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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 巴洛克文学是西方文艺复兴运动后期的文学流派...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 33, "End": 35 }, { "TypeName": "PER", "Text": "伏瓦蒂尔", "Start": 36, "End": 40 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1989年,当时的文康市政科和行政科合并改...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "文康市政科和行政科", "Start": 9, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "文康广播科", "Start": 23, "End": 28 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 如果以现在路线要绕文武町一圈大约是由中山南...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "文武町", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中山南路台大医院", "Start": 18, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "常德街", "Start": 36, "End": 39 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 拉斐尔绘画的代表作包括《美丽的女园丁》、《...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "拉斐尔", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "拉斐尔", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 文艺复兴建筑是在公元14世纪在意大利随着文...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "意大利", "Start": 15, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 文艺复兴时期的绘画发展以意大利为中心。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "意大利", "Start": 12, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2001年监制之《我的兄弟姊妹》除打破全国...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 文饰曲口鱼(学名:Campostoma o...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北美洲美国德克萨斯州", "Start": 46, "End": 56 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亚利桑纳州", "Start": 57, "End": 62 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "墨西哥", "Start": 63, "End": 66...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他现在是芝加哥大学弗兰克·P·希克森杰出服...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "芝加哥大学弗兰克·P·希克森", "Start": 4, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "孟席斯", "Start": 6, "End": 9 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他在校内成绩优异,多次获得语言科目的奖项,...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "孟席斯", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "斯图尔特·格拉汉姆·孟席斯", "Start": 0, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英格兰伦敦上格罗夫纳街46号", "Start": 26, "End": 40 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "斯坦利", "Start": 12, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "库柏力克", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "《展望》杂志社", "Start": 14, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "斯坦顿县", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Stanton County,Kansas", "Start": 5, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "ST", "Start": 29, "En...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 斯基龙具有三个脚趾,腿部强壮,且相当于身体...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "斯塔茨门郡", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Stutsman County,North Dakota", "Start": 6, "End": 34 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国北达科他州", "Start": 38...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他至少修建了三座著名的金字塔----这三座...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 斯尼夫鲁是埃及第四王朝的第一位法老,据曼涅...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "斯尼夫鲁", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "埃及", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曼涅托", "Start": 19, "End": 22 }, {...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 斯德哥尔摩王宫有四个立面,各有特色。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "斯特勒谢尼", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "摩尔多瓦", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "斯特勒谢尼区", "Start": 16, "End": 22 }...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 971年,斯维亚托斯拉夫联合保加利亚人和匈...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "拜占庭军队", "Start": 25, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴尔干半岛", "Start": 31, "End": 36 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 史蒂芬·佛瑞尔斯出生于英格兰莱斯特,于19...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "史蒂芬·佛瑞尔斯", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英格兰莱斯特", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "剑桥大学三一学院", "Start": 33, "End": ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "法西斯", "Start": 13, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "大英图书馆", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约州立大学", "Start": 6, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "茨威格", "Start": 16, "End": 19 } ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "茨威格", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "欧洲", "Start": 65, "End": 67 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "斯里兰卡", "Start": 26, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "猛虎组织", "Start": 41, "End": 45 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "猛虎组织", "Start": 41, "End": 45 }...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "斯里赛拉姆古德姆德瓦斯塔纳姆", "Start": 0, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Srisailamgudem Devasthanam", "Start": 15, "End": 41 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度安得拉邦Kurnool县", ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新加坡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马尼拉", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东南亚", "Start": 19, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 新加坡的国语是马来语,这是因为马来人是新加...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新加坡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新加坡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新加坡", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 有人认为莫雷尔在九年后所做的纪录,将船只位...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莫雷尔", "Start": 4, "End": 7 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 然而,航海日志的明显错误和莫雷尔的糟糕声誉...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莫雷尔", "Start": 13, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 新城街道是中国江苏省盐城市亭湖区下辖的一个...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新城街道", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国江苏省盐城市亭湖区", "Start": 5, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 新城门开在二郎庙街西段,距丁字口不远的地方...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "二郎庙街", "Start": 5, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1994年,新城电台进行第一次改革,原本劲...