xszheng2020/the_stack_dedup_python_hits_4 · Datasets at Hugging Face

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from rest_framework.serializers import ModelSerializer from .models import Post, Comment, User, PostImage, Like class PostSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = Post fields = "__all__" class UserSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = User fields = "__all__" class CommentSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = Comment fields = "__all__" class PostImageSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = PostImage fields = "__all__" class LikeSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = Like fields = "__all__"

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Chapter17/PI-QTicTacToe/run.py

thema27/Mastering-GUI-Programming-with-Python

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"""Qtictactoe by Alan D Moore""" from qtictactoe.__main__ import main if __name__ == '__main__': main()

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import numpy as np import scipy.linalg from numpy.linalg import cond, norm from scipy.linalg import toeplitz from scipy.linalg import solve_triangular import time import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_style('darkgrid') PI = np.pi CRED = '\033[91m' CGREEN = '\033[32m' CEND = '\033[0m' def red_print(msg): print('Partial Time ' + CRED + str(msg) + CEND) def green_print(msg): print('Full Time ' + CGREEN + str(msg) + CEND) class LU_eliminator(object): def __init__(self, mode): assert mode in ['partial','full'] self.mode = mode return def perform_LU_analysis_partial(self, A): # Make sure the matrix is square assert A.shape[0] == A.shape[1] # Let m be the number of rows/columns. m = A.shape[0] # Initialize the LU matrix as a copy of A # In order to perform in-place substitutions LU = np.matrix(np.copy(A)) # Initialize the Permutation Matrix P P = np.arange(m) # Start Timer start = time.time() # For every row i in the matrix. for i in range(0, m-1): # Find the pivot point (absolute maximum) location on current lower-right matrix. p = np.argmax(np.abs(LU[i:,i].ravel())) # Swap positions in the Permutation Matrix P[[i,p+i]] = P[[p+i,i]] # Swap Rows in the LU matrix. # We can use the One-Liner Python Idiom a,b = b,a here. LU[[i,p+i],:] = LU[[p+i,i],:] # Get the Weight Vector that each subsequent row must be multiplied with # for the elimination step. w = LU[i+1:m,i] / LU[i,i] # Perform Elimination on the U part of the LU LU[i+1:m,i:m] = LU[i+1:m,i:m] - w*LU[i,i:m] # Update with the weight the L part of the LU LU[i+1:m,i] = w end = time.time() elapsed = (end*1000 -start*1000) L = np.tril(LU,-1) + np.eye(m) U = np.triu(LU) P_ = np.eye(m) P = P_[P,:] return L,U,P,elapsed def perform_LU_analysis_full(self, A): # Make sure the matrix is square assert A.shape[0] == A.shape[1] # Let m be the number of rows/columns. m = A.shape[0] # Initialize the LU matrix as a copy of A # In order to perform in-place substitutions LU = np.matrix(np.copy(A)) # Initialize the Permutation Matrix P P = np.arange(m) # Initialize the Permutation Matrix Q Q = np.arange(m) start = time.time() # For every row i in the matrix. for i in range(0, m-1): # Find the pivot point pair id (absolute maximum row / absolute maximum column) location on current lower-right matrix. p = np.argmax(np.abs(LU[i:,i:]).ravel()) # Convert it to a 2D pair given the current lower-right shape p_r, p_c = np.unravel_index(p, LU[i:,i:].shape) # Swap positions in the Row Permutation Matrix P[[i,p_r+i]] = P[[p_r+i,i]] # Swap positions in the Column Permutation Matrix Q[[i,p_c+i]] = Q[[p_c+i,i]] # Swap Rows in the LU matrix. # We can use the One-Liner Python Idiom a,b = b,a here. LU[[i,p_r+i],:] = LU[[p_r+i,i],:] # Swap Columns in the LU matrix. # We can use the One-Liner Python Idiom a,b = b,a here. LU[:,[i,p_c+i]] = LU[:,[p_c+i,i]] # Get the Weight Vector that each subsequent row must be multiplied with # for the elimination step. w = LU[i+1:m,i] / LU[i,i] # Perform Elimination on the U part of the LU LU[i+1:m,i:m] = LU[i+1:m,i:m] - w*LU[i,i:m] # Update with the weight the L part of the LU LU[i+1:m,i] = w end = time.time() elapsed = (end*1000 - start*1000) L = np.tril(LU,-1) + np.eye(m) U = np.triu(LU) P_ = np.eye(m) P = P_[P,:] Q_ = np.eye(m) Q = Q_[:,Q] return L,U,P,Q,elapsed def linear_solve_partial(self, A, b): L, U, P, elapsed = self.perform_LU_analysis_partial(A=A) Y=scipy.linalg.solve(L,P@b) X=scipy.linalg.solve(U,Y) return X , elapsed def linear_solve_full(self, A, b): L, U, P, Q, elapsed = self.perform_LU_analysis_full(A=A) Z=scipy.linalg.solve(L,P@b) Y=scipy.linalg.solve(U,Z) X=scipy.linalg.solve(Q.T,Y) return X , elapsed def linear_solve(self, A, b): if self.mode == 'partial': X, elapsed = self.linear_solve_partial(A=A,b=b) elif self.mode == 'full': X, elapsed = self.linear_solve_full(A=A,b=b) return X, elapsed def run_exersize_2(): condition_numbers = [] cpu_times_partial = [] cpu_times_full = [] error_partial = [] error_full = [] res_partial = [] res_full = [] def k_diag_value_calc(k): return ((4*(-1)**k) * ((PI**2) * (k**2)-6)) / k**4 def create_toeplitz_matrix(size): diag_value = PI ** 4 / 5.0 diagonals = np.array([diag_value] + [k_diag_value_calc(f) for f in range(1,size)]) return toeplitz(diagonals) sizes = [64,128,256,512,1024,2048] x_list = [np.random.randn(f,1) for f in sizes] A_list = [create_toeplitz_matrix(f) for f in sizes] b_list = [np.matmul(x1,x2) for x1,x2 in zip(A_list,x_list)] for A,b,x in zip(A_list, b_list, x_list): print(norm(A,np.inf)) condition_numbers.append(cond(A, np.inf)) partial_solver = LU_eliminator(mode='partial') full_solver = LU_eliminator(mode='full') px, ptime = partial_solver.linear_solve(A=A,b=b) fx, ftime = full_solver.linear_solve(A=A,b=b) perror = norm(px-x, np.inf) ferror = norm(fx-x, np.inf) pres = norm(b-A@px, np.inf) fres = norm(b-A@fx, np.inf) cpu_times_partial.append(ptime) cpu_times_full.append(ftime) error_partial.append(perror) error_full.append(ferror) res_partial.append(pres) res_full.append(fres) df = pd.DataFrame(data={'size':sizes, 'condition_number':condition_numbers, 'cpu_times_partial':cpu_times_partial, 'cpu_times_full':cpu_times_full, 'error_partial':error_partial, 'error_full':error_full, 'res_partial':res_partial, 'res_full':res_full}) return df def run_exersize_4(): condition_numbers = [] cpu_times_partial = [] cpu_times_full = [] error_partial = [] error_full = [] res_partial = [] res_full = [] def create_custom_matrix(size): A = np.ones((size,size))*(-1) A *= np.tri(*A.shape,-1) A += np.eye(size) A[:, size-1] = np.ones(size) return A sizes = [64,128,256,512,1024] x_list = [np.random.randn(f,1) for f in sizes] A_list = [create_custom_matrix(f) for f in sizes] b_list = [np.matmul(x1,x2) for x1,x2 in zip(A_list,x_list)] for A,b,x in zip(A_list, b_list, x_list): condition_numbers.append(cond(A, np.inf)) partial_solver = LU_eliminator(mode='partial') full_solver = LU_eliminator(mode='full') px, ptime = partial_solver.linear_solve(A=A,b=b) fx, ftime = full_solver.linear_solve(A=A,b=b) perror = norm(px-x, np.inf) ferror = norm(fx-x, np.inf) pres = norm(b-A@px, np.inf) fres = norm(b-A@fx, np.inf) error_partial.append(perror) error_full.append(ferror) cpu_times_partial.append(ptime) cpu_times_full.append(ftime) res_partial.append(pres) res_full.append(fres) df = pd.DataFrame(data={'size':sizes, 'condition_number':condition_numbers, 'cpu_times_partial':cpu_times_partial, 'cpu_times_full':cpu_times_full, 'error_partial':error_partial, 'error_full':error_full, 'res_partial':res_partial, 'res_full':res_full}) return df def run_exersize_5(): condition_numbers = [] cpu_times_partial = [] error_partial = [] res_partial = [] def k_diag_value_calc(k): return ((4*(-1)**k) * ((PI**2) * (k**2)-6)) / k**4 def create_toeplitz_matrix(size): diag_value = PI ** 4 / 5.0 diagonals = np.array([diag_value] + [k_diag_value_calc(f) for f in range(1,size)]) return toeplitz(diagonals) def l2_normalize(v): v = v.astype(float) norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm sizes = [64,128,256,512,1024] x_list = [np.random.randn(f,1) for f in sizes] u_list = [l2_normalize(np.random.randn(f,1)) for f in sizes] v_list = [l2_normalize(np.random.randn(f,1)) for f in sizes] A_list = [create_toeplitz_matrix(f) for f in sizes] b_list = [np.matmul((A + np.outer(u,v)), x) for A,u,v,x in zip(A_list,u_list,v_list,x_list)] for A,b,x,u,v in zip(A_list, b_list, x_list, u_list, v_list): condition_numbers.append(cond(A, np.inf)) partial_solver = LU_eliminator(mode='partial') L, U, P, _ = partial_solver.perform_LU_analysis_partial(A=A) # Start time here because Sherman-Morisson Assumes # Prior Knowledge of LU factorization # Start Timer start = time.time() # Assert Norm = 1 print(norm(u,2)) print(norm(v,2)) # Partial Problem 1 Solve Az = u for z, so z = A^-1 * u # Forward pp1 = solve_triangular(L,P@u,lower=True) # Backward z = solve_triangular(U,pp1,lower=False) # Partial Problem 2 Solve Ay = b for y, so y = A^-1 * b # Forward pp2 = solve_triangular(L,P@b,lower=True) # Backward y = solve_triangular(U,pp2,lower=False) # Plug-In and solve vz = v.T@z vz = vz[0] vy = v.T@y vy = vy[0] calc = vy/(1-vz) z = calc * z px = y + z end = time.time() elapsed = (end -start) * 1000 perror = norm(px-x, np.inf) res_part = norm(b-A@px, np.inf) error_partial.append(perror) res_partial.append(res_part) cpu_times_partial.append(elapsed) df = pd.DataFrame(data={'size':sizes, 'condition_number':condition_numbers, 'error_partial':error_partial, 'cpu_times_partial':cpu_times_partial, 'res_partial':res_partial}) return df # Exersize 2 # df = run_exersize_2() # df.to_csv('Exersize2.csv', index=False) # cn = df['condition_number'].values # cpu_part = df['cpu_times_partial'].values # cpu_full = df['cpu_times_full'].values # error_partial = df['error_partial'].values # error_full = df['error_full'].values # res_part = df['res_partial'].values # res_full = df['res_full'].values # plt.figure(figsize=(8,8)) # plt.title('Excxecution Time vs Condition Number') # plt.plot(cn,cpu_part,'ro--',label='Partial Pivoting Excecution Time(ms)') # plt.plot(cn,cpu_full,'bo--',label='Full Pivoting Excecution Time(ms)') # plt.legend(loc=2) # plt.savefig('Cpu_Time_vs_CN_2.png') # plt.show() # plt.close() # plt.figure(figsize=(8,8)) # plt.title('Error vs Condition Number') # plt.plot(cn,error_partial,'ro--',label='Partial Pivoting Error') # plt.plot(cn,error_full,'bo--',label='Full Pivoting Error') # plt.legend(loc=2) # plt.savefig('Error_vs_CN_2.png') # plt.show() # plt.close() # plt.figure(figsize=(8,8)) # plt.title('Residual vs Condition Number') # plt.plot(cn,res_part,'ro--',label='Partial Pivoting Residual') # plt.plot(cn,res_full,'bo--',label='Full Pivoting Residual') # plt.legend(loc=2) # plt.savefig('Residual_vs_CN_2.png') # plt.show() # plt.close() # Exersize 4 # df = run_exersize_4() # df.to_csv('Exersize4.csv', index=False) # cn = df['condition_number'].values # cpu_part = df['cpu_times_partial'].values # cpu_full = df['cpu_times_full'].values # error_partial = df['error_partial'].values # error_full = df['error_full'].values # res_part = df['res_partial'].values # res_full = df['res_full'].values # plt.figure(figsize=(8,8)) # plt.title('Excxecution Time vs Condition Number') # plt.plot(cn,cpu_part,'ro--',label='Partial Pivoting Excecution Time(ms)') # plt.plot(cn,cpu_full,'bo--',label='Full Pivoting Excecution Time(ms)') # plt.legend(loc=2) # plt.savefig('Cpu_Time_vs_CN_4.png') # plt.show() # plt.close() # plt.figure(figsize=(8,8)) # plt.title('Error vs Condition Number') # plt.plot(cn,error_partial,'ro--',label='Partial Pivoting Error') # plt.plot(cn,error_full,'bo--',label='Full Pivoting Error') # plt.legend(loc=2) # plt.savefig('Error_vs_CN_4.png') # plt.show() # plt.close() # plt.figure(figsize=(8,8)) # plt.title('Residual vs Condition Number') # plt.plot(cn,res_part,'ro--',label='Partial Pivoting Residual') # plt.plot(cn,res_full,'bo--',label='Full Pivoting Residual') # plt.legend(loc=2) # plt.savefig('Residual_vs_CN_4.png') # plt.show() # plt.close() # Exersize 5 df = run_exersize_5() df.to_csv('Exersize5.csv', index=False) cn = df['condition_number'].values cpu_part = df['cpu_times_partial'].values error_partial = df['error_partial'].values res_part = df['res_partial'].values plt.figure(figsize=(8,8)) plt.title('Excxecution Time vs Condition Number') plt.plot(cn,cpu_part,'ro--',label='Partial Pivoting Excecution Time(ms)') plt.legend(loc=2) plt.savefig('Cpu_Time_vs_CN_5.png') plt.show() plt.close() plt.figure(figsize=(8,8)) plt.title('Error vs Condition Number') plt.plot(cn,error_partial,'ro--',label='Partial Pivoting Error') plt.legend(loc=2) plt.savefig('Error_vs_CN_5.png') plt.show() plt.close() plt.figure(figsize=(8,8)) plt.title('Residual vs Condition Number') plt.plot(cn,res_part,'ro--',label='Partial Pivoting Residual') plt.legend(loc=2) plt.savefig('Residual_vs_CN_5.png') plt.show() plt.close()

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[ "Apache-2.0" ]

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"""The uptime component."""

