의 결과는 정확하지 않을 수 있고, 일부 표준안의 내용은 공식 표준이 되지 않을 수 있습니다. ## 표준안 ### Worklets ([spec][Worklets spec]) Worklets 자체는 큰 의미가 있지 않습니다. Worklets는 다른 연관 표준안을 가능하게 하기 위해 도입된 개념입니다. “Worklet”을 접했을 때 Web Workers가 생각난다면 틀린 것이 아닙니다. 이 둘은 많은 개념적인 유사성을 가지고 있습니다. 그렇다면 이미 Workers가 있는데 왜 새로운 개념이 생겼을까요? Houdini의 목표는 웹 개발자가 자신의 코드를 CSS 엔진과 주변 시스템에 연결할 수 있도록 새로운 API를 제공하는 것입니다. 아마도 이러한 코드의 일부를 모든 단일 프레임에서 실행한다고 가정해보는 것은 비현실적이지는 않습니다. 어쩌면 그렇게 되는 것이 당연합니다. [Web Worker 표준]에는 다음과 같은 내용이 있습니다.: > Workers [...] 는 상대적으로 무거우며 한 페이지에 많은 수의 Workers 사용은 권장하지 않습니다. 예를 들어 4 mega pixel 이미지의 각 pixel마다 하나의 Worker를 생성하는 것은 적절하지 않습니다. 이는 곧 web workers가 Houdini가 하려고 했던 것을 하기에는 무리라는 의미입니다. 따라서 worklets이 만들어졌습니다. Worklets은 ES2015의 class들을 써서 method 집합들, worklet의 미리 정의된 타입인 signature들을 정의합니다. 그렇기 때문에 Worklet은 보다 경량화가 되었으며 수명 주기가 짧습니다. ### CSS Paint API ([spec][Paint Worklet spec]) Status update: Paint API는 Chrome 65의 기본 기능으로 제공됩니다. 자세한 내용은 [여기](/web/updates/2018/01/paintapi)를 참고해주세요. ### Compositor worklet 참고: 이 곳에 서술된 API는 더 이상 사용되지 않습니다. Compositor worklet 는 현재 “Animation Worklet”으로 새로 디자인되었습니다. 해당 API에 대한 더 자세한 사항은 [여기](https://dassur.ma/things/animworklet/)에서 찾아보실 수 있습니다. Compositor Worklet이 WICG로 옮겨졌고 계속 내용이 바뀌고 있지만, 저에게는 가장 흥미로운 표준안입니다. 아시다시피 일부 작업은 CSS 엔진에 의해 그래픽 카드로 아웃소싱되며 일반적으로 그래픽 카드와 장치 모두에 의존합니다. 브라우저는 일반적으로 DOM 트리를 사용하고 특정 기준에 따라 일부 branch 혹은 하위 트리에 자체 [레이어][HTML5Rocks layers]를 공개합니다. 이러한 하위 트리는 스스로 해당 레이어에 그립니다. (향후에는 paint worklet을 사용하여 그릴 수도 있겠죠!) 마지막 단계로, 페인트 과정이 완료된 모든 개별 레이어는 z-index, 3D Transform등을 고려하여 서로 중첩이 되어 화면에 보이는 최종 이미지를 완성합니다. 이 프로세스를 “컴포지팅 (Compositing)”이라고 하며 컴포지터(Compositor)가 실행합니다. 이 프로세스의 장점은 페이지가 조금 스크롤될 때 모든 요소를 다시 그릴 필요가 없다는 것입니다. 대신, 이전 프레임에서 레이어를 재사용하고 변경된 스크롤 위치로 컴포지터를 다시 실행할 수 있습니다. 이로 인하여 빠른 처리가 가능합니다. 이는 60fps를 맞출수 있게 해줍니다. 이런 성능 개선은 [Paul Lewis]를 행복하게 해줍니다! <img src="/web/updates/images/2016/05/houdini/compworklet_small.png"> 이름에서 알 수 있듯이 compositor worklet을 사용하면 컴포지션에 연결하여 이미 그린 레이어의 요소 레이어를 다른 레이어 위에 배치하고 레이어에 적용하는 방식에 영향을 줄 수 있습니다. 좀 더 구체적으로 설명하면, 특정 DOM 노드의 컴포지팅 과정에 연결하고 스크롤 위치, `transform` 또는 `opacity`와 같은 특정 속성에 대한 액세스를 요청할 수 있다고 브라우저에 알릴 수 있습니다. 이러한 방법으로 해당 요소는 자체의 레이어에서, 또한 여러분의 코드는 각 프레임에서 실행되게 해줍니다. 여러분은 레이어 변환을 조작하여 레이어를 이동시킬 수 있고 레이어의 속성 (`opacity` 같은)을 변경하여 60fps에서 실행되는 무엇인가 매우 멋진 것들을 구현할 수 있습니다. 다음 예제는 compositor worklet을 사용하여 parallax scrolling을 구현한 전체 코드입니다. // main.js window.compositorWorklet.import('worklet.js') .then(function() { var animator = new CompositorAnimator('parallax'); animator.postMessage([ new CompositorProxy($('.scroller'), ['scrollTop']), new CompositorProxy($('.parallax'), ['transform']), ]); }); // worklet.js registerCompositorAnimator('parallax', class { tick(timestamp) { var t = self.parallax.transform; t.m42 = -0.1 * self.scroller.scrollTop; self.parallax.transform = t; } onmessage(e) { self.scroller = e.data[0]; self.parallax = e.data[1]; }; }); 저의 동료 Robert Flack이 Compositor Worklet을 위한 [polyfill][CompWorklet polyfill]을 구현했으니 사용해보세요 - 확실히 성능이 향상된 것을 볼 수 있습니다. ### Layout worklet ([spec][Layout Worklet spec]) 참고: 첫 공식 표준안이 제안되었음 표준안의 구현도 상당히 진행되었습니다. 다시 말하지만, 본 표준안의 실질적인 내용은 그리 많지는 않으나, 개념은 흥미롭습니다.: 여러분만의 레이아웃을 작성해보세요! Layout Worklet은 여러분이 `display: layout('myLayout')`와 같은 자바스크립트를 코드를 작성하면 이를 실행하여 구현 내용에 따라 특정 노드의 box안에 해당 노드의 자식 요소들을 배치합니다. 물론, CSS `flex-box` Layout을 모두 자바스크립트로 구현하는 것은 동일한 기능을 native에서 실행하는 것보다 느리겠지만 성능 상의 이득을 얻을 수 있는 지름길을 택하는 시나리오를 생각해볼 수 있습니다. Windows 10 또는 [Masonry] 스타일의 레이아웃으로 구성된 웹 페이지를 상상해보세요. absolute/fixed positioning은 사용되지 않으며, `z-index` 나 요소가 겹치거나 어떤 종류의 border 혹은 overflow도 없습니다. 재 레이아웃 시 이러한 모든 검사를 건너뛸 수 있으면 성능이 향상될 수 있습니다. registerLayout('random-layout', class { static get inputProperties() { return []; } static get childrenInputProperties() { return []; } layout(children, constraintSpace, styleMap) { Const width = constraintSpace.width; Const height =constraintSpace.height; for (let child of children) { const x = Math.random()width; const y = Math.random()height; const constraintSubSpace = new ConstraintSpace(); constraintSubSpace.width = width-x; constraintSubSpace.height = height-y; const childFragment = child.doLayout(constraintSubSpace); childFragment.x = x; childFragment.y = y; } return { minContent: 0, maxContent: 0, width: width, height: height, fragments: [], unPositionedChildren: [], breakToken: null }; } }); ### Typed CSSOM ([spec][Typed CSSOM spec]) 참고: Chrome Canary에서 “Experimental Web Platform features” 플래그를 설정하시면 “거의 완성된” 구현을 사용해볼 수 있습니다. Typed CSSOM (CSS 객체 모델 혹은 계층 스타일 시트 객체 모델)은 아마 이제까지 우리들 모두가 마주했으며 참아왔었던 문제들을 다룹니다. 자바스크립트 코드로 설명해보겠습니다: $('#someDiv').style.height = getRandomInt() + 'px'; 위의 코드에서는 덧셈 연산이 이루어지며 숫자를 문자열 형식으로 변환한 뒤 단위에 해당하는 문자열도 더하여 해당 문자열을 브라우저가 파싱하고 그것을 다시 숫자로 변환하여 CSS 엔진이 처리하도록 합니다. 이 과정은 여러분이 [자바스크립트로 변형 속성을 변경하려 할 때][Aerotwist FLIP] 더 복잡해집니다. 더 이상 이런 일은 없습니다! CSS로 타이핑을 할 수 있습니다! 이 표준안은 Houdini 표준안 중에서 완성도가 높은 표준안이며 [polyfill][Typed CSSOM polyfill]은 이미 작업 중입니다. (주의 사항: polyfill을 사용하면 분명히 더 많은 계산 오버헤드가 들 것입니다. 요점은 API가 얼마나 편리한지 보여주는 것입니다.) 여러분은 문자열 대신에 요소의 `StylePropertyMap`에서 작업 하게 됩니다. `StylePropertyMap`에서 각 CSS 속성은 자체의 키와 그에 해당하는 값 유형을 가집니다. `width`와 같은 속성의 값 유형으로는 `LengthValue`가 있습니다. `LengthValue`는 `em`, `rem`, `px`, `percent` 등과 같은 모든 CSS 단위를 의미합니다. `height: calc(5px + 5%)`로 명시하는 것은 `LengthValue{px: 5, percent: 5}`와 동일한 의미입니다. `box-sizing`과 같은 일부 속성은 특정 키워드를 값으로 가지므로 `KeywordValue`를 값 유형로 가집니다. 이러한 해당 속성들의 유효성은 런타임에 확인할 수 있습니다. <div style="width: 200px;" id="div1"></div> <div style="width: 300px;" id="div2"></div> <div id="div3"></div> <div style="margin-left: calc(5em + 50%);" id="div4"></div> var w1 = $('#div1').styleMap.get('width'); var w2 = $('#div2').styleMap.get('width'); $('#div3').styleMap.set('background-size', [new SimpleLength(200, 'px'), w1.add(w2)]) $('#div4')).styleMap.get('margin-left') // => {em: 5, percent: 50} ### Properties and values ([spec][Properties and Values spec]) 참고: 표준안은 상당히 완성되었습니다. 하지만 아직 사용 가능한 구현은 없습니다. [CSS Custom Properties] (비공식적으로는 “CSS Variables”로도 불립니다.) 를 아시나요? 이것은 타입이 있는 변수입니다! 지금까지, 변수들은 string 값들 만을 가지거나 간단한 검색 및 교체 방식을 사용했습니다. 이 표준안은 여러분이 변수에 대한 유형을 정의할 수 있게 해줄 뿐만 아니라 기본값을 정의하고 자바스크립트 API를 이용해서 상속 과정에도 영향을 줍니다. 이론적으로, 이를 이용하면 표준 CSS 전환을 사용하여 사용자 정의 속성에 애니메이션을 적용할 수 있고 비슷하게 애니메이션 표준에 응용하는 것도 논의되고 있습니다. ["--scale-x", "--scale-y"].forEach(function(name) { document.registerProperty({ name: name, syntax: "<number>", inherits: false, initialValue: "1" }); }); ### Font metrics Font metrics는 들리는 바로 그대로를 의미합니다. 만일 제가 문자열 X를 Y폰트의 Z크기로 렌더한다면 bounding box(혹은 다수의 bounding box들)은 어떻게 될까요? 만약 제가 [ruby annotations]로 복잡한 unicode를 사용한다면요? 