Datasets:
Tasks:
Image Classification
Modalities:
Image
Formats:
imagefolder
Sub-tasks:
multi-class-image-classification
Languages:
multilingual
Size:
< 1K
License:
metadata
annotations_creators:
- machine-generated
language:
- multilingual
license: mit
multilinguality:
- not_multilingual
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- original
task_categories:
- image-classification
task_ids:
- multi-class-image-classification
📦 My Image Dataset
Описание
My Image Dataset — это тестовый датасет изображений для демонстрации публикации на Hugging Face Hub.
В датасете содержатся небольшие изображения трёх классов:
- 🐱 Кошка (
cat) - 🐶 Собака (
dog) - 🐦 Птица (
bird)
Каждое изображение сопровождается меткой (label).
Структура данных
| Поле | Тип данных | Описание |
|---|---|---|
id |
int32 |
Идентификатор примера |
image |
Image |
Ссылка на изображение |
label |
string |
Метка класса изображения (cat, dog, bird) |
Источник
- Данные были сгенерированы вручную для целей демонстрации.
- Изображения являются искусственными или взяты из открытых источников.
Лицензия
Этот датасет распространяется под лицензией MIT License.
Этические замечания
- Датасет не содержит персональных данных.
- Все изображения безопасны для обучения и использования.
- Датасет создан исключительно для демонстрационных целей.
Как загрузить и использовать
from datasets import load_dataset
# Загрузить датасет
dataset = load_dataset("voronik1801/cv_rocket_demo")
# Показать первое изображение
dataset["train"][0]["image"].show()
# Получить метку
label = dataset["train"][0]["label"]
print("Label:", label)