|
|
--- |
|
|
datasets: |
|
|
- fashion_mnist |
|
|
language: |
|
|
- ru |
|
|
metrics: |
|
|
- accuracy |
|
|
library_name: keras |
|
|
tags: |
|
|
- code |
|
|
--- |
|
|
# Описание задачи |
|
|
Дан датасет fashion_mnist по входному изображению определить предмет; |
|
|
# Послойная архитектура НС |
|
|
 |
|
|
# Общее количество обучаемых параметров НС |
|
|
 |
|
|
# Алгоритмы оптимизации и функция ошибки |
|
|
Для оптимизации была использован "adam". Для оценки потерь было использовано "Разреженная категориальная перекрестная энтропия". |
|
|
# Размеры тренировочного и тестового датасетов: |
|
|
Тренировочный дата сет состоит 60 000 изображений одежды разделённых на 10 категорий 28x28. |
|
|
Размер тестового датасета: 10.000 фото 28х28 |
|
|
# Результаты обучения модели |
|
|
 |