이러한 기능은 예전부터 요청되었는데, 드디어 Houdini에서 현실화되었습니다. ### 잠시만요, 아직 끝이 아닙니다! Houdini의 초안 목록에는 더 많은 사양이 있습니다. 해당 내용들이 앞으로 지원 가능할지는 다소 불확실하지만 아이디어는 무궁무진합니다. 예를 들면, 사용자 정의 overflow 동작, CSS 구문 확장 API, 네이티브 스크롤 동작 확장 그리고 이와 유사하게 이제까지 웹 플랫폼이 하지 못했던 것을 가능하게 하는 야심찬 아이디어들이 있습니다. ## 데모 제가 만든 [데모 코드][Houdini Samples]와 (polyfill을 사용한 [live demo][Houdini Demo]) 비디오를 공개하였으니 실제로 worklet이 어떻게 동작하는지 살펴보세요. 앞으로도 Canary에서 지원 가능한 새로운 API들을 기반으로 새로운 데모들을 업데이트할 것입니다. 함께 참여하고 싶으시다면 언제든지 [Houdini 메일링 리스트]에 문의하세요. [Houdini Drafts]: http://dev.w3.org/houdini/ [Worklets spec]: https://drafts.css-houdini.org/worklets/ [Web Worker spec]: https://www.w3.org/TR/workers/ [Paint Worklet spec]: https://drafts.css-houdini.org/css-paint-api/ [Fragmentation spec]: https://www.w3.org/TR/css3-break/ [HTML5Rocks layers]: http://www.html5rocks.com/en/tutorials/speed/layers/ [Paul Lewis]: https://twitter.com/aerotwist [Layout Worklet spec]: https://drafts.css-houdini.org/css-layout-api/ [Masonry]: http://masonry.desandro.com/ [Typed CSSOM spec]: https://drafts.css-houdini.org/css-typed-om/ [Aerotwist FLIP]: https://aerotwist.com/blog/flip-your-animations/#got-code [Typed CSSOM polyfill]: https://github.com/css-typed-om/typed-om [ruby annotations]: https://en.wikipedia.org/wiki/Ruby_character [Properties and Values spec]: https://drafts.css-houdini.org/css-properties-values-api/ [Houdini Samples]: https://github.com/GoogleChrome/houdini-samples [Houdini 메일링 리스트]: https://lists.w3.org/Archives/Public/public-houdini/ [CompWorklet Polyfill]: https://github.com/googlechrome/houdini-samples [Web Components]: http://webcomponents.org/ [parallax scrolling]: https://en.wikipedia.org/wiki/Parallax_scrolling [CSS Custom Properties]: https://developers.google.com/web/updates/2016/02/css-variables-why-should-you-care [Houdini Demo]: https://googlechrome.github.io/houdini-samples/animation-worklet/twitter-header/ [Paint Worklet demo]: http://googlechrome.github.io/houdini-samples/paint-worklet/ripple/ [Paint Worklet source]: https://github.com/GoogleChrome/houdini-samples/tree/master/paint-worklet/ripple Translated By: {% include "web/_shared/contributors/jihyerish.html" %}	{ "pile_set_name": "Github" }
:ץראה תאו םימשה תא םיהלא ארב תישארב א 1 םוהת ינפ-לע ךשחו והבו והת התיה ץראהו ב 2 :םימה ינפ-לע תפחרמ םיהלא חורו :רוא-יהיו רוא יהי םיהלא רמאיו ג 3 םיהלא לדביו בוט-יכ רואה-תא םיהלא אריו ד 4 :ךשחה ןיבו רואה ןיב הליל ארק ךשחלו םוי רואל םיהלא ארקיו ה 5 :דחא םוי רקב-יהיו ברע-יהיו יהיו םימה ךותב עיקר יהי םיהלא רמאיו ו 6 :םימל םימ ןיב לידבמ רשא םימה ןיב לדביו עיקרה-תא םיהלא שעיו ז 7 עיקרל לעמ רשא םימה ןיבו עיקרל תחתמ :ןכ-יהיו רקב-יהיו ברע-יהיו םימש עיקרל םיהלא ארקיו ח 8 :ינש םוי םוקמ-לא םימשה תחתמ םימה ווקי םיהלא רמאיו ט 9 :ןכ-יהיו השביה הארתו דחא ארק םימה הוקמלו ץרא השביל םיהלא ארקיו י 10 :בוט-יכ םיהלא אריו םימי ערז עירזמ בשע אשד ץראה אשדת םיהלא רמאיו אי 11 ץראה-לע וב-וערז רשא ונימל ירפ השע ירפ ץע :ןכ-יהיו ץעו והנימל ערז עירזמ בשע אשד ץראה אצותו בי 12 םיהלא אריו והנימל וב-וערז רשא ירפ-השע :בוט-יכ :ישילש םוי רקב-יהיו ברע-יהיו גי 13 לידבהל םימשה עיקרב תראמ יהי םיהלא רמאיו די 14 םידעומלו תתאל ויהו הלילה ןיבו םויה ןיב :םינשו םימילו ץראה-לע ריאהל םימשה עיקרב תרואמל ויהו וט 15 :ןכ-יהיו רואמה-תא םילדגה תראמה ינש-תא םיהלא שעיו זט 16 תלשממל ןטקה רואמה-תאו םויה תלשממל לדגה :םיבכוכה תאו הלילה ריאהל םימשה עיקרב םיהלא םתא ןתיו זי 17 :ץראה-לע ןיבו רואה ןיב לידבהלו הלילבו םויב לשמלו חי 18 :בוט-יכ םיהלא אריו ךשחה :יעיבר םוי רקב-יהיו ברע-יהיו טי 19 ףועו היח שפנ ץרש םימה וצרשי םיהלא רמאיו כ 20 :םימשה עיקר ינפ-לע ץראה-לע ףפועי שפנ-לכ תאו םילדגה םנינתה-תא םיהלא ארביו אכ 21 תאו םהנימל םימה וצרש רשא תשמרה היחה :בוט-יכ םיהלא אריו והנימל ףנכ ףוע-לכ ואלמו וברו ורפ רמאל םיהלא םתא ךרביו בכ 22 :ץראב ברי ףועהו םימיב םימה-תא :ישימח םוי רקב-יהיו ברע-יהיו גכ 23 המהב הנימל היח שפנ ץראה אצות םיהלא רמאיו דכ 24 :ןכ-יהיו הנימל ץרא-ותיחו שמרו המהבה-תאו הנימל ץראה תיח-תא םיהלא שעיו הכ 25 םיהלא אריו והנימל המדאה שמר-לכ תאו הנימל :בוט-יכ ונתומדכ ונמלצב םדא השענ םיהלא רמאיו וכ 26 המהבבו םימשה ףועבו םיה תגדב ודריו :ץראה-לע שמרה שמרה-לכבו ץראה-לכבו ארב םיהלא םלצב ומלצב םדאה-תא םיהלא ארביו זכ 27 :םתא ארב הבקנו רכז ותא וברו ורפ םיהלא םהל רמאיו םיהלא םתא ךרביו חכ 28 ףועבו םיה תגדב ודרו השבכו ץראה-תא ואלמו :ץראה-לע תשמרה היח-לכבו םימשה ערז בשע-לכ-תא םכל יתתנ הנה םיהלא רמאיו טכ 29 וב-רשא ץעה-לכ-תאו ץראה-לכ ינפ-לע רשא ערז :הלכאל היהי םכל ערז ערז ץע-ירפ שמור לכלו םימשה ףוע-לכלו ץראה תיח-לכלו ל 30 בשע קרי-לכ-תא היח שפנ וב-רשא ץראה-לע :ןכ-יהיו הלכאל דאמ בוט-הנהו השע רשא-לכ-תא םיהלא אריו אל 31 :יששה םוי רקב-יהיו בר	{ "pile_set_name": "Github" }
[広告テキスト] Android用N64エミュレータ。 Mupen64Plus AEは現在ベータテスト中です。 [アプリの説明] このアプリケーションはROMファイルが付属していません！ - あなたがそのROMを再生する前に、あなたはゲームを所有する必要があります！ - 多くのパブリックドメインのゲーム/デモはwww.pdroms.deでご利用いただけます 99¢のバージョンはあなたが寄付したい場合のためのものです。 - このアプリは作者のウェブサイトから無料でダウンロードできます (広告なし!) - 寄付をご検討ください。 - 寄付は多くのオープンソースプロジェクトと開発者たちをサポートします Mupen64Plus、Android Edition (AE)はAndroid用N64エミュレーターです。現在ベータテスト中、すなわち開発段階であることを意味し、数多くのグラフィック、ラグやオーディオの不具合が残っています。www.paulscode.comを訪れてバグ修正やFAQはもちろん、開発とテストに参加してください。ゲームのスクリーンショットに関する潜在的な著作権の問題を回避するために、私はスクリーンショットのみパブリックドメインのゲームやデモを使用することに決めました。アプリが再び市場から削除されるような場合は、paulscode.com上で将来のアップデートを無料で取得することができるようになります。このアプリはGNU GPL v3でライセンスされ、すべてのソースコードは、GITリポジトリ https://github.com/mupen64plus-ae/mupen64plus-ae から入手できます。リポジトリへの書き込み権限をご希望の開発者は、サポートフォーラムで作者（Paul）に連絡を取ってください。もし、プロジェクトのブランチに補助が必要な場合は、作者まで知らせていただければ、セットアップのお手伝いをします。 Xperia PLAYに最適化 - アナログ入力は、タッチパッドを介して可能です！パーミッション Internet - クラッシュレポートを送信するために使用されます。決してウィルス、スパイウェアやいかなる種類の高校をダウンロードすることはありません。いかなる個人情報を収集することはありません。通常のデータ·レートが適用されます。 Write External Storage - 記憶装置は、セーブデータとカスタム入力プロファイルを書き込むために使用されます Vibrate -デバイスが対応している場合、振動パックのエミュレーションとボタンのフィードバックに使用されます。はじめに - 任意の内部ストレージ/SDカードにロムを転送してください。 - アプリからそれらを参照できます。 - ほとんどのデバイス上の標準のSDカードのディレクトリは、/mnt/sdcard です。 - ロムは.n64、.v64または.z64形式、必要に応じてzipファイルである必要があります。ヘル、FAQS、バグ修正、ゲームのバックアップ手順などは: - http://www.paulscode.com	{ "pile_set_name": "Github" }
