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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 8月22日,他在主场对阵河南建业的比赛中开...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "河南建业", "Start": 12, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他的名字源于父亲对足球明星济科的喜爱。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "济科", "Start": 13, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 同年11月,张继科又在法国世界杯获得男子单...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张继科", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 11, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1987年,张蔷在事业鼎盛时期赴澳大利亚留...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张蔷", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "澳大利亚", "Start": 16, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1938年12月8日,张西曼和许多中国教育...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张西曼", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国战时教育协会", "Start": 27, "End": 35 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1945年11月,张西曼主编的《民主与科学...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张西曼", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "重庆", "Start": 27, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张西曼", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "张西曼", "Start": 14, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张謇", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张飞", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "赵云", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "甘夫人", "Start": 16, "End": 19 }, {...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 张鸿南建立的产业雇佣了超过10,000名工...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张鸿南", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "双张", "Start": 7, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "喻国雄", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "喻族雄", "Start": 20, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国青年党", "Start": 12, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张志家", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "La New熊队", "Start": 18, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 14, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "联合台风警报中心", "Start": 4, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 52, "End": 54 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "香港天文台", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "香港天文台", "Start": 0, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 联合台风警报中心于上午11时升格为一级台风...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "联合台风警报中心", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "菲律宾", "Start": 25, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日本气象厅", "Start": 11, "End": 16 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 像其他许多先知书一样,这本书甚少提及弥迦本...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弥迦", "Start": 18, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 弥迦生活在一个意义重大的危险时代,事态的迅...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弥迦", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 书中也有若干片段跟基督教希腊文圣经十分相近...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "彭定康", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 彭德怀临终前,希望见浦安修一面,浦安修终未...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "彭德怀", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "浦安修", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "浦安修", "Start": 10, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 武昌有以三人姓命名的彭刘杨路。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "萨凡娜", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Savannah Phillips", "Start": 18, "End": 35 }, { "TypeName": "PER", "Text": "伊丽莎白二世", "Start": 43, "...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在2008年4月9日,伊利沙伯二世在枢密院...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊利沙伯二世", "Start": 11, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "爱思德大学", "Start": 6, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "迈阿密", "Start": 1, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约格林威治村", "Start": 11, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 927年5月27日西蒙大帝突然去世。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "西蒙大帝", "Start": 9, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "奥尔登堡第91步兵团", "Start": 9, "End": 19 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 对于那些没能达到必须的50%及格分数的人,...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 终审庭在判词中指出,平等权是对人类尊严的一...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "后藤真希", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本艾回公司", "Start": 22, "End": 28 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "rhythm zone", "Start": 31, "End": 4...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "徐勤先", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "秦城监狱", "Start": 32, "End": 36 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "徐向前", "Start": 5, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "徐悲鸿", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "徐达章", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "宜兴女子初级师范", "Start": 22, "End": 30 },...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "迪米特", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "利潘迪特兰堡", "Start": 17, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "九铁公司", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "港铁公司", "Start": 20, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "德克萨斯州", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "联邦最高法院", "Start": 10, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "联邦最高法院", "Start": 10, "End": 16 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "德州大学", "Start": 10, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美", "Start": 0, "End": 1 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Mechernich", "Start": 25, "End": 35 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "柏林资讯处", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德国", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德国", "Start": 12, "End": 14 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "德尔斐圣地", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿波罗神庙", "Start": 19, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卡普里维", "Start": 32, "End": 36 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "腓特烈·威廉四世", "Start": 13, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柏林", "Start": 35, "End": 37 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "德国", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德国", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 27, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "洛杉矶湖人", "Start": 23, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韦德", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "德江县", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中华人民共和国贵州省铜仁市", "Start": 4, "End": 17 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 德辅爵士,GCMG(,),是英国派驻香港的...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "德辅", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "GCMG", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 14, "End": 16 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 心境感应(SensMe)是索尼所开发的一个...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "索尼", "Start": 13, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 大部分的心智图法工具软体都具有类似的型式和...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 心理学是研究人类行为,心理功能和经验。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 美国植物学家约瑟夫·莱因后来普及了超心理学...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "约瑟夫·莱因", "Start": 6, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 期间其倾听当地村民讲述了该事,于是决心写一...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 为了阻止新马奇顿造反的状况,亚历山大大帝在...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新马奇顿", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "亚历山大大帝", "Start": 14, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "希腊", "Start": 33, "End": 35 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "怀克里夫·金", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Wyclef Jean", "Start": 7, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Neluset Wyclef Jean", "Start": 35, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "怀圣寺", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "扬州仙鹤寺", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "泉州清净寺", "Start": 10, "End": 15 }, ...