models/README.md

모델별 변환 결과

각 모델의 FP32·양자화 원본 복사본, 변환 ONNX, ONNX Runtime 출력 비교, ONNX-MLIR 파일을 저장한다.

models/<task>/<model_id>/
├── source/       원본 FP32·양자화 모델
├── baseline/     원본 실행 검증
├── onnx/         변환 ONNX와 출력 비교
├── mlir/         ONNX-MLIR 변환 결과
├── graphs/netron Netron ONNX PNG와 메타데이터
└── run_result.json

원본 모델은 research/downloads/에 있고 경로와 SHA-256은 ../model_registry.csv에 기록되어 있다.

공개 양자화 모델 정밀도

아래 정밀도는 새로 양자화한 결과가 아니라 확보한 공개 양자화 artifact의 구조를 검사한 값이다. INT8은 signed 8-bit, UINT8은 unsigned 8-bit이며, 양자화 convolution과 dense 연산의 누산기는 일반적으로 INT32를 사용한다. 내부 연산이 8-bit여도 모델 입출력 경계는 FP32일 수 있다.

모델	양자화 방식	가중치 정밀도	activation/core 정밀도	모델 입력 → 출력
AD01	Static PTQ, full integer	INT8	INT8	INT8 → INT8
LM04	Dynamic ONNX quantization	INT8/UINT8	선택 MatMul은 dynamic UINT8, 나머지는 FP32	INT64 tokens → FP32
OD06	Static full-integer core	INT8	INT8	UINT8 → FP32 raw heads
OD07	Static full-integer core	INT8	INT8	UINT8 → FP32 raw heads
SG06	Full integer	UINT8	UINT8	UINT8 → INT64 class IDs
SG07	Full integer	UINT8	UINT8	UINT8 → INT64 class IDs
SG08	Full integer	UINT8	UINT8	UINT8 → INT64 class IDs
SP01	Static full integer	INT8	INT8	INT8 → INT8
SP02	Full-integer public artifact	INT8	INT8	INT8 → INT8
SP08	Full integer, legacy UINT8 artifact	UINT8	UINT8	UINT8 → UINT8
SP09	Clustered model + static PTQ	INT8	INT8	INT8 → INT8
VC01	Static full integer	INT8	INT8	INT8 → INT8
VC02	Static full integer	INT8	INT8	INT8 → INT8
VC03	QAT/FakeQuant + full integer	UINT8	UINT8	UINT8 → UINT8
VC04	QAT/FakeQuant + full integer	UINT8	UINT8	UINT8 → UINT8
VC05	Static INT8	INT8	INT8	UINT8 → FP32
VC06	Static Q/DQ INT8 ONNX	INT8	INT8 core with FP32 boundaries	FP32 → FP32
VC09	Static PTQ ONNX	INT8	UINT8/INT8 core with FP32 boundaries	FP32 → FP32
VC11	Static full integer	INT8	INT8/UINT8	UINT8 → UINT8
VC12	Static PTQ ONNX	INT8	UINT8/INT8 core with FP32 boundaries	FP32 → FP32
VC13	Static PTQ, mixed QOperator/QDQ	INT8	UINT8/INT8 core with FP32 boundaries	FP32 → FP32

모델별 scale, zero point, ONNX 표현과 ONNX-MLIR 보존 결과는 ../reports/conversion/quantization_preservation.csv에 있다.