--- title: "예제: PHP / Redis 방명록 예제에 로깅과 메트릭 추가" content_type: tutorial weight: 21 card: name: tutorials weight: 31 title: "예제: PHP / Redis 방명록 예제에 로깅과 메트릭 추가" --- <!-- overview --> 이 튜토리얼은 [Redis를 이용한 PHP 방명록](/ko/docs/tutorials/stateless-application/guestbook) 튜토리얼을 기반으로 한다. Elastic의 경량 로그, 메트릭, 네트워크 데이터 오픈소스 배송기인 Beats 를 방명록과 동일한 쿠버네티스 클러스터에 배포한다. Beats는 데이터를 수집하고 구문분석하여 Elasticsearch에 색인화하므로, Kibana에서 동작 정보를 결과로 보며 분석할 수 있다. 이 예시는 다음과 같이 구성되어 있다. * [Redis를 이용한 PHP 방명록](/ko/docs/tutorials/stateless-application/guestbook)을 실행한 인스턴스 * Elasticsearch와 Kibana * Filebeat * Metricbeat * Packetbeat ## {{% heading "objectives" %}} * Redis를 이용한 PHP 방명록 시작. * kube-state-metrics 설치. * 쿠버네티스 시크릿 생성. * Beats 배포. * 로그와 메트릭의 대시보드 보기. ## {{% heading "prerequisites" %}} {{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}} {{< version-check >}} 추가로 다음이 필요하다. * 실행 중인 [Redis를 이용한 PHP 방명록](/ko/docs/tutorials/stateless-application/guestbook) 튜토리얼의 배포본. * 실행 중인 Elasticsearch와 Kibana 디플로이먼트. [Elastic Cloud의 Elasticsearch 서비스](https://cloud.elastic.co)를 사용하거나, [파일을 내려받아](https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack-get-started/current/get-started-elastic-stack.html) 워크스테이션이나 서버에서 운영하거나, [Elastic의 Helm 차트](https://github.com/elastic/helm-charts)를 이용한다. <!-- lessoncontent --> ## Redis를 이용한 PHP 방명록 시작 이 튜토리얼은 [Redis를 이용한 PHP 방명록](/ko/docs/tutorials/stateless-application/guestbook)을 기반으로 한다. 방명록 애플리케이션을 실행 중이라면, 이를 모니터링할 수 있다. 실행되지 않은 경우라면 지침을 따라 방명록을 배포하고 정리하기 단계는 수행하지 말자. 방명록을 실행할 때 이 페이지로 돌아오자. ## 클러스터 롤 바인딩 추가 [클러스터 단위 롤 바인딩](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#rolebinding-and-clusterrolebinding)을 생성하여, 클러스터 수준(kube-system 안에)으로 kube-state-metrics와 Beats를 배포할 수 있게 한다. ```shell kubectl create clusterrolebinding cluster-admin-binding \ --clusterrole=cluster-admin --user=<your email associated with the k8s provider account> ``` ## kube-state-metrics 설치 [kube-state-metrics](https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics)는 쿠버네티스 API 서버를 모니터링하며 오브젝트 상태에 대한 메트릭을 생성하는 간단한 서비스이다. 이런 메트릭을 Metricbeat이 보고한다. 방명록이 실행된 쿠버네티스 클러스터에서 kube-state-metrics을 추가한다. ### kube-state-metrics 실행 여부 확인 ```shell kubectl get pods --namespace=kube-system \| grep kube-state ``` ### 필요하면 kube-state-metrics 설치 ```shell git clone https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics.git kube-state-metrics kubectl apply -f kube-state-metrics/examples/standard kubectl get pods --namespace=kube-system \| grep kube-state-metrics ``` kube-state-metrics이 실행 중이고 준비되었는지 확인한다. ```shell kubectl get pods -n kube-system -l app.kubernetes.io/name=kube-state-metrics ``` 출력 ```shell NAME READY STATUS RESTARTS AGE kube-state-metrics-89d656bf8-vdthm 1/1 Running 0 21s ``` ## Elastic의 예제를 GitHub 리포지터리에 클론한다. ```shell git clone https://github.com/elastic/examples.git ``` 나머지 커맨드는 `examples/beats-k8s-send-anywhere` 디렉터리의 파일을 참조할 것이라서, 그쪽으로 현재 디렉터리를 변경한다. ```shell cd examples/beats-k8s-send-anywhere ``` ## 쿠버네티스 시크릿 만들기 쿠버네티스 {{< glossary_tooltip text="시크릿" term_id="secret" >}}은 암호나 토큰, 키 같이 소량의 민감한 데이터를 포함하는 오브젝트이다. 이러한 정보는 다른 방식으로도 파드 스펙이나 이미지에 넣을 수 있을 것이다. 시크릿 오브젝트에 넣으면 이것이 어떻게 사용되는지 다양하게 제어할 수 있고, 우발적인 노출 사고의 위험이 줄일 수 있다. {{< note >}} 여기에는 방식이 나뉘는데, 하나는 자체 관리(Self managed) 로 Elasticsearch와 Kibana(Elastic의 Helm 차트를 이용하여 사용자 서버를 구동하는)를 사용하는 경우이고 다른 경우는 Elastic Cloud의 Elasticsearch 서비스의 관리 서비스(Managed service) 를 사용하는 방식이다. 이 튜토리얼에서는 사용할 Elasticsearch와 Kibana 시스템의 종류에 따라 시크릿을 만들어야 한다. {{< /note >}} {{< tabs name="tab_with_md" >}} {{% tab name="자체 관리(Self Managed)" %}} ### 자체 관리 Elastic Cloud의 Elasticsearch 서비스로 연결한다면 관리 서비스 탭으로 전환한다. ### 자격증명(credentials) 설정 자체 관리 Elasticsearch와 Kibana(자체 관리는 사실상 Elastic Cloud의 관리 서비스 Elasticsearch와 다르다) 서비스에 접속할 때에 4개 파일을 수정하여 쿠버네티스 시크릿을 생성한다. 파일은 다음과 같다. 1. ELASTICSEARCH_HOSTS 1. ELASTICSEARCH_PASSWORD 1. ELASTICSEARCH_USERNAME 1. KIBANA_HOST 이 정보를 Elasticsearch 클러스터와 Kibana 호스트에 지정한다. 여기 예시(또는 [이 구성](https://stackoverflow.com/questions/59892896/how-to-connect-from-minikube-to-elasticsearch-installed-on-host-local-developme/59892897#59892897)을 본다)가 있다. #### `ELASTICSEARCH_HOSTS` 1. Elastic의 Elasticsearch Helm 차트에서 노드 그룹(nodeGroup). ```shell ["http://elasticsearch-master.default.svc.cluster.local:9200"] ``` 1. Mac을 위한 Docker에서 Beats를 운영 중인 Mac에서 운영하는 단일 Elasticsearch 노드. ```shell ["http://host.docker.internal:9200"] ``` 1. VM이나 물리 장비에서 운영 중인 두 개의 ELASTICSEARCH 노드. ```shell ["http://host1.example.com:9200", "http://host2.example.com:9200"] ``` `ELASTICSEARCH_HOSTS` 수정한다. ```shell vi ELASTICSEARCH_HOSTS ``` #### `ELASTICSEARCH_PASSWORD` 화이트 스페이스나 인용 부호나 <> 도 없는 암호이다. <사용자의 시크릿 암호> `ELASTICSEARCH_PASSWORD` 수정한다. ```shell vi ELASTICSEARCH_PASSWORD ``` #### `ELASTICSEARCH_USERNAME` 화이트 스페이스나 인용 부호나 <> 도 없는 이름이다. <Elasticsearch를 위한 수집 사용자 이름> `ELASTICSEARCH_USERNAME` 수정한다. ```shell vi ELASTICSEARCH_USERNAME ``` #### `KIBANA_HOST` 1.Elastic의 Kibana Helm 차트의 인스턴스이다. 하위 도메인 `default`는 기본 네임스페이스를 참조한다. 다른 네임스페이스를 사용하여 Helm 차트를 배포한 경우 하위 도메인이 다릅니다. ```shell "kibana-kibana.default.svc.cluster.local:5601" ``` 1. Mac 용 Docker에서 실행하는 Beats가 있는 Mac에서 실행하는 Kibana 인스턴스 ```shell "host.docker.internal:5601" ``` 1. 가상머신이나 물리적 하드웨어에서 실행 중인 두 개의 Elasticsearch 노드 ```shell "host1.example.com:5601" ``` `KIBANA_HOST`를 편집한다. ```shell vi KIBANA_HOST ``` ### 쿠버네티스 시크릿 만들기 이 커맨드는 방금 편집한 파일을 기반으로 쿠버네티스의 시스템 수준의 네임스페이스(kube-system)에 시크릿을 만든다. kubectl create secret generic dynamic-logging \ --from-file=./ELASTICSEARCH_HOSTS \ --from-file=./ELASTICSEARCH_PASSWORD \ --from-file=./ELASTICSEARCH_USERNAME \ --from-file=./KIBANA_HOST \ --namespace=kube-system {{% /tab %}} {{% tab name="관리 서비스(Managed service)" %}} ## 관리 서비스 이 탭은 Elastic Cloud에서 Elasticsearch 서비스 만에 대한 것으로, 이미 자체 관리 Elasticsearch와 Kibana 배포로 시크릿을 생성했다면, [Beats 배포](#deploy-the-beats)를 계속한다. ### 자격증명(credentials) 설정 Elastic Cloud에서 관리되는 Elastic 서비스에 연결할 때, 쿠버네티스 시크릿을 생성하기 위해 편집할 두 파일이 있다. 파일은 다음과 같다. 1. ELASTIC_CLOUD_AUTH 1. ELASTIC_CLOUD_ID 디플로이먼트를 생성할 때에 Elasticsearch 콘솔에서 제공한 정보로 이를 설정한다. 여기 예시들이 있다. #### ELASTIC_CLOUD_ID ```shell devk8s:ABC123def456ghi789jkl123mno456pqr789stu123vwx456yza789bcd012efg345hijj678klm901nop345zEwOTJjMTc5YWQ0YzQ5OThlN2U5MjAwYTg4NTIzZQ== ``` #### ELASTIC_CLOUD_AUTH 사용자 이름, 콜론(`:`) 및 비밀번호인데, 공백 또는 따옴표는 없다. ```shell elastic:VFxJJf9Tjwer90wnfTghsn8w ``` ### 필요 파일 편집하기 ```shell vi ELASTIC_CLOUD_ID vi ELASTIC_CLOUD_AUTH ``` ### 쿠버네티스 시크릿 생성하기 이 커맨드는 방금 편집한 파일을 기반으로 쿠버네티스의 시스템 수준의 네임스페이스(kube-system)에 시크릿을 생성한다. kubectl create secret generic dynamic-logging \ --from-file=./ELASTIC_CLOUD_ID \ --from-file=./ELASTIC_CLOUD_AUTH \ --namespace=kube-system {{% /tab %}} {{< /tabs >}} ## Beats 배포하기 {#deploy-the-beats} 각 Beat마다 메니페스트 파일을 제공한다. 이 메니페스트 파일은 앞서 생성한 시크릿을 사용하여, Elasticsearch 및 Kibana 서버에 연결하도록 Beats를 구성한다. ### Filebeat에 대해 Filebeat는 쿠버네티스 노드와 해당 노두에서 실행되는 각 파드에서 실행되는 컨테이너의 로그를 수집한다. Filebeat는 {{< glossary_tooltip text="데몬 셋" term_id="daemonset" >}}으로 배포한다. Filebeat는 쿠버네티스 클러스터에서 실행 중인 애플리케이션을 자동 검색할 수 있다. 시작시에 Filebeat는 기존 컨테이너를 검색하고 이에 적절한 구성을 시작하고 새 시작/종료 이벤트를 감시한다. 아래 내용은 Filebeat가 방명록 애플리케이션과 함께 배포된 Redis 컨테이너에서 Redis 로그를 찾아 구문분석할 수 있게 하는 자동 검색 구성이다. 