|
|
--- |
|
|
license: apache-2.0 |
|
|
language: |
|
|
- tr |
|
|
- en |
|
|
base_model: |
|
|
- Helsinki-NLP/opus-mt-en-trk |
|
|
tags: |
|
|
- translation |
|
|
- english-to-turkish |
|
|
- tr-en |
|
|
datasets: |
|
|
- Helsinki-NLP/opus-100 |
|
|
metrics: |
|
|
- bleu |
|
|
- sacrebleu |
|
|
library_name: transformers |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# ingtrmodel |
|
|
|
|
|
<!-- ing-tr-model --> |
|
|
|
|
|
`digitalist500/ingtrmodel`, İngilizce'den Türkçe'ye metin çevirisi yapmak için fine-tune edilmiş bir dil modelidir. |
|
|
|
|
|
## Model Açıklaması |
|
|
|
|
|
<!-- İngilizceden Türkçe'ye çeviri --> |
|
|
|
|
|
- **Geliştirici:** digitalist500 |
|
|
- **Model Türü:** Metin Çevirisi (Translation) |
|
|
- **Diller:** İngilizce (kaynak), Türkçe (hedef) |
|
|
- **Mimari:** Transformer-based (MarianMT) |
|
|
|
|
|
## Kullanım |
|
|
|
|
|
### Hugging Face Pipelines ile |
|
|
|
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from transformers import pipeline |
|
|
|
|
|
translator = pipeline("translation", model="digitalist500/ing-tr-model") |
|
|
result = translator("Hello, how are you today?") |
|
|
print(result[0]['translation_text']) |
|
|
|
|
|
|
|
|
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM |
|
|
|
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("digitalist500/ing-tr-model") |
|
|
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("digitalist500/ing-tr-model") |
|
|
|
|
|
text = "The weather is beautiful today." |
|
|
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt") |
|
|
outputs = model.generate(**inputs) |
|
|
translated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) |
|
|
|
|
|
print(translated_text) |
|
|
|
|
|
|
