metadata
library_name: transformers
tags:
- arabic - text-generation - poetry - motivational - gpt2
license: cc-by-4.0
language:
- ar
metrics:
- perplexity
base_model:
- aubmindlab/aragpt2-base
pipeline_tag: text-generation
new_version: v2
🕌 نموذج العبارات العربية - ArabPhrases-GPT 📝✨
نموذج ذكاء اصطناعي عربي أصيل تم تدريبه خصيصاً لإنتاج عبارات تحفيزية، وجدانية، درامية، مليئة بالحكمة والتأمل — بأسلوب يشبه الكتابات العربية الأصيلة.
"الأمل شمسٌ تشرق في سماء الصبر..."
"التحدي يولّد الإنجاز..."
"الضعف بدايةٌ للقوة..."
✨ مميزات النموذج
- 🗣️ يُولد عبارات قصيرة وعميقة بالعربية الفصحى
- 🧠 مدرّب على آلاف الجُمل المكتوبة يدوياً بعناية
- 🕊️ مناسب للمحتوى التحفيزي، الوجداني، وأدب العبارات القصيرة
- 🇸🇦 روح عربية.. خالية من الأسلوب الأجنبي أو الترجمة
⚙️ تفاصيل النموذج
- اللغة: العربية 🇸🇦
- الرخصة: CC-BY 4.0
- النموذج الأساسي:
aubmindlab/aragpt2-base - النوع: توليد نصوص
text-generation - التدريب: باستخدام مكتبة 🤗 Transformers
🧪 مثال على الاستخدام
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("اسم-نموذجك")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("اسم-نموذجك")
prompt = "الأمل"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=50, do_sample=True, temperature=0.7)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
📦 البيانات
تم تجميع العبارات يدويًا من مصادر متنوعة، وتحسينها لغويًا وأسلوبيًا لتكون ذات معنى ووقع خاص.
البيانات جمعت على شكل نصوص بها عبارات متنوعة تقريبا 2000 عبارت نضيفة.😭
💌 استخدامات مقترحة
حسابات التواصل الاجتماعي التحفيزية 📱
تطبيقات التأمل والرفاهية الذهنية 🧘
روبوتات المحادثة التي تتحدث بلغة راقية 🤖
توليد حكم وخواطر 📜
🤝 ساعدنا نطور النموذج
إذا عندك عبارات جميلة أو تريد تحسين النتائج، تقدر تساهم بالداتا أو تقترح تحسينات. ✉️
🐫 صنع بفخر
نموذج عربي 100% من المجتمع.. للمجتمع.
لا خوارزميات غربية، ولا ترجمة حرفية — فقط سحر الحروف العربية ✨🖋️