이 구성은 `filebeat-kubernetes.yaml`파일에 있다. ```yaml - condition.contains: kubernetes.labels.app: redis config: - module: redis log: input: type: docker containers.ids: - ${data.kubernetes.container.id} slowlog: enabled: true var.hosts: ["${data.host}:${data.port}"] ``` 이것은 `redis` 컨테이너가 `app` 문자열을 포함하는 레이블로 감지될 때에 Filebeat 모듈 `redis`를 적용하도록 Filebeat를 구성한다. Redis 모듈은 Docker 입력 유형을 사용하여 컨테이너에서 `로그` 스트림을 수집할 수 있다(이 Redis 컨테이너의 STDOUT 스트림과 연관된 쿠버네티스 노드에서 파일 읽기). 또한 이 모듈은 컨테이너 메타 데이터에 제공되는 적절한 파드 호스트와 포트에 연결하여 Redis의 `slowlog` 항목을 수집할 수 있다. ### Filebeat 배포 ```shell kubectl create -f filebeat-kubernetes.yaml ``` #### 확인 ```shell kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=filebeat-dynamic ``` ### Metricbeat에 대해 Metricbeat 자동 검색은 Filebeat와 같은 방식으로 구성된다. 다음은 Redis 컨테이너에 대한 Metricbeat의 자동 검색 구성이다. 이 구성은 `metricbeat-kubernetes.yaml`에 있다. ```yaml - condition.equals: kubernetes.labels.tier: backend config: - module: redis metricsets: ["info", "keyspace"] period: 10s # Redis hosts hosts: ["${data.host}:${data.port}"] ``` 이것은 컨테이너가 `tier` 레이블이 `backend` 문자열과 같은 레이블로 감지될 때에 Metricbeat 모듈 `redis`를 적용하도록 Metricbeat를 구성한다. `redis` 모듈은 컨테이너 메타데이터에 제공되는 적절한 파드 호스트와 포트에 연결하여 컨테이너에서 `info` 및 `keyspace` 메트릭을 수집할 수 있다. ### Metricbeat 배포 ```shell kubectl create -f metricbeat-kubernetes.yaml ``` #### 확인 ```shell kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=metricbeat ``` ### Packetbeat에 대해 Packetbeat 구성은 Filebeat와 Metricbeat와는 다르다. 컨테이너 레이블과 일치시킬 패턴을 지정하지 않고, 구성은 관련 프로토콜 및 포트 번호를 기반으로 한다. 아래는 포트 번호의 하위 집합이다. {{< note >}} 비표준 포트로 서비스를 실행했다면 해당 포트를 `filebeat.yaml`에 적절한 유형에 추가하고, Packetbeat 데몬 셋을 삭제하고 생성한다. {{< /note >}} ```yaml packetbeat.interfaces.device: any packetbeat.protocols: - type: dns ports: [53] include_authorities: true include_additionals: true - type: http ports: [80, 8000, 8080, 9200] - type: mysql ports: [3306] - type: redis ports: [6379] packetbeat.flows: timeout: 30s period: 10s ``` #### Packetbeat 배포하기 ```shell kubectl create -f packetbeat-kubernetes.yaml ``` #### 확인하기 ```shell kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=packetbeat-dynamic ``` ## Kibana에서 보기 브라우저에서 Kibana를 열고, 대시보드 애플리케이션을 열어보자. 검색창에 kubernetes를 입력하고 쿠버네티스를 위한 Metricbeat 대시보드를 클릭한다. 이 대시보드에는 노드 상태, 배포 등의 보고 내용이 있다. 대시보드 페이지에 Packetbeat를 검색하고 Packetbeat의 개요 페이지를 살펴보자. 마찬가지로 Apache와 Redis를 위한 대시보드를 확인한다. 각 로그와 메트릭에 대한 대시보드가 표시된다. 이 Apache Metricbeat 대시보드는 비어 있다. Apache Filebeat 대시보드를 보고, 맨 아래로 스크롤하여 Apache 오류 로그를 확인한다. Apache에서 보여줄 메트릭이 없는 이유를 알려줄 것이다. Metricbeat에서 Apache 메트릭을 가져올 수 있게 하려면, mod-status 구성 파일을 포함한 컨피그맵을 추가하고 방명록을 재배포하여 서버 상태를 활성화해야 한다. ## 디플로이먼트를 확장하고 모니터링중인 새 파드를 확인하기 기존 디플로이먼트를 확인한다. ```shell kubectl get deployments ``` 출력 ```shell NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE frontend 3/3 3 3 3h27m redis-master 1/1 1 1 3h27m redis-slave 2/2 2 2 3h27m ``` front의 디플로이먼트를 두 개의 파드로 축소한다. ```shell kubectl scale --replicas=2 deployment/frontend ``` 출력 ```shell deployment.extensions/frontend scaled ``` frontend의 파드를 최대 3개의 파드로 확장한다. ```shell kubectl scale --replicas=3 deployment/frontend ``` ## Kibana에서 변화 확인하기 스크린 캡처를 확인하여, 표시된 필터를 추가하고 해당 열을 뷰에 추가한다. ScalingReplicaSet 항목이 표시되고, 여기에서 이벤트 목록의 맨 위에 풀링되는 이미지, 마운트된 볼륨, 파드 시작 등을 보여준다. ![Kibana 디스커버리](https://raw.githubusercontent.com/elastic/examples/master/beats-k8s-send-anywhere/scaling-up.png) ## {{% heading "cleanup" %}} 디플로이먼트와 서비스를 삭제하면 실행중인 파드도 삭제된다. 한 커맨드로 여러 개의 리소스를 삭제하기 위해 레이블을 이용한다. 1. 다음 커맨드를 실행하여 모든 파드, 디플로이먼트, 서비스를 삭제한다. ```shell kubectl delete deployment -l app=redis kubectl delete service -l app=redis kubectl delete deployment -l app=guestbook kubectl delete service -l app=guestbook kubectl delete -f filebeat-kubernetes.yaml kubectl delete -f metricbeat-kubernetes.yaml kubectl delete -f packetbeat-kubernetes.yaml kubectl delete secret dynamic-logging -n kube-system ``` 1. 실행 중인 파드가 없음을 확인하기 위해 파드 목록을 조회한다. ```shell kubectl get pods ``` 커맨드의 출력은 다음과 같아야 한다. ``` No resources found. ``` ## {{% heading "whatsnext" %}} * [리소스 모니터링 도구](/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)를 공부한다. * [로깅 아키텍처](/ko/docs/concepts/cluster-administration/logging/)를 더 읽어본다. * [애플리케이션 검사 및 디버깅](/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/)을 더 읽어본다. * [애플리케이션 문제 해결](/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)을 더 읽어본다.	{ "pile_set_name": "Github" }
<b>Pokémon GOプライバシーポリシー</b> <b>最終更新日：2016 年 12 月 21 日</b> お客様のプライバシー（又はお客様のお子様のプライバシー）を保護することは、Niantic, Inc.（以下「当社」といいます。）にとって非常に重要です。このことを念頭に置きつつ、本プライバシーポリシーにより、当社のモバイルアプリケーション（以下「本アプリ」といいます。）を経由して利用できる当社のPokémon GOビデオゲーム・サービスを通じて当社が受け取る情報の収集、使用及び開示に関する当社の取扱いをご説明いたします。本プライバシーポリシーをより読みやすくするため、当社のサービス、本アプリ及び当社のウェブサイト（http://pokemongo.nianticlabs.com および http://www.pokemongolive.com ）（以下「本サイト」といいます。）を、以下「本サービス」と総称します。第三者のウェブサイト、サービス又はアプリケーションが本サービスのいずれかを通じてアクセス可能なものであったとしても、かかる第三者のウェブサイト、サービス又はアプリケーションに本プライバシーポリシーが適用されることはありません。 <b>1. 本プライバシーポリシーの改訂</b> <b>本サービスを通じて収集された情報は、当該情報が収集された時点で有効な本プライバシーポリシーの対象となります。当社は本プライバシーポリシーを随時改訂することができるものとします。本プライバシーポリシーに重要な変更（遡及的に適用させるよう当社が提案する変更を含みます。）がある場合には、本サービス上に掲載するか、又は電子メール若しくはその他の通知をお客様に送付することにより、かかる変更についてお知らせするとともに、上記の「最終更新日」を更新してかかる変更がなされた日を表示します。</b> <b>2. 情報の収集及び使用</b> a. <i>お客様（又はそのお子様）から収集又は受領した情報</i> 当社が情報を収集する主たる目的は、本サービスを提供及び改善すること、お客様（又はそのお子様）による本サービスの利用を管理すること、並びにお客様（又はそのお子様）が本サービスを簡単に操作してお楽しみいただけるようにすることです。 i. <i>アカウント情報</i> 当社は、ゲームプレイ中及びお客様（又はそのお子様）が当社でのアカウント（以下「本アカウント」といいます。）を作成登録するときに、お客様（又はそのお子様）を特定又は識別しうる一定の情報（以下「個人情報」といいます。）を収集します。具体的には、お客様が本アカウントを作成登録する場合、事前にグーグル、Pokémonトレーナークラブ（以下「PTC」といいます。）又はフェイスブックのいずれかのアカウントを保有している必要があるため、当社は、お客様のグーグル、PTC又はフェイスブックにおけるプライバシー設定により当社からのアクセスが許容される個人情報（例えば、お客様のグーグル電子メールアドレス、PTC登録電子メールアドレス、及びフェイスブック登録電子メールアドレス）を収集します。 PTCのアカウント登録の際、お客様には、ユーザー（すなわち、お客様又はそのお子様）の生年月日及びPTCユーザー名を提供していただく必要があります。かかる情報は当社にも共有されます（詳細については、下記「お子様のアカウント」の項目をご参照ください。）。 ii<i>ゲームプレイ情報</i> 当社は、ゲームプレイ中に、お客様（又はそのお子様）のユーザー名や他のユーザーに送信されたメッセージ等の一定の情報を収集します。お客様（又はそのお子様）が本名又はその他の身元を特定できるような情報を使用することを選択されていない限り、当社が収集した情報によって他者にお客様（又はそのお子様）を特定されることはありません。また、当社は、お客様（又はそのお子様）が本アカウントを作成する際に、その他の身元を特定できるような情報と組み合わせない限り、お客様（又はそのお子様）の身元を特定することができないその他の情報（例えば、国及び言語）も収集します。 iii <i>お子様のアカウント</i> 当社は、PTCが管理する検証及び同意取得プロセスを通じて、児童オンラインプライバシー保護法（Children’s Online Privacy Protection Act（COPPA））及び欧州のデータ保護に関する法律（データ保護指令を含みますが、これに限りません。）により義務付けられている検証可能な親権者同意の要件を遵守します。本サービスの利用規約（以下「利用規約」といいます。）に記載されているとおり、13歳未満のお子様の親権者又は法的な保護者（以下「親権者等」といいます。）は、本アカウントを作成する前に、PTCを通じてThe Pokémon Company International, Inc. (以下「TPCI」といいます。)に登録する必要があります。PTCのアカウント登録の際、お子様の親権者等には、ユーザーの電子メールアドレス、ユーザー名及び生年月日を提供していただく必要があります。