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INIDboyzz/Juliana

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"""class krypton_patch: def __init__(self, driver) -> None: self.driver = driver self.js = driver.driver.execute_script driver.driver.execute_script("javascript/index.js") #patch 0.1 def FakeReply(self, korban, pesan, chat_id, MsgId, teks): return self.js(f"return await FakeReply(\"{chat_id}\", \"{MsgId}\", \"{pesan}\", \"{korban}\", \"{teks}\")") def hidetag(self, chat_id, body, msg): return self.js(f"return await HideTagged(\"{chat_id}\", \"{body}\", \"{msg}\")")"""

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class Message(object): """`Message` stores the SMS text and the originating phone number. """ def __init__(self, from_number, text, provider=None, *args, **kwargs): self.from_number = from_number self.text = text self._provider = provider def reply(self, text): self._provider.send(self.from_number, text) def __repr__(self): return '[{} - {}]'.format(self.from_number, self.text)

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# -*- coding: utf-8 -*- # Resource object code # # Created: Thu Feb 16 16:15:31 2012 # by: The Resource Compiler for PyQt (Qt v4.7.2) # # WARNING! All changes made in this file will be lost! from PyQt4 import QtCore qt_resource_data = "\ \x00\x00\x61\x29\ \x89\ \x50\x4e\x47\x0d\x0a\x1a\x0a\x00\x00\x00\x0d\x49\x48\x44\x52\x00\ \x00\x00\xd3\x00\x00\x00\xbe\x08\x02\x00\x00\x00\x20\x0f\xad\x0a\ \x00\x00\x00\x01\x73\x52\x47\x42\x00\xae\xce\x1c\xe9\x00\x00\x00\ \x04\x67\x41\x4d\x41\x00\x00\xb1\x8f\x0b\xfc\x61\x05\x00\x00\x00\ \x09\x70\x48\x59\x73\x00\x00\x0e\xc3\x00\x00\x0e\xc3\x01\xc7\x6f\ \xa8\x64\x00\x00\x00\x1a\x74\x45\x58\x74\x53\x6f\x66\x74\x77\x61\ \x72\x65\x00\x50\x61\x69\x6e\x74\x2e\x4e\x45\x54\x20\x76\x33\x2e\ \x35\x2e\x31\x30\x30\xf4\x72\xa1\x00\x00\x60\x98\x49\x44\x41\x54\ \x78\x5e\xed\x9d\x05\x78\x54\x57\xfa\xc6\x69\xa1\x48\xa9\xb7\xbb\ \x6d\xb7\xdb\x76\xdb\xdd\xb6\xd4\x5d\x68\x8b\xbb\xbb\xbb\x3b\x09\ \x09\x04\x02\x44\x90\xb8\x87\xb8\xbb\xbb\xbb\xbb\xbb\x4c\xdc\xdd\ \x5d\xf9\xbf\xe7\xde\x99\x61\x92\x4c\xc2\x04\x62\xfc\x03\xcf\xfb\ \xe4\x19\x92\x3b\xf7\x7e\x33\xe7\x77\xdf\x23\xf7\x9c\xf3\xcd\x78\ 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qt_resource_struct = "\ \x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x13\x00\x00\x00\x01\ \x00\x00\x01\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x83\xe0\ \x00\x00\x01\xcc\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x13\xa5\ \x00\x00\x01\x4c\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\xbc\xc0\ \x00\x00\x00\xec\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x7b\x97\ \x00\x00\x01\x8e\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\xe9\x07\ \x00\x00\x01\xb0\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x04\xe2\ \x00\x00\x02\x4a\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x7a\xcd\ \x00\x00\x01\x26\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\xa7\x19\ \x00\x00\x01\xf4\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x34\x74\ \x00\x00\x01\x70\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\xda\x5c\ \x00\x00\x02\x12\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x02\x50\x00\ \x00\x00\x00\x78\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x3a\xca\ \x00\x00\x00\xb8\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x54\x50\ \x00\x00\x00\xd2\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x6e\xaf\ \x00\x00\x00\x4a\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\xe2\xbf\ 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DataStructures/Heap_def/Program.py

luiscarm9/Data-Structures-in-Python

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DataStructures/Heap_def/Program.py

luiscarm9/Data-Structures-in-Python

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[ "MIT" ]

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from Heap_def.Heap import Heap heap=Heap() heap.insert(1000) heap.insert(10) heap.insert(-1000) heap.insert(999) heap.insert(1) heap.insert(15) heap.heapSort()

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py

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241

py

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20repsej/controller

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22

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# This is a dummy file to allow the automatic loading of modules without error on none. def setup(robot_config): return def say(*args): return def mute(): return def unmute(): return def volume(level): return

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2,703

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[ "Apache-2.0" ]

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[ "Apache-2.0" ]

2

2017-12-13T21:14:54.000Z

2021-06-06T15:48:03.000Z

from plenum.server.monitor import RequestTimeTracker INSTANCE_COUNT = 4 def test_request_tracker_start_adds_request(): req_tracker = RequestTimeTracker(INSTANCE_COUNT) digest = "digest" now = 1.0 req_tracker.start(digest, now) assert digest in req_tracker assert digest in [req for req, _ in req_tracker.unordered()] def test_request_tracker_order_by_master_makes_request_ordered_and_returns_time_to_order(): req_tracker = RequestTimeTracker(INSTANCE_COUNT) digest = "digest" now = 1.0 req_tracker.start(digest, now) tto = req_tracker.order(0, digest, now + 5) assert digest not in [digest for digest, _ in req_tracker.unordered()] assert int(tto) == 5 def test_request_tracker_order_by_backup_returns_time_to_order(): req_tracker = RequestTimeTracker(INSTANCE_COUNT) digest = "digest" now = 1.0 req_tracker.start(digest, now) tto = req_tracker.order(1, digest, now + 5) assert digest in [digest for digest, _ in req_tracker.unordered()] assert int(tto) == 5 def test_request_tracker_deletes_request_only_when_it_is_ordered_by_all_instances(): req_tracker = RequestTimeTracker(INSTANCE_COUNT) digest = "digest" now = 1.0 req_tracker.start(digest, now) for instId in range(INSTANCE_COUNT - 1): req_tracker.order(instId, digest, now) assert digest in req_tracker req_tracker.order(INSTANCE_COUNT - 1, digest, now) assert digest not in req_tracker def test_request_tracker_doesnt_wait_for_new_instances_on_old_requests(): req_tracker = RequestTimeTracker(INSTANCE_COUNT) digest = "digest" now = 1.0 req_tracker.start(digest, now) req_tracker.add_instance() for instId in range(INSTANCE_COUNT): req_tracker.order(instId, digest, now) assert digest not in req_tracker def test_request_tracker_waits_for_new_instances_on_new_requests(): req_tracker = RequestTimeTracker(INSTANCE_COUNT) digest = "digest" now = 1.0 req_tracker.add_instance() req_tracker.start(digest, now) for instId in range(INSTANCE_COUNT): req_tracker.order(instId, digest, now) assert digest in req_tracker req_tracker.order(INSTANCE_COUNT, digest, now) assert digest not in req_tracker def test_request_tracker_performs_garbage_collection_on_remove_instance(): req_tracker = RequestTimeTracker(INSTANCE_COUNT) digest = "digest" now = 1.0 req_tracker.start(digest, now) req_tracker.order(1, digest, now) req_tracker.order(2, digest, now) req_tracker.remove_instance(0) assert digest in req_tracker req_tracker.remove_instance(2) assert digest not in req_tracker

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tools/idaplugin/bugs/hello-empty-c/test.py

xbabka01/retdec-regression-tests

1ac40cca5165740364e6f7fb72b20820eac9bc7c

[ "MIT" ]

10

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2021-10-01T12:15:43.000Z

tools/idaplugin/bugs/hello-empty-c/test.py

xbabka01/retdec-regression-tests

1ac40cca5165740364e6f7fb72b20820eac9bc7c

[ "MIT" ]

8

2019-05-10T14:59:48.000Z

2022-03-07T16:34:23.000Z

from regression_tests import * class TestDecompileElfX86NotRebased(Test): settings = TestSettings( tool='idaplugin', input='hello-x86.o', args='--select 0x8000000' ) def setUp(self): # Prevent the base class from checking that the decompilation # succeeded (we expect it to fail). pass def test_idaplugin_succeeded(self): self.assertEqual(self.idaplugin.succeeded, False) class TestDecompileElfX86RebasedTo0x0(Test): settings = TestSettings( tool='idaplugin', input='hello-x86-rebase.o', idb='hello-x86-rebase.idb', args='--select 0x0' ) # This is tested by setUp(), but we want to make it explicit here. def test_idaplugin_succeeded(self): self.assertEqual(self.idaplugin.succeeded, True) class TestDecompileElfArm(Test): settings = TestSettings( tool='idaplugin', input='hello-arm.o', args='--select 0x0' ) # This is tested by setUp(), but we want to make it explicit here. def test_idaplugin_succeeded(self): self.assertEqual(self.idaplugin.succeeded, True) class TestDecompileElfMips(Test): settings = TestSettings( tool='idaplugin', input='hello-mips.o', args='--select 0x0' ) # This is tested by setUp(), but we want to make it explicit here. def test_idaplugin_succeeded(self): self.assertEqual(self.idaplugin.succeeded, True) class TestDecompileElfPpc(Test): settings = TestSettings( tool='idaplugin', input='hello-ppc.o', args='--select 0x0' ) # This is tested by setUp(), but we want to make it explicit here. def test_idaplugin_succeeded(self): self.assertEqual(self.idaplugin.succeeded, True) class TestDecompileCoffX86(Test): settings = TestSettings( tool='idaplugin', input='debug.obj', args='--select 0x0' ) # This is tested by setUp(), but we want to make it explicit here. def test_idaplugin_succeeded(self): self.assertEqual(self.idaplugin.succeeded, True) class TestDecompileCoffX86RebasedTo0x1000(Test): settings = TestSettings( tool='idaplugin', input='debug-rebase.obj', idb='debug-rebase.idb', args='--select 0x1000' ) def setUp(self): # Prevent the base class from checking that the decompilation # succeeded (we expect it to fail). pass def test_idaplugin_succeeded(self): self.assertEqual(self.idaplugin.succeeded, False)

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mysite/oxigeno/urls.py

oxigenocc/oxigeno.cc

4a540950d4b86bf87427e0421ecb34688f0269f8

[ "MIT" ]

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mysite/oxigeno/urls.py

oxigenocc/oxigeno.cc

4a540950d4b86bf87427e0421ecb34688f0269f8

[ "MIT" ]

2

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2021-03-06T23:14:43.000Z

from django.urls import path from django.views.generic import TemplateView urlpatterns = [ path('', TemplateView.as_view(template_name='index.html'), name='index'), path('formulario/', TemplateView.as_view(template_name='index.html'), name='formulario'), ]

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cutz-j/AlgorithmStudy

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tests/asp/cautious/bottle_filling.example2.cautious.asp.test.py

bernardocuteri/wasp

05c8f961776dbdbf7afbf905ee00fc262eba51ad

[ "Apache-2.0" ]

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tests/asp/cautious/bottle_filling.example2.cautious.asp.test.py

bernardocuteri/wasp

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[ "Apache-2.0" ]

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py

Python

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atom_babies/set_face_position_down.py

3110/atom-babies

4cd326308ec407df0b23b5833213bea43d598934

[ "MIT" ]

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atom_babies/set_face_position_down.py

3110/atom-babies

4cd326308ec407df0b23b5833213bea43d598934

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run-dev.py

nazrulworld/mailbox

35a81e21bc033e9dac60870e106d061830788e96

[ "MIT" ]

null

run-dev.py

nazrulworld/mailbox

35a81e21bc033e9dac60870e106d061830788e96

[ "MIT" ]

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#!/usr/bin/env python from application import router if __name__ == '__main__': router.app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)

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py

Python

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[ "MIT" ]

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pylons-emlo/emlo/pylons/web/web/controllers/formtest.py

culturesofknowledge/emlo-server

8a88ca98a5211086195793e4bed5960550638936

[ "MIT" ]

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pylons-emlo/emlo/pylons/web/web/controllers/formtest.py

culturesofknowledge/emlo-server

8a88ca98a5211086195793e4bed5960550638936

[ "MIT" ]

null

import logging from pylons import request, response, session, tmpl_context as c, url from pylons.controllers.util import abort, redirect from web.lib.base import BaseController, render log = logging.getLogger(__name__) class FormtestController(BaseController): def index(self): # Return a rendered template #return render('/formtest.mako') # or, return a string return 'Hello World' def form(self): return render('/form.mako') def email(self): return 'Your email is: %s' % request.params['email']

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py

Python

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[ "Unlicense", "MIT" ]

1

2021-01-27T19:11:21.000Z

twisted/vfs/adapters/__init__.py

twonds/twisted

d6e270a465d371c3bed01bf369af497b77eb9f1e

[ "Unlicense", "MIT" ]

null

twisted/vfs/adapters/__init__.py

twonds/twisted

d6e270a465d371c3bed01bf369af497b77eb9f1e

[ "Unlicense", "MIT" ]

3

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2020-06-18T16:14:56.000Z

"""Adapters for twisted.vfs. This package provides adapters to hook up systems SFTP and FTP to the IFileSystemLeaf and IFileSystemDirectory interfaces of VFS. """

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Python

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JostCrow/django-reviews

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JostCrow/django-reviews

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[ "MIT" ]

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quepas/performance-estimation-array-operations

b209ba5efebf5dee60ec5fca0fa711ca2e766e17

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import numpy as np # Compute element-wise square of vector def vsquare(V): R = np.power(V, 2)

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benwoo1110/A-List-of-Sorts-v2

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[ "MIT" ]

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benwoo1110/A-List-of-Sorts-v2

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[ "MIT" ]

