metadata
language: vi
license: cc-by-nc-sa-4.0
library_name: pytorch
tags:
- esg
- phobert
- multi-label
- vietnamese
- text-classification
huypham71/esg-topic
PhoBERT multi-head (sigmoid) cho ESG — backbone vinai/phobert-base, các đầu: ['env', 'soc', 'gov'].
Đây là kiến trúc tùy biến (một encoder + nhiều đầu nhị phân độc lập, masked BCE),
KHÔNG phải AutoModelForSequenceClassification, nên cần dùng code esgwash để tải.
- Thresholds theo từng đầu (tune trên tập val, tối đa hóa F1):
{'env': 0.27, 'soc': 0.13, 'gov': 0.46} - File:
model.safetensors(backbone + các đầu), tokenizer PhoBERT,config.json.
Cách tải
import json
from esgwash.models.trainer import MultiHeadTrainer
from huggingface_hub import snapshot_download
d = snapshot_download("huypham71/esg-topic")
cfg = json.load(open(f"{d}/config.json"))
model = MultiHeadTrainer(cfg).load(d)
probs = model.predict_proba(["câu tiếng Việt ..."]) # tự word-segment bên trong