米国の居住者の場合、親権者等がPTCのアカウントを登録した後、TPCIが、当該親権者等が当該お子様の親権者等であることを、親権者等の社会保障番号の最初の桁の数字及び最後の桁の数字の合計、並びに親権者等の氏名、生年月日及び住所に関する情報を求めることにより確認します。かかる情報をTPCIが当社と共有することはありません。TPCIは、当該親権者等が当該お子様の親権者等であることを確認次第、当該親権者等に対して本アカウントの作成に同意することを求めます。同意取得プロセスの中で、親権者等がお子様による本サービスへのアクセス及び本サービスの利用に同意しないか、又は、親権者等の同意を確認しない場合、当社は、当該お子様の本アカウント登録を禁止し、当該お子様による本サービスへのアクセス及び本サービスの利用をできないようにし、当該お子様の情報を本サービスを通じて入手できないよう確保します。親権者等には、当社に通知することで、お子様の個人情報のさらなる収集、使用及び開示を拒否する権利があります。当社が親権者等の同意を得ることなく13歳未満のお子様から個人情報を受け取ったことを知った場合、当社は当該お子様の本アカウント及びかかる本アカウントに関連して収集したその他の情報をすべて削除します。 13歳未満のお子様の親権者等は、TPCI又は当社が、本サービスを通じて収集された情報を、本サービスの管理又は提供のみを目的として当該情報を使用する第三者（第三者のセキュリティ監視サービス及びウェブホスティング会社等）に提供する可能性があるということを理解し、これに同意するものとします。 iv. <i> Apple Watch－Appleヘルスケアアプリケーション・データに関する追加規約</i> お客様が Pokémon GO を Apple Watch で利用される場合、当社は、本プライバシーポリシーにおいて以下のとおり定めるデータ収集に関する取扱いに加えて、お客様の同意のもと、 Apple HealthKit API を用いて、お客様のデバイス上のヘルスケアアプリケーション・データベースの歩数、カロリー消費、歩行距離等の特定のデータ（以下「ヘルスケアアプリケーション・データ」といいます。）を読み取り、又は入力します。当社は、お客様の Pokémon GO ユーザーアカウントに関連づけて、ヘルスケアアプリケーション・データを当社のサーバーへ保存できるものとします。当社は、ヘルスケアアプリケーション・データを利用して、お客様に対してゲームの機能を提供し、当社の製品の改善を行い、また、 Pokémon GO のプレイ中にお客様が行ったすべての歩行について Apple ヘルスケアアプリケーションにおいても実績 (credit) として確実に取り扱われるようにします。当社は、お客様の明示の同意を得ることなく、ヘルスケアアプリケーション・データをマーケティング又は広告目的で利用することはなく、また、第三者と当該データを共有することはありません。当社は、iCloud にヘルスケアアプリケーション・データを保存しません。Pokémon GO は、お客様の同意を得ることなく、ヘルスケアアプリケーション・データベースを読み取り、又は入力することはできないものとします。 b. <i>クッキー（Cookie）その他のウェブ技術を使用して収集した情報</i> 多くのウェブサイト所有者及びウェブサイト運営者と同様に、当社は、クッキーやウェブビーコン（Web Beacon）等の自動データ収集ツールを使用して、本サイト上で一定の情報を収集します。「クッキー」とは、お客様（又はそのお子様）が本サービスにアクセスしたときにウェブサーバーからお客様のハードドライブに送信される小さなテキストファイルです。当社は、セッションクッキー及びパーシステントクッキーの両方を使用することにより、お客様（又はそのお子様）による本サービスへのログインを認識し、お客様（又はそのお子様）がどのようにして、いつ、本サービスに関してやりとりをしたかを確認することが可能になります。また、当社は、クッキーを使用することにより、本サービスに関する全体的な利用状況及びウェブトラフィック・ルーティングを監視し、本サービスをカスタマイズ及び改善することができます。セッションクッキーは、お客様（又はそのお子様）が本サービスからログオフしてブラウザを閉じた時点で削除されます。パーシステントクッキーは、お客様のコンピューターに残り、お客様が本サービスをどのように利用されるかを、時間をかけて認識します。ほとんどのブラウザは自動的にクッキーを許可しますが、お客様がブラウザの設定を変更することにより、自動的なクッキーの許可を停止すること又はクッキーを許可する前にお客様に通知させることが可能です。なお、お客様がクッキーを拒否した場合、お客様（又はそのお子様）が本サービスのすべての項目又は機能にはアクセスできない場合があることにご留意ください。当社が採用する第三者のサービスプロバイダー（第三者の広告主を含みます。）が独自のクッキーをお客様のハードドライブに送信することがあります。「ウェブビーコン」（ウェブバグ、ピクセルタグ又はクリアGIFとも呼ばれます。）は、一意の識別子を有する極めて小さい画像ファイルで、いくつかの目的で本サービスに含まれていることがあります。例えば、当社は、クッキーの送信及びクッキーとの交信、本サービスのパフォーマンスの追跡及び測定、本サービスへの訪問者数の監視、並びに当社の広告の有効性の監視を目的として、ウェブビーコンを使用することがあります。ユーザーのハードドライブに保存されるクッキーと異なり、ウェブビーコンは、通常、ウェブページ（又は電子メール）に目に見えない形で埋め込まれています。 c. <i>本サービスの利用に関連する情報</i> 当社のサーバーは、本サービスを利用される方（本アカウント保有者と本アカウント非保有者の両方を含み、以下、「本ユーザー」といいます。）が、どのように本サービスを利用しているかに関する一定の情報（当社ではかかる情報を「ログデータ」といいます。）を自動的に記録します。ログデータには、本ユーザーのインターネットプロトコル（IP）アドレス、ユーザーエージェント、ブラウザの種類、オペレーティングシステム、本ユーザーが本サービスにアクセスする前に訪問したウェブページ、本ユーザーが閲覧した本サービスのページ又は機能、かかるページ又は機能の閲覧時間、検索語、本ユーザーがクリックした本サービスへのリンク、並びにその他の統計データが含まれます。当社は、本サービスを管理するためにログデータを使用し、また、本サービスの機能及び機能性を拡張し、本ユーザーのニーズ及び好みに合うよう本サービスを調整することにより、本サービスを改善、カスタマイズ及び強化するためにログデータを分析します（第三者を起用して分析させることがあります。）。当社は、個人のログデータ及びその他の情報を使用して、本サービスがどのように利用されているかについての、個人を特定できない形式の集約された情報を生成することがあり、本サービスを理解及び改善するため、並びに本サービスの利用を管理するためにかかる集約された情報を使用できるものとします。当社が第三者を起用してログデータを分析させる場合、当社は、かかる第三者が欧州の適用あるデータ保護に関する法律（データ保護指令を含みますが、これに限りません。）に従ってかかるログデータを処理することを定めた契約条項に拘束されることを保証します。 d.<i>お客様のモバイル機器から送信された情報</i> 当社は、お客様（又はそのお子様）が本サービスを利用した際にお客様（又はそのお子様）のモバイル機器から送信される一定の情報（お客様（又はそのお子様）の機器の装置識別子、ユーザー設定及びオペレーティングシステム、並びにお客様によるモバイル機器使用中の本サービスの利用に関する情報）を収集します。当社は、本サービスを提供すること、並びにお客様（又はそのお子様）のために本サービスの改善及びカスタマイズを行うことを目的として、収集した情報を使用できるものとします。 e.<i>位置情報</i> 本アプリは、位置情報を基にしたゲームです。当社は、お客様（又はそのお子様）が本アプリを利用して、お客様（又はそのお子様）の機器のモバイルオペレーティングシステムを通じて利用できる位置情報サービス（携帯電話基地局による三角測量、Wi-Fiによる三角測量又はGPSを利用するもの）を使用するゲーム上のアクションを行った際に、お客様（又はそのお子様）の位置情報を収集及び保存します。お客様（又はそのお子様）が本アプリを利用した場合にお客様（又はそのお子様）の機器の位置情報が当社に送信されること、また、かかる位置情報の一部及びお客様（又はそのお子様）のユーザー名が本アプリを通じて共有される可能性があることをご理解のうえご了承ください。例えば、ゲームプレイ中に一定のアクションを行った場合、本アプリを通じて、お客様（又はそのお子様）のユーザー名及び位置情報がゲームプレイ中の他のユーザーと共有されることがあります。また、当社は、お客様（又はそのお子様）のために本サービスの改善及びカスタマイズを行うことを目的として、位置情報を使用できるものとします。 <b>3. 当社が第三者と共有する情報</b> 当社は、以下に記載される場合を除き、お客様（若しくはそのお子様）から収集した個人情報又はお客様（若しくはそのお子様）に関して収集した個人情報を共有することはありません。 a.<I>株式会社ポケモン(以下「TPC」といいます。)及びTPCIと共有する情報</I> お客様が本アカウントを作成登録し、本サービスの運用又は開発においてバグ、エラーその他事故や問題が発見された場合で、当該問題を調査し、原因を突き止め、修正し、及び解決するためにTPC及びTPCIと協力することが必要なときは、当社は、お客様（又はそのお子様）の個人情報をTPC及びTPCIと共有できるものとします。お客様（又はそのお子様）がTPC又はTPCIに直接提供した情報は、提供された会社のプライバシーポリシーの対象となります。当社は、TPC及びTPCIのコンテンツ、プライバシー又はセキュリティに関する取扱い及びポリシーに関して責任を負いません。 b.<i>当社のサービスプロバイダーと共有する情報</i> 当社は、本サービスを管理及び提供するために当社と連携する第三者のサービスプロバイダーを起用することがあります。かかる第三者のサービスプロバイダーは、当社のためにサービスを行う目的でのみ、お客様（又はそのお子様）の個人情報を使用でき、かつ、お客様（又はそのお子様）の個人情報を守ること及びその他の目的のために開示又は使用してはならないことを明示的に義務付けられています。 c.<i>第三者と共有する情報</i> 当社は、調査及び分析、人口動態（デモグラフィック）のプロファイリング、並びにその他の類似の目的のために、集約された情報及び個人を特定できない形式の情報を第三者と共有できるものとします。かかる情報にはお客様（又はそのお子様）の個人情報は含まれません。 d.<i>企業取引に関連する情報開示</i> 当社が当社のユーザーから収集した情報（個人情報を含みます。）は、事業資産とみなされます。そのため、合併、買収若しくは資産売却等の取引により第三者が当社を取得した場合、又は、当社が廃業若しくは倒産し第三者が当社の資産を取得した場合、かかる取引に関連して、お客様（又はそのお子様）の個人情報を含む当社の資産の一部又は全部が第三者である取得者に開示又は移転されることがあります。かかる取引が行われた場合、当社はお客様に取引について通知し、当該取引に関連してお客様（又はそのお子様）の個人情報が第三者である取得者に開示又は移転されることを拒否する機会を30日間提供します。 e.<i>当社の保護及び他者の保護のための情報開示</i> 当社は、法の執行及び遵守のため、政府関係者及び司法当局又は民間機関に協力します。（a）請求及び法的手続き（召喚令状を含みます。）に対応するため、（b）当社の財産、権利及び安全、並びに第三者又は公衆の財産、権利及び安全を保護するため、並びに（c）当社が非合法、非道徳的又は違法な行為とみなす行為を特定及び阻止するために必要又は適切と当社がその単独の裁量により考える場合、当社は、お客様（又はそのお子様）に関して当社の所持又は管理下にある何らかの情報を政府関係者又は司法当局若しくは民間機関に開示することができるものとします。 <b>4.お客様の選択</b> 当社は、お客様（又はそのお子様）の個人情報の収集、使用及び共有に関してお客様に選択の機会を提供し、お客様の選択を尊重します。お客様が当社の請求する個人情報を当社に提供しないことを選択した場合、お客様（又はそのお子様）が本サービスの一部又は全部の機能にアクセスできない場合があることにご留意ください。 a.<i>お客様による同意の撤回</i> お客様には、当社に通知することで、お客様（又はそのお子様）の個人情報のさらなる収集、使用又は開示を拒否する権利があります。お客様が、お客様（又はそのお子様）の本サービスへのアクセス及び利用に同意していたが当該同意を撤回したいという場合には、pokemongo-privacy@nianticlabs.com宛にその旨のリクエストを送信して当社までご連絡ください。当社は直ちにお客様（又はそのお子様）の本サービスへのアクセス及び利用を停止し、本サービスを通じたお客様（又はそのお子様）の個人情報へのアクセスができないようにすることを保証します。ただし、お客様（又はそのお子様）の個人情報のさらなる収集、使用又は開示をお客様が拒否された場合、本サービスの全部又は一部にアクセスできない場合があることにご留意ください。 b.<i>オプト・アウト</i> 欧州連合（EU）の加盟国の居住者及びお子様の親権者等については、お客様が当社のメーリングリストに登録すること（又は当社のメーリングリストにお客様のお子様を登録すること）を選択した場合、当社は、本サービスを直接宣伝する無料のニュースレター及び電子メールを定期的にお客様（又はそのお子様）に送信します。その他のユーザーについては、お客様が本アカウントの登録中に当社のメーリングリストに登録すること（又は当社のメーリングリストにお客様のお子様を登録すること）を拒否（オプト・アウト）しなかった場合、当社は、本サービスを直接宣伝する無料のニュースレター及び電子メールを定期的にお客様（又はそのお子様）に送信します。お客様（又はそのお子様）が当社からかかる宣伝メッセージを受領した場合、お客様（又はそのお子様）は、（お客様（若しくはそのお子様）の本アカウントを通じて、又はお客様（若しくはそのお子様）が受領した電子メールに記載される配信停止の操作を行うことにより）かかるメッセージの配信を拒否（オプト・アウト）することができます。本サービスに関する一定のメッセージ（本プライバシーポリシーの更新に関するメッセージ等）はお客様（又はそのお子様）に送信する必要があるため、かかるメッセージについては、配信を拒否（オプト・アウト）することができません。 c.<i>お客様の情報へのアクセス、情報の修正及び削除</i> 親権者等は、pokemongo-privacy@nianticlabs.comより当社までご連絡いただくことにより、13歳未満のお子様について保存された個人情報へのアクセスを請求し、取得することができます。