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class Container: def __init__(self, container=None): if container == None or type(container) != dict: self._container = dict() else: self._container = container def __iter__(self): return iter(self._container.items()) def addObject(self, name, object_:object): self._container[name] = object_ def hasObject(self, name): return self._container.get(name) is not None def getObject(self, name) -> object: return self._container.get(name) def delete(self, name) -> object: return self._container.pop(name) def clearAll(self): self._container.clear()

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app/modules/murmurations/mutations/__init__.py

ppbpdx/murmurations-server

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[ "MIT" ]

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app/modules/murmurations/mutations/__init__.py

ppbpdx/murmurations-server

eb36c0a4ae3a2e30939acebc2947ed4b002357ad

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from graphene import AbstractType, String from .UpdateMurmurations import UpdateRecords class UpdateMutation(AbstractType): record_type = String()

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Python

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catvitalio/personal-budget

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[ "MIT" ]

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server/app/budget/admin.py

catvitalio/personal-budget

b4470115ebbfd185a8a781a2024787cbfe822639

[ "MIT" ]

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from django.contrib import admin from budget.models import ( BudgetType, Budget, ExpenseTag, ExpenseCategory, Expense, IncomeTag, IncomeCategory, Income, TransferTag, Transfer ) @admin.register( BudgetType, Budget, ExpenseTag, ExpenseCategory, Expense, IncomeTag, IncomeCategory, Income, TransferTag, Transfer ) class BudgetAdmin(admin.ModelAdmin): pass

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schreven/StackGAN-Pytorch

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code/testing.py

schreven/StackGAN-Pytorch

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[ "MIT" ]

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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Sep 11 12:52:32 2018 @author: cyril-kubu """

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fsxfreak/alternative-soundcloud-stream

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[ "MIT" ]

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fsxfreak/alternative-soundcloud-stream

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from django import forms class UserForm(forms.Form): username = forms.CharField(label="Soundcloud username", max_length = 100)

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py

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grinay/smartz

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[ "Apache-2.0" ]

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backend/test/python/i/json-schema/public/test_ethereum-sc.py

grinay/smartz

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[ "Apache-2.0" ]

1

2018-10-23T15:04:52.000Z

# -*- coding: utf-8 -*- import sys import os PROJECT_ROOT = os.path.join(os.path.realpath(os.path.dirname(__file__)), '..', '..', '..', '..', '..', '..') sys.path.append(os.path.join(PROJECT_ROOT, 'pythonlib')) import unittest import json from copy import deepcopy from jsonschema import validate, ValidationError with open(os.path.join(PROJECT_ROOT, 'json-schema', 'public', 'ethereum-sc.json')) as fh: SCHEMA = json.load(fh) def definition_validator(definition_name): validator = deepcopy(SCHEMA) validator['$ref'] = "#/definitions/" + definition_name return validator class TestSchemaDefinitions(unittest.TestCase): def test_address(self): address_schema = definition_validator('address') self.assertRaises(ValidationError, validate, '', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 'x', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x123', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0xAAA', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, ['0xAAA'], address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [], address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, dict(), address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 100, address_schema) validate('0000000000000000000000000000000000000000', address_schema) validate('0x0000000000000000000000000000000000000000', address_schema) validate('1111111111111111111111111111111111111111', address_schema) validate('0x1111111111111111111111111111111111111111', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '11111111111111111111111111111111111111111', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x11111111111111111111111111111111111111111', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '11111111111111111111111111111111s1111111', address_schema) self.assertRaises(ValidationError, 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self.assertRaises(ValidationError, validate, ['', '0x1111111111111111111111111111111111111111', ''], address_array_schema) def test_unix_time(self): ts_schema = definition_validator('unixTime') validate(1, ts_schema) validate(2, ts_schema) validate(1517558298, ts_schema) validate(2000000000, ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0', ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '1517558298', ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [], ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, ['0'], ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [4, 6], ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '1517558298.12', ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1517558298.12, ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, True, ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, None, ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, -2, ts_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1e12, ts_schema) def test_address_mapping(self): # Массив пар ключ-значение # Ключ - адрес # Значение - любое mapping_schema = definition_validator('addressMapping') validate([], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', 1e18]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', []]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', dict()]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', 1.1]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', 'foo']], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', True]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', False]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', None]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', [{'foo': 4}]]], mapping_schema) # в данный момент дубли допустимы validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], ['0x1111111111111111111111111111111111111111', 200]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], ['0x1111111111111111111111111111111111111112', 200]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', 1e18], ['0x1111111111111111111111111111111111111112', 2e18]], mapping_schema) validate([['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], ['0x1111111111111111111111111111111111111112', 200], ['0x1111111111111111111111111111111111111113', 300]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [[11111111, 100]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111', 100]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100, 200]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111']], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 0, mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '', mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0', mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, dict(), mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, True, mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, False, mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, None, mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], 0], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], ''], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], '0'], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], dict()], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], True], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], False], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], None], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [0]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], ['']], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], ['0']], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [dict()]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [True]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [False]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [None]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [0, 150]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], ['', 150]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], ['0', 150]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [dict(), 150]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [True, 150]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [False, 150]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100], [None, 150]], mapping_schema) def test_uint_mapping(self): # Массив пар ключ-значение # Ключ - uint # Значение - любое mapping_schema = definition_validator('uintMapping') validate([], mapping_schema) validate([['500', 100]], mapping_schema) validate([['500', 1e18]], mapping_schema) validate([['500', []]], mapping_schema) validate([['500', dict()]], mapping_schema) validate([['500', 1.1]], mapping_schema) validate([['500', 'foo']], mapping_schema) validate([['500', True]], mapping_schema) validate([['500', False]], mapping_schema) validate([['500', None]], mapping_schema) validate([['500', [{'foo': 4}]]], mapping_schema) # в данный момент дубли допустимы validate([['500', 100], ['500', 200]], mapping_schema) validate([['500', 100], ['502', 200]], mapping_schema) validate([['500', 1e18], ['502', 2e18]], mapping_schema) validate([['500', 100], ['502', 200], ['503', 300]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [[500, 100]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [[-10, 100]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['-10', 100]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['0x1111111111111111111111111111111111111111', 100]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['500', 100, 200]], mapping_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [['500']], mapping_schema) def test_uint(self): uint_schema = definition_validator('uint') validate('0', uint_schema) validate('1', uint_schema) validate('1517558298', uint_schema) validate('2000000000', uint_schema) validate('1157920892373161954235709850086879', uint_schema) validate('115792089237316195423570985008687907853269984665640564039', uint_schema) validate('115792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007913129639935', uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 0, uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1, uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, -1, uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '-1', uint_schema) # пока что не поддерживаем hex-нотацию self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x12', uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1517558298, uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [], uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, ['0'], uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [4, 6], uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '1517558298.12', uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1517558298.12, uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, True, uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, None, uint_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1e12, uint_schema) def test_bytes32(self): bytes32_schema = definition_validator('bytes32') validate('0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000', bytes32_schema) validate('0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000', bytes32_schema) validate('0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001', bytes32_schema) validate('0x0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001', bytes32_schema) validate('1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111', bytes32_schema) validate('0x1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111', bytes32_schema) validate('1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111aaAFff', bytes32_schema) validate('0x1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111aaAFff', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, ' 0x1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '-1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x111111111111111111111111111111111111111111 1111111111111111111111', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x1111111111111111111111111111111111111111*11111111111111111111111', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111g', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '0x11111111', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1517558298, bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [], bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, ['0'], bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, [4, 6], bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, '1517558298.12', bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1517558298.12, bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, True, bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, None, bytes32_schema) self.assertRaises(ValidationError, validate, 1e12, bytes32_schema) if __name__ == '__main__': unittest.main()

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[ "MIT" ]

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mergecli-runner.py

srp33/ExpressionAble-CLI

00988234285b00f459e3257e13af71dd889e5c39

[ "MIT" ]

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#!/usr/bin/env python from mergecli.mergecli import main if __name__ == '__main__': main()

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py

Python

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Departments/apps.py

macymuhia/Ratable

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Departments/apps.py

macymuhia/Ratable

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[ "MIT" ]

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2022-03-09T14:18:29.000Z

from django.apps import AppConfig class DepartmentsConfig(AppConfig): name = 'Departments'

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py

Python

todoism/todoism/apis/v1/__init__.py

shidashui/MyFlaskWeb

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[ "MIT" ]

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todoism/todoism/apis/v1/__init__.py

shidashui/MyFlaskWeb

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[ "MIT" ]

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todoism/todoism/apis/v1/__init__.py

shidashui/MyFlaskWeb

b861c76813e15250036477fca6570cef1d957af1

[ "MIT" ]

null

from flask import Blueprint from flask_cors import CORS api_v1 = Blueprint('api_v1', __name__) CORS(api_v1) #跨域解决 from todoism.apis.v1 import resources #避免循环依赖

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40

py

Python

二、招聘笔试题/2019秋招笔试/23.东方财富-货币取和.py

Lcoderfit/Introduction-to-algotithms

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[ "MIT" ]

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二、招聘笔试题/2019秋招笔试/23.东方财富-货币取和.py

Lcoderfit/Introduction-to-algotithms

aea2630be6ca2c60186593d6e66b0a59e56dc848

[ "MIT" ]

null

二、招聘笔试题/2019秋招笔试/23.东方财富-货币取和.py

Lcoderfit/Introduction-to-algotithms

aea2630be6ca2c60186593d6e66b0a59e56dc848

[ "MIT" ]

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class Solution: def MoneySum(self, )

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py

Python

source/action/resolution_functions.py

alexander-l-stone/RogueSpace

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[ "MIT" ]

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source/action/resolution_functions.py

alexander-l-stone/RogueSpace

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[ "MIT" ]

44

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2021-08-30T01:15:41.000Z

source/action/resolution_functions.py

alexander-l-stone/RogueSpace

f754b037a493849125469e3c66571df90e851233

[ "MIT" ]

null

#TODO: move the area, x, and y of the resolve jump action into a value dict from source.draw.area.tilesetarea import TilesetArea def resolve_jump_action(originator, flags): return [{'type': 'jump', 'area': flags['area'], 'x': originator.x, 'y': originator.y}] def resolve_no_action(originator, flags): return [{"type": 'none'}] def resolve_wait_action(originator, flags): return [{"type": 'wait'}] def resolve_move_action(originator, flags): """ Resolve this action by running any collision functions entities in the new sqaure have. Otherwise just send move. """ if type(flags['area']) is TilesetArea: result_list = [] collision = False #TODO: Do collisons maybe at some point??? if not collision: originator.relocate(originator.x + flags['dx'], originator.y + flags['dy']) result_list.append({"type": "move"}) return result_list else: originator.relocate(originator.x + flags['dx'], originator.y + flags['dy']) return [{"type": "move"}] def resolve_thrust_action(originator, flags): return [{"type": "thrust", "value": {"dx": flags['dx'], "dy": flags['dy']}}]

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144

py

Python

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uccser-admin/programming-practice-prototype

3af4c7d85308ac5bb35bb13be3ec18cac4eb8308

[ "MIT" ]

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codewof/programming/content/en/eight-is-great/solution.py

uccser-admin/programming-practice-prototype

3af4c7d85308ac5bb35bb13be3ec18cac4eb8308

[ "MIT" ]

265

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codewof/programming/content/en/eight-is-great/solution.py

samuelsandri/codewof

c9b8b378c06b15a0c42ae863b8f46581de04fdfc

[ "MIT" ]

7

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2021-09-06T06:49:14.000Z

def eight_is_great(a, b): if a == 8 or b == 8: print(":)") elif (a + b) == 8: print(":)") else: print(":(")

18

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144

2.55

0.6

0.078431

0.27451

0

0.034483

0.395833

144

7

26

20.571429

0.551724

0

0.285714

0

0.041667

0

1

0.142857

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0

0.142857

0.428571

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0

1

0

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0

null

0

1

0

4

5c691875303011aa019417049ada9802898d15c6

44

py

Python

data/login_creds.sample.py

bilkoh/wt-social-tests

bf602f09fa79ec0424e5444604ae28c4fa650e62

[ "MIT" ]

1

2020-10-30T08:29:42.000Z

data/login_creds.sample.py

bilkoh/wt-social-tests

bf602f09fa79ec0424e5444604ae28c4fa650e62

[ "MIT" ]

null

data/login_creds.sample.py

bilkoh/wt-social-tests

bf602f09fa79ec0424e5444604ae28c4fa650e62

[ "MIT" ]

1

2020-08-25T09:19:43.000Z

EMAIL = "email@example.com" PASSWD = "1234"

14.666667

27

0.681818

6

44

5

0.833333

0

0.105263

0.136364

44

2

28

22

0.684211

0

0.477273

0

1

0

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0.5

0

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0

null

0

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0

null

0

1

0

4

5c7c823e4a012c9e584acdfbf1e139e85d85e341

137

py

Python

ProtoPixel/scripts/webapp/remote.py

ImanolGo/IngoLightAndBuilding

23bfce0633ad056b2db5eb62822dc30c331ba800

[ "MIT", "Unlicense" ]

null

ProtoPixel/scripts/webapp/remote.py

ImanolGo/IngoLightAndBuilding

23bfce0633ad056b2db5eb62822dc30c331ba800

[ "MIT", "Unlicense" ]

null

ProtoPixel/scripts/webapp/remote.py

ImanolGo/IngoLightAndBuilding

23bfce0633ad056b2db5eb62822dc30c331ba800

[ "MIT", "Unlicense" ]

null

from protopixel import Content content = Content('Remote Web Interface') content.web_path('remote') # directory relative to this file

19.571429

60

0.781022

18

137

5.888889

0.722222

0.264151

0

0.138686

137

6

61

22.833333

0.898305

0.226277

0

0.252427

0

1

0

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0

0.333333

0

0.333333

0

1

0

null

1

0

1

0

null

0

1

0

4

5c8a5f97c37210a6cb5978169c0cd3490085b8f6

259

py

Python

brew/utils/data.py

va26/brew

3531560df785fa44b39094f3ffad83d3b795b15b

[ "MIT" ]

344

2015-10-02T19:35:15.000Z

2022-03-23T07:18:50.000Z

brew/utils/data.py

va26/brew

3531560df785fa44b39094f3ffad83d3b795b15b

[ "MIT" ]

19

2015-03-24T01:26:51.000Z

2018-07-26T20:11:32.000Z

brew/utils/data.py

va26/brew

3531560df785fa44b39094f3ffad83d3b795b15b

[ "MIT" ]

