|
|
--- |
|
|
tags: |
|
|
- text-generation-inference |
|
|
- transformers |
|
|
- unsloth |
|
|
- trl |
|
|
- chess-endgame |
|
|
- lora |
|
|
license: apache-2.0 |
|
|
language: |
|
|
- en |
|
|
- id |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# Master Ending - AI Chess Coach (Pilot Phase) |
|
|
|
|
|
- **Developed by:** gandensang (Budi Santoso) |
|
|
- **Project Name:** Master Ending Application |
|
|
- **License:** apache-2.0 |
|
|
|
|
|
## 🎯 Visi Project: Master Ending |
|
|
**Master Ending** bukan sekadar mesin catur (*engine*) biasa. Ini adalah bagian inti dari proyek aplikasi pelatih fase akhir (*endgame*) catur yang dirancang untuk membantu pemain dari berbagai level memahami **logika** di balik setiap langkah. |
|
|
|
|
|
Tujuan utama kami adalah menciptakan asisten AI yang tidak hanya menunjukkan langkah yang "benar" secara teknis, tetapi memberikan langkah yang **paling akurat dan didukung oleh data historis Grandmaster (Elo 2500+)**. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 🧠 Keunggulan Model |
|
|
Model ini merupakan hasil *fine-tuning* tahap awal yang mengintegrasikan pemahaman posisi mendalam dengan database pertandingan nyata. |
|
|
|
|
|
1. **Akurasi Teoretis Tinggi:** Menggunakan dataset dari pemain dengan Elo 2500+ untuk memastikan AI belajar dari standar tertinggi. |
|
|
2. **Konteks Historis:** Setiap analisis langkah dihubungkan kembali ke **Game ID/Hash** asli, memungkinkan pengguna untuk merujuk pada partai lengkap di mana posisi tersebut pernah terjadi. |
|
|
3. **Fokus pada Edukasi:** Dirancang untuk menjadi mesin penggerak aplikasi Master Ending yang akan menjelaskan transisi posisi, bukan hanya memberikan evaluasi angka (+/-). |
|
|
|
|
|
## 📊 Detail Teknis (Pilot Run) |
|
|
Pada fase *Pilot Run* ini, model telah dilatih untuk mengenali: |
|
|
- **Notasi FEN:** Mengonversi posisi statis menjadi pemahaman strategis. |
|
|
- **Identifikasi Fase:** Membedakan kebutuhan taktis antara *Opening*, *Middlegame*, dan terutama *Endgame*. |
|
|
- **Integrasi Database:** Menyertakan referensi unik untuk setiap posisi guna menjaga integritas data aplikasi. |
|
|
|
|
|
### Format Instruksi (Alpaca Style) |
|
|
Model merespons secara konsisten dengan format berikut: |
|
|
```text |
|
|
### Instruction: |
|
|
[Instruksi Analisis Master Ending] |
|
|
|
|
|
### Input: |
|
|
[Posisi FEN] |
|
|
|
|
|
### Response: |
|
|
Langkah Terbaik: [Langkah SAN]. (Hasil Akhir: [1-0/0-1/1/2-1/2]) | Ref ID: [GM-Hash] |