お客様（若しくはそのお子様）の個人情報若しくは本アカウントの修正若しくは削除、又はお客様（若しくはそのお子様）の個人情報の第三者への提供の停止を希望される場合、その旨をpokemongo-privacy@nianticlabs.comより当社までご連絡ください。当社は、（適用ある法律で別段の許可がある場合を除き）可能な限り迅速にお客様（又はそのお子様）の情報の修正又は削除の手続きを行いますが、一部の情報は、当社の記録として、又は法律の定めるところにより、アーカイブ／バックアップコピーに残ることがあります。 <b>5.お客様の情報の保管</b> お客様（又はそのお子様）の本アカウントの終了又は無効化が行われた後でも、バックアップ、アーカイブ又は監査の目的で、商業上合理的な期間、当社又は当社の取引先、関連会社若しくはサービスプロバイダーが情報（お客様（又はそのお子様）のプロフィール情報を含みます。）及びユーザーコンテンツを保持し続けることができるものとします。お客様（又はそのお子様）の本アカウントの終了又は無効化についてのお問い合わせは、pokemongo-privacy@nianticlabs.comより当社まで直接ご連絡ください。 <b>6.トラッキング拒否信号への対応</b> 本サービスには、様々なウェブ閲覧者から受領した「トラッキング拒否（Do Not Track）」信号に対応する機能がありません。ブラウザのトラッキング信号及び「トラッキング拒否（Do Not Track）」の詳細については、http://allaboutdnt.orgをご参照ください。 <b>7.お客様の情報の安全性</b> 当社は、お客様（若しくはそのお子様）から収集した情報又はお客様（若しくはそのお子様）に関して収集した情報を、事故による若しくは違法な破壊、偶発的な損失又は不正アクセス、不正使用、不正改竄、不正干渉若しくは不正開示から保護するための適切な管理上の措置、物理的措置及び電子的措置を講じますが、インターネットを通じた情報の送信又は情報の保存は、完全に安全なものはないということにご留意ください。そのため、当社は、いかなる情報についてもその完全な安全性を保証することはできません。 <b>8.他のサイトへのリンク</b> 本サービスは、第三者が所有又は運営するウェブサイト及びサービス（以下、それぞれを「第三者サービス」といいます。）へのリンクを含んでいることがあります。お客様（又はそのお子様）が第三者サービスにおいて若しくは第三者サービスに対して提供する情報、又は第三者サービス（グーグル、フェイスブック及びPTCを含みます。）によって収集される情報は、第三者サービスの所有者又は運営者に直接提供され、かかる所有者又は運営者のプライバシーポリシーの対象となります。当社は、いかなる第三者サービスのコンテンツ、プライバシー又はセキュリティに関する取扱い及びポリシーに関しても責任を負いません。お客様（又はそのお子様）の情報を保護するため、お客様（又はそのお子様）が本サービスを通じてアクセスするすべての第三者サービスのプライバシーポリシーを十分に検討なさることをお勧めします。 <b>9.国外への送信</b> お客様（又はそのお子様）の個人情報は、お客様の居住する州、省、国又はその他の管轄の外に所在するコンピューターに送信及び保存されることがあります。その場合、当該地域のプライバシーに関する法律は、お客様の居住国のものと同等の保護を与えるものであるとは限りません。米国外に居住するお客様が当社にお客様（又はそのお子様）の個人情報を提供することを選択した場合、当社は、お客様（又はそのお子様）の個人情報を米国へ転送し、米国において処理することがあります。当社がお客様（又はそのお子様）の個人情報をお客様（又はそのお子様）の居住国以外の管轄へ転送する場合は、その安全性に関して適切な保護措置を講じることを保証します。お客様は、お客様（又はそのお子様）の個人情報を米国に転送しないよう請求することができます。ただし、その場合、当社がお客様（又はそのお子様）に対して本サービスの一部又は全部を提供できないことがあります。 <b>10.問い合わせ先</b> 本プライバシーポリシーについてのお問い合わせ、又は本プライバシーポリシーに基づく当社によるお客様（又はそのお子様）の個人情報の収集、使用若しくは開示についてのご意見は、pokemongo-privacy@nianticlabs.com宛にご連絡ください。当社は、お寄せいただいたご意見にできるだけ早く対処できるよう合理的な努力を尽くします。	{ 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# This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla Public # License, v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this # file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/. # Map Expat error codes to error strings 1 = 메모리 부족 2 = 문법 오류 3 = 요소 없음 4 = 부적합한 형식 5 = 닫히지 않은 토큰 6 = 닫히지 않은 토큰 7 = 맞지 않는 태그 8 = 속성 중복 9 = 문서 항목 오류 10 = 부적합한 인수 또는 참조 11 = 정의되지 않은 엔티티 12 = 반복적인 엔티티 참조 13 = 비동기 엔티티 14 = 유효하지 않은 문자 번호 참조 15 = 실행 엔티티 참조 16 = 외부 엔티티 속성 참조 17 = XML 혹은 텍스트 선언이 외부 엔티티 시작에 올수 없음 18 = 알 수 없는 인코딩 19 = XML 선언 내의 부정확한 인코딩 20 = 닫히지 않은 CDATA 영역 21 = 외부 엔티티 참조 오류 22 = 비독립적 문서 23 = 예상치 못한 파서 상태 24 = 인수 엔티티 내의 엔티티 선언 27 = 네임스페이스로 전달하지 못한 prefix 28 = prefix를 선언 할 수 없음 29 = 파라미터 엔티티에서 불완전한 마크업 30 = XML 선언이 well-formed가 아님 31 = text 선언이 well-formed가 아님 32 = 공개 id에 비문법 문자 포함 38 = 예약된 prefix (xml)는 선언되지 않거나 다른 네임스페이스 URI로 전달해야 함 39 = 예약된 prefix (xmlns)는 선언을 취소하거나 선언되지 않아야 함 40 = prefix는 다른 네임스페이스 URI로 전달되어야 함 # %1$S is replaced by the Expat error string, may be followed by Expected (see below) # %2$S is replaced by URL # %3$u is replaced by line number # %4$u is replaced by column number XMLParsingError = XML 변환기 오류: %1$S \n위치: %2$S \n행 %3$u, 글자 위치 %4$u: # %S is replaced by a tag name. # This gets appended to the error string if the error is mismatched tag. Expected = . 예상: </%S>.	{ "pile_set_name": "Github" }
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <chapter id="mock-objects"> <title>モックオブジェクト</title> <caution> <para> このドキュメントは、すでにサポートが終了したバージョンの PHPUnit に関するものです。 </para> <para> 最新版の PHPUnit のドキュメントは <ulink url="../../current/ja/index.html">こちら</ulink>にあります。 </para> </caution> <para> オブジェクトに対するコールが正しく行われたかどうかを調べたいこともあるでしょう。その方法をここで説明します。ここでは、別のオブジェクトを観察しているあるオブジェクトの特定のメソッド (この例では <literal>update()</literal>) が正しくコールされたかどうかを調べるものとします。 </para> <para> <xref linkend="mock-objects.examples.ObserverTest.php" /> では、まず <literal>PHPUnit_Framework_TestCase</literal> クラスの <literal>getMock()</literal> メソッド (<xref linkend="api.testcase.tables.api" /> を参照ください) を使用して <literal>Observer</literal> のモックオブジェクトを作成します。 <literal>getMock()</literal> メソッドの二番目の (オプションの) パラメータに配列を指定しているので、<literal>Observer</literal> クラスの中の <literal>update()</literal> メソッドについてのみモック実装が作成されます。 </para> <para> 次に、PHPUnit が提供する、いわゆる <ulink url="http://martinfowler.com/bliki/FluentInterface.html">Fluent Interface</ulink> (<ulink url="http://capsctrl.que.jp/kdmsnr/wiki/bliki/?FluentInterface">流れるようなインターフェイス</ulink>) を用いてモックの振る舞いや期待する動作を指定します。簡単に言うと、いくつもの一時オブジェクト (例えば「<literal>update()</literal> がコールされることを期待するオブジェクト」と「パラメータに ○○が指定されることを期待するオブジェクト」) を作成して、期待値を設定したあとにそれらを連結するといった操作は必要ないということです。その代わりに、例にあるようにメソッドの呼び出しを連結します。このほうが、より読みやすく "流れるような" コードとなります。 </para> <example id="mock-objects.examples.ObserverTest.php"> <title>あるメソッドが、指定したパラメータで一度だけコールされることを確かめるテスト</title> <programlisting><![CDATA[<?php require_once 'PHPUnit/Framework.php'; class ObserverTest extends PHPUnit_Framework_TestCase { public function testUpdateIsCalledOnce() { // Observer クラスのモックオブジェクトを作成します。 // 対象とするのは update() メソッドのみです。 $observer = $this->getMock('Observer', array('update')); // update() メソッドが一度だけコールされ、その際の // パラメータは文字列 'something' となる、 // ということを期待しています。 $observer->expects($this->once()) ->method('update') ->with($this->equalTo('something')); // Subject オブジェクトを作成し、Observer オブジェクトの // モックをアタッチします。 $subject = new Subject; $subject->attach($observer); // $subject オブジェクトの doSomething() メソッドをコールします。 // これは、Observer オブジェクトのモックの update() メソッドを、 // 文字列 'something' を引数としてコールすることを期待されています。 $subject->doSomething(); } } ?>]]></programlisting> </example> <para> <xref linkend="mock-objects.tables.matchers" /> は、モックメソッドの予定実行回数を表すために使用できる matcher の一覧です。 </para> <table id="mock-objects.tables.matchers"> <title>Matchers</title> <tgroup cols="2" align="left" colsep="1" rowsep="1"> <thead> <row> <entry>Matcher</entry> <entry>意味</entry> </row> </thead> <tbody> <row> <entry><literal>PHPUnit_Framework_MockObject_Matcher_AnyInvokedCount any()</literal></entry> <entry>評価対象のメソッドがゼロ回以上実行された際にマッチするオブジェクトを返します。</entry> </row> <row> <entry><literal>PHPUnit_Framework_MockObject_Matcher_InvokedCount never()</literal></entry> <entry>評価対象のメソッドが実行されなかった際にマッチするオブジェクトを返します。</entry> </row> <row> <entry><literal>PHPUnit_Framework_MockObject_Matcher_InvokedAtLeastOnce atLeastOnce()</literal></entry> <entry>評価対象のメソッドが最低一回以上実行された際にマッチするオブジェクトを返します。