93

2015-03-13T18:23:51.000Z

2021-12-11T11:14:38.000Z

from sklearn import cross_validation def split_data(X, y, t_size): if len(X) != len(y): return None if hasattr(cross_validation, 'train_test_split'): return cross_validation.train_test_split(X, y, test_size=t_size) return None

21.583333

72

0.694981

40

259

4.225

0.475

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0.236686

0.284024

0.343195

0

0.212355

259

11

73

23.545455

0.828431

0

0.285714

0

0.061776

0

1

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false

0

0.142857

0

0.714286

0

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1

0

null

0

1

0

4

5c9f10bcf819597ac2c2a58c5f17906394e3dfde

211

py

Python

lib/nr.types/tests/test_named.py

OutHereVR/c4d-prototype-converter

6c0fcc03abdf5b545b6aa0314790359e455ac192

[ "MIT" ]

29

2017-03-10T18:00:11.000Z

2021-02-22T22:56:36.000Z

lib/nr.types/tests/test_named.py

OutHereVR/c4d-prototype-converter

6c0fcc03abdf5b545b6aa0314790359e455ac192

[ "MIT" ]

51

2018-02-15T21:02:58.000Z

2021-07-07T15:59:46.000Z

lib/nr.types/tests/test_named.py

NiklasRosenstein/c4ddocs

9be4efba47d0dbd5787622933b21fdcf8fb5272e

[ "MIT" ]

5

2017-07-21T22:24:15.000Z

2020-08-17T05:51:19.000Z

from nose.tools import * from nr.types.named import Named def test_has_initializer_member(): assert hasattr(Named, 'Initializer') class Person(Named): pass assert not hasattr(Person, 'Initializer')

19.181818

43

0.748815

28

211

5.535714

0.642857

0

0.156398

211

10

44

21.1

0.870787

0

0.104762

0

0.285714

1

0.142857

true

0.142857

0.285714

0

0.571429

0

1

0

null

0

null

0

1

0

1

0

4

5c9f35b6c3103489d73ce2cdf826f9aea5c7a042

25

py

Python

anime_downloader/__version__.py

cmjesz/anime-downloader

e6f2bc1a20c49d01ef45efddb0f541ae4d62335c

[ "Unlicense" ]

1

2019-11-15T00:43:04.000Z

anime_downloader/__version__.py

philip-bui/anime-downloader

264b912bfaa589e1cc250c98978b314f9977467c

[ "Unlicense" ]

null

anime_downloader/__version__.py

philip-bui/anime-downloader

264b912bfaa589e1cc250c98978b314f9977467c

[ "Unlicense" ]

null

__version__ = '4.0.0.r1'

12.5

24

0.64

5

25

2.4

0.8

0

0.181818

0.12

25

1

25

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0

0.32

0

1

0

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0

1

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0

1

0

1

0

null

0

4

5ccaa3cafe47750d059a582fbe76c0f7a4801cba

169

py

Python

rulesengine/__init__.py

cnobile2012/restycodes

31f433e9d98a54c1f5325c1477b0ed643b108af4

[ "MIT" ]

null

rulesengine/__init__.py

cnobile2012/restycodes

31f433e9d98a54c1f5325c1477b0ed643b108af4

[ "MIT" ]

null

rulesengine/__init__.py

cnobile2012/restycodes

31f433e9d98a54c1f5325c1477b0ed643b108af4

[ "MIT" ]

null

# # rulesengine/__init__.py # from rulesengine.rules_engine import (RulesEngine, RulesEngineException, InvalidNodeSizeException,)

24.142857

72

0.64497

11

169

9.454545

0.818182

0

0.289941

169

6

73

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0.866667

0.136095

0

1

0

true

0

0.5

0

0.5

0

1

0

null

0

1

0

null

0

1

0

1

0

4

5ce4b3b077231429b76d729a0d1b445e9303c4bc

33

py

Python

src/censys_maltego/resources/etc/__init__.py

censys/censys-maltego

eb643c4795dda80291deecb8bc620c59a309c8a9

[ "Apache-2.0" ]

23

2019-04-18T22:55:52.000Z

2022-02-21T14:41:15.000Z

src/censys_maltego/resources/etc/__init__.py

Censys/censys-maltego

69b982fa1e1ca3350e389568fd916fda4ebe45d1

[ "Apache-2.0" ]

27

2020-03-31T16:12:15.000Z

2022-03-28T12:00:28.000Z

src/censys_maltego/resources/etc/__init__.py

Censys/censys-maltego

69b982fa1e1ca3350e389568fd916fda4ebe45d1

[ "Apache-2.0" ]

6

2019-08-01T01:20:56.000Z

2021-08-31T11:24:31.000Z

"""Config for our transforms."""

16.5

32

0.666667

4

33

5.5

1

0

0.121212

33

1

33

0.758621

0.787879

0

null

0

null

0

null

0

null

1

null

true

0

null

1

0

null

0

1

0

null

0

1

0

4

5ce7f25933197aef5a688b59f9f803101f4c0845

2,174

py

Python

src/cistat/config.py

maxwu/ci-stat

e8ed2f5d4d43afdc3afc0689435881202efbcbb3

[ "MIT" ]

1

2017-04-23T02:52:02.000Z

src/cistat/config.py

maxwu/cistat

e8ed2f5d4d43afdc3afc0689435881202efbcbb3

[ "MIT" ]

2

2017-05-28T12:48:35.000Z

2017-06-19T11:22:40.000Z

src/cistat/config.py

maxwu/cistat

e8ed2f5d4d43afdc3afc0689435881202efbcbb3

[ "MIT" ]

null

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Max Wu <http://maxwu.me> import os import yaml try: # Python 3 from collections import ChainMap except ImportError: # Python 2.7 from chainmap import ChainMap from cistat.logger import Logger logger = Logger(name=__name__).get_logger() ME_ROOT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) ROOT_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(ME_ROOT_DIR)) HOME_PATH = os.path.expanduser('~') CONFIG_PATH = '/'.join([HOME_PATH, '.cistat']) CACHE_PATH = '/'.join([CONFIG_PATH, 'cache']) CONFIG_YAML = '/'.join([CONFIG_PATH, 'config.yaml']) DEFAULTS = dict(cache_enable='true', cache_path=CACHE_PATH, circleci_api_token=None, timeout=10) def get_cfg(path=None): """ Read configuration items in order OS environment variables > config.yaml in path parameter > default. :param path: The YAML file of config, if path is None, use ~/.cistat/config.yaml by default :return: ChainMap of configuration items """ # By default, the main module shall search config.yaml in app root dir. if not path: path = CONFIG_YAML try: with open(path, 'r') as cfg: yml_cfg = yaml.load(cfg) logger.debug("loaded config from {path}".format(path=path)) except IOError: yml_cfg = dict() logger.debug("config yaml not found, load ChainMap instead") return ChainMap(os.environ, yml_cfg, DEFAULTS) def get_root(): return ROOT_DIR # TODO: Encapsulate to object with __getitem/setitem__. def get_circleci_token(path=None): """ Token is sometimes not necessary on F/OSS projects if the flag is enabled already on them. """ return get_cfg(path)['circleci_api_token'] def get_circleci_vcs(path=None): return get_cfg(path)['circleci_vcs'] def get_circleci_username(path=None): return get_cfg(path)['circleci_username'] def get_circleci_project(path=None): return get_cfg(path)['circleci_project'] def get_cache_path(path=None): return get_cfg(path)['cache_path'] def get_timeout(path=None): return get_cfg(path)['timeout'] def get_cache_enable(path=None): return get_cfg(path)['cache_enable']

26.512195

105

0.701012

318

2,174

4.591195

0.333333

0.036986

0.054795

0.076712

0.173973

0.157534

0.141096

0

0.003358

0.178013

2,174

82

106

26.512195

0.813654

0.24747

0

0.047619

0

0.121231

0

0.012195

0

1

0.214286

false

0

0.142857

0.166667

0.571429

0

null

0

null

0

1

0

1

0

1

0

4

7a3368a36bbee853ea64b2b8a024a9ec744a4ec6

96

py

Python

src/data/__init__.py

TuomoKareoja/phone-sentiment-analysis

ed0739b6f25fd1b9bd813939b129f01902faa5c4

[ "MIT" ]

null

src/data/__init__.py

TuomoKareoja/phone-sentiment-analysis

ed0739b6f25fd1b9bd813939b129f01902faa5c4

[ "MIT" ]

null

src/data/__init__.py

TuomoKareoja/phone-sentiment-analysis

ed0739b6f25fd1b9bd813939b129f01902faa5c4

[ "MIT" ]

null

"""Functions for processing the data and script for the full local data processing pipeline """

32

91

0.78125

14

96

5.357143

0.714286

0

0.15625

96

2

92

48

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0.916667

0

null

0

null

0

null

0

null

1

null

true

0

null

1

0

null

0

1

0

1

0

null

0

1

0

4

7a4fc5fd45097810685b4e57e8494fb84cce812d

120

py

Python

source/utilities/message.py

uyen9vba/Vztxc

e8fb86f9f01719a2174ce5ef46582ac94a48eed5

[ "MIT" ]

null

source/utilities/message.py

uyen9vba/Vztxc

e8fb86f9f01719a2174ce5ef46582ac94a48eed5

[ "MIT" ]

null

source/utilities/message.py

uyen9vba/Vztxc

e8fb86f9f01719a2174ce5ef46582ac94a48eed5

[ "MIT" ]

null

class Message: def __init__(self, response, type_): self.response = response self.type = type_

20

40

0.608333

13

120

5.153846

0.538462

0.358209

0

0.308333

120

6

41

20

0.807229

0

1

0.25

false

0

0.5

0

1

0

null

1

0

1

0

null

0

1

0

4

7a8ad33945346026ac3d5cc65746b0b5880d9648

933

py

Python

test/test_registration_api.py

antenny/antenny-py

fc6e7d688ab8ff0ec8d6bbb023725b7775d16057

[ "MIT" ]

null

test/test_registration_api.py

antenny/antenny-py

fc6e7d688ab8ff0ec8d6bbb023725b7775d16057

[ "MIT" ]

null

test/test_registration_api.py

antenny/antenny-py

fc6e7d688ab8ff0ec8d6bbb023725b7775d16057

[ "MIT" ]

null

# coding: utf-8 """ Antenny API This is an api that allows you to interact with the Antenny platform. It allows you to manage your clients and subscriptions. # noqa: E501 The version of the OpenAPI document: 1.0.0 Contact: admin@antenny.io Generated by: https://openapi-generator.tech """ from __future__ import absolute_import import unittest import antenny from antenny.api.registration_api import RegistrationApi # noqa: E501 from antenny.rest import ApiException class TestRegistrationApi(unittest.TestCase): """RegistrationApi unit test stubs""" def setUp(self): self.api = antenny.api.registration_api.RegistrationApi() # noqa: E501 def tearDown(self): pass def test_get_registration(self): """Test case for get_registration Gets a customers registration # noqa: E501 """ pass if __name__ == '__main__': unittest.main()

22.214286

143

0.698821

117

933

5.418803

0.57265

0.050473

0.0347

0.078864

0

0.022039

0.221865

933

41

144

22.756098

0.85124

0.441586

0

0.142857

0

0.017241

0

1

0.214286

false

0.142857

0.357143

0

0.642857

0

null

0

null

0

1

0

1

0

1

0

4

7a8cb7b34494b600c434e603df22ee8d779733bb

30,474

py

Python

google/ads/google_ads/v5/proto/resources/media_file_pb2.py

arammaliachi/google-ads-python

a4fe89567bd43eb784410523a6306b5d1dd9ee67

[ "Apache-2.0" ]

1

2021-04-09T04:28:47.000Z

google/ads/google_ads/v5/proto/resources/media_file_pb2.py

arammaliachi/google-ads-python

a4fe89567bd43eb784410523a6306b5d1dd9ee67

[ "Apache-2.0" ]

null

google/ads/google_ads/v5/proto/resources/media_file_pb2.py

arammaliachi/google-ads-python

a4fe89567bd43eb784410523a6306b5d1dd9ee67

[ "Apache-2.0" ]

