Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Russian
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:904
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use fitlemon/bge-m3-ru-ostap with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use fitlemon/bge-m3-ru-ostap with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("fitlemon/bge-m3-ru-ostap") sentences = [ "Какой у тебя план на будущее?", "Работа — это скучно, если не считать, что Уголовный розыск считает меня своим работником.", "Я дам вам парабеллум, если дружба станет слишком серьезной!", "План? Из Васюков полетят сигналы на Марс, а я буду на Земле собирать деньги на билет." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!