</entry> </row> <row> <entry><literal>PHPUnit_Framework_MockObject_Matcher_InvokedCount once()</literal></entry> <entry>評価対象のメソッドが一度だけ実行された際にマッチするオブジェクトを返します。</entry> </row> <row> <entry><literal>PHPUnit_Framework_MockObject_Matcher_InvokedCount exactly(int $count)</literal></entry> <entry>評価対象のメソッドが指定した回数だけ実行された際にマッチするオブジェクトを返します。</entry> </row> <row> <entry><literal>PHPUnit_Framework_MockObject_Matcher_InvokedAtIndex at(int $index)</literal></entry> <entry>評価対象のメソッドが <literal>$index</literal> 回目に実行された際にマッチするオブジェクトを返します。</entry> </row> </tbody> </tgroup> </table> <para> これらの matcher とともに使用する制約については、 <xref linkend="api.assert.tables.constraints" /> で説明しています。 </para> <section id="mock-objects.self-shunting"> <title>自己シャント</title> <para> <indexterm><primary>Self Shunt Pattern (自己シャントパターン)</primary></indexterm> あるいは、<literal>Subject</literal> の実装をテストする際にモックオブジェクトを使用せずに <emphasis>自己シャント (Self Shunt) パターン</emphasis> を適用する方法もあります。これは、テストケース自身をスタブとして使用します。自己シャントというのは医学用語で、薬を注入する場所を確保するため、チューブを挿入して動脈からとった血液を静脈にもどすことを意味します。 </para> <para> まず、<literal>Observer</literal> を実装したテストケースクラスを作成します。 <literal>Observer</literal> は、<literal>Subject</literal> を観察したいオブジェクトが実装しなければならないインターフェイスです。 <programlisting>class ObserverTest extends PHPUnit_Framework_TestCase implements Observer { }</programlisting> </para> <para> 次に、<literal>Observer</literal> のメソッドである <literal>update()</literal> を実装します。そして、観察対象のオブジェクトである <literal>Subject</literal> の状態が変化した場合にそのメソッドが正しくコールされるかどうかを調べます。 <programlisting>public $wasCalled = FALSE; public function update(Subject $subject) { $this->wasCalled = TRUE; }</programlisting> </para> <para> さあ、それではテストを書いてみましょう。まず新しい <literal>Subject</literal> オブジェクトを作成し、テストオブジェクトをオブザーバとしてアタッチします。 <literal>Subject</literal> の状態が変化すると (例えば <literal>doSomething()</literal> メソッドがコールされるなど)、<literal>Subject</literal> オブジェクトは全オブザーバの <literal>update()</literal> メソッドをコールしなければなりません。ここではインスタンス変数 <literal>$wasCalled</literal> を使用し、<literal>update()</literal> の中でその値を設定します。これにより、<literal>Subject</literal> オブジェクトが期待通りの動作をしているかどうかを確かめます。 <programlisting>public function testUpdate() { $subject = new Subject; $subject->attach($this); $subject->doSomething(); $this->assertTrue($this->wasCalled); }</programlisting> </para> <para> グローバルなインスタンスではなく、新しい <literal>Subject</literal> オブジェクトを作成したことに注意してください。スタブを利用する際には、このような設計をお勧めします。こうすると、オブジェクト間の結合度が緩やかになり、再利用性が高まります。 </para> <para> 自己シャントパターンになじみのない方には、このテストはわかりにくいかもしれません。いったいここで何が起こっているんだ? テストケース自身がオブザーバになるだって? でも、お決まりのパターンをいったん身につけてしまえば、これらのテストは簡単に理解できるようになります。テストの内容をつかむために必要なことは、すべてひとつのクラスの中に含まれているのですから。 </para> </section> <section id="mock-objects.stubs"> <title>スタブ</title> <para> いろいろな要因で失敗する可能性があるテストよりも、単一の事項のみをテストするテストのほうが情報を得やすくなります。では、できるだけ外部からの影響を受けないようなテストを作成するにはどうすればいいのでしょうか? 単純なことです。高価で面倒で頼りなくて遅くて複雑なリソースを、テスト用に自動で生成されたスタブに置き換えればいいのです。たとえば、複雑な計算結果を単に定数に置き換えたものを、テスト用に作成すればいいのです。 </para> <para> <indexterm><primary>PHPUnit_Extensions_TestSetup</primary></indexterm> スタブを使用すると、高価な外部リソースを使用することによる問題を解決できます。たとえばデータベース接続のようなリソースをテスト間で共有するには <literal>PHPUnit_Extensions_TestSetup</literal> デコレータを使用すればいいのですが、テストの目的を考えると、データベースを使用せずにすむのならばそのほうがずっとよいでしょう。 </para> <para> <xref linkend="mock-objects.stubs.examples.StubTest.php" /> に、スタブメソッドの作成と返り値の設定の方法を示します。 </para> <example id="mock-objects.stubs.examples.StubTest.php"> <title>メソッド呼び出しのスタブの作成</title> <programlisting><![CDATA[<?php require_once 'PHPUnit/Framework.php'; class StubTest extends PHPUnit_Framework_TestCase { public function testStub() { $stub = $this->getMock('SomeClass'); $stub->expects($this->any()) ->method('doSomething') ->will($this->returnValue('foo')); // $stub->doSomething() をコールすると、'foo' を返します。 } } ?>]]></programlisting> </example> <para> <xref linkend="mock-objects.stubs.tables.api" /> は、スタブメソッドの返り値を設定する際に使用できるメソッドの一覧です。 </para> <table id="mock-objects.stubs.tables.api"> <title>スタブの API</title> <tgroup cols="2" align="left" colsep="1" rowsep="1"> <thead> <row> <entry>メソッド</entry> <entry>意味</entry> </row> </thead> <tbody> <row> <entry><literal>PHPUnit_Framework_MockObject_Stub_Return returnValue(mixed $value)</literal></entry> <entry>メソッドが実行された場合の返り値を <literal>$value</literal> に設定します。</entry> </row> <row> <entry><literal>PHPUnit_Framework_MockObject_Stub_ConsecutiveCalls onConsecutiveCalls(mixed $value, ...)</literal></entry> <entry>メソッドが続けて実行された場合に返す値を設定します。</entry> </row> </tbody> </tgroup> </table> <para> また、スタブを使用することで、よりよい設計を行うことができるようにもなります。あちこちで使用されているリソースを単一の窓口 (façade : ファサード) 経由でアクセスするようにすることで、それを簡単にスタブに置き換えられるようになります。例えば、データベースへのアクセスのコードをそこらじゅうにちりばめるのではなく、その代わりに <literal>IDatabase</literal> インターフェイスを実装した単一の <literal>Database</literal> オブジェクトを使用するようにします。すると、 <literal>IDatabase</literal> を実装したスタブを作成することで、それをテストに使用できるようになるのです。同時に、テストを行う際にスタブデータベースを使用するか本物のデータベースを使用するかを選択できるようになります。つまり開発時にはローカル環境でテストし、統合テスト時には実際のデータベースでテストするといったことができるようになるのです。 </para> <para> スタブ化しなければならない機能は、たいてい同一オブジェクト内で密結合しています。この機能ををひとつの結合したインターフェイスにまとめることで、システムのそれ以外の部分との結合を緩やかにすることができます。 </para> </section> </chapter>	{ "pile_set_name": "Github" }
if_perl.txt For Vim バージョン 8.2. Last change: 2019 Dec 07 VIMリファレンスマニュアル by Sven Verdoolaege and Matt Gerassimof Perl と Vim perl Perl 1. Perl のファイルを編集する \|perl-editing\| 2. Perl インターフェイス付きのコンパイル \|perl-compiling\| 3. Perl インターフェイスを使う \|perl-using\| 4. 動的ローディング \|perl-dynamic\| {Vim が \|+perl\| 機能付きでコンパイルされている場合にのみ利用できます} ============================================================================== 1. Perl のファイルを編集する perl-editing Vim の構文ハイライト(syntax highlighting)は Perl と POD のファイルもサポートしています。Vim はファイルの拡張子が .pl か .pm であると、Perl のコードだと想定します。また、ファイルの拡張子によらず、Vim はファイルの1行目を調べてファイルが Perl スクリプトであるかどうか確認します(Vim の syntax ディレクトリにある scripts.vim を参照してください)。ファイルの拡張子が .POD であると、Vim は POD テキストであると想定します。 Perl でタグを使うには、最近のctagsが必要です。ここを訪れてください。 http://ctags.sourceforge.net Perl スクリプトの "pltags.pl" を使うこともできます。これは $VIMRUNTIME/tools ディレクトリにあります。これは今のところ最新のctagsよりも高機能です。 ============================================================================== 2. Perl インターフェイス付きのコンパイル perl-compiling Perl インターフェイス付きで Vim をコンパイルするには、5.004 もしくはそれ以上のバージョンの Perl が必要です。Perl は Vim をコンパイルする前にインストールしておかなければなりません。Vim の Perl インターフェイスは、公式にリリースされたバージョンである Perl 5.003 では動作しません! Perl 5.003_05 もしくはそれ以上であれば、たぶん動作するでしょう。 Vim への Perl パッチは、次の方によって作成されました: Sven Verdoolaege <skimo@breughel.ufsia.ac.be> Matt Gerassimof MS-Windows用(および他のプラットフォームの) Perl は、次の場所で見つけることができます: http://www.perl.org/ ActiveState のものも動作するはずですが、Strawberry Perlは良い選択肢です。 ============================================================================== 3. Perl インターフェイスを使う perl-using :perl :pe :pe[rl] {cmd} Perl コマンド {cmd} を実行します。