metadata
library_name: transformers
tags:
- ABSA
- Sentiment
- Transformer
- BERT
- Turkish
license: mit
datasets:
- ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3
language:
- tr
metrics:
- accuracy
base_model:
- dbmdz/bert-base-turkish-cased
pipeline_tag: text-classification
Clothing ABSA Model (v3)
Bu model, Türkçe ürün yorumları üzerinde Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) yapmak için fine-tune edilmiştir.
- Developed by: Ebru Kılıç & Rumeysa Nur Yasav
- Funded by : TÜBİTAK 2219/A Projesi
- Shared by : ebrukilic (Hugging Face)
- Model type: BERT-based Transformer (Fine-tuned for sequence classification)
- Language(s) (NLP): Turkish
- License: CC BY-NC 4.0
- Finetuned from model [optional]: bert-base-multilingual-cased
Kullanım
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3")
Model Bilgileri
Model tipi: Transformer (BERT tabanlı)
Eğitim veri kümesi: ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3 (8396 eğitim verisi + 4011 test verisi)
Etiketler: ["negatif", "nötr", "pozitif"]
Eğitim epochs: 10
Learning rate: 2e-5
Batch size: 8
Kullanım Amacı
Bu model, ürün yorumlarını otomatik olarak aspect (beden, kalite, fiyat, renk, kargo, kumaş) ve duygu (pozitif, negatif, nötr) olarak sınıflandırır.