README.md

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# TODO: 选一个许可证再填，比如 cc-by-4.0 / cc-by-nc-4.0 / other
# license: cc-by-nc-4.0
language:
- zh
tags:
- video
- world-model
- game
- v-rising
- boss-fight
- action-conditioned
size_categories:
- 1K<n<10K
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# V Rising Boss Fight — 视频 + 同步状态数据集

一个 BOT 在 V Rising 里和同一个 BOSS 反复单挑的录像，配套 **20 Hz 的双方状态**和**逐帧的键鼠输入**，
所有日志和视频共用同一个时间零点。用于训练 action-conditioned 的视频世界模型。

**1544 场对局，27.2 小时纯战斗，215 GB 视频（60 fps）**，分两个 split：

| split | 玩家有效血量 | 场次 | 战斗时长 | 视频 | 玩家胜率 | 中位局时 |
|---|--:|--:|--:|--:|--:|--:|
| **`hp360/`** | **360** | 521 | 9.1 h | 72 GB | **47 %** | 63 s |
| **`hp375/`** | **375** | 1023 | 18.1 h | 143 GB | **70 %** | 65 s |

- BOSS 固定为 `CHAR_Harpy_Matriarch_VBlood`（莫里安），场地固定为同一个塔内圆形空间
- 每场约 1 分钟，双方都可能赢，结局都记录在案

**两个 split 能不能混，取决于你的任务粒度：**

- **短片段（几秒级）的动力学 —— 可以直接混。** 两批的伤害和攻速完全一致（见第 3 节实测），
  短窗口里发生的事没有区别。
- **整场级别的任务（胜负预测、按结局采样）—— 要分开。** 有效血量差 4 %，
  但玩家胜率是 70 % vs 47 %。

**无论哪种，都别用 `hpm` 字段做归一化** —— 两批差 4 倍。详见第 3 节。

**想快速上手就用 `hp360/20260805_190459_672`** —— 362 场、6.3 小时连续录制、胜负 **181 : 181**，
是全数据集里质量最好、最平衡的一份。

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## 1. 哪些能用

### `hp360/` — 有效血量 360，胜负接近五五开

| session | 视频 GB | 可用局数 | 剔除 | 中位局时 | 玩家胜率 | 战斗时长 |
|---|--:|--:|--:|--:|--:|--:|
| `20260805_190459_672` | 49.5 | **362** | 1 | 63 s | **50 %** | 6.3 h |
| `20260805_151455_326` | 13.5 | 96 | 2 | 63 s | 42 % | 1.7 h |
| `20260805_171523_102` | 8.6 | 63 | 1 | 63 s | 38 % | 1.1 h |
| **合计** | **71.6** | **521** | **4** | — | **47 %** | **9.1 h** |

`20260805_190459_672` 是**连续 6.3 小时不中断**的单个录像，362 场里没有一场超过 72 秒、
没有卡住、没有超时，逐小时胜率在 42~56 % 之间平稳波动。**这份最推荐。**

### `hp375/` — 有效血量 375，偏玩家

| session | 视频 GB | 可用局数 | 剔除 | 中位局时 | 玩家胜率 | 战斗时长 |
|---|--:|--:|--:|--:|--:|--:|
| `20260804_183131_672` | 119.2 | **860** | 0 | 65 s | 70 % | **15.2 h** |
| `20260804_171038_880` | 2.4 | 18 | 0 | 65 s | 78 % | 0.3 h |
| `20260804_142818_254` | 3.7 | 14 | 4 | 63 s | 57 % | 0.2 h |
| 其余 16 个 session | 各约 1.1 | 各 8~9 | 0~1 | 59~67 s | 50~89 % | 各约 0.15 h |
| **合计** | **143.3** | **1023** | **5** | — | **70 %** | **18.1 h** |