null

# -*- coding: utf-8 -*- # Generated by the protocol buffer compiler. DO NOT EDIT! # source: google/ads/googleads_v5/proto/resources/media_file.proto from google.protobuf import descriptor as _descriptor from google.protobuf import message as _message from google.protobuf import reflection as _reflection from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database # @@protoc_insertion_point(imports) _sym_db = _symbol_database.Default() from google.ads.google_ads.v5.proto.enums import media_type_pb2 as google_dot_ads_dot_googleads__v5_dot_proto_dot_enums_dot_media__type__pb2 from google.ads.google_ads.v5.proto.enums import mime_type_pb2 as google_dot_ads_dot_googleads__v5_dot_proto_dot_enums_dot_mime__type__pb2 from google.api import field_behavior_pb2 as google_dot_api_dot_field__behavior__pb2 from google.api import resource_pb2 as google_dot_api_dot_resource__pb2 from google.api import annotations_pb2 as google_dot_api_dot_annotations__pb2 DESCRIPTOR = _descriptor.FileDescriptor( name='google/ads/googleads_v5/proto/resources/media_file.proto', 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Attributes: resource_name: Immutable. The resource name of the media file. Media file resource names have the form: ``customers/{customer_id}/mediaFiles/{media_file_id}`` id: Output only. The ID of the media file. type: Immutable. Type of the media file. mime_type: Output only. The mime type of the media file. source_url: Immutable. The URL of where the original media file was downloaded from (or a file name). Only used for media of type AUDIO and IMAGE. name: Immutable. The name of the media file. The name can be used by clients to help identify previously uploaded media. file_size: Output only. The size of the media file in bytes. mediatype: The specific type of the media file. image: Immutable. Encapsulates an Image. media_bundle: Immutable. A ZIP archive media the content of which contains HTML5 assets. audio: Output only. Encapsulates an Audio. video: Immutable. Encapsulates a Video. """, # @@protoc_insertion_point(class_scope:google.ads.googleads.v5.resources.MediaFile) }) _sym_db.RegisterMessage(MediaFile) MediaImage = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('MediaImage', (_message.Message,), { 'DESCRIPTOR' : _MEDIAIMAGE, '__module__' : 'google.ads.googleads_v5.proto.resources.media_file_pb2' , '__doc__': """Encapsulates an Image. Attributes: data: Immutable. Raw image data. full_size_image_url: Output only. The url to the full size version of the image. preview_size_image_url: Output only. The url to the preview size version of the image. """, # @@protoc_insertion_point(class_scope:google.ads.googleads.v5.resources.MediaImage) }) _sym_db.RegisterMessage(MediaImage) MediaBundle = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('MediaBundle', (_message.Message,), { 'DESCRIPTOR' : _MEDIABUNDLE, '__module__' : 'google.ads.googleads_v5.proto.resources.media_file_pb2' , '__doc__': """Represents a ZIP archive media the content of which contains HTML5 assets. Attributes: data: Immutable. Raw zipped data. url: Output only. The url to access the uploaded zipped data. E.g. https://tpc.googlesyndication.com/simgad/123 This field is read-only. """, # @@protoc_insertion_point(class_scope:google.ads.googleads.v5.resources.MediaBundle) }) _sym_db.RegisterMessage(MediaBundle) MediaAudio = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('MediaAudio', (_message.Message,), { 'DESCRIPTOR' : _MEDIAAUDIO, '__module__' : 'google.ads.googleads_v5.proto.resources.media_file_pb2' , '__doc__': """Encapsulates an Audio. Attributes: ad_duration_millis: Output only. The duration of the Audio in milliseconds. """, # @@protoc_insertion_point(class_scope:google.ads.googleads.v5.resources.MediaAudio) }) _sym_db.RegisterMessage(MediaAudio) MediaVideo = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('MediaVideo', (_message.Message,), { 'DESCRIPTOR' : _MEDIAVIDEO, '__module__' : 'google.ads.googleads_v5.proto.resources.media_file_pb2' , '__doc__': """Encapsulates a Video. Attributes: ad_duration_millis: Output only. The duration of the Video in milliseconds. youtube_video_id: Immutable. The YouTube video ID (as seen in YouTube URLs). advertising_id_code: Output only. The Advertising Digital Identification code for this video, as defined by the American Association of Advertising Agencies, used mainly for television commercials. isci_code: Output only. The Industry Standard Commercial Identifier code for this video, used mainly for television commercials. """, # @@protoc_insertion_point(class_scope:google.ads.googleads.v5.resources.MediaVideo) }) _sym_db.RegisterMessage(MediaVideo) DESCRIPTOR._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['resource_name']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['id']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['type']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['mime_type']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['source_url']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['name']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['file_size']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['image']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['media_bundle']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['audio']._options = None _MEDIAFILE.fields_by_name['video']._options = None _MEDIAFILE._options = None _MEDIAIMAGE.fields_by_name['data']._options = None _MEDIAIMAGE.fields_by_name['full_size_image_url']._options = None _MEDIAIMAGE.fields_by_name['preview_size_image_url']._options = None _MEDIABUNDLE.fields_by_name['data']._options = None _MEDIABUNDLE.fields_by_name['url']._options = None _MEDIAAUDIO.fields_by_name['ad_duration_millis']._options = None _MEDIAVIDEO.fields_by_name['ad_duration_millis']._options = None _MEDIAVIDEO.fields_by_name['youtube_video_id']._options = None _MEDIAVIDEO.fields_by_name['advertising_id_code']._options = None _MEDIAVIDEO.fields_by_name['isci_code']._options = None # @@protoc_insertion_point(module_scope)

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py

Python

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[ "MIT" ]

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dxtorch/dxtensor.py

darkdx/dxtorch

a7934db7acf7957bd132aba8e4f76016b78c3dc2

[ "MIT" ]

null

dxtorch/dxtensor.py

darkdx/dxtorch

a7934db7acf7957bd132aba8e4f76016b78c3dc2

[ "MIT" ]

null

from typing import Any import numpy as np Tensor = np.ndarray

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28

py

Python

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pompft/__init__.py

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[ "Apache-2.0" ]

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pompft/__init__.py

kevinkle/pomft

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[ "Apache-2.0" ]

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103

py

Python

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[ "MIT" ]

null

store_rss_feeds/apps.py

gideon-maina/process-rss-feeds

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[ "MIT" ]

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store_rss_feeds/apps.py

gideon-maina/process-rss-feeds

4433cb3f6c73325f134b1a07539e6e8fb653a229

[ "MIT" ]

null

from django.apps import AppConfig class StoreRssFeedsConfig(AppConfig): name = 'store_rss_feeds'

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30

py

Python

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zhaquirks/siglis/__init__.py

Siglis-AG/zha-device-handlers

2e8d6a117fbc1bec50cad463a8a2dcf948588838

[ "Apache-2.0" ]

207

2018-12-07T20:34:30.000Z

2020-04-03T11:50:39.000Z

zhaquirks/siglis/__init__.py

Siglis-AG/zha-device-handlers

2e8d6a117fbc1bec50cad463a8a2dcf948588838

[ "Apache-2.0" ]

65

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"""Siglis device handlers."""

15

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py

Python

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[ "MIT" ]

null

util/util_datetime.py

tobiasaditya/transaction-service

84e9739c4bcb5a17a0faa866e46d6f19e16dddcb

[ "MIT" ]

null

util/util_datetime.py

tobiasaditya/transaction-service

84e9739c4bcb5a17a0faa866e46d6f19e16dddcb

[ "MIT" ]

null

from datetime import datetime, timedelta import pytz def datetime_jakarta(): waktu_jakarta = datetime.now()+timedelta(hours=7) return waktu_jakarta

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py

Python

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[ "MIT" ]

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py/t1/test5.py

firekyrin/train-demo

a949a461bb9324fc2732cdf80c42c26379442c96

[ "MIT" ]

null

py/t1/test5.py

firekyrin/train-demo

a949a461bb9324fc2732cdf80c42c26379442c96

[ "MIT" ]

null

#!/usr/bin/env python from math import sqrt val = sqrt(9) print "%s" %(val)

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py

Python

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a085ebc08d1e7adc7fb12caeea515a52fc455852

[ "MIT" ]

null

profiles_rest_api/apps.py

kelvine95/profiles_rest_api

a085ebc08d1e7adc7fb12caeea515a52fc455852

[ "MIT" ]

null

profiles_rest_api/apps.py

kelvine95/profiles_rest_api

a085ebc08d1e7adc7fb12caeea515a52fc455852

[ "MIT" ]

null

from django.apps import AppConfig class ProfilesRestApiConfig(AppConfig): name = 'profiles_rest_api'

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py

Python

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[ "Apache-2.0" ]

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api_lst/random_api/admin.py

anbangisak/jst_api_dj

0316220eec37b0662dcf9da471922ea001d09a25

[ "Apache-2.0" ]

null

api_lst/random_api/admin.py

anbangisak/jst_api_dj

0316220eec37b0662dcf9da471922ea001d09a25

[ "Apache-2.0" ]

1

2018-02-16T16:09:58.000Z

from django.contrib import admin from random_api.models import RandomApi class RandomAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('title', 'language', 'style') admin.site.register(RandomApi, RandomAdmin)

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23

py

Python

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varman-m/eeg_notebooks_doc

12230719637c8087b020e8d5feeb20520a4da74d

[ "Apache-2.0" ]

154

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fooof/tests/__init__.py

Xawwell/fooof

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[ "Apache-2.0" ]

128

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2022-03-30T22:09:48.000Z

fooof/tests/__init__.py

Xawwell/fooof

7a520c4f8ac3a44f4f18dc025b5e5d40049c9f2b

[ "Apache-2.0" ]

42

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2022-02-19T00:00:58.000Z

"""Tests for FOOOF."""

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490

py

Python

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[ "MIT" ]

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2022-01-09T03:33:54.000Z

tests/test_skills.py

nacknime-official/freelancehunt-api

fddbb45470e644be7fe12766177e05ba6889bf71

[ "MIT" ]

5

2020-10-20T06:16:58.000Z

2021-06-19T00:24:59.000Z

tests/test_skills.py

nacknime-official/freelancehunt-api

fddbb45470e644be7fe12766177e05ba6889bf71

[ "MIT" ]

1

2020-10-20T09:21:57.000Z

#!usr/bin/python3 """#TODO: Write comments.""" from freelancehunt import Skills from freelancehunt.models.skill import Skill class Skills: def __init__(self, token=None, **kwargs): pass def update(self): pass #property def list(self): pass def get(self, skill_id): pass def find(self, text): pass class SkillEntity: def __init__(self, id, name, **kwargs): pass def de_json(cls, **data): pass

15.3125

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63

py

Python

yolact_utils/__init__.py

Sesamestrong/yolact

51734d1e32da6ca520ae5fcb3ea16ad5eed769cf

[ "MIT" ]

null

yolact_utils/__init__.py

Sesamestrong/yolact

51734d1e32da6ca520ae5fcb3ea16ad5eed769cf

[ "MIT" ]

null

yolact_utils/__init__.py

Sesamestrong/yolact

51734d1e32da6ca520ae5fcb3ea16ad5eed769cf

[ "MIT" ]

null

from .augmentations import SSDAugmentation from .cuda import *

21

42

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7

63

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4

56ce9b124d3b2828510a3ec512089c47cc2ebfc7

84

py

Python

neural_mmo/forge/blade/systems/ai/attack.py

fangqyi/sandbox-society

39a539994f47f4937ec3ff698f8ed08a5161e14a

[ "MIT" ]

1

2022-01-25T10:56:38.000Z

neural_mmo/forge/blade/systems/ai/attack.py

davidADSP/neural-mmo

c9510890576fad1037474340194d0b5342a9b45f

[ "MIT" ]

null

neural_mmo/forge/blade/systems/ai/attack.py

davidADSP/neural-mmo

c9510890576fad1037474340194d0b5342a9b45f

[ "MIT" ]

null

from pdb import set_trace as T from neural_mmo.forge.blade.systems.ai import utils

21

51

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84

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311

py

Python

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[ "Apache-2.0" ]

null

bees/utils/__init__.py

nosoyyo/minibee

9aec45b2b866c9c22053418ff060d595285e34a3

[ "Apache-2.0" ]

null

bees/utils/__init__.py

nosoyyo/minibee

9aec45b2b866c9c22053418ff060d595285e34a3

[ "Apache-2.0" ]

null

from .hub import ImageHub from .ip import getSelfIP from .sumchars import sumChars from .safecheck import slowDown from .respadapter import GeneralResp from .sac import SelfAssemblingClass from .sigmaactions import sigmaActions from .tiempo import fancyTiempo, fancyTQ from .misc import is_url, asciiBigSuccess

31.1

41

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166

py

Python

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c7247801ccea4c3a5c0be9c9091fc91876dbf279

[ "Unlicense" ]

21

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2020-06-15T00:45:46.000Z

scripts/umdface/tool_csv.py

yuqj1990/deepano_train

c7247801ccea4c3a5c0be9c9091fc91876dbf279

[ "Unlicense" ]

12

2019-11-20T01:38:28.000Z

2020-06-30T06:29:40.000Z

scripts/umdface/tool_csv.py

yuqj1990/deepano_face_train

c7247801ccea4c3a5c0be9c9091fc91876dbf279

[ "Unlicense" ]

10

2019-11-26T00:50:06.000Z

2020-06-20T05:43:45.000Z

#!/usr/bin/env python import numpy as np def loadCSVFile(file_name): file_content = np.loadtxt(file_name, dtype=np.str, delimiter=",") return file_content

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69

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102

py

Python

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e582ed2139a15b0aefe16c71b4b476a5b30b7b99

[ "MIT" ]

null

imagelib/image/fillers/__init__.py

susautw/imagelib

e582ed2139a15b0aefe16c71b4b476a5b30b7b99

[ "MIT" ]

null

imagelib/image/fillers/__init__.py

susautw/imagelib

e582ed2139a15b0aefe16c71b4b476a5b30b7b99

[ "MIT" ]

null

__all__ = ['Filler', 'FloodFiller'] from .filler import Filler from .flood_filler import FloodFiller

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261

py

Python

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KhaledTo/xcessiv

a48dff7d370c84eb5c243bde87164c1f5fd096d5

[ "Apache-2.0" ]

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2022-03-28T22:42:21.000Z

xcessiv/tests/myrf.py

KhaledTo/xcessiv

a48dff7d370c84eb5c243bde87164c1f5fd096d5

[ "Apache-2.0" ]

40

2017-05-23T17:59:05.000Z

2019-07-03T13:08:14.000Z

xcessiv/tests/myrf.py

KhaledTo/xcessiv

a48dff7d370c84eb5c243bde87164c1f5fd096d5

[ "Apache-2.0" ]

123

2017-05-24T05:49:34.000Z

2022-02-06T17:54:32.000Z

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import joblib class MyClassifier(RandomForestClassifier): def save(self, filepath): joblib.dump(self, filepath, 3) @staticmethod def load(filepath): return joblib.load(filepath)

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654

py

Python

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LittleNed/toontown-stride

1252a8f9a8816c1810106006d09c8bdfe6ad1e57

[ "Apache-2.0" ]

3

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2020-07-05T08:59:02.000Z

otp/level/AttribDesc.py

NoraTT/Historical-Commits-Project-Altis-Source

fe88e6d07edf418f7de6ad5b3d9ecb3d0d285179

[ "Apache-2.0" ]

null

otp/level/AttribDesc.py

NoraTT/Historical-Commits-Project-Altis-Source

fe88e6d07edf418f7de6ad5b3d9ecb3d0d285179

[ "Apache-2.0" ]

4

2019-06-20T23:45:23.000Z

2020-10-14T20:30:15.000Z

class AttribDesc: def __init__(self, name, default, datatype = 'string', params = {}): self.name = name self.default = default self.datatype = datatype self.params = params def getName(self): return self.name def getDefaultValue(self): return self.default def getDatatype(self): return self.datatype def getParams(self): return self.params def __str__(self): return self.name def __repr__(self): return 'AttribDesc(%s, %s, %s, %s)' % (repr(self.name), repr(self.default), repr(self.datatype), repr(self.params))

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72

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117

py

Python

dtu_test_project/core/views.py

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4ff5d7293436c720f1af567a8088ac1305502c8c

[ "MIT" ]

165

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2022-03-24T09:24:48.000Z

dtu_test_project/core/views.py

foarsitter/django-tenant-users

4ff5d7293436c720f1af567a8088ac1305502c8c

[ "MIT" ]

125

2016-08-20T20:43:13.000Z

2022-03-31T02:30:47.000Z

dtu_test_project/core/views.py

Dresdn/django-tenant-users

7e0887606cd63e4a879e0a46246fc8a0e1c6ca25

[ "MIT" ]

