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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2002年起改由紐約華裔選美協會和無綫...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紐約華裔選美協會", "Start": 8, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "無綫電視", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 22, "End": 24 ...
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 於特殊情況,紐西蘭白人專指英國、或於1...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐國", "Start": 27, "End": 29 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他為自己準備了四條出路:小說、電影、動...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 後來其妻去世,齊克果之父另娶家中女傭為...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "齊克果", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "索倫·齊克果", "Start": 28, "End": 34 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該市和格但斯克、格丁尼亞組成的三聯市,...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "格但斯克", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "格丁尼亞", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波蘭", "Start": 21, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "索馬里", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "細岡車站", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "釧路濕原國立公園", "Start": 12, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "達古武沼", "Start": 54, "End": 58 ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紹榮鋼鐵", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "調景嶺", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "屯門", "Start": 17, "End": 19 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 6, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "秀康", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "越前", "Start": 8, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "皇太極", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蒙古八旗", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "漢軍八旗", "Start": 40, "End": 44 } ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅磡海底隧道", "Start": 8, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅磡", "Start": 12, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "東區海底隧道", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東隧", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 12, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "胡志明", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "保大帝", "Start": 20, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "線西堡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "彰化縣", "Start": 33, "End": 36 }, { ...
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 緩龍是已知最原始的鋸齒龍類,被認為可能...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "阿瑜陀耶", "Start": 25, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "縱貫線", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "臺灣", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "縱貫線", "Start": 0, "End": 3 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 本站設有一側式月台及一島式月台,共提供...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陳伯達", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "《紅旗》雜誌社", "Start": 19, "End": 26 }...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 8, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "自由黨", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伯明翰", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "自由統一黨", "Start": 28, "End": 33 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "西部方面軍", "Start": 7, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約瑟夫·班克斯", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "哈羅公學", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "伊頓公學", "Start": 16, "End": 20 ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約瑟芬·鐵伊", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蘇格蘭因弗內斯", "Start": 14, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "柏林", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Galliano", "Start": 7, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "加爾文", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "密歇根日報管理委員會", "Start": 13, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約翰·格奧爾格一世", "Start": 5, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "薩克森", "Start": 18, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "帝國最高法院", "Start": 12, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "弗格森水道", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "肯尼迪", "Start": 27, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊麗莎白·德宏德特", "Start": 8, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Elisabeth de Hondt", "Start": 18, "End": 36 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吉布斯", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 29, "End": 31 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "托爾斯泰", "Start": 7, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韋斯特", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "德·威特·柯林頓中學", "Start": 26, "End": 36 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法國", "Start": 18, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美國國家標準與科技協會", "Start": 22, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "NIST", "Start": 34, "End": 38 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在BBC中文網所摘錄的評論中對溫家寶多...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "BBC中文網", "Start": 1, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 15, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 溫家寶的兒子溫雲松涉足的投資領域非常廣...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫雲松", "Start": 6, "End": 9 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1991年,為了更好的接待日益增加的參...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "赤道", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "愛爾蘭", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "紅玉艦隊", "Start": 18, "End": 22 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納聖彌格教堂", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Michaelerkirche", "Start": 9, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "奧地利", "Start": 26, "End...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "舊金山勇士", "Start": 22, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎蒙馬特", "Start": 5, "End": 10 } ]
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