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license: apache-2.0 |
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tags: |
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- vision |
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- image-classification |
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- fine-tuning |
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- transformer |
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- vit |
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datasets: |
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- beans |
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metrics: |
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- accuracy |
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- f1 |
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# Vision Transformer Fine-tuned on Beans |
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Este modelo é um **Vision Transformer (ViT)** fine-tuned no dataset **Beans** para classificação de imagens. |
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## 📝 Descrição do Modelo |
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O modelo foi treinado no dataset **Beans**, que contém imagens de folhas de feijão classificadas em **3 categorias**: |
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- `angular_leaf_spot` (mancha angular da folha), |
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- `bean_rust` (ferrugem do feijão), |
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- `healthy` (saudável). |
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A fine-tuning foi feita a partir do modelo pré-treinado `google/vit-base-patch16-224-in21k`, ajustado para 3 classes. |
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## 📌 Uso Pretendido |
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Este modelo pode ser usado para tarefas de **classificação de imagens**, ajudando na identificação de doenças em folhas de feijão. |
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## 🚀 Como Usar |
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Você pode usar o modelo diretamente com o **Hugging Face Transformers**: |
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```python |
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from transformers import pipeline |
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classifier = pipeline('image-classification', model='your-username/your-model-name') |
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results = classifier('path/to/your/image.jpg') |
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print(results) |
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``` |
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