47

2017-03-11T22:23:01.000Z

2022-03-10T17:00:38.000Z

from django.views.generic import TemplateView class MainView(TemplateView): template_name = 'core/main.html'

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388

py

Python

test/test_show.py

joshuakwan/tvshow-scheduler

c7cafbde9bf15c5eff83ec7bafa4d8e34cb41a6d

[ "Apache-2.0" ]

null

test/test_show.py

joshuakwan/tvshow-scheduler

c7cafbde9bf15c5eff83ec7bafa4d8e34cb41a6d

[ "Apache-2.0" ]

null

test/test_show.py

joshuakwan/tvshow-scheduler

c7cafbde9bf15c5eff83ec7bafa4d8e34cb41a6d

[ "Apache-2.0" ]

null

import unittest from scheduler.show import Show class TestShow(unittest.TestCase): def testInitialization(self): show = Show('1,show 1,00:03:00,20:00:00') self.assertEqual(show.seq, '1') self.assertEqual(show.name,'show 1') self.assertEqual(show.duration.get_time_string(),'00:03:00') self.assertEqual(show.plan.get_time_string(),'20:00:00')

32.333333

68

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206

py

Python

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1b98565ad622f15918f9de4adc35cf0ca17f6eb8

[ "MIT" ]

null

app/views/web.py

Mitu217/umaocr

1b98565ad622f15918f9de4adc35cf0ca17f6eb8

[ "MIT" ]

null

app/views/web.py

Mitu217/umaocr

1b98565ad622f15918f9de4adc35cf0ca17f6eb8

[ "MIT" ]

null

from flask import render_template from flask.views import View class WebResource(View): def dispatch_request(self): title = "UMA OCR" return render_template('index.html', title=title)

22.888889

57

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27

206

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112

py

Python

alfred_client/handlers/index_handler.py

coyote240/alfred-client

5b8b2d1c2eefb9afd50d5287f0021a104cadd3eb

[ "MIT" ]

null

alfred_client/handlers/index_handler.py

coyote240/alfred-client

5b8b2d1c2eefb9afd50d5287f0021a104cadd3eb

[ "MIT" ]

6

2018-03-07T14:32:41.000Z

2018-03-15T14:25:25.000Z

alfred_client/handlers/index_handler.py

coyote240/alfred-client

5b8b2d1c2eefb9afd50d5287f0021a104cadd3eb

[ "MIT" ]

null

import tornado.web class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): def head(self): self.finish()

14

47

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13

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a445b7094e333efdab0604c38d9be507d975d5fb

72

py

Python

main.py

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91f3745f56b59b4b02301400df784cbe529d72e1

[ "Apache-2.0" ]

null

main.py

HaroldHaldemann/ChessTournament

91f3745f56b59b4b02301400df784cbe529d72e1

[ "Apache-2.0" ]

null

main.py

HaroldHaldemann/ChessTournament

91f3745f56b59b4b02301400df784cbe529d72e1

[ "Apache-2.0" ]

null

import Views if __name__ == "__main__": Views.MenuView.main_menu()

14.4

30

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0.166667

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a44b83e52a4bf370a8b4eb4cec2821dc67ead077

1,608

py

Python

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Kpaubert/onlineweb4

9ac79f163bc3a816db57ffa8477ea88770d97807

[ "MIT" ]

32

2017-02-22T13:38:38.000Z

2022-03-31T23:29:54.000Z

apps/payment/migrations/0027_auto_20190515_1412.py

Kpaubert/onlineweb4

9ac79f163bc3a816db57ffa8477ea88770d97807

[ "MIT" ]

694

2017-02-15T23:09:52.000Z

2022-03-31T23:16:07.000Z

apps/payment/migrations/0027_auto_20190515_1412.py

Kpaubert/onlineweb4

9ac79f163bc3a816db57ffa8477ea88770d97807

[ "MIT" ]

35

2017-09-02T21:13:09.000Z

2022-02-21T11:30:30.000Z

# Generated by Django 2.1.8 on 2019-05-15 12:12 from django.db import migrations, models class Migration(migrations.Migration): dependencies = [("payment", "0026_auto_20190506_1719")] operations = [ migrations.AddField( model_name="paymentrelation", name="payment_intent_secret", field=models.CharField(blank=True, max_length=200, null=True), ), migrations.AddField( model_name="paymentrelation", name="status", field=models.CharField( choices=[ ("pending", "pending"), ("succeeded", "succeeded"), ("done", "done"), ("refunded", "refunded"), ("removed", "removed"), ], default="succeeded", max_length=30, ), ), migrations.AddField( model_name="paymenttransaction", name="payment_intent_secret", field=models.CharField(blank=True, max_length=200, null=True), ), migrations.AddField( model_name="paymenttransaction", name="status", field=models.CharField( choices=[ ("pending", "pending"), ("succeeded", "succeeded"), ("done", "done"), ("refunded", "refunded"), ("removed", "removed"), ], default="succeeded", max_length=30, ), ), ]

30.923077

74

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119

1,608

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0

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1,608

51

75

31.529412

0.728512

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0

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1

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null

0

4

a4531fa3d745813f35423e220c72a922d1652948

183

py

Python

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alefeans/python_exercises

d7f8ea8dfd993f070d201202d12a526bb8105cc5

[ "MIT" ]

1

2021-06-11T18:29:26.000Z

hacker_rank/30_days_challenge/day_19/no_solution.py

alefeans/learning_python

d7f8ea8dfd993f070d201202d12a526bb8105cc5

[ "MIT" ]

null

hacker_rank/30_days_challenge/day_19/no_solution.py

alefeans/learning_python

d7f8ea8dfd993f070d201202d12a526bb8105cc5

[ "MIT" ]

null

print("There is no python solution (in hackerrank) for this day.") print("I'm very \"happy\" about it...") print("I had to copy and paste a code in Java. I don't like this, but ...")

45.75

75

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183

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56

py

Python

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BrittanyYu/cs3240-labdemo

deedda92472bae9f5e4eb242455d2ed8cb64f1f0

[ "MIT" ]

null

doSomething.py

BrittanyYu/cs3240-labdemo

deedda92472bae9f5e4eb242455d2ed8cb64f1f0

[ "MIT" ]

null

doSomething.py

BrittanyYu/cs3240-labdemo

deedda92472bae9f5e4eb242455d2ed8cb64f1f0

[ "MIT" ]

null

from hello import greeting greeting("doing something")

14

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7

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f10cd557eeeeb02b1056829c1f7bc310c4a8224d

595

py

Python

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2f2c37fbcb8571e992031ba1b5ff23bf85023d44

[ "MIT" ]

null

methods/implied_vol_options.py

o1i/hull

2f2c37fbcb8571e992031ba1b5ff23bf85023d44

[ "MIT" ]

null

methods/implied_vol_options.py

o1i/hull

2f2c37fbcb8571e992031ba1b5ff23bf85023d44

[ "MIT" ]

null

from typing import Callable import numpy as np from scipy.optimize import minimize, Bounds def implied_vol(func: Callable, price: float, kwargs: dict): """ Finds the volatility yielding the searched for price :param func: Function to be used for price finding. "sig" must be a valid argument. :param price: target price :param kwargs: all required arguments for func except sig :return: target sig """ def deviation(sig): return (func(sig=sig, **kwargs) - price) ** 2 return minimize(deviation, np.array([0.2]), bounds=Bounds([0], [np.inf])).x[0]

31.315789

87

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86

595

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0.55814

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595

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88

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236

py

Python

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45088dd36de8c76505b2285c1650719b69aafbec

[ "MIT" ]

4

2019-04-05T03:31:46.000Z

2020-02-27T15:30:07.000Z

sqlast/Transformer.py

Vesuvium/sqlast

45088dd36de8c76505b2285c1650719b69aafbec

[ "MIT" ]

null

sqlast/Transformer.py

Vesuvium/sqlast

45088dd36de8c76505b2285c1650719b69aafbec

[ "MIT" ]

null

# -*- coding: utf-8 -*- from lark import Transformer as LarkTransformer from .Tree import Tree class Transformer(LarkTransformer): def __getattr__(self, attribute, *args): return lambda matches: Tree(attribute, matches)

21.454545

55

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23.6

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0

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244

py

Python

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f833e00978019dad87af80b41279c0146c063ed5

[ "MIT" ]

null

vmraid/patches/v6_0/fix_ghana_currency.py

sowrisurya/vmraid

f833e00978019dad87af80b41279c0146c063ed5

[ "MIT" ]

null

vmraid/patches/v6_0/fix_ghana_currency.py

sowrisurya/vmraid

f833e00978019dad87af80b41279c0146c063ed5

[ "MIT" ]

null

from __future__ import unicode_literals def execute(): from vmraid.geo.country_info import get_all import vmraid.utils.install countries = get_all() vmraid.utils.install.add_country_and_currency("Ghana", vmraid._dict(countries["Ghana"]))

27.111111

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0

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112

py

Python

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[ "Apache-2.0" ]

2

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2021-12-20T03:26:38.000Z

crawler_from_scratch/start.py

neo4dev/crawler_from_scratch

f8cdbea349bf2fe6618fcbb1394eb8a8cc17ea41

[ "Apache-2.0" ]

2

2020-03-02T12:35:52.000Z

2021-09-28T00:47:16.000Z

crawler_from_scratch/start.py

neo4dev/crawler_from_scratch

f8cdbea349bf2fe6618fcbb1394eb8a8cc17ea41

[ "Apache-2.0" ]

3

2021-04-20T12:43:14.000Z

2022-02-20T15:30:34.000Z

# AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! File to edit: 00_Getting_Started.ipynb (unless otherwise specified). __all__ = []

37.333333

98

0.767857

15

112

5.333333

0.933333

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112

3

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0

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f1717650e2a6606ef76bbe148d9fb0f48e0f1b90

2,389

py

Python

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[ "RSA-MD" ]

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2022-03-07T15:34:18.000Z

seqauto/migrations/0003_auto_20201204_1153.py

SACGF/variantgrid

515195e2f03a0da3a3e5f2919d8e0431babfd9c9

[ "RSA-MD" ]

551

2020-10-19T00:02:38.000Z

2022-03-30T02:18:22.000Z

seqauto/migrations/0003_auto_20201204_1153.py

SACGF/variantgrid

515195e2f03a0da3a3e5f2919d8e0431babfd9c9

[ "RSA-MD" ]

null

# Generated by Django 3.1 on 2020-12-04 01:23 import django.db.models.deletion from django.db import migrations, models class Migration(migrations.Migration): dependencies = [ ('genes', '0007_activesamplegenelist_samplegenelist'), ('seqauto', '0002_initial_data'), ] operations = [ migrations.AddField( model_name='bamfile', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='fastq', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='fastqc', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='flagstats', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='illuminaflowcellqc', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='qc', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='qcexecsummary', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='qcgenecoverage', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='qcgenelist', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='qcgenelist', name='sample_gene_list', field=models.ForeignKey(null=True, on_delete=django.db.models.deletion.SET_NULL, to='genes.samplegenelist'), ), migrations.AddField( model_name='samplesheetcombinedvcffile', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), migrations.AddField( model_name='vcffile', name='file_last_modified', field=models.FloatField(default=0.0), ), ]

31.434211

120

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2,389

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2,389

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121

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4

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88

py

Python

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[ "MIT" ]

null

chartforge/backends/static_chart.py

featherweightweb/django-chartforge

00cebeef7308d839c294d6cb3299e26834ee2e26

[ "MIT" ]

null

chartforge/backends/static_chart.py

featherweightweb/django-chartforge

00cebeef7308d839c294d6cb3299e26834ee2e26

[ "MIT" ]

null

from .base import BackendBase class StaticChartBackend(BackendBase): """ """

11

38

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7

88

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0

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0

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0

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0

null

0

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128

py

Python

mysite/meetme/apps.py

rmelchorv/meetme

d1c15866183fca2f89843b166956a2edb90eb73b

[ "MIT" ]

null

mysite/meetme/apps.py

rmelchorv/meetme

d1c15866183fca2f89843b166956a2edb90eb73b

[ "MIT" ]

null

mysite/meetme/apps.py

rmelchorv/meetme

d1c15866183fca2f89843b166956a2edb90eb73b

[ "MIT" ]

null

from __future__ import unicode_literals from django.apps import AppConfig class MeetmeConfig(AppConfig): name = 'meetme'

16

39

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15

128

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0

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128

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312

py

Python

leetcode/implement_str.py

paulsok/python_tricks

8bc25f0491bf67a4a40ce0251a70b66ff7d57bac

[ "MIT" ]

null

leetcode/implement_str.py

paulsok/python_tricks

8bc25f0491bf67a4a40ce0251a70b66ff7d57bac

[ "MIT" ]

null

leetcode/implement_str.py

paulsok/python_tricks

8bc25f0491bf67a4a40ce0251a70b66ff7d57bac

[ "MIT" ]

null

# Example 1: # Input: haystack = "hello", needle = "ll" # Output: 2 # Example 2: # Input: haystack = "aaaaa", needle = "bba" # Output: -1 # Example 3: # Input: haystack = "", needle = "" # Output: 0 class Solution: def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int: return haystack.find(needle)

19.5

56

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39

312

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0.333333

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null

0

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154

py

Python

fake_rake.py

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382309a841e1fde8e9ea7f0bcbeabc1ad6d232a1

[ "MIT" ]

1

2018-10-09T21:12:12.000Z

fake_rake.py

gwu-libraries/batch-loader

382309a841e1fde8e9ea7f0bcbeabc1ad6d232a1

[ "MIT" ]

28

2018-03-21T20:36:43.000Z

2022-02-23T19:15:00.000Z

fake_rake.py

gwu-libraries/batch-loader

382309a841e1fde8e9ea7f0bcbeabc1ad6d232a1

[ "MIT" ]

1

2018-11-07T13:13:56.000Z

#!/usr/local/bin/python3 import sys import random if __name__ == '__main__': print(sys.argv, file=sys.stderr) print(random.randint(1, 1000000))

17.111111

37

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154

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0

0.068702

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154

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0.149351

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0

0.4

0

0.4

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0

1

0

null

0

1

0

1

0

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2d1fb2398243d2fc623131d057f9022bb26d7866

