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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他并没有什么特殊的才能,有的只是对“萌”的...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 狼人少女,18岁,三姊妹中排行最末,对于优...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "狼人少女", "Start": 0, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 全县总人口88万,其中农业人口80万,非农...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 邓元起收拾回京,把所有的粮储器械都拿走。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "邓元起", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "京", "Start": 6, "End": 7 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 她在15岁的时候与法国国王路易十五的儿子法...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "路易十五", "Start": 13, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "路易", "Start": 13, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 18世纪末萨卡拉瓦王国衰落,扩展中的梅里纳...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 他在154场季后赛中得到了2,909分,场...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 琼斯毕业于北卡罗来纳中央大学,随后进入了职...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "琼斯", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "北卡罗来纳中央大学", "Start": 5, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "燃烧军团", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "麦迪文", "Start": 21, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杜隆坦", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "暗影议会", "Start": 5, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "穆萨", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "巴巴克", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "沙普尔", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波西斯", "Start": 22, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "萨维塔·哈拉帕那瓦", "Start": 0, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度Belgaum", "Start": 11, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德国", "Start": 13, "End": 15 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Caen家族", "Start": 18, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "利维奥·阿格雷斯蒂", "Start": 5, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "万丹乡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "屏东市", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "内埔乡", "Start": 31, "End": 34 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "万宜大厦", "Start": 10, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "奥的斯", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 23, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "万宜大厦", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "皇后大道中", "Start": 23, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德辅道中", "Start": 29, "End": 33 }...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 而在之后1996年举行的首次总统直选,李登...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李登辉", "Start": 19, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "交通部", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "PER", "Text": "叶鸿绩", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "上海电话局", "Start": 25, "End": 30 } ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "萨鲁曼", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "PER", "Text": "巧言·葛力马", "Start": 20, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "巧言", "Start": 20, "End": 22 },...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 回到了台湾,他开始向一个东北人学习中文,“...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "葛浩文", "Start": 21, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "葛冯", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "葛冯", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "希腊", "Start": 37, "End": 39 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 提子属于欧亚种葡萄,最早是经香港传入中国大...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "欧亚", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国大陆", "Start": 18, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 酵母是最早的人工制造的微生物之一,自然存在...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 自7世纪起,阿拉伯帝国的疆域便开始扩大至伊...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "伊比利亚半岛", "Start": 20, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蜀", "Start": 2, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "诸葛亮", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "蒋琬", "Start": 9, "End": 11 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "董洁工作室", "Start": 12, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "潘粤明", "Start": 29, "End": 32 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 董洁刚参加完驻港部队三周年的庆典。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "董洁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "驻港部队", "Start": 6, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "热带", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亚热带", "Start": 32, "End": 35 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "葵盛西邨地方行政选区", "Start": 0, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "葵青区", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "葵盛西邨选区", "Start": 16, "End": 22...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2012年,蒂利妮·贾亚辛哈代表斯里兰卡出...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蒂利妮·贾亚辛哈", "Start": 6, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "斯里兰卡", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英国伦敦", "Start": 22, "End": 26 ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 9季13集暗示,洛夫乔伊并不是真的虔诚信教...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "洛夫乔伊", "Start": 8, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 但在当时,蒙古八旗后裔的蒙古族身份已不被蒙...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "蒙古八旗", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蒙古盟旗", "Start": 20, "End": 24 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 1936年1月,国民政府中央决定将蒙古地方...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "国民政府", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蒙古地方自治政务委员会", "Start": 17, "End": 28 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "绥远省境内蒙古各盟旗地方自治政务委员会", "Start": 31, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 直到明朝建立,元顺帝北返,八思巴新字便罕见...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "元顺帝", "Start": 7, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 本片由俄罗斯与法国公司联合制作。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "俄罗斯", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 7, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 生活在内蒙古的蒙古牧民贡巴、妻子和他们的三...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "内蒙古", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "贡巴", "Start": 11, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 蒙塔尼莱博恩()是法国科多尔省的一个市镇,...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蒙塔尼莱博恩", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国科多尔省", "Start": 9, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "博恩区", "Start": 23, "End": 26 }...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 宗教上,蒙大拿州的人口信仰比例如下。