`20260804_183131_672` 是**连续 16.8 小时不中断**的录像，860 场，占该 split 的 84 %。
其余 18 个 session 是采集端看门狗每 10 分钟误切一次留下的分段，
**段与段之间有几秒战斗没录到**。口径一致可以合并；要求严格连续就只用大的那份。

### 要剔除的局（两个 split 合计 9 场）

按 `type:"duel"` 里 `事件="结束"` 的行过滤：

- `胜者` 不是 `"玩家"` 或 `"BOSS"`（即 `"超时"` / `"刷怪失败"`）
- `用时秒 <= 40`（多半是采集刚启动时的残局）

上面各表的「可用局数」已经是过滤之后的数字。

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## 2. 怎么对齐

**一句话：所有日志里的 `vt` 就是视频的第几秒，零点是 OBS 开始录制的那一刻。**

`boss深度日志.jsonl` 第一行 `{"type":"meta", ...}` 里有 `videoOriginMs`（录制起点的 Unix 毫秒）。
任意一行的 `vt = (w - videoOriginMs) / 1000`，`w` 是该采样的 UTC 毫秒。
`输入日志.json` / `鼠标日志.json` / `事件日志.json` 里的「视频时间」字段是同一个零点，格式 `HH:MM:SS:FF`。

取某一场的画面：

```python
import json, io

path = "hp360/20260805_190459_672/boss深度日志.jsonl"
duel = [json.loads(l) for l in io.open(path, encoding="utf-8") if '"duel"' in l]
starts = [r for r in duel if r["事件"] == "开始"]
ends   = [r for r in duel if r["事件"] == "结束"]

r0, r1 = starts[2], ends[2]          # 第 3 场
print(r1["局"], r1["胜者"], r1["用时秒"], "→ 视频", r0["vt"], "到", r1["vt"])
```

```bash
ffmpeg -ss 157.64 -to 205.65 -i hp360/20260805_190459_672/video.mp4 round3.mp4
```

`决斗回合.txt` 是同样内容的人可读版本，每局一行，直接给出视频起止秒。

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## 3. 砍血问题怎么处理

**这是用这份数据前必须先读的一节。**

### 现象

游戏会在每局开局把玩家血量按 **25 %** 重算一次。
我们写进 `Health.MaxHealth` 的值和游戏实际认可的上限**不是一回事**：

| split | `hpm` 字段写的 | **实际有效血量** |
|---|--:|--:|
| `hp375` | 1500 | **375** |
| `hp360` | 360 或 1440 | **360** |

（`hp360` 的 `hpm` 有两个值，是因为采集端会自适应地补偿这个重算 —— 但**实际血量始终是 360**。）

### 后果

**`hpm` 字段不能当归一化分母。** 同一次 20.7 的伤害，除以 `hpm` 之后：

```
hp375  →  20.7 / 1500 = 1.4 %
hp360  →  20.7 /  360 = 5.8 %
```

**同一个物理事件在两批里差 4 倍**，混着训就是在灌噪声。这条和 clip 长度无关，任何用法都成立。

两个正确做法，任选：

- **直接用绝对血量 `hp`**（不归一化）—— 学"掉了多少血"本来就够，而且完全不用管 split
- 要归一化就**除以有效血量**（`hp375` 用 375、`hp360` 用 360）—— 两者只差 4 %，
  归一化后 5.5 % vs 5.8 %，可以直接混

BOSS 那边**没有**这个问题：`hpm` 恒为 `1200`，就是真实上限，可以直接用。

### 具体怎么做

**`hp360` 有自带字段，优先用它** —— 每局有一条：

```jsonc
{"type":"duel","vt":18.3,"事件":"实际满血=360","局":7}
```

**`hp375` 没有这个字段**（采集时还没做），直接用常数 `375`。

```python
BOSS_MAX_HP = 1200.0          # BOSS 的 hpm 是对的

def player_max_hp(split, duel_events=None, round_no=None):
    if split == "hp375":
        return 375.0          # 该 split 全程恒定，860 场里 855 场落点完全一致
    # hp360：读每局的「实际满血」事件；没读到就退回 360
    for e in duel_events or []:
        if e.get("局") == round_no and str(e.get("事件", "")).startswith("实际满血"):
            return float(e["事件"].split("=")[1])
    return 360.0

def norm(frame, pmax):
    m = pmax if frame["e"] == "player" else BOSS_MAX_HP
    return min(frame["hp"] / m, 1.0)
```