246

py

Python

watchdog_kj_kultura/organizations/sitemaps.py

watchdogpolska/watchdog-kj-kultura

ea1a5c52ef2a174c012cc08eff5fdd7aa3b911b0

[ "MIT" ]

null

watchdog_kj_kultura/organizations/sitemaps.py

watchdogpolska/watchdog-kj-kultura

ea1a5c52ef2a174c012cc08eff5fdd7aa3b911b0

[ "MIT" ]

138

2016-12-10T19:18:18.000Z

2019-06-10T19:32:40.000Z

watchdog_kj_kultura/organizations/sitemaps.py

watchdogpolska/watchdog-kj-kultura

ea1a5c52ef2a174c012cc08eff5fdd7aa3b911b0

[ "MIT" ]

null

from django.contrib.sitemaps import Sitemap from .models import Organization class OrganizationSitemap(Sitemap): def items(self): return Organization.objects.visible().all() def lastmod(self, obj): return obj.modified

20.5

51

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28

246

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0.714286

0

0.191057

246

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0

1

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false

0

0.285714

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null

0

null

0

1

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0

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743140297e1d98004fe3299a833ec92dfbe4f215

120

py

Python

Desafios/desafio016.py

LucasHenrique-dev/Exercicios-Python

b1f6ca56ea8e197a89a044245419dc6079bdb9c7

[ "MIT" ]

1

2020-04-09T23:18:03.000Z

Desafios/desafio016.py

LucasHenrique-dev/Exercicios-Python

b1f6ca56ea8e197a89a044245419dc6079bdb9c7

[ "MIT" ]

null

Desafios/desafio016.py

LucasHenrique-dev/Exercicios-Python

b1f6ca56ea8e197a89a044245419dc6079bdb9c7

[ "MIT" ]

null

import math n1 = float(input('Digite um número: ')) print(f'O número {n1} possui como porção inteira {math.trunc(n1)}')

30

67

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20

120

4.25

0.8

0

0.028846

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0

0.625

0

1

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0

0.333333

0

0.333333

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0

null

0

1

0

1

0

null

0

1

0

4

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94

py

Python

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KMNR/Webstream

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[ "MIT" ]

null

WebstreamDVR/util.py

KMNR/Webstream

61a204c7938c60fa9b9757edb082800362dd4de6

[ "MIT" ]

5

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2017-09-11T20:18:32.000Z

WebstreamDVR/util.py

KMNR/Webstream

61a204c7938c60fa9b9757edb082800362dd4de6

[ "MIT" ]

null

from datetime import datetime def lnp(msg): print str(datetime.today()) + ": " + msg

18.8

48

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12

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252

py

Python

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BlueBrain/Spack

dc328512c70e182f3c24bb0ce64fa3586482bdf1

[ "ECL-2.0", "Apache-2.0", "MIT-0", "MIT" ]

null

bluebrain/repo-patches/packages/py-python-daemon/package.py

BlueBrain/Spack

dc328512c70e182f3c24bb0ce64fa3586482bdf1

[ "ECL-2.0", "Apache-2.0", "MIT-0", "MIT" ]

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2022-03-15T02:33:38.000Z

bluebrain/repo-patches/packages/py-python-daemon/package.py

BlueBrain/Spack

dc328512c70e182f3c24bb0ce64fa3586482bdf1

[ "ECL-2.0", "Apache-2.0", "MIT-0", "MIT" ]

null

from spack import * from spack.pkg.builtin.py_python_daemon import PyPythonDaemon as BuiltinPyPythonDaemon class PyPythonDaemon(BuiltinPyPythonDaemon): __doc__ = BuiltinPyPythonDaemon.__doc__ depends_on("py-docutils", type=('build', 'run'))

28

86

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py

Python

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AlirezaAlizadeh/api-doc-kn-identification

557da8d967a1314f18fde41bb0fb5a3acb59bda7

[ "PSF-2.0" ]

null

scripts/lstm_configs.py

AlirezaAlizadeh/api-doc-kn-identification

557da8d967a1314f18fde41bb0fb5a3acb59bda7

[ "PSF-2.0" ]

null

scripts/lstm_configs.py

AlirezaAlizadeh/api-doc-kn-identification

557da8d967a1314f18fde41bb0fb5a3acb59bda7

[ "PSF-2.0" ]

null

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- MAX_SEQUENCE_LENGTH = 800 MAX_NB_WORDS = 20000 EMBEDDING_DIM = 50 #300 VALIDATION_SPLIT = 0.2 TEST_SPLIT = 0.10 K=10 #10 EPOCHES=100 #100 OVER_SAMPLE_NUM = 800 UNDER_SAMPLE_NUM = 500 ACTIVATION_M = 'sigmoid' LOSS_M = 'binary_crossentropy' OPTIMIZER_M = 'adam' ACTIVATION_S = 'softmax' LOSS_S = 'categorical_crossentropy' OPTIMIZER_S = 'rmsprop' head_short=['Func.','Conc.', 'Dire.', 'Purp.', 'Qual.', 'Cont.', 'Stru.', 'Patt.', 'Exam.', 'Envi.', 'Refe.', 'Non-Inf.'] head_medica = ['Class-0-593_70,Class-1-079_99,Class-2-786_09,Class-3-759_89,Class-4-753_0,Class-5-786_2,Class-6-V72_5,Class-7-511_9,Class-8-596_8,Class-9-599_0,Class-10-518_0,Class-11-593_5,Class-12-V13_09,Class-13-791_0,Class-14-789_00,Class-15-593_1,Class-16-462,Class-17-592_0,Class-18-786_59,Class-19-785_6,Class-20-V67_09,Class-21-795_5,Class-22-789_09,Class-23-786_50,Class-24-596_54,Class-25-787_03,Class-26-V42_0,Class-27-786_05,Class-28-753_21,Class-29-783_0,Class-30-277_00,Class-31-780_6,Class-32-486,Class-33-788_41,Class-34-V13_02,Class-35-493_90,Class-36-788_30,Class-37-753_3,Class-38-593_89,Class-39-758_6,Class-40-741_90,Class-41-591,Class-42-599_7,Class-43-279_12,Class-44-786_07']

47

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553

py

Python

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[ "Apache-2.0" ]

null

src/vis.py

Derposoft/image-similarity-classifier

d1a1d4fc9885d588d062a0a7d397b8e62758ca9a

[ "Apache-2.0" ]

null

src/vis.py

Derposoft/image-similarity-classifier

d1a1d4fc9885d588d062a0a7d397b8e62758ca9a

[ "Apache-2.0" ]

null

import tensorflow as tf import keras import pandas as pd # Data prep train_metadata = pd.read_csv('../input/shopee-product-matching/train.csv') # phash distance calculation def get_phash_dist(phash_a, phash_b): return phash_a - phash_b def parse_phash(phash): return int(phash, 16) # (highly primitive) 1-D segmentation with k-means import sklearn as sk train_metadata['image_phash'] = train_metadata['image_phash'].apply(parse_phash) train_metadata['image_phash'] # SSIM and PSNR values? #tf.image.ssim() # network takes in both images

21.269231

80

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py

Python

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[ "MIT" ]

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RateMySchoolProject/rateMySchoolApp/admin.py

Tesfa-eth/web_application

90c062b18de39ed2a53367da4641b4ef942ea70b

[ "MIT" ]

null

RateMySchoolProject/rateMySchoolApp/admin.py

Tesfa-eth/web_application

90c062b18de39ed2a53367da4641b4ef942ea70b

[ "MIT" ]

null

from django.contrib import admin from .models import Post, Universities # Register your models here. # add the model I just imported to the adminstrative panel admin.site.register(Post) admin.site.register(Universities)

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617

py

Python

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[ "MIT" ]

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ckanext/ckanpackager/cli.py

NaturalHistoryMuseum/ckanext-ckanpackager

423a65a3eb3cb57cc6d621044f34c42b2c96594f

[ "MIT" ]

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2021-03-09T00:17:05.000Z

ckanext/ckanpackager/cli.py

NaturalHistoryMuseum/ckanext-ckanpackager

423a65a3eb3cb57cc6d621044f34c42b2c96594f

[ "MIT" ]

3

2018-08-03T13:35:35.000Z

2020-04-12T23:22:04.000Z

import click from ckan import model from .model.stat import ckanpackager_stats_table def get_commands(): return [ckanpackager] @click.group() def ckanpackager(): ''' The CKAN Packager CLI. ''' pass @ckanpackager.command(name='initdb') def init_db(): ''' Initialise the ckanpackager tables. ''' if not ckanpackager_stats_table.exists(model.meta.engine): ckanpackager_stats_table.create(model.meta.engine) click.secho('Created ckanpackager_stats table', fg='green') else: click.secho('ckanpackager_stats already exists, skipping init', fg='green')

21.275862

83

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73

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344

py

Python

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scuervo91/dcapy

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[ "MIT" ]

4

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2021-11-15T17:17:01.000Z

dcapy/dca/__init__.py

scuervo91/dcapy

46c9277e607baff437e5707167476d5f7e2cf80c

[ "MIT" ]

null

dcapy/dca/__init__.py

scuervo91/dcapy

46c9277e607baff437e5707167476d5f7e2cf80c

[ "MIT" ]

null

from .arps import arps_exp_rate,arps_exp_cumulative,arps_arm_cumulative,arps_hyp_cumulative,arps_cumulative, arps_hyp_rate, arps_rate_time, arps_forecast,Arps from .dca import DCA, Forecast, ProbVar from .timeconverter import converter_factor, list_freq,time_converter_matrix, FreqEnum from .wor import bsw_to_wor, wor_to_bsw, wor_forecast, Wor

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158

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133

py

Python

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ekant1999/HackerRank

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[ "MIT" ]

9

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2022-02-17T11:42:21.000Z

Regex/Repetitions/matching-ending-items.py

ekant1999/HackerRank

084d4550b4eaf130837ab26a4efdbcaf8b667cdc

[ "MIT" ]

null

Regex/Repetitions/matching-ending-items.py

ekant1999/HackerRank

084d4550b4eaf130837ab26a4efdbcaf8b667cdc

[ "MIT" ]

6

2019-02-18T11:26:24.000Z

2022-03-21T14:13:15.000Z

import re Regex_Pattern = r'^[A-Za-z]*s$' # Do not delete 'r'. print(str(bool(re.search(Regex_Pattern, raw_input()))).lower())

26.6

63

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23

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63

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2,840

py

Python

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[ "MIT" ]

1

2020-04-16T12:13:47.000Z

z2/part2/interactive/jm/random_normal_1/172400382.py

kozakusek/ipp-2020-testy

09aa008fa53d159672cc7cbf969a6b237e15a7b8

[ "MIT" ]

18

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2020-05-19T14:58:30.000Z

z2/part2/interactive/jm/random_normal_1/172400382.py

kozakusek/ipp-2020-testy

09aa008fa53d159672cc7cbf969a6b237e15a7b8

[ "MIT" ]

18

2020-03-06T17:45:13.000Z

2020-06-09T19:18:31.000Z

from part1 import ( gamma_board, gamma_busy_fields, gamma_delete, gamma_free_fields, gamma_golden_move, gamma_golden_possible, gamma_move, gamma_new, ) """ scenario: test_random_actions uuid: 172400382 """ """ random actions, total chaos """ board = gamma_new(4, 4, 3, 4) assert board is not None assert gamma_move(board, 1, 3, 3) == 1 assert gamma_move(board, 2, 2, 0) == 1 assert gamma_move(board, 2, 0, 0) == 1 assert gamma_move(board, 3, 1, 1) == 1 assert gamma_move(board, 3, 2, 0) == 0 assert gamma_move(board, 1, 3, 2) == 1 assert gamma_move(board, 2, 0, 1) == 1 assert gamma_move(board, 2, 1, 0) == 1 assert gamma_free_fields(board, 2) == 9 assert gamma_move(board, 1, 2, 2) == 1 assert gamma_move(board, 2, 3, 2) == 0 assert gamma_move(board, 2, 2, 1) == 1 assert gamma_move(board, 3, 3, 0) == 1 assert gamma_golden_move(board, 3, 2, 3) == 0 assert gamma_free_fields(board, 1) == 6 assert gamma_free_fields(board, 2) == 6 assert gamma_move(board, 3, 2, 0) == 0 assert gamma_move(board, 3, 1, 2) == 1 board619680402 = gamma_board(board) assert board619680402 is not None assert board619680402 == ("...1\n" ".311\n" "232.\n" "2223\n") del board619680402 board619680402 = None assert gamma_move(board, 1, 3, 1) == 1 assert gamma_move(board, 1, 2, 2) == 0 assert gamma_move(board, 2, 3, 0) == 0 assert gamma_move(board, 2, 2, 0) == 0 assert gamma_free_fields(board, 2) == 4 assert gamma_golden_move(board, 2, 3, 3) == 1 assert gamma_move(board, 3, 3, 1) == 0 assert gamma_move(board, 3, 1, 0) == 0 assert gamma_move(board, 1, 3, 0) == 0 assert gamma_move(board, 2, 3, 0) == 0 assert gamma_golden_move(board, 2, 1, 3) == 0 assert gamma_move(board, 3, 3, 2) == 0 assert gamma_move(board, 3, 0, 3) == 1 assert gamma_free_fields(board, 1) == 3 assert gamma_move(board, 2, 0, 3) == 0 assert gamma_move(board, 3, 2, 0) == 0 assert gamma_move(board, 3, 2, 3) == 1 assert gamma_move(board, 2, 2, 2) == 0 assert gamma_golden_possible(board, 2) == 0 assert gamma_golden_move(board, 2, 3, 2) == 0 assert gamma_move(board, 3, 0, 3) == 0 assert gamma_move(board, 3, 3, 0) == 0 board827184118 = gamma_board(board) assert board827184118 is not None assert board827184118 == ("3.32\n" ".311\n" "2321\n" "2223\n") del board827184118 board827184118 = None assert gamma_move(board, 1, 0, 1) == 0 assert gamma_move(board, 1, 1, 0) == 0 board552766583 = gamma_board(board) assert board552766583 is not None assert board552766583 == ("3.32\n" ".311\n" "2321\n" "2223\n") del board552766583 board552766583 = None assert gamma_move(board, 3, 3, 1) == 0 assert gamma_move(board, 3, 2, 2) == 0 assert gamma_move(board, 1, 2, 3) == 0 assert gamma_move(board, 2, 0, 2) == 1 assert gamma_move(board, 3, 3, 1) == 0 assert gamma_move(board, 1, 3, 2) == 0 gamma_delete(board)

