metadata
datasets:
- fashion_mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
tags:
- code
Описание задачи
Дан датасет fashion_mnist по входному изображению определить предмет;
Послойная архитектура НС
Общее количество обучаемых параметров НС
Алгоритмы оптимизации и функция ошибки
Для оптимизации была использован "adam". Для оценки потерь было использовано "Разреженная категориальная перекрестная энтропия".
Размеры тренировочного и тестового датасетов:
Тренировочный дата сет состоит 60 000 изображений одежды разделённых на 10 категорий 28x28. Размер тестового датасета: 10.000 фото 28х28
Результаты обучения модели