現在のパッケージは "main" です。`:perl` が動作するかを確認する単純な例は: > :perl VIM::Msg("Hello") :pe[rl] << [trim] [{endmarker}] {script} {endmarker} Perlスクリプト {script} を実行します。 {script} の後ろの {endmarker} の前に空白を置いてはいけません。 [endmarker] を省略した時は \|:append\| や \|:insert\| のようにドット '.' が使われます。これは関数の中で使う時に便利です。なぜなら "$i;" は \|:insert\| コマンドの開始と紛らわしいからです。この方法は Vim script の中にPerlスクリプトを埋め込む時に便利です。 Note: Perl のサポートを有効にしてコンパイルされていないとこのコマンドは機能しません。エラーを回避するには \|script-here\| を参照してください。 Vim script の例: > function! WhitePearl() perl << EOF VIM::Msg("pearls are nice for necklaces"); VIM::Msg("rubys for rings"); VIM::Msg("pythons for bags"); VIM::Msg("tcls????"); EOF endfunction < 使っている Perl のバージョンを見るには: > :perl print $^V < :perldo :perld :[range]perld[o] {cmd} Perl コマンド {cmd} を {range} のそれぞれの行に対して実行します。$_ はテキスト中のそれぞれの行のテキストに、余計な <EOL> なしでセットされます。$_ をセットすることでテキストを変更しますが、このコマンドを使って行を挿入したり、削除したりすることはできないということに注意してください。デフォルトの [range] はすべての行です: "1,$"。いくつかの例をあげますと: > :perl $a=1 :perldo $_ = reverse($_);1 :perl VIM::Msg("hello") :perl $line = $curbuf->Get(42) < E299 \|sandbox\|の中のPerlコマンドの実行は制限されています。":perldo" は常に使えません。":perl" は安全な環境の中で、可能なら評価されます。 perl-overview Perl で使える関数の一覧です: > :perl VIM::Msg("Text") # メッセージを表示します :perl VIM::Msg("Wrong!", "ErrorMsg") # エラーメッセージを表示します :perl VIM::Msg("remark", "Comment") # ハイライトされたメッセージを表示します :perl VIM::SetOption("ai") # Vim のオプションをセットします :perl $nbuf = VIM::Buffers() # 全てのバッファ数を返す :perl @buflist = VIM::Buffers() # 全てのバッファの配列を返す :perl $mybuf = (VIM::Buffers('qq.c'))[0] # 'qq.c' のバッファオブジェクト # を返す :perl @winlist = VIM::Windows() # 全てのウィンドウの配列を返す :perl $nwin = VIM::Windows() # ウィンドウ数を返す :perl ($success, $v) = VIM::Eval('&path') # $v: 'path' オプション、 # $success: 1 :perl ($success, $v) = VIM::Eval('&xyz') # $v: '' $sucess: 0 :perl $v = VIM::Eval('expand("<cfile>")') # <cfile> を展開 :perl $curwin->SetHeight(10) # ウィンドウの高さを設定します :perl @pos = $curwin->Cursor() # (行, 列) 配列を返します :perl @pos = (10, 10) :perl $curwin->Cursor(@pos) # カーソルを @pos にセットします :perl $curwin->Cursor(10,10) # カーソルを10行10列目にセットします :perl $mybuf = $curwin->Buffer() # ウィンドウのバッファオブジェクトを # 返す :perl $curbuf->Name() # バッファ名を返します :perl $curbuf->Number() # returns buffer number :perl $curbuf->Count() # 行数を返します :perl $l = $curbuf->Get(10) # 10 行目を返します :perl @l = $curbuf->Get(1 .. 5) # 1行目から5行目までを返します :perl $curbuf->Delete(10) # 10行目を削除します :perl $curbuf->Delete(10, 20) # 10行目から20行目までを削除します :perl $curbuf->Append(10, "Line") # 行を挿入します :perl $curbuf->Append(10, "Line1", "Line2", "Line3") # 3行挿入します :perl @l = ("L1", "L2", "L3") :perl $curbuf->Append(10, @l) # L1, L2, L3 を挿入します :perl $curbuf->Set(10, "Line") # 10行目を置き換えます :perl $curbuf->Set(10, "Line1", "Line2") # 10行目と11行目を置き換えます :perl $curbuf->Set(10, @l) # 3行置き換えます < perl-Msg VIM::Msg({msg}, {group}?) {msg} メッセージを表示する。オプショナルな {group} 引数は、そのメッセージの Vim でのハイライトグループを指定します。 perl-SetOption VIM::SetOption({arg}) Vim のオプションをセットします。{arg} は ":set" コマンドで使える引数であればなんでもよいです。このことは、引数の中にスペースを入れることは許されないということを意味しますので、注意してください。参照: \|:set\| perl-Buffers VIM::Buffers([{bn}...]) 引数なしだと、配列コンテキストではすべてのバッファのリストを、スカラーコンテキストではバッファの数を返します。バッファ名 {bn} もしくは、バッファ番号 {bn} のリストが与えられた場合は、{bn} にマッチするバッファのリストを返します。ここでは Vim の内部関数 \|bufname()\| と同じルールが用いられます。警告: \|:bwipe\| が使われると、このリストは無効になります。それを使おうとすると Vim がクラッシュすることがあります。 perl-Windows VIM::Windows([{wn}...]) 引数なしだと、配列コンテキストではすべてのウィンドウのリストを返し、スカラーコンテキストではウィンドウの数を返します。ウィンドウ数 {wn} にリストが与えられた場合は、それらの番号のウィンドウのリストを返します。警告: \|:bwipe\| が使われると、このリストは無効になります。それを使おうとすると Vim がクラッシュすることがあります。 perl-DoCommand VIM::DoCommand({cmd}) Ex コマンド {cmd} を実行します。 perl-Eval VIM::Eval({expr}) {expr} を評価して、リストコンテキストでは (success, value) を返し、スカラーコンテキストでは単に値を返します。 success=1 だと、val は {expr} の値を含みます; success=0 だと、式の評価に失敗したことを示しています。 '@x' はレジスタ x の内容を返し、'&x' はオプション x の値を返します。'x' は内部変数 \|variables\| x を返し、 '$x'は Perl の $ENV{x} と同じです。コマンドラインからアクセスできるすべての \|functions\| は {expr} に使うことができます。リスト \|List\| は文字列に変換されます。そのとき各要素の間に改行が挿入され、連結されます。 perl-Blob VIM::Blob({expr}) スカラー値から \|Blob\| リテラル文字列 0zXXXX を返します。 perl-SetHeight Window->SetHeight({height}) ウィンドウの高さをスクリーンの上限以内で {height} にセットします。 perl-GetCursor Window->Cursor({row}?, {col}?) 引数なしだと、ウィンドウの現在のカーソル位置の (row, col) 配列を返します。{row} と {col} 引数をつけてよばれると、ウィンドウのカーソル位置を {row} と {col} にセットします。{col} は Perl のように0から数えられますので、Vim のルーラーの値より1つ小さくなるということに注意してください。 Window->Buffer() perl-Buffer 与えられたウィンドウに対応するバッファオブジェクトを返します。 perl-Name Buffer->Name() バッファのファイル名を返します。 perl-Number Buffer->Number() バッファの番号を返します。 perl-Count Buffer->Count() バッファの行数を返します。 perl-Get Buffer->Get({lnum}, {lnum}?, ...) バッファの {lnum} 行目のテキストを、指定されているそれぞれの {lnum} に関して返します。{lnum} のリストとして配列を渡すこともできます。 perl-Delete Buffer->Delete({lnum}, {lnum}?) バッファの {lnum} 行目を削除します。二つ目の {lnum} が指定されていると、始めの {lnum} から二つ目の {lnum} までの範囲の行が削除されます。 perl-Append Buffer->Append({lnum}, {line}, {line}?, ...) それぞれの {line} をバッファの {lnum} 行目の後に挿入します。{line} のリストは配列でもよいです。 perl-Set Buffer->Set({lnum}, {line}, {line}?, ...) バッファの行を1行以上 {line} で指定される行で置き換えます。置き換えは、{lnum} から始まり、{line} は配列でもよいです。引数が有効でないものであれば、置き換えは起こりません。 $main::curwin 現在のウィンドウオブジェクト $main::curbuf 現在のバッファオブジェクト script-here Vim script にその他のスクリプトを埋め込むときに、その言語がサポートされていないなら、その部分をスキップしたいでしょう。しかし、次のコードはうまく動きません。 > if has('perl') perl << EOF this will NOT work! EOF endif このようにしないで、関数の中にPerl/Python/Ruby/etcのコードを書き、その関数を呼ぶようにしてください。 > if has('perl') function DefPerl() perl << EOF this works EOF endfunction call DefPerl() endif Note: "EOF" は行頭になければなりません。 ============================================================================== 4. 動的ローディング perl-dynamic MS-Windows と Unix では Perl ライブラリを動的に読み込むことが可能です。これを行うと \|:version\| の出力に \|+perl/dyn\| が含まれるようになります。この場合、Vimは必要になったときだけPerlのDLLや共有ライブラリのファイルを検索します。Perlインターフェイスを使わないときはDLLを必要としないので、DLLなしでVim を使うことができます。 MS-Windows ~ http://www.perl.org から Perl をダウンロードできます。Vim のビルドには ActiveState のものが使われました。 Perl インターフェイスを使うには Perl の DLL が検索パス内に存在しなければなりません。perl512.dll が見つからないというようなメッセージが表示された場合は、 $PATH に適切なディレクトリが含まれているかどうか確認してください。通常は Perl のインストーラによって設定されるでしょう。コンソールウィンドウで "path" とタイプすると、どのディレクトリが検索パスになっているか確認できます。また 'perldll' オプションを Perl の DLL を指定するのに使うこともできます。 DLLの名前はVimをコンパイルした時のPerlのバージョンに一致しなければなりません。現在その名前は "perl512.dll" です。これはPerl5.12用です。これを確かめるには、 "gvim.exe" を開き、"perl\d*.dll\c" を検索してください。 Unix ~ コンパイル時に DYNAMIC_PERL_DLL で指定されたファイルの代わりに 'perldll' オプションで使用する Perl の共有ライブラリのファイルを指定するのに使えます。共有ライブラリのバージョンは Vim と共にコンパイルされた Perl のバージョンと一致していなければなりません。 ============================================================================== vim:tw=78:ts=8:noet:ft=help:norl:	{ "pile_set_name": "Github" }

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