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46

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py

Python

tests/test_decode.py

entn-at/fast-ctc-decode

0ab401cd2601bb06fe9fda0723282bd32ef15151

[ "MIT" ]

120

2020-02-13T14:55:37.000Z

2022-02-25T07:03:05.000Z

tests/test_decode.py

entn-at/fast-ctc-decode

0ab401cd2601bb06fe9fda0723282bd32ef15151

[ "MIT" ]

18

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[ "MIT" ]

19

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2022-03-28T14:50:45.000Z

#!/usr/env/bin python3 import numpy as np from unittest import TestCase, main from fast_ctc_decode import * class Test1DBeamSearch(TestCase): def setUp(self): self.beam_size = 5 self.alphabet = "NACGT" self.beam_cut_threshold = 0.1 self.probs = self.get_random_data() def get_random_data(self, samples=100): x = np.random.rand(samples, len(self.alphabet)).astype(np.float32) return x / np.linalg.norm(x, ord=2, axis=1, keepdims=True) def test_beam_search(self): """ simple beam search test with the canonical alphabet""" seq, path = beam_search(self.probs, self.alphabet, self.beam_size, self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_beam_search_list(self): """ simple beam search test with the canonical alphabet as a list""" seq, path = beam_search(self.probs, list(self.alphabet), self.beam_size, self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_beam_search_tuple(self): """ simple beam search test with the canonical alphabet as a tuple""" seq, path = beam_search(self.probs, tuple(self.alphabet), self.beam_size, self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_beam_search_named_args(self): """ simple beam search test with named arguments""" seq, path = beam_search(network_output=self.probs, alphabet=self.alphabet, beam_size=self.beam_size, beam_cut_threshold=self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_beam_search_not_enough_args(self): """ simple beam search test with not enough arguments""" with self.assertRaises(TypeError): beam_search(self.probs) def test_beam_search_defaults(self): """ simple beam search test using argument defaults""" seq, path = beam_search(self.probs, self.alphabet) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_beam_search_alphabet(self): """ simple beam search test with different alphabet""" seq, path = beam_search(self.probs, "NRUST", self.beam_size, self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_zero_beam_size(self): """ simple beam search test with zero beam size""" with self.assertRaises(ValueError): beam_search(self.probs, self.alphabet, 0, self.beam_cut_threshold) def test_zero_beam_cut_threshold(self): """ simple beam search test with beam cut threshold of 0.0""" seq, path = beam_search(self.probs, self.alphabet, self.beam_size, 0.0) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_negative_beam_cut_threshold(self): """ simple beam search test with beam cut threshold below 0.0""" with self.assertRaises(ValueError): beam_search(self.probs, self.alphabet, self.beam_size, -0.1) def test_beam_cut_threshold_boundary(self): """ simple beam search test with beam cut threshold of 1/len(alphabet)""" with self.assertRaises(ValueError): beam_search(self.probs, self.alphabet, self.beam_size, 1.0/len(self.alphabet)) def test_high_beam_cut_threshold(self): """ simple beam search test with very high beam cut threshold""" with self.assertRaises(ValueError): beam_search(self.probs, self.alphabet, self.beam_size, 1.1) def test_beam_search_mismatched_alphabet_short(self): """ simple beam search test with too few alphabet chars""" alphabet = "NAGC" with self.assertRaises(ValueError): beam_search(self.probs, alphabet, self.beam_size, self.beam_cut_threshold) def test_beam_search_mismatched_alphabet_long(self): """ simple beam search test with too many alphabet chars""" alphabet = "NAGCTX" with self.assertRaises(ValueError): beam_search(self.probs, alphabet, self.beam_size, self.beam_cut_threshold) def test_nans(self): """beam_search is passed NaN values""" self.probs.fill(np.NaN) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "Failed to compare values"): beam_search(self.probs, self.alphabet) def test_beam_search_short_alphabet(self): """ simple beam search test with short alphabet""" self.alphabet = "NAG" self.probs = self.get_random_data() seq, path = beam_search(self.probs, self.alphabet, self.beam_size, self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_beam_search_long_alphabet(self): """ simple beam search test with long alphabet""" self.alphabet = "NABCDEFGHIJK" self.probs = self.get_random_data(10000) seq, path = beam_search(self.probs, self.alphabet, self.beam_size, beam_cut_threshold=0.0) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_beam_search_path(self): """ simple beam search with path""" w = 5000 x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob # emit a base evenly spaced along w emit = np.arange(0, w, len(self.alphabet) - 1) for base, pos in enumerate(emit): x[pos, base % 4 + 1] = 1.0 seq, path = beam_search(x, self.alphabet, self.beam_size, self.beam_cut_threshold) np.testing.assert_array_equal(emit, path) self.assertEqual(len(seq), len(path)) def test_repeat_sequence_path(self): """ simple beam search path test with a repeated sequence """ w = 20 x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob expected_path = [6, 13, 18] for idx in expected_path: x[idx, 0] = 0.0 x[idx, 1] = 1.0 seq, path = beam_search(x, self.alphabet, self.beam_size, self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(seq, 'AAA') self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(path, expected_path) def test_repeat_sequence_path_with_multi_char_alpha(self): """ simple beam search path test with a repeated sequence and multi-char alphabet """ w = 20 self.alphabet = ["N", "AAA", "CCC", "GGG", "TTTT"] x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob alphabet_idx = 1 expected_path = [6, 13, 18] for idx in expected_path: x[idx, 0] = 0.0 x[idx, alphabet_idx] = 1.0 alphabet_idx += 1 seq, path = beam_search(x, self.alphabet, self.beam_size, self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(seq, 'AAACCCGGG') self.assertEqual(path, expected_path) def test_repeat_sequence_path_with_spread_probs(self): """ simple beam search path test with a repeated sequence with probabilities spread""" w = 20 x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob spread = 3 expected_path = [6, 13, 18] for idx in expected_path: x[idx:idx + spread, 0] = 0.0 x[idx:idx + spread, 1] = 1.0 seq, path = beam_search(x, self.alphabet, self.beam_size, self.beam_cut_threshold) self.assertEqual(seq, 'AAA') self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(path, expected_path) class TestViterbiSearch(TestCase): def setUp(self): self.alphabet = "NACGT" self.probs = self.get_random_data() def get_random_data(self, samples=100): x = np.random.rand(samples, len(self.alphabet)).astype(np.float32) return x / np.linalg.norm(x, ord=2, axis=1, keepdims=True) def test_random_data(self): """Test viterbi search on some random data""" seq, path = viterbi_search(self.probs, self.alphabet) self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(len(set(seq)), len(self.alphabet) - 1) def test_random_data(self): """Test viterbi search on some random data with qstring generation""" seq, path = viterbi_search(self.probs, self.alphabet, qstring=True) self.assertEqual(len(seq), len(path) * 2) def test_not_enough_args(self): """Not enough arguments provided""" with self.assertRaises(TypeError): viterbi_search(self.probs) def test_alphabet_too_small(self): """When the alphabet is too small, it should raise""" with self.assertRaises(ValueError): viterbi_search(self.probs, "NACG") def test_alphabet_too_large(self): """When the alphabet is too large, it should raise""" with self.assertRaises(ValueError): viterbi_search(self.probs, "NACGTR") def test_beam_search_path(self): """data with a predefined path""" w = 5000 x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob # emit a base evenly spaced along w emit = np.arange(0, w, len(self.alphabet) - 1) for base, pos in enumerate(emit): x[pos, base % 4 + 1] = 1.0 seq, path = viterbi_search(x, self.alphabet) np.testing.assert_array_equal(emit, path) self.assertEqual(len(seq), len(path)) def test_repeat_sequence_path(self): """test with a repeated sequence """ w = 20 x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob expected_path = [6, 13, 18] for idx in expected_path: x[idx, 0] = 0.0 x[idx, 1] = 1.0 seq, path = viterbi_search(x, self.alphabet) self.assertEqual(seq, 'AAA') self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(path, expected_path) def test_repeat_sequence_path_with_qstring(self): """test with a repeated sequence with qstring generation """ w = 20 x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob expected_path = [6, 13, 18] for idx in expected_path: x[idx, 0] = 0.0 x[idx, 1] = 1.0 seq, path = viterbi_search(x, self.alphabet, qstring=True) qual = seq[len(path):] seq = seq[:len(path)] self.assertEqual(seq, 'AAA') self.assertEqual(qual, 'III') self.assertEqual(len(seq), len(path)) self.assertEqual(path, expected_path) def test_mean_qscores(self): """ test mean qscore generation """ w = 20 x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob # Q10 = "5" x[3, 0] = 0.0 x[3, 1] = 0.99 x[4, 0] = 0.0 x[4, 1] = 0.99 # Q20 = "?" x[6, 0] = 0.0 x[6, 2] = 0.999 x[7, 0] = 0.0 x[7, 2] = 0.999 # Q5 = "&" x[9, 0] = 0.0 x[9, 4] = 0.6 x[10, 0] = 0.0 x[10, 4] = 0.7 x[11, 0] = 0.0 x[11, 4] = 0.8 # Q3 = "$" x[13, 0] = 0.0 x[13, 4] = 0.4 x[14, 0] = 0.0 x[14, 4] = 0.5 x[15, 0] = 0.0 x[15, 4] = 0.6 seq, path = viterbi_search(x, self.alphabet, qstring=True) qual = seq[len(path):] seq = seq[:len(path)] self.assertEqual(seq, 'ACTT') self.assertEqual(qual, '5?&$') self.assertEqual(len(seq), len(path)) def test_repeat_sequence_path_with_multi_char_alpha(self): """Test that a multi-char alphabet works""" w = 20 self.alphabet = ["N", "AAA", "CCC", "GGG", "TTTT"] x = np.zeros((w, len(self.alphabet)), np.float32) x[:, 0] = 0.5 # set stay prob alphabet_idx = 1 expected_path = [6, 13, 18] for idx in expected_path: x[idx, 0] = 0.0 x[idx, alphabet_idx] = 1.0 alphabet_idx += 1 seq, path = viterbi_search(x, self.alphabet) self.assertEqual(seq, 'AAACCCGGG') self.assertEqual(path, expected_path) def test_beam_off_path(self): """a set a probabilities where a viterbi search would produce the wrong result""" x = np.array([ [0.7, 0.1, 0.2], [0.7, 0.1, 0.2], [0.2, 0.3, 0.5], [0.2, 0.2, 0.6], [0.3, 0.3, 0.4], [0.2, 0.2, 0.6], [0.2, 0.3, 0.5], [0.7, 0.1, 0.2], [0.7, 0.1, 0.2], ], np.float32) seq, path = viterbi_search(x, "NAB") self.assertEqual(seq, "B") class TestDuplexBeamSearch(TestCase): def setUp(self): self.beam_size = 5 self.alphabet = "NACGT" self.beam_cut_threshold = 0.1 self.probs_1 = self.get_random_data() self.probs_2 = self.get_random_data() def get_random_data(self, samples=100): x = np.random.rand(samples, len(self.alphabet)).astype(np.float32) return x / np.linalg.norm(x, ord=2, axis=1, keepdims=True) def test_nans(self): """beam_search_duplex is passed NaN values""" self.probs_1.fill(np.NaN) with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, "Failed to compare values"): beam_search_duplex(self.probs_1, self.probs_2, self.alphabet) def test_identical_data(self): """Test duplex beam search on the same data twice""" x = np.array([ [0.01, 0.98, 0.01], [0.01, 0.98, 0.01], [0.01, 0.98, 0.01], [0.01, 0.98, 0.01], [0.9, 0.05, 0.05], [0.7, 0.05, 0.35], [0.9, 0.05, 0.05], [0.01, 0.98, 0.01], [0.01, 0.98, 0.01], [0.01, 0.98, 0.01], [0.01, 0.01, 0.98], [0.01, 0.01, 0.98], [0.01, 0.01, 0.98], [0.01, 0.01, 0.98], ], np.float32) seq = beam_search_duplex(x, x, "NAB") self.assertEqual("AAB", seq) def test_disagreeing_data(self): """Test duplex beam search on data that disagrees""" x = np.array([ [0.01, 0.98, 0.01], [0.01, 0.34, 0.65], [0.01, 0.98, 0.01], [0.01, 0.01, 0.98], ], np.float32) self.assertEqual("ABAB", beam_search(x, "NAB")[0]) y = np.array([ [0.0, 1.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0], ], np.float32) self.assertEqual("AB", beam_search_duplex(x, y, "NAB")) if __name__ == '__main__': main()

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alexlovelltroy/django-classy-mail

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# Yay!

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[ "WTFPL" ]

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src/python/codebay/l2tpserver/__init__.py

nakedible/vpnease-l2tp

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[ "WTFPL" ]

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__all__ = ['config', 'constants', 'dhcpscript', 'helpers', 'ipcheck', 'license', 'pppscripts', 'runcommand', 'startstop', 'configresolve', 'testclient', 'netidentify', 'interfacehelper', 'graphs', 'gnomeconfig', 'gdmconfig', 'firefoxconfig', 'rdfdumper', 'installer', 'versioninfo', 'aptsource', 'syslogdaemon', 'init']

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junqiqian/rl-baselines-zoo

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#!/usr/bin/python import optuna import sys study_summaries = optuna.study.get_all_study_summaries(storage="sqlite:///" + sys.argv[1]) print(study_summaries[0].n_trials) print(study_summaries[0].best_trial)

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diegodlh/operations-software-tools-webservice

c5e3aaaaa852c9c0dafc580774c27c247657913f

[ "Apache-2.0" ]

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toolsws/backends/__init__.py

diegodlh/operations-software-tools-webservice

c5e3aaaaa852c9c0dafc580774c27c247657913f

[ "Apache-2.0" ]

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tests/test_webapp.py

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[ "MIT" ]

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tests/test_webapp.py

j1o1h1n/materialize-tornado-quickstart

43a62b86562094f8a8e0ce2e728f4fde1ac3ce69

[ "MIT" ]

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import mywebapp.webapp def test_api(): api = mywebapp.webapp.API() assert api.message == "Hello, World"

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vanonselenp/Learning

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formatter = '%r %r %r %r' print formatter % (1, 2, 3, 4) print formatter % ("asdf", 4 , "42", 5.6)

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195

py

Python

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mrl/torch_imports.py

DarkMatterAI/mrl

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3

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2021-12-27T17:55:33.000Z

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