README.md

metadata

pretty_name: DocentesDC Dataset
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  - pt
license: other
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  - 10K<n<100K
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  - text-classification
  - text-generation
viewer: true
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  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: docentesDC.parquet

DocentesDC Dataset

Este repositório contém o dataset DocentesDC, composto por fragmentos textuais e conteúdos acadêmicos associados a professores do Departamento de Computação (DC) da Universidade Federal do Piauí (UFPI).

O dataset está disponível em dois formatos:

• Parquet (docentesDC.parquet): Recomendado para performance e integração direta com o Hugging Face Dataset Viewer.
• JSON Lines (docentesDC.jsonl): Formato textual puro estruturado por linhas.

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📊 Estrutura dos Dados

Cada registro do dataset contém os seguintes campos:

Campo	Tipo	Descrição
text	String	Conteúdo textual (slides, fragmentos de códigos, artigos, notas de aula, etc.) associado ao docente.
nome_professor	String	Nome completo padronizado do professor associado ao conteúdo.

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📈 Estatísticas do Dataset

• Total de Registros (Linhas): 13.762
• Número de Professores Únicos: 19

Distribuição por Professor

A tabela a seguir apresenta a quantidade de documentos atribuída a cada docente:

Nome do Professor	Quantidade de Registros	Porcentagem
RAIMUNDO SANTOS MOURA	2.000	14.53%
IVAN SARAIVA SILVA	1.503	10.92%
ROSIANNI DE OLIVEIRA CRUZ FORTES	1.357	9.86%
ERICO MENESES LEAO	1.342	9.75%
ANTONIO HELSON MINEIRO SOARES	1.243	9.03%
CARLOS ANDRE BATISTA DE CARVALHO	1.072	7.79%
VINICIUS PONTE MACHADO	1.034	7.51%
ANDRE CASTELO BRANCO SOARES	609	4.43%
PEDRO DE ALCANTARA DOS SANTOS NETO	599	4.35%
LAURINDO DE SOUSA BRITTO NETO	551	4.00%
WESLLEY EMMANUEL MARTINS LIMA	548	3.98%
JOSE RODRIGUES TORRES NETO	447	3.25%
ARMANDO SOARES SOUSA	321	2.33%
GLAUBER DIAS GONCALVES	286	2.08%
LUIZ CLAUDIO DEMES DA MATA SOUSA	275	2.00%
RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS	212	1.54%
FLAVIO FERRY DE OLIVEIRA MOREIRA	198	1.44%
ANTONIO COSTA DE OLIVEIRA	132	0.96%
GUILHERME AMARAL AVELINO	33	0.24%
Total	13.762	100.00%

Estatísticas de Texto (Tamanho)

• Comprimento em Caracteres:

  • Média: 3.300 caracteres
  • Mediana (50%): 3.059 caracteres
  • Mínimo: 8 caracteres
  • Máximo: 763.476 caracteres

• Quantidade de Palavras:

  • Média: ~513,9 palavras
  • Mediana (50%): 500 palavras
  • Mínimo: 1 palavra
  • Máximo: 124.697 palavras

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🛠️ Como Utilizar os Dados

Usando a biblioteca datasets do Hugging Face

from datasets import load_dataset

# Para carregar a versão padrão (Parquet)
dataset = load_dataset("vickminari/docentesDC")

# Para carregar a versão JSON Lines (JSONL)
dataset_jsonl = load_dataset("vickminari/docentesDC", name="jsonl")

# Visualizar o primeiro item
print(dataset['train'][0])

Usando pandas localmente

import pandas as pd

# Carregar arquivo Parquet
df = pd.read_parquet("docentesDC.parquet")

# Carregar arquivo JSONL
df_jsonl = pd.read_json("docentesDC.jsonl", lines=True)