如果要让血量曲线完全干净，再做两件事：

1. **丢掉每局开头那次重算之前的帧**。判据：玩家 `hp` 超过该局的有效血量。
   这些帧显示的是重算前的瞬时值，和画面对不上。每场只有开头一两秒。
2. **丢掉 BOSS `hpm != 1200` 的帧**。新 BOSS 生成到属性调校之间有个约 **0.2 %** 的窗口，
   那些帧里 `hpm` 是未调校的原始值 `1831`。

### 为什么会有两个 split

这个重算**会自己开自己关**，同一份配置有时压有时不压。
`hp375` 是压血全程生效时采的；`hp360` 是采集端加了自适应补偿之后采的，
无论压不压，玩家实际血量都稳定在 360，并且每局都把实测值写进了数据。

### 两个 split 能不能混

**取决于任务粒度。** 下面是两批的逐次命中实测（`hp375` 用 16.8 h 的那份，`hp360` 用 7.0 h 的那份）：

| | `hp375` | `hp360` |
|---|--:|--:|
| 玩家单次挨打伤害 | **20.7**（中位 = 25 % = 75 %） | **20.7**（同） |
| 玩家挨打频率 | **0.249 次/秒** | **0.247 次/秒** |
| BOSS 单次挨打伤害 | **15.0 / 18.0** 两档 | **15.0 / 18.0** 两档 |
| BOSS 挨打频率 | **1.038 次/秒** | **1.035 次/秒** |
| 样本量 | 15 117 / 62 927 次命中 | 6 196 / 26 015 次命中 |

**四项全部一致到小数点后两位。** 两批的伤害数值和攻速从头到尾没变过 ——
变的只是"要挨多少下才死"。

- **短片段（几秒级）的动力学任务：可以直接混。**
  一个几秒的窗口里，两批发生的事在统计上没有区别。
- **整场级别的任务（胜负预测、按结局采样）：要分开。**
  胜负由最后一两次命中决定 —— 玩家每场固定挨 18–19 下，18 下剩 2.4 点血、第 19 下就死。
  所以 4 % 的血量差把玩家胜率从 **70 %** 推到 **47 %**。
- **次要偏移**：因为胜率不同，"玩家濒死"这类画面在两批里的出现频率不一样。
  学动力学时影响很小，按血量区间分层采样时要注意。

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## 4. 文件与字段

每个 session 目录：

| 文件 | 内容 |
|---|---|
| `video.mp4` | 画面，60 fps，无 HUD（采集时隐藏了 UI） |
| `boss深度日志.jsonl` | **主数据**。20 Hz，玩家和 BOSS 各一条轨迹 |
| `决斗回合.txt` | 人可读的回合表：局号 / 胜者 / 用时 / 视频起止秒 |
| `输入日志.json` | 键盘按下抬起，带视频时间 |
| `鼠标日志.json` | 鼠标位置与瞄准朝向 |
| `事件日志.json` | 录制起止、受伤、死亡、复活等事件 |
| `背包日志.jsonl` | 背包快照 |
| `boss动画日志.json` | BOSS 动作 / 施法 |
| `session.json` | session 元信息 |