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蒙大拿州", "Start": 4, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 后来的研究者认为,蒙山大佛可能是释迦佛。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 摩崖碑刻大约处在大佛胸部的高度上,为长方形...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蒙巴萨", "Start": 4, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "米兰", "Start": 28, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蒙扎", "Start": 54, "End": 56 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "罗马教会", "Start": 60, "End": 64 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蒙扎", "Start": 11, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "米兰", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "弗朗索瓦二世", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蒙扎城堡", "Start": 19, "End": 23 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蒲保明", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "成都", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "高琦初级中学", "Start": 27, "End": 33 },...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "奥地利", "Start": 4, "End": 7 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 该观点于1972年首次提出,主流科学家主要...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 盖多州的农业产品在和平时间里一直可以运输到...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "盖多州", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亚丁湾", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "吉布地", "Start": 26, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 蓓天翼龙也出现在2003年的电视节目《海底...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 后来她在一家医院找到了当护士的工作,她向醒...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "醒亚", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "醒亚", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "惠亚", "Start": 35, "End": 37 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 抗日者贺立来看醒亚,说服他去太行山抗日,醒...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "贺立", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "醒亚", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太行山", "Start": 14, "End": 17 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 日军入侵,高家却为女主人大办寿宴,张醒亚与...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日军", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "高家", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "张醒亚", "Start": 17, "End": 20 }, { ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 蓝潟湖由部分火山熔岩形成,水温约37--3...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蓝潟湖", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 即使拥有这样巨大的嘴,蓝鲸的喉咙仍然无法吞...
"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 蓝鲸在自然界中唯一的天敌是逆戟鲸。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 雌鲸通常2-3年生产一次,在经过10-12...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 蓬塔德马塔是委内瑞拉的城镇,由莫纳加斯州负...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "蓬塔德马塔", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "委内瑞拉", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "莫纳加斯州", "Start": 15, "End": 20 } ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蔡蓝钦", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 中国国民党中央电邀粤方、沪方中央委员来南京...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中国国民党", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "粤", "Start": 9, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沪", "Start": 12, "End": 13 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "诺尔曼·马内阿", "Start": 14, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Norman Manea", "Start": 22, "End": 3...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 2012年8月13日,萧美琴以台湾民主基金...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "萧美琴", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "台湾民主基金会", "Start": 15, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 30, "End": 32 }...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在量子力学里,一个自由粒子的动量与能量不必...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 与其相通的道路包括伯灵顿路,克力佛街和伯灵...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "伯灵顿路", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "克力佛街", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伯灵顿花园", "Start": 19, "End": 24 }...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 英国史上最年轻的首相,小威廉‧彼特也是早年...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "小威廉‧彼特", "Start": 11, "End": 17 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 如果没有亲姐妹,就与王室血统中最近的女亲属...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 从传说中的第一代印加君王曼科·卡帕克开始,...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "曼科·卡帕克", "Start": 12, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 在库夫将塞尔达公主石化之后,哈依拉尔国王让...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "库夫", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "塞尔达公主", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "哈依拉尔国王", "Start": 14, "End": 20 }, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 幸福碎片的颜色代表它的稀有程度和可以获得的...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 然而,库夫被他心中的憎恨所蒙蔽,戴上了艾塞...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "库夫", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "艾塞罗", "Start": 19, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 三天后,游戏在北美地区发售。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北美", "Start": 7, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "博凯蒂", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "意大利U21代表队", "Start": 5, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 23, "End": 25 } ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 另外当枪尖折断时可迅速用枪尾继续作战。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "萨马岛", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "米沙鄢群岛", "Start": 5, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 19, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "方正县", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北海道", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北海道", "Start": 11, "End": 14 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 7月7日,最高法院撤销原判决发回更审。
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "苏格兰皇家银行", "Start": 11, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "三井住友金融集团", "Start": 37, "End": 45 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "RBS Aviation Capital", "Start": 49, ...
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 苏格兰皇家银行在1727年成立,于1728...
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 中华民国年间,1920年9月4日,苏毓芳出...
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "苏毓芳", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山海关", "Start": 22, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 她于2009年4月11日参加第三季的英国达...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 18, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。 请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。 请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。 例句和结果: 婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子,输出结果是什么? 苏联通过处决,逮捕数以千计人仕来镇压反对派...
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