| --- |
| library_name: transformers |
| tags: |
| - ABSA |
| - Sentiment |
| - Transformer |
| - BERT |
| - Turkish |
| license: mit |
| datasets: |
| - ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3 |
| language: |
| - tr |
| metrics: |
| - accuracy |
| base_model: |
| - dbmdz/bert-base-turkish-cased |
| pipeline_tag: text-classification |
| --- |
| # Clothing ABSA Model (v3) |
|
|
| Bu model, Türkçe ürün yorumları üzerinde Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) yapmak için fine-tune edilmiştir. |
|
|
| - **Developed by:** Ebru Kılıç & Rumeysa Nur Yasav |
| - **Funded by :** TÜBİTAK 2219/A Projesi |
| - **Shared by :** ebrukilic (Hugging Face) |
| - **Model type:** BERT-based Transformer (Fine-tuned for sequence classification) |
| - **Language(s) (NLP):** Turkish |
| - **License:** CC BY-NC 4.0 |
| - **Finetuned from model [optional]:** bert-base-multilingual-cased |
|
|
|
|
| ## Kullanım |
| ```python |
| from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification |
| |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3") |
| model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3") |
| |
| ``` |
|
|
| ## Model Bilgileri |
|
|
| Model tipi: Transformer (BERT tabanlı) |
|
|
| Eğitim veri kümesi: ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3 (8396 eğitim verisi + 4011 test verisi) |
| |
| Etiketler: ["negatif", "nötr", "pozitif"] |
| |
| Eğitim epochs: 10 |
| |
| Learning rate: 2e-5 |
| |
| Batch size: 8 |
| |
| ### Kullanım Amacı |
| |
| Bu model, ürün yorumlarını otomatik olarak aspect (beden, kalite, fiyat, renk, kargo, kumaş) ve duygu (pozitif, negatif, nötr) olarak sınıflandırır. |