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新城电台", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "劲歌台", "Start": 20, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈任", "Start": 25, "End": 27 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 但是经过这次“666大行动”后,新城的收听...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新城电台", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "黄埔花园第六期地库", "Start": 24, "End": 33 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "福建省台南府凤山县笳冬脚区", "Start": 4, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿猴厅东港之东港支厅", "Start": 33, "End": 43 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雷定五世", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "博义八世", "Start": 37, "End": 41 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "枢机主教团", "Start": 42, "End": 47 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "JR新大阪车站", "Start": 0, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加利福尼亚州", "Start": 7, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "广东省", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新宁铁路", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新宿御苑", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本东京都", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新宿区", "Start": 12, "End": 15 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新岩信号场", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "韩国庆尚北道金泉市凤山面新岩里", "Start": 8, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "京釜线", "Start": 32, "End": ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新巴23线", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "港岛", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蒲飞路", "Start": 19, "End": 22 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新思科技公司", "Start": 5, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新斯洛维尼亚党", "Start": 0, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新栃木站", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本栃木县栃木市", "Start": 5, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东武铁道", "Start": 14, "End": 18 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 专任教师893名,临床教师1090人。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1985年新疆GDP总量突破100亿元,1...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新疆", "Start": 5, "End": 7 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 之后在白素贞与小青讨伐法海之时,自己逃出了...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "白素贞", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "小青", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "金山寺", "Start": 21, "End": 24 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 其实这一切都在白素贞的计划之中。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "白素贞", "Start": 7, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "胡媚娘", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "许仙", "Start": 35, "End": 37 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杰仔", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "谢霆锋", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "张铁民", "Start": 22, "End": 25 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 这段谈话更助长新经济论者的气焰。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港中环夏悫道10号和记大厦5楼", "Start": 4, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "马丁·坎贝尔", "Start": 19, "End": 25 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马丁", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "邦德", "Start": 53, "End": 55 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1871年毕业后,方伯谦与刘步蟾、林泰曾、...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "方伯谦", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "刘步蟾", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "林泰曾", "Start": 17, "End": 20 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 高中时就是学校歌唱比赛常胜军的方季惟,曾试...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "方季惟", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "台视", "Start": 24, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 方尖碑是古埃及的另一件杰作,也是除金字塔以...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 如果太阳光上部和下部的光线都被折射到几乎平...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 比较通用的一种解释是,在大气湿度接近饱和状...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 方怡是金庸小说《鹿鼎记》的主角,是一个虚构...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "方怡", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "金庸", "Start": 3, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 中华人民共和国建国后,方毅回到家乡,出任福...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "方毅", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "福建省", "Start": 20, "End": 23 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中共福建省委", "Start": 31, "End": 37 } ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 方石岭战斗发生于1931年9月15日,地点...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国江西兴国", "Start": 24, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "国共", "Start": 35, "End": 37 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 现时方蟹科还有以下十个属,包括两个只余下化...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "施思明", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国宾夕法尼亚州匹兹堡", "Start": 19, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "长老会医院", "Start": 33, "End": 38 ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "施惠", "Start": 22, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "施惠", "Start": 22, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "施耐庵", "Start": 65, "End": 68 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 此时,满洲军仍表示反对,并派遣参谋副长福岛...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "满洲军", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "福岛安正", "Start": 19, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "白井", "Start": 30, "End": 32 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "顺治", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "包衣组织", "Start": 7, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国中央电视台", "Start": 10, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "埃及", "Start": 26, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "叙利亚", "Start": 29, "End": 32 }, {...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "昭和", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 15, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本海军", "Start": 33, "End": 37 } ]
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