metadata
language:
- tr
license: mit
task_categories:
- sentence-similarity
- text-classification
tags:
- semantic-textual-similarity
- turkish
- sts
size_categories:
- n<1K
Turkish Semantic Textual Similarity (STS) Dataset
Bu veri seti, Türkçe cümle çiftleri arasındaki anlamsal benzerliği ölçmek amacıyla oluşturulmuştur. Her örnek iki cümle ve bu cümleler arasındaki benzerlik skorunu içerir.
Veri Seti Yapısı
Her satır aşağıdaki alanlardan oluşur:
| Alan | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
sentence1 |
string | Birinci cümle |
sentence2 |
string | İkinci cümle |
score |
float | Cümleler arasındaki anlamsal benzerlik skoru |
Örnek
{
"sentence1": "Kitap okumak zaman gerektirir.",
"sentence2": "Zaman olursa kitap okunur.",
"score": 0.9
}
Skor 0.0 ile 1.0 arasında değişir; 0.0 anlamsal olarak ilgisiz cümle çiftlerini, 1.0 ise anlamsal olarak eşdeğer cümle çiftlerini ifade eder.
İstatistikler
- Toplam örnek sayısı: 20
- Skor aralığı: 0.0 - 0.9
Kullanım
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("uzcaliskan/SemanticTextualSimilarity")
print(dataset["train"][0])
Lisans
MIT
Atıf
Bu veri setini kullanırsanız lütfen kaynağını belirtiniz.