Instructions to use optima-tools-ch/image-medium with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use optima-tools-ch/image-medium with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("optima-tools-ch/image-medium", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
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Download README.md from optima-tools-ch/image-medium: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 4.98 kB
-
https://huggingface.co/optima-tools-ch/image-medium/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://optima-tools-ch/image-medium/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/optima-tools-ch/image-medium/resolve/main/README.md
4.98 kB
| license: apache-2.0 | |
| license_link: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.txt | |
| library_name: diffusers | |
| pipeline_tag: text-to-image | |
| base_model: black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B | |
| language: | |
| - en | |
| tags: | |
| - text-to-image | |
| - diffusers | |
| - flux | |
| - image-editing | |
| - optima-tools | |
| # Optima Tools — Génération d'images — Medium | |
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| |---|---| | |
| | Dépôt Hugging Face | `optima-tools-ch/image-medium` | | |
| | Libellé dans Optima Tools | Génération d'images — Medium | | |
| | Identifiant du paquet OT | `image.medium` | | |
| | Modèle | FLUX.2 [klein] 4B — pipeline Diffusers | | |
| | Source | black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B (https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B/tree/e7b7dc27f91deacad38e78976d1f2b499d76a294) | | |
| | Révision source | `e7b7dc27f91deacad38e78976d1f2b499d76a294` | | |
| | Contenu | 18 fichiers d'exécution, 15,98 Go | | |
| ## Statut | |
| - **Publié :** les 18 fichiers d'exécution sont présents dans ce dépôt (copie côté serveur Hugging Face le 2026-10-27 ; documents ajoutés le 2026-10-27). | |
| - **Intégrité :** pour les gros poids, le SHA-256 vient des métadonnées LFS de Hugging Face, identique sur la source et sur ce dépôt ; il n'a **pas été recalculé localement**. Pour les petits fichiers, le SHA-256 a été calculé sur leur contenu, source et destination comparés. | |
| - **Validation dans Optima Tools : non effectuée.** Cette publication n'est pas un test d'exécution. Les besoins matériels n'ont pas été mesurés et ne sont pas annoncés. | |
| - Le téléchargement depuis l'application n'est pas encore ouvert. | |
| ## Contenu du paquet | |
| | Dossier | Fichiers | Taille | | |
| |---|---:|---:| | |
| | `(racine)` | 1 | 0,0 Mo | | |
| | `scheduler/` | 1 | 0,0 Mo | | |
| | `text_encoder/` | 5 | 8,05 Go | | |
| | `tokenizer/` | 7 | 15,9 Mo | | |
| | `transformer/` | 2 | 7,75 Go | | |
| | `vae/` | 2 | 168,1 Mo | | |
| | **Total** | **18** | **15,98 Go** | | |
| La liste complète, avec le SHA-256 de chaque fichier, figure dans `SOURCE.json` et `.optima-package.json`. | |
| **Non repris de la source :** le fichier autonome `flux-2-klein-4b.safetensors` (il dupliquerait le poids du transformeur déjà livré dans `transformer/`) et les images d’illustration `editing.jpg`, `others.jpg` et `realism.jpg`. | |
| ## Capacités documentées | |
| - Génération d’images à partir d’un texte (text-to-image). | |
| - La fiche source documente aussi l’édition d’images et l’édition multi-références dans un même modèle. | |
| - La fiche source présente un modèle distillé pour une génération rapide (4 étapes dans son exemple). | |
| - Avec Optima Tools, une image de référence peut être transmise à ce pipeline (Flux2KleinPipeline) pour la retouche ; non validé lors de cette publication. | |
| ## Exemple de chargement | |
| Exemple de la fiche source, adapté à un dossier local (`image-medium` contient ce paquet). Le pipeline demande une version récente de Diffusers : le `model_index.json` indique `0.37.0.dev0` et la source recommande l’installation depuis GitHub. | |
| ```python | |
| import torch | |
| from diffusers import Flux2KleinPipeline | |
| pipe = Flux2KleinPipeline.from_pretrained( | |
| "image-medium", # dossier contenant ce paquet | |
| torch_dtype=torch.bfloat16, | |
| local_files_only=True, | |
| ) | |
| pipe.enable_model_cpu_offload() # économise de la VRAM | |
| image = pipe( | |
| prompt="A cat holding a sign that says hello world", | |
| height=1024, | |
| width=1024, | |
| guidance_scale=1.0, | |
| num_inference_steps=4, | |
| generator=torch.Generator(device="cuda").manual_seed(0), | |
| ).images[0] | |
| image.save("flux-klein.png") | |
| ``` | |
| Optima Tools charge un dossier de ce type avec `DiffusionPipeline.from_pretrained(dossier, torch_dtype=…, local_files_only=True)`. Cet exemple est adapté de la fiche source et des noms de fichiers livrés ; il n'a pas été exécuté lors de cette publication. | |
| ## Licence et crédits | |
| Apache License 2.0 : texte officiel complet dans `LICENSE` ; `LICENSE.md` est la licence fournie par la source, conservée telle quelle. Auteurs, composants, sources, rôle d'Optima Tools (préparateur et distributeur) et modifications : `CREDITS.md` et `CREDITS.json`. | |
| ## Documents du dépôt | |
| | Fichier | Contenu | | |
| |---|---| | |
| | `README-source.md` | Fiche officielle de la révision source, copie identique | | |
| | `LICENSE` | Texte officiel complet de la licence Apache 2.0 | | |
| | `LICENSE.md` | Licence fournie par la source, conservée telle quelle (conditions Apache 2.0 sans annexe ni avis de copyright) | | |
| | `CREDITS.md`, `CREDITS.json` | Crédits, licences, modifications | | |
| | `SOURCE.json` | Provenance exacte : chemin source, chemin livré, taille et SHA-256 de chaque fichier | | |
| | `.optima-package.json` | Manifeste lu par Optima Tools : fichiers d'exécution, licences, crédits et provenance (hors fiche `README.md` et hors lui-même) | | |
| ## Droits des auteurs d'origine | |
| Les auteurs d'origine conservent l'ensemble de leurs droits. Optima Tools n'est pas le créateur de ce modèle : ce dépôt en prépare la distribution vérifiée pour l'application, avec mention des sources, des licences et des crédits. | |