sentence-transformers How to use rpro57/Os_Vencedores1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("rpro57/Os_Vencedores1")
sentences = [
"Recém-nascido prematuro (33 semanas), ecografia na gestação mostrava polidrâmnio, peso ao nascimento 1,3kg, apresentou resíduo gástrico importante na tentativa de alimentação. Encontra-se com 2 dias de vida, com sonda gástrica “aberta” drenando material bilioso. Exame de imagem realizado apresentado abaixo: (Fonte: J Clin Neonatol) De acordo com o quadro clínico e o exame de imagem, qual o diagnóstico para esta criança?",
"Atresia duodenal",
"Dismotilidade própria do prematuro",
"A forma mais segura e eficaz de prevenção para o herpes zoster (zona) é a vacinação. Trata-se de vacina de vírus inativado, indicada para homens e mulheres acima de 50 anos."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
