How to use mzuama/newmodele5 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("mzuama/newmodele5") sentences = [ "query: Apakah seseorang yang meneliti paham komunisme untuk kepentingan akademik bisa dipidana?", "passage: Pasal 407 ayat (2) menyatakan bahwa perbuatan memproduksi atau menyebarluaskan pornografi tidak dipidana jika merupakan karya seni, budaya, olahraga, kesehatan, dan/atau ilmu pengetahuan.", "passage: Pasal 188 ayat (6) menegaskan bahwa tidak dipidana orang yang melakukan kajian terhadap ajaran komunisme/marxisme-leninisme atau paham lain yang bertentangan dengan Pancasila untuk kepentingan ilmu pengetahuan.", "passage: Pasal 434 ayat (2) menyebutkan bahwa pembuktian kebenaran tuduhan hanya dapat dilakukan jika: (a) hakim memandang perlu memeriksa kebenaran tuduhan untuk mempertimbangkan keterangan terdakwa bahwa perbuatannya demi kepentingan umum atau pembelaan diri, atau (b) pejabat dituduh melakukan suatu hal dalam menjalankan tugas jabatannya." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
