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license: apache-2.0
language:
- ko
tags:
- finance
- investment-research
- evidence
pretty_name: DartLab Trading AI Agent Committee
DartLab — Trading AI Agent Committee
이 데이터셋은 종목 추천이 아닙니다. 사용자가 이미 세운 투자 판단을 5단계 AI 위원회가 근거 중심으로 검증한 기록입니다. 최종 결론은 매수/매도 의견이 아니라 판단의 검증 상태입니다.
구조
index.json 목록 — 사례별 요약(검증 상태·근거 커버리지·실패한 위원 수 등)
cases/<caseId>/<runId>.json 심의 1건 전문
재실행은 덮어쓰지 않고 새 runId 로 쌓입니다. index.json 은 사례별 최신 run 만 가리킵니다.
검증 상태(verdict)
| 값 | 의미 |
|---|---|
VALIDATED |
근거·반대논리·실행계획·위험 관점에서 판단이 견딤 |
VALIDATED_WITH_CONDITIONS |
견디되 명시된 조건이 전제 |
HOLD_FOR_MORE_EVIDENCE |
지지도 반박도 못 함 — 판단이 틀렸다는 뜻이 아님 |
REJECTED |
논지의 핵심 가정이 근거와 어긋남 |
INSUFFICIENT_EVIDENCE |
수집된 근거가 판정 가능한 수준이 아님 — 데이터의 한계 |
INSUFFICIENT_INPUT |
제출된 판단이 불완전 |
REJECTED(판단의 문제)와 INSUFFICIENT_EVIDENCE(데이터의 한계)는 다릅니다.
정직성 규약
- 모든 주장에 검증 가능한
evidenceId가 붙습니다. 존재하지 않는 근거를 인용한 심의는 게시되지 않습니다. - 기준 시점(
asOf) 이후 데이터가 섞인 심의는 게시되지 않습니다. - 값이
null인 근거는 없는 것이며0이 아닙니다. 조회 실패를 추정치로 채우지 않습니다. - 확보하지 못한 데이터는
quality.missingCriticalData에 이름으로 남습니다. - 실행에 실패한 위원은
status: "failed"로 표시되며 성공한 것처럼 집계되지 않습니다. - 수치는 결정론적 코드가 원본에서 조회하고, LLM 은 해석·검증만 합니다.
면책
정보 제공 목적입니다. 투자 권유나 자문이 아니며, 수익을 보장하지 않습니다. 과거 성과가 미래를 보장하지 않습니다. 투자 판단과 그 결과에 대한 책임은 이용자 본인에게 있습니다.
각 사례의 분석 기준시각·데이터 기준시각·사용 모델·근거 출처는 해당 JSON 의
provenance 와 evidenceSnapshot 에 기록돼 있습니다.