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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 根据2010年美国人口普查,该市有人口41...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 7, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 织布工业引进于1579年。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1191年阿马苏斯被英国国王狮心理查摧毁后...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "狮心理查", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "利马索尔", "Start": 22, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2004年起,台湾裕隆汽车与美国通用汽车签...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "台湾裕隆汽车", "Start": 7, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美国通用汽车", "Start": 14, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "裕隆通用汽车股份有限公司", "Start": 30, "End...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 杜兰特是个经商好手,别克不久就成为了美国最...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杜兰特", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "别克", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 18, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 同年12月教宗儒略二世即位并下令拘捕凯萨。...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "儒略二世", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "凯萨", "Start": 18, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 社会刺激在社会心理学中指的是在不同的社会成...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在语言学里,前缀,又称词头,属于一种前置于...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "欧洲", "Start": 58, "End": 60 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1636年,哈佛大学的前身、北美洲第一所高...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "哈佛大学", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北美洲", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "哈佛学院", "Start": 26, "End": 30 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这里是两所世界著名大学,哈佛大学和麻萨诸塞...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "哈佛大学", "Start": 12, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "麻萨诸塞州理工学院", "Start": 17, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蜀汉昭烈帝刘备", "Start": 5, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "中山靖王", "Start": 13, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘在锡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "智浩", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国中央电视台", "Start": 17, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 38, "End": 40 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘德华", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 43, "End": 45 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "东亚协进会", "Start": 5, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "浦口商埠", "Start": 22, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘惠鸣", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "粤", "Start": 5, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 11, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "北伐军", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "福州", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "刘通", "Start": 17, "End": 19 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "倪道烺", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马联甲", "Start": 30, "End": 33 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 剑羚属(Oryx)包含四种剑羚。
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Google公司", "Start": 0, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "伯克利加州大学", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "罗伯特·伯根约", "Start": 11, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Robert Birgeneau", "Start": 19, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美国大学协会", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加州大学", "Start": 15, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "札格罗斯山脉", "Start": 7, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 12, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 将叶子浸泡在热水中做成浸泡液,可以用来清洗...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2007年,纽维尔公开表达了他为游戏平台开...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "纽维尔", "Start": 6, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 时至今日,美国人仍然在日常生活中使用华氏温...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 24, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 叶片为羽状分裂的复叶,每片叶上有150-2...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2008年,加拿大进口额达4400亿美元,...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 36, "End": 38 }, {...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 加拿大使用的硬币由加拿大皇家铸币局铸造,纸...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加拿大皇家铸币局", "Start": 9, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加拿大印钞公司", "Start": 23, "End": 30 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 加拿大南部制造业发达,尤其是南安大略和魁北...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南安大略", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "魁北克", "Start": 19, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 一般而言,加拿大城市的都会运输使用率大约是...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 21, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 8, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 4, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 11, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "CSA", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 22, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "温哥华", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "列治文", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大线", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加查寺", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西藏自治区拉萨市林周县松盘乡松盘村", "Start": 6, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "藏", "Start": 7, "End": 8 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 加藤泽男于1999年5月被世界体育记者协会...
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