| pretty_name: OPD Research Reproduction Assets | |
| license: other | |
| # OPD Research 复现资产 | |
| 本仓库集中保存 `zhongzero/OPD_research` GitHub 项目无法直接提交的大文件。源码、复现脚本和完整教程位于： | |
| `https://github.com/zhongzero/OPD_research` | |
| ## 内容 | |
| - `conda/opsd-conda-linux-x86_64.tar.zst`：已经解包验证的 OPSD conda 环境，Python 3.10.20、PyTorch 2.8.0+cu128、CUDA runtime 12.8。 | |
| - `models/Qwen3-1.7B/`：`Qwen/Qwen3-1.7B` revision `70d244cc86ccca08cf5af4e1e306ecf908b1ad5e` 的完整本地 snapshot。 | |
| - `datasets/opsd-hf-datasets-cache.tar.zst`：训练数据和 AIME24、AIME25、HMMT25 的最小离线 Hugging Face cache。 | |
| - `manifests/SHA256SUMS`：本仓库所有环境、模型和数据资产的逐文件 SHA-256。 | |
| - `manifests/assets.manifest.json`：来源、大小和校验值的结构化 manifest。 | |
| Qwen3-1.7B 保留原模型附带的 Apache 2.0 `LICENSE`。conda 环境内各依赖继续遵循各自许可证，因此整个混合资产仓库标记为 `other`。 | |
| ## 下载 | |
| 安装 Hugging Face CLI 后下载全部资产： | |
| ```bash | |
| hf download zhongzero/OPD_research \ | |
| --repo-type dataset \ | |
| --local-dir /PATH/TO/OPD_research/hf_assets | |
| ``` | |
| 校验： | |
| ```bash | |
| cd /PATH/TO/OPD_research/hf_assets | |
| sha256sum --check manifests/SHA256SUMS | |
| ``` | |
| 目标服务器无法连接 Hugging Face 时，在可联网机器完成上述下载，再将整个 `hf_assets/` 目录手动 | |
| 传到目标服务器的 `OPD_research/hf_assets/`。GitHub 仓库中的 bootstrap 和 bundle 脚本会在 | |
| 本地校验通过时完全跳过网络访问，并自动解包环境与数据 cache。 | |
| 跨服务器的 conda 解包、数据下载和 train/eval 步骤见 GitHub 仓库根目录 `README.md`。 | |