### `boss深度日志.jsonl`

一行一条 JSON，三种 `type`：

**`"meta"`** — 文件头，含 `videoOriginMs`（时间零点）、采样率、半径。

**`"s"`** — 状态采样，20 Hz，每拍两行（玩家一行、BOSS 一行）：

| 字段 | 含义 |
|---|---|
| `vt` | **视频秒**（零点 = 录制起点） |
| `视频时间` | 同一时刻的时间码 `HH:MM:SS:FF` |
| `w` | UTC 毫秒（墙钟） |
| `e` | `"player"` 或 `"boss"` |
| `pf` | prefab GUID。玩家 `38526109`，BOSS `685266977` |
| `hp` | **当前血量（绝对值）** |
| `hpm` | `MaxHealth` 字段 —— ⚠️ 玩家的这个值不是有效血量，见第 3 节 |
| `x` `z` | 世界坐标（水平面），`yaw` 朝向角（度） |
| `cg` `ca` `cp` | 正在施放的技能组 / 技能 / 阶段（如 `PostCasting`） |
| `ai` | 仅 BOSS：AI 状态，如 `Combat` |
| `da` `dp` | 仅 BOSS：离场地锚点距离 / 离玩家距离 |
| `bt` | 仅 BOSS：行为树状态 |

**`"duel"`** — 回合边界：

```jsonc
{"type":"duel","vt":6.29, "事件":"开始",         "局":1}
{"type":"duel","vt":18.3, "事件":"实际满血=360", "局":1}   // 仅 hp360 有
{"type":"duel","vt":72.99,"事件":"结束","局":1,"胜者":"玩家","用时秒":66.7}
```

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## 5. 采集设置

- **BOSS**：`CHAR_Harpy_Matriarch_VBlood`（莫里安）。血量 1200，攻击力 5，
  **只保留普攻** —— 远程 / 位移 / AoE 技能槽全部清空，所以战斗形态是稳定的近身互殴
- **玩家**：攻击力 300，有效血量见 split
- **场地**：同一个塔内圆形空间，圆心 `(-867.4, -500.9)`，半径约 14 m
- **回合流程**：清场 → 清掉回血球 → 玩家满血 → 在圆心刷 BOSS → 打到一方倒下 →
  停 6 秒录死亡 / 趴地动画 → 下一局
- **画面**：HUD 全程隐藏；掉落物、尸体、小动物持续清理，背景干净
- 单场上限 180 秒

### 数值的一个特点

胜负由**最后一两次命中**决定，所以玩家赢的场次里末血量高度集中在
2 / 23 / 44（= 还能再挨 0 / 1 / 2 下）。
要基于这份数据做胜负预测的话，注意这个分布是**双峰贴边**的，不是平滑的。

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## English summary

BOT-vs-boss duels in V Rising: **1544 rounds, 27.2 h of combat, 215 GB of 60 fps video**,
with synchronised 20 Hz state for both combatants and frame-level keyboard/mouse input.
All logs share one time origin — `vt` is simply "seconds into `video.mp4`".

Four things to read first:

1. **Start with `hp360/20260805_190459_672`** — 362 rounds, 6.3 h uninterrupted,
   **181 : 181** win/loss. The most balanced and cleanest single recording here.
2. **Never use `hpm` as the player's max HP.** The game silently rescales player health to 25 %,
   so the same 20.7-damage hit reads as 1.4 % in `hp375` but 5.8 % in `hp360` — a 4× discrepancy.
   Either use raw `hp`, or divide by the effective max (**375** / **360**).
   The boss's `hpm` (`1200`) is correct.
3. **Whether the two splits can be mixed depends on your granularity.**
   Per-hit damage (player 20.7; boss 15.0 / 18.0) and hit rates (0.25 / 1.04 per second)
   are **identical across both splits** — so for short-window dynamics, mix freely.
   Keep them separate only for round-level tasks: the 4 % difference in effective HP
   moves the player win rate from 70 % to 47 %, because each duel is decided by the last one or two hits.
4. Drop rounds whose `胜者` is not `玩家`/`BOSS`, and rounds with `用时秒 <